Psychologische Methodenleer, Bachelor Cursusbeschrijvingen. Basisprogramma PML. Algemeen

Psychologische Methodenleer, Bachelor Cursusbeschrijvingen

Basisprogramma PML Algemeen Punten Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Docent Inlichtingen

30 EC Semester 1, periode 1, 2 en 3 Propedeuse en Onderzoekspracticum Diverse docenten Methodenleer [email protected]

Leerdoel Het doel van het basisprogramma Psychologische Methodenleer is om een goede basiskennis van de algemene methodologie en de psychometrie te krijgen. Er wordt dieper in gegaan op de grondslagen en controverses in de methodologie en je leert hoe modellen kunnen worden gebruikt om psychologische eigenschappen en processen te beschrijven. Naast theoretische kennis ontwikkel je ook technische vaardigheden in het toepassen van modellen en het beschrijven en presenteren van methodologische onderwerpen. Inhoud Het basisprogramma PML, verplicht voor bachelor studenten Psychologische Methodenleer, bestaat uit vijf onderdelen waarin deze kennis en vaardigheden aan bod komen (zie voor een inhoudelijke beschrijving van het curriculum de aparte cursusbeschrijvingen). Het programma begint met een introductieweek waarin studenten de medewerkers, medestudenten maar ook zichzelf beter leren kennen. Er zal aandacht worden besteed het curriculum, carrièreperspectieven en aan studievaardigheid, studiekeuze en studieplanning in het verleden en de toekomst. Onderwijsvorm Hoorcolleges, werkcolleges, computerpractica en werkgroepen waarin opdrachten worden gemaakt of referaten worden gehouden. Het programma wordt afgesloten met een eindsymposium waarbij alle studenten een eindpresentatie geven. Toetsvorm Opdrachten, tentamen en take-home tentamen, het cijfer wordt per programmaonderdeel gegeven en is een gewogen gemiddelde. Zie voor toetsdata de aparte cursusbeschrijvingen. Studiematerialen en kosten Artikelen en/of hoofdstukken die voorafgaand aan ieder programmaonderdeel bekend worden gemaakt. Onderwijstijden De onderdelen bestaan uit onderwijsweken die als volgt zijn opgebouwd: Maandag: nieuwe stof lezen en bijbehorende opdrachten worden uitgedeeld. Dinsdag: nieuwe stof lezen en bijbehorende opdrachten maken. Woensdag: college van 9:00-11:00, werkgroep van 11:00-13:00 uur, opdracht inleveren. Donderdag: nieuwe stof lezen en bijbehorende opdrachten maken. Vrijdag: college van 9:00-11:00, werkgroep van 11:00-13:00 uur, kleine opdracht. Maandag: college van 9:00-11:00, werkgroep van 11:00-13:00 uur, opdracht inleveren. Zie voor exacte tijden en locaties de aparte cursusbeschrijvingen.

279


Basisprogramma PML Basisvaardigheden Wiskunde & Programmeren Punten Tentamencode Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Inlichtingen

6 EC BM23 Semester 1, periode 1 Propedeuse en Onderzoekspracticum [email protected]

Leerdoel Om dieper inzicht te krijgen in de grondslagen van de methodologie en de psychometrie is een bepaalde hoeveelheid voorkennis van wiskunde en statistiek nodig. In deze cursus wordt de benodigde voorkennis aan de hand van praktische opdrachten opgehaald, zodat je goed voorbereid aan gevorderde methodologische vakken deel kan nemen. Inhoud Bij de eerste module ‘Wiskunde’ komen de volgende onderwerpen aan bod: limieten, continuïteit van functies, differentiëren en integreren, exponentiele functies en de natuurlijke logaritme, matrixalgebra. Deze kennis stelt je in staat om van de meeste formules die je in de literatuur tegenkomt te begrijpen wat ze betekenen. Bij de tweede module ‘Statistiek’ komen de volgende onderwerpen aan bod: verzamelingen, axioma’s, kansrekening, ongelijkheden, random variabelen, kansverdelingen, centrale limietstelling, wet van de grote aantallen, schatting- en toetsingstheorie. Met deze kennis krijg je een beter inzicht in de achtergrond van het toetsen van hypotheses en het opstellen van modellen. Bij de derde module ‘R’ komen de volgende onderwerpen aan bod: vectoren en matrices, functies, if/else statements, looping, lists en indexering, simpele analyses uitvoeren. R is een programmeertaal die bedoeld is om analyses uit te voeren. In de toegepaste methodenleer vakken wordt bijna uitsluitend gebruik gemaakt van R en niet meer van SPSS. Onderwijsvorm Hoorcolleges gevolgd door practica waar computeropdrachten worden gemaakt. Studenten bereiden de colleges en practica voor door stof te lezen en opdrachten te maken. Toetsvorm Opdrachten, tentamen en take-home tentamen, het cijfer is een gewogen gemiddelde. Studiematerialen en kosten Artikelen en/of hoofdstukken die tijdens de cursus bekend worden gemaakt. Onderwijstijden Wo. 02-09-09 t/m 30-09-09 Vrij. 04-09-09 t/m 02-10-09 Ma. 07-09-09 t/m 05-10-09

09.00-13.00 uur zaal A507 (wo. 02-09 tot 15.00 u.) 09.00-13.00 uur zaal A507 09.00-15.00 uur zaal A507

Toetsdatum Ma. 02-11-09

13.00-15.00 uur zaal A507

Bijzonderheden Deze cursus maakt deel uit van het basisprogramma PML. Zie voor meer informatie de cursusbeschrijving ‘Basisprogramma Psychologische Methodenleer’. Deze cursus kan ook afzonderlijk gevolgd worden door studenten van andere richtingen.

280


Basisprogramma PML Grondslagen van de Methodologie Punten Tentamencode Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Inlichtingen


