BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
A.
Analisis Statistik Deskriptif Analisis data yang dilakukan pada bab ini pada dasarnya dapat dikelompokkan menjadi tiga bagian. Bagian pertama merupakan analisis deskriptif sedangkan bagian kedua merupakan uji asumsi klasik, dan yang ketiga adalah analisa statistika. Analisa statistika yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian adalah regresi linier berganda. Selanjutnya, bedasarkan data yang diperoleh maka dapat dipaparkan analisis deskripsi dari penelitian ini. Dari hasil perhitungan dengan SPSS diperoleh gambaran masing-masing variabel sebagai berikut: Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Descriptive Statistics
N
Minimum
Maximum
Mean
Std. Deviation
NPL
48
1,74
4,67
3,2344
,86970
CAR
48
12,02
20,20
16,0183
1,71670
LDR
48
61,89
116,04
84,6796
15,96537
BOPO
48
57,46
85,05
72,2467
7,65801
Valid N (listwise)
48
Sumber : data yang telah diolah oleh penulis 42
43
Pada variabel Non Performing Loan (NPL) mempunyai nilai minimum 1.74, nilai maksimum 4.67, dan nilai rata-rata (mean) yang didapat adalah sebesar 3.2344, sedangkan standar deviasi sebesar 0.86970. Dengan nilai standar deviasi terlihat lebih kecil dari mean dan nilai mean NPL di bawah standar Bank Indonesia yaitu 5%, maka dapat dikatakan bahwa data pada variabel NPL tersebar dengan baik. Pada variabel Capital Adequacy Ratio (CAR) mempunyai nilai minimum 12.02, nilai maksimum 20.20, dan nilai rata-rata (mean) yang didapat adalah sebesar 16.0183, sedangkan standar deviasi sebesar 1.71670. Dengan nilai standar deviasi terlihat lebih kecil dari mean dan nilai mean CAR di atas standar Bank Indonesia yaitu 8%, maka dapat dikatakan bahwa data pada variabel CAR tersebar dengan baik. Pada variabel
Loan Deposit Ratio (LDR), memiliki nilai minimum
61.89, nilai maksimum 116.04, dan nilai rata-rata (mean) yang didapat adalah sebesar 84.6796, sedangkan standar deviasi sebesar 15.96537. Dengan nilai standar deviasi terlihat lebih kecil dari mean dan nilai mean LDR di atas standar Bank Indonesia yaitu 80%, maka dapat dikatakan bahwa data pada variabel LDR tersebar dengan baik. Pada
variabel
efisien
Beban
Operasional
terhadap
Pendapatan
Operasional (BOPO), mempunyai nilai minimum 57.46, nilai maksimum 85.05, dan nilai rata-rata (mean) yang didapat adalah sebesar 72.2467, sedangkan standar deviasi sebesar 7.65801. Dengan nilai standar deviasi terlihat lebih kecil dari mean dan nilai mean BOPO di bawah standar Bank
44
Indonesia yaitu 90%, maka dapat dikatakan bahwa data pada variabel 90% tersebar dengan baik.
B.
Uji Asumsi Klasik Model regresi dapat digunakan untuk estimasi dengan signifikan dan representatif jika model regresi tersebut tidak menyimpang dari asumsi klasik regresi berupa: normalitas, heteroskedastisitas, multikolonearitas, dan autokorelasi.
1.
Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal ataukah tidak. Uji normalitas dilakukan dengan analisis Grafik Normal P-P Plot dan Kolmogorov-Smirnov Test. Dasar pengambilan keputusan analisis grafik normal P-P Plot berdasarkan pada hasil output SPSS grafik normal PP Plot yang dapat dideteksi dengan cara melihat penyebaran data (titik) pada sumbu diagonal dari grafik normal P-P Plot.
