PENGARUH STRATEGI PEMASARAN DAN CITRA INSTITUSI TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN KULIAH MAHASISWA DI POLITEKNIK LP3I JAKARTA KAMPUS JAKARTA UTARA

JURNAL LENTERA BISNIS

VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

PENGARUH STRATEGI PEMASARAN DAN CITRA INSTITUSI TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN KULIAH MAHASISWA DI POLITEKNIK LP3I JAKARTA KAMPUS JAKARTA UTARA Oleh Muhammad Hasan Lubis Administrasi Bisnis, Politeknik LP3I Jakarta Gedung sentra Kramat Jl. Kramat Raya No. 7-9 Jakarta Pusat 10450 Telp. 021 – 31904598 Fax. 021 - 31904599

ABSTRAK Dengan banyaknya perguruan tinggi yang ada, maka pertimbangan pengambilan keputusan untuk kuliah semakin banyak. Proses pengambilan keputusan dalam memilih perguruan tinggi termasuk dalam pengambilan keputusan yang luas karena terjadi untuk kepentingan khusus bagi konsumen atau untuk pengambilan keputusan yang membutuhkan tingkat keterlibatan yang tinggi misalnya pembelian produk–produk mahal, mengandung nilai prestis, dan dipergukanakan untuk waktu yang lama. Jenis pengambilan keputusan oleh para konsumen tersebut menjadi celah atau sebuah sumber persaingan bisnis. Persaingan bisnis tersebut menuntut perguruan tinggi harus mampu bersikap dan bertindak cepat & tepat dalam menghadapi persaingan di lingkungan bisnis yang bergerak sangat dinamis dan penuh dengan ketidakpastian.Perguruan tinggi dituntut bersaing secara kompetitif dalam hal menciptakan dan mempertahankan konsumen atau pun menumbuhkan minat beli atau minat mahasiswa untuk kuliah di perguruan tingginya. Minat pembelian ini menciptakan suatu motivasi yang terus terekam dalam benak calon mahasiswa dan menjadi suatu keinginan yang sangat kuat sehingga pada akhirnya ketika orang tersebut harus memenuhi kebutuhannya akan mewujudkan apa yang ada didalam benaknya itu. Sikap (attitudes) dan perilaku (behavior) yang merupakan tahap proses informasi. Keyakinan menunjukkan pengetahuan kognitif yang dimiliki konsumen dengan mengaitkan atribut, manfaat dan obyek (dengan mengevaluasi informasi), sementara itu sikap mengacu kepada perasaan atau respon efektifnya. Strategi pemasaran bisa disebut dengan serangkaian upaya yang ditempuh dalam rangka mencapai tujuan tertentu.Strategi pemasaran yang digunakan merupakan hal yang berhubungan dengan paradigma konsumen. Untuk mencapai hal itu, para pemasar harus menerapkan konsep pemasaran modern karena merupakan hal itu ujung tombak keberhasilan pemasaran Keyword : Strategi Pemasaran, Citra Institusi, Keputusan dan Mahasiswa

132


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

PENDAHULUAN Dalam menghadapi era perdagangan bebas, persaingan antar perusahaan baik lokal maupun internasional semakin meningkat, sehingga diperlukan Sumber Daya Manusia (SDM) yang memiliki pengetahuan, kemampuan dan keterampilan yang dapat memenuhi tuntutan global tersebut. Sumber daya manusia merupakan salah satu faktor pendukung sekaligus penentu keberhasilan suatu organisasi, bagaimanapun baiknya suatu organisasi, lengkap sarana dan fasilitas kerja, semuanya tidak akan mempunyai arti tanpa kehadiran sosok manusia yang menjadi pusat dan sumber inspirasi dari gerakan suatu organisasi. Saat ini titik terpenting dalam kemajuan sebuah perusahaan bukan terletak pada menjalankan dengan baik tugas yang sudah ada melainkan membuat poin-poin tugas baru yang kreatif pada semua lini. Hal yang cukup vital untuk diantaranya adalah kreatifitas yang dalam pembuatan strategi pemasaran dan pembentukan citra perusahaan yang baik dimata konsumen untuk mempengaruhi pengambilan keputusan pembelian. Berbicara mengenai pengambilan keputusan pembelian, ada salah satu bidang usaha yang menarik untuk diperhatikan yaitu usaha dalam bidang jasa pendidikan. Dalam usaha ini tujuan perusahaan akan sulit dicapai apabila pegawai tidak mau menggali kreatifitas yang ada dalam dirinya untuk bekerja semaksimal mungkin karena keputusan pembelian atau keputusan mahasiswa untuk kuliah ditentukan dari hal tersebut. Perbedaan yang cukup signifikan terjadi pada jumlah mahasiswa yang banyak terdistribusi pada perguruan tinggi yang berupa Universitas dan Sekolah Tinggi. Oleh karena itu, LP3I sebagai perguruan tinggi berupa Politeknik cukup perlu banyak meningkatkan kreatifitas agar dapat menjaga bahkan meningkatkan pendapat mahasiswa. Perguruan tinggi Politeknik sendiri dalam wilayah Jakarta terdapat 8 institusi. Sebelum persaingan melebar dengan perguruan tinggi yang lain, persaingan dari perguruan tinggi Politeknik di Jakarta juga perlu diperhatikan agar dapat menjadi Politeknik yang lebih memiliki banyak mahasiswa dibanding Politeknik yang lain. berikut tabel untuk melihat lebih jelasnya data Politeknik swasta di wilayah Kopertis III : Tabel. .1 Data Politeknik Swasta di Wilayah Kopertis III

No. 1 2 3 4 5 6 7

Nomor Induk Perguruan tinggi 035002 035003 035004 035006 035008 035009 0350010

Nama Politeknik Swasta Politeknik Swadharma Politeknik Manufaktur Astra Politeknik Bundo Kandung Politeknik Tugu Politeknik LP3I Jakarta Politeknik Global Indonesia Politeknik Karya Husada

Dari tebel di atas dapat diketahui bahwa terdapat 6 Politeknik selain LP3I Jakarta yang berada di Wilayah Kopertis III. Politeknik yang dimaksud adalah

133


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Politeknik Swadharma, Politeknik Manufaktur Astra, Politeknik Bundo Kandung, Politeknik Tugu, Politeknik Global Indonesia, Politeknik Global Indonesia dan Politeknik Karya Husada. Tingginya persaingan menyisakan perguruan tinggi pada jenjang Diploma yang memiliki strategi pemasaran yang cukup baik atau kreatif sebagai daya tahan terhadap persaingan dan perkembangan yang ada, dimana salah satu perguruan tinggi jenjang diploma salah satunya adalah Politeknik Jakarta. Jumlah mahasiswanya sendiri Politeknik Jakarta dalam empat tahun terakhir hanya mengalami perkembangan yang kurang signifikan. Berikut keterangan perkembangan mahasiswa yang ada di LP3I Jakarta dalam bentuk tabel : Tabel .2. Mahasiswa Aktif Politeknik LP3I Jakarta

