Modul ke:
Statistika Sosial Uji Perbedaan
Fakultas
Ilmu Komunikasi Program Studi
Humas
www.mercubuana.ac.id
Yusuf Elmande, S.Si., M.Kom
Uji T Independen • Uji ini untuk mengetahui perbedaan rata-rata dua populasi/kelompok data yang independen. Contoh kasus suatu penelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamil dengan berat badan bayi yang dilahirkan. Respondan terbagi dalam dua kelompok, yauti mereka yang merokok dan yang tidak merokok.
• Uji T independen ini memiliki asumsi/syarat yang mesti dipenuhi, yaitu : • Datanya berdistribusi normal. • Kedua kelompok data independen (bebas) • variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik (dengan hanya 2 kelompok)
• Secara perhitungan manual ada dua formula (rumus) uji T independen, yaitu uji T yang variannya sama dan uji T yang variannya tidak sama. Untuk varian sama gunakan formulasi berikut :
• Dimana Sp : • • • • • • • • •
KETERANGAN : Xa = rata-rata kelompok a Xb = rata-rata kelompok b Sp = Standar Deviasi gabungan Sa = Standar deviasi kelompok a Sb = Standar deviasi kelompok b na = banyaknya sampel di kelompok a nb = banyaknya sampel di kelompok b DF = na + nb -2
• Sedangkan untuk varian yang tidak sama gunakan formulasi berikut :
• Untuk DF (degrre of freedom) uji T independen yang variannya tidak sama itu berbeda dengan yang di atas (DF= Na + Nb -2), tetapi menggunakan rumus :
• Nah... untuk menentukan apakah varian sama atau beda, maka menggunaka rumus :
• Bila nilai P > α , maka variannya sama, namun bila nilai P <= α, berati variannya berbeda. • • Contoh perhitungan secara manual, saya tidak akan berikan disini...capek...hehe. Mungkin akan saya berikan dalam aplikasi di SPSS atau STATA (lebih mudah tidak perlu pake kalkulator).
Uji T Dependen (Berpasangan) • Uji ini untuk menguji perbedaan rata-rata antara dua kelompok data yang dependen. Misalnya untuk mengetahui apakah ada perbedaan berat badan sebelum mengikuti proram diet dan berat badan setelah mengikuti program diet. Sama seperti uji T independen, uji T dependen memiliki asumsi yang harus dipenuhi, yaitu :
• Datanya berdistribusi normal. • Kedua kelompok data dependen (berpasangan) • variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik (dengan hanya 2 kelompok). • Rumus yang digunakan, sebagai berikut :
• KETERANGAN : • δ = rata-rata deviasi (selisih sampel sebelum dan sampel sesudah) • SDδ = Standar deviasi dari δ (selisih sampel sebelum dan sampel sesudah) • n = banyaknya sampel • DF = n-1 •
Contoh : Data sampel terdiri atas 10 pasien pria mendapat obat captoril dengan dosis 6,25 mg. Pasien diukur tekanan darah sistolik sebelum pemberian obat dan 60 menit sesudah pemberian obat. Peneliti ingin mengetahui apakah pengobatan tersebut efektif untuk menurunkan tekanan darah pasienpasien tersebut dengan alpha 5%. Adapun data hasil pengukuran adalah sebagai berikut.
Sebelum : 175 179 165 170 162 180 177 178 140 176 Sesudah : 140 143 135 133 162 150 182 150 175 1. HIPOTESIS : Ho : δ = 0 (Tidak ada perbedaan tekanan darah sistolik pria antara sebelum dibandingkan sesudah dengan pemberian Catopril) Ha : δ ≠ 0 (Ada perbedaan tekanan darah sistolik setelah diberikan Catopril dibanding sebelum diberikan obat)
• 2. STATISTIK UJI Uji T dua sampel berpasangan (Uji T Dependen) Perhitungan : Diperoleh : δ : -35 -36 -30 - 37 0 -30 5 - 28 35 -16 δrata-rata = -17,2 S = 23,62
n = 10 t= δ = S/√n
- 17,2
=
- 17,2
23,62/√10 23,62/3,162
=
-17,2
7,469
= -2,302 Df = n - 1 = 10-1 = 9 Dilihat pada tabel t pada df = 19, t = 2,302 diperoleh Pvalue < 0,0253.
3. KEPUTUSAN Dengan α = 0,05, maka Pvalue < α, sehingga Ho ditolak 4. KESIMPULAN Tekanan Darah sistolik setelah pemberian Catopril terbukti bermakna atau signifikan berbeda dibandingkan sebelum pemberian catropil. •
Daftar Pustaka • Anto Dajan, 1964, Jilid 1, Pengantar Metode Statistik , LP3ES • Atmaja Setia Lukas, 2009, “Statistika untuk Bisnis dan Ekonomi”, Andi Yogyakarta • http://management-unsoed.ac.id • J. Supranto, 2006, Statistika, “Teori dan Aplikasi”, Erlangga • Robert D. Mason,1996, Teknik Statistika Bisnis dan Ekonomi • Sudjana, 2006, “Statistik untuk Ekonomi dan Bisnis”, Tarsinto Bandung • Suharyadi dan Purwanto, “Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern”, 2006
Uji Perbedaan Statistik Sosial Uji ini untuk mengetahui perbedaan rata-rata dua populasi/kelompok data yang independen.
Terima Kasih Yusuf Elmande., S.Si., M.Kom
