BAB IV HASIL DAN ANALISIS PENGUMPULAN DATA. Perdanakusuma tahun Data hujan yang diperoleh selanjutnya direview

Bab IV Hasil dan Analisis

BAB IV HASIL DAN ANALISIS PENGUMPULAN DATA 4.1 Tahapan Pengolahan Data Perolehan data hujan didapatkan dari Badan Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika (BMKG) di Jakarta, berupa curah hujan bulanan Stasiun Halim Perdanakusuma tahun 1999-2013. Data hujan yang diperoleh selanjutnya direview untuk menganalisa hujan rencana. 4.1.1

Analisa Data

Dari hasil review data curah hujan yang terkumpul mulai tahun 1999-2013 tersedia lebih dari 10 tahun serta menerus, hal ini cukup memenuhi untuk dianalisa. Analisa dilakukan dengan 2 (dua) metode, Metode Gumbel dan Metode Log Person III. Tabel 4.1 Data Hujan yang Dianalisa No

Stasiun

Tahun

CH max

1

Halim Perdana Kusuma

1999

147

2


2000

68

3


2001

120

4


2002

242

5


2003

200

6


2004

129

7


2005

124

8


2006

72

9


2007

235

10


2008

193

11


2009

123

12


2010

97

13


2011

305

14


2012

94

15 Halim Perdana Kusuma 2013 Sumber : BMKG dan data konsultan

161

IV - 1

http://digilib.mercubuana.ac.id/


4.1.2

Analisa Frekuensi

Ada beberapa jenis distribusi statistik yang dapat dipakai untuk menentukan besarnaya curah hujan rencana, seperti distribusi Gumbel, Log Pearson III, Log Normal dan beberapa cara lain. Metode-metode ini harus diuji mana yang bisa dipakai dalam perhitungan. Pengujian tersebut melalui pengukuran dispersi. Untuk melakukan pengukuran dispersi, terlebih dahulu harus diketahui faktorfaktor berikut : 1. Harga rata-rata ( Rumus :

)

∑

di mana : Xi = Besarnaya curah hujan daerah (mm) = Rata-rata curah hujan maksimum daerah (mm) 2. Standar Deviasi (Sd) (Soemarto, 1999) Rumus :

√∑

(

)

di mana : Sd = Deviasi standar

Xi = Nilai variant ke i

= Rata-rata variant

n = jumlah data

3. Koefisien Skewness (Cs) (Soemarto, 1999) Rumus :

∑ (

(

) (

) )

4. Koefisien Curtosis (Ck) (Soemarto, 1999) Rumus :

∑

(

)

IV - 2



5. Koevisien Variasi (Cv) Rumus : Untuk menghitung faktor-faktor tersebut, diperlukan parameter-parameter perhitungan faktor-faktor tersebut, yang disajikan dalam tabel di bawah ini : Tabel 4.2 Parameter Uji Distribusi Statistik No R (Xi) (Xi-Xr) 1 305 151.06 2 242 88.06 3 234.7 80.76 4 199.7 45.76 5 192.7 38.76 6 161 7.06 7 147.1 -6.84 8 129.3 -24.64 9 124.1 -29.84 10 122.5 -31.44 11 120 -33.94 12 97 -56.94 13 94 -59.94 14 72 -81.94 15 68 -85.94 Jumlah 2309.1 (Σ) Xr (rata153.94 rata) Sumber : hasil perhitungan

(Xi-Xr)2 22819.12 7754.56 6522.18 2093.98 1502.34 49.84 46.79 607.13 890.43 988.47 1151.92 3242.16 3592.80 6714.16 7385.68

(Xi-Xr)3 3447056.81 682866.87 526731.06 95820.41 58230.61 351.90 -320.01 -14959.67 -26570.30 -31077.61 -39096.29 -184608.80 -215352.65 -550158.57 -634725.65

(Xi-Xr)4 520712401.87 60133256.63 42538800.65 4384742.19 2257018.26 2484.38 2188.89 368606.35 792857.75 977080.06 1326927.98 10511624.81 12908237.71 45079992.85 54548322.24

∑(Xi-Xr)2 = 65361.58

∑(Xi-Xr)3 = 3114188.12

∑(Xi-Xr)4 = 756544542.62

Dari tabel di atas dapat dihitung faktor-faktor uji distribusi sebagai berikut : 1. Harga rata-rata (

)

Rumus : 2. Standar Deviasi (Sd) Rumus :

√

3. Koefisien Skewness (Cs) Rumus :

(

) (

)

IV - 3



4. Koefisien Curtosis (Ck) Rumus : 5. Koevisien Variasi (Cv) Rumus : Tabel 4.3 Parameter Uji Distribusi Statistik dalam Log No

R (Xi)

Log Xi

1 305 2.4843 2 242 2.3838 3 234.7 2.3705 4 199.7 2.3004 5 192.7 2.2849 6 161 2.2068 7 147.1 2.1676 8 129.3 2.1116 9 124.1 2.0938 10 122.5 2.0881 11 120 2.0792 12 97 1.9868 13 94 1.9731 14 72 1.8573 15 68 1.8325 Jumlah (Σ) 2309.1 32.2208 Xr (rata153.94 2.1481 rata) Sumber : hasil perhitungan

(LogXi LogXr) 0.3362 0.2358 0.2225 0.1523 0.1368 0.0588 0.0196 -0.0365 -0.0543 -0.0599 -0.0689 -0.1613 -0.1749 -0.2907 -0.3155

(LogXi LogXr)2 0.1131 0.0556 0.0495 0.0232 0.0187 0.0035 0.0004 0.0013 0.0029 0.0036 0.0047 0.0260 0.0306 0.0845 0.0996

(LogXi LogXr)3 0.0380 0.0131 0.0110 0.0035 0.0026 0.0002 0.0000 0.0000 -0.0002 -0.0002 -0.0003 -0.0042 -0.0054 -0.0246 -0.0314

(LogXi LogXr)4 0.0128 0.0031 0.0024 0.0005 0.0004 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0007 0.0009 0.0071 0.0099

∑ = 0.0000

∑= 0.5172

∑ = 0.0022

∑ = 0.0379

Dari tabel di atas dapat dihitung faktor-faktor uji distribusi sebagai berikut : 1. Harga rata-rata (

)

Rumus : 2. Standar Deviasi (Sx) Rumus :

√

3. Koefisien Skewness (Cs) Rumus :

(

) (

)

IV - 4



4. Koefisien Curtosis (Ck) Rumus : 5. Koevisien Variasi (Cv) Rumus : Dari faktor-faktor di atas dapat ditentukan metode mana yang bisa dipakai, seperti disajikan dalam tabel berikut : Tabel 4.4 Hasil Uji Distribusi Statistik Jenis Distribusi

Syarat Cs ≈ 0 Ck = 0 Cs ≤ 1,1396 Ck ≤ 5,4002

Perhitungan Cs = 0,8046 Ck = 2,313952 Cs = 0,8046 Ck = 2,313952

Kesimpulan

Cs ≠ 0

Cs = 0.025

Memenuhi

Cs ≈ 3 Cv + Cv2 = 0,3

Cs ≈ 3 Cv + Cv2 = 0,276

Tidak memenuhi

Normal Gumbel Log Pearson tipe III Log Normal

Tidak memenuhi Memenuhi

Sumber : hasil perhitungan

Sehingga, metode yang dipakai untuk perhitungan besarnya curah hujan rencana menggunakan metode Gumbel dan Log Pearson tipe III.

4.1.3

Analisa Hujan Rencana Analisa hujan rencana Kota Bekasi (Stasiun Halim Perdanakusuma)

dilakukan sesuai dengan ketersedian data yang ada, berupa curah hujan harian maksimum. Analisa dilakukan dengan 2 (dua) metode yakni Metode Gumbel dan Log Person III. 4.1.3.1 Metode Gumbel Distribusi Gumbel digunakan untuk analisis data maksimum, misalnya untuk analisis frekwensi banjir. Distribusi Gumbel mempunyai koefisien

IV - 5



kemencengan (Coefisien of skwennes) atau CS = 1,139 dan koefisien kurtosis (Coeficient Curtosis) atau Ck< 5,4002. Pada metode ini biasanya menggunakan distribusi dan nilai ekstrim dengan distribusi dobel eksponensial. Analisa

Distribusi

Harga

Ekstrim

Metode

Gumbel,

St.

