Platforms t.b.v. gepersonaliseerd leren

IBM ANTWOORD OP HET REQUEST FOR INFORMATION:

Platforms t.b.v. gepersonaliseerd leren Voor SCHOOLINFO

© IBM Nederland B.V. 24 januari 2014

Platforms t.b.v. gepersonaliseerd leren

Platforms t.b.v. gepersonaliseerd leren Datum Aantal kopieën

24 januari 2014 1 email

Schoolinfo Contactpersoon

t.a.v. Rens van den Boogaard

E-mail

[email protected]

Adres

Postbus 1347 3500 BH Utrecht

IBM Nederland B.V. Contactpersoon E-mail Telefoon Adres

Jacqueline van Eyndhoven – Accountmanager SPSS [email protected] 06-53 71 90 50 Johan Huizingalaan 765 1066 VH Amsterdam


Robin van Tilburg – Solution Architect [email protected] 06- 11 87 61 55 Johan Huizingalaan 765 1066 VH Amsterdam


IBM Nederland B.V. | 24 januari 2014

Selina Stoelwinder – Clientmanager Onderwijs [email protected] 06 – 55 121 028 Johan Huizingalaan 765 1066 VH Amsterdam

Schoolinfo en IBM - vertrouwelijk

1


Inhoudsopgave Introductie

3

RFI Platforms t.b.v. gepersonaliseerd leren

4

Vraagstelling 1 Algemeen 2 Leermateriaal 3 Persoonlijke leeromgeving 4 Adaptiviteit 5 Inzicht gegevens 6 Uitwisseling gegevens



5 5 9 9 10 10 10

2


Introductie Amsterdam, 24 januari 2014.

Onderwerp: RFI platforms t.b.v. gepersonaliseerd leren

Geachte heer van den Boogaard,

Met genoegen bieden wij u hierbij onze beantwoording aan betreffende uw aanvraag RFI platforms t.b.v. gepersonaliseerd leren. IBM vertrouwt erop u met dit voorstel een goed beeld te geven van de wijze waarop IBM dergelijke oplossingen aanbiedt en efficiënt en betrouwbaar implementeert. Uiteraard kijken wij uit naar een plezierige en succesvolle samenwerking tussen Schoolinfo en IBM en/of een van onze IBM Business Partners. Indien u vragen heeft over deze beantwoording of nadere informatie wenst dan kunt u rechtstreeks contact opnemen met ondergetekenden.

Met vriendelijke groet,

IBM Nederland B.V. Jacqueline van Eyndhoven – Accountmanager SPSS Robin van Tilburg – Solution Architect



3


RFI Platforms t.b.v. gepersonaliseerd leren Versie 1.1 – 20 december 2013

Inleiding In het onderwijs is een gemeenschappelijke tendens zichtbaar naar het bieden van meer maatwerk en het inzetten van ict daarbij. In het VO wordt vaak gesproken in termen van maatwerk, gedifferentieerd en/of gepersonaliseerd leren. In het PO over maatwerk en adaptief onderwijs. Met gepersonaliseerd leren als parapluterm wordt bedoeld: onderwijs waarin de talenten en behoeften van de individuele leerling centraal staan, differentiatie en maatwerk worden ingezet, en dat (waar van toegevoegde waarde) ondersteund met de inzet van ict. Zowel bij de scholen aan de vraagkant, als bij private partijen aan de aanbodzijde, vindt veel beweging plaats op dit onderwerp. Om vraag en aanbod beter op elkaar af te stemmen en de gewenste innovatieve doorbraak te bewerkstelligen is in 2013 een drietal initiatieven gestart: Via het project Leerling 2020 (uitgevoerd door Schoolinfo) ondersteunt de VO-raad een aantal koploperinitiatieven van scholen, ontsluit die resultaten voor de rest van de sector en bundelt daarbij input op de randvoorwaarden t.b.v. sectorale belangenbehartiging. Via het Sectoraal Leermiddelenbeleid voeren PO-Raad en VO-raad regie op de vraag en keten van leermiddelen en zijn aan de hand van een visiedocument en concept Programma van Eisen in gesprek met de aanbodzijde. In het Doorbraakproject willen de PO-raad, VO-raad en de ministeries van EZ en OCW samen met het onderwijs en publieke en private partijen de randvoorwaarden en condities creëren waardoor scholen die dat willen, hun eigen invulling kunnen geven aan gepersonaliseerd leren met ict. De bij deze projecten betrokken initiatiefnemers werken in onderlinge samenhang aan hun gewenste resultaat. In de activiteiten van Leerling 2020 is bij aanvang een RFI rond ‘platforms’ opgenomen. De resultaten daarvan moeten onder andere leiden tot verdere invulling van het PvE voor het Sectoraal Leermiddelenbeleid. Daarbij voorzien de betrokken partijen van alle drie de projecten ook een publiek-private tafel rond dit thema voor het Doorbraakproject. Daarom ontvangt u deze RFI en wordt u verzocht onderstaande vragenlijst in te vullen als u meent dat de RFI op uw organisatie of een van uw producten van toepassing is

