Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI

Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc.

PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI

DATA dan VARIABEL zulkifli_alamsyah

DATA = Fakta atau angka-angka. Bila tidak diolah, tidak punya makna

http://zalamsyah.wordpress.com

Data untuk kepentingan penelitian: Jenis:  Data kuantitatif  Data kualitatif

 angka-angka (terukur) tidak dalam angka

Waktu:  Data deret waktu (time series)  periode  Data sesaat (cross section)  satu waktu

2

zulkifli_alamsyah

VARIABEL (Peubah)


Merupakan atribut dari sekelompok data yang memiliki variasi antara satu data dengan data lainnya pada kelompok tersebut. Variabel TIDAK SAMA dengan Parameter PARAMETER

Merupakan nilai penduga terhadap perilaku suatu variabel yang diberlakukan untuk suatu populasi.

3

Data untuk kepentingan penelitian: zulkifli_alamsyah

Sumber:  Data Primer

 dari objek penelitian


 Data Sekunder  dari sumber lainnya (laporan/publikasi)

Skala:  Nominal

 kategori, tidk diperbandingkan

 Ordinal

 kategori, diperbandingkan

 Interval

 kelompok kategori menurut interval yang sama, tdk memiliki nol mutlak

 Rasio

 angka perbandingan, memiliki nol mutlak

4

Data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan atau kategorisasi.



Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah (mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain.



Angka tersebut tidak mengukur besaran, tetapi hanya sebagai lambang.



Contoh : jenis kelamin; pendapat petani terhadap kenaikan harga pupuk (setuju / tidak setuju); warna favorit.




zulkifli_alamsyah

DATA NOMINAL

5

DATA ORDINAL



Contoh : data tentang tingkat pendidikan; tingkat adopsi petani terhadap teknologi.



Data ordinal juga bersifat diskrit.


Data yang mempunyai urutan atau bisa diurutkan berdasarkan jenjang atau atribut tertentu.

zulkifli_alamsyah



6

OPERASI MATEMATIK DAN STATISTIK zulkifli_alamsyah http://zalamsyah.wordpress.com

 Operasi matematik tidak dapat digunakan pada variabel-variabel yang mempunyai skala pengukuran nominal dan ordinal.  Analisis statistika yang digunakan adalah analisis statistika non parametrik.

7

Data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal.



Data interval umumnya bersifat kontinyu.



Contoh: Temperatur, kalender, penunjuk waktu pada jam.




zulkifli_alamsyah

DATA INTERVAL

8

Data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data.



Data rasio bersifat kontinyu.



Contoh: Pendapatan; produksi; kadar polusi.




zulkifli_alamsyah

DATA RASIO

9

zulkifli_alamsyah

Beberapa Alat Statistika yang Dapat Digunakan Berdasarkan Skala Data


10

Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah.



Data rasio  data interval  data ordinal  data nominal



Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai.




zulkifli_alamsyah

KONVERSI DATA

11

Analisis Statistik yang Sesuai Menurut Skala Data

NOMINAL

Ekuivalensi

Modus Frekuensi Koef. Contingensi

ORDINAL

Ekuivalensi

Median Persentil

INTERVAL

STATISTIK

Lebih Besar dari

Spearman (rs) Kendall (t) Kendall (W)

Ekuivalensi

Rata-rata (mean)

Lebih Besar dari

Simpangan Baku

Rasio sembarang dua interval

Korelasi momen hasil kali Pearson Korelasi momen hasil kali ganda

RASIO

Uji Statistik

Non-parametrik


BENTUK HUBUNGAN

zulkifli_alamsyah

SKALA

Parametrik

Ekuivalensi Lebih Besar dari

Mean geometrik

Rasio sembarang dua interval

Koefisien Variasi

12

SKALA PENGUKURAN DATA

Nama Umur Golongan Darah Jenis Kelamin Nomor Mahasiswa IP Semesteran IQ Berat badan Tinggi Badan Nomor Telepon Gaji Bersih Jumlah Anggt Keluarga

: ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ………


1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.

zulkifli_alamsyah

Tentukan,apakah data berikut dalam skala Nominal,Ordinal,Interval atau Rasio:

13

SKALA PENGUKURAN DATA

Luas lahan Pengalaman ber UT Jenis bibit yg digunakan Sumber tenaga kerja UT Curahan tenaga kerja Jenis pupuk yg digunakan Jumlah modal usaha Tingkat bunga Produksi Saluran pemasaran Marjin pemasaran Penerimaan petani

: ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ……… : ………


1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.

zulkifli_alamsyah

Tentukan,apakah data berikut dalam skala Nominal,Ordinal,Interval atau Rasio:

