Situational Awareness Center voor objectbediening en begeleiding van scheepvaart

Datum 2 juni 2015 Auteur Edwin Wolfrat Telefoon

Versie 1.0

Situational Awareness Center voor objectbediening en begeleiding van scheepvaart

Copyright KPN

Datum rapport 2 juni 2015 Versie 1.0 Copyright

Inhoudsopgave

KPN

1 Huidige stand van zaken

2

2 Observaties huidige situatie

2

3 Gewenste situatie

4

4 Voordelen Situational Awareness

7

5 Situational Awareness Center

9

6 Toepassingen van het Situational Awareness Center

9

7 Functionele blokken van het Situational Awareness Center

11

8 KPN en het Situational Awareness Center

14

Datum rapport 2 juni 2015 Versie 1.0 Copyright KPN

1 Huidige stand van zaken Een objectbedienaar is verantwoordelijk voor de bediening van objecten in een bepaald geografisch gebied. Hij houdt hiervoor de betreffende vaarwegen en objecten vanuit de bediencentrale voor dat geografische gebied continu visueel op zijn beeldschermen in de gaten. Hierbij worden de beeldschermen gevoed met informatie vanuit velerlei sensoren: vanuit de objecten de camerabeelden, de intercom-oproepen en de SCADA-events, en vanuit de vaarwegen de marifonieoproepen, de mobiele telefonieoproepen en de AIS- en walradarinformatie (positie). Als een binnenvaartschip op weg naar zijn bestemming bij een brug arriveert, ziet de objectbedienaar via de videobeelden op één van zijn beeldschermen dat de brug geopend moet worden. Vervolgens communiceert hij via de marifoon met de schipper. Als hij de situatie als veilig beschouwd, sluit hij de weg af voor het wegverkeer en opent de brug (via SCADA aansturing), waarna de schipper zijn weg kan vervolgen. Na passeren van de brug vaart het binnenvaartschip verder en arriveert bij een druk kruispunt van vaarwegen. Vanuit de verkeerscentrale die verantwoordelijk is voor het betreffende geografisch gebied wordt het schip al geruime tijd continu visueel via de geografische kaartapplicatie op zijn beeldschermen door een verkeersbegeleider gevolgd. Als de verkeersbegeleider vindt dat een gevaarlijke situatie gaat optreden, dan wordt de schipper via een marifonie-oproep gesommeerd zijn koers te wijzigen. Naast de geografische kaartapplicatie heeft de verkeersbegeleider informatie uit andere sensoren langs de vaarwegen tot zijn beschikking, zoals camerabeelden, de marifonieoproepen, de AIS- en walradarinformatie (positie), BICS (ladinggegevens), COVADEM (vaardiepte) en weersinformatie.

2 Observaties huidige situatie Zowel voor de objectbediening als de verkeersbegeleiding vallen de volgende observaties te maken:  Veel en veel soortige sensoren Om tot een afgewogen actie over de te bewaken omgeving te komen, moeten de objectbedienaars en verkeersbegeleiders beslissingen nemen op basis van veel informatie, die afkomstig is vanuit zeer veel en veel soortige sensoren, zoals videocamera’s en AIS (Automatic Identification System).  Informatiestromen separaat gepresenteerd De verschillende informatiestromen afkomstig van de verschillende sensoren worden separaat aan de objectbedienaars en verkeersbegeleiders gepresenteerd. De informatie wordt niet geïntegreerd tot één 360o overzichtsbeeld.  Continue visuele observatie naar afwijkende situaties Om een afwijkende situatie te ontdekken kijken de objectbedienaars en verkeersbegeleiders continu naar veel schermen. Voor een objectbedienaar is een afwijkende situatie dat bijvoorbeeld een schip met een te grote hoogte een brug nadert waardoor hij een handeling moet gaan uitvoeren (dit in tegenstelling tot het overgrote deel van de dag waarin de brug open is voor het wegverkeer). Voor een verkeersbegeleider is een afwijkende situatie dat bijvoorbeeld twee schepen varend richting een kruispunt op ramkoers liggen.  Centrale is verantwoordelijk voor een klein geografisch gebied De objectbedienaars en verkeersbegeleiders werken in bediencentrales c.q. verkeerscentrales die een relatief klein geografisch gebied afdekken. De centrales zijn hierdoor door een relatief

