BAB 3 ANALISIS SISTEM BERJALAN. tidak perlu repot untuk membeli perabotan dan sejenisnya

BAB 3 ANALISIS SISTEM BERJALAN

3.1.

Kost Kost merupakan salah satu tempat favorit bagi beberapa orang yang keluar dari kota asalnya dan pergi ke kota lain baik untuk kerja ataupun untuk melanjutkan sekolah mereka. Tempat kost atau rumah kost menjadi tempat favorit sebagai tempat tinggal sementara karena cukup praktis dan tidak perlu repot untuk membeli perabotan dan sejenisnya. Pertumbuhan rumah kost dari tahun ke tahun semakin meningkat karena selain kebutuhan akan rumah kost semakin meningkat, juga karena bisnis rumah kost dianggap dapat memberikan keuntungan yang besar bagi para pemiliknya. Berikut merupakan data jumlah rumah kost di Jakarta pada tahun 2011 : Kost Jumlah Kost Jakarta Barat 1096 Kost Jakarta Pusat 708 Kost Jakarta Timur 780 Kost Jakarta Utara 265 Kost Jakarta Selatan 1497 Tabel 3.1 Tabel Jumlah Rumah Kost di Jakarta Sumber : www.infokost.net Menurut data di atas jumlah rumah kost di Jakarta Barat ada 1096 unit, 708 di Jakarta Pusat, 780 di Jakarta Timur, 265 di Jakarta Utara, dan 1497 di Jakarta Selatan. Tentu saja data ini belum mencakup semua rumah

63   

kost yang ada sebenarnya, masih banyak rumah-rumah kost yang tidak terdaftar dalam website tersebut. 3.2.

Internet Internet pertama kali masuk Indonesia pada tahun 1995, pada saat itu pengguna internet masih sangat terbatas dan belum banyak orang yang dapat menggunakan teknologi tersebut. Pada awal masuk Indonesia penggunaan internet hanya sebatas untuk hiburan saja, kemudian fungsi internet berkembang menjadi sebuah sarana untuk mengikuti perkembangan dunia. Dengan perkembangan yang ada, internet juga dimanfaatkan sebagai sarana untuk promosi usaha, perusahaan-perusahaan membuat situs mereka masing-masing agar lebih dikenal oleh masyarakat. Perkembangan internet menjadi semakin pesat dan hingga sekarang ini internet juga dimanfaatkan untuk melakukan transaksi bisnis secara online atau biasa lebih dikenal dengan e-commerce. Perkembangan e-commerce di Indonesia semakin lama semakin meningkat karena dinilai cukup memberikan banyak kemudahan bagi konsumennya.

64   

3.3.

Analisis Sistem yang Berjalan

1. Mengidentifikasi Kebutuhan Konsumen

Gambar 3.1 : Proses pemilihan tempat kost Pada problem recognition dapat dilihat bahwa ada kebutuhan dari pemilik kost untuk memasang iklan dan kebutuhan pencari kost untuk mencari rumah kost. Pada bagian information gathering dapat diketahui sumber-sumber informasi yang digunakan oleh konsumen untuk memperoleh informasi, bagi pemilik kost mengiklankan produknya dari mulut ke mulut atau referensi teman atau keluarga, koran, internet, dan informasi papan depan kost. Demikian juga bagi pencari kost mereka juga memperoleh informasi

65   

mengenai rumah kost melalui referensi teman atau keluarga, koran, internet, dan papan informasi depan kost. Pada bagian evaluation konsumen akan mengevaluasi dan berpikir tentang produk yang akan mereka beli atau rumah kost yang akan mereka pilih, harga, fasilitas, dan ukuran kamar menjadi faktor penting yang mempengaruhi mereka dalam memilih rumah kost. Pada tahap purchase decission akan dilakukan pembayaran baik secara online atau offline. Pada tahap satisfication dapat dilihat apakah pelanggan puas atau tidak terhadap jasa yang ditawarkan dan fasilitas yang menjadi tolak ukur utama apakah konsumen merasa puas atau tidak. Pada bagian loyalty, apabila pelanggan merasa puas, maka pelanggan akan loyal dari pelanggan terhadap jasa tersebut misalnya dengan mereferensikan produk kepada orang lain.

66    Mencari informasi kepada teman atau keluarga

Datang ke lokasi sekitar dan berkeliling melihat tempat kost

Memilih tempat kost

Pembayaran cash

Informasi tidak lengkap

Membutuhkan effort yang  lebih dari segi waktu, biaya,  dan tenaga  Kesulitan untuk membandingkan  satu tempat dengan tempat lain 

Pembayaran yang dilakukan  terbatas oleh waktu 

Registrasi

Gambar 3.2 : Unmet dan Undeserved Needs Dari gambar di atas dapat dilihat mengenai kebutuhan yang belum terpenuhi dari konsumen ketika mereka mencari tempat kost. Kebutuhan yang belum terpenuhi di antaranya : -

Kebutuhan akan informasi Kebutuhan akan informasi yang dimaksudkan adalah kurangnya informasi mengenai tempat kost yang ada di suatu daerah, kebanyakan orang

akan

menanyakan

kepada

teman

atau

keluarga

yang

mengetahuinya dan informasi yang didapat biasanya kurang lengkap. -

Proses pencarian rumah kost yang tidak efektif Kebanyakan orang akan datang langsung ke daerah atau wilayah tempat mereka akan tinggal dan akan berkeliling daerah tersebut untuk mencari tempat kost sesuai dengan keinginan mereka. Tentu saja hal ini sangat

67   

tidak efektif dan efisien dan sangat membutuhkan effort yang besar dari segi biaya, waktu, dan tenaga. -

Kesulitan dalam melakukan perbandingan Kesulitan untuk membandingkan fasilitas-fasilitas yang ada antara satu rumah kost dengan rumah kost yang lain secara konvensional.

2. Mengidentifikasi Konsumen yang akan Dituju Dalam menganalisa segmen target pasar pada website ini, parameter yang digunakan adalah parameter geographic, demographic, dan occassion. •

Geographic

Daerah asal Jawa Sumatra Kalimantan Sulawesi Maluku Papua

Gambar 3.3 diagram daerah asal responden Sumber : kuesioner Dari data di atas, dapat dilihat bahwa responden yang juga merupakan penyewa kost berasal dari berbagai daerah di Indonesia, sebagian besar berasal dari Pulau Jawa sebanyak 63 responden baik dari Jawa Tengah, Jawa Timur, Jawa Barat, dan wilayah Jabodetabek. 24 responden dari Pulau Sumatra, 9 responden dari Kalimantan, 4 dari Sulawesi, dan dari Ambon dan Papua masing-masing 1 responden. Oleh

68   

karena itu segmentasi pasar dari website ini adalah Pulau Jawa dan Sumatra. Sedangkan jika dilihat dari sisi klien atau pemilik kost, segmentasi yang dipilih adalah wilayah Jakarta. •

Demographic Segmentasi secara demographic dibagi berdasarkan usia.

Usia 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Gambar 3.3 Diagram usia responden Berdasarkan data tersebut dapat dilihat bahwa rata-rata penyewa kost berusia antara 17 sampai 26 tahun dengan rata-rata berprofesi sebagai mahasiswa dan pegawai swasta.

