UNIVERSITEIT GENT
FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE ACADEMIEJAAR 2010 – 2011
Beschouwen de Europese aandelenbeurzen een nul- of klein positief resultaat als een ‘red flag’?
Masterproef voorgedragen tot het bekomen van de graad van Master of Science in de Toegepaste Economische Wetenschappen
Jiri Taecke en Thomas Cauwels onder leiding van Prof. Heidi Vander Bauwhede
UNIVERSITEIT GENT
FACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSKUNDE ACADEMIEJAAR 2010 – 2011
Beschouwen de Europese aandelenbeurzen een nul- of klein positief resultaat als een ‘red flag’?
Masterproef voorgedragen tot het bekomen van de graad van Master of Science in de Toegepaste Economische Wetenschappen
Jiri Taecke en Thomas Cauwels onder leiding van Prof. Heidi Vander Bauwhede
PERMISSION Ondergetekenden verklaren dat de inhoud van deze masterproef mag geraadpleegd en/of gereproduceerd worden, mits bronvermelding. Jiri Taecke en Thomas Cauwels
Voorwoord Enkele mensen dienen uitdrukkelijk bedankt te worden voor hun hulp in de totstandkoming van deze masterproef. Eerst en vooral willen we professor Heidi Vander Bauwhede bedanken voor haar advies. Zelfs tijdens haar vakantie maakte ze tijd vrij om ons te helpen in het maken van dit werk. We willen ook Jolien Taecke bedanken voor de verbetering van de leesbaarheid en correctheid van dit werk, Dirk Taecke voor de spellingsverbetering en Niek Houpeleyne voor de economische en statistische inzichten. Jiri Taecke en Thomas Cauwelaert
Ik had graag nog persoonlijk mijn ouders bedankt voor de steun die ze me boden tijdens het vervolledigen van dit werk. Mijn moeder voor het lekkere eten, die vaak een lichtpunt in de lange dagen bood. Mijn vader voor de financiële en onvoorwaardelijke emotionele steun. Ik kan alleen maar hopen dat hij beseft wat hij voor mij betekent. Jiri Taecke
Inhoudsopgave INHOUDSOPGAVE
I
GEBRUIKTE AFKORTINGEN
III
LIJST VAN FIGUREN
IV
LIJST VAN TABELLEN
V
1.
INLEIDING
1
2.
LITERATUUR
3
2.1 2.1.1 2.1.2 2.1.3 2.1.4
2.1.5 2.2 2.2.1 2.2.2 2.3 2.3.1 2.3.2 2.3.3
RESULTAATMANAGEMENT EN VOORSPELLINGSSTURING .......................................................................... 3 INLEIDING................................................................................................................................................... 3 DREMPELS VOOR RESULTATEN ...................................................................................................................... 4 DISCONTINUÏTEIT IN RESULTAATVERDELINGEN ................................................................................................ 6 RESULTAATMANAGEMENT ........................................................................................................................... 7 2.1.4.1 Resultaatmanagement via accruals ...................................................................................... 8 2.1.4.2 Reëel resultaatmanagement ................................................................................................. 9 2.1.4.3 Resultaatmanagement door herclassificatie ...................................................................... 10 VOORSPELLINGSSTURING ........................................................................................................................... 12 MARKTREACTIE OP RESULTAATMANAGEMENT EN VOORSPELLINGSSTURING .............................................. 15 NEGATIEVE MARKTREACTIES ....................................................................................................................... 15 POSITIEVE MARKTREACTIES ........................................................................................................................ 16 VERSCHILLEN TUSSEN LANDEN ......................................................................................................... 17 INSTITUTIONELE VERSCHILLEN ..................................................................................................................... 18 CULTUURVERSCHILLEN ............................................................................................................................... 19 VERSCHILLEN TUSSEN DE VERENIGDE STATEN EN DE REST VAN DE WERELD ...................................................... 21
3.
METHODOLOGIE
3.1 3.2 3.2.1
HYPOTHESEONTWIKKELING ............................................................................................................. 23 VARIABELEN................................................................................................................................. 26 RESULTAATVERRASSING ............................................................................................................................. 26 3.2.1.1 Gerapporteerde winsten per aandeel (EPS)....................................................................... 26 3.2.1.2 Voorspelde winsten per aandeel (fEPS).............................................................................. 26
23
I
3.3
3.2.1.3 Cumulative abnormal returns (CAR) ................................................................................... 30 INVESTEERDERSREACTIE ............................................................................................................................. 32 3.2.2.1 Onderzoek naar de investeerdersreactie ........................................................................... 32 3.2.2.2 Controlevariabelen ............................................................................................................... 33 STEEKPROEF ................................................................................................................................. 36
4.
EMPIRISCH ONDERZOEK
4.1 4.1.1 4.1.2 4.1.3 4.2 4.2.1 4.2.1
VOORSPELLINGSFOUT .................................................................................................................... 38 RESULTAATVOORSPELLING ......................................................................................................................... 38 ANALYSE VAN DE VOORSPELLINGSFOUTEN.................................................................................................... 42 KRITISCHE BESPREKING VAN HET VOORSPELLINGSMODEL ............................................................................... 42 VERMIJDEN VAN RESULTAATDALING ................................................................................................. 44 VOLLEDIGE STEEKPROEF ............................................................................................................................. 45 LANDEN AFZONDERLIJK .............................................................................................................................. 46
5.
