Dyah Retno Pr, Ilrris F
ABSTRACT
PT TemprinaMedia Grafika is one of JawaPos Group Companythat pdnt newspaper and magzzine.To declinewhen they haveto buy machinecomponentof newspaperprinter which very neededcan be found wilh measuringcomponentreliability to keep maintaining.Based on Kolmogorov - Smirnovtest can be found eachcomponent'sdistribution to find variableswhich usedto count reliabilityfunction. From analysiswe can get an order quantity interval eight months for pin folding, six monthsfior V-Belt Folding,andten monthsfor cutting rubber.Usingthe reliability considerationof component so cyclecostcanbe countedaboutRp 13.394.403,90 for pin folding,Rp 1.384.106,72 lor V-Belt folding,ard Rp 3.556.440,51 for cuttingrubber. Key Words: ReliabifiO, Stock,Maintenance
( relictbiliry engineering ). Parameter -
PENDAHULUAN
parametertersebutartara lain rata - rata lama
salahsatuanakperusahaan JAWA POSyang
pakar ( mean time to failure ) dan laju kerusakan(.failure rate ), sertapada kasus
bergerakdi bidangjasa percetakankoran dan
dimana sistem dapat diperbaiki,juga dapat
majalah di daerah jawa timur sepeni
dipakai ketersediaan( avaibility ) dan lama
Memorandum,Malang Pos,RadarSurabaya"
perbaikan( time to repair ).
PT. TemprinaMedia Grafika adalah
Liberty, Agrobisnis, maupun, media cetak
Mesin pencetak koran jenis Webb Otrseladalahmesinyang diimpordarinegeri
lainnya Untuk mengetahui kapan harus
Jerman.Mesin ini memiliki double
plate
memesankomponenmesin pencetakkoran
sehingga mampumencetak50.000eksemplar
yang
/ jam. PT.TemprinaMedia Grafikamemiliki
dibutuhkan
guna
pemeliharaan dapat
menunjang
diketahui
dengan
mengukurkeandalankomponen. Keandalan
4 buahmesinjenisWebbOfset. Berdasarkan
perlakuar
yang
suatu sistemakantinggi bila sistemtersebut
diberikan selama penggunaannya maka
dapat menjalankanfungsinya dengan baik.
komponendibagimenjadi3 bagianyairu:
Untuk mengukur tingkat keandalar suatu
1. ConditionMonitored Item
komponen dapat
2. On ConditionItem
digunakan sejun ah
parameteryalg ada dalamtehnik keandalan t)Dona JarutanTeknik btdlltti dr'?)Alnfl i PddaJunvt
3. t{ard TimeMaintenance. Teknik lndasti Fdk ltas Teknik IJMIvI
33
Optimumm Vol.3N0.12002 Hal33 - 43
State dari keandalan merupakan
TTNJAUAN PUSTAKA
prosesstokastik.Karenamerupakanfungsi dari
Keandalan Keandalandidefinisikan dalam hal kinerjasuatusistemuniuk memenuhifungsi yang diharapkan,dan tidak ada perbedaan
waktu, maka: X(t)
prosesstokastik : merupakan
R (Reliability)
yang dibuat di lingkup kerusakan. Suatu sistem dikatakan rusak apabila ia berhenti memenuhifirngsi yang diinginkan. Apabila berhenlinyasuatu fungsi sistem seperti: mesinberhentibekerja,peralatankomunikasi
t (waktu)
dalam sistem mati, maka sistem dalam keadaanbenar-benarrusak. Selainitu sangat pentinguntuk mendefinisikan bentuklain dari
Gambar I
kerusakan,seperti kemundurankinerja atau
Keadaan Keandalan
fungsi yang tidak stabil. Jadi motor yang
dimana:
tidak dapat lagi
T
mengerjakan tekanan
:lamanya peralatan beroperasi sampai
spesifik, operasi yang tersendat-sendat atau
mengalami
arus berlebihpada peralatanelektronik serta
(merupakanvariabelrandom)
mesin produksi yang hasilnya diluar batas
t : masapakaikomponenatauperalatan
toleransiadalahbentuklain dari kerusakan.
