BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Perkembangan KSP Kodanua sehingga kinerjanya seperti saat ini ditempuh

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Sejarah KSP Kodanua Perkembangan KSP Kodanua sehingga kinerjanya seperti saat ini ditempuh dalam waktu lebih dari seperempat abad. Dilatar belakangi oleh kebutuhan masyarakat setempat yang membutuhkan uluran tangan dan kemudian diprakarsai oleh sejumlah guru dan karyawan bank pasar, KSP Kodanua yang semula (1978) beranggotakan 22 orang dengan karyawan 4 orang, pada akhir tahun 2011 anggotanya mencapai 2.174 orang, dengan karyawan sebanyak 430 orang. Peningkatan tersebut dicapai dalam waktu yang cukup lama dengan jalan yang tidak terlalu mulus. Tanpa berbekal modal, pengetahuan maupun pengalaman berkoperasi kecuali tekad yang kuat untuk mengembangkan lembaga ekonomi berbentuk koperasi KSP Kodanua memulai debutnya dengan konflik internal. Dalam perjalanan selanjutnyam melalui proses pembelajaran melalui forum-forum seminar, lokakarya, diskusi, kursus, kunjungan ke koperasi-koperasi yang sudah lebih dulu mapan dan terutama melalui pengalaman sendiri, grafik prestasi KSP Kodanua terus meningkat hingga ke kondisi seperti saat ini.

4.1.1 Latar Belakang Berdirinya KSP Kodanua Kampung Jelambar Ilir, yang termasuk kelurahan Jelambar, Kecamatan Grogol Petamburan, Jakarta Barat pada tahun 1970-an boleh dibilang masih termasuk daerah kumuh yang belum tersentuh oleh pembangungan fisik, 75

76

meskipun pembangunan di berbagai bagian kota juga sudah banyak dilakukan. Di musim hujan, tidak jarang kampung ini juga terkena serangan banjir. Seperti di bagian lain dari ibu kota, di kampung Jelambar Ilir, selain penduduk asli, juga banyak para pendatang yang berasal dari berbagai penjuru tanah air, sehingga di kampung ini berkumpul orang dari berbagai penjuru tanah air, sehingga di kampung ini berkumpul orang dari berbagai macam suku/etnis, agama dan juga dari berbagai macam profesi: ada pegawai swasta, pegawai negeri, wiraswasta, tapi mayoritas adalah pedagang kecil yang sehari-hari bergulat memenuhi kehidupan rumah tangganya dengan berdagang sayur mayur, gado-gado, lontong sayur, kelontong dan sebagainya. Di antara penduduk Jelambar Ilir terdapat beberapa orang yang berprofesi sebagai guru, negeri maupun swasta, yang untuk memenuhi kebutuhan ekonomi maupun kebutuhan sosial dalam bentuk pergaulan dengan tetangga, kemudian membentuk arisan, yang diberi nama Gurindo Jaya (Guru-guru Indonesia Jakarta Raya). Dalam perkumpulan arisan yang beranggotakan sekitar 15 orang guru itu, setiap bulan anggota. Menyetor uang sebesar Rp 25.000.

Setelah

terkumpul,

anggota

yang

mendapat

giliran/menang

memperoleh uang arisan ditentukan oleh hasil “kecocokan” dari gulungan kertas-kertas kecil yang memuat nama-nama anggota arisan. Dapat pula terjadi, oleh karena adanya kebutuhan yang mendesak seperti untuk membayar uang sekolah, berobat dan sebagainya atas kesepakatan anggota yang lain seorang

anggota

dapat

memperoleh

perlakuan

istimewa,

sehingga

diperbolehkan mendapat uang arisan tanpa melalui proses “kocokan”.

77

Meskipun perkumpulan arisan ini bersifat paguyuban namun kegiatan arisan ini memiliki tempat tetap untuk sekretariat, yaitu di rumah W. Sukirdjo yang terletak di RT 07/02 kelurahan Jelambar. Kegiatan arisan “Gurindo” seperti diuraikan di atas berjalan sekitar 2 tahun. Kegiatan ini secara sosial telah dapat menggalang persaudaraan dan persahabatan diantara para anggotanya, tetapi selain itu semakin lama semakin menimbulkan rasa jenuh pada perasaan anggotanya. Anggota juga merasakan, bahwa sistem arisan tidak banyak memberikan dampak ekonomi yang berarti, karena sekali dapat dalam satu putaran tidak bisa berharap lagi untuk memperoleh dana lagi untuk memenuhi kebutuhan modal ataupun kebutuhan mendesak lainnya sehingga muncul keinginan diantara beberapa anggota untuk meningkatkan kegiatan mereka, yang tidak saja berdampak sosial tapi juga ekonomi. Ada usul untuk mengingkatkan kegiatan arisan ini menjadi koperasi simpan pinjam yang diharapkan mampu memberikan pelayanan ekonomi kepada anggota, yang kemudian disetujui para anggota arisan, meskipun tak seorangpun diantara mereka itu ada yang mengerti atau berpengalaman dalam organisasi koperasi. Sehubungan dengan keinginan para anggota arisan untuk meningkatkan kegiatannya menjadi koperasi ini sudah bulat, beberapa anggota arisan antara lain: M. Supardji, Sumardjo, Tugiman mendatangi kantor Koperasi Jakarta Barat, yang diterima oleh Sunaryo, yang saat itu menjabat sebagai penilik Koperasi Kecamatan Grogol Petamburan. Kepada para calon pendiri koperasi simpan pinjam ini, Sunaryo menjelaskan seluk beluk perkoperasian, bahwa

78

koperasi adalah lembaga ekonomi yang berwatak sosial, dimana anggota berstatus sebagai pemilik dan pelanggan. Sebagai pemilik, anggota ikut serta menentukan kebijaksanaan organisasi dan usaha koperasi. Sebagai pelanggan, anggota harus memanfaatkan jasa koperasi, terutama untuk tujuan mengembangkan usaha pribadinya. Ini semua nantinya harus dituangkan dalam Anggaran Dasar, yang dibahas dan diputuskan dalam Rapat Pembentukan Koperasi. Sedangkan untuk acara pembentukan koperasi, perlu dibentuk Panitia Persiapan Pembentukan Koperasi. Atas saran dari pemilik Koperasi Kecamatan Grogol Petamburan tersebut, kemudian dibentuk panitia persiapan yang diketuai oleh M. Supardji. Panitia inilah yang mempersiapkan rapat pembentukan koperasi, seperti : undangan untuk calon pendiri, akomodasi dan kantor, dan yang terpenting menyiapkan konsep Anggaran Dasar, yang dibantu oleh pejabat Kantor Koperasi. Biaya untuk persiapan pembentukan koperasi ini, seluruhnya ditanggung secara swadaya oleh para anggota panitia Tiga hari setelah rapat pembentukan koperasi, yang telah mengesahkan Anggaran Dasar, Rencana Kerja tahun 1978, Pengurus dan Badan Pemeriksa periode 1977-1979, kemudian diajukan permohonan Badan Hukum atas nama KSP Kodanua. Pengesahan KSP Kodanua sebagai badan hukum tersebut diberikan pada tanggal 27 Agustus 1977, dengan nomor 12 B.H/1. Proses pengesahan sebagai Badan Hukum ini berlangsung cukup lama, karena harus dengan persetujuan dari Biro Perekonomian Pemda DKI Jakarta. Lagi pula pada saat itu disetiap kelurahan diutamakan pendirian Koperasi Serba Usaha

79

(KSU), sehingga pendirian koperasi simpan pinjam perlu ada pertimbangan tersendiri. Dengan pengesahan sebagai badan hukum ini, maka KSP Kodanua secara sah dapat menjalankan kegiatan usaha pelayannya dalam bentuk simpan pinjam kepada anggota. Pada awal kegiatannya ini KSP Kodanua berkantor di rumah kontrakan, yang beralamat di rumah W. Sukirdjo Jelambar Ilir. Beberapa tahun setelahnya, Kodanua berkembang dan membuka cabang di beberapa kota-kota di Indonesia.

