Missie UMC Radboud:
Optimaliserend Onderwijs en Onderzoek:
“A significant impact on healthcare”
Voor studenten, docenten en patiënten Prof. dr. Ton Mooij Radboud Universiteit Nijmegen, ITS Open Universiteit Heerlen, Welten Instituut
Presentatie & Discussie Radboud UMC Raad, Huize Heijendaal Nijmegen, 10 juli 2014
“Wij willen daarom excellente artsen en onderzoekers opleiden, die in staat zijn om door middel van zorg en/of wetenschappelijk onderzoek wezenlijk bij te dragen aan een verbetering van de menselijke gezondheid.”
(Uit: Curriculumherziening Geneeskunde en Biomedische Wetenschappen) T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
1. UMC curriculum: expertise en opleiding
Overzicht 1. UMC curriculum: expertise en opleiding 2. Optimaliserend Onderwijs en Onderzoek (O3) 3. O3: Studentkenmerken naar expertiseniveaus 4. Optimaliserend onderwijs: excellent voor elke student 5. Kern differentiatie onderwijs en onderzoek UMC 6. Mogelijke uitwerking systematiek UMC 7. Conclusie, vragen en discussie
Studenten opleiden tot “excellente artsen en onderzoekers” – hoe? 1. 2. 3. 4. 5.
Curriculum: kennis & kunde; wetenschap & praktijk Docenten: personen, vaardigheden, competenties Patiënt(kenmerken) en persoon(lijkheden) Studenten: personen, kenmerken en interessen Wisselwerking: opleiding studenten
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Curriculum
1. 2. 3. 4. 5. 6.
Landelijke eindtermen Raamplan Artsopleiding 2009 bachelor, master (Bio)medisch, natuurws, mens- & maatschappij Kennis/inzicht, vaardigheden, profession. gedrag Diagnose, behandeling, preventie Radboudprofiel – ook onderscheid met landelijk T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
B3
Kennis en inzicht Vaardigheden Profess. gedrag
B2
Kennis en inzicht Vaardigheden Profess. gedrag
B1
Kennis en inzicht Vaardigheden Profess. gedrag
Eindtermen GNK Eindtermen BMW
Eindtermen GNK Eindtermen BMW
Eindtermen GNK Eindtermen BMW
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
1
Toetsing vorderingen, leerniveau 1. 2. 3. 4. 5. 6.
Assessment of learning & for learning Self-assessment, toetsing ‘bewegwijzering’ Samenhangend geheel toetsen, portfolio Structuur curricula: jaar 1-2 theor. leerlijnen Kern leerstof plus 20% keuzen Jaar 3: minoren GNK, BMW & bachelorstage
Student wordt Radboudarts
1. 2. 3. 4.
Persoonsgerichte zorg (competenties arts) Leren van de patiënt (stimuleren) Aandacht context en complexiteit Innovatie
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Student wordt Radboud biomedisch onderzoeker
Visie op didaktiek, leren en student
1. Practice-based en innovatiegericht onderz. 2. Inzicht
Studenten: opleiding persoonlijk inkleuren
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Curriculumkenmerken
Visie op didaktiek, leren en student
Visie inbrengen in curriculumkenmerken via Optimaliserend Onderwijs en Onderzoek (O3) T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
Leren is actief, constructief proces Student plant, monitort, evalueert eigen leren Leren is actief, collaboratief proces In betekenisvolle contexten Student als beginnende collega Blended learning, ICT, variatie werkvormen Praktijk, samenwerkend, coachgroepen T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
2. Optimaliserend Onderwijs en Onderzoek (O3)
Curriculum
Leren door studenten
Curriculum houvast: waar qua leerstrategie nodig Individualisering: waar versterkend voor vorderingen Variatie en attractief: waar stimulerend voor motivatie T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
2
