Hogyan nã veljã¼k webã ruhã zunk nyeresã gã t 300 szã zalã kkal - 2.rÃ sz

WebÃ¡ruhÃ¡z kÃ©szÃ-tÃ©s - Webshop Experts

Hogyan nÃ¶veljÃ¼k webÃ¡ruhÃ¡zunk nyeresÃ©gÃ©t 300 szÃ¡zalÃ©kkal - 2.rÃ©sz Cikkünk e részében bemutatunk pár konkrét fejlesztést, melyek önmagukban ugyan csak pár százalékkal javulást eredményeztek, de összességében hatalmas mértékben növelték mind az árbevételt, mind a nyereséget.

Az elÅ‘zÅ‘ részben áttekintettük, hogy milyen lehetÅ‘ségek adódnak egy webáruháznál a tesztelésre és optimalizációra. Ezek közül a legfontosabbak a következÅ‘k:

Javítani lehet a PPC hirdetések átkattintási arányát (többen jöjjenek az oldalunkra)

Csökkenteni lehet a PPC hirdetések költségét (a CPC-t, azaz a Cost per Click-et).

Optimalizálni lehet a landoló-oldalakat (termék vagy kategória-bemutató oldalakat), hogy többen maradjanak „vásárolgatni”.

Javítani a checkout (a rendelési/fizetési folyamat) hatékonyságán, hogy menetközben kevesebben hagyják ott az oldalt.

Javítani a kiemelt ajánlatok szövegezését, hogy többen kattintsanak rájuk (csábítóbbak legyenek).

Kereszt-eladások és up-selling hatékonyabbá tétele (relevánsabb és jobb ajánlatokkal).

- Ároptimalizáció, azaz az átkattintási arányok ismeretében változtatni a termékek árait (amit nem vesznek, azon csökkenteni, ami túl jól fogy, azon növelni). - Az elhagyott bevásárló kocsikat meg lehet próbálni helyreállítani (azaz rábírni a vásárlás befejezésére azokat a vásárlókat, akik regisztráltak, és termékeket is pakoltak a kosarukba, de végül nem fizették ki Å‘ket). - Meg lehet próbálni a konverziós arányt hitelesség indikátorokkal javítani (vásárlói vélemények, díjak egyértelmÅ±bb feltüntetésével).

Lássuk most konkrétan az egyes teszteket, és azok konkrét eredményét: Teszt #1: PPC reklámszövegezés

Az elsÅ‘ kísérletben 3 különbözÅ‘ PPC (Google Adwords, fizetett keresÅ‘hirdetés) hirdetést teszteltek. Két újat próbáltak ki egy már egész jól mÅ±ködÅ‘ harmadik ellen, mely stabil 10.9%-os átkattintási arányt hozott (azaz 1000 megjelenésbÅ‘l 109szer kattintottak rá az adott hirdetésre – ami egy igen jó arány). Itt persze érvényesül a nagy számok törvénye, napi legalább párszázas megjelenésnél már általában egész stabilan beállnak az átkattintási arányok egy fix értékre (és csak kis százalékban ingadoznak ezen érték körül).

http://www.webshopexperts.hu

TÃ¡mogatÃ³: Joomla!

GenerÃ¡lÃ¡s: 6 October, 2016, 20:47


PPC Reklám Teszt

Hirdetés

Átkattintási arány(CTR)

Eredeti hirdetés

10.9%

Teszthirdetés 1

3.3%

Teszthirdetés 2 http://www.webshopexperts.hu




11.6%

Mint látható, az elsÅ‘ számú teszthirdetés elég gyatrán teljesített, alig 3.3%-os átkattintást produkált. Ehhez képest a kettes számú teszthirdetés javított egy keveset az eredeti teszthirdetésen, bár nem látványosan: további 0.7%-al növelte az átkattintási arányt. Ez körülbelül 6,42%-os növekedést jelent, amely elsÅ‘re nem tÅ±nik soknak, de a további fejlesztésekkel együtt már igen hatásos lehet. Teszt #2: MegrendelÅ‘lap továbbfejlesztése

A teszt-áruházunk viszonylag egyszerÅ±en oldotta meg a rendelési folyamatot: egy nagy közös megrendelÅ‘ oldal volt, ahol az összes terméket meg lehetett rendelni (ez csak a nagyon alacsony termékszámmal dolgozó áruházak esetében mÅ±ködhet). Ez viszont lerövidítette a vásárlási folyamatot számukra, azaz kevesebb lépést kellett tesztelni.

Egy átlagos „kosaras” webáruháznak sem kell aggódnia, esetükben is csak egy lépéssel nÅ‘ a tesztelni valók száma: tesztelni kell az termék-adatlapok átkattintási arányát (hányan teszik kosárba a terméket a termék adatlapját megtekintÅ‘k közül), illetve mérni kell a checkoutot (fizetést) megkezdÅ‘k arányát (azaz a kosárba terméket tevÅ‘k közül hányan kattintanak a „pénztárhoz” gombra).

Esetünkben a megrendelÅ‘lap „továbbfejlesztése” csupán abból állt, hogy egy új fizetési módszert vezettek be az áruházba (utánvétel), és ezt az új módszert kiemelten hirdették is.