Halim

Perdanakusuma (1999-2013). 1. Merangking data curah hujan maksimum Tabel 4.5 Merangking Data Curah Hujan Maksimum No. Urut (Xi)

CHH Max (Ri)

P (%)

(Ri-Rr)2

1

305

6.25

22819

2

242

12.50

7755

3

235

18.75

6522

4

200

25.00

2094

5

193

31.25

1502

6

161

37.50

50

7

147

43.75

47

8

129

50.00

607

9

124

56.25

890

10

123

62.50

988

11

120

68.75

1152

12

97

75.00

3242

13

94

81.25

3593

14

72

87.50

6714

15

68

93.75

7386

∑Ri = 2309 Total Sumber : Hasil Analisa, 2015

∑(Ri- Rr )²= 65362

Contoh perhitungan Data Tabel Curah Hujan Maksimal. Saya lampirkan di bawah ini: a) Menghitung nilai persentase (%) : P  X1 100  1100  6,25% X total  1

15  1

b) Menentukan nilai hujan rata-rata : Rr  Rtotal  2309  153,94 X total

15

IV - 6



c) Menentukan selisih curah hujan maksimum terhadap hujan rata-rata:

R1  Rr 2  305  153,942  22819 R1  Rr 3  305  153,943  3447057 R1  Rr 4

 305  153,94  520712402 4

2. Analisa Hujan Rencana Kala Ulang Metode Gumbel a)

Menentukan standar deviasi :

 R  R 

2

Sd 

b)

i

n 1

r



65362  68,33 15  1

Menentukan Nilai koefisien skewness : (Soemarto, 1999) (

(

c)

∑ )

( (

)

)

( (

) ) (

)

)

Menentukan Nilai koefisien Curtosis (Ck) (Soemarto, 1999) ∑

(

)

d)

Menghitung Koefisien Variasi (Cv)

e)

Menghitung Faktor Frekuensi (K)

(

)

Rumus :

Kt 

Yt  Yn Sn

IV - 7



di mana : K= Faktor Frekuensi Yn = Harga rata-rata reduce variate (Tabel 4.7) Sn = Reduced standard deviation (Tabel 4.8) Yt = Reduced variated (Tabel 4.6) Tabel 4.6 Periode Ulang ( T ) dengan Reduksi Variant dari Variable ( Y ) T (tahun)

Yt

2

0.3665

5

1.4999

10

2.2502

25

3.1985

50

3.9019

100

4.6001

Sumber :Hidrologi, Aplikasi Metode Satistik untuk analisa data ( Soewarnno,1995 ; 127 )

f)

Menentukan nilai Yn dan Sn yang tergantung pada n Tabel 4.7 Hubungan Reduced Mean Yn dengan Besarnya Sampel n n

Yn

n

Yn

N

Yn

n

Yn

n

Yn

10

0.4952

29

0.5353

48

0.5477

67

0.5538

86

0.558

11

0.4996

30

0.5362

49

0.5481

68

0.554

87

0.5581

12

0.5035

31

0.5371

50

0.5485

69

0.5543

88

0.5583

13

0.5070

32

0.538

51

0.5489

70

0.5545

89

0.5585

14

0.5100

33

0.5388

52

0.5493

71

0.5545

90

0.5586

15

0.5128

34

0.5396

53

0.5497

72

0.5548

91

0.5587

16

0.5157

35

0.5402

54

0.5501

73

0.555

92

0.5589

17

0.5181

36

0.541

55

0.5504

74

0.5552

93

0.5591

18

0.5202

37

0.5418

56

0.5508

75

0.5559

94

0.5592

19

0.5220

38

0.5424

57

0.5511

76

0.5561

95

0.5593

20

0.5236

39

0.543

58

0.5515

77

0.5563

96

0.5595

21

0.5252

40

0.5436

59

0.5518

78

0.5565

97

0.5596

22

0.5268

41

0.5442

60

0.5521

79

0.5567

98

0.5598

23

0.5283

42

0.5448

61

0.5524

80

0.5569

99

0.5599

IV - 8


Bab IV Hasil dan Analisis n

Yn

n

Yn

N

Yn

n

Yn

n

Yn

24

0.5296

43

0.5453

62

0.5527

81

0.557

100

0.56

25

0.5309

44

0.5458

63

0.5527

82

0.5572

26

0.5320

45

0.5463

64

0.553

83

0.5574

27

0.5332

46

0.5468

65

0.5533

84

0.5576

28 0.5343 47 0.5473 66 0.5535 Sumber : Hidrologi Teknik CD, Soemarto

85

0.5578

Tabel 4.8 Hubungan Reduced Mean Sn dengan Besarnya Sampel n n

Sn

n

Sn

n

Sn

n

Sn

n

Sn

10

0.9496

29

1.1086

48

1.1574

67

1.1824

86

1.198

11

0.9676

30

1.1124

49

1.159

68

1.1834

87

1.1987

12

0.9833

31

1.1159

50

1.1607

69

1.1844

88

1.1994

13

0.9971

32

1.1193

51

1.1623

70

1.1854

89

1.2001

14

1.0095

33

1.1226

52

1.1638

71

1.1863

90

1.2007

15

1.0206

34

1.1255

53

1.1658

72

1.1873

91

1.2013

16

1.0316

35

1.1285

54

1.1667

73

1.1881

92

1.202

17

1.0411

36

1.1313

55

1.1681

74

1.189

93

1.2026

18

1.0493

37

1.1339

56

1.1696

75

1.1898

94

1.2032

19

1.0565

38

1.1363

57

1.1708

76

1.1906

95

1.2038

20

1.0628

39

1.1388

58

1.1721

77

1.1915

96

1.2044

21

1.0696

40

1.1413

59

1.1734

78

1.1923

97

1.2049

22

1.0754

41

1.1436

60

1.1747

79

1.193

98

1.2055

23

1.0811

42

1.1458

61

1.1759

80

1.1938

99

1.206

24

1.0864

43

1.148

62

1.17

81

1.1945

100

1.2065

25

1.0915

44

1.1499

63

1.1782

82

1.1953

26

1.0961

45

1.1519

64

1.1793

83

1.1959

27

1.1004

46

1.1538

65

1.1803

84

1.1967

28 1.1047 47 1.1557 66 1.1814 Sumber : Hidrologi Teknik CD, Soemarto

85

1.1973

Maka : Dengan n = 15

Kt  g)

Yn = 0,5128

Sn = 1,0206

Yt  Yn 0,3665  0,5128   0,1433 Sn 1,0206

Menentukan hujan rencana untuk kala ulang 2 tahun

Rt

 R r  K t  S d 

R2thn  153,94   0,1433  68,33  144mm

IV - 9



Dimana : Rt = Hujan dalam periode ulang tahun Rr = Harga rata – rata K = Faktor Frekuensi Sd = Standar deviasi Dari perhitungan di atas maka didapatkan Tabel Analisa Hujan Rencana Kala Ulang Metode Gumbel, dilampirkan pada Tabel 4.9 berikut : Tabel 4.9 Analisa Hujan Rencana Kala Ulang Metode Gumbel Kala Ulang (tahun) 2 5 10

Yt

Kt

0.3665 1.4999 2.2502

-0.1433 0.9672 1.7023

Rt (mm) 144 220 270

25

3.1985

2.6315

334

50

3.9019

3.3207

381

100 4.6001 4.0048 Sumber : Hasil Analisa, 2015

428

4.1.3.2 Metode Log Pearson Tipe III Distribusi Log Pearson III banyak digunakan dalam analisis hidrologi, terutama dalam analisis data maksimum (banjir) dan minimum (debit minimum) dengan nilai extrim. 1. Analisa Distribusi Log Pearson Tipe III Tabel 4.10 Analisa Distribusi Log Pearson Tipe III No. Urut (Xi)

CHH Max (Ri)

Log Ri

(Log R -Log R)2

(Log R -Log R)3

1

305

2.48

0.1063

0.0346

2

242

2.38

0.0508

0.0115

3

235

2.37

0.0450

0.0096

IV - 10


Bab IV Hasil dan Analisis No. Urut (Xi)

CHH Max (Ri)

Log Ri

(Log R -Log R)2

(Log R -Log R)3

4

200

2.30

0.0202

0.0029

5

193

2.28

0.0160

0.0020

6

161

2.21

0.0024

0.0001

7

147

2.17

0.0001

0.0000

8

129

2.11

0.0022

-0.0001

9

124

2.09

0.0042

-0.0003

10

123

2.09

0.0049

-0.0003

11

120

2.08

0.0063

-0.0005

12

97

1.99

0.0294

-0.0050

13

94

1.97

0.0343

-0.0064

14

72

1.86

0.0906

-0.0273

15

97

1.99

0.0294

-0.0050

32.38

0.4421

0.0157

Total (∑) 2338 Sumber : Hasil Analisa, 2015

Contoh perhitungan dari table diatas pada no. urut tabel 1 : a) Menghitung logaritma curah hujan maksimum (log Ri) :

log R1  log305  2,48 b) Menghitung harga tengahnya ( log R )

log R 

 LogR  32,38  2,158 n

15

c) Menghitung nilai (log R1- log R )² = ( 2,48 – 2,158 ) ² = 0,1063 d) Menghitung nilai (log R1- log R )³ = ( 2,48 – 2,158 ) ³ = 0,0346 e) Menghitung nilai(log R1- log R )⁴

IV - 11



= ( 2,48 – 2,158 ) ⁴ = 0,0113 2. Analisa Hujan Rencana Kala Ulang Metode Log Person Tipe III a)

Menentukan standar deviasi : Sd 

b)

 LogR

i

 LogR



n 1

2



0,4421  0,178 15  1

Menghitung koefisien asimetri (Cs) : Cs 

c)



n. LogRi  log R

n  1n  2S x

3



3



15  0,0157  0,23 3 14  13  0,178

Menentukan Faktor Kerapatan Kf (lihat tabel di bawah ini) : Tabel 4.11 Nilai Kf untuk Metode Log Pearson Tipe III

Koefisien Asimetri (Cs) 3.0 2.8 2.6 2.4 2.2 2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1.0 -1.2 -1.4 -1.6 -1.8 -2.0 -2.2

1.001

1.250

99 -0.667 -0.714 -0.769 -0.832 -0.905 -0.990 -1.087 -1.197 -1.318 -1.449 -1.588 -1.733 -1.880 -2.029 -2.178 -2.326 -2.472 -2.615 -2.755 -2.891 -3.022 -3.149 -3.271 -3.388 -3.499 -3.605 -3.705

80 -0.636 -0.666 -0.696 -0.725 -0.752 -0.777 -0.799 -0.817 -0.832 -0.844 -0.852 -0.856 -0.857 -0.855 -0.850 -0.842 -0.830 -0.816 -0.800 -0.780 -0.758 -0.732 -0.705 -0.675 -0.643 -0.609 -0.574