Kerusalaa dapatdinyatakandengan variabel random T
DeskripsiKerusakan Dalam analisa keandalan, kondisi
kerusakan
atau dapat pula
dinyatakan dengan proses stokastik X(t). Hubungannyaadalah:
peralatan yang beroperasi melaksanakan
T >t ex(t):
misinyadibagi dalam2 state,yang baik dan
T
l
rusak. Untuk menyatakanstate ini ada.lah sebagaiberikut. Misalkan: X
Sehingga diperoleh: P(X(t)= t): P(T >t)
: State dari sister/peralatan yang
P(x(t) = 0) : Pg
merupakanvariabelrandom. X: I
: Sisterr./peralatan dapat berfungsi
denganbaik. X: 0 rusak.
34
: Sisten/peralatardalam kondisi
P(X(t) : 1)
: Probabilitasbahwaperalatan
padasaatt tersebutmasihberoperasi t: menyatakanfungsiwaktu
DyahRei:o & HadsF AnalisaKeandalffiKornrynenMesinPencetakWebbOtrset
FungsiKeandalan
dF(t)
Sebagai probabilitas suatu sistem dapat
berjalan
dengan baik
melaksarakan tugas
tertentu.
dt
untuk
d(1-R{r)}
merupakannilai probabititasmakaR bernilai
:
Sistem dapat melakukan f
^,
-
R(t)=r-lt(t\dt
ftngsinya denganbaik R:0
AI
dR(t) .f(t) = dt
0
-----
Jtr'
Karena
J'
: Sistemtidak dapat melakukan Sehingga :
tugasdenganbaik R = 0,7 : Probabilitas suatu sistem dapat berfungsidenganbaik : 0"7 R : 0,3 : Probabilitas suatu sistem tidak
a
R(t): I I (t\dt J"
o-i p"lsa.aana;atasjelasbahwa :
dapatberfungsidenganbaik : 0,3 Karena keandalanjuga ditentukan
R(0) : I t(r\dr J' 0
oleh waku sebagaivariabel random, maka diperlukan
suatu
fungsi
keandalan.
R(t)
:
berapa keandalal sistem jika
dipakaiselamat satuanwaktu :
karenalim o -+ I maka: R(0)
Dinotasikan :
probabilitas sistem dapat
berfungsi dengan baik selama pemakaian r^I
:fl-
=1 f^
R(@) : ll(tldt J'
:tl
Laju Kerusakan Denganprobabilitasbersyarat,hal ini dapat
IU'Il
ditulis sebagaiberikut :
Sehingga:
l(t)At: P(T < 1+ At \ T> t)
RO
Dari
: P(x(t) : r)
bersyarat,diperoleh
: P(T> '
P(T<.t + At\T> t):
Dinana F(t)
merupakan fungsi
distribusikumulatif (CamulqtiveDistribution FunctionlCDF) umur'(.liJetime) sisterL atau fungsidistribusikerusakan. Jika probabilitas fungsi
kerapatar (Probqbility
Density
FunctionlPDF)merupakanturunandari F(t), maka:
persamaan
: P(peralatanberoperasi)
: r-P(T
:0
definisi probabilitas
{(7>0.0
Dari definisi Probability Densit, Function (PDF) diketahuibahwa: P((r >t)^(r
)U\=!:1
R(r)
Vol.3NO.12002Hal33- 43 Optimumm
Dengan mengintegralkan persamaan -
k?fenz tR(t) : 0 pada saat t = 0 da1ntR(t) )
persamaan diatasdidapat
0 pada saat t -+ co,maka :
^10 = --
1 dR?\ R(t)
',
Llt)=MIIf
dt ', = - l =dRttl "o1((,)
lt(t)ctt i
=
lR(tldt
P"nduguon Pu"i.eter K€andalan Dalam metode nonparametrikdata dari hasiltest atauhasilkerjalangsungdiplot,
= - lnr((f )lo
tarpa
mencoba kecocokannya dengan
= - ln R(t) + \nR(0)
distribusi statistik. Test dilakukan dengan
