JURUSAN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2012

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

“PENGARUH ATTITUDE TOWARD PIRATED SOFTWARE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL, PAST PIRACY BEHAVIOUR, DAN MORAL OBLIGATION PADA USE INTENTION OF PIRATED SOFTWARE” (Studi Kasus Produk Software Microsoft Office Bajakan Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Sebelas Maret Surakarta)

SKRIPSI Diajukan Untuk Melengkapi Tugas-tugas dan Memenuhi Syarat-syarat Untuk Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta

Disusun oleh: ADITYA TRIYOGA PRADANA F1207071

JURUSAN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA commit to user 2012

i


digilib.uns.ac.id

commit to user

ii


digilib.uns.ac.id

commit to user

iii


digilib.uns.ac.id

MOTTO

v ”Allah

tidak

membebani

seseorang

melainkan

sesuai

dengan

kesanggupannya” (Q.S. Al Baqarah: 286) v ”Janganlah kamu bersikap lemah dan jangan pula bersedih hati, padahal kamulah orang-orang yang paling tinggi (derajatnya) jika kamu orang-orang yang beriman” (Q.S Ali Imran :139) v Nothing great was ever achieved without enthusiasm. (Emerson) v Selalu ada harapan yang lebih baik didepan sana asal tidak pernah berhenti berusaha dan bersyukur dengan dilandasi doa. (Penulis)

PERSEMBAHAN: Karya kecil ini kupersembahkan untuk: v Bapak, Ibu, tercinta atas Doa, kasih sayang, dukungan dan pengorbanannya selama ini. v Kakak- kakakku tercinta Ita dan Nia atas Doa, kasih sayang, dukungan, dan pengorbanannya selama ini. v Almamaterku. commit to user

iv


digilib.uns.ac.id

KATA PENGANTAR

Segala puji dan syukur, penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang telah

melimpahkan

rahmat

dan

hidayah-Nya,

sehingga

penulis

dapat

menyelesaikan penelitian serta penyusunan skripsi yang berjudul “PENGARUH ATTITUDE

TOWARD

PIRATED

SOFTWARE,

SUBJECTIVE

NORMS,

PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL,PAST PIRACY BEHAVIOUR, DAN MORAL

OBLIGATION

PADA

USE

INTENTION

OF

PIRATED

SOFTWARE”(Studi Kasus Produk Software Microsoft Office Bajakan Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Sebelas Maret Surakarta). Skripsi ini disusun dengan maksud untuk melengkapi syarat-syarat dalam memperoleh gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Manajemen Universitas Sebelas Maret Surakarta. Penulis menyadari penulisan skripsi ini tidak akan dapat berjalan lancar tanpa dukungan, bimbingan, dan bantuan baik moril maupun material dari berbagai pihak. Oleh karena itu, dengan segala rendah hati dan rasa hormat, penulis mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada : 1. Dr. Wisnu Untoro, M.Si. selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 2. Dr. Hunik Sri Runing S.,M.Si. selaku Ketua Jurusan Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 3. Drs. H. Wiyono, MM. selaku Sekretaris Jurusan Manajemen Non Reguler Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 4. Drs. H. Wiyono, MM. selaku pembimbing skripsi yang selalu memberi commit to user skripsi ini. petunjuk dan mengarahkan dalam penyusunan

v


digilib.uns.ac.id

5. Seluruh dosen, staff dan karyawan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 6. Bapak dan Ibuku yang aku cintai, terima kasih atas semua Doa, dukungan, semangat, cinta, dan kasih sayang, dan pengorbanannya selama ini. 7. Kakak- kakakku Sari Narulita Ernayanti, S.Pd dan Asniar Octarina, Amd terima kasih atas semua Doa, dukungan, semangat, pengarahan dan pengorbanannya selama ini. 8. Semua pihak yang telah memberi bantuan, dorongan, dan semangat kepada penulis yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu. Semoga Allah SWT memberikan balasan yang berlipat ganda kepada semua pihak yang telah penulis sebutkan di atas. Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan skripsi ini masih banyak kekurangan dan jauh dari sempurna, oleh karena itu penulis sangat mengharapkan adanya kritik dan saran untuk perbaikan di masa datang. Akhirnya penulis berharap semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi pembaca serta pihak-pihak yang berkepentingan.

Surakarta, 5 Januari 2011 Penulis

ADITYA TRIYOGA PRADANA NIM F1207071 commit to user

vi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR ISI

Halaman LEMBAR JUDUL .......................................................................................... i LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING .................................................. ii LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI ........................................................... iii MOTTO ........................................................................................................... iv KATA PENGANTAR .................................................................................... v DAFTAR ISI .................................................................................................... vii DAFTAR TABEL ............................................................................................ x DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... xii ABSTRAKSI .................................................................................................. xiii ABSTRACT ....................................................................................................... xiv BAB I PENDAHULUAN ................................................................................ 1 A. Latar Belakang Masalah....................................................................... 1 B. Perumusan Masalah ............................................................................ 7 C. Tujuan Penelitian ................................................................................ 8 D. Manfaat Penelitian .............................................................................. 9 BAB II KAJIAN PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS ......... 10 A. Kajian Pustaka ..................................................................................... 10 1. Theory Planned Behaviour ............................................................ 10 2. Attitude Towards Pirated Software ............................................... 13 3

Subjective Norms ........................................................................... 14 commit to user 4. Perceived Behavioural Control ..................................................... 15 vii


digilib.uns.ac.id

5. Past Piracy Behaviour ................................................................... 16 6. Moral Obligation ........................................................................... 17 7. Use Intention of Pirated Software ................................................. 17 B. Hipotesis............................................................................................... 18 1. Attitude Towards Pirated Software pada Use Intention of Pirated Software ............................................................................ 18 2. Subjective Norms pada Use Intention of Pirated Software............ 19 3. Perceived Behavioural Control pada Use Intention of Pirated Software......................................................................................... 20 4. Past Piracy Behaviour pada Use Intention of Pirated Software ... 21 5. Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software ........... 22 C. Kerangka Pemikiran ............................................................................ 22 BAB III METODE PENELITIAN ................................................................ 24 A. Desain Penelitian ................................................................................. 24 B. Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling ............................................ 24 C. Sumber Data ........................................................................................ 27 D. Metode Pengumpulan Data ................................................................. 28 E. Pengukuran Variabel dan Definisi Operasional .................................. 30 F. Pengujian Instrumen Penelitian .......................................................... 34 G. Metode Analisis Data ........................................................................... 35 H. Pretest .................................................................................................. 37 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN .................................................. 41 A. Analisis Statistik Deskriptif ................................................................. 41 commit to user 1. Tanggapan Responden ........................................................................ 42

viii


digilib.uns.ac.id

2. Karakteristik Responden..................................................................... 48 B. Analisis Instrumen Penelitian .............................................................. 50 1. Uji validitas ..................................................................................... 50 2. Uji reliabilitas .................................................................................. 53 C. Metode Analisis Data ........................................................................... 54 1. Uji Multikolonieritas ........................................................................ 54 2. Uji Autokorelasi ............................................................................... 55 3. Uji Heterokesdasitas ........................................................................ 56 4. Uji Normalitas .................................................................................. 57 5. Pengujian Regresi Berganda ............................................................ 59 6. Uji T ................................................................................................. 62 7. Uji F ................................................................................................. 64 8. Uji Koefisien Determinasi ............................................................... 64 D. Pembahasan Hasil Analisis .................................................................. 66 BAB V PENUTUP .......................................................................................... 72 A. Kesimpulan .......................................................................................... 72 B. Implikasi............................................................................................... 74 C. Keterbatasan dan Saran ........................................................................ 75 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

commit to user

ix


digilib.uns.ac.id

DAFTAR TABEL

TABEL

Halaman

III.1 KMO and Bartlett's Test Pretest ..............................................................

38

III.2 Rotated Component Matrix Pretest..........................................................

39

III.3 Uji Reliabilitas Pretest .............................................................................

40

IV.1 Tanggapan Responden Mengenai Attitude Towards Pirated Software ..

43

IV.2 Tanggapan Responden Mengenai Subjective Norms ..............................

44

IV.3 Tanggapan Responden Mengenai Perceived Behavioural Control ........

45

IV.4 Tanggapan Responden Mengenai Past Piracy Behaviour .....................

46

IV.5 Tanggapan Responden Mengenai Moral Obligation ..............................

47

IV.6 Tanggapan Responden Mengenai Use Intention of Pirated Software ....

48

1V.7 Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin ..................................

48

IV.8 Deskripsi Responden Berdasarkan Usia ..................................................

49

IV.9 Deskripsi Responden Berdasarkan Jurusan .............................................

49

IV.10 KMO and Bartlett's Test ........................................................................

50

IV.11 Rotated Component Matrix....................................................................

52

IV.12 Uji Reliabilitas .......................................................................................

53

IV.13 Uji Multikolonieritas..............................................................................

55

IV.14 Uji Autokorelasi Durbin-Watson ...........................................................

56

IV.15 Uji Heterokesdasitas ..............................................................................

57

IV.16 Uji Normalitas........................................................................................

58

IV.17 Uji Regresi Berganda …… .................................................................... commit to user

59

x


digilib.uns.ac.id

IV.18 Uji T …… ..............................................................................................

62

IV.19 Uji F….. .................................................................................................

64

IV.20 Uji Koefisien Determinasi ….. ..............................................................

65

commit to user

xi


digilib.uns.ac.id

DAFTAR GAMBAR

Gambar

Halaman

II. 1. Theory Planned Behaviour…………………………………………. 12 II. 2 Kerangka Pemikiran………………………………………….…….. 23

commit to user

xii


digilib.uns.ac.id

ABSTRAKSI

PENGARUH ATTITUDE TOWARDS PIRATED SOFTWARE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL, PAST PIRACY BEHAVIOUR, MORAL OBLIGATION PADA USE INTENTION OF PIRATED SOFTWARE (Studi Kasus Produk Software Microsoft Office Bajakan Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Sebelas Maret Surakarta) ADITYA TRIYOGA PRADANA F1207071

Tujuan dari penelitian ini adalah menguji pengaruh dimensi theory planned behaviour pada niat menggunakan software bajakan berdasarkan fenomena penggunaan software komputer Microsof Office bajakan pada kalangan mahasiswa. Penelitian ini juga berfokus pada peran past piracy behaviour dan moral obligation dalam mempengaruhi mahasiswa yang berniat menggunakan software bajakan.Adanya penelitian terdahulu yang tidak konsisten dan masih sedikit penelitian yang menghubungkan konteks moral pada niat menggunakan produk bajakan memotivasi peneliti untuk menguji kembali pengaruh Attitude Towards Pirated Software,Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software pada Mahasiswa Universitas Sebelas Maret Surakarta. Penelitian ini merupakan penelitian cross sectional dengan metode survei Teknik pengambilan sampel menggunakan metode Purposive Sampling dengan kriteria yang diambil berjumlah 100 mahasiswa S1 Reguler Fakultas Ekonomi Univesitas Sebelas Maret yang berniat untuk menggunakan software Microsoft Office bajakan. Metode statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian adalah Multiple Linear Regression Analysis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software sedangkan Moral Obligation berpengaruh negatif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Kata Kunci : Software Bajakan, Theory Planned Behaviour, Past Piracy Behaviour, Moral Obligation, Use Intention

commit to user

xiii


digilib.uns.ac.id

ABSTRACT EFFECT ATTITUDE TOWARDS PIRATED SOFTWARE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL, PAST PIRACY BEHAVIOUR, MORAL OBLIGATION ON USE INTENTION OF PIRATED SOFTWARE (Case Studies Product Pirated Software Microsoft Office Student At Sebelas Maret University Surakarta) ADITYA TRIYOGA PRADANA F1207071 The purpose of this study was to test the effect of dimension planned behavior theory on the intention to use pirated software based on the phenomenon of the use of pirated computer software Microsof Office among the students. This study also focuses on the role of past piracy behavior and moral obligation in influencing students who intend to use the pirated software. The previous studies are inconsistent and still little research that links moral context on the intention to use pirated products that motivate researchers to reexamine the effect of Attitude Towards Pirated Software, Subjective norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behavior, Moral Obligation to Use Intention of Pirated Software on students at Sebelas Maret University Surakarta. This study is a cross sectional study with a survey method sampling technique using purposive sampling method with the criteria taken amounted to 100 students S1 Regular Faculty of Economics, Sebelas Maret University that it intends to use Microsoft Office pirated software. Statistical methods used to test the research hypotheses are Multiple Linear Regression Analysis. The results of this study indicate that the Attitude Towards Pirated Software, Subjective norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behavior, positive and significant effect on Use Intention of Pirated Software while Moral Obligation and significant negative effect on Use Intention of Pirated Software. Keywords: Pirated Software, Theory of Planned Behavior, Past Piracy Behavior, Moral Obligation, Use Intention

commit to user

xiv


digilib.uns.ac.id

ABSTRAKSI

PENGARUH ATTITUDE TOWARDS PIRATED SOFTWARE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL, PAST PIRACY BEHAVIOUR, MORAL OBLIGATION PADA USE INTENTION OF PIRATED SOFTWARE (Studi Kasus Produk Software Microsoft Office Bajakan Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Sebelas Maret Surakarta) ADITYA TRIYOGA PRADANA F1207071