Interval Ulang, tahun 5 10 25 Persen Peluang 50 20 10 4 -0.396 0.420 1.180 2.278 -0.384 0.460 1.210 2.275 -0.368 0.499 1.238 2.267 -0.351 0.537 1.262 2.256 -0.330 0.574 1.284 2.240 -0.307 0.609 1.302 2.219 -0.282 0.643 1.318 2.193 -0.254 0.675 1.329 2.163 -0.225 0.705 1.337 2.128 -0.195 0.732 1.340 2.087 -0.164 0.758 1.340 2.043 -0.132 0.780 1.336 1.993 -0.099 0.800 1.328 1.939 -0.066 0.816 1.317 1.880 -0.033 0.830 1.301 1.818 0.000 0.842 1.282 1.751 0.033 0.850 1.258 1.680 0.066 0.855 1.231 1.606 0.099 0.857 1.200 1.528 0.132 0.856 1.166 1.448 0.164 0.852 1.128 1.366 0.195 0.844 1.086 1.282 0.225 0.832 1.041 1.198 0.254 0.817 0.994 1.116 0.282 0.799 0.945 1.035 0.307 0.777 0.895 0.959 0.330 0.752 0.844 0.888 2

50

100

2 3.152 3.114 3.071 3.023 2.970 2.912 2.848 2.780 2.706 2.626 2.542 2.453 2.359 2.261 2.159 2.054 1.945 1.834 1.720 1.606 1.492 1.379 1.270 1.166 1.069 0.980 0.900

1 4.051 3.973 3.889 3.800 3.705 3.605 3.499 3.388 3.271 3.149 3.022 2.891 2.755 2.615 2.472 2.326 2.178 2.029 1.880 1.733 1.588 1.449 1.318 1.197 1.087 0.990 0.905

IV - 12



Koefisien Asimetri (Cs) -2.4 -2.6 -2.8 -3.0

1.001

1.250

99 -3.800 -3.889 -3.973 -7.051

80 -0.537 -0.499 -0.460 -0.420

Interval Ulang, tahun 2 5 10 25 Persen Peluang 50 20 10 4 0.351 0.725 0.795 0.823 0.368 0.696 0.747 0.764 0.384 0.666 0.702 0.712 0.396 0.636 0.660 0.666

50

100

2 0.830 0.768 0.714 0.666

1 0.832 0.769 0.714 0.667

Sumber : Soewarno, Hidrologi 1995

Maka : dengan nilai Cs = 0,23 nilai Kf didapatkan dari interpolasi dari Koefisien Asimetri (Cs) antara 0,2 dan 0,4. Cs = 0,23 K 2tahun  0,033 

0,23  (0,20) x0,066  (0,033  0,038 0,40  (0,20)

K5tahun  0,830 

0,23  (0,20) x0,816  (0,830  0,828 0,40  (0,20)

K10tahun  1,301 

0,23  (0,20) x1,317  1,301  1,303 0,40  (0,20)

K 25tahun  1,818 

0,23  (0,20) x1,880  (1,818  1,828 0,40  (0,20)

K 50tahun  2,159 

0,23  (0,20) x2,261  (2,159  2,175 0,40  (0,20)

K 100tahun  2,475 

0,23  (0,20) x2,615  (2,472  2,494 0,40  (0,20)

d) Menentukan hujan rencana untuk kala ulang 2 tahunan :

log R2  log R   ( KxS x ) log R2  2,158  (0,0381x0,1777) log R2  2,152 R2  10 2,152 R2  142mm

IV - 13



Tabel 4.12 Hasil Analisa Hujan Rencana Kala Ulang Metode Log Pearson Tipe III

4.1.4

Kala Ulang (tahun) 2 5 10

K

Log Rt

-0.038 0.828 1.303

2.1516 2.3054 2.3900

Rt (mm) 142 202 245

25

1.828

2.4831

304

50

2.175

2.5448

351

100 2.494 2.6015 Sumber : Hasil Analisa, 2015

400

Uji Keselarasan Sebaran

Analisa uji konsistensi data dialkukan dengan 2 (dua) metode, yakni Metode Smirnov-Kolmogorov dan Metode Chi Kuadrat (Chi-Square). Uji konsistensi data dilakukan untuk menganalisa kembali keselarasan data curah hujan harian maksimum yang dianalisa menggunakan Metode Gumbel dan Log Pearson Tipe III. 4.1.4.1 Uji Sebaran dengan Chi Kuadrat 1. Metode Gumbel Untuk menguji keselarasan sebaran Metode Gumbel, digunakan uji sebaran Chi Kuadrat, dengan persamaan-persamaan sebagai berikut : N

X2  i 1

K

(Oi  Ei ) 2 Ei

= 1+3,322 log n

K = Jumlah Kelas

= 1+3,322 log 15

n = Jumlah data

= 4,91 ≈ 5 DK = K-1-m = 5 - 1 - 2 = 2 DK = derajat kebebasan

IV - 14



m = parameter, untuk chi kuadrat = 2 Ei 

n 15  3 K 5

dimana n = jumlah data, K = jumlah kelas Menggunakan derajat kepercayaan 5% karena merupakan nilai peluang dari tingkat kesalahan yang dapat diterima,nilai 5% tersebut merupakan nilai yang paling sering digunakan oleh banyak peneliti. Nilai f2 cr dicari pada Tabel 4.10 dengan menggunakan nilai DK = 2 dan derajat kepercayaan 5% , lalu bandingkan dengan nilai f2 hasil perhitungan yang dapat dilihat pada Tabel 4.11. Syarat yang harus dipenuhi yaitu f2 hitungan < f2 cr (Soewarno, 1995). Tabel 4.13 Nilai f2 cr Derajat Kebebasan

Derajat Kepercayaan (%) 0.2

0.1

0.05

0.01

0.001

1

1.642

2.706

3.841

6.635

10.827

2

3.219

4.605

5.991

9.21

13.815

3

4.642

6.251

7.815

11.345

16.268

4

5.989

7.779

9.488

13.277

18.465

5

7.289

9.236

11.07

15.086

20.517

6

6.558

10.645

12.592

16.812

22.457

7

9.803

12.017

14.067

18.475

24.322

8

11.03

13.362

15.507

20.09

26.125

9

12.242

14.684

16.919

21.666

27.877

10

13.442

15.987

18.307

23.209

29.588

11

14.631

17.275

19.675

24.725

31.264

12

15.812

18.549

21.026

26.217

32.909

13

16.985

19.812

22.362

27.688

34.528

14

18.151

21.064

23.685

29.141

36.123

15

19.311

22.307

24.996

30.578

37.697

16

20.465

23.524

26.296

32

39.252

IV - 15



Derajat Kebebasan

Derajat Kepercayaan (%)

17

21.615

24.769

27.587

33.409

40.79

18

22.76

25.989

28.869

34.805

42.312

19

23.9

27.204

30.144

36.191

43.82

28.412

31.41

37.566

45.315

20 25.038 Sumber : Soewarno, 1995

Data Curah Hujan maksimal dari urutan terbesar ke urutan terkecil : Tabel 4.14 Analisa Distribusi Harga Ekstrim Metode Gumbel No. Urut

CHH Max

P

(Xi)

(Ri)

(%)

1

305

6.25

22819

2

242

12.50

7755

3

235

18.75

6522

4

200

25.00

2094

5

193

31.25

1502

6

161

37.50

50

7

147

43.75

47

8

129

50.00

607

9

124

56.25

890

10

123

62.50

988

11

120

68.75

1152

12

97

75.00

3242

13

94

81.25

3593

14

72

87.50

6714

15

68

93.75

7386

Total

2309

R rerata

153.940

(Ri-Rr)2

65362

SD 68.328 Sumber : Analisa Data

Tabel 4.15 Pengujian Nilai Distribusi Frekuensi Chi-Kuadrat Pr

Tr

Yt

Sd

Yn

Sn

K

X

20.000

5.00

1.500

68.328

0.513

1.021

0.9672

220.028

40.000

2.50

0.672

68.328

0.513

1.021

0.1557

164.580

60.000

1.67

0.087

68.328

0.513

1.021

-0.4168

125.461

IV - 16



Pr

Tr

Yt

Sd

80.000 1.25 -0.476 68.328 Sumber : Analisa Perhitungan

Yn

Sn

K

X

0.513

1.021

-0.9687

87.749

Dimana : Tr = 100 /Pr, 100 / 20 = 5 Yt = Ln ( Tr -1 /Tr ) = Ln 5 -1 /5 = 1,5 Sd =nilai Standart Deviasi Yn = Nilai Dari table 4.4 Reduced mean Sn = Nilai Dari table 4.5 Standart Deviasion K = Yt – Yn / Sn = 1,5 – 0,513 / 1,021 =0,9672 X = Nilai Kelas, R rata2x + ( Sd x K) = 153,94 + ( 68,328 x 0,9672 ) = 220,028 Tabel 4.16 Perhitungan Nilai f2 Batas Kelas

Jumlah Data

f2=((Oi-Ei)2)/Ei

Ei

Oi

0 - 87.7489

3.00

3

0.000

87.7489 - 125.4615

3.00

5

1.333

125.4615 - 164.5799

3.00

2

0.333

164.5799 -220.0277

3.00

3

0.000

220.0277 - ~

3.00

2

0.333

Jumlah 15.00 Sumber : Hasil Analisa, 2015

15

2.000

Contoh Perhitungan : F2 = ( Oi – Ei )²/Ei F2 = ( 3 – 3 ) ² / 3 = 0 Derajat Signifikasi (α)

= 5%

f2 hasil hitungan

= 2,00 IV - 17



f2 cr (Tabel 4.13)

= 5,991

Dilihat hasil perbandingan di atas bahwa ternyata f2 hitungan < f2 cr, maka hipotesa yang di uji dapat diterima. 2. Metode Log Pearson Tipe III Untuk menguji keselarasan sebaran Metode Log Pearson Tipe III, digunakan uji sebaran Chi Kuadrat, dengan persamaan-persamaan sebagai berikut : N

