^ I _ -. ' D : fl I. It I BAHAN AJAR. Elsa Efrin \I LUAR E IIDIKAN --,

1;

.^

I

_

-

.

'

Dfl :II It I

BAHAN AJAR

Elsa Efrin JURUSAN PEh

\I LUAR E

FAKULTAS ILR,

IIDIKAN

--,..- - -

SILABUS, SAP DAN BAHAN AJAR

Narna Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Program Studi Fakultas Universitas Dosen

: Statistik Pendidikan (3 sks) : PLB 157 : Pendidikan Luar Biasa : Ilmu Pendidikan : Universitas Negeri Padang (UNP) : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

JURUSAN PENDIDIKAN LUAR BIASA

FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI PADANG 2012

SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Program Studi Fakultas Universitas Dosen


SllABUS RANCANCAN PEMBEWARAN SATU SEMESTER

A. Nama Mata Kuliah 6. Kode Mata Kuliah C. Program Studi D. Fakultas E. Universitas F. Dosen

: STATlSTlK PENDlDlKAN (3 sks) : PLB 157 : Pendidikan Luar Biasa : Ilmu Pendidikan : Universitas Negeri Padang (UNP) : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

G. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah Terkait KKNI: 1. Memiliki wawasan tentang konsep dasar statistik pendidikan 2. Memiliki wawasan tentang konsep statistik dalam penelitian H. Soft skilllkarakter: 1. Memiliki wawasan serta 2. Memiliki wawasan serta 3. Memiliki wawasan serta 4. Memiliki wawasan serta 5. Memiliki wawasan serta

pemahaman tentang konsep dasar statistik pernahaman tentang statistik deskriptif pemahaman tentang statistik inferensial pemahaman tentang teknik analisis korelasional pemahaman tentang teknik analisis komparasi

J.

Matriks Pembelajaran

Ming gu 1

2

Learning Outcomes Memiliki wawasan serta pernahaman tentang pengertian dan kegunaan statistik dalam dunia pendidikan

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Data Statistik

Pengalaman Belajar Mahasiswa dapat: 1. Memahami rencana perkuliahan Statistik Pendidikan 2. Menyepakati aturan main dan strategi perkuliahan. 3. Memiliki gambaran umum arah mata kuliah Statistik Pendidikan. 4. Memahami pengertian dan kegunaan statistik pendidikan Mahasiswa dapat: 1. Membuat rumusan tentang definisi Data 2. Menjelaskan tentang macam-macam data 3. Menjelaskan tentang teknik pengumpulan data 4. Menjelaskan tentang intrumen pengumpul data

Metode/ Strategi Pembelajaran - Pengadministrasian Ekspositori - Pembahasan silabus dan kontrak SGD perkuliahan DL - Perkenalan

Kriterial Teknik Penilaian

MateriIPokok Bahasan

Daftar Pustaka

Keterampilan Silabus bertanya, menanggapi dan berdiskusi

Pengertian dan Kegunaan Statistik a. Pengertian statistika, statistik dan statistik pendidikan b.Penggolongan statistik c.Fungsi dan Kegunaan statistik d.Ciri khas statistik

Data statistik a. Pengertian Data b. Macam-macam data c. Teknik pengurnpulan data d. Instrument pengumpulan data

Ekspositori SGD DL CL

Hasil laporan tertulis tentang bahan-bahan yang dibaca 2. Ketrampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik. 1.

Buku: Wajib dan ajuran

3

4

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Distribusi Frekuensi

Mahasiswa dapat: 1. Menjelaskan tentang Pengertian Distribusi Frekuensi 2. Memiliki pemahaman tentang tabel distribusi frekuensi 3. Membuat tabel distribusi frekuensi 4. Menyajikan data dalam bentuk grafik atau diagram 5. Melakukan analisis visual grafis Memiliki Mahasiswa dapat wawasan serta 1. Menjelaskan tentang pemahaman engertian ukuran tentang Ukuran pernusatan data Pernusatan Data 2. Menjelaskan tentang Jenisyaitu mean dan jenis ukuran pemusatan median. data 3. Mencari mean/ rata-rata 4. Mencari median

Distribusi Frekuensi a. Pengertian distribusi frekuensi b. Tabel distribusi frekuensi c. Membuat tabel distribusi frekuensi d. Menyajikan data dalam bentuk grafik atau diagram e. Analisis Visual Grafis

Ukuran Pernusatan Data a. Pengertian ukuran pemusatan data b. Jenis-jenis ukuran pemusatan data c. Mean/ Rata-rata: 1) Mencari rata-rata data tunggal 2) Mencari rata-rata data yang dikelompokkan 3) Memberikan interpetasi d. Median: 1) Mencari median data tunggal 2) Mencari median data yang dikelompokkan 3) Mernberi interpretasi

SGD DL SDL CL PbBL

SGD DL SDL CL PbBL

1. Hasil laporan

tertulis tentang bahan-bahan yang dibaca 2. Hasil penyelesaian latihan tentang materi yang dibahas 3. Ketrampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik.

I. Hasil laporan tertulis tentang bahan-bahan yang dibaca 2. Hasil penyelesaian latihan tentang materi yang dibahas 3. Ketrampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik.



5

6

Memiliki Mahasiswa dapat: wawasan serta 1. Mencari Modus pemahaman 2. Mencari Kuartil tentang Ukuran 3. Mencari Persentil Pemusatan Data 4. Menjelaskan keterkaitan antara kuartil dan yaitu Modus, Kuartil dan persentil Persentil

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Ukuran Variabilitas Data

Mahasiswa dapat: 1. Menjelaskan Pengertian ukuran variabilitas 2. Menjelaskan tentang simpangan rata-rata 3. Memberikan interpretasi tentang simpangan ratarata.

e.Modus: 1) Mencari Modus data tungga 1 2) Mencari Modus data yang dikelompokkan 3) Memberi interpretasi 4) Hubungan rata-rata, median dan modus f. Kuartil: 1) Pengertian Quartil 2) Penggunaan quartile 3) Prosedur mencari quartil g.Persentil 1) Pengertian persentil 2) Penggunaan persentil 3) Prosedur mencari persentil h. Keterkaitan kuartil dan persentil Ukuran Variabilitas Data a. Pengertian ukuran variabilitas b. Simpangan rata-rata 1) Simpangan rata-rata data tunggal 2) Simpangan rata-rata dari data yang dikelompokkan 3) Memberikan interpretasi

SGD DL SDL CL PbBL

SG D DL SDL CL PbBL

1. Hasil laporan tertulis

tentang bahanbahan yang dibaca 2. Hasil penyelesaian latihan tentang materi yang dibahas 3. Ketrampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik.


tentang bahanbahan yang dibaca 2. Hasil penyelesaian latihan tentang materi yang dibahas 3. Ketrampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik.



7

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Standar Deviasi dan Koefisien Variasi.

Mahasiswa dapat: 1. Menjelaskan tentang standar Deviasi 2. Menyelesaikan latihan tentang standar deviasi 3. Menjelaskan tentang Koefisien Variasi 4. Menyelesaikan latihan koefisien variasi

c.Standar deviasi 1)Standar deviasi data yang belum dikelompokkan 2) Standar deviasi dari data berkelornpok 3) Memberikan interpretasi d.

SG D DL SDL CL PbBL

Koefisien variasi: 1) Pengertian 2) Penggunaan

3) Mencari koefisien variasi 4) Memberikan interpretasi

8

Ujian Tengah Semester

9

Memiliki wawasan serta pernahaman tentang Statistik Inferensial.

Mahasiswa dapat menjelaskan tentang Statistik lnferensial

Pengantar Statistik lnferensial

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Analisis Korelasional.

Mahasiswa dapat rnenjelaskantentang Analisis Korelasional

Analisis Korelasional

10

a. Statistik inferensial b. Hipotesis c. Signifikansi dan tingkat kepercayaan d. Derajat kebebasan e. Pengujian hipotesis

a. b. c. d. e. f. g.

Pengertian Tujuanlarah korelasi Peta Korelasi Angka korelasi Koefisien Korelasi Koefisien Deterrninasi Penggolongan

Ekspositori SGD DL CL

Ekspositori SG D DL CL

I. Hasil laporan tertulis

tentang bahanbahan yang dibaca 2. Hasil penyelesaian latihan tentang materi yang dibahas 3. Ketrampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik. Penguasaan materi yang telah disajikan 1. Hasil laporan tertulis tentang bahanbahan yang dibaca 2. Ketrampilan bertanya, menanggapi, rnernberikan saran, masukan dan kritik. 1. Hasil laporan tertulis tentang bahanbahan yang dibaca 2. Ketrarnpilan bertanya, menanggapi, mernberikan saran, masukan dan kritik.

Buku: Wajib dam ajuran



11

12

13

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Product Moment.

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Point Biserial.

Memiliki wawasan serta pernahaman tentang Teknik Korelasi Phi.

Mahasiswa dapat: 1. Menjelaskan tentang teknik korelasi product moment 2. Menyelesaikan latihan tentang korelasi product moment

Teknik Korelasi Product Moment a. Pengertian b. Langkah-langkah penghitungan c. Memberikan interpretasi

SGD DL SDL CL PbBL


2.

3.

Mahasiswa dapat: Teknik Korelasi Point Biserial 1. Menjelaskan tentang a. Pengertian teknik korelasi prodb. Langkah-langkah uct moment penghitungan 2. Menyelesaikan c. Memberikan interpretasi latihan korelasi point biserial

SGD DL SDL CL PbBL

Mahasiswa dapat: 1. Menjelaskan tentang teknik korelasi phi 2. Menyelesaikan latihan korelasi phi

SGD DL SDL CL PbBL

Teknik Korelasi Phi a. Pengertian b. Langkah-langkah penghitungan c. Memberikan interpretasi

I.

2.

3.

1.

2.

tentang bahanbahan yang dibaca Hasil penyelesaian latihan tentang materi yang dibahas Ketrampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik. Hasil laporan tertulis tentang bahanbahan yang dibaca Hasil penyelesaian latihan tentang materi yang dibahas Ketrampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik. Hasil laporan tertulis tentang bahanbahan yang dibaca Hasil penyelesaian latihan tentang materi yang dibahas

Buku: Wajib dam ajuran



14

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Kontingensi.

Ma hasiswa dapat: 1. Menjelaskan tentang teknik korelasi kontingensi 2. Menyelesaikan latihan korelasi kontingensi

Teknik Korelasi Kontingensi a. Pengertian b. Langkah-langkah penghitungan c. Memberikan interpretasi

SGD DL SDL CL PbBL


2.

3.

15

16

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Analisis Komparasi.

Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Uji T.

Mahasiswa dapat menjelaskan tentang teknik analisis komparasi

Mahasiswa dapat: 1. Menjelaskan teknik analisis Uji T 2. Menyelesaikan latihan analisis uji T

Teknik Analisis Komparasional a. Pengertian Komparasi dan Penelitian Komparasi b. Pengertian Teknik Analisis Komparasional c. Penggolongan Teknik Analisis Komparasional Uji T a. Pengertian b. Langkah-langkah penghitungan c. Memberikan interpretasi

SGD DL SDL CL PbBL

1.

2.

3.

SGD DL SDL CL PbBL

1.

2.

3.