Tujuan dari penelitian ini adalah menguji pengaruh dimensi theory planned behaviour pada niat menggunakan software bajakan berdasarkan fenomena penggunaan software komputer Microsof Office bajakan pada kalangan mahasiswa. Penelitian ini juga berfokus pada peran past piracy behaviour dan moral obligation dalam mempengaruhi mahasiswa yang berniat menggunakan software bajakan.Adanya penelitian terdahulu yang tidak konsisten dan masih sedikit penelitian yang menghubungkan konteks moral pada niat menggunakan produk bajakan memotivasi peneliti untuk menguji kembali pengaruh Attitude Towards Pirated Software,Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software pada Mahasiswa Universitas Sebelas Maret Surakarta. Penelitian ini merupakan penelitian cross sectional dengan metode survei Teknik pengambilan sampel menggunakan metode Purposive Sampling dengan kriteria yang diambil berjumlah 100 mahasiswa S1 Reguler Fakultas Ekonomi Univesitas Sebelas Maret yang berniat untuk menggunakan software Microsoft Office bajakan. Metode statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian adalah Multiple Linear Regression Analysis. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software sedangkan Moral Obligation berpengaruh negatif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Kata Kunci : Software Bajakan, Theory Planned Behaviour, Past Piracy Behaviour, Moral Obligation, Use Intention

commit to user


digilib.uns.ac.id

ABSTRACT EFFECT ATTITUDE TOWARDS PIRATED SOFTWARE, SUBJECTIVE NORMS, PERCEIVED BEHAVIOURAL CONTROL, PAST PIRACY BEHAVIOUR, MORAL OBLIGATION ON USE INTENTION OF PIRATED SOFTWARE (Case Studies Product Pirated Software Microsoft Office Student At Sebelas Maret University Surakarta) ADITYA TRIYOGA PRADANA F1207071 The purpose of this study was to test the effect of dimension planned behavior theory on the intention to use pirated software based on the phenomenon of the use of pirated computer software Microsof Office among the students. This study also focuses on the role of past piracy behavior and moral obligation in influencing students who intend to use the pirated software. The previous studies are inconsistent and still little research that links moral context on the intention to use pirated products that motivate researchers to reexamine the effect of Attitude Towards Pirated Software, Subjective norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behavior, Moral Obligation to Use Intention of Pirated Software on students at Sebelas Maret University Surakarta. This study is a cross sectional study with a survey method sampling technique using purposive sampling method with the criteria taken amounted to 100 students S1 Regular Faculty of Economics, Sebelas Maret University that it intends to use Microsoft Office pirated software. Statistical methods used to test the research hypotheses are Multiple Linear Regression Analysis. The results of this study indicate that the Attitude Towards Pirated Software, Subjective norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behavior, positive and significant effect on Use Intention of Pirated Software while Moral Obligation and significant negative effect on Use Intention of Pirated Software. Keywords: Pirated Software, Theory of Planned Behavior, Past Piracy Behavior, Moral Obligation, Use Intention

commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB I PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah Perkembangan yang pesat pada bidang teknologi informasi saat ini memunculkan keniscayaan bahwa setiap aspek kehidupan sangat dimudahkan dengan teknologi informasi. Kondisi ini menimbulkan pemanfaatan yang tinggi terhadap teknologi informasi tersebut. Ironisnya, terdapat fakta bahwa di seluruh dunia khususnya Indonesia terdapat suatu tindakan ilegal atas teknologi informasi ini, yaitu pembajakan atau penggunaan perangkat lunak (software) bajakan. Penggunaan produk bajakan software (perangkat lunak) tanpa lisensi pada program komputer personal di Indonesia terus meningkat signifikan sewindu belakangan. Menurut survei Business Software Alliance (BSA), sebuah lembaga studi yang berpusat di Washington DC, Amerika Serikat, nilai pembajakan software komputer personal di Indonesia pada tahun 2010 mencapai Rp11,2 triliun. Angka ini berarti sekira 87 persen dari software pada komputer personal adalah produk tanpa lisensi (Business Software Alliance (BSA), Mei 2010). Studi tentang pengaruh dimensi Theory Planned Behaviour pada niat menggunakan software bajakan didalam kalangan mahasiswa menarik untuk dikaji kembali karena masih terdapat keragaman hasil studi ( lihat Cronan et al., 2007; Chen et al.,2009; Yoon, 2010 ). Hal ini mengindikasikan bahwa commit to user

1

2 digilib.uns.ac.id


belum ada model yang berkemampuan menjelaskan fenomena penggunaan software komputer bajakan dalam segala situasi, termasuk didalamnya situasi penggunaan software bajakan komputer di Indonesia. Kondisi tersebut memberikan peluang bagi penelitian ini untuk meneliti pengaruh dimensi Theory Planned Behaviour pada niat menggunakan software bajakan berdasarkan fenomena penggunaan software bajakan komputer di Indonesia. Dalam menggunakan produk software komputer bajakan ini tentunya ada beberapa faktor yang mempengaruhi penggunaan software bajakan sehingga seseorang tertarik untuk menggunakan software bajakan tersebut. Adapun faktor yang mempengaruhi software bajakan antara lain yaitu: Attitude Toward Pirated Software , Subjective Norms, Perceived Behavioral Control, Past Piracy Behaviour dan Moral Obligation. Ajzen (1991) menyatakan bahwa TPB adalah teori yang menjelaskan perilaku manusia pada kasus spesifik.

Teori ini mengandung tiga unsur

utama, yakni pertimbangan (considerations), kehendak (intention) dan perilaku (behavior).

Pertimbangan terdiri dari tiga dimensi, yakni sikap

terhadap perilaku (attitude toward behavior), norma sosial (social norm) serta persepsi pengendalian perilaku (perceived behavioral control). Ketiga dimensi ini berpengaruh pada kehendak, dan kehendak berpengaruh pada perilaku. Ajzen (1991) menambahkan bahwa persepsi pengendalian perilaku bisa berpengaruh langsung pada perilaku. Model TPB umumnya dianggap sebagai model yang komprehensif dan relevan dalam memprediksi situasi perilaku tertentu yang membutuhkan commit to user


3 digilib.uns.ac.id

keterampilan dan sumber daya disamping kehendak individu (Eagly and Chaiken, 1993). Niat berperilaku dalam model TPB telah telah diadopsi di banyak penelitian keperilakuan yang berbeda namun sedikit penelitian yang menghubungkan konteks moral pada niat menggunakan produk bajakan. Beberapa penelitian hanya berfokus pada faktor situasional, demografis seperti isu ekonomi, harga dan gender (Peace et al 2003 ; Tonglet, 2002 ; d'Astous et al.,2005). Model penelitian ini mengadopsi pada Theory Planned behaviour dengan menambahkan variabel Past Piracy Behaviour dan Moral Obligation penelitian ini. Sebagai variabel independen antara lain Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control (Cronan et al., 2007; Chen et al.,2009), Past Piracy Behaviour, Moral Obligation (Cronan et al.,2007; Yoon, 2010) sedangkan sebagai variabel dependen adalah Use Intention of Pirated Software (Cronan et al., 2007; Chen et al.,2009; Yoon, 2010). Variabel pertama dalam penelitian ini adalah sikap terhadap perilaku software bajakan (attitude toward pirated software). Merupakan perasan negatif atau positif seorang individu untuk melaksanakan suatu perilaku terhadap software bajakan Cronan et al.,(2007).Konsep ini mengandung dua unsur yaitu keyakinan perilaku (behavioral belief) dan evaluasi hasil (evaluation of outcome). Keyakinan perilaku adalah keyakinan bahwa kinerja perilaku berhubungan dengan atribut atau hasil tertentu, sedangkan evaluasi hasil adalah nilai yang diberikan terhadap atribut atau hasil suatu perilaku commit to user

4 digilib.uns.ac.id


(Ajzen, 1991). Pada penelitian terdahulu Attitude Toward Pirated Software berpengaruh signifikan terhadap Use Intention of Pirated Software (Cronan et al., 2007; Chen et al.,2009; Yoon, 2010) Variabel lain dalam penelitian ini norma subyektif (subjective norms). Norma subyektif adalah persepsi individu mengenai apakah seseorang perlu berfikir mengenai perilaku yang harus dilaksanakan (Eagly & Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu keyakinan normatif (normative belief) dan motivasi kepatuhan (motivation to comply). Keyakinan normatif adalah keyakinan tentang apakah setiap rekanan setuju atau tidak setuju terhadap suatu perilaku, sedangkan motivasi kepatuhan adalah motivasi untuk melakukan setiap pemikiran rekanan (Ajzen, 1991). Terjadi pertentangan hasil dari penelitian terdahulu. Cronan et al,.(2007) mengindikasikan Subjective Norms tidak berpengaruh signfikan terhadap Use Intention of Pirated Software. Penelitian lain

mengindikasikan Subjective Norms

berpengaruh signifikan terhadap Use Intention of Pirated Software. (Chen et al.,2008; Yoon et al.,2010) Perceived Behavioural Control menjadi variabel lainnya yang mempengaruhi niat menggunakan software bajakan. Persepsi pengendalian perilaku (perceived behavioral control,) adalah persepsi seseorang mengenai seberapa sulit untuk melaksanakan suatu perilaku (Eagly & Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu keyakinan pengendalian (control beliefs) dan persepsi kekuasaan (perceived power). Keyakinan pengendalian adalah persepsi kemungkinan terjadinya suatu kondisi yang mendukung atau commit to user


5 digilib.uns.ac.id

menghambat suatu perilaku, sedangkan persepsi kekuasaan adalah persepsi yang mempengaruhi setiap kondisi dalam membuat kinerja perilaku mudah apa sukar (Ajzen, 1991). Pada penelitian terdahulu perceived behavioural control berpengaruh signifikan terhadap use intention of pirated software (Cronan et al., 2007; Chen et al.,2009; Yoon, 2010) Past Piracy Behaviour didefinisikan sebagai frekuensi terjadinya perilaku pembajakan software di masa lalu. Perilaku masa lalu atau frekuensi perilaku pembajakan pada masa lalu dapat mempengaruhi niat perilaku individu (Cronan et al.,2007). Beberapa disebabkan oleh efek kebiasaan, namun, Ajzen (1991) menunjukkan bahwa dari perspektif teoritis frekuensi perilaku masa lalu dapat menambahkan sedikit pemahaman tentang perilaku yang determinan. Mengingat bahwa penelitian terakhir menunjukkan frekuensi perilaku masa lalu dapat mempengaruhi niat dan perilaku kemudian, pembajakan terakhir frekuensi perilaku dapat mempengaruhi niat untuk pembajakan. Jadi, jika seorang individu melakukan tindakan pembajakan di masa lalu dan dapat memberikan keuntungan baginya maka individu tersebut mungkin lebih cenderung memiliki niat menggunakan software bajakan pada masa mendatang (Cronan, et al.,2007). Menurut Fishbein dan Ajzen (1970) menunjukkan bahwa niat perilaku dapat dilihat sebagai fungsi sikap dan norma subjektif, namun, nilai-nilai moral juga dapat mempengaruhi niat perilaku dalam situasi moral yang relevan. Jika suatu komponen mengukur Moral Obligation (kewajiban moral) ditambahkan ke model Fishbein dan Ajzen. Kewajiban moral sebagai konsep commit to user

6 digilib.uns.ac.id


deontologis mengacu dengan perasaan bersalah atau kewajiban pribadi untuk melakukan atau tidak melakukan perilaku (Cronan et al.,2007). Pada penelitian terdahulu Moral Obligation berpengaruh negatif terhadap Use Intention of Pirated Software (Cronan et al., 2007; Yoon, 2010). Penelitian ini mengambil obyek pada produk software (perangkat lunak) Microsoft Office, dikarenakan produk itulah yang paling banyak digunakan oleh masyarakat, sementara menurut kalangan masyarakat Indonesia harga produk tersebut harganya relatif mahal sebagai contoh software asli Microsoft Office 2007 berharga 800.000 rupiah tentunya hal ini membuat sebagian orang lebih memilih membajak. Beberapa faktor situasional lain yang mendorong terjadinya pembajakan dikarenakan sebagian besar laptop baru versi sekarang ini hanya beraplikasikan office trial, dimana sebuah software yang memiliki batas waktu tertentu dalam menggunakannya dan jika batas waktunya habis maka software tersebut tidak bisa digunakan. Di samping itu harga software asli yang relatif mahal. Selain menguji pengaruh dimensi TPB pada niat menggunakan software bajakan, penelitian ini juga berfokus pada peran Past Piracy Behaviour dan Moral

Obligation

dalam

mempengaruhi

mahasiswa

yang

berniat

menggunakan software bajakan. Dan melihat kecenderungan mahasiswa yang sebagian besar merupakan pengguna komputer aktif yang selalu mendownload aplikasi software yang tidak resmi melalui internet hal ini diharapkan mampu untuk menjelaskan kompleksitas fenomena penggunaan commit to user

7 digilib.uns.ac.id


software bajakan pada Mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. Berdasarkan latar belakang di atas, penulis tertarik untuk mengadakan penelitian ini dengan mengambil judul : ” Pengaruh Attitude Towards Pirated Software,Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software (Studi kasus produk software Microsoft Office Bajakan pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta)

B. Perumusan Masalah Sesuai dengan latar belakang penelitian yang telah dijelaskan di atas, maka permasalahan yang akan di analisis dalam penelitian ini adalah : 1. Apakah Attitude Toward Pirated Software berpengaruh pada Use Intention of Pirated Software ? 2. Apakah Subjective Norms berpengaruh pada Use Intention of Pirated Software ? 3. Apakah Perceived Behavioural Control berpengaruh pada Use Intention of Pirated Software ? 4. Apakah pengaruh Past Piracy Behaviour pada Use Intention of Pirated Software? 5. Apakah pengaruh Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software? commit to user

8 digilib.uns.ac.id


C. Tujuan Penelitian Berdasarkan rumusan masalah yang telah dijelaskan di atas, maka tujuan dari penelitian ini adalah : 1. Untuk menguji pengaruh Attitude Toward Pirated Software pada Use of Intention Pirated Software 2. Untuk menguji pengaruh Subjective Norms pada Use Intention Pirated of Software 3. Untuk menguji pengaruh Perceived Behavioural Control pada Use Intention of Pirated Software 4. Untuk menguji pengaruh pengaruh Past Piracy Behaviour pada Use Intention of Pirated Software. 5. Untuk menguji pengaruh pengaruh Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software.

commit to user


9 digilib.uns.ac.id

D. Manfaat Penelitian Diharapkan hasil dan temuan dari penelitian ini dapat memberikan manfaat sebagai berikut : 1. Bagi Praktisi Penelitian ini diharapkan dapat menjelaskan pengaruh niat perilaku seseorang pada penggunaan software Microsoft Office bajakan. Melalui studi ini, diharapkan pemasar dapat memahami faktor – faktor apa saja yang berpotensi dan sebagai driving force dari use intention of pirated software atau niat penggunaan perangkat lunak bajakan dan mampu menyusun kebijakan dan strategi pemasaran yang sesuai sebagai upaya untuk menghindari ataupun mencegah terjadinya penggunaan software Microsoft Office bajakan. 2. Bagi Akademisi Latar belakang yang diangkat pada studi ini adalah mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi suatu niat individu untuk menggunakan produk software Microsoft Office bajakan dan menawarkan pemahaman yang lebih baik tentang perilaku pembajakan. Dengan dibentuknya konstruk pengembangan berdasar studi literatur terdahulu, diharapkan mampu menjadi referensi dan untuk digeneralisasi dalam konteks yang lebih luas, melalui pengembangan obyek amatan maupun metode pengujiannya. Studi ini diharapkan mampu memberikan pemahaman bagi studi – studi mendatang, terkait dengan pengukuran variabel, prosedur pengujian maupun generalisasi metode risetnya. commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB II KAJIAN PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