Total

Persentasi kenaikan dari tahun sebelumnya

Tahun

MI

KA

AB

HM

2009

1520

1643

2342

99

5,604

2010

1548

1816

2643

67

6,074

8%

2011

1631

1881

2985

48

6,545

8%

2012

1664

1958

2991

44

6,657

2%

Dari tabel di atas LP3I Jakarta selalu mengalami kenaikan, akan tetapi kenaikan yang terjadi tidak terlalu signifikan. Rata-rata persentase kenaikan setiap tahunnya adalah 5 persen. Dari tahun 2009 ke tahun 2010 naik 8%, dari tahun 2010-2011 naik 8% dan dari tahun 2011-2012 hanya naik 2%. Keadaan di atas sejalan juga dengan perkembangan yang ada di masing-masing cabang khususnya Politeknik Jakarta cabang Jakarta Utara. Hal ini menuntut kampus untuk tidak hanya mengandalkan citra yang telah ada namun perlu adanya pembangunan citra yang telah ada disertai dengan strategi marketing yang kreatif. Di Kampus Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta utara meskipun terbilang stabil tetapi perkembangannya kurang signifikan. Berikut tabel perkembangan mahasiswa empat tahun terkahir yang ada di Politeknik Jakarta Kampus Jakarta Utara : Tabel .3 Pertumbuhan Mahasiswa Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara

TAHUN 2009-2010 2010-2011 2011-2012 2012-2013

APLIKAN 584 429 390 340

DAFTAR 209 183 244 215

REGISTRASI 175 152 194 200

Dari tabel di atas kita dapat ketahui bahwa jumlah mahasiswa baru yang registrasi tidak terlalu signifikan kenaikannya. Pada tahun 2010-2013 mahasiswa

134


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

yang registrasi 175 mahasiswa, pada tahun berikutnya 2011-2012 bahkan mengalami penurunan menjadi 152 mahasiswa, kemudian pada tahun berikutnya 2012-2013 sedikit mengalami kenaikan menjadi 194 mahasiswadan pada tahun ini 2013-2014 juga mengalami peningkatan menjadi 200 mahasiswa.

IDENTIFIKASI MASALAH 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

Peta persaingan perguruan tinggi semakin kompleks Kuantitas dan kualitas perguruan tinggi menyebabkan pengambilan keputusan kuliah semakin sulit Tuntutan strategi pemasaran yang modern menjadikan hal baru yang perlu perhatian khusus institusi Strategi pemasaran berpengaruh terhadap pengambilan keputusan mahasiswa kuliah Kekawatiran produsen yang terjadi akibat kondisi persaingan yang makin ketat dan beragamnya produk yang ditawarkan Persepsi awal konsumen menentukan pengambilan keputusan mahasiswa kuliah Perang pemasaran akan menjadi perang antar citra Citra institusi berpengaruh terhadap pengambilan keputusan mahasiswa kuliah Informasi yang diterima konsumen merupakan salah satu hal dimasukan sebagai bahan strategi pemasaran. Ada pengaruh strategi pemasaran dan citra institusi terhadap pengambilan keputusan mahasiswa kuliah

PEMBATASAN MASALAH 1. 2. 3.

Strategi pemasaran berpengaruh terhadap pengambilan keputusan kuliah Citra institusi berpengaruh terhadap pengambilan keputusan kuliah Ada pengaruh strategi pemasaran dan citra institusi terhadap pengambilan keputusan kuliah.

PERUMUSAN MASALAH 1. 2. 3.

Seberapa besar pengaruh strategi pemasaran terhadap pengambilan keputusan kuliah? Seberapa besar pengaruh citra terhadap keputusan pembelian ? Seberapa besar pengaruh strategi pemasaran dan citra institusi terhadap pengambilan keputusan kuliah?

135


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

TUJUAN PENELITIAN 1. 2. 3.

Untuk mengetahui apakah strategi pemasaran mempengaruhi keputusan mahasiswa kuliah di Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara. Untuk Mengetahui apakah Citra institusi mempengaruhi keputusan mahasiswa kuliah di Politeknik LP3I Jakarta kampus Jakarta Utara. Untuk mengetahui apakah strategi pemasaran dan citra institusi mempengaruhi mahasiswa kuliah di Politeknik LP3I Kampus Jakarta Utara.

PENELITIANTERDAHULU No 1

2

3

4

Peneliti/Topik Hendra Saputra (2008) Analisis Pengaruh Strategi Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Pembelian Teh Celup Sariwangi Oleh Konsumen Rumah Tangga Di Kota Medan Moniagara (2010) Pengaruh persepsi atribut produk terhadap keputusan pembelian Simpati

Kusumawardani (2010) Pengaruh brand image (Citra Merek) terhadap keputusan pembelian laptop merek Axioo Sandra Forsythe (2009) PeranPentingdari Brand Image di KeputusanPembelian

Tabel .4 Penelitian terdahulu Variabel Metode Independen Survey Strategi Bauran Pemasaran Dependen Keputusan Pembelian Independen Atribut produk Dependen Keputusan Pembelian

Independen Citra Merek Dependen Keputusan Pembelian Independen Brand Image Dependen Keputusan Pemb€elian

analisis regresi berganda,

Survey

Survey

Hasil Strategi pemasaran bauran berupa produk, harga, pendistribusian, dan promosi secara serempak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian teh celup terdapat 3 variabel yang menunjukkan signifikansi terhadap keputusan pembelian yaitu merek, harga, dan layanan tambahan Brand image berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian laptop Axioo Keputusan pembeli sangat dipengaruhi oleh brand image.

KERANGKA PEMIKIRAN Dari penjelasan penelitian terdahulu di atas, maka dapat dirumuskan kerangkan pemikiran teoritis bahwa pengambilan keputusan pembelian konsumen dipengaruhi oleh citra Merek Politeknik LP3I Jakarta yang terbentuk dari strategi pemasaran dan atribut produk di LP3I Dari penjelasan diatas, maka dapat ilustrasikan dalam bentuk gambar kerangka pemikiran teoritis sebagai berikut:

136


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Gambar .1 Strategi Pemasaran Pengambilan Keputusan kuliah di Poliektik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara Citra Institusi

MODEL PENELITIAN Berdasarkan teori pada di atas sebagaiamana telah diuraiakan dapat disusun suatu kerangka konseptual untuk menganalisis pengaruh strategi pemasaran terhadap keputusann mahasiswa kuliah di Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara. Adapun dimensi dari strategi pemasaran yang terdiri dari Product (X1.1), Price (X1.2), Promotion (X1.3), Place (X1.4), People (X1.5), Process (X1.6), Physical evidence (X1.7) dan dimensi dari Citra yang terdiri dari Atribut produk (X2.1), Orang dan relationship (X2.2), Nilai dan Program (X2.3), Kredibilitas (X2.4) akan diteliti pengaruhnya terhadap keputusan mahasiswa kuliah di Politeknik LP3I jakarta Kampus Jakarta Utara (Y).