2 van 14




kleine groep van operationele medewerkers bemand. Dit maakt een centrale relatief kwetsbaar in een situatie wanneer snelle opschaling vereist is (bijvoorbeeld bij een calamiteit). Statistisch gezien kan een piekbelasting namelijk eenvoudiger opgevangen worden als een centrale een groot geografisch gebied afdekt, waarbij de centrale door een grotere groep van operationele medewerkers bemand is. Alleen focus op bedrijfseigen sensoren De objectbedienaars en verkeersbegeleiders ontvangen alleen informatie van de bedrijfseigen sensoren. Informatie afkomstig van bedrijfsvreemde (open source) sensoren zoals de sociale media Twitter en Facebook kunnen een goede aanvulling zijn om het overzichtsbeeld te complementeren van wat er zich in de “buitenwereld” afspeelt.

Figuur 1 – Huidige situatie bedien- en verkeerscentrales

3 van 14


3 Gewenste situatie In de gewenste situatie hebben de objectbedienaars en verkeersbegeleiders een 360o overzicht van de scheepvaart en het wegverkeer in een geografisch omgeving bestaande uit vaarwegen en objecten waardoor ze bij een afwijkende situatie direct weten – Wat er gebeurt – Waar het gebeurt – en – Hoe te reageren. Dit 360o overzicht wordt ook wel de Situational Awareness genoemd. Situational Awareness wordt bereikt door het in één kaart-georiënteerde gebruikersomgeving op intelligente wijze samenbrengen van informatie, die wordt afgegeven door sensoren en videocamera’s vanuit de te bewaken omgeving (Wat er gebeurt en Waar het gebeurt). Deze gebruikersomgeving wordt aangevuld met intelligente functies ten behoeve van ‘Hoe te reageren’, zoals het automatiseren van de afhandeling van een afwijkende situatie, geautomatiseerde informatievoorziening uit gestructureerde en ongestructureerde databronnen, bediening van sensoren / videocamera’s op afstand, simulatie van werkelijke afwijkende situatie voor analyse, real-time dashboards en rapportages. Kenmerken van Situational Awareness Kenmerken van deze Situational Awareness voor de objectbediening en verkeersbegeleiding zijn:  Herkenning van afwijkende situaties door sensoren en real-time surveillance Het is voor de objectbedienaars en verkeersbegeleiders ondoenlijk om alle sensoren en beelden continu visueel te observeren. Dus niet het visueel ontdekken van afwijkingen zou leidend moeten zijn. Bij Situational Awareness zorgen intelligente real-time analysemiddelen op basis van input van sensoren ervoor dat alleen de situaties met afwijkingen aan de objectbedienaars en verkeersbegeleiders aangeleverd worden; dit zijn namelijk de situaties waarvoor ook daadwerkelijk actie van de objectbedienaar en verkeersbegeleider gevraagd wordt.