A. Kajian Pustaka 1. Theory of Planned Behavior (TPB) Teori ini awalnya dinamakan Theory of Reasoned Action (TRA), dikembangkan di tahun 1967, selanjutnya teori tersebut terus direvisi dan diperluas oleh Icek Ajzen dan Martin Fishbein. Mulai tahun 1980 teori tersebut digunakan untuk mempelajari perilaku manusia dan untuk mengembangkan intervensi-intervensi yang lebih mengena. Pada tahun 1988, hal lain ditambahkan pada model reasoned action yang sudah ada dan kemudian dinamakan Theory of Planned Behavior (TPB). Theory of Reasoned Action ini berhasil ketika diaplikasikan pada perilaku yang di bawah kendali individu sendiri. Jika perilaku tersebut tidak sepenuhnya di bawah kendali atau kemauan individu, meskipun ia sangat termotivasi oleh sikap dan norma subjektifnya, ia mungkin tidak akan secara nyata menampilkan perilaku tersebut. Sebaliknya, Theory of Planned Behavior dikembangkan untuk memprediksi perilaku-perilaku yang sepenuhnya tidak di bawah kendali individu. Perbedaan utama antara TRA dan TPB adalah tambahan penentu intensi berperilaku yang ke tiga, yaitu perceived behavioral control (PBC). PBC ditentukan oleh dua faktor yaitu control beliefs (kepercayaan mengenai kemampuan dalam mengendalikan) dan perceived power commit to user

10


11 digilib.uns.ac.id

(persepsi mengenai kekuasaan yang dimiliki untuk melakukan suatu perilaku). PBC mengindikasikan bahwa motivasi seseorang dipengaruhi oleh bagaimana ia mempersepsi tingkat kesulitan atau kemudahan untuk menampilkan suatu perilaku tertentu. Jika seseorang memiliki control beliefs yang kuat mengenai faktor-faktor yang ada yang akan memfasilitasi suatu perilaku, maka seseorang tersebut memiliki persepsi yang tinggi untuk mampu mengendalikan suatu perilaku. Sebaliknya, seseorang tersebut akan memiliki persepsi yang rendah dalam mengendalikan suatu perilaku jika ia memiliki control beliefs yang kuat mengenai faktor-faktor yang menghambat perilaku. Persepsi ini dapat mencerminkan pengalaman masa lalu, antisipasi terhadap situasi yang akan datang, dan sikap terhadap norma-norma yang berpengaruh di sekitar individu. Theory of Planned Behavior didasarkan pada asumsi bahwa manusia adalah makhluk yang rasional dan menggunakan informasiinformasi yang mungkin baginya, secara sistematis. Orang memikirkan implikasi dari tindakan mereka sebelum mereka memutuskan untuk melakukan atau tidak melakukan perilaku-perilaku tertentu. TRA/TPB dimulai dengan melihat intensi berperilaku sebagai anteseden terdekat dari suatu perilaku. Dipercaya bahwa semakin kuat intensi seseorang untuk menampilkan suatu perilaku tertentu, diharapkan semakin berhasil ia melakukannya. Intensi adalah suatu fungsi dari beliefs dan atau informasi yang penting mengenai kecenderungan bahwa menampilkan suatu perilaku tertentu akan mangarahkan pada suatu hasil commit to user



yang spesifik. Intensi bisa berubah karena waktu. Semakin lama jarak antara intensi dan perilaku, semakin besar kecenderungan terjadinya perubahan intensi. Karena Ajzen dan Fishbein tidak hanya tertarik dalam hal meramalkan perilaku tetapi juga memahaminya, mereka mulai mencoba

untuk

mengindentifikasi

penentu-penentu

dari

intensi

berperilaku.

Gambar II.1 Model Theory of Planned Behavior Sebagai

konsep

tambahan

untuk

menyempurnakan

teori

sebelumnya, persepsi pengendalian perilaku mempunyai pengaruh yang unik, yakni berpengaruh langsung pada perilaku dan pengaruh tidak langsung melalui keinginan berperilaku (Ajzen, 1991). Model TPB sebagaimana dikemukakan oleh Ajzen 1991) tersaji pada Gambar 1.1 Beberapa peneliti menggunakan komponen-komponen TPB secara tidak utuh, misalnya Cronan et al,. (2007) yang meneliti digital piracy dengan

menggunakan

konsep

TPB sebagai

kerangka

pemikaran

menambahkan past piracy behaviour dan moral obligation sebagai commit to user



variabel anteseden guna memprediksi perilaku pembajakan digital dan media pada kalangan mahasiswa. Chen et al. (2009) yang tidak menggunakan komponen behaviour, namun memperluas aplikasi model TPB dalam topik etika pengambilan keputusan etis penggunaan software bajakan dengan menambahkan moral intensity dan moral judgment sebagai variabel moderasi pada intention.

2. Attitude Towards Pirated Software Definisi sikap menurut Allport dalam Setiadi (2003) adalah suatu mental dan syaraf sehubungan dengan kesiapan untuk menanggapi, diorganisasi

melalui

pengalaman

dan

memiliki

pengaruh

yang

mengarahkan dan atau dinamis terhadap perilaku. Definisi yang dikemukakan oleh Allport tersebut mengandung makna bahwa sikap adalah mempelajari kecenderungan memberikan tanggapan terhadap suatu obyek baik disenangi ataupun tidak disenangi secara konsisten. Sikap adalah suatu bentuk evaluasi atau reaksi perasaan. Sikap seseorang terhadap suatu obyek adalah perasaan mendukung atau memihak (favorable) maupun perasaan tidak mendukung atau tidak memihak (unfavorable) pada obyek tersebut. Sikap mempunyai peran yang penting dalam menjelaskan perilaku seseorang dalam lingkungannya, walaupun masih banyak faktor lain yang mempengaruhi perilaku, seperti stimulus, latar belakang individu, motivasi, dan status kepribadian. Secara timbal balik, faktor lingkungan juga mempengaruhi sikap dan perilaku. commit to user



Bhattacherjee dan Stanford (2004) berpendapat bahwa sikap adalah keseluruhan rasa suka atau tidak suka seseorang terhadap pengguna teknologi informasi. Sikap terhadap perilaku (attitude toward behavior) adalah perasan negatif atau positif seorang individu untuk melaksanakan suatu perilaku (Eagly & Chaiken, 1993). Sikap terhadap perilaku (attitude toward behavior) adalah perasan negatif atau positif seorang individu untuk melaksanakan suatu perilaku (Eagly & Chaiken, 1993). Sikap terhadap pembajakan perangkat lunak (Attitude Towards Pirated Software)

dinyatakan

sebagai

tingkat

derajat

dimana

seseorang

mempunyai evaluasi yang baik dan kurang baik yang menyangkut perilaku yang di permasalahkan (Ajzen, 1991).

3. Subjective Norms Norma subyektif adalah persepsi individu mengenai apakah seseorang perlu berfikir mengenai perilaku yang harus dilaksanakan (Eagly & Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu keyakinan normatif (normative belief) dan motivasi kepatuhan (motivation to comply). Keyakinan normatif adalah keyakinan tentang apakah setiap rekanan setuju atau tidak setuju terhadap suatu perilaku, sedangkan motivasi kepatuhan adalah motivasi untuk melakukan setiap pemikiran rekanan (Ajzen, 1991). Operasionalisasi norma subjektif pada penggunaan software bajakan diasumsikan sebagai suatu fungsi dari beliefs yang secara spesifik seseorang setuju atau tidak setuju untuk menampilkan commit to user



suatu niat

perilaku

penggunaan

software

bajakan.

Kepercayaan-

kepercayaan yang termasuk dalam norma-norma subjektif disebut juga kepercayaan

normatif

(normative

beliefs). Seorang

individu

akan

berniat menampilkan suatu perilaku menggunakan software bajakan jika ia mempersepsikan bahwa orang-orang lain yang penting berfikir bahwa ia seharusnya melakukan hal itu. Orang lain yang penting tersebut bisa keluarga pasangan, sahabat, dokter, dan sebagainya. Hal ini diketahui dengan cara menanyai responden untuk menilai apakah orang-orang lain yang penting tadi cenderung akan setuju atau tidak setuju jika ia menampilkan perilaku yang dimaksud (Ajzen, 1991).

4. Perceived Behavioural Control Persepsi pengendalian perilaku (perceived behavioral control) adalah persepsi seseorang mengenai seberapa sulit untuk melaksanakan suatu perilaku (Eagly dan Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu keyakinan pengendalian (control beliefs) dan persepsi kekuasaan (perceived power). Keyakinan pengendalian adalah persepsi kemungkinan terjadinya suatu kondisi yang mendukung atau menghambat suatu perilaku, sedangkan persepsi kekuasaan adalah persepsi yang mempengaruhi setiap kondisi dalam membuat kinerja perilaku mudah apa sukar (Ajzen, 1991). Perceived behavioral control (PBC) menunjuk suatu derajat dimana seorang individu merasa bahwa tampil atau tidaknya suatu perilaku yang dimaksud adalah di bawah pengendaliannya. Orang commit to user



cenderung tidak akan membentuk suatu intensi yang kuat untuk menampilkan suatu perilaku tertentu jika ia percaya bahwa ia tidak memiliki sumber atau kesempatan untuk melakukannya meskipun ia memiliki sikap yang positif dan ia percaya bahwa orang-orang lain yang penting

baginya

akan

menyetujuinya.

Operasionalisasi

persepsi

pengendalian perilaku pada penggunaan software bajakan diasumsikan persepsi seseorang mengenai seberapa sulit untuk melaksanakan atau melakukan pembajakan atau menggunakan software bajakan (Ajzen, 1991).

5. Past Piracy Behaviour Past piracy behavior didefinisikan sebagai frekuensi terjadinya pembajakan software atau penggunaan software bajakan di masa lalu.(Ajzen, 1991). Variabel ini merupakan variabel tambahan diluar dari theory planned behavior. Frekuensi perilaku masa lalu dapat sebagai prediktor untuk mempengaruhi niat berperilaku individu selain itu juga dapat melemahkan niat perilaku (Hagger et al., 2002). Peran perilaku masa lalu yang dapat memperanguhi perilaku seseorang di masa depan menjadi subyek perdebatan. Sementara beberapa peneliti berpendapat bahwa perilaku masa lalu memiliki substantif peran (misalnya, Fredricks dan Dossett, 1983), Ajzen (1991) menegaskan bahwa ada korelasi antara perilaku di masa lalu dan masa depan merupakan indikasi dari stabilitas, bukan dari hubungan kausal antara perilaku masa lalu dan masa depan. commit to user



Pengalaman menggunakan software bajakan yang mungkin membantu menjelaskan perilaku masa depan. Pertimbangkan kasus seorang individu berusaha untuk men-download software . Jika dia melakukannya dengan sukses dan dirasakan manfaatnya, maka sikapnya terhadap melakukan perilaku yang akan menjadi relatif lebih menguntungkan begitu juga sebaliknya.

6. Moral Obligation Moral Obligation adalah konsep deontologis mengacu dengan perasaan bersalah atau kewajiban pribadi untuk melakukan atau tidak melakukan perilaku (Cronan et al., 2007). Ajzen (1991) juga menunjukkan bahwa Moral Obligation (MO) dapat mungkin akan ditambahkan ke TPB sebagai terpisah menghalangi niat. Ajzen (1991) mengatakan, bahwa model TPB masih memungkinkan untuk ditambahkan variabel prediktor lain selain ketiga variabel pembentuk niat yang telah dijelaskan. Kewajiban moral merupakan norma individu yang dimiliki oleh seseorang, namun kemungkinan tidak dimiliki oleh orang lain. Norma individu ini tidak secara eksplisit termasuk dalam model TPB.

7. Use Intention of Pirated Software Niat menggunakan software bajakan (Use Intention of Pirated Software)

adalah

persepsi

seseorang

mengenai

kemungkinan

melaksanakan suatu perilaku dalam menggunakan software bajakan commit to user (Ajzen, 1991). Keinginan berperilaku merupakan fungsi dari sikap



terhadap perilaku, norma sosial subyektif, serta persepsi pengendalian perilaku. Eagly dan Chaiken (1993) menyatakan bahwa niat merupakan konstruk psikologis yang berbeda dengan sikap yang mempresentasikan motivasi seseorang dengan rasa sadarnya merencanakan suatu usaha untuk melakukan suatu perilaku sehingga dapat disimpulkan bahwa niat merupakan prediktor yang kuat dari perilaku yang menunjukkan seberapa besar usaha mereka untuk merencanakan, sehingga dapat menampilkan suatu tingkah laku.