Docenten Expertise Coaching Motivatie Patiënten Personen Diagn./behand. Gezondheid
3. O3: Studentkenmerken naar expertiseniveaus
Curriculum Inhouden Structuren Toetsingen
Optimaliserend Onderwijs en Onderzoek (O3)
Beginkenmerken studenten:
Studenten Vorderingen Voorkeuren Zelfregulatie
• • • •
Persoonlijke kenmerken (man/vr.; leeftijd; overig?) Achtergronden inclusief schoolgeschiedenis Beginniveau opleiding (α- en β-vakken, ex. cijfers, ?) Leerverschil/leerstrategieën (Dinsmore & Alex., 2012)
Wisselwerking institutionele – individuele kenmerken Leervorderingen, presteren, onderpresteren T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Leerpsychologische verschillen Studentverschillen Laag
Midden
Hoog Hoger
Beginniveau
Lager
----
Leerstappen
Kleiner
----
Groter
Motivering
Concreet
----
Abstract
Structurering
Opdracht
----
Creatie
Duur werken
Korter
----
Langer
Herhaling
Met variatie
----
Nieuw
Begeleiding
Vaker
----
Minder
Zelfregulerend
Minder
----
Meer
Lager
----
Hoger
Eindniveau
Beoordeling periode / tijd (de Groot, 1966) Risico – OK – Risico
Achterstand demotiveert, faalangst etc.
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Voorsprong wordt geremd, capaciteiten niet benut, demotivatie
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Curriculum differentiation
Student characteristics (Kanevsky, 2011)
(Mooij, 1992, 2009, 2013a; Rogers, 2007)
Gifted more than non-gifted: • • • • • • • •
Interest in complex curriculum content Including unusual topics Understanding at an expert level Interest in getting challenges Going in-depth into material Working at a faster pace Learning about connections between ideas Choosing how to demonstrate what they learned T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Gifted more than non-gifted: • • • • •
Acceleration (single-subject or whole-grade) Challenge student in talent area(s) on a daily basis Group students with comparable abilities / interests Group like-ability peers in a small group in class Teach at a faster pace
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
3
Urgency curriculum differentiation • Expertise reversal shift (Kalyuga et al., 2012; Lohman, 1990; Mooij, 1992; Mooij & Fettelaar, 2010) • Moderate learning difficulties (Norwich et al., 2014) • Student variation in regular classes according to aptitude, grade, gender, and content (Assouline et al., 2013)
Conclusie: O3 nodig in elk onderwijs T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Kern en systematische ontwikkeling (Kemp, 2000; Lubinski, 2004; Mooij, 2009, 2013b) • Orden leerstofinhouden en werkvormen: ‘kernblokken’ ‘leerstoflijnen’ ‘modules’ inclus. dubbele diagnostiek • Bereid leer-/praktijksituaties en zelfregulerender werken voor (individueel, kleine groep, ICT, overlap) • Samenhangen per / over lijnen; diagnost.; ws - praktijk • Relevante beginkenmerken alle studenten en hoe realiseren above-level testing (Assouline et al., 2013) • Docent-, curriculum- en organisatieontwikkeling • Voortrekkers en teamproces per opleiding(sdeel) T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
4. Optimaliserend onderwijs: excellent voor elke student
O3 = onderwijs en onderzoek waarin elke student conform eigen mogelijkheden en wensen optimaal kan, en wil, excelleren Nodig: ontwikkeling + gebruik ‘excellent curriculum’ (The Scottish Government, 2009) T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Bijv. “Principles & practice of medicine” Kernblokken / modules via dubbele diagnostiek Beginkenmerken en above-level testing studenten Instap eigen niveau => zone naaste ontwikkeling Individueel, groepjes, groep, jaargang // ICT Leren onafhankelijker van docent en tijd Speciale inhoud // mate zelfregulatie Variatie situatie / medium / toetsing