CONCLUSIE EN VERDER ONDERZOEK
3.2.2
38
50
BIBLIOGRAFIE
V
BIJLAGEN
XI
BIJLAGE 1: HET AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE MODEL.............................................................. XI BIJLAGE 2 VERANDERING IN RESULTAAT PER AANDEEL ...................................................................................... XIII BIJLAGE 3: SYSTEMATISCH RISICO EN INTERCEPT ......................................................................................... LXXIII BIJLAGE 4: VOORSPELDE RESULTATEN PER AANDEEL, RESULTATEN PER AANDEEL EN VOORSPELLINGFOUTEN VOOR 2006 ............................................................................................................................................................ XCII
II
Gebruikte afkortingen ARIMA CAR EPS ERC FRS GAAP IFRS MTB PEAD ROA WCA
Autoregressive Integrated Moving Average Cumulative Abnormal Returns Earnings Per Share Earnings Response Coefficient Financial Reporting Standard Generally Accepted Accounting Principles International Financial Reporting Standards Market To Book Post Earnings Announcement Drift Return On Assets Working Capital Accrual
III
Lijst van figuren Figuur 1 evolutie van het percentage nul-verschillen in de volledige steekproef ............................................................45 Figuur 2 evolutie van het percentage nul-verschillen België .............................................................................................46 Figuur 3 evolutie van het percentage nul-verschillen in Finland.......................................................................................47 Figuur 4 evolutie van het percentage nul-verschillen in Frankrijk ....................................................................................48 Figuur 5 evolutie van het percentage nul-verschillen in het Verenigd Koninkrijk ............................................................48 Figuur 6 evolutie van het percentage nul-verschillen in Duitsland ...................................................................................49
IV
Lijst van tabellen Tabel 1: coëfficiënten lineaire regressie voorspellingsmodel (2006) ................................................................................41 Tabel 2 evolutie van het percentage nul-verschillen in de volledige steekproef..............................................................45 Tabel 3 evolutie van het percentage nul-verschillen in België ..........................................................................................46 Tabel 4 evolutie van het percentage nul-verschillen in Finland ........................................................................................47 Tabel 5 evolutie van het percentage nul-verschillen in Frankrijk ......................................................................................48 Tabel 6 evolutie van het percentage nul-verschillen in het Verenigd Koninkrijk .............................................................49 Tabel 7 evolutie van het percentage nul-verschillen in Duitsland ....................................................................................49
V
1. Inleiding Hoewel de accountingschandalen rond Enron en Worldcom ondertussen bijna een decennium achter ons liggen, blijven deze namen immer verbonden met de manipulatie van resultaten. Onder meer deze manipulatie van een nooit eerder geziene schaal werpt de vraag op of investeerders hun reactie op de resultaten die bedrijven bekendmaken niet hebben herzien. Keung, Lin en Shih (2010) stellen deze vraag scherp. In hun studie gaan ze na of investeerders anders reageren op bedrijven die de analistenvoorspelling halen of net overtreffen. Worden deze resultaten als een positief teken beschouwd of zien investeerders deze als een red flag, een mogelijke indicatie dat er aan resultaatmanagement wordt gedaan? Ze stelden vast dat investeerders negatief reageren op nul en kleine positieve resultaatverrassingen in de periode van 2002 tot 2006, in tegenstelling tot de periodes ervoor. Nog volgens Keung et al. (2010) wijst dit op een toegenomen wantrouwen van investeerders ten aanzien van deze specifieke resultaten. In hetzelfde onderzoek wijst men eveneens op een daling van het halen of net overtreffen tegenover het net niet halen van de analistenverwachting. Dit geeft een indicatie dat het resultaatmanagement afneemt na 2002. Burgstahler en Eames (2006) wijzen er immers op dat bedrijven hun resultaten niet ver boven de analistenverwachting zullen stuwen door de grote kost van resultaatmanagement. De literatuur over dit specifiek onderwerp is tot op heden nog vrij beperkt, wat ook uit het volgende citaat blijkt. “Our results apparently are the first that show that firms collectively incur a cost for playing the numbers game as a result of an investor backlash.” (Keung, Lin en Shih, 2010, p. 107). Over de verschillende onderdelen waaruit dit onderzoek bestaat, zijn wel reeds vele studies verschenen. Zo behandelden onder andere Matsumoto (2002), Brown en Caylor (2005), en Burgstahler en Eames (2006)
resultaatmanagement
en
of
voorspellingsturing
met
oog
op
het
behalen
van
analistenvoorspellingen. In onder meer Bartov, Givoly en Hayn (2002) en Athanasakou, Strong en Walker (2010b) werden de gevolgen op de aandelenmarkt bestudeerd wanneer analistenvoorspellingen behaald of gemist werden.
1
Deze masterproef heeft als doelstelling het onderzoek van Keung et al. (2010) in een Europese context uit te voeren, alsook verschillen in resultaatmanagement tussen de bestudeerde landen te analyseren. Dit doel wordt echter niet gehaald. Gezien de analistenvoorspellingen niet beschikbaar zijn voor het uitvoeren van dit onderzoek dienen de resultaten voorspeld te worden aan de hand van resultaattijdreeksen. Deze voorspelling blijkt onvoldoende nauwkeurig om bedrijven die de voorspelling halen of net overtreffen te identificeren.
2
2. Literatuur 2.1
Resultaatmanagement en voorspellingssturing
2.1.1 Inleiding “Analysts, investors, senior executives, and boards of directors consider earnings the single most important item in the financial reports issued by publicly held firms. […] Thus executives […] acting in self-interest and at times for shareholders, have strong incentives to manage earnings.” (Degeorge, Patel and Zeckhauser, 1999: p.1) Het belang van de resultaten van bedrijven is al zeer lang bekend. Ball en Brown (1968) waren de eersten die de positieve relatie tussen resultaten en aandelenrendement aantoonden. De eigenaars van een bedrijf, namelijk de aandeelhouders, wensen dat de managers deze positieve relatie optimaal gebruiken. Om managers hiervoor te motiveren worden geldelijke bonussen vastgelegd op basis van de resultaten, krijgen vele managers aandelenpakketten als deel van hun verloning, enzovoort. Jensen en Meckling (1976), de grondleggers van de principle-agent theorie, wijzen erop dat de insiders of agents altijd zullen proberen om de middelen van het bedrijf te gebruiken om hun eigen doelen te dienen. De mogelijkheid om dit te doen wordt bemoeilijkt door corporate governance mechanismen, het rechtssysteem, enzovoort (Shleifer en Vishny (1997), La Porta, Lopez-de-Silanes, Shleifer, Vishny, (2000)). Dit ‘misbruik’ kan echter nooit volledig uitgeroeid worden, eigen aan het principle-agent probleem. Bartov, Givoly en Hayn (2002) wagen zich er zelfs aan te stellen dat het vermijden van negatieve resultaatverrassingen verankerd zit in de hedendaagse bedrijfscultuur. Het is dan ook geen verrassing dat managers tot het uiterste gaan – of gedreven worden – om de resultaten-benchmarks te halen. Vooral negatieve verrassingen moeten worden vermeden. Skinner en Sloan (2001) en Kinney, Burgstahler en Martin (2002) tonen immers aan dat er significante aandeelprijsdalingen verbonden zijn met zelfs kleine negatieve resultaatverrassingen. Deze druk kan leiden tot de beslissing om aan resultaatmanagement of voorspellingssturing te doen. In deze korte inleiding hebben we alle punten even aangehaald die in dit deel dieper worden uitgespit. Eerst bestuderen we met welke benchmarks de resultaten vergeleken worden om tot een negatieve of 3
positieve resultaatverrassing te komen. We vervolgen met wat door velen als één van de grote bewijzen van resultaatmanagement en voorspellingssturing wordt aanzien, namelijk de discontinuïteit in de resultaatverdeling. De twee laatste onderdelen handelen over de precieze wijze waarop de negatieve resultaatverrassingen worden vermeden.
2.1.2 Drempels voor resultaten “The tendency to divide the world into categories is a pervasive aspect of human thought.” (Glass and Holyoak, 1986: p. 149) Zoals het inleidend citaat stelt is er nood aan een referentiepunt om de resultaten van bedrijven te beoordelen. In de academische literatuur spreekt men van thresholds of drempels. Het verschil tussen de eigenlijke resultaten zoals meegedeeld op de dag van de resultaatbekendmaking en het referentiepunt geeft de resultaatverrassing aan. Zijn de eigenlijke resultaten groter (respectievelijk kleiner) dan spreken we over een positieve (respectievelijk negatieve) resultaatverrassing. We bespreken hieronder kort de drie meest gezaghebbende studies, namelijk Degeorge et al. (1999), Brown en Caylor (2005) en Graham, Harvey en Rajgopal (2005). Eerst bespreken we de drie drempels en de psychologische verklaring voor deze drempels. Daarna bestuderen we de evolutie in hun onderling relatief belang voor managers.