= - tn R(t)
menggunakan semua data waklu antar
Maka :
kerusakan. )
Keandafan dan Peruwatan (Reliability and
2,(t).tt
R(t): e "
Maintenance)
Laju kerusakan di atas dikenal
Hubunganantarakeandalandan perawata.n
sebagai fungsi kerusakan atau Hqzqrl
dapat ditunjukkan dengangambardi bawah
Funclion alajJInstantaneousFailare. h(t) :
ini :
!h(tlil
= H(tl
0
disebut Integral Hqzqrt Function,
RC) (Reliability)
sehingga :
R(t) : e'H(t) -
Mean Time To Failure Rata-ratawaktu antarkerusakal dirumuskan sebagaiberi.L:ut:
t(Tim(
EQ) = ltf (t)dt dimanaf(t) : probability density function
Gambar 2 Hubungan antan Keandebn dsrt Per|rrtrn
(PDF)
Dari gambardi atas,dapatdiketahui
VariabelacakT selalupositil sehingga:
bahwa keandalanakan naik setelahadanya t'(rt
:
perawatanpencegahanyang biasanyaakan
lrfvla,
:i,4!t4, =T,a(_nar) -n 4t i,
dilakukan setiap periode hn dan seterusnya jika
sistem atau peralatan mengalami
kerusakan. - lt4Klt )
JO
-
tRft\l:+ IRft\dt
l<mpunen Mesin PenetakWebbOffset DyahReko& HarisF Analisa Keandal&
PetrentuanPanjang Interval Pengadaan Komponen Pengadaan komponen lebih
C(tp) =
ekonomisbila dilakukan dalamjumlah item
Ekspektasitotal biayapadainterval( 0, tp ) = Co+ NCp
yang besar. Hal ini disebabkanbila jumlah item yang dipesaa kecil tentunya dalam
dimara :
periode yang telah ditentukan, biaya untuk
Cj:
Biayayangharusdikeluarkanpadasaat komponen diadakanpengadaan
pengadaan akanmenjadibesarsejalandengan sering terjadinya frekuensi
pengadaan
komponen. Lain halnya bila pemesanan
Co= Ilarga komponenper unit N
:
Banyaknyakerusakanyang terjadi selarnainterval( 0" tp )
dilakukan sekaligus- dengan cara ini frel'uensipengadaan komponenmenjadilebih
--- EkspektasiTotalBiaya pE;."-=Grv;ilT, tpl-
Sehingga:
kecil dan ini berakibatbiaya yang berkaitan
Co + NC o
C(tpy=
denganpangadaankomponenakan menjadi kecilpu1a.
tp
Karena Ekspeltasi terjadinya N
kali
pergantianselamat adalah:N : E [N (t)] SedangkarE fN (t)l merupakan: E tN(t)l:H(t) dimanaH (t) = integrasidari laju kerusakanL
(r). Bila terdapat sejuniah k komponen yarg Pu.chasiflg Cost
Gambar3 Hubunganantara interval pemesanan denganbiaya
sama dan dioperasikan bersam4 serta t merupakanpanjanginterval tp maka banyak pergantianadalah: N=kH (tp C(1p)
Cn+C"kHftp)
Pengadaan komponen
tp
Harga tp optimal persamaandi atas didapat denganmengeplotkanharga C (tp) dengan cara memasukkan harga tp satu srtlus
Gambar4 PengadaanKomponendan P€rgantian kerusakanselamasatu siklus Ekspetasitotal biayapengadaanper
sehingga
didapatkan harga C (tp) minimal untuk membantumencarinilai tp optimaldigunakan programkomputer. Titik Pem€sanan Kembali Besamya kebutuhanmaksimalselama/ead
satuanwakfu untuk pengadaankomponen
time.
