Innoveren voor Gezondheid
Workshop: Wijkdashboard & persoonlijke data
Erwin Tak & Denise van der Klauw – 23 oktober 2014
Thema Gezond Leven
Motto:
Van jong tot oud, gezond meedoen aan onze samenleving
Inzet TNO: Technologische en sociale innovaties
Hoe krijg je GRIP op data? Big data is geen hamer, opzoek naar een oplossing. De grootste waarde zit niet in efficiëntere invulling van de huidige diensten van zorg- en ondersteuning… …maar is vervlochten met de discussie hoe we gezondheid & functioneren willen inrichten. Focus op uitkomsten en kwaliteit in plaats van op proces.
Maat schapelijke uitdaging Productie Gerichte zorg
DBC-DOT, ZiZo CQ index ICD
Triple Aim gezondheid en zorg
Outcome Gerichte Zorg
Keten DBC PROMS ICF
Population Health Experience of care Per capita cost
Participatie Preventie Persoonlijk
Predictief Topsector LS&H, HTSM Creative industrie
Visie op Gezondheid en Gezondheidszorg Richtinggevend principe P4-Gezondheid & Zorg Predictief:
Indicatoren die voorspellend zijn voor risico’s
Preventief:
meer nadruk op preventie
Persoonlijk:
zo veel mogelijk op maat gemaakt
Participatief:
individu/patiënt is verantwoordelijk; zorg ondersteunt
Verschillende soorten data en domeinen •
Nieuwe data door nieuwe manieren van dataverzameling en –verwerking (big & small)
•
Nieuwe paradigma’s en geloof in de waarde van data
•
Die verwerkt kunnen worden voor nieuwe inzichten en nieuwe toepassingen
Beleidsdata
Big data
Open data
Linked Data
Onderzoeks data
Persoonlijke data
In drie stappen naar data gebruik 1.
Waarom data verzamelen, bewerken en interpreteren?
2.
Welke data te gebruiken?
3.
Hoe kan je data gebruiken om uitkomsten te voorspellen?
Waarom data verzamelen, bewerken en interpreteren?
Welke data te gebruiken?
Beleidsdata
Onderzoeks data
Persoonlijke data
Beleidsdata Meerwaarde in combineren: kwantitatieve en kwalitatieve data
welzijn, zorg, gebouwde omgeving, sociaal Integraal beeld voor verbinden verschillende stakeholders Criteria: Valide indicatoren (gerelateerd aan beleidsdoel) (vrij) Beschikbaar
Dekkend (doelgroep, gebied, lokaal/landelijk) Periodiek (actueel) Schaalniveau Privacy?
Persoonlijke data De digitale gezondheidsconsument
Zelfmonitoring 40.000 health-apps: Fitness-apps, Sleep tracking, zwangerschap, plasgedrag Gezondheidsplatform (Apple Health Kit) Wearables: Rompers (Intel), sokken, pleisters, lenzen Voeding: Persoonlijk dieet apps, slim bestek, slimme tandenborstel
23AndMe (DNA-onderzoek) Therapietrouw (pillendoosjes, inhalator)
Onderzoeksdata Nieuwe infra- en infostructuur voor onderzoek: Open research data (bijv. oncologie/biobanken) Personalisatie vs. protocollen Nieuwe type data voor onderzoek: Bijv. zoekresultaten voor het
opsporen van bijwerkingen, twitter Crowd-sourcing: Smartphone data in plaats van zelfrapportage
Combinatie van data: individuele verplaatsing (GPS)
Walking Cycling Car/PT
Indoor
Wandelen
Hoe kan je data gebruiken inzicht te krijgen in de stand van zaken op wijkniveau?
