PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON

25 JUNI

PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA

PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON

-------------------------------------------------------------------Aditya rahadian Fachrur 1308 100 017

Dosen Pembimbing Dra. Sri Mumpuni R, MT

Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

1

25 PENDAHULUAN

seminar hasil

-------------------------

AGENDA

JUNI

tinjauan PUSTAKA KESIMPULAN dan saran

TUGAS AKHIR

analisis dan PEMBAHASAN

metodologi PENELITIAN

2

25 JUNI

“jika dunia adalah cinta maka kita adalah satu aku cinta kamu” – teater tiyang alit

-------------------------

PENDAHULUAN.

3

25 JUNI

-------------------------

GLOBALISASI

PENDAHULUAN latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah

karakteristik KUALITAS

Diagram kontrol MULTIVARIAT

persaingan INDUSTRI

perkembangan KONSUMEN

Krakatau Steel WIRE ROD

faktor KUALITAS

MEAN dan VARIAN

T2HOTELLING dan ( IMPROVED ) GENERALIZED VARIANCE

4

25 JUNI

latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah

-------------------------

PENDAHULUAN

Arishanti 2011 Pengontrolan Kualitas Layanan Bandar Udara Juanda Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol T2Hotelling Dan Diagram Kontrol Improved Generalized Variance (│S│) Azmi 2012 Pengontrolan Kualitas Statistika Pada Proses Produksi Woven Poly Propelene (WPP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance

5

25 JUNI

-------------------------

1

PENDAHULUAN 2 latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah

3

Bagaimana hasil pengontrolan proses produksi wire rod steel berdasarkan hasil uji mekanis ? Apa saja penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel ? Bagaimana kapabilitas proses produksi wire rod steel ?

6

25 JUNI

-------------------------

1

PENDAHULUAN 2 latar belakang rumusan masalah tujuan manfaat bastasan masalah

3

Mengetahui hasil pengontrolan proses produksi wire rod steel berdasarkan hasil uji mekanis Mengetahui penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire

rod steel Mengetahui kapabilitas proses produksi wire rod steel

7

25 JUNI


-------------------------

PENDAHULUAN

Memberikan informasi tentang kapabilitas proses dan faktor-faktor yang menyebabkan tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel pada PT. Krakatau Steel (Persero) Tbk. Cilegon.

8

25 JUNI


-------------------------

PENDAHULUAN

program aplikasi SWRM8

diameter 5,5 mm periode Januari dan Februari 2013

9

25 JUNI

-------------------------

TINJAUAN PUSTAKA. “karena membiarkan kesalahan adalah sebuah kejahatan” – Gie

10

25 JUNI

PUSTAKA statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol diagram ishikawa kapabilitas proses wire rod steel

-------------------------

TINJAUAN

Statistika deskriptif adalah metodemetode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Statistika dekriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang dimiliki dan sama sekali tidak digunakan untuk menarik kesimpulan (Walpole, 1995)

11

25 JUNI


-------------------------

TINJAUAN

Uji Barlett digunakan untuk mengetahui homogenitas varians antar variabel dalam kasus multivariat H0 : ρ= I H1 : ρ ≠ I 𝟐𝒑 + 𝟓 𝟐 Statistik Uji : 𝝌 = − 𝒏 − 𝟏 − 𝐥𝐧 𝑹 𝟐 > 𝝌𝟐 Tolak H0 jika 𝝌𝒉𝒉𝒉𝒉𝒉𝒉

𝟔

𝟏 𝛂; 𝐩 𝐩−𝟏 𝟐

12

25 JUNI


-------------------------

TINJAUAN

pengembangan dari bentuk distribusi normal univariat dengan jumlah variabel yang lebih dari satu. Distribusi ini digunakan pada sekelompok data yang memiliki hubungan.