69   

Kisaran Harga < 1.000.000 1.000.000‐1.500.000 1.500.000‐2.000.000 > 2.000.000

Gambar 3.4 Harga rumah kost responden Data memperlihatkan bahwa tempat kost yang menjadi favorit adalah tempat kost dengan kisaran harga di bawah 1juta rupiah dengan dipilih oleh 45 responden, dan 1juta-1,5juta dipilih oleh 40 orang responden, 1,5jt-2jt rupiah dipilih oleh 10 orang responden, dan sisanya 6 orang responden yang harga sewa tempat kostnya di atas 2 jt. Dapat dilihat dari data di atas, segmentasi berdasarkan pendapatan adalah orang dengan pendapatan di atas 1jt per bulannya. 3. Mengidentifikasi Pesaing Perusahaan Pesaing-pesaing yang dihadapi oleh website ini adalah websitewebsite yang menyediakan informasi atau menjual produk sejenis, dalam hal ini adalah informasi mengenai tempat kost. Pesaing dari website ini adalah infokost.net, kostjakarta.com, infokostjakarta.com, kostexpo.com, karena sama-sama menyediakan informasi mengenai tempat kost di wilayah Jakarta.

70   

Fitur

Infokost Kostjakarta. Infokostjakarta. Kostexpo .net com com .com √ √ √ √

Kelengkapan informasi tempat kost Pencarian berdasar √ lokasi, harga, fasilitas Informasi ketersediaan kamar Peta lokasi √ √ Testimonial √ penghuni Compare √ Booking online Tabel 3.2 Tabel perbandingan fitur dari website pesaing

-

Dari table di atas dapat dilihat perbandingan fitur-fitur yang dimiliki oleh pesaing-pesaing dari perusahaan. Dapat dilihat bahwa keempat website di atas sama-sama menyediakan informasi rumah kost yang lengkap, sedangkan untuk fitur pencarian berdasarkan harga, lokasi, fasilitas, hanya dimiliki oleh infokost.net, fitur ini memudahkan pencari kost untuk mencari rumah kost berdasarkan kriteria-kriteria yang mereka inginkan. Untk fitur yang menyediakan peta lokasi dimiliki oleh infokost.net dan infokostjakarta.com, selanjutnya fitur testimonial atau pendapat-pendapat dari penghuni tentang rumah kost yang mereka tempati atau rumah kost terdapat pada website tersebut hanya dimiliki oleh infokost.net. Fitur compare untuk memudahkan pencari kost dalam membandingkan rumah kost yang satu dengan yang lain juga hanya dimiliki oleh infokost.net, sedangkan fitur booking online dan informasi ketersediaan kamar tidak dimiliki oleh website-website pesaing.

71   

4. Menilai Sumber Daya Perusahaan Untuk Melakukan Penawaran Untuk saat ini perusahaan ini belum beroperasi sehingga belum memiliki sumber daya untuk menyampaikan penawaran. Namun untuk ke depannya, sumber daya yang diperlukan oleh perusahaan di antaranya adalah : - Web administrator Secara teknis, website ini membutuhkan seorang web administrator yang memiliki kemampuan dan menguasai tentang website ini secara teknis untuk

memaintain

website

dan

melakukan

pengembangan-

pengembangan lebih lanjut. - Marketing team Website ini juga membutuhkan tenaga marketing untuk mencari klien atau para pemilik kost untuk menawarkan dan menerangkan kepada mereka mengenai website ini. Selain mencari klien, tim marketing juga bertuga

untuk

menarik

perhatian

para

pencari

kost

untuk

memperkenalkan website ini dan menarik perhatian para pencari kost untuk mau menggunakan website ini. Selain itu juga tim juga bertuga untuk membantu pelanggan dalam hal ini adalah pemilik kost yang kesulitan menggunakan website ini. 5. Menilai Kesiapan Pasar terhadap Teknologi Agar aplikasi e-commerce dapat diterima dan dapat bermanfaat secara maksimal, maka perlu dilakukan penilaian apakah pasar siap dengan teknologi e-commerce yang akan diterapkan. Analisis kesiapan pasar ini terdiri dari :

72   

Kepekaan teknologi

‐

Penggunaan internet setiap hari 2 hari sekali 3 hari sekali 4 hari‐1minggu  sekali

Gambar 3.5 Diagram intensitas penggunaan internet Menurut hasil kuesioner, dari 102 responden didapatkan hasil dari intensitas penggunaan internet dalam kurun waktu 1 minggu diperoleh hasil bahwa 95 responden menjawab menggunakan internet setiap hari atau sebanyak 93,14%, 2 kali sehari dan 3 kali sehari masing-masing 2 responden atau 1,96%, dan 4 hari-1 minggu sekali 3 responden atau sebesar 2,94%. Berdasarkan hasil riset pada awal 2010, 6 dari 10 anak muda di Indonesia lebih sering mengakses internet daripada media konvensional lainnya, dan rata-rata mereka menghabiskan 3-5 jam setiap hari untuk mengakses internet. ‐

Adopsi teknologi Dengan perkembangan teknologi yang ada saat ini, penggunaan internet menjadi semakin luas dan semakin beraneka ragam. Pengguna internet menggunakan internet seusai dengan kebutuhan mereka masing-masing.

73   

Penggunaan internet Jejaring sosial Chatting Mencari  informasi/browsing Forum

Gambar 3.6 Diagram penggunaan internet Banyak hal yang pengguna internet lakukan dalam mengakses internet, mulai dari mengakses jejaring sosial atau social media (facebook, twitter, google+), chatting (skype, yahoo messenger, msn), mencari informasi, forum (kaskus, indowebster,dll). Menurut data dari kuesioner sebanyak 47 orang mengakses jejaring sosial ketika menggunakan internet, 37 orang mencari informasi, 11 orang mengakses forum, dan 7 orang chatting. Dapat dilihat bahwa masyarakat peka dengan teknologiteknologi yang ada saat ini. ‐

Pengaruh teknologi baru Penggunaan teknologi baru secara online dengan fitur-fitur yang ada diharapkan

dapat

mempermudah

konsumen

dalam

mencari

kebutuhannya. Dengan dukungan gambar-gambar, animasi, dan tampilan yang menarik diharapkan dapat lebih menarik minat dari pengguna website tersebut.

74   

6.

Menentukan Peluang Secara Jelas Untuk memspesifikasi kesempatan atau peluang yang ada, maka dibuatlah suatu opportunity story yang menjelaskan tentang gambaran umum mengenai website ini. Website ini merupakan suatu website yang menyediakan tempat bagi pemilik kost untuk mengiklankan rumah kost mereka dan membantu pemilik kost untuk melakukan transaksi secara online, juga merupakan suatu website yang menyediakan informasi mengenai rumah kost untuk para pencari kost. Target segmen dari website ini adalah pemilik rumah kost yang berada si wilayah Jakarta dan para pencari kost yang berada di seluruh Indonesia yang mencari kost di Jakarta yang sebagian besar berprofesi sebagai mahasiswa atau pegawai swasta. Website ini memberikan berbagai kemudahan bagi para pencari kost dan pemilik rumah kost. Keuntungan yang diperoleh pencari kost, seperti yang disebutkan di atas yaitu kemudahan dalam mencari informasi tempat kost dan kemudahan melakukan transaksi tanpa dibatasi tempat dan waktu. Sedangkan keuntungan yang diperoleh oleh pemilik kost adalah kemudahan dalam mengiklankan tempat kost mereka dan juga pangsa pasar menjadi lebih luas dan tidak dibatasi dengan tempat dan waktu, seperti apabila pemilik kost mengiklankan lewat koran atau papan depan kost akan terbatas dwngan tempat dan waktu, hanya beberapa orang di wilayah tersebut yang akan melihat iklan mereka. Website ini memiliki keunggulan yang tidak dimiliki oleh website pesaing yaitu mengenai informasi ketersediaan kamar, fasilitas booking

75   

secara online, referensi ke teman melalui email, dan pengisian data diri bagi calon penghuni kost secara online.. Dengan adanya website ini diharapkan dapat menjadi jawaban atas masalah yang belum terpenuhi sekarang ini yaitu dapat membantu orangorang yang berasal dari luar kota tidak perlu mengeluarkan effort yang lebih untuk mencari rumah kost, selain itu juga dapat mendatangkan keuntungan bagi pemilik kost. Dengan target pasar mahasiswa dan pegawai swasta yang sebagian besar mengetahui dan menguasai tentang teknologi maka kemungkinan keberhasilan e-commerce menjadi semakin besar. Juga kemudahan yang ditawarkan untuk dapat melakukan transaksi secara online menjadi suatu nilai tambah atau added value bagi website ini. 7.