Ontwikkeling wijkdashboard Het wijkdashboard ondersteunt (gemeentelijke) beleidsmakers door het voorspellen en visualiseren van beleidsscenario's op relevante uitkomstmaten: • Relevante indicatoren • Bestaande databronnen • Geografische weergave • Modelmatige onderbouwing, incl. doorrekenen beleidsscenario’s
Stappen
Indicatoren
Ordening en operationalisatie
Dataverzameling & bewerking
Visualisatie
Monitor in GIS
Analyse
Relevante Factoren
Decentralisatie langdurige zorg
WSG
(Buurt)naam
Serviceflat+ Intramuraal
Intramuraal
1 2 3 4 5
Stadsdriehoek Oude Westen Schiebroek Hoogvliet-Zuid Oud-Mathenesse Tussendijken Bospolder Schiemond De Esch Rubroek Kralingen-West Kralingen-Oost Het Lage Land Prinsenland Vreewijk Lombardijen Zuidwijk Oud-Charlois Blijdorp Provenierswijk Hoek van Holland
81.09 80.00 84.70 83.73 83.23
83.03 82.15 85.87 83.91 83.34
80.27
82.24
80.23 83.96 82.61 82.75
84.89 85.22 85.32 85.79
81.18
85.52
81.53 80.21 82.78 82.93
82.70 81.6 84.27 83.63
82.54
86.74
83.44
85.40
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17
5 jaar
Stap 1: potentiele indicatoren 1
Sociale binding*
16
Verkeersbuitenruimte*
2
1e lijnsvoorzieningen
17
Leefstijlen (DGWT)
3
Welzijnsactiviteiten
18
Aantal ouderen, mensen met beperking
4
Zelforganisaties, verenigingen
19
Leeftijd
5
ADL-functies* collectief
20
Etniciteit
6
Servicepunt/vraagwijzer
21
Inkomen/financiele status
7
Aangepaste woningen
22
Huiseigenaarschap
8
Toegankelijke complexen, voorz.
23
Woonomstandigheden
9
Toegankelijke buitenruimte
24
Chronische ziekten
10
25
Medicijngebruik
26
Subjectieve gezondheid
12
Aanwezigheid service/verpleegcentra Ontmoetingsplekken/ gemeensch. ruimte Veiligheid
27
Mate van kwetsbaarheid
13
Winkels voor dagelijkse boodschappen
28
Eerder opname in zkh/vph
14
Ontmoetingsplekken buitenplaats
29
Bot breuken
15
Sociaal-culturele en maatsch. voorz.
30
Cognitieve beperkingen/dementie
11
Stap 1b: operationalisatie
Stap 2: (big) data verzameling
Step 3: Visualization: data level 4-digit zip code
Neighbourhood
6-digit zip code
Area
Building
Address
Aantal ouderen in aangepaste woningen
Loop afstand tot informatievoorziening
Geo-information System Rotterdam
Stap 4: Neural network analyse
= average age leaving own home = 83 sub-indicators = interaction
Wat beïnvloedt Langer Thuis Wonen? Sociale index % actief als mantelzorger Sociale binding % met kinderen in de buurt mutatiegraad
Afstand tot voorzieningen (apotheek) Kwaliteit stoepen/fietspaden Mobiliteit WMO verstrekkingen (VOM, scootmobiel, woningaanpassing)
% allochtonen/autochtonen Sociaal Economische Status Samenstelling (SES) wijk % 65-plussers # 65+ met beperkingen
Hoe kan je data gebruiken om uitkomsten te voorspellen?
Community Dashboard: Scenarios
Toepasbaar voor elke • Geografische entiteit • Wijk, stadsdeel, gemeente, regio,….
• Elke doelgroep: ouderen, jeugd, mensen met beperking.... • Eenmalig of periodiek • Beleidsdoel • • • • • • •
Zorggebruik Effecten decentralisaties Participatie Vitaliteit Veiligheid Age friendly environment ….
Wijkdashboard
Enkele voorbeelden van data (tools) bij TNO Horizonline: Gezondheid en huisvesting van ouderen
Nationale enquête arbeidsomstandigheden
Care Tool: kosten (zorg)vastgoed op regionaal niveau
Urban Strategy: interactieve tool voor ruimtelijke omgeving
Igrow APP: groeicurves NL bevolking
Meer weten? Erwin Tak:
[email protected] 088-8666193 Denise van der Klauw
[email protected] 088-8664282
Gemiddelde loopafstand tot goedkope supermarkt
Gemiddelde leeftijd verhuizen naar serviceflat/intramuraal
Kralingen-West
Urban Strategy
Modellen integraal in Urban Strategy Verkeer Geluid Lucht Externe veiligheid Energie
Duurzaamheid EN BEREIKBAARHEID