normdiagnostiek
criterium diagn. T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Schoolpraktijk vierjarigen: variatie 2 – 7 Risico – OK – Risico
Achterstand Voorsprong • Taal • Rekenen • Sociaal • Emotioneel T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
4
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Pedagogisch-Didactische Kern Structuur Vaardighedenhiërarchie - volgorde niveau moeilijkheid
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
5
5. Kern differentiatie onderwijs en onderzoek UMC • Bijv. curriculumontwikkelaars, docenten, studenten, patiënten, praktijk- of stagebegeleiders • Instrumentatie vaststelling student beginkenmerken (persoonlijk, leerstrategieën, expertiseniveaus) • Leerstofblokken en varianten surface-deep learning; didactisch-organisatorische werkvormen; ICT • Zelfregulatie; continue vorderingenbepaling dubbele diagnostiek (Dirkx, 2014; Zimmerman, 2002) • Eindniveaus landelijk én Radboud = professional • Oog voor organisatie en proces, onderzoek effecten T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
6. Mogelijke uitwerking systematiek UMC Voorbeelden keuzen ontwerp en voorbereiding 1. Orden / moduleer leer-/vakinhouden en evaluatie/toetsing vanuit ‘bouwsteen’-ontwerp (stromen: snel, midden, langzaam) 2. Snel: bouwstenen op niveau uitbreiden / verdiepen en eigen invullingen studenten / patiënten (vgl. modellen Mooij, 2013b) 3. Per leerdoel/vak: soorten leerstoflijnen, dubbele diagnostiek, leerdoelenschema’s en leerarrangementen (variaties college, werkgroep, individueel), ICT- en tijdvariaties i.p.v. per kwartaal 4. Meting beginkenmerken plus above-level alle studenten: info VO-school, eindexamen, onderwijskundige voorkeuren, T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014 leerstrategieën
Keuzen invoeringsproces: curriculum pilots 8. Continu ondersteunen en onderzoeken van vorderingen in leren en vaardigheden, mede via dubbele diagnostiek en diverse soorten evaluatie – observatie en testen, stimuleert leervorderingen, motivatie en leersucces (cf. Dirkx, 2014; Mooij, in press; Rawson & Dunlosky, 2012; Wheadon, 2013) 9. Studenten, docenten, patiënten gaan/blijven mee-ontwerpen en mee-onderzoeken van uitbreidingen, certificering extra curriculumonderdelen, inkadering in vervolgspecialisaties 10. ‘Optimaliserend curriculum’ = doorlopend via overbruggen kwartalen en jaren: inhouden/niveaus van onderwijs worden bepalend via op dubbele diagnostiek gebaseerde kernstructuur T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Keuzen invoeringsproces: curriculum pilots 5. Stel per leer-/vakgebied/inhouden/niveaus/werkvormen matching met variatie studentgroepen samen (cf. Gagné, 2011; Mooij & Fettelaar, 2010; The Scottish Government, 2009) 6. Introductie: curriculumkenmerken en leerprocedures aan (groepen) studenten; variatie in begeleiding of extra support voor studenten, óók i.v.m. direct feedback uit pilots 7. Bij studenten in werkgroepen of individueel: sociaal constructief, zelfregulerend, medestudenten en docenten als coach: vraagt vanaf eerste moment heldere sociale (omgangs)regels en handhaven van afspraken (Mooij, 2009) T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
7. Conclusie, vragen en discussie Curriculumkenmerken conform “kwartaalmodel”
Visie op didaktiek, leren en student, ofwel “O3-model”
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
6
Van risicorijk “kwartaalmodel” naar...