Drie drempels en hun psychologische verklaring Degeorge et al. (1999) stellen dat managers drie psychologische drempels hebben op vlak van de resultaten. Hoewel hun belang onderling verandert (zie verder), wordt de onderverdeling in deze drie drempels nog steeds gebruikt: a. Het vermijden van verliezen; b. het vermijden van resultaatdalingen; c. het vermijden om onder de analistenverwachting te scoren. Drie psychologische redenen voor deze drempels worden in Degeorge et al. (1999) aangehaald. De eerste verklaring vindt zich in het verschil in connotatie tussen positieve en negatieve getallen. Hoewel er weinig verschil kan zijn tussen een klein positief en negatief getal, wordt dit als veel groter aanschouwd net doordat het ene positief en het andere negatief is. Een tweede reden is de nood aan 4
een referentiepunt bij het kiezen tussen risicovolle alternatieven. Zonder dit referentiepunt kunnen we geen inschatting maken van de grootte van het kengetal. Dit referentiepunt bepaalt met andere woorden de perceptie van de grootte van de resultaten evenzeer als de eigenlijke resultaten. De derde reden is het gebruik van vuistregels. Dit om de transactiekosten van de beslissingen te verminderen. De kost om telkens opnieuw alle relevante informatie te moeten doorgronden wordt als te hoog aanzien waardoor men vuistregels gebruikt, hier in de vorm van drempels. Het zijn bijgevolg niet de managers die deze psychologische redenen niet kunnen voorkomen. Managers hebben weinig keus om hier al dan niet in mee te gaan. Het bestaan van deze drempels bij de outsiders die oordelen over het werk van de managers volstaat. Of nog, “[Boards, investors, analysts, customers and suppliers, bankers, and workers] Many of these outsiders exhibit what we call a ‘threshold mentality’, for both rational and perceptual reasons.” (Degeorge, Patel and Zeckhauser, 1999: p. 6)
Onderling relatief belang van de drempels Degeorge et al. (1999) vonden dat het vermijden van verliezen de belangrijkste drempel was. Daarna komt het vermijden van dalingen in resultaten, in vergelijking met 4 kwartalen terug. Als minst belangrijke drempel wordt het halen van analistenverwachtingen genoteerd. Het belang van vermijden van verliezen wordt zelfs nog versterkt als er voorheen een reeks van positieve cijfers werd neergezet. Deze volgorde werd echter al snel in twijfel getrokken. Dechow, Richardson en Tuna (2003) vonden dat de volgorde niet meer gold vanaf 1999-2001. Het onderpresteren in vergelijking met de analistenvoorspellingen werd vanaf dan de belangrijkste drempel. Brown en Caylor (2005) onderzochten de evolutie van het belang van de drempels. Ze bevestigden de conclusies van Degeorge et al. (1999) voor de periode 1985 tot 1993. Vanaf 1993 maakt de drempel van de analistenvoorspelling echter een sterke opmars. Vanaf 1996 tot 2002 – het einde van de steekproef – is deze zelfs de dominante drempel. Onder meer Bartov, Ginoly en Hayn (2002)en Matsumoto (2002) bevestigden deze toenemende tendens om analistenvoorspellingen te behalen of te overtreffen. De grote redenen voor deze verandering is volgens Brown en Caylor (2005) het accurater en preciezer worden van de analistenvoorspellingen, het stijgen van het aantal analisten, het toenemen van het aantal bedrijven dat gevolgd wordt door analisten en de groeiende media-aandacht voor de 5
voorspellingen. Deze evoluties vallen volgens hen ook samen met de waargenomen veranderingen in het onderling relatief belang van de drempels. De studie van Graham et al. (2005) spreekt echter deze veranderingen tegen. In een bevraging van de financieel verantwoordelijken vonden ze dat het belangrijkste doel nog steeds het halen van positieve inkomstcijfers is. Dit wijst er volgens Brown en Caylor (2005) op dat er een belangrijke discrepantie is tussen wat managers zeggen en wat ze doen.
2.1.3 Discontinuïteit in resultaatverdelingen “There is a point of discontinuity around zero. Specifically, there is a concentration of cases just above zero, while there are fewer than expected cases […] of small losses. […] These results suggest that firms whose earnings are expected to fall just below the zero earnings point engage in earnings manipulations to help them cross the ‘red line’ for the year.” (Hayn, 1995: p.132) Hayn (1995) maakte als eerste gewag van een discontinuïteit rond nul in de resultaatverdeling. Door velen wordt deze inconsistentie dan ook aanzien als een aanwijzing van resultaatmanagement en voorspellingssturing. Indien verondersteld wordt dat de resultaten normaal verdeeld zijn, betekent de discontinuïteit immers dat een deel van de bedrijven die dreigen net onder de analistenvoorspelling te scoren, via resultaatmanagement of voorspellingssturing proberen net boven die voorspellingen te komen. Hierdoor migreren deze bedrijven van de net negatieve kant naar de net positieve kant, dit verklaart het ‘tekort’ aan negatieve verrassingen en ‘overschot’ aan positieve verrassingen. Deze vaststelling uit Hayn (1995) wordt door een veelvoud aan studies naar resultaatmanagement bevestigd. Burgstahler en Dichev (1997) stelden in hun studie gelijkaardige discontinuïteiten in de buurt van nul vast in de jaarlijkse resultaatverdeling en in de verdeling van veranderingen in jaarlijkse resultaten. Zoals eerder vermeld (zie 2.1.2) waren die twee drempels in het tijdsbestek van de steekproef van Burgstahler en Dichev (1997) het meest relevant. In hun onderzoek maakten 8% tot 12% van de ondernemingen met kleine resultaatverminderingen tegenover het jaar voordien, gebruik van resultaatmanipulatie om resultaatstijgingen te kunnen rapporteren. Ook doen 30% tot 44% van de ondernemingen met kleine negatieve resultaten aan resultaatmanagement om positieve resultaten te kunnen rapporteren. Degeorge et al. (1999) rapporteerden discontinuïteiten tussen nul en één cent per 6
aandeel en tussen min één en nul cent per aandeel in de earnings per share verdeling. In zowel Bartov, Ginoly en Hayn (2002) en Matsumoto (2002) wordt vastgesteld dat het percentage positieve resultaatverrassingen sinds de tweede helft van de jaren 90 is toegenomen, consistent met de nieuwe belangrijkste drempel (zie 2.1.2). Ook Burgstahler en Eames (2006) vonden een ongewoon lage frequentie aan kleine negatieve jaarlijkse resultaatverrassingen en een ongewoon hoge frequentie aan nul en kleine positieve resultaatsverrassingen. Te snel besluiten dat de discontinuïteit van de resultaatverdeling zonder meer te wijten is aan resultaatmanagement is echter te kort door de bocht gaan. Beaver, McNichols en Nelson (2007) wijzen er immers op dat de discontinuïteit rond het nulpunt beïnvloed wordt door inkomstenbelastingen en uitzonderlijke resultaten. Durtschi en Easton (2005) gaan zelfs verder. Zij vinden dat de vorm van de distributie beïnvloed wordt door deflatie, steekproefselectiecriteria en verschillen in karakteristieken (zoals de marktprijs en optimisme of pessimisme van de analisten). Na controle voor deze variabelen vinden zij een resultaatverdeling die meer kleine negatieve resultaatverrassingen toont dan positieve. Met andere woorden, resultaatmanagement kan niet volgen uit de discontinuïteit van de resultaatverdeling.
2.1.4 Resultaatmanagement “Increasingly, I have become concerned that the motivation to meet Wall Street earnings expectations may be overriding common sense business practices. Too many corporate managers, auditors, and analysts are participants in a game of nods and winks. In the zeal to satisfy consensus estimates and project a smooth earnings path. Wishful thinking may be winning the day over faithful representation. As a result, I fear that we are witnessing an erosion in the quality of earnings and therefore, the quality of financial reporting. Managing may be giving way to manipulation; integrity may be losing out to illusion.” (Levitt, 1998) Deze toespraak van de toenmalige voorzitter van de Securities and Exchange Commission kan gezien worden als een inleiding van de toegenomen interesse in resultaatmanagement van de academische wereld. Hoewel door velen nog steeds als uiterst relevant gezien, nam men geen genoegen meer met de discontinuïteit in de resultaatverdeling als afdoende bewijs van resultaatmanagement en gingen veel academici op zoek naar meer precieze methoden waarop resultaatmanagement wordt verricht.
