STATISTIK NON PARAMETRIK (2) 12
Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e-Mail :
[email protected] Blog : http://debrina.lecture.ub.ac.id/
2
Outline
www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
25/11/2014
Uji Korelasi Urutan Spearman Statistik Non Parametrik
www.debrina.lecture.ub.ac.id
3
Uji Korelasi Urutan Spearman
4
Pertama kali dikemukakan oleh Carl Spearman
www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Uji Korelasi Urutan Spearman
www.debrina.lecture.ub.ac.id
5
25/11/2014
Contoh Soal 1
www.debrina.lecture.ub.ac.id
6
25/11/2014
Solusi 1
7
Dengan taraf nyata 5% ujilah apakah ada korelasi antara peringkat yang diberikan oleh kedua pakar?
www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Solusi 1
www.debrina.lecture.ub.ac.id
8
25/11/2014
9
Contoh Soal 2 M dan R, dua orang analis, merangking kualitas stok dengan n = 12 seperti pada tabel berikut. Dengan tingkat signifikansi 5%, susunlah pengujian untuk menentukan apakah ada kecenderungan kecocokan pada ranking mereka.
Kode Stok Rank M A B C D E F G H I J K L
5 8 3 10 7 1 9 2 11 4 6 12
Rank R
M- R=d
d2
4 6 1 8 9 2 5 7 10 3 11.5 11.5
1 2 2 2 -2 -1 4 -5 1 1 -5.5 0.5
1 4 4 4 4 1 16 25 1 1 30.25 0.25
∑d2
www.debrina.lecture.ub.ac.id
91.5
25/11/2014
10
Solusi 2 Ada kecenderungan cocok berarti kita artikan bahwa ranking berkorelasi positif
Dengan demikian nilai statistik Z sampel
1. H0 : ρs = 0 H1 : ρs > 0 2. α = 0,05 Berarti Z0,05 = 1,64
3. Nilai hitung
www.debrina.lecture.ub.ac.id
4. Daerah Kritis Terima H0 jika Zsampel < Z0,05=1,64 Tolak H0 jika Zsampel > Z0,05=1,64
5. Kesimpulan Karena Zsampel = 2,26 > Z0,05 = 1,64, maka tolak H0 dan terima H1 yang artinya bahwa ada kecocokan dalam ranking M dan R
25/11/2014
25/11/2014
Uji Mann-Whitney (U Test) Statistik Non Parametrik
www.debrina.lecture.ub.ac.id
11
Uji Mann-Whitney (U Test)
12
Disebut juga pengujian U. Dikembangkan oleh H.B. Mann dan D.R. Whitney Digunakan untuk menguji rata-rata dari 2 sampel berukuran tidak sama Data ordinal
• Uji Mann-Whitney merupakan alternatif bagi uji-t. • Uji Mann-Whitney digunakan untuk membandingkan dua mean populasi yang berasal dari populasi yang sama. • Uji Mann-Whitney juga digunakan untuk menguji apakah dua mean populasi sama atau tidak.
www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Uji Mann-Whitney (U Test)
13
Tahapan: Menentukan n1 dan n2.
