37
METODE Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Kementrian Kesehatan Republik Indonesia tahun 2010. Riskesdas 2010 adalah sebuah survei dengan desain cross sectional. Pengolahan dan analisis data dilakukan pada Juni - Oktober 2012. Lokasi meliputi provinsi Bali, Jawa Barat dan NTT. Dalam Riskesdas 2010, pada setiap provinsi diambil sejumlah Blok Sensus yang representative (mewakili) rumah tangga/anggota rumah tangga di provinsi tersebut.
Cara Penarikan Sampel Sampel dalam penelitian ini dipilih dengan cara purposive sampling. Sampel rumah tangga dalam Riskesdas 2010 dipilih berdasarkan listing Sensus Penduduk (SP) 2010. Proses pemilihan rumah tangga dilakukan BPS dengan two stage sampling. Kriteria inklusi dalam penelitian ini adalah anak yang berumur antara 0 hingga 23 bulan di Provinsi Bali, Jawa Barat dan Nusa Tenggara Timur, memiliki z-score panjang badan menurut umur (PB/U) antara -6 SD hingga +6 SD (-6 SD < Z-score <+6 SD), dan memiliki kelengkapan data-data yang menjadi variabel penelitian. Penarikan Sampel Blok Sensus (BS) Riskesdas memilih BS yang telah dikumpulkan SP 2010. Pemilihan BS dilakukan sepenuhnya oleh BPS dengan memperhatikan status ekonomi dan rasio perkotaan/perdesaan. Secara nasional jumlah sampel yang dipilih untuk kesehatan masyarakat adalah sebesar 2800 BS dengan 70000 rumah tangga. Dari setiap provinsi diambil sejumlah BS yang representative (mewakili) rumah tangga/anggota rumah tangga di provinsi tersebut. Riskesdas 2010 berhasil mengumpulkan data dari seluruh BS kecuali 2 BS di Kabupaten Nduga, Papua. Dengan demikian dari 2800 BS yang terpilih, 2798 BS yang berhasil dikunjungi (99.9%). Penarikan Sampel Rumah Tangga /Anggota Rumah Tangga Dari setiap blok sensus terpilih kemudian dipilih 25 (dua puluh lima) rumah tangga secara acak sederhana (simple random sampling). Pemilihan sampel rumah tangga ini dilakukan oleh Penanggung Jawab Teknis Kabupaten yang sudah dilatih. Kriteria eksklusi dalam penelitian ini yaitu anak yang berumur antara 0-23 bulan yang tidak tinggal di Provinsi Bali, Jawa Barat dan NTT, tidak memiliki kelengkapan data dan dengan z-score PB/U lebih besar dari +6 SD (>+6 SD) dan lebih kecil dari -6 SD (<-6 SD) sesuai standar analisis WHO 2005. Jumlah anak usia 0-23 bulan yang diperoleh dari Balitbangkes Kementrian Kesehatan RI sebanyak 8342 anak, berasal dari seluruh provinsi di Indonesia. Jumlah anak 0-23 bulan dari Provinsi Bali 129 anak, Provinsi Jawa Barat 1223 anak dan Provinsi NTT 234 anak, totalnya berjumlah 1586 anak. Selanjutnya
38 dihitung nilai z-skor status gizi PB/U masing-masing anak. Anak dengan nilai zskor diatas +6 SD dan atau dibawah -6 SD dikeluarkan dari penelitian. Dengan demikian diperoleh sejumlah anak sebanyak 117 dari Bali, 1217 di Jawa Barat dan 220 di NTT, totalnya berjumlah 1554 anak. Data anak yang diteliti kelengkapannya meliputi data inisiasi menyusui, pemberian kolostrum, permulaan MP-ASI, pemberian makanan pre-lakteal, berat badan lahir, imunisasi, frekuensi kunjungan antenatal care, sanitasi rumah tangga, perilaku merokok orang tua, pendidikan orang tua, paritas, jarak kelahiran, umur saat melahirkan, pendapatan rumah tangga, tinggi badan ibu, konsumsi pangan hewani anak. Jumlah sampel yang memiliki kelengkapan data sebagaimana disebutkan di atas sebanyak 549 anak, yaitu 441 anak dari Jawa Barat, 66 dari Bali dan 42 dari NTT. Alur tahapan penarikan sampel dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5 Alur tahapan penarikan sampel
