ANALISIS STATISTIK PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PERAN DOSEN WALI DI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

SidangTugas Akhir Javelline Putri B. Purba (1310030080)

Dosen Pembimbing : Dr.Dra.Ismaini Zain, Msi

ANALISIS STATISTIK PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PERAN DOSEN WALI DI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 1

mentransformasikan, mengembangkan, serta menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, serta seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat (UU No. 14 tahun 2005). Pengajar Pembimbing

mendorong potensi penasehat akademik Membantu mengambil keputusan

2

Membantu menyusun rencana dan beban study Memberi peluang kepada mahasiswa untukmembicarakan masalah yang dialami

Sikap dan kebiasaan belajar yang baik

Ilyas (2008) masih ada dosen pembimbing akademik atau dosen wali yang belum menjalankan peran dan fungsinya secara ideal

persepsi mahasiswa terhadap peran dosen wali 3

Penelitian Sebelumnya Mudjijo (1987) menganalisis karakteristik dosen menurut persepsi mahasiswa dan dihubungkan ketergantungannya dengan kepuasan dalam menerima layanan bimbingan Mulyadi (2004) “Peran dan Fungsi Penasehat Akademik” pada penelitiannya Mulyadi hanya mendiskripsikan peran dan fungsi penasehat akademik tanpa memodelkan Heriati (2007) menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kinerja dosen dalam menghasilkan prestasi hasil belajar mahasiswa menggunakan statistika deskriptif

4

Rumusan Masalah Bagaimana karakteristik persepsi mahasiswa terhadap peran dosen wali ?

Bagaimana pemodelan persepsi mahasiswa mengenai peran dosen wali ?

5

Tujuan Mendeskripsikan karakteristik mahasiswa terhadap peran dosen wali

Memodelkan persepsi mahasiswa mengenai peran dosen wali peran dosen wali

Manfaat

Peneliti

Mengaplikasikan Ilmu Statistika yang didapat selama menjalani pendidikan di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) ke dalam dunia kerja

6

ITS

Mengetahui seberapa besar peran dosen wali pada kegiatan akademik mahasiswa

Responden S-1 Angkatan Tahun 2009,2010,2011

Peran Dosen Pencipta Pemandu Innovator

Evaluator Teladan Fasilitator

Pengabdi dan Melayani Masyarakat

7

Konselor Penemu

Organisator

TINJAUAN PUSTAKA Definisi Dosen Wali

8

TINJAUAN PUSTAKA Definisi Peran

Friedman (1992)

Horton dan Hunt. (1993).

Ahmadi (1982)

9

serangkaian perilaku yang diharapkan pada seseorang sesuai dengan posisi sosial yang diberikan baik secara formal maupun secara informal. Perilaku yang diharapkan dari seseorang yang memiliki status. Seseorang mungkin tidak memandang suatu peran dengan cara yang sama sebagaimana orang lain memandangnya. Sifat kepribadian seseorang mempengaruhi bagaimana orang itu merasakan peran tersebut mendefinisikan peran sebagai suatu kompleks pengharapan manusia terhadap bagaimana cara individu harus bersikap dan berbuat dalam situasi tertentu berdasarkan status dan fungsi sosialnya.

TINJAUAN PUSTAKA Peran dan Fungsi Dosen Definisi Peran Wali

10

TINJAUAN PUSTAKA Regresi Logistik Mencari hubungan variabel respon yang bersifat dichotomus (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) atau polychotomus (mempunyai skala nominal atau ordinal dengan dua lebih kategori) dengan satu atau lebih variabel prediktor. Variabel prediktor bersifat kontinu atau kategorik. (Agresti, 1990)

11

TINJAUAN PUSTAKA Regresi Logistik Ordinal Menggambarkan antara variabel respon dengan sekumpulan variabel prediktor, dimana variabel respon bersifat ordinal, dan terdiri dari tiga kategorik atau lebih. Model yang dipakai pada regresi logistik ordinal ini adalah model logit. Pada model logit ini sifat ordinal dari respon dituangkan dalam peluang kumulatif sehingga cumulative logit models merupakan model yang didapat dengan membandingkan peluang kumulatif yaitu peluang kurang dari atau sama dengan kategori respon ke-j pada p variabel prediktor. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

12

TINJAUAN PUSTAKA Transformasi logistik menjadi model regresi logistik (logit) ordinal atau logit kumulatif :