padasaattp, dinotasikanC (tp) adalah:
ROP:N."r"(selamaL)
37
Optimumm Vol.3NO.12002Hal33- 43
Untuk menentukan besamya Nd.l. adalah :
PersediranPengaman
r,Q1=Hl\t) 'r't "
pengamanatausdlerys/ocf ( SS) Persediaan
dimana H (t) adalah integrasi dari laju
Jumlah Pemesanan
kerusakani, (t)
jumlah pemesanan Untuk menentukan selama
SS:N-,*(selamaL)-Dr
interval( 0,tp ) adalah: |
^t
t,
: I Alt ytr J
oQ : H (tp)
0
Bila terdapat sejun ah k komponen maka
Untuksejumlah k komponenmenjadi:
P,(,)=(hH-VD' "-*t't
jumlah pemesanannya OQ : kH (tp) Biaya-BiayaDalam SistemPerrediaan
Untuk mencaridimanajur ah kumulatifnya
1. BiayaPembelian( Pwchasing Cost)
harus > atau : ( l-cr ), atau dapat dibuat
( PrucurementCost) 2. Biayapengadaan
persamaanya sebagaiberikut :
lr,Q)>t-a
e
utu"
Biaya
Pemesanan
(Ordenng
Co*:Co ) o
BiayaPembuatan( Set-UpCost)
3. BiayaPenyimpann(Holding Cost:h)
\H'Q) n-,1,1,r-,o 7^ nl dimana: N-u1"= kebutuhanmaksimumselamainterval waktu t t a
: lead time pemesanan (L ) : resikokehabisan
.
Biayamemilikipersediaan
o
Biayaadministrasi
.
Biayaoperasional
4. BiayaKekurangan(ShorngeCost=SC) .
Kuantitasyang tidak dapat dipenuhi akibat mesin terhenti, atau bahan bak-u
Sedangkanuntuk sejunlah k komponen
yang
habis
sementara
persediaannya tidakada.
menjadi: .
Biayapengadaardanrat
,-*(l,1_o \&!At" -nl KebutuhanRata-rataselamaLead Time Kebutuhanrata-rataselamalead time (DL) dapatdilentukandengar DL: H (L) ) Bila terdapat k komponen yang sama dan diopersaikanbersamaarq maka DL: k H (L)
METODOLOGI
PENELITIAN
JenisData yangDiperlukan Data - datayarg dipakaimerupakan hasil survei di PT . TemprinaMedia Grafika anak perusahaan Jawa Pos. Data tersebut diambil
berdasarkan laporal
Bagran
maintenance.Data-data ini mencakup data kerusakan komponerL data pergantian
m
DyahRetno & HansF Analisa Keandalan Konp.)nen MeskPenc:etak WebbOtrset
komponendan hargakomponensertabiaya-
ketika mesin produksi mengalami
biaya yang berhubungandenganpemesanan
kerusakan.
komponen. TahapanPengolalanData
HASIL DAN PEMBAHASAN
1.Pengujian Distribusi Membandingkan signifikan
level
Dari hasil pengolahan alata telah
dari
distribusi:
diketahui distdbusi dari tiap-tiap komponen
1. Exponensial
berdasarkan waktu
2. Gamma
komponensebagaiberikut:
pergantian
antar
Tabel I Distribusidan ParameterKeandalar Komponen
3. Lognormal 4. Normal 5. Weibull
Konoonen
2. FungsiPadatProbabilitas
Pir Folding
Distihu!l Nomul
a.Untukdistribusiexponensial
V-Bett Foldins
Weibull
b. Untuk distribusigamma
CutlIng Rubber
Nonnal
Paramrfer KeaEdrhtr
p =3313,8 O =241,231 d =13,475 P = 2678,14 6 =317,314
p 4te3
c.Untuk distribusilognormal d.Untuk distribusinormal
l.
e.Untukdistribusiweibull
Fungsipadatprobabilitasnyaadalah:
3. AnalisisKeandalandanLaju Kerusakan a. Exponensial b. Garnma
KomponenPin Folding
Tabel 2 X'ungsiPadatProbabilitasKomponen Pin Foldine FO)
c. Lognormal d. Normal
r1 a
e. Weibull
t3 L4
4. Penentuar Interval Pembelian Suku
r5
Cadang
t6 t1 t8
5. PerhitunganPersediaan 6. PerhitunganBiaya a. Biaya pemesananyang dikeluarkan
c Biayapenlmpanansukucadang. d. Biayaoperasional gudang. e. Biayatenagakerjagudang. I
Biaya kehilaagan keuntungan jika gagal dalampemenuhansuku cadang
0 0 0 l.El1x10''' '5^257 x l0' 7.165xl0' 4-978x I0' 1.624x 10.'
