PEMODELAN SISTEM Konfigurasi Model Rancang bangun model pengembangan industri kecil jamu dirancang dalam bentuk paket program komputer sistem manajemen ahli yang terdiri dari komponen : sistem manajemen basis data, sistem manajemen basis pengetahuan dan sistem manajemen basis model yang dihubungkan dengan sistem pengolahan terpusat dan dengan bantuan sistem manajemen dialog akan memudahkan komunikasi antar pengguna yang bersifat interaktif. Konfigurasi model tersebut dapat dilihat pada Gambar 7. Data
Pengetahuan
SISTEM MANAJEMEN BASIS DATA
- Data elemen
SISTEM MANAJEMEN BASIS PENGETAHUAN
Model SISTEM MANAJEMEN BASIS MODEL Sub Model Srtuktur Pengembangan
Perumusan Strategi Bauran Pemasaran
- Data sub elemen - Data hubungan kontekstual
Sub Model Pengadaan Bahan Baku
- Data alternatif - Data kriteria - Data pakar - Data linguistic label - Data penilaian
Sub Model Sumber Permodalan MEKANISME INFERENSI Sub Model Kelembagaan Usaha
Data struktur biaya: - Data biaya investasi - Data biaya produksi
Sub Model Kelayakan Finansial
SISTEM PENGOLAHAN TERPUSAT
SISTEM MANAJEMEN DIALOG
PENGGUNA Gambar 7 Konfigurasi model pengembangan industri kecil jamu.
55 Kerangka Model Sistem Manajemen Basis Data Sistem manajemen basis data pengembangan industri kecil jamu digunakan untuk mengolah data. Data yang dimasukkan, disimpan dalam sistem manajemen basis data dapat dipanggil kembali apabila diperlukan. Sistem manajemen basis data dirancang bersifat interaktif dan fleksibel untuk memudahkan perubahan-perubahan yang diperlukan. Data dalam sis tem manajemen basis data ini digunakan dalam sistem manajemen basis model. Data dalam sistem ini meliputi data elemen, data sub elemen, data hubungan kontekstual, data alternatif, data kriteria, data pakar, data linguistik label, data penilaian pengadaan bahan baku dan model pembiayaan, data bauran pemasaran, data struktur biaya. Data struktur pengembangan. Data struktur pengembangan terdiri dari data elemen pengembangan, data sub elemen pengembangan dan data hubungan kontekstual. Data elemen pengembangan menggambarkan elemen-elemen yang terdapat dalam sistem pengembangan industri kecil jamu sedangkan data sub elemen menggambarkan sub elemen yang terdapat pada masing- masing elemen tersebut. Data penilaian hubungan kontekstual berisi tentang hubungan kontekstual antar sub pada masing- masing elemen pengembangan. Data-data tersebut digunakan sebagai basis data dalam sub model struktur pengembangan. Data pengadaan bahan baku. Data pengadaan bahan baku ini terdiri dari data pakar,data alternatif pengadaan bahan baku, data kriteria pengadaan bahan baku, data linguistic label dan data penilaian. Data pakar terdiri dari kumpulan catatan tentang pakar. Data alternatif pengadaan bahan baku menggambarkan alternatif yang dapat dilakukan dalam pengadaan bahan baku indus tri kecil jamu. Data alternatif ini merupakan kumpulan catatan tentang alternatif yang dapat dipilih dalam pengadaan bahan baku industri kecil jamu. Data kriteria menggambarkan kriteria yang digunakan dalam pemilihan alternatif pengadaan bahan baku industri kecil jamu. Data kriteria ini merupakan kumpulan catatan tentang beberapa kriteria yang digunakan dalam penilaian alternatif pengadaan
56 bahan baku industri kecil jamu. Data linguistic label terdiri dari kumpulan catatan tentang linguistic label yang digunakan dalam penilaian alternatif berdasarkan kriteria dalam pengadaan bahan baku industri kecil jamu. Data penilaian berisi penilaian dari setiap alternatif pengadaan bahan baku berdasarkan masing- masing kriteria, penilaian yang diberikan berupa linguistic label dengan skala ordinal. Data-data tersebut digunakan sebagai basis data dalam sub model pengadaan bahan baku. Data sumber permodalan. Data sumber permodalan ini terdiri dari data pakar,data alternatif sumber permodalan, data kriteria sumber permodalan dan data penilaian. Data pakar terdiri dari kumpulan catatan tentang pakar. Data alternatif sumber permodalan