Jenis dan Cara Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data konsumsi pangan hewani (anak), interval antara waktu kelahiran dengan waktu pertama kali anak disusui (inisiasi menyusui), perlakuan ibu terhadap kolostrum, usia anak mulai diberikan MP-ASI, status pemberian makanan pre-lakteal, tinggi badan ibu, berat badan lahir anak, imunisasi dasar anak berupa imunisasi hepaitits B-0, BCG, DPT, polio dan campak serta frekuensi kunjungan ANC (antenatal care), jumlah dan kualitas air untuk segala keperluan termasuk minum, akses dan kualitas fisik air minum, fasilitas jamban dan penampungan air limbah, cara penanganan sampah, jenis bahan bakar utama yang digunakan untuk memasak dan pemakaian kelambu dalam rumah tangga dimana anak tinggal, data status merokok orang tua dan kebiasaannya merokok dalam rumah, tingkat pendidikan orang tua, pendapatan,
39 paritas, jarak kelahiran anak dengan anak sebelumnya dan umur ibu saat melahirkan anak. Pengumpulan data Riskesdas 2010 menggunakan alat dan cara pengumpul data dengan rincian sebagai berikut: 1. Pengumpulan data rumah tangga dilakukan dengan teknik wawancara menggunakan Kuesioner RKD10.RT dan Pedoman Pengisian Kuesioner. Responden untuk Kuesioner RKD10.RT adalah Kepala Keluarga atau Ibu rumah Tangga atau Anggota Rumah Tangga yang dapat memberikan informasi. 2. Pengumpulan data individu pada berbagai kelompok umur dilakukan dengan teknik wawancara menggunakan Kuesioner RKD10.IND dan Pedoman Pengisian Kuesioner. a. Responden untuk Kuesioner RKD10.IND adalah setiap anggota rumah tangga. b. Untuk anggota rumah tangga yang berusia kurang dari 15 tahun, dalam kondisi sakit maka wawancara dilakukan terhadap anggota rumah tangga yang menjadi pendampingnya. 3. Untuk data tinggi badan diukur dengan alat ukur tinggi badan “Multifungsi” dengan kapasitas ukur 2 meter dan ketelitian 0.1 cm. Pengukuran tinggi badan dilakukan dengan menggunakan pedoman pengukuran. Secara lebih terperinci, jenis dan cara pengumpulan data untuk tiap variabel yang digunakan dalam penelitian dapat dilihat pada lampiran 1. Pengolahan Data Tahap-tahap pengolahan data sebagai berikut : Pertama, Cleaning, bertujuan untuk mengecek dan menseleksi data sehingga data yang digunakan adalah data yang benar bukan data yang salah karena kesalahan dalam data entry ; Kedua, Coding, yaitu pemberian tanda atau kode untuk memudahkan analisa. Ketiga, tabulating. Stunting Variabel dependen, yaitu status stunting dihitung dengan menggunakan software WHO Anthro 2005. Bila anak memiliki z-score PB/U diluar -6 SD hingga +6 SD (-6 SD > z-score dan z-score >+6 SD), maka anak tersebut dikeluarkan dari penelitian. Jumlah anak usia 0-23 bulan yang diperoleh dari Balitbangkes Kementrian Kesehatan RI totalnya berjumlah 1586 dari Bali, Jawa Barat dan NTT. Setelah dihitung nilai z-skor status gizi PB/U masing-masing anak, terdapat sebanyak 32 anak yang z-skornya terhitung diluar interval -6 SD hingga +6 SD, sehingga jumlah anak sebanyak 1554 untuk pengolahan dan analisis stunting selanjutnya. Anak dengan z-score kurang dari -2 SD termasuk kategori stunting dan anak dengan z-score -2 SD atau lebih besar dari -2 SD termasuk normal. Konsumsi Pangan Hewani Nilai kalori asupan pangan hewani dihitung menggunakan Tabel Komposisi Pangan Indonesia (PERSAGI 2009). Berat makanan hewani yang dikonsumsi