80

4.1.2 Struktur Organisasi KSP Kodanua

Pimpinan Capem

Wakil Capem

Kasir

Pembukuan

Staff Tabungan

Kasubsie

Penyuluh

Penyuluh

Penyuluh

Penyuluh

Penyuluh

Penyuluh

Penyuluh

Penyuluh

Penyuluh

Anggota

Anggota

Anggota

Anggota

Anggota

Gambar 4.1 Struktur Organisasi KSP Kodanua

Kasubsie

81

4.1.3 Fungsi dan Tugas didalam struktur organisasi Pimpinan Capem/Kepala Cabang Pembantu: 1. Selaku penanggung jawab seluruh Aktivitas dan Asset Kantor Cabang Pembantu yang menjadi kewenangannya. 2. Sebagai koordinator pelaksanaan usaha Cabang Pembantu yang telah di tentukan. 3. Melakukan penelitian dan pengembangan usaha. 4. Melakukan promosi tentang kebijaksanaan perusahaan. 5. Melakukan penelitian, survey Permohonan Pinjaman. 6. Memberikan rekomendasi dan pertimbangan pemberian pinjaman. 7. Sebagai Koordinator pengembangan wilayah kerja baru ( Pembukaan Pasar Baru) 8. Melakukan pembinaan terhadap karyawan/pekerja. Anggota dan Calon Anggota. Wakil kepala Cabang Pembantu 1. Bersama-sama Kepala Cabang Pembantu sebagai Koordinator pelaksanaan usaha Cabang Pembantu yang telah ditentukan. 2. Melakukan penelitian dan pengembangan usaha. 3. Melakukan promosi tentang kebijaksanaan usaha. 4. Melakukan penelitian, survay Lapangan Permohonan Pinjaman. 5. Bersama-sama Kepala Cabang Pembantu melakukan pembinaan terhadap karyawann/Pekerja, Anggota dan Calon Anggota. 6. Mengawasi dan bertanggung jawab atas pembuatan Laporan

82

Administrasi keuangan Cabang Pembantu. 7. Bersama-sama Kepala Cabang Pembantu melakukan tindakan eksekusi jaminan terhadap peminjam bermasalah. 8. Membantu dan mewakili tugas-tugas atasannya secara lisan dan tulisan. 9. Bertanggung jawab kepada Kepala Cabang Pembantu. Kepala Sub. Seksie Operasional dan Pemasaran. 1. Mengadakan Penelitian terhadap permohonan peminjam. 2. Mengadakan pembinaan terhadap anggota/calon anggota peminjam. 3. Melakukan pembinaan terhadap Penyuluh. 4. Mengadakan Koordinasi dengan aparat terkait. 5. Menggantikan tugas Penyuluh apabila berhalangan hadir. 6. Melakukan pengawasan dan operasional. 7. Melakukan promosi kebijaksanaan usaha. 8. Merealisasikan pengembangan usaha ( Buka Pasar Baru). 9. Membantu tugas-tugas lain atasan lisan maupun tulisan. 10. Bertanggung Jawab kepada Kepala Cabang/Cabang Pembantu. Staff Simpanan/Tabungan 1. Mencatat dan membukukan penerimaan dan pengeluaran simpanan dan Tabungan. 2. Meneliti dan mengesahkan Simpanan dan Tabungan anggota dan calon anggota. 3. Memberikan Laporan atas kegiatan Simpanan dan tabungan kepada

83

Kepala Cabang Pembantu/Kepala Cabang. 4. Bersama-sama bagian kasir dan pembukuan mengerjakan pengetikanpengetikan Kasir Cabang Pembantu. 1. Menerima, mencatat uang dan membayarkan kepada anggota/ calon anggota dan pihak lain atas persetujuan Kepala Kantor Cabang Pembantu. 2. Membuat Laporan Penerimaan dan Pengeluaran kas baik secara harian maupun periodik. 3. Membayarkan gaji dan atau kesejahteraan lain kepada karyawan/ pekerja yang menjadi batas kewenangannya. 4. Menyimpan dan menggunakan uanga, warkat warkat yang menjadi bagtas kewenangannya. 5. Mendampingi pemeriksaan kas bersama sama bagian akuntansi. 6. Bersama sama bagian pembukuan dan Simpanan mengerjakan pengetikan-pengetikan. 7. Membantu tugas tugas atasan baik lisan ataupun tulisan. 8. Bertanggung jawab kepada kepala cabang pembantu Staff Pembukuan Cabang Pembantu 1. Mencatat permohonan pinjaman para anggota dan calon anggot pada buku laksara. 2. Membantuk pengerjaan dan penelitian kekurangan administrasi permohonan pinjaman.

84

3. Membukukan transaksi pinjaman Anggota dan calon Anggota. 4. Bersama-sama kasir dan bagian simpanan mengerjakan pengetikanpengetikan. 5. Mengerjakan rekapitulasi keiatan angsuran dan Pinjaman anggota dan calon anggota. 6. Melakukan koordinasi dengan aparat terkait. 7. Membantu tugas-rugas atasan secara lisan dan tulisan. 8. Bertanggung jawab kepada Kepala Cabang Pembantu Penyuluh. 1. Melakukan promosi produk usaha koperasi terhadap masyarakan sebagai calon anggota. 2. Melakukan permbinaan terhadap anggota dan calon anggota. 3. Melaksanakan penagihan dan penarikan simpanan dan tabungan terhadap anggota dan calon anggota dan menyetorkannya kepada Kasir Cabang. 4. Melakukan evaluasi terhadap pelaksanaan usaha dan menangani pinjaman bermasalah di wilayah operasinya. 5. Mencatat penerimaan angsuran dan tabungan dengan benar, rapih dan tertib, serta melakukan penutupan secara periodik. 6. Menyerahkan uang pinjaman dan tabungan kepada anggota dan calon anggota atas persetujuan Kepala Pimpinan Capem. 7. Melakukan koordinasi dengan Ka Sub Sie ataupun aparat yang ada dan memberikan rekomendasi Pinjaman anggota dan calon anggota.

85

8. Membantu tugas-tugas atasan secara lisan dan tertulis. 9. Bertanggung jawab kepada Kepala Cabang Pembantu. Koperasi yang kuat dan sehat, di manapun dan kapanpun, selalu tidak dikembangkan tidak dengan cara cepat atau instan melainkan cenderung perlahan tapi konsisten, sehingga pengembangannya memerlukan waktu yang lama. Hal ini disebabkan karena dalam pengembangan koperasi terdapat rambu-rambu dalam bentuk nilai-nilai dan prinsip-prinsip yang harus dipatuhi oleh setiap koperasi agar tetap berada dalam koridornya. Dalam perjalanan sejarah perkoperasian di Indonesia kita pernah menyaksikanm betapa koperasi yang didorong dengan berbagai fasilitas agar dengan cepat dapat berfungsi, ternyata lumpuh begitu fasilitas tidak lagi dikucurkan.

4.1.4 Profil KSP Kodanua I. Organisasi 1. Nama Koperasi

: K.S.P “KODANUA”

2. No. & Tgl. Badan Hukum

: 1212/BH/I/1997 ; 27 Agustus 1977

3. Alamat Kantor Pusat

: Jl. Prof. Dr. Latumenten I/No. 41

4. Kelurahan

: Jelambar

5. Kecamatan

: Grogol Petamburan

6. Kotamadya

: Jakarta Barat

86

7. No. Telpon

: 5601250 ; 5603345 ; 9171603

8. No. Fax

: 5601250

9. Status

: Mandiri

10. Predikat

: Teladan Nasional

11. Kualifikasi

: A / Sangat mantap

12. Jumlah Anggota

: 2.174 orang

13. Jumlah Calon Anggota

:15.218 orang

14. Jumlah Karyawan

: 430 orang

15. Jumlah Kantor

: 22 Cabang Pembantu

II. Pengurus 1. Ketua

: H.R Soepriyono

2. Wakil Ketua

: H.Djamingun MS

3. Sekretaris

: Tukidi,SE,S.KOM,MM

4. Wakil Sekretaris

: H.M.Mardjudhi

5. Bendahara

: H.Tugiman

III. Pengawas 1. Ketua

: Drs H. Djumiko As. MM

2. Sekretaris

: Hj. Wasilah

3. Anggota

: H. Shaleh Mahmud

IV. Usaha 1. Care Business

: Usaha Simpan Pinjam

2. Segmen Pasar

: Pengusaha / Pedagang Kecil

87

3. Profit Margin

:2%

4. Captive Market

: Anggota dan calon anggota

5. Pelayanan

:

Cepat,

mudah

dan

professional

4.2 Motto, Visi Dan Misi Perusahaan Tingkat keberhasilan suatau KSP Kodanua dilihat dari berapa besar kemampuan

KSP

Kodanua

untuk

menjaga

kepercayaan

anggota

dan

masyarakatnya. Dengan itu maka KSP Kodanua akan tetap handal dalam mendukung segala usaha anggotanya. Rencana progam dan kegiatan KSP Kodanua akan dapat tercapai bila seluruh pihak-pihak yang terkait dapat memberikan partisipasi dan dukungan, maka dari itu perlu diadakan rapat anggota khusus, yang diharapkan seluruh jajaran pengurus dapat berkontribusi langsung untuk memberikan masukkan saran dan pendapat yang positif. a. Motto: ”Bersama Kodanua Menuju Keberhasilan” b. VISI: Menjadikan KSP Kodanua sebagai pelopor dalam mengembangkan ekonomi kerakyatan. c. MISI: 1. Meningkatkan peran serta koperasi dalam kegiatan usaha kecil menengah melalui wadah KSP Kodanua

88

2. Melaksanakan rapat anggota sebagai kekuasaan tertinggi dengan menjalankan usaha dibidang jasa simpan pinjam baik kepada anggota maupun calon anggota dengan memberikan pelayanan

terbaik

dalam

rangka

meningkatkan

kesejahteraannya. 3. Menjadikan KSP Kodanua sebagai lembaga keuangan alternatif dalam kegiatan simpan pinjam.