menggambarkan alternatif sumber permodalan
yang dapat dipilih dalam pengembangan industri kecil jamu. Data alternatif ini merupakan kumpulan catatan tentang alternatif sumber permodalan yang dapat dipilih dalam pengembangan industri kecil jamu. Data kriteria menggambarkan kriteria yang digunakan dalam pemilihan alternatif sumber permodalan dalam pengembangan industri kecil jamu. Data kriteria ini merupakan kumpulan catatan tentang beberapa kriteria yang digunakan dalam penilaian alternatif sumber permodalan industri kecil jamu. Data penilaian berisi penilaian dari setiap alternatif sumber permodalan berdasarkan masing- masing kriteria, penilaian yang diberikan merupakan penilaian perbandingan berpasangan dengan skala ordinal 19. Data-data tersebut digunakan sebagai basis data dalam sub model sumber permodalan. Data kelembagaan usaha. Data kelembagaan usaha ini terdiri dari data pakar,data alternatif kelembagaan pengembangan, data kriteria kelembagaan usaha dan data penilaian. Data pakar terdiri dari kumpulan catatan tentang pakar. Data
alternatif
kelembagaan
usaha
menggambarkan
alternatif
pilihan
kelembagaan pengembangan industri kecil jamu. Data alternatif ini merupakan kumpulan catatan tentang alternatif kelembagaan yang dapat dipilih dalam pengembangan industri kecil jamu. Data kriteria menggambarkan kriteria yang digunakan dalam pemilihan alternatif kelembagaan usaha industri kecil jamu. Data kriteria ini merupakan kumpulan catatan tentang beberapa kriteria yang digunakan dalam penilaian alternatif kelembagaan usaha industri kecil jamu. Data
57 penilaian berisi penilaian dari setiap alternatif kelembagaan pengembangan berdasarkan masing- masing kriteria, penilaian yang diberikan dengan skala ordinal. Data-data tersebut digunakan sebagai basis data dalam sub model kelembagaan usaha. Data finansial. Data finansial industri kecil jamu terdiri dari data struktur biaya industri kecil jamu yang meliputi biaya investasi, biaya tetap, biaya variabel dan data asumsi-asumsi yang digunakan dalam industri kecil jamu. Data tersebut digunakan sebagai basis data dalam sub model kelayakan usaha. Sistem Manajemen Basis Pengetahuan Sistem manajemen basis pengetahuan merupakan sarana yang digunakan untuk menyimpan dari hasil representasi pengetahuan pakar, dengan bantuan mekanisme inferensi basis pengetahuan dapat diterjemahkan menjadi kesimpulan. Sistem manajemen basis pengetahuan dalam model ini dipergunakan untuk membantu menyusun strategi bauran pemasaran produk industri kecil jamu. Pembentukan Basis Pengetahuan.
Basis pengetahuan merupakan
sumber kecerdasan dari sistem pakar. Semua hasil akuisisi pengetahuan dari pakar dan pustaka disusun menjadi bentuk formal sehingga dapat diolah oleh komputer. Hubungan antara fakta dan informasi direpresentasikan secara logis dengan metode aturan atau representasi logika. Aturan-aturan dalam sistem pakar disusun dalam rangkaian logika IF …. THEN …. yang terdapat dalam modul yang disediakan oleh bahasa pemrograman tersebut. Aturan sistem pakar secara lengkap disajikan pada Lampiran 1. Pembentukan
Mesin
Inferensi.
Basis
pengetahuan
merupakan
sekumpulan fakta dan informasi yang terkait dan terorganisasi dengan baik. Untuk memanfaatkan basis pengetahuan, maka dibentuk mesin inferensi yang merupakan alat penalaran bagi sistem. Strategi penalaran yang digunakan sistem pakar dalam sistem manajemen ahli ini adalah modus ponens dan strategi pengendalian yang digunakan adalah mata rantai kebelakang (backward chaining), sedangkan strategi pelacakan yang digunakan sistem ini adalah Depthfirt search.
