RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CIG4K3 SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN

Disusun oleh: Dade Nurjanah, Ph.D

PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS INFORMATIKA

TELKOM UNIVERSITY

LEMBAR PENGESAHAN

Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb: Kode Mata Kuliah

:

CIG4K3

Nama Mata Kuliah

:

SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN

Mengetahui Kaprodi S1 Teknik Informatika

Bandung, 2015 Menyetujui Ketua KK

M. Arif Bijaksana, PhD



ii

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN............................................................................................................................ ii DAFTAR ISI .............................................................................................................................................. iii A.

PROFIL MATA KULIAH ......................................................................................................................1

B.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ...................................................................................2

C.

RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA ...............................................................................7

D.

RANCANGAN TUGAS .......................................................................................................................8

E.

PENILAIAN DENGAN RUBRIK ...........................................................................................................8

F.

PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH.........................................................................................8

iii

A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah SKS Jenis Jam pelaksanaan

: : : : :

Sistem Berbasis Pengetahuan CIG4K3 3 MK Pilihan Tatap muka di kelas Tutorial / responsi Kerja Lab / praktek

Semester / Tingkat Pre-requisite Co-requisite Bidang Kajian

: : : :

7 / 4 Artificial Intelligence

= 3 jam per minggu = 1 jam per minggu = ………………. jam per minggu

DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Dalam mata kuliah ini dibahas tentang Sistem Berbasis Pengetahuam, lebih khususnya Sistem Pakar / Expert System, perbedaannya dengan perangkat lunak konvensional, knowledge representation, knowledge acquisition, inferensi menggunakan rule-based, dan implementasi menggunakan interpreter. Kemudian dibahas juga tentang ontology sebagai salah 1 bentuk representasi pengetahuan, dan latihan pendefinisian ontology dengan memanfaatkan tools (Protégé).

DAFTAR PUSTAKA 1. Giarratano & Riley. Expert Systems Principles and Programming 2. Peter Jackson. Introduction to Expert Systems 3. Rajendra Akerkar and Priti Sajja. Knowledge-Based Systems

1

B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Pertemuan ke1

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Mahasiswa mengetahui aturan perkuliahan. Memahami definisi dan overview Sistem Berbasis Pengetahuan, perbedaan dengan sistem konvensional

2 Memahami arsitektur Sistem Berbasis Pengetahuan

Bahan Kajian (Materi Ajar)

Lecture introduction

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Ceramah

Pengenalan Sistem Berbasis Pengetahuan

Diskusi

Knowledge based system architecture

Ceramah

Diskusi

3

Membuat program inferensi sederhana dengan tools CLIPS

CLIPS

Small group discussion, praktek

2

Kriteria Penilaian (Indikator)  Ketepatan pendefinisian  Mampu menyebutkan beberapa contoh aplikasi yang cocok diimplementasikan menggunakan Expert System Ketepatan menyebutkan dan menjelaskan arsitektur beserta komponen Sistem Berbasis Pengetahuan

Kebenaran membuat program sistem berbasis pengetahuan sederhana menggunakan CLIPS

Bobot Nilai

Pertemuan ke-

4

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Memahami jenis cara representasi pengetahuan

Bahan Kajian (Materi Ajar)

Knowledge representation

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran

Ceramah

Diskusi

5

Memahami proses reasoning dan inferensi

Reasoning dan inferensi

6

Expert System Development Dapat menerapkan proses Expert System Development Life Cycle untuk Life CYcle membangun sebuah aplikasi expert 3

Kriteria Penilaian (Indikator)

Ketepatan menyebutkan dan menjelaskan macammacam jenis representasi pengetahuan dan karakteristiknya

Ceramah Diskusi

Ketepatan penjelasan proses reasoning dan inferensi

Ceramah, Diskusi

Ketepatan penjelasan proses dalam Expert System Development

Bobot Nilai

Pertemuan ke-

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Ajar)

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran

Kriteria Penilaian (Indikator) Life Cycle

system sederhana

7

Penguasaan materi tentang definisi Knowledge Based System, perbedaannya dengan sistem konvensional, arsitektur knowledge based system, reasoning dan inferensi, serta expert system development life cycle

Semua materi sebelum

8

Memahami konsep pembangunan basis pengetahuan (rule-based) dengan cara melakukan update rule pada basis pengetahuan.