Door gebruik te maken van deze werkwijze wordt de attentiewaarde of bewustzijn van de objectbedienaar of verkeersbegeleider verhoogd. Dit vertaalt zich uiteindelijk in een hoger kwaliteit van werken. Competentie gebaseerde toekenning van afwijkende situatie aan medewerker Niet het tonen van alle informatie van een afwijkende situatie aan alle objectbedienaars en verkeersbegeleiders, maar het toekennen van een door de real-time analysemiddelen geconstateerde afwijkende situatie aan een objectbedienaar of verkeersbegeleider op basis van een bepaalde competentie of bekwaamheid is onderdeel van Situational Awareness. Hierdoor wordt een objectbedienaar of verkeersbegeleider niet in een positie gemanoeuvreerd die hij niet (effectief) in staat is om af te handelen. Competenties of bekwaamheden kunnen zijn: ervaringsgraad (bijvoorbeeld ‘beginnend’ – mag alleen eenvoudige situaties afhandelen, en ‘zeer ervaren’ – mag alle situaties afhandelen), regio waar het incident zich voordoet, of een bepaalde taak (bijvoorbeeld ‘schip door sluis leiden’ en ‘schip onder brug leiden’. Eén kaart-georiënteerd beeld Bij Situational Awareness worden na toekenning van een afwijkende situatie aan een objectbedienaar of verkeersbegeleider alle relevante ontvangen signalen van deze afwijkende situatie automatisch en geïntegreerd in één kaart-georiënteerd beeld aan de objectbedienaar en verkeersbegeleider getoond. Informatie bestaat uit o.a. positie informatie van de object-, scheepsen sensorlocaties, live camerabeelden van de objectlocaties en van videocamera’s langs de vaarwegen, en informatie uit informatiebronnen, zoals BICS data van het schip, COVADEM data

4 van 14










vaardiepte-data waar het schip vaart en weersinformatie. Het doel hiervan is om de objectbedienaars of verkeersbegeleiders direct te laten weten wat er gebeurt en waar het gebeurt, en om zijn reactie te laten versnellen. Ondersteunende afhandelingsprotocollen Naast het tonen van één kaart-georiënteerd beeld kent Situational Awareness een aanvullend middel om de objectbedienaar of verkeersbegeleider te ondersteunen: het afhandelingsprotocol of Standard Operating Procedure. Het afhandelingsprotocol wordt automatisch en situatiespecifiek opgestart en begeleidt hem met raad en daad door een afwijkende situatie, waaronder het verstrekken van relevante informatie over het object waar de afwijkende situatie optreedt, zoals wie te raadplegen bij een incident bij een specifiek object. Door het gebruik van het afhandelingsprotocol weet de objectbedienaar of verkeersbegeleider direct hoe hij moet reageren. Een bijkomend voordeel is dat de afhandeling consistentie is voor alle objectbedienaars of verkeersbegeleiders. Naast deze voordelen maakt het gebruik van afhandelingsprotocollen tevens mogelijk dat een gecentraliseerde afhandeling van afwijkende situaties mogelijk is waarbij bediencentrales c.q. verkeerscentrales grote geografisch gebied kunnen afdekken. De afhandelingsprotocollen kunnen namelijk de objectbedienaar of verkeersbegeleider de specifieke informatie geven van elke willekeurig object, haven en/of vaarweg in Nederland die nodig is om zijn werk goed te kunnen uitvoeren. Geïntegreerde en kaart-georiënteerde afhandeling Bij Situational Awareness is het mogelijk om de objecten en sensoren vanuit het geïntegreerde kaart-georiënteerd beeld aan te sturen. Vanuit de kaart kan de objectbedienaar bijvoorbeeld een brug openen en de verkeersbegeleider een videocamera “tilten en zoomen”. Bedrijfsvreemde databronnen geïntegreerd in het 360o overzicht (big data) Bij Situational Awareness worden bedrijfsvreemde (open source) databronnen geïntegreerd in het 360o overzicht. Deze databronnen complementeren het beeld op de buitenwereld. Bedrijfsvreemde databronnen zijn bijvoorbeeld de sociale media Twitter en Facebook, maar kan ook real-time informatie van een grootschalige evenement zijn die in of in de buurt van een bepaald object, haven of waterweg plaatsvindt (denk aan Sail Amsterdam), of informatie afkomstig van de brandweer over gevaarlijke stoffen van de bedrijven die zijn gehuisvest in de haven. Informatie vanuit deze bedrijfsvreemde databronnen worden ook wel Big Data genoemd. Het betreft grote hoeveelheden, relatief ongestructureerde gegevens vanuit openbare bronnen of moeilijk toegankelijke legacy systemen. Spraak georiënteerde meldingen geïntegreerd Bij Situational Awareness wordt er geen onderscheid gemaakt tussen het ontvangen van enerzijds een binnenkomende telefoon-, intercom- en marifonieoproep en anderzijds een afwijkende situatie naar aanleiding van de ontvangst van een door een sensor gestuurd systeemevent. Zowel spraakoproepen als afwijkende situaties naar aanleiding van sensor systeemevents worden op basis van een bepaalde competentie of bekwaamheid aan een objectbedienaar of verkeersbegeleider toegekend en hebben het tonen van één kaartgeoriënteerd beeld en opstarten van een afhandelingsprotocol tot gevolg.

