0) Dosen : HK Semester : VI

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Analisis Data I RP-S1-SK-06

Kode/SKS: SS141317 / (2/1/0) Kurikulum 2014, Edisi : September-2014

Dosen : HK No.Revisi : 00

2-RP Semester : VI Hal: 1 dari 7

A.

CAPAIAN PEMBELAJARAN : CP 3.2 : Melakukan analisis data dengan menggunakan program statistik. CP10.1 : Mampu melakukan manajemen data CP11.3 : Memilih metode analisis yang sesuai permasalahan dengan dan tanpa software CP15.1 : Mampu Berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam bhs Indonesia CP15.2. : Mampu Berkomunikasi secara lisan dan tertulis dalam Bhs inggris CP15.3 : Mampu mengelola dan bekerja dalam tim CP15.4 : Bertanggung jawab atas hasil kerja mandiri dan kelompok CP14.1 : Memberikan alternatif solusi suatu permasalahan CP14.2 : Menilai ketepatan suatu metode Statistika yang digunakan CP18.5 : patuh pada aturan tertulis dan tidak tertulis

B.

POKOK BAHASAN Manajemen Data, Data Presentation (Grafik dan Numerik), Explorasi Data, Pungujian HIpotesa, Regresi, Rancangan Percobaan. Semua Pokok Bahasan di titik beratkan pada pengolahan data menggunakan software statistikaMINITAB, SPSS atau R serta menganalisis outputnya.

C.

MATA KULIAH PRASYARAT Pengantar Metode Statistika, Analisis Regresi, Desain Eksperimen

D.

Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6 Kemampuan Deskripsi Penguasaan pengetahuan 6.1 Mampu menyajikan data secara deskriptif dengan gambar dan ukuran numeric 6.2 Mampu memformulasikan penyelesaian masalah riil dengan metode statistika yang tepat Kemampuan kerja 6.3 Mampu melakukan explorasi data 6.4 Mampu memilih metode analisis data yang tepat Kemampuan manjerial 6.5 Mampu mengkomunikasikan hasil analisa secara tertulis dan lisan 6.6 Mampu mengelola kelompok kerja dan menyusun laporan tertulis secara komprehensif. 6.7 Bertanggung jawab pada pekerjaan sendiri Sikap dan tata nilai 6.8 Memiliki Etika Profesi, kerjasama , menghargai orang lain, patuh aturan, cerdas amanah kreatif

Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN) The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)

1-CP 1-Capaian Pembelajaran Learning Outcome

2-RP 2-Rencana Pembelajaran Learning Plan

√

3-RE 3-Rencana Evaluasi Evaluation Plan

4-UT 4A-R 4.Uraian Tugas Assignment Description 4A.Rubrik/Rubric

5-PBS 5-Prosedur Membuat Soal Script Test prosedur

6-FT 6A-DN 6.Format Tes/Script Tests Form 6A. Daftar nilai/ List of Grade

7-PCS 8-PA 7-Prosedur Cek soal /Checking Porosedur 8-pemeriksaan asesmen/ Assessment Checking

9-PK, 10-RN 9A-BAK 9.prosedur komplen/Complaint SOP 9A.Berita acara Komlen/Recording of SCC 10. Formulir ralat/Correction Form/ SCC =Score Course omplaint




Semester : VI Hal: 2 dari 7

Capaian Pembelajaran Pert- ke

No

(1) 1-2

(2) 6.1 6.2 6.3

6.1 6.2 6.3 6.4

POKOK BAHASAN

Sumber belajar

(3)

(4)

(5)

(6)

1. Mengingat kembali 1.1 Dapat menjelaskan istilahistilah di dalam statistika istilah-istilah dan konsep dalam 1.2 Mampu menjelaskan metode pengambilan data statistika, metode 1.3 Mampu mendefinisikan pengambilan data, variabel, cleaning data, dan manajemen data ekspor/impor data, dengan program paket menggabung/memecah data CP3.2AD1, CP10.1AD1