40 dibagi 100 lalu dikalikan dengan nilai kalori yang tertera dalam Tabel Komposisi Pangan Indonesia. Nilai kalori dalam Tabel tersebut merupakan nilai kalori makanan per 100 gram BDD (Bagian Bahan Makanan yang Dapat Dimakan). Anak yang tidak memiiki data dikeluarkan dari penelitian. Total kalori hewani yang dikonsumsi anak dibagi dengan anjuran total kebutuhan energi dari MP-ASI, lalu dikalikan 100. Total kebutuhan energi anak sesuai rekomendasi WHO (2003) berturut-turut pada usia 6-8, 9-11 dan 12-23 bulan adalah 615, 686, dan 894 kkal/hari. Untuk anak yang masih disusui, total kebutuhan energi dari MP-ASI berturut-turut usia 6-8, 9-11 dan 12-23 bulan adalah 200, 300 dan 550 kkal/hari. Data konsumsi pangan hewani yang diolah mempertimbangkan masih atau tidaknya anak disusui. Sebanyak 114 anak tidak memiliki kelengkapan data untuk pengolahan data konsumsi pangan hewani, sehingga dikeluarkan dari penelitian. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1440 anak untuk pengolahan hingga analisis bivariat data konsumsi pangan hewani selanjutnya. Asupan pangan hewani anak sebesar atau kurang dari 12% (<12%) dari rekomendasi total kebutuhan energi di atas dianggap berisiko sedangkan bila asupan diatas 12% (>12%) dianggap kurang berisiko (Neumann C. et al. 1999). Untuk anak usia 0-5 bulan, dengan tidak adanya rekomendasi total kalori MP-ASI dan direkomendasikan untuk disusui ASI eksklusif maka bila anak kelompok umur tersebut telah diberikan MP-ASI dianggap berisiko dan bila belum diberikan MP-ASI dianggap kurang berisiko (lampiran 2). Inisiasi Menyusui Data inisiasi menyusui diolah dalam satuan jam, menunjukkan durasi mulai disusuinya anak pertama kali setelah dilahirkan. Anak yang tidak memiliki data inisiasi menyusui sebanyak 128 anak dan dikeluarkan dari penelitian, Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1426 untuk pengolahan hingga analisis bivariat data inisiasi menyusui selanjutnya. Dikategorikan berisiko bila 1 jam atau lebih dan kurang berisiko bila kurang dari 1 jam pasca melahirkan. Pemberian Kolostrum Jumlah anak yang ibunya menjawab ‘tidak tahu’ sebanyak 63 anak, dan yang missing sebanyak 128 anak. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1363 yang masuk dalam pengolahan hingga analisis bivariat data kolostrum selanjutnya. Kategori ‘diberikan’ dianggap faktor yang kurang berisiko dan kategori ‘dibuang’ dianggap sebagai faktor yang berisiko (lampiran 2). Permulaan MP-ASI Data mengenai permulaan MP-ASI menggambarkan umur anak saat pertama kali diberikan MP-ASI. Jumlah anak yang ibunya menjawab ‘tidak tahu’ sebanyak 39 dan seluruh anak memiliki data. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1515 untuk pengolahan hingga analisis bivariat data permulaan MP-ASI. Usia kurang dari 6 bulan dianggap berisiko. Usia enam bulan atau lebih dianggap kurang berisiko. Untuk anak yang saat penelitian belum makan MP-ASI, maka bila usianya kurang dari 6 bulan dianggap kurang berisiko dan bila usianya 6 bulan atau lebih dianggap berisiko. Anak yang tidak memiliki data atau yang ibunya menjawab ‘tidak tahu’ dikeluarkan dari penelitian (lampiran 2).