Menilai Peluang yang Menarik Tahap ini merupakan tahap terakhir dalam analisis peluang pasar, di mana tahap ini akan menentukan apakah perusahaan akan “Go” atau “No Go” dalam menerapkan aplikasi e-commerce. Dalam tahap ini terdapat delapan acuan untuk menilai kesiapan penerapan aplikasi e-commerce, jika dari delapan acuan tersebut lebih banyak positifnya maka perusahaan tersebut memiliki kemungkinan positif atau “Go” untuk menerapkan ecommerce. •

Competitive Vulnerability Dilihat dari jumlah pesaing website ini, jumlah website yang sejenis yaitu website yang menyediakan informasi mengenai rumah kost memang cukup banyak, sehingga untuk faktor ini bernilai positif.

76   

•

Technical Vulnerability Untuk sekarang ini website ini masih dalam tahap perancangan dan sumber daya manusia untuk menjalankan aplikasi ini masih terbatas, tetapi untuk ke depannya website ini akan merekrut tenaga yang ahli di bidangnya seperti web administrator, database administrator, dan web programmer. Sehingga faktor ini bisa digolongkan menjadi faktor positif.

•

Magnitude of Unmeet Need Dengan sistem yang berjalan saat ini, kebutuhan pelanggan yang belum terpenuhi cukup besar, sehingga faktor ini merupakan faktor positif bagi perusahaan untuk menerapkan e-commerce. Faktor yang belum terpenuhi itu di antaranya keterbatasan informasi mengenai informasi mengenai rumah kost, effort atau usaha yang harus dilakukan oleh para pencari kost yang berada di luar Jakarta yang biasanya mereka harus datang jauh-jauh ke Jakarta untuk mencari langsung rumah kost untuk tempat tinggal mereka dan juga keterbatasan dalam membandingkan rumah kost karena hanya terbatas pada beberapa wilayah saja.

•

Interaction Between Segments Faktor ini tidak memiliki pengaruh dalam website ini, sehingga faktor ini dinyatakan netral.

77   

•

Likely Rate of Growth Karena perusahaan ini tergolong dalam perusahaan baru atau sedang dalam perancangan, sehingga penilaian faktor ini tidak dapar diperhitungkan sehingga dianggap netral.

•

Technology Vulnerability Perusahaan memiliki kemampuan dalam mengadaptasi perkembangan teknologi karena perusahaan ini berbasis teknologi informasi atau berbasis komputer sehingga untuk mengikuti perkembangan teknologi atau beradaptasi dengan teknologi baru bukan merupakan suatu hal yang susah untuk dilakukan.

•

Market Size Perusahaan ini atau website ini memiliki target pasar calon mahasiswa, mahasiswa, dan pegawai di seluruh Indonesia khususnya di Pulau Jawa dan Sumatra yang akan mencari rumah kost di Jakarta dan para pemilik rumah kost di wilayah Jakarta.

•

Level of Profitability Faktor ini belum dapat diukur karena perusahaan ini masih dalam tahap perancangan dan belum beroperasi sehingga faktor ini dianggap netral.

78   

Faktor Positif

Faktor Netral

Faktor Negatif Competitive Technical Magnitude Vulnerability vulnerability of unmeet

Interaction between needs

Likely Technology Market Rate of vulnerability size Growth

Gambar 3.8 Kostsweetkost.com Opprtunity Assestment Berdasarkan gambar di atas dapat dilihat bahwa dari 8 acuan yang ada, 5 di antaranya bernilai positif yang berarti bahwa website e-commerce ini siap untuk dijalankan. 3.4.

Business Model Sebuah bisnis model online memerlukan empat tahapan dalam bagian manajemen senior, yang terdiri dari : value proposition or value cluster for targeted customers; an online offering; a unique, defendable resource system ; dan revenue model. 1. Value Propositions atau Value Cluster Tahap

pertama

menspesifikasikan

dalam

dengan

pengembangan

jelas

bisnis

online

adalah

nilai

untuk

bisnis.

perencanaan

Pembangunan value proportion mewajibkan manajemen untuk menentukan tiga hal : target segment, focal customer benefits, dan keuntungan dengan cara yang lebih baik dari pesaing.

mendapatkan

Level of Profitability

79   

•

Target segment (Pemilihan Segmen) Target dari website atau perusahaan ini adalah calon mahasiswa, mahasiswa, dan para pegawai yang berada di Indonesia terutama Pulau Jawa dan Sumatra yang akan mencari tempat kost di Jakarta, dan juga para pemilik kost yang memiliki rumah kost di wilayah Jakarta.

•

Focal customer benefits (manfaat yang diperoleh konsumen) Manfaat yang didapat dengan adanya website ini adalah : Untuk pencari kost : -

Informasi mengenai tempat kost lebih banyak dan beragam

-

Mempermudah proses transaksi (mencari, melihat lokasi, dan booking bisa dilakukan melalui website ini)

-

Transaksi dapat dilakukan kapan saja dan di mana saja

Untuk pemilik kost : -

Pangsa pasar lebih luas, tidak terbatas tempat dan waktu

-

Dengan adanya fitur testimonial, apabila konsumen merasa puas dengan tempat kost pemilik, dapat memberikan nilai lebih bagi kost tersebut.

•

Kemudahan dalam melakukan transaksi booking dan registrasi.

Pemilihan sumber daya yang unik dan berbeda -

Website mudah diakses dan memiliki kecepatan akses yang cepat

-

Menyediakan informasi yang akurat dan selalu terupdate

-

Menyediakan fitur-fitur tambahan (seperti referensi ke teman, booking online, registrasi online) yang belum dimiliki oleh pesaing.

80   

2. Penawaran Online Setelah menentukan value proporsition, langkah selanjutnya adalah menentukan penawaran produk, jasa, atau informasi yang ditawarkan. Pada tahap ini terdiri dari tiga hal, yaitu : •

Ruang lingkup dari penawaran Website yang dirancang dalam hal ini menawarkan jasa yaitu tempat untuk memasang iklan bagi pemilik kost dan informasiinformasi tentang rumah kost untuk para pencari kost. Maka website ini dikategorikan sebagai category-specific-dominance karena penjualan hanya berfokus kepada satu produk saja yaitu rumah kost.

