BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dijelaskan hasil dan pembahasan dari penelitian ini

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini akan dijelaskan hasil dan pembahasan dari penelitian ini melalui tahapan-tahapan yang ada pada metode eksperimen.

4.1 Hasil 4.1.1 Pengumpulan Data dan Analisis Sistem Dari hasil penelitian yang dilakukan ditemukan kurang optimalnya penilaiani dan memilihn supplier baik dari segi kualitas maupun dari segi waktu. Hal ini menyebabkan kurang optimalnya pengadaan barang. Memilihn dan evaluasi masing-masing supplier dilakukan setiap 6 bulan sekali oleh Departemen Pengadaan dan Kontrak. Evaluasi supplier ini bertujuan untuk memperoleh rekanan yang mampu memenuhi kebutuhan perusahaan sesuai dengann standar mutu yang ditetapkan CV. Q-Mart. Evaluasi ini menjadi wewenang dan tanggung jawab Departemen Pengadaan dan Kontrak, sehingga sistem pengadaan barang dapat terjaga dan mampu memenuhi target. untuk memilihn supplier departemen pengadaan dan kontrak melakukan evaliasi terlebih dahulu terhadap semua supplier, kemudian setelah itu hasil dari evaluasi tersebut disesuaikan dengann kriteria-kriteria dalam memilihn supplier yang telah ditetapkan oleh CV. Q-Mart. Berdasarkan hasil wawancara yang dilakukan, didapatkan data syaratsyarat utama yang menjadi kriteria dalam memilihn supplier yakni:

1. Kualitas Barang 2. Harga Barang 3. Pengiriman Barang 4. Return 5. Layanan Pengaduan 6. Jalur/Fasilitas pengiriman.

Pada analisis sistem dalam penelitian ini akan dilakukan dalam beberapa tahapan yakni analisis siste manual, analisis permasalahan, analisis kebutuhan sistem pendukung keputusan.

4.1.1.1 Analisis Sistem Manual Memilihn supplier untuk dijadikan prioritas dalam mensupplier barang jenis tertentu dilakukan selama enam bulan sekali atau selama masa berlaku MoU. Pada saat memilih supplier dilakukan evaliasi terlebih dahulu terhadap semua supplier, kemudian setelah itu hasil dari evaluasi tersebut disesuaikan dengann kriteria-kriteria dalam memilihn supplier. Pada proses memilihn supplier masih dilakukan secara manual, dilihat berdasarkan kriteria-kriteria yang ditetapkan oleh pihak CV. Q-Mart, terkadang dalam memilih supplier, ada data supplier yang saling mempengaruhi antara suplier satu dengann supplier yang lainnya. Sehingga pihak CV. Q-Mart mengalami kesulitan untuk membedakan hal tersebut. Data hasil evaluasi dan

memilihn supplier akan menjadi data sebagai evaluasi CV. Q-Mart dan menjadi data pertimbangan ketika akan melakukan MoU dengann supplier.

4.1.1.2 Bagan Alir Sistem Yang Sedang Berjalan Mulai

Mengumpulkan data supplier

Evaluasi data awal

Menyesuaikan data supplier dengann data kriteria

Mengefaluasi kinerja dan meyeleksi supplier

Hasil evaluasi, supplier terpilih.

selesai

Gambar 4.1 Bagan Alir Sistem Berjalan

4.1.1.3 Analisis Permasalahan Dari hasil peneltian yang telah peneliti lakukan, didapatkan proses memilihn supplier kurang optimal, baik dari segi hasil maupun dari segi waktu, disebabkan proses peilihan supplier masih dilakukan secara manual dan pennanggulangan yang dilakukan dengann menggunakan beberapa cara yang ada masih dirasakan belum optimal pula. Metode AHP merupakan metode yang baik digunakan untuk memilihn Supplier karena bersifat multikriteria. Untuk itulah digunakan metode AHP yang dapat digunakan untuk proses memilihn supplier melalui perhitungan yang membandingan kriteria sesuai dengann tingkat kepetingannya. Sehingga mendapatkan solusi terbaik sebagai masukan dalam pengambilan keputusan. Dengann adanya

masalah yang ditemui oleh peneliti maka dibangun

sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP untuk memilih supplier. Dalam memilihn supplier akan digunakan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan oleh CV. Q-Mart. Selain itu, dalam menyelesaikan masalah tersebut diatas tentunya dibutuhkan data-data seperti sub kriteria dan sub-sub kriteria yang dapat mendukung proses memilihn supplier agar lebih baik. Kemudian kriteria, su kriteria dan sub-sub kriteria tersebut diisi dengann skala penilaian yang sesuai dengann kenyataan di lapangan. Adapun data-data baru tersebut sebagai mana terlihat pada tabel 4.1.

Tabel 4.1. Kriteria, Sub Kriteria dan Sub-Sub Kriteria

Kriteria

Sub Kriteria

Ketahanan Barang Kualiatas Barang Mutu Produk

Kesesuaian Harga

Harga Barang

Diskon

Ketentuan Pembayaran Kelancaran Pengiriman

Pengiriman Barang

Waktu Pengiriman

Jumlah Pengiriman Kemudahan Menanggapi Produk Cacat Return Kecepatan Menanggapi Produk Cacat Kemudagan dihubungi Layanan Pengaduan Kecepatan Menanggapi Permintaan

Jalur dan Fasilitas Pengiriman

Kemudahan Perubahan Jalur Pengiriman Kemudahan Perubahan Waktu Pengiriman

Sub-Sub Kriteria Baik Kurang baik Tidak baik bermutu Kurang bermutu Tidak bermutu sesuai tidak sesuai 7% 6% 5% lansung tidak lansung Lancar tidak lancar 3 hari 4 hari 5 hari 6 hari 7 hari seluruh Sebagian mudah tidak mudah Cepat lambat mudah Sulit Cepat lambat mudah Sulit mudah Sulit

Nilai berdasarkan tingkat kepentingan masing-masing sub-sub kriteria. dengann ketentuan kepentingan akan diurutkan berdasarkan prioritas dari setiap sub-sub criteria yang di tetapkan, dan dengan ketentuan angka sebagai berikut: 1 = sangat rendah 2 = rendah 3 = cukup 4 = baik 5 = sangat baik

4.1.1.4 Analisis Kebutuhan Sistem Dalam pembuatan sistem langka pertama menentukan software-software yang akan digunakan. Adapun software yang digunakan diantaranya yaitu sistem operasi, web browser, web server, html editor, database server dan lain-lain. Dari beberapa software yang disebut diatas maka yang digunakan untuk membangun web site ini adalah . 1.

Browser Browser adalah software yang menghubungkan client dan server,

sebagai pintu masuk ke semua situs web yang ada di server. Dalam pembuatan situs digunakan Mozilla Firefox 22.0 dan situs web yang dibuat telah berjalan dengann baik pada browser tersebut. 2.

Program Aplikasi Program aplikasi yang digunakan pengetikan kode sumber (Source

Code) dan untuk merancang desain web adalah AdobeDreamweaver yang menyediakan kemampuan profesional untuk tiap-tiap aspek atau pengarah

pengembangan web, menggabungkan semuanya dalam satu paket. Membangun website dengann menciptakan isi yang interaktif. 3.

Sistem Operasi Sistem operasi yang digunakan pada saat merancang desain tersebut

dan yang digunakan untuk mengeksekusi rancangan adalah Windows 7. 4.

Database Server Merupakan

penampung

data

pada

saat

pengolaha data Sistem

Pendukung Keputusan. Dalam hal ini digunakan MySQL. MySQL merupakan database server yang paling populer saat ini dalam membangun website yang dinamis. 5.

Script language Bahasa pemrograman yang digunakan untuk menulis skrip-skrip dalam

pembuatan web, dalam hal ini menggunakan PHP sebagai bahasa standar yang digunakan untuk mengakses database. 6.

Web Server World wide web server adalah serverinternet mampu melayani koneksi

transfer data dalam protokol HTTP, dalam hal ini menggunakan Xampp Version. 7.

Desain Gambar Adobe

PhotoshopCS3

mendukung

proses

penyuntingan

dan

pewarnaan gambar ataupun foto yang dipakai pada desain web yang dirancang.

4.1.1.5 Eksperimen Analisis Pemecahan Masalah Dengann Metode AHP Dalam menentukan prioritas kriteria pada metode AHP dapat dilakukan dengann langkah . a) Menentukan Prioritas Kriteria. 1. Menentukan kriteria yang akan digunakan, dalam objek penelitian ini peneliti melakukan penelitian pada CV. Q-Mart yang menggunakan kriteria dalam memilihn supplier untuk dijadikan partner yang utama dalam pengadaan barang terdiri dari 6 kriteria, yaitu C1

Kualitas barang

C2

Harga barang

C3

Pengiriman barang

C4

Return

C5

Layanan pengaduan

C6

Jalur dan fasilitas pengiriman

2. Mengisi nilai masing-masing kriteria pada matriks berpasangan. Cara mengisi masing-masing kriteria pada matriks, . a. Matriks Kriteria a[i,j] = 1. b. Matriks segitiga atas sebagai nilai input. c. Matriks segitiga bawah mempunyai rumus 1

𝑎 𝑖, 𝑗 = 𝑎[𝑖,𝑗 ] 𝑈𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑖 ≠ 𝑗 d. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks Untuk mengisi kriteria-kriteria diperlukan analisis perbandingan berpasangan sesuai kriteria yang diberikan seperti terlihat pada tabel 4.2.