7
Wanneer men het heeft over de verschillende vormen van resultaatmanagement klinken meestal welluidende namen zoals ‘big bath’ en ‘cookie jar’ (Abarbanell and Lehavy, 2003). Deze achterliggende strategieën zijn, hoewel zeer interessant, weinig relevant voor dit onderzoek. Investeerders zullen immers weinig boodschap hebben aan gissingen naar het gebruik van een welbepaalde achterliggende strategie als het gaat over reageren op de resultaatbekendmaking. De uitwerking van deze strategieën is echter wel van belang. Immers, de uitwerking is hoe resultaatmanagement in de boekhouding kan herkend worden en dus aanleiding zal geven tot reactie van de investeerders. In wat volgt detailleren we de meest besproken uitwerkingen van resultaatmanagement. We bespreken achtereenvolgens
resultaatmanagement
via
accruals,
reëel
resultaatmanagement
en
resultaatmanagement door herclassificatie.
2.1.4.1
Resultaatmanagement via accruals
Accruals vinden hun oorsprong in de boeking van gebeurtenissen waarbij de geldelijke stroom niet terzelfdertijd plaatsvindt. De uitzondering hierop zijn de kosten die als voorzieningen kunnen geboekt worden en waarvoor dus de timing en het bedrag met onvoldoende zekerheid geschat kunnen worden (IAS 37, FRS 12). Veel literatuur focust zich op de discretionary accruals om resultaatmanagement te verklaren. Vrij vertaald zijn dit de accruals die naar eigen goeddunken in te vullen zijn. Andere studies zien meer heil in het gebruik van de meer specifieke working capital accruals (WCA’s), de achterliggende idee blijft echter dezelfde. Payne en Robb (2000) toonden aan dat wanneer de pre-managed resultaten onder de analistenvoorspellingen uitkomen, de managers gebruik maken van de discretionary accruals om de gerapporteerde resultaten te verhogen. Dit gebeurt significant meer dan bij bedrijven waarvan de premanaged resultaten boven de voorspellingen uitkomen. Ook Roychowdhury (2006) vond ongewoon positieve discretionary accruals voor ondernemingen die de voorspellingen net zouden gemist hebben. Burgstahler en Eames (2006) stellen dat het gebruik van discretionary accruals – hun proxy voor wat ze reporting management noemen – een significante rol speelt in resultaatmanagement om op of net boven de analistenvoorspelling te scoren. Abarbanell en Lehavy (2003) besluiten dat een deel van de afwijkingen in de verdeling van de voorspellingsfouten (zie 2.1.5) verdwijnt na het wegnemen van de discretionary accruals uit de resultaatbekendmaking. Ze maken tevens de opmerking dat een belangrijke
8
factor hiervoor het conservatisme van de Generally Accepted Accounting Principles (GAAP) is. Deze maakt het namelijk gemakkelijker om verliezen te erkennen dan winsten. Athanasakou, Strong en Walker (2009) vermelden drie redenen voor het gebruik van WCA’s. Ten eerste blijkt dat de meeste variatie van de totale accruals toegewezen wordt aan WCA’s (Sloan (1996), Thomas en Zhang (2000)). Verder zijn WCA’s ook meer flexibel omdat ze meer frequent voorkomen en ze nog vrijer in te vullen zijn. Als derde reden wordt vermeld dat de niet courante accruals die deel uitmaken van de discretionary accruals, vooral gemakkelijk op te merken eenmalige kosten of verliezen bevatten. Athanasakou, Strong en Walker (2009) wijzen erop dat deze posten buiten de analistenvoorspellingen vallen. Burgstahler en Dichev (1997) vergelijken de WCA’s met de, in die periode twee meest belangrijke drempels (zie 2.1.2), verliezen vermijden en inkomstdalingen vermijden. Ze registreren grotere veranderingen in WCA’s om deze drempels te halen. Ook Dechow et al. (2003) vinden dat bedrijven die de forecasts net halen hogere WCA’s hebben dan bedrijven die de target juist missen. Echter niet elke studie vindt diezelfde resultaten. Zo vinden bijvoorbeeld Athanasakou et al. (2009) geen bewijs voor de link tussen de accruals en het halen van de analistenvoorspellingen. Ayers, Jiang en Yeung (2006) vinden rond de drempel van de analistenvoorspelling een link tussen discretionary accruals en het halen van de analistenverwachtingen, hoewel deze kleiner is dan bij de andere twee drempels. Ze waarschuwen echter om daaruit rechtstreeks af te leiden dat er aan resultaatmanagement wordt gedaan omdat ze analoge patronen vinden voor cashflows rond deze benchmarks. Meer algemeen waarschuwen Ayers et al. (2006) dat het gevaarlijk is om conclusies te trekken uit de vaststelling dat de grootte van de discretionary accruals geassocieerd is met het halen van de analistenvoorspellingen. Er wordt namelijk ook een positieve associatie gevonden tussen de omvang van de discretionary accruals en de prestaties van bedrijven.
2.1.4.2
Reëel resultaatmanagement
Een zeer voor de hand liggende manier om de uiteindelijke resultaten te beïnvloeden is het naar de hand zetten van de operationele inkomsten en uitgaven (Roychowdhury, 2006). Deze activiteiten zijn uitvoerig bestudeerd in de academische wereld, niet in het minst om income smoothing na te gaan. Zo wijzen bijvoorbeeld Fudenberg en Tirole (1995), Healy en Whalen (1999) en Dechow en Skinner (2000) op versnelling
van
verkopen, veranderingen
in
verzendingsschema’s en
uitgestelde
R&D
en
9
onderhoudsuitgaven. Gebruikt men deze methode om de analistenvoorspelling te verslaan, dan spreekt men van real earnings management of reëel resultaatmanagement. Graham et al. (2005) bevroegen financieel verantwoordelijken onder meer naar hun bereidheid om het halen van resultaatdoelen te manipuleren door gebruik te maken van reëel resultaatmanagement. Ze stelden vast dat de financieel verantwoordelijken inderdaad bereid zijn om dit te doen, meer nog, de bereidheid was groter om reëel resultaatmanagement te gebruiken dan manipulatie via accruals. Deze resultaten bevestigen de bevindingen van Burns en Merchant (1990). Burgstahler en Eames (2006) vinden bewijzen van het gebruik van reëel resultaatmanagement via een kwantitatieve studie. Verder melden ze dat, hoewel er geen specifieke test uitgevoerd werd, er uit het relatieve significantieniveau kan afgeleid worden dat reëel resultaatmanagement een belangrijkere rol zou hebben dan resultaatmanagement door gebruik van discretionary accruals om analistenvoorspellingen te halen. Roychowdhury (2006) ontdekt dat cashflows van operaties gemiddeld 2% lager liggen bij ‘verdachte’ jaarcijfers in vergelijking met de rest van de steekproef. Ook de productiekost vertoont een opvallende afwijking. Deze ligt gemiddeld 5% hoger. Verder is er een opvallend hoge voorraadgroei bij verdachte jaren, dit om een de kost van verkochte producten te verhogen. Uit deze vaststellingen besluit Roychowdhury (2006) dat er gebruik gemaakt wordt van reëel resultaatmanagement om de analistenvoorspelling te halen. De flexibiliteit van de GAAP om uitgaven en inkomsten uit te stellen of te vervroegen maakt resultaatmanagement nog aanlokkelijker. Degeorge et al. (1999) vermelden de grote flexibiliteit van de GAAP bij het kiezen tussen inventarismethoden, het al dan niet in kosten opnemen van R&D, het uitstellen van onderhoudskosten, enzovoort. Opnieuw bevestigen niet alle studies deze resultaten, zo vinden bijvoorbeeld Athanasakou, Strong en Walker (2010b) in een zeer recente studie, geen bewijs van reëel resultaatmanagement.