41
Pemberian Makanan Pre-lakteal Informasi mengenai makanan pre-lakteal menunjukkan diberikan atau tidak diberikannya makanan atau minuman selain ASI kepada anak sebelum ASI diberikan yang pertama kalinya. Anak yang tidak memiliki data (n=128) dan yang ibunya menjawab ‘tidak tahu’ (n=61) dikeluarkan dari penelitian. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1365 untuk pengolahan hingga analisis bivariat data pemberian makanan pre-lakteal selanjutnya. Jawaban ‘iya’ digolongkan ke dalam faktor yang berisiko dan jawaban ‘tidak’ tergolong faktor yang kurang berisiko. Berat Badan Lahir Data berat badan lahir dikategorikan menjadi dua, yaitu normal dan berat badan lahir rendah (BBLR). Data berat badan lahir anak yang missing sebanyak 206 dan dikeluarkan dari penelitian. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1348 untuk pengolahan hingga analisis bivariat berat badan lahir selanjutnya. Dikatakan normal bila berat badan lahir sebesar 2500 gram atau lebih, dan dikatakan BBLR bila berat badan lahir 2499 gram atau kurang. Imunisasi Dasar Data mengenai imunisasi dasar pada anak dilihat dari kelengkapan imunisasi hepatitis B-0, BCG, DPT-Polio, dan campak. Dalam data imunisasi hepatitis B-0, jumlah data yang isi jawabannya ‘tidak tahu’ sebanyak 215. Imunisasi BCG yang isi jawabannya ‘tidak tahu’ sebanyak 223. Jumlah data imunisasi polio isi jawaban ‘tidak tahu’ sebanyak 201. Pada data imunisasi DPTHB Combo, data yang isi jawabannya ‘tidak tahu’ sebanyak 246. Untuk imunisasi campak, ibu anak yang menjawab ‘tidak tahu’ sebanyak 180. Data imunisasi yang berupa isi jawaban ‘tidak tahu’ di atas dikeluarkan dari penelitian. Tidak ada data yang missing pada kelima data imunisasi tersebut. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1164 untuk pengolahan hingga analisis bivariat imunisasi dasar selanjutnya. Imunisasi dianggap lengkap bila anak memperoleh imunisasi hepatitis B-0, BCG, 3 x DPT, 4x Polio dan Campak atau belum diberikan salah satunya karena belum waktunya. Imunisasi lengkap digolongkan sebagai faktor yang kurang berisiko. Imunisasi dianggap tidak lengkap bila tidak memenuhi salah satunya dan digolongkan sebagai faktor yang berisiko. Antenatal Care (ANC) ANC berupa frekuensi kunjungan ANC dihitung dari trimester pertama hingga ketiga, yaitu minimal satu kali di masing-masing trimester pertama dan kedua dan minimal dua kali di trimester ketiga. Kuesioner mengenai ANC ditanyakan khusus untuk anak terakhir. Anak usia 0-23 bulan yang merupakan anak terakhir sebanyak 1396 anak. Dari 1396 anak tersebut yang ibunya menjawab ‘tidak tahu’ sebanyak 22 dan yang missing sebanyak 58. Baik anak yang missing datanya ataupun yang isi jawabannya ‘tidak tahu’ dikeluarkan dari penelitian. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1314 untuk pengolahan hingga analisis bivariat frekuensi kunjungan ANC selanjutnya. Total kunjungan
42 ANC bila kurang dari 4 kali dianggap berisiko, bila 4 kali atau lebih dianggap kurang berisiko. Sanitasi Lingkungan Data sanitasi lingkungan rumah tangga yang diolah meliputi jumlah air untuk seluruh keperluan, jumlah air untuk kebutuhan minum, akses dan kualitas fisik air minum, fasilitas jamban, tempat penampungan air limbah, cara penanganan sampah, dan jenis bahan bakar utama untuk memasak serta pemakaian kelambu. Bila data sanitasi rumah tangga missing, maka anak yang tinggal dalam rumah tangga tersebut dikeluarkan dari penelitian. Data yang missing ditemukan pada pertanyaan jumlah air untuk seluruh keperluan, yaitu sebanyak 59. Anak dengan data missing tersebut dikeluarkan dari penelitian. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1495 untuk pengolahan hingga analisis bivariat sanitasi lingkungan selanjutnya. Data diolah dengan memberikan bobot untuk melihat tingkatan yang sangat urgen sampai yang dianggap kurang urgen dan diberikan skor dari beberapa item jawaban pertanyaan sesuai dengan kuesioner Riskesdas 2010 tentang sanitasi lingkungan. Nilai bobot dari jawaban anak dikalikan dengan skornya masingmasing. Keseluruhan skor dari indikator sanitasi lingkungan anak dijumlahkan. Total skor maksimum 138, total skor Minimum 45 (Tabel 8), kemudian dikategorikan kurang berisiko jika total sama dengan atau lebih besar dari skor rata-rata dan berisiko jika total skor kurang dari skor rata-rata. Skor rata-rata yang diperoleh dari seluruh anak dalam penelitian ini adalah 116. Status Merokok Ibu Data status merokok ibu yang missing hanya 1 dan yang menjawab ‘tidak ingat’ kapan berhenti merokok 1. Jumlah anak sebanyak 1553 untuk pengolahan hingga analisis bivariat status merokok ibu selanjutnya. Bila ibu merokok tergolong perilaku berisiko dan sebaliknya kurang berisiko bila ibu tidak merokok. Data status merokok ibu yang diolah mempertimbangkan pula ibu yang saat ini tidak merokok namun sebelumnya pernah. Bila berhenti merokok lebih dari 3 tahun yang lalu maka digolongkan kurang berisiko, namun bila berhenti merokok 3 tahun yang lalu atau kurang dari 3 tahun maka dianggap berisiko. Batasan 3 tahun mempertimbangkan pengaruh merokok terhadap keberadaan anak sejak di masa kandungan ibu. Kebiasaan Bapak Merokok dalam Rumah Data kebiasaan bapak merokok dalam rumah yang missing sebanyak 671. Untuk data merokok yang missing dikeluarkan dari penelitian. Jumlah anak sebanyak 883 untuk pengolahan hingga analisis bivariat kebiasaan bapak merokok dalam rumah. Kebiasaan bapak merokok dalam rumah saat bersama anggota rumah tangga yang lain dikategorikan berisiko, sebaliknya kebiasaan bapak tidak merokok dalam rumah dikategorikan kurang berisiko.