•

Identifikasi Proses Pengambilan Keputusan Konsumen Problem Recognition

Information Search

Evaluation of Alternatives

Purchase Decision

Satisfication Loyalty

Disposal

81   

Gambar 3.9 Proses pengambilan keputusan konsumen Proses pengambilan keputusan konsumen dibagi menjadi 3 bagian, yaitu proses prepurchase, purchase, dan postpurchase. Pada prepurchase pada awalnya konsumen menghadapi suatu masalah dalam hal ini adalah kebutuhan akan rumah kost sebagai tempat tinggal, yang kemudian akan dilanjutkan dengan information search atau pencarian informasi mengenai rumah-rumah kost yang ada, dan kemudian setelah informasi-informasi tadi terkumpul, akan dilanjutkan dengan tahap evaluation of alternatives atau mengevaluasi informasi-informasi yang ada yang kemudian akan dilanjutkan dengan pengambilan keputusan atau tahap purchase. Selanjutnya pada tahap postpurchase, setelah melakukan pembelian atau dalam kasus ini adalah membayar tempat kost yang dipilih, konsumen akan mengevaluasi apakah layanan yang diberikan oleh website ini sesuai dengan keinginan konsumen dan memberikan kepuasan bagi konsumen, jika konsumen merasa puas bisa dipastikan konsumen akan kembali menggunakan jasa dari website ini lagi. •

Memetakan proses pengambilan keputusan konsumen Pada tahap ini akan digambarkan bagaimana proses pengambilan keputusan pembelian konsumen dan gambaran tentang proses yang terjadi secara offline atau proses yang berjalan sekarang ini dan secara online sesuai yang akan diimplementasikan pada website ini. Ada beberapa tahap yang akan dilakukan sesuai dengan gambar di bawah

82   

83   

Gambar 3.10 online/offline egg pada kostsweetkost.com Secara Online a. Melihat tempat kost Secara online proses ini dapat dilakukan dengan sangat mudah, hanya dengan mencari pada website ini, website ini juga dilengkapi dengan fitur pencarian berdasarkan pada lokasi, harga, dan fasilitas. Dan juga informasi yang diberikan dalam website ini lengkap dan akurat seperti informasi ketersediaan kamar, ukuran kamar, alamat, fasilitas-fasilitas umum yang dekat dengan tempat kost tersebut. b. Mengevaluasi Setelah melihat-lihat produk-produk yang ada atau tempat kost yang ada, langkah selanjutnya adalah membandingkan dan mengevaluasi tempat kost yang ada, website ini menyediakan fitur compare yang dapat memudahkan pengguna untuk membandingkan tempat kost yang satu dengan yang lain. c. Keputusan pembelian Keputusan pembelian atau pengambilan keputusan dari konsumen pada website secara online dapat dengan langsung mem-booking tempat kost yang mereka inginkan melalui website tersebut. d. Pembayaran Proses pembayaran pada transaksi secara online tidak berbeda jauh dengan proses pembayaran secara offline, di mana konsumen dapat membayar dengan mentransfer langsung ke pemilik kost dengan menggunakan ATM atau ebanking.

84   

e. Registrasi di tempat kost Setelah semua proses di atas dilakukan, pada umumnya pada saat penghuni menempati tempat kost, penghuni akan diminta oleh pemilik kost untuk mengisi data diri sebagai data untuk pemilik kost, pada transaksi secara online proses ini akan dilakukan secara online juga, sehingga memberikan kemudahan kepada penghuni dengan tidak perlu mengisi formulir lagi pada saat masuk ke tempat kost tersebut, dan juga kemudahan bagi pemilik kost yaitu mengurangi kemungkinan hilangnya data dan memudahkan dalam pencarian data dibandingkan dengan cara manual dengan kertas. Secara Offline a. Melihat tempat kost Secara offline pencarian tempat kost biasanya diawali dengan mencari informasi dari teman atau kerabat atau melihat iklan di Koran atau internet. Selain itu juga ada beberapa konsumen yang langsung mendatangi daerah yang mereka inginkan dan mengelilingi daerah tersebut dan berpatokan pada informasi di papan depan kost. b. Mengevaluasi Setelah melihat-lihat produk-produk yang ada atau tempat kost yang ada kemudian konsumen akan mengevaluasi tempat-tempat yang sudah mereka lihat berdasarkan ingatan mereka atau catatan yang mereka buat.

85   

c. Keputusan pembelian Setelah mengevaluasi tempat-tempat kost tersebut kemudian akan dipilih satu di antara beberapa tempat tersebut dan konsumen akan mengambil keputusan pembelian. d. Pembayaran Setelah menetapkan keputusan pembelian, selanjutnya konsumen akan membayar tempat kost pilihan mereka tersebut baik untuk booking terlebih dahulu atau langsung menempati tempat tersebut. Proses pemmbayaran dapat dilakukan dengan pembayaran cash atau dengan mentransfer langsung ke pemilik kost dengan menggunakan ATM. e. Registrasi di tempat kost Setelah semua proses di atas dilakukan, pada umumnya pemilik kost akan memberikan formulir data diri kepada penghuni baru tersebut untuk diisi yang kemudian akan digunakan oleh pemilik kost sebagai data tempat kost mereka. 3.

Resource System Sistem sumber daya menunjukkan sumber daya yang harus dimiliki perusahaan agar dapat mendapatkan keuntungan dari pelanggan. Keuntungan yang ditawarkan oleh website ini kepada pelanggannya adalah :

-

Menyediakan informasi yang lengkap dan akurat

-

Akses pemesanan 24 jam

-

Kemudahan dalam melakukan transaksi

-

Produk yang ditawarkan merupakan produk yang beranekaragam dan dapat dipilih sesuai dengan kebutuhan konsumen

86   

Sedangkan sumber daya pendukungnya adalah : -

Website yang unik dari pesaingnya dan dapat diakses kapan saja dan di mana saja

-

Produk yang ditawarkan merupakan produk yang banyak dibutuhkan oleh masyarakat

4.

Revenue Model Model pendapatan dari website ini terdiri dari beberapa sumber, di antaranya adalah penjualan produk yaitu penjualan tempat untuk memasang iklan bagi para pemilik rumah kost. Pada produk ini akan dibagi menjadi 2 bagian, yaitu pemasangan iklan gratis dan berbayar. Untuk produk yang gratis pemilik kost dapat mengiklankan rumah kostnya secara gratis, tetapi fiturnya lebih terbatas seperti jumlah gambar lebih terbatas dan lama iklan tersebut ditampilkan juga hanya 3 minggu saja, tetapi ketika ada transaksi booking dari customer tetap akan dikenakan charge kepada pemilik kost. Untuk produk berbayar, pemilik kost akan mendapatkan fasilitas yang lebih lengkap dibandingkan dengan produk yang gratis, sepert jumlah gambar yang ditawarkan lebih banyak, masuk dalam kategori kost terpopuler, dan lama tayang iklan selama 6 bulan. Jika ada pencari kost yang melakukan booking melalui website ini, pemilik kost akan dikenakan charge sebesar Rp. 25.000,- per transaksi. Selain itu juga pendapatan bersumber dari iklan dari perusahaanperusahaan lain yang memasang iklan di website ini, dan juga penghasilan dari transaksi yaitu dari setiap transaksi akan didapat komisi dari para pemilik kost tersebut.

87   

5.

Model Bisnis Online Setelah menentukan value proposition, penawaran online (online offering), sistem sumber daya (resource system) dan model pendapatan (revenue model), kemudian akan ditentukan model bisnis perusahaan. Model bisnis dari perusahaan atau website ini adalah Metamarket switchboard model, karena website ini merupakan wadah yang menyatukan pembeli dan penjual untuk memenuhi kebutuhan mereka masing-masing, di mana penjual dalam website ini merupakan pemilik rumah kost yang memasang iklan rumah kost mereka dan pembeli atau dalam website ini adalah para pencari kost. 3.5.