Gambar .2 Strategi pemasaran Dimensi : 1. Produk(x1.1) 2. Harga (x1.2) 3. Tempat(x.3) 4. Promosi(x1.4) 5. Orang (x1.5) 6. Proses (x1.6) 7. Lingkungan fisik (x1.7)

Citra LP3I Dimensi : 1. Atribut produk (x2.1) 2. Orang dan Relationship (x2.2) 3. Nilai dan program (x2.3) Hipotesis 4. Kredibilitas (x2.4)

Keputusan Mahasiswa kuliah di Politeknik LP3I Jakarta kampus Jakarta Utara (Y) Dimensi : 1. Motivasi 2. Persepsi 3. Sikap konsumen 4. Pembelajaran konsumen

137


1.

2.

3.

VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Strategi Pemasaran berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengambilan keputusan mahasiswa untuk kuliah di Politeknik LP3I Jakrta Kampus Jakarta Utara. Citra Politeknik LP3I Jakarta kampus Jakarta Utara berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengambilan keputusan mahasiswa untuk kuliah di Politeknik LP3I Jakrta Kampus Jakarta Utara. Strategi Pemasaran dan Citra Politeknik LP3I Jakarta kampus Jakarta Utara berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengambilan keputusan mahasiswa untuk kuliah di Politeknik LP3I Jakrta Kampus Jakarta Utara.

OPERASIONALISASI VARIABEL Melalui operasionalisasi variabel, hipotesis penelitian ditransformasikan menjadi data, dimana data dianalisis dan hipotesis penelitian diuji. Untuk memperoleh data dan informasi dalam penelitian ini, maka dilakukan menjabaran sejumlah variabel lengkap dengan konsep, dimensi, indikator, nomor dan jumlah item. Kepentingan pengujian hipotesis ini perlu ditentukan variabel-variabel penelitian, dimana variabel yang menjadi perhatian utamanya adalah: 1. Variabel bebas (independent variable), yakni strategi pemasaran dan citra Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara; 2. Variabel terikat (dependent variable), yakni keputusan calon mahasiswa; Dalam Operasionalisasi Variabel tersebut berisi Kisi-kisi Variabel Penelitian yang memuat deskripsi dimensi (subvariabel), setiap dimensi dirumuskan indikatornya untuk kemudian menjadi item angket (quisionery).Mengenai penjelasan dari masing-masing variabel penelitian, disajikan dalam tabel berikut : Tabel .1 Kisi-kisi Variabel Variabel STRATEGI PEMASARAN (X1)

Dimensi Produk

Harga

Tempat

Promosi

Indikator 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 1. 2.

Variasi Mutu Jasa Layanan Manfaat Jaminan Daftar harga Potongan Pinjaman Periode Pembayaran Syarat pembayaran Saluran Pemenuhan Penempatan Kualitas Promosi Penjualan Iklan

No. Item

Jumlah Item

1,2,3,4,5,

5

6,7,8,9,10

5

11,12,13, 14

4

15,16,17, 18,19,20

6

138


Orang

Proses

citra Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara (X2)

Lingkungan fisik Atribut produk. Orang dan relationship

Nilai dan program

Kredibilitas perusahaan Keputusan kuliah di Politeknk LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara (Y)

Motivasi Persepsi

Sikap konsumen

VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

3. Kewiraniagaan 4. Hubungan masyarakat 5. Pesan 6. Media 1. Knowledge 2. Attitude 3. Motivation 1. 2. 3. 4. 1. 2. 1. 2. 3. 1. 2.

Karyawan Mutu Standarisasi Komitmen Perlengkapan kenyamanan Pendidikan Penempatan Studi lanjut Mahasiswa Orang tua mahasiswa 3. Relasi perusahaan Pegawai 1. Sistem pembelajaran 2. Sistem kedisiplinan 3. Program studi lanjut 4. Program penempatan 1. Jaminan kerja 2. Pelayanan belajar mengajar 1. Motivasi internal 2. Motivasi eksternal 1. Pandangan awal secara spontan 2. Pandangan setelah terpengaruhi

21,22,23

3

24,25,26,27

4

28,29

2

30,31,32

3

33,34,35,36

4

37,38,39,40

4

41,42

2

43,44

2

45,46

2

1. Pengambilan

keputusan secara cepat 47,48 2 2. Pengambilan keputusan melalui banyak pertimbangan Pembelajaran Pengambilan keputusan konsumen berdasarkan informasi 49,50 2 atau pengalaman Keterangan: Variabel berdimensi adalah konsep yang menunjukkan suatu gejala berdasarkan nilai atau tingkatan. Ini berarti bahwa variabel dimensi itu mengandung dimensidimensi yang dapat diukur dan diberi skore dengan angka.Karena itu variabel dimensi ini disebut juga variabel kuantitatif.

139


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

LOKASI PENENLITIAN Dilakukan di Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara dengan mengambil sample 30% dari jumlah mahasiswa Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara JADWAL PENELITIAN Waktu penelitian dilakukan dari mulai sekitar bulan Agustus 2013 s/d Oktober 2013 Time Schedule Penelitian NO 1 2 3 4 5 6 7

AKTIVITAS KEGIATAN PENELITIAN Pengajuan Proposal Usulan Seminar Pendahuluan Penelitian Penyusunan Tesis Bimbingan Penulisan Persiapan Sidang Pengajuan Sidang

SEP

OKT

KETERANGAN

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara berdiri pada 19 september 2008 yang bertujuan untuk mendekatkan pada calon mahasiswa yang berada di wilayah Jakarta Utara. Dengan Taqline cepat dan tepat kerja, maka Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara menyiapkan para mahasiswa untuk mendapatkan pekerjaan pada semester 5 sehingga mahasiswa setelah lulus dari Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara sudah memiliki pengalaman kerja minimal 1 tahun. selain itu mahasiswa juga dapat melanjutkan ke jenjang pendidikan yang lebih tinggi terutama di kampus LP3I group. Program studi yang dibuka di Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara ada tiga yakni yang pertama administrasi bisnis dengan jurusan internasional bisnis, sekretaris, administrasi perkantoran, kedua manajemen informatika dengan jurusan informatika komputer, ketiga komputerisasi akuntansi dengan jurusan komputerisasi akuntansi. Jumlah mahasiswa secara keseluruhan yaitu animo perusahaan di daerah jakarta utara sangat membutuhkan lulusan D3, ini terbukti dengan peningkatan permintaan tenaga kerja kepada Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara. Sehingga tingkat penempatan kerja mahasiswa setiap tahun semakin meningkat. Hal tersebut merupakan potensi pasar yang sangat besar untuk Politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara.

