SILABUS - RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) BIOSTATISTIKA

SILABUS - RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) BIOSTATISTIKA

Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Nama Dosen Jumlah SKS Semester Mata Kuliah Prasyarat Deskripsi Mata Kuliah

: Sarjana Kedokteran Hewan : PDH. 010 : Biostatistik : Khairul Umam, M.Sc : 3 (tiga) : 2 (dua) : Statistik Dasar : Mata kuliah ini membahas mengenai konsep ilmu statistika bidang kedokteran yang terdiri atas konsep biostatistik serta menganalisa data dalam penulisan ilmiah. Fokus bahasan dalam mata kuliah ini meliputi konsep penelitian, konsep biostatistik, konsep distribusi sampling, konsep hipotesis, pengujian hipotesis, konsep uji parametrik dan non metrik. Kegiatan belajar dilakukan melalui kuliah, latihan dan diskusi.

Standar Kompetensi

: Mahasiswa dapat : (1) pengertian penelitian dan biostatistik (2) memahami hubungan statistik dengan penelitian, (3) memahami konsep statistik deskriptif, (4) memahami konsep probabilitas, (5) memahami konsep distribusi probabilitas, (6) memahami konsep hipotesis, (7) memahami konsep pengujian parametrik (uji beda 2 mean independen dan dependen), (8) memahami konsep pengujian non metrik (uji beda 2 mean independen dan dependen), (9) memahami konsep pengujian parametrik (uji beda >2 mean independen dan dependen), (10) memahami konsep pengujian non metrik (uji beda >2 mean independen dan dependen), (10) memahami konsep pengujian parametrik (uji korelasi/asosiasi/hubungan), (12) memahami konsep pengujian non metrik (uji korelasi/asosiasi/hubungan), (13) memahami konsep pengujian parametrik (uji regresi), (14) memahami konsep pengujian non metrik (uji regresi).

1

Kompetensi Dasar Memahami hubungan statistik dengan penelitian

Memahami statistik deskriptif

Indikator Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan pengertian biostatistik 2. Menjelaskan jenis-jenis biostatistik 3. Menjelaskan pengertian data penelitian 4. Menjelaskan jenis-jenis data 5. Menjelaskan hubungan biostatistik dengan penelitian Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan pengertian statistik deskriptif 2. Menjelaskan macam pengumpulan data 3. Menjelaskan macammacam penyajian data 4. Menjelaskan ukuran sentral tendensi 5. Menjelaskan ukuran variasi 6. Menjelaskan ukuran dispersi

Pengalaman Pembelajaran

Materi Ajar

Waktu

1. Mengkaji konsep penelitian, biostatistik 2. Mendiskusikan berbagai masalah penelitian

1. 2. 3. 4.

Pengertian penelitian Pengertian biostatistik Jenis-jenis biostatistik Pengertian data penelitian 5. Jenis-jenis data 6. Hubungan biostatistik dengan penelitian

2x150 menit

1. Mengkaji konsep statistik deskriptif 2. Mengkaji ukuran nilai sentral, variasi, dispersi

1. Pengertian statistik deskriptif 2. Macam-macam pengumpulan data 3. Macam-macam penyajian data 4. Ukuran sentral tendensi 5. Ukuran variasi 6. Ukuran variasi

2x150 menit

Alat/Bahan /Sumber Belajar LCD, OHP, Laptop Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada. LCD, OHP, Laptop Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.

Penilaian Tes essay, tes objektif

Tes essay, tes objektif

2

Memahami konsep probabilitas

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan pengertian probabilitas 2. Menjelaskan jenis-jenis probabilitas 3. Menjelaskan hukumhukum probabilitas

1. Mengkaji 1. Pengertian probabilitas konsep 2. Jenis-jenis probabilitas probabilitas 3. Hukum-hukum 2. Mengkaji jenis probabilitas probabilitas

1x150 menit

Memahami konsep distribusi probabilitas

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan pengertian distribusi probabilitas 2. Menjelaskan macammacam distribusi probabilitas 3. Menjelaskan distribusi binomial 4. Menjelaskan distribusi poisson 5. Menjelaskan distribusi normal 6. Menjelaskan distribusi student

1. Mengkaji pengertian distribusi probabilitas dan jenis-jenis nya

2x150 menit

1. Pengertian distribusi probabilitas 2. Macam-macam distribusi probabilitas 3. Distribusi binomial 4. Distribusi poisson 5. Distribusi normal 6. Distribusi student

LCD, OHP, Laptop Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada. LCD, OHP, Laptop Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada.