Analisis kuesioner

3.5.1. Uji Validitas dan Reliabilitas Nilai r tabel product moment untuk n=102 dengan tingkat kesalahan 5% maka diperoleh r tabel adalah 0,16. 3.5.1.1. Uji Validitas Perilaku Penelusuran Informasi Eksternal Pertanyaan

R Hitung

Keterangan

Pertanyaan 1

0,522

Valid

Pertanyaan 2

0,330

Valid

Pertanyaan 3

0,480

Valid

Pertanyaan 4

0,223

Valid

Tabel 3.3 Uji Validitas Penelusuran Informasi Eksternal Jika dibandingkan nilai r hitung dari setiap butir pertanyaan dengan nilai r tabel = 0,16 maka semua pertanyaan adalah valid. 3.5.1.2. Uji Validitas Kognisi

88   

Pertanyaan

R Hitung

Keterangan

Pertanyaan 5

0,246

Valid

Pertanyaan 6

0,364

Valid

Pertanyaan 7

0,333

Valid

Pertanyaan 8

0,448

Valid

Pertanyaan 9

0,438

Valid

Tabel 3.4 Uji Validitas Kognisi Jika dibandingkan nilai r hitung dari setiap butir pertanyaan dengan nilai r tabel = 0,16 maka semua butir pertanyaan dalam variable kognisi dianggap valid. 3.5.1.3. Uji Validitas Afeksi Pertanyaan

R Hitung

Keterangan

Pertanyaan 10

0,494

Valid

Pertanyaan 11

0,649

Valid

Pertanyaan 12

0,651

Valid

Pertanyaan 13

0,181

Valid

Tabel 3.5 Uji Validitas Afeksi Jika dibandingkan nilai r hitung dari setiap butir pertanyaan dengan nilai r tabel = 0,16 maka semua pertanyaan dianggap valid.

3.5.1.4. Uji Validitas Kesiapan terhadap Teknologi e-commerce Pertanyaan

R Hitung

Keterangan

Pertanyaan 14

0,395

Valid

89   

Pertanyaan 15

0,554

Valid

Pertanyaan 16

0,636

Valid

Tabel 3.6 Uji Validitas Kesiapan terhadap teknologi e-commerce Jika dibandingkan nilai r hitung dari setiap butir pertanyaan dengan nilai r tabel = 0,16 maka semua pertanyaan pada variable kesiapan terhadap teknologi e-commerce dianggap valid.

3.5.2.

Uji Realibilitas Uji realibilitas instrument dilakukan dengan membandingkan nilai reliabilitas (Cronbach’s Alpha) yang diperoleh. Jika nilai reliabilitas yang diperoleh lebih kecil dari 0,6 maka butir pertanyaan tersebut dianggap tidak reliable, sedangkan jika nilai reiliabilitas lebih besar dari 0,6 maka instrument dalam perilaku konsumen tersebut dianggap reliable.

3.5.2.1. Uji Reliabilitas Perilaku Penelusuran Informasi Eksternal

Tabel 3.7 Reliabilitas Penelusuran Informasi Eksternal Nilai realibiltas yang diperoleh dari variable perilaku penelusuran informasi eksternal adalah 0,603. Di mana 0,603 > 0,6, ini berarti bahwa instrument dalam perilaku penelusuran informasi eksternal adalah reliable. 3.5.2.2. Uji Reliabilitas Kognisi

90   

Tabel 3.8 Realibilitas Kognisi Nilai realibiltas yang diperoleh dari variable kognisi adalah 0,604. Di mana 0,604 > 0,6, ini berarti bahwa instrument dalam kognisi adalah reliable. 3.5.2.3. Uji Reliabilitas Afeksi

Tabel 3.9 Uji Reliabilitas Afeksi Nilai realibiltas yang diperoleh dari variable afeksi adalah 0,700. Di mana 0,700 > 0,6, ini berarti bahwa instrument dalam afeksi adalah reliable.

3.5.2.4. Uji Reliabilitas Kesiapan Teknologi e-commerce

Tabel 3.10 Uji Reliabilitas Kesiapan Teknologi e-commerce Nilai realibiltas yang diperoleh dari variable kesiapan teknologi ecommerce adalah 0,705. Di mana 0,705 > 0,6, ini berarti bahwa instrument dalam kesiapan teknologi e-commerce adalah reliable.

91   

3.6.

Transformasi Data Ordinal ke Data Interval Data yang diperoleh dari hasil analisis kuesioner masih merupakan data dalam bentuk ordinal, sehingga perlu dirubah untuk menjadi data dalam bentuk interval untuk memenuhi asumsi yang mendasari path analysis, yaitu variable dalam skala ukur interval.

3.6.1.

Perilaku Penelusuran Informasi Eksternal Berikut merupakan hasil dari transformasi data ordinal ke skala interval variable perilaku penelusuran informasi eksternal :

Alternatif Jawaban  Total Frekuensi  1  2  3  4  5  1  12  13  27  31  19  102  2  12  20  11  29  30  102  3  11  25  24  20  22  102  4  1  22  9  34  36  102  Frekuensi  36  80  71  114  107  408  Proporsi  0.088235  0.19607843  0.17402  0.279412  0.262255     Proporsi Kumulatif  0.088235  0.28431373  0.458333 0.737745  1     Zi  ‐1.3517  ‐0.57007409  ‐0.10463  0.636409  ∞     Densitas  0.1604  0.3391  0.397  0.3292  0     Scale Value  ‐1.81787  ‐0.91137  ‐0.33272  0.242653  1.255267     Transformasi  1.000003  1.9065  2.485149 3.060523  4.073137     Pertanyaan 

Tabel 3.11 Transformasi Data Ordinal ke Interval variabel Perilaku Penelusuran Informasi Eksternal

3.6.2.

Kognisi Berikut merupakan hasil dari transformasi data ordinal ke skala interval variable kognisi :

92    Pertanyaan  5  6  7  8  9  Frekuensi  Proporsi  Proporsi  Kumulatif  Zi  Densitas  Scale Value  Transformasi 

1  0  0  1  0  0  1  0.001960784 

Alternatif Jawaban  2  3  4  0  15  42  0  9  50  1  13  45  2  4  47  0  5  46  3  46  230  0.005882  0.090196  0.45098 

0.001960784  ‐2.88440275  0.0063  ‐3.213  1 

0.007843  ‐2.41613  0.0224  ‐2.737  1.476 

5  45  43  42  49  51  230  0.45098 

0.098039  0.54902  1  ‐1.29281  0.123185 ∞  0.1736  0.3961  0  ‐1.67635  ‐0.49337  0.878309  2.536652  3.71963  5.091309 

Total  Frekuensi  102  102  102  102  102  510                   

Tabel 3.12 Transformasi Data Ordinal ke Interval variabel Kognisi 3.6.3.

Afeksi Berikut merupakan hasil dari transformasi data ordinal ke skala interval variable afeksi :

10  11  12  13  Frekuensi  Proporsi  Proporsi  Kumulatif 

1  3  6  6  2  17  0.0416667

Alternatif Jawaban  Total  Frekuensi 2  3  4  5  23  18  30  28  102  11  15  39  31  102  18  16  30  32  102  7  23  37  33  102  59  72  136  124  408  0.144607843  0.176470588  0.333333333  0.303921569   

0.0416667

0.18627451 

Zi  Densitas 

‐1.731664  0.0909 

Scale Value  Transformasi 

‐2.1816  1 

‐0.89170883  0.2685  ‐ 1.228149153  1.953450847 

Pertanyaan 

0.362745098  0.696078431  1  ‐ 0.351130835  0.513154662  ∞  0.3752  0.3778  0  ‐ 0.604633333  ‐0.0078  1.243083871 2.576966667  3.1738  4.424683871

              

93   

Tabel 3.13 Transformasi Data Ordinal ke Interval variable afeksi

3.6.4.