140


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

ANALISIS DESKRIPTIF Hubungan Korelasi menurut Sugiyono adalah sebagai berikut : Tabel .1 Pedoman interpretasi koefisien korelasi :

Interval Koefisien 0,00 – 0,199 0,20 – 0,399 0,40 – 0,599 0,60 – 0,799 0,80 - 1,000

Tingkat hubungan Sangat rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat

ANALISIS DESKRIPTIF, HISTOGRAM DAN FREQUENCY STRATEGI PEMASARAN Analisis Deskriptif Strategi Pemasaran ditunjukan sebagai berikut : Tabel .2 Analisis Deskriptif Strategi Pemasaran Descriptive Statistics

N

Valid Missing

80 0 4,1404 ,40718 2,92 4,92

Mean Std. Deviation Minimum Maximum

Sumber : Hasil Olahan data, 2013

Dari data di atas terlihat bahwa rata-rata Strategi Pemasaran sebesar 4,1404 dengan nilai maksimum sebesar 4,92 dan nilai minimum sebesar 2,92 Gambar .1 Histogram Strategi Pemasaran Strategi Pemasaran 30

20

Frequency

10

Std. Dev = ,41 Mean = 4,14 N = 80,00

0 3,00

3,50 3,25

4,00 3,75

4,50 4,25

5,00 4,75

Dari gambar di tas terlihat data Pengambilan Keputusan Kuliah menyebar mendekati normal.

141


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Analisis Frequensi Strategi Pemasaran Table .3 Frequensi Strategi Pemasaran

Valid 2,92 3,00 3,08 3,54 3,62 3,85 3,92 4,00 4,08 4,15 4,23 4,31 4,38 4,46 4,54 4,62 4,69 4,77 4,92 Total

Frequency 1 2 2 2 1 4 9 7 7 6 5 11 5 5 5 2 2 3 1 80

Percent Valid Percent 1,3 1,3 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 2,5 1,3 1,3 5,0 5,0 11,3 11,3 8,8 8,8 8,8 8,8 7,5 7,5 6,3 6,3 13,8 13,8 6,3 6,3 6,3 6,3 6,3 6,3 2,5 2,5 2,5 2,5 3,8 3,8 1,3 1,3 100,0 100,0

Cumulative Percent 1,3 3,8 6,3 8,8 10,0 15,0 26,3 35,0 43,8 51,3 57,5 71,3 77,5 83,8 90,0 92,5 95,0 98,8 100,0


ANALISIS DESKRIPTIF, HISTOGRAM DAN FREQUENCY CITRA INSTITUSI Analisis Deskriptif Strategi Pemasaran ditunjukan sebagai berikut : Tabel .4 Analisis Deskriptif Citra Institusi Descriptive Statistics

N

Valid Missing


80 0 4,0099 ,33711 3,07 5,00


Dari data di atas terlihat bahwa rata-rata Citra Institusi sebesar 4,0099 dengan nilai maksimum sebesar 5,00 dan nilai minimum sebesar 3,07

142


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Gambar .2 HistogramCitra Institusi Citra Institusi 16 14 12 10 8

Frequency

6 4 Std. Dev = ,34

2

Mean = 4,01 N = 80,00

0

00 5, 8 8 4, 5 7 4, 3 6 4, 0 5 4, 8 3 4, 5 2 4, 3 1 4, 0 0 4, 8 8 3, 5 7 3, 3 6 3, 0 5 3, 8 3 3, 5 2 3, 3 1 3,

Dari gambar di tas terlihat data Citra Institusi menyebar mendekati normal. Table 4.5 FrequensiCitra Institusi

Valid 3,07 3,24 3,28 3,41 3,45 3,48 3,52 3,62 3,66 3,69 3,76 3,79 3,83 3,86 3,90 3,93 3,97 4,00 4,03 4,07 4,10 4,14 4,17 4,21 4,24

Frequenc y 1 1 1 1 1 2 1 4 2 1 1 4 1 3 2 3 4 7 3 4 6 2 1 5 2

Percent 1,3 1,3 1,3 1,3 1,3 2,5 1,3 5,0 2,5 1,3 1,3 5,0 1,3 3,8 2,5 3,8 5,0 8,8 3,8 5,0 7,5 2,5 1,3 6,3 2,5

Valid Cumulative Percent Percent 1,3 1,3 1,3 2,5 1,3 3,8 1,3 5,0 1,3 6,3 2,5 8,8 1,3 10,0 5,0 15,0 2,5 17,5 1,3 18,8 1,3 20,0 5,0 25,0 1,3 26,3 3,8 30,0 2,5 32,5 3,8 36,3 5,0 41,3 8,8 50,0 3,8 53,8 5,0 58,8 7,5 66,3 2,5 68,8 1,3 70,0 6,3 76,3 2,5 78,8

143


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

4,28 4,31 4,34 4,38 4,45 4,48 4,52 4,59 5,00 Total

1 1 3 4 2 2 2 1 1 80

1,3 1,3 3,8 5,0 2,5 2,5 2,5 1,3 1,3 100,0

1,3 1,3 3,8 5,0 2,5 2,5 2,5 1,3 1,3 100,0

80,0 81,3 85,0 90,0 92,5 95,0 97,5 98,8 100,0


ANALISIS DESKRIPTIF, HISTOGRAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KULIAH

DAN

FREQUENCY

Analisis Deskriptif pengambilan keputusan kuliah ditunjukan sebagai berikut : Tabel .6 Analisis Deskriptif Pengambilan Keputusan Kuliah Descriptive Statistics

N

Valid Missing

80 0 3,7766 ,51200 2,38 4,75


Sumber : Hasil Olahan Data, 2013

Dari data di atas terlihat bahwa rata-rata pengambilan keputusan sebesar 3, 7766, dengan nilai maksimum sebesar 4,75 dan nilai minimum sebesar 2,38 Gambar 2 Histogram Pengambilan Keputusan Kuliah Keputusan Pembelian 30

20

Frequency

10

Std. Dev = ,51 Mean = 3,78 N = 80,00

0 2,50

3,00

2,75

3,50

3,25

4,00

3,75

4,50

4,25

4,75

144


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Dari gambar di tas terlihat data Pengambilan Keputusan Kuliah menyebar mendekati normal. Table .7 Frequensi Variabel Pengambilan Keputusan Kuliah