Bentuk model regresi logistik dengan p variabel prediktor

13

TINJAUAN PUSTAKA Jika terdapat 3 kategori respon j= 1, 2, 3 maka peluang masing-masing kategori respon sebagai berikut

14

TINJAUAN PUSTAKA Estimasi Parameter Banyaknya metode yang dapat digunakan untuk menaksir β salah satunya adalah Maksimum Likelihood Estimation (MLE). Metode ini tidak memerlukan batasan-batasan pada karakteristik variabel prediktor. Dengan menetapkan asumsi distribusi binomial dan obyek pengamatan yang saling bebas. Fungsi likelihood pada metode MLE merupakan fungsi linier maka diperlukan iterasi untuk memperoleh taksiran parameternya dengan metode Newton Raphson, yaitu dengan cara menentukan nilai awal dari  ( 0 ) . Model yang telah diperoleh akan dilakukan pengujian statistik. Untuk menentukan variabel-variabel prediktor yang digunakan untuk membangun model tersebut memiliki hubungan nyata dengan variabel respon. Untuk menguji kemaknaan koefisien β yang diperoleh dilakukan uji parsial dan uji serentak. . 15

TINJAUAN PUSTAKA Setelah hasil estimasi parameter diperoleh maka kemudian dilakukan pengujian keberartian pada koefisien terhadap variabel respon yaitu dengan membandingkan parameter hasil maksimum likelihood dugaan dengan standart eror parameter tersebut. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

Uji Parsial

16

TINJAUAN PUSTAKA Uji Serentak

17

TINJAUAN PUSTAKA Kesesuaian Model Untuk mengetahui apakah model dengan variabel dependen merupakan model yang sesuai. Pada uji ini statistik uji yang digunakan adalah deviance, dengan hipotesis sebagai berikut.

Daereh kritis : Tolak Ho, p-value < α dan derajat bebas J- (p+1) 19

TINJAUAN PUSTAKA Ketepatan Klasifikasi Menurut Johnson and Winchern (1992) evaluasi prosedur klasifikasi adalah suatu evaluasi yang melihat peluang kesalahan klasifikasi yang dilakukan oleh suatu fungsi klasifikasi. Ukuran yang dipakai adalah apparent error rate (APER). Nilai APER menyatakan nilai proporsi sampel yang salah diklasifikasikan oleh fungsi kliasifikasi.

Taksiran Hasil Observasi y1 y2 y3 y1 n11 n12 n13 y2 n21 n22 n23 y3 n31 n32 n33

20

METODOLOGI PENELITIAN Sumber Data

DATA PRIMER

DATA SEKUNDER

21

Identifikasi Variabel

SURVEY

Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan Mahasiswa ITS angkatan 2009, 2010, dan 2011 dengan total lima fakultas, yaitu FMIPA, FTI, FTSP, FTK dan FTIF.

data jumlah mahasiswa.

Sumber Data

SRS

22


Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Sumber Data

Identifikasi Variabel Fakultas

FMIPA

FTI

FTSP

FTK 23

Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Angkatan 2009 2010 2011 Total Fisika 3 3 4 Matematika 4 4 6 Statistika 4 5 6 63 Kimia 4 4 6 Biologi 3 3 4 Teknik Mesin 7 7 9 Teknik Elektro 8 10 10 Teknik Kimia 6 7 9 126 Teknik Fisika 3 5 6 Teknik Industri 6 7 11 T. Material dan Metalurgi 3 5 7 Teknik Sipil 6 7 8 Arsitektur 4 5 6 Teknik Lingkungan 4 6 6 93 Desain Produk Industri 5 9 7 Teknik Geomatika 3 3 4 Perencanaan Wilayah dan Kota 3 3 4 Teknik Perkapalan 4 5 5 T. Sistem Perkapalan 4 4 6 43 Teknik Kelautan 5 5 5 Jurusan

Sumber Data


Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

VARIABEL RESPON

Dimensi penyusunan FRS

PERSEPSI

Dimensi perkembangan mahasiswa Dimensi peran, tugas, dan fungsi dosen wali Dimensi penyelesaian masalah

Skala Likert

24

Sumber Data


Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Dimensi Penyusunan FRS Dosen wali membantu menyusun program studi