B. Pengembangan Hipotesis 1. Pengaruh Attitude Towards Pirated Software Pada Use Intention of Pirated Software Salah satu komponen utama dari TPB adalah sikap, secara umum perlu disepakati menjadi prediktor yang terbaik dalam niat. Sikap telah lama diakui sebagai yang paling penting dalam membangun psikologi sosial. Hal ini terlihat dari jumlah penelitian yang dipublikasikan (Ajzen, 2002a). Sebagian besar penelitian perilaku menunjukkan sikap merupakan salah satu faktor paling signifikan yang mempengaruhi perilaku niat. Chen et al, (2009) menemukan bahwa sikap terhadap software bajakan (attitude towards pirated software) berpengaruh positif pada niat menggunakan software bajakan. Hal ini juga didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh (Cronan et al,.2007; Cheolho Yoon, 2011; Alleasa et al, 2011) tentang digital piracy yang menggunakan model TPB untuk memprediksi commit to user



intensi perilaku individu. Sebuah alasan kuat mengapa sikap begitu penting adalah kenyataan bahwa sikap dapat diubah melalui persuasi dan cara lainnya. Banyaknya penelitian mengenai perubahan sikap dan persuasi ada dalam literatur psikologi (Olson dan Zanna,1993). Karena sikap adalah prediktor yang paling signifikan niat (Beck dan Ajzen, 1991) (yang pada gilirannya, adalah prediktor terbaik dari perilaku yang sebenarnya), maka perilaku mungkin bisa dipengaruhi melalui perubahan sikap dan persuasi. Oleh karena itu, hipotesis pertama, hipotesis H1, membantu menentukan pengaruh sikap terhadap niat untuk memakai produk bajakan. Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka hipotesis pertama dalam penelitian ini adalah H1= Attitude Toward Pirated Software berpengaruh positif pada Use Intention of Pirated Software. 2. Pengaruh Subjective Norms Pada Use Intention of Pirated Software Norma subyektif adalah persepsi individu mengenai apakah seseorang perlu berfikir mengenai perilaku yang harus dilaksanakan (Eagly & Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu keyakinan normatif (normative belief) dan motivasi kepatuhan (motivation to comply). Keyakinan normatif adalah keyakinan tentang apakah setiap rekanan setuju atau tidak setuju terhadap suatu perilaku, sedangkan motivasi kepatuhan adalah motivasi untuk melakukan setiap pemikiran rekanan (Ajzen, 1991). Chen et al.,(2009) dan Yoon (2011) menemukan bahwa norma subjektif mempengaruhi niat. Semakin tinggi evaluasi commit to user



norma subyektif, semakin besar niat untuk untuk menggunakan software bajakan Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka hipotesis kedua dalam penelitian ini adalah H2= Subjective Norms berpengaruh positif pada Use Intention of Pirated Software. 3. Pengaruh Perceived Behavioral Control Pada Use Intention of Pirated Software Persepsi pengendalian perilaku (perceived behavioral control) adalah persepsi seseorang mengenai seberapa sulit untuk melaksanakan suatu perilaku (Eagly dan Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu keyakinan pengendalian (control beliefs) dan persepsi kekuasaan (perceived power). Keyakinan pengendalian adalah persepsi kemungkinan terjadinya suatu kondisi yang mendukung atau menghambat suatu perilaku, sedangkan persepsi kekuasaan adalah persepsi yang mempengaruhi setiap kondisi dalam membuat kinerja perilaku mudah apa sukar (Ajzen, 1991). Perilaku akan bergantung pada interaksi antara sikap, keyakinan, dan niat berperilaku. Cronan et al.,(2007) menemukan bahwa jika seorang individu merasakan dirinya untuk memiliki kontrol yang lebih dalam situasi pembajakan,lebih mungkin dia akan melakukan pembajakan. Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka hipotesis ketiga dalam penelitian ini adalah H3= Perceived Behavioural Control berpengaruh positif pada Use Intention of Pirated Software. commit to user



4. Pengaruh Past Piracy Behaviour Pada Use Intention of Pirated Software. Peran dari perilaku masa lalu telah menjadi suatu pembicaraan dalam area hubungan sikap dan perilaku (Eagly dan Chaiken, 1993). Past piracy behaviour didefinisikan sebagai frekuensi terjadinya pembajakan software atau penggunaan software bajakan di masa lalu.(Ajzen, 1991). Variabel ini merupakan variabel tambahan diluar dari theory planned behavior. perilaku masa lalu atau frekuensi telah disarankan untuk mempengaruhi perilaku kemudian terlepas dari niat, melainkan juga telah disarankan untuk melemahkan niat (Hagger et al., 2002). Peran perilaku masa lalu di masa depan memprediksi perilaku telah menjadi subyek banyak perdebatan. Sementara beberapa peneliti berpendapat bahwa perilaku masa lalu memiliki substantif peran (Fredricks dan Dossett, 1983). Terdapat korelasi antara perilaku di masa lalu dan masa depan merupakan indikasi dari stabilitas, bukan dari hubungan kausal antara perilaku masa lalu dan masa depan (Ajzen, 1991). Mengingat bahwa penelitian terakhir menunjukkan frekuensi perilaku di masa lalu dapat mempengaruhi niat dan perilaku kemudian, pembajakan masa lalu frekuensi perilaku dapat mempengaruhi niat untuk pembajakan. Jadi, jika seseorang memiliki pengalaman penggunaan software bajakan di masa lalu, mereka mungkin lebih cenderung memiliki niat ini lagi (Cronan et al.,2007) Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka hipotesis keempat dalam penelitian ini adalah commit to user



H4: Past Piracy Behavior berpengaruh positif pada Use Intention of Pirated Software 5. Pengaruh Moral Obligation Pada Use Intention of Pirated Software. Kewajiban moral konsep deontologis mengacu dengan perasaan bersalah atau kewajiban pribadi untuk melakukan atau tidak melakukan perilaku (Cronan et al., 2007). Schwartz dan Tessler (1972) menunjukkan bahwa kewajiban moral akan menjadi prediktor yang baik pada pengambilan keputusan etis. Ini memiliki telah digunakan dalam literatur untuk memprediksi niat etis (Randall dan Gibson, 1991; Kurland, 1995; Banerjee et al.,1998; Leonard dan Cronan, 2001). Dalam sebuah review penelitian TPB, Conner dan Armitage (1998) menemukan bahwa kewajiban moral yang signifikan prediktor niat dalam sejumlah studi. Kewajiban moral dapat memainkan peran terutama di perilaku di mana etika terlibat. Dengan demikian, individu yang kurang merasakan rasa bersalah dalam melakukan perilaku pembajakan, maka niat untuk penggunaan produk bajakan akan cenderung terjadi.(Cronan et al 2007;Yoon.,2010). Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka hipotesis kelima dalam penelitian ini adalah H5: Moral Obligation berpengaruh negatif pada Use Intention of Pirated Software.

C. Kerangka Pemikiran Untuk mempermudah arah dari penyusunan penelitian ini serta, commit to user maka diperlukan suatu kerangka pemikiran yang akan memberikan



gambaran tahap-tahap penelitian untuk mencapai suatu kesimpulan. Menurut Sekaran (2006 : 127) kerangka pemikiran adalah jaringan asosiasi yang disusun, dijelaskan, dan dielaborasi secara logis antar variabel yang dianggap relevan pada situasi masalah dan diidentifikasi melalui proses wawancara, pengamatan, dan survei literatur.Adapun kerangka pemikiran dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: Gambar. II.2 Kerangka Pemikiran Attitude Towards Pirated Software

H1(+) Subjective Norms

H2(+)

Use Intention Pirated Software

H3(+) Perceived Behavioural Control

H4(+) Past Piracy Behaviour

H5(-) Moral Obligation

Sumber: Adopsi dari Jurnal Cronan et al.,(2007) dan Chen et al.,(2009)

Berdasarkan kerangka pemikiran diatas, mengadopsi dari jurnal Cronan et al., (2007) dan Chen et al.,(2009) dapat dijelaskan bahwa anteseden dari TPB(Attitude Toward Pirated Software, Subjective Norms, dan Perceived behavioural control), Past Piracy Behaviour berpengaruh positif pada Use Intention of Pirated Software sedangkan Moral Obligation penambahan variabel TPB berpengaruh negatif pada Use commit to user Intention of Pirated Software.


digilib.uns.ac.id

BAB III METODE PENELITIAN

A. Desain Penelitian Penelitian ini dilakukan pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. Mahasiswa dipilih sebagai subjek penelitian karena mereka familiar dengan produk yang diteliti, yaitu produk software komputer. Ditinjau dari tujuannya, penelitian ini dikategorikan ke dalam penelitian pengujian hipotesis. Dilihat dari hubungan antar variabel, penelitian ini merupakan penelitian kausal atau sebab akibat, yaitu penelitian yang diadakan untuk menjelaskan hubungan antar variabel, variabel yang satu menyebabkan atau menentukan nilai variabel yang lain. Berdasarkan dimensi waktu, penelitian ini dikategorikan ke dalam penelitian cross sectional, artinya sebuah studi yang dilakukan dengan data yang hanya sekali dikumpulkan mungkin selama periode harian, mingguan, atau bulanan dalam rangka menjawab pertanyaan penelitian (Sekaran, 2003:135). Unit analisis yang dipakai adalah individu, yaitu Mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.

B. Populasi, Sampel, dan Teknik Sampling 1. Populasi Populasi mengacu pada keseluruhan kelompok orang, kejadian, hal minat, yang ingin peneliti investigasi (Sekaran, 2003:265). Target populasi commit to user

24



dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa S1 Reguler Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta (FE UNS) yang berniat untuk menggunakan produk software Microsoft Office bajakan.

2. Sampel Sampel merupakan sebagian dari populasi. Sampel terdiri atas sejumlah anggota yang terpilih dari populasi. Dengan kata lain sejumlah tapi tidak semua, elemen populasi akan membentuk sampel (Sekaran, 2003:266). Syarat utama pemilihan sampel adalah sampel harus bisa mewakili target populasi. Sampel dalam penelitian ini adalah 100 mahasiswa S1 Reguler Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta yang memiliki niat menggunakan produk software Microsoft Office bajakan. Pemilihan sampel ini didasarkan pada pertimbangan bahwa mahasiswa yang terpilih mempunyai kesadaran dalam penggunaan produk software bajakan. Hal ini dilakukan untuk mempermudah peneliti dan meminimalisir kerancuan dalam mengisi kuesioner sehingga data kuesioner yang dihasilkan akan lebih tepat dan akurat. Besarnya sampel yang diambil dalam penelitian ini adalah berdasarkan pertimbanganpertimbangan berikut ini: a. Roscoe (1975) dalam Sekaran (2000:296) memberikan Rule of Thumb, yaitu besarnya sampel yang lebih besar dari 30 dan kurang dari 500 sudah mencukupi untuk penelitian. commit to user



b. Djarwanto dan Pangestu (1996:59) juga memberikan Rule of Thumb, dimana jika populasi yang akan diteliti jumlahnya tidak terhingga maka sampel yang akan diambil harus tepat jumlahnya. Untuk mengambil sampel digunakan rumus yaitu:

1æZ ö n = ç a /2 ÷ 4è E ø

2

Keterangan: n : Jumlah sampel Z : Angka yang menunjukkan penyimpangan nilai varians dari mean E : Error Dengan nilai α ( level of significancy) = 0,05 diharapkan besarnya kesalahan tidak sampai 0,1. dari sini akan didapat perhitungan sebagai berikut:

ö 1æZ n = çç 0 , 05 / 2 ÷÷ 4 è 0,1 ø 1 æ 1,96 ö = ç ÷ 4 è 0,1 ø

2

2

= 96,04 Berdasarkan rule of thumb di atas, maka sampel minimal yang akan diambil dalam penelitian ini adalah 96,04. Untuk memudahkan perhitungan maka jumlah sampel dibulatkan menjadi 100 orang dan jumlah tersebut diperkirakan sudah dapat mewakili populasi. commit to user



3. Teknik Sampling Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan desain non probability sampling. Dalam desain pengambilan sampel cara non probability, probabilitas elemen dalam populasi untuk terpilih sebagai subyek sampel tidak diketahui (Sekaran, 2003: 276.) maka penentuan responden yang dijadikan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan metode purposive sampling, sampel diambil dengan maksud atau tujuan tertentu, seseorang diambil sebagai sampel karena peneliti menganggap bahwa seseorang tersebut memiliki informasi yang diperlukan bagi penelitiannya. Kriteria yang digunakan adalah Mahasiswa Fakultas S1 Reguler Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta yang berniat menggunakan produk software Microsoft Office bajakan. Cara pengambilan sampel dilakukan dengan cara penyebaran kuesioner. Penyebaran sampel dilakukan selama 1 (satu) bulan pada tanggal 1 Desember 2011 hingga 31 Desember 2011. Dari 100 sampel, keseluruhan data dapat dianalisis.

C. Sumber Data 1. Data Primer Data primer merupakan data yang diperoleh peneliti dari sumber pertama secara langsung ditempat penelitian atau suatu tempat yang menjadi obyek penelitian. Data primer dapat diperoleh dengan wawancara, kuesioner, ataupun observasi lapangan. Dalam penelitian ini commit to user



data primer diperoleh dari jawaban responden yang disebar melalui kuesioner. 2. Data Sekunder Data sekunder merupakan data primer yang telah diolah lebih lanjut dalam bentuk tabel, grafik, diagram, gambar dan sebagainya, sehingga lebih informatif jika digunakan oleh pihak lain. Data sekunder ini digunakan oleh peneliti untuk diproses lebih lanjut.

D. Metode Pengumpulan Data 1. Kuesioner Kuesioner adalah metode pengumpulan data yang dilakukan dengan membagi daftar pertanyaan kepada responden, dalam hal ini yang menjadi responden adalah mahasiswa S1 Reguler yang berniat menggunakan software Microsoft Office bajakan di Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 2. Wawancara Adalah kontak langsung atau tanya jawab dengan responden yang tujuannya sebagai penunjang untuk memperjelas data yang ada pada kuesioner. 3. Studi Pustaka Studi pustaka merupakan metode pengumpulan data yang diambil dari sumber-sumber kepustakaan, baik dari buku, jurnal penelitian, commit to user



maupun artikel-artikel yang berfungsi mendukung penelitian yang dilakukan.