X2  i 1

K

(Oi  Ei ) 2 Ei

= 1+3,322 log n

K = Jumlah Kelas

= 1+3,322 log 15= 4,91 ≈ 5

n = Jumlah data

DK = K-1-m = 5 - 1 - 2 = 2

Ei 

n 15  3 K 5

Nilai f2 cr dicari pada Tabel 4.13 dengan menggunakan nilai DK = 2 dan derajat kepeecayaan 5% lalu bandingkan dengan nilai f2 hasil perhitungan yang dapat dilihat pada Tabel 4.15. Syarat yang harus dipenuhi yaitu f2 hitungan < f2 cr (Soewarno, 1995). Tabel 4.17 Analisa Distribusi Log Pearson Tipe III No. Urut

CH Max

(Xi)

(Ri)

1

305

2.48430

2

242

2.38382

3

235

2.37051

4

200

2.30038

5

193

2.28488

6

161

2.20683

7

147

2.16761

Log Ri

IV - 18


Bab IV Hasil dan Analisis No. Urut

CH Max

(Xi)

(Ri)

8

129

2.11160

9

124

2.09377

10

123

2.08814

11

120

2.07918

12

97

1.98677

13

94

1.97313

14

72

1.85733

15

68

1.98677

Log X rerata

=

2.158

SD

=

0.178

Cs

=

0.231

Log Ri

Tabel 4.18 Pengujian Chi-Kuadrat Pr

Tr

S

Log X

Anti Log

20.000

0.828

0.178

2.305

202.040

40.000

0.251

0.178

2.203

159.535

60.000

-0.309

0.178

2.103

126.890

80.000

-0.851

0.178

2.007

101.661

Dimana : Tr = Dari Hasil Nilai Interpolasi Pr = Persen Peluang Sd = nilai Standart Deviasi Log X = Nilai Kelas, R rata2x + ( Tr x S) = 2,158 + (0,828 x 0,178) = 2,305 Anti Log = anti Log nilai Log X Tabel 4.19 Perhitungan Nilai f2 Batas Kelas

Ei

Oi

f2=((Oi-Ei)2)/Ei

0 - 101.661

3.00

4

0.333

IV - 19



Batas Kelas

Ei

Oi

f2=((Oi-Ei)2)/Ei

101.661 - 126.890

3.00

4

0.333

126.890 - 159.535

3.00

2

0.333

159.535 - 202.040

3.00

2

0.333

202.040 - ~

3.00

3

0.000

Jumlah 15.00 15 Sumber : Hasil Analisa, 2015

1.333

Contoh Perhitungan F2 = ( Oi – Ei )²/Ei F2 = ( 3 – 3 ) ² / 3 = 0 Derajat Signifikasi (α)

= 5%

f2 hasil hitungan

= 1,333

f2 cr (Tabel 4.13)

= 5,991

Dilihat hasil perbandingan di atas bahwa ternyata f2 hitungan < f2 cr, maka hipotesa yang di uji dapat diterima. 4.1.4.2 Uji Sebaran dengan Smirnov-Kolmogorof 1. Metode Gumbel Uji keselarasan Smirnov-Kolmogorov, sering juga uji kecocokan non parametrik (non parametrik test), karena pengujian tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu. Syarat diterimanya uji sebaran dengan SmirnovKolmogorov adalah apabila ∆max < ∆cr.

Hasil perhitungan uji

keselarasan sebaran dengan Smirnov-Kolmogorov untuk Metode Gumbel dapat dilihat pada Tabel 4.20 berikut. Xi = curah hujan rencana Xrt = rata-rata curah hujan = 153,94 mm

IV - 20



Sd = Standar Deviasi = 68,328 n = jumlah data = 15 Tabel 4.20 Uji Keselarasan Sebaran Smirnov-Kolmogorov No. Urut

CHH Max

P

(Xi)

(Ri)

(%)

1

305

2

k

Pt

∆max=| Pe - Pt |

6.25

2.211

89.618

83.368

242

12.50

1.289

75.911

63.411

3

235

18.75

1.182

73.589

54.839

4

200

25.00

0.670

59.938

34.938

5

193

31.25

0.567

56.718

25.468

6

161

37.50

0.103

40.582

3.082

7

147

43.75

-0.100

33.112

10.638

8

129

50.00

-0.361

23.830

26.170

9

124

56.25

-0.437

21.275

34.975

10

123

62.50

-0.460

20.509

41.991

11

120

68.75

-0.497

19.334

49.416

12

97

75.00

-0.833

10.016

64.984

13

94

81.25

-0.877

9.033

72.217

14

72

87.50

-1.199

3.624

83.876

15 68 93.75 Sumber : Hasil Analisa, 2015

-1.258

2.967

90.783

Di mana: P

= Probabilitas (%) metode Weibull P

m  100% n 1

m

= nomor urut data yang telah diurutkan

n

= Banyaknya data

k

= (Xi-Xrerata)/Sd =( 305 – 153,94 ) / 68,328 = 2,211

Pt

= Peluang Teoritis

Pe

= Peluang Empiris (P=probabilitas)

∆max = selisih antara peluang teoritis dan peluang empiris Δmax

= P- Pt = 93,75 – 2,967 = 90,783 IV - 21



Derajat signifikasi = 0,05 (5%) ∆max = ∆max/100 = 0,9078 ∆cr = 0,410 untuk n =15, lihat Tabel 4.21 berikut : Tabel 4.21 Nilai ∆cr n

2%

1%

5%

10

0.45

0.51

0.56

15

0.320

0.370

0.410

20

0.270

0.300

0.340

25

0.230

0.260

0.290

30

0.21

0.24

0.27

35

0.19

0.22

0.24

40

0.18

0.2

0.23

45

0.17

0.19

0.21

0.18

0.2

50 0.16 Sumber : Surpin,Drainase Perkotaan

Dilihat dari perbandingan di atas bahwa ∆max > ∆cr, maka metode sebaran yang di uji tidak diterima. 2. Metode Log Pearson Tipe III Uji keselarasan Smirnov-Kolmogorov, sering juga uji kecocokan non parametrik (non parametrik test), karena pengujian tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu. Syarat diterimanya uji sebaran dengan SmirnovKolmogorov adalah apabila ∆max < ∆cr.

Hasil perhitungan uji

keselarasan sebaran dengan Smirnov-Kolmogorov untuk Metode Log Pearson Tipe III dapat dilihat pada Tabel 4.23 berikut. Log Xi = curah hujan rencana Log Xrt = rata-rata curah hujan = 2,158 mm Sd = Standar Deviasi = 0,231 n = jumlah data = 15

IV - 22



Tabel 4.22 Interpolasi nilai Cs Interval Ulang, tahun 1.001

Cs

1.250

2

5

10

25

50

100

Persen Peluang 99

80

50

20

10

4

2

1

40

60

0.4

-2.029

-0.855

-0.066

0.816

1.317

1.880

2.261

2.615

0.2280

-0.3290

0.2

-2.178

-0.850

-0.033

0.830

1.301

1.818

2.159

2.472

0.2547

-0.3053

0.23

-2.155

-.851

-.038

.828

1.303

1.828

2.175

2.494

.251

-.309

Keterangan : Tabel di atas digunakan untuk mencari nilai interpolasi dari Cs yang kemudian digunakan untuk menentukan nilai Pr pada Tabel 4.23 berikut : Tabel 4.23 Uji Keselarasan Sebaran Smirnov-Kolmogorov No. Urut

CHH Max

P

(Xi)

(Ri)

(%)

1

305

2

Log Ri

G

Pr

P'(Xm)

[P(Xm) - P(x)]

6.25

2.48430

1.834

40.881

59.119

52.869

242

12.50

2.38382

1.269

1.751

98.249

85.749

3

235

18.75

2.37051

1.194

4.514

95.486

76.736

4

200

25.00

2.30038

0.799

19.085

80.915

55.915

5

193

31.25

2.28488

0.712

22.304

77.696

46.446

6

161

37.50

2.20683

0.273

38.520

61.480

23.980

7

147

43.75

2.16761

0.052

46.666

53.334

9.584

8

129

50.00

2.11160

-0.263

58.303

41.697

8.303

9

124

56.25

2.09377

-0.363

62.006

37.994

18.256

10

123

62.50

2.08814

-0.395

63.177

36.823

25.677

11

120

68.75

2.07918

-0.445

65.037

34.963

33.787

12

97

75.00

1.98677

-0.965

57.703

42.297

32.703

13

94

81.25

1.97313

-1.042

59.318

40.682

40.568

14

72

87.50

1.85733

-1.694

73.018

26.982

60.518

15 68 93.75 Sumber : Hasil Analisa, 2015

1.98677

-0.965

57.703

42.297

51.453

Dimana : G = Log r1 – Log rata2x / Sd = 2,48430 – 2,158 / 0,231 = 1,834

IV - 23



Pr

= nilai peluang

P’ Xm = 100 – Pr = 100 - 40,881 = 59,119 P’ Xm – P ( x ) = 59,119 – 6,25 = 52,869 ∆max = selisih antara peluang teoritis dan peluang empiris Derajat signifikasi = 0,05 (5%) ∆max = ∆max/100 = 0,8575 ∆cr = 0,410 untuk n =15 Dilihat dari perbandingan di atas bahwa ∆max > ∆cr, maka metode sebaran yang di uji tidak diterima. Selanjutnya, dari analisa uji konsistensi data didapatkan distribusi terbaik untuk analisa intensitas hujan. Analisa uji konsistensi data dapat dilihat pada Tabel 4.24. Tabel 4.24 Analisa Hujan Uji Konsistensi Data St. Halim Perdanakusuma Th. 1999-2013 (mm/hari) Stasiun