Leerdoel In deze cursus maak je kennis met de wetenschapstheoretische achtergrond van de methodologie, met de nadruk op het meten van psychologische eigenschappen en het trekken van conclusies over deze eigenschappen. Inhoud Bij de eerste module ‘Meten’ komen de volgende onderwerpen aan bod: meettheorie, meetniveaus en meetmodellen. Het meten van psychologische eigenschappen is een lastige aangelegenheid waarover verschillende theorieën bestaan. Meten is veel complexer en controversiëler dan inleidende boeken doen voorkomen. Bij de tweede module ‘Weten’ komen de volgende onderwerpen aan bod: het inductieprobleem, causale inferentie en Bayesiaanse inferentie. Hierbij is de centrale vraag: ‘wanneer kunnen we concluderen dat hypotheses voldoende zijn ondersteund?’. Bij de derde module ‘Validiteit’ komen de volgende onderwerpen aan bod: verschillende interpretaties van validiteit volgens verschillende testtheorieën en validiteit in de praktijk. Hierbij is de centrale vraag: ‘hoe bepalen we of scores op vragenlijsten en vaardigheidstests daadwerkelijk de aangenomen onderliggende psychologische eigenschap meten?’. Onderwijsvorm Hoorcolleges gevolgd door werkgroepen waarin opdrachten worden gemaakt, discussies worden gevoerd en referaten worden gehouden. Studenten bereiden de colleges en werkgroepen voor door stof te lezen en korte opdrachten hierover te maken. Toetsvorm Schrijfopdrachten, tentamen en take-home tentamen, het cijfer is een gewogen gemiddelde. Studiematerialen en kosten Artikelen en/of hoofdstukken die tijdens de cursus bekend worden gemaakt. Onderwijstijden Wo. 07-10-09 t/m 28-10-09 Vrij. 09-10-09 t/m 30-10-09 Ma. 12-10-09 t/m 02-11-09

09.00-13.00 uur zaal A507 09.00-13.00 uur zaal A507 09.00-15.00 uur zaal A507

Toetsdatum Ma. 02-11-09

13.00-15.00 uur zaal A507


281


Basisprogramma PML Latente Variabele Modellen Punten Tentamencode Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Inlichtingen

8 EC BM25 Semester 1, periode 2 Propedeuse en Onderzoekspracticum Aanbevolen: Basisvaardigheden wiskunde & programmeren [email protected]

Leerdoel Psychometrische modellen worden gebruikt om psychologische eigenschappen en processen te beschrijven. In deze cursus maak je kennis met de belangrijkste modellen en leer je wat verschillende modellen met elkaar gemeen hebben. Verder ga je deze kennis praktisch toepassen door de modellen te passen op echte data. Inhoud Bij de eerste module ‘Modelleren’ komen de volgende onderwerpen aan bod: structuur van formele modellen, verschillende modellen als het Cusp-model, diffusiemodel, ACT-R. Bij de tweede module ‘Latente Klasse Modellen’ komen de volgende onderwerpen aan bod: exploratieve en confirmatieve latente klasse analyse, multigroep analyse en praktische toepassingen. Bij de derde module ‘Item Respons Theorie’ komen de volgende onderwerpen aan bod: verschillende dichotome IRT-modellen, informatie functie, model fit, differentieel item functioneren, polytome modellen, samenhang met factoranalyse. Onderwijsvorm Hoorcolleges gevolgd door computerpractica of werkgroepen waarin opdrachten worden gemaakt, discussies worden gevoerd en referaten worden gehouden. Studenten bereiden de colleges en practica voor door stof te lezen en korte opdrachten hierover te maken. Toetsvorm Opdrachten, tentamen en take-home tentamen, het cijfer is een gewogen gemiddelde. Studiematerialen en kosten Artikelen en/of hoofdstukken die tijdens de cursus bekend worden gemaakt. Onderwijstijden Wo. 04-11-09 t/m 25-11-09 Vrij. 06-11-09 t/m 27-11-09 Ma. 09-11-09 t/m 30-11-09


Toetsdatum Vrij. 18-12-09

13.00-15.00 uur


282


Basisprogramma PML Gegeneraliseerde Lineaire Modellen Punten Tentamencode Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Inlichtingen

4 EC BM26 Semester 1, periode 2 Propedeuse en Onderzoekspracticum Aanbevolen: Basisvaardigheden wiskunde & programmeren [email protected]

Leerdoel In deze cursus leer je statistische tests te gebruiken als je onderzoek doet met meer dan één afhankelijke variabele, oftewel, je maakt kennis met multivariate toetsen. Inhoud De volgende onderwerpen komen aan bod: lineaire regressie, matrix algebra, geometrische interpretatie en bivariaat normaalverdeling, designmatrices voor standaard analyses, multipele regressie, multivariate normaalverdeling, multivariate regressie, MANOVA, contrasten en binnenproefpersoondesigns, PCA en factoranalyse. Onderwijsvorm Hoorcolleges gevolgd door computerpractica. Studenten bereiden de colleges en practica voor door stof te lezen en korte opdrachten hierover te maken. Toetsvorm Opdrachten, tentamen en take-home tentamen, het cijfer is een gewogen gemiddelde. Studiematerialen en kosten Artikelen en/of hoofdstukken die tijdens de cursus bekend worden gemaakt. Onderwijstijden Wo. 02-12-09 t/m 16-12-09 Vrij. 04-12-09 t/m 18-12-09 Ma. 07-12-09 t/m 04-01-10


Toetsdatum Vr. 18-12-09

13.00-15.00 uur


283


Basisprogramma PML Controverses Punten Tentamencode Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Inlichtingen


Leerdoel In deze cursus maak je kennis met verschillende onderwerpen binnen de methodologie en de inhoudelijke psychologie waar goed of juist slecht gebruik wordt gemaakt van methodologische kennis of waar heel veel of juist bijna geen methodologische ontwikkeling plaatsvindt. Verschillende gastsprekers lichten hun favoriete stokpaardje of windmolen toe. Inhoud Bij de eerste module ‘Windmolens’ bespreken verschillende medewerkers onderzoek waarover zij pessimistisch gestemd zijn, bijvoorbeeld omdat het onderzoek met technische of designproblemen kampt, of omdat er ondanks nieuwe ontwikkelingen van oude technieken gebruik wordt gemaakt. Bij de tweede module ‘Stokpaardjes’ bespreken verschillende medewerkers onderzoek waarover zij optimistisch gestemd zijn, bijvoorbeeld nieuwe technieken en toegepast onderzoek waarin deze technieken worden toegepast of onderwerpen in de psychologie waar nieuwe theorievorming plaatsvindt. In de derde module ‘Symposium’ kiezen en presenteren studenten hun eigen favoriete windmolen of stokpaardje. Onderwijsvorm Hoorcolleges gevolgd door werkgroepen waarin opdrachten worden gemaakt, discussies worden gevoerd en referaten worden gehouden. Studenten bereiden de colleges en werkgroepen voor door stof te lezen en korte opdrachten hierover te maken. In het eindsymposium geeft iedere student een presentatie over een zelfgekozen controverse. Toetsvorm Schrijfopdrachten en een eindpresentatie, het cijfer is een gewogen gemiddelde. Studiematerialen en kosten Artikelen en/of hoofdstukken die tijdens de cursus bekend worden gemaakt. Onderwijstijden Wo. 06-01-10 t/m 27-01-10 Vrij. 08-01-10 t/m 29-01-10 Ma. 11-01-10 t/m 25-01-10

