54
BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
3.1
Flowchart Metodologi Pemecahan Masalah
Diagram 3.1 Flowchart Metodologi Penelitian
55
3.2
Observasi Lapangan
Observasi lapangan ini dilakukan di PT. Metiska Farma yang terletak di Jl. Raya Kebayoran Lama no.557, Jakarta Selatan. Perusahaan ini bergerak di bidang farmasi. Observasi lapangan ini dilakukan pada tanggal 3 Maret hingga 31 Maret 2008. Di perusahaan ini, semua dibimbing oleh seorang pembimbing lapangan yang membantu, sehingga observasi lapangan ini yang dilakukan dapat berjalan dengan baik. Observasi ini lebih ditekankan pada melihat perusahaan secara umum.
3.3
Identifikasi, Perumusan & Ruang Lingkup Masalah
Setelah dilakukan observasi, dapat ditemukan suatu masalah di dalam perusahaan yang akan dijadikan topik dalam tugas akhir, kemudian akan dilakukan suatu identifikasi terhadap masalah tersebut, kemudian setelah mengidentifikasikan masalah, dilakukan penyederhanaan masalah-masalah yang ada dengan merumuskan masalah tersebut. Terakhir, dilakukan pembatasan masalah yang akan diteliti lebih lanjut.
3.4
Studi Pustaka
Sebelum mengetahui masalah yang terjadi di perusahaan, maka akan dilakukan suatu studi mengenai teori-teori yang mungkin dapat diterapkan, sehingga pada saat mengumpulkan data, sudah mengerti data-data apa saja yang akan diambil di perusahaan agar dapat memudahkan pengolahan data. Studi ini dilakukan dengan
56
banyak cara, dari melihat internet, membaca buku-buku Teknik Industri, jurnal, laporan-laporan atau menanyakan kepada dosen-dosen Teknik Industri.
3.5
Tujuan Penelitian
Sebelum dilakukan pengumpulan data, haruslah menentukan tujuan penelitian yang akan dilakukan, ini perlu dilakukan karena untuk dijadikan arah dalam melakukan pengolahan data dan analisa nantinya. Tujuan penelitian ini juga untuk meyakinkan apa yang akan dan harus dicari dari penelitian ini.
3.6 Pengumpulan Data
Setelah melakukan studi lapangan, kemudian dilakukan pengumpulan datadata yang dibutuhkan tentang perusahaan tersebut. Data ini dibutuhkan untuk tahaptahap selanjutnya, seperti pengolahan data. Data-data yang diambil, antara lain:
•
Data umum perusahaan
Di sini, dicoba untuk menggali sejarah perusahaan dengan menanyakannya kepada pembimbing lapangan, sejarah perusahaan tersebut mulai dari awal berdirinya perusahaan hingga visi dan misi perusahaan.
57
•
Data-data mengenai struktur organisasi PT. Metiska Farma
Hal ini berhubungan dengan susunan seluruh organisasi, termasuk pula pembagian departemen-departemen yang ada yang melakukan kegiatan dalam perusahaan, hingga kewajiban dan tugas-tugasnya.
•
Data-data mengenai bahan baku
Mengamati proses produksi yang terjadi, kemudian akan diperoleh jumlah bahanbahan yang dibutuhkan dalam suatu produksi obat. Ini diambil untuk kelima jenis obat yang diteliti.
•
Data-data mengenai biaya produksi
Menanyakan kepada pembimbing lapangan berapa besar biaya-biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan dalam pembuatan obat, seperti biaya produksi dan laba produksi.
•
Data-data mengenai persediaan bahan baku
Melihat gudang bahan baku perusahaan tersebut, kemudian menanyakan ke bagaian gudang, atau langsung menanyakan ke manajer PPIC mengenai jumlah bahan baku yang tersisa di gudang.Data-data mengenai perencanaan produksi dan pengendalian persediaan
58
•
Data-data mengenai waktu setting mesin
Disini, dilakukan penghitungan dengan menggunakan stopwatch, mencoba mengukur lamanya waktu setting setting yang dilakukan oleh operator dalam mempersiapkan mesin sebelum mulai mengoperasikannya.