1680 2100 2520 2940 3360
Tabel 3
FungsiKeandalan KomponenPin Folding
untuktiap kali pesan. b. Hargakomponenper item.
420
E40 1260
qwatdu)
Jrm
lt
420
I
t2
840
1xl0'
a
1260
lxl0"
t4 t5 t6 t7
1680
2100 2520 2940
1000x l0' 1000x 10' 999.5x 10''
r8
3360
0,939 0.424
39
Ootimumm Vol.3NO.12002Hal33- 43
Tabel 4 FungsiLaju KerusakanKomponenPin Foldins (nakltr)
Jau
).' ttt
420 840 1260 1680 2100
II
t2 r3 t+ r5
0 0 1 . 8 1 xI l c " 5.257x 10'l 7,169x l0{ 5.1xl0 " 3,829x l0-'
2520 2940
16 t7 t8
3360
Penentuan Interval Pemesanan Suku Cadang Denganmenggunakan
.Sedangkanholding cost komponendengan asurnsitrunga bark 120lo/thn 111+f22500001 racD,8 45000! lcP 8] ' '6'nonnaa : 't ' ,,*
nPo"tto..lo'
untuk janghapenyimpanan 8 bulan (3360 jam). Sehingga total incrimentalcost adalahC(tp)+h+SC:Rp3986/Jam selama 3360 jam atau Rpi3394031,90untuk tiap siklusintervalpemesanan.
KomponenV-Belt Folding Tabel5
c"+ept[;.,ta Frmus:I trp\_-
diperoleh biaya
yang minimal sebesarRp3565/ jam dengan order quantitiy sebanyak4 komponenBntuk intervalpemesanan tiap 3360jan ( 8 bulal). Perhitungan Kebutuhan Selama Lead Time
Fungsi Padat ProbabilitasKomponen VBert Folding tl$rktu)
f(n
Jrh
4.615x l0 ' 84C' 2.635x 10. rz6a 4.142x 10-"-1.5991r l0-" 1680 1.498x l0''x -2.788Ix lr.l" 2100 2 . 4 1 x3 l 0 ' ' x 9 , 0 8 5 11\ 0 6 2s20 2 . 0 5 4 x 1 0 1 9 . 6 3 8 x 1 0 ' -0.01I+4.214I 2940 x 10r
r1
420
12
r3 t4 t5 t6 11
Lamanya leadtime untuk memesan suku cadangadalahl7 hari alau 118 jam probabilitas t€{adinya kebutuhanmaksimal
Nt*'
o'Y ^,,r0, "lrT"'l:) N
P,N *r',.1- i"
jtl
=
sehinggahasilNmax selamalead time adalah 0 karena probabilitasnyamencapai I jadi
Tabel 6 Fungsi Keaudalan Komponcn V-Belt Foldine t(wrktu) ti 12 t3
J*m 420 64t)
1260 1680
R(al I 1 ' 1 . 6 3 7 1 1x 0 -
t5
?100 2520
1 - 3 . 8 5 9 I1x0 ' i - 1 - 8 6 1x I1 0 ' 0.996-0.0-1?I 0.872-0.409I
r7
2940
-a_695+{ "2621
sudah optimal. Kebutuhanrata-rata selama lead
time
berdasarkan
238 ^
,
f
--
-
rumus:L)= k. /'"\t )dt dalah0, )
PerhitunganBiaya. Untuk kemungkinanterjadi biaya kekurangan sc =372s6e2oollo]rI
40
Tabel 7 FungsiLaju KerusakanKomponenVBelt Foldins (raltu)
Jrur
tl
420
a r3
lt50
14 t5 t7
1680
2100 2520 2940
4.615x 10'' 2.635x 10' 4-142r 10-' 1.498 x l0 ) 2.423x l0' 2-.155 x l0' 0.0i6
DyahRetno & HaisF Analisa |Gandalan KonwnenMesin Pencetak WebbOtrset
.