45
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas
Sumber : data yang telah diolah oleh penulis
Dari hasil uji normalitas di atas terlihat data tersebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonalnya, dengan demikian model regresi memenuhi asumsi normalitas. Dasar pengambilan keputusan uji normalitas Kolmogorov–Smirnov Test dengan melihat nilai signifikasi:
46
Jika signifikasi > 0.05, maka model regresi mempuanyai standar error yang normal. Jika signifikasi < 0.05 , maka model regresi memunyai standar error yang tidak normal. Tabel 4.2 Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N
48 Normal Parameters
a,b
Mean Std. Deviation
Most Extreme Differences
,0000000 37,79847291
Absolute
,062
Positive
,062
Negative
-,046
Kolmogorov-Smirnov Z
,430
Asymp. Sig. (2-tailed)
,993
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : data yang telah diolah oleh penulis
Berdasarkan tabel di atas, dapat diambil kesimpulan bahwa normalitas model regresi memiliki signifikansi > 0.05, maka H0 diterima yang berarti model regresi yang digunakan mempunyai standar error yang normal.
47
2.
Uji Multikolonearitas Uji multikolonearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen. Setiap
variabel independen menjadi variabel dependen (terikat) dan
diregres terhadap variabel independen lainnya. Tplerance mengukur variabelitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi (karena VIF = 1/Tolerance). Nilai umum yang dipakai untuk menuntukkan adanya multikolonieritas adalah nilai Tolerance ≤0.10 atau sama dengan nilai VIF ≥10. (Ghozali, 2009:95-96). H0
: tidak ada multikolonearitas
Ha
: ada multikolonearitas
Pengambilan keputusan: Jika VIF < 10, maka H0 diterima (tidak ada multikolonearitas) Jika VIF > 10, maka Ha diterima (ada multikolonearitas)
48
Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolonearitas Coefficients
Model 1
(Constant)
Unstandardized
Standardized
Coefficients
Coefficients
B
Std. Error
580,135
84,868
NPL
41,694
9,968
CAR
-8,867
LDR BOPO
a
Beta
Collinearity Statistics T
Sig.
Tolerance
6,836
,000
,669
4,183
,000
,442
2,262
3,532
-,281
-2,511
,016
,904
1,106
1,963
,541
,578
3,628
,001
,445
2,246
-9,339
1,466
-1,320
-6,372
,000
,264
3,791
a. Dependent Variable: Total Kredit UMKM
Sumber : data yang telah diolah oleh penulis
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa seluruh variabel independen mempunyai nilai VIF kurang dari 10 (VIF < 10). Sehingga Ho diterima, yang berarti variabel independen (NPL, CAR, LDR, dan BOPO) yang digunakan pada model persamaan regresi tidak ada multikolonearitas (tidak ada hubungan yang sangat kuat antara variabel independen).
3.
VIF
Uji Heteroskedastisitas Asumsi penting dalam regresi linier berganda adalah bahwa gangguan yang muncul dalam model regresi korelasi adalah homokedastis yaitu semua gangguan mempunyai variasi yang sama (Ghozali, 2009). Dalam regresi mungkin ditemui gejala heterokedastisitas. Pengujian ini dilakukan dengan
49
metode grafik. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas dilakukan dengan cara melihat grafik scatterplot. Pengujian terhadap adanya gejala heterokedastisitas dapat dilakukan dengan menggunakan scatter plot antara nilai Y prediksi (SRESID) dan nilai residualnya (ZPRED) pada regresi Non Performing Lon (NPL), Capital Adequacy Ratio (CAR), Loan Deposit Rasio (LDR), dan BOPO terhadap peyaluran kredit UMKM pada sektor Bank Pemerintah Pada Tahun 2010 – 2012: Gambar 4.2 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Sumber : data yang telah diolah oleh penulis
50
Dari grafik scatterplot terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi peyaluran kredit UMKM.
4.
Uji Autokorelasi Uji Autokorelasi menunjukkan dalam sebuah model regresi linier terdapat kesalahan pengganggu pada periode waktu dengan kesalahan pada periode waktu sebelumnya. Uji autokorelasi dilakukan dengan metode Durbin-Watson. Jika nilai Durbin Watson terletak diantara du dan 4-du maka
disimpulkan
tidak
terjadi
pelanggaran
autokorelasi.