E. Pengukuran Variabel dan Definisi Operasional 1. Pengukuran Variabel Teknik pengukuran variabel dalam penelitian ini dengan menggunakan skala Likert. Skala ini yang paling populer untuk pengukuran sikap, karena memudahkan peneliti untuk mempersiapkan kuesioner dan memudahkan responden dalam merespon pertanyaan. Skala ini berinterasi 1-5 dan pemberian skor untuk masing-masing jawaban dalam kuesioner adalah sebagai berikut: ( 1 ) Sangat Setuju (SS) ( 2 ) Setuju (S) ( 3 ) Netral (N) ( 4 ) Tidak Setuju (TS) ( 5 ) Sangat Tidak Setuju(STS) Pemberian skor untuk masing-masing jawaban dalam kuesioner adalah sebagai berikut: (1) Pilihan pertama, memiliki nilai skor 5 (lima) (2) Pilihan kedua, memiliki nilai skor 4 (empat) (3) Pilihan ketiga, memiliki nilai skor 3 (tiga) (4) Pilihan keempat, memiliki nilai skor 2 (dua) (5) Pilihan kelima, memiliki nilai skor 1 (satu)

commit to user



2. Definisi Operasional Variabel Definisi operasional adalah definisi pada suatu variabel dengan cara memberikan arti atau menspesifikasi kegiatan atau memberikan suatu operasional yang diperlukan untuk mengukur variabel tersebut. Definisi operasional dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: a. Variabel Independen Variabel Independen adalah variabel yang mempengaruhi variabel lain. Dalam penelitian ini yang menjadi variabel independen adalah: 1) Attitude Toward Pirated Software Sikap terhadap perilaku (Attitude Toward Behavior) adalah perasan negatif atau positif seorang individu untuk melaksanakan suatu perilaku (Eagly & Chaiken, 1993). Sikap terhadap pembajakan perangkat lunak (Attitude Towards Pirated Software) dinyatakan sebagai tingkat derajat dimana seseorang mempunyai evaluasi yang baik dan kurang baik yang menyangkut perilaku yang di permasalahkan (Ajzen, 1991). Indikator pengukuran mengambil dari jurnal Chen et al., (2009) yang digunakan adalah persepsi responden tentang software komputer bajakan, antara lain: a) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang baik. b) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang bijkasana. commit to user



c) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang bermanfaat. d) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang layak. e) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang menarik. f) Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang menyenangkan. 2) Subjective Norms Norma subyektif adalah individu persepsi dari tekanan sosial untuk melakukan atau tidak melakukan perilaku. Ini didefinisikan sebagai persepsi seseorang bahwa kebanyakan orang-orang yang penting baginya berpikir ia harus atau tidak seharusnya melakukan perilaku (Ajzen, 1991). Indikator variabel subjective norms dalam penelitian ini mengambil dari jurnal Chen,.et al (2009) ,antara lain adalah: a) Sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya berpikir agar menggunakan software bajakan. b) Sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya berpikir akan setuju jika menggunakan software bajakan. c) Sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya berpikir agar tidak menggunakan software bajakan. commit to user



3) Perceived Behaviour Control Persepsi pengendalian perilaku (perceived behavioral control) adalah

persepsi

seseorang

mengenai

seberapa

sulit

untuk

melaksanakan suatu perilaku (Eagly dan Chaiken, 1993). Konsep ini mempunyai dua unsur yaitu keyakinan pengendalian (control beliefs) dan persepsi kekuasaan (perceived power). Indikator variabel Perceived Behaviour Control dalam penelitian ini mengambil dari jurnal Chen,.et al (2009), antara lain adalah: a) Kemudahan dalam menggunakan software bajakan. b) Rasa memiliki kuasa penuh dalam menggunakan software bajakan c) Memiliki kendali penuh untuk menggunakan software bajakan. 4) Past Piracy Behaviour Past

piracy

behavior

didefinisikan

sebagai

frekuensi

terjadinya pembajakan software di masa lalu (Cronan et al.,2007). Perilaku masa lalu atau frekuensi telah disarankan untuk mempengaruhi perilaku menggunakan software bajakan. Indikator pengukuran pada variabel Past piracy behavior dalam penelitian ini mengambil dari jurnal Cronan et al., (2007), antara lain adalah: a) Seberapa sering atau frekuensi menggunakan software bajakan b) Pengalaman masa lalu yang mendorong menggunakan software bajakan commit to user



5) Moral Obligation Moral Obligation adalah konsep deontologis mengacu dengan perasaan bersalah atau kewajiban pribadi untuk melakukan atau tidak melakukan perilaku (Cronan et al., 2007). Ajzen (1991) juga menunjukkan bahwa Moral Obligation (MO) dapat mungkin akan ditambahkan ke TPB sebagai terpisah menghalangi niat. Indikator variabel Moral obligation dalam penelitian ini mengambil dari jurnal Cronan et al., (2007), antara lain adalah: a) Tidak merasa bersalah jika menggunakan software bajakan b) Bertentangan dengan prinsip hidup jika menggunakan software bajakan c) Merasa bersalah jika menggunakan software bajakan

b. Variabel Dependen Variabel dependen adalah variabel yang dipegaruhi variabel lain. Niat menggunakan software bajakan (Use Intention of Pirated Software)

adalah

persepsi

seseorang

mengenai

kemungkinan

melaksanakan suatu perilaku dalam menggunakan software bajakan (Ajzen, 1991). Keinginan berperilaku merupakan fungsi dari sikap terhadap perilaku, norma sosial subyektif, serta persepsi pengendalian perilaku. Indikator variabel Use Intention Pirated Software dalam penelitian ini mengambil dari jurnal Chen et al., (2009), antara lain adalah:

commit to user



1) Menggunakan software bajakan di waktu mendatang. 2) Kesempatan menggunakan software bajakan. 3) Tidak akan pernah menggunakan software bajakan

D. Pengujian Instrumen Penelitian 1.

Uji Validitas Uji validitas dilakukan dengan tujuan untuk membuktikan bahwa instrument atau alat ukur, tehnik, atau proses yang digunakan untuk mengukur suatu konsep benar-benar melakukan fungsi ukurnya yaitu konsep yang di inginkan (Sekaran, 2006). Semakin tinggi validitas suatu suatu alat ukur, semakin tinggi pengukuran mengenai sasarannya. Pengujian yang dilakukan adalah pengujian validitas isi (content validity) melalui pemerikasaan terhadap butir-butir

pengukuran yang

digunakan (face validity). Content validity memastikan bahwa pengukuran konstruk atau variabel terdiri dari butir-butir pengukuran yang mencukupi dan mempresentasikan konsep yang diukur, sedangkan face validity merupakan pengujian dasar dari content validity yang mengindikasikan bahwa butir-butir yang digunakan untuk mengukur konsep tersebut (Sekaran, 2006). Untuk memperoleh validitas kuesioner, usaha dititik beratkan pada pencapaian validitas isi. Validitas tersebut menunjukkan sejauh mana perbedaan yang diperoleh dengan instrumen pengukuran merefleksikan perbedaan sesungguhnya pada responden yang diteliti. commit to user



E. Metode Analisis Data 1. Multiple Regression Linear Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis regresi berganda. Analisis ini digunakan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara variabel dependen dan variabel independen, jika variabel independennya lebih dari satu buah (Sekaran, 2000). Analisis regresi berganda juga digunakan untuk menguji hipotesis penelitian. Analisis didasarkan pada signifikansi koefisien regresi dari persamaan regresi. Variabel dependennya adalah Use Intention of Pirated Software, sedangkan kelima faktor yang mempengaruhinya yaitu Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, dan Moral Obligation merupakan variabel independen. Model empiris yang digunakan untuk melakukan pengujian hipotesis dalam penelitian adalah: Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 +b5X5 + e Keterangan : b0

= konstanta (intercept)

Y

= Use Intention of Pirated Software

X1

= Attitude Towards Pirated Software

X2

= Subjective Norms

X3

= Perceived Behavioural Control

X4

= Past Piracy Behaviour

X5

= Moral Obligation commit to user



2. Uji Statistik a.

t – test Uji – t berfungsi untuk mengetahui apakah variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen. Dalam penelitian ini uji – t digunakan untuk menguji hipotesis, yaitu untuk mengetahui apakah variabel - variabel independen secara individual mempengaruhi niat individu untuk menggunakan software bajakan (Use Intention of Pirated Software). Uji ini dilakukan dengan membandingkan nilai thitung dengan t-tabel. Atau membandingkan nilai signifikan t hitung dengan α. Suatu variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen dilihat dari nilai signifikansi uji t. Nilai itu dikatakan signifikan jika bernilai dibawah α = 0,05.

b. F – Test Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independent secara bersamaan mempengaruhi variabel dependen. Dari uji-F dapat diketahui apakah elemen - elemen dimensi theory planned behaviour yang berpengaruh pada use intention pirated software, secara bersamaan mempengaruhi elemen - elemen dimensi theory planned behaviour pada produk use intention of pirated software. Dasar pengambilan

keputusan

bahwa

model

regresi

dipakai

untuk

memprediksi pengaruh antar variabel yang dihipotesiskan adalah commit to user



apabila signifikansi F < 0,05. Ketentuan-ketentuan pada uji F ini adalah: Ho

: Model tidak cocok

Ha

: Model cocok

α

: 0,05

Daerah kritis : Ho ditolak jika nilai Sign. < α = 0,05 c.

Uji Koefisien Determinasi Koefisien determinasi menunjukkan berapa besar persentase

variasi dalam variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen. Nilai R2 berada antara 0 dan 1, jika nilai R2 semakin mendekati 1 artinya semakin besar variasi dari variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen. Dalam penelitian ini koefisien determinasi yang digunakan adalah koefisien yang telah disesuaikan (adjusted R2). F. Pretes Sebelum melakukan penyebaran ke sampel besar, terlebih dahulu peneliti melakukan pretes kepada 30 responden guna kepentingan ujivaliditas dan reliabilitas. Pretes dilakukan terhadap mahasiswa S1 Reguler fakultas ekonomi yang berniat menggunakan software Microsoft Office bajakan. Pengujian pada item-item pertanyaan yang diujikan pada pretes diuji dengan uji validitas bila terbukti valid kemudian peneliti akan melakukan uji realibilitas. Pengujian validitas dilakukan untuk mengukur apakah instrumen penelitian benar-benar mampu mengukur konstruk yang digunakan. Teknik analisis yang dipakai dalam commit to user uji validitas dilakukan dengan menggunakan Confirmatory Factor Analysis



(CFA) dengan menggunakan bantuan software SPSS for windows versi 16. Dari hasil uji validitas dan realibiltas pada tahap pretes yang dilakukan terhadap 30 responden menghasilkan hasil yang valid dan diterima. Berdasarkan hasil pretes tersebut maka peneliti bisa melanjutkan ke tahap selajutnya yaitu pengujian pada sampel besar. Adapun hasil pretes adalah sebagai berikut:

Tabel III.I Hasil KMO dan Barlett's Test data Pretest KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square

.519 367.042

Df

190

Sig.

.000

Sumber : Data Primer yang diolah, 2012

Berdasarkan nilai KMO dan Barlett’s test pada tabel III.1, model analisis faktor yang digunakan memenuhi kriteria goodness of fit yang baik. Hal ini diindikasikan melalui skor KMO sebesar 0,519 (>0,50) dan signifikansi Barlett’s Test of Sphericity sebesar 0,000 (<0,05). Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa data dapat dianalisis dengan faktor analisis.

commit to user



Tabel III.2 Hasil Uji Validitas Pretest Rotated Component Matrixa 1

2

Component 3 4

5

ATT1 .695 ATT2 .831 ATT3 .848 ATT4 .761 ATT5 .839 ATT6 .902 SN1 .742 SN2 .864 SN3 .872 PBC1 .881 PBC2 .797 PBC3 .837 PPB1 PPB2 MO1 .801 MO2 .902 MO3 .630 USE1 .859 USE2 .828 USE3 .702 Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations.

6

.852 .879

Berdasarkan hasil uji validitas pretest pada tabel III.2 diatas, maka item-item pertanyaan kuesioner dapat dikatakan valid, karena tiap item pertanyaan yang menjadi indikator masing-masing variabel telah terekstrak secara sempurna. Oleh karena item-item pertanyaan telah teruji commit to user



kevalidannya, maka langkah selanjutnya dapat dilakukan penyebaran kuesioner sampel besar. Tabel III.3 Hasil Pengujian Reliabilitas Pretest Konstruk

Indikator Cronbach's Alpha 6 0,901 Attitude Towards Pirated Software 3 0,812 Subjective Norms 3 0,833 Perceived Behavioural Control 2 0,740 Past Piracy Behaviour 3 0,733 Moral Obligation 3 0,745 Use Intention Pirated Software Sumber : Data primer yang diolah, 2012. Berdasarkan hasil uji reliabilitas pretest pada tabel III.3 diatas dapat diketahui bahwa semua variabel utama yang digunakan dalam penelitian ini memiliki reliabilitas yang dapat diterima, ditunjukkan dengan nilai Cronbach’s alpha lebih dari 0,60 maka langkah selanjutnya dapat dilakukan penyebaran kuesioner sampel besar.

commit to user



commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Bab ini bertujuan untuk mengungkap hasil analisis data penelitian dan pembahasannya. Langkah awal yang dilakukan adalah pengujian instrumen penelitian yang meliputi uji validitas dan reliabilitas yang bertujuan untuk mengetahui ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya, serta mengukur tingkat kehandalan atau konsistensi internal dari suatu instrumen penelitian. Hal ini dilakukan untuk menjamin kebenaran serta kualitas data penelitian yang diperoleh. Selanjutnya adalah menginterpretasikan hasil-hasil pengujian yang telah dilakukan. Namun sebelum hal tersebut dilakukan, bab ini akan menjelaskan hasil-hasil analisis statistik deskriptif untuk memahami profil responden yang distudi. Dengan demikian, penjelasan pada bab ini akan difokuskan pada 4 sub bahasan, yaitu: analisis statistik deskriptif, analisis instrumen penelitian, analisis data penelitian dan pembahasan. Berikut ini adalah penjelasan mengenai analisis statistik deskriptif. A. Analisis Statistik Deskriptif Analisis statistik deskriptif dimaksudkan untuk mengetahui karakteristik dan tanggapan responden terhadap item-item pertanyaan dalam kuesioner. Dengan melihat karakteristik populasi yang ada dan tujuan penelitian ini, maka penentuan responden yang dijadikan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan metode purposive sampling maka responden dalam commit to user

42



penelitian ini adalah mahasiswa yang pernah menggunakan software bajakan Microsoft Office dengan cara men-download atau meng-copy software tersebut dan berniat menggunakan software bajakan Microsoft Office kembali. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 100 responden. Gambaran umum tentang responden diperoleh dari data diri yang terdapat dalam kuesioner pada bagian identitas responden yang meliputi usia, jurusan. Dari total kuesioner yang disebar tersebut, jumlah yang kembali adalah sebanyak 100 kuesioner. Hal ini berarti bahwa response rate (tingkat pengembalian) kuesioner oleh responden sebesar 100%. Dalam hal ini peneliti menyebar sejumlah 100 kuesioner sendiri untuk memastikan pengembalian kuesioner oleh responden. 1. Tanggapan Responden a) Tanggapan Responden Mengenai Attitude Towards Pirated Software (ATT) Deskripsi tanggapan responden sebanyak 100 orang terhadap item pernyataan Attitude Towards Pirated Software (ATT) sebanyak 6 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah:

commit to user



Tabel IV.1 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Attitude Towards Pirated Software (ATT) No

Jumlah Jawaban Responden (%) SS S N TS STS

Pernyataan

Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan adalah hal yang baik Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan 2 adalah hal yang bijaksana

1,0

71,0

24,0

2,0

2,0

14,0

63,0

18,0

4,0

1,0

Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan 3 adalah hal yang bermanfaat

11,0

61,0

24,0

3,0

1,0

Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan 4 adalah hal yang layak

12,0

64,0

19,0

4,0

1,0

Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan 5 adalah hal yang menarik

14,0

60,0

22,0

3,0

1,0

Saya mempersepsikan menggunakan software bajakan 6 adalah hal yang menyenangkan

14,0

65,0

13,0

4,0

4,0

Jumlah

66,0

384,0

120,0

20,0

10,0

Rata-rata

11,0

64,0

20,0

3,33

1,67

1

Sumber : Data primer yang diolah, 2012. Tabel IV.1 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menyatakan setuju mengenai tanggapan responden akan pernyataan kuisioner mengenai attitude toward hal ini dapat dilihat dari hasil persentase rata – rata sebesar 64,0%. commit to user



b) Tanggapan Responden Mengenai Subjective Norms (SN) Deskripsi tanggapan responden sebanyak 100 orang terhadap item pernyataan Subjective Norms (SN) sebanyak 3 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah: Tabel IV.2 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Subjective Norms (SN) No


Pernyataan

Sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya berpikir jika 16,0 1 saya harus menggunakan software bajakan, saya akan menggunakan. Jika saya menggunakan software bajakan, sebagian besar orang28,0 2 orang yang penting bagi saya akan setuju. Sebagian besar orang-orang yang penting bagi saya akan tidak setuju 29,0 3 pada saya jika saya menggunakan software lunak bajakan.