4.3 Data Penelitian

Tabel 4.1 Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan KSP Kodanua periode 2007-2011 Bln/Th

Perkembang

Pengembangan

Jumlah

Iuran Kas

Pendapatan

an kredit

Bisnis (X2)

Anggota

Anggota

(Y)

(X3)

(X4)

(X1) Jan 2007

18434650000

20235892500

16047

2699759400

1742747410

Feb 2007

19685650000

19523148000

16818

2576839400

1781239183

Mar 2007

18085100000

20971547650

17191

2632171400

1804255198

Apr 2007

19781650000

20560007500

17108

2511714400

1876133296

Mei 2007

20552880000

22579784000

16975

2645345900

1852030074

Jun 2007

20962550000

21912768000

17249

2697450900

1813156923

Jul 2007

21756400000

21655633000

17535

2744937900

1864420156

Aug 2007

20761800000

22733917000

17482

2998143900

1966267841

89

Sep 2007

20360700000

22276331000

16532

3068661400

1997954181

Okt 2007

19389870000

8055242500

16734

3293383400

1848825731

Nov 2007

20108450000

23232470500

16734

3143929400

1823066487

Des 2007

21099700000

20879946500

16973

3087395900

1781795950

Jan 2008

20481350000

22504735000

17244

3446640800

1987069077

Feb 2008

23561700000

22609476500

17654

3509542800

1870055322

Mar 2008

24373900000

22401782500

17973

3682920700

1946409864

Apr 2008

25488900000

24647882500

18044

3743385700

2101077258

Mei 2008

25950850000

25267017500

18122

3692479700

1989567052

Jun 2008

26575750000

27152192000

18195

3665239700

2106392823

Jul 2008

25043550000

28954534000

18124

3736839700

2189530801

Aug 2008

23822634000

29585767500

17872

3810880700

2212537172

Sep 2008

23852750000

21478952000

17175

3899538200

2061635450

Okt 2008

22654100000

16227450000

17384

3999538200

2740474518

Nov 2008

23442050000

24801941000

17265

3868310200

2204313266

Des 2008

20404250000

23790970000

17242

4036745700

2066691379

Jan 2009

21564250000

27169513500

17424

4218441200

2309540040

Feb 2009

22883950000

25372427000

17406

4190967200

2279009933

Mar 2009

25687550000

27394715500

17422

4275997200

2496217169

Apr 2009

26376500000

25836450500

17672

4396704700

2323827215

Mei 2009

24339000000

24870655000

17664

4564044700

2396198649

Jun 2009

25457250000

27017999500

17645

4623804700

2567658613

90

Jul 2009

27487600000

31170558500

17431

4780789200

2662983778

Aug 2009

27233750000

30030679500

16954

4848709200

3066457288

Sep 2009

19216251000

10001103000

16246

5004415200

1557418869

Okt 2009

26375500000

29144483000

16580

5139915200

622301782

Nov 2009

22444500000

24772388500

16466

5226380200

3305741028

Des 2009

25697383450

28314238950

16450

5415270200

3103091577

Jan 2010

24841350000

27373958650

16582

5213280200

2802752901

Feb 2010

23089850000

24716331500

16674

5314890200

2547109136

Mar 2010

24809050000

30034435000

16873

5652070200

3277402715

Apr 2010

25769800000

28614316500

16864

5981630200

2731884801

Mei 2010

25052800000

28058325500

17105

6043006700

2860893391

Jun 2010

26424500000

29355588000

17104

6119767200

3068522201

Jul 2010

25865750000

28726735500

17019

6281455200

3051043523

Aug 2010

24531600000

27062708000

16199

6304010200

3111889229

Sep 2010

18696700000

9645209000

16114

6348157200

1312829669

Okt 2010

23220950000

25741915500

16634

6416659200

2788194316

Nov 2010

23153800000

25563997500

15932

6574779200

3430095147

Des 2010

24651400000

30036372000

16002

6575237200

3006802462

Jan 2011

22633350000

25002696000

16002

6650846200

2831804679

Feb 2011

28282550000

23744520500

15903

6742251200

2607003960

Mar 2011

27012000000

31367741000

15949

6864601200

3264335337

Apr 2011

28859450000

27656643000

15887

6925243200

2979498913

91

Mei 2011

27378100000

28446341500

15904

6999959200

2967313355

Jun 2011

26875300000

28827248500

15801

7057177200

2974895370

Jul 2011

25629450000

29543715000

15424

7081455200

3051043523

Aug 2011

27155250000

24477493000

14894

7342473200

2487331413

Sep 2011

28899350000

14360396000

15033

7595318200

1863130646

Okt 2011

25088150000

30259847000

14990

7439473200

3438162496

Nov 2011

27790750000

29911586000

15055

7374779200

3430095147

Des 2011

28453350000

31585550500

15218

7546403200

3715182656

Sumber: Laporan Keuangan KSP Kodanua 2007-2011

4.3. Uji Normalitas 4.3.1 Uji Normalitas Variabel Perkembangan Kredit (X1) Dengan menggunakan bantuan program SPSS diperoleh hasil sebagai berikut dalam Tabel 4.2 dan Gambar 4.1

Tabel 4.2 Uji Normalitas Variable Perkembangan Kredit (X1) Tests of Normality a

Kolmogorov-Smirnov

Statistic PerkembanganKredit_X1

df

.090

Shapiro-Wilk

Sig. 60

a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance.

Sumber: Hasil Penelitian Data Penelitian 2007-2011

Statistic *

.200

.963

df

Sig. 60

.065

92

Gambar 4.2 Uji Normalitas Perkembangan Kredit (X1)

Dasar Pengambilan Keputusan: Jika angka Sig Uji Kolmogorov-Smirmova ≥ 0,05 maka data berdistribusi normal Jika angka Sig Uji Kolmogorov-Smirmova < 0,05 maka data berdistribusi tidak normal

93

Keputusan: Variabel X1 memiliki Sig = 0,200 (≥ 0,05) maka data berdistribusi normal, sehingga variabel X1 dapat digunakan dalam analisis selanjutnya.

4.3.2 Uji Normalitas Variabel Pengembangan Bisnis (X2) Dengan menggunakan bantuan program SPSS diperoleh hasil sebagai berikut dalam Tabel 4.3 dan Gambar 4.2

Tabel 4.3 Uji Normalitas Variabel Pengembangan Bisnis (X2) Tests of Normality a

Kolmogorov-Smirnov

Statistic PengembanganBisnis_X2

.112

df

Shapiro-Wilk

Sig. 60

.059

a. Lilliefors Significance Correction

Sumber: Hasil Penelitian Data Penelitian SPSS 2007-2011

Statistic .879

df

Sig. 60

.000

94

Gambar 4.3 Uji Normalitas Pengembangan Bisnis (X2)


95


4.3.3 Uji Normalitas Variabel Jumlah Anggota (X3) Dengan menggunakan bantuan program SPSS diperoleh hasil sebagai berikut dalam Tabel 4.4 dan Gambar 4.3

Tabel 4.4 Uji Normalitas Variabel Jumlah Anggota (X3) Tests of Normality a

Kolmogorov-Smirnov

Statistic JumlahAnggota_X3

.086

df

Shapiro-Wilk

Sig. 60

Statistic

.200*



.963

df

Sig. 60

.063

96

Gambar 4.4 Uji Normalitas Variabel Jumlah Anggota (X3)


97


4.3.4 Uji Normalitas Variabel Iuran Kas Anggota (X4) Dengan menggunakan bantuan program SPSS diperoleh hasil sebagai berikut dalam table 4.5 dan gambar 4.4

Tabel 4.5 Uji Normalitas Data Iuran Kas Anggota (X4) Tests of Normality a

Kolmogorov-Smirnov

Statistic IuranKasAnggota_X4

.107

df

Shapiro-Wilk

Sig. 60

Statistic

.083

a. Lilliefors Significance Correction


.933

df

Sig. 60

.003

98

Gambar 4.5 Uji Normalitas Data Iuran Kas Anggota (X4)


99


4.3.5 Uji Normalitas Variabel Pendapatan (Y) Dengan menggunakan bantuan program SPSS diperoleh hasil sebagai berikut dalam Tabel 4.6 dan Gambar 4.5

Tabel 4.6 Uji Normalitas Data Pendapatan (Y) Tests of Normality a

Kolmogorov-Smirnov

Statistic Pendapatan_Y

.099

df

Shapiro-Wilk

Sig. 60

Statistic

.200*



.964

df

Sig. 60

.077

100

Gambar 4.6 Uji Normalitas Data Pendapatan (Y)


101


4.4 Uji Asumsi Klasik 4.4.1 Uji Heterokedatisitas

Gambar 4.7 Uji Heterokedatisitas X1, X2, X3, X4 dan Y

102

Dasar Pengambilan Keputusan: Jika ada titik-titik yang membentuk pola tertentu yang teratur maka mengidentifikasikan telah terjadi heterokedasitas Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedasitas Keputusan: Dari scatterplot tersebut, terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak. Baik bagian atas angka nol atau di bagian bawah angka 0 dari sumbu vertikal atau sumbu Y. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedatisitas dalam model regresi ini.