Dasar
pengambilan keputusan untuk uji autokorelasi : 0 < d < dl
: tidak ada autokorelasi positif
dl ≤ d ≤ du
: tidak ada autokorelasi positif
4 – dl < d < 4
: tidak ada korelasi negatif
4 – du ≤ d ≤ 4 – dl
: tidak ada korelasi negatif
du < d < 4 – du
: tidak atau autokorelasi positif dan negatif
Berikut adalah hasil pengolahan data untuk uji autokorelasi Durbin Watson :
51
Tabel 4.4 Hasil Uji Autokorelasi Model Summaryb
Model 1
R
Adjusted R
Std. Error of
Square
the Estimate
R Square ,716
a
,513
,468
39,517453916
Durbin-Watson 2,183
a. Predictors: (Constant), BOPO, CAR, LDR, NPL b. Dependent Variable: Total Kredit UMKM
Sumber : data yang telah diolah oleh penulis
Berdasarkan tabel di atas hasil uji autokorelasi nilai Durbin Watson yang diperoleh sebesar 2.194 berada di antara du = 1.7206 dan (4-du) = 2.2794, sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi autokorelasi positif atau negatif.
C.
Uji Hipotesis
1.
Uji Koefisien Determinasi (R2) Koefisien determinasi (R2) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah diantara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabelvariabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi varian variabel dependen. (Ghozali, Aplikasi Analisis multivariate denagan Program SPSS, 2009).
52
Tabel 4.5 Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary
Model
R
1
R Square ,716
a
,513
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
,468
39,517453916
a. Predictors: (Constant), BOPO, CAR, LDR, NPL
Sumber : data yang telah diolah oleh penulis
Dari tampilan output SPSS model summary besarnya adjusted R2 adalah 0.468. Artinya seluruh variabel independen mampu menjelaskan variasi dari variabel dependen yaitu sebesar 46.8% sedangkan sisanya 53.2% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diikut sertakan dalam pengujian. 2.
Uji F (Simultan) Uji F digunakan untuk menguji apakah secara bersama-sama seluruh variabel independen mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen. Pengambilan keputusan: Jika Sig. < alpha 0.05 maka H0 ditolak dan Ha diterima Jika Sig. > alpha 0.05 maka H0 diterima dan Ha ditolak.
53
Tabel 4.6 Hasil Uji F (Simultan) b
ANOVA Sum of Model 1
Squares
df
Mean Square
Regression
70811,192
4
17702,798
Residual
67150,054
43
1561,629
137961,246
47
Total
F 11,336
Sig. ,000
a
a. Predictors: (Constant), BOPO, CAR, LDR, NPL b. Dependent Variable: Total Kredit UMKM
Sumber : data yang telah diolah oleh penulis
H0: Tidak terdapat pengaruh antara NPL, CAR, LDR dan BOPO terhadap penyaluran kredit UMKM. Ha: Terdapat pengaruh yang signifikan antara NPL, CAR, LDR dan BOPO terhadap penyaluran kredit UMKM.. Dari hasil uji F di atas diketahui bahwa F-hitung sebesar 11.336 dengan nilai signifikansi 0.000 < a 0.05, maka H0 ditolak dan Ha diterima yang berarti terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara variabel independen yaitu NPL, CAR, LDR dan BOPO terhadap peyaluran kredit UMKM.
54
3.
Uji t (Secara Parsial) Untuk menguji hipotesa dilakukan pengujian secara parsial untuk melihat signifikansi dari pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen dengan mengasumsikan variabel lain adalah konstan. Dasar pengambilan keputusan: Jika Sig. < 0.05, maka H0 ditolak. Jika Sig. > 0.05, maka H0 diterima.