2.1.4.3
Resultaatmanagement door herclassificatie
De afkerigheid van de financieel verantwoordelijken om accruals te gebruiken, die Graham et al. (2005) vond, blijkt zich niet enkel in reëel management te manifesteren. Athanasakou et al. (2010b) concluderen uit recente ontwikkelingen dat er groeiende interesse is naar het gebruik van herclassificatie door het stijgend belang voor analisten van aangepaste maatstaven om de resultaten van bedrijven te schatten (Lougee and Marguardt, 2004). Herclassificatie probeert immers gebruik te maken
10
van deze aangepaste maatstaven door uitzonderlijke inkomsten als kerninkomsten en kernuitgaven als uitzonderlijke uitgaven te herclassificeren. De populariteit van herclassificatie heeft volgens Athanasakou et al. (2009) vooral te maken met twee grote evoluties. Ten eerste waren er de grote accountingschandalen in het begin van de jaren 2000 in de Verenigde Staten, met als meest bekende de Enron en WorldCom schandalen. Deze schandalen leidden tot de invoering van de Sarbanes-Oxley Act, die strengere controle op de gerapporteerde resultaten mogelijk maakte. Deze wet kreeg navolging in zowat de hele wereld, in België voornamelijk door de Code Lippens. Hoewel deze niet steeds bindend zijn – zoals de Code Lippens – zorgden deze voor een stigma op het gebruik van accruals. Koh, Matsumoto en Rajgopal (2008) bevestigen dat in het post-schandaal tijdperk de neiging om accruals te gebruiken om grotere resultaten te rapporteren, afnam. De tweede evolutie is het invoeren van de International Financial Reporting Standards (IFRS) op 1 januari 2005, meer bepaald Financial Reporting Standard (FRS) 3 waarbij de uitzonderlijke resultaten afzonderlijk dienen weergegeven te worden. Athanasakou et al. (2009) maakten in hun publicatie gewag van een nog niet publiek gemaakte working paper van Choi, Walker en Young waarin gesteld wordt dat professionele investeerders en finance managers een verbetering van de kwaliteit van de rapportering van resultaten vaststelden, maar bezorgd waren over de mogelijke manipulatie van uitzonderlijke resultaten. Athanasakou, Strong en Walker (2010) vonden met empirisch onderzoek dat herclassificatie na de invoering van FRS 3 de rol van accruals overnam. Ongeacht de evoluties vond ook McVay (2006) dat bedrijven die de analistenvoorspellingen net niet zouden halen, gebruik maken van herclassificatie van onder meer kernuitgaven om dat wel te doen. Lin, Radhakrishnan en Su (2006) ontdekten dat het herclassificeren van resultaten de meest gebruikte methode is om de analistenvoorspellingen te halen. De kans op het halen van de analistenvoorspellingen verhoogt immers met 10% bij gebruik van herclassificatie. Dit in vergelijking met voorspellingssturing (zie 2.1.5) en het gebruik van discretionary accruals die respectievelijk 9% en 5% halen. Verschillende maatstaven voor reëel resultaatmanagement halen tussen 3% en 6%. De sterke stijging in het gebruik van herclassificatie die kan verklaard worden door de twee bovenvermelde evoluties betekend echter niet dat herclassificatie voorheen niet gebruikt werd. Gore, Pope en Singh (2002), bijvoorbeeld, vonden al bewijzen van herclassificatie vóór FRS 3.
11
2.1.5 Voorspellingssturing "As is the custom late in a quarter, companies have been jawboning analysts' estimates down to be sure the companies at least meet or exceed the consensus figure" (Bleakly, 1997: p. A2) Resultaatverrassingen bestaan uit twee componenten – de analistenvoorspelling en de gerapporteerde resultaten (zie 2.1.2). Resultaatmanagement, zoals besproken in 2.1.4, beroept zich op het beïnvloeden van de gerapporteerde resultaten. Om een negatieve resultaatverrassing te vermijden, kan echter ook druk uitgeoefend worden op de analistenvoorspelling. Deze methode wordt in dit onderdeel dieper uitgespit. Eerst gaan we dieper in op analistenvoorspellingen, hoe ze evolueren en hoe ze aangepast worden. Als tweede bespreken we het gebruik van voorafgaande aankondigingen. Hoewel er ook aan voorspellingssturing wordt gedaan door gebruik te maken van persoonlijke relaties tussen managers en analisten – wat blijkt uit enkele inleidende citaten in Matsumoto (2002) – is dit zeer moeilijk aan te tonen, laat staan kwantificeren. De meeste studies focussen zich dan ook op voorspellingssturing door voorafgaande aankondigingen. Als laatste bespreken we de enkele resultaten uit academisch onderzoek.
Analistenvoorspellingen Er is een wijdverspreid geloof dat analisten over het algemeen te optimistisch zijn, leidende tot een positieve resultaatverrassing (Abarbanell and Lehavy, 2003). Ze nuanceren deze stelling, die vooral bij regulators en de gespecialiseerde pers populair is, door te wijzen op de tegenstrijdige conclusies uit verschillend empirisch onderzoek. Aan de ene kant kan gesteld worden dat analisten inderdaad te optimistisch zijn uit de waarneming dat het gemiddelde van de voorspellingsfouten negatief is. Echter, de tegenovergestelde conclusie kan getrokken worden uit de grotere aanwezigheid van (zij het kleinere) pessimistische voorspellingen. Nog volgens Abarbanell en Lehavy (2003) liggen twee asymmetrieën in de verdeling van voorspellingsfouten aan de basis van de ogenschijnlijk conflicterende statistieken. Ten eerste is er de tail asymmetry. Deze slaat op de grotere staart aan de extreem negatieve kant van de verdeling in vergelijking met de extreem positieve voorspellingsfouten. De tweede asymmetrie is de zogenaamde middle asymmetry. Dit is het meer voorkomen van kleine positieve voorspellingsfouten dan kleine negatieve voorspellingsfouten. Deze laatste asymmetrie is overigens duidelijk gerelateerd aan de
12
discontinuïteit van de resultaatverdeling. Samen zorgen deze effecten voor een mediaan op nul, die de eerder vermelde statistieken verklaart. Ook het ten onrechte afknotten van de resultaten door weglating van extreme waarden zou enkele opmerkelijke resultaten kunnen verklaren. De ‘beschuldigingen’ aan het adres van de analisten stammen echter niet enkel uit de laatste voorspelling. De evolutie van voorspellingen doet immers ook heel wat wenkbrauwen fronsen. Ze zou te optimistisch starten en dan geleidelijk afnemen tot een haalbaar niveau (Richardson, Teoh and Wysocki, 2001). Richardson et al. (2001) vonden ook aanwijzingen voor deze stelling vanaf 1992. Ook Bartov et al. (2002) stelden dit fenomeen vast.