58 Penanganan masalah ketidakpastian digunakan metode certainty factor (CF). CF nerupakan nilai numerik yang menunjukan nilai kepercayaan suatu parameter saat pelacakan. Terdapat dua cara untuk memberikan nilai CF untuk suatu parameter, yaitu ditentukan saat membentuk basis pengetahuan dan ditentukan saat konsultasi dengan sistem pakar berlangsung. Untuk cara pertama CF dituliskan pada parameter di dalam kaidah. Untuk cara kedua pengguna harus mencantumkan nilai tersebut saat konsultasi. Saat konsultasi beberapa parameter meminta nilai CF. Nilai ini diisi oleh pengguna sesuai tingkat keyakinan akan kebenaran nilai parameter. Semua CF bernilai positif sehingga pengguna tidak dapat memberikan nilai negatif pada nilai parameter. Selanjutnya nilai CF tersebut akan mengalami proses perhitungan sampai didapat kesimpulan dari permasalahan. Sistem akan menghitung faktor kepastian dari fakta E
membuat atecendent dari kaidah berdasarkan pada
ketidakpastian fakta e [CF(E,e)], faktor kepastian dalam hipotesis dengan asumsi bahwa fakta diketahui dengan pasti [CF(H,E)] dan faktor kepastian hipotesis berdasarkan pada ketidakpastian fakta e [CF(H,e)]. Untuk menentukan nilai CF(E,e), maka pernyataan IF harus bernilai benar yaitu nilai CF lebih besar sama dengan 0,2. Jika CF kurang 0,2 maka nilai parameter yang akan dicari kosong dan kesimpulan tidak tercapai. Pernyataan IF dari kaidah dapat dikombinasiakan dengan fungsi AND atau OR. Jika dikombinasikan dengan fungsi AND, maka nilai CF(E,e) adalah nilai CF terkecil. Jika dikombinasikan dengan OR maka nilai CF(E,e) adalah nilai CF terbesar (Arhami 2005). Rumus dasar untuk CF dari kaidah IF E THEN H adalah: CF(H,e) = CF(E,e) CF(H,E). Sebagai contoh dari faktor kepastian ini adalah: IF E1 AND E2 AND E3 THEN H dimana faktor kepastian dari hipotesis dengan fakta adalah: CF(H,E) = CF(H, E1 Ι E2 Ι E3 ) = 0,7 dan e adalah observasi fakta yang didorong ke arah konklusi bahwa Ei diketahui dengan pasti. Berikut jika diasumsikan : CF(E1 , e) = 0,5 CF(E2 , e) = 0,6
59 CF(E3 , e) = 0,3 Maka, CF(E,e)
= min [CF(E1 , e), CF(E2 , e), CF(E3 , e)] = min[0,5;0,6;0,3] = 0,3
karena CF dari antecendent CF(E,e) > 0,2 maka antecendent dinyatakan benar dan kaidah diaktifkan. Jadi kesimpulan adalah: CF(H,e)
= CF(E,e) CF(H,e) = (0,3) (0,7) = 0,21
Implementasi. Sistem pakar strategi bauran pemasaran ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman visual basic. Selanjutnya dibangun basis pengetahuan dan mesin inferensi sesuai dengan fasilitas yang tersedia dalam alat pengembangan. Keluaran dari sistem pakar ini adalah strategi bauran pemasaran industri kecil jamu. Diagram input – output sistem pakar strategi bauran pemasaran dapat dilihat pada Gambar 8. INPUT
OUTPUT
Parameter Strategi Bauran Pemasaran - Penjualan - Tipe pelanggan - Permintaan - Persaiangan - Biaya - Laba
Strategi bauran pemasaran
SISTEM PAKAR STRATEGI BAURAN PEMASARAN
Saran dan pertimbangan
Gambar 8 Diagram input – output sistem pakar strategi bauran pemasaran. Pengujian
Model.
Pengujian
terhadap
model
dilakukan
dengan
mengajukan model yang telah disusun oleh knowled enginer kepada pakar dan menanyakan kebenarannya. Hal ini perlu dilakukan agar sistem dapat mewakili pakar. Pengujian sistem pakar yang telah dirancang dilakukan dengan menjalankan sistem dengan beberapa contoh persoalan. Dalam pengujian ini perlu
60 diperhatikan apakah data, kesimpulan yang diperoleh, aturan dalam penalaran dan pengorganisasian pengetahuan sudah sesuai dengan pakar. Diagram alir sistem pakar strategi bauran pemasaran dapat dilihat pada Gambar 9. Mulai
Mulai
Input/edit parameter dan nilai parameter Strategi Bauran Pemasaran
Input/edit alternatif Strategi Bauran Pemasaran
Data alternatif Strategi Bauran Pemasaran
Data parameter dan nilai parameter Strategi Bauran Pemasaran
- Strategi 1 - Strategi 2 - Strategi 3 - Strategi 18
- Penjualan - Pelanggan - Permintaan - Persaingan - Biaya - Laba
Tidak
Tidak
Sesuai ?
Sesuai ?