St. Halim Perdana Kusuma Th. 1999-2013

Metode Pengujian

Gumbel

Log Pearson Tipe III

Smirnov Kolmogorov Dmaks < Dkritis

0.9078 < 0.410

0.8575

tidak diterima

tidak diterima

Chi Square Xmaks < Xkritis

2.000

< 5.991

diterima

1.333

<

<

0.410

5.991

diterima

Sumber : Hasil Analisa, 2015

4.1.5

Kesimpulan Data Analisa Hidrologi

Hasil analisa dan review data curah hujan maksimum yang diperoleh dengan menggunakan metode Gumbel dan Log Pearson Tipe III, selanjutnya dilakukan Uji Konsistensi Data dengan metode Smirnov Kolmogorov dan Chi Square seperti pada Tabel 4.24. Berikut ini merupakan ringkasan hasil analisa hujan rencana IV - 24



yang sudah dipilih berdasarkan metode terbaik dan uji konsistensi data yang diterima, yang selanjutnya digunakan untuk merencanakan desain saluran drainase. Tabel 4.25 Hasil Analisa Hujan Rencana Stasiun Halim Perdanakusuma (mm/hari)

Gumbel

Log Pearson III

Kala Ulang

Rata-rata wilayah

St. Halim Perdana Kusuma (1999 - 2013)

R2

144

142

143

R5

220

202

211

R10

270

245

258

R25

334

304

319

R50

381

351

366

400

414

428 R100 Sumber : Hasil Analisa, 2015

Berdasarkan analisa hujan rencana, untuk analisa hidrolika menggunakan St. Halim Perdanakusuma. Hujan rencana yang digunakan adalah dengan nilai yang paling besar (dari Metode Gumbel).

4.1.6

Analisa Intensitas Hujan

Dengan interval 2 tahun diperoleh hujan rencana untuk berbagai kala ulang sebesar 144 mm/hari. Maka untuk waktu t = 20 menit didapatkan intensitas hujan sebesar :

IV - 25


Bab IV Hasil dan Analisis 2

2

R  24  3 144  24 3 I    60   104mm / jam    24  t  24  20  Sehingga secara tabelaris dengan mengikuti langkah di atas untuk waktu berikutnya didapatkan hasilnya seperti Tabel 4.26 dan digambarkan dalam bentuk grafik di Gambar 4.1 berikut: Tabel 4.26 Analisa Intensitas Hujan Rata-Rata

T (Waktu) 144 220 270 (menit) Int 2 Int 5 Int 10 20 104 159 195 40 65 100 123 60 50 76 94 80 41 63 77 100 36 54 67 120 31 48 59 140 28 43 53 160 26 40 49 180 24 37 45 200 22 34 42 220 21 32 39 240 20 30 37 260 19 29 35 280 18 27 34 300 17 26 32 320 16 25 31 340 16 24 29 360 15 23 28 380 15 22 27 400 14 22 26 420 14 21 26 440 13 20 25 460 13 20 24 480 12 19 23 500 12 19 23 Sumber : Analisa Perhitungan

334 Int 25 241 152 116 96 82 73 66 60 56 52 49 46 44 41 40 38 36 35 34 33 32 31 30 29 28

381 Int 50 275 173 132 109 94 83 75 69 63 59 56 52 50 47 45 43 42 40 39 37 36 35 34 33 32

428 Int 100 308 194 148 122 105 93 84 77 71 66 62 59 56 53 51 49 47 45 43 42 41 39 38 37 36

IV - 26



350 144 Int 2 220 Int 5 270 Int 10 334 Int 25 428 Int 100

300

Intensitas (mm/jam)

250 200 150 100 50 0

20

80

140

200

260 320 Waktu (menit)

380

440

500

Gambar 4. 1 Analisa Intensitas Hujan Rata-rata St.Halim Perdanakusuma (Tahun 1999-2003) 4.2 Analisa Debit Banjir Perhitungan debit banjir rencana untuk saluran sekunder pada sistem drainase saluran Boulevar Hijau dilakukan berdasarkan hujan harian maksimum yang terjadi pada suatu periode ulang tertentu. Hal ini mengingat adanya hubungan antara hujan dan aliran sungai dimana besarnya aliran sungai ditentukan dari besarnya hujan, intensitas hujan, luas daerah hujan, lama waktu hujan, luas daerah aliran sungai (saluran) dan ciri-ciri daerah alirannya. Metode yang digunakan untuk menghitung debit banjir rencana yaitu dengan menggunakan Metode Rasional. Metode ini dipakai apabila data aliran saluran tidak mencukupi sehingga digunakan data hujan serta debit aliran perkotaan. Persamaan yang dipakai adalah sebagai berikut :

Qt  0,278  C  C s  I  A

Qt  0,278  0,79  0,93  56.84  0,4389  5.09 dimana : Q = Debit banjir rencana (m3/det)

IV - 27



C = Koefisien Pengaliran yang tergantung dari permukaan tanah daerah perencanaan. Cs = Koefisien penyimpangan

Cs  I

2t c  td 2t c

= Intensitas hujan (mm/jam)

A = Luas daerah aliran (catchment area) (Km2) Persamaan yang dipakai terdapat intensitas curah hujan yaitu ketinggian curah hujan yang terjadi persatuan waktu. Sedangkan untuk menghitung intensitas curah hujan menggunakan persamaan berikut : 2

2

R  24  3 144  24  3 I  24      56,84 mm/jam 24  t c  24   49,47  Pada persamaan di atas terdapat waktu konsentrasi (tc) dan nilainya dapat di cari dengan persamaan :

tc  t0  t d Contoh perhitungan debit air dengan metode rasional pada saluran Sekunder Komplek Boulevar Hijau dengan hujan rencana periode ulang 2 tahun adalah sebagai berikut : Untuk menghitung t0 dipakai rumus :

L  t 0  0,0195 0   S

0 , 77

 407,77    41,9  0,0195    0,0004   

dimana :

IV - 28



t0

= waktu konsentrasi (menit)

L0

= jarak titik terjauh dengan saluran (m)

S

= kemiringan daerah saluran/sungai = ∆H / L ∆H

= Selisih tinggi (m)

L

= Panjang saluran (m)

Untuk menghitung td dipakai rumus :

L tf  V

tf 

dengan

L  V

 H  V  72   L 

859  2  72     859 

0.6

0, 6

 7,56

dimana : tf = waktu yang diperlukan air untuk mengalir disepanjang channer flowing (jam) ∆H = Selisih tinggi (m) L = Panjang saluran (m) Hasil perhitungan untuk banjir kala ulang 2-tahunan disajikan dalam Tabel 4.27 dan ditampilkan pada Gambar 4.2. Tabel 4.27 Hasil Analisa Debit Saluran di Komplek Boulevar Hijau (mm/hari) Ruas Saluran

Area Koef. L To (komul) rata-rata m2 m2 C (m) (mnt) KOMPLEK BOULEVAR HIJAU 438887 438887 0.79 859 41.91 880419 1319306 0.79 1246 0.00 9811 1329117 0.79 183 0.00

Sub Area

Intensitas

Qin

mm/jam

(m3/dtk)