Voorafgaande aankondigingen Soffer, Thiagarajan en Walther (2000) vermeldden twee redenen voor het uitvoeren van een voorafgaande aankondiging. Ten eerste kan in een voorafgaande aankondiging de eventuele kosten van een rechtszaak, aangespannen door gedupeerde aandeelhouders, verminderen. De tweede reden is het beïnvloeden van de analistenvoorspellingen. Vooral deze tweede reden is zeer interessant voor dit onderzoek. Wanneer de resultaten afwijken van voorspellingen zullen bedrijven een beslissing moeten nemen of ze een voorafgaande aankondiging willen uitvoeren en in hoeverre ze het nieuws volledig meedelen of slechts gedeeltelijk. Twee relatief gekende effecten spelen hierbij een rol. Ten eerste zijn de meeste studies het erover eens dat bij goed nieuws er bij voorafgaande aankondigingen een overreactie is op goed nieuws door analisten en een onderreactie op slecht nieuws (Abarbanell and Lehavy, 2003). Ten tweede wordt er een meer negatief rendement geregistreerd bij bedrijven die ook nog op de eigenlijke resultaatbekendmaking negatief nieuws te melden hebben (Soffer, Thiagarajan and Walther, 2000). Wanneer bedrijven negatief nieuws te melden hebben worden ze op twee manieren aangezet dit effectief uit te voeren en het volledige nieuws mee te delen. Aan de ene kant worden ze beloond door de onderreactie op slecht nieuws wanneer die voorafgaand aangekondigd wordt. Aan de andere kant willen ze ten stelligste vermijden nog negatief nieuws te moeten melden omdat ze de nog hardere marktreactie moeten ondergaan. Bedrijven die positief nieuws te melden hebben zullen minder geneigd zijn dit nieuws al volledig de wereld in te sturen. Ze willen immers ten stelligste vermijden hierdoor een negatieve resultaatverrassing te moeten melden op de resultaatbekendmaking.
13
Het mag dan ook niet verbazen dat Soffer et al. (2000) vonden dat 67,7% van de voorafgaande aankondigingen slecht nieuws brachten. Skinner (1994) kwam tot ongeveer eenzelfde percentage maar relativeerde die door te stellen dat bedrijven ook meer geneigd zijn om negatieve informatie voortijdig mee te delen omdat analisten en investeerders mogelijk bedrijven links laten liggen die in het verleden nagelaten hebben om dit te doen. Soffer et al (2000) stelden verder vast dat wanneer er een voorafgaande aankondiging met negatief nieuws wordt uitgevoerd, zowat alle informatie wordt meegedeeld. Wanneer er positief nieuws wordt meegedeeld werd echter slechts de helft bekend gemaakt. Voorafgaande aankondigingen worden echter niet uitsluitend gedaan om de analistenvoorspellingen te beïnvloeden. Zo concluderen Athanasakou, Strong et al. (2010b) dat het bestaan van positieve voorafgaande aankondigingen erop wijst dat het gebruik ook gewoon informatief van natuur kan zijn. Brown (2005) wijst er immers op dat de voorafgaande aankondigingen de belangrijkste manier geworden is om de markt te informeren. Houston, Lev en Tucker (2010) bevestigden ook de opmerking van Skinner (1994) – vermeld in vorige alinea – dat het niet tijdig leveren van informatie kan leiden tot een ‘negatieve information environment’.
Resultaten uit academisch onderzoek Matsumoto (2002) ontwikkelde een eigen resultaatvoorspelling gebaseerd op het Foster-model en vergeleek de consensus van de analistenvoorspellingen ermee. Bij bedrijven die op of net over de analistenvoorspelling scoorden, vond ze een opvallend hoge frequentie aan analistenvoorspellingen die onder haar eigen voorspelling scoorden in vergelijking met de bedrijven die de voorspellingen niet haalden. Brown en Higgins (2005) stelden vast dat bij bedrijven die winst rapporteren, er meer voorspellingssturing vastgesteld wordt bij bedrijven met een kleine positieve resultaatverrassing in vergelijking met de andere positieve resultaatverrassingen. Richardson et al. (2001) vonden, in een steekproef van 1983 tot 1998, sterk bewijs dat er gebruik gemaakt werd van voorspellingssturing sinds 1992. Burgstahler en Eames (2006) stelden vast dat door de methode van Matsumoto (2002) geen bewijs te vinden is van voorspellingssturing. Echter via een andere proxy vonden ze wel degelijk bewijzen van voorspellingsturing. Ze vonden namelijk een verband tussen ongebruikelijke negatieve voorspellingsveranderingen en het vermijden van een negatieve resultaatverrassing. Athanasakou et al. (2009) stelden vast dat voorspellingssturing de kans op het halen van analistenvoorspellingen vergroot. Koh et al. (2008) vonden een stijging in de neiging om te steunen op voorspellingssturing. Athanasakou 14
et al. (2010b) stelden vast dat er bewijs bestaat voor zowel ‘informatief’ als ‘opportunistisch’ voorspellingssturen.
2.2
Marktreactie op resultaatmanagement en voorspellingssturing ”While the problem of earnings manipulation is not new, it has swelled in a market that is unforgiving of companies that miss their estimates. I recently read of one major U.S. company, that failed to meet its so-called ‘numbers’ by one penny, and lost more than six percent of its stock value in one day.” (Levitt, 1998)
In het tweede deel van dit onderzoek wordt de reactie van de markt op resultaatmanagement bestudeerd. Naast de uitgebreide literatuur over resultaatmanagement en voorspellingssturing zijn er ook een aantal studies waarin men rapporteert over de marktrespons op resultaatmanagement en of voorspellingsturing. Hierbij kan een onderscheid gemaakt worden tussen enerzijds belonen, wat zich manifesteert in een positieve marktreactie en anderzijds bestraffen, wat een negatieve marktreactie inhoud.
2.2.1 Negatieve marktreacties Als eerste werden marktreacties op aantijgingen van resultaatmanagement bestudeerd. Zo onderzocht Foster (1979) de marktreactie op aandelen van bedrijven die door A. Briloff in de financiële pers onder vuur werden genomen met betrekking tot hun boekhoudkundige rapportering. Hij stelde vast dat ondernemingen waarover desbetreffende artikelen werden gepubliceerd op diezelfde dag gemiddeld te maken kregen met een prijsdaling van acht procent. Dechow, Sloan en Sweeney (1996) analyseerden ondernemingen die door Securities and Exchange Commision onderzocht werden omwille van mogelijke inbreuken tegen de GAAP. Zij constateerden een gemiddelde prijsdaling van negen procent op de dag dat bekend werd dat de betrokken ondernemingen onderzocht werden.
Ook de marktrespons op resultaatverrassingen werd onderzocht. Zo rapporteerden Kinney, Burgstahler en Martin (2002) dat kleine negatieve resultaatverrassingen gepaard kunnen gaan met significante aandeelprijsdalingen. Kasznik en Mcnichols (2002) tot slot toonden aan dat wanneer ondernemingen
15
falen om de analistenvoorspellingen te behalen of overtreffen en dit in de voorgaande ja(a)r(en) wel deden, dit gepaard gaat met een verlaagd rendement.
Men onderzocht ook specifiek de relatie tussen resultaatmanagement en de marktrespons hierop. Balsam, Bartov en Marquardt (2002) stelden een negatief verband vast tussen onverwachte discretionary accruals1 en abnormaal marktrendement, cumulative abnormal returns (CAR) rond de dag dat de kwartaalrapporten 10-Q door ondernemingen ingediend werden. Ook Keung et al. (2010) rapporteerden dat positief geschatte discretionary accruals de resultaat-respons-coëfficient, earnings respons coefficient (ERC) verlaagt bij nul en positieve resultaatverrassingen. Daarnaast onderzochten zij de ERC bij resultaatverrassingen met verschillende grootte. Hierbij constateerden ze dat de ERC bij het interval van nul tot één cent in de periode 2002-2006 negatief was en een stuk lager dan bij de aangrenzende intervallen. De prijs van het aandeel van de onderneming in kwestie daalt dus wanneer men er niet in slaagt de analistenvoorspellingen te behalen.