H0: data berdistribusi normal multivariat H1: data tidak berdistribusi normal multivariat Statistik Uji :

′

� .𝒋. 𝐒 −𝟏 𝐗 𝒊𝒊𝒊 − 𝑿 � .𝒋. 𝒅𝟐𝒋𝒌 = 𝐗 𝒊𝒊𝒊 − 𝑿

Tolak H0 jika 50% jarak 𝒅𝟐𝒋𝒌 ≥ 𝝌𝟐

13

25 JUNI


-------------------------

TINJAUAN

Diagram kontrol merupakan tampilan grafik dari karakteristik kualitas yang diukur atau dihitung berdasarkan sampel dengan nomor sampel atau waktu. Ketika berhadapan dengan karakteristik kualitas yang variabel, biasanya perlu untuk memantau baik nilai mean dari karakteristik kualitas maupun variabilitasnya (Montgomery 2009)

14

25 JUNI

PUSTAKA

-------------------------

TINJAUAN

statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat diagram kontrol T2 Hotelling Generalized Variance IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel

Diagram kontrol multivariat untuk memonitoring vektor mean yang paling dikenal dan juga merupakan analog langsung dari diagram kontrol shewhart univariat (Montgomery , 2009)

15

25 JUNI

PUSTAKA

-------------------------

TINJAUAN

Tahap I bertujuan untuk mendapatkan pengamatan yang berada dalam batas kendali atau dapat dikatan prosesnya terkendali.

statistika deskriptif uji bartlett dist.. normal multivariat Tahap II merupakan monitoring diagram kontrol produksi dimasa depan (Montgomery T2 Hotelling Generalized Variance 2009) IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel 16

25 JUNI

TINJAUAN

PUSTAKA

-------------------------

Tes statistik


𝑇2

′

� .𝑗𝑘 − 𝐗 � .𝑗. 𝑆 −1 𝐗 � .𝑗𝑘 − 𝐗 � .𝑗. =𝑛 𝐗

Tahap I

𝑝 𝑚−1 𝑛−1 𝐹 𝑚𝑚 − 𝑚 − 𝑝 + 1 𝛼,𝑝,𝑚𝑚−𝑚−𝑝+1 BKB = 0 BKA =

Tahap II

BKA =

𝑝 𝑚+1 𝑛−1 𝐹 𝑚𝑚 − 𝑚 − 𝑝 + 1 𝛼,𝑝,𝑚𝑚−𝑚−𝑝+1

BKB = 0

17

25 JUNI

PUSTAKA

-------------------------

TINJAUAN


Diagram Kontrol Generalized Variance ( 𝑺 ) merupakan salah satu alat untuk mengontrol variabilitas proses dimana data pengamatan bersifat multivariabel (Djauhari, 2005).

18

25 JUNI

PUSTAKA

-------------------------

TINJAUAN


dalam menaksir mean dan varians dari 𝑆 dapat ditunjukkan dalam persamaan (Montgomery D. C., 2009) :

𝐸 𝑺

𝑉𝑉𝑉 𝑺

= 𝑐1 𝜮

= 𝑐2 𝚺

19

25 JUNI

PUSTAKA

-------------------------

TINJAUAN


1 𝑐1 = 𝑛−1

1 𝑐2 = 𝑛−1

2𝑝

𝑝

𝑝

� 𝑛−𝑖

� 𝑛−𝑖 𝑖=1

𝑝

𝑖=1 𝑝

𝑝

𝑗=1

𝑗=1

� 𝑛−𝑗+2 −� 𝑛−𝑗

20

25 JUNI

PUSTAKA

-------------------------

TINJAUAN


batas kendali dari diagram kontrol generalized variance adalah : � 𝑺 BKA = 𝑐1 + 3𝑐2 𝑐1 Garis Tengah = � 𝑺

� 𝑺 BKB = 𝑐1 − 3𝑐2 𝑐1 21

25 JUNI

-------------------------

Diagram kontrol Improved Generalized Variance adalah bentuk penyempurnaan dari Diagram Kontrol Generalized Variance karena peta kendali Generalized Variance Tidak dapat mendeteksi perubahan statistika deskriptif generalized variance bila terjadi perubahan uji bartlett dist.. normal multivariat dalam struktur kovarian sehingga estimasi diagram kontrol batas kendalinya menjadi bias T2 Hotelling Generalized Variance (Djauhari2005). IGV diagram ishikawa kapabiitas proses wire rod steel

