Elektronikus kereskedelem. Automatikus azonosító rendszerek

Elektronikus kereskedelem Dr. Kutor László

Automatikus azonosító rendszerek http://uni-obuda.hu/users/kutor/

2012. ősz

OE NIK Dr. Kutor László

EK-4/42/1

Miért fontos az azonosítás? Az azonosítás az információ-feldolgozó rendszerek működésének alapfeltétele. Az élővilágban: a sejt szinttől a társadalomig A műszaki informatikai rendszerekben: - A tárgy és személyazonosításban, Authentication - Jogosultság kezelésben, Authorization - Számlázásban Accounting

2012. ősz


EK-4/42/2

Az elektronikus kereskedelmi rendszerek sikerének kiemelkedő tényezői: AAA

• Authentication:

személy-, és eszköz azonosítás Mobil IP cím menedzsment

• Authorization:

hozzáférési jogok hozzárendelése a hálózati eszközökhöz, és szolgáltatásokhoz (pl. hozzáférési időszak, sávszélesség)

• Accounting: 2012. ősz

számlázás (forgalom nyilvántartás, személyreszabott szolgáltatás kezelés)


EK-4/42/3

Automatikus azonosítási lehetőségek 1. Saját belső, elválaszthatatlan tulajdonságok alapján 2. Hozzárendelt azonosítók alapján Tipikus hozzárendelt azonosítók, kódok:    

2012. ősz

Vonalkód Rádiófrekvenciás azonosító (RFID) Rendszám (járműveknél) Téri koordináták (GPS)


EK-4/42/4

Automatikus személyazonosító rendszerek Hozzárendelt információ alapú Tárgy alapú

Tudás alapú

• kulcs • jelszó, kulcsszó (mechanikus. (PIN, PUK) elektronikus) • azonosító kód • igazolvány (elektronikus • jelvény, kitűző aláírás) • azonosító kártya (mechanikus, elektronikus) • rádiófrekvenciás azonosító (RFID, NFC) 2012. ősz


Személyes jellemző alapú „Biometrikus” Biológiai

Viselkedéses

• kézírás • bőrmintázat (ujjnyomat, kéznyomat) (íráskép, dinamika) • arc • beszédhang (kép, termogramm) • gépelési ritmus • kéz • járási mód (geometria, erezet) • szem (írisz, retina) • illat • DNS EK-4/42/5

Az automatikus azonosítás folyamata 1 Jellemzők mérése Azonosító jegyek számítása

2

Referencia Referencia létrehozása

Referencia-Vizsgálat Vizsgálat

3 4

2012. ősz

Összevetés

Azonosítás Keresés

Vizsgálati mód

Hitelesítés


EK-4/42/6

A biometrikus személyazonosítás meghatározó fogalmai • Teljesítmény (hatékonyság) • Gyorsaság • Ár/költség • Felhasználói elfogadhatóság • Biztonsági rések • Visszaélés veszélye • Jogi vonatkozások (személyes adat, különleges adat, közérdekű adat

2012. ősz


EK-4/42/7

Az aláírás azonosítás gyakorlata

2012. ősz


EK-4/42/8

Elektronikus aláírás felvétele 3

2012. ősz


EK-4/42/9

Elektronikus aláírás --- digitális aláírás ?

2012. ősz


EK-4/42/10

Elektronikus aláírás felvétele 2

2012. ősz


EK-4/42/11

Az USA helyzetkép tanulságai •A kereskedelmi hálózatokban az írásbeviteli eszköz alkalmazása bevett gyakorlat •Az azonosság ellenőrzése nem automatizált • Nincs egységes rendszer •A referencia aláírások száma 3-5 -nél nem lehet több •Az aláírást álló helyzetben lehet felvenni •A mágnescsíkos hitelkártya miatt a biometrikus profilt nem célszerű a kártyán tárolni 2012. ősz


EK-4/42/12

Az automatikus aláírás azonosítás lépései 1. Az aláírás dinamikus jellemzőinek valósidejű felvételére szolgáló rendszer és aláírás-digitalizáló eljárás, kidolgozása 2. Az aláírást digitalizáló (eredetileg rajzdigitalizálásra készült ) berendezés kalibráló eljárások kidolgozása. 3. A kutatáshoz szükséges referencia adatbázis megtervezése és létrehozása, ami több mint száz személy, személyenként 18 aláírását, és az azokból számolt 35 változó csoportot tartalmazta. 4. Statisztikai elemzés alapján a mérendő és kiszámítandó alaki és dinamikus jellemzők rendszerének megtervezése. 5. A digitális jellemzők kiszámolására, értékelésére és megjelenítésére szolgáló módszereket, és az ezekre épülő aláírás azonosító rendszer megtervezése és kidolgozása. 2012. ősz