09.00-13.00 uur zaal A507 09.00-13.00 uur zaal A507 (vr. 29-01 tot 17.00 u.) 09.00-15.00 uur zaal A507


284


Applied Discrete Multivariate Analysis (ADMA) Punten Tentamencode Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Docent Inlichtingen

3 EC BM12 Semester 2, periode 2 Propedeuse en Onderzoekspracticum Drs. M. Engels-Freeke [email protected]

Leerdoel Het leren toepassen van statistische technieken op frequentie-data. Inhoud In deze cursus wordt de analyse van multivariate frequentie-data in de vorm van kruistabellen behandeld. Aan de orde komen onder ander de chi-kwadraat toets, odds ratios, twee- en drie-dimensionale kruistabellen, het log-lineaire model, het logit-model, stapsgewijs toetsen van log-lineaire modellen, maten voor associatie en overeenstemming. Het gebruik van de technieken wordt geïllustreerd in computerprogramma’s. Onderwijsvorm Hoorcolleges en computeroefeningen. Toetsvorm Computeropdrachten en tentamen. Studiematerialen en kosten • Syllabus Applied Discrete Multivariate Analysis. VSPA Boekenbalie € 5,• Verdere literatuur in overleg. Onderwijstijden Di. 30-03-10 t/m 13-04-10 Do. 01-04-10 t/m 22-04-10

11.00-13.00 uur zaal A104 11.00-13.00 uur zaal A104

Toetsdata Do. 22-04-10

11.00-13.00 uur zaal A104

285


Bachelorthese Psychologische Methodenleer Punten Tentamencode Toelatingsvoorwaarden Docent

9 of 12 EC BMT9 of BMT12 Basisprogramma PML Alle docenten van de programmagroep

Leerdoel 9 ec: het kunnen maken van een literatuuroverzicht op een specialistisch terrein. Deelleerdoelen: het kunnen formuleren van een heldere vraagstelling op het terrein van de specialisatie. Het kunnen zoeken naar en selecteren van de belangrijkste wetenschappelijke literatuur over die vraagstelling. Het kunnen integreren en evalueren van de gevonden literatuur in een eigen betoog waarin de vraagstelling wordt verantwoord en beargumenteerd beantwoord. Het kunnen toepassen van relevante APA normen. 12 ec: het kunnen formuleren van een onderzoeksvoorstel gebaseerd op een vraagstelling die aansluit bij het literatuuroverzicht. Inhoud De programmagroep biedt een aantal onderwerpen aan. Deze staan vermeldt in de brochure ‘These Stage Werkstuk Psychologische Methodenleer’, verkrijgbaar bij het secretariaat Methodenleer, kamer 524. Werkwijze, eisen en beoordeling Studenten nemen contact op met de docent van het onderwerp van hun keuze. De werkwijze bij het tot stand komen van de Bachelorthese, de eisen waaraan de these moet voldoen en de beoordelingscriteria staan uitgebreid beschreven in het stuk “De bachelorthese bij de opleiding Psychologie aan de UvA”, dat te vinden is op Blackboard bij het vak Bachelorthese. De student levert tijdens het traject de volgende producten op: vraagstelling en gevonden literatuur, opzet, eindversie, verbeterde eindversie. Bij elk product, behalve het eerste, geeft de student schriftelijk aan hoe de feedback van de docent op het voorgaande product is verwerkt. De betreffende opleverdata worden direct na de introductiebijeenkomst schriftelijk vastgelegd in een thesecontract. Na ondertekening van het thesecontract volgt altijd een beoordeling, die dus ook onvoldoende kan zijn. De cursus wordt afgesloten met een presentatie van de these aan medestudenten. Omvang Voor de bachelorthese moeten ca. 15-17 onderzoeksartikelen (tijdschriftartikelen en hoofdstukken uit geredigeerde boeken) gelezen worden. De these heeft een omvang van 5000-6000 woorden. In punten is de omvang 9 ec. Voor 12 ec zie leerdoel. Literatuur • Starreveld, P. A. (Ed.). (2007). Verslaglegging van psychologisch onderzoek. Amsterdam: Boom. ISBN 9085063035, € 25,-. • De bachelorthese bij de Opleiding Psychologie aan de UvA. Blackboard. Onderwijsvorm Individueel. Aanmelden Aanmeldingsprocedure Studieweb. Daarna bij de docent.

286


Beslissen & Beoordelen Punten Tentamencode Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Docent Inlichtingen

6 EC BM20 Semester 2, periode 2 Propedeuse en Onderzoekspracticum Dr. P. Koele [email protected]

Leerdoel Het verkrijgen van inzicht in de complexe relatie tussen de principes van rationaliteit en feitelijke beslisgedrag. Inhoud In dit onderdeel wordt nagegaan hoe mensen in hun beslissings- en beoordelingsprocessen (leren) omgaan met (al dan niet relevante) informatie en onzekerheid. Aan de orde komen normatieve en beschrijvende modellen voor beslisgedrag zoals het Subjectively Expected Utility model, de Prospect theory van Tversky en Kahneman, het Lensmodel van Brunswik, de fast en frugal heuristics van Gigerenzer, e.d. Eén en ander wordt toegelicht aan de hand van vele praktijkvoorbeelden. Onderwijsvorm Colleges. Toetsvorm Opdrachten en eindtoets. Studiematerialen en kosten • Newell, B. R., Shanks, D., & Lagnado, D. (2007). Straight Choices: The Psychology of Decision Making. Hove, UK: Psychology Press. ISBN 9781841695884. € 46.90, • Specifieke, in de bibliotheek te raadplegen tijdschriftartikelen en hoofdstukken uit boeken. Onderwijstijden Di. 04-05-10 t/m 22-06-10 Do. 06-05-10 t/m 24-06-10

09.00-11.00 uur zaal A304 09.00-11.00 uur zaal A409

Toetsdata Do. 24-06-10

09.00-11.00 uur zaal A409

287


Causality Credits Code Semester Prerequisites Lecturers Information

6 EC BM22 Semester 2, periode 1 Propedeuse & Onderzoekspracticum Dr. D. Borsboom & dr. L.J. Waldorp [email protected], [email protected]

Objectives To learn how to model causal relations in the real world. Summary In science nearly all interesting relations are causal. Questions like “Why is Joe depressed?” refer to a causal relation between several factors of Joe’s environment and his personality. Because these kinds of questions are so important in science, it is essential that you learn how to answer them. In this course you will learn how the idea of a counterfactual can be used to make a statistical model of reality which can be interpreted causally. This is a counterfactual: “If Joe had not smoked he would not have been depressed.” A statistical model of a counterfactual can be used to interpret both experimental (i.e. randomized experiments) and purely observational data. Circumstances will be given under which a purely observational study can be interpreted causally. Furthermore, by using these tools we shed light on more traditional models in psychology, like latent variable models. Lessons Lectures and computer exercises. Assessment Take-home questions/assignments. Textbooks Reader with articles. Lesson Dates Tu. 02-02-10 thru 23-03-10 Fr. 05-02-10 thru 26-03-10 Special Conditions Course is taught in English.