RFI ‘Platforms’ In de ontwikkelingen rond gepersonaliseerd leren komt vaak het begrip ‘platform’ naar voren. Er wordt in de markt geen eenduidige afgebakende definitie voor platform gehanteerd, maar in het algemeen wordt gedoeld op een ICT-oplossing die gepersonaliseerd leren met behulp van digitale content mogelijk maakt. Genoemde ICT-oplossingen variëren van een adaptief systeem tot een ontsluitmechanisme voor digitale content, van omgeving voor arrangeren en variëren tot een nieuwe generatie elektronische leeromgevingen. Scholen die zich oriënteren op gebruik van een platform geven aan overzicht in het aanbod en onderscheid in functionaliteiten te missen, terwijl aanbieders in de (door)ontwikkeling van deze producten ruis ervaren in de functionele vraag van scholen. Om overzicht in vraag en aanbod m.b.t. platforms ten behoeve gepersonaliseerd leren te verkrijgen is deze RFI (Request for Information) opgezet. Ontwikkelaars van producten die onder de term ‘Platform’ kunnen vallen, worden uitgenodigd bijgevoegde vragenlijst in te vullen. De vragenlijst met antwoorden kan schriftelijk, per e-mail naar [email protected], tot uiterlijk maandag 27 januari 2014 worden aangeleverd. Eenzelfde vraag gaat uit naar de scholen die hebben aangegeven behoefte te hebben aan een platform. De functionele vragen worden daarbij waar nodig omgezet naar gebruikersperspectief.



4


Vervolg De resultaten van de RFI onder zowel aanbieders als scholen:    

worden in het kader van Leerling 2020 in Q1 van 2014 door de VO-raad aangeboden aan de scholen, tezamen met de andere resultaten van fase 1 van Leerling 2020; worden waar mogelijk vertaald naar principes voor de uitwerking van de visiedocumenten in het kader van het Sectoraal Leermiddelenbeleid; dienen als input m.b.t. marktcondities en benodigde publieke voorzieningen voor de nog te vormen publiek-private tafel over ‘de verbindingslaag’ in het Doorbraakproject; worden in februari 2014 teruggekoppeld aan de aanbiedende partijen die hun input op de RFI hebben geleverd.

Vraagstelling 1 Algemeen 1.1 Wat is uw naam?

Jacqueline van Eyndhoven Accountmanager SPSS Mobiel nummer: 06-53 71 90 50 Email: [email protected]

Robin van Tilburg Solution Architect Mobiel nummer: 06- 11 87 61 55 Email: [email protected] 1.2 Wat is de naam van uw organisatie?

IBM Nederland B.V.

1.3 Wat is de naam van uw product?

IBM Smarter Education



5


1.4 Kunt u kort uw product, zoals dat nu in gebruik is, beschrijven? Kunt u daarbij aangeven voor welke doelgroep (niveau/leerjaar/vakken/…) het systeem gebruikt kan worden?

Onze oplossing helpt de succesratio van leerlingen te verhogen, door enerzijds inzicht te geven in het gedrag en de vorderingen van de leerlingen en anderzijds door inzicht te geven in de effectiviteit van bepaalde onderwijsmiddelen voor een specifieke leerling of groep van leerlingen. Met deze inzichten kan een leerling effectiever bediend worden met onderwijs op maat. Voorbeeld voortgangsrapport

Deze oplossing ontsluit de databronnen met studenteninformatie (voortgangsrapporten, cijfers, toetsen, absentie, enz.) en gebruikt deze informatie om inzicht te geven in hoe een individuele student het doet en hoe hij het ten opzichte van zijn medestudenten doet. Via data mining technologie kunnen patronen uit deze data worden gehaald om voorspellende modellen te maken over welke methoden het beste voor een bepaalde student zou werken, om zo te zien wat er verbeterd kan worden.



6


Voorbeeld overzicht studentinformatie.

Deze oplossing geeft antwoorden op vragen zoals: -Hoe groot is het slagingspercentage? -Welke studenten vorderen goed? -Welke studenten lopen risico de studie niet succesvol af te ronden? -Welke leermethoden geven het beste resultaat voor een bepaalde student of een bepaalde groep van studenten? -Welke leermethode past het beste bij een bepaalde student?