EK-4/42/13

A kézírás automatikus regisztrálására szolgáló berendezéssel szemben támasztott követelmények Az írás befoglaló mérete: maximális sebessége: nyomás: a toll papírral való érintkezésekor: átlagos nyomás írás közben: várható maximális nyomás: dőlésszöge: a függőlegestől számítva: elvárt leolvasási pontosság:

2012. ősz


50 x 80 mm < 200 mm/s 7-10 g 280  150 g 500 g a toll  60 fo  0.5 mm

EK-4/42/14

Vezeték nélküli aláírás felvevő eszköz

2012. ősz


EK-4/42/15

A rajzdigitalizáló tábla kalibrálása

2012. ősz


EK-4/42/16

Írásjellemzők mérése és számolása Mért jellemzők: a toll (x-y) pozíciója, nyomás érték, a toll dőlésszöge Számolt jellemzők: idő, út, sebesség, gyorsulás (skalár és időfüggvény formában (28 skalár változó + 8 függvény)

2012. ősz


EK-4/42/17

Mérhető és számolható írásjellemzők Elsődleges írásjellemzők:

- íráskép megoszlás adatai - nyomás jellemzők (írásszakaszonként) - a toll dőlésszöge Másodlagos (számolt) jellemzők: - út adatok (írásadatok hossza) - az aláírás idői tényezői - sebesség függvények - gyorsulás függvények - nyomás függvények - a tolltartás idői alakulása 2012. ősz


EK-4/42/18

Aláírás adatbázis szerkezete egy aláírásnál

Íráskép

Dinamikus adatok

Számított statikus jellemzők

Számított dinamikus jellemzők

Személyazonosító + írásazonosító kódok 2012. ősz


EK-4/42/19

Aláírás adatbázis szerkezete egy személynél

Azonosító 2012. ősz

Írásminták OE NIK Dr. Kutor László

Biometrikus kulcs (profil)

EK-4/42/20

Tollvonások számolása és megjelenítése

2012. ősz


EK-4/42/21

A papíron és a levegőben megtett út számolása és megjelenítése

2012. ősz


EK-4/42/22

A toll dőlésszög mérése és megjelenítése A toll dőlésszögének mérése

2012. ősz


EK-4/42/23

Dinamikus jellemzők együtt járása

2012. ősz


EK-4/42/24

A döntési algoritmus alapelvei 1. A biometrikus profil az alaki jellemzők mellett számos egyedi dinamikus jellemzőt és időfüggvényt is tartalmaz. 2. Az egyes változók fontosságát a változó szórásával fordítottan arányos súlytényező jelzi. 3. A döntés során a változók egybeesésének jelentősége az egyéni súllyal arányos. A végső döntés, a változók egyezésének kumulatív értéke alapján jön létre. 4. A döntés egy tartományon belül elfoglalt pozíció alapján értékelhető. 2012. ősz


EK-4/42/25

A tesztrendszer aláírás felvevő felülete

2012. ősz


EK-4/42/26

Az aláírás adatbázis kezelői felülete

2012. ősz


EK-4/42/27

Az azonosítás kezelői felülete

2012. ősz


EK-4/42/28

A biometrikus személyazonosítás jósága (ROC görbe) Téves elfogadási arány (FAR False Acceptance Rate) Téves elutasítási arány (FRR False Rejection Rate) Egyenlő hibaarány (EER Equal Error Rate) FRR KÜSZÖB!

EER FAR 2012. ősz


EK-4/42/29

Bőrmintázat (ujj, tenyér) azonosítás • lenyomat,

• nyomat, • nyom

2012. ősz


?

EK-4/42/30

Azonosító pontok (minuciák) keresése a bőrmintázaton Binarizálás

Vékonyítás 2012. ősz


Orientáció

Minutia keresés

EK-4/42/31

Az ujjnyomat azonosítás gyakorlata

2012. ősz


EK-4/42/32

A személyazonosítás a reptéren

2012. ősz


EK-4/42/33

Ujjnyomat vétel a reptéren az USAban

2012. ősz


EK-4/42/34

Arc azonosítás

2012. ősz


EK-4/42/35

Az arc termogrammja (1)

2012. ősz


EK-4/42/36


2012. ősz


EK-4/42/37


2012. ősz


EK-4/42/38

Íriszkép felvétele

Nehézségek: • csillogás • fedettség • bemozdulás

2012. ősz


EK-4/42/39

Íriszkód előállítása

2012. ősz


EK-4/42/40

Beszédhang (beszélő) azonosítás

2012. ősz


EK-4/42/41

Személyazonosítás megoldandó problémái (következtetések) • Mi legyen a kulcs? • Ki tárolja a kulcsot? • Hol tároljuk a kulcsot? • Meddig érvényes a kulcs? • Hány kulcsot használjunk?

2012. ősz


EK-4/42/42

Elektronikus kereskedelem. Automatikus azonosító rendszerek

Recommend Documents