51,0

20,0

12,0

1,0

39,0

22,0

10,0

1,0

38,0

21,0

10,0

1,0

Jumlah

73,0

128,0

63,0

22,0

3,0

Rata-rata

24,33

21,33

6,67

7,33

1,0

Sumber : Data primer yang diolah, 2012. Tabel IV.2 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menyatakan sangat setuju mengenai tanggapan responden akan pernyataan kuisioner mengenai Subjective Norms hal ini dapat dilihat dari hasil persentase rata – rata sebesar 24,33%.

commit to user



c) Tanggapan

Responden

Mengenai

Perceived

Behavioural

Control (PBC) Deskripsi tanggapan responden sebanyak 100 orang terhadap item pernyataan Perceived Behavioural Control (PBC) sebanyak 3 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah: Tabel IV.3 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Perceived Behavioural Control (PBC) No


Pernyataan

Saya memiliki kendali penuh untuk menggunakan software bajakan. Jika saya ingin, saya dapat 2 menggunakan software bajakan. Secara teknis, bagi saya untuk 3 menggunakan software bajakan adalah mudah.

22,0

42,0

22,0

10,0

4,0

16,0

45,0

25,0

9,0

5,0

9,0

48,0

28,0

10,0

5,0

Jumlah

47,0

135,0

75,0

29,0

14,0

Rata-rata

15,66

45,0

25,0

9,67

4,66

1

Sumber : Data primer yang diolah, 2012. Tabel IV.3 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menyatakan sangat setuju mengenai tanggapan responden akan pernyataan kuisioner mengenai Perceived Behavioural Control hal ini dapat dilihat dari hasil persentase rata – rata sebesar 45,0%.

commit to user



d) Tanggapan Responden Mengenai Past Piracy Behaviour (PPB) Deskripsi tanggapan responden sebanyak 100 orang terhadap item pernyataan Past Piracy Behaviour (PPB) sebanyak 2 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah: Tabel IV.4 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Past Piracy Behaviour (PPB) No


Pernyataan

Saya telah menggunakan software bajakan pada masa lalu. Saya hanya menggunakan 2 software bajakan asli yang saya download menurut keinginan saya.

5,0

47,0

28,0

19,0

1,0

20,0

36,0

25,0

18,0

1,0

Jumlah

25,0

83,0

53,0

37,0

2,0

Rata-rata

12,5

41,5

26,5

18,5

1,0

1

Sumber : Data primer yang diolah, 2012. Tabel IV.4 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menyatakan setuju mengenai tanggapan responden akan pernyataan kuisioner mengenai Past Piracy Behaviour hal ini dapat dilihat dari hasil persentase rata – rata sebesar 41,5%. e) Tanggapan Responden Mengenai Moral Obligation (MO) Deskripsi tanggapan responden sebanyak 100 orang terhadap item pernyataan Moral Obligation (MO) sebanyak 3 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah: commit to user



Tabel IV.5 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Moral Obligation (MO) No


Pernyataan

Saya merasa bersalah jika menggunakan software bajakan. Menggunakan software bajakan 2 melanggar prinsip saya. Merupakan moral yang buruk bagi 3 saya jika menggunakan software bajakan.

15,0

42,0

25,0

17,0

1,0

1,0

47,0

27,0

21,0

4,0

3,0

32,0

35,0

25,0

5,0

Jumlah

19,0

121,0

87,0

20,0

10,0

Rata-rata

6,33

40,34

29,0

21,0

3,33

1

Sumber : Data primer yang diolah, 2012. Tabel IV.5 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menyatakan setuju mengenai tanggapan responden akan pernyataan kuisioner mengenai Moral Obligation hal ini dapat dilihat dari hasil persentase rata – rata sebesar 40,34%. f) Tanggapan Responden Mengenai Use Intention of Pirated Software (USE) Deskripsi tanggapan responden sebanyak 100 orang terhadap item pernyataan Use Intention of Pirated Software (USE) sebanyak 3 item. Dari data kuesioner yang terdapat pada lampiran dapat dilihat deskripsi tanggapan responden pada setiap item pernyataan adalah:

commit to user



Tabel IV.6 Deskripsi Tanggapan Responden Terhadap Use Intention of Pirated Software (USE) No

Pernyataan

Saya mungkin menggunakan software bajakan di waktu mendatang. Jika saya memiliki kesempatan, 2 saya akan menggunakan software bajakan. Saya tidak akan pernah 3 menggunakan software bajakan.


37,0

40,0

16,0

6,0

1,0

46,0

36,0

9,0

7,0

2,0

45,0

29,0

18,0

5,0

3,0

Jumlah

128,0

105,0

43,0

18,0

6,0

Rata-rata

42,67

35,0

14,33

6,0

2,0

1

Sumber : Data primer yang diolah, 2012. Tabel IV.6 menunjukkan bahwa sebagian besar responden menyatakan sangat setuju mengenai tanggapan responden akan pernyataan kuisioner mengenai Use Intention of Pirated Software hal ini dapat dilihat dari hasil persentase rata – rata sebesar 42,67%.

2. Karakteristik Responden a)

Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin

Tabel IV.7 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Frekuensi Pria 74 Wanita 26 Jumlah 100 Sumber: data primer yang diolah, 2012

Persentase 76% 24% 100%

Berdasarkan Tabel IV.7 dapat diketahui bahwa dari 100 responden, commit to user 74 % atau 74 responden berjenis kelamin pria dan 26 % atau 26



responeden berjenis kelamin wanita. Sehingga sampel terbanyak adalah pria. b) Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Usia Tabel IV.8 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Usia Usia Frekuensi Persentase 18 3 3% 19 8 8% 20 17 17 % 21 30 30 % 22 27 27 % 23 15 15 % Jumlah 100 100 % Sumber: data primer yang diolah, 2012 Berdasar tabel IV.8 diatas dapat diketahui bahwa responden yang berusia 21 tahun memiliki jumlah yang terbesar yaitu 30 orang atau 30%, usia 22 tahun sebanyak 27 orang atau 27 %, usia 20 tahun sebanyak 17 orang atau 17 %, usia 23 tahun sebanyak 15 orang atau 15 %, usia 19 tahun sebanyak 8 orang atau 8 %, dan usia 18 tahun sebanyak 3 orang atau 3 %. c)

Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jurusan

Tabel IV.9 Distribusi Frekuensi Responden Berdasarkan Jurusan Jurusan Frekuensi Persentase Manajemen 44 44% Ekonomi Pembangunan 36 36% Akuntansi 20 20% Jumlah 100 100% Sumber: data primer yang diolah, 2012 Berdasarkan Tabel IV.9 dapat diketahui bahwa dari 100 responden, commit to user 44 % atau 44 responden jurusan S1 Manajemen, 36 % atau 36 responden



jurusan S1 Ekonomi Pembangunan, 20 % atau 20 responden jurusan S1 Akuntansi. Sehingga sampel terbanyak adalah mahasiswa jurusan S1 Manajemen.

B. Analisis Instrumen Penelitian 1. Uji Validitas Untuk uji validitas digunakan alat uji Confirmatory Faktor Analisis dengan bantuan SPSS for Windows versi 16.0. Sedangkan kriteria data yang dapat dianalisis dengan factor analisis, menurut Hair et al (1999) adalah data yang menunjukkan KMO (Kaiser-Meyer-Olkin ≥ 0.5 dan Barlett’s Test of Sphencity (BTS) dengan signifikansi ≤ 0.05. Item pertanyaan dikatakan valid jika memiliki factor loading ≥ 0,4 dan terekstrak sempurna pada satu faktor yang sama (Simamora, 2005). Tabel IV.10 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square

.789 1.809E3

Df

190

Sig.

.000

Sumber: Data primer yang diolah,2012 Berdasarkan nilai KMO dan Barlett’s test pada tabel IV.10, model analisis faktor yang digunakan memenuhi kriteria goodness of fit yang baik. Hal ini diindikasikan melalui skor KMO sebesar 0,789 (>0,50) dan signifikansi Barlett’s Test of Sphericity sebesar 0,000 (<0,05). Dengan commit to user



demikian dapat dinyatakan bahwa data dapat dianalisis dengan faktor analisis Hasil uji validitas menunjukkan bahwa semua item pernyataan dinyatakan valid, karena setiap item pertanyaan yang menjadi indikator masing-masing variabel telah ekstrak secara sempurna dan mempunyai factor loading ≥ 0,40, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

commit to user



Tabel IV.11 Hasil Uji Validitas Rotated Component Matrixa Component 1 ATT1

.633

ATT2

.898

ATT3

.777

ATT4

.901

ATT5

.746

ATT6

.715

2

3

SN1

.896

SN2

.917

SN3

.932

PBC1

.925

PBC2

.935

PBC3

.886

4

5

6

PPB1

.907

PPB2

.893

MO1

.913

MO2

.924

MO3

.897

USE1

.876

USE2

.845

USE3

.771

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 6 iterations. Sumber : Data Primer yang diolah, 2012

commit to user



2. Uji Reliabilitas Uji reliabilitas bertujuan untuk menjelaskan kekonsistenan hasil pengukuran bila dilakukan dua kali pengukuran atau lebih terhadap gejala yang sama. Hasilnya ditunjukkan oleh sebuah indeks yang menunjukkan tingkat keandalan alat ukur. Uji reliabilitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah rumus Alpha Cronbach dengan menggunakan program komputer SPSS 16. Jika nilai alpha dari tiap variabel di atas 0,6 maka dapat dikatakan variabel yang diuji telah memenuhi syarat reliabilitas (Sekaran, 2006). Pengujian reliabilitas pada tiap variabel dalam penelitian ini ditunjukkan oleh tabel IV.12 Tabel IV. 12 Hasil Uji Reliabilitas Cronbach's Variabel Alpha Attitude Towards Pirated Software

0,894

Subjective Norms

0,948

Perceived Behavioural Control

0,957

Past Piracy Behaviour

0,905

Moral Obligation

0,915

Use Intention Pirated Software Sumber : Data Primer diolah, 2012

0,927

Keterangan Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel

Tabel IV.12 dapat diketahui bahwa semua variabel utama yang digunakan dalam penelitian ini memiliki reliabilitas yang dapat diterima, ditunjukkan dengan nilai Cronbach’s alpha lebih dari 0,60. commit to user



C. Metode Analisis Data Pengujian hipotesis dilakukan dengan analisis regresi berganda. menggunakan program SPSS versi 16. Analisis regresi berganda tersebut digunakan untuk menguji hipotesis tentang pengaruh variabel secara simultan maupun untuk menguji hipotesis tentang pengaruh antar variabel independen secara parsial. Ada beberapa asumsi yang harus diperhatikan sebelum melakukan pengujian dengan pendekatan regresi berganda yaitu sebagai berikut:

1. Multikolinieritas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Untuk menganalisis

derajat

multikolinieritas

dengan

mengevaluasi

nilai

Tolerance dan Variance Inflation Factor (VIF). Regresi yang bebas multikolinieritas ditandai dengan nilai Tolerance lebih besar dari 0,1 dan nilai VIF kurang dari 10 (Ghozali, 2005).

commit to user



Tabel IV.13 Uji Multikolinearitas Coefficientsa Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Model

B

Std. Error

1 (Constant)

.567

.549

ATT

.396

.134

.256

2.953 .004

.766

1.306

SN

.204

.084

.204

2.439 .017

.821

1.218

PBC

.281

.081

.292

3.457 .001

.809

1.235

PPB

.275

.086

.273

3.201 .002

.793

1.261

MO

-.213

-.201

-2.495 .014

.888

1.126

.085 USE a. Dependent Variable: Sumber: data primer diolah, 2012

Beta

Collinearity Statistics T

Sig. Tolerance VIF

1.032 .305

Dari Tabel IV.13 terlihat nilai Tolerance lebih dari 0,1 dan nilai VIF dari masing-masing variabel kurang dari 10. Dari hasil tersebut dapat diambil kesimpulan bahwa persamaan regresi pada penelitian ini tidak terjadi multikolinieritas.