288

13.00-15.00 hrs. room A507 13.00-15.00 hrs. room A409


Personality for the next century Punten Tentamencode Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Docent Inlichtingen

6 EC BM28 Semester 2, periode 1 Propedeuse en Onderzoekspracticum Drs. P. van Vliet [email protected]

Leerdoel Door middel van methodische analyse van de wetenschapstheoretische en statistische aannamen van het onderzoek naar persoonlijkheid tot op heden, wordt gewerkt aan de ontwikkeling van een nieuw model voor de toekomst. Inhoud In het dagelijks leven speelt het begrip ‘persoonlijkheid’ een centrale rol in de verklaring van menselijk gedrag. Sinds de oudheid hebben mensen gedrag dat niet duidelijk het gevolg was van omgevingsinvloeden proberen te relateren aan de ‘persoonlijkheid’ van het individu. Ook tegenwoordig speelt het concept ‘persoonlijkheid’ een belangrijke rol bij arbeidsselectie, klinische beoordeling en het ontrafelen van sociale processen. Het is daarom niet verwonderlijk dat ‘persoonlijkheid’ binnen de wetenschap een even fundamentele plaats bezet als de basisbegrippen ‘intelligentie’ of ‘emotie’. De huidige stand van zaken binnen de persoonlijkheidsleer is, vergeleken met de enthousiaste en ronkende start in de eerste 50 jaar van de vorige eeuw, echter teleurstellend te noemen: gedurfde vragen en spannend onderzoek hebben plaats gemaakt voor onpraktische, fantasieloze en theoretisch oninteressante modellen, waarbinnen het belang van zowel het individu als de wetenschap ver te zoeken zijn. Behoort ‘persoonlijkheid’ hiermee definitief tot het verleden? Door middel van deze cursus hopen wij op de drempel van een nieuwe eeuw een frisse blik op de ‘persoonlijkheid’ te ontwikkelen en een drieste stap richting de toekomst te doen. Deze cursus is daarmee bij uitstek geschikt voor eenieder die wel een uitdaging kan gebruiken en die tevens bereid is deze ten volle aan te gaan. Onderwijsvorm Zeer intensieve werkgroep. Toetsvorm Toetsing vindt plaats aan de hand van diverse schrijfopdrachten gedurende de cursus. Studiematerialen en kosten Literatuur in de vorm van artikelen wordt aan het begin van de cursus uitgereikt. Onderwijstijden Di. 02-02-10 t/m 09-03-10 Vr. 05-02-10 t/m 12-03-10

13.00-16.00 uur zaal JK B58 14.00-17.00 uur zaal A413

Bijzonderheden Bij deelname van meerdere buitenlandse studenten wordt de cursus in het Engels gegeven. Van studenten die zich inschrijven voor deze cursus wordt verwacht dat zij gedurende 6 weken buiten de lestijden 20 uur per week besteden aan grondig leeswerk, intensieve huiswerkopdrachten, schrijven van essays, en voorbereiding van presentaties. Aanwezigheid is verplicht.

289


Testconstructie Punten Tentamencode Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Docent Inlichtingen

6 EC BM09V Semester 1 en 2, periode 2 Propedeuse en Onderzoekspracticum Drs. H.C.M. Vorst [email protected]

Leerdoel Psychologische tests professioneel kunnen gebruiken en kennismaking met methoden van testconstructie. Inhoud In Testconstructie komen aan de orde: soorten psychologische tests, soorten testgebruik, methoden van testontwikkeling, onderzoek naar normen, betrouwbaarheid en validiteit van tests, evaluatie van tests, sites over psychologische tests. Onderwijsvorm Testconstructie wordt tweemaal per jaar gegeven. Het onderwijs bestaat uit het maken van opdrachten, het volgen van colleges en het doen van deeltoetsen over de studiestof. De opdrachten bestaan uit (1) het beschrijven van specifieke problemen en mogelijke oplossingen bij testgebruik en testconstructie en (2) het rapporteren over diverse aspecten van het beoordelen van tests. De informatie voor de opdrachten wordt door de deelnemer zelf verzameld. De opdrachten worden aan het eind van de week ingeleverd. De colleges bestaan uit twee delen: (1) er wordt overzicht gegeven van boek en syllabus en (2) gastdocenten met expertise op deelaspecten van tests en testconstructie bespreken thema’s uit het vak. Vier deeltoetsen over de tentamenstof worden aangeboden. De deeltoetsen bestaan uit driekeuzevragen die via de computer worden afgenomen. Toetsvorm De beoordeling van de opdrachten, de aanwezigheid op de colleges en de som van deeltoetsen vormt de eindbeoordeling. Studiematerialen en kosten • Kopie van Cronbach, Essentials of Psychological Testing. VSPA Boekenbalie € 45,• Evers, A., Lucassen, W., Meijer, R., & Sijtsma, W. (2009). COTAN beoordelingssysteem voor de kwaliteit van tests (geh. herz.). Amsterdam: NIP. VSPA Boekenbalie ±€ 15,• Syllabus P. Oosterveld & H.C.M. Vorst, Methoden van Testconstructie. € 6,• Testhandleiding. Verkrijgbaar bij het secretariaat PML, kamer 524. € 10,- borg. Onderwijstijden Semester 1

Di. 27-10-09 t/m 15-12-09 Vr. 30-10-09 t/m 18-12-09 Semester 2

290

09.00-11.00 uur zaal B 11.00-13.00 uur zaal B

Di. 30-03-10 t/m 25-05-10 Vr. 09-04-10 t/m 28-05-10

09.00-11.00 uur zaal B 11.00-13.00 uur zaal A

Herkansingen Di. 12-01-2010 Di. 15-06-2010

18.00-20.00 uur 18.00-20.00 uur

Psychologische Methodenleer, Master Cursusbeschrijvingen

Literatuurtentamen Psychologische Methodenleer Punten Tentamencode Plaats in het rooster Toelatingsvoorwaarden Docent

3, 6 of 9 EC LM00, LM01 of LM02 Op elk gewenst moment Bachelor Psychologie, specialisatie Methodenleer Alle docenten van de programmagroep

Leerdoel Verbreding en verdieping van kennis en inzicht van thema’s en onderwerpen in de methodenleer door bestudering van literatuur. Inhoud De student bepaalt in overleg met de docent de inhoud van een literatuurtentamen. Per ec moet op een hoeveelheid literatuur (gemiddelde moeilijkheid) van 140 pagina’s worden gerekend. De inhoud heeft betrekking op de methodenleer voor zover deze niet overeenkomt met de inhoud van een ander onderdeel van het onderwijsprogramma. Onderwijsvorm Individueel. Het tentamen kan gedurende het hele jaar worden afgelegd. Toetsvorm In overleg met de docent.