Wajib tentang bahandan bahan yang dibaca ajuran Hasil penyelesaian latihan tentang materi yang dibahas Ketrampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik. Hasil laporan tertulis Buku: tentang bahan-bahan Wajib yang dibaca dan Hasil penyelesaian ajuran latihan tentang materi yang dibahas Ketrampilan bertanya, dan menanggapi Hasil laporan tertulis Buku: tentang bahan-bahan Wajib dan yang dibaca Hasil penyelesaian ajuran latihan tentang materi yang dibahas Ketrampilan bertanya, dan menanggapi

C

m

3.s: 2

23-0.;;;. .k2

2

M C

V)

6%m .e =-

C~m$J~C

w

C

!o n m

u m

3

-:

.g.gF

m 2 - 0 E 5 -6mi bn .= c r E Z F Z J :.s

> r sfi

-E p S g= C2. -

r = , " M = m k m m g E ; g . L " : s = : g z g $ , , m , =

xz

% I 2E Y S E E E

A

A

m

M=

52 E

n

-I

a

a

d

w --'n-lo m 0m U a

.-

V)

.w m

= 2 F

F 2

E

5

.5

e g m c *g

C,

--=z&

u

$zcn

3 Y

M M F E

.m r .-

z

3

g

w

-I

aJ a2

cab

6

a

F' m

.w C

2 % 5.s LY m ...7J.G* m v r m ~ :

=

n _ m ~ A ' = ' w

s .$z$ 2 aJ

C

p

m a, .- w -- m 2 .-$ z . s z 2 2 d 24 A V)

r"

L.

al

C, lh

m

5 "7

.m C %- :E= S

.-cEc.=,

z

al V)

L

2 .- z . 2 2 . ~ 2

E Y

2 pa2! q !m s~ EE 3

.m 3

h 4

m

m m m.s+

4

c

. 1

rl

K. Tugas-tugas 1. Laporan tertulis tentang bahan-bahan yang dibaca berkenaan dengan materi yang telah danlatau akan dibahas dalam perkuliahan. 2. Menyelesaikan soal-soal latihan sesuai dengan materi yang dibahas

L. Penilaian Pemberian nilai kepada mahasiswa dengan mempertimbangkan hal-ha1 seperti di bawah ini:

Penilaian

No.

Tugas

1.

Laporan tertulis tentang bahan-bahan yang dibaca

2.

Menyelesaikan soal-soal latihan sesuai dengan materi yang dibahas

Proses menyelesaikan soal latihan dan ketepatan jawabannya.

20%

3.

Partisipasi (keaktifan) mahasiswa dalam kegiatan perkuliahan

Bertanya, rnenanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik.

10%

4.

Ujian Tengah Semester

Penguasaan materi yang telah disajikan

25%

5.

Ujian Akhir Semester

Penguasaan seluruh materi yang telah disajikan

30%

Total

Ketepatan materi yang ditulis tentang bahan-bahan yang dibaca dan mendiskusikannya

Bobot 15%

100%

c m Y ?? u

c 5 2z

y -0 u -0 m s .a~ c m a m

iZ&E

.z

t m

.-

3

5 .g 2;E z

s

E

m z :

E,u

m M'Z Y u c m , m m .z ,.

zzz-

~22;: kg."g ,m . E ca F m 3

aJ

"5 5 g E E nr

g

aJ

s

m

bDM Q c r

z

c

aJ

aJ

. m r r S g a J

m u + ( y c c c

,111

3 3 3 E m m m $ 3 3 3 +-' .- .- .-

3 Y Y Y o r=== M E

c

aJ

E E aJ

aJ

-crrz m

. .z c "..m F C

m

-c

-.. m.-g% k

1

:I am

d.tc

i;o .,

.-

7

~

;

W

~

* a c u Ym

:;c3

:E-

m w %

m Y m

~

C

Q

f=g z

ze 2 g . g ~ E & 9 .! I m a , ~ : r ' 3 2 m :I

b=

vr c a, m c m + , r

:lm

0 >a,.-

~

3 Y

\

u

Y Q Z C E q F E o a,Z ' Q Y .ZY m Y,

,

I

~

:tm C m

M m c m z m Y U m

s o g.zag : ~ ~ E E S Ea J ~I.XZWBO lia, a,

C

J. Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa di kelas 2. Laporan resume

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonpararnetrik. Jakarta: Kencana 3. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 4. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 5. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito L. Larnpiran-larnpiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lernbar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)

Padang, ........................... 20... Mengetahui: Ketua Jurusan PLB FIP UNP,

Dosen ybs,

Drs. Tarmansyah, Sp.Th., M.Pd. NIP. 19490423 197501 1002

Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd NIP. 19820814 200812 2 005

I. Kegiatan Pembelajaran -

-.-

--

.-

.....

j~ahap~ e ~ i a t a n i I

:

--.- --. .- --. .- -

- --- -. .

-

'

Kegiatan Mahasiswa

i

.,--,,...

.,,,---..

Pendahuluan i ~ e n ~. u- c a pka "Salam n dan berdoa" - . . ~ Penyajian

rolP

: Penutup

.

.

.,.

-,,-..

---: m.*....-----

.

. .

..

,

, .!

i.-r--.;-,:'

:

,

,

J.

Teknik Penilaian

--

I

iMenjawab salarn dan berdoa -

--.

=.-

.- -.

-

Media -.-= .-

-

.- . -. _ .. ; I .Resume bahan perkuliahan

-~~---.-----;:-:-~-~-~ 7. ? . -

j 1.Membimbing diskusi mahasiswa tentang:Berdiskusi tentang Data Statistik yang Data Statistik .terdiri dari: 12.Memberikan penguatan terhadap : 1,pengertian data statistik i penjelasan rnahasiswa tentang data i 2. macam-macamdata statistik i 3. teknik pengumpulan data 13. Memberikan penjelasan apabila 14. instrument pengumpul data 1 penjelasan rnahasiswa tentang materi ; : kurang jelas atau salah. i4. Memberi kesempatan kepada : mahasiswa untuk mencari sumber : bacaan sesuai dengan - rnateri di ! ., . ...-.Perpustakaan. , .. . . . . . .. . . . . .. . . . . . ./.-._--._ 1 Bersama rnahasiswa rnerumuskan Merumuskan kesirnpulan tentang j kesimpulan tentang pengertian data i pengertian data statistik, macamstatistik, macam-macam data, teknik I macam data, teknik pengurnpulan 1 pengumpulan data dan intrumen i data dan intrumen pengumpul data I pengumpul data. .-----,--.--,-..--...-.--. ".-.---.----"---,.-.

I

.-.------.

i

----

.

Kegiatan Dosen

i

-

-:--; .-l.--r.=:s--

: LCD

I

=-.

: 2. Mengarnati partisipasi (keaktifan)

1 a

:

:

mahasiswa dalarn kegiatan perkuliahan, yang terdiri dari: Keterarnpilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, rnasukan dan kritik.

.7...7_-~.

il_I----.-------.%

~_l.FL=~~.LP.~ii--..i-~..S~-.i-l.~-.C_?..~_--

j

I

; ......

..

,

Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa di kelas 2. Laporan resume

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara

--

ii.

. -.i:..=_.

4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito

L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)

Padang, .......................... 20... Mengetahui: Ketua Jurusan PLB FIP UNP,

Dosen ybs,

Drs. Tarrnansyah, Sp.Th., M.Pd. NIP. 19490423 197501 1002


K

m

=m aF, = 3

.-z iYr 3

M':

r

224;

eM

y 3

G F S 2

E m e - w w c E . 2 "m

F W U U

r n c -w .-.m m

3

% E G G a

m

w

F F 2 $ $ E Erm

= n $ $ mrn c r

.m r

: 2 V g

m m m

; ; m m L

m

€2::

C

m

Q 3 n n 3 9 5 9 0 5 = 4-

pg

.-

g

g

E 2 2 2

~

2. 3. 4. 5.

Laporan resume Hasil tabel distribusi frekuensi yang dibuat mahasiswa Hasil penyajian data dalam bentuk grafik atau diagram yang dibuat mahasiswa Hasil analisis visual grafis mahasiswa

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)

Padang, ...........................20 ... Mengetahui: Ketua Jurusan PLB FIP UNP,

Dosen ybs,



L

aJ I= Q

2!

x m s p z =,C." .m TJ

7 3 Y

3

E aJ aJ g E E

: K g Lc M c m

-m

M

Z z x E z CE%ZE P c . 2 s

Ma)

~'gEi.z 3",zZ'zE' M'E

w

w

r.hZ

a s a a

y

C

C

S

w c

xzsz3 o==='= M

E E

'E 'E

. F Q , w w w

E E S Z E m

3riAt-64

Q,

w

m r m

.-

w

E C E r n E v r

c z $ z c m z : a c s s m m m m, ~ mr v r, r m ~

~8 32 3 23 32 2

w

E

C - s S Cz.-z 2 3 2E'z3 g 3* -g

w

C

2 2 2 2 2

MaJ M Q ,

m . % 8 z , Cc s

~5s:.

(

aJ

3 Y W a J a J W 2 3

.-5 , zsm tm t: - m m m m

K

g

E C Z

;$

8

? %mE .. =%t ?Ems smE w

3

aJa

m s m m .-mm E .$E E m m

2

z

zg v,

m

sr cr

-

ymsfi2> .% .% .% a> -.% aJ>

-

$

S C S C C S ~ a J f f l w w a J a J

, Z Z E E E S

~

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 1edisi ke 2 (Statistik Deskriptif). Jakarta: Bumi Aksara

L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alarnat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)


Dosen ybs,



C

P m

m m

W

"

W

C

m c m

=I

E

.-

w

a

.e

= C " - w m m 3 F . - L - o m c w = 3 O > a , ;

!i*

xm f m3m zf m ~ a r fmon z c c c c c

r E 5 3 5 2 C C C C C C**E**

P r c c c c m m m m m m '-Z E E E E E

m m m m m m m m m m

z c c r r c

g E E E E E

~

w w w w w a a n a a C m m m m m

-zrrrt.r Q 2 $ % % % ~

C

S

S

C

C

- m m m m m " " V I V I V I ~ m r n m m m

3 3 3 3 3

E m m m m m E 3 3 3 3 3 w 33;if;ifES

o==L===

'E 'E

'iz

M E E . ~ a J w w w w

E T T E T Z rn

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 1edisi ke 2 (Statistik Deskriptif). Jakarta: Bumi Aksara L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)

Padang, ........................... 20 ... Mengetahui: Ketua Jurusan PLB FIP UNP,

Dosen ybs,



SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) A. 8. C. D. E.

Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Program Studi Pertemuan ke Dosen

:Statistik Pendidikan : PLB 157 : Pendidikan Luar Biasa :6 (enam) : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Ukuran Variabilitas Data 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Simpangan Rata-rata G. Soft skilllkarakter: 1. Menjelaskan rumusan tentang Ukuran Variabilitas Data 2. Menjelaskan rumusan tentang Simpangan Rata-rata 3. Menyelesaikan soal latihan mengenai Simpangan Rata-rata H. Materi 1. Ukuran Variabilitas Data 2. Simpangan Rata-rata

I. Kegiatan Pernbelajaran :Tahap ~egiatan: r

/ Pendahuluan k

Penyajian

Kegiatan Dosen

.. - :..

-.

&

:

.- . - ...

Kegiatan Mahasiswa

-.

-.--------.= -

Mengucapkan "Salam dan berdoa"

,

..............

,.

...............

-..... ..

i.~.~.~.-..-.;-2-.:..27.~.z~.....~A=.>...a~,>.-~.L..>..=~~...=..~

i

iMenjawab salam dan berdoa

." .<

-.---..----------

i

I

/

I

1

J.

Rubrik Penilaian 1.Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa di kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan

1

1

1

1

1

I

: Penutup

;

Media

..