43 Tabel 8 Penilaian sanitasi lingkungan No
Indikator
Kategori
Bobot
4
Akses optimal (>100 L/orang/hari) 1
2
Jumlah air untuk seluruh keperluan
Jumlah air untuk kebutuhan minum
Akses menengah (50-99.9 L/orang/hari) Akes kurang (<19.9 liter/orang/hari)
1
>8 L/hari
2
<8 L/hari
>30 menit
1 1
sulit dimusim kemarau
5
6
7
8 9
Kualitas minum
fisik
air
Tempat penampungan air limbah
Cara sampah
penanganan
Jenis bahan bakar utama untuk memasak Penggunaan kelambu
1 3 1 3 1
3
2 1
sulit sepanjang tahun Keruh
1
Tidak keruh
3
Berwarna
1
Tidak berwarna
3
Berasa Tidak berasa
Fasilitas jamban
3
3
ya (mudah)
4
3 2
>1 KM ≤30 menit Akses air minum
2
Akses dasar (20-49.9 liter/orang/hari)
<1 KM
3
Skor
4
1 3
Berbusa
1
Tidak berbusa
3
Berbau
1
Tidak berbau
3
Milik sendiri
4
Milik bersama Umum
3
3 2
Tidak ada
1
Sarana pembuangan air limbah (SPAL)
3
Penampungan tertutup dipekarangan
3
Penampungan terbuka dipekarangan
3
Penampungan diluar pekarangan
1 1
Tanpa penampungan (ditanah)
1
Langsung ke got/sungai Diangkut petugas, ditimbun dalam tanah, dibuat kompos Dibakar, Dibuang ke kali/parit/laut, dibuang sembarangan
1
Listrik, gas/elpiji, minyak tanah Arang/briket/batok kelapa, kayu bakar Ya Tidak
3 3 1 4 3
3 1 3 1
44 Pendidikan Orang Tua Data pendidikan ibu tidak ada yang missing sedangkan data pendidikan bapak yang missing sebanyak 429. Data pendidikan bapak yang missing dikeluarkan dari penelitian. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1554 untuk pengolahan hingga analisis bivariat pendidikan ibu dan sebanyak 1125 untuk pendidikan bapak. Untuk data pendidikan orang tua, tingkat pendidikan orang tua SLTP atau ke bawah dianggap berisiko sedangkan tingkat SLTA atau keatas kurang berisiko. Paritas Data paritas yang missing sebanyak 13 dan dikeluarkan dari penelitian. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1541 untuk pengolahan hingga analisis bivariat paritas. Data paritas dikategorikan berisiko bila paritas 3 atau lebih, dan dikategorikan kurang berisiko bila paritas kurang dari 3. Jarak Kelahiran Data jarak kelahiran menunjukkan jarak kelahiran antara anak usia 0-23 bulan dengan anak sebelumnya dalam satuan tahun. Kuesioner mengenai data jarak kelahiran ditanyakan khusus untuk anak terakhir. Anak 0-23 bulan yang merupakan anak terakhir sebanyak 1396 anak. Diantaranya sejumlah 491 anak merupakan anak pertama, sehingga jumlah anak yang digunakan untuk pengolahan hingga analisis bivariat jarak kelahiran sebanyak 905. Tidak ada data yang missing. Jarak kelahiran kurang dari 3 tahun dianggap berisiko dan 3 tahun atau lebih dianggap kurang berisiko. Umur Ibu saat Melahirkan Data umur ibu saat melahirkan diperoleh dari selisih antara umur ibu dengan umur anak saat dilakukannya pengambilan data Riskesdas, satuan yang digunakan adalah tahun dengan cara mengkonversi terlebih dahulu umur anak dari satuan bulan menjadi satuan tahun dengan cara perhitungan completed year. Tidak ada data yang missing pada data umur ibu saat melahirkan. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1554 untuk pengolahan hingga analisis bivariat umur ibu saat melahirkan. Umur ibu saat melahirkan dikategorikan berisiko bila <20 tahun dan >35 tahun, sebaliknya dikategorikan kurang berisiko bila umur saat melahirkan diantara 20 - 35 tahun. Pendapatan Tidak ada data yang missing untuk data pendapatan keluarga. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1554 untuk pengolahan hingga analisis bivariat pendapatan. Pendapatan keluarga anak dikategorikan rendah dan berisiko bila termasuk dalam kuintil 1 atau 2 dan dikategorikan tidak rendah atau kurang berisiko bila termasuk dalam kuintil 3, 4 atau 5. Tinggi Badan Ibu Data tinggi badan ibu menunjukkan tinggi badan ibu dari anak dalam satuan cm. Hanya 1 data missing pada data tinggi badan ibu dan anak dari ibu tersebut dikeluarkan dari penelitian. Dengan demikian jumlah anak sebanyak 1553 untuk pengolahan hingga analisis bivariat tinggi badan ibu. Tinggi badan ibu kurang dari
45 150 cm dianggap berisiko dan 150 cm atau lebih dianggap kurang berisiko. Rincian kategori variabel untuk kepentingan pengolahan dan analisis data selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9 Kategori variabel No
Variabel Konsumsi pangan hewani
Klasifikasi <12% dari total kalori >12% dari total kalori
Kategori Berisiko Kurang berisiko
2
Inisiasi menyusui
>1 jam <1 jam
Berisiko Kurang berisiko
Muchina et al.2010
3
Pemberian Kolostrum
Dibuang Diberikan
Berisiko Kurang berisiko
Teshome et al. 2009
4
Permulaan MPASI
<6 bulan >6 bulan
Berisiko Kurang berisiko
WHO 2001
Pemberian makanan prelakteal
Ya
Berisiko
5
Tidak
Kurang berisiko
6
Berat badan lahir
Rendah (<2500 g) Normal (>2500 g)
Berisiko Kurang berisiko
1
7
8
9
Imunisasi dasar
Antenatal care
Sanitasi lingkungan
Lengkap (Hepatitis B-0, BCG, 3x DPT, 4x Polio, Campak) Tidak Lengkap Tidak lengkap (<4 kali) Lengkap (> 4 kali) Berisiko (total skor <116) Kurang berisiko (total skor >116)
Kurang berisiko
Berisiko
UNICEF/WHO 2004
Muslihatun 2010
Depkes RI 2007
Berisiko Merchant et al. 2003 Kurang berisiko
Ya Tidak
Berisiko Kurang berisiko
11
Kebiasaan bapak merokok dalam rumah
Ya
Berisiko
Tidak
Kurang berisiko
Pendidikan ibu
Teshome et al. 2009
Kurang berisiko
Status merokok ibu
12
Neumann C et al.1999
Berisiko
10
Rendah (SLTP/dibawah SLTP) Tinggi (SLTA/diatas SLTA)
Sumber
Hawamdeh 2003
Kyu et al. 2009
Berisiko Girma et al. 2002 Kurang berisiko
46 No
Variabel
13
Pendidikan bapak
Kategori
Sumber
Berisiko Girma et al. 2002 Kurang berisiko
Tinggi (>3 anak) Rendah (<3 anak)
Berisiko Kurang berisiko
BKKBN (1999)
Jarak kelahiran
<3 tahun >3 tahun
Berisiko Kurang berisiko
USAID 2000
Umur ibu saat melahirkan
<20 tahun & >35 tahun 20 - 35 tahun
14
Paritas
15
16
17
Klasifikasi Rendah (SLTP atau dibawah SLTP) Tinggi (SLTA atau di atas SLTA)
Pendapatan
Rendah (Kuintil 1 &2) Tidak rendah (Kuintil 3, 4 & 5)
Berisiko
DepKes RI 2010
Kurang berisiko Berisiko
Girma et al. 2002
Kurang berisiko
18
Tinggi badan ibu
<150 cm >150 cm
Berisiko Kurang berisiko
19
Status gizi PB/U
< -2 SD > -2 SD
Stunting Normal
Girma et al. 2002
WHO 2005