291

Psychologische Methodenleer, Master Cursusbeschrijvingen

Testsiteconstructie Punten Tentamencode Toelatingsvoorwaarden Docent Inlichtingen

Variabel aantal EC Individuele code Programmeerervaring Drs. A. Zand Scholten [email protected]

Leerdoel Het in opdracht van derden zelfstandig kunnen maken van een actieve website voor het uitvoeren van een psychologisch (test) onderzoek. Inhoud De cursus Testsiteconstructie bestaat uit het zelfstandig maken van een actieve website waarmee een psychologisch onderzoek kan worden uitgevoerd. De aard en omvang van de website wordt door de opdrachtgever bepaald. Meestal wordt de programmeertaal PHP gebruikt, maar het is niet uitgesloten dat een andere taal (ook) gebruikt moet worden voor het oplossen van specifieke problemen in de opdracht. De werkzaamheden zijn als volgt te omschrijven. Het vertalen van een globale schets van vereisten van de website naar een gedetailleerd werkplan. Het stapsgewijs uitwerken van het werkplan in code. Het controleren van onderscheiden stappen van de code. Het controleren of de applicatie werkt met diverse browsers en op verschillende machines. Onderwijsvorm De aanpak en vorderingen worden individueel begeleid door de docent tijdens regelmatige werkbesprekingen. Toetsvorm Beoordeling van werkplan en code. Studiematerialen en kosten Diverse handleidingen van programmeertalen. Aanmelden Via e-mail [email protected]. Onderwijstijden De cursus kan in overleg met de docent op elk gewenst moment worden gevolgd. Bijzonderheden De applicatie wordt overgedragen aan de opdrachtgever tegen een vooraf overeengekomen bedrag.

292

Research Master Psychology Cursusbeschrijvingen

Applied Continuous Multivariate Analysis (ACMA) Credits Code Semester Prerequisites Lecturer Information

6 EC RM01 Semester 1, period 2 Bachelor of Psychology Dr. L.J. Waldorp & dr. C.V. Dolan [email protected]

Objectives With multivariate statistics, you simultaneously analyze multiple dependent and possibly multiple independent variables. When analyzing multiple dependent variables, techniques like the t-test or ANOVA are no longer sufficient to capture all relevant information in the data. Techniques like MANOVA are then required. Several possibilities of analyses will be discussed theoretically, and by analyzing examples by hand and with the aid of computer programs. Emphasis will be on applications: when to apply it (and when not), how to apply the different techniques, checking of assumptions, and limitations of multivariate analysis. Summary After a brief introduction to regression analysis and matrix algebra, several techniques will be treated. They are: multiple regression, MANOVA, analysis of covariance and profile analysis (repeated measures). Teaching format Lectures, computer exercises, and presentations. Assessment Assignments, presentations, and final exam. Textbooks To be announced. Lesson Dates Tu. 27-10-09 thru 15-12-09 Th. 29-10-09 thru 17-12-09

09.00-11.00 hrs. room A108 09.00-11.00 hrs. room A106 en A107

Examination Dates Th. 17-12-09 09.00-11.00 hrs. Re-examination by mutual agreement. Special Conditions Course is taught in English. Also suitable as a course for PhD students to (re)inform themselves on relevant methods of analysis. PhD’s can apply by contacting Cok Koeleman, e-mail [email protected].

293


Calculus Credits 3 EC Code RM08 Semester Semester 2, period 1 Number of participants Min. 6, max. 20 Prerequisites Bachelor of Psychology, VWO-wiskunde or equivalent Lecturer Dr. R.P.P.P. Grasman Information [email protected] Objectives The purpose of this course is to teach you the basic mathematical skills that are assumed in formalized areas such as mathematical psychology, theoretical/computational neuroscience, mathematical statistics, and psychometrics. In this course you train these analytical skills which are absolutely essential for full understanding of the literature in these fields. This course covers the requirements for the courses Mathematical Statistics and Mathematical Psychology. Based on the experience of students in previous years, those of you with little high school mathematics are advised to refresh your algebra skills in the month before the course starts. Contact the lecturer for self study material. Summary Uni- and multivariable differential- and integral-calculus, special functions, optimization and conditions for extrema, expansions, sequences, power- and Taylor-series, elementary differential equations, applications. Teaching Format Lectures, assignments and exercises. Assignments and exercises have to be handed in time to count for credit. Assessment Assignments and exercises (30%), and written exam with problems (70%). One cannot pass with a failed exam. Textbooks The textbook is announced on Blackboard. Course notes, including exercises, will also be provided through Blackboard. Assignments will involve the use of computer software (Excel in Microsoft Office, or Calc in OpenOffice.org, or R, and Maxima [http:// maxima.sourceforge.net/]).

294

Lesson Dates Mo. 01-02-10 thru 22-02-10 Th. 04-02-10 thru 25-02-10


Examination Dates Th. 25-02-10

15.00-17.00 hrs. room A409


Creating Internet Tests Credits 6 EC Code RM18 Semester Semester 2, period 1 Number of participants 20 Prerequisites Bachelor of Psychology, Knowledge of variables, functions, if -then-else scripts and loops Lecturer Drs. M. Teunisse Information [email protected] Objectives The objective of this course is to learn how to program tests for the Internet. Summary This course will focus on the basic skills needed for creating internet surveys. You will learn basic HTML, learn to program in the programming language PHP and learn how to create and use MySql database systems. The main goal of the course is to learn how to build a web based survey and psychological tests. To reach this goal the course will focus on the presentation of tests, user registration and data storage. This course requires two days fulltime study! Teaching Format Practical sessions. Assessment Grades will be based on weekly assignments and a final exam. Textbooks • Niederst, J. (2006). Web design in a nutshell. A desktop quick reference (3rd ed.). Cambridge: O’Reilly. ISBN 9780596009878. € 32,55. • Davis, M. E., & Phillips, J. A. (2007). Learning PHP and MySQL (2nd ed.). Sebastopol, CA: O’Reilly. € 27,90. Lesson Dates Tu. 02-03-10 thru 27-04-10 Th. 04-03-10 thru 18-03-10


Special conditions This course is open for bachelor students.