Tabel 4.2 Matrks Berpasangan Kriteria Utama Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 Jumlah

C1 1.00

C2 2.00 1.00

C3 3.00 2.00 1.00

C4 4.00 3.00 2.00 1.00

C5 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00

C6 6.00 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00

Nilai berwarna merah merupakan nilai inputan. Setelah dimasukkan data pada tabel 4.2, maka tahap selanjutnya adalah membagi nilai masing-masing kriteria perbandingan berpasangan dan menjumlahkan masing-masing kriteria secara perkolom seperti pada tabel 4.3. Tabel 4.3 Matriks Hasil Bagi Nilai Perbandingan Berpasangan Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 Jumlah

C1 1.00 0.50 0.33 0.25 0.20 0.17 2.45

C2 2.00 1.00 0.50 0.33 0.25 0.20 4.28

C3 3.00 2.00 1.00 0.50 0.33 0.25 7.08

C4 4.00 3.00 2.00 1.00 0.50 0.33 10.83

C5 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 0.50 15.50

C6 6.00 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 21.00

Langkah selanjutnya membagi setiap elemen pada kolom dengann jumlah per kolom yang sesuai. Dari nilai-nilai elemen matriks tabel 4.3 dan jumlah masing-masing kolom diatas maka dapat dihitung matriks normalisasi dengann cara membagi setiap elemen pada kolom dengann jumlah per kolom yang sesuai, .. Kolom baris 1 =

Nilai matrix perbandingan kriteria baris 1 kolom 1 = Jumlah Kolom 1

Tabel 4.4 Hasil Matriks Nilai Kriteria Kriteria

C1

C2

C3

C4

C5

C6

C1 C2 C3 C4 C5 C6

0.41 0.20 0.14 0.10 0.08 0.07

0.47 0.23 0.12 0.08 0.06 0.05

0.42 0.28 0.14 0.07 0.05 0.04

0.37 0.28 0.18 0.09 0.05 0.03

0.32 0.26 0.19 0.13 0.06 0.03

0.29 0.24 0.19 0.14 0.10 0.05

Setelah

matriks

nilai

kriteria

Jumlah Baris 2.28 1.49 0.96 0.61 0.39 0.26

didapatkan,

Prioritas Kriteria 0.38 0.25 0.16 0.10 0.07 0.04

langkah

selanjutnya

menjumlahkan tiap baris pada matriks tersebut. Jumlah masing-masing baris dapat dilihat pada tabel 4.5. Tabel 4.5 Hasil Matriks Penjumlahan Tiap Baris Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6

C1 0.38 0.19 0.13 0.09 0.08 0.06

C2 0.50 0.25 0.12 0.08 0.06 0.05

C3 0.48 0.32 0.16 0.08 0.05 0.04

C4 0.41 0.31 0.20 0.10 0.05 0.03

C5 0.33 0.26 0.20 0.13 0.07 0.00

C6 0.26 0.22 0.17 0.13 0.09 0.04

Jumlah Baris 2.36 1.55 0.99 0.62 0.40 0.23

Kemudian jumlah baris yang dihasilkan pada tabel 4.5 dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria seperti pada tabel 4.6.

Tabel 4.6 Perhitungan Rasio Konsistensi Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6

Jumlah Perbaris 2.36 1.55 0.99 0.62 0.40 0.23

Prioritas 0.38 0.25 0.16 0.10 0.07 0.04 Jumlah Total Lamda Max

Jumlah Hasil 2.74 1.79 1.15 0.72 0.46 0.27 7.14 1.19

Nilai total pada table diatas diperoleh dari penjumlahan semua nilai hasil kriteria, sedangkan

lamda max diperoleh dari nilai Total dibagi banyaknya

kriteria yang ada yakni 5 kriteria. Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah .

CI

(Lamda max - n) 1.19 -4.81 -0.80

6.00

/ /

n 6.00

Setelah mendapatkan nilai CI, selanjutnya mencari nilai CR, Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 2 x 2 adalah 0.00. seperti . CR

CI -0.80 -0.57

/ /

IR 1.41

Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka diterima. jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak. b) Menentukan Prioritas Sub Kriteria. Untuk menghitung sub kriteria dilakukan terhadap semua kriteria utama. Terdapat 6 kriteria utama yang berarti akan ada 6 proses perhitungan prioritas subkriteria. Adapun matriks perhitungan sub kriteria .

1.

C1 = Kualitas barang Untuk menghitung matrisk kualitas barang dapat dilakukan dengann

beberapa langkah Membuat matriks perbandingan berpasangan, seperti pada tabel 4.7 Tabel 4.7 Matriks Nilai Perbandingan Berpasangan C1

ketahanan barang

mutu produk

ketahanan barang

1.00

3.00

mutu produk

0.33

1.00

Jumlah

1.33

4.00

Langkah selanjutnya membagi setiap elemen pada kolom dengann jumlah per kolom yang sesuai. Dari nilai-nilai elemen matriks tabel 4.6 dan jumlah masing-masing kolom diatas maka dapat dihitung matriks normalisasi dengann cara membagi setiap elemen pada kolom dengann jumlah per kolom yang sesuai, seperti pada tabel 4.8 Tabel 4.8 Matriks Nilai kriteria C1

ketahanan barang

mutu produk

Jumlah

Prioritas

Prioritas Sub Kriteria

ketahanan barang

0.75

0.75

1.50

0.75

1.00

mutu produk

0.25

0.25

0.50

0.25

0.33

Langkah selanjutnya mejumlahkan baris yang dihasilkan pada tabel 4.8 nilai prioritas masing-masing kriteria seperti pada tabel 4.9 . Tabel 4.9 Matriks Penjumlahan Setiap Baris C1

ketahanan barang

mutu produk

Jumlah Baris

ketahanan barang

0.75

0.75

1.50

mutu produk

0.25

0.25

0.50

Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil, seperti pada tabel 4.10. Tabel 4.10 Perhitungan Rasio Konsistensi C1

Jumlah Baris

Prioritas

ketahanan barang

1.50

0.75

Hasil 2.25

mutu produk

0.50

0.25

0.75

Total

3.00

Lamda Max

1.50

Nilai total pada tabel 4.9 diperoleh dari menjumlakan nilai hasil secara keseluruhan dan nilai lamda maksimal diperoleh dari nilai jumlah total dibagi dengann banyaknya kriteria yang digunakan yakni 2 kriteria. Selanjutnya mencari nilai Consistency Index dan nilai Consistemcy Ratio sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI = CI

(Lamda max − n) n

(Lamda max - n) 1.50 -0.50 -0.25

2.00

/

n

/

2.00

Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 2 x 2 adalah 0.00. CR

CI

/

IR

-0.25

/

0.00

0.00

Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka diterima. jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak.

2.

C2 = Harga barang `

Langkah-langkah yang dilakukan untuk menghitung prioritas subkriteria

dari kriteria harga barang adalah . Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan. Sama halnya dengann yang dilakukan pada matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan kriteria utama. Seperti pada tabel 4.11. Tabel 4.11 Matriks Perbandingan Berpasangan C2 kesesuaian harga diskon ketentuan pembayaran Jumlah

kesesuaian harga 1.00 0.33

3.00 1.00

ketentuan pembayaran 5.00 3.00

0.20

0.33

1.00

1.53

4.33

9.00

diskon

Selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.12.

Tabel 4.12 Matriks Nilai Kriteria

C2 kesesuaian harga diskon ketentuan pembayaran

kesesuaian harga

diskon

ketentuan pembayaran

Jumlah

Prioritas


0.65

0.69

0.56

1.90

0.63

1.00

0.22

0.23

0.33

0.78

0.26

0.41

0.13

0.08

0.11

0.32

0.11

0.17

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.13. Tabel 4.13 Matriks Penjumlahan Setiap Baris C2 kesesuaian harga diskon ketentuan pembayaran

kesesuaian harga 0.63 0.21

0.78 0.26

ketentuan pembayaran 0.53 0.32

Jumlah Baris 1.95 0.79

0.09

0.11

0.32

diskon

0.13

Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.14. Tabel 4.14 Perhitungan Rasio Konsistensi C2

Jumlah Baris

Prioritas

kesesuaian harga

1.95

0.63

Hasil 2.58

diskon

0.79

0.26

1.05

ketentuan pembayaran

0.32

0.11

0.43

Total

4.06

Lamda Max

1.35

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI = CI

(Lamda max - n) 1.35 -1.65

(Lamda max − n) n

3.00

/ /

n 3.00

-0.55

Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 3x3 adalah 0.58. CR

CI -0.55 -0.95

/ /

IR 0.58

Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka diterima. jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak.

3.

C3 = Pengiriman barang Untuk menghitung prioritas subkriteria dari kriteria pengiriman barang

yaitu

dengann membuat matriks perbandingan berpasangan. Sama halnya

dengann yang dilakukan pada matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan kriteria utama. Seperti pada tabel 4.15.

Tabel 4.15 Matriks Perbandingan Berpasangan C3

kelancaran pengiriman

waktu pengiriman

Jumlah Pengiriman

1.00

3.00

5.00

0.33 0.20 1.53

1.00 0.33 4.33

3.00 1.00 9.00

kelancaran pengiriman waktu pengiriman jumlah pengiriman Jumlah

Selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas subkriteria. Seperti pada tabel 4.16. Tabel 4.16 Matriks Nilai Kriteria kelancaran waktu Jumlah Jumlah Prioritas pengiriman pengiriman Pengiriman

C3 kelancaran pengiriman waktu pengiriman jumlah pengiriman


0.65

0.69

0.56

1.90

0.63

1.00

0.22

0.23

0.33

0.78

0.26

0.41

0.13

0.08

0.11

0.32

0.11

0.17

Setelah membuat matriks nilai krteria, langkah selanjutnya yaitu menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.17. Tabel 4.17 Matriks Penjumlahan Tiap Baris C3 kelancaran pengiriman waktu pengiriman jumlah pengiriman

kelancaran pengiriman

waktu pengiriman

Jumlah Pengiriman

Jumlah Baris

0.63

0.78

0.53

1.95

0.21

0.26

0.32

0.79

0.13

0.09

0.11

0.32

Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil. Tabel 4.18 Perhitungan Rasio Konsistensi C3 kelancaran pengiriman waktu pengiriman

Jumlah Baris

Prioritas

Hasil

1.95

0.63

2.58

0.79

0.26

1.05

jumlah pengiriman

0.32

0.11

0.43

Total

4.06

Lamda Max

1.35

Nilai total pada tabel 4.18 diperoleh dari menjumlakan nilai hasil secara keseluruhan dan nilai lamda maksimal diperoleh dari nilai jumlah total dibagi dengann n (3) banyaknya kriteria yang digunakan. Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Seperti . CI

(Lamda max - n) 1.35 -1.65 -0.55

3.00

/ /

n 3.00

Selanjutnya mencari nilai CR. Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 3x3 adalah 0.58. CR

CI -0.55 -0.95

/ /

IR 0.58

Nilai Consistemcy Ratio (CR) diterima jika <=0.1, jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak.

4.

C4 = Return Langkah-langkah yang dilakukan untuk menghitung prioritas subkriteria

dari kriteria return adalah . Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan. Sama halnya dengann yang dilakukan pada matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan kriteria utama. seperti pada tabel 4.19. Tabel 4.19 Matriks Perbandingan Berpasangan

C4

kemudahan menanggapi produk cacat

kecepatan menanggapi produk cacat

1.00

3.00

0.33

1.00

1.33

4.00

kemudahan menanggapi produk cacat kecepatan menanggapi produk cacat Jumlah

Selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.20. Table 4.20 Matriks Nilai Kriteria

C4 kemudahan menanggapi produk cacat kecepatan menanggapi produk cacat



Jumlah

Prioritas


0.75

0.75

1.50

0.75

1.00

0.25

0.25

0.50

0.25

0.33

Setelah membuat matriks nilai krteria, langkah ketiga yaitu menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann

mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. seperti pada tabel 4.21. Tabel 4.21 Matriks Penjumlahan Setiap Baris

C4



Jumlah Baris

0.75

0.75

1.50

0.25

0.25

0.50

kemudahan menanggapi produk cacat kecepatan menanggapi produk cacat

Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.22. Tabel 4.22 Perhitungan Rasio Konsistensi C4 kemudahan menanggapi produk cacat kecepatan menanggapi produk cacat

Jumlah Baris

Prioritas

Jumlah Hasil

1.50

0.75

2.25

0.50

0.25

0.75

Total Lamda Max

3.00 1.50


(Lamda max − n) n

(Lamda max - n) 1.50 -0.50 -0.25

2.00

/ /

n 2.00


CI -0.25 0.00

/ /

IR 0.00

Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka diterima. jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak. 5.