3

Memahami konsep hipotesis

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan pengertian hipotesis 2. Menjelaskan jenis-jenis hipotesis 3. Menjelaskan syaratsyarat uji hipotesis 4. Menjelaskan langkah pengujian hipotesis 5. Menjelaskan rumus uji hipotesis

Mengkaji dan mendiskusikan konsep hipotesis, jenis-jenis, syarat dan langkahlangkah uji pengujian

Memahami konsep uji beda 2 mean independen dan dependen (parametrik)

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan pengertian uji parametrik 2. Menjelaskan pengertian uji beda 2 mean independen dan dependen 3. Menjelaskan syarat uji beda 2 mean independen dan dependen 4. Menghitung data riset dengan uji beda 2 mean independen dan dependen

Mengkaji dan 1. Pengertian uji beda 2 mendiskusikan uji mean independen 2. Jenis uji beda 2 mean beda 2 mean independen dan independen (uji t) dependen 3. Syarat uji beda 2 mean independen 4. Pengertian uji beda 2 mean dependen 5. Jenis uji beda 2 mean dependn (uji t dependen) 6. Syarat uji beda 2 mean dependen 7. Menghitung data riset dengan uji beda 2 mean independen dan dependen

1. Pengertian hipotesis 2. Jenis-jenis hipotesis 3. Syarat-syarat uji hipotesis 4. Langkah pengujian hipotesis 5. Rumus uji hipotesis

1x150 menit

2x150 menit


Tes essay, tes objektif, portofolio


4

Memahami konsep uji beda 2 mean independen dan dependen (nonparametrik)

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1.Menjelaskan pengertian uji non parametrik 2.Menjelaskan pengertian uji beda 2 mean independen dan dependen 3.Menjelaskan syarat uji beda 2 mean independen dan dependen 4.Menghitung data riset dengan uji beda 2 mean independen dan dependen

Memahami konsep uji beda >2 mean (parametrik)

Setelah mengikuti Mengkaji dan perkuliahan mahasiswa mendiskusikan uji beda > 2 mean diharapkan dapat: 1. Menjelaskan pengertian uji beda >2 mean 2. Menjelaskan syarat uji beda >2 mean 3. Menghitung data riset dengan uji beda >2 mean

Mengkaji dan 1. Uji beda 2 mean indepe mendiskusikan uji nden (Mann-whitney) beda 2 mean 2. Uji beda 2 mean indepe independen dan nden (Kolmogorov-S...) dependen 3. Uji beda 2 mean indepe (nonparametrik) nden (Moses) 4. Uji beda 2 mean dependen (Mc-Nemar) 5. Uji beda 2 mean dependen (Wilcoxon) 6. Uji beda 2 mean dependen (Sign)

1. Pengertian uji beda >2 mean 2. Jenis uji beda >2 mean (uji Anava) 3. Syarat uji beda >2 mean 4. Menghitung data riset dengan uji beda >2 mean

2x150 menit

1x150 menit




5

Memahami konsep uji beda >2 mean (nonparametrik)

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat: 1. Menjelaskan pengertian uji beda >2 mean nonparametrik 2. Menjelaskan syarat uji beda >2 mean nonparametrik 3. Menghitung data riset dengan uji beda >2 mean nonparametrik

Memahami konsep uji korelasi/asosiasi/hubun gan (parametrik)

Setelah mengikuti Mengkaji dan perkuliahan mahasiswa mendiskusikan uji diharapkan dapat: korelasi 1. Menjelaskan pengertian uji korelasi 2. Uji korelasi pearson product moment 3. Menjelaskan syarat uji korelasi 4. Menghitung data riset dengan uji korelasi pearson (r)

1. Pengertian uji beda >2 Mengkaji dan mean nonparametrik mendiskusikan uji 2. Uji beda >2 mean (uji beda > 2 mean Kruskal Wallis) nonparametrik 3. Uji beda >2 mean (uji Cochran) 4. Uji beda >2 mean (uji Friedman) 5. Syarat uji beda >2 mean nonparametrik 6. Menghitung data riset dengan uji beda >2 mean nonparametrik

1. Pengertian uji korelasi 2. Uji korelasi pearson product moment 3. Syarat uji korelasi 4. Menghitung data riset dengan uji korelasi pearson (r)

1x150 menit

1x150 menit




6

Memahami konsep uji korelasi/asosiasi/hubun gan (nonparametrik)