295


Explanatory IRT Credits Code Semester Prerequisites Lecturer Information

6 EC RM19 Semester 1, period 2 Bachelor of Psychology Prof. dr. P. de Boeck [email protected]

Objectives To make the student acquainted with recent, advanced developments in item response theory. Summary This course gives a new and integrated introduction to item response models (predominantly used in measurement applications in psychology, education, and other social science areas) from the viewpoint of the statistical theory of generalized linear and nonlinear mixed models. The new framework allows the domain of item response models to be co-ordinated and broadened to emphasize their explanatory use beyond their standard descriptive uses. Teaching Format Lectures and practical sessions. Assessment Assignments. Textbooks • De Boeck, P., & Wilson, M. (Eds.). (2004). Explanatory Item Response Models. New York: Springer Verlag. ISBN 0-387-40275-6. € 62,95.

296

Lesson Dates We. 28-10-09 thru 16-12-09 Fr. 30-10-09 thru 18-12-09


Examination Dates Fr. 18-12-09

09.00-11.00 hrs. room A410


LISREL Credits Code Semester Prerequisites Lecturer Information

6 EC RM07 Semester 2, period 1 Bachelor of Psychology, ACMA Dr. C.V. Dolan www.ssicentral.com/lisrel/mainlis.htm, [email protected]

Objectives The aim of this course is to introduce the student to the theory and practice of LISREL (Linear Structural Relations) modeling, and to instruct students in actually carrying out LISREL modeling using the LISREL program. The LISREL model comprises a large number of specific statistical models, such as multiple and multivariate regression, pathmodels, factor models, longitudinal models, and certain random effects models. The LISREL program can be used to test specific hypotheses concerning the linear relationships between variables. These relationships may be specified among observed variables (e.g., in linear regression, or path models) and/or latent variables (latent regression). In addition such linear relationships are used to link observed variables to latent variables. The possibility to investigate hypotheses concerning the relationship among latent variables is very useful, as most psychological theory is formulated in terms of latent variables, i.e., hypothetical constructs. Multi-group analyses and LISREL models including structured means will also be discussed. Summary During this course the specification of a variety of linear statistical models as LISREL models will be discussed. The emphasis is on hands-on experience in model specification, and on the interpretation of results. Technicalities are limited to mainly elementary matrix algebra and the decomposition of variance, as is carried out in simple regression analysis. In fact, all models can be interpreted in terms of simple regression analysis. The student will practice model specification and the interpretation of results in weekly assignments. Teaching format Group sessions. Assessment Weekly assignments and a final assignment. Textbooks To be announced on Blackboard. Lesson Dates Mo. 01-02-10 thru 22-03-10 Th. 04-02-10 thru 25-03-10


Special Conditions This course is not appropriate for students with a bachelor in Psychological Methods. The course is the same as taught in the bachelor programme.

297


Mathematical Psychology Credits Code Semester Prerequisites Lecturer Information

6 EC RM14 Semester 1, period 1 Bachelor of Psychology, ACMA, Calculus Guest lectures, different teachers Psychological Methods [email protected]

Objectives The objective of this course is to impart knowledge of the past and present state of the field of mathematical psychology. The emphasis is on the current main theoretical approaches and areas of substantive application. Summary Mathematical models are applied in all fields of psychology. They are becoming more and more popular, because psychologists recognize that scientific progress in psychology depends largely on the ability to formalize the often informal (verbal) theories used in psychology. Formalization of psychological theories serves two purposes. First, by formalizing theories we are forced to be concrete and precise. This is useful because formalization of informal theories often reveals implicit assumptions, ill-defined details, and unforeseen consequences. Second, formal (mathematical, computational, or statistical) models often lend themselves to empirical testing. That is, we can derive quantitative predictions, or fit models directly to data. This facilitates the empirical investigation of informal theories. The main part of the course is devoted to an overview of formal modeling traditions in psychology, including neural networks, symbolic models, non-linear dynamical systems, cognitive models, psychometric models, and Bayesian models. Model fitting and model verification will also be discussed. Teaching Format Lectures, presentations, assignments. Assessment To be announced. Textbooks Hunt, E. (2007). The Mathematics of Behavior. Cambridge University Press or Busemeyer, J. R., & Diederich, A. (2009). Cognitive Modeling. Sage publications. To be decided later. Lesson Dates Mo. 31-08-09 thru 19-10-09 Th. 03-09-09 thru 22-10-09

298



Mathematical Statistics Credits 6 EC Code RM09 Semester Semester 2, period 1 Number of participants Min. 6, max. 20 Prerequisites Bachelor of Psychology, Calculus (or equivalent) Lecturer Dr. R.P.P.P. Grasman Information [email protected] Objectives Nearly all modeling and analysis in neuroscience/cognitive psychology and psychometrics requires probabilistic and statistical reasoning. In this course you will acquire insight in, and the skills of, probability theory and statistics. You will master the fundamental building blocks for formal models in psychometrics, mathematical psychology and cognitive psychology/neuroscience. With these skills you will be able to delve into the analytical details of stochastic models and statistical methods used within these fields. Summary Axiomatic probability, calculus of probabilities, random variables, distributions and densAxiomatic probability, calculus of probabilities, random variables, distributions and densities, joint- and conditional distributions, expectation and moments, Chebyshev’s inequality, moment generating functions, fundamental discrete and continuous probability models, sampling distributions, law of large numbers, central limit theorem, transformations of stochastic variables, theory and methods of estimation (Cramér-Rao inequality, method of moments, maximum likelihood) and hypothesis testing (Neyman-Pearson, likelihood ratio tests). Teaching Format Lectures & Assignments. Presence at lectures is required. Assessment Assignments and written exam with problems. A formula reference card may be used during the exam. Textbooks To be announced on Blackboard. Lesson Dates Th. 04-03-10 thru 22-04-10

15.00-17.00 hrs. room A301B

Examination Dates Th. 22-04-10

15.00-17.00 hrs. room A301B

299


Measurement Invariance Credits Code Semester Prerequisites Lecturer Information

3 EC RM20 Semester 2, periode 2 Bachelor of Psychology, LISREL Dr. J.M. Wicherts & others [email protected]

Objectives To gain insight into the theory of measurement invariance. To learn how to test for measurement invariance across groups in various areas of psychological research. Summary Measurement invariance refers to the situation in which a test measures “the same thing” across groups. Measurement invariance (i.e., the absence of measurement bias) across groups can be tested by using measurement models such as Item Response Theory models and Confirmatory Factor Analysis (or LISREL) models. The study of measurement invariance can shed light on group differences in various fields of psychology, such as crosscultural, experimental, educational, clinical, and applied psychology. In this course, we will focus on the theoretical and statistical foundations of measurement invariance in a non-technical fashion and we consider various ways to conduct analyses of measurement invariance at the item and (sub)test level. After completion of the course, the student will understand the central statistical aspects of measurement invariance and will be able to conduct a rigorous test of measurement invariance using LISREL. Teaching Format Mandatory lectures with discussion of articles and assignments. Assignments consist of the reading of articles and performing analyses of measurement invariance using LISREL. Assessment Presence at the lectures and assignments. Textbooks Selected articles. Lesson Dates Tu. 27-04-10 thru 25-05-10 Fr. 07-05-10 thru 28-05-10