5 van 14


Situational Awareness in een schema Bovenstaande kenmerken van Situational Awareness worden in het volgende schema samengevat.

Figuur 2 – Schematische weergave van Situational Awareness

Visie – de drie modules van Situational Awareness In de visie van KPN bestaat Situational Awareness uit de samensmelting van drie modules, die echter zowel losstaand als geïntegreerd gepositioneerd kunnen worden. Deze drie modules zijn: Module 1.

Real-time surveillance

Ten behoeve van  

2. 3.

Big data hub Spraak meldingen

  

Het herkennen van afwijkende situaties door real-time analyse op basis van door sensoren en videocamera’s afgegeven informatie Geïntegreerde gebruikersinterface (UI), met o.a. het één kaartgeoriënteerd beeld en ondersteunende afhandelingsprotocollen Geïntegreerde sensoraansturing De ontvangst en verwerking van ongestructureerde data (big data) De ontvangst en routering van spraak georiënteerde meldingen, zowel telefonie, intercom als marifonie

6 van 14


4 Voordelen Situational Awareness De voordelen van Situational Awareness worden toegelicht aan de hand van het life cycle model van de afhandeling van een afwijkende situatie. Life cycle model van de afhandeling van een afwijkende situatie Deze life cycle wordt als de rode lijn in Figuur 3 getoond en begint als de afwijkende situatie optreedt. Het opmerken van een afwijkende situatie heeft direct het starten tot gevolg van de analyse naar wat er gebeurt, waar het gebeurt en hoe te reageren, waarna de afhandeling kan plaatsvinden via het opschalen van mensen en middelen. Na het onder controle krijgen van de situatie begint een langzame afbouw van mensen en middelen. Een afhandeling van de situatie heeft een evaluatie in de vorm van een onderzoek, analyse of trainingsprogramma tot gevolg. Inzet van mensen en middelen

Figuur 3 – Life cycle van de afhandeling van een afwijkende situatie Life cycle model en de voordelen Het voordeel van het toepassen van Situational Awareness voor de life cycle is dat deze aanzienlijk wordt verkort met een lagere inzet van mensen en middelen. Dit vertaalt zich direct naar lagere operationele kosten, zowel in de bediencentrales c.q. verkeerscentrales als voor de ondersteunende diensten. Zie de gele lijn in Figuur 3. Nader ingezoomd heeft Situational Awareness de volgende voordelen voor de objectbedienaar en verkeersbegeleider:  Reductie van “valse alarmen” Intelligente real-time analysemiddelen herkennen (d.w.z. voorspellen) de afwijkende situaties en verminderen daarmee het aantal situaties waarvoor een objectbedienaar en verkeersbegeleider daadwerkelijk actie moet ondernemen. Samen met het automatisch en real-time tonen van de informatie in één kaart-georiënteerd beeld stelt dit de objectbedienaar en verkeersbegeleider in staat te begrijpen wat er gebeurt en waar het gebeurt. Dit verkort de analysetijd van de life cycle óf zorgt er zelfs voor dat de life cycle überhaupt niet opgestart wordt.