4~

4---------..---------------...-"J ----II. Membimbing diskusi mahasiswa Berdiskusi tentang ukuran 11. Resume bahan perkuliahan LCD tentang ukuran Variabilitas Data dan Variabilitas Data dan Simpangan f 2. Mengamati partisipasi (keaktifan) 11 Simpangan Rata-rata Rata-rata mahasiswa dalam kegiatan j 2. Memberikan penguatan terhadap 2. Menyelesaikan soal-soal latihan i perkuliahan, yang terdiri dari: I penjelasan rnahasiswa tentang ukuran i mengenai Simpangan Rata-rata i 3. Keterampilan bertanya, menanggapi, mernberikan saran, ! Variabilitas Data dan Simpangan Rata- / rata i masukan dan kritik. , f 3. Memberikan kesempatan kepada ( 4 . Mengamati hasil penyelesaian i ! mahasiswa untuk menyelesaikansoalsoal-soal latihan mengenai j soal latihan mengenai Simpangan RataSimpangan Rata-rata i f rata t 14. Memberikan penjelasan apabila I !: penjelasan rnahasiswa tentang materi i Ii j i kurang jelas atau salah. i 15. Memberi kesempatan kepada i !; i rnahasiswa untuk mencari sumber bacaan sesuai dengan materi di I I L Perpustakaan. ..-,*. .-..._......... ._._...* ................:. ;Bersama mahasiswa merumuskan : Merumuskan kesimpulan tentang ; .kesimpulan tentang Ukuran Variabilitas : Ukuran Variabilitas Data dan ;Data dan Simpangan Rata-rata : Simpangan Rata-rata

-

r ...

11

-.------

Teknik Penilaian

1

__

.!

........ - .-----~-= & -

-.--

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 1edisi ke 2 (Statistik Deskriptif). Jakarta: Bumi Aksara L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)

Padang, ...........................20... Mengetahui: Ketua Jurusan PLB FIP UNP,

Dosen ybs,



I. Kegiatan Pembelajaran ---..--

.------.----.-,.---.--------"

;Tahap Kegiatan:

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa ..--=--=;---.--:

i~endahuluan hengucapkan "Salarn dak berdoa"

i Penyajian 7

1

I 1 1

I

!

I

1 I

*

.

Teknik Penilaian .

=.2.F-

-=-:.;

b dan berdoa . -I ~ e n j a w a salam

1. Berdiskusi tentang ukuran

!I. Variabilitas Data, yang terdiri dari: j 2. tentang ukuran Variabilitas Data a Standar Deviasi 2. Mernberikan penguatan terhadap b Koefisien Variasi i i penjelasan rnahasiswa tentang ukuran 2. Menyelesaikan soal-soal latihan 13. i Variabilitas Data rnengenai ukuran Variabilitas i 13. Mernberikan kesernpatan kepada rnahasiswa untuk menyelesaikan soalData, yaitu: ! a Standar Deviasi 4. soal latihan rnengenaisantar Deviasi i i dan Koefisien Variasi b Koefisien Variasi 1 14. Mernberikan penjelasan apabila penjelasan mahasiswa tentang rnateri

I

!

i

/

I

I i

i

1

/ 5. j !

I i___-_-.=.1

-

II. ~ e r n b ' i m b i ndiskusi ~ rnahasiswa

=

Penutup

--..-...----.-.-.--.-.

L

J.

Perpustakaan. Bersarna rnahasiswa rnerumuskan kesirnpulan tentang standar deviasi dan ( koefisien variasi a


i

,.

.

.

.

.. .

. -

i ~erurnuskankesirnpulan tentang

I standar deviasi dan koefisien variasi ".-.r.-.-.-^l--r---r

.

i

.:-z.--.~

- -.-;;

;-.=;

:

Media

.L;-----T

~.

I ""i

:

-L---J-;i

Resume bahan perkuliahan LCD Mengarnati partisipasi (keaktifan) rnahasiswa dalarn kegiatan perkuliahan, yang terdiri dari: Keterarnpilan bertanya, rnenanggapi, rnernberikan saran, rnasukan dan kritik. Mengamati hasil penyelesaian soal-soal latihan rnengenai standar deviasi dan koefisien variasi

kurang jelas atau salah. Mernberi kesempatan kepada mahasiswa untuk rnencari sumber bacaan sesuai dengan rnateri di

j

;=;.-

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 1edisi ke 2 (Statistik Deskriptif). Jakarta: Bumi Aksara



Dosen ybs,

Drs. Tarrnansyah, Sp.Th., M.Pd. NIP. 19490423 197501 1002


SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) A. B. C. D. E.


: Statistik Pendidikan : PLB 157 : Pendidikan Luar Biasa : 9 (sembilan) : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Statistik lnferensial 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Hipotesis 3. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang signifikasi dan tingkat kepercayaan 4. Memiliki wawasan serta pernahaman tentang derajat kebebasan 5. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang pengujian hipotesis G. Soft skilllkarakter: 1. Membuat rumusan tentang pengertian Statistik lnferensial 2. Menjelaskan tentang Hipotesis 3. Menjelaskan tentang signifikasi dan tingkat kepercayaan 4. Menjelaskan tentang derajat kebebasan 5. Menjelaskan tentang pengujian hipotesis

H. Materi Pengantar Statistik lnferensial 1. Pengertian statistik inferensial 2. Hipotesis 3. Signifikasi dan tingkat kepercayaan 4. Derajat kebebasan 5. Pengujian hipotesis

m

.

0

Y

L

5

2 2 a,

2 O

73

g

L

m

gy"

m

8 4

0 .F Z E

6

c 3T m m m w

' S O (, idi

= m .- r r

k . : rmy m. m i22:; 22;"' E'=: a m

m.,

3 2

m s Z - , m a m k . % i z Y

2k 5

r

z c %.-z

a m ,., .-a

2 5

.z ..

;g

2 : Z C Y .- m . m L - " '

- " z ? ;m

.E E m m t; m

g

m

3 G k m $ J n

V)

L u m

w 8 .a -

2

C

Y

m.0 z

.--a

M; . mt;'=''& 8

.= z

m -z m , m m'= r m 3

a,+.=

a

66aS;"'

23gOdg 4 0

6 & %0 00 N

"

c & & m o c k d r

Y g'g:yY m

m m m ~ z '

c , 3 s m 3

",.-m 8

m z

a

Q

s

u m 3a C a m J a r - ,

.-ul

g .a2 g I" .- 0

.V)

5Y.-

.- 2

m

C .-

E

I"E

'n M C ' , , A O a J

p 2 w 2 - 0 ~ m a J Z b 2 .g .g

a

r

?m22gg m.ZE MU

- 3 w c o o n

CI-

m

r

r

E M M M M M M C

..

L

C

C

C

C

C

c

m 2 3 2 2 2 2 !

J

F

-

S

S

C

C

C

S

tlIaJEEaJE w

~

H. Materi Analisis Korelasional 1. pengertian Analisis Korelasional 2. Tujuan/arah Korelasi 3. Peta korelasi 4. Angka korelasi 5. Koefisien korelasi 6. Koefisien determinasi 7. Pengujian hipotesis I. Kegiatan Pembelajaran ,. .

:Tahap Kegiatan; I

. , .,

. . .... .., . .. . . .. ...... .. .. .....,..-.. . . .-..-.

, ..

.

-. . .. ......-.., ..

, .. .

Kegiatan Dosen

Kegiatan Ma hasiswa

I

.-

-

. :

--

Teknik Penilaian

----. --Pendahuluan :Mengucapkan "Salam dan berdoa" ,Menjawab dan berdoa --- salam = --.. .. " - - - --. - . ., L . Penyajian 1. Membimbing diskusi mahasiswa Berdiskusi tentang Analisis 1. Resume bahan perkuliahan LCD i tentang Analisis Korelasional I Korelasional ,yang terdiri dari: 2. Mengamati partisipasi :2. Memberikan penguatan terhadap : I. pengertian Analisis Korelasional : (keaktifan) mahasiswa dalam : : penjelasan mahasiswa tentang Analisis : 2. Tujuanlarah Korelasi kegiatan perkuliahan, yang ' : Korelasional : 3. Peta korelasi : terdiri dari: . 3 . Memberikan penjelasan apabila - 4 . Angka korelasi . 3. Keterampilan bertanya, : penjelasan mahasiswa tentang materi ; 5. Koefisien korelasi menanggapi, memberikan saran,: . kurang jelas atau salah. : 6. Koefisien determinasi : masukan dan kritik. .4. Memberi kesempatan kepada . 7 . Pengujian hipotesis mahasiswa untuk mencari sumber : bacaan sesuai dengan materi di -1 - .. Perpustakaan. .. .. . .- . . . - . . .--..- . - . - - - ." .. .. . ... .. . - - - - - - - - - .--. -..--.- - -.- . Penutup Bersama mahasiswa merumuskan Merumuskan kesimpulan tentang Korelasional -.- .....-.--.-..-- --.--.---..-"--- kesimpulan tentang Analisis Korelasional -..,Analisis . ...--.-...-,.-" m y -

-a

-

-.----"----..-a

-

--

Media

;

-----

-.

- --

4

a

:

-

-*.I,

-.-"

-1

-

.~

--.4

J. Rubrik Penilaian 1.Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa di kelas 2. Laporan resume K. Daftar Pustaka 1.Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial).Jakarta: Bumi Aksara L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)


Dosen ybs,





: Statistik Pendidikan : PLB 157 : Pendidikan Luar Biasa : 11 (sebelas) : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1.Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Product Moment 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Product Moment G. Soft skill/karakter: 1. Membuat rumusan tentang Teknik Korelasi Product Moment 2. Menjelaskan tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Product Moment 3. Menyelesaikan soal-soal latihan teknik korelasi Product Moment

H. Materi Teknik Korelasi Product Moment 1. pengertian Teknik Korelasi Product Moment 2. Langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Product Moment 3. Contoh soal Teknik Korelasi Product Moment

I. Kegiatan Pembelajaran - ---.-..----

j~ahap~ e ~ i a t a n i

.- -- -.-.- -

--- -

- -- -.-. --.. -.-... - ....

Kegiatan Dosen

. I a

-

!

Kegiatan Mahasiswa

L

--

-.-

--

ltentangTeknik;r Resume b a h a n a a K & 2.

Korelasi Product Moment, ! 2. yang terdiri dari: j a. Pengertian Teknik Korelasi; Product Moment i 3. b. Langkah-langkah perhitungan Teknik j Korelasi Product Moment i 4. 2. Menyelesaikan soal-soal i latihan tentang Teknik Korelasi Product Moment

Memberikan penguatan terhadap

mahasiswa untuk rnenyelesaikan soalsoal latihan mengenai Teknik korelasi Product Moment 4. Mernberikan penjelasan apabila penjelasan rnahasiswa tentang materi ! kurang jelas atau salah. 5. Mernberi kesernpatan kepada mahasiswa untuk mencari sumber bacaan sesuai dengan rnateri di Perpustakaan. _._____.,F______.__" <.-.-..-.-..-.,-, .---.-.-.-,.-,..-...-. : Bersama rnahasiswa merumuskan i Merurnuskan kesimpulan tentang I : kesimpulan tentang Teknik Korelasi : Teknik Korelasi Product Moment : i Product Moment . ----. -.... -

i i

'

---' Penutup ----

J.

,


i

Teknik Penilaian

i

----

. ... . .-

_

--

__ .

....

LCD

_

,... . .

_.

.. . .

-

.

.

I

=-~-=~-d

Mengarnati partisipasi (keaktifan) rnahasiswa dalarn kegiatan perkuliahan, yang terdiri dari: Keterarnpilan bertanya, rnenanggapi, mernberikan saran, rnasukan dan kritik. Mengamati hasil penyelesaian soal-soal latihan mengenai Teknik Korelasi Product Moment

...

-.

---..--

1

Media

.

-

j

,

! !

.

i

___+

-. .