Deze oplossing kan verder worden uitgebreid naar effectieve inzet van personeel en middelen, of de aansluiting van de studie naar baan te vergroten:



7


Overzicht van drie hoofdinitiatieven van IBM Smarter Education

Smarter Education Initiatives Goal

How

New Capabilities

Benefits

Utilize shared services and analytics to better manage operations

 Ability to use cloud based technologies and shared data centers to consolidate and reduce IT and business process costs statewide for core operational services  Ability to use analytics to provide dashboards and insights into operational efficiencies based upon KPIs and to manage changes to realize identified savings opportunities

 More efficient management of resources  Lower operating costs  Expanded access to instructional resources

Improve Student Oucomes

Utilize advanced analytics and business rules engines to better manage instructional resources

 Identify which students were at risk of dropping out and take action to intervene  Identify which education programs have been most effective based upon KPIs  Personalize education for each student  Embed best practices into instructional materials

 Advanced warnings and the ability to monitor student progress in real time  Reduce dropout rates  More effective instructional materials

Align Education 3 and Employment

Utilize analytics, master data management, and security engines to better manage alignments

• Use data to assist students in understanding how to achieve career goals • Align employer requirements with educational pathways • Match students with employers based upon alignment of information about each

 Better alignment between workforce needs and education system  Assistance for students to plan career and gain employment

Improve 1 Operational Efficiency

2

12 12

© 2013 IBM Corporation

Deze oplossing is al meerdere malen wereldwijd toegepast. Veelal in het hogeronderwijs, maar deze oplossing wordt ook gebruikt voor het PO en VO.

Enkele voorbeelden van toepassingen:

K12 Successes

Miami-Dade Public Schools Miami-Dade Public Schools: Tight integration with PeopleSoft and Oracle; district-wide budgeting and forecasting process; better decision-making with one version of the truth; accelerated superintendent initiatives.

Gwinnett County Public Schools Gwinnett County Public Schools: GCPS uses IBM’s predictive analytics to allow the school system to identify the contributing factors to success and failure, keeping students on a path to success and intervening quickly when they stray. 37

Palm Beach County School District Palm Beach County School District: Achieved greater level of access to critical information at teacher and administrative level; faster, easier access to historical data to better map trends and evaluate performance.

Mobile County Public Schools Mobile County (Alabama) Public Schools: The Mobile County school district engaged IBM to implement a comprehensive business intelligence solution that provides a single, reliable, real-time source for student data and proactively alerts staff if a student crosses “atrisk” threshold. © 2013 IBM Corporation

Meer uitleg over de diverse oplossingen die onder ‘Smarter Education’ vallen, kunnen worden gevonden onder deze link: http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/education_technology/ide as/index.html



8


1.5 Kunt u een korte ‘roadmap’ schetsen van de verwachte ontwikkeling en uw toekomstbeeld van uw systeem?

Deze oplossing bestaat uit reeds bestaande componenten. De verwachting is dat componenten meeverbeterd zullen worden met nieuwe ontwikkelingen.

2 Leermateriaal 2.1 Welke vormen van leeractiviteiten ondersteunt u? (oefenen, instructie, kennisreproductie, toetsen, …)

Deze oplossing ondersteunt het aanbieden van de juiste leer-/instructiemethoden aan de leerlingen en het volgen van de vooruitgang van de leerlingen die gebruik maken van de diverse methoden.

2.2 In hoeverre is het mogelijk om andere materialen toe te voegen danwel te verbinden/koppelen?

Alle informatiebronnen (met open standaard) kunnen worden gebruikt voor analyse.

2.3 Zo ja, wie kunnen dat doen? (denk zowel aan gebruikers binnen de school als daarbuiten, zoals ontwikkelaars en andere leveranciers)

Het toevoegen van databronnen kan door de plaatselijke IT-afdeling, of door proffessionals van diverse leveranciers worden gedaan. Vaak wordt de eerste ondersteuning door IBM of door een van onze business partners geleverd.

3 Persoonlijke leeromgeving 3.1 Welke beperkingen zijn er voor het plaatsonafhankelijk gebruiken van het systeem?

Het systeem kan vanaf overal benaderd worden. Rapportages kunnen zowel via een computernetwerk als op mobiele systemen geconsumeerd worden.

3.2 Welke beperkingen zijn er om het systeem tijdonafhankelijk te gebruiken?

Geen

3.3 Welke beperkingen zijn er om het systeem device-onafhankelijk te gebruiken?

IBM streeft er naar zoveel mogelijk devices te ondersteunen. Bij de definitieve vaststelling welke componenten gebruikt gaan worden, kan worden bekeken welke devices worden ondersteund.

3.4 Welke mogelijkheden biedt het systeem voor het faciliteren van communicatie en samenwerking binnen of tussen gebruikersgroepen (leerlingen, docenten, ouders, …)? En op welke manieren is dit mogelijk?

Bij deze oplossingen krijgen docenten en leerlingen een inlogmogelijkheid om de diverse (voortgangs)rapportages of geadviseerd studiemateriaal te raadplegen. Het hangt van de uiteindelijk besloten configuratie af, wie toegang krijgt tot welke capaciteiten.