3-4

INDIKATOR KEBERHASILAN

Metode Pembelajaran

Deskripsi

Ruang lingkup mata kuliah, pengantar metode statistika (definisi dan istilah-istilah dalam statistika, teknik pengambilan sampel, manajemen data dengan SPSS dan MINITAB Penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik, statistika deskriptif

menggunakan SPSS dan MINITAB, serta R

2. Mampu menyajikan 2.1 Dapat membuat tabel dan grafik dengan bantuan paket data dalam bentuk SPSS dan MINITAB, R tabel dan grafik 2.2 Mampu mendeskipsikan data menggunakan paket dengan baik serta memilih program. CP11.3AD1

2-RP

[1] [3][4]

[1] [2] [3][4]

[2]

METODE EVALUASI (7)


√





(9)

Observasi Aktifitas di kelas

5%/5%

Ceramah InteraktifLatihan SoalPraktikum (CILSP)

Tes Tugas 1 (Observasi Aktifitas di kelas

10%/15 %


1-CP

kumulat aif

Ceramah InteraktifLatihan SoalPraktikum (CILSP)

ukuran statistika yang tepat

1-Capaian Pembelajaran Learning Outcome

BOBOT1 /








No

(1) 5-6

7-9


POKOK BAHASAN

Sumber belajar

Metode Pembelajaran

(3)

(4)

(5)

(6)

Uji normalitas, uji kesamaan varians, dan uji linearitas. Transformasi untuk mengatasi ketidaknormalan data, ketidakhomogen varians, ketidaklinearan pola data Pendugaan titik parameter satu populasi berdistribusi normal, pendugaan titik parameter satu populasi tidak

Deskripsi (2)

6.2 6.3 6.7

3. Mampu melakukan pre-processing data dengan bantuan paket program. CP10.1AD1

3.1 Mampu menguji kenormalan data dengan MINTAB, SPSS dan R 3.2 Mampu memeriksa dan menguji kesamaan varians 3.3 Mampu melakukan transformasi untuk menormalkan, varians, dan melinierkan pola data

6.2 6.4 6.5

4. Mampu melakukan pendugaan titik dan interval satu populasi berdistribusi normal maupun tidak dengan bantuan paket program. CP14.1AD1, CP14.2AD1

4.1 Dapat melakukan penaksiran mean dan varians untuk satu populasi berdistribusi normal 4.2 Dapat melakukan penaksiran mean dan varians untuk satu populasi tidak berdistribusi normal 4.3 Dapat menjawab

2-RP

[1] [3][4]

[2]

[1] [2] [3]

METODE EVALUASI (7)

1-CP


√





kumulat aif (9)

CILSP, PBL

Tes & Observasi Aktifitas di kelas (TOA)

10%/25 %

CILSP

TOA, Tes Tulis

15%/40 %



BOBOT1 /








No


POKOK BAHASAN

Sumber belajar

Metode Pembelajaran

(3)

(4)

(5)

(6)

Deskripsi

(1)

(2)

pertanyaankuis yang diberikan dengan tepat

6.2 6.3 6.4 6.5 10-12

5. Mampu melakukan pemodelan dengan regresi dengan paket program. CP14.1-2AD1

5.1 Dapat melakukan penaksiran parameter model regresi 5.2 Dapat menguji parameter model regresi (serentak dan individu) 5.3 Dapat melakukan pemilihan model regresi terbaik

2-RP

METODE EVALUASI (7)

1-CP


√



kumulat aif (9)

berdistribusi normal, pendugaan interval parameter satu populasi berdistribusi normal, kuis 1 Penaksiran parameter model regresi, pengujian individu dan serentak parameter model regresi, kriteria pemilihan model regresi terbaik, metode pemilihan model regresi terbaik

[1] [2] [3][4]

TOA,

CILSP, PBL

5%/45%



BOBOT1 /










No

(1)

(2) 6.2 6.4 6.5 6.6

13-14

6.8


POKOK BAHASAN

Sumber belajar

Metode Pembelajaran

(3)

(4)

(5)

(6)

Deskripsi

6. Mampu memodelkan regresi dengan regresi dummy, serta mampu mengkomunikasikan hasil analisa data secara lisan dan tulisan. CP3.2, CP10.1, CP15.12,CP15.3AD1

6.1 Dapat melakukan pemodelan dengan regresi dummy 6.2 Dapat membuat laporan hasil analisa data untuk studi kasus yang diselesaikan dengan regresi 6.3 Dapat mengkomunikasikan hasil analisa secara lisan