C5 = Layanan pengaduan Langkah-langkah yang dilakukan untuk menghitung prioritas subkriteria

dari kriteria layanan pengaduan yaitu dengann membuat matriks perbandingan berpasangan. Seperti pada tabel 4.23. Tabel 4.23 Matriks Perbandingan Berpasangan

C5 kemudahan di hubungi kecepatan menanggapi permintaan Jumlah

kemudahan di hubungi 1.00

kecepatan menanggapi permintaan 3.00

0.33

1.00

1.33

4.00

Selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.24. Tabel 4.24 Matriks Nilai Kriteria

C5 kemudahan di hubungi kecepatan menanggapi permintaan

kemudahan di hubungi

kecepatan menanggapi permintaan

0.75

0.75

1.50

0.75

1.00

0.25

0.25

0.50

0.25

0.33

Prioritas Jumlah Kriteria


Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.25. Tabel 4.25 Matriks Penjumlahan Setiap Baris


kemudahan di hubungi

kecepatan menanggapi permintaan

Jumlah Baris

0.75

0.75

1.50

0.25

0.25

0.50

Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.26 Tabel 4.26 Perhitungan Rasio Konsistensi


Jumlah Perbaris 1.50

Prioritas 0.75

Jumlah Hasil 2.25

0.50

0.25

0.75

Jumlah Total Lamda Max

3.00 1.50

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI =

(Lamda max − n) n

CI

(Lamda max - n) 1.50

2.00

/ /

n 2.00

-0.50 -0.25


CI

/

IR

-0.25

/

0.00

0.00

6.

C6 = Jalur dan fasilitas pengiriman Langkah-langkah yang dilakukan untuk menghitung prioritas subkriteria

dari kriteria jalur dan fasilitas pengiriman yaitu dengann membuat matriks perbandingan berpasangan. Seperti pada tabel 4.27 . Tabel 4.27 Matriks Perbandingan Berpasangan

C6 kemudahan perubahan jalur pengiriman kemudahan perubahan waktu pengiriman Jumlah

kemudahan perubahan jalur pengiriman

kemudahan perubahan waktu pengiriman

1.00

3.00

0.33

1.00

1.33

4.00



C6 kemudahan perubahan jalur pengiriman kemudahan perubahan waktu pengiriman



0.75

0.75

1.50

0.75

1.00

0.25

0.25

0.50

0.25

0.33

Jumlah Prioritas


Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.29 Tabel 4.29 Matriks Penjumlahan Setiap Baris

C6 kemudahan perubahan jalur pengiriman kemudahan perubahan waktu pengiriman



Jumla h Baris

0.75

0.75

1.50

0.25

0.25

0.50

Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.30.

Tabel 4.30 Perhitungan Rasio Konsistensi C6

Jumlah Baris

Prioritas

Jumlah Hasil

1.50

0.75

2.25

0.50

0.25

0.75

Total

3.00

Lamda Max

1.50

kemudahan perubahan jalur pengiriman kemudahan perubahan waktu pengiriman


(Lamda max − n) n


2.00

/ /

n 2.00

-0.50 -0.25


CI -0.25

/ /

IR 0.00

0.00 Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka diterima. jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak.

c)

Menentukan Prioritas Sub-Sub Kriteria. Dalam hal ini untuk menentukan prioritas sub-sub kriteria, maka hasur

membuat semua matrik sub-sub kriteria tersebut berdasarkan sub-sub kriteria yang paling awal. Untuk lebih jelasnnya dapat dilihat pada langkah-langkah .

1. CA = Ketahanan Barang Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan. seperti yang dilakukan pada matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan kriteria utama. Seperti pada tabel 4.31. Tabel 4.31 Matriks Perbandingan Berpasangan CA Baik Kurang Baik Tidak Baik Jumlah

Baik 1.00 0.33 0.20 1.53

Kurang Baik 3.00 1.00 0.33 4.33

Tidak Baik 5.00 3.00 1.00 9.00

Selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.32. Tabel 4.32 Matriks Nilai Kriteria

CA

Baik

Kurang Baik

Tidak Baik

Baik Kurang Baik Tidak Baik

0.65 0.22 0.13

0.69 0.23 0.08

0.56 0.33 0.11

Jumlah

Prioritas

1.90 0.78 0.32

0.63 0.26 0.11

Prioritas Sub Kriteria 1.00 0.41 0.17

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann

mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.33. Tabel 4.33 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CA

Baik

Baik

0.63

Kurang Baik 0.78

0.53

Jumlah Baris 1.95

Kurang Baik

0.21

0.26

0.32

0.79

Tidak Baik

0.13

0.09

0.11

0.32

Tidak Baik

Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.34. Tabel 4.34 Perhitungan Rasio Konsistensi CA Baik Kurang Baik Tidak Baik

Jumlah Baris 1.95 0.79 0.32

Prioritas 0.63 0.26 0.11 Total Lamda Max

Hasil 2.58 1.05 0.43 4.06 1.35

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI = CA

(Lamda max − n) n

(Lamda max - n) 1.35 -1.65 -0.55

3.00

/ /

n 3.00


CI -0.55

/ /

IR 0.58

-0.95 Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka diterima. jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak.

2. CB = Mutu Produk Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan. Sama halnya dengann yang dilakukan pada matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan kriteria utama. Seperti pada tabel 4.35. Tabel 4.35 Matriks Perbandingan Berpasangan CB

Bermutu

Kurang Bermutu

Bermutu Kurang Bermutu Tidak Bermutu Jumlah

1.00 0.33 0.20

3.00 1.00 0.33

Tidak Bermutu 5.00 3.00 1.00

1.53

4.33

9.00



CB

Bermut u

Kurang Bermutu

0.65

0.69

Tidak Bermut u 0.56

0.22

0.23

0.13

0.08

Bermutu Kurang Bermutu Tidak Bermutu

Jumla h

Priorita s

1.90

0.63

Prioritas Sub Kriteria 1.00

0.33

0.78

0.26

0.41

0.11

0.32

0.11

0.17

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.37 . Tabel 4.37 Matriks Penjumlahan Setiap Baris

0.63

Kurang Bermutu 0.78

Tidak Bermutu 0.53

Jumlah Baris 1.95

0.21

0.26

0.32

0.79

0.13

0.09

0.11

0.32

CB

Bermutu

Bermutu Kurang Bermutu Tidak Bermutu


Tabel 4.38 Perhitungan Rasio Konsistensi Jumlah Baris 1.95

CB Bermutu Kurang Bermutu Tidak Bermutu

Prioritas 0.63

Hasil 2.58

0.79

0.26

1.05

0.32

0.11

0.43

Total

4.06

Lamda Max

1.35

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI = CB

(Lamda max − n) n


3.00

/ /

n 3.00

-1.65 -0.55 Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 3x3 adalah 0.58. CR

CI -0.55 -0.95

/ /

IR 0.58

Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka diterima. jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak. 3. CC = Kesesuaian Harga Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan seperti pada tabel 4.39.

Tabel 4.39 Matriks Perbandingan Berpasangan CC Sesuai Tidak Sesuai Jumlah

Sesuai 1.00 0.33 1.33

Tidak Sesuai 3.00 1.00 4.00

Selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.40. Tabel 4.40 Matriks Nilai Kriteria Prioritas Prioritas Sub Kriteria

CC

Sesuai

Tidak Sesuai

Sesuai

0.75

0.75

1.50

0.75

1.00

Tidak Sesuai

0.25

0.25

0.50

0.25

0.33

Jumlah

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.41. Tabel 4.41 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CC Sesuai Tidak Sesuai

Sesuai 0.75 0.25

Tidak Sesuai 0.75 0.25



Tabel 4.42 Perhitungan Rasio Konsistensi CC Sesuai Tidak Sesuai


Prioritas 0.75 0.25

Hasil 2.25 0.75

Total Lamda Max

3.00 1.50

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI = CC

(Lamda max − n) n


2.00

/ /

n 2.00

-0.50 -0.25


CI -0.25 0.00

/ /

IR 0.00

Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka diterima. jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak. 4. CD = Diskon Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan seperti pada tabel 4.43.

Tabel 4.43 Matriks Perbandingan Berpasangan CD Tujuh % Enam % Lima % Jumlah

Tujuh % 1.00 0.33 0.20 1.53

Enam % 3.00 1.00 0.33 4.33

Lima % 5.00 3.00 1.00 9.00

Selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.44. Tabel 4.44 Matriks Prioritas CD Tujuh % Enam % Lima %

Tujuh % 0.65 0.22 0.13

Enam %

Lima %

0.69 0.23 0.08

0.56 0.33 0.11

Jumlah Prioritas 1.90 0.78 0.32

0.63 0.26 0.11

Prioritas Sub Kriteria 1.00 0.41 0.17

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.45. Tabel 4.45 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CD Tujuh % Enam % Lima %

Tujuh % 0.63 0.21 0.13

Enam % 0.78 0.26 0.09

Lima % 0.53 0.32 0.11



Tabel 4.46 Perhitungan Rasio Konsistensi CD Tujuh % Enam % Lima %


Prioritas 0.63 0.26 0.11 Total Lamda Max

Hasil 2.58 1.05 0.43 4.06 1.35

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI = CD

(Lamda max − n) n

(Lamda max - n) 1.35 -1.65

3.00

/ /

N 3.00

-0.55 Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 3x3 adalah 0.58. CR

CI -0.55

/ /

IR 0.58

-0.95 Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka diterima. jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak.

5. CE = Ketentuan Pembayaran Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan. Sama halnya dengann yang dilakukan pada matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan kriteria utama. Seperti pada tabel 4.47. Tabel 4.47 Matriks Perbandingan Berpasangan CE

Langsung

Langsung Tidak Langsung Jumlah

1.00 0.33 1.33

Tidak Langsung 3.00 1.00 4.00

Selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.48. Tabel 4.48 Matriks Nilai Kriteria CE Langsung Tidak Langsung

Langsun g 0.75

Tidak Langsung 0.75

0.25

0.25

Jumlah

Priorita s


1.50

0.75

1.00

0.50

0.25

0.33

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.49. Tabel 4.49 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CE

Langsung

Langsung Tidak Langsung

0.75 0.25

Tidak Langsung 0.75 0.25


Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.50. Tabel 4.50 Perhitungan Rasio Konsistensi Jumlah Baris 1.50 0.50

CE Langsung Tidak Langsung

Prioritas

Hasil 2.25 0.75 3.00 1.50

0.75 0.25 Total Lamda Max

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI = CE

(Lamda max − n) n

(Lamda max - n) 1.50 -0.50 -0.25

2.00

/ /

n 2.00


CI -0.25

/ /

IR 0.00

0.00 Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka CR diterima.