Ya
Ya MEKANISME INFERENSI
Ringkasan hasil konsultasi Strategi Bauran Pemasaran Saran/pertimbangan
Selesai
Gambar 9 Diagram alir sistem pakar strategi bauran pemasaran.
61 Sistem Manajemen Basis Model Sistem manajemen basis model pengembangan industri kecil jamu merupakan integrasi dari sub-sub model yang digunakan untuk menganalisis data yang terdapat dalam sistem manajemen basis data. Sub model dalam sistem ini terdiri dari: 1 Sub model struktur pengembangan. 2 Sub model pengadaan bahan baku. 3 Sub model sumber permodalan. 4 Sub model kelembagaan usaha. 5 Sub model kelayakan finansial. Sub model struktur pengembangan. Model ini digunakan untuk menyusun struktur pengembangan industri kecil jamu. Pada model ini sistem dibagi kedalam tujuh elemen pengembangan, tujuh elemen tersebut adalah : 1 Elemen kebutuhan pengembangan. 2 Elemen kendala pengembangan. 3 Elemen perubahan yang dimungkinkan. 4 Elemen tujuan pengembangan. 5 Elemen indikator pencapaian tujuan pengembangan. 6 Elemen kegiatan yang dibutuhkan dalam pengembangan. 7 Elemen pelaku pengembangan. Dari ketujuh elemen pengembangan tersebut masing- masing elemen yang dikaji dijabarkan lagi menjadi sejumlah sub elemen pengembangan dengan berdasarkan dari pustaka dan pendapat pakar. Langkah selanjutnya adalah menetapkan hubungan kontekstual antar sub elemen pada setiap elemen pengembangan. Penilaian hubungan kontekstual dinyatakan dalam bentuk huruf V, A, X, O, yaitu : 1 V adalah jika sub elemen ke-i mempunyai hubungan kontekstual dengan sub elemen ke-j, dan sub elemen ke-j tidak mempunyai hubungan kontekstual dengam sub elemen ke- i. 2 A adalah jika sub elemen ke-j mempunyai hubungan kontekstual dengan sub elemen ke- i, dan sub elemen ke- i tidak mempunyai hubungan kontekstual dengam sub elemen ke-j.
62 3 X adalah jika sub elemen ke-i mempunyai hubungan kontekstual timbal balik dengan sub elemen ke-j. 4 adalah jika sub elemen ke- i tidak mempunyai hubungan kontekstual timbal balik dengan sub elemen ke-j. Berdasarkan pertimbangan hubungan kontekstual maka disusun Structural Self-Interaction Matrix (SSIM), penyusun SSIM menggunakan simbol V, A, X, O, yaitu : 1 V adalah eij =1 dan eji = 0. 2 A adalah eij =0 dan eji = 1. 3 X adalah eij =1 dan eji = 1. 4 O adalah eij =0 dan eji = 0. Pengertiannya adalah simbol 1 berarti terdapat atau ada hubungan kontekstual, sedangkan simbol 0 adalah tidak terdapat atau tidak ada hubungan kontekstual antara sub elemen ke-I dan sub elemen ke-j dan sebaliknya. Setelah SSIM dibentuk kemudian dibuat tabel reachability matrik dengan mengganti V, A, X, O menjadi bilangan 1 dan 0. Langkah selanjutnya dilakukan perhitungan menurut aturan transivity dimana dilakukan koreksi terhadap SSIM sampai terjadi matrik yang tertutup. Diagram alir sub model struktur pengembangan industri kecil jamu dapat dilihat pada Gambar 10.
63 Mulai
Data elemen dan sub elemen pengembangan
Penilaian hubungan kontekstual antar sub elemen pada setiap elemen
Matrik Self Structural Interpretative (SSIM) pada setiap elemen
Pembentukan Reachability Matrik (RM) pada setiap elemen
Pengujian matrik dengan aturan transivity
OK ?
Tidak
Modifikasi SSIM
Ya Pembentukan Reachability Matrik pendapat gabungan ahli
Reachability Matrik pendapat gabungan ahli
Penetapan nilai dependence - driver power dan rank setiap sub elemen
Struktur sistem pengembangan
Selesai
Gambar 10 Diagram alir sub model struktur pengembangan industri kecil jamu.