4.4.2 Uji Multikorelasi

Tabel 4.7 Uji Multikorelasi X1, X2, X3, X4 dan Y Coefficientsa Collinearity Statistics Model 1

Tolerance

VIF

PerkembanganKredit_X1

.329

3.035

PengembanganBisnis_X2

.573

1.747

JumlahAnggota_X3

.332

3.014

IuranKasAnggota_X4

.200

5.005

a. Dependent Variable: Pendapatan_Y


103

Dasar Pengambilan Keputusan: Jika nilai VIF < 10 maka tidak terjadi gejala multikolinearitas di antara variabel bebas Jika nilai VIF > 10 maka terjadi gejala multikolinearitas di antara variabel bebas Keputusan: Dari tabel Coefficientsa yang kita peroleh sebelumnya, dapat diketahui bahwa nilai VIF: Perkembangan Kredit (X1)

= 3,035 (< 10)

Pengembangan Bisnis (X2)

= 1,747 (< 10)

Jumlah Anggota (X4)

= 3,014 (< 10)

Iuran Kas Anggota (X5)

= 5,005 (< 10)

Artinya, nilai VIF (ini) lebuh kecil daripada 10. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas di antara variabel bebas

4.4.3 Uji Autokorelasi Tabel 4.8 Uji Autokorelasi X1, X2, X3, X4 dan Y Model Summaryb

Model 1

R

R Square a

.790

.624

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate .597

3.954E8

Durbin-Watson 2.145

104

a. Predictors: (Constant), IuranKasAnggota_X4, PengembanganBisnis_X2, JumlahAnggota_X3, PerkembanganKredit_X1 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Dasar Pengambilan Keputusan: 1. Menentukan Hipotesis Ho : tidak ada autokolerasi Ha : ada autokolerasi 2. Menentukan nilai dL dan dU dengan melihat Tabel DurbinWatson, pada α = 5%, k = 4 diperoleh nilai dL = 1,4443 dan nilai dU = 1,7274. Nilai k menunjukan jumlah variabel bebas (dalam kasus ini adalah variabel X1,X2,X3,X4), n = 60 di mana merupakan jumlah data dalam penelitian ini. 3. Keputusan ada tidaknya autokolerasi a. Bila nilai DW berada di antara dU sampai dengan 4 – dU, koefisien kolerasi sama dengan nol. Artinya, tidak terjadi autokolerasi. b. Bila nilai DW lebih kecil daripada dL, koefisien korelasi lebih besar daripada nol. Artinya, terjadi autokolerasi positif. c. Bila nilai DW lebih besar daripada 4 – dL, koefisien kolerasi lebih kecil daripada nol. Artinya, terjadi autokolerasi negatif. d. Bila nilai DW terletak di antara 4 – dU dan 4 – dL, hasilnya tidak dapat disimpulkan.

105

Keputusan: Dari tabel Model Summaryb diperoleh nilai DW = 2,042. Nilai

dL

= 1,4443

dU

= 1,7274

DW

= 2,145

4 - dU = 2,5557 4 - dL = 2.5917 Dengan demikian, DW berada antara dU dan 4 – dU yaitu 1,7274 < 2,145 < 2,5557. Jadi, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi autokorelasi.

4.5 Uji Regresi 4.5.1 Uji Regresi Bivariate Untuk mengetahui pengaruh langsung masing-masing variabel bebas (Perkembangan Kredit, Pengembangan Bisnis, Jumlah Anggota, dan Iuran Kas) terhadap variabel pengikat (Pendapatan). Pengujian regresi bivariate dilakukan dengan menggunakan SPSS (Statistical Package for Social Science).

106

4.5.1.1 Analisis Pengaruh Perkembangan Kredit (X1) terhadap Pendapatan (Y)

Tabel 4.9 Koefisien Determinasi (R Square/R2) X1 Terhadap Y Model Summaryb

Model 1

R

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

R Square a

.551

.303

.291

5.243E8

a. Predictors: (Constant), PerkembanganKredit_X1 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Koefisien determinasi (R2) dimaksudkan untuk mengetahui tingkat ketepatan paling baik dalam analisa regresi, dimana hal yang ditunjukkan oleh besarnya koefisien determinasi (R2) antara 0 (nol) dan 1 (satu). Angka R (koefisien korelasi) yang tertera pada Table 4.9 adalah sebesar 0,551. Memberi arti bahwa asosiasi/ke-eratan hubungan antara Perkembangan Kredit dan Pendapatan KSP Kodanua adalah kuat. Karena nilai 0,551 lebih besar dari nilai 0,5 (0,5 adalah ukuran standar yang sudah ditentukan dalam alat pengukuran statistik). Jika R ≥ 0,5 dapat dikatakan hubungan antar variabelnya adalah kuat, dan sebaliknya, jika R < 0,5 maka dapat dikatakan hubungan antar variabelnya adalah lemah. Nilai R square (koefisien determinasi) adalah sebesar 0,303, maka hal ini menunjukkan bahwa besarnya pengaruh Perkembangan Kredit dalam

107

mempengaruhi naik/turunnya Pendapatan KSP Kodanua adalah sebesar 30.3%. Sedangkan sisanya 69.7% dipengaruhi oleh variabel/faktor lain.

Tabel 4.10 Uji ANOVA (Uji F) X1 Terhadap Y ANOVAb Model 1

Sum of Squares

Df

Mean Square

Regression

6.933E18

1

6.933E18

Residual

1.594E19

58

2.749E17

Total

2.288E19

59

F 25.224

Sig. a

.000

a. Predictors: (Constant), PerkembanganKredit_X1 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui secara langsung apakah variabel bebas berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap variabel terikat. Uji Hipotesis: Ho : Perkembangan Kredit (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan (Y). Ha : Perkembangan Kredit (X1) berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan (Y). Selanjutnya untuk mengetahui signifikan regesi parsial, yaitu mempunyai kriteria uji sebagai berikut:

108

a. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil dari nilai probabilitas Sig atau (0,05 < Sig), maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel Perkembangan Kredit (X1) terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). b. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 ≥ Sig), maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan antara variabel Perkembangan Kredit (X1) terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). Berdasarkan Tabel 4.10 diperoleh nilai F hitung sebesar 25.224 dengan tingkat signifikan sebesar 0,000. Karena tingkat signifikan lebih kecil dari 0,05 (0,05 adalah standar tingkat kesalahan yang sering dipergunakan dalam perhitungan statistik dan untuk dibandingkan dengan Sig), maka dapat disimpulkan bahwa variabel

Perkembangan Kredit mempunyai

pengaruh yang signifikan terhadap Pendapatan KSP Kodanua. Tabel 4.11 Uji Bivariate (Uji t) X1 Terhadap Y a

Coefficients

Standardized Unstandardized Coefficients Model 1

B (Constant)


Std. Error

-3.766E8

5.633E8

.117

.023



Coefficients Beta

t

.551

Sig. -.669

.506

5.022

.000

109

Uji bivariate atau uji t adalah suatu uji yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara terpisah/masing-masing/satu per satu. Berdasarkan Tabel 4.10, diperoleh bahwa nilai t hitung adalah sebesar 5,022 dengan tingkat siginifikan sebesar 0,000. Karena tingkat signifikan (0,000) lebih kecil daripada 0,05 (0,05 adalah standar tingkat kesalahan yang sering dipergunakan dalam perhitungan statistik dan untuk dibandingkan dengan Sig), maka dapat disimpulkan bahwa Perkembangan Kredit berpengaruh secara parsial terhadap Pendapatan KSP Kodanua.