K. Daftar Pustaka 1.Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara

L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar KerjaIHand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)


Dosen ybs,





: Statistik Pendidikan : PLB 157 : Pendidikan Luar Biasa : 12 (dua belas) : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Point Biserial 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Point Biserial G. Soft skilllkarakter: 1. Membuat rumusan tentang Teknik Korelasi Point Biserial 2. Menjelaskan tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Point Biserial 3. Menyelesaikan soal-soal latihan teknik korelasi Point Biserial H. Materi Teknik Korelasi Point Biserial 1. pengertian Teknik Korelasi Point Biserial 2. Langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Point Biserial 3. Contoh soal Teknik Korelasi Point Biserial

I. Kegiatan Pembelajaran ""

bahap ~ e ~ i a t a n ! i '

Kegiatan Dosen

I

i .

?~.~=.-,.~%,,-..-.,r.-m.~,-;.

--

I I

.-.....---.-,,.,

Pendahuluan iMengucapkan "Salarn dan berdoa"

! Penyajian i

I

.-.--,.

.

I

Kegiatan Mahasiswa

Teknik ~eniiaian

,i i

I I

I

.

-

Media I

I

.

. .

.

'Menjawab salarn dan berdoa . :. --.. . - . ~~. .. . ..-.-,-,--...... =.- -.---*=- -. . .-..-..-.-z.." - .- .-.-r;.=.--;-=; 1. Membirnbing diskusi rnahasiswa i 1. Berdiskusi tentang ~ekn-ik .i 1. Resume bahan perkuliahan LCD tentang Teknik Korelasi Point Biserial i Korelasi Point Biserial, yang 2. Mengamati partisipasi :2. Mernberikan penguatan terhadap ; terdiri dari: : (keaktifan) mahasiswa dalarn penjelasan mahasiswa tentang Teknik j a. Pengertian Teknik Korelasi i kegiatan perkuliahan, yang i I Korelasi Point Biserial Point Biserial : terdiri dari: i 3. Memberikan kesernpatan kepada i b. Langkah-langkah i 3. Keterarnpilan bertanya, i rnahasiswa untuk rnenyelesaikan soal- i perhitungan Teknik Korelasi i rnenanggapi, rnernberikan saran,: soal latihan rnengenai Teknik Korelasi i Point Biserial j rnasukan dan kritik. i Point Biserial i 2. Menyelesaikan soal-soal latihan i 4. Mengarnati hasil penyelesaian i i 4. Mernberikan penjelasan apabila i tentang Teknik Korelasi Point I soal-soal latihan rnengenai i penjelasan mahasiswa tentang rnateri i Biserial i Teknik Korelasi Point Biserial : i kurang jelas atau salah. ; 5. Mernberi kesernpatan kepada rnahasiswa untuk rnencari surnber : bacaan sesuai dengan rnateri di i Perpustakaan. _.-.-..- .-.-.--.-*.*-.-*.-" . - . .. - - ..- - - - - - - - - - - - -. -jBersarna rnahasiswa rnerumuskan :Merurnuskan kesirnpulan tentang I ikesirnpulan tentang Teknik Korelasi Point Teknik Korelasi Point Biserial I~iserial .".* ,.-.-.,..- ,-----.-..---.-.-----.-.---..-... .. . . . . . . . , . . .

:

-

_*_

---??-

l Penutup

.---.-.--.-------. J.

Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa d i kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan

.-. I

__
A

:

-....-...--

1

~

....%__ /_.

^..,-%"

"-

!

i i

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)


Dosen ybs,





: Statistik Pendidikan : PLB 157 : Pendidikan Luar Biasa : 13 (tiga belas) : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Korelasi Phi 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Phi G. Soft skill/karakter: 1. Membuat rumusan tentang Teknik Korelasi Phi

2. Menjelaskan tentang langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Phi 3. Menyelesaikan soal-soal latihan teknik korelasi Phi H. Materi Teknik Korelasi Phi 1. pengertian Teknik Korelasi Phi 2. Langkah-langkah perhitungan Teknik Korelasi Phi 3. Contoh soal Teknik Korelasi Phi

I. Kegiatan Pembelajaran ! Kegiatan Mahasiswa Kegiatan Dosen I 1- --- -- "--- - ---*---. -._. Pendahuluan Mengucapkan "Salam dan berdoa" - - -- Menjawab salam dan berdoa

!

Penyajian

Resume bahan perk"n'ahan LCD Mengamati partisipasi (keaktifan) ' mahasiswa dalam kegiatan perkuliahan, yang terdiri dari: ! Keterampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, i masukan dan kritik. 4. Mengamati hasil penyelesaian soal-soal latihan mengenai Teknik i i Korelasi Phi

vahap ~egiatani I I c

I I

I

I

*___

-7

,

1. Membimbing diskusi mahasiswa tentang Teknik Korelasi Phi 2. Memberikan penguatan terhadap penjelasan mahasiswa tentang Teknik Korelasi Phi ' 3. Memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk menyelesaikan soalsoal latihan mengenai Teknik Korelasi Phi 4. Memberikan penjelasan apabila penjelasan mahasiswa tentang materi kurang jelas atau salah. : 5. Memberi kesempatan kepada rnahasiswa untuk mencari sumber bacaan sesuai dengan materi di Perpustakaan. Bersama mahasiswa merumuskan kesimpulan tentang Teknik Korelasi Phi

Penutup J.

I I

7m.-L,..1-..*>_

Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan rnahasiswa di kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan

. . -

-

--Lz.-=--.r=--

1. Berdiskusitentang Teknik Korelasi 1. Phi, yang terdiri dari: ' 2. i a PengertianTeknik Korelasi Phi i b Langkah-langkah perhitungan i Teknik Korelasi Phi j 3. i 2. Menyelesaikan soal-soal latihan j tentang Teknik Korelasi Phi f

i

.-., ...,---...-*..n-.7

-.,m".-..."*-"..-.--""s

Merumuskan kesimpulan tentang Teknik Korelasi Phi

...-.-A

.

Teknik Penilaian

-

i

Media

I

-------.

-

-

I

<--

.

- . .--?

-

- ,

/ . I I

-.

I

I

I

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial).Jakarta: Bumi Aksara L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar Kerja/Hand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)

Padang, ......................... . 20 ... Mengetahui: Ketua Jurusan PLB FIP UNP,

Dosen ybs,



* C Y

.-

r-"

vl

C

L

0

Y

.-ln

Y = c aJ

.-l n Y

M

r-" .E

.-P g g '; M Y c -ul

yo .-

.s 2

S

L o *

-a'='

w

L

n Y

O Z Y

Y

+i C

m

=

Y Y

tl0E

=

r _ m c

~4 gm a,

$

Y

M S

w

=-

+

p zm

~ r n : a, C

m

.. 2 L

3 0

s

ul

2 c

22 :- 2r~ 3 m3 1'n; E - E '% c c Y

f w

w w

;zzz

I. Kegiatan Pembelajaran --.- -. .- .

r

Fahap ~egiatani

-

-

-. .-..--.

.

i!

Kegiatan Dosen

Kegiatan Mahasiswa

i

j '----~>-.,,---_.-A__~-,-.----.-.-.-.--......--

~

.*--..,"

Pendahuluan ' ~ e n -~- u c..-a.~"Salarn k a n dan berdoa" 1

", I

- -. .

... ...

.. ... .

i 1: ~ e r n b i r n b i ndiskusi ~ rnahasiswa

.

Penutup

J.

j I

-;-...
!

----..-

Teknik Penilaian

i

.

.--

f

Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan rnahasiswa d i kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan

-2=;.-=.-.*-<=.-:<%

:

i

Media

1

lMenjawab salarn dan berdoa . .d-;s.n ..-----....-. .---..v.y.1 1. Berdiskusi tentang Teknik Korelasi: 1. Resume bahan perkuliahan j LCD , tentang Teknik Korelasi Kontingensi ! Kontingensi, yang terdiri dari: 2. Mengarnati partisipasi (keaktifan) , ,2. Memberikan penguatan terhadap ; a Pengertian Teknik Korelasi rnahasiswa dalarn kegiatan . penjelasan rnahasiswa tentang Teknik i Kontingensi perkuliahan, yang terdiri dari: I Korelasi Kontingensi I b Langkah-langkah perhitungan 3. Keterarnpilan bertanya, : 3. Mernberikan kesernpatan kepada i Teknik Korelasi Kontingensi i rnenanggapi, rnernberikan saran, i j rnahasiswa untuk rnenyelesaikan soal- 2. Menyelesaikan soal-soal latihan 1 rnasukan dan kritik. j soal latihan rnengenai Teknik Korelasi i tentang Teknik Korelasi 4. Mengarnati hasil penyelesaian ; I Kontingensi soal-soal latihan rnengenai Teknik Kontingensi i 4. Mernberikan penjelasan apabila Korelasi Kontingensi penjelasan rnahasiswa tentang rnateri i : . kurang jelas atau salah. 5. Mernberi kesernpatan kepada rnahasiswa untuk mencari surnber bacaan sesuai dengan rnateri di Perpustakaan. .-.r.-.p..>..*.-A.=-.-w.-,-.....-,"..---.-".----,-.",-, Bersarna rnahasiswa rnerurnuskan Merurnuskan kesirnpulan tentang 'kesirnpulan tentang Teknik Korelasi Teknik Korelasi Kontingensi -

i Penyajian

m,,.m

I

.

~.

~

.-?? ; -

t



Dosen ybs,

Drs. Tarmansyah, Sp.Th., M.Pd NIP. 19490423 197501 1002


SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

A. 9. C. D. E.


: Statistik Pendidikan : PLB 157 : Pendidikan Luar Biasa : 15 (lima belas) : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Komparasi 2. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Teknik Analisis Komparasional 3. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang penggolongan Teknik Analisis Komparasional G. Soft skilllkarakter: 1. Membuat rumusan tentang pengertian Komparasi 2. Menjelaskan tentang teknik analisis komparasional 3. Menjelaskan tentang penggolongan teknik analisis komparasional H. Materi Teknik Analisis Komparasional 1. Pengertian Komparasi 2. Pengertian Teknik Analisis Komparasional 3. PenggolonganTeknik Analisis Komparasional

5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara L. Lampiran-lampiran 1. Lecture Notes: power point/chart/dll 2. Lembar KerjaIHand Out/Modul/dll. 3. Selected Reading Material (daftar alamat web; buku; print out artikel, fotocopy, dll)

Padang, ........................... 20 ... Mengetahui: Ketua Jurusan PLB FIP UNP,

Dosen ybs,




Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Program Studi Perternuan ke Dosen

: Statistik Pendidikan : PLB 157 : Pendidikan Luar Biasa : 16 (enam betas) : Elsa Efrina, S.Pd., M.Pd

F. Learning Outcomes (Capaian Pembelajaran) Mata Kuliah 1. Memiliki wawasan serta pemahaman tentang Uji T 2. Merniliki wawasan serta pemahaman tentang langkah-langkah perhitungan Uji T G. Soft skill/karakter: 1. Membuat rumusan tentang Uji T 2. Menjelaskan tentang langkah-langkah perhitungan Uji T 3. Menyelesaikan soal-soal latihan Uji T H. Materi Uji T 1. pengertian Uji T 2. Langkah-langkah perhitungan Uji T 3. Contoh soal Uji T

I. Kegiatan Pembelajaran ---

---. .

; ~ a h ~a e~~ i a t a n i I

I

I

1-

-- +"---.-

--

.------- -. -.

-

-r--m-?%-.-

l--wl

Penutup

' 1.

--

t

Kegiatan Ma hasiswa

I

Teknik Penilaian

I

."."" '

-

-

I

Menjawab salam dan berdoa ?