Kesiapan terhadap teknologi e-commerce Berikut merupakan hasil dari transformasi data ordinal ke skala interval variable kesiapan terhadap teknologi e-commerce :

Pertanyaan  23  25  27  Frekuensi  Proporsi  Proporsi  Kumulatif  Zi  Densitas  Scale Value  Transformasi 

Alternatif Jawaban  Total  Frekuensi 1  2  3  4  5  0  2  7  46  47  102  0  2  15  41  44  102  1  3  10  43  45  102  1  7  32  130  136  306  0.003268 0.022876 0.104575 0.424837 0.444444     0.003268 0.026144 0.130719 0.555556 ‐ 2.719607 ‐1.94076  ‐1.123  0.13971  0.0101  0.0608  0.2131  0.3956  ‐3.0906  ‐2.21631  ‐1.45637  ‐0.42958  1  1.874286 2.634231 3.661023

1 

  

∞  0  0.8901  4.9807 

           

Tabel 3.14 Transformasi Data Ordinal ke Interval variable kesiapan terhadap teknologi e-commerce

3.7

Hasil Analisis Jalur

3.7.1.

Analisis Sub-Struktur-1 1 

Perilaku Penelusuran  Informasi (X1) 

ρY1X1  Kognisi (Y1) 

94   

Gambar 3.11 Sub-struktur-1 Hasil pengolahan data dengan menggunakan program SPSS pada sub-struktur-1 terlihat pada table berikut :

Tabel 3.15 Model Summary Sub-Struktur-1 Untuk mengetahui besarnya pengaruh variable

perilaku

penelusuran informasi eksternal dengan variable kognisi, dapat dilihat R square pada model Summary. Besarnya R square sebesar 0.632, besarnya pengaruh variable perilaku penelusuran informasi dan kognisi dapat dilihat dengan menggunakan rumus koefisien determinasi (KD) dengan rumus : KD= r2 x 100% KD = 0.632 x 100% KD = 63.2% Hal ini menunjukkan bahwa perilaku penelusuran informasi berpengaruh terhadap

kognisi

seseorang

sebesar

dipengaruhi oleh faktor eksternal sebesar =1 – 0.632 = 0.368 = 36.8%

63,2%,

sedangkan

sisanya

95   

Tabel 3.16 Tabel Anova Sub-Struktur-1

Tabel 3.17 Coefficients Sub-Struktur-1 Untuk mengetahui perilaku penelusuran informasi berpengaruh terhadap kognisi perlu dilakukan pengujian hipotesa. Hipotesis untuk sub-struktur-1 sebagai berikut : Ha : Penelusuran informasi ekternal berhubungan secara signifikan dan sangat kuat dengan kognisi. Ho : Penelusuran informasi eksternal tidak berhubungan secara signifikan dan sangat kuat dengan kognisi. Dalam melakukan pengujian tersebut dapat dilihat dalam table anova. Pada table anova diketahui nilai F sebesar 9.550 dengan nilai probabilitas sig sebesar 0.03, di mana nilai sig yang diperoleh lebih kecil dari 0.05 (0.03 < 0.05), maka keputusan yang diambil adalah Ho ditolak dan Ha diterima , yaitu bahwa perilaku penelusuran informasi eksternal berpengaruh

kepada

kognisi.

Penelusuran

informasi

eksternal

96   

mempengaruhi kognisi atau pengetahuan seseorang karena dengan adanya informasi-informasi yang diterima akan menambah pengetahuan seseorang tentang suatu produk. Pengaruh antarvariabel

Koefisien Jalur (Beta)

Nilai t

Nilai F

X1 terhadap Y1

0.795

3.090

9.550

Hasil Pengujian

Koefisien Determinan R Square Ho ditolak 0.632

Koefisien Variabel Lain 0.368

Tabel 3.18 Tabel Rangkuman Hasil Koefisien Jalur Sub-Struktur-1 3.7.2.

Analisis Sub-Struktur-2 Kognisi (Y1)  ρY2Y1  Perilaku Penelusuran  Informasi (X1) 

ρY2X1  Afeksi (Y2) 

2 

Gambar 3.12 Sub-struktur-2 Hasil pengolahan data dengan menggunakan program SPSS pada sub-struktur-2 terlihat pada table berikut :

Tabel 3.19 Model Summary Sub-Struktur-2 Untuk mengetahui besarnya pengaruh variable

perilaku

penelusuran informasi dengan variable afeksi, dapat dilihat R square pada

97   

model Summary. Besarnya R square sebesar 0.245, besarnya pengaruh variable perilaku penelusuran informasi eksternal dan kognisi dapat dilihat dengan menggunakan rumus koefisien determinasi (KD) dengan rumus : KD= r2 x 100% KD = 0.245 x 100% KD = 24.5% Hal ini menunjukkan bahwa perilaku penelusuran informasi eksternal berpengaruh terhadap kognisi seseorang sebesar 24.5%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor eksternal sebesar = 1 - 0.245 = 0.755 = 75.5%

Tabel 3.20 Tabel Anova Sub-Struktur-2

Tabel 3.21 Coefficients Sub-Struktur-2 3.7.2.1. Pengujian secara keseluruhan

98   

Untuk mengetahui perilaku penelusuran informasi eksternal dan kognisi berpengaruh terhadap afeksi perlu dilakukan pengujian hipotesa. Hipotesis untuk sub-struktur-2 sebagai berikut : Ha : Penelusuran informasi eksternal dan kognisi berpengaruh kepada afeksi atau kepercayaan seseorang. Ho : Penelusuran informasi eksternal dan kognisi tidak berpengaruh kepada afeksi atau kepercayaan seseorang. Dalam melakukan pengujian tersebut dapat dilihat dalam table anova. Pada table anova diketahui nilai F sebesar 4.704 dengan nilai probabilitas sig sebesar 0.011, di mana nilai sig yang diperoleh lebih kecil dari 0.05 (0.011 < 0.05), maka keputusan yang diambil adalah Ho ditolak dan Ha diterima , yaitu bahwa perilaku penelusuran informasi eksternal dan kognisi berpengaruh kepada afeksi. Perilaku penelusuran informasi eksternal dan kognisi mempengaruhi afeksi atau perasaan dari seseorang, informasi yang diterima seseorang akan mempengaruhi pengetahuan seseorang, dan juga pengetahuan tersebut akan mempengaruhi perasaan mereka, misalnya jika seseorang menerima informasi bahwa rumah kost yang dia tempati tidak aman pasti akan memunculkan perasaan tidak nyaman. 3.7.2.2. Pengujian secara individual Pengujian data secara individual dapat dilihat dari hasil pengolahan data dengan menggunakan SPSS pada table coefficients. 3.7.3.2.1.Pengaruh Perilaku Penelusuran Informasi eksternal Terhadap afeksi

99   

Pengujian pengaruh penelusuran informasi eksternal terhadap afeksi perlu dilakukan dengan menguji hipotesis sebagai berikut : Ha : Perilaku penelusuran informasi eksternal berpengaruh terhadap afeksi. Ho : Perilaku penelusuran informasi eksternal tidak berpengaruh terhadap afeksi. Pengujian tersebut dilakukan dengan menggunakan uji t. Pada table coefficients dapat dilihat nilai t adalah 2.294, dengan nilai probabilitas (sig) sebesar 0.024. Nilai sig diperoleh lebih kecil dari 0.05 (0.024 < 0.05) sehingga Ha diterima dan Ho ditolak, yaitu perilaku penelusuran informasi eksternal berpengaruh kepada afeksi. Perilaku penelusuran informasi eksternal berpengaruh kepada afeksi karena informasi yang diterima konsumen akan mempengaruhi perasaan seseorang. 3.7.3.2.2.Pengaruh Kognisi terhadap afeksi Pengujian pengaruh kognisi terhadap afeksi perlu dilakukan dengan menguji hipotesis sebagai berikut : Ha : Persepsi (kognisi) berpengaruh terhadap afeksi. Ho : Persepsi (kognisi) tidak berpengaruh terhadap afeksi. Pengujian tersebut dilakukan dengan menggunakan uji t. Pada table coefficients dapat dilihat nilai t adalah 1.334, dengan nilai probabilitas (sig) sebesar 0.016. Nilai sig diperoleh lebih kecil dari 0.05 (0.016<0.05) sehingga Ha diterima dan Ho ditolak, yaitu persepsi (kognisi) berpengaruh kepada afeksi.