Dosen wali membantu menetapkan beban studi

Dosen wali mengkoreksi FRS sebelum memberikan persetujuan

25

Dosen wali membantu memberikan gambaran konsekuensi beban studi mahasiswa

Dosen wali membantu memberikan gambaran peluang tentang beban studi mahasiswa

Sumber Data


Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Dimensi Perkembangan Mahasiswa Dosen wali memantau perkembangan prestasi mahasiswa setiap semester

Dosen wali mengevaluasi nilai mahasiswa yang kurang

Dosen wali memberikan nasehat untuk meningkatkan prestasi belajar

26

Dosen wali memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan prestasi mahasiswa

Dosen wali mendorong mahasiswa untuk mendapatkan nilai IP yang lebih baik

Sumber Data


Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Dimensi Peran Tugas, dan Fungsi Dosen Wali Dosen wali mempunyai kemampuan berkomunikasi saat perwalian

Dosen wali membantu mengembangkan sikap belajar yang baik

Dosen wali memberikan waktu untuk konsultasi dalam hal akademik

Dosen wali membina mahasiswa mengembangkan kepribadiannya

Dosen wali memberikan waktu untuk konsultasi dalam hal non akademik

Dosen wali menunjukan jalan pengembangan minat mahasiswa

Dosen wali memberikan motivasi untuk belajar 27

Dosen wali mengarahakan mahasiswa memanfaatkan waktu luang dengan baik

Sumber Data


Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Dimensi Penyelesaian Masalah Dosen wali bersedia mendengarkan yang dihadapi mahasiswa

Dosen wali mengerti penyebab masalah yang dihadapi

Dosen wali percaya pada kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan masalah

28

Dosen wali memberikan alternatif untuk menyelesaikan masalah

Dosen wali mendukung mahasiswa dalam menyelesaikan masalah


Sumber Data

1

2

Rendah

3

4 Sedang

Variabel Respon

29

5

Langkah Analisis

6

Jadwal Pelaksanaan

7

Tinggi Y= 1, peran dosen rendah Y=2, peran dosen sedang Y=3, peran dosen tinggi

Sumber Data

Variabel Demografi Mahasiswa

30


Variabel

Langkah Analisis

Kategorik

Jenis Kelamin (X1) 1 = Laki-laki 2 = Perempuan IPK (X2) 1 = ≤ 2,75 2= 2,76-3,55 3= ≥ 3,56 Daerah Asal (X3) 1= Lainnya 2= Luar Surabaya, Jatim 3= Surabaya Tempat Tinggal (X4) 1= Kost 2= Rumah Sendiri Fakultas (X5) 1= FMIPA 2= FTI 3= FTSP 4= FTIF 5 = FTK

Jadwal Pelaksanaan

Skala Pengukuran Nominal Nominal

Nominal

Nominal Nominal

Sumber Data


Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Variabel Demografi Mahasiswa Variabel Keterlibatan Ormawa (X6)

Kategorik 1= Tidak Aktif 2= Cukup Aktif 3= Aktif 4= Sangat aktif Jalur Masuk (X7) 1= Lainnya 2= Kemitraan/Mandiri 3= SNMPTN Tulis 4 = PMDK Prestasi/SNMPTN Undangan/Bidikmisi Beasiswa (X8) 1 =Tidak 2= Ya 31

Skala Pengukuran Nominal

Nominal

Nominal

Sumber Data


Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Variabel Demografi Dosen Wali Jenis Kelamin Dosen Wali (X9) 1 = Laki-Laki 2 = Perempuan Pendidikan Dosen Wali (X10) 1 = S2 2 = S3 3 = Profesor

32

Nominal Nominal


Sumber Data

Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Variabel Proses perwalian Variabel

Kategorik

1=≤2 2=≥3 Titip Perwalian (X12) 1= Tidak tahu 2 = Tahu/ Benar menjawab Perwalian tidak konvensional (X13) 1= Tidak tahu 2 = Tahu/ Benar menjawab Konsultasi Kesulitan Perkuliahan (X14) 1= Tidak tahu 2 = Tahu/ Benar menjawab Frekuensi Pertemuan (X11)

33

Skala Pengukuran Nominal Nominal Nominal Nominal

Sumber Data


Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Variabel Pengetahuan Responden Variabel Paham Jadwal FRS (X15) Paham Perubahan FRS (X13) Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X14)