64 Sub model pengadaan bahan baku. Sub model ini digunakan untuk pemilihan alternatif model pengadaan bahan baku industri kecil jamu yang paling sesuai dengan berdasarkan beberapa kriteria. Metode yang dipergunakan dalam sub model ini adalah metode pengambilan keputusan kelompok secara fuzzy, Multi Expert–Multi Criteria Decision Making (ME-MCDM). Alternatif model pengadaan bahan baku ini ditentukan berdasarkan studi pustaka dan pertimbangan dari pakar. Beberapa alternatif model pengadaan bahan baku industri kecil jamu ini adalah sebagai berikut : 1 Pembelian melalui pemasok bahan baku. 2 Melalui koperasi. 3 Kerjasama dengan petani penghasil bahan baku. 4 Melalui kelompok usaha 5 Pembelian langsung di pasar bebas. Dari beberapa alternatif tersebut akan dipilih berdasarkan kriteria pengadaan bahan baku industri
kecil jamu. Kriteria pengadaan bahan baku
industri kecil jamu ini ditentukan berdasarkan studi pustaka dan pendapat pakar. Beberapa kriteria tersebut adalah sebagai berikut : 1 Keterjaminan kualitas bahan baku. 2 Keterjaminan kuantitas baha n baku. 3 Jangka waktu pembayaran. 4 Ketepatan waktu pasokan bahan baku. 5 Harga bahan baku. 6 Fasilitas pendukung dengan model pengadaan tersebut. 7 Kemudahan yang diperoleh dengan model pengadaan tersebut. Langkah selanjutnya adalah penentuan pakar untuk melakukan penilaian alternatif berdasarkan kriteria-kriteria pengadaan bahan baku industri kecil jamu. Pakar
dipilih
dengan
asumsi
mengetahui
dan
berpengalaman
dalam
pengembangan industri kecil jamu. Beberapa pakar yang dipilih diharapkan mewakili akademisi, pelaku usaha, birokrat. Penilaian pakar dilakukan melalui penilaian alternatif
berdasarkan kriteria secara linguistik label dengan
menggunakan skala ordinal. Linguistic label dengan skala ordinal dapat ditentukan berdasarkan daya ingat optimal penilai sehingga akan menjaga konsistensi dalam penilaian.
65 Berdasarkan pertimbangan tersebut penilaian ini menggunakan skala berdimensi 5 yaitu ST = sangat tinggi, T = tinggi, S = sedang, R = rendah dan SR = sangat rendah. Penilaian alternatif berdasarkan kriteria dilakukan pakar dengan menggunakan linguistic label. Hasil penilaian masing- masing pakar selanjutnya diagregasi untuk menjadi penilaian kelompok. Diagram alir sub model pengadaan bahan baku secara lengkap disajikan pada Gambar 11. Agregasi kriteria diawali dengan menentukan bobot kriteria dan negasi bobot kriteria. Penentuan bobot kriteria dilakukan dengan menggunakan metode perbandingan berpasangan yang kemudian nilainya ditransformasikan kedalam linguistic label. Agregasi kriteria dilakukan dengan rumus sebagai berikut : Vi j = min [ Neg (Wak ) ∨ V i j (ak ) ] Vij
= nilai alternatif ke-I oleh pakar ke-j
Wak
= bobot kriteria ke-k
V ij (ak ) K
= nilai alternatif ke- i oleh pakar ke-j pada kriteria ke-k
= 1, 2, 3 …
Neg (Wk ) = W q-k+1 Wk
= bobot kriteria ke-k
q
= jumlah skala penilaian
k
= 1, 2, 3 … Hasil agregasi pakar merupakan hasil akhir dari model ini. Agregasi pakar
dilakukan dengan digunakan rumus sebagai berikut : Vi
= max [Qj ∧ bj ]
Vi
= nilai total untuk alternatif ke- i
Qj
= bobot nilai pakar ke-j
bj
= pengurutan nilai dari besar ke kecil oleh pakar ke-j
66 Mulai
Penentuan bobot kriteria Input/edit alternatif pengadaan bahan baku Bobot kriteria pengadaan bahan baku
Data alternatif pengadaan bahan baku
Sesuai ?
Tidak
Penghitungan agregasi kriteria pengadaan bahan baku
Ya Skor alternatif setiap pakar
Input/edit kriteria pengadaan bahan baku
Penentuan bobot pakar
Data kriteria pengadaan bahan baku
Sesuai ?
Tidak
Bobot pakar
Ya Input/edit label linguistik terhadap kriteria pengadaan bahan baku
Penghitungan agregasi pakar
Prioritas alternatif pengadaan bahan baku
Data label linguistik terhadap kriteria pengadaan bahan baku
Selesai Sesuai ?
Tidak
Ya
Gambar 11 Diagram alir sub model pengadaan bahan baku industri kecil jamu.