Valid 2,38 2,50 2,63 2,88 3,00 3,13 3,25 3,38 3,50 3,63 3,75 3,88 4,00 4,13 4,25 4,38 4,50 4,63 4,75 Total

Frequency 1 1 2 1 4 3 1 3 4 9 10 8 15 5 1 3 5 2 2 80

Percent 1,3 1,3 2,5 1,3 5,0 3,8 1,3 3,8 5,0 11,3 12,5 10,0 18,8 6,3 1,3 3,8 6,3 2,5 2,5 100,0

Valid Percent 1,3 1,3 2,5 1,3 5,0 3,8 1,3 3,8 5,0 11,3 12,5 10,0 18,8 6,3 1,3 3,8 6,3 2,5 2,5 100,0

Cumulative Percent 1,3 2,5 5,0 6,3 11,3 15,0 16,3 20,0 25,0 36,3 48,8 58,8 77,5 83,8 85,0 88,8 95,0 97,5 100,0


Uji Validitas dan Reliabilitas Data Tabel 4.8 Uji Validitas Variabel Strategi Pemasaran Item-Total Statistics

Scale Scale Corrected Mean if Variance if Item-Total Item Item Correlatio Keteranga Deleted Deleted n n Strategi Pemasaran_1 Strategi Pemasaran_2 Strategi Pemasaran_3 Strategi Pemasaran_4

112,2125

92,2454

.282

112,1250

93,2247

.224

111,9750

91,1639

.337

Tidak valid Tidak Valid Valid

112,0375

91,0998

.421

Valid

145


Strategi Pemasaran_5 Strategi Pemasaran_6 Strategi Pemasaran_7 Strategi Pemasaran_8 Strategi Pemasaran_9 Strategi Pemasaran_10 Strategi Pemasaran_11 Strategi Pemasaran_12 Strategi Pemasaran_13 Strategi Pemasaran_14 Strategi Pemasaran_15 Strategi Pemasaran_16 Strategi Pemasaran_17 Strategi Pemasaran_18 Strategi Pemasaran_19 Strategi Pemasaran_20 Strategi Pemasaran_21 Strategi Pemasaran_22 Strategi Pemasaran_23 Strategi Pemasaran_24 Strategi Pemasaran_25

VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

111,7125

89,8783

.508

Valid

113,1000

93,0532

.181

112,6000

87,8380

.524

Tidak Valid Valid

112,4375

91,0593

.330

Valid

112,5125

88,1771

479

Valid

112,2625

87,7657

Valid 585

112,1375

86,1707

Valid 644

112,0000

88,8354

Valid 571

112,1375

88,0568

Valid 578

111,9000

90,5975

Valid 481

112,4500

89,1367

Valid 485

112,5875

87,9163

Valid 609

112,8875

90,1011

Valid 395

112,6750

89,5133

Valid 513

112,2125

89,7897

Valid 515

112,5125

88,9112

Valid 505

112,0125

88,1391

Valid 584

112,3250

89,0829

Valid 521

112,1875

90,3568

Valid 415

112,2375

88,1581

Valid 649

112,0125

88,4682

Valid 588

146


Strategi Pemasaran_26 Strategi Pemasaran_27 Strategi Pemasaran_28 Strategi Pemasaran_29

VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

112,2625

88,3226

Valid 584

112,0750

87,7665

Valid 631

112,3000

89,9848

Valid 503

112,0625

90,3125

Valid 407

Dari data di atas terlihat bahwa data sebagian besar bernilai valid, hal tersebut terbukti dari nilai r hitung lebih besar dari nilai r kritis yaitu sebesar 0.3 Tabel .9 Uji Reliability Statisticsof Strategi Pemasaran

Cronbach's Alpha

N of Items

.8774

29

Dari data diatas ternyata data bersifat reliable, karena terlihat bahwa nilai koefisen alpha Cronbach yang sebesar 0.8774 lebih besar dari 0,6 Tabel .10 Uji Validitas Variabel Strategi Pemasaran Item-Total Statistics

Scale Scale Corrected Mean if Variance if Item-Total Item Item Correlatio Keteranga Deleted Deleted n n Citra Institusi_1 Citra Institusi_2 Citra Institusi_3 Citra Institusi_4 Citra Institusi_5

103,7750 103,3625 103,3500 103,6500 103,7375

Citra Institusi_6 Citra Institusi_7 Citra Institusi_8 Citra Institusi_9 Citra Institusi_10 Citra Institusi_11 Citra Institusi_12 Citra Institusi_13

103,7375 103,9750 103,2000 103,4750 103,3875 103,1750 103,2250 103,3875

102,5057 102,5125 102,4582 102,1038 103,9935 104,7538 106,9108 103,0987 103,3918 102,8226 105,7158 .503 104,8348 105,9366

.663 .698 .698 .666 .568

valid Valid Valid Valid Valid

.532 Valid .371 Valid .698 Valid .613 Valid .624 Valid Valid .607 Valid .504 Valid

147


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Dari data di atas terlihat bahwa data seluruhnya bernilai valid, hal tersebut terbukti dari nilai r hitung lebih besar dari nilai r kritis yaitu sebesar 0.3 Tabel .11 Uji Reliability Statisticsof Citra Institusi

Cronbach's Alpha

N of Items

.7491

13

Dari data diatas ternyata data bersifat reliable, karena terlihat bahwa nilai koefisen alpha Cronbach yang sebesar 0.7491 lebih besar dari 0,6 Tabel .12 Uji Validitas Variabel Pengambilan Keputusan Kuliah Item-Total Statistics

Scale Mean Scale Corrected if Item Variance if Item-Total Deleted Item Deleted Correlation Pengambilan 56,4250 61,8677 Keputusan Kuliah _1 Pengambilan 57,0750 61,0323 .422 Keputusan Kuliah _2

.483

Pengambilan Keputusan Kuliah _3 Pengambilan Keputusan Kuliah _4 Pengambilan Keputusan Kuliah _5 Pengambilan Keputusan Kuliah _6 Pengambilan Keputusan Kuliah _7 Pengambilan Keputusan Kuliah _8

Keterangan Valid Valid

56,6000

57,3823

.759

Valid

56,6375

58,5378

.686

Valid

56,4250

59,8424

.628

Valid

56,4625

61,7707

.436

Valid

56,9750

57,4171

.637

Valid

56,5875

58,2201

.610

Valid

Dari data di atas terlihat bahwa data seluruhnya bernilai valid, hal tersebut terbukti dari nilai r hitung lebih besar dari nilai r kritis yaitu sebesar 0.3

148


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Tabel .13 Uji Reliability Statisticsof Pengambilan Keputusan Kuliah