~ e r n b i r n b i ndiskusi ~ rnahasiswa ; tentang Uji T ;2. Mernberikan penguatan terhadap j penjelasan mahasiswa tentang Uji T t 3. Memberikan kesernpatan kepada rnahasiswa untuk rnenyelesaikan soal: soal latihan rnengenai Uji T ;4. Memberikan penjelasan apabila i penjelasan mahasiswa tentang rnateri i kurang jelas atau salah. 5 . Mernberi kesernpatan kepada rnahasiswa untuk rnencari surnber bacaan sesuai dengan rnateri di Perpustakaan. Bersarna rnahasiswa rnerurnuskan ikesirnpulan tentang Uji T . .

_ -.

I I I

4

----

Pendahuluan ~Mengucapkan"Salam dan berdoa" xnyajian

--- .---.-....

Kegiatan Dosen

- ---

-vr-3i.----*----.

, I . Resume bahan perkuliahan LCD 2. Mengamati partisipasi (keaktifan) ! terdiri dari: rnahasiswa dalarn kegiatan i a Pengertian Uji T i b Langkah-langkah perhitungan i perkuliahan, yang terdiri dari: i ! Uji T i 3. Keterarnpilan bertanya, 12. Menyelesaikan soal-soal latihan rnenanggapi, rnemberikan saran, : j tentang Uji T i rnasukan dan kritik. I i 4. Mengarnati hasil penyelesaian i i soal-soal latihan rnengenai Uji T : j

1. Berdiskusi tentang Uji T, yang

\;

Media --

I

-.-

--+

~

*.--..-..---...*..*.---*------...-.--.-.-.---

<

'~erurnuskankesirnpulan tentang Uji T :

.

.-

.

.

J, Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa d i kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan

K. Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara

-

-..

4. 1. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara



Dosen ybs,


Elsa Efrina, S.Pd.-, M.Pd NIP. 19820814 200812 2 005

L

w

5 .-

m

E

5

7J

C

=:

Y

'rn ,m

3 : : Y

S

)

EMM m:6

= E E r

5'E

E r r m m m 'm' E E -

g , ,m

m

m

m

6;;

.q

r r

a 2 2

,"jrr

- m m V)

V)

g m m

€E 32 35

+

.-

323 0 5 5

.-P i :

f E E m 2 ,-i 4

I. Kegiatan Pembelajaran bahap ~ e ~ i a t a n j I

_

f

Kegiatan Dosen

ii

-._- =-.-, ' Pendahuluan ,! ~ e- n ~ u. c a..~ "Salam k a..-.n dan berdoa" :-I

.. .

~

..

~

--.

~ . r

; Penyajian

i 1. Membimbing diskusi mahasiswa

i

;

I

j

I

-i Penutup J.

-

?Menjawabsalam dan berdoa

~..--~->

..*----

'

.

.

i 1. Berdiskusi tentang Uji Kai

; tentang Uji Kai Kuadrat Memberikan penguatan terhadap ; penjelasan rnahasiswa tentang Uji Kai i Kuadrat

Kuadrat, yang terdiri dari: a Pengertian Uji Kai Kuadrat i b Langkah-langkahperhitungan i Uji Kai Kuadrat i 3. Memberikan kesempatan kepada j 2. Menyelesaikansoal-soal latihan i mahasiswa untuk menyelesaikan soal- I tentang Uji Kai Kuadrat i soal latihan mengenai Uji Kai Kuadrat 4. Memberikan penjelasan apabila i penjelasan rnahasiswa tentang materi I kurangjelas atau salah. i 5. Memberi kesempatan kepada I mahasiswa untuk mencari sumber bacaan sesuai dengan materi di j 2.

Teknik Penilaian

i

?nrrm..___I.-,...,-...

..

I i

Kegiatan Mahasiswa

Perpustakaan. rBersama mahasiswa merumuskan :kesirnpulan tentang Uji Kai Kuadrat

:

Rubrik Penilaian 1. Hasil pengamatan keaktifan mahasiswa di kelas 2. Laporan resume 3. Hasil penyelesaian soal-soal latihan

'Merumuskan kesimpulan tentang Uji :Kai Kuadrat

.

.

..

.~ .. .=.-

Media

..--. I

. .

-.-.,.,~-&<=- .

i

--

-.-.-;--.-.

Resume bahan perkuliahan ; LCD Mengamati partisipasi (keaktifan) i mahasiswa dalarn kegiatan perkuliahan, yang terdiri dari: i Keterampilan bertanya, menanggapi, memberikan saran, masukan dan kritik. Mengamati hasil penyelesaian i soal-soal latihan mengenai Uji Kai i Kuadrat

I

.. % ~ z.=~-- . % ---

>



Dosen ybs,



BAHAN AJAR

Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Program Studi Fakultas Universitas Dosen


UNlVERSlTAS NEGERI PADANG 2012

PERTEMUAN 1

PENGERTIAN DAN KEGUNAAN STATlSTlK

A. PENGERTIAN STATlSTlK DAN STATlSTlKA Statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status, yaitu Negara atau untuk menyatakan halha1 yang berhubungan dengan ketatanegaraan. Statistik adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk beluk data, yaitu tentang pengumpulan, pengolahan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka. Statistik merupakan cabang ilmu

yang

mempelajari

tentang

bagaimana

mengumpulkan,

menganalisis

dan

menginterpretasikan data. Statistik merupakan alat bantu dalam proses analisis suatu data yang berupa angka-angka (data kuantitatif). Statistik adalah sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka belum tersusun (masih acak) maupun angka-angka yang telah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. Dalam Subana, dkk (2000:12) menyatakan bahwa statistika adalah ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan data, penganalisisan data, penarikan kesimpulan, dan pembuatan keputusan yang cukup beralasan berdasarkan fakta yang ada. Jadi statistika atau ilmu statistik merupakan ilmu yg berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan, analisis dan penafsiran data. Statistik merupakan hasil/wujud dari statistika, yaitu fakta berupa angka yang disusun dalam daftar atau tabel yang menggambarkan suatu persoalan atau menunjukkan ukuran-ukuran, angka, grafik atau tabel sebagai hasil dari statistika. Sedangkan statistik pendidikan merupakan statistik yang berkaitan dengan dunia pendidikan, misalnya: data siswa, data sekolah

B. PENGGOLONGANSTATlSTlK

Statistik sebagai ilmu pendidikan dapat dibedakan menjadi dua golongan, yaitu:

1. Statistik deskriptif 2. Statistik inferensial

,

Anas (2010:4) menyatakan bahwa statistik deskriptif adalah statistik yang tingkat

I

pekerjaannya mencakup cara-cara menghimpun, menyusun atau mengatur, mengolah,

I

menyajikan dan menganalisis data angka, agar dapat memberikan gambaran yang teratur,

I

ringkas, dan jelas mengenai suatu gejala, peristiwa atau keadaan, sedangkan statistik inferensial adalah statistik yang menyediakan aturan atau cara yang dapat dipergunakan sebagai alat dalam rangka mencoba menarik kesihpulan yang bersifat umum, dari sekumpulan data yang telah disusun dan diolah. Statistik inferensial sifatnya lebih mendalam dan merupakan tindak-lanjut dari statistik deskriptif. Jadi statistik deskriptif bersifat pemaparan, menggambarkan, dan menjelaskan sesuatu, sedangkan statistik inferensial menganalisis, menyimpulkan, dan perbandingan

FUNGSI DAN KEGUNAAN STATlSTlK DALAM PENDlDlKAN Dalam dunia pendidikan statistik berfungsi sabagai alat bantu terutama bagi para pendidik. Cara yang paling umum digunakan dalam penilaian hasil pendidikan adalah dengan menggunakan data kuantitatif, maka jelaslah bahwa statistik menjadi alat bantu dalam menolah, menganalisis, dan menyimpulkan hasil yang telah dicapai dalam kegiatan tersebut. Dalam Anas (2010:ll) menyatakan bahwa statistik memiliki kegunaan yang cukup besar bagi pendidik profesional. Berdasarkan data yang diperoleh, maka pendidik tersebut akan dapat:

1. Memperoleh gambaran, baik gambaran secara khusus maupun secara umum, tentang suatu gejala, keadaan atau peristiwa. 2. Mengikuti perkembangan atau pasang surut mengenai gejala, keadaan atau peristiwa tersebut, dari waktu ke waktu

3. Melakukan pengujian, apakah gejala yang satu berbeda dengan gejala yang lain ataukah tidak; jika terdapat perbedaan apakah perbedaan itu merupakan perbedaan yang berarti (meyakinkan) ataukah perbedaan itu terjadi hanya secara kebetulan saja. 4. Mengetahui apakah gejala yang satu ada hubungannya dengan gejala yang lain

5. Menyusun laporan yang berupa data kuantitatif dengan teratur, ringkas dan jelas

6. Menarik kesimpulan secara logis, mengambil keputusan secara tepat dan mantap serta

dapat memperkirakan atau meramalkan hal-ha1 yang mungkin terjadi di masa mendatang, dan langkah konkret apa yang kemungkinan perlu dilakukan oleh seorang pendidik.

D. ClRl KHAS STATISTIK Menurut Sutrisno Hadi dalam Subana (2000:14), ciri khas statistik yaitu:

1. Statistik bekerja dengan angka 2. Statistik bersifat objektif

3. Statistik bersifat universal

Daftar Pustaka

1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 4. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 5. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito

PERTEMUAN II

DATA STATlSTlK

A. PENGERTIAN DATA Data adalah sejumlah informasi yang dapat memberikan gambaran tentang suatu keadaan atau masalah, baik yang berupa angka-angka (golongan) maupun yang berbentuk kategori, seperti: baik, buruk, tinggi, rendah, dan sebagainya (Subana, 2000:19). Data ialah suatu bahan mentah yang jika diolah dengan baik melalui berbagai analisis dapat melahirkan informasi. Dengan informasi tersebut, kita dapat mengambil suatu keputusan (Husaini Usman, 2009:15). Data statistik adalah data yang berwujud angka atau bilangan (Anas, 2010:12).

B. MACAM-MACAM DATA

Data dapat dibagi berdasarkan:

1. Bentuk a. Kualitatif, adalah data yang berbentuk bukan angka b. Kuantitatif, adalah data yang berbentuk angka 2. Skala Pengukuran a. Nominal, adalah data dimana angka hanya merupakan lambang Contoh: variabel jenis kelamin, 1untuk Laki-laki 2 untuk Perempuan Keteranga: orang yang mempunyai angka satu tidak lebih kecil dari pada orang yang memilih angka 2 b. Ordinal, adalah data dimana angka selain sebagai lambing, juga menunjukkan urutan Contoh: tingkat pendidikan,

1SD

2 SMP

3 SMU 4 PT

Keterangan: orang yang mempunyai angka 1mempunyati tingkat pendidikan yang lebih rendah dari pada orang yang mempunyai angka 2 c.

Interval, adalah dimana angka merupakan yang sebenarnya, tetapi tidak mutlak Contoh: variabel nilai

d. Rasio, adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya dan mutlak Contoh: variabel jumlah 3. Jenis

a. Internal, adalah data yang diambil dari dalam tempat dilakukannya penelitian

b. Eksternal, data penjumlahan perusahaan lain untuk jenis produk yang sama dengan produk perusahaan kita

4. Sumber a. Primer, adalah data yang diperoleh langsung dari sumbernya b. Sekunder, adalah data yang diperoleh dari hasil pengumpulan orang lain

5. Waktu Pengumpulan a. Data Acak, adalah data yang diambil pada satu waktu tertentu b. Data berkala, adalah data yang diambil pada interval waktu tertentu

C. TEKNIK PENGUMPULAN DATA

Dilihat dari segi luasnya elemen yang menjadi objek penelitian, pengumpulan data statistik kependidikan dapat dilakukan dengan dua macam cara, yaitu: 1. Sensus

Mengumpulkan data dengan cata mencatat atau meneliti seluruh elemen yang menjadi objek penelitian

2. Sampling Yaitu: cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti sebagian kecil saja dari seluruh elemen yang menjadi objek penelitian

D. INSTRUMENT PENGUMPULAN DATA Alat yang biasa digunakan dalam pekerjaan pengumpulan data statistik pendidikan, diantanya: 1. Daftar atau Dafiar Cek (check List)

2.