Tabel 4.7 Hasil Uji T (Parsial) Coefficients
a
Standardized Coefficien Unstandardized Coefficients Model 1
(Constant)
B
Std. Error
580,135
84,868
NPL
41,694
9,968
CAR
-8,867
LDR BOPO
ts Beta
t
Sig. 6,836
,000
,669
4,183
,000
3,532
-,281
-2,511
,016
1,963
,541
,578
3,628
,001
-9,339
1,466
-1,320
-6,372
,000
a. Dependent Variable: Total Kredit UMKM
Sumber : data yang telah diolah oleh penulis
55
Hipotesis H0: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara nilai Non Performing Loan (NPL) terhadap penyaluran kredit UMKM. Ha: Terdapat pengaruh yang signifikan antara nilai Non Performing Loan (NPL) terhadap penyaluran kredit UMKM. Dari hasil uji t dapat dilihat bahwa nilai Sig. Non Performing Loan (NPL) sebesar 0.000, maka Ho ditolak (0.000 < 0.05) yang artinya
terdapat
pengaruh yang signifikan antara Non Performing Loan (NPL) terhadap penyaluran kredit UMKM. H0: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara nilai Capital Adequacy Ratio (CAR) terhadap penyaluran kredit UMKM. Ha: Terdapat pengaruh yang signifikan antara nilai Capital Adequacy Ratio (CAR) terhadap penyaluran kredit UMKM. Dari hasil uji t dapat dilihat bahwa nilai Sig. Capital Adequacy Ratio (CAR) sebesar 0.016, maka Ho ditolak (0.016 < 0.05) yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara Capital Adequacy Ratio (CAR) terhadap penyaluran kredit UMKM. Ho: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara nilai Loan Deposit Ratio (LDR) terhadap penyaluran kredit UMKM.
56
Ha: Terdapat pengaruh yang signifikan antara nilai Loan Deposit Ratio (LDR) terhadap penyaluran kredit UMKM. Dari hasil uji t dapat dilihat bahwa nilai Sig. Loan Deposit Ratio (LDR) sebesar 0.001, maka Ho ditolak (0.001 < 0.05) yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara Loan Deposit Ratio (LDR) terhadap penyaluran kredit UMKM. Ho: Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara nilai Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO) terhadap penyaluran kredit UMKM. Ha: Terdapat pengaruh yang signifikan antara nilai Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO) terhadap penyaluran kredit UMKM. Dari hasil uji t dapat dilihat bahwa nilai Sig. Biaya Operasional terhadap Pendapatan
Operasional (BOPO) sebesar 0.000, maka Ho ditolak
(0.000<0.05) yang artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara Biaya Operasional terhadap Pendapatan
Operasional (BOPO) terhadap
penyaluran kredit UMKM. 4.
Analisis Regresi Linier Berganda Berdasarkan uji normalitas yang dilakukan menunjukan bahwa data dalam penelitian ini terdistribusi normal, maka analisis pada penelitian ini
57
dapat menggunakan metode parametik, yaitu analisis regresi linier berganda. Hasil dari penelitian ini dapat dilihat dari hasil analisis regresi linier berganda yang dilakukan dengan alat bantu SPSS. Hasil analisis regresi linier berganda dapat dilihat pada tabel 4.7. Berdasarkan tabel 4.7 diperoleh persamaan regresi linier berganda sebagai berikut: Y = 580,135 + 41,694 NPL – 8,867 CAR + 1,963 LDR – 9,339 BOPO +e Dari persamaan regresi linier berganda diatas dapat dijelaskan nilai konstanta sebesar 580,135, artinya jika NPL, CAR, LDR dan BOPO nilainya 0, maka nilai penyaluran kredit UMKM adalah sebesar 580,135%. Koefisien regresi NPL sebesar 41,694, artinya jika nilai independen lain nilainya tetap dan NPL mengalami kenaikan 1%, maka penyaluran kredit UMKM akan mengalami peningkatan sebesar 41,694%. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara NPL dengan penyaluran kredit UMKM berarti semakin naik NPL maka semakin meningkat penyaluran kredit UMKM. Koefisien regresi CAR sebesar -8,867, artinya jika nilai independen lain nilainya tetap dan CAR mengalami kenaikan 1%, maka penyaluran kredit UMKM akan mengalami penurunan sebesar -8,867%. Koefisien bernilai negatif artinya terjadi hubungan negatif antara CAR dengan penyaluran
58
kredit UMKM berarti semakin naik CAR maka semakin menurun penyaluran kredit UMKM. Koefisien regresi LDR sebesar 1,963, artinya jika nilai independen lain nilainya tetap dan LDR mengalami kenaikan 1%, maka penyaluran kredit UMKM akan mengalami peningkatan sebesar 1,963%. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara LDR dengan penyaluran kredit UMKM berarti semakin naik LDR maka semakin meningkat penyaluran kredit UMKM. Koefisien regresi BOPO sebesar –9,339 menggambarkan nilai regresi ini adalah negatif, artinya jika nilai independen lain nilainya tetap dan BOPO mengalami kenaikan 1%, maka penyaluran kredit UMKM akan mengalami penurunan sebesar –9,339%. Koefisien ini bernilai negatif artinya terjadi hubungan negatif antara BOPO dengan penyaluran kredit UMKM berarti semakin naik BOPO maka semakin turun penyaluran kredit UMKM. D.