67 Sub model sumber permodalan. Sub model sumber permodalan ini dikembangkan untuk menentukan pilihan alternatif sumber permodalan yang paling tepat dalam pengembangan industri kecil jamu. Teknik pengambilan keputusan yang digunakan dalam sub model sumber permodalan ini adalah proses hirarki analitik (AHP). Alternatif sumber permodalan dalam penelitian ini ditentukan berdasarkan sumber dari pustaka dan pakar. Beberapa alternatif sumber permodalan dalam pengembangan industri kecil jamu adalah sebagai berikut : 1 Bank Perkreditan Rakyat. 2 Bank Syariah. 3 Modal Ventura. 4 Koperasi. 5 Pelepas Uang. Dari beberapa alternatif tersebut akan dipilih berdasarkan kriteria sumber permodalan industri kecil jamu. Kriteria sumber permodalan industri kecil jamu ini ditentukan dari hasil analisis regresi logistik yakni diambil faktor yang signifikan sebagai berikut : 1 Kesesuaian dengan skala usaha 2 Prosedur dan persyaratan 3 Kemudahan akses terhadap sumber permodalan 4 Jaminan/agunan yang dipersyaratkan Langkah selanjutnya adalah penentuan pakar untuk melakukan penilaian alternatif berdasarkan kriteria-kriteria sumber permodalan industri kecil jamu. Pakar
dipilih
dengan
asumsi
mengetahui
dan
berpengalaman
dalam
pengembangan industri kecil jamu. Beberapa pakar yang dipilih diharapkan mewakili akademisi, pelaku usaha, birokrat. Penilaian pakar dilakukan melalui penilaian alternatif
berdasarkan kriteria. Penilaian dilakukan menggunakan
metode perbandingan berpasangan
dengan skala ordinal 1-9. Diagram alir sub
model sumber permodalan industri kecil jamu secara lengkap disajikan pada Gambar 12.
68
Mulai
Input/edit alternatif sumber permodalan
Data alternatif sumber permodalan
Sesuai ?
Tidak
Ya Input/edit kriteria sumber permodalan
Data kriteria sumber permodalan
Tidak
Sesuai ? Ya
Data penilaian tingkat kepentingan kriteria sumber permodalan
Penentuan bobot kriteria
Penentuan bobot alternatif
Prioritas alternatif
Selesai
Gambar 12 Diagram alir sub model sumber permodalan industri kecil jamu.
69 Sub
model
kelembagaan
Usaha.
Sub
model
kelembagaan
usaha
dikembangkan untuk menentukan pilihan alternatif kelembagaan usaha yang paling tepat dalam pengembangan industri kecil jamu. Teknik pengambilan keputusan yang digunakan dalam sum model kelembagaan usaha ini adalah metode perbandingan eksponensial (MPE). Alternatif kelembagaan usaha dalam penelitian ini ditentukan berdasarkan sumber dari pustaka dan pakar. Beberapa alternatif kelembagaan usaha dalam pengembangan industri kecil jamu adalah sebagai berikut : 1 Kemitraan. 2 Koperasi. 3 Kelompok Usaha. 4 Sentra Industri Kecil. 5 Usaha Mandiri. Dari beberapa alternatif tersebut akan dipilih berdasarkan kriteria kelembagaan industri kecil jamu. Kriteria kelembagaan industri kecil jamu ini ditentukan berdasarkan studi pustaka dan pendapat pakar. Beberapa kriteria tersebut adalah sebagai berikut : 1 Daya saing kelembagaan tersebut. 2 Pasar yang akan diperoleh dari kelembagaan tersebut. 3 Profit yang diperoleh dengan kelembagaan tersebut. 4 Tingkat kesinambungan dengan kelembagaan tersebut. 5 Akses permodalan dengan kelembagaan tersebut. 6 Efisiensi dengan kelembagaan tersebut. 7 Kemudahan manajemen dengan kelembagaan tersebut. Langkah selanjutnya adalah penentuan pakar untuk melakukan penilaian alternatif berdasarkan kriteria-kriteria kelembagaan pengembangan industri kecil jamu. Pakar dipilih dengan asumsi mengetahui dan berpengalaman dalam pengembangan industri kecil jamu. Beberapa pakar yang dipilih diharapkan mewakili akademisi, pelaku usaha, birokrat. Penilaian pakar dilakukan melalui penilaian alternatif
berdasarkan kriteria dengan menggunakan skala ordinal.