Y = -a + bX Y = -376.600.000 + 0,117X Berdasarkan persamaan regresi diatas terlihat bahwa, nilai konstanta (a) sebesar Rp-376.600.000, artinya jika Perkembangan Kredit (X) nilainya adalah 0, maka Pendapatan (Y) nilainya negatif yaitu sebesar Rp376.600.000. Koefisien regresi Perkembangan Kredit (X) sebesar 0,117 artinya jika nilai Perkembangan Kredit mengalami kenaikan Rp1.000, maka nilai Pendapatan (Y) akan mengalami peningkatan sebesar Rp117. Koefisien bernilai positif artinya terjadi pengaruh positif antara Perkembangan Kredit dengan Pendapatan KSP Kodanua, semakin naik Perkembangan Kredit maka semakin naik tingkat Pendapatan KSP Kodanua.

110

4.5.1.2 Analisis Pengaruh Pengembangan Bisnis (X2) terhadap Pendapatan (Y)


Model 1

R

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

R Square a

.623

.388

.378

4.912E8

a. Predictors: (Constant), PengembanganBisnis_X2 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Koefisien determinasi (R2) dimaksudkan untuk mengetahui tingkat ketepatan paling baik dalam analisa regresi, dimana hal yang ditunjukkan oleh besarnya koefisien determinasi (R2) antara 0 (nol) dan 1 (satu). Angka R (koefisien korelasi) yang tertera pada Table 4.11 adalah sebesar 0,623. Memberi arti bahwa asosiasi/ke-eratan hubungan antara Pengembangan Bisnis dan Pendapatan KSP Kodanua adalah kuat, karena nilai 0,623 lebih besar dari nilai 0,5 (0,5 adalah ukuran standar yang sudah ditentukan dalam alat pengukuran statistik). Jika R ≥ 0,5 dapat dikatakan hubungan antar variabelnya adalah kuat, dan sebaliknya, jika R < 0,5 maka dapat dikatakan hubungan antar variabelnya adalah lemah. Nilai R square (koefisien determinasi) adalah sebesar 0,388, maka hal ini menunjukkan bahwa besarnya pengaruh Pengembangan Kredit dalam

111

mempengaruhi naik/turunnya Pendapatan KSP Kodanua adalah sebesar 38.8%. Sedangkan sisanya 61.2% dipengaruhi oleh variabel/faktor lain.


Sum of Squares

Df

Mean Square

Regression

8.884E18

1

8.884E18

Residual

1.399E19

58

2.413E17

Total

2.288E19

59

F 36.822

Sig. a

.000

a. Predictors: (Constant), PengembanganBisnis_X2 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui secara langsung apakah variabel bebas berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap variabel terikat. Uji Hipotesis: Ho : Pengembangan Bisnis (X2) tidak berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan (Y). Ha : Pengembangan Bisnis (X2) berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan (Y). Selanjutnya untuk mengetahui signifikan regesi sederhana atau bivariate, yaitu mempunyai kriteria uji sebagai berikut:

112

a. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil dari nilai probabilitas Sig atau (0,05 < Sig), maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel Pengembangan Bisnis (X2) terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). b. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 ≥ Sig), maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan antara variabel Pengembangan Bisnis (X2) terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). Berdasarkan Tabel 4.12 diperoleh nilai F hitung sebesar 36,822 dengan tingkat signifikan sebesar 0,000. Karena tingkat signifikan lebih kecil dari 0,05 (ɑ=0,05 adalah standar tingkat kesalahan yang sering dipergunakan dalam perhitungan statistik dan untuk dibandingkan dengan Sig), maka dapat disimpulkan bahwa variabel

Pengembangan Bisnis mempunyai

pengaruh yang signifikan terhadap Pendapatan KSP Kodanua. Berdasarkan Tabel 4.13, diperoleh bahwa nilai t hitung adalah sebesar 6,068 dengan tingkat siginifikan sebesar 0,000. Karena tingkat signifikan (0,000) lebih kecil daripada 0,05 (0,05 adalah standar tingkat kesalahan yang sering dipergunakan dalam perhitungan statistik dan untuk dibandingkan dengan Sig), maka dapat disimpulkan bahwa Pengembangan Bisnis berpengaruh secara parsial terhadap Pendapatan KSP Kodanua.

113

Tabel 4.14 Uji Bivariate (Uji t) X2 Terhadap Y a

Coefficients


B (Constant)


Coefficients

Std. Error

5.710E8

3.132E8

.075

.012

Beta

t

.623

Sig.

1.824

.073

6.068

.000



Y = a + bX Y = 571.000.000 + 0,75X Berdasarkan persamaan regresi diatas terlihat bahwa, nilai konstanta (a) sebesar Rp571.000.000, artinya jika Pengembangan Bisnis (X) nilainya adalah 0, maka Pendapatan (Y) nilainya positif yaitu sebesar Rp571.000.000. Koefisien regresi variabel Pengembangan Bisnis (X) sebesar 0,75 artinya jika nilai Pengembangan Bisnis Rp1.000, maka nilai Pendapatan (Y) akan mengalami peningkatan sebesar Rp750. Koefisien bernilai positif artinya terjadi pengaruh positif antara Pengembangan Bisnis dengan Pendapatan KSP Kodanua, semakin naik Pengembangan Bisnis maka semakin meningkatkan pula Pendapatan KSP Kodanua.

114

4.5.1.3 Analisis Pengaruh Jumlah Anggota (X3) terhadap Pendapatan (Y)


Model 1

R

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate

R Square a

.410

.168

.153

5.729E8

a. Predictors: (Constant), JumlahAnggota_X3 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Koefisien determinasi (R2) dimaksudkan untuk mengetahui tingkat ketepatan paling baik dalam analisa regresi, dimana hal yang ditunjukkan oleh besarnya koefisien determinasi (R2) antara 0 (nol) dan 1 (satu). Angka R (koefisien korelasi) yang tertera pada Table 4.14 adalah sebesar 0,410. Memberi arti bahwa asosiasi/ke-eratan hubungan antara Jumlah Anggota dan Pendapatan KSP Kodanua adalah lemah, karena nilai 0,410 lebih kecil dari nilai 0,5 (0,5 adalah ukuran standar yang sudah ditentukan dalam alat pengukuran statistik). Jika R ≥ 0,5 dapat dikatakan hubungan antar variabelnya adalah kuat, dan sebaliknya, jika R < 0,5 maka dapat dikatakan hubungan antar variabelnya adalah lemah. Nilai R square (koefisien determinasi) adalah sebesar 0,168, maka hal ini menunjukkan bahwa besarnya pengaruh Jumlah Anggota dalam

115

mempengaruhi naik/turunnya Pendapatan KSP Kodanua adalah sebesar 16,8%. Sedangkan sisanya 83,2% dipengaruhi oleh variabel/faktor lain.


Sum of Squares

Df

Mean Square

Regression

3.837E18

1

3.837E18

Residual

1.904E19

58

3.283E17

Total

2.288E19

59

F 11.688

Sig. a

.001

a. Predictors: (Constant), JumlahAnggota_X3 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui secara langsung apakah variabel bebas berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap variabel terikat. Uji Hipotesis: Ho : Jumlah Anggota (X3) tidak berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan (Y). Ha : Jumlah Anggota (X3) berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan (Y). Selanjutnya untuk mengetahui signifikan regesi sederhana, yaitu mempunyai kriteria uji sebagai berikut:

116

a. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil dari nilai probabilitas Sig atau (0,05 < Sig), maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel Jumlah Anggota (X3) terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). b. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 ≥ Sig), maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan antara variabel Jumlah Anggota (X3) terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). Berdasarkan Tabel 4.15 diperoleh nilai F hitung sebesar 11,688 dengan tingkat signifikan sebesar 0,001. Karena tingkat signifikan lebih kecil dari 0,05 (0,05 adalah standar tingkat kesalahan yang sering dipergunakan dalam perhitungan statistik dan untuk dibandingkan dengan Sig), maka dapat disimpulkan bahwa variabel Jumlah Anggota mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Pe ndapatan KSP Kodanua.


Coefficients


B (Constant)

JumlahAnggota_X3

Std. Error

7.462E9

1.473E9

-299926.771

87729.322


Coefficients Beta

t

-.410

Sig.

5.065

.000

-3.419

.001

117


Uji bivariate atau uji t adalah suatu uji yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara terpisah/masing-masing/satu per satu. Berdasarkan Tabel 4.16, diperoleh bahwa nilai t hitung adalah sebesar 3,419 dengan tingkat siginifikan sebesar 0,001. Karena tingkat signifikan (0,001) lebih kecil daripada 0,05 (0,05 adalah standar tingkat kesalahan yang sering dipergunakan dalam perhitungan statistik dan untuk dibandingkan dengan Sig), maka dapat disimpulkan bahwa Jumlah Anggota berpengaruh secara parsial terhadap Pendapatan KSP Kodanua.