56.84 48.29 47.83

5.09 12.62 13.86

S.A0 S.A1 S.A2

-

S.A1 S.A2 S.A3

T.A0 T.B0 T.A1

-

T.A1 T.A1 T.A2

8795 1654 24

8795 1654 10473

0.79 0.79 0.79

282 30 6

6.24 2.50 0.00

174.92 397.99 174.78

0.29 0.14 0.40

T.C0

-

T.C1

1760

1760

0.79

105

1.23

495.07

0.16

IV - 29



Ruas Saluran

Sub Area

Area (komul) m2 1430 3213

Koef. rata-rata C 0.79 0.79

L

To

Intensitas

Qin

(m) 87 7

(mnt) 0.88 0.00

mm/jam 603.47 488.52

(m3/dtk) 0.16 0.34

T.D0 T.C1

-

T.C1 T.C2

m2 1430 23

T.E0 T.C2

-

T.C2 T.C3

1577 314

1577 5104

0.79 0.79

87 30

0.90 0.00

346.24 328.56

0.09 0.35

T.F0 T.C3

-

T.C3 T.C4

1600 23

1600 6728

0.79 0.79

88 6

0.96 0.00

459.36 325.72

0.13 0.48

T.G0 T.C4

-

T.C4 T.C5

1455 302

1455 8485

0.79 0.79

89 29

0.80 0.00

440.97 302.62

0.11 0.54

T.H0 T.C5

-

T.C5 T.C6

2093 16

2093 10595

0.79 0.79

90 6

0.89 0.00

462.20 301.51

0.16 0.70

T.I0 T.C6

-

T.C6 T.C7

2580 302

2580 13477

0.79 0.79

89 41

1.40 0.00

404.42 277.77

0.19 0.78

T.J0 T.C7

-

T.C7 T.C8

1941 25

1941 15444

0.79 0.79

88 8

1.16 0.00

466.17 275.69

0.16 0.93

T.K0 T.C8 T.A2

-

T.C8 T.A2 T.A3

2053 374 779

2053 17871 29122

0.79 0.79 0.79

91 43 112

1.38 0.00 0.00

445.46 241.67 155.49

0.17 0.87 0.92

T.L0

-

T.L1

2285

2285

0.79

107

1.24

246.10

0.09

T.M0 T.N0 T.M1 T.L1 T.A3

-

T.M1 T.M1 T.L1 T.A3 S.A3

8211 3719 1732 29 124

8211 3719 13663 15976 45223

0.79 0.79 0.79 0.79 0.79

139 144 69 6 13

2.56 2.65 0.00 0.00 0.00

328.27 319.54 292.50 245.56 154.96

0.52 0.23 0.83 0.86 1.54

T.O0

-

T.O1

10397

10397

0.79

277

3.45

220.53

0.41

T.P0 T.Q0 T.P1

-

T.P1 T.P1 T.P2

3402 2704 22

3402 2704 6127

0.79 0.79 0.79

156 142 7

2.02 0.87 0.00

287.31 270.42 269.25

0.17 0.11 0.36

T.R0 T.P2

-

T.P2 T.P3

3632 395

3632 10154

0.79 0.79

143 42

1.48 0.00

299.96 250.70

0.18 0.53

T.S0

-

T.P3

3187

3187

0.79

142

1.30

310.64

0.16

IV - 30





saluran yang ada tidak mampu lagi menampung air hujan, maka alternatif yang akan diambil adalah dilakukan normalisasi, tetapi apabila kondisi lapangan yang terjadi adalah sebaliknya maka saluran yang ada perlu dikaji kembali apakah masih relevan dipertahankan sampai tahun proyeksi. 4.3.1. Full Bank Capacity Existing Full Bank Capacity Existing adalah besarnya debit tampungan pada saluran sesuai dengan keadaan di lapangan. Perhitungan ini diperlukan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan penampang saluran untuk menampung limpasan air hujan. 4.3.2. Kapasitas Saluran Eksisting Kapasitas saluran eksisting adalah batas maksimum suatu saluran untuk menampung debit air yang akan ditampungnya. Saluran memiliki karakteristik yang berbeda satu dengan yang lain. Hal ini dikarenakan dimensi, bahan dasar saluran dan kemiringan saluran setiap saluran berbeda. Oleh sebab itu untuk merencanakan kapasitas saluran faktor-faktor di atas harus diperhatikan dan dihitung dengan teliti. 4.3.3. Perbandingan Kapasitas Saluran Eksisting dengan Debit Rencana Perbandingn kapasitas saluran eksisting dengan debit rencana adalah cara membandingkan kapasitas saluran dengan debit rencana. Apabila kapasitas saluran lebih besar daripada debit rencana, maka saluran tersebut dapat dikatakan aman. Tetapi, apabila debit rencana lebih besar dari pada kapasitas saluran maka saluran tersebut luber.

IV - 32



4.3.4. Analisis Kapasitas Rencana Saluran Sekunder Analisa kapasitas rencana saluran sekunder adalah merencanakan dimensi saluran pada saluran yang luber. Dimensi saluran yang dirubah adalah lebar bawah, tinggi saluran dan kemiringan saluran. Cara yang dilakukan untuk mendapatkan tinggi rencana dan kemiringan saluran sekunder dengan metode Trial and Error pada saluran sekunder di Komplek Boulevar Hijau. Saluran yang berada di Komplek Boulevar Hijau dibagi menjadi 46 segmen dengan kemiringan dasar saluran yang berbeda diambil menyesuaikan dengan kemiringan lahan setempat. Saluran drainase menggunakan penampang saluran trapesium dan persegi. Data eksisting saluran yang akan dinormalisasi akan dicantumkan pada Tabel 4.28 berikut : B = Lebar bawah saluran H = tinggi saluran M = nilai talud saluran ( side slope ) untuk saluran trapezium nilai m = 0,25, untuk saluran persegi nilai m = 0 I = slope dasar saluran n =koefisien kekasaran

4.4

Analisa Dimensi Saluran Rencana Contoh perhitungan analisis kapasitas rencana saluran sekunder dengan

metode Trial and error pada Saluran Komplek Boulevar Hijau adalah :

IV - 33







Area Segment

Area (Comul)

Bsal

h air

M

A

P

R

I

n

V

Qo

(m2)

(m)

(m)

-

(m2)

(m)

(m)

-

-

(m/dt)

(m3/dt)

T.A0

-

T.A1

8,795

8,795

0.60

0.50

0.0

0.30

1.6

0.19

0.00351

0.020

0.97

0.29

T.B0

-

T.A1

1,654

1,654

0.50

0.30

0.0

0.15

1.1

0.14

0.00497

0.020

0.93

0.14

T.A1

-

T.A2

24

10,473

0.80

0.50

0.0

0.40

1.8

0.22

0.00300

0.020

1.00

0.40

T.C0

-

T.C1

1,760

1,760

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00319

0.020

0.81

0.16

T.D0

-

T.C1

1,430

1,430

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00307

0.020

0.79

0.16

T.C1

-

T.C2

23

3,213

0.60

0.50

0.0

0.30

1.6

0.19

0.00482

0.020

1.14

0.34

T.E0

-

T.C2

1,577

1,577

0.50

0.30

0.0

0.15

1.1

0.14

0.00196

0.020

0.59

0.09

T.C2

-

T.C3

314

5,104

0.60

0.50

0.0

0.30

1.6

0.19

0.00521

0.020

1.18

0.35

T.F0

-

T.C3

1,600

1,600

0.50

0.30

0.0

0.15

1.1

0.14

0.00405

0.020

0.84

0.13

T.C3

-

T.C4

23

6,728

0.80

0.50

0.0

0.40

1.8

0.22

0.00425

0.020

1.20

0.48

T.G0

-

T.C4

1,455

1,455

0.50

0.30

0.0

0.15

1.1

0.14

0.00286

0.020

0.71

0.11

T.C4

-

T.C5

302

8,485

0.80

0.70

0.0

0.56

2.2

0.25

0.00227

0.020

0.96

0.54

T.H0

-

T.C5

2,093

2,093

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00329

0.020

0.82

0.16

T.C5

-

T.C6

16

10,595

0.80

0.70

0.0

0.56

2.2

0.25

0.00387

0.020

1.25

0.70

T.I0

-

T.C6

2,580

2,580

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00420

0.020

0.93

0.19

T.C6

-

T.C7

302

13,477

0.80

0.70

0.0

0.56

2.2

0.25

0.00477

0.020

1.39

0.78

T.J0

-

T.C7

1,941

1,941

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00320

0.020

0.81

0.16

T.C7

-

T.C8

25

15,444

1.00

0.70

0.0

0.70

2.4

0.29

0.00365

0.020

1.33

0.93

T.K0

-

T.C8

2,053

2,053

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00342

0.020

0.84

0.17

T.C8

-

T.A2

374

17,871

1.00

0.70

0.0

0.70

2.4

0.29

0.00319

0.020

1.24

0.87

T.A2

-

T.A3

779

29,122

1.00

0.70

0.0

0.70

2.4

0.29

0.00357

0.020

1.31

0.92

T.L0

-

T.L1

2,285

2,285

0.50

0.30

0.0

0.15

1.1

0.14

0.00201

0.020

0.59

0.09

T.M0

-

T.M1

8,211

8,211

0.80

0.70

0.0

0.56

2.2

0.25

0.00213

0.020

0.93

0.52

T.N0

-

T.M1

3,719

3,719

0.60

0.50

0.0

0.30

1.6

0.19

0.00216

0.020

0.76

0.23

IV - 36



Area Segment

Area (Comul)

Bsal

h air

M

A

P

R

I

n

V

Qo

(m2)

(m)

(m)

-

(m2)

(m)

(m)

-

-

(m/dt)

(m3/dt)

T.M1

-

T.L1

1,732

13,663

1.00

0.70

0.0

0.70

2.4

0.29

0.00288

0.020

1.18

0.83

T.L1

-

T.A3

29

15,976

1.00

0.70

0.0

0.70

2.4

0.29

0.00312

0.020

1.23

0.86

T.A3

-

S.A3

124

45,223

1.20

0.90

0.0

1.08

3.0

0.36

0.00315

0.020

1.42

1.54

T.O0

-

T.O1

10,397

10,397

0.80

0.50

0.0

0.40

1.8

0.22

0.00309

0.020

1.02

0.41

T.P0

-

T.P1

3,402

3,402

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00347

0.020

0.85

0.17

T.Q0

-

T.P1

2,704

2,704

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00157

0.020

0.57

0.11

T.P1

-

T.P2

22

6,127

0.60

0.50

0.0

0.30

1.6

0.19

0.00540

0.020

1.20

0.36

T.R0

-

T.P2

3,632

3,632

0.60

0.40

0.0

0.24

1.4

0.17

0.00240

0.020

0.76

0.18

T.P2

-

T.P3

395

10,154

0.80

0.70

0.0

0.56

2.2

0.25

0.00224

0.020

0.95

0.53

T.S0

-

T.P3

3,187

3,187

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00323

0.020

0.82

0.16

T.P3

-

T.P4

19

13,360

0.80

0.70

0.0

0.56

2.2

0.25

0.00423

0.020

1.31

0.73

T.T0

-

T.P4

3,661

3,661

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00517

0.020

1.03

0.21

T.P4

-

T.P5

487

17,508

1.00

0.70

0.0

0.70

2.4

0.29

0.00301

0.020

1.21

0.84

T.U0

-

T.P5

3,750

3,750

0.50

0.40

0.0

0.20

1.3

0.15

0.00408

0.020

0.92

0.18

T.P5

-

T.O1

12

21,270

1.20

0.70

0.0

0.84

2.6

0.32

0.00297

0.020

1.28

1.08

T.V0

-

T.O1

1,034

1,034

0.50

0.30

0.0

0.15

1.1

0.14

0.00121

0.020

0.46

0.07

T.O1

-

S.A3

45

32,747

1.20

0.90

0.0

1.08

3.0

0.36

0.00334

0.020

1.46

1.58

S.A3

-

S.A4

63,061

1,470,147

2.50

1.42

0.3

5.04

6.0

0.83

0.00205

0.022

1.82

9.18

S.A4

-

OUT 537,075 2,007,222 Sumber : Hasil Analisa, 2015

2.50

1.44

0.3

5.46

6.3

0.87

0.00212

0.022

1.90

10.37

B = Lebar bawah saluran H = tinggi saluran M = nilai talud saluran ( side slope ) untuk saluran trapezium nilai m = 0,25, untuk saluran persegi nilai m = 0 I = slope dasar saluran n =koefisien kekasaran