6. CF = Kesesuaian Harga Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan. Sama halnya dengann yang dilakukan pada matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan kriteria utama. Seperti pada tabel 4.51. Tabel 4.51 Matriks Perbandingan Berpasangan CF Lancar Tidak Lancar Jumlah

Lancar 1.00 0.33 1.33

Tidak Lancar 3.00 1.00 4.00

Selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.52. Tabel 4.52 Matriks Nilai Kriteria CF

Lancar

Lancar Tidak Lancar

0.75

Tidak Lancar 0.75

0.25

0.25

Jumlah

Prioritas


1.50

0.75

1.00

0.50

0.25

0.33

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.53. Tabel 4.53 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CF Lancar Tidak Lancar

Lancar 0.75 0.25

Tidak Lancar 0.75 0.25


Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.54. Tabel 4.54 Perhitungan Rasio Konsistensi CF Lancar Tidak Lancar


Prioritas 0.75 0.25 Total Lamda Max

Hasil 2.25 0.75 3.00 1.50

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI = CE

(Lamda max - n) 1.50 -0.50 -0.25

(Lamda max − n) n

2.00

/ /

N 2.00


CI -0.25

/ /

IR 0.00

0.00 Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka diterima. jika nilai CR lebih dari 0.1 maka CR ditolak.

7. CG = Waktu Pengiriman Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan seperti pada tabel 4.55. Tabel 4.55 Matriks Perbandingan Berpasangan CG 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari Jumlah

3 Hari 1.00 0.33 0.20 0.14 0.11 1.79

4 Hari 3.00 1.00 0.33 0.20 0.14 4.68

5 Hari 5.00 3.00 1.00 0.33 0.20 9.53

6 Hari 7.00 5.00 3.00 1.00 0.33 16.33

7 Hari 9.00 7.00 5.00 3.00 1.00 25.00

Langkah selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.56. Tabel 4.56 Matriks Nilai Kriteria

CG 3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari

3 Hari

4 Hari

5 Hari

6 Hari

7 Hari

0.56 0.19 0.11 0.08 0.06

0.64 0.21 0.07 0.04 0.03

0.52 0.31 0.10 0.03 0.02

0.43 0.31 0.18 0.06 0.02

0.36 0.28 0.20 0.12 0.04

Jumlah Baris 2.51 1.30 0.67 0.34 0.17

Prioritas 0.50 0.26 0.13 0.07 0.03

Prioritas Sub Kriteria 1.00 0.52 0.27 0.13 0.07

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.57.

Tabel 4.57 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CG

3 Hari

4 Hari

5 Hari

6 Hari

7 Hari

3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari

0.50 0.17 0.10 0.07 0.06

0.78 0.26 0.09 0.05 0.04

0.67 0.40 0.13 0.04 0.03

0.47 0.34 0.20 0.07 0.02

0.31 0.24 0.17 0.10 0.03

Jumlah Baris 2.74 1.41 0.70 0.34 0.18


Tabel 4.58 Perhitungan Rasio Konsistensi CG

Jumlah Baris

Prioritas

3 Hari 4 Hari 5 Hari 6 Hari 7 Hari

2.74 1.41 0.70 0.34 0.18

0.50 0.26 0.13 0.07 0.03 Total Lamda Max

Jumlah Hasil 3.25 1.67 0.83 0.41 0.21 6.37 1.27

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI = CG

(Lamda max − n) n

(Lamda max - n) 1.27 5.00 -3.73 -0.75

/ /

n 5.00


CI -0.75

/ /

IR 1.12

-0.67 Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka CR diterima.

8. CH = Jumlah Pengiriman Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan seperti pada tabel 4.59. Tabel 4.59 Matriks Perbandingan Berpasangan CH Seluruh Sebagian Jumlah

Seluruh 1.00 0.33 1.33

Sebagian 3.00 1.00 4.00

Langkah selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.60. Tabel 4.60 Matriks Nilai Kriteria CH

Seluruh

Sebagian

Jumlah

Prioritas


Seluruh Sebagian

0.75 0.25

0.75 0.25

1.50

0.75

1.00

0.50

0.25

0.33


mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.61 Tabel 4.59 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CH

Seluruh

Sebagian

Jumlah Baris

Seluruh

0.75

0.75

1.50

Sebagian

0.25

0.25

0.50

Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.62. Tabel 4.62 Perhitungan Rasio Konsistensi CH

Jumlah Baris

Prioritas

Seluruh

1.50

0.75

Hasil 2.25

Sebagian

0.50

0.25

0.75

Total

3.00

Lamda Max

1.50

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CH


2.00

/ /

n 2.00

-0.50 -0.25 Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 2x2 adalah 0.00.

CR

CI -0.25

/ /

IR 0.00

0.00 Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka CR diterima

9. CI = Kemudahan Menaggapi Produk Cacat Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan. Sama halnya dengann yang dilakukan pada matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan kriteria utama. Seperti pada tabel 4.63.

Tabel 4.63 Matriks Perbandingan Berpasangan CI Mudah Tidak Mudah Jumlah

Mudah 1.00 0.33 1.33

Sulit 3.00 1.00 4.00


Jumlah

Prioritas


0.75

1.50

0.75

1.00

0.25

0.50

0.25

0.33

CI

Mudah

Sulit

Mudah

0.75

Sulit

0.25


mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.65. Tabel 4.65 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CI Mudah Sulit

Mudah 0.75 0.25

Sulit 0.75 0.25


Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.66. Tabel 4.66 Perhitungan Rasio Konsistensi CI Mudah Sulit



Hasil 2.25 0.75 3.00 1.50

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CI

(Lamda max - n) 1.50 -0.50

2.00

/ /

n 2.00

-0.25 Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 2x2 adalah 0.00. CR

CI -0.25

/ /

IR 0.00

0.00 Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka CR diterima

10. CJ = Kecepatan Menanggapi Produk Cacat Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan seperti pada tabel 4.67. Tabel 4.67 Matriks Perbandingan Berpasangan CJ Cepat Lambat Jumlah

Cepat 1.00 0.33 1.33

Lambat 3.00 1.00 4.00


Jumlah

Prioritas


0.75

1.50

0.75

1.00

0.25

0.50

0.25

0.33

CJ

Cepat

Lambat

Cepat

0.75

Lambat

0.25

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.69. Tabel 4.69 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CJ Cepat Lambat

Cepat 0.75 0.25

Lambat 0.75 0.25



Tabel 4.70 Perhitungan Rasio Konsistensi CJ Cepat Lambat



Hasil 2.25 0.75 3.00 1.50

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CJ

(Lamda max - n) 1.50 -0.50 -0.25

2.00

/ /

n 2.00


CI -0.25

/ /

IR 0.00


11. CK = Kemudahan Dihubungi Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan seperti pada tabel 4.71. Tabel 4.71 Matriks Perbandingan Berpasangan CK Mudah Sulit Jumlah

Mudah 1.00 0.33 1.33

Sulit 3.00 1.00 4.00

Langkah selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.72. Tabel 4.72 Matriks Nilai Kriteria CK

Mudah

Sulit

Mudah Sulit

0.75 0.25

0.75 0.25

Jumlah

Prioritas


1.50

0.75

1.00

0.50

0.25

0.33

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.73. Tabel 4.73 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CK Mudah Sulit

Mudah 0.75 0.25

Sulit 0.75 0.25


Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.74 . Tabel 4.74 Perhitungan Rasio Konsistensi CK Mudah Sulit



Hasil 2.25 0.75 3.00 1.50

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah .

CK


2.00

/ /

N 2.00

-0.50 -0.25 Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 2x2 adalah 0.00. CR

CI -0.25

/ /

IR 0.00


12. CL = Kecepatan Menanggapi Permintaan Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan seperti pada tabel 4.75. Tabel 4.75 Matriks Perbandingan Berpasangan CJ Cepat Lambat Jumlah

Cepat 1.00 0.33 1.33

Lambat 3.00 1.00 4.00


Jumlah

Prioritas


0.75

1.50

0.75

1.00

0.25

0.50

0.25

0.33

CJ

Cepat

Lambat

Cepat

0.75

Lambat

0.25

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.77. Tabel 4.77 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CJ Cepat Lambat

Cepat 0.75 0.25

Lambat 0.75 0.25


Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.78. Tabel 4.78 Perhitungan Rasio Konsistensi CJ Cepat Lambat


Prioritas

Hasil 2.25 0.75 3.00


1.50

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CJ

(Lamda max - n) 1.50 -0.50 -0.25

2.00

/ /

n 2.00

Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 2x2 adalah 0.00 CR

CI -0.25

/ /

IR 0.00


13. CM = Kemudahan Perubahan Jalur Pengiriman Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan seperti pada tabel 4.79. Tabel 4.79 Matriks Perbandingan Berpasangan CM Mudah Sulit Jumlah

Mudah 1.00 0.33 1.33

Sulit 3.00 1.00 4.00

Langkah selanjutnya membuat matriks nilai kriteria sekaligus menentukan prioritas kriteria dan prioritas sub kriteria. Seperti pada tabel 4.80. Tabel 4.80 Matriks Nilai Kriteria CM

Mudah

Sulit

Mudah

0.75

0.75

Sulit

0.25

0.25

Jumlah

Prioritas

1.50

0.75

0.50

0.25

Prioritas Sub Kriteria 1.00 0.33


mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.81. Tabel 4.81 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CM Mudah Sulit

Mudah 0.75 0.25

Sulit 0.75 0.25


Langkah selanjutnya yaitu nilai jumlah baris dijumlahkan dengann nilai prioritas masing-masing kriteria untuk mendapatkan nilai hasil seperti pada tabel 4.82. Tabel 4.82 Perhitungan Rasio Konsistensi CM Mudah Sulit



Hasil 2.25 0.75 3.00 1.50

Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah.

CK

(Lamda max - n) 1.50 -0.50

2.00

/ /

N 2.00

-0.25 Untuk nilai IR diperoleh dari tabel Index Random dengann matrik 2x2 adalah 0.00

CR

CI -0.25

/ /

IR 0.00


14. CN = Kemudahan Perubahan Waktu Pengiriman Langkah pertama yaitu membuat matriks perbandingan berpasangan seperti pada tabel 4.83. Tabel 4.83 Matriks Perbandingan Berpasangan CM Mudah Sulit Jumlah

Mudah 1.00 0.33 1.33

Sulit 3.00 1.00 4.00


Jumlah

Prioritas


0.75

1.50

0.75

1.00

0.25

0.50

0.25

0.33

CM

Cepat

Lambat

Cepat

0.75

Lambat

0.25

Setelah membuat matriks nilai krteria, selanjutnya menentukan matriks penjumlahan setiap baris. setiap elemen dalam tabel ini dihitung dengann mengalikan matriks perbandingan berpasangan dengann nilai prioritas. Seperti pada tabel 4.85.