TINJAUAN

PUSTAKA

22

25 JUNI

-------------------------

BKA

TINJAUAN

PUSTAKA


𝐒�

𝑏1 𝑏2 +3 2 𝑏3 𝑏3 + 𝑏4

GARIS TENGAH 𝐒�

𝑏1 𝑏3

BKA

max 0, 𝐒�

𝑏1 𝑏2 −3 2 𝑏3 𝑏3 + 𝑏4

23

25 JUNI

PUSTAKA

-------------------------

TINJAUAN


𝑏1 =

1 𝑛−1

1 𝑏2 = 𝑛−1

𝑝

2𝑝

𝑝

� 𝑛−𝑖 𝑖=1

𝑝

𝑝

𝑝

𝑖=1

𝑗=1

𝑗=1

� 𝑛−𝑖 × � 𝑛−𝑗+2 −� 𝑛−𝑗

1 𝑏3 = 𝑚 𝑛−1

1 𝑏4 = 𝑚 𝑛−1

2𝑝

𝑝

𝑝

𝑝

� 𝑚 𝑛−1 −𝑘+1 𝑘=1

𝑝

𝑝

𝑗=1

𝑗=1

� 𝑚 𝑛−1 −𝑖+1 × � 𝑚 𝑛−1 −𝑗+3 −� 𝑚 𝑛−1 −𝑗+1 𝑖=1

24

25 JUNI

-------------------------

Fish bone diagram atau yang dikenal

TINJAUAN


dengan diagram Ishikawa ditemukan oleh Kaoru Ishikawa pada Tahun 1943. Untuk memudahkan mencari faktor-faktor penyebab, pada umumnya faktor-faktor tersebut dikelompokkan ke dalam beberapa faktor penyebab utama kecacatan, yaitu 5M+1E - Material, Man, Method, Machine, Measurement, Environment (Montgomery, 2009)

25

25 JUNI


-------------------------

TINJAUAN

Indeks kapabilitas proses adalah suatu teknik statistik yang digunakan untuk menganalisa variabilitas yang relatif terhadap spesifikasi produk dan suatu proses dapat dikatakan kapabel jika nilai Cp ≥ 1 (Montgomery, 2009)

26

25 JUNI


-------------------------

TINJAUAN

C𝑝 =

K

𝜒𝑝;0,9973

ℎ−1 𝑝 A

h =jumlah pengamatan yang ada pada diagram kontrol yang sudah terkendali p = banyaknya karakteristik kualitas, 𝜒𝑝;0,9973 = batasan produk sebenarnya dengan probabilitas ketidaksesuaian 0,27%. m

(

)

'

(

A= ∑ X. jk − X. j. G −1 X. jk − X. j. k =1

)

′

K 2 = X𝑖𝑖𝑖 − 𝜉 𝑉0−1 X𝑖𝑖𝑖 − 𝜉 27

25 JUNI


-------------------------

TINJAUAN

Produk setengah jadi yang masih akan mengalami proses lanjut menjadi produk akhir. Dibuat dari baja billet (baja balok), oleh sebab itu wire rod steel dikategorikan sebagai produk batangan. Dikelompokkan berdasarkan kandungan karbonnya, karbon rendah, sedang, dan tinggi kawat, paku, wire mesh, dan sebagai bahan baku untuk welded fabrication. spring bed, jari-jari roda sepeda dan motor, rangka payung, dan lainnya

28

25 JUNI


-------------------------

TINJAUAN

penerimaan bahan baku

pengisian penimbangan

reheating

coiling

water cooling

rolling

air cooling

inspeksi

packaging

29

25 JUNI

“keep your dream alive and we will survive” – 5cm.

-------------------------

METODOLOGI PENELITIAN.

30

25 JUNI

PENELITIAN sumber data varibel penelitian langkah peneitian

-------------------------

METODOLOGI

data sekunder hasil proses inspeksi uji mekanis . program aplikasi SWRM8 dan diameter 5,5 milimeter. tahap I pada tanggal 1-31 Januari 2013 tahap II pada tanggal 1-28 Februari 2013 dilakukan pada setiap nomor heat dan dari setiap nomor heat tersebut diambil 4 sampel coil secara acak

31

25 JUNI


-------------------------

METODOLOGI

Subgrup (k)