7 van 14












Een voorbeeld is het toepassen van videoanalyse voor schepen die een brug naderen. Alleen als blijkt dat het schip te hoog is, moet een objectbedienaar genotificeerd worden om de brug te openen. De overige schepen kunnen doorvaren en vormen “valse alarmen”. Verhoogd bewustzijn Door gebruik van intelligente real-time analysemiddelen en het automatisch en real-time alle relevante informatie in één kaart-georiënteerd beeld tonen, zoals live video beelden, kaartmateriaal en sensorinformatie, wordt het bewustzijn van de objectbedienaar of verkeersbegeleider verhoogd, zodat hij direct bij een afwijkende situatie kan begrijpen wat er gebeurt en waar het gebeurt. Dit verkort de analysetijd van de life cycle drastisch. Een voorbeeld is dat de real-time analysemiddelen detecteren dat een schip richting een zandbank koerst. Op dit moment wordt de verkeersbegeleider genotificeerd om in te grijpen via het tonen van de beschikbare en relevante informatie in één kaart, zoals positie van het schip, ladinggegevens, lokale diepgang en videobeelden. Als het schip toch zou doorvaren zal een afwijkende situatie in de vorm van een calamiteit optreden. Snellere reactie Door het presenteren van de relevante informatie en het gebruik van geautomatiseerde afhandelingsprotocollen weet de objectbedienaar of verkeersbegeleider direct hoe te reageren, wat tijd bespaart bij het afhandelen van een afwijkende situatie (d.w.z. verkorting van de situatie afhandeling in de life cycle). Een voorbeeld is dat als een schip voor een brug ligt en deze geopend dient te worden de objectbedienaar automatisch de relevante gegevens over de brug gepresenteerd krijgt, zoals wie te waarschuwen in geval van calamiteiten en karakteristieken van de betreffende weg over de brug. Dit helpt de objectbedienaar om direct elke situatie het hoofd te bieden. Consistentie in afhandeling Door gebruik van geautomatiseerde afhandelingsprotocollen wordt de dagelijkse operatie gestroomlijnd en weet de centralist beter hoe te reageren. Dit bespaart tijd bij het afhandelen van een afwijkende situatie. Een voorbeeld is een afhandelingsprotocol die de objectbedienaar helpt om een schip door een sluis te leiden waar onderhoudswerkzaamheden worden uitgevoerd. Efficiënt gebruik van middelen Door gebruik te maken van functionaliteiten van Situational Awareness, zoals afhandelingsprotocollen, kan een geavanceerde systeemarchitectuur ingericht worden, met gecentraliseerde locaties en optionele satellietlocaties die vanuit de centrale locatie gemonitord worden. De gecentraliseerde locaties kunnen hierbij een groot geografisch gebied afdekken. Dit leidt tot een overall vermindering van het aantal centralisten per shift, zonder aantasting van het bewakingsniveau (‘Wat en waar het gebeurt?’). Leren en verbeteren Door gebruik van geautomatiseerde afhandelingsprotocollen en simulatiemodule in Situational Awareness worden de opleidingskosten van nieuwe objectbedienaars en verkeersbegeleiders verlaagd, zonder aantasting van het bewakingsniveau (‘Wat en waar het gebeurt?’). Een voorbeeld is dat als een afwijkende situatie in de vorm van een calamiteit is opgelost alle verkeersbegeleiders naar een trainingsprogramma gestuurd worden waarin de simulatie van de situatie centraal staat.