Tabel 4.85 Matriks Penjumlahan Setiap Baris CM Cepat Lambat

Cepat 0.75 0.25

Lambat 0.75 0.25



Tabel 4.86 Perhitungan Rasio Konsistensi CM Cepat Lambat


Prioritas

Hasil 2.25 0.75 3.00 1.50


Selanjutnya mencari nilai Consistency Index (CI) dan nilai Consistemcy Ratio (CR) sesuai dengann rumus yang ada pada metode AHP. Hasilnya adalah . CK

(Lamda max - n) 1.50 2.00 -0.50 -0.25

/ /

n 2.00


CI -0.25 0.00

/ /

IR 0.00

Karena nilai Consistemcy Ratio (CR) ≤ 0.1, maka CR diterima.

d) Menghitung Matriks Hasil Untuk menhitung matriks hasil dapat dilakukan dengan beberapa langkah  Kriteria Utama Nilai pada tabel kriteria utama diperoleh dari nilai prioritas kriteria pada tabel 4.4. seperti pada tabel 4.87.

Tabel 4.87 Nilai Prioritas Kriteria Utama kriteria utama

C1

C2

C3

C4

C5

C6

Nilai

0.38

0.25

0.16

0.10

0.07

0.04

 Sub Kriteria Nilai pada tabel sub kriteria diperoleh dari nilai prioritas sub kriteria pada tiap-tiap tabel sub kriteria. Untuk lebih jelasnya dapat dilihap pada tabel 4.88. Tabel 4.88 Nilai Prioritas Sub Kriteria Sub Kriteria

Nilai

C1

C2

C3

C4

C5

C6

0.75

0.63

0.63

0.75

0.75

0.75

0.25

0.26

0.26

0.25

0.25

0.25

0.11

0.11

 Sub-Sub Kriteria Langkah selanjutnya yaitum menentukan nilai pada sub-sub kriteria, untuk nilai pada tiap-tiap baris, diperoleh dari nilai prioritas pada tabel sub-sub kriteria, untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 4.89.

Tabel 4.89 Nilai Prioritas Sub-Sub Kriteria Sub-Sub Kriteria

CA

CC

CF

CI

CK

CM

Baik

Sesuai

Lancar

Mudah

Mudah

Mudah

0.63

0.75

0.75

0.75

0.75

0.75

Kurang Baik

Tidak Sesuai

Tidak Lancar

Tidak Mudah

Sulit

Sulit

0.26

0.25

0.25

0.25

0.25

0.25

CB

CD

CG

CJ

CL

CN

Bermutu

Tujuh %

3 Hari

Cepat

Cepat

Mudah

0.63

0.63

0.50

0.75

0.75

0.75

Kurang Bermutu

Enam %

4 Hari

Lambat

Lambat

Sulit

0.26

0.26

0.26

0.25

0.25

0.25

Tidak Bermutu

Lima %

5 Hari

0.11

0.11

0.13

Tidak Baik 0.11

6 Hari 0.07 7 Hari 0.03 CE

CH

Langsung

Seluruh

0.75 Tidak Langsung

0.75 setengah

0.25

0.25

 Permisalan Untuk Memilihn Tiga Supplier Jenis Barang Kue PIA Untuk menerapkan nilai pada tabel 4.87, tabel 4.86 dan tabel 4.89 dalam memilihn supplier dapat dilihat pada tabel 4.90. Tabel 4.90 Simulasi Untuk Memilihn Tiga Supplier Jenis Kue Pia kualitas barang (C1)

Harga Barang (C2)

mutu produk

kesesuaia n harga

disko n

ketentuan pembayara n

Pengiriman Barang (C3)

Retur (C4)

Layanan Pengaduan (C5)

kelancara n pengirima n

waktu pengirima n

jumlah pengirima n

kemudaha n menangga pi roduk cacat

kecepata menangga pi produk cacat

kemudaha n dihubungi

kecepatan menangga pi permintaa n

Jalur dan Fasilitas Pengiriman (C6) kemudaha kemudaha n n perubaha perubaha n jalur n waktu pengirima pengirima n n

Alternati f

Ketahana n barang

Cafesera PIA

baik

bermut u

Sesuai

lima %

langsung

lancar

3 hari

seluruh

mudah

lambat

mudah

cepat

mudah

mudah

Cemerlan g PIA

baik

bermut u

Sesuai

enam %

langsung

lancar

3 hari

seluruh

mudah

cepat

mudah

cepat

mudah

mudah

Ceria PIA

baik

bermut u

Sesuai

tujuh %

langsung

lancar

3 hari

seluruh

mudah

cepat

sulit

cepat

mudah

mudah

Edi PIA Sengkang

baik

bermut u

Sesuai

enam %

langsung

lancar

3 hari

seluruh

mudah

cepat

mudah

cepat

mudah

mudah

Extra PIA

baik

bermut u

Sesuai

lima %

langsung

lancar

3 hari

seluruh

mudah

cepat

mudah

cepat

mudah

mudah

Langkah selanjutnya yaitu memberikan penelian pada tabel 4.88 berdasarkan nilai prioritas pada tabel 4.87, tabel 4.88 dan tabel 4.89, untuk lebih jelasnnya dapat dilihat pada tabel 4.91. Tabel 4.91 Pemberian Nilai Simulasi 0.38

0.25

0.16

0.10

0.07

0.04

Alternatif 0.75

0.25

0.63

0.26

0.11

0.63

0.26

0.11

0.75

0.25

0.75

0.25

0.75

0.25

Cafesera PIA

0.63

0.63

0.75

0.11

0.75

0.75

0.50

0.75

0.75

0.25

0.75

0.75

0.75

0.75

Cemerlang PIA

0.63

0.63

0.75

0.11

0.75

0.75

0.50

0.75

0.75

0.75

0.75

0.75

0.75

0.75

Ceria PIA

0.63

0.63

0.75

0.63

0.75

0.75

0.50

0.75

0.75

0.75

0.25

0.75

0.75

0.75

Edi PIA Sengkang

0.63

0.63

0.75

0.26

0.75

0.75

0.50

0.75

0.75

0.75

0.75

0.75

0.75

0.75

Extra PIA

0.63

0.63

0.75

0.11

0.75

0.75

0.50

0.75

0.75

0.75

0.75

0.75

0.75

0.75

Selanjutnya mengalikan kolom-perkolom tiap baris dari hasil pemberian nilai pada tabel 4.91. untuk lebih jelasnya hasil pengalian tersebut dapat dilihat pada tabel 4.92. Tabel 4.92 Hasil Kali tiap Kolom Cafesera PIA Cemerlang PIA

0.180

0.060

0.118

0.007

0.021

0.076

0.021

0.013

0.056

0.006

0.039

0.013

0.023

0.008

0.180

0.060

0.118

0.007

0.021

0.076

0.021

0.013

0.056

0.019

0.039

0.013

0.023

0.008

Ceria PIA

0.180

0.060

0.118

0.041

0.021

0.076

0.021

0.013

0.056

0.019

0.013

0.013

0.023

0.008

Edi PIA Sengkang

0.180

0.060

0.118

0.017

0.021

0.076

0.021

0.013

0.056

0.019

0.039

0.013

0.023

0.008

Extra PIA

0.180

0.060

0.118

0.007

0.021

0.076

0.021

0.013

0.056

0.019

0.039

0.013

0.023

0.008

Setelah mendapatkan hasil kali tiap kolom, maka langka selanjutnya yaitu menjumlahkan tiap baris dari hasil pengalian pada tabel 4.91. hasil penjumlahan tiap baris tersebut dapat dilihat pada tabel 4.93.

Tabel 4.93 Hasil Penjumlahan Tiap Baris Cafesera PIA Cemerlang PIA

0.180

0.060

0.118

0.007

0.021

0.076

0.021

0.013

0.056

0.006

0.039

0.013

0.023

0.008

0.64

0.180

0.060

0.118

0.007

0.021

0.076

0.021

0.013

0.056

0.019

0.039

0.013

0.023

0.008

0.65

Ceria PIA

0.180

0.060

0.118

0.041

0.021

0.076

0.021

0.013

0.056

0.019

0.013

0.013

0.023

0.008

0.66

Edi PIA Sengkang

0.180

0.060

0.118

0.017

0.021

0.076

0.021

0.013

0.056

0.019

0.039

0.013

0.023

0.008

0.66

Extra PIA

0.180

0.060

0.118

0.007

0.021

0.076

0.021

0.013

0.056

0.019

0.039

0.013

0.023

0.008

0.65

Dari hasil penjumlahan untuk penilaian paket jenis kue pia pada lima (5) supplier yang ada. Supplier dengan nama Ceria Pia dan Edi Pia Sengkang memperoleh nilai tertinggi dengann jumlah nilai 0,66 dengann demikian supplier atas nama Ceria Pia dan Edi Pia Sengkang menjadi supplier yang akan diprioritaskan untuk mensupplier jenis kue pia dari 5 supplier yang ada.

4.1.2 Perancangan Sistem 4.1.2.1 Perancangan Struktur Menu Sistem Menu Utama

Input Data

Matriks Kriteria Matriks Sub Kriteria

Proses Penilaian AHP

Hasil Akhir proses penilaian dan simulasi

Output

Laporan

Matriks Sub sub Kriteria

Gambar 4.2 Perancangan Struktur Menu Sistem

Perancangan menu sistem pada gambar 4.2 terdapat menu input data kriteria, input data sub kriteria dan input data sub-sub kriteria. input nilai matriks kriteria untuk membandingkan nilai matriks kriteria, input nilai matriks sub kriteria untuk membandingkan sub kriteria dan input nilai matriks sub-sub kriteria untuk membandingkan matriks sub-sub kriteria. Menu proses penilaian AHP yang memiliki sub menu yaitu nilai hasil akhir untuk menghitung nilai dari masingmasing kriteria, sub kriteria dan sub-sub kriteria serta simulasi memilihn supplier sehingga menghasilkan supplier mana yang paling diprioritaskan dengann supplier lain untuk mensupplier barang jenis tertentu.. Menu output memiliki sub menu yaitu laporan berfungsi untuk menampilkan sekaligus mencetak data supplier yang diprioritaskan maupun yang tidak diprioritaskan.

4.1.2.2 Perancangan Flowchart Sistem Untuk memudahkan peneliti dalam mengimplementasikan sistem kedalam bahasa pemprograman maka peneliti merancang diagram alir (flowchart), karena flowchart akan menjelaskan bagaimana cara kerja sistem dari proses awal hingga proses akhir. Adapun flowchart yang akan dirancang pada sistim pendukung keputusan

ini yaitu flowchart penentuan prioritas kriteria utama, flowchart

penentuan prioritas sub kriteria, flowchart penentuan prioritas sub-sub kriteria dan flowchart perhitungan nilai hasil akhir dalam memilihn supplier.