Diagram alir sub model kelembagaan usaha industri kecil jamu disajikan pada Gambar 13.
70 Mulai
Input/edit alternatif kelembagaan usaha
Data alternatif kelembagaan usaha
Tidak
Sesuai ? Ya Input/edit kriteria kelembagaan usaha
Data kriteria kelembagaan usaha
Sesuai ? Tidak Ya Penentuan bobot kriteria kelembagaan usaha
Penilaian terhadap semua alternatif
Penentuan total skor alternatif kelembagaan usaha
Penentuan prioritas alternatif kelembagaan usaha
Prioritas alternatif kelembagaan usaha
Selesai
Gambar 13 Diagram alir sub model kelembagaan usaha industri kecil jamu.
71 Sub model kelayakan finansial. Sub model kelayakan finansial ini dipergunakan untuk menilai kelayakan finansial industri kecil jamu.Input yang dipergunakan dalam model ini berasal dari data struktur biaya industri kecil jamu dan parameter-parameter lain yang menjadi asumsi dalam penilaian. Penilaian kelayakan finansial industri kecil jamu ini menggunakan kriteria kelayakan finansial meliputi : Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Net Benefit/Cost ratio (B/C ratio), Break Event Point (BEP), Rate of Investment (ROI), Pay Back Period (PBP). Hasil keluaran sub model ini berupa nilai-nilai hasil perhitungan kelayakan finansial proyek investasi yang terdiri dari nilai keuntungan bersih, nilai Net Present Value (NPV), nilai Internal Rate of Return (IRR), nilai Net Benefit/Cost ratio (B/C ratio), nilai Break Event Point (BEP), nilai Rate of Investment (ROI), nilai Pay Back Period (PBP). Kelayakan finansial dihitung berdasarkan parameter yang menyusun biaya industri kecil jamu dengan masa proyek 10 tahun. Diagram alir sub model kelayakan finansial industri kecil jamu disajikan pada Gambar 14.
72
Mulai
INPUT DATA Produk, asumsi, struktur biaya, proyeksi penerimaan
DATA - Kapasitas produksi - Produksi terjual - Harga produk - Struktur biaya
Tidak
Sesuai? Ya
PENENTUAN KELAYAKAN FINANSIAL DENGAN MODEL KELAYAKAN PROYEK
KELAYAKAN FINANSIAL PROYEK INDUSTRI KECIL JAMU - NPV - IRR - B/C Ratio - BEP - PBP
Layak
Tidak
Ya Selesai
Gambar 14 Diagram alir sub model kelayakan finansial industri kecil jamu.
73 Sistem Pengolahan Terpusat Sistem
pengolahan
terpusat
berfungsi
untuk
memadukan
sistem
manajemen basis data, sistem manajemen basis model dan melalui mekanisme inferensi menerjemahkan basis pengetahuan yang terdapat dalam sistem manajemen basis pengetahuan. Pada sistem pengolahan terpusat ini ketiga sistem manajemen tersebut yakni sistem manajemen basis data, sistem manajemen basis pengetahuan dan sistem manajemen basis model bersifat saling melengkapi. Sistem Manajemen Dialog Sistem manajemen dialog merupakan penghubung antara pengambil keputusan (pengguna) dengan sistem pengolahan terpusat. Sistem manajemen dialog ini dibuat untuk memudahkan pengguna untuk berdialog dengan model. Sistem manajemen dialog pada model ini dilengkapi fasilitas untuk menambah, mengedit, menghapus ataupun menganalisa data-data yang telah tersedia dengan lengkap untuk setiap sub modelnya. Implementasi Model Sains Jamu merupakan aplikasi sistem manajemen ahli yang dirancang dalam suatu paket komputer yang diberi nama SAINS-Jamu. Paket program ini disusun dalam bentuk sistem manajemen ahli yang merupakan gabungan antara sistem penunjang keputusan dengan sistem pakar. Model SAINS-Jamu dirancang dengan tujuan untuk membantu pengguna, dalam proses pengambilan keputusan pada pengembangan industri kecil jamu. Implementasi model Sains Jamu dapat dijalankan apabila proses instalasi berjalan dengan baik, apabila terjadi kesalahan dalam prosedur instalasi ataupun pada saat eksekusi program laporkan kembali kesalahan tersebut kepada system designer.
SAINS-Jamu dijalankan dengan klik tombol [Start] pada taskbar
windows – kemudian pada menu Programs ditampilkan beberapa aplikasi (program group) yang terinstal dalam windows dan salah satunya adalah Sains Jamu. Arahkan pointer pada grup Sains Jamu kemudian klik shortcut Sains Jamu untuk mengaktifkannya.