8 van 14


5 Situational Awareness Center De overgang van de huidige situatie met Bediencentrales en Verkeerscentrales, waarin het continu visueel herkennen van afwijkende situaties de norm is, naar een situatie die rondom Situational Awareness ontworpen is, is een evolutionair proces. Om het verschil met de huidige Bediencentrales en Verkeerscentrales te benadrukken, wordt in dit document de term ‘Situational Awareness Center’ gebruikt voor de architectuur waarin objectbediening en verkeersbegeleiding op basis van Situational Awareness zich afspeelt. Vanuit een helikopteroverzicht bestaat het Situational Awareness Center uit de onderdelen zoals benoemd zijn in het schema van Figuur 2, bestaande uit: ‘Real-time analyse’, ‘Toekenning o.b.v. competentie’, ‘Big data hub’, ‘Sensor en spraakaansturing’, ‘Videobewaking’, ‘Situatie management’, ‘Kaart / GIS’ en ‘Communicatie’. Voor het functioneren wordt het Situational Awareness Center met de volgende informatie gevoed:  Sensoren bij de objecten, havens en vaarwegen: videocamera’s (videobeelden), SCADA (systeemevents), en AIS en walradar (positie-informatie)  Gesprekscommunicatie vanuit de scheepsvaart: intercom (intercom oproepen), marifonie (marifone oproepen) en mobiele telefonie (telefoongesprekken)  Bedrijfseigen, bedrijfsvreemde, gestructureerd en ongestructureerde databronnen: bijvoorbeeld de sociale media Twitter en Facebook, brandweerinformatie (gevaarlijke stoffen), BICS (ladinggegevens), COVADEM (vaardiepte) en weersinformatie

6 Toepassingen van het Situational Awareness Center De volgende scenario’s geven een aantal toepassingen van het Situational Awareness Center1:

Figuur 4 – Voorbeeld situatie schets

1

De scenario’s zijn gebaseerd op basis van een beperkt aantal typen sensoren. Voor een werkelijke situatie zou

de configuratie aangevuld kunnen worden met type sensoren als Weer- en Omgevingssensoren en (Thermische) Bewegingssensoren.

9 van 14


Scenario 1 Situational Awareness Center voert uit

Wat wordt aan de objectbedienaar getoond?


Wat wordt aan de verkeersbegeleider getoond?



Schip A vaart richting de brug 1. Ontvangst en analyse van een continue stroom van AIS-berichten en videobeelden 2. Real-time (video) analyse bepaalt dat het een afwijkende situatie betreft omdat het schip de virtuele lijn voor de brug (a) is gepasseerd. 3. Bepaling van de benodigde competenties voor de afwijkende situatie: Regio = ’Kruising b’ en Taak = ‘schip onder brug leiden’. 4. Toekenning van de afwijkende situatie aan de beschikbare objectbedienaar met de betreffende competentie  Kaart met pictogrammen van: de brug, schip A en sensoren  Kaartlagen met: weer- en vaardiepte informatie bij de brug  Live camerabeelden van de brug-locatie (zowel water- als wegzijde)  Informatie uit bedrijfseigen informatiebronnen, zoals BICS data van het schip  Relevante info uit de Big Data-hub (o.a. Twitter en brandweerinformatie)  Afhandelingsprotocol met relevante aanwijzingen over de brug Schip A initieert na passeren van de brug een marifonie-oproep 1. Ontvangst van de marifonie-oproep 2. Bepaling van de benodigde competentie voor de afwijkende situatie: Regio = ’Kruising b’ en Taak = ‘verkeersbegeleiding’. 3. Toekenning van de afwijkende situatie aan de beschikbare verkeersbegeleider met de betreffende competentie De volgende informatie wordt o.b.v. de ontvangen ATS-code bepaald:  Kaart met pictogrammen van: schip A, overige schepen, alle objecten en sensoren  Kaartlagen met: weer- en vaardiepte informatie in het geografische gebied  Live camerabeelden van het schip (vanuit een camera langs de vaarweg)  Informatie uit bedrijfseigen informatiebronnen, zoals BICS data van het schip  Relevante info uit de Big Data-hub (o.a. Twitter en brandweerinformatie)  Afhandelingsprotocol met relevante aanwijzingen over de vaarweg Schepen B en C naderen tegelijktijdig de kruising (b) 1. Ontvangst en analyse van een continue stroom van AIS-berichten en videobeelden 2. Real-time (video) analyse bepaalt dat het een afwijkende situatie betreft omdat schepen B en C tegelijktijdig de kruising naderen. 3. Bepaling van de benodigde competentie voor de afwijkende situatie: Regio = ’Kruising b’ en Taak = ‘verkeersbegeleiding’. 4. Toekenning van de afwijkende situatie aan de beschikbare verkeersbegeleider met de betreffende competentie  Kaart met pictogrammen van: schepen B en C, overige schepen, alle objecten en sensoren  Kaartlagen met: weer- en vaardiepte informatie in het geografische gebied  Live camerabeelden van de kruising (vanuit een camera langs de vaarweg)  Informatie uit bedrijfseigen informatiebronnen, zoals BICS data van de schepen  Relevante info uit de Big Data-hub (o.a. Twitter en brandweerinformatie)  Afhandelingsprotocol met relevante aanwijzingen over de kruising