Analisis Data Setelah data diperoleh lalu data tersebut di-cleaning, coding, dan scoring, untuk kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel 2007 dan Statistical Packages for the Social Solution (SPSS) for windows. Analisis statistik yang dilakukan sebagai berikut: Analisis Univariat Analisis univariat ini dilakukan untuk memperoleh gambaran distribusi (sebaran) dan proporsi dari berbagai variabel yang diteliti. Analisis uji beda menggunakan t-test (2 kelompok sampel independen) untuk melihat perbedaan rata-rata z-skor PB/U berdasarkan kategori variabel yang berisiko dan kurang berisiko. Analisis univariat dilakukan terhadap jumlah anak yang memiliki kelengkapan data terkait variabel yang dianalisis. Jumlah anak untuk tiap variabel yang dianalisis telah disebutkan di bagian pengolahan data di atas. Uji Chi-square Alasan menggunakan uji chi-square adalah untuk menguji adanya hubungan, dan sampelnya merupakan sampel yang tidak berpasangan serta skala datanya ordinal (non parametrik). Syarat penggunaan uji chi-square sendiri adalah tidak ada sel yang nilai observed bernilai nol dan sel yang mempunyai expected count
47 kurang dari 5 maksimal 20% dari jumlah sel (Dahlan 2009). Uji kemaknaan menggunakan uji statistik uji chi square dengan tingkat kemaknaan α = 0.05. Terdapat hubungan yang bermakna jika p-value <0.05. Uji chi-square dilakukan terhadap jumlah anak yang memiliki kelengkapan data pada kedua variabel yang diuji, yaitu variabel dependen (stunting) dan variabel independen. Jumlah anak untuk tiap variabel yang dianalisis telah disebutkan di bagian pengolahan data di atas. Uji Regresi Logsitik Regresi logistik digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara bersama-sama terhadap variabel terikat yang berbentuk kategorik. Pada penelitian ini dipergunakan analisis multiple logistic regression dengan metode backward untuk mengatasi adanya gejala multikolinearitas (Santosa et al. 2005). Semua variabel yang diteliti dalam penelitian ini dimasukkan ke dalam persamaan regresi. Adapun Provinsi dimasukkan pula dalam persamaan regresi sebagai dummy variabel dimana Provinsi Jawa Barat dijadikan referensi/basis interpretasi. Dengan metode backward, diperoleh model yang terbaik dengan cara menghilangkan variabel-variabel yang tidak signifikan ataupun yang terjadi multikolinearitas. Angka signifikansi yang ditetapkan adalah p<0.05. Nilai OR yang diperoleh berasal dari eksponen β. Analisis regresi dilakukan terhadap 549 anak. Jumlah tersebut merupakan jumlah anak yang memiliki kelengkapan data pada semua variabel yang diuji dalam analisis regresi. Adapun persamaan regresi logistik yang digunakan sebagai berikut: =
+
+ +
+ + + + ………..…..+
+
Keterangan: Y : Status gizi PB/U (stunting/normal) : Konstanta : Konsumsi pangan hewani : Inisiasi menyusui : Pemberian kolostrum : Permulaan MP-ASI : Pemberian makanan pre-lakteal : Berat badan lahir : Imunisasi dasar : Antenatal care (ANC) : Sanitasi lingkungan : Status merokok ibu
+ + : : : : : : : : : : :
+ +
+
Kebiasaan bapak merokok dalam rumah Pendidikan ibu Pendidikan bapak Paritas Jarak kelahiran Umur ibu saat melahirkan Pendapatan Tinggi badan ibu Provinsi Bali Provinsi NTT Galat
Definisi Operasional Konsumsi pangan hewani adalah persentase energi dari asupan pangan hewani anak (24 jam yang lalu) terhadap total kebutuhan energi bila sudah tidak disusui atau total kebutuhan energi MP-ASI bila anak masih disusui.