Cronbach's Alpha

N of Items

.7379

8

Dari data diatas ternyata data bersifat reliable, karena terlihat bahwa nilai koefisen alpha Cronbach yang sebesar 0.7379 lebih besar dari 0,6

UJI NORMALITAS DATA Salah satau syarat yang harus dipenuhi dalam analisis regresi adalah data dan model regresi berdistribusi normal.Kenormalan data dapat dilihat dari uji normalitas Kolmogorov-Smirnof dari masing-masing variabel (Santoso 1999:311). Tabel .14 Deskriptif Uji Normalitas Strategi Pemasaran Descriptives

SP

Mean 95% Lower Confidence Bound Interval for Upper Bound Mean 5% Trimmed Mean Median Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis

Statistic 116,287 5 114,111 9 118,463 1 116,472 2 116,500 0 95,575 9,77622 89,00 145,00 56,00 11,7500 -,230 ,616

Std. Error 1,09301

,269 ,532

149


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Tabel .15 Uji Normalitas Strategi Pemasaran Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnov(a) Statistic df Sig. ,085 80 ,200(*)

SP * This is a lower bound of the true significance.

Shapiro-Wilk Statistic df Sig. ,984 80 ,424

a Lilliefors Significance Correction

Dari analisis di atas terlihat bahwa sig. Sebesar 0,200 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel bersifat normal Tabel .16 Deskriptif Uji Normalitas Citra Institusi Descriptives

Statistic Mean 95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Median Citra Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis

54,8625 Lower Bound Upper Bound

Std. Error ,45484

53,9572 55,7678 54,9722 55,0000 16,550 4,06823 40,00 64,00 24,00 5,00 -,529 1,293

,269 ,532


Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Citra ,098 80 ,057 ,974 80 ,100 a. Lilliefors Significance Correction Dari analisis di atas terlihat bahwa sig. Sebesar 0,057 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel bersifat normal

150


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Tabel .18 Deskriptif Uji Normalitas Keputusan Kuliah Descriptives

Statistic Mean

30,8125

95% Confidence Interval for Mean 5% Trimmed Mean Median PKK Variance Std. Deviation Minimum Maximum Range Interquartile Range Skewness Kurtosis

Lower Bound Upper Bound

Std. Error ,36374

30,0885 31,5365 30,8194 31,0000 10,585 3,25341 23,00 38,00 15,00 4,00 -,061 -,045

,269 ,532


Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. PKK ,095 80 ,071 ,984 80 ,407 a. Lilliefors Significance Correction Dari analisis di atas terlihat bahwa sig. Sebesar 0,071 > 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel bersifat normal

UJI ANALISIS REGRESI Berdasarkan perhitungan analisis regresi linier yang dilakukan melalui analisa statistik dengan mengunakan program SPSS 20. Hasil analisis tersebut selengkapnya dapat dilihat pada tabel.

151


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

PENGARUH STRATEGI PEMASARAN TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN KULIAH Tabel .20 Model Regresi Variabel Strategi Pemasaran (X1) terhadap Pengambilan Keputusan Kuliah (Y) Model Summaryb

Mode l 1

R ,373a

R Square ,139

Adjusted R Std. Error of Square the Estimate ,128 3,03733

a. Predictors: (Constant), SP b. Dependent Variable: PKK

Berdasarkan table summary di atas , nilai koefisien korelasi R sebesar0.373 atau korelasi antara Strategi Pemasaran dengan Pengambilan Keputusan Kuliah Rendah (Sugiyono, 2003) Koefisien determinasi (R square) sebesar 0,139, artinya variable. Motivasi mempengaruhi prestasi sebesar 0.13 (13,9 %) Tabel .21 Koefisien Variabel Strategi Pemasaran (X1) terhadap Pengambilan Keputusan Kuliah (Y) Coefficientsa

Model

(Constant ) 1 SP

Unstandardized Coefficients B Std. Error 16,361

4,079

,124

,035

Standardized Coefficients Beta

,373

t

Sig.

4,011

,000

3,555

,001

Collinearity Statistics Toleran VIF ce

1,000

a. Dependent Variable: PKK Berdasarkan table koefisien dapat dibentuk persamaan regresi sebagai berikut Y= 16,361 + 0,124X1 a. Dependent Variable: Strategi Pemasaran Berdasarkan hasil analisis diperoleh model regresi hubungan antara Strategi Pemasaran (X1), denganPengambilan Keputusan Kuliah (Y): Y= 16,361 + 0,124X1 Berdasarkan model regresi tersebut diperoleh koefisien regresi variable motivasi sebesar 0,124 yang berarti bahwa setiap terjadi peningkatan Strategi pemasaran sebesar satu satuan maka akan menyebabkan peningkatan atau kenaikan pengambilan keputusan kuliah sebesar 0.124. Secara umum menunjukkan bahwa perubahan Strategi Pemasaran ke arah positif akan diikuti dengan peningkatan pengambilan keputusan mahasiswa untuk kuliah.

152

1,0 00


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Tabel .22 ANOVA Variabel Strategi Pemasaran (X1) terhadap Pengambilan Keputusan Kuliah (Y)

Model

Sum of Squares Regression 116,607 1 Residual 719,580 Total 836,188 a. Dependent Variable: PKK b. Predictors: (Constant), SP

ANOVAa df 1 78 79

Mean Square 116,607 9,225

F 12,640

Sig. ,001b

Berdasarkan Tabel ANOVA, diperoleh nilai F sebesar 12.640jadi telah dipenuhi ujiF

PENGARUH CITRA KEPUTUSAN KULIAH

INSTITUSI

TERHADAP

PENGAMBILAN

Tabel .23 Model Regresi Variabel Citra Institusi (X2) terhadap Pengambilan Keputusan Kuliah (Y) Model Summaryb

Mode R R Square Adjusted R Std. Error of l Square the Estimate a 1 ,332 ,110 ,099 3,08871 a. Predictors: (Constant), Citra b. Dependent Variable: PKK Berdasarkan table summary di atas , nilai koefisien korelasi R sebesar0.332atau korelasi antara Citra Institusi dengan Pengambilan Keputusan Kuliah Rendah (Sugiyono, 2003) Koefisien determinasi (R square) sebesar 0,110, artinya variable citra institusi mempengaruhi pengambilan keputusan sebesar 0.11 (11,0 %) Tabel Koefisien Variabel Citra Institusi (X2) terhadap Pengambilan Keputusan Kuliah (Y)

Coefficientsa Model Unstandardize Standardized t Sig. Collinearity d Coefficients Coefficients Statistics B Std. Beta Tolerance VIF Error 16,25 (Constant) 4,699 3,459 ,001 5 1 Citra ,265 ,085 ,332 3,106 ,003 1,000 1,000 a. Dependent Variable: PKK Berdasarkan table koefisien dapat dibentuk persamaan regresi sebagai berikut Y=