Interpretasi Penelitian Pengujian hipotesis melalui regresi linier berganda bertujuan untuk menjawab pertanyaan apakah Non Performing Loan, Capital Adequacy Ratio, Loan Deposit Ratio, dan BOPO mempengaruhi penyaluran kredit UMKM pada sektor Bank Pemerintah. Pengaruh NPL terhadap penyaluran kredit UMKM dapat dilihat nilai signifikasinya (tabel 4.7) lebih kecil dari 0.05, yaitu sebesar 0.000. Hal ini
59
menunjukan bahwa NPL berpengaruh positif signifikan terhadap penyaluran kredit UMKM. Hal ini kemungkinan terjadi karena bank pemerintah memiliki rasio NPL tinggi, bank tetap melakukan ekspansi kredit dengan pertimbangan bank tidak menanggung biaya bunga yang tinggi atas dana yang dihimpunnya, terutama dana pihak ketiga dengan biaya mahal seperti deposito sehingga dapat melakukan pemberian kredit. Hasil penelitian ini konsisten dengan penelitian yang dilakukan oleh Engkus Kusnandar (2012) yang menunjukkan bahwa NPL berpengaruh positif secara signifikan terhadap penyaluran kredit UMKM. Berdasarkan uji regresi pada uji t (tabel 4.7), menunjukan bahwa CAR berpengaruh signifikan secara negatif terhadap penyaluran kredit UMKM. Hal ini dikarenakan nilai signifikannya lebih kecil dari 0.05, yaitu besarnya 0.016. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa terdapat hubungan negatif antara rasio CAR dengan penyaluran kredit UMKM. Artinya semakin tinggi rasio CAR maka akan terjadi penurunan kredit UMKM. Hal ini dimungkinkan terjadi karena kebijakan manajemen bank yang fokus untuk mempertahankan atau meningkatkan permodalaanya diatas CAR minimun 8% yang ditetapkan oleh BI sehingga cenderung menahan dananya untuk memenuhi kebutuhan CAR dan membatasi pemberian kredit. Hasil penelitian ini selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Alinda Agustina (2012) yang menyatakan CAR berpengaruh negatif signifikan terhadap penyaluran kredit UMKM.
60
Pengaruh LDR terhadap penyaluran kredit UMKM dapat dilihat nilai signifikasinya (tabel 4.7) lebih kecil dari 0.05, yaitu sebesar 0.001. Hal ini menunjukan
bahwa
LDR
berpengaruh
positif
signifikan
terhadap
penyaluran kredit UMKM. Artinya semakin besar Dana Pihak Ketiga yang berhasil dihimpun oleh bank, maka bank memiliki kemampuan pendanaan yang lebih besar, sehingga pada tahap selanjutnya akan berimplikasi kepada penyaluran kredit UMKM. Dana Pihak Ketiga merupakan salah satu sumber pendanaan bank yang paling besar dalam proses intermediasi. Oleh karena itu, manajemen bank biasanya melakukan berbagai langkah strategi pemasaran yang efektif dalam rangka meningkatkan Dana Pihak Ketiga, antara lain dengan kebijakan pembebasan biaya administrasi bagi penabung, pemberian tingkat suku bunga yang lebih besar bagi penabung, dan memberikan hadiah-hadiah yang menarik untuk merangsang masyarakat menyimpan dananya di bank.