IV - 37



Contoh Perhitungan : Kapasitas saluran drainase Sekunder existing Segmen SA 0 – SA 1

1,1 m 2 Dik : nilai M =0,3 N = 0,022 I = 0,00224 A  (b  m.h)h  2,00  0,25  1,10  1,10  2,50

Z =. Z = 0.951794

P=b+2h√ P = 2 + 2 . 1,1  1 + 0,951794² P = 4,3 R = A/ P R = 2,5 / 4,3 R = 0,587 V

2

1

2

1

1 1  R3  I 2   0,59 3  0,00224 2  1,51 m/s n 0,022

Q  V .A

IV - 38



Q  1,51  2,50  3,77 m3/dt

Perhitungan Kapasitas Saluran Sekunder existing segmen SA 0 – S A 1 menghasilkan Q = 3,77 m3 / dt,Sedangkan hasil nilai perhitungan debit puncak ( Qp )pada saluran sekunder segmen SA 0 – SA 1 = 5,09,maka Akan ada kelebihan Aliran air sebesar 1,32 m3/dt yang akan meluap. Untuk itu ukuran saluran drainase sekunder perlu di normalisasi supaya dapat menampung debit . Analisa perhitungan saluran sekunder yag harus di perbesar adalah sebagai berikut. P=2h3 A = h²  3 R=h/2 Q=AxV

Q = h² 5,09 = h²

x x ( )⅔ s½ x

x ( )⅔

2.5 h = 1,4 m

IV - 39



. Perhitungan Perubahan dimensi saluran bias menggunakan metode trial dan eror,dengan rumus seperti ini : Dimensi saluran diperhitungkan dengan rumus Manning sebagai berikut : Q  V .A V

Q 5,09   1,55 m2 A 3,29

V

1  R3  I 2 n

2

1

Q 1  (b  m.h)h   (b  m.h)h n  b  2h 1  m 2 



2



3 1  I2  

Setelah dicoba trial and error, diperoleh h = 1,4 m  (2,00  0,25.1,4)1,4 5,09 1   (2,00  0,25.1,4)  1,4 0.022  2  21,4 1  0,25 2 





2

1 3   0,00196 2  

1,55  1,55

Dimana : Q

= Debit air di saluran (m3/det)

V

= Kecepatan air dalam saluran (m/det)

A

= Luas penampang basah (m2)

R

=

P

jari - jari hidrolis (m) =

Keliling basah saluran (m)

IV - 40



Kapasitas saluran drainase Tersier existing Segmen T A 0 – T A 1

0,5 m 0,6 Dik : N = 0,022 I = 0,00351 A  (b.h)  0,6  0,5  0,3 m2

P=b+2h P = 0,6 + 2 . 0,5 P = 1,6 m

R = A/ P R = 0,3 / 1,6 R = 0,1875 = 0,19 m V

2

1

2

1

1 1  R3  I 2   0,19 3  0,00351 2  0,97 m/s n 0,020

Q  V .A Q  0,97  0,3  0,29 m3/dt Perhitungan Kapasitas Saluran Tersier existing segmen TA 0 – TA 1 menghasilkan Q = 0,29 m3 / dt,Sedangkan hasil nilai perhitungan debit puncak ( Qp )pada saluran sekunder segmen TA 0 – TA 1 =0,29,maka

IV - 41



Kapasitas saluran tersier pada segmen tersebut masih dapat menampung debit air. Perhitungan Perubahan dimensi saluran bias menggunakan metode trial dan eror,dengan rumus seperti ini : Dimensi saluran diperhitungkan dengan rumus Manning sebagai berikut : Q  V .A

V

Q 0,29   0,97 m2 A 0.30

V

1  R3  I 2 n

2

1

2

1

Q 1  B h 3 2    I B  h n  b  2h  2

1

Q 1  0,60  0,50  3     0,00351 2 0,60  0,50 0,02  0,60  0,50 

0,97  0,97

Dimana : Q

= Debit air di saluran (m3/det)

V

= Kecepatan air dalam saluran (m/det)

A

= Luas penampang basah (m2)

R

=

jari - jari hidrolis (m)

P

=

Keliling basah saluran (m)

IV - 42



4.6 Perbandingan Kapasitas Saluran Eksisting dengan Debit Rencana Perbandingan perhitungan dimensi saluran eksisting dan dimensi saluran rencana akan ditampilkan sebagai berikut : Tabel 4.31 Perbandingan Kapasitas Eksisting dan Kapasitas Rencana

S.A0 S.A1 S.A2

-

S.A1 S.A2 S.A3

4.63 11.27 11.60

0.25 0.25 0.25

Q Q B eks rencana Eksisting KOMPLEK BOULEVAR HIJAU 0.0022 0.022 3.77 5.09 2.00 0.0019 0.022 6.95 12.62 2.50 0.0019 0.022 7.16 13.86 2.50

T.A0 T.B0 T.A1

-

T.A1 T.A1 T.A2

0.16 0.14 0.31

0.00 0.00 0.00

0.0035 0.0050 0.0030

0.020 0.020 0.020

0.29 0.14 0.40

0.29 0.14 0.40

0.60 0.50 0.80

0.50 0.30 0.50

0.60 0.50 0.80

0.50 0.30 0.50

T.C0 T.D0 T.C1

-

T.C1 T.C1 T.C2

0.07 0.07 0.14

0.00 0.00 0.00

0.0032 0.0031 0.0048

0.020 0.020 0.020

0.16 0.16 0.34

0.16 0.16 0.34

0.50 0.50 0.60

0.40 0.40 0.50

0.50 0.50 0.60

0.40 0.40 0.50

T.E0 T.C2

-

T.C2 T.C3

0.03 0.20

0.00 0.00

0.0020 0.0052

0.020 0.020

0.09 0.35

0.09 0.35

0.50 0.60

0.30 0.50

0.50 0.60

0.30 0.50

T.F0 T.C3

-

T.C3 T.C4

0.05 0.25

0.00 0.00

0.0040 0.0042

0.020 0.020

0.13 0.48

0.13 0.48

0.50 0.80

0.30 0.50

0.50 0.80

0.30 0.50

T.G0 T.C4

-

T.C4 T.C5

0.04 0.31

0.00 0.00

0.0029 0.0023

0.020 0.020

0.11 0.54

0.11 0.54

0.50 0.80

0.30 0.70

0.50 0.80

0.30 0.70

T.H0 T.C5

-

T.C5 T.C6

0.06 0.38

0.00 0.00

0.0033 0.0039

0.020 0.020

0.16 0.70

0.16 0.70

0.50 0.80

0.40 0.70

0.50 0.80

0.40 0.70

T.I0 T.C6

-

T.C6 T.C7

0.08 0.47

0.00 0.00

0.0042 0.0048

0.020 0.020

0.19 0.78

0.19 0.78

0.50 0.80

0.40 0.70

0.50 0.80

0.40 0.70

T.J0 T.C7

-

T.C7 T.C8

0.07 0.54

0.00 0.00

0.0032 0.0036

0.020 0.020

0.16 0.93

0.16 0.93

0.50 1.00

0.40 0.70

0.50 1.00

0.40 0.70

T.K0 T.C8 T.A2

-

T.C8 T.A2 T.A3

0.07 0.63 0.96

0.00 0.00 0.00

0.0034 0.0032 0.0036

0.020 0.020 0.020

0.17 0.87 0.92

0.17 0.87 0.92

0.50 1.00 1.00

0.40 0.70 0.70

0.50 1.00 1.00

0.40 0.70 0.70

Ruas Saluran

Qin

M

I

n

h eksisting

B rencana

h rencana

1.10 1.46 1.50

2.00 4.00 4.20

1.40 1.50 1.50

IV - 43



Ruas Saluran

Qin

M

I

Q Q B eks rencana Eksisting KOMPLEK BOULEVAR HIJAU n

h eksisting

B rencana

h rencana

T.L0

-

T.L1

0.04

0.00

0.0020

0.020

0.09

0.09

0.50

0.30

0.50

0.30


-


0.27 0.12 0.47 0.52 1.50

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.0021 0.0022 0.0029 0.0031 0.0032

0.020 0.020 0.020 0.020 0.020

0.52 0.23 0.83 0.86 1.54

0.52 0.23 0.83 0.86 1.54

0.80 0.60 1.00 1.00 1.20

0.70 0.50 0.70 0.70 0.90

0.80 0.60 1.00 1.00 1.20

0.70 0.50 0.70 0.70 0.90

T.O0

-

T.O1

0.19

0.00

0.0031

0.020

0.41

0.41

0.80

0.50

0.80

0.50

T.P0 T.Q0 T.P1

-

T.P1 T.P1 T.P2

0.07 0.04 0.12

0.00 0.00 0.00

0.0035 0.0016 0.0054

0.020 0.020 0.020

0.17 0.11 0.36

0.17 0.11 0.36

0.50 0.50 0.60

0.40 0.40 0.50

0.50 0.50 0.60

0.40 0.40 0.50

T.R0 T.P2

-

T.P2 T.P3

0.07 0.21

0.00 0.00

0.0024 0.0022

0.020 0.020

0.18 0.53

0.18 0.53

0.60 0.80

0.40 0.70

0.60 0.80

0.40 0.70

T.S0 T.P3

-

T.P3 T.P4

0.06 0.28

0.00 0.00

0.0032 0.0042

0.020 0.020

0.16 0.73

0.16 0.73

0.50 0.80

0.40 0.70

0.50 0.80

0.40 0.70

T.T0 T.P4

-

T.P4 T.P5

0.09 0.39

0.00 0.00

0.0052 0.0030

0.020 0.020

0.21 0.84

0.21 0.84

0.50 1.00

0.40 0.70

0.50 1.00

0.40 0.70

T.U0 T.P5

-

T.P5 T.O1

0.08 0.47

0.00 0.00

0.0041 0.0030

0.020 0.020

0.18 1.08

0.18 1.08

0.50 1.20

0.40 0.70

0.50 1.20

0.40 0.70

T.V0 T.O1 S.A3 S.A4

-

T.O1 0.02 0.00 S.A3 0.69 0.00 S.A4 14.87 0.25 OUT 16.79 0.25 Sumber : Hasil Analisa

0.0012 0.0033 0.0020 0.0021

0.020 0.020 0.022 0.022

0.07 1.58 9.18 10.37

0.07 1.58 14.60 11.39

0.50 1.20 2.50 2.50

0.30 0.90 1.42 1.44

0.50 1.20 4.30 4.30

0.30 0.90 1.50 1.50

Dari hasil analisa, saluran sekunder tidak mampu menampung debit aktual yang ada, sehingga perlu dilakukan normalisasi dengan memperdalam saluran maupun dengan memperlebar saluran.