•
Data-data mengenai waktu proses
Mengobservasi perusahaan pada saat melakukan proses produksi, atau menanyakan langsung ke bagian produksi, berapa lama waktu yang dibutuhkan dalam memproses masing-masing obat dalam setiap mesinnya.
3.7 Pengolahan Data
Setelah mengumpulkan data-data yang dibutuhkan, tahap selanjutnya adalah tahap pengolahan data. Disini, akan dilakukan perhitungan terhadap data-data yang sudah dikumpulkan untuk menyelesaikan permasalahan yang ditemukan di perusahaan. Berikut adalah pengolahan data yang dilakukan :
•
Penentuan Fungsi Tujuan
Pertama-tama perlu ditentukan fungsi tujuan dari optimasi yang akan dilakukan. Tujuan ini disesuaikan dengan tujuan yang ingin dicapai perusahaan untuk memperoleh keuntungan semaksimal mungkin.
59
•
Penentuan Batasan
Setelah diperoleh fungsi tujuannya, maka tahap selanjutnya, harus menentukan batasan dalam mengoptimasi jumlah produk, dimana batasan yang dipilih merupakan faktor-faktor primer yang berhubungan dan dapat mempengaruhi tujuan yang ingin dicapai.
•
Optimasi Menggunakan Program LINDO
Setelah didapat fungsi tujuan dan batasan-batasannya, maka langkah selanjutnya adalah melakukan optimasi terhadap jumlah produk. Disini, optimasi dilakukan dengan menggunakan program LINDO. Fungsi tujuan dan batasan yang telah ditentukan dimasukkan ke dalam program LINDO sehingga akan didapat jumlah produk yang optimum.
•
Uji Sensitivitas
Langkah ini dilakukan untuk mengetahui seberapa sensitif variabel-variabel yang digunakan.
•
Perhitungan Waktu Setting dan Waktu Proses Mesin
Dalam perhitungan waktu setting ini turut dimasukkan penyesuaian dan kelonggaran dari operator tersebut. Kemudian, pada perhitungan waktu proses,
60
dipengaruhi oleh jumlah produk optimum yang diperoleh dari perhitungan optimasi dengan menggunakan program LINDO.
•
Penjadwalan dengan Algoritma Palmer
Pada tahap ini, hasil perhitungan waktu setting dan waktu proses yang didapat, diolah kembali sehingga akan didapatkan suatu jadwal yang berprioritaskan kepada minimasi makespan dan total flow time, yaitu dengan algoritma Palmer.
•
Penentuan Makespan dan Total Flow Time
Setelah didapat jadwal dengan algoritma Palmer, langkah selanjutnya adalah menghitung besar makespan dan total flow time.
3.8
Analisis Data
Hasil-hasil yang sudah didapat pada pengolahan data kemudian akan dianalisis. Analisis ini dilakukan untuk menjelaskan lebih rinci hasil yang didapat. Berikut adalah analisis-analisis yang dilakukan :
•
Analisis Model Linear Programming
Disini, dilakukan analisis mengenai fungsi tujuan, batasan-batasan yang digunakan, dan darimana nilai-nilai yang digunakan.
61
•
Analisis Hasil Optimasi
Hasil perhitungan yang diperoleh akan dianalisis jumlah optimum produk yang akan diproduksi selanjutnya oleh perusahaan.
•
Analisis Sensitivitas
Mencoba menganalisis hasil uji sensitivitas yang didapatkan, variabel-variabel apa saja yang berpengaruh jika dilakukan perubahan (kenaikan maupun penurunan) terhadap variabel lainnya.
•
Analisis Penjadwalan
Disini dianalisis mengenai hasil penjadwalan yang diperoleh dari algoritma Palmer yaitu urutan produksi obat.
3.9 Kesimpulan dan Saran
Langkah ini adalah langkah terakhir yang akan dilakukan, yaitu mencoba membuat kesimpulan dari hasil pengolahan data dan analisa, sehingga dapat menjawab permasalahan yang ada dan tujuan yang diketahui. Kemudian, juga dapat memberikan suatu saran yang diharapkan berguna bagi perusahaan.