48 Inisiasi menyusui adalah interval antara waktu dilahirkannya anak hingga pertama kali anak disusui ASI. Pemberian kolostrum adalah perilaku ibu terhadap kolostrum (ASI yang pertama kali keluar, biasanya encer, bening dan atau berwarna kekuning-kuningan) apakah kolostrum dibuang atau diberikan. Permulaan MP-ASI adalah umur mulai diberikannya minuman (cairan) atau makanan selain ASI kepada anak. Pemberian makanan pre-lakteal adalah status diberikan atau tidak diberikannya minuman (cairan) atau makanan selain ASI kepada anak sebelum disusui yang pertama kali atau sebelum ASI keluar. Berat badan lahir adalah berat badan anak yang ditimbang dalam kurun waktu 48 jam setelah lahir dalam satuan gram. Imunisasi dasar adalah kelengkapan imunisasi yang diperoleh anak terdiri dari imunisasi hepatitis B-0, BCG, 3x DPT-HB Combo, 4x polio dan campak. Rincian dasar imunisasi sebagai berikut: Imunisasi hepatitis B-0 adalah imunisasi yang diberikan sesaat setelah bayi lahir sampai bayi berumur 7 hari yang disuntikkan di paha bayi. Imunisasi BCG adalah imunisasi yang mulai diberikan umur 1 hari dan disuntikkan di lengan atas atau paha serta meninggalkan bekas/scar di bawah kulit. Imunisasi DPT-HB Combo adalah imunisasi yang disuntikkan di paha dan biasanya mulai diberikan pada saat anak berusia 2 bulan bersama dengan polio sebanyak tiga kali. Imunisasi polio adalah imunisasi cairan merah muda atau putih yang biasanya mulai diberikan pada umur 2 bulan sebanyak 4x dan diteteskan ke mulut. Imunisasi campak adalah imunisasi yang biasanya mulai diberikan pada umur 9 bulan dan disuntikkan di paha serta diberikan satu kali. Antenatal Care (ANC) adalah jumlah kunjungan pemeriksaan kehamilan yang ibu lakukan selama mengandung anak 0-23 bulan. Sanitasi lingkungan adalah kondisi lingkungan rumah tangga dimana anak tinggal meliputi jumlah dan kualitas air dan akses untuk mendapatkannya untuk keperluan rumah tangga, tempat pembuangan limbah dan jenis bahan bakar utama yang digunakan untuk memasak dalam rumah tangga dan pemakaian kelambu untuk anak.
49 Status merokok ibu adalah status merokok atau tidaknya ibu. Kebiasaan bapak merokok dalam rumah adalah perilaku merokok bapak di dalam rumah ketika bersama anggota rumah tangga yang lain. Pendidikan ibu adalah jenjang pendidikan formal tertinggi yang ibu tamatkan. Pendidikan bapak adalah jenjang pendidikan formal tertinggi yang bapak tamatkan. Paritas adalah jumlah kelahiran hidup oleh ibu. Jarak kelahiran adalah interval waktu kelahiran antara anak 0-23 bulan dengan anak sebelumnya. Umur ibu saat melahirkan adalah umur ibu saat melahirkan anak yang nilainya merupakan selisih antara umur ibu dengan umur anak. Pendapatan adalah golongan tingkat ekonomi keluarga anak dalam kuintil. Tinggi badan ibu adalah tinggi badan ibu dari anak yang diukur dalam satuan cm. Stunting adalah status gizi anak 0-23 bulan yang ditentukan berdasarkan indeks panjang badan menurut umur dengan perhitungan z-score (standar deviasi/SD) standar antropometri WHO 2005 dimana nilai z-score kurang dari -2 SD.
HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Wilayah Provinsi Bali Provinsi Bali merupakan daerah pegunungan dan perbukitan. Relief Pulau Bali merupakan rantai pegunungan yang memanjang dari barat ke timur. Rantai pegunungan yang membentang di bagian tengah Pulau Bali ini menyebabkan wilayah ini secara geografis terbagi menjadi dua bagian yang berbeda, yaitu Bali Utara dengan dataran rendah yang sempit dari kaki perbukitan dan pegunungan dan Bali Selatan dengan dataran rendah yang luas dan landai (Pemerintah Provinsi Bali 2010). Provinsi Bali terletak di antara Pulau Jawa dan Pulau Lombok. Batas fisik sebelah utara adalah Laut Bali, sebelah timur adalah Selat Lombok (Provinsi Nusa Tenggara Barat), sebelah selatan merupakan Samudera Indonesia dan sebelah barat adalah Selat Bali (Provinsi Jawa Timur). Secara administrasi, Provinsi Bali terbagi menjadi delapan kabupaten dan satu kota dengan luas total wilayah Provinsi Bali adalah 5634.40 hektar dengan panjang pantai mencapai 529 km (Pemerintah Provinsi Bali 2010).