1

⋮ m

Sampel tiap subgrup (i) 1 ⋮ i ⋮ n ⋮ 1 ⋮ i ⋮ n

Karakteristik kualitas (j) X1 X111 ⋮ Xi11 ⋮ Xn11 ⋮ X11m ⋮ Xi1m ⋮ Xn1m

…

… … … … … ⋮ … … … … …

Xp X1p1 ⋮ Xip1 ⋮ Xnp1 ⋮ X1pm ⋮ Xipm ⋮ Xnpm 32

25 JUNI


-------------------------

METODOLOGI

Variabel

X1 X2 X3

Karakteristik Kualitas

Yield Strength Tensile Strength Elongation

Spesifikasi Satuan 27-31

Kg/mm2

39-43

Kg/mm2

23-27

%

33

25 JUNI


-------------------------

METODOLOGI

studi literatur

perumusan masalah

uji asusmsi

analisis tahap I & II T2hotelling | gv & igv | identifikasi kapabilitas proses

idetntifikasi variabel

pengumpulan data

kesimpulan 34

25 JUNI

-------------------------

ANALISIS dan PEMBAHASAN. “berpikir atau Tidak sama sekali” – LPM satu kosong

35

25 JUNI

PEMBAHASAN tahap I tahap II

-------------------------

ANALISIS dan

analisis dibagi kedalam dua tahap, yaitu tahap I yang bertujuan untuk mendapatkan pengamatan yang berada dalam batas kendali atau dapat dikatan prosesnya terkendali, sehingga batas kendali dapat digunakan untuk tahap II. Analisis tahap II merupakan proses monitoring diperiode produksi setelah tahap I.

36

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan

tahap I statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses tahap II

Karakterisitik Kualitas Yield Strength (kg/mm2) Tensile Strength (kg/mm2) Elongation (%)

Ratarata

Varian

Min

29,711

0,474

27,74 31,64

41,93

0,669

39,37 43,87

27,802

0,417

26

Max

29,5

37

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


uji distribusi normal multivariat bartlett

statistik uji

nilai

t

0,538194

sig.

0,000

38

25 JUNI


Generalized Variance

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan

0.07

BKA=0.06718

0.06 0.05 0.04 0.03 0.02 0.01

|S|=0.00672 BKB=0

0.00 1

8

15

22

29

36 43 Sampel

50

57

64

71

39

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


40

25 JUNI


T squa red

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan

70 60 50 40 30 20

BKA=16.10

10 Garis Tengah=2.36

0 1

8

15

22

29

36 43 Sampel

50

57

64

71

41

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


Subgrup

Variabel

1 4 13 15 16 17 18 21 22 23

X1 X2 X2 X2 X1 X2 X2 X2 X3 X2 X1 X2 X3

Subgrup 24 33 37 38 45 47 56 57 63 64

Variabel X2 X1 X1 X1 X1 X1 X1 X1 X2 X1

X3 X2 X2 X3

X3 X3

X2

42

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


43

25 JUNI


Tsquared

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan

18 BKA=16.35

16 14 12 10 8 6 4

Garis Tengah=2.36

2 0 1

6

11

16

21 26 Sampel

31

36

41

46

44

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


Karakteristik Kualitas Yield Strengtth Tensile Strength Elongation

Cp

Cpk

1,406961

0,786543

1,349334

0,624665

1,166159 -0,387200

45

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


Parameter

Nilai

χ2

14,1563

Cp

6,93035

46

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan

tahap I tahap II statistika deskriptif uji asumsi Pengendalian mean&var kapabilitas proses

Karakterisitik Kualitas Yield Strength (kg/mm2) Tensile Strength (kg/mm2) Elongation (%)

Ratarata

Varian

Min

Max

29,132

1,754

11,43

31,22

41,413

0,708

39,23 44,29

27,899

0,431

26,5

29,5

47

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


uji distribusi normal multivariat bartlett

statistik uji

nilai

t

0,653226

sig.

