Op weg naar uniformiteit
DWH Centraal ZIS/EPD
Data extractie Parelsnoer
DBC / DOT Zorg applicatie
Data extractie DSCA Data extractie Kindergeneeskunde Data extractie voor MIS
HRM systeem CTMS Rapportages
Data extractie voor ...
Office Excel Onderzoeksdata base
Historie (2)
Oude situatie
Stat. Tools Decentrale applicatie
Decentrale applicatie
Decentrale applicatie
Gedeelde wil om orde in de chaos van complexe koppelingen te brengen
3
Onderzoekers • • •
Informatie over ziekteverloop Betrouwbare brongegevens, direct uit primaire proces Snel kunnen voldoen aan nieuwe informatievragen
Percentage patiënten bij wie kankerweefsel is achtergebleven na een borstbesparende operatie
Specialistische onderzoeksvragen (NCDR, PRN)
Management en zorg • • • • • •
Kwaliteitsverbeteringen Efficiëntieverbetering Ondersteunen beslissingen Indicatoren BI op bron Inzicht in resultaat behandeling
Toegenomen urgentie prestatie indicatoren (ZiZo, IGZ)
Informatiebeheer • • • • •
Inzicht in proces gegevensdistributie Standaardisatie aanleveringen Standaardisatie gegevensstructuur Overzicht gegevensgebruik Authorisatie
Historie (3) Meerdere ‘vragers’: we hebben behoefte aan een uniforme oplossing 4
Verspreide oplossingen: veel werk voor de afdeling Informatisering
Wat betekenen de gegevens?
Waar staan de gegevens?
Moet er geconverteerd worden?
Hoe krijgen we de gegevens uit het systeem?
Grote kans op dubbel werk Grote kans op interpretatieverschillen Grote kans op onbeheerde koppelingen
Hoe komen de gegevens bij degene die er behoefte aan heeft?
5
Het streven:
Eén werkwijze en route voor het binnenhalen van medische en researchgebonden gegevens uit diverse bronnen
Eén beheersomgeving voor de definitie en standaardisatie, samenvoegen en vertaling van brongegevens
Eén uitleverplatform voor gebruiksklare gegevens
Implementeerbaar in bestaande IT-omgevingen van UMC’s (dus: een model met componenten)
6
ZIS
Lab
Consent
Klachten Diagnoses Vragenlijsten
Statistische analyse tools
Labuitslagen
Bio
Medicatie
0 Episode Consult
Nationale registraties
Biomaterialen
Interne Toepassingen
Lab
Bio
Bron-specifieke extracties
Klachten Diagnoses Vragenlijsten
Statistische analyse tools
Labuitslagen
Medicatie
0 Episode Gedeelde productkennis BioConsult repository/ETL tooling materialen
Nationale registraties
Interne Toepassingen
LUMC / UMCU / Furore
Consent Gedeelde data-definities
Model for Medical Intelligence
ZIS/EPD
Gegevensbronnen
ontsluiter
Gestandaardiseerde Informatiemodellen
Ontvangen gegevens
Selecteren gegevens uit bron
Leveren gegevens
Combineren van gegevens Ordenen en relateren gegevens
toegang Anonimisatie / pseudonimisatie
Vertaler
Formaat controle
MI Portaal
Gegevens catalogus
Medical Intelligence DB
Converteren naar gewenste format / definitie
Opslaan gegevens
Leveren gegevens
Leveren gegevens
Onderhouden gegevens definities Audit / logging Aggregeren gegevens Standaard / ad hoc selecties Gegevensverzameling aanbieden
Een overview
Afnemers 9
Staging
Abstractie
Distributie
MS SQL Server
MS SQL Server
SAS / Cognos / …
Patient Arts
SMART NOTR
Gegevensbronnen
Voorschrift
DSCA
Voorschrift Labaanvraag Labuitslag
Labaanvraag Lab-uitslag
CCD
Vragenlijst Biomateriaal
•1-op-1 •ZIS-specifiek •Bron-archief
PSI
Vragenlijst
DCM • CCD-compatible • ZIS-onafhankelijk • Performant
• Autorisatie • Multi-format • Data onderzoek
Gestructureerde gegevens uit ZIS/EPD
Gevalideerde vragenlijsten, delen van algemene vragenlijsten, uit dossiers SF-36
Voorschrift
Biomateriaal
1)
Gezondheid algemeen __
2)
Gezondheid relatief
3)
Bezigheden
4)
1) Gewicht Recente activiteiten __
Totaalscore
Labuitslag
Naar Medisch datawarehouse
__
__ Anamnese ___ kg
2)
Lengte__
___ cm
3)
Getrouwd?
J / N
4)
Kinderen?
___
5)
Rookt u?
___
Werkwijze Nieuwe informatiebehoefte
Bestaande/nieuwe kerndossier onderdelen?
Inventariseren bronnen
Aansluiten op standaarden
Bestaan er (inter)nationale gegevensdefinities?
Herbruik, aanpassing, documentatie
Inrichten
Gestructureerde gegevens uit ZIS/EPD bruikbaar?
Anders: Inzetten bouwsteen component in vragenlijst
Extractie
Staging van databasegegevens uit ZIS/EPD
Conversie naar gestandaardiseerde inhoud
Aanbieden
Pseudonimisatie, autorisatie
Aanbieden eindgebruikers-view op gegevens
SECTION
Family History Follow-up
CONTEXT Visit
Episode
Context ENTRY
Vital Sign
Prescription
Result
Assessment
Role
ENTITY Sample
CLUSTER
List
Person
Location
Interval MultiValue Address ELEMENT Code Quantity
Text Identifier TimeStamp
Het is geen business intelligence, het is medical intelligence: de modellering verschilt aanzienlijk
Bestaande CCD-indeling waar het kan: zie Excel-sheet met overzicht bouwstenen in het ‘hart’
Extensies op bouwstenen waar het moet
Semantische interoperabiliteit via (inter)nationale thesauri
Nauwlettend de (inter)nationale ontwikkelingen volgen en toepassen
Eigen ervaring terug inbrengen in standaardisatiecommissies
Gericht op deelname UMC’s in Nederland
Algemene ziekenhuizen in Nederland mogen “gebruiken”
Zie Samenwerkingsnotitie van LUMC / UMCU / Furore