153


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

16,255 + 0,265X2 a. Dependent Variable: Citra Institusi Berdasarkan hasil analisis diperoleh model regresi hubungan antara Citra Institusi (X2), denganPengambilan Keputusan Kuliah (Y): Y= 16,255 + 0,265X2 Berdasarkan model regresi tersebut diperoleh koefisien regresi variable motivasi sebesar 0,265 yang berarti bahwa setiap terjadi peningkatan citra institusi sebesar satu satuan maka akan menyebabkan peningkatan atau kenaikan pengambilan keputusan kuliah sebesar 0.265. Secara umum menunjukkan bahwa perubahan Citra ke arah positif akan diikuti dengan peningkatan pengambilan keputusan mahasiswa untuk kuliah. Tabel ANOVA Variabel Citra Institusi (X2) terhadap Pengambilan Keputusan Kuliah ANOVAa Model Sum of Squares df Mean Square F Regression 92,059 1 92,059 9,650 1 Residual 744,129 78 9,540 Total 836,188 79 a. Dependent Variable: PKK b. Predictors: (Constant), Citra

(Y) Sig. ,003b

Berdasarkan Tabel ANOVA, diperoleh nilai F sebesar 9.650, jadi telah dipenuhi uji F. PENGARUH STRATEGI PEMASARANDAN CITRA TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN KULIAH

INSTITUSI

Tabel Model Regresi Variabel Strategi Pemasaran dan Citra Institusi (X2) terhadap Pengambilan Keputusan Kuliah (Y)

Model Summaryb Mode R R Square Adjusted R Std. Error of l Square the Estimate a 1 ,399 ,159 ,137 3,02216 a. Predictors: (Constant), Citra, SP b. Dependent Variable: PKK Berdasarkan table summary di atas , nilai koefisien korelasi R sebesar 0.399 atau korelasi antara Strategi Pemasaran dan Citra Institusi dengan Pengambilan Keputusan Kuliah Rendah (Sugiyono, 2003) Koefisien determinasi (R square) sebesar 0,159, artinya variable strategi pemasaran dan citra institusi mempengaruhi pengambilan keputusan kuliah

154


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

sebesar 0.159 (15,9 %) Tabel .27 Koefisien Regresi Variabel Strategi Pemasaran dan Citra Institusi (X2) terhadap Pengambilan Keputusan Kuliah (Y)

Model

(Constant)

Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std. Error Beta 12,706

4,894

1SP

,091

,043

Citra

,138

,103

t

Sig.

Collinearity Statistics Tolerance VIF

2,59 ,011 6 2,11 ,273 ,038 5 1,33 ,172 ,185 6

,657 1,521 ,657 1,521

a. Dependent Variable: PKK Berdasarkan hasil analisis diperoleh model regresi hubungan antara Strategi Pemasaran (X1) dan Citra Institusi (X2), dengan Pengambilan Keputusan Kuliah (Y): Y = 12.706 + 0.091 X1 + 0.138X2 Berdasarkan model regresi tersebut diperoleh koefisien regresi variable strategi pemasaran sebesar 0.091 Variable citra Institusi sebesar 0.138 yang berarti bahwa setiap terjadi peningkatan strategi pemasaran sebesar satu satuan maka akan menyebabkan peningkatan atau kenaikan pengambilan keputusan kuliah sebesar 0.171dan setiap terjadi peningkatan citra institusi satu satuan maka akan menyebabkan peningkatan atau kenaikan pengambilan keputusan kuliah sebesar 0.138. Secara umum menunjukkan bahwa perubahan strategi pemasaran dan citra institusi ke arah positif akan diikuti dengan peningkatan pengambilan keputusan kuliah mahasiswa. Tabel ANOVA Regresi Variabel Strategi Pemasaran dan Citra Institusi (X2) terhadap Pengambilan Keputusan Kuliah (Y)

ANOVAa Model Sum of df Squares Regression 132,912 2 1 Residual 703,276 77 Total 836,188 79 a. Dependent Variable: PKK b. Predictors: (Constant), Citra, SP

Mean Square 66,456 9,133

F 7,276

Sig. ,001b

Dari table ANOVA di atas diperoleh nilai F sebesar 7.276 sehingga terpenuhi uji. PEMBUKTIAN PENGARUH STRATEGI PEMASARAN TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN KULIAH MAHASISWA

155


H0 = 0 H1 > 0

VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

: Tidak terdapat hubungan antara Strategi pemasaran dengan pengambilan keputusan kuliah Mahasiswa. : Terdapat hubungan antara strategi pemasaran dengan pengambilan keputusan kuliah Mahasiswa.

PEMBUKTIAN PENGARUH CITRA INSTITUSI PENGAMBILAN KEPUTUSAN KULIAH MAHASISWA H0

TERHADAP

= 0

: Tidak terdapat hubungan antara citra institusi dengan Pengambilan keputusan Mahasiswa. H1 > 0 : Terdapat hubungan antara citra institusi dengan pengambilan keputusan Mahasiswa Berdasarkan hasil penelitian yang termuat dalam summary, nilai R sebesar 0.332, yang berarti bahwa terdapat hubungan antara citra institusi dengan pengambilan keputusan kuliah Mahasiswa PEMBUKTIAN STRATEGI PEMASARAN DAN CITRA INSTITUSI TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN KULIAH H0 = 0

: Tidak terdapat hubungan antara strategi pemasaran dan citra institusi dengan pengambilan keputusan kuliah Mahasiswa. H1 > 0 : Terdapat hubungan antara strategi pemasaran dan citra institusi dengan pengambilan keputusan kuliah Mahasiswa Berdasarkan hasil penelitian yang termuat dalam summary, nilai R sebesar 0.399, yang berarti bahwa terdapat hubungan antara strategi pemasaran dan citra institusi dengan pengambilan keputusan kuliah Mahasiswa

KESIMPULAN 1.

Terdapat pengaruh positif dan signifikan Strategi Pemasaran terhadap Keputusan kuliah Mahasasiswa yang ditunjukkan oleh persamaan regresi Y= 16,361 + 0,124X1 Terdapat pula korelasi positif antara Strategi Pemasaran terhadap Keputusan kuliah Mahasiswayang ditunjukkan oleh koefisien korelasi ( R ) sebesar 0.373 (rendah) 2. Terdapat pengaruh positif dan signifikan Citra Institusi terhadap Keputusan kuliah Mahasasiswa yang ditunjukkan oleh persamaan regresi Y= 16,255 + 0,265X2 Terdapat pula korelasi positif antara Citra Institusi terhadap Keputusan kuliah Mahasiswa yang ditunjukkan oleh koefisien korelasi ( R) sebesar 0.332 (rendah)

156


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

3. Terdapat pengaruh positif dan signifikan Startegi Pemasaran dan Citra Institusi terhadap Keputusan kuliah Mahasiswa yang ditunjukkan oleh persamaan regresi Y = 12.706 + 0.091 X1 + 0.138X2 Terdapat pula korelasi positif antara Motivasi dengan prestasi belajar yang ditunjukkan oleh koefisien korelasi ( R) sebesar 0.339 (rendah)

SARAN 1.