2.2.2 Positieve marktreacties Bartov et al. (2002) constateerden dat investeerders ondernemingen belonen waarvan het resultaat de analistenvoorspelling evenaart of overtreft. Ze stelden namelijk vast, na controleren van voorspellingsfouten van kwartaalcijfers, dat het abnormaal rendement van het desbetreffende kwartaal positief gerelateerd is met de resultaatverrassing van dat kwartaal. Zelfs indien de resultaatverrassing het gevolg was van resultaat- of verwachtingsmanagement bleek de premium maar weinig verlaagd. Kasznik en Mcnichols (2002) stelden eveneens vast dat het abnormaal rendement hoger is bij ondernemingen die de analistenvoorspelling halen. Daarnaast constateerden zij ook dat de premium hoger was voor ondernemingen die de analistenvoorspelling ook behaalden in het voorgaande jaar. Indien deze ook waren behaald in meerdere voorafgaande jaren ‘ nog hoger. Deze premium overtreft ook de hogere toekomstige resultaten die investeerders op basis van de huidige resultaten rationeel kunnen verwachten. Ook Keung et al. (2010) rapporteerden in de eerste twee perioden van hun onderzoek, die liepen van 1992 tot 2001 een hoge ERC in het nul tot één cent interval. En het nul tot één cent interval is het interval waar de meeste bedrijven die aan resultaatmanagement doen zich doorgaans bevinden.
1
“Unexpected discretionary accruals” worden gedefinieerd als seizoensverschillen in discretionary accruals” (Balsam et al., 2002, p. 989)
16
Athanasakou et al. (2010b) voerden een uitgebreid onderzoek naar marktreacties bij het behalen van analistenvoorspellingen
op
jaarbasis.
Zij
stelden
vast
dat
bij
ondernemingen
zonder
resultaatmanagement of voorspellingsturing, het halen van analistenvoorspellingen een premium van acht
procent
opleverde.
De
markt
vermindert
de
premium
wanneer
ondernemingen
analistenvoorspellingen behalen door middel van voorspellingsturing maar zij krijgen nog steeds een beloning die hoger ligt dan wat ondernemingen die de analistenvoorspellingen niet haalden krijgen. Ondernemingen die de analistenvoorspellingen met behulp van herclassificatie of een combinatie van herclassificatie en voorspellingsturing behaalden, verdienden geen premium. Athanasakou et al. (2010b) stelden dat de markt ondernemingen beloont die de analistenvoorspellingen behalen indien desbetreffende ondernemingen geen negatieve voorspellingherziening kregen op het eind van het fiscaal jaar. Dopuch, Seethamaraju en Xu (2008) tot slot onderzochten marktreacties op analistenvoorspellingen en resultaatverwachtingen op basis een tijdreeksmodel2. Zij stellen een premium vast voor ondernemingen waarvan de resultaten zowel voldoen aan de analistenvoorspellingen als de resultaatverwachtingen op basis van een tijdreeksmodel. Daarnaast constateren ze geen premium voor ondernemingen die ofwel analistenvoorspellingen ofwel resultaatverwachtingen op basis van een tijdreeksmodel behalen en een negatieve premium voor ondernemingen die geen van beide voorspellingen behalen.
2.3
Verschillen tussen landen
Bij het onderzoek naar resultaatmanagement werd doorgaans binnen één specifiek land gewerkt, veelal was dit in de Verenigde Staten, zoals bij Keung et al. (2010). Er vond echter ook binnen andere landen onderzoek plaats, bijvoorbeeld door Athanasakou et al.(2010a). Daarnaast zijn er ook studies die resultaatmanagement en verschillen in resultaatmanagement van verschillende landen bestuderen, zoals die van Brown en Higgins (2001).
Hieronder wordt de bestaande literatuur in drie stromingen opgedeeld. Als eerste behandelen we institutionele verschillen tussen landen, vervolgens culturele verschillen en tot slot studies die het verschil tussen de Verenigde Staten en de rest van de wereld onderzoeken. 2
Dopuch et al. (2008) gebruikten een Fostermodel als tijdreeksmodel.
17
2.3.1 Institutionele verschillen Het rechtssysteem van een land vloeit voort uit enkele juridische tradities en families (Watson, 1974). Volgens La Porta, Lopez-de-Silanes, Shleifer en Vishny (1998) komt het handelsrecht doorgaans uit twee tradities voort: gewoonterecht en burgerlijk recht. Onder meer Groot-Brittannië en de Verenigde Staten behoren tot de eerste traditie. Binnen de tweede traditie, het burgerlijk recht, zijn er nog eens 3 grote families: het Franse, Duitse en Scandinavische burgerlijk recht. Het Belgisch recht is voornamelijk afgeleid van de Franse traditie. In hun studie toonden La Porta et al. (1998) dat wetten sterk variëren tussen landen, dit mede als gevolg van verschillen van juridische herkomst. Landen met gewoonterecht geven investeerders de sterkste bescherming, landen met het Franse burgerlijk recht de zwakste. Duitse en Scandinavische burgerlijk-recht-landen situeren zich doorgaans tussenin. Ook de in kwaliteit van juridische handhaving is er een sterk verschil. Ze is het sterkst in gewoonterecht-landen alsook in Scandinavische en Duitse burgerlijk-recht-landen, in de Franse burgerlijk-recht-landen is de juridische handhaving het zwakst. Uit onderzoek van onder andere La Porta, Lopez-de-Silanes en Shleifer (2000) blijkt dat investeerderbescherming een belangrijke institutionele variabele is bij het bepalen van het bedrijfsbeleid. Verder bouwend op deze vaststelling onderzochten Leuz, Nanda en Wysocki (2003) de rol van investeerderbescherming als determinant van resultaatmanagement in 31 landen. Zij stelden dat de drijfveer van resultaatmanagement volgt uit het principal-agent conflict. Insiders, voornamelijk het management, kunnen door controle die zij over de onderneming hebben persoonlijke voordelen bewerkstelligen ten koste van outsiders. Door middel van resultaatmanagement probeert het management deze persoonlijke voordelen te verbergen voor de principal, namelijk de investeerders. Deze worden ook beschermd door het wetsysteem dat hen rechten verleent om insiders te beteugelen. De wet verschaft eveneens afdwingbare contracten, specifiek ontworpen om insiders’ persoonlijke controlevoordelen te beperken. Nog volgens Leuz et al. (2003), zorgen sterke en goed nageleefde investeerdersrechten voor het beperken van het verkrijgen van persoonlijke controlevoordelen door het management. Dit zorgt voor een vermindering van de stimulans voor het management om aan resultaatmanagement te doen en bijgevolg ook de mate waarin aan resultaatmanagement gedaan wordt. In hun onderzoek identificeren Leuz et al. (2003) drie landclusters met gelijkaardige juridische en institutionele karakteristieken. Als eerste zijn er de outsider economieën met grote aandelenmarkten,
18
verspreid bezit, sterke investeerderrechten en sterke juridische handhaving. Daarnaast bestaan er insider economieën met minder ontwikkelde aandelenmarkten, geconcentreerd bezit, zwakkere rechten voor investeerders en sterk ontwikkelde juridische handhaving. De derde cluster bevat insider economieën met zwakke juridische handhaving. Deze clusterverdeling komt overeen met de gewoonterecht burgerlijk recht classificatie. Men vond ook significante verschillen tussen de drie internationale clusters. Resultaatmanagement lijkt minder voor te komen in outsider economieën. Daarnaast stelden zij ook vast dat resultaatmanagement negatief gerelateerd is met rechten voor outsiders en juridische handhaving, alsook dat resultaatmanagement positief geassocieerd is met het niveau van persoonlijke controlevoordelen waarvan insiders genieten.