Hasil penelitian ini konsisten dengan
penelitian yang dilakukan oleh Irma Anindita (2011) yang menunjukkan bahwa LDR berpengaruh positif secara signifikan terhadap penyaluran kredit UMKM. Pengaruh BOPO terhadap penyaluran kredit UMKM dapat dilihat nilai signifikasinya (tabel 4.7) lebih kecil dari 0.05, yaitu sebesar 0.000. Ini berarti bahwa nilai signifikasi < 5%. Artinya variabel biaya operasional terhadap pendapatan operasional (BOPO)
berpengaruh
negatif secara
signifikan terhadap penyaluran kredit UMKM selama kurun waktu penelitian ini. BOPO memiliki hubungan negatif dengan penyaluran kredit
61
UMKM. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tidak efisien bank dalam pengelolaan operasionalnya maka akan semakin tinggi beban operasional bank, sehingga menurunkan laba bank, yang pada akhirnya berdampak terhadap penurunan kredit UMKM. Hasil penelitian ini selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh Bambang Sudiyatno dan Jati Suroso (2010) yang menyatakan rasio BOPO berpengaruh negatif terhadap penyaluran kredit UMKM. Pada uji F (tabel 4.6) dapat diketahui bahwa secara bersamaan variabel independen (NPL, CAR, LDR, dan BOPO) berpengaruh terhadap variabel dependen (penyaluran kredit UMKM). Hal ini dibuktikan dari nilai signifikan sebesar 0.000 yang berarti nilai signifikanya lebih kecil dari nilai tarif yang telah ditentukan sebesar 0.05. Pada uji koefisien determinasi (tabel 4.5) dapat diketahui besarnya nilai adjusted R Square sebesar 0.468. Hal ini berarti bahwa 46.8% variabel dependen penyaluran kredit UMKM dapat dijelaskan oleh variabel independennya, yaitu: NPL, CAR, LDR, dan BOPO.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
A.
Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dikemukakan dalam bab 4, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Non Performing Loan (NPL) berpengaruh signifikan secara positif terhadap penyaluran kredit UMKM pada sektor bank pemerintah. 2. Capital Adequacy Ratio (CAR) berpengaruh signifikan secara negatif terhadap penyaluran kredit UMKM pada sektor bank pemerintah. 3. Loan Deposit Ratio (LDR) berpengaruh signifikan secara positif terhadap penyaluran kredit UMKM pada sektor bank pemerintah. 4. Beban Operasional terhadap Pendapatan Operasional
(BOPO)
berpengaruh signifikan secara positif terhadap penyaluran kredit UMKM pada sektor bank pemerintah. 5. Non Performing Loan (NPL), Capital Adequacy Ratio (CAR), Loan Deposit Ratio (LDR), rasio Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO) secara bersama-sama berpengaruh terhadap penyaluran kredit UMKM pada sektor bank pemerintah. 62
63
B.
Saran Dengan melihat pada hasil penelitian di atas, adapun saran yang dianjurkan, yaitu: Pihak manajemen bank agar berupaya meningkatkan kolektibilitas kreditnya sehingga dapat mengurangi rasio NPL dan memupuk dana pihak ketiga (LDR), karena dua faktor ini sangat berpengaruh terhadap penyaluran kredit UMKM, disamping rasio lain yaitu CAR dan BOPO. Bagi Pihak manajemen bank meningkatkan efisiensi operasional bank agar dapat meminimalisir biaya dana yang harus dikeluarkan sehingga dapat meningkatkan pendapatannya. Peningkatan pendapatan pada giliranya dapat meningkatkan pula pemberian kredit. Untuk lebih meningkatkan penyaluran kredit UMKM, perlu kebijakan pemerintah mendorong bank-bank menjadi pelaksana Kredit Usaha Rakyat (KUR). Bagi peneliti selanjutnya, apabila akan melakukan penelitian lebih lanjut tentang tema yang sejenis sebaiknya perlu dilakukan perluasan subjek penelitian yang mencakup kebijakan kredit perbankan di Negara lain (terutama di negara Asia), sebagai perbandingan dan masukan bagi pengembangan kebijakan UMKM di tanah air.