9


4 Adaptiviteit 4.1 In hoeverre past het systeem zijn gedrag aan individuele resultaten, gedrag en kenmerken van de leerling aan? Op welke elementen wordt daarbij onderscheid gemaakt (tempo, niveau, leerstijl, volgorde en keuze leerdoelen en –materiaal, …)?

De oplossing volgt en ondersteunt de advisering van individuele leerlingen.

4.2 Welke beslissingen maakt het systeem daarin zelf en welke legt hij voor aan de gebruiker (leerling dan wel docent)?

Het systeem zal aan de hand van predictive modellen een voorstel doen aan de verantwoordelijke studiebegeleider.

5 Inzicht gegevens 5.1 Welke gegevens worden (in welke vorm) beschikbaar gesteld binnen de context van de school? En aan wie (leerlingen, docenten, ouders, schoolmanagement, …)? Is er onderscheid tussen informatie op het niveau van de individuele leerling en op groepsniveau (klas/leerjaar)?

De achterliggende gedachte is dat zoveel mogelijk informatie over het gedrag en de vorderingen van de leerlingen gebruikt wordt voor adviezen. Hier kan naar gekeken worden op het niveau van een individuele leerling, maar ook op groepsniveau ter vergelijking. Het is aan de organisatie om vast te stellen welke informatie ze aan wie wil tonen.

5.2 Welke mogelijkheid tot benchmarken biedt uw systeem (om bijvoorbeeld te vergelijken met andere instellingen)?

Indien de data beschikbaar is, kan er gebenchmarkt worden. De oplossing kan dat op verschillende aggregatieniveau’s doen.

5.3 Welke gegevens worden (in welke vorm) beschikbaar gesteld buiten de context van de school op basis van het gebruik van het systeem? En aan wie (uitgevers, leveranciers, ...)?

De gebruikende organisatie kan zelf besluiten welke gegevens beschikbaar worden gesteld aan welke betrokkenen.

5.4 In hoeverre bent u bereid gegevens uit uw systeem beschikbaar te stellen voor onderzoek?

De gebruikte gegevens, inclusief de modellen zijn van de organisatie zelf, dus die kunnen dat zelf besluiten. Er kunnen gegevens beschikbaar gesteld worden voor benchmarking. In dat geval worden de door de deelnemers aangeleverde onderliggende gegevens in beveiligde opslag bij de leveranciers bewaard t.b.v. de benchmarkanalyse. De deelnemers krijgen alleen de geaggregeerde (anonieme) benchmarkgegevens.

6 Uitwisseling gegevens 6.1 In hoeverre is het mogelijk om geaggregeerde gegevens over de voortgang van leerlingen te exporteren naar een integraal dashboard? Kunt u daar een voorbeeld van geven?


De gegevens kunnen over elk aggregatieniveau worden gepresenteerd. Denk bijvoorbeeld aan slagingspercentages, aantal risicostudenten, aantal afnemers van bepaalde leermethoden, enz.


10


Meer informatie Meer informatie over genoemde projecten en gerelateerde marktconsultaties is te vinden op:    

Website Leerling 2020: www.leerling2020.nl Website VO-raad, dossiers Gepersonaliseerd Leren en Leermiddelen: www.vo-raad.nl/dossiers/gepersonaliseerd-leren www.vo-raad.nl/dossiers/leermiddelen Website PO-Raad: www.poraad.nl Website Doorbraakproject: www.doorbraakonderwijsenict.nl

Vragen over deze RFI kunt u stellen aan Schoolinfo via [email protected]



11


Disclaimer Belangrijk De intellectuele eigendomsrechten op de inhoud van dit document berusten bij IBM. Degenen, die dit document van IBM Nederland B.V. ontvangen, zijn geautoriseerd om het document of delen ervan te kopiëren of te dupliceren voor eigen gebruik. Het is niet toegestaan: 

het document of delen ervan te overhandigen aan derden , behoudens PO‐Raad, VO‐Raad, Initiatiefnemers Doorbraakproject Onderwijs en ICT, aanbiedende partijen RFI Platforms t.b.v. gepersonaliseerd leren, aanbiedende partijen Doorbraakproject Onderwijs en ICT, Ministeries OCW en EZ (“Geauthoriseerde Lezers”)



derden te informeren over de inhoud van het document, behoudens Geauthoriseerde Lezers



of het document voor enig ander doel te gebruiken

zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van IBM Nederland B.V. Op deze aanbieding zijn de Algemene Voorwaarden van IBM Nederland B.V. (2008) van toepassing. http://www‐05.ibm.com/nl/legal/algemene_voorwaarden/Algemene_Voorwaarden_IBM_Nederland_BV__2008_.pdf



12

Platforms t.b.v. gepersonaliseerd leren

Recommend Documents