300

13.00-15.00 hrs. room A301B 13.00-15.00 hrs. room A301B


Meta-analysis Credits 3 EC Code RM13 Semester Semester 2, period 1 Number of participants Max. 20 Prerequisites Bachelor of Psychology, Programming Skills: R Lecturers Dr. J.M. Wicherts & drs. D. Molenaar Information [email protected] Objectives To gain insight into the basics and statistical background of meta-analysis. To learn to evaluate and to conduct a meta-analysis with moderators. Summary This course is concerned with the methodological and statistical technique of meta-analysis. The goals are as follows: (a) understanding the basic statistical foundations of metaanalyses of experimental and correlational data, (b) reading and analyzing meta-analytic reviews, and (c) designing and conducting meta-analyses of relevant literatures. After completion of the course, the student will have basic knowledge of meta-analytical techniques and will be able to conduct a straightforward meta-analysis by him/herself. Teaching Format Lectures and assignments. Assessment Assignments. The final assignment includes a meta-analysis and a presentation of the results. Textbooks Selected articles. Lesson Dates Tu. 02-03-10 thru 23-03-10 Fr. 05-03-10 thru 26-03-10


301


Methodological Advice Credits 6 EC Code RM11 Semester Semester 1, period 2 Number of participants Max. 15 Prerequisites Bachelor of Psychology Lecturers Prof. dr. G.J. Mellenbergh & dr. H.J. Adèr Information [email protected] Objectives The objectives of the course are (1) to acquire methodological knowledge that is needed for advising researchers in the behavioral and social sciences on their research problems, and (2) to get experience with methodological consultancy. Summary The course covers methodological consultancy on the following topics: research designs, construction and use of instruments, and statistical data analysis. Teaching Format Lectures, consultancy interviews, and discussion of consultancy problems. Assessment Assignments, oral and written reports. Textbooks • Adèr, H. J., Hand, D. J., & Mellenbergh, G. J. (2007). Advising on research methods: A consultant’s companion. Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing Bestellen via www.jvank.nl/ARM/Orderform/ARMOrderform.php. € 50,Lesson Dates Tu. 27-10-09 thru 15-12-09 Fr. 30-10-09 thru 18-12-09

302



Modern Test Theory Credits Code Semester Number of participant Prerequisites Lecturer Information

3 EC RM17 Semester 2, period 2 Max. 30 Bachelor of Psychology, Programming skills: R recommended Prof. dr. P. de Boeck & prof. dr. H.L.J. van der Maas [email protected], [email protected]

Objectives To provide insight into, and practical experience with, models for item responses. Summary Tests and test scores play a very important role in psychology, both in research and in applied work. Traditionally, test scores are analyzed using classical test theory. This theory is still very influential, yet it has serieus limitations. Modern test theory allows us to develop and test advanced models of item responses. With these models we can test for item bias, solve equating problems and develop computer adaptive tests. In computer adaptive testing items are administered depending on the success on earlier items in the test, which makes test much shorter. In this course students will be introduced to modern test theory and learn to work with software for practical data-analyses for item response models. Teaching Format Lectures and practical sessions. Assessment Weekly assignments. Textbooks • Hambleton, R. K., Swaminathan, H., & Rogers, H. J. (1991). Fundamentals of item response theory. Newbury Park: Sage. ISBN 9780803936478. € 47,Examination Dates Will be announced later. Lesson Dates Mo. 29-03-10 thru 26-04-10 Th. 01-04-10 thru 22-04-10


Special Conditions This course is not appropriate for students with a bachelor in Psychological Methods. The course overlaps with the course ‘Latente Variabele Modellen’ (BM25).

303


Philosophy of Psychology Credits 6 EC Code RM02 Semester Semester 1, period 2 Number of participants Max. 20 Prerequisites Bachelor of Psychology Lecturer Dr. D. Borsboom & Dr. A.J.P.W. Dooremalen Information [email protected] Objectives To advance understanding of central theoretical problems in scientific psychology. Summary The proper conceptualization of psychological theories, as well as the relation between psychology and the biological and physical sciences, has received much attention from philosophers and theoretical psychologists. Central issues include the mind body problem, the problem of free will, the measurement problem, the possible reduction of psychological concepts to neural states, and the associated question whether psychology is an autonomous scientific discipline or should rather be conceptualized as a subdiscipline of neuroscience, biology, or physics. This course offers a systematic introduction into theories on these problems, by the study and discussion of original texts on theoretical psychology such as Skinner, Hempel, Fodor, Lewis, Nagel, Jackson, Davidson, Peirce and Libet. Teaching Format Lectures and discussions. Assessment On the basis of presentations and assignments. Textbooks Literature will be made available during the course. Lesson Dates Tu. 27-10-09 thru 15-12-09 Fr. 30-10-09 thru 18-12-09

304



A Practical Course in Bayesian Graphical Modeling Credits Code Semester Prerequisites Lecturer Information

3 EC RM16 Semester 2, period 3 Bachelor of Psychology Basic familiarity with R, Matlab, or C is highly recommended Dr. E.-J. Wagenmakers [email protected]

Objectives First, to get hands-on experience with an easy-to-use computer program that allows you to implement all kinds of Bayesian models. Second, to understand why Bayesian statistics is right, and everything else is wrong. Summary In this course, plenary lectures will provide the theoretical background of Bayesian statistics, whereas practical computer exercises will teach you how to use the WinBUGS program and apply it to a wide range of different statistical models. After completing this course, you will have gained not only a new understanding of statistics (yes, it can make sense), but also the technical skills to implement statistical models that professional researchers in the field of psychology dare only dream about. Teaching Format Plenary lectures, individual and group exercises. Assessment To be announced on Blackboard. Textbooks Online materials based on a book that is currently in preparation (Lee & Wagenmakers). The location of the materials will be announced on Blackboard. Lesson Dates Mo. 31-05-10 thru 21-06-10 We. 02-06-10 thru 23-06-10