34

Kategorik 1=≤2 2=≥3 1= Tidak tahu 2 = Tahu/ Benar menjawab 1= Tidak tahu 2 = Tahu/ Benar menjawab

Skala Pengukuran Nominal Nominal Nominal

Sumber Data


Langkah Analisis

Jadwal Pelaksanaan

Uji Validitas Uji Reliabilitas

statistika deskriptif Pengujian Parameter Parsial Pengujian Parameter Serentak Menginterpretasikan model terbaik dengan nilai odds ratio Menguji Goodness of Fit dari model terbaik

35

Membuat tabel klasifikasi

Dimensi

Uji Validitas

Dimensi Peran, Tugas, dan Fungsi Dosen Wali Masalah Dimensi Penyelesaian

Uji Reliabilitas

α = 10%

36

Dimensi Perkembangan Mahasiswa Dimensi Penyelesaian Masalah

P1 Item Pertanyaan P2 P1 P3 P2 P4 P3 P5 P4 P6 P5 P7 P1 P8 P2 P1 P3 P2 P4 P3 P5 P4 P5

0,777 Korelasi 0,805 0,801 0,809 0,789 0,872 0,770 0,865 0,845 0,858 0,854 0,844 0,830 0,819 0,843 0,882 0,850 0,905 0,876 0,919 0,833 0,864 0,895

0,000 P-value 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000

Valid Keterangan Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid

Uji Validitas

Uji Reliabilitas

No. 1 2 3 4

37

Variabel Penelitian Dimensi Penyelesaian Masalah Dimensi PerkembangaN Mahasiswa Daya Dimensi Peran, Tugas, dan Fungsi Dosen Wali Dimensi Penyelesaian Masalah

CronbachAlpha 0,809 0,816 0,793

Keterangan Reliabel Sangat Reliabel Reliabel

0,825

Sangat Reliabel

Ormawa

IPK 16%

200

6%

154 150

≤2,75 2,76-3,50

≥3,51

Aktif

100 50

78%

54

45

0

Tempat Tinggal

25%

29%

kost

Lainnya

48%

38

Cukup Aktif Tidak Aktif

Daerah Asal

27%

Sangat Aktif

127

Luar Surabaya, Jatim Surabaya

71%

rumah sendiri

Beasiswa

Jalur Masuk 185

200

PMDK Prestasi/SNMPTN Undangan/Bidik Misi

150

Ya

37%

SNMPTN Tulis

105 100

Tidak

63%

Kemitraan/Mandiri

64 50

26

Lainnya

Pendidikan Dosen Wali 0

250

Frekuensi Pertemuan

221

200 150

17% ≤2 83%

>3

116

S3 professor

100 43

50 0

39

S2

Pengetahuan Proses Perwalian

Proses Perwalian 400

311

304

300 200 100

69

300 200

Pernah

76

Tidak Pernah

0 Titip Perwalian

276

104

249 131

256 124

benar

100 0 minggu FRS

perubahan drop kuliah FRS

tidak konfensional

Nilai Dosen Wali

Konsultasi

36% 64% 49%

51%

selain dosen wali

dosen wali

40

Salah/Tidak tahu

≤7 >7

Persentase Persepsi Mahasiswa Tentang Dosen Wali

56,32%

60%

49,21%

51,58%

50%

50% 38,95%

40,79%

39,74%

40%

40,26% 30%

CUKUP TINGGI

20% 10% 10%

8,68%

9,74%

4,74%

0%

D1

41

RENDAH

D2

D3

D4

Persentase Persepsi Mahasiswa Tentang Dosen Wali

60%

55,8%

54,0%

53,7%

51,1%

50,8% 50%

43,6%

44,4% 40%

37,0%

37,2%

38,1%

30% 20% 10%

7,9%

5,3%

4,8%

9,3%

7,0%

0% FMIPA

FTI

FTSP

rendah

42

cukup

FTK

tinggi

FTIF

Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya.