Skala Bertingkat (Rating Scale)

3.

Pedoman Wawancara (interview Guide)

4.

Daftar Pertanyaan yang sudah disediakan jawabannya untuk dipilih (Questionnaire)

Daftar Pustaka

1, Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito

PERTEMUAN Ill

DlSTRlBUSl FREKUENSI

A. PENGERTIAN DlSTRlBUSl FREKUENSI Distribusi frekuensi yaitu suatu susunan data mulai dari data terkecil sampai data terbesar yang membagi banyaknya data ke dalam beberapa kelas. Tujuan distribusi frekuensi yaitu agar data lebih sederhana dan mudah dibaca sebagai bahan informasi bagi yang memerlukan.

B. TABEL DlSTRlBUSl FREKUENSI Yaitu Alat penyajian data statistik yang terdiri dari baris dan kolom, yang memuat angka-angka untuk menggambarkan distribusi atau pembagian frekuensi dari variabel yang sedang menjadi objek penelitian. Jenis tabel distribusi frekuensi, yaitu: Tabel distribusi frekuensi data tunggal Tabel distribusi frekuensi data kelompok Tabel distribusi frekuensi kumulatif Tabel distribusi frekuensi relatif Tabel distribusi frekuensi kumulatif relatif

C. MEMBUAT TABEL DlSTRlBUSl FREKUENSI Hal-ha1 yang perlu diperhatikan dalam tabel frekuensi:

1. Range atau jangkauan 2. Banyaknya kelas

3. Interval kelas/ panjang kelas

4. Batas kelas

5. Titik tengah kelas/ nilai tengah kelas

D. MENYAllKAN DATA DALAM BENTUK GRAFlK ATAU DIAGRAM Diagram lambang

Diagram batane

3000 2500

2000 1500 1000 500

LAKI-LAKI

PEREMPUAN

Diagram garis

Diagram lingkaran sale5

Sales

1st Qtr

rn 2nd Qlr r 3rd Qtr

a 4th Qtr

Histrogram dan poligon frekuensi

Ogive

Daftar Pustaka

1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. 1. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito

PERTEMUAN IV-V

UKURAN PEMUSATAN DATA A. PENGERTIAN UKURAN PEMUSATAN DATA UKURAN PEMUSATAN DATA, merupakan:

+ Nilai tunggal dari data yang dapat memberikan gambaran yang lebih jelas dan singkat tentang pusat data yang juga mewakili seluruh data

B. JENIS-JENIS UKURAN PEMUSATAN DATA

Mean, median, modus, kuartil dan persentil

C. MEAN/ RATA-RATA:

1) Mencari rata-rata data tunggal

#

atau

= rata-rata (baca x bar)

= jumlah seluruh data

= banyaknya data 2) Mencari rata-rata data yang dikelompokkan

= rata-rata (baca x bar)

= nilai tengah = frekuensi

D. MEDIAN: I)nilai tengah dari kumpulan data yang telah diurutkan (disusun) dari data terkecil sampai data terbesar

1) Mencari median data tunggal Contoh data yang sudah diurutkan:

35,40,45,50, 65, 70,70,80,90 Jumlah data ganjil, maka mediannya adalah data yang terletak ditengah-tengah yaitu: 65

Contoh data setelah diurutkan: 3,2,5,2,4,6,6,7,9,6 Diurutkan: 2,2,3,4,5,6,6,6,7,9 Karena jumlah data genap, maka mediannya adalah

2) Mencari median data yang dikelompokkan

= Median = batas bawah kelas median

= Panjang kelas = banyaknya data

= jumlah frekuensi seblm kelas median = frekensi kelas median

I&

=

5tb = 5,5 2

E.MODUS: Merupakan: Nilai yang sering muncul atau nilai data yang frekuensinya paling besar

1) Mencari Modus data tunggal Contoh: Tentukan modus dari data berikut ini: 5,7,7,6,8,6,6,5,8,6 Jawab: Setelah data diurutkan: 5,5,6,6,6,

6, 7,7,8,8

Jadi modusnya = 6

2) Mencari Modus data yang dikelornpokkan

= Modus

= batas bawah kelas modus = Panjang kelas = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya =frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas berikutnya

F. KUARTIL:

1) Pengertian Quartil Ukuran letak yang mernbagi suatu kelompok data menjadi empat bagian yang sama besar

2) Prosedur mencari quartile

1 1

a) Cara Men~hitunn kuartil untuk data vann tidak dikelomvokkan

tetak Q,:

b) Cara Mennhitunn kuartil untuk data vang dikelompokkan

G.PERSENTIL 1) Pengertian persentil

Persentil

+ Nilai yang membagi data menjadi seratus bagian yang sama setelah data disusun dari yang terkecil sampai terbesar

2) Prosedur mencari persentil a J

Mencari persentil data tidak berkelompok

Contoh: data setelah diurutkan 3,4,4,5,6,7,7,7,8,9 20

Letak

&,= I O O C l ~ S 1 ) = U

Jadi Pzo= 4 + 0,2 (4-4) = 4

Mencari persentil data berkelompok

= Persentil

= tepi bawah kelas = r% dari n = Jumlah frekuensi sebelum

= frekuensi kelas = Panjang kelas

Daftar Pustaka 1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 1 edisi ke 2 (Statistik Deskriptif). Jakarta: Bumi Aksara

LATIHAN UKURAN PEMUSATAN DATA Diketahui: Nilai Matematika 50 siswa NlLAl FREKUENSI 2 52-58 6 59-65 7 66-72 20 73-79 8 80-86 4 87-93 94-100 3 50 Jumlah

Carilah: 1. 2. 3. 4. 5.

Mean Median Modus Kuartil (QI, Q2 dan Qg) Persentil (PIo, dan P ~ o )

Jawaban: a

87-93 94-100 Jumlah

90 97

4 3 50

360 29 1 3800

14 21

56 63 350

8100 9409

32400 28227 293700

1. Mean 3800 x=--Cfixi- -- 76

Cfi

2. Median

3. Modus

50

5. Persentil (Pie, dan PS0)

PERTEMUAN VI-VII

UKURAN VARIABILITAS DATA A. PENGERTIAN UKURAN VARIABILITAS

Ukuran penyebaran (variabilitas)

+ Suatu ukuran yang menyatakan seberapa besar nilai-nilai data berbeda + atau bervariasi dengan nilai ukuran pusatnya

+ atau seberapa besar penyirnpangan nilai-nilai data dengan nilai pusatnya

0 . SIMPANGAN RATA-RATA

1. SIMPANGAN RATA-RATA DATA TUNGGAL

2. SIMPANGAN RATA-RATA DARl DATA YANG DIKELOMPOKKAN

C. STANDAR DEVIASI 1. STANDAR DEVlASl DATA YANG BELUM DIKELOMPOKKAN

2. STANDAR DEVlASl DARl DATA BERKELOMPOK

D. KOEFlSlEN VARIASI:

1. PENGERTIAN KV

perbandingan antara simpangan standar dan harga atau nilai rata-rata yang dinyatakan

dengan persentase

2. MENCARI KOEFlSlEN VARlASl

Daftar Postaka

1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 1 edisi ke 2 (Statistik Deskriptif). Jakarta: Bumi Aksara

LATIHAN UKURAN VARIABILITAS DATA Diketahui: Nilai Matematika 50 siswa

Carilah:

1. Simpangan Rata-rata 2. Simpangan Standar 3. Koefisien Variasi Jawaban: a

NILAI 52-58 59-65 66-72 73-79 80-86 87-93 94- 100 Jumlah

b

Xi

fi

55 62 69 76 83 90 97

2 6 7 20 8 4 3 50

I. Simpangan Rata-rata SR =

Cfilxi -11 Cfi

c

xifi 110 372 483 1520 664 360 29 1 3800

I

2

1xi-XI 21 14 7 0 7 14 21

3

filxi-XI 42 84 49 0 56 56 63 350

X:

3025 3844 4761 5776 6889 8100 9409

4

f

i 2~ i

6050 23064 33327 115520 55112 32400 28227 293700

2. Simpangan Standar

3. Koefisien Variasi

PERTEMUAN IX

PENGANTAR STATlSTlK INFERENSIAL

A. STATlSTlK INFERENSIAL Statistik inferensial merupakan statistik lanjutan dari statistik deskriptif. Membuat penarikan kesimpulan yang sifatnya umum (konklusi), menyusun suatu ramalan (prediksi), atau melakukan taksiran (estimasi). Statistik inferensial sering disebut statistik induktif Dalam statistik inferensial dibicarakan:

-

Statistik parametrik

-

Statistik nonparametrik

Kedua statistik ini hanya menyajikan rumus-rumus yang penggunaannya disesuaikan dengan banyak tidaknya variabel, tujuan penelitian, jenis hipotesis dan jenis data dalam penelitian pendidikan

B. HlPOTESlS

Ciri penelitian kuantitatif Hipotesis menjadi kendali bagi seorang peneliti agar arah penelitian sesuai dengan tujuan penelitiannya Hipotesis yang baik memiliki rumusan yang mudah difahami serta memuat variabelvariabel permasalahan. Apakah varibel-variabel itu dihubungkan, dibandingkan, ataukah diuji keberpengaruhannya.

Rumusan hipotesis hendaknya: Memiliki nilai prediktif (mengandung dugaan yang sesuai dengan kajian literatur) Bersifat konsisten (maksudnya, jika ada penelitian yang sejenis sebelumnya, penelitian tsb tidak bertentangan) Dapat diuji, setidaknya dengan menggunakan statistik inferensial

Ditinjau dari ruang lingkup besar kecilnya variabel, hipotesis dibedakan: Hipotesis mayor Hipotesis minor

Ditinjau dari cara proses hipotesis itu diperoleh: Hipotesis induktif Hipotesis deduktif

Menurut rumusan dalam suatu penelitian, hipotesis dibedakan: Hipotesis alternatif (hipotesis kerja/ hipotesis penelitian) Rumusan hipotesis yang dirumuskan peneliti dalam penelitiannya Hipotesis no1 (hipotesis statistik)

+ Hipotesis bandingan dari hipotesis alternatif yang akan diuji si peneliti dengan menggunakan perhitungan statistik

hipotesis alternatif (Ha/ HI) Hipotesis alternatif terarah Hipotesis alternatif tidak terarah 2. hipotesis no1 (Ho)

Hipotesis no1terarah Hipotesis no1 tidak terarah

Contoh: Hipotesis alternatif terarah prestasi belajar siswa sekolah lanjutan yang membahas soal-soal formatif dirumah lebih baik daripada membahasnya di sekolah Hipotesis no1 terarah prestasi belajar matematika siswa sekolah lanjutan yang membahas soal-soal formatif di rumah tidak lebih baik daripada yang membahasnya di sekolah

Hipotesis alternatif tidak terarah Ada perbedaan prestasi belajar matematika siswa sekolah lanjutan yang membahas soal-soal formatif di rumah dengan siswa yang membahasnya di sekolah Hipotesis no1tidak terarah tidak ada perbedaan prestasi belajar matematika siswa sekolah lanjutan yang membahas soal-soal alternatif di rumah dengan yang membahasnya di sekolah

EADAAN Y I9NG SEBEN KEPI

-

BEN,AR -.