IV - 44



4.7

Kemiringan Talud Kemiringan Talud Saluran Pasangan Batu Kali. Kemiringan talud disesuaikan dengan karakteristik tanah setempat yang pada umumnya berkisar antara 1 : 0,25 sampai dengan 1 : 0,30.

4.8

Tinggi Jagaan (F) Tinggi jagaan adalah jarak vertikal dari permukaan air sungai sampai puncak tanggul pada kondisi perencanaan, jarak tersebut harus sedemikian rupa sehingga dapat mencegah peluapan air akibat gelombang serta fluktuasi permukaan air pada sungai. Tinggi jagaan minimum untuk saluran dengan pasangan direncanakan = 0,50 m.

IV - 45



Sehingga didapatkan dimensi seperti yang tercantum pada Tabel 4.29 berikut : Tabel 4.29 Hasil Analisa Dimensi Saluran di Komplek Boulevar Hijau Ruas Saluran

Qin

b (bawah)

Lebar Atas Saluran b 2

h air

M

A

P

R

I

n

V

Qo

0.67 0.93 0.94

0.0020 0.0020 0.0021

0.022 0.022 0.022

1.55 1.92 2.02

5.09 12.62 13.86

S.A0 S.A1 S.A2

-

S.A1 S.A2 S.A3

5.09 12.62 13.86

2.00 4.00 4.20

Hulu Hilir KOMPLEK BOULEVAR HIJAU 2.85 2.85 1.40 0.25 3.29 4.89 4.90 4.90 1.50 0.25 6.56 7.09 5.10 5.10 1.50 0.25 6.86 7.29

T.A0 T.B0 T.A1

-

T.A1 T.A1 T.A2

0.29 0.14 0.40

0.60 0.50 0.80

0.60 0.50 0.80

0.60 0.50 0.80

0.50 0.30 0.50

0.00 0.00 0.00

0.30 0.15 0.40

1.60 1.10 1.80

0.19 0.14 0.22

0.0035 0.0050 0.0030

0.020 0.020 0.020

0.97 0.93 1.00

0.29 0.14 0.40

T.C0 T.D0 T.C1

-

T.C1 T.C1 T.C2

0.16 0.16 0.34

0.50 0.50 0.60

0.50 0.50 0.60

0.50 0.50 0.60

0.40 0.40 0.50

0.00 0.00 0.00

0.20 0.20 0.30

1.30 1.30 1.60

0.15 0.15 0.19

0.0032 0.0031 0.0048

0.020 0.020 0.020

0.81 0.79 1.14

0.16 0.16 0.34

T.E0 T.C2

-

T.C2 T.C3

0.09 0.35

0.50 0.60

0.50 0.60

0.50 0.60

0.30 0.50

0.00 0.00

0.15 0.30

1.10 1.60

0.14 0.19

0.0020 0.0052

0.020 0.020

0.59 1.18

0.09 0.35

T.F0 T.C3

-

T.C3 T.C4

0.13 0.48

0.50 0.80

0.50 0.80

0.50 0.80

0.30 0.50

0.00 0.00

0.15 0.40

1.10 1.80

0.14 0.22

0.0040 0.0042

0.020 0.020

0.84 1.20

0.13 0.48

T.G0 T.C4

-

T.C4 T.C5

0.11 0.54

0.50 0.80

0.50 0.80

0.50 0.80

0.30 0.70

0.00 0.00

0.15 0.56

1.10 2.20

0.14 0.25

0.0029 0.0023

0.020 0.020

0.71 0.96

0.11 0.54

IV - 46



Ruas Saluran

Qin

b (bawah)


h air

M

A

P

R

I

n

V

Qo

0.15 0.25

0.0033 0.0039

0.020 0.020

0.82 1.25

0.16 0.70

T.H0 T.C5

-

T.C5 T.C6

0.16 0.70

0.50 0.80

Hulu Hilir KOMPLEK BOULEVAR HIJAU 0.50 0.50 0.70 0.00 0.20 1.30 0.80 0.80 1.00 0.00 0.56 2.20

T.I0 T.C6

-

T.C6 T.C7

0.19 0.78

0.50 0.80

0.50 0.80

0.50 0.80

0.70 1.00

0.00 0.00

0.20 0.56

1.30 2.20

0.15 0.25

0.0042 0.0048

0.020 0.020

0.93 1.39

0.19 0.78

T.J0 T.C7

-

T.C7 T.C8

0.16 0.93

0.50 1.00

0.50 1.00

0.50 1.00

0.70 1.00

0.00 0.00

0.20 0.70

1.30 2.40

0.15 0.29

0.0032 0.0036

0.020 0.020

0.81 1.33

0.16 0.93

T.K0 T.C8 T.A2

-

T.C8 T.A2 T.A3

0.17 0.87 0.92

0.50 1.00 1.00

0.50 1.00 1.00

0.50 1.00 1.00

0.70 1.00 1.00

0.00 0.00 0.00

0.20 0.70 0.70

1.30 2.40 2.40

0.15 0.29 0.29

0.0034 0.0032 0.0036

0.020 0.020 0.020

0.84 1.24 1.31

0.17 0.87 0.92

T.L0

-

T.L1

0.09

0.50

0.50

0.50

0.60

0.00

0.15

1.10

0.14

0.0020

0.020

0.59

0.09


-


0.52 0.23 0.83 0.86 1.54

0.80 0.60 1.00 1.00 1.20

0.80 0.60 1.00 1.00 1.20

0.80 0.60 1.00 1.00 1.20

1.00 0.80 1.00 1.00 1.20

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.56 0.30 0.70 0.70 1.08

2.20 1.60 2.40 2.40 3.00

0.25 0.19 0.29 0.29 0.36

0.0021 0.0022 0.0029 0.0031 0.0032

0.020 0.020 0.020 0.020 0.020

0.93 0.76 1.18 1.23 1.42

0.52 0.23 0.83 0.86 1.54

T.O0

-

T.O1

0.41

0.80

0.80

0.80

0.80

0.00

0.40

1.80

0.22

0.0031

0.020

1.02

0.41

T.P0 T.Q0 T.P1

-

T.P1 T.P1 T.P2

0.17 0.11 0.36

0.50 0.50 0.60

0.50 0.50 0.60

0.50 0.50 0.60

0.70 0.70 0.80

0.00 0.00 0.00

0.20 0.20 0.30

1.30 1.30 1.60

0.15 0.15 0.19

0.0035 0.0016 0.0054

0.020 0.020 0.020

0.85 0.57 1.20

0.17 0.11 0.36

T.R0 T.P2

-

T.P2 T.P3

0.18 0.53

0.60 0.80

0.60 0.80

0.60 0.80

0.70 1.00

0.00 0.00

0.24 0.56

1.40 2.20

0.17 0.25

0.0024 0.0022

0.020 0.020

0.76 0.95

0.18 0.53

T.S0 T.P3

-

T.P3 T.P4

0.16 0.73

0.50 0.80

0.50 0.80

0.50 0.80

0.70 1.00

0.00 0.00

0.20 0.56

1.30 2.20

0.15 0.25

0.0032 0.0042

0.020 0.020

0.82 1.31

0.16 0.73

T.T0 T.P4

-

T.P4 T.P5

0.21 0.84

0.50 1.00

0.50 1.00

0.50 1.00

0.70 1.00

0.00 0.00

0.20 0.70

1.30 2.40

0.15 0.29

0.0052 0.0030

0.020 0.020

1.03 1.21

0.21 0.84

T.U0 T.P5

-

T.P5 T.O1

0.18 1.08

0.50 1.20

0.50 1.20

0.50 1.20

0.70 1.00

0.00 0.00

0.20 0.84

1.30 2.60

0.15 0.32

0.0041 0.0030

0.020 0.020

0.92 1.28

0.18 1.08

T.V0

-

T.O1

0.07

0.50

0.50

0.50

0.60

0.00

0.15

1.10

0.14

0.0012

0.020

0.46

0.07

IV - 47



Ruas Saluran

Qin

b (bawah)

T.O1 - S.A3 1.58 1.20 S.A3 - S.A4 14.61 4.30 S.A4 - OUT 11.39 4.30 Sumber : Hasil Analisa, 2015


h air

M

A

P

Hulu Hilir KOMPLEK BOULEVAR HIJAU 1.20 1.20 1.20 0.00 1.08 3.00 5.20 5.20 1.80 0.25 7.01 7.39 5.20 5.20 1.80 0.25 7.01 7.39

R

I

n

V

Qo

0.36 0.95 0.95

0.0033 0.0023 0.0014

0.020 0.022 0.022

1.46 2.08 1.62

1.58 14.60 11.39

IV - 48


BAB IV HASIL DAN ANALISIS PENGUMPULAN DATA. Perdanakusuma tahun Data hujan yang diperoleh selanjutnya direview

Recommend Documents