14

PENGOLAHAN DATA



Tahapan pengolahan data:  Pengecekan Data  Pengkodean  Tabulasi


Pengolahan data penelitian yang telah dikumpulkan merupakan suatu cara untuk mengorganisasikan data sedemikian rupa sehingga data tersebut dapat dibaca dan ditafsirkan.

zulkifli_alamsyah



15

PENGECEKAN DATA



Pengecekan mencakup:  pengukuran dan satuan data  pengecekan data yang tidak lengkap atau hilang (missing data)


Melakukan klarifikasi, validasi, konsisitensi dan kelengkapan data yang sudah terkumpul.

zulkifli_alamsyah



16

PENGKODEAN DATA



Dimaksudkan untuk menterjemahkan data kedalam kode-kode yang biasanya dalam bentuk angka.



Tujuannya adalah untuk dapat dikategorisasi sesuai dengan tujuan dan metode analisis.


Pengkodean data biasa dilakukan untuk data kualitatif yang perlu dikuantifikasi untuk kepentingan penelitian.

zulkifli_alamsyah



17

TABULASI DATA



Tabulasi data secara tidak langsung dapat menghasilkan statistik deskriptif dari variable-variable yang diteliti.



Dapat disajikan dalam bentuk tabulasi distribusi frekuensi atau tabulasi silang.


Tabulasi merupakan kegiatan penyusunan data penelitian dalam bentuk tabel, yang dibuat sedemikian rupa sehingga dapat memberikan deskripsi data menurut variabel penelitian.

zulkifli_alamsyah



18

TABULASI FREKUENSI (%)

20 - 30

14

28

31 - 40

16

32

41 - 50

12

24

51 - 60

8

16

Jumlah

50

100

Rata-rata Pendapatan (Rp)

Rata-rata Pengalaman (thn)

TABULASI SILANG Umur (thn)


Frekuensi (org)

zulkifli_alamsyah

Umur (thn)

20 - 30 31 - 40 41 - 50 51 - 60

19

DISTRIBUSI FREKUENSI


 Jika data yang tersedia banyak, maka bisa dibagi ke dalam beberapa kelas.

zulkifli_alamsyah

 Mengorganisasikan data secara sistematik di dalam berbagai macam klasifikasi tanpa mengurangi informasi yang ada dari data tersebut.

 Penentuan jumlah kelas, sangat tergantung kepada kisaran (range) data dan interval (lebar) kelas. 20

zulkifli_alamsyah http://zalamsyah.wordpress.com

PENYAJIAN DATA

21

1. Tabel Data Tunggal Ketinggian Beberapa Kota di Propinsi Jambi No. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

KOTA Jambi Muara Bulian Bangko Muara Bungo Kuala Tungkal Sungai Penuh Sarolangun Muara Tembesi Muara tebo Muara Sabak

zulkifli_alamsyah


Tinggi dpl (M) 23 20 87 48 3 938 38 24 36 4 22

2. Tabel Data Berkelompok Jarak Tempat Tinggal 100 Mahahsiswa dari Kampus

Jarak (km)

f

1–4

40

5–8

25

9 – 12

20

13 – 16

15

zulkifli_alamsyah


23

3. Diagram Garis

Ha

14.000 12.000 10.000 8.000


Perkembangan Luas Areal Panen Jagung Provinsi Jambi

zulkifli_alamsyah

Biasanya digunakan untuk menunjukkan perubahan atau tren suatu variabel dalam suatu periode

6.000 4.000 2.000 0

24

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

4. Diagram Batang

Kebutuhan dan Ketersediaan Pangan Strategis Provinsi Jambi - 2006

zulkifli_alamsyah

Dapat digunakan untuk menggambarkan sebaran data untuk semua skala pengukuran (nominal, ordinal, interval, or ratio)


25

Ketersediaan

Kebutuhan

5. Diagram Lingkaran

14%

17%

17%

Dataran Pantai/Pasang Surut

11%

Dataran Rendah Aluvial Dataran Rendah Bergelombang Dataran Rendah Berbukit

41%

Bentuk lain….


Persentase Luas Wilayah Provinsi Jambi Menurut Relief

zulkifli_alamsyah

Berguna untuk menyajikan data yang tersusun dalam bentuk distribusi frekuensi relatif.

26

ANALISIS DATA

dengan

melakukan


Analisis Statistik Penarikan kesimpulan pengujian hipotesis

zulkifli_alamsyah

Analisis Deskriptif Mengorganisasi dan menyimpulkan informasi secara numerik, dengan menelaah variabel penelitian satu persatu. Biasanya dengan menggunakan tabel, grafik atau diagram.

27

Prof. Dr. Ir. Zulkifli Alamsyah, M.Sc. PROGRAM STUDI AGRIBISNIS FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS JAMBI

Recommend Documents