305


Programming Skills: Authorware and Presentation Credits 6 Code RM06 Semester Semester 1, period 3 Number of participants Max. 25 Prerequisites Bachelor of Psychology, Computer literate Lecturer Drs. M. Spaan & drs. M. Teunisse Information [email protected], [email protected] Objectives In this course students learn to work with Authorware and Presentation. At the end of the course students will be able to apply either program to requirements. Summary Authorware and Presentation are high-level technical computing languages. Both software programs are suitable to program psychological stimulus-response tasks. Authorware is an object-oriented computer programming language highly suited to programming complex, visual interactive tasks. In addition, some general programming concepts will be introduced here. Presentation is a tool especially developed for stimulus-response tasks with critical timing requirements. In addition, Presentation has facilities to communicate with other equipment (EEG, eye-tracker, Functional MRI, etcetera). In this course students learn elementary programming concepts and the syntax of both packages. Teaching Format Lectures and practical sessions. Assessment Programming assignments. The end grade is determined by averaging the grades of Authorware and Presentation, and divide it by 2. For passing the course the lowest grade for Authorware and Presentation should be a 5, which can be compensated by a 7. If one of the two grades is below a 5, you will have failed the course. Lesson Dates Presentation Lectures

Mo. 04-01-10 Practicals

Mo. 04-01-10 Tu. 05-01-10 We. 06-01-10 Fr. 08-01-10 Mo. 11-01-10 Tu. 12-01-10 We. 13-01-10 Fr. 15-01-10

13.00-14.00 hrs. room A304 15.00 -17.00 hts. 14.00-17.00 hrs. 14.00-17.00 hrs. 14.00-17.00 hrs. 14.00-17.00 hrs. 14.00-17.00 hrs. 14.00-17.00 hrs. 14.00-17.00 hrs.

room A106 room A106 room A106 room A106 room A106 room A106 room A106 room A106

Examination Date Presentation Mo. 18-01-10 14.00-17.00 hrs. room A106 Resits to be announced. 306

Research Master Psychology Cursusbeschrijvingen Lesson Dates Authorware Lectures

Tu. 19-01-10 Practicals

Tu. We. Th. Fr. Mo. Tu. We.

19-01-10 20-01-10 21-01-10 22-01-10 25-01-10 26-01-10 27-01-10

11.00-12.00 hrs. room A306 12.00-15.00 hrs. 9.00-12.00 hrs. 9.00-12.00 hrs. 9.00-12.00 hrs. 9.00-12.00 hrs. 9.00-12.00 hrs. 9.00-12.00 hrs.

room A106 room A106 room A106 room A106 room A106 room A106 room A106

Examination Date Authorware Fr. 29-01-10 9.00-12.00 hrs. room A106 Resits to be announced. Special conditions The course covers 4 weeks of full-time study. We expect students to be available for 8 hrs each day! Students will have to do a lot of programming. The first part of the course covers programming in Presentation. The second part of the course covers programming with the program Authorware. Each part will end with a practical assignment.

307


Programming Skills: R Credits 6 Code RM05 Semester Semester 1, period 2 Number of participants Max. 30 Prerequisites Bachelor of Psychology, Computer literate Lecturer Prof. dr. H.L.J. van der Maas Information [email protected] Objectives In this course students learn general programming concepts, to work with the programming language R, and to write programs for advanced data-analysis, for visualization of data and for computer simulation. R will be used in several other courses. Summary Programming is an important research skill. Being able to program allows one, for instance, to investigate psychological models by simulations, to develop and implement new statistical techniques, to manipulate and analyze data in various ways, and to make computerized experiments. Psychological researchers use all kinds of programming languages. R and Matlab are high-level technical computing languages for statistical computing, graphics, and computer simulation. In this course students will work with numerous libraries available for these languages. The course will mainly focus on R, but also a short introduction to Matlab will be given. R is easy to learn, free and platform independent (http://cran.r-project.org). Teaching Format Lectures and practical sessions. Assessment Weekly programming assignments and exam. Textbooks • Appleman, D. (2000). How computer programming works (2nd ed.). Berkely: APress. ISBN: 9781893115231, € 28,- (only when you have no experience with computer programming). • Manuals, to be announced later (available on the internet). Lesson Dates Lectures

308

Mo. 04-01-10 thru 25-01-10

09.00-11.00 hrs. room A304

Practicals Mo. 04-01-10 We. 06-01-10 Fr. 08-01-10 Mo. 12-01-10 We. 13-01-10 Fr. 15-01-10 Mo. 18-01-10 We. 20-01-10 Fr. 22-01-10

room A106 + A107 room A106 + A107 room A106 + A107 room A106 + A107 room A106 + A107 room A106 + A107 room A106 + A107 room A106 + A107 room A106 + A107

13.00-15.00 hrs. 09.00-11.00 hrs. 09.00-11.00 hrs. 11.00-13.00 hrs. 09.00-11.00 hrs. 09.00-11.00 hrs. 12.00-14.00 hrs. 13.00-15.00 hrs. 13:00-15.00 hrs.


Mo. 25-01-10 We. 27-01-10

12.00-14.00 hrs. room A106 + A107 13.00-15.00 hrs. room A106 + A107

Examination Dates Fr. 29-01-01-10 13.00-16.00 hrs. room A106 + A107 Resit: to be announced. Special conditions The course covers 4 weeks of full-time study.

309


Scientific Writing and Presenting Credits Code Semester Prerequisites Lecturer Information

6 EC RM15 Semester 1, period 1 Bachelor of Psychology Dr. E.-J. Wagenmakers [email protected]

Objectives To improve your scientific communication skills. Summary When you are not able to write a compelling article or give an exciting talk, your academic career will be a constant uphill battle -- no matter how excellent your ideas and research might be. As a scientist, you need to be able to explain your work to other scientists, and do this clearly, effectively, and convincingly. Despite the fact that good communication skills are of crucial importance (both inside and outside of academia), very few courses in the Dutch educational system teach proper scientific communication. As a result, students are left to improve their communication skills largely by themselves, through trial and error. This is unfortunate, because anybody’s writing skills can be considerably improved with only a little instruction. In this course, we will cover the basics of scientific communication by means of weekly plenary sessions, exercises and small-scale feedback sessions. All teaching materials are tailored to the needs of a psychological researcher in action. After completing this course, you will be on your way to becoming a better writer, a more confident presenter, and, perhaps, a better scientist as well. Teaching Format Plenary lectures, individual and group exercises, self-study, feedback sessions. Assessment To be announced on Blackboard. Textbooks • Williams, J. M. (2007). Style: Lessons in clarity and grace (9th ed.). New York, NY: Pearson Longman. ISBN 0-321-47935-1. € 52,-. Examination Dates To be announced on Blackboard. Lesson Dates We. 02-09-09 thru 21-10-09

310

15.00-18.00 hrs. room A304

Psychologische Methodenleer, Bachelor Cursusbeschrijvingen. Basisprogramma PML. Algemeen

Recommend Documents