MegrendelÅ‘lap fejlesztési mikro-teszt

Statisztika

Eredeti megrendelÅ‘lap http://www.webshopexperts.hu




Továbbfejlesztett megrendelÅ‘lap

MegrendelÅ‘lap megjelenítések száma

17,598

17,682

Megrendelések

1,056

1,151

Konverziós ráta





6.00%

6.51%

Ezen új fizetési megoldás bevezetésével a konverziós rátát sikerült 6 százalékról 6,51%-ra növelni, mely 8,5 százalékos növekedést jelent.

Egy hagyományos webáruház esetében is könnyen továbbfejleszthetÅ‘ek ezek a megrendelÅ‘ oldalak: a termékek bemutató oldalánál a kosárba rakás gombját figyelemfelkeltÅ‘bbé tehetjük (pl. külön felirat mellé/alá, hogy „Vegye meg most!”), magyarázatot fÅ±zhetünk hozzá (mi fog történni ha rákattint), vagy részletesebb információkat adhatunk a termékrÅ‘l. Ezek persze csak példák, számtalan egyéb változtatás elképzelhetÅ‘. Teszt #3: Checkout továbbfejlesztés

Az egyik kritikus része a vásárlási folyamatnak a checkout, a fizetés folyamata. A felhasználóknak meg kell ilyenkor adniuk a személyes adataikat, választaniuk kell szállítási és fizetési módok közül, stb. Ezen feladatok ritkán férnek rá egy oldalra, általában 3 lépéses egy ilyen checkout, de elÅ‘fordulnak 4, 5 vagy 6 lépéses checkoutok is.

Tesztünkben a webáruház checkoutján egyszerÅ±sítéseket hajtottak végre, igyekeztek egyértelmÅ±bbé tenni az egyes lépéseket, és magyarázatokat fÅ±ztek minden lépéshez.

A Checkout





B Checkout

1. oldal egyedi látogatóinak száma

3908

3879


2545

2560

Konverzió az 1. és 2. oldal között

65.12%





65.99%


1890

1917

Konverzió a 2. és 3. oldal között

74,26%

74,88%

Befejezett megrendelések





890

931

Általános Konverziós Ráta

22.77%

24,01%

Ezzel körülbelül 5,4 százalékos javulást értek el, azaz a fizetést megkezdÅ‘ látogatók közül 5,4%-al többen vásároltak, mint korábban. Ez szintén egy átlagos javulásnak nevezhetÅ‘, ezáltal bárki számára elérhetÅ‘. Összesített eredmények

A teszt webáruház a MarketingExperiements adatai alapján havi 100.000 dolláros havi bevétellel rendelkezik, ebbÅ‘l 85.000 dollár a költség és 15.000 dollár a profit. Továbbá havonta 50.000 látogató érkezik a fizetett keresÅ‘hirdetésekbÅ‘l (PPC). Ezek az adatok ugyan komolyabbak, mint egy átlagos magyar webáruház hasonló mutatói (habár Magyarországon is van még ennél jóval nagyobb árbevételÅ± áruház is), de ettÅ‘l függetlenül arányaiban hasonló eredményeket produkálhat bármelyik kisebb webáruház is.

A következÅ‘ táblázat az egyes fejlesztések számszerÅ± eredményeit mutatja, külön kiemelve a profit nagyságában történt változásokat.





Összesített növekedések

Fejlesztések (havi 1)

Százalékos növekedés

Havi profit

Havi profit százalékos változása

(0. Kezdeti állapot)

-

$15,000

0%





1. Javított PPC szövegek

5% (CTR*)

$19,500

30%

2. Optimalizált CPC (kattintásonkénti költség) a fizetett keresÅ‘hirdetéseknél

5% (CTR*)

$19,999

3%

3. Optimalizált érkezési oldalak (landing pages)

5% (konverzió)





$30,249

51%

4. Optimalizált megrendelÅ‘lap

5% (konverzió)

$35,761

18%

5. Optimalizált fizetési folyamat

5% (konverzió)

$41,549

16%

6. Up-sale és Cross-sale eszközök bevezetése http://www.webshopexperts.hu




5% (eladás)

$47,627

15%

7. Ár optimalizáció

5% (eladás)

$49,988

5%

8. Elhagyott bevásárlókosarak visszaállítására tett kísérlet

5% (eladás)

$56,487 http://www.webshopexperts.hu




13%

9. Hitelesség indikátorok javítása

5% (eladás)

$63,312

12%

*CTR = Click-through-rate, azaz átkattintási arány

Mint látható, a 9 apróbb fejlesztés összesített eredménye nem kevesebb, mint 48,312 dolláros havi profit-növekedést produkált, ami több, mint 300%-os növekedés! A táblázatból az is látszódik, hogy az egyes változások különbözÅ‘ mértékben javítottak a nyereségességen (pl. az érkezési oldalak optimalizációja önmagában 50%-al növelte), ezért célszerÅ± lehet elÅ‘ször ezen területek optimalizációját végrehajtani.

Látható tehát, hogy nem feltétlenül kell világmegváltó újdonságokra, és rendkívül bonyolult fejlesztésekre gondolni, mikor egy webáruház optimalizációjáról beszélünk. Apróbb fejlesztésekrÅ‘l van csupán szó, mely apróbb, és önmagukban elhanyagolható jelentÅ‘ségÅ± fejlesztések összeadódó hatása már igen komoly javulást eredményezhet!




Hogyan nã veljã¼k webã ruhã zunk nyeresã gã t 300 szã zalã kkal - 2.rÃ sz

Recommend Documents