2-RP

METODE EVALUASI (7)

BOBOT1 / kumulat aif (9)

[1] [2] [3]

Pemodelan dengan regresi dummy, menulis laporan dan presentasi hasil analisa data

CILSP, PBL, PrBL

TOA LAPORAN, SoftSkill

15%/60 %

CILSP

TOA

5%/65%

ETS 15-16

6.2 17-21

6.3

7. Mampu menguji asumsi di dalam regresi dan mampu mengatasi

7.1 Mampu menguji asumsiasumsi dalam pemodelan regresi

Cara mengatasi penyimpangan asumsi model

[1] [2] [3]




√












No

(1)

(2)

Sumber belajar

(3)

(4)

(5)

(6)

penyimpangan asumsi menggunakan paket program. CPCP14.1AD1

7.2 Mampu mengatasi penyimpangan asumsi dalam regresi

regresi

6.3

8. Mampu mengidentifikasi data berpola nonlinear dan melakukan pemodelan dengan regresi nonlinear. CP14.1AD1, CP3.2AD1, CP18.5AD1 9. Mampu menyelesaikan masalah rancangan percobaan menggunakan program paket. CP14.1AD1, CP3.2AD1

8.1 Mampu memodelkan data yang berpola nonlinier dengan R 8.2 Mampu melakukan pemodelan regresi dengan metode yang tepat

Regresi nonlinier, kuis 2

9.1 Dapat memahami penggunaan berbagai macam rancangan percobaan 9.2 Dapat menganalisa data dengan berbagai model rancangan percobaan (RAL, RBAL, Faktorial)

Rancangan acak lengkap, rancangan bloka acak lengkap, rancangan faktorial untuk K faktor

6.7 6.8

6.1 6.2 24-26

POKOK BAHASAN

6.6

6.4 21-23


Metode Pembelajaran

Deskripsi

6.3 6.4 6.5

2-RP

METODE EVALUASI (7)

1-CP


√




kumulat aif (9)

[1] [2] [3][4] CILSP, PBL,

TOA, Tes Tulis

CILSP, PBL

TOA

10%/75 %

[1] [2] [3]



BOBOT1 /




5%/85%






No

(1)

(2) 6.2 6.3 6.4

27-30

6.5 6.6 6.8


POKOK BAHASAN

Sumber belajar

Metode Pembelajaran

(3)

(4)

(5)

(6)

Deskripsi

10. Mampu menguji dan megatasi penyimpangan asumsi di dalam rancangan percobaan serta mampu mengkomunikasikan hasil analisa data secara lisan dan tulisan. CP14.1AD1, CP3.2AD1, CP15.1-4AD1

10.1 Dapat melakukan pengujian Post Hoc 10.2 Dapat menguji asumsi pada residual model dan mengatasi penyimpangan asumsi

Multiple comparison (post hoc test), uji asumsi dalam randangan percobaan, laporan dan presentasi studi kasus

2-RP

METODE EVALUASI (7)

CILSP, PBL., PrBL

TOA, LAPORAN, SoftSkill

Pustaka : 1. Using SPSS for Data Analysis, Gerber S and Finn K. , Spinger Series, 2005 2. Manual Paket Program MINITAB 3. Modul Ajar Analisis Data 1 Jurusan STatistika ITS 4. Data analysis and Graphic using R: An example Based approach, Cambrigde Series 2010 Proses pembelajaran di Jurusan Statistika ITS meliputi Perkuliahan, Kerja Praktek dan Tugas Akhir. Ada 13 Dokumen dalam proses perkuliahan, yi : 5 pedoman ( CP, RP, RE, UT &R), 3 buah SOP ( PBS,PCS & PK ) dan 5 Formulir Rekaman ( FT, DN,PA & RN) The learning process in the Department of Statistics ITS include Lecture, Practical Work and Final Project. There are 13 documents in the lecture, ie: 5 guidelines (CP, RP, RE, UT & R), 3 pieces of SOP (PBS, PCS & PK) and 5 Records Form (FT, DN, PA,BAK& RN)



√




kumulat aif (9)

[1] [2] [3]

EAS

31-32

BOBOT1 /




15%/10 0%

0) Dosen : HK Semester : VI

Recommend Documents