TERIMA HlPOTESlS

TlDAK MEMBUAT KEKELIRUAN

KELIRUAN TlPE II

TOLAK HlPOTESlS

KEKELIRUAN TlPE I

OAK MEMBUAT KEKELIRUAN

b

KEKELIRUAN TlPE I:menolak hipotesis yang seharusnya diterima KEKELIRUAN TlPE II:menerima hipotesis yang seharusnya ditolak Kekeliruan dapat terjadi setiap saat setelah dilakukan pengujian, sedangkan penelitian harus tetap dilangsungkan Maka kedua tipe kekeliruan tsb dinyatakan sebagai PELUANG (propabilitas) Peluang terjadinya

-

kekeliruan tipe I dinyatakan sebagai a (alfa) kekeliruan tipe II dinyatakan sebagai $ (betha)

C. SlGNlFlKANSl DAN TINGKAT KEPERCAYAAN

Setelah diketahui bahwa peluang membuat kekeliruan tipe Idinyatakan dengan a, maka dalam pemakaiannya a dinyatakan sebagai taraf (derjat) signifikansi atau taraf keberartian atau taraf nyata. Derjat signifikansi ditentukan oleh peluang yang diambilnya, semakin kecil tingkat peluang kemelesetannya, semakin tinggi keberartiannya Jika hasil perhitungan perbedaan dua rata-rata adalah: a=0,001 akan sangat berarti dibandingkan a=0,05

a=0,001 Dari 1000 kali pengamatan (percobaan), hanya satu kali terjadi kemelesetan

a=0,05 Dari 100 kali pengamatan (percobaan), terjadi 5 kali kemelesetan

Besarnya taraf signifikan sudah ditentukan sebelumnya, yaitu: 0,15

0,05

0,01

0,005 atau

0,001

Untuk penelitian pendidikan biasanya digunakan 0,05 atau 0,01 Untuk bidang beresiko tinggi (cont0h:kesehatan) biasanya digunakan 0,005 atau 0,001

D. DERNAT KEBEBASAN Merupakan tingkat kebebasan untuk bervariasi sehingga tidak terjadi kekeliruan dalam penafsiran Sebagai patokan membaca tabel statistik berkenaan dengan batas rasio penolakan (kritis), yaitu pada batas saat suatu hasil perhitungan statistik dapat disebut signifikan Rumus dk tergantung pada jenis statistik yang digunakan.

E.

PENGUJIAN HlPOTESlS 1.pasangan hipotesis dua ekor

2.Pasangan hipotesis satu ekor pihak kanan 3. Pasangan hipotesis satu ekor pihak kiri

Daftar Pustaka

1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara

PERTEMUAN X

ANALISIS KORELASIONAL

A. PENGERTIAN Suatu kegiatan menganalisis data tentang hubungan/kaitan antar variabel dalam suatu penelitian (khususnya penelitian pendidikan) dengan menggunakan teknik-teknik statistik

B. TUJUANIARAH KORELASI

Mengolah data hasil dari penelitian korelasional untuk menguji ada tidaknya hubungan itu dan mengungkap seberapa besar kekuatan hubungan antar variabel yang dimaksud

C. KOEFlSlEN KORELASI

Kuat lemahnya hubungan antar variabel yang dianalisis dapat diketahui dari koefisien korelasi (angka korelasi) yang diperoleh. Koefisien korelasi juga memperlihatkan arah korelasi antara variabel yang diteliti

Terdapat arah korelasi yang positif (+) menunjukkan adanya korelasi sejajar yang searah Jadi: apabila variabel X mengalami penambahan (naik), ha1 ini akan diikuti pula oleh penambahan variabel Y Sebaliknya, pengurangan (penurunan) variabel X diikuti penurunan variabel Y Terdapat arah korelasi yang negatif (-) menunjukkan adanya korelasi sejajar dua variabel yang diteliti, tetapi berlawanan arah (bertentanganlberkebalikan) Jadi: apabila variabel X mengalami penambahan (naik), ha1 ini akan diikuti oleh penurunan variabel Y, sebaliknya

pengurangan (penurunan) variabel X diikuti penarnbahan (kenaikan) variabel Y Besarnya angka korelasi mulai dari 0 s/d 1 artinya: Suatu korelasi antarvariabel bernilai paling kecil 0 (nol) = antarvariabel tidak berkorelasi bernilai 1 (satu) = antarvariabel berkorelasi sempurna Suatu angka korelasi bisa bernilai negatif (-), namun bukan menunjukkan besarnya korelasi, namun memperlihatkan arah korelasi antarvariabel tsb. D. KOEFlSlEN DETERMINASI Merupakan kuadrat dari koefisien korelasi yang dikalikan 100. Mengandung arti bahwa: besarnya persentase varians variabel yang satu ditentukan oleh varians variabel yang lain.

E. PENGGOLONGAN Dilihat dari jumlah variabel:

-

Teknik analisis korelasional bivariant (2 variabel) Teknik analisis korelasional multivariant (banyak variabel)

Berdasarkan tujuan atau sifat penelitian yang dilakukan:

-

Teknik analisis korelasional sejajar

-

Teknik analisis korelasional sebab akibat

Daftar Pustaka

1. Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada 2. Andi Supangat. 2007. Statistika dalarn Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana 3. lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara 4. J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga 5. Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia 6. Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito 7. lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara

PERTEMUAN XI

TEKNIK KORELASI PRODUCT MOMENT A. PENGERTIAN

Teknik korelasi product moment merupakan salah satu teknik analisis korelasional bivariat Salah satu teknik untuk mencari tingkat keeratan hubungan antara dua variabel dengan cara memperkalikan momen-momen (hal-ha1yang penting) kedua variabel tersebut. Disebut juga korelasi pearson (sesuai dengan nama orang yang mengembangkan teknik ini)

Teknik ini dapat diterapkan jika beberapa persyaratan berikut dapat terpenuhi:

1. Data variabel yang dikorelasikan berjenis data kontinue atau berupa interval 2. Sampel yang ditelitinya memenuhi syarat homogenitasnya 3. Bentuk hubungannya merupakan regresi yang linear

B. LANGKAH-LANGKAH PENGHITUNGAN

1. Merumuskan hipotesis 2. Menentukan persamaan regresi kedua variabel 3. Menguji linearitas regresinya 4. Jika regresinya linear, dilanjutkan dengan menghitung nilai koefisien korelasi (r) product

moment (r xY) 5 . Menguji hipotesis berdasarkan nilai koefisien korelasi (r) untuk sampel, sedangkan untuk

populasi adalah p (rho) jika p=O artinyatidak berkorelasi linear jika p#O dilanjutkan menghitung interval 6. Jika pada langkah 3 diketahui regresinya tidak linear, pengujian korelasi dilakukan dengan

statistik nonparametrik

Beberapa teknik menhitung korelasi dua variabel dengan menggunakan korelasi r Product Moment:

1. Untuk data tunggal yg jumlah subjeknya <30 a

Mencari r dengan menggunakan standar deviasi data yang dikorelasikan

Keterangan: rw

= koefisien korelasi X dan Y

zxy = jumlah dari hasil kali antara deviasi skor-skor X (yaitu x) dan deviasi skorskor Y (yaitu y)

b

N

= jurnlah subjek penelitian

Sd,

= standar deviasi skor-skor X

Sd,

= standar deviasi skor-skor Y

Mencari r dengan menggunakan deviasi kuadrat

rm


t x y = jumlah dari hasil kali antara deviasi skor-skor X (yaitu x) dan deviasi skorskor Y (yaitu y) t x 2 = jumlah kuadrat dari deviasi tiap skor X

zy2 c

= jumlah kuadrat dari deviasi tiap skor Y

Mencari r dengan menggunakan skor aslinya (angka kasar)

rm


N

= jumlah subjek penelitian

I X Y = jumlah dari hasil perkalian tiap-tiap skor asli dari X dan Y

tX

= jumlah skor asli variabel X

tY

= jumlah skor asli variabel Y

d Mencari r dengan menggunakan peta korelasi (scatter diagram)

I

I

2. Untuk data yg kelompokkan dg jumlah subjeknya >30

Dengan cara: Mencari r dengan menggunakan peta korelasi (scatter diagram)

Daftar Pustaka


LATIHAN TEKNIK KORELASI PRODUCT MOMENT Diketahui data sbb:

Ujilah korelasi (angka korelasi) antara variable X dan Y!

Tabel Persiapan

Cara 1: Mencari r dengan menggunakan standar deviasi data yang dikorelasikan

Pengisian kolom x (contoh subjek 1) X i

= Xi- X = 78 - 61,3 = 16.7

Pengisian kolom y (contoh subjek 3) v:

= 5-

= 44 - 56.1 = 12,8

Jadi r, = 0,50

Cara 2 Mencari r dengan menggunakan deviasi kuadrat

PERTEMUAN XI1

TEKNIK KORELASI POINT BlSERlAL A. PENGERTIAN

Diterapkan apabila ingin menguji korelasi antara dua variabel, yaitu satu variabel bergejala kontinue (misalnya skor hasil tes) dan variabel kedua bergejala diskrit murni (Misalnya betul-salah) Contoh: ingin mengetahui hubungan antara jenis kelamin dengan prestasi belajar

Teknik ini juga dapat digunakan untuk menguji validy item (validitas soal) yang telah diajukan dalam tes, dimana skor hasil tes untuk tiap butir soal dikorelasikan dengan skor hasil tes secara totalitas.

B. LANGKAH-LANGKAH PENGHITUNGAN Rumus

rpbis = koefisien korelasi point biserial Mp = mean (nilai rata-rata) skor peserta tes yang menjawab betul item yang dicari

kkorelasinya dengan tes

Mt

= mean (nilai rata-rata) skor total (skor rata-rata dari seluruh peserta tes)

Sdt

= standar deviasi skor total

P

= proporsi peserta tes yang menjawab betul item tes tersebut

q

= l-P

Untuk keperluan interpretasi koefisien korelasi biserial (rpbis)digunakan tabel baku untuk r product moment, dengan melibatkan derjad kebebasannya, yaitu db=N-nr Jika rpbisyang kita peroleh ternyata sama atau lebih besar dari pada rtabelartinya kedua variabel secara signifikan memang berkorelasi Jika rpbislebih kecil dari pada rtabelberarti tidak ada korelasi

Daftar Pustaka


LATIHAN KORELASI POINT BlSERlAL CONTOH:

Akan diuji validitas item (soal) no 1dari 10 yang telah diteskan kepada 10 siswa

a. Membuat table analisis item (soal)

Keterangan:

- Tes berbentuk objektif

-

Jawaban benar diberi skor 1 dan jawaban salah diberi skor 0 Banyaknya testilpeserta tes (N) = 10

- PI = --= 0,6 - Q1= 1-PI = 1-0,6 = 0,4 b. Mencari mean skor total (Mt)

c. Mencari standar deviasi (sdt) skor total

d. Menguji validitas soal no 1 Diketahui: Mt=5,6 Sdt=2,15 P=0,6 q=0,4 Maka: 8+8+7+8+7+5 = 6

43

=-=

6

7,2

pada daftarltabel r product moment diperoleh rtabel = r(a)(db) = r(o,o5)(8) =

0,632 (lihat pada tabel 9, halaman 220 buku Subana)

maka butir soal nomor 1 disimpulkan valid L

PERTEMUAN Xlll

TEKNIK KORELASI PHI A. PENGERTIAN Digunakan apabila data yang dikorelasikan adalah data yang benar-benar dikotomik (terpisah atau dipisahkan secara tajam)/ variabel diskrit murni. Misal: laki-laki - perempuan, hidup-mati, lulus-tidak lulus, ikut-tidak ikut Lambangnya @ (phi), nilainya berkisar 0,OO-+1,00