Y = a - bX Y = 7.462.000.000 – 299926,771X Berdasarkan persamaan regresi diatas terlihat bahwa, nilai konstanta (a) sebesar Rp7.462.000.000, artinya jika Jumlah Anggota (X) nilainya adalah 0, maka Pendapatan (Y) nilainya positif yaitu sebesar Rp7.462.000.000. Koefisien regresi variabel Jumlah Anggota (X) sebesar -299926,771 artinya jika nilai Jumlah Anggota Rp1.000, maka nilai Pendapatan (Y) akan mengalami penurunan sebesar Rp-299926,771. Koefisien bernilai negatif artinya terjadi pengaruh negatif antara Jumlah Anggota dengan Pendapatan KSP Kodanua, semakin naik Jumlah Anggota maka semakin menurunkan tingkat Pendapatan KSP Kodanua.

118

4.5.1.3 Analisis Pengaruh Iuran Kas (X4) terhadap Pendapatan (Y)

Tabel 4.18 Koefisien Determinasi (R Square/R2) X4 terhadap Y b

Model Summary

Model

R

Std. Error of the

Square

Estimate

R Square a

1

Adjusted R

.675

.455

.446

4.637E8

a. Predictors: (Constant), IuranKasAnggota_X4 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Koefisien determinasi (R2) dimaksudkan untuk mengetahui tingkat ketepatan paling baik dalam analisa regresi, dimana hal yang ditunjukkan oleh besarnya koefisien determinasi (R2) antara 0 (nol) dan 1 (satu). Angka R (koefisien korelasi) yang tertera pada Table 4.17 adalah sebesar 0,675. Memberi arti bahwa asosiasi/ke-eratan hubungan antara Jumlah Anggota dan Pendapatan KSP Kodanua adalah kuat, karena nilai 0,675 lebih besar dari nilai 0,5 (0,5 adalah ukuran standar yang sudah ditentukan dalam alat pengukuran statistik). Jika R ≥ 0,5 dapat dikatakan hubungan antar variabelnya adalah kuat, dan sebaliknya, jika R < 0,5 maka dapat dikatakan hubungan antar variabelnya adalah lemah.

119

Nilai R square (koefisien determinasi) adalah sebesar 0,455, maka hal ini

menunjukkan

bahwa

besarnya

pengaruh

Iuran

Kas

dalam

mempengaruhi naik/turunnya Pendapatan KSP Kodanua adalah sebesar 45,5%. Sedangkan sisanya 54.5% dipengaruhi oleh variabel/faktor lain.

Tabel 4.19 Uji ANOVA (Uji F) X4 Terhadap Y b

ANOVA Model 1

Sum of Squares

Df

Mean Square

Regression

1.041E19

1

1.041E19

Residual

1.247E19

58

2.150E17

Total

2.288E19

59

F

Sig.

48.413

a

.000

a. Predictors: (Constant), IuranKasAnggota_X4 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui secara langsung apakah variabel bebas berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap variabel terikat. Uji Hipotesis: Ho : Iuran Kas (X4) tidak berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan (Y). Ha : Iuran Kas (X4) berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan (Y). Selanjutnya untuk mengetahui signifikan regesi sederhana atau bivariate, yaitu mempunyai kriteria uji sebagai berikut:

120

c. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil dari nilai probabilitas Sig atau (0,05 < Sig), maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel Iuran Kas (X4) terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). d. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 ≥ Sig), maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan antara variabel Iuran Kas (X4) terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). Berdasarkan Tabel 4.18 diperoleh nilai F hitung sebesar 48,413 dengan tingkat signifikan sebesar 0,000. Karena tingkat signifikan lebih kecil dari 0,05 (0,05 adalah standar tingkat kesalahan yang sering dipergunakan dalam perhitungan statistik dan untuk dibandingkan dengan Sig), maka dapat disimpulkan bahwa variabel Iuran Kas mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Pendapatan KSP Kodanua. Uji bivariate atau uji t adalah suatu uji yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara terpisah/masing-masing/satu per satu.

121


Coefficients


B (Constant)

IuranKas_X4

Coefficients

Std. Error

3.572E10

7.162E9

-5.380

3.732

Beta

T

-.186

Sig.

4.988

.000

-1.442

.155

a. Dependent Variable: Pendapatan_Y a. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Berdasarkan Tabel 4.19, diperoleh bahwa nilai t hitung adalah sebesar -1,442 dengan tingkat siginifikan sebesar 0,155. Karena tingkat signifikan (0,155) lebih besar daripada 0,05 (0,05 adalah standar tingkat kesalahan yang sering dipergunakan dalam perhitungan statistik dan untuk dibandingkan dengan Sig), maka dapat disimpulkan bahwa Iuran Kas tidak berpengaruh terhadap Pendapatan KSP Kodanua.

Y = a + bX Y = 35.720.000.000 - 5,380X4 Berdasarkan persamaan regresi diatas terlihat bahwa, nilai konstanta (a) sebesar Rp35.720.000.000, artinya jika Iuran Kas (X) nilainya adalah 0, maka Pendapatan (Y) nilainya positif yaitu sebesar Rp35.720.000.000. Koefisien regresi variabel Iuran Kas (X) sebesar -5,380

122

artinya jika nilai Iuran Kas Rp1.000, maka nilai Pendapatan (Y) akan mengalami penurunan sebesar Rp-5.380. Koefisien bernilai negatif artinya terjadi pengaruh negatif antara Iuran Kas dengan Pendapatan KSP Kodanua, semakin naik Iuran Kas maka semakin menurunkan tingkat Pendapatan KSP Kodanua.

4.5.2 Uji Regresi Multivariate Analisis regresi Multivariate dilakukan dengan satu variabel dependen dan empat variabel independen. Pengujian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen yaitu perkembangan kredit, pengembangan bisnis koperasi, jumlah anggota, dan iuran kas anggota, terhadap variabel dependen yaitu pendapatan KSP Kodanua. Pengujian dilakukan dengan menggunakan aplikasi SPSS 16.00 sehingga diketahui hubungan dan pengaruh dari variabel-variabel independen terhadap variabel dependen. Berikut ini adalah tabel-tabel uraian yang mengukur empat variabel independen yaitu perkembangan kredit, pengembangan bisnis koperasi, jumlah anggota, dan iuran kas anggota dengan satu variabel dependen yaitu pendapatan KSP Kodanua.

123

Tabel 4.21 Descriptive Statistics Descriptive Statistics

N

Minimum

Maximum

Mean

Std. Deviation


60

2.E10

3.E10

2.39E10

2.920E9


60

8.E9

3.E10

2.48E10

5.162E9

JumlahAnggota_X3

60

14894

18195

1.68E4

850.240

IuranKasAnggota_X4

60

3.E9

8.E9

4.91E9

1.592E9

Pendapatan_Y

60

6.E8

4.E9

2.43E9

6.227E8

Valid N (listwise)

60

Sumber: Data Penelitian SPSS 2007-2011

Tabel 4.20 menunjukkan nilai maksimum, minimum, nilai rata-rata, dan standar deviasi data. Pertama, tabel tersebut menjelaskan nilai data tertinggi dari Perkembangan Kredit

(X1)

adalah

Rp30.000.000.000

dan

nilai

terendah

adalah

Rp20.000.000.000. Data dengan variabel Perkembangan Kredit (X1) memiliki rata-rata nilai sebesar Rp23.900.000.000 dan jumlahnya ada 60 data, dan dengan nilai standar deviasi sebesar Rp2.920.000.000. Kedua, tabel tersebut menjelaskan nilai data tertinggi dari Pengembangan Bisnis

(X2)

adalah

Rp8.000.000.000

dan

nilai

terendah

adalah

Rp30.000.000.000. Data dengan variabel Pengembangan Bisnis (X2) memiliki rata-rata nilai sebesar Rp24.800.000.000 dan jumlahnya ada 60 data, dan dengan nilai standar deviasi sebesar Rp5.162.000.000.

124

Ketiga, tabel tersebut menjelaskan nilai data tertinggi dari Jumlah Anggota (X3) adalah 14.894 dan nilai terendah adalah 18.195. Data dengan variabel Jumlah Anggota (X3) memiliki rata-rata nilai sebesar 16.800 dan jumlahnya ada 60 data, dan dengan nilai standar deviasi sebesar 850,240. Keempat, tabel tersebut menjelaskan nilai data tertinggi dari Iuran Kas (X4) adalah Rp2.000.000.000 dan nilai terendah adalahRp2.000.000.000. Data dengan

variabel

Iuran

Kas

(X4),

memiliki

rata-rata

nilai

sebesar

Rp1.910.000.000dan jumlahnya ada 60 data, dan dengan nilai standar deviasi sebesar Rp132.700.000. Kelima, tabel tersebut menjelaskan nilai data tertinggi dari Pendapatan (Y) adalah Rp6.000.000.000dan nilai terendah adalah Rp4.000.000.000. Data dengan

variabel

Iuran

Kas

(X4),

memiliki

rata-rata

nilai

sebesar

Rp2.430.000.000 dan jumlahnya ada 60 data, dan dengan nilai standar deviasi sebesar Rp622.700.000.