2. Autokorelasi : untuk menghindari kemungkinan adanya perbedaan dengan tahun sebelumnya. Uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan penganggu pada periode t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Berikut adalah nilai DurbinWatson pada dalam penelitian ini: commit to user



Tabel IV.14 Uji Durbin-Watson D-W Hitung

Kriteria Penilaian

Keterangan

1,576

-2 >Nilai D-W < +2

Tidak terdapat autokorelasi

Sumber : Data yang diolah, 2012 Hasil uji Durbin-Watson pada model penelitian ini menunjukan bahwa nilai D-W hitung sebesar 1.576. Karena masih di bawah 2 maka dapat disimpulkan bahwa persamaan model regresi tidak terjadi autokorelasi.

3. Heteroskedastisitas : data yang di isi responden, semakin homogen si responden semakin bagus Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap,maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heterokedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskesdatisitas. Hasil pengujian heteroskaedastisitas melalui uji Glejser dapat dilihat pada Tabel IV.15. Hal ini ditunjukkan oleh variabel independen nilai uji t yang tidak signifikan. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi yang diuji tidak mengindikasi terjadinya heteroskedastisitas.

commit to user



Tabel IV.15 Hasil Uji Heteroskedastisitas Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model

B

1

(Constant)

.644

.301

ATT

.120

.073

SN

-.096

PBC PPB

Standardized Coefficients

Std. Error

Beta

t

Sig.

2.142

.035

1.637

.105

.046

-.227 -2.107

.138

-.062

.044

-.152 -1.402

.164

-.033

.047

-.077

-.700

.486

MO .048 .047 a. Dependent Variable: ABS Sumber: data primer diolah, 2012

.107

1.029

.306

.182

4. Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Penelitian ini untuk menguji normalitas residual menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov (K-S).

commit to user



Tabel IV.16 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N Normal Parametersa Most Extreme Differences

Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative

Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal b. Calculated from data Sumber: data primer diolah, 2012

100 .0000000 .68297165 .089 .034 -.089 .890 .406

Berdasarkan hasil uji pada Tabel IV.16 besarnya KolmogorovSmirnov Z adalah 0,890 dan signifikan pada 0,406. Hal ini bahwa data residual model regresi terdistribusi normal. Berikutnya adalah hasil pengujian regresi beserta pembahasannya.

commit to user



5. Hasil Pengujian Regresi Berganda Tabel IV.17 Hasil Analisis Regresi Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model

B

Std. Error

1 (Constant)

.567

.549

ATT

.396

.134

SN

.204

PBC

Standardized Coefficients Beta

T

Sig.

1.032

.305

.256

2.953

.004

.084

.204

2.439

.017

.281

.081

.292

3.457

.001

PPB

.275

.086

.273

3.201

.002

MO

-.213

.085 -.201 a. Dependent Variable: USE Sumber : Data primer yang diolah, 2012

-2.495

.014

Dari hasil analisis statistik Tabel

IV.17 dapat dibuat rumusan

fungsi regresi seperti terlihat berikut: Y=

0,567 + 0,396X1 + 0,204X2 + 0,281X3 + 0,275X4 - 0,213X5 Hasil pengujian regresi pada tabel IV.17 menunjukkan bahwa

koefisien regresi Attitude Towards Pirated Software sebesar 0.396 dengan t-statistik sebesar 2.953 dan signifikansinya 0.004. Karena koefisien regresi bertanda positif dan signifikansinya < 0,05, maka hasil analisis regresi tersebut mendukung hipotesis satu (H1). Artinya, Attitude Towards Pirated Software berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software, semakin tinggi Attitude Towards Pirated Software, maka semakin tinggi Use Intention of Pirated Software. Hasil commit to user



penelitian ini konsisten dengan penelitian Cronan et al., (2007), Chen et al.,(2009) dan Yoon (2010). Nilai koefisien regresi X2 (Subjective Norms) yang bernilai positif sebesar 0,204 dengan t statistik sebesar 2.439 dan signifikansinya 0.017 Karena koefisien regresi bertanda positif dan signifikansinya < 0.05, maka hasil analisis regresi tersebut mendukung hipotesis satu (H2). Artinya, terdapat pengaruh yang positif antara Subjective Norms dengan Use Intention of

Pirated Software, jadi jika variabel Subjective Norms

meningkat maka Use Intention of Pirated Software juga akan mengalami peningkatan. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Chen et al.,(2009) dan Yoon(2010). Nilai koefisien regresi X3 (Perceived Behavioural Control) yang bernilai positif sebesar 0,281 dan dengan t statistik sebesar 3.457 dan signifikansinya 0.001 Karena koefisien regresi bertanda positif dan signifikansinya < 0.05, maka hasil analisis regresi tersebut mendukung hipotesis ketiga (H3). Artinya, terdapat pengaruh yang positif antara Perceived Behavioural Control dengan Use Intention of Pirated Software, jadi jika variabel Perceived Behavioural Control meningkat maka Use Intention of Pirated Software juga akan mengalami peningkatan. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Cronan et al., (2007), Chen et al.,(2009) dan Yoon (2010). Nilai koefisien regresi X4 (Past Piracy Behaviour) yang bernilai positif sebesar 0,275 dan dengan t statistik sebesar 3.201 dan commit to user



signifikansinya 0.001 Karena koefisien regresi bertanda positif dan signifikansinya < 0.05, maka hasil analisis regresi tersebut mendukung hipotesis keempat (H4). Artinya, terdapat pengaruh yang positif antara Past Piracy Behaviour dengan Use Intention of Pirated Software, jadi jika variabel Past Piracy Behaviour meningkat maka Use Intention of Pirated Software juga akan mengalami peningkatan. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Cronan et al., (2007) dan Yoon (2010). Nilai koefisien regresi X5 (Moral Obligation) yang bernilai negatif sebesar -0,213 dan dengan t statistik sebesar -2.495 dan signifikansinya 0.014 Karena koefisien regresi bertanda positif dan signifikansinya < 0.05, maka hasil analisis regresi tersebut mendukung hipotesis kelima (H5). Artinya, terdapat pengaruh yang negatif antara Moral Obligation dengan Use Intention of Pirated Software, jadi jika variabel Moral Obligation meningkat maka Use Intention of Pirated Software akan mengalami penurunan. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian Cronan et al., (2007) dan Yoon (2010).

commit to user



6. Uji t Pengujian ini dipergunakan untuk menguji tingkat signifikansi hubungan variabel independen (Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, dan Moral Obligation.) dalam mempengaruhi Use Intention of Pirated Software secara parsial atau secara individual. Tabel IV.18 Hasil Uji-t Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model

B

1 (Constant) .567

Std. Error

Beta

.549

Collinearity Statistics T

Sig. Tolerance VIF

1.032 .305

ATT

.396

.134

.256

2.953 .004

.766

1.306

SN

.204

.084

.204

2.439 .017

.821

1.218

PBC

.281

.081

.292

3.457 .001

.809

1.235

PPB

.275

.086

.273

3.201 .002

.793

1.261

MO

-.213

.085

-.201

-2.495 .014

.888

1.126

a. Dependent Variable: USE Sumber : Data primer yang diolah, 2012 Berdasarkan Tabel IV.18 hasil uji-t pada variabel Attitude Towards Pirated Software (X1) menghasilkan t-hitung sebesar 2,953 dan nilai p sebesar 0,004 (p < 0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel Attitude Towards Pirated Software berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hasil dari pengujian ini berarti commit to user mendukung H1.



Berdasar tabel IV.18 hasil uji-t pada variabel Subjective Norms (X2) menghasilkan t-hitung sebesar 2,439 dan nilai p sebesar 0,017 (p < 0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel Subjective Norms berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software.. Hasil dari pengujian ini berarti mendukung H2. Berdasar tabel IV.18 hasil uji-t pada variabel Perceived Behavioural Control (X3) menghasilkan t-hitung sebesar 3,457 dan nilai p sebesar 0,001 (p < 0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel Perceived Behavioural Control berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hasil dari pengujian ini berarti mendukung H3. Berdasar tabel IV.18 hasil uji-t pada variabel Past Piracy Behaviour (X4) menghasilkan t-hitung sebesar 3.201 dan nilai p sebesar 0,002 (p < 0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel Past Piracy Behaviour berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hasil dari pengujian ini berarti mendukung H4. Berdasar tabel IV.18 hasil uji-t pada variabel Moral Obligation (X5) menghasilkan t-hitung sebesar -2,495 dan nilai p sebesar 0,014 (p < 0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel Moral Obligation dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hasil dari pengujian ini berarti mendukung H5.

commit to user



7. Uji F Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independent secara bersamaan mempengaruhi variabel dependen. Dari uji-F dapat diketahui apakah elemen - elemen dimensi theory planned behaviour yang berpengaruh pada use intention of pirated software, secara bersamaan mempengaruhi elemen - elemen dimensi theory planned behaviour pada use intention of pirated software. Tabel IV.19 Hasil Uji-F ANOVAb Model 1

Sum of Squares

Df

Mean Square

Regression

39.087

5

7.817

Residual

46.179

94

.491

Total

85.266

99

F

Sig.

15.913 .000a

a. Predictors: (Constant), MO, PBC, PPB, SN, ATT b. Dependent Variable: USE Sumber: data primer yang diolah,2012

Dari hasil pengolahan data tersebut terlihat bahwa nilai signifikansi uji F adalah 0,000 dibawah 0,05. Ini berarti Ho ditolak, sehingga model regresi cocok.

8. Uji Koefisien Determinasi Pengujian ini dipergunakan untuk mengetahui tingkat pengaruh variabel independen (Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, dan Moral commit to user



Obligation.) secara bersama-sama terhadap kenaikan atau turunnya variabel dependen (Use Intention of Pirated Software). Berdasarkan hasil dari pengolahan data dengan menggunakan program SPSS versi 16, maka diperoleh hasil yang dapat dilihat dalam tabel di bawah ini: Tabel IV. 20 Hasil Uji Koefisien Determinasi Adjusted R Square Model Summaryb Model

R

1

.677a

R Square

Adjusted R Square

.458

Std. Error of the Estimate

.430

.70090

DurbinWatson 1.576

a. Predictors: (Constant), MO, PBC, PPB, SN, ATT b. Dependent Variable: USE Sumber : data primer yang diolah, 2012

Berdasarkan hasil pengolahan data, dapat diketahui besarnya Adjusted R Square untuk besarnya pengaruh kelima variabel secara bersama-sama pada Use Intention of Pirated Software adalah 0,430 hal itu berarti bahwa 43,0 % Use Intention of Pirated Software dipengaruhi oleh Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour, dan Moral Obligation. Sedangkan sisanya yaitu 1 – 0,430= 0,57 atau 57,0 % menunjukkan bahwa Use Intention of Pirated Software dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam persamaan regresi yang diuji dalam penelitian ini.

commit to user



D. Pembahasan Hasil Analisis Setelah menilai model secara keseluruhan dan menguji hubungan kausalitas seperti yang dihipotesiskan, tahap selanjutnya adalah pembahasan hasil penelitian sebagai berikut :

Hipotesis 1 : Attitude Towards Pirated Software berpengaruh positif pada Use Intention Pirated Software. Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menguji apakah Attitude Towards Pirated Software berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Berdasarkan tabel IV.17 dapat dilihat bahwa variabel Attitude Towards Pirated Software memiliki t-hitung sebesar 2,953 dengan signifikansi 0,004 atau berada di bawah a = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 1 terdukung. Pengaruh Attitude Towards Pirated Software pada Use Intention of Pirated Software terbukti ada pengaruh yang positif. Hal ini dapat terjadi karena dari Attitude Towards Pirated Software atau sikap terhadap perilaku pembajakan ini akan ada evaluasi apakah menguntungkan atau tidak menguntungkan terhadap Use Intention of Pirated Software atau niat untuk menggunakan suatu produk software bajakan. Apabila dalam evaluasinya terhadap dari Attitude Towards Pirated Software atau sikap terhadap perilaku pembajakan ini menguntungkan atau positif maka akan berdampak positif pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini dapat dilihat dalam penelitian ini apabila dalam pertimbangan evaluasinya commit to user menggunakan produk Microsoft



Office efeknya menguntungkan dalam diri konsumen maka dalam Attitude Towards Pirated Software akan memberikan efek positif pada Use Intention of Pirated Software atau niat untuk menggunakan produk software Microsoft Office bajakan. Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa Attitude Towards Pirated Software berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Attitude Towards Pirated Software mengakibatkan meningkatnya Use Intention of Pirated Software atau dengan kata lain semakin tinggi Attitude Towards Pirated Software maka Use Intention of Pirated Software juga semakin tinggi. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Cronan et al., (2007); Chen et al.,(2009); Yoon,( 2010).

Hipotesis 2 : Subjective Norms berpengaruh positif pada Use Intention Pirated Software. Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menguji apakah Subjective Norms berpengaruh positif pada Use Intention of Pirated Software. Berdasarkan tabel IV.17 dapat dilihat bahwa variabel Subjective Norms memiliki t-hitung sebesar 2,439 dengan signifikansi 0,017 atau berada di bawah a = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 2 terdukung. Hasil penelitian tentang pengaruh Subjective Norm terhadap Use Intention of Pirated Software terbukti ada pengaruh yang positif. Fenomena ini dapat terjadi karena apabila konsumen dapat pengaruh atau referensi dari commit to user orang lain untuk menggunakan sesuatu dan dampak dari hal tersebut positif



atau menguntungkan maka akan berdampak positif dalam Use Intention of Pirated Software. Dalam penelitian ini dijelaskan bahwa pengaruh atau referensi dari orang lain untuk menggunakan produk Microsoft Office bajakan melalui Subjective Norm apabila dari orang lain tersebut dalam menggunakan produk menguntungkan maka berdampak dalam niat untuk menggunakan produk Microsoft Office bajakan. Hasil penelitian ini tidak mendukung penelitian yang dilakukan oleh Cronan et al., (2007) bahwa Subjective Norm tidak berpengaruh signifikan dikarenakan dalam indikasi ini terdapat mungkin perbedaan pada setting pada penelitian Cronan et al., (2007) responden sebanyak 280 sedangkan penelitian ini sebesar 100 responden selain faktor lain yang diduga menjadi penyebab fenomena ini adalah dorongan dari pihak luar kerabat, teman, atau keluarga agar tidak menggunakan software bajakan Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa Subjective Norms berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Subjective Norms mengakibatkan meningkatnya Use Intention of Pirated Software atau dengan kata lain semakin tinggi Subjective Norms maka Use Intention of Pirated Software juga semakin tinggi. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Chen et al.,(2009) dan Yoon, (2010).