10 van 14




Schip A vaart te dicht onder de kant (c) 1. Ontvangst en analyse van een continue stroom van AIS-berichten 2. Real-time analyse bepaalt dat het een afwijkende situatie betreft omdat schip A te dicht onder de kant vaart o.b.v. de COVADEM gegevens. 3. Bepaling van de benodigde competentie voor de afwijkende situatie: Regio = ’Kruising b’ en Taak = ‘verkeersbegeleiding’. 4. Toekenning van de afwijkende situatie aan de beschikbare verkeersbegeleider met de betreffende competentie  Kaart met pictogrammen van: schip A, overige schepen, alle objecten en sensoren  Kaartlagen met: weer- en vaardiepte informatie in het geografische gebied  Live camerabeelden van de positie (c) (vanuit een camera langs de vaarweg)  Informatie uit bedrijfseigen informatiebronnen, zoals BICS data van schip A  Relevante info uit de Big Data-hub  Afhandelingsprotocol met relevante aanwijzingen over wat te doen als een schip te dicht onder de kant vaart

7 Functionele blokken van het Situational Awareness Center Het Situational Awareness Center bestaat uit een Centrale Verwerkingselement en een Bedienelement. Centrale Verwerkingselement en Bedienelement In het Centrale Verwerkingselement vindt de centrale verwerking plaats. Het Centrale Verwerkingselement is gesitueerd in twee datacenterlocaties. Hierbij zijn de datacenters redundant uitgevoerd en kunnen ze onderling elkaar overnemen in geval van uitval. In het Bedienelement vindt de bediening door de objectbedienaars en verkeersbegeleiders plaats. Het Centrale Bedienelement is gesitueerd in één of meer bedienlocaties. Het Bedienelement is gebaseerd op een locatie-onafhankelijke bediening met rol-gebaseerde systeemtoegang waarbij gebruikers op basis van hun toegekende rol bepaalde functionaliteiten wel of niet kunnen gebruiken. Naast een regulier Bedienelement kent het Situational Awareness Center ook een Satelliet Bedienelement. Een Satelliet Bedienelement kent dezelfde functies als een regulier Bedienelement, maar handelt alleen meldingen af voor een specifiek geografisch gebied, zoals een haven. Het distribueren van meldingen over de (Satelliet) Bedienelementen wordt uitgevoerd door de business logica in het Centrale Verwerkingselement. Schema met functionele blokken Het volgende schema toont de Centrale Verwerkingselement en een Bedienelement van het Situational Awareness Center samen met zijn functionele blokken:

11 van 14


Figuur 5 – Functionele blokken van het Situational Awareness Center

Functioneel blok

Beschrijving

Spraakconnectiviteit

Aansluiting van de gesprekscommunicatie op het Situational Awareness Center, bestaande uit (mobiele) telefonie, marifonie en intercom Aansluiting van de real-time sensoren op het Situational Awareness Center. De Gateways vertalen hierbij de sensorberichten naar sensortype onafhankelijke berichten. Elke sensortype heeft zijn eigen Gateway. Verzamelen van de data die afkomstig is van de ongestructureerde databronnen en vervolgens bewaren in de Big data hub. Elke databron heeft hierbij zijn eigen Data Collector. Informatiebevraging van de gestructureerde databronnen, zoals BICS en COVADEM Bestaat uit de volgende componenten:  Real-time events analyse: ontvangt en analyseert sensor-systeemevents en geconstateerde afwijkingen vanuit video analyse en Big data analyse, en bepaalt de actie die daaruit voortvloeit  Video analyse: voert analyse uit op de ontvangen videobeelden en bepaalt afwijkingen  Video en sensor aansturing: voert acties uit op de aangesloten videocamera’s

Sensorconnectiviteit

Big dataconnectiviteit Data queryconnectiviteit Business logica

12 van 14


Functioneel blok

Beschrijving (o.a. “tilten en zoomen”) en overige sensoren (o.a. brug openen) Gespreksopname en playback: neemt de binnenkomende en uitgaande gespreksconversies op en stelt de objectbedienaars / verkeersbegeleiders in staat op deze terug te luisteren  Toekenning o.b.v. Competentie: bepaalt de competenties die nodig zijn voor het afhandelen van een afwijkende situatie en kent deze situatie vervolgens toe aan een objectbedienaar / verkeersbegeleider met de gevraagde competenties  Big data filtering en analyse: filtert en voert analyse uit op de ontvangen big data en bepaalt afwijkingen  Geografisch Informatie Systeem (GIS): toont de objecten, schepen, etc. in een kaart, gebaseerd op verschillende kaartlagen (lagen voor weer- en vaardiepte informatie, etc.)  Afhandelingsprotocollering: ondersteunt een objectbedienaar / verkeersbegeleider met relevante aanwijzingen bij het afhandelen van een afwijkende situatie  Grafische gebruikersinterface (GUI): geïntegreerde bedieningsinterface (met een uniforme look-en-feel) voor het gehele Situational Awareness Center. De GUI integreert de informatie die afkomstig is van de andere Business logica componenten.  Data query en formattering: initieert de informatiebevraging van de gestructureerde databronnen, en formatteert en overhandigt deze vervolgens aan één van de andere Business logica componenten Bestaat uit de volgende (Operation and Maintenance) componenten:  Simulatie voor analyse: ondersteunt een simulatiemode voor zowel training als scenariosimulatie doeleinden, gebaseerde op geconfigureerde en historische Real-time events analyse en Afhandelingsprotocollen  Rapportage: geeft business rapportages gebaseerd op beschikbare historische data  Real-time Dashboard: geeft real-time de actuele status van het Situational Awareness Center, inclusief sensoren en ‘Toekenning o.b.v. Competentie’  Administratie, Onderhoud: eenduidige gebruikersinterface voor de administratie en onderhoud van het gehele Situational Awareness Center Bediening voor de objectbedienaars en verkeersbegeleiders 

O&M

Bedienelement

13 van 14


8 KPN en het Situational Awareness Center KPN identificeert de volgende bouwblokken voor het implementeren van het Situational Awareness Center. KPN is in staat om de verschillende bouwblokken zelfstandig of via partners te implementeren. Implementatie door KPN wordt uitgevoerd door KPN Critical Communcations in combinatie met KPN Consultancy op basis van veelal bestaande diensten. KPN implementeert zelf alle bouwblokken, uitgezonderd het bouwblok ‘Situational Awareness Center inrichting’ en de sensor-gerelateerde bouwblokken. Deze worden door onze partners geïmplementeerd, onder aansturing van KPN.

Figuur 6 – Implementatiebouwblokken

14 van 14

Situational Awareness Center voor objectbediening en begeleiding van scheepvaart

Recommend Documents