PenentuanInterval PemesananSuku
3. KomponenCutting Rubber Folding
Cadang c o C o . * . i t , t a r,, otperotentoTal * r\IP)= 4 tp
btayayangminimalsebesar Rp505,159/jam dengan order
quantitty
Tabel 8 FungsiPadatProbabilitasKomponen Cuttins Rubber t(wrklu)
sebanyak 2
komponen untuk interval pemesanantiap
a t(waktu)
Jtr 420 840
fla)
Jam
(t)
t3
2520jam( 6 bulan).
1260
t4
o
PerhitunganKebutuhan SelamaLead
15 t6
Time
fl
1680 2100 2520 2940 3360
.
. -
l. /!dr"l
, (216)-' l'drl r.*"1 J " PrNmax,=
Setelah dilakukan perhitungan dengan mathcaddiperolehhasil Nmar seluna lead tine
adalah 0
18 t9
3780 5.19x l0{
r10
4200
1 . 2 5 x7 1 0 '
Tabel9 FungsiKeandalan KomponenCutting Rubber t(wakaq)
rata-rata selama lead time berdasarkan rumus.^ , J2l8l"adala.h 0.
sehingga
" "\vt
kebutuhan saJery^stock selama leqd time adalahkebutuhanmaksimalselamalead time dikurangidengankebutuhanrata-rataselama leadtimejadi hasilnyaadalah0. PerhitunganBiaya. Urtuk
0 4-487x l0-'' 1 . 1 5x7 1 0 ' 5 -l 7 x l 0 - ' 4.008x l0'
karena probabilitasnya
mencapaiI jadi sudah optimal. Kebutuhan
r
0 0
biaya
kekurangan
R(u
Jam
rl 0
420 840
tl !4
1260
1x10"
1680
1000 x 10-"
r5
2ro0
16 1.1 t8 t9 t10
2520
1000x 10" Ix10"
1x10"
2940
3360
0,996
1780
0,903
4200
0.491
Tabel 10 FungsiLaju KerusakanKomponen Cutting Rubber
berdasarkanrumus : 420
56=.7256e266 f .Q:!Ll I
t. ) a -.. 'i6
'", -.-
20 .,1
i ) 2 5 0 0 l | l r , 4 i o o 0 0 r" /
ir
o
840
0
r3
1260
(J
14
1680 0 2t00 1 . 1 8 x7 l 0 2520 1 . 1 5x71 0 ' 2940 5 . 1 7 x10' 3360 4.026x 10-' 3780 5.966r10' .1200 2-559x lur
t5 o,oo,uo
"' untuk jangka penfmpalan 6 bulan atau
2520 jarn. Sehinggatotal incrimental cost adalah C(tp)+h+SC:549,249/Jamselama
r6 L'l t8
t9 it0
2520 jam atau Rp 1.384.106,72 unruk riap siklus intervalpemesanan.
41
Vol.3NO,12m2 Hal33- 43 optimumm
.
PenentuanInterval PemesananSuku
0.Sedangkanholding cost komponendengan
Cadang
asumsi
menggunakan
Dengan
balk
C D.k I AtJdt ""o + C'" l.-'" cltp)= ---------L rp
,.
dioerolehtotal
l2Yol
aroooo l"P {rc,,.r0.la+ ' 'f 22toooo+ i2
4200
rumus:
thn
.rol
t6t.000.000 i _ dP88.qJoz
untuk jangka penyimpanan10 bulan atau 4200 jarn. Sehinggatotal incrimental cost
biayay'angminimal sebesarRp606,298ijam quantili)
dengan ordpr
bunga
sebanyak 3
komponen untuk interval pemesanantiap
adalahCCp)+h+SC:Rp846,772lJamselama 4200jam atau Rp 3.556.440,51 untuk tiap siklusintervalpemesanan.