Hipotesis 3 : Perceived Behavioural Control berpengaruh positif pada Use Intention Pirated Software. Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menguji apakah Perceived commit to user Behavioural Control berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of



Pirated Software. Berdasarkan tabel IV.17 dapat dilihat bahwa variabel Perceived Behavioural Control memiliki t-hitung sebesar 3,457 dengan signifikansi 0,001 atau berada di bawah a = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 3 terdukung. Hasil penelitian tentang pengaruh Perceived Behavioural Control pada Use Intention of Pirated Software terbukti ada pengaruh yang positif. Fenomena ini dapat terjadi karena dari Perceived Behavioural Control atau pengendalian persepsi perilaku yang dirasakan sangatlah positif, disini konsumen yang berniat menggunakan produk software bajakan Microsoft Office percaya bahwa menggunakan produk Microsoft Office tidaklah hal yang sulit, mereka percaya bahwa memiliki kendali penuh atas hal yang dilakukan dalam konteks menggunakan software Microsof Office bajakan. Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa Perceived Behavioural Control berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Perceived Behavioural Control mengakibatkan meningkatnya Use Intention of Pirated Software atau dengan kata lain semakin tinggi Perceived Behavioural Control maka Use Intention of Pirated Software juga semakin tinggi. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Cronan et al.,(2007), Chen et al.,(2009) dam Yoon, (2010).

Hipotesis 4 : Past Piracy Behaviour berpengaruh positif pada Use Intention Pirated Software. commit to user



Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menguji apakah Past Piracy Behaviour berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Berdasarkan tabel IV.17 dapat dilihat bahwa variabel Past Piracy Behaviour memiliki t-hitung sebesar 3.201 dengan signifikansi 0,002 atau berada di bawah a = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 4 terdukung. Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa Past Piracy Behaviour berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Past Piracy Behaviour mengakibatkan meningkatnya Use Intention of Pirated Software atau dengan kata lain semakin tinggi Past Piracy Behaviour maka Use Intention of Pirated Software juga semakin tinggi. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Cronan et al.,(2007) dan Yoon, (2010).

Hipotesis 5 : Moral Obligation berpengaruh negatif pada Use Intention Pirated Software. Tujuan dari hipotesis ini adalah untuk menguji apakah Moral Obligation berpengaruh negatif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Berdasarkan tabel IV.17 dapat dilihat bahwa variabel Moral Obligation memiliki t-hitung sebesar -2,495 dengan signifikansi 0,014 atau berada di bawah a = 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis 5 terdukung. Hasil penelitian tentang pengaruh Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software terbukti ada pengaruh yang negatif. Fenomena ini dapat commit kesadaran to user terjadi karena berdasarkan tingkat tanggung jawab moral yang



tinggi dan menganggap menggunakan software adalah salah dan melanggar hukum disamping itu bertentangan dengan prisip hidupnya.Hal ini dapat dakatakan bahwa semakin tinggi tingkat Moral Obligation maka Use Intention of Pirated Software akan semakin turun menggunakan software bajakan. Artinya, secara statistik dapat ditunjukkan bahwa Moral Obligation berpengaruh negatif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Moral Obligation mengakibatkan menurunnya Use Intention of Pirated Software atau dengan kata lain semakin tinggi Moral Obligation maka Use Intention of Pirated Software akan semakin rendah. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Cronan et al.,(2007) dan Yoon,(2010)

commit to user


digilib.uns.ac.id

BAB V PENUTUP

Pada bagian ini akan dipaparkan kesimpulan, implikasi, keterbatasan penelitian, dan saran yang diharapkan berguna bagi semua pihak yang berkepentingan sebagai bagian akhir dari penelitian yang telah dilakukan penulis. Kesimpulan ini didasarkan pada hasil analisis data yang telah dilakukan dan akan menjawab permasalahan yang telah dirumuskan sebelumnya sesuai dengan tujuan penelitian ini. Selain kesimpulan akan disertakan saran-saran yang diharapkan berguna bagi semua pihak yang berkepentingan. A. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari hasil penelitian yang berfokus pada pengaruh Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, Past Piracy Behaviour dan Moral Obligation pada Use Intention of Pirated Software atau niat menggunakan software bajakan pada mahasiswa S1 fakultas ekonomi UNS, diantaranya adalah sebagai berikut : 1. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel Attitude Towards Pirated Software mempunyai pengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini mengindikasikan bahwa bahwa Attitude Towards Pirated Software yang merupakan unsur dari Theory Planned Behaviour yang artinya semakin tinggi individu mengenai persepsi terhadap software bajakan maka semakin tinggi juga niat individu dalam menggunakan software bajakan. commit to user

73



2. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel Subjective Norms mempunyai pengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini berarti norma subyektif yang kuat dan positif dari orang lain akan mempengaruhi niat individu dalam menggunakan software bajakan. 3. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel Perceived Behavioural Control mempunyai pengaruh positif dan signifikan pada Use Intention Pirated Software. Hal ini berarti persepsi pengendalian perilaku yang baik pada diri pribadi terhadap produk software bajakan akan berpengaruh pada Use Intention Pirated Software. 4. Hasil analisis menunjukkan bahwa Past Piracy Behaviour berpengaruh positif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini mengindikasikan

bahwa

peningkatan

Past

Piracy

Behaviour

mengakibatkan meningkatnya Use Intention of Pirated Software atau dengan kata lain semakin tinggi Past Piracy Behaviour maka Use Intention of Pirated Software juga semakin tinggi. 5. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel Moral Obligation berpengaruh negatif dan signifikan pada Use Intention of Pirated Software. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan Moral Obligation mengakibatkan menurunnya Use Intention of Pirated Software atau dengan kata lain semakin tinggi Moral Obligation maka Use Intention of Pirated Software akan semakin rendah.

commit to user



B. Implikasi Berikut ini beberapa implikasi penelitian: 1. Implikasi studi pada studi lanjutan Ruang lingkup studi ini difokuskan pada perangkat lunak komputer (Software Microsoft Office) bajakan sehingga berdampak pada generalisasi studi yang terbatas. Keterbatasan ini mengisyaratkan perlunya studi-studi lanjutan untuk menggeneralisasi hasil-hasil yang diperoleh pada konteks yang berbeda dan lebih luas,sehingga konsep-konsep yang diuji dalam model dapat ditingkatkan validitas eksternalnya. 1. Implikasi studi secara teoritis Studi ini mengkompilasi enam variabel amatan, sehingga model yang dihasilkan diharapkan mempunyai keunikan yang memberikan perspektif yang berbeda dari studi-studi sebelumnya, sehingga studi mendatang dapat memanfaatkan studi ini untuk dikembangkan dan diuji lagi dengan menggunakan pendekatan dan metode yang berbeda. 2. Implikasi studi secara metodologis Metode yang didesain dalam studi ini yang meliputi alat pengukuran dan pengujian statistik telah teruji melalui prosedur yang rigid, sehingga sumber dan kebenarannya dapat ditelusuri secara ilmiah. Hal ini memberikan perspektif yang berbeda kepada studi mendatang untuk memanfaatkannya sebagai dasar pendesainan metode riset yang digunakan untuk pengujian model yang dikembangkan. 5

Implikasi studi di bidang pemasaran commit to user



Studi ini dapat memberikan pemahaman pada praktisi terhadap upaya-upaya untuk mencegah Use Intention of Pirated Software melalui program pemasaran. yang dapatdigunakan untuk mendesain stimulusstimulus yang dimungkinkan dapat meningkatkan niat menggunakan software asli. Hal ini perlu dicermati sebab pendesainan stimulus secara berlebihan dapat berdampak pada ketidakefektifan strategi pemasaran yang dikembangkan.

C. Keterbatasan Penelitian dan Saran Penelitian ini tidak terlepas dari keterbatasan antara lain sebagai berikut : 1. Setting untuk penelitian ini adalah institusi pendidikan dan respondennya adalah mahasiswa jurusan manajemen, sehingga generalisasi hasil penelitian relatif terbatas. 2. Variabel yang digunakan peneliti dalam penelitian ini adalah elemen dari Theory Planned Behavior seperti Attitude Towards Pirated Software, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control, sebagai variabel tambahan antara lain Past Piracy Behaviour dan Moral Obligation. Peneliti menyadari masih ada variabel-variabel lain yang diduga mampu mempengaruhi Use Intention of Pirated Software yang tidak diambil peneliti, sehingga dimungkinkan memunculkan hasil penelitian lain apabila peneliti lain menambahkan variabel-variabel lain selain yang digunakan peneliti dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, maka peneliti commit to user memberikan beberapa saran sebagai berikut:



1. Saran untuk studi kedepan Studi ini bertumpu pada metode yang terbatas ruang lingkupnya,sehingga

memerlukan

studi-studi

lanjutan

untuk

menggeneralisasi hasil studi pada konteks yang lebih luas dan jumlah sampel yang lebih banyak. Hal ini diperlukan agar konsep yang dikonstruksi dapat ditingkatkan validitasnya eksternalnya. 2. Saran Praktis Studi ini diharapkan mampu memberikan pemahaman pada pemasar software Microsoft Office asli dengan memperhatikan faktorfaktor yang mempengaruhi niat individu dalam mengunakan software Microsoft Office bajakan agar beralih menggunakan software asli. Mereka harus memahami bagaimana konsumen bereaksi ke produk software bajakan dan apa yang melatarbelakangi perilaku konsumen tersebut. Selain itu, dalam usaha mencegah Use Intention of Pirated Software, melalui peningkatan moral individu dengan menciptakan kesadaran individu dalam pengambilan keputusan etis bahwa menggunakan software merupakan tindakan illegal dan melanggar hukum.

commit to user


digilib.uns.ac.id

DAFTAR PUSTAKA

Ajzen, I.: 1985, ‘From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior’, in J. Kuhland and J. Beckman (eds.), Action-Control: From Cognitions to Behavior Heidelberg (Springer, Heidelberg). Ajzen, I.: 1991, ‘The Theory of Planned Behavior’, Organizational Behavior and Human Decision Processes 50,179–211. doi:10.1016/07495978(91)90020-T. Arikunto, Suharsimi. 1998. Prosedur Penelitian : Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta : Bina Aksara Business Software Alliances (BSA): 2010, The Fifth Annual BSA and IDC Global Software Piracy Study. http://w3.bsa.org/globalstudy Chen Mei-Fang,Ching-Ti Pan,Ming-Chuan Pan:2009,’ The Joint Moderating Impact of Moral Intensity and Moral Judgment on Consumer’s Use Intention of Pirated Software’,Journal of Business Ethics (2009) 90:361– 373 DOI 10.1007/s10551-009-0046-8 Conner, M. and Armitage, C. (1998), “Extending the theory of planned behavior: a review and avenues for further research”, Journal of Applied Social Psychology, Vol. 28 No. 15, pp. 1429-64v Chang, M. K.: 1998, ‘Predicting Unethical Behavior: A Comparison of the Theory of Planned Behavior’,Journal of Business Ethics 17, 1828–1834. doi:10.1023/A:1005721401993. Cronan, T. P. and S. Al-Rafee: 2008, ‘Factors that Influence the Intention to Pirate Software and Media’, Journal of Business Ethics 78(4), 527–545. d’Astous, A., F. Colbert and D. Montpetit: 2005, ‘Music Piracy on the Web – How Effective are Anti-Piracy Arguments? Evidence from the Theory of Planned Behaviour’, Journal of Consumer Policy 28, 289–310. Djarwanto Ps dan Pangestu Subagyo. 1996. Statistik Induktif Edisi Keempat. Yoyakarta: BPFE. Fishbein, M. and I. Ajzen: 1975, Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research (Addison Wseley, MA). Jacobson, H. and R. Green: 2002, ‘Computer Criminal Law Review commitCrimes’,American to user 39, 273–325.


digilib.uns.ac.id

Ghozali, Imam. 2001. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. BP Universitas Diponegoro : Semarang. Hagger, M., N. Chatzisarantis and S. Biddle: 2002, _A Meta-Analytic Review of the Theories of reasoned Action and Planned Behavior in Physical Activity: Predictive Validity and the Contribution of Additional Variables_, Journal of Sport & Exercise Psychology 24, 3–32.5th ed (Macmillan, New York) Hair, J.F., Anderson, R.E., R.L., Tatham, & W.C., Black. 1998. Multivariate Data Analysis. Upper Saddle River : Prentice Hall International Inc. Jogiyanto, H. M. 2004. Metodologi Penelitian Bisnis : Salah Kaprah dan Pengalaman-pengalaman. Yogyakarta : BPFE Kini, R. B., H. V. Ramakrishna and B. S. Vijayaraman:2004, ‘Shaping of Moral Intensity Regarding Software372 Kini, R. B., H. V. Rominger and B. S. Vijayaraman:2000, ‘An Empirical Study of Software Piracy and Moral Intensity Among University Students’, The Journal of Computer Information Systems 40, 62–72. Kuncoro, Mudrajat. 2003. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi. Jakarta : Erlangga. Kuo, F. Y. and M. H. Hsu: 2001, ‘Development and Validation of Ethical Computer Self-Efﬁcacy Measure: The Case of Softlifting’, Journal of Business Ethics 32, 299–315. Kwong, K. K., O. H. M. Yau, J. S. Y. Lee, L. Y. M. Sin and A. C. B. Tse: 2003, ‘The Effects of Attitudinal and Demographic Factors on Intention to Buy Pirated CDs: The Case of Chinese Consumers’, Journal of Business Ethics 47, 223–235. Logsdon, J. M., J. K. Thompson and R. A. Reid: 1994,‘Software Piracy: Is It Related to Level of Moral Judgment’, Journal of Business Ethics 13, 849– 857.Marcoulides, G. A. and R. E. Schumacker: 1996, Advanced Structural Equation Modeling (Erlbaum, Mahwah, New Jersey). Peace, G. A., D. F. Galletta and J. Y. L. Thong: 2003, ‘Software Piracy in the Workplace: A Model and Empirical Test’, Journal of Information Management, Systems 20, 153–177. commit to user

JURUSAN MANAJEMEN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2012

Recommend Documents