Parsial Variabel Jenis Kelamin (X1)

IPK (X2)

Asal Daerah (X3)

Tempat Tinggal (X4)

Fakultas (X5) 43

Serentak Uji Parsial Demografi Mahasiswa Kategori Konstanta (1) Konstanta (2) Laki-laki (1) Konstanta (1) Konstanta (2) ≤ 2,75 (1) 2,76-3,55 (2) Konstanta (1) Konstanta (2) Lainnya(1) Luar SBY, jatim (2) Konstanta (1) Konstanta (2) Kost (1) Konstanta (1) Konstanta (2) FMIPA (1) FTI (2) FTSP(3) FTIF(4)

Estimasi -2,525 0,397 0,150 -2,395 0,537 0,792 0,235 -2,375 0,556 0,278 0,371 -2,624 0,297 -0,015 -3,123 -0,181 -0,374 -0,667 -0,415 -0,736

Wald 115,917 6,102 0,545 64,481 4,635 2,601 0,750 87,087 8,082 0,997 2,380 104,918 2,527 0,005 76,310 0,358 0,926 3,660 1,310 3,339

P_value 0,00 0,01 0,46 0,00 0,03 0,10 0,39 0,00 0,004 0,32 0,12 0,00 0,11 0,95 0,00 0,55 0,34 v 0,06 0,25 0,07 v

Odds Ratio 1,16

2,21 1,27

1,32 1,45

0,99

0,69 0,51 0,66 0,48


Parsial Variabel Keterlibatan Ormawa (X6)

Jalur Masuk (X7)

Beasiswa (X8)

44

Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Konstanta (1) -2,988 73,759 0,00 Konstanta (2) -0,054 0,034 0,86 0,51 Tidak Aktif (1) -0,673 2,881 0,09 0,66 Cukup Aktif (2) -0,416 1,502 0,22 0,72 Aktif (3) -0,325 0,957 0,33 Konstanta (1) -2,754 82,126 0,000 Konstanta (2) 0,168 0,469 0,493 0,85 Lainnya (1) -0,161 0,127 0,721 0,899 Kemitraan (2) -0,106 0,119 0,730 0,82 SNMPTN Tulis (3) -0,204 0,519 0,471 Konstanta (1) -2,537 138,991 0,000 Konstanta (2) 0,387 8,825 0,003 1,23 Tidak (1) 0,210 1,032 0,310


Parsial

Uji Parsial Karakteristik Dosen Wali

Variabel Pendidikan Dosen Wali (X9)

Jenis Kelamin Dosen Wali (X10)

45

Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Konstanta (1) -2,729 61,552 0,00 Konstanta (2) 0,199 0,445 0,51 0,799 S2 (1) -0,225 0,479 0,49 1,07 S3 (2) 0,069 0,039 0,84 Konstanta (1) -2,824 110,946 0,00 Konstanta (2) 0,102 0,271 0,60 0,75 Laki-laki (1) -0,283 1,552 0,21


Uji Parsial Proses Perwalian

Parsial

Variabel Frekuensi Pertemuan (X11)

Titip Perwalian (X12) Perwalian tidak konfensional (X13)

Konsultasi Kesulitan Perkuliahan (X14)

46

Kategori Konstanta (1) Konstanta (2) ≤ 2 (1) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) Konstanta (1) Konstanta (2) Selain Dosen Wali (1)

Estimasi Wald P_value Odds Ratio -3,579 121,529 0,00 -0,596 5,445 0,02 0,34 -1,093 15,294 0,00 -2,230 60,924 0,00 0,708 8,595 0,003 1,62 0,484 3,412 0,07 -1,947 51,810 0,00 1,049 19,108 0,00 2,47 0,903 12,070 0,001 -2,682 137,385 0,00 0,239 2,747 0,097 0,87 -0,139 0,483 0,49


Parsial

Uji Parsial Pengetahuan Responden

Variabel Paham jadwal FRS (X15)

Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Konstanta (1) -2,659 103,480 0,00 Konstanta (2) 0,260 1,822 0,18 0,94 Tidak (1) -0,065 0,085 0,77 Paham Perubahan FRS (X16) Konstanta (1) -2,383 98,785 0,00 Konstanta (2) 0,553 9,970 0,002 1,46 Tidak (1) 0,378 3,193 0,07 Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X17) Konstanta (1) -2,326 92,713 0,00 Konstanta (2) 0,617 11,626 0,00 1,58 Tidak (1) 0,458 4,532 0,03

47


Parsial

Uji Parsial Pengetahuan Responden

Variabel Paham jadwal FRS (X15)

Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Konstanta (1) -2,659 103,480 0,000 Konstanta (2) 0,260 1,822 0,177 0,94 Tidak (1) -0,065 0,085 0,770 Paham Perubahan FRS (X16) Konstanta (1) -2,383 98,785 0,000 Konstanta (2) 0,553 9,970 0,002 1,46 Tidak (1) 0,378 3,193 0,074 Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X17) Konstanta (1) -2,326 92,713 0,000 Konstanta (2) 0,617 11,626 0,001 1,58 Tidak (1) 0,458 4,532 0,033

48


Serentak Variabel Peran dosen wali IPK (X2) Fakultas (X5)

Keterlibatan Ormawa (X6)

49

Frekuensi Perwalian (X11) Titip Perwalian (X12) Perwalian tidak konfensional (X13) Paham Perubahan FRS (X16) Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X17)

Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Konstanta (1) -2,982 21,324 0,00 Konstanta (2) 0,173 0,076 0,78 ≤ 2,75 (1) 0,787 2,328 0,13 2,197 2,76-3,55 (2) 0,180 0,400 0,53 1,197 FMIPA (1) -0,511 1,472 0,225 0,5999 FTI (2) -0,532 2,028 0,15 0,59 FTSP (3) -0,308 0,281 0,596 0,735 FTIF (4) -0,462 1,196 0,27 0,63 Sangat Aktif (1) -0,590 2,005 0,16 0,554 Aktif(2) -0,397 1,219 0,27 0,672 Cukup Aktif(3) -0,227 0,425 0,52 0,797 ≤2 (1) -1,155 15,296 0,00 0,315 Tidak (1) 0,210 0,505 0,478 1.234 Tidak (1) 0,803 7,875 0,01 2,232 Tidak (1) Tidak (1)

0,224 0,494

0,957 4,267

0,328 0,039

1,251 1,639


Serentak

Model Final

-2 Log Likelihood 480,110

Chi-Square

db

P_value

43,820

14

0,00

Koefisien yang didapatkan signifikan terhadap model regresi logistik ordinal

50


Model

51


Peluang

52

Variabel Peluang X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI 1 1 1 1 1 0,062 0,545 0,393 2 2 2 2 2 0,036 0,429 0,535 2 1 1 1 1 0,173 0,658 0,169 2 1 1 1 2 0,113 0,636 0,250 2 1 1 2 2 0,093 0,613 0,295 1 1 1 2 1 2 2 2 0,044 0,474 0,483 1 2 2 2 2 0,012 0,203 0,785 1 2 2 2 1 0,019 0,291 0,690 1 2 2 1 1 0,023 0,336 0,641 1 2 1 1 1 0,051 0,505 0,444


Peluang

53



Peluang

54



Peluang

55

Variabel Peluang X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI 2 2 2 1 1 1 1 1 0,110 0,633 0,257 2 2 2 2 2 0,065 0,555 0,380 2 1 1 1 1 0,282 0,620 0,098 2 1 1 1 2 0,193 0,656 0,151 2 1 1 2 2 0,161 0,657 0,182 2 1 2 2 2 0,079 0,589 0,332 1 2 2 2 2 0,021 0,318 0,661 1 2 2 2 1 0,035 0,422 0,543 1 2 2 1 1 0,043 0,470 0,487 1 2 1 1 1 0,091 0,610 0,299

Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Kesesuaian Model

Deviance

Chi-Square

db

P_value

394,714

434

0,912

Model sesuai atau tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model

56

Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Ketepatan Klasifikasi

Observasi Respon Peran Tinggi Peran Sedang Peran Rendah Total

57

Peran Tinggi 68 41 6 115

Prediksi Peran Sedang 93 152 20 265

Peran Rendah 0 0 0 0

Total

Ketepatan Klasifikasi

161 193 26 380

57,89%

KESIMPULAN Mahasiswa yang memiliki IPK tinggi yaitu sebesar 78 % dan mahasiswa yang sangat aktif dalam kegiatan ormawa sebanyak 45 responden. Mahasiswa yang berasal dari luar Surabaya sebesar 73 % sehingga mahasiswa yang memilih untuk tinggal di kost-kostan sebesar 71%. Untuk mahasiswa yang masuk ke ITS melalui jalur SNMPTN tulis sebanyak 185 mahasiswa dan 63% mahasiswa mengaku pernah mendapatkan beasiswa selama masa perkuliahan.