100   

Pengaruh antarvariabel

Koefisien Jalur (Beta)

Nilai t

Nilai F

X1 terhadap Y2

0.229

2.294

4.704

Y1 terhadap Y2

0.173

1.334

Hasil Pengujian

Koefisien Determinan R Square Ho ditolak 0.245

Koefisien Variabel Lain 0.755

Ho ditolak

Tabel 3.22 Tabel Rangkuman Hasil Koefisien Jalur Sub-Struktur-2

3.7.3.

Analisis Sub-Struktur-3 Hasil pengolahan data dengan menggunakan program SPSS pada sub-struktur-3 terlihat pada table berikut :

Perilaku Penelusuran  Informasi (X1) 

3 

ρZY1 

Kognisi (Y1)

Kesiapan  terhadap  teknologi e‐ commerce(Z) 

ρZX1 

ρZY2  Afeksi (Y2) 

Gambar 3.13 Sub-struktur-3

Tabel 3.23 Model Summary Sub-Struktur-3

101   

Tabel 3.24 Tabel Anova Sub-Struktur-3

Tabel 3.25 Coefficients Sub-Struktur-3 3.7.3.1. Pengujian secara Keseluruhan Untuk

mengetahui

besarnya

pengaruh

variable

perilaku

penelusuran informasi eksternal, kognisi ,dan afeksi dengan variable kesiapan teknologi e-commerce, dapat dilihat R square pada model Summary. Besarnya R square sebesar 0.759, besarnya pengaruh variable perilaku penelusuran informasi dan kognisi dapat dilihat dengan menggunakan rumus koefisien determinasi (KD) dengan rumus : KD= r2 x 100% KD = 0.759 x 100% KD = 75.9%

102   

Hal ini menunjukkan bahwa kognisi dan afeksi berpengaruh terhadap kesiapan teknologi e-commerce sebesar 75.9%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor eksternal sebesar = 1 - 0.759 = 0.241 = 24.1% Untuk mengetahui perilaku penelusuran informasi berpengaruh terhadap afeksi perlu dilakukan pengujian hipotesa. Hipotesis untuk substruktur-3 sebagai berikut : Ha : Perilaku penelusuran informasi eksternal, persepsi (kognisi) ,dan afeksi berpengaruh terhadap kesiapan teknologi e-commerce. Ho : Perilaku penelusuran informasi eksternal, persepsi (kognisi) ,dan afeksi tidak berpengaruh terhadap kesiapan teknologi e-commerce. Dalam melakukan pengujian tersebut dapat dilihat dalam table anova. Pada table anova diketahui nilai F sebesar 2.352 dengan nilai probabilitas sig sebesar 0.00, di mana nilai sig yang diperoleh lebih besar dari 0.05 (0.00 < 0.05), maka keputusan yang diambil adalah Ha diterima dan Ho ditolak yaitu bahwa penelusuran informasi eksternal, kognisi ,dan afeksi mempengaruhi seseorang dalam kesiapan penerimaan teknologi ecommerce. 3.7.3.2. Pengujian secara Individual Pengujian data secara individual dapat dilihat dari hasil pengolahan data dengan menggunakan SPSS pada table coefficients.

3.7.3.2.1.Pengaruh Perilaku Penelusuran Informasi Eksternal Terhadap Kesiapan Teknologi e-commerce

103   

Pengujian pengaruh kognisi terhadap kesiapan teknologi ecommerce perlu dilakukan dengan menguji hipotesis sebagai berikut : Ha : Perilaku penelusuran informasi ekstenal berpengaruh terhadap kesiapan teknologi e-commerce. Ho : Perilaku penelusuran informasi eksternal tidak berpengaruh terhadap kesiapan teknologi e-commerce. Pengujian tersebut dilakukan dengan menggunakan uji t. Pada table coefficients dapat dilihat nilai t adalah 1.378, dengan nilai probabilitas (sig) sebesar 0.03. Nilai sig diperoleh lebih besar dari 0.05 (0.03 < 0.05) sehingga Ha diterima dan Ho ditolak, yaitu perilaku penelusuran informasi berpengaruh kepada kesiapan teknologi ecommerce. 3.7.3.2.2.Pengaruh Kognisi terhadap Kesiapan Teknologi e-commerce Pengujian pengaruh kognisi terhadap kesiapan teknologi ecommerce perlu dilakukan dengan menguji hipotesis sebagai berikut : Ha : Persepsi (kognisi) berpengaruh terhadap kesiapan teknologi ecommerce. Ho : Persepsi (kognisi) tidak berpengaruh terhadap kesiapan teknologi ecommerce. Pengujian tersebut dilakukan dengan menggunakan uji t. Pada table coefficients dapat dilihat nilai t adalah 2.520, dengan nilai probabilitas (sig) sebesar 0.018. Nilai sig diperoleh lebih kecil dari 0.05 (0.018<0.05) sehingga Ha diterima dan Ho ditolak, yaitu persepsi (kognisi) berpengaruh kepada kesiapan teknologi e-commerce. Hal ini

104   

dikarenakan pada proses pengambilan keputusan, konsumen selalu menilai dan mengevaluasi suatu produk atau jasa berdasarkan pengetahuan yang mereka miliki yang kemudian akan berpengaruh terhadap keputusan yang mereka ambil. 3.7.3.2.3.Pengaruh Afeksi terhadap Kesiapan Teknologi e-commerce Pengujian pengaruh afeksi terhadap kesiapan teknologi ecommerce perlu dilakukan dengan menguji hipotesis sebagai berikut : Ha : Afeksi berpengaruh terhadap kesiapan teknologi e-commerce. Ho : Afeksi tidak berpengaruh terhadap kesiapan teknologi e-commerce. Pengujian tersebut dilakukan dengan menggunakan uji t. Pada table coefficients dapat dilihat nilai t adalah 1.438, dengan nilai probabilitas (sig) sebesar 0.00. Nilai sig diperoleh lebih kecil dari 0.05 (0.00 < 0.05) sehingga Ho ditolak dan Ha diterima, yaitu afeksi berpengaruh kepada kesiapan teknologi e-commerce. Afeksi atau perasaan seseorang berpengaruh terhadap kesiapan teknologi e-commerce karena dalam melakukan transaksi secara online membutuhkan pihak penjual dan pembeli.

kepercayaan antara

105   

Pengaruh antarvariabel

Koefisien Jalur (Beta)

Nilai t

Nilai F Hasil Pengujian

Koefisien Determinan R Square Ho ditolak 0.759

X1 terhadap Z

0.266

1.378

2.352

Y1 terhadap Z

0.360

2.520

Ho ditolak

Y2 terhadap Z

0.215

1.438

Ho ditolak

Koefisien Variabel Lain 0.241

Tabel 3.26 Tabel Rangkuman Hasil Koefisien Jalur Sub-Struktur-3 3.8.4.