125

Tabel 4.22 Variables Entered/Removed

Variables Entered/Removedb Variables

Variables

Entered

Removed

Model 1

Method

IuranKas_X4, PerkembanganK redit_X1, JumlahAnggota_

. Enter

X3, Pengembangan a

Bisnis_X2

a. All requested variables entered. b. Dependent Variable: Pendapatan_Y

Sumber: Data Penelitian SPSS 2007-2011

Table 4.21 menunjukkan bahwa tidak ada variabel yang dikeluarkan (removed), atau dengan kata lain keempat variabel bebas dimasukkan ke dalam perhitungan regresi.

Tabel 4.23 Adjusted Koefisien Determinasi (R Square/R2) X1, X2, X3, X4 Terhadap Y b

Model Summary

Model 1

R

R Square a

.790

.624

Adjusted R

Std. Error of the

Square

Estimate .597

3.954E8

126

a. Predictors: (Constant), JumlahAnggota_X3, PengembanganBisnis_X2, PerkembanganKredit_X1, IuranKasAnggota_X4 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y

Sumber : Hasil Pengelolaan Data Penelitian SPSS 2007-2011

Adjusted Koefisien Determinasi (Adjusted R Square) dimaksudkan untuk mengetahui tingkat ketepatan paling baik dalam analisa regresi berganda, dimana hal yang ditunjukkan oleh besarnya adjusted R square antara 0 (nol) dan 1 (satu). Angka R (koefisien korelasi) yang tertera pada Table 4.22 di atas adalah sebesar 0,597. Memberi arti bahwa asosiasi/ke-eratan pengaruh antara variabel Perkembangan Kredit (X1), Pengembangan Bisnis (X2), Jumlah Anggota (X3), dan Iuran Kas (X4) dan Pendapatan KSP Kodanua (Y) adalah kuat, karena nilai 0,597 lebih besar dari nilai 0,5 (0,5 adalah ukuran standar yang sudah ditentukan dalam alat pengukuran statistik). Jika R ≥ 0,5 dapat dikatakan hubungan antar variabelnya adalah kuat, dan sebaliknya, jika R < 0,5 maka dapat dikatakan hubungan antar variabelnya adalah lemah. Nilai Adjusted R square adalah sebesar 0,597, maka hal ini menunjukkan bahwa besarnya pengaruh variabel Perkembangan Kredit (X1), Pengembangan Bisnis (X2), Jumlah Anggota (X3), dan Iuran Kas (X4) dalam mempengaruhi naik/turunnya Pendapatan KSP Kodanua (Y) adalah sebesar 59,7%. Sedangkan sisanya 40,3% dipengaruhi oleh variabel/faktor lain yang tidak dijelaskan dalam penelitian ini.

127

Tabel 4.24 Uji ANOVA (Uji F) X1, X2, X3, X4 dan Y b

ANOVA Model 1

Sum of Squares

Df

Mean Square

Regression

1.428E19

4

3.570E18

Residual

8.597E18

55

1.563E17

Total

2.288E19

59

F 22.838

Sig. a

.000

a. Predictors: (Constant), JumlahAnggota_X3, PengembanganBisnis_X2, PerkembanganKredit_X1, IuranKasAnggota_X4 b. Dependent Variable: Pendapatan_Y


Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui secara bersama-sama apakah variabel-variabel bebas berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap variabel terikat. Uji Hipotesis: Ho : Perkembangan Kredit (X1), Pengembangan Bisnis (X2), Jumlah Anggota (X3), dan Iuran Kas (X4) secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). Ha : Perkembangan Kredit (X1), Pengembangan Bisnis (X2), Jumlah Anggota (X3), dan Iuran Kas (X4) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). Selanjutnya

untuk

mengetahui

signifikan

mempunyai kriteria uji sebagai berikut:

regresi

multivariate,

yaitu

128

a. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih kecil dari nilai probabilitas Sig atau (0,05 < Sig), maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel Perkembangan Kredit (X1), Pengembangan Bisnis (X2), Jumlah Anggota (X3), dan Iuran Kas (X4) terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). b. Jika nilai probabilitas 0,05 lebih besar atau sama dengan nilai probabilitas Sig atau (0,05 ≥ Sig), maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya ada pengaruh yang signifikan antara variabel Perkembangan Kredit (X1), Pengembangan Bisnis (X2), Jumlah Anggota (X3), dan Iuran Kas (X4) terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). Berdasarkan Tabel 4.23 diperoleh nilai F hitung sebesar 22.838 dengan tingkat signifikan sebesar 0,000. Karena tingkat signifikan lebih kecil dari 0,05 (0,05 adalah standar tingkat kesalahan yang sering dipergunakan dalam perhitungan statistik dan untuk dibandingkan dengan Sig), maka dapat disimpulkan bahwa variabel Perkembangan Kredit (X1), Pengembangan Bisnis (X2), Jumlah Anggota (X3), dan Iuran Kas (X4) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y).

129

Tabel 4.25 Uji Bivariate (Uji t) X1, X2, X3, X4 dan Y a

Coefficients


B (Constant)

Std. Error

3.619E8

1.784E9


-.038

.031


.061

JumlahAnggota_X3 IuranKasAnggota_X4

Coefficients Beta

t

Sig. .203

.840

-.179

-1.244

.219

.013

.504

4.611

.000

17256.646

105090.566

.024

.164

.870

.243

.072

.621

3.356

.001



Uji bivariate atau uji t secara simultan adalah suatu uji yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y) secara simultan/bersama-sama. Berdasarkan Tabel 4.25 diatas, diperoleh bahwa nilai t hitung adalah sebesar 0,203 dengan tingkat siginifikan sebesar 0,840. Karena tingkat signifikan (0,840) lebih besar daripada 0,05 (0,05 adalah standard tingkat kesalahan yang sering dipergunakan dalam perhitungan statistik dan untuk dibandingkan dengan Sig), maka dapat disimpulkan bahwa Perkembangan Kredit (X1), Pengembangan Bisnis (X2), Jumlah Anggota (X3), dan Iuran Kas (X4) mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap Pendapatan KSP Kodanua (Y). Walaupun terdapat variabel yang tidak signifikan, variabel

130

tersebut tetap dapat di uji melalui regresi multivariate karena akan mendapatkan hasil maksimal jika diuji secara simultan. Persamaan Regresi Multivariate:

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4

Diketahui: Y

= adalah subjek nilai dalam variabel terikat yang diprediksikan

a

= harga Y bila X = 0 (harga konstan)

b1,2,3,4

= angka arah koefisien regresi

X1,2,3,4

= subjek pada variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu

Berdasarkan Tabel 4.25 dapat diartikan persamaan regresi berganda sebagai berikut:

Y = 361.900.000 – 0,038X1 + 0,061X2 + 17256.646X3 + 0,243X4

Berdasarkan persamaan regresi diatas terlihat bahwa, nilai konstanta (a) sebesar

Rp361.900.000,

artinya

keempat

variabel

bebas

tersebut

((Perkembangan Kredit (X1), Pengembangan Bisnis (X2), Jumlah Anggota (X3), dan Iuran Kas (X4)) nilainya adalah 0, maka Pendapatan KSP Kodanua (Y) nilainya sebesar Rp361.900.000. Atau hal ini dapat diartikan jika tidak ada

131

pergerakan dari keempat variabel independen maka Pendapatan KSP Kodanua akan mengalami kenaikkan sebesar Rp361.900.000.

4.6 Hasil Implikasi Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan ditemukan bahwa variabel perkembangan kredit memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel pendapatan KSP Kodanua dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,551 yang mengandung arti kuat karena nilai tersebut lebih besar dari 0,5 (0,5 adalah ukuran standar yang sudah ditentukan dalam alat pengukuran statistik). Sehingga implikasi kebijakan yang dapat disampaikan kepada KSP Kodanua adalah KSP Kodanua perlu memberikan kemudahan kepada mereka yang akan meminjam baik anggota maupun calon anggota, dengan memberikan kemudahan dalam pemberian kredit seperti memberi tingkat bunga yang rendah untuk para peminjam, memberikan batas jatuh tempo yang lebih lama untuk pengembalian kewajiban para anggota, akan sangat memudahkan untuk mendapatkan anggota/calon anggota baru. Selain itu KSP Kodanua juga perlu memberikan simpanan yang menarik untuk para nasabah. Walaupun perkembangan kredit memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan, tetapi KSP Kodanua tetap harus menjalankan prosedur dalam pemberian kredit kepada anggota, karena jika tidak melakukan prosedur yang ada dapat menimbulkan penurunan pendapatan yang disebabkan karena kurangnya penyeleksian dalam pemberian kredit.