2.

3.

Perlunya meningkatkan/memperbaiki strategi pemasaran. produk, harga, tempat, promosi, orang, proses, dan lingkungan fisik untuk meningkatkan pengambilan keputusan kuliah mahasiswa Perlunya meningkatkan/memperbaiki citra institusi. Atribut produk, orang dan relationship, nilai dan program, serta kredibilitas untuk meningkatkan pengambilan keputusan kuliah mahasiswa Menjadi salah satu analisa yang dapat dijadikan politeknik LP3I Jakarta Kampus Jakarta Utara untuk memberikan inovasi dan strategi yang lebih baik agar peningkatan jumlah mahasiswa dapat berkembang secara siqnifikan.

DAFTAR PUSTAKA Aaker, D. l997. Managing Brand Equity. New York: The Free Press McMillan Inc Aritonang Lerbin R. 2005. Kepuasan pelanggan. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama Assauri Sofjan. 2012. Strategic Markrting (Sustaining Lifetime Costumer Value). Jakarta: PT Rajagrafindo Persada Buchari Alma. 2007. Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa, Bandung: Alfabeta, Fuad, Christine H, & Nurlela. 2001. Pengantar Bisnis, Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, Fery Moniagara. 2010. Pengaruh persepsi atribut produk terhadap keputusan pembelian simpati Studi pada konsumen simpati di citra seluler. Artikel penelitian. Gregory & Wiechmann. 1993. Marketing Corporate Image; The Company as Your Number One Product, NTC Bussiness Books. Licoln word, Illinois USA. Haryadi Adi. 2005. Kiat membuat promosi penjualan secara efektif dan terncana.

157


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Jakarta: PT elex media komputindo Irawan Handi. 2007. Smarter marketing moves. Jakarta: PT elek media komputindo Jefkins, Frank dan Yadin. 2003. Public Relations. -Edisi Revisi kelima. Jakarta: Erlangga. Keller, Kevin Line. 1987. “Memory Factor in Advertising: The Effect of Advertising Retrieval Cues on Brand Evaluations”. Journal of Costumer Research, 14 (December), hal. 316-333. _________________.1993. Conceptualizing, Measuring, and Managing Costumer‐ Based Brand Equity , Journal of Marketing Sutisna. (2001), Perilaku Konsumen dan Komunikasi Pemasaran, Penerbit PT. Remaja Rosdakarya, Bandung, Cetakan I. Kopertis. Sebaran perguruan tinggi berdasarkan bentuk dan wilayah. Melalui www.kopertis3.or.id. (20/0913) Kotler, Philip, 2000. Strategi Pemasaran Untuk Organisasi Nirlaba. Edisis ketiga. Gajah Mada Universitas Press. Kotler dan Keller. 2009. Manajemen Pemasaran. Terjemahan Bob Sabran. Jakarta: Erlangga. Limakrisna Nandan & Hary Susilo Wilhelmus. 2012. Manajemen Pemasaran (Teori dan Aplikasi Bisnis). Jakarta: Mitra Wacana Media Lupyoadi Rambat & A. Hamdani. Manajemen pemasaran jasa. 2006. Jakarta: Salemba Empat Mashadi. 2010. Pengaruh motivasi, persepsi, sikap dan pembelajaran konsumen terhadap keputusan pembelian minuman kemasan merek “teh botol sosro" di kawasan depok. Artikel penelitian M.Fuad, Christine H, & Nurlela. 2001. Pengantar Bisnis, Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, Mita Kusumawardani Sindy. 2010. Pengaruh brand image (Citra Merek) terhadap keputusan pembelian laptop merek Axioo (Studi pada pemilik laptop merek Axioo di kedai kopi hotspot AB3 Dinoyo Malang). Artikel penelitian. Mulyadi. 2007. Sistem Perencanaan dan Pengendalian Manajemen. Jakarta: Salemba Empat

158


VOL. 2 NO. 1 Mei 2013 / ISSN 2252-9993

Neuman, W. Lawrence. 2006. Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches – 6th Edition. Boston: Pearson Education Oliver, Richard L., 1997, Satisfaction: A. Behavioral Perspective on The Consumer, McGraw-Hill: New York Peter dan Olson, 1996. Perilaku Konsumen dan Strategi Pemasaran. D. Sihombing (penerjemah). Consumen Behavior. Jakarta: Gelora Aksara Pratama Polat Onur. 2010. Competitive Strategy: Technique For Analyyzing Industries and Competitors. New York: Mc Milan Publising Co, Inc. Rangkuti Freddy. 2008. The power of brands. Jakarta: gramedia pustaka utama Santoso Teguh. 2011. Marketing Strategic (Meningkatkan Pangsa Pasar dan Daya Saing). Jakarta Selatan: ORYZA Saputra Hendra. 2008. Analisis pengaruh strategi bauran pemasaran terhadap keputusan pembelian teh celup sariwangi oleh konsumen rumah tangga di kota medan. Artikel penelitian Simamora Bilson. 2008. Panduan gramedia pustaka utama

riset

perilaku

konsumen. Jakarta: PT

Stanton, W.J, 1996. Prinsip Pemasaran. Jilid I, Edisi Terjemahan. Jakarta: Erlangga. Suharsimi Arikunto. 2006. Prosedur Penelitian, Suatu Pendekatan dan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta. Sunyoto Danang. 2012. Dasar-dasar Manajemen Pemasaran (Konsep, Strategi, dan Kasus). Yogyakarta: CAPS Susanto A.B & Himawan Wijarnako. 2004. Power branding (membangun merek unggul dan organisasi pendukungnya). Bandung: quantum bisnis & manajemen (QBM) Tjiptono Fandy. 2008. Strategi Pemasaran. CV. Andi Offset. Yogyakarta Wijaya David. Pemasaran Jasa Pendidikan (Mengapa Sekolah Memerlukan Marketing?). Jakarta Selatan: Salemba Empat

159

PENGARUH STRATEGI PEMASARAN DAN CITRA INSTITUSI TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN KULIAH MAHASISWA DI POLITEKNIK LP3I JAKARTA KAMPUS JAKARTA UTARA

Recommend Documents