1. Perancangan Flowchart Sistem Untuk Menentukan Prioritas Kriteria Utama Mulai n = banyaknya kriteria Input nilai matriks tiap kriteria Jumlahkan elemen kriteria pada setiap kolom matriks kriteria Bagikan hasil penjumlahan baris dengann n Matriks nilai tiap kriteria Jumlahkan semua elemen tiap baris pada matriks nilai tiap kriteria Bagikan tiap hasil penjumlahan diatas dengann n = banyaknya kriteria yang digunakan untuk mendapatkan nilai prioritas Matriks penjumlahan tiap baris Kalikan nilai setiap inputan matriks kriteria dengann nilai masing-masing prioritas kriteria Jumlahkan nilai secara perbaris dari hasil perkalian diatas Perhitungan rasio konsisten

Jumlahkan hasil nilai perbaris dengann nilai masing-masing prioritas kriteria untuk mendapatkan nilai hasil Jumlahkan nilai hasil perkolom Hitung lamda maks Hitung CI Hitung CR

Tidak

CR <= 0,1 Ya Matriks kriteria konsisten Selesai

Gambar 4.3 Flowchart Penentuan Prioritas Kriteria Utama

2. Perancangan Flowchart Sistem Untuk Menentukan Prioritas Sub Kriteria Mulai Nilai sub kriteria nInput = banyaknya sub kriteria Input nilai matriks tiap sub kriteria Jumlahkan elemen kriteria pada setiap kolom matriks sub kriteria Bagikan hasil penjumlahan baris dengann n Matriks nilai tiap sub kriteria Jumlahkan semua elemen tiap baris pada matriks nilai tiap sub kriteria Bagikan tiap hasil penjumlahan diatas dengann n = banyaknya sub kriteria yang digunakan untuk mendapatkan nilai prioritas Bagikan nilai masing-masing prioritas dengann nilai prioritas tertinggi untuk mendapatkan nilai prioritas sub kriteria Matriks penjumlahan tiap baris Kalikan nilai setiap inputan matriks kriteria dengann nilai masing-masing prioritas kriteria Jumlahkan nilai secara perbaris dari hasil perkalian diatas Perhitungan rasio konsisten


Tidak


Gambar 4.4 Flowchart Penentuan Prioritas Kriteria Sub Kriteria

3. Perancangan Flowchart Sistem Untuk Menentukan Prioritas Sub-Sub Kriteria Mulai n = banyaknya sub-sub kriteria Input nilai matriks tiap sub-sub kriteria Jumlahkan elemen kriteria pada setiap kolom matriks sub-sub kriteria Bagikan hasil penjumlahan baris dengann n Matriks nilai tiap sub-sub kriteria Jumlahkan semua elemen tiap baris pada matriks nilai tiap sub-sub kriteria Bagikan tiap hasil penjumlahan diatas dengann n = banyaknya sub sub kriteria yang digunakan untuk mendapatkan nilai prioritas Bagikan nilai masing-masing prioritas dengann nilai prioritas tertinggi untuk mendapatkan nilai prioritas sub-sub kriteria Matriks penjumlahan tiap baris Kalikan nilai setiap inputan matriks kriteria dengann nilai masing-masing prioritas kriteria Jumlahkan nilai secara perbaris dari hasil perkalian diatas Perhitungan rasio konsisten


Tidak


Gambar 4.5 Flowchart Penentuan Prioritas Kriteria Sub-Sub Kriteria

4. Perancangan Flowchart Sistem Untuk Memberikan Nilai Hasil Akhir Memilihn Supplier Mulai

Nilai prioritas kriteria utama

Nilai prioritas sub kriteria

Nilai prioritas sub-sub kriteria

Kalikan masing-masing nilai prioritas tiap kriteria dengann masing-masing nilai prioritas sub kriteria

Hasil kali tersebut, dikalikan lagi dengann masing-masing nilai prioritas sub-sub kriteria

Jumlahkan semua elemen tiap baris pada matriks hasil Akhir

Nilai Hasil Akhir

Supplier Terpilih

Selesai

Gambar 4.5 Flowchart Perhitungan Nilai Akhir

4.1.2.3 Rancangan Diagram Arus Data a. Identifikasi External Entity Tabel 4.92 Identifikasi External Entity No.

1

2

Eksternal Entity

Input Data supplier Data nilai matriks criteria Data nilai matriks sup criteria Data nilai matriks sub-sub kriteria Data Paket

Analisis Memilihan Supplier

Output

Laporan data supplier yang diprioritaskan dan tidak diprioritaskan untuk mensupplier barang jenis tertentu.

Direktur CV. Q-Mart

b. Diagram Konteks Data Supplier Data Nilai Matriks Kriteria Data Nilai Matriks Subkriteria Data nilai matriks sub-sub kriteria Data Paket Analisis memilihn Supplier

0

Laporan data supplier yang menjadi prioritas dan bukan prioritas dalan mensupplier barang jenis tertentu

SPK memilihn supplier yang menjadi prioritas dalam mensupplier barang jenis tertentu

Gambar 4.6 Diagram Konteks

Direktur CV. Q-Mart

c. DAD Level 0 Data Supplier Data Nilai Matriks Kriteria Data Nilai Matriks Sub Kriteria

Analisis memilihn Supplier

Data nilai matriks sub-sub kriteria Data Paket

Nilai Prioritas Kriteria

1.0

F1

kriteria

F2

Sub Kriteria

F3

Sub-sub Kriteria

F4

Data Suuplier

F5

Data Paket

Nilai Prioritas subkriteria

Input Data Nilai Prioritas sub-subkriteria

Data Supplier

Data Paket

Data Supplier Nilai Prioritas Kriteria Nilai Prioritas subkriteria Nilai Prioritas sub-sub kriteria Data Paket

2.0 Proses Hasil Akhir

Nilai Akhir Supplier

F6 Nilai Akhir Supplier

3.0 Laporan data supplier yang menjadi prioritas dan bukan prioritas dalan mensupplier barang jenis tertentu

Hasil nilai akhir Pemilihanh Supplier

Laporan Supplier terpilih

Direktur CV. Q-Mart

Gambar 4.7 DAD LEVEL 0

d. DAD Level 1 Proses 1 1.1

Analisis memilihn Supplier

Matriks Kriteria

Nilai Prioritas Kriteria F1

Kriteria

Data Nilai Matriks Kriteria

1.2 Data Nilai Matriks Sub Kriteria

Matriks Sub Kriteria

1.3 Data Nilai Matriks Sub-subKriteria

Nilai Prioritas Subkriteria

F2

Nilai Prioritas Sub-sub kriteria

Matriks Sub-sub Kriteria

1.4

Sub Kriteria

F3

Sub-sub Kriteria

Data Supplier

Data Supplier

Data Supplier

1.5

F4

Supplier terpilih

F5

Data Paket

Data Paket

Data Data Paket

Gambar 4.8 DAD LEVEL 1 Proses 1

e. Tabel Relasi

Tabel Kriteria Id_Kriteria *

Tabel sub kriteria

Nama_Kriteria

Id_Sub * Tabel sub-sub kriteria Id_Kriteria ** Id_Sub_Sub * Nama_Sub_Kriteria Id_Sub **

Tabel Rangking

Nama_Sub_sub

Id_Rangking * Alternatif Id_Paket**

Tabel Supplier

Id_Kriteria** Jumlah Tanggal

Id_Suppier Tabel Paket Nama_Supplier Id_Paket * Id_Paket** Nama_Paket Id_Sub **

Gambar 4.9 Relasi Tabel

f. Rancangan Tabel Database Tabel 4.93 Rancangan Tabel Kriteria Field Type id_Kriteria int nama_kriteria varchar

Size 2 25

Extra primary

Tabel 4.94 Rancangan Tabel Sub Kriteria Field Type id_sub int id_kriteria Int nama_sub_kriteria varchar

Size 2 2 50

Extra primary

Tabel 4.95 Rancangan Tabel Sub-Sub Kriteria Field Type id_sub_sub_kriteria int id_sub_kriteria Int nama_sub_sub_kriteria varchar

Size 2 2 50

Extra primary

Tabel 4.95 Rancangan Tabel Supplier Field Type id_supplier int Nama_supplier varchar Id_paket int Id_Sub int

Size 2 25 2 2

Extra Primary

Tabel 4.96 Rancangan Tabel Paket Field Id_Paket Nama_Paket

Type int varchar

Size 2 50

Extra Primary

Tabel 4.96 Rancangan Tabel Rangking Field Id_Rangking Alternatif Id_Paket Id_Kriteria Jumlah Tanggal

Type int varchar int int Float Date

Size 2 50 2 50 5 10

Extra Primary

g. Rancangan Menu Utama/Home

CV.Q-Mart Putra Bune Gorontalo Sistem Pengambilan Keputusan Memilihn Supplier

Home Supplier Kriteria

Selamat Datang Selamat datang di sistem pengambilan keputusan memilihn supplier Sistem yang bisa menyimpan data memilihn supplier , hasil penilaian secara terintegrasi dan kemudian melakuakn analisa terhadap hasil penialaian tersebut dan memberikan alernatif solusi bagi piha manajemen dalam memilihn supplier yang tepat untuk dijadikan prioritas utama dalam mensupplier barang di CV.Q-Mart Gorontalo

Proses Penilaian Laporan Manajemen User

Logout

Gambar 4.10 Menu Utama

Gambar 4.12 terdapat beberapa menu lain yaitu menu supplier, menu kriteria, proses penilaian, laporan, manajemen user dan menu logout. Pada menu kriteria digunakan untuk menginput data kriteria, data sub kriteria dan data subsub kriteria. Setiap yang pada pada home tersebut memiliki fungsi tersendiri.

h. Rancangan Menu Supplier


Home

Data Supplier

Supplier

Pilihan Paket

Pilihan -

Tampilkan

Tambah Paket

Kriteria Proses Penilaian Laporan Manajemen User

Logout

Gambar 4.11 Menu Utama Gambar 4.11 menunjukan desain menu supplier, pada menu supplier tersebut dapat melakukan penambahan paket barang yang dinilai serta dapat menginput data supplier yang akan dinilai.

i. Rancangan Form Kriteria


Home Supplier

Kriteria Tambah Kriteria

Kriteria

C1

add sub kriteria

C2

add sub kriteria

Proses Penilaian

C3

add sub kriteria

C4

add sub kriteria

Laporan

C5

add sub kriteria

C6

add sub kriteria

Manajemen User

Logout

Gambar 4.12 Form Kriteria

Gambar 4.12 merupakan desain form kriteria. Pada form kriteria tersebut admin dapat melakukan penambahan kriteria, penambahan sub kriteria dan penambahan sub-sub kriteria. Selain itu juga pada form ini admin dapat melakuakn pengeditan dan penghapusan kriteria, sub kriteria dan sub-sub kriteria.