a200jam ( 10bulan). o
PerhitunganKebutuhanSelamaLead
KESIMPULAN
Time BerdasarkanKolmogorov-Smirnov
kebutuhan maksimal selama lead time
dengan probabilitas Nmax
test
maka ditetapkan masing-masing
d = 0,05(0,95).Untuk distribusi normal
distribusidari komponen,yangpenetapannya
sebagai
berdasarkansignifikan level terbesar untuk
berikut
-i,i,*,]
,,:
k . l L ("t\dt.e\'
'J.r, r P(Vmax)= ) 7.^
mendapatkar parameter-parameter yang
i
..
diperoleh
tl
L
hasil Nmax selama lead time adalah 0 karena probabilitasnya
nencapai
jadi
I
sudah
optimal. Kebutuhan rata-rata selama lead tjme berdasarkanrumus.^ = , T. , adalah D tt Att !
ldl
0, sehinggakebutuhan*f"ty
selama "n"k leadtime adalahkebutuhanmalsimal selama lead time dikura.ngidengankebutuhanratarata selamaleadtimejadi hasilnyaadalah0. .
digunakanmenghitungfungsikeandalan.
PerhitunganBiaya.
Setelah
dilakukan
anaiisis
dan
interpretasi maka didapatkan interval pemesanan suku cadang berdasarkan Cosl. pada t yang optimal dimana ekspektasi kerusakan dapat diketahui berdasarkan hazard function sepertt dibawahini Nrmr Komponen Pin Foldns V BeltFoldins Cuttins Rubber
Itrtorvnl Peme3an*E (iNm) 1360(8bular) 252016 bulanr 4200(10bulan)
3565 505-159 606.294
Untuk kemungkinanterjadi biaya
k"h-B*"" =,rrr.rr.[gf
Dengan
)
keandalan suatu komponen maka
jurnlah biaya adalahkuantitas yang hilang
ditetapkanjurnlah komponenyalg harus
danbiaya operatoryang menganggurakibat
dipesan (Q), kebutuhan vfety stock
terjadi kerusakan komponen dan harus menunggu sampai komponentiba adalah Rp 0,- karena
probabilitas
kerusakan selarna lead
42
mempertimbangkan nilai
terjadinya time ada.lalr
lead time, dan Total Incrimennl sel?.'rfla Cosl setiap interval pemesanansuku caoang.
DyahRetno & HansF Analisa KemdalmKonpunen Mesin Pencetak Webbotrset
Nrme Komoolen Pin Foldine V-Belt Foldine Cutting Rubber
0.424 0,8720.409i 0,.191
4
0
2
0
3
DAFTAR PUSTAKA
3986 549,249
t3.394.403 .90
816,772
3.5564.10,5 i
L384.106,72
Walpole Ronald E, Ilmu Peluang ilan Statitistika untnk
Ranakumar.\
1993,
Reliobilty Applications,
Engineering
Fundbmental Prentice
..n{l -Ha.ll
Intemational.Inc. EnglewoodCliffs. New Jersey. Leu'is, E.E, 1987,Introduction to reliabilily Engineering, John Wiley & Sons Canada. Smith Charles O, 1976, Introdtcrton tu Reliabilig in Design, Mc Grat'v Hill, Inc Kogakusha,Ltd.
insinyur
dan
ilmuwan" l'lB Baadung. M,
Lawrence"
Leemis
,
1995,
R-eliability,ProbabilLcticModels and Statistical Mdhods, Prentice Hall Intemasional, Inc. A.K.S,
Jardine, 1975, Maintenmce,
Replrcenten4
And
Reliabiliry,
PitsmanL\rbhshing, New York. Hakim Nasution Arman,Perenc{rn&andan Pengerulalian Peneiliaan, Teknik Industd.ITS
43