Terdapat 43 dosen wali dengan pendidikan professor dan hanya 17% responden yang bertemu dosen wali lebih dari 3 kali dalam satu semester. Selain itu hanya ada 69 dan 76 responden yang mengaku pernah menitipkan perwalian dan melakukan perwalian tidak konvensional. Dari 380 responden yang mengetahui jadawal FRS, perubahan FRS, dan batas mengedrop kuliah masing-masing hanya sebanyak 104, 131, dan 124. Mahasiswa yang mengkonsultasikan kesulitan dalam proses perkuliahan ke dosen wali sebanyak 49% dan 64% sudah menilai dosen walinya lebih dari 7. Dari setiap dimensi, responden sudah menilai peran dosen tinggi, namun peran dosen tertinggi terletak pada dimensi penyusunan FRS, dan peran dosen terendah terletak pada dimensi perkembangan mahasiswa. Dari kelima fakultas, hanya mahasiswa dari Fakultas Teknik Perkapalan yang cenderung menilai peran dosen wali sudah tinggi. 58

KESIMPULAN Analisis regresi logistik ordinal menunjukan secara serentak variabel yang berpengaruh signifikan terhadap persepsi responden terhadap peran dosen wali yaitu IPK, Fakultas, keterlibatan ormawa, frekuensi pertemuan dengan dosen wali, paham perubahan FRS dan jadwal minggu terkahir batas drop mata kuliah, pernah menitipkan perwalian serta pernah melakukan perwalian tidak konvensional dengan model logit yang didapatkan sebagai berikut:

59

SARAN

1. Lebih sederhana dalam pembuatan kuisioner. 2. Untuk pembuatan variabel prediktor lebih diperhatikan dan ditambah lagi. 3. Secara berskala melakukan evaluasi terhadap kinerja dosen wali.

60

Agresti, A.(2007). An Introduction to Categorial Data Analysissecond Edition. New Jersey : John Wiley & Sons, Inc. Ahmadi, Abu. (1982). Psikologi Sosial. Surabaya: Penerbit PT. Bina Ilmu, hlm. 50.

Budi, TP. (2006). SPSS 13.0 Terapan Riset Statistik. Yogyakarta : Andi Offset Friedman, M.M. (1992). Family Nursing. Theory & Practice. Jakarta: EGC.

Heriati. (2007). Faktor-Faktor Mendasar yang Mempengaruhi Kinerja Dosen Dalam Menghasilkan Prestasi Belajar Mahasiswa. Disertasi. Bandung :Program Administrasi Pendidikan. Horton, Paul B., dan Chester L. Hunt. (1993). Sosiologi, Jilid 1 Edisi Keenam, (Alih Bahasa: Aminuddin Ram, Tita Sobari). Jakarta: Penerbit Erlangga, hlm.129-130 Hosmer, D. W., dan Lemeshow. (2000). Applied Logistic Regression, John Wiley and Sons, USA

61

. Ilyas. Peran Ideal Dosen Pembimbing Akademik Dan Prestasi Belajar Mahasiswa. Jurnal Pendidikan dan Budaya , (Bandung : EDUCARE, 2004). Johnson, R. A. and Winchern, D. W., (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall. New Jersey. Mudjijo. (1987). Karakteristik Dosen Menurut Persepsi Mahasiswa dan Dihubungkan Ketergantungannya Dengan Kepuasan Dalam Menerima Layanan Pembimbingan. Tesis. Bandung : Program Studi Bimbingan dan Penyuluhan. Mulyadi. (2004). Penelitian Peran dan Fungsi Penasehat Akademik yang diambil dari www.fpsi-uinmalang.com/download1/Penelitian Peran dan Fungsi Penasehat Akademik diakses pada hari Sabtu, 16 Januari 2013 119.37 WIB Peraturan Akademik. (2009). Peraturan Akademik Institut Teknologi Sepuluh Nopember Simamora, B. (2001). Remarketing for Business Recovery. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama. Suwandi, I. (1997). Peranan dan Fungsi Penasehat Akademik, Makalah Pelatihan Dosen Penasehat Akademik IKIP Malang. UURI Nomor 14 Tahun 2005. Guru dan Dosen Yamin, Sofyan dan Heri Kurniawan. (2009). SPSS Complete: Teknik Analisis Statistik Terlengkap Dengan Software SPSS Seri 1. Jakarta: Salemba Infotek 62

TERIMA KASIH

63

ANALISIS STATISTIK PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PERAN DOSEN WALI DI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

Recommend Documents