74 Halaman pertama yang ditampilkan SAINS-Jamu adalah dialog akses aplikasi yang berguna sebagai gerbang otorisasi penggunaan aplikasi. Pada dialog ini ditanyakan mengenai jenis pengguna dan passowrd-nya.
Pilihlah jenis
pengguna pada pilihan ‘User’ dan berikan password yang bersesuaian. Klik tombol [Lanjut] atau tekan [Enter] untuk menyetujuinya dan klik [Batal] atau tekan [Esc] untuk membatalkannya. Apabila jenis pengguna beserta passwordnya disetujui, maka anda dapat menggunakan aplikasi ini dengan fitur yang sesuai jenis user-nya. Secara struktural konfigurasi aplikasi model SAINS-Jamu terdiri dari beberapa sub model yang masing- masing dikonstruksi untuk memproses input berupa data untuk menghasilkan output yang berbentuk informasi, alternatif keputusan, strategi atau saran
pengembangan.
Model SAINS-Jamu tersebut
secara umum dikelompokkan ke dalam 6 (enam) komponen utama yaitu sub model struktur pengembangan, sub model pengadaan bahan baku, sub model sumber permodalan, sub model kelembagaan usaha, sub model strategi bauran pemasaran, dan sub model kelayakan finansial.
Masing- masing komponen
tersebut dapat diakses denga n cara meng-klik komponen yang bersesuaian pada panel ‘Menu Utama’ yang ditempatkan pada bagian atas aplikasi, sedangkan modul- modul/halaman dikumpulkan pada panel ‘Sub Menu’ yang terletak di sebelah kiri aplikasi, klik modul- modul/halaman yang diinginkan untuk menampilkan detail modul/halaman tersebut. Sub model struktur pengembangan dirancang untuk membantu pengguna dalam melakukan analisis atau identifikasi elemen-elemen penting yang menentukan keberhasilan elemen-elemen pengembangan program.
Keluaran
model ini berupa informasi struktur hirarki dan klasifikasi sub elemen berdasarkan daya dorong dan tingkat ketergantungan terhadap sistem.
Model ini
menggunakan teknik ISM (Interpretative Structural Modelling), suatu teknik pemodelan deskriptif yang cukup teruji. Sub model pengadaan bahan baku ini dikembangkan untuk membantu pengguna dalam menentukan prioritas pengadaan bahan baku yang sesuai untuk digunakan dalam pengembangan industri kecil jamu berdasarkan kriteria-kriteria yang dibangun. Keluaran dari model ini adalah urutan prioritas model pengadaan bahan baku yang dipilih dari beberapa alternatif pengadaan bahan baku.
75 Proses penentuan prioritas pengadaan bahan baku dalam paket Sains Jamu dilakukan dengan teknik Multy Expert-Multy Criteria Decision Making (MEMCDM). Sub model sumber permodalan dirancang untuk membantu pengguna dalam proses pengambilan keputusan mengenai alternatif sumber permodalan. Keluaran model ini berupa bobot alternatif dari beberapa alternatif sumber permodalan. Proses penentuan alternatif sumber permodalan dalam paket SAINSJamu dilakukan dengan teknik AHP (Analisis Hirarki Proses). Sub model kelembagaan usaha dirancang untuk membantu pengguna dalam proses pengambilan keputusan mengenai model kelembagaan usaha yang sesuai dengan pengembangan industri kecil jamu. Keluaran model ini berupa urutan prioritas model kelembagaan usaha yang dipilih. Proses penentuan model kelembagaan usaha dalam paket Sains Jamu diolah menggunakan teknik MPE (Metode Perbandingan Eksponensial). Sub model strategi bauran pemasaran dirancang sebagai sistem pakar untuk membantu pengguna dalam menentukan strategi bauran pemasaran dalam pengembangan industri kecil jamu Model kelayakan finansial dirancang untuk membantu pengguna dalam menganalisa kelayakan industri kecil jamu secara finansial. Parameter-parameter kelayakan yang dihasilkan di antaranya NPV (Net Present Value), IRR (Internal Rate Of Return), PBP (Payback Period), B/C ratio (Benefit-Cost Ratio).Untuk mengakhiri aplikasi Sains Jamu, gunakan tombol x ‘Close’ yang diletakkan pada bagian kanan atas aplikasi. Petunjuk teknis penggunaan SAIN-Jamu secara lengkap disajikan pada Lampiran 2.