132

Variabel pengembangan bisnis koperasi juga berpengaruh secara signifikan terhadap variabel pendapatan KSP Kodanua, dengan nilai koefisien korelasi sebesar 0,623 yang mengandung arti kuat karena nilai tersebut lebih besar dari 0,5 (0,5 adalah ukuran standar yang sudah ditentukan dalam alat pengukuran statistik). Sehingga KSP Kodanua perlu untuk menambah cabang baru, serta meningkatkan volume usaha disetiap cabangnya. Selain itu, KSP Kodanua juga perlu menerapkan sistem teknologi informasi untuk dapat melihat perubahan dan perkembangan yang sangat cepat, agar dapat mendeteksi informasi lebih awal. Meski dalam penelitian ini variabel jumlah anggota memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan KSP Kodanua, tetapi sifat pengaruhnya tersebut adalah lemah, karena karena nilai 0,410 lebih kecil dari nilai 0,5 (0,5 adalah ukuran standar yang sudah ditentukan dalam alat pengukuran statistik). Jadi KSP Kodanua perlu mempertimbangkan untuk menaikkan jumlah anggota, karena hal ini bisa menurunkan pendapatan untuk KSP Kodanua. Semakin banyaknya jumlah anggota tidak menutup kemungkinan untuk anggota tersebut terlibat dalam kasus kredit bermasalah atau kemacetan kredit. Dan penelitian ini menemukan bahwa variabel iuran kas mempunyai jenis hubungan yang paling besar terhadap variabel pendapatan KSP Kodanua. Dengan menunjukkan nilai 0,675 yang memiliki arti kuat, karena 0,675 lebih besar dari nilai 0,5 (0,5 adalah ukuran standar yang sudah ditentukan dalam alat pengukuran statistik). Variabel iuran kas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan KSP Kodanua. Meskipun memiliki pengaruh yang segnifikan KSP Kodanua perlu mempertimbangkan dalam menetapkan jumlah nilai iuran anggota,

133

karena jika salah dalam menetapkan nilai iuran untuk para anggotanya, dapat mengakibatkan penurunan jumlah anggota. Secara

simultan

pengaruh

antara

variabel

perkembangan

kredit,

pengembangan bisnis, jumlah anggota, dan iuran kas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan KSP Kodanua, ini terbukti dari Tabel 4.23. Serta menunjukkan nilai R (koefisien korelasi) sebesar 0,790 yang memiliki arti kuat, karena 0,790 lebih besar dari nilai 0,5 (0,5 adalah ukuran standar yang sudah ditentukan dalam alat pengukuran statistik). Faktor-faktor tersebut memiliki persentase nilai 59,7% dalam mempengaruhi pendapatan KSP Kodanua. Dengan nilai tersebut KSP Kodanua perlu melakukan evaluasi kinerja keuangan untuk kemajuan KSP Kodanua, serta meningkatkan perkembangan dari beberapa faktor lain untuk membantu meningkatkan pendapatan KSP Kodanua. Seperti meningkatkan jumlah simpanan atau tabungan untuk setiap anggotanya. KSP Kodanua menetapkan kurang lebih laporan pendapatan bulan Desember tahun 2012 adalah sebesar Rp5.000.000.000. Dari persamaan regresi yang ditampilkan pada Tabel 4.23 dapat dibuat peramalan untuk bulan-bulan berikutnya, seperti asumsi peramalan untuk bulan-bulan berikutnya seperti dibawah ini: Peramalan bulan Januari 2013: Y

= 361.900.000 – 0,038X1 + 0,061X2 + 17256.646X3 + 0,243X4 = 361.900.000 – 0.038 (98.980.000.000) + 0,061 (79.500.000.000) + 17256,646 (50.000) + 0,243 (17.000.000.000)

Y

= 6.444.012.300

134

Dari kurang lebihnya laporan pendapatan bulan Januari 2013 diatas, KSP memutuskan alokasi kredit sebesar Rp98.980.000.000, pengembangan bisnis sebesar Rp79.500.000.000, jumlah anggota sebanyak 50.000 orang, dan iuran kas sebesar

Rp10.500.210.000.

Dari

faktor-faktor

diatas,

maka

jumlah

total pendapatan pada bulan Januari 2013 adalah sebesar Rp6,444.012.300. Berikut perkiraan total pendapatan untuk bulan Februari tahun 2013: Y

= 361.900.000 – 0,038X1 + 0,061X2 + 17256.646X3 + 0,243X4 = 361.900.000 – 0.038 (99.000.000.000) + 0,061 (80.000.000.000) + 17256,646 (50.900) + 0,243 (17.950.000.000)

Y

= 6.720.113.281

Jika KSP Kodanua memutuskan alokasi kredit sebesar Rp99.000.000.000, pengembangan bisnis sebesar Rp80.000.000.000, jumlah anggota sebanyak 50.900 orang, dan iuran kas sebesar Rp17.950.000.000. Dari faktor-faktor diatas, maka jumlah total pendapatan pada bulan Februari 2013 adalah sebesar Rp6.720.113.281. Berikut perkiraan total pendapatan untuk bulan Maret tahun 2013: Y

= 361.900.000 – 0,038X1 + 0,061X2 + 17256.646X3 + 0,243X4 = 361.900.000 – 0.038 (99.870.000.000) + 0,061 (80.550.000.000) + 17256,646 (60.100) + 0,243 (18.050.000.000)

Y

= 6.903.664.425

Jika KSP Kodanua memutuskan alokasi perkembangan kredit sebesar Rp99.870.000.000, pengembangan bisnis sebesar Rp80.550.000.000, jumlah

135

anggota sebanyak 16.100 orang, dan iuran kas sebesar Rp18.050.000.000. Maka jumlah total pendapatan pada bulan Maret 2012 adalah sebesar Rp6.903.664.425. Berikut beberapa langkah untuk mencapai target angka angka ramalan tersebut: 1. Alokasi kredit: KSP Kodanua dapat meningkatkan alokasi kredit dari Januari 2013 sebesar Rp98.980.000.000 sampai dengan Maret 2013 sebesar Rp99.000.000.00000 dengan cara sebagai berikut: -

Memberi kemudahan dalam pemberian kredit untuk nasabah, seperti kemudahan dalam syarat-syarat atau prosedur-prosedur dalam melakukan kredit.

-

Memberikan batas jatuh tempo lebih lama untuk anggotanya dalam mengembalikan kewajibannya.

-

Memberikan tingkat bunga yang rendah.

-

Melakukan pengawasan terhadap pelaksanaan pemberian pinjaman.

2. Pengembangan Bisnis : KSP Kodanua dapat meningkatkan pengembangan kredit dari Januari 2013 sebesar Rp79.500.000.000 sampai dengan Maret 2013 sebesar Rp80.550.000.000 dengan cara sebagai berikut: -

Memperluas jaringan usaha.

-

Meningkatkan keterampilan pengamatan potensi pasar dan analisa kompetitor kepada para pemimpin cabang.

136

-

Meningkatkan kerjasama dengan lembaga-lembaga keuangan untuk mendapatkan dana dalam rangka menjaga likuiditas.

3. Jumlah Anggota: KSP Kodanua dapat meningkatkan jumlah anggota dari Januari 2013 sebanyak 50.000 orang sampai dengan Maret 2013 sebanyak 60.100 orang dengan cara sebagai berikut: -

Meningkatkan pemberian/bantuan dalam program CSR yang menarik.

-

Pengembangkan pelayanan pinjaman Bulanan di setiap kantor cabang.

-

Secara bertahap menawarkan dan meningkatkan status calon anggota menjadi anggota.

-

Melakukan pendidikan dan penyuluhan kepada anggota dalam rangka meningkatkan pemahaman keanggoataan koperasi.

4. Iuran Kas: KSP Kodanua dapat meningkatkan iuran kas dari Januari 2013 sebesar Rp10.500.210.000 sampai dengan Maret 2013 sebanyak Rp18.050.000.000 dengan cara sebagai berikut: -

Meningkatkan kegiatan pemasaran simpanan/tabungan.

5. Pendapatan: KSP Kodanua dapat meningkatkan pedapatan dari Januari 2013 sebesar Rp6,444.012.300 sampai dengan Maret 2013 sebanyak Rp6.903.664.425 dengan cara sebagai berikut: -

Meminimalisir biaya-biaya pengeluaran yang ada di KSP Kodanua, seperti biaya promosi, biaya-biaya operasional, dll.

-

Meningkatkan simpanan dan tabungan anggota.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Perkembangan KSP Kodanua sehingga kinerjanya seperti saat ini ditempuh

Recommend Documents