Menggabungkan kedua sampel dan memberi urutan (ranking) tiap-tiap anggota
Menjumlahkan urutan masing-masing sampel
Menghitung statistik U www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Uji Mann-Whitney (U Test)
www.debrina.lecture.ub.ac.id
14
25/11/2014
15
Uji MannWhitney (U Test) Untuk sampel kecil
www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Uji Mann-Whitney (U Test) Jika sample size kecil (≤ 20)
16
n1 (n1 1) U 1 n1 .n2 R1 2
n2 (n2 1) R2 U 2 n1 .n2 2
25/11/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id
Contoh Soal 1
www.debrina.lecture.ub.ac.id
17
25/11/2014
Penyelesaian 1
18
Misalkan μ1 dan μ2 merupakan produktivitas padi dengan pupuk anorganik dan organik 1. Hipotesis H0 : μ1 = μ2 (produktivitas padi dengan pupuk anorganik dan organik adalah sama) H1 : μ1 ≠ μ2 (produktivitas padi dengan pupuk anorganik dan organik tidak sama atau berbeda)
2. Tingkat signifikansi 5%
www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Penyelesaian 1
19
Dipakai adalah U terkecil
www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Tabel U / Mann-Whitney
www.debrina.lecture.ub.ac.id
20
25/11/2014
Latihan: Uji Mann-Whitney (U Test)
21
Tabel di bawah menunjukkan gaji yang diterima oleh 5 orang sarjana ekonomi dan 4 orang insinyur setelah 3 tahun bekerja yang diperoleh dari sampel secara random SE
Gaji
Urutan
ST
Gaji
Urutan
A
710
1
O
850
5
B
820
3,5
P
820
3,5
C
770
2
Q
940
8
D
920
7
R
970
9
E
880
6 R1=19,5
R2 = 25,5
Ujilah bahwa setelah tiga tahun bekerja, gaji sarjana ekonomi tidak lebih rendah dibanding insinyur. www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
22
Uji MannWhitney (U Test) Untuk sampel besar
www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Uji Mann-Whitney (U Test) Jika sample size besar (> 20)
25/11/2014 www.debrina.lecture.ub.ac.id
23
Uji Mann-Whitney (U Test)
www.debrina.lecture.ub.ac.id
24
25/11/2014
Contoh Soal 2
25
Berikut adalah nilai UAS Statistika 2 mahasiswa fakultas Ekonomi dan ilmu komputer
Catatan: jumlah sampel mahasiswa 20 www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Penyelesaian 2
26
Berdasarkan tabel tersebut, ujilah dengan taraf nyata 5%, apakah (peringkat) nilai mahasiswa fakultas ekonomi lebih besar dibanding mahasiswa ilmu komputer?
www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Penyelesaian 2
www.debrina.lecture.ub.ac.id
27
25/11/2014
Contoh Soal 3
28
Untuk menguji tingkat rata- rata operasi antara perusahaan 1 dan 2. Diambil sampel random n1 = 10 hari pada perusahaan 1 dan n2 = 12 hari pada perusahaan 2. Jumlah n1 + n2 = 22, kemudian tingkat rata-rata operasi diranking. Jumlah rank pada perusahaan 1 dan 2 berturut – turut adalah 145,5 dan 107,5. Pada α = 0,05 susunlah suatu pengujian untuk menentukan apakah tingkat ratarata operasi perusahaan 1 lebih besar dari perusahaan 2? Jawab Misalkan μ1 dan μ2 merupakan tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 dan 2 1. Hipotesis H0 : μ1 = μ2 (tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 dan 2 sama) H1 : μ1 > μ2 (tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 lebih besar dari perusahaan 2)
2. Nilai kritis Dengan α = 0,05, diperoleh: Z0,05 = 1,64 www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014
Penyelesaian 3
29
3. Nilai hitung
Standar deviasi populasi
Nilai statistik Z sampel
www.debrina.lecture.ub.ac.id
4. Kesimpulan Karena nilai statistik Zsampel = 2,01 > Z0,05 = 1,64 maka tolak H0. Ini berarti tingkat rata – rata operasi perusahaan 1 lebih besar dari pada tingkat rata – rata operasi perusahaan 2
25/11/2014
Contoh Soal 4
www.debrina.lecture.ub.ac.id
30
25/11/2014
Penyelesaian 4
31
1. Hipotesis H0 : μ1 = μ2 H1 : μ1 ≠ μ2 2. Nilai kritis Karena uji dua sisi, α = 0,10, maka harus dibagi dua menjadi (0,10/2 ) = 0,05. Sehingga Z0,05 = 1,64 3. Nilai hitung 1( 1
+ 2 + 1) 14(14 + 11 + 1) ��1 = = = 182 2 2 Standar deviasi populasi
�� =
1 2( 1
www.debrina.lecture.ub.ac.id
+ 12
1
+ 1)
(14)(11)(14 + 11 = 1) = = 18,267 12 25/11/2014
32
Penyelesaian 4 Nilai statistik Zsampel �
��
=
�1 − ��1 205 − 182 = = 1,26 18,267 ��
Daerah penolakan H0
Daerah penolakan H0
4, Kesimpulan Karena nilai statistik Zsampel = 1,26 < Z0,05 = 1,64 maka terima H0. Ini berarti taraf rata – rata kedua paket adalah sama. www.debrina.lecture.ub.ac.id
25/11/2014