Setelah mengikuti perkuliahan mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan: 1. Uji korelasi spearman 2. Uji korelasi kendall tau_b 3. Uji korelasi chi-square 4. Uji korelasi koefisien kontingensi

Mengkaji dan 1. Uji korelasi spearman mendiskusikan uji 2. Uji korelasi kendall korelasi tau_b nonparametrik 3. Uji korelasi chi-square 4. Uji korelasi koefisien kontingensi

1x150 menit

Memahami konsep uji regresi (parametrik)

Setelah mengikuti Mengkaji dan 1. Pengertian uji regresi perkuliahan mahasiswa mendiskusikan uji (linier dan berganda) regresi 2. Syarat uji regresi diharapkan dapat: 1. Menjelaskan pengertian 3. Menghitung data riset uji regresi dengan uji regresi 2. Menjelaskan syarat uji regresi 3. Menghitung data riset dengan uji regresi

1x150 menit




7

Memahami konsep uji regresi logistik

Setelah mengikuti 1. Pengertian uji regresi Mengkaji dan perkuliahan mahasiswa logistik mendiskusikan uji diharapkan dapat: 2. Syarat uji regresi regresi logistik 1. Menjelaskan pengertian logistik uji regresi logistik 3. Menghitung data riset 2. Menjelaskan syarat uji dengan uji regresi logistik regresi logistik 3. Menghitung data riset dengan uji regresi logistik

Mampu membuat Setelah mengikuti laporan / artikel ilmiah / perkuliahan mahasiswa proposal penelitian diharapkan dapat: 1. Menjelaskan pengertian laporan/artikel ilmiah/proposal 2. Membuat laporan/artikel ilmiah/proposal penelitian

Mengkaji dan mendiskusikan artikel ilmiah dan proposal penelitian

1. Pengertian laporan / artikel ilmiah / proposal penelitian 2. Macam gaya penulisan (selingkung)

1x150 menit

1x150 menit

LCD, OHP, Laptop Pagano M., Gouvreau K, 1992, Principles of Biostatistics. Duxbury Press, Belmont, California. Sabri L., Hastono SP, 2006, Statistik kesehatan, Jakarta: Radja grafindo persada. LCD, OHP, Laptop Lembaga Administrasi Negara. 1996. Pedoman penulisan skripsi. Jakarta: STIA LAN Press


Portofolio

IndikatorPencapaianKompetensi 1.

Aspek kognitif (kecakapan berpikir) Mahasiswa dapat menjelaskan dan mengaplikasikan statistic dalam pembelajaran ,kegiatan penelitian, penyusunan tugas Akhir/ KTI, maupun dalam menjalankan tugas dan tanggungjawabnya sebagai tenaga kesehatan. 8

2. Aspek Afektif (Etika) a). Partisipasiaktif, ketertibandankedisiplinanmengikutikuliah b).Kesadaranakanartipentingstatistikdalammelakulanpembelajaran, penelitianbaiksebagaimahasiswamaupunsebagaitenagakesehatannantinya. c). Penghargaanatasnilaikerjadanbudayakerja d).Penghargaanataspendapatorag lain misalnyadalamdiskusiataudalamtimkerjakelompok. e). Kepercayaandiriakankemampuannya f). Bertanggungjawab g). Kerjasamadalamtimkerja

3. Aspek Psikomotor (Keterampilan) a) Keterampilan b) Kecermatan c) Ketelitian d) Kerapian .Evaluasi Partsipasiaktif

: Minimal 80 % kehadiran di kelasdan di laboratorium

Ujian Tengah Semester : UTS : 40 % UjianAkhir Semester (UAS) d

: 40 %

Tugas (diskusi, makalah, dll)

: 20 %

Jumlah

: 100 % 9

. PUSTAKA 1. FajarIbnu,dkk. 2009. StatistikaUntukPraktisiKesehatan, Yogyakarta : GrahaIlmu 2. Sabri.Luknis, Sutanto, 2008. StatistikKesehatan. 3. Natoatmodjo Soekidjo,2007. KesehatanMasyarakatIlmudanSeni, Jakarta : RinekaCipta 4. Lemeshow,S,HosmerJr,D.W,Klar J,1997. Pengambilan Sample dalamPenelitianKesehatan, (terjemahan).Yogyakarta : GadjaMada University Press 5. Chandra Budiman.dr,1995. PengantarStatistikKesehatan, Jakarta : BukuKedokteran ECG

10

SILABUS - RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) BIOSTATISTIKA

Recommend Documents