Diagram Jalur

Gambar 3.14 Diagram Jalur Hasil persamaan strukturnya adalah sebagai berikut : Persamaan sub-struktur-1 : Y1 = ρY1x1X1 + ρY1

1

Y1 = 0.795X1 + 0.368

1

1

106   

Persamaan sub-struktur-2 : Y2 = ρY2X1X1 +ρY2Y1Y1+ ρY2

2

2

Y2 = 0.229X1 + 0.173Y1 + 0.755 Persamaan sub-struktur-3 : Z = ρZx1X1 + ρZY1Y1 + ρZY2Y2+ ρZ

2

3

3

Z = 0.360 X1 + 0.266Y1 + 0.215Y2 + 0.241 Pengaruh

Pengaruh Kausal

Antarvariabel Langsung

X1

3

Tidak Langsung Melalui

Melalui

Y1

Y2

Melalui Y1 dan Y2

Total

terhadap (1)

-

-

-

(1)

terhadap (3)

(1)(6)

-

-

(3)

terhadap (6)

-

-

-

(6)

terhadap (4)

-

-

-

(4)

terhadap (5)

-

-

-

(5)

(1)(4)

(3)(5)

(1)(6)(5)

(2)+ (1)(4)+

Y1 X1 Y2 Y1 Y2 Y1 Z Y2 Z X1 terhadap Z (2)

(3)(5)+ (1)(6)(5) Tabel 3.27 Rangkuman Hasil Penelitian Proses 1

107   

Pengaruh

Pengaruh Kausal

Antarvariabel Langsung

X1

Tidak Langsung Melalui

Melalui

Melalui Y1

Y1

Y2

dan Y2

Total

terhadap 0.795

-

-

-

0.795

terhadap 0.229

0.137535

-

-

0.366535

terhadap 0.173

-

-

-

0.173

terhadap 0.360

-

-

-

0.360

terhadap 0.215

-

-

-

0.215

0.2862

0.049235

0.02957

0.631005

Y1 X1 Y2 Y1 Y2 Y1 Z Y2 Z X1 terhadap Z 0.266

Tabel 3.28 Rangkuman Hasil Penelitian Proses 2 Hasil analisis 1. Pengaruh langsung variable Penelusuran informasi eksernal (X1) terhadap kognisi (Y1) adalah 0.795 atau 79,5%. Penelusuran informasi eksternal memiliki pengaruh yang sangat besar terhadap kognisi atau pengetahuan dari seseorang. Informasi yang diperoleh seseorang dari pihak eksternal, seperti dari teman atau keluarga, marketer-controlled (internet, sales, iklan), media, dan orang yang pernah menggunakan produk tersebut memiliki pengaruh besar terhadap

108   

pengetahuan seseorang tentang suatu produk. Sehingga dalam website yang akan dirancang perlu menyediakan informasi yang lengkap dan detil mengenai rumah kost, dan juga akan dilengkap dengan fitur testimoni untuk menambah pengetahuan dari pengguna. 2. Pengaruh langsung variabel Penelusuran informasi eksternal (X1) terhadap afeksi (Y2) adalah 0.229 atau 22,9%. Penelusuran informasi eksternal berpengaruh secara signifikan terhadap afeksi atau perasaan seseorang, tetapi penelusuran informasi eksternal cenderung memiliki pengaruh yang lebih besar terhadap kognisi

dibandingkan afeksi. Informasi-informasi yang diterima dari pihak

eksternal atau lingkungan cenderung lebih berpengaruh terhadap pengetahuan atau kognisi. 3. Pengaruh langsung variable Penelusuran informasi ekternal (X1) terhadap kesiapan teknologi e-commerce (Z) adalah 0.266 atau 26.6%. Penelusuran informasi eksternal berpengaruh secara signifikan terhadap kesiapan teknologi ecommerce. 4. Pengaruh langsung variabel kognisi (Y1) terhadap afeksi (Y2) adalah 0.173 atau 17.3 %. Kognisi berpengaruh secara signifikan terhadap afeksi seseorang karena pada umumnya perasaan seseorang dipengaruhi oleh kognisi atau pengetahuan yang dia miliki. Selain kognisi, biasanya afeksi seseorang juga mendapat pengaruh yang besar dari lingkungan. 5. Pengaruh langsung variable Kognisi(Y1) terhadap kesiapan teknologi ecommerce(Z) adalah 0.360 atau 36%. Pengetahuan atau kognisi yang dimiliki oleh seseorang berpengaruh secara signifikan sebesar 36% terhadap kesiapan seseorang dalam menerima teknologi e-commerce karena persepsi atau kognisi

109   

dari seseorang mempengaruhi sikap atau perilaku seseorang dalam pemanfaatan dan penggunaan teknologi. 6. Pengaruh langsung variabel afeksi (Y2) terhadap kesiapan teknologi ecommerce(Z) adalah 0.215 atau 21.5%. Afeksi berpengaruh secara signifikan terhadap kesiapan teknologi e-commerce, tetapi pengaruh afeksi terhadap kesiapan teknologi e-commerce cenderung lebih kecil dibandingkan dengan pengaruh yang diberikan kognisi. 7. Pengaruh tidak langsung variabel Penelusuran informasi eksternal (X1) melalui kognisi(Y1) terhadap kesiapan teknologi e-commerce(Z) adalah 0.2862 atau 28.62%. Penelusuran informasi eksternal berpengaruh terhadap kognisi dan berdampak secara signifikan terhadap kesiapan teknologi e-commerce. Penelusuran informasi eksternal mempengaruhi pengetahuan seseorang secara signifikan dan mempengaruhi sikap seseorang dalam penggunaan teknologi. 8. Pengaruh tidak langsung variabel Penelusuran informasi eksternal (X1) melalui afeksi(Y2) terhadap kesiapan teknologi e-commerce(Z) adalah 0.049235 atau 4.9%. Penelusuran informasi eksternal melalui afeksi berpengaruh secara signifikan terhadap kesiapan teknologi e-commerce, tetapi pengaruh yang diberikan cenderung lebih kecil dibandingkan dengan pengaruh yg diberikan penelusuran informasi eksternal yang melalui kognisi. 9. Pengaruh tidak langsung variabel Penelusuran informasi eksternal (X1) melalui kognisi (Y1) terhadap afeksi (Y2) adalah 0.366535 atau 36.65%. Penelusuran informasi eksternal berpengaruh terhadap kognisi dan berdampak secara signifikan terhadap afeksi karena pada umumnya informasi yang diterima oleh

110   

seseorang akan diolah menjadi kognisi atau pengetahuan dan pengetahuan tersebut akan mempengaruhi perasaan. 10. Pengaruh tidak langsung variabel Penelusuran informasi eksternal (X1) melalui kognisi (Y1) dan afeksi(Y2) terhadap kesiapan teknologi e-commerce(Z) adalah 0.02957 atau 2.9%. Penelusuran informasi eksternal berpengaruh terhadap kognisi dan kognisi berpengaruh terhadap afeksi dan afeksi berdampak terhadap kesiapan teknologi e-commerce. 11. Pengaruh total Penelusuran informasi eksternal (X1) terhadap teknologi ecommerce( Z) adalah 0.631005 atau 63.1%. Penelusuran informasi eksternal, kognisi, dan afeksi memiliki pengaruh yang besar terhadap kesiapan teknologi ecommerce, hal ini sesuai dengan teori yang mengatakan bahwa perilaku konsumen dipengaruhi oleh kognisi, afeksi, dan lingkungan sekitar. Sehingga dalam website akan dikembangkan fitur yang mendukung penelusuran informasi eksternal seperti fitur rekomendasi ke teman, testimoni, dan rating. Sedangkan untuk kognisi, website ini akan menyediakan informasi yang lengkap dan akurat mengenai alamat, fasilitas, peta, peraturan dan segala informas tentang rumah kost dan juga informasi untuk melakukan transaksi booking online. Penelusuran informasi

eksternal,

kognisi,

dan

afeksi

merupakan

hubungan

yang

berkesinambungan, di mana setiap elemen menyebabkan dan disebabkan oleh elemen lain yang akan berakibat kepada perilaku konsumen atau kesiapan terhadap teknologi e-commerce.