…. expertisegericht O3-model?
normdiagnostiek
criterium diagn. T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
Conclusie Visie op didactiek, leren en student van Curriculumherziening GNK en BMW is te realiseren via keuzen inzake O3 in (bestaande) curriculumkenmerken
Vragen? Discussie T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
References II Lohman, D.F. (1990). When good programs have bad effects on good students: Understanding mathemathanic effects in thinking skills programs. In M.J. Ippel & J.J. Elshout (Eds.), Training van hogere-orde vaardigheden (pp. 21-30). Lisse: Swets & Zeitlinger. Lubinski, D. (2004). Long-term effects of educational acceleration. In N. Colangelo, S.G. Assouline, & M.U.M. Gross (Eds.), A Nation Deceived. How schools hold back America’s brightest students (Vol. 2, pp. 23-37). Iowa City, IA: The University of Iowa, International Center for Gifted Education and Talent Development. Mooij, T. (1992). Predicting (under)achievement of gifted children. European Journal for High Ability, 3, 59-74. Mooij, T. (2009). Education and ICT-based self-regulation in learning: Theory, design and implementation. Education and Information Technologies, 14(1), 3-27. Mooij, T. (2013a). Designing education and learning for cognitively gifted pupils in preschool and primary school. International Journal of Inclusive Education, 17(6), 579-613. Mooij, T. (2013b). Modellen voor zelfregulerend werken aan onderwijsprojecten en thema’s door cognitief (hoog)begaafde leerlingen in het basis- en voortgezet onderwijs. Nijmegen / Heerlen: Radboud Universiteit, ITS / Open Universiteit Nederland, CELSTEC. Mooij, T. (in press). Towards optimal education including self-regulated learning in technology-enhanced preschools and primary schools. European Educational Research Journal. T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
References I Assouline, S.G., Colangelo, N., Heo, N., & Dockery, L. (2013). High-ability students’ participation in specialized instructional delivery models: Variations by aptitude, grade, gender, and content area. Gifted Child Quarterly, 57(2), 135-147. Dinsmore, D.L. & Alexander, P.A. (2012). A critical discussion of deep and surface processing: What it means, how it is measured, the role of context, and model specification. Educational Psychology Review, 24, 499-567. Dirkx, K.J.H. (2014). Putting the testing-effect to the test. Why and when is testing effective for learning in secondary school? (Dissertation). Heerlen: Open University in the Netherlands. Gagné, F. (2011). Academic talent development and the equity issue in gifted education. Talent Development & Excellence, 3(1), 3-22. Groot, A.D. de (1966). Vijven en zessen. Groningen: Wolters-Noordhoff. Kalyuga, S., Rikers, R., & Paas, F. (2012). Educational implications of expertise reversal effects in learning and performance of complex cognitive and sensorimotor skills. Educational Psychology Review, 24, 313-337. Kanevsky, L. (2011). Deferential differentiation: What types of differentiation do students want? Gifted Child Quarterly, 55, 279-299. Kemp, J.E. (2000). An Interactive Guidebook for Designing Education in the 21st Century. Bloomington, Indiana: Technos press of the Agency for Instructional Technology (AIT) / Association for Educational Communications and Technology (AECT). T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
References III Mooij, T., & Fettelaar, D. (2010). Naar excellente scholen, leraren, leerlingen en studenten. Advies. Nijmegen: Radboud Universiteit, ITS. Norwich, B., Ylonen, A., & Gwernan-Jones, R. (2014). Moderate learning difficulties: Searching for clarity and understanding. Research Papers in Education, 29(1), 1-19. Rawson, K.A. & Dunlosky, J. (2012). When is practice testing most effective for improving the durability and efficiency of student learning? Educational Psychology Review, 24, 419-435. Rogers, K.B. (2007). Lessons learned about educating the gifted and talented: A synthesis of research on educational practice. Gifted Child Quarterly, 51, 382396. The Scottish Government (2009). Curriculum for excellence. Building the curriculum 4 skills for learning, skills for life and skills for work. Edinburgh: The Scottish Government. Wheadon, C. (2013). Using modern test theory to maintain standards in public qualifications in England. Research Papers in Education, 28(5), 628-647. Zimmerman, B.J. (2002). Achieving academic excellence: A self-regulatory perspective. In M. Ferrari (Ed.), The pursuit of excellence through education. Hillsdale, NJ: Erlbaum. T. Mooij; RU/ITS & OUNL 2014
7