Rumus

I

Contoh: PRESTASI

STATUS IKUT BIMTES

JUMLAH

TlDAK IKUT BIMTES

Lulus

20

20

tes SNMPTN

(3)

(b)

Tidak Lulus tes SNMPTN

25

35

(c)

(4

Jumlah

45

55

40

60

N=100

40

Interpretasi:

Konsultasi nilai "t": tidak dijumpai nilai df=98, karena i t u kita pakai df=100. Dengan df=100 dan pada taraf signifikan 5%, didapat r tabel = 0,195 dan 1%= 0,254

d) lebih kecil dari pada r tabel. Hipotesis no1 diterima / hipotesis alternatif ditolak. Tidak ada korelasi/hubungan yang signifikan antara keikut sertaan para siswa lulusan SMA dalam bimtes dan prestasi yg diperoleh dalam SNMPTN Daftar Pustaka


PERTEMUAN XIV

TEKNIK KORELASI KONTINGENSI

A. PENGERTIAN

Salah satu teknik analisis korelasional bivariat, yang dua buah variabel yang dikorelasikan adalah berbentuk kategori atau merupakan gejala ordinal Misalnya:

Tinqkat pendidikan: tinggi, menengah, rendah Pemahaman terhadap aiaran aqama Isiam: baik, cukup, kurang


Untuk memberikan interpretasi terhadap angka indeks korelasi kontingensi (C atau KK), yaitu dengan cara mengubah C menjadi Phi (+)

Contoh:

Ha= ada korelasi yg signifikan antara semangat berolahraga dengan gairah belajar H, = tidak ada korelasi yg signifikan antara semangat berolahraga dengan gairah belajar

Daftar Pustaka


PERTEMUAN XV

TEKNIK ANALlSlS KOMPARASIONAL;

A. PENGERTIAN KOMPARASI DAN PENELlTlAN KOMPARASI

B. PENGERTIAN TEKNIK ANALlSlS KOMPARASI Teknik analisis komparasional digunakan untuk menguji hipotesis sebagai upaya penarikan kesimpulan dalam penelitian komparasional. Analisis tersebut digunakan untuk menguji ada tidaknya perbedaan antarvariabel yang sedang diteliti

C. PENGGOLONGAN TEKNIK ANALlSlS KOMPARASI

Teknik analisis komparasional dibedakan atas:

1. Analisis komparasional bivariat Apabila yang dianalisis adalah perbandingan dua variabel dapat digunakan teknik statistika inferensial yang berupa uji t (t test) atau uji Kai Kuadrat (chi square test) 2. Analisis komparasional multivariat Apabila yang dianalisis adalah tiga atau lebih variabel dapat digunakan teknik ANOVA atau ANAKOVA

Daftar Pustaka


PERTEMUAN VI

UJI T A. PENGERTIAN Salah satu tes statistik yang digunakan untuk menguji kebenaran atau kepalsuan hipotesis nihil yang menyatakan bahwa antara dua buah mean sampel yang diambil secara random dari populasi yang sama, tida k terdapat perbedaan yang signifikan. Besarnya Mean populasi akan berbeda atau tidak sama dengan besarnya Mean sampel. Sekalipun Mean sampel berbeda dengan mean populasi, namun yang pasti Mean itu akan cendrung untuk mengelompok atau berkerumun di sekitar Mean populasinya.

Variasi dari Mean sampel disebabkan oleh adanya "sampling error" (kesalahan sampling) maksudnva: menggambarkan variasi-variasi tak terelakkan, bagaimanapun juga, pasti terjadi sewaktu Mean sampel yang dipilih secara random itu dihitung Hasil penelitian menyimpulkan bahwa: besar kecilnya kesalahan sampling itu dapat diketahui dengan melihat besar-kecilnya suatu angka standar yang disebut STANDARD ERROR OF THE MEAN (SEM) Penggolongan Tes "t" Berdasarkan sampelnya:

1. Tes "t" untuk sampel kecil (Nc30) a. Tes "t" untuk sampel kecil yang kedua sampelnya satu sama lain mempunyai hubungan b. Tes "t" untuk sampel kecil yang kedua sampelnya satu sama lain tidak ada hubungannya

2. Tes "t" untuk sampel besar (N230) a. Tes "t" untuk sampel besar yang kedua sampelnya satu sama lain mempunyai hubungan b. Tes "t" untuk sampel besar yang kedua sampelnya satu sama lain tidak ada hubungannya


1.a) Tes "t" untuk sampel kecil (Ne30) vann kedua sampeinva satu sama lain mempunvai hubunnan

to= t observasi M D= Mean of Difference SEMD= Standard Error

-

Mencari D (difference) antara skor variabel X dan skor variabel Y

-

Menjumlahkan D sehingga diperoleh I D Dalam penjumlahan Dl tanda "plus" dan "minus" harus diperhatikan artinya harus diikutsertakan dalarn penjumlahan Namun pada ID, tanda "minus ("-")" bukan tanda aljabar, maka hendaknya dibaca ada selisihl beda skor antara variabel X dan Y

-

-

Mencari Mean dari Difference

Menguadratkan D, setelah itu dijumlahkan sehingga didapat I D 2 Mencari Deviasi Standar dari Difference

-

Mencari Standard Error dari Mean of Difference

-

Mencari to

-

Memberikan interpretasi o

Rumuskan Hadan H,

o

Menguji signifikansi todengan cara membandingkannya dengan tt, dengan terlebih dahulu menetapkan degrees of freedomnya (df) atau derjad kebebasan (db)

df a t a u d b = N - I

-

o

mencari harga kritik "t" pada tabel baik pada taraf signifikan 5% atau 1%

o

Melakukan perbandingan todengan tt

Jika t observasi (to)sama dengan atau lebih besar daripada t tabel (t,) maka Hoditolak

berarti antara kedua variabel yang sedang kita selidiki perbedaannya, secara signifikan memang terdapat perbedaan Jika t obsenrasi (to) lebih kecil daripada t tabel (tt) maka Hoditerima

berarti perbedaan antara variabel I dan variabel II itu bukanlah perbedaan yang berarti atau bukan perbedaan yang signifikan

1.b) Tes "t" untuk sampel kecil (Nc30) yang kedua sampelnva satu sama lain tidak ada hubun~annya

to= t observasi

M1= Mean variabel 1 (X) M2= Mean variabel2 (Y)

SEMl.M2 = Standard Error Perbedaan antara variabel X dun variabel Y

-

Mencari mean variabel 1 (variabel X)

-

Mencari mean variabel 2 (variabel Y)

-

Mencari Deviasi standar skor variabel X

-

Mencari Deviasi standar skor variabel Y

-

Mencari Standard Error Mean Variabel X

-

Mencari Standard Error Mean Variabel Y

-

Standard Error Mean Variabel X dan Mean Variabel Y

-

Mencari to

-

Memberikan interpretasi terhadap todengan prosedur Merumuskan Ha : "ada (terdapat) perbedaan mean yang signifikan antara variabel X dan variabel Y" Merumuskan Ho : "tidak ada (tidak terdapat) perbedaan mean yang signifikan antara variabel X dan variabel Y"

-

Menguji kebenaran/kepalsuan kedua hipotesis dengan rnernbandingkan besarnya t observasi

(t,) dan t yang tercanturn pada tabel (t,), dengan rnenentukan degrees of freedomnya (df) atau derjat kebebasan (db)

Dengan diperoleh df atau db, rnaka dicari harga t, pada taraf signifikan 5% atau 1%

-

Jika t observasi (to) sarna dengan atau lebih besar daripada t tabel (tt) rnaka Ho ditolak berarti ada perbedaan Mean yang signifikan di antara kedua variabel yang kita selidiki

Jika t observasi (to) lebih kecil daripada t tabel (tt) maka Hoditerirna berarti tidak terdapat perbedaan Mean yang signifikan antara variabel I dan variabel II

1

Daftar Pustaka Anas Sudijono. 2010. Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada Andi Supangat. 2007. Statistika dalam Kajian Deskriptif, lnferensial dan Nonparametrik. Jakarta: Kencana lqbal Hasan. 2009. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. Jakarta. Bumi Aksara J. Supranto. 2008. Statistik: teori dan Aplikasi-edisi ketujuh. Jakarta: Erlangga Subana, dkk. 2000. Statistik Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia Sudjana. 2005. Metode Statistika. Bandung: Tarsito lqbal Hasan. 2009. Pokok-pokok Materi Statistik 2 edisi ke 2 (Statistik Inferensial). Jakarta: Bumi Aksara

PERTEMUAN XVll

UJI KAI KUADRAT A. PENGERTIAN Yaitu teknik analisis komparasional yang mendasarkan diri pada perbedaan frekuensi dari data yang sedang kita selidiki

Penggolongan berdasarkan keadaan data atau maksud penggunaannya:

1. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan frekuensi variabel tunggal 2. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan frekuensi variabel ganda, dimana sel-selnya berfrekuensi 10 atau lebih dari 10 3. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan frekuensi variabel ganda,

dimana sel-selnya berfrekuensi kurang dari 10 (dengan koreksi Yates) 4. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan persentase

5. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes signifikansi korelasi 6. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes signifikansi normalitas distribusi frekuensi


1. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan frekuensi variabel tunggal

f, = frekuensi yang diobservasi=frekuensi yang diperoleh dalam penelitian=frekuensi sebagaimana yang tampak dihadapan kita ft = frekuensi yang diharapkan seandainya tidak terdapat perbedaan frekuensi=perbedaannya tidak ada atau sama dengan no1

Misal: Penelitian untuk mengetahui bagaimana pendapat para staf pengajar di sebuah perguruan tinggi (PT) terhadap efektifitas pelaksanaan Sistem Kredit Semester (SKS) sebagai sistem baru yang diterapkan secara menyeluruh di sernua fakultas dalam lingkungan PT tersebut.

Sampel 100 orang staf pengajar yang ditentukan secara random, diajukan pertanyaan yang isinya meminta pendapat mereka, apakah SKS yang mulai diterapkan di lingkungan PT tsb, lebih efektif, sama saja, atau tidak lebih efektif jika dibandingkan dengan sistem lama.

Maka jawaban yang diperoleh: PENDAPAT

a. SKS lebih baik dari pada sistem lama b. Sistem lama lebih baik dari pada SKS

c. SKS dan sistem lama sama-sama baik d. Tidak mengemukakan pendapat Total

BANYAKNYA (f)

46 27 20 7

100=N

Langkah: a. Rumuskan hipotesis Ha = Dikalangan staf pengajar di PT tsb, terdapat perbedaan frekuensi yang signifikan

anttara frekuensi antara frekuensi yang diobservasi dan frekuensi teoritisnya H, = Dikalangan staf pengajar di PT tsb, tidak terdapat perbedaan frekuensi yang

signifikan anttara frekuensi antara frekuensi yang diobservasi dan frekuensi teoritisnya

I

3. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan frekuensi variabel ganda,

!

1

dimana terdapat sel yang berfrekuensi
Mencari kai kuadrat dengan cara langsung memperhitungkan frekuensi observasinya

- BC) N= Number of Cases

A,B,C,D= masing-masing adalah lambang sel pada tabel kontingensi, yaitu sel 1, 2, 3, dan

4. (tabel kerja kita 2x2)

Selanjutnya memberikan interpretasi, dengan memperhitungkan db atau df nya.

b-f atau db = (c - I)(r - I)] 4. Tes kai kuadrat untuk menguji atau mengetes perbedaan persentase

Selanjutnya memberikan interpretasi, dengan memperhitungkan db atau df nya.

if ntm db = (bmpkkdon- 'l)(bmph In@ - 1)

Daftar Pustaka


^ I _ -. ' D : fl I. It I BAHAN AJAR. Elsa Efrin \I LUAR E IIDIKAN --,

Recommend Documents