j. Rancangan Form Proses Penilaian Perbandingan Berpasangan


Home

Matrik Perbandingan Berpasangan

Supplier Kualitas barang

Kriteria

Kriteria Proses Penilaian

Laporan Manajemen User

Logout

Kualitas barang Harga barang pengiriman Barang

Harga barang

pengiriman Barang

Return

Layanan Pengaduan


1.00 1.00 1.00 1.00

Return Layanan Pengaduan Jalur dan Fasilitas Pengiriman

1.00 1.00

Jumlah

Next

Gambar 4.13 Form Kriteria

Gambar 4.13 merupakan rancangan matriks perbandingan berpasangan yang digunakan untuk menginput nilai masing-masing kriteria dengann cara membandingkan kriteria secara berpasangan kemudian nilai tersebut dijumlahkan secara perkolom.

k. Rancangan Form Matrik Kriteria


Matrik Nilai Kriteria

Home

Kriteria

Suuplier Kriteria

Proses Penilaian

Laporan

Kualitas barang

Harga barang

pengiriman Barang

Return

Layanan Pengaduan


jlh

prioritas

Kualitas barang Harga barang pengiriman Barang Return

Manajemen User

Layanan Pengaduan Jalur dan Fasilitas Pengiriman

Logout Next

Gambar 4.14 Form Kriteria Gambar 4.14 menunjukan rancangan form matriks nilai kriteria yang akan menampilkan nilai dari hasil pembagian kriteria antara nilai masing-masing kriteria dengann nilai masing-masing pada kolom jumlah pada matriks perbandingan berpasangan, kemudian nilai pada matriks nilai kriteria dijumlahkan lagi secara berbaris, dan untuk nilai prioritas didapat dari hasil bagi antara nilai jumlah dengann banyaknya kriteria.

l. Rancangan Form Penjumlahan Tiap Baris

CV.Q-Mart Putra Bune Gorontalo Sistem Pengambilan Keputusan Memilihn Supplier Home

Matrik Penjumlahan Tipa Baris

Supplier Kriteria

Proses Penilaian

Laporan

Manajemen User

Kriteria

Kualitas barang

Harga barang

pengiriman Barang

Return

Layanan Pengaduan


jlh

Kualitas barang Harga barang pengiriman Barang Return Layanan Pengaduan Jalur dan Fasilitas Pengiriman

Logout Next

Gambar 4.15 Matriks Pejumalahan Tiap Baris

Gambar 4.15 merupakan rancangan form pada penjumlahan setiap baris yang akan menampilkan hasil perkalian nilai kriteria yang ada pada matriks perbandingan berpasangan dengann nilai kriteria pada matriks kriteria, selanjutnya nilai pada matriks penjumlahan secara perbaris dijumlakan.

m. Rancangan Form Perhitungan Konsistensi


Home

Perhitungan Konsistensi Kriteria

Suuplier Kriteria Proses Penilaian

Jumlah Perbaris

Prioritas

Hasil

Kualitas barang Harga barang pengiriman Barang Return


Layanan Pengaduan Jalur dan Fasilitas Pengiriman

Jumlah

Logout (N) Jumlah Kriteria Lamda Max (jumlah/n) C1 ((Lamda Makx-n)/n) CR (CI/IR) Oleh karena CR< 0,1 maka rasio konsistensi diterima Next

Gambar 4.16 Form Perhitungan Konsistensi

Gambar 4.16 merupakan rancangan

perhitungan rasio konsisten yang

akan menampilkan jumlah yang terdapat pada matriks penjumlahan setiap baris dan nilai prioritas yang terdapat pada matriks nilai kriteria kemudian didapatkan nilai hasil, nilai total lamda max, nilai CI dan nilai CR digunakan untuk melihat apakah nilai yang diberikan konsisten atau tidak.

n. Rancangan Form Proses Perhitungan Hasil Akhir


Home Supplier Kriteria Proses Penilaian


Hasil Akhir C1

C2

C3

C4

Nilai Prioritas Kriteria Utama






Sub Kriteria 1

Sub Kriteria 1

Sub Kriteria 1

Sub Kriteria 1

Sub Kriteria 1

Sub Kriteria 1

Nilai Prioritas Sub-Sub Kriteria






Sub Kriteria 2

Sub Kriteria 2

Sub Kriteria 2

Sub Kriteria 2

Sub Kriteria 2

Sub Kriteria 2







Sub Kriteria 3

Sub Kriteria 3



Logout

C5

C6

Pilihan Paket Pilihan

Data Penilaian

Tampilka n

Alternatif

Rangkingn

Gambar 4.17 Hasil Akhir

Gambar 4.17 merupakan rancangan tampilan hasil akhir

matriks

perhitungan kriteria utama, sub kriteria dan sub-sub kriteria. Dalam desain form hasil akhir ini terdapap pilihan paket untuk penilain, menampilkan data paket dan melakukan perangkingan.

o. Rancangan Form Hasil Perangkingan

CV.Q-Mart Putra Bune Gorontalo Sistem Pengambilan Keputusan Memilihn Supplier Home

Hasil Rangking

Supplier

Rangking

Nama Supplier

C1

C2

C3

C4

Cn

jlh

1 Kriteria 2 Proses Penilaian

Laporan

3 4 5

Manajemen User n

Logout

Cetak Laporan

Gambar 4.18 Hasil Rangking

Gambar 4.18 tersebut merupakan hasil perangkingan dari hasil akhri perhitungan. Pada form hasil rangkin tersebut dapat dilakuan proses pencetakan laopran hasil rangkin supplier yang menjadi perioritas.

p. Rancangan Form Laporang Hasil Penilaian


Laporan Hasil Penilaian

Home

Rangking

Kriteria

Alternatif

Layanan Pengaduan

Return

pengiriman Barang

Kualitas Barang

Harga barang


Jlh

Proses Penilaian

Laporan

Manajemen User

Logout Cetak Laporan

Gambar 4.19 Laporan Hasil Penilaian

Gambar 4.19 merupakan desain tampilan form laporan, pada form laporan tersebut menampilkan hasil penilaian semua matriks dan hasil perangkingan, supplier mana yang menjadi prioritas untuk mensupplier barang jenis tertentu.

q. Rancangan Tampilan Output Laporan Hasil Penilaian

CV.Q-Mart Putra Bune Gorontalo Sistem Pengambilan Keputusan Memilihn Supplier Jln. Kalimantan Kota Gorontalo

Laporan Hasil Penilaian Tanggal Penilaian Rangking

Alternatif

Layanan Pengaduan

Return

pengiriman Barang

Kualitas Barang

Harga barang


Jlh

Gambar 4.20 Output Laporan Hasil Penilaian

Gambar 4.20 merupakan desain output dari hasil perangkingan yang dicetak dalam bentuk kertas. Pada desain tersebut juga akan lampirkan dengann tanggal, bulan dan tahun penilaian.

4.1.2

Testing dan Implementasi Sistem

1. Tampilan Menu Home

Gambar 4.21 Tampilan Home

Gamar 4.21 terdapat bebeapa menu utama, menup supplier berfungsi untuk menanmbahkan supplier yang akan dinilai, menu kriteria berfungsi untuk menambahkan kriteria, sub kriteria dan sub-sub kriteria. adapun menu proses penilaian berfungsi untuk menghitung nilai matriks perbandingan kriteria, matriks perbandingan sub kriteria dan matriks perbandingan sub-sub kriteria. Menu laporan berfungsi untuk mennampilkan hasil penilaiaj matriks memilihn supplier terpilih dan tidak terpilih. Menu manajemen user berfungsi untuk mengatur user dan administrator. Menu logout berfungsi untuk keluar dari dari sistem.

2. Tampilan Menu Supplier

Gambar 4.22 Tampilan Menu Data Supplier Gambar 4.22 menunjukan tampilan dari menu supplier. Adapun fungsi dari menu tersebut yaitu untuk menambahkan paket barang yang akan dinilai pada supplier.

a. Sub Menu Tamba Data Supplier

Gambar 4.23 Tampilan Data Supplier Yang Akan dinilai Gambar 4.23 tersebut merupakan tampilan dari sub menu untuk menambahkan supplier yang akan dinilai, yakni menginput nama supplier, kriteria dan sub-sub kriteria. Kemudian dari hasil penginputan tersebut akan di hitung berdasarkan nilai matriks perhitungan kriteria, sub kriteria dan sub-sub kriteria.

b. Sub Menu Tamba Paket Penilaian

Gambar 4.24 Tampilan Tambah Paket Penilaian Gambar 4.24 merupakan tampilan dari sub menu penambahan paket penilaian. Sub menu tersebut juga berfungsi untuk mengedit dan menambahkan paket penilaian.

3. Tampilan Menu Kriteria

Gambar 4.25 Tampilan Tambah Data Supplier Gambar 4.25 merupakan tampilan dari menu kriteria. Pada menu kriteria tersebut tampak beberapa kriteria, sub kriteria dan sub-sub kriteria yang telah diinputkan. Kriteria, sub kriteria dan sub-sub kriteria yang telah diinput tersebut dapat di edit dan dihapus. Pada menu kriteria tersebut juga dapat melakukan penambahan kriteria, penambahan sub kriteria dan penambahan sub-sub kriteria..

4. Tampilan Menu Matriks Proses Penilaian

Gambar 4.26 Tampilan Menu Matriks Penilaian Gambar 4.26 merupakan tampilan dari menu matriks perbandingan berpasangan yang digunakan untuk menginput nilai masing-masing kriteria dengann cara membandingkan kriteria secara berpasangan kemudian nilai tersebut dijumlahkan secara perkolom. Untuk melakukan proses matriks terlebih dahulu menginputkan nilai pada kolom yang berwarna putih. Nilai yang diinput tersebut berfungsi untuk melakukan perhitungan matriks.

a. Tampilan Sub Menu Proses Penilaian Kriteria

Gambar 4.27 Proses Matriks Kriteria Utama Gambar 4.27 menunjukan tampilan dari hasil matriks kriteria utama, nilai yang berwarna merah merupakan nilai inputan. Langkah pertama dalam proses ini yaitu menginput nilai kriteria, setelah menginput nilai kriteria langkah selanjutnya yaitu menjumlahkan semua elemen pada setiap kolom matriks kriteria, selanjutnya melakukan normalisasi kriteria, selanjutnya menjumlahkan semua elemen tiap baris pada matriks normalisasi kriteria, selanjutnya membagi hasil penjumlahan tiap baris dengann banyaknya kriteria (n), selanjutnya menghitung matriks nilai prioritas kriteria tiap baris, selanjutnya mengalikan nilai setiap

inputan matriks tiap kriteria dengann nlai masing-masing prioritastiap kriteria, selanjutnya menjumlahkan setiap baris dari hasil perkalian tersebut, kemudian langkah selanjutnya yaitu membagi tiap hasil penjumlahan tersebut dengann masing-masing nilai prioritas tiap kriteria, selanjutnya menghitung lamda maks, setelah menghitung lamda maks kemudian menghitung nilai CI kemudian setelah didapat hasil dari CI langkah selanjutnya menghitung nilai CR, jika didapat nilai CR kurang dari sama dengann 0,1 maka rasio konsistensi

dari perhitungan

tersebut bisa diteria. Jika hasil perhitungan CR lebih dari 1 maka CR di tolak, dan akan mulai kembali dari pengimputan nilai awal.