0,000

48

25

2.5

JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


2.0

1.5

1.0

0.5 |S|=0.200 BKA=0.06718 BKB=0

0.0 1

7

13

19

25

31 37 Sampel

43

49

55

61


49

25 JUNI


BKA=2.002

2.0


PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan

2.5

1.5

1.0

0.5 |S|=0.200 BKB=0

0.0 1

7

13

19

25

31 37 Sampel

43

49

55

61

50

25 JUNI


BKA=0.2264 0.20


PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan

0.25

0.15

0.10

0.05 |S|=0.0226 BKB=0

0.00 1

7

13

19

25

31 37 Sampel

43

49

55

61

51

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


52

25 JUNI


70 60 50

Tsquared

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan

80

40 30 20

BKA=16.18

10 Garis Tengah=2.36

0 1

7

13

19

25

31 37 Sampel

43

49

55

61

53

25 JUNI


BKA=16.28

16 14 12

Tsquared

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan

18

10 8 6 4 Garis Tengah=2.36

2 0 1

6

11

16

21

26 31 Sampel

36

41

46

51

54

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


Karakteristik Kualitas

Cp

Cpk

Yield Strengtth

1,342276

1,203394

Tensile Strength

1,028869

0,847482

Elongation

1,062063

-0,48344

55

25 JUNI

PEMBAHASAN

-------------------------

ANALISIS dan


Parameter

Nilai

χ2

14,1563

Cp

5,75068

56

25 JUNI

PEMBAHASAN tahap I tahap II

-------------------------

ANALISIS dan

Statistik Uji Pillai’s Trace Wilk’s Lambda Hotelling’s Trace Roy’s argest Root

Nilai 0,102 0,898 0,114 0,114

Sig. 0,000 0,000 0,000 0,000

57

25 JUNI

-------------------------

KESIMPULAN dan SARAN. “memutuskan untuk mencintai hidup yang tidak pernah sempurna ini” - 2

58

25 JUNI

kesimpulan saran

-------------------------

KESIMPULAN danSARAN

tahap I - telah terkendali dalam variabilitasnya, namun tidak stabil dalam proses mean-nya tahap II - belum terkendali baik dalam variabilias maupun proses mean-nya. Variabel utama -tensile strength. faktor-faktor penyebab - faktor utama yaitu material, manusia, mesin, metode, pengukuran dan lingkungan. tahap I dan tahap II – sudah kapabel karena nilai dari Cp > 1.

59

25 JUNI

kesimpulan saran

-------------------------

KESIMPULAN danSARAN

masih perlu melakukan perbaikan proses produksi wire rod steel. Faktor-faktor & karakteristik kualitas penyebab proses produksi tidak terkendali harus menjadi perhatian utama yang harus segera diselesaikan Penelitian selanjutnya lebih baik terfokus pada penyelesaian faktor-faktor penyebab tidak terkendalinya proses produksi wire rod steel dengan melakukan rancangan percobaan komposisi kimia

60

25 JUNI

“kita tidak bisa memilih masa kecil tapi masa depan kita yang tentukan” – Iwan Setyawan

-------------------------

DAFTAR PUSTAKA.

61

DAFTAR

PUSTAKA tugas akhir

-------------------------

Alt, F. B. (1985). Multivariate Quality Control. Dalam D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (6th ed., hal. 516). New York, United States of America: John Wiley & Sons, Inc. Arishanti, V. (2011). Pengontrolan Kualitas Layanan

25 JUNI

Bandar Udara Juanda Surabaya Menggunakan Diagram Kontrol T2Hotelling Dan Diagram Kontrol Improved Generalized Variance (│S│).

Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Jurusan Statistika. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS. Azmi, U. (2012). Pengontrolan Kualitas Statistika

Pada Proses Produksi Woven Poly Propelene (WPP) Menggunakan Metode Diagram Kontrol Improved Generalized Variance. Institut Teknologi

Sepuluh Nopember, Jurusan Statistika. Surabaya: Jurusan Statistika FMIPA ITS. Djauhari, M. A. (2005, January). Improved Monitoring of Multivariate Process Variability. Journal of Quality Technology, 37(1), 32-39.

62

PUSTAKA tugas akhir

25 JUNI

-------------------------

DAFTAR

Johnson, R. A., & Wichern, D. W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis (7th ed.). New jersey, USA: Pearson Prentice Hall. Kotz, S., & Johnson, N. L. (1993). Process Capability Indices (1st ed.). London, United Kingdom: Chapman & Hall. Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). New York: John Wiley & Sons, Inc. Morrison, D. F. (1990). Multivariate Statistical Methods (3rd ed.). USA: McGraw-Hill, Inc. Runger, G. C., Alt, F. B., & Montgomery, D. C. (1996). Contributors to a Multivariate Statistical. Dalam D. C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control (6th ed., hal. 505). New York: John Wiley & Sons, Inc. Walpole, R. E. (1995). Pengantar Statistika (3rd ed.). (B. Sumantri, Penerj.) Jakarta: PT Gramedia Pustaka utama.

63

25 JUNI

PENGONTROLAN KUALITAS STATISTIKA

PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON Aditya rahadian Fachrur Dosen Pembimbing 1308 100 017 Dra. Sri Mumpuni R, MT Ruang Sidang Lantai 4 Gedung U Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

-------------------------

TERIMA KASIH.

64

PRODUK WIRE ROD STEEL DI PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) TBK CILEGON

Recommend Documents