Ripple Down Rule

Ceramah, diskusi, latihan soal

Ketepatan dalam menyelesaikan latihan soal

9

Memahami metode yang dapat digunakan untuk melakukan proses akuisisi pengetahuan secara otomatis

Automatic knowledge acquisition

Ceramah, diskusi

Ketepatan dalam menyebutkan dan menjelaskan macammacam metode yang dapat digunakan untuk akuisisi pengetahuan secara otomatis, dan latar belakang munculnya.

4

Semua indicator sebelum, kecuali pada materi CLIPS

Bobot Nilai

Pertemuan ke-

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Bahan Kajian (Materi Ajar)

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Diskusi, presentasi

10

Mampu mendemonstrasikan rangkaian proses dalam Expert System Development Life Cycle yang telah dilalui untuk sebuah kasus sederhana

Expert System Development Life Cycle

11

Memahami definisi ontology, dan mampu membedakan dengan representasi pengetahuan lainnya. Serta dapat memberikan contoh pendefinisian ontology untuk sebuah kasus

Ontology

Ceramah, diskusi

12 & 13

Mengeksplorasi tools untuk mendefinisikan ontology, melakukan pengecekan konsistensi, dan memberikan query.

Ontology  Protégé  Reasoner  OWL-DL  SPARQL

Ceramah, diskusi, praktek

Kriteria Penilaian (Indikator) 

Kecakapan presentasi  Ketepatan dalam menjalankan tiap tahap dalam Expert System Development Life Cycle  Ketepatan dalam analisis problem pada studi kasus Ketepatan dalam mendefinisikan ontology untuk sebuah kasus sederhana



  5

Kebenaran membuat ontology dengan bantuan tools Protege Kecakapan memanfaatkan tools reasoned Kecakapan

Bobot Nilai

Pertemuan ke-

14

Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Mendefinisikan sebuah ontology untuk sebuah kasus menggunakan tools, implementasi penggunaan reasoner, dan penggunaan query

Bahan Kajian (Materi Ajar)

Ontology  Protégé  Reasoner  OWL-DL  SPARQL

Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran

Demo, presentasi

Kriteria Penilaian (Indikator)



 

6

melakukan query pada ontology yang telah dibentuk Kesesuaian ontology yang didefinisikan dengan deskripsi kasus Konsistensi ontology Ketepatan pengambilan informasi dari ontology menggunakan query

Bobot Nilai

C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA Kemampuan Akhir yang Diharapkan

Sesuai dengan table RPS

Nama Kajian Nama Strategi

(dapat dikombinasikan, untuk mencapai kemampuan yang diharapkan)

Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Deskripsi Singkat Strategi (Metode) pembelajaran

Dosen mengulas materi sebelumnya, menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN–MAHASISWA

Aktivitas Dosen

Aktivitas Mahasiswa

Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst)

Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya.

Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran

Menyimak penjelasan dosen.

Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran

Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan.

Membahas materi

Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari materi yang disampaikan oleh dosen. Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas.

Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan

Menjawab pertanyaan yang diberikan.

Menyimpulkan materi

Menyimak kesimpulan.

7

D. RANCANGAN TUGAS Kode mata Kuliah Nama Mata Kuliah Kemampuan Akhir yang Diharapkan Minggu/Pertemuan ke Tugas ke 1. Tujuan tugas: 2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan: b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: c. Metode/ cara pengerjaan, acuan yang digunakan: d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/ dikerjakan: 3. Kriteria penilaian:

E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK Jenjang (Grade)

Angka (Skor)

Deskripsi perilaku (Indikator)

F. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN 1. 2. 3. 4.

Kuis Tugas Besar UTS UAS

: 10% : 20% : 30% : 40%

G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Skor Matakuliah (NSM)

Nilai Mata Kuliah (NMK)

80 < NSM

A

70 < NSM ≤ 80

AB

65 < NSM ≤ 70

B 8

60 < NSM ≤ 65

BC

50 < NSM ≤ 60

C

40 < NSM ≤ 50

D

NSM ≤ 40

E

9