b. Tampilan Sub Menu Proses Penilaian Matriks Sub Kriteria

Gambar 4.28 Proses Matriks Sub Kriteria

Gambar 4.28 menunjukan tampilan dari hasil matriks sub kriteria, nilai yang berwana merah merupakan nilai inputan. Langkah pertama dalam proses ini yaitu menginput nilai sub kriteria, setelah menginput nilai sub kriteria langkah selanjutnya yaitu menjumlahkan semua elemen pada setiap kolom matriks sub kriteria,

selanjutnya

melakukan

normalisasi

sub

kriteria,

selanjutnya

menjumlahkan semua elemen tiap baris pada matriks normalisasi sub kriteria, selanjutnya membagi hasil penjumlahan tiap baris dengann banyaknya sub kriteria (n), selanjutnya menghitung matriks nilai prioritas sub kriteria tiap baris, selanjutnya mengalikan nilai setiap inputan matriks tiap sub kriteria dengann nlai masing-masing prioritas tiap sub kriteria, selanjutnya menjumlahkan setiap baris dari hasil perkalian tersebut, kemudian langkah selanjutnya yaitu membagi tiap hasil penjumlahan tersebut dengann masing-masing nilai prioritas tiap sub kriteria, selanjutnya menghitung lamda maks, setelah menghitung lamda maks kemudian menghitung nilai CI kemudian setelah didapat hasil dari CI langkah selanjutnya menghitung nilai CR, jika didapat nilai CR kurang dari sama dengann 0,1 maka rasio konsistensi

dari perhitungan tersebut bisa diteria. Jika hasil

perhitungan CR lebih dari 1 maka CR di tolak, dan akan mulai kembali dari penginputan nilai awal.

c. Tampilan Sub Menu Proses Penilaian Matriks Sub-Sub Kriteria

Gambar 4.29 Proses Matriks Sub-Sub Kriteria Gambar 4.28 menunjukan tampilan dari matriks sub kriteria, nilai yang berwarnaa merah merupakan nilai inputan. Langkah pertama dalam proses ini yaitu menginput nilai sub kriteria, setelah menginput nilai sub kriteria langkah selanjutnya yaitu menjumlahkan semua elemen pada setiap kolom matriks sub kriteria,

selanjutnya

melakukan

normalisasi

sub

kriteria,

selanjutnya

menjumlahkan semua elemen tiap baris pada matriks normalisasi sub kriteria, selanjutnya membagi hasil penjumlahan tiap baris dengann banyaknya sub kriteria (n), selanjutnya menghitung matriks nilai prioritas sub kriteria tiap baris, selanjutnya mengalikan nilai setiap inputan matriks tiap sub kriteria dengann nlai masing-masing prioritas tiap sub kriteria, selanjutnya menjumlahkan setiap baris

dari hasil perkalian tersebut, kemudian langkah selanjutnya yaitu membagi tiap hasil penjumlahan tersebut dengann masing-masing nilai prioritas tiap sub kriteria, selanjutnya menghitung lamda maks, setelah menghitung lamda maks kemudian menghitung nilai CI kemudian setelah didapat hasil dari CI langkah selanjutnya menghitung nilai CR, jika didapat nilai CR kurang dari sama dengann 0,1 maka rasio konsistensi

dari perhitungan tersebut bisa diteria. Jika hasil

perhitungan CR lebih dari 1 maka CR di tolak, dan akan mulai kembali dari penginputan nilai awal.

d. Tampilan Sub Menu Proses Hasil Akhir

Gambar 4.30 Proses Hasil Akhir Gambar 4.30 merupakan tampilan nilai dari proses hasil akhir matriks perhitungan kriteria utama, sub kriteria dan sub-sub kriteria. setelah diperoleh hasil akhir, selanjutnya memilih paket yang akan dinilai. Pada implementasi ini penulis memilih pakt kue pia sebagai paket yang akan dinilai. Seperti pada gambar 4.31.

Gambar 4.31 Proses Hasil Akhir Dalam paket jenis kue pia terdapat lima supplier yang melakukan pemasokan. Kemudian akan dilakukan perhitungan dan dari hasil perhitungan tersebut kemudian akan dilakukan proses perangkingan untuk menentukan supplier mana yang akan dipriotaskan dalam mensupplier barang jenis Kue Pia. Untuk mendapatkan nilai pada supplier tersebut berdasarkan data supplier yang diinputkan pada menu supplier dan sub menu data supplier. Adapun persamaan yang digunakan yaitu

Nilai Prioritas Kriteria Utama * Nilai Prioritas Sub Kriteria * Nilai Prioritas Sub-Sub

e. Tampilan Sub Menu Hasil Perangkingan

Gambar 4.32 Hasil Rangking

Gambar 4.32 merupakan tampilan dari hasil perangkingan untuk penilaian paket jenis kue pia pada lima (5) supplier yang ada. Pada hasil perangkingan tersebut supplier dengann nama Ceria Pia dan Edi Pia Sengkang memperoleh nilai tertinggi dengann jumlah nilai 0,66 dengann demikian supplier atas nama Ceria Pia dan Edi Pia Sengkang menjadi supplier yang akan diprioritaskan untuk mensupplier jenis kue pia dari 5 supplier yang ada.

5. Tampilan Hasil Output Laporan

Gambar 4.33 Output Laporan

Gambar 4.33 meruapakan tampilan output dari sistem yang telah dibuat. Dalam hal ini yaitu penerapan merode Analitical Hierarchy Process. Pada output tersebut terdapat jenis paket yang dinilai, tanggal penilaian serta data hasil perangkingan.

4.2 Pembahasan Dari penelitian yang telah peneliti lakukan, dalam penerapan metode AHP dengann menggunakan tiga tingkatan matrik berdasarkan data yang ada yakni Kriteria, sub kriteria dan sub-sub kriteria dapat dilakukan. Kriteria, sub kriteria dan sub-sub kriteria yang digunakan bersifat dinamis sehingga nantinya ketika terjadi kesalahan dalam penulisan kriteria, sub kriteria dan sub-sub kriteria dapata dilakukan pengeditan. Kriteia yang bersifat dinamis juga berfungsi untuk melakukan penambahan ataupun pengurangan pada kriteria. Untuk mendapatkan nilai-nilai dari kriteria utama, sub kriteria dan sub-sub kriteria terlebih dahulu dilakukan proses perhitungan matriks. Langkah pertama dalam proses tersebut yaitu menginput nilai kriteria, setelah menginput nilai kriteria langkah selanjutnya yaitu menjumlahkan semua elemen pada setiap kolom matriks kriteria, selanjutnya

melakukan normalisasi kriteria, selanjutnya

menjumlahkan semua elemen tiap baris

pada matriks normalisasi kriteria,

selanjutnya membagi hasil penjumlahan tiap baris dengann banyaknya kriteria (n), selanjutnya menghitung matriks nilai prioritas kriteria tiap baris, selanjutnya mengalikan nilai setiap inputan matriks tiap kriteria dengann nlai masing-masing prioritastiap kriteria, selanjutnya menjumlahkan setiap baris dari hasil perkalian tersebut, kemudian langkah selanjutnya yaitu membagi tiap hasil penjumlahan tersebut dengann masing-masing nilai prioritas tiap kriteria, selanjutnya menghitung lamda maks, setelah menghitung lamda maks kemudian menghitung nilai CI kemudian setelah didapat hasil dari CI langkah selanjutnya menghitung nilai CR, jika didapat nilai CR kurang dari sama dengann 0,1 maka rasio

konsistensi dari perhitungan tersebut bisa diteria. Jika hasil perhitungan CR lebih dari 1 maka CR di tolak, dan akan mulai kembali dari pengimputan nilai awal. Seperti terlihat pada gambar 4.7. Seperti halnya kriteria utama, untuk mendapatkan nilai prioritas sub kriteria dan sub-sub kriteria, harus melakukan proses perhitungan matriks sebagai mana terlihat pada gambar 4.28 dan gambar 4.29. Untuk mendapatkan hasil dari penilaian supplier, nilai yang diambil yaitu nilai prioritas dari kriteria utama, nilai prioritas dari sub kriteria dan nilai prioritas dari sub-sub kriteria, kemudian nilai-nilai tersebut dikalikan berdasarkan input data paket dan input data awal supplier. Seperti terlihat pada gambar 4.30. ketika melakukan penambahan data supplier maka data yang dimaksud untuk ditambahkan tersebut beserta data penilaian kriteria, sub kriteria dan sub-sub kriteria. Data paket dan data supplier yang diinput tersebut kemudian akan dilakukan proses perhitungan hasil akhri, seperti terihat pada gambar 4.30. Dari data hasil akhir yang diperoleh kemudian akan dilakukan proses perangkingan untuk medapatkan supplier yang menjadi prioritas untuk mensupplier barang jenis tertentu, seperti terlihat pada gambar 4.31. Dari hasil proses perangkingan yang dilakukan diperoleh supplier Ceria Pia dan supplier Edi Pia Sengkang memiliki bobot nilai yang sama yaitu dengan jumlah nilai 66 dengann demikian Ceria Pia dan Edi Pia Sengkang menjadi supplier yang akan diprioritaskan untuk menspplier barang jenis kue pia pada CV. Q-Mart Putra Bune Gorontalo. Setelah nilai pada proses perengkingan diperoleh, maka didapatkan penerapan metode Analitical Hierarchy Process untuk memilihn supplier jenis

barang tertentu dengann menggunakan tiga kriteria berlapis yaitu kriteria utama, sub kriteria dan sub-sub kriteria yang bersifat dinamis dapat dilakukan. Ujicoba aplikasi diperoleh hasil dengann menggunakan aplikasi yang bersifat komputerisasi lebih baik dibandingkan dengann menggunakan analisis manual, berdasarkan data yang dihasilkan dari proses manual oleh pihak CV. QMart dan analisis menggunakan SPK ternyata diperoleh data yang dihasilkan dengann menggunakan SPK lebih akurat dan analisis data dari segi waktu jika menggunakan analisis manual harus membutuhkan waktu yang lama ± 3-6 jam akan tetapi setelah menggunakan analisis berbasis SPK maka waktu yang dibutuhkan ± 30 menit, dengann demikian analisis yang dibuat menggunakan SPK lebih hemat waktu. Untuk itu analisis yang dibangun dengann SPK diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pihak CV. Q-Mart dalam menilai kinerja dan memilih supplier untuk pemasok barang jenis tertentu dan dapat memanimalisir permasalahan permasalahan yang sering terjadi.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada bab ini akan dijelaskan hasil dan pembahasan dari penelitian ini

Recommend Documents