Han, Kang, Salter en Yoo (2010) stelden eveneens een negatieve relatie vast tussen investeerderbescherming met de omvang van resultaatmanagement alsook met verhogend en verlagend resultaatmanagement. Ook Desender, Castro en Escamilla de Leon (2011) concludeerden dat in landen met een burgerlijk rechtssysteem meer aan resultaatmanagement gedaan werd. Tot slot stelden Burgstahler, Hail en Leuz (2006) net als Leuz et al. (2003) vast dat resultaatmanagement meer voorkwam in landen met zwakke juridische beschermingssystemen.
2.3.2 Cultuurverschillen
Cultuur was tot voor enkele jaren een relatief onontgonnen concept in de financieel academische wereld en dus ook in het onderzoek naar resultaatmanagement. Bao en Bao (2004) zijn één van de eersten die suggereren dat cultuur een relevante factor zou kunnen zijn bij variaties in resultaatmanagement tussen landen. Guan, Pourjalali, Sengupta en Teruya (2005) waren de eersten die de relatie tussen cultuur en resultaatmanagement onderzochten en een significante invloed vaststelden. Hun onderzoek bleef evenwel beperkt tot 5 Aziatische landen.
In de literatuur bestaan twee uitgebreide modellen om culturen onderling te vergelijken. Hofstedes model (1980), (2001) telt vier dimensies: machtsafstand, mannelijkheid, individualisme en onzekerheidsontwijking. In onderzoek rond resultaatmanagement wordt vooral op de laatste twee dimensies gefocust. “Individualisme is de mate waarin mensen een voorkeur hebben voor een los verweven maatschappelijk model waarin individuen voor zichzelf en hun directe familie zorgen”
19
(Desender, Castro and Escamilla de Leon, 2011: p. 654). “Onzekerheidsontwijking is de mate waarin mensen zich ongemakkelijk voelen bij onzekerheid en dubbelzinnigheid” (Desender, Castro and Escamilla de Leon, 2011: p. 654). Ook Schwatz (1994), (2004) ontwikkelde een model, dat drie dimensies telt. Deze zijn egalitarisme, embeddedness of gebondenheid en harmonie. Enkel egalitarisme werd tot nog toe gebruikt in onderzoek. “Egalitarisme heeft betrekking op een nadruk op superioriteit van vrijwillig engagement voor het bevorderen van het welzijn van anderen ten opzichte van egoïstische belangen” (Desender, Castro and Escamilla de Leon, 2011: p. 654).
Doupnik (2008) was de eerste die de relatie tussen cultuur en resultaatmanagement op bredere basis heeft onderzocht. Zijn studie bevat 31 landen. Op basis van Hofstedes (1980) cultuurdimensies kwam hij tot de vaststelling dat onzekerheidsontwijking en individualisme significant verklarende factoren waren voor verschillen in resultaatmanagement tussen de landen. Nader onderzoek wees uit dat deze relatie voornamelijk het gevolg was van de associatie met het gladstrijken van resultaten en er niet echt sprake is van een relatie tussen cultuur en resultaatdiscretie. Ook Desender et al. (2011) bestudeerden het verband tussen resultaatdiscretie en cultuur, meer bepaald met individualisme (Hofstede, 1980) en egalitarisme (Schwartz, 1994) als cultuurvariabelen. Hun resultaten geven zowel voor individualisme als egalitarisme een significante negatieve associatie met resultaatdiscretie aan. Ook Han et al. (2010) onderzochten de relatie van cultuurverschillen tussen landen en resultaatmanagement, alsook de interactie tussen cultuur en institutionele structuur bij resultaatmanagement. De cultuur van een land wordt bepaald aan de hand van Hofstedes (Hofstede, 1980) dimensies individualisme en onzekerheidsontwijking. Men vond een positieve relatie tussen individualisme en resultaatdiscretie en een negatieve relatie tussen onzekerheidsontwijking en resultaatmanagement. Daarnaast stellen Han et al. (2010) een positieve relatie vast tussen resultaatmanagement en de interactie tussen individualisme en de graad van investeerderbescherming, alsook een positief verband tussen resultaatdiscretie en de interactie tussen onzekerheidsontwijking en de graad van investeerderbescherming. Ook wanneer er onderscheid wordt gemaakt tussen resultaatverhogende en resultaatverlagende discretionary accruals blijven de bevindingen dezelfde.
20
2.3.3 Verschillen tussen de Verenigde Staten en de rest van de wereld
Zoals al vermeld focust het overgrote deel van onderzoek naar resultaatmanagement zich op de Verenigde Staten. Er zijn echter ook enkele studies die de Verenigde Staten met andere landen vergelijken.
Brown en Higgins (2001) onderzochten of er verschillen zijn in het managen van resultaatverrassingen tussen de Verenigde Staten en twaalf andere landen, waaronder Frankrijk, Duitsland en het Verenigd Koninkrijk. Men baseerde zich hiervoor op verschillen in bedrijfsbeleid en investeerderbescherming tussen landen. Als gevolg van informatieasymmetrie hebben investeerders geen zicht op lange termijn vooruitzichten van een onderneming, waardoor zij meer belang hechten aan de huidige termijnresultaten. Dit is vooral het geval in de Verenigde Staten waar ondernemingen de meest verspreide bezitstructuur hebben (Shleifer and Vishny, 1997). Hierdoor is er in de Verenigde Staten meer informatieasymmetrie dan in andere landen (Brown and Higgins, 2001). Daarnaast zijn er ook nog bedrijfsbeleidmechanismen die proberen het agency-probleem op te lossen maar deze resulteren in managers die als gevolg van de informatieasymmetrie op korte termijn prestaties focussen. In de Verenigde Staten zijn de drie belangrijkste bedrijfsbeleidmechanismen gebaseerd op de huidige aandelenkoers, in andere landen zijn bedrijfsbeleidmechanismen minder op korte termijn gericht. Wat investeerderbescherming betreft heeft de Verenigde Staten een gewoonterechtsysteem waarin de investeerderbescherming het hoogst is (La Porta et al., 1998). Ook het wettelijke-aansprakelijheidklimaat is in de Verenigde Staten intenser dan waar dan ook ter wereld (Brown and Higgins, 2001). Managers van buiten de Verenigde Staten die resultaten rapporteren die (net) onder de analistenverwachtingen
liggen,
krijgen alsook met minder en
minder strenge wettelijke-
aansprakelijkheid te maken. Brown en Higgins (2001) stelden vast dat in de Verenigde Staten verrassingmanagement zowel bij ondernemingen die winst rapporteren als bij ondernemingen die verlies rapporteren, voornamelijk na 1994, meer voorkomend was dan in andere landen.
Naast resultaatmanagement is er ook nog voorspellingsturing. Zoals hierboven beschreven zullen managers in landen met sterke investeerderbescherming als gevolg van de nadruk die op het aandeelrendement ligt, proberen negatieve resultaatverrassingen te vermijden (Brown and Higgins, 2001). Door de strenge reglementering is naar boven stuwen van gerapporteerde resultaten in dit soort landen vaak moeilijk en het naar beneden sturen van analistenvoorspellingen bijgevolg een stuk 21
waarschijnlijker (Brown and Higgings, 2005). Het is namelijk zo dat informele informatieverschaffing in alle landen zwakker gereguleerd is dan in formele informatieverschaffing. In landen met zwakke investeerderbescherming ligt minder nadruk op beurskoers van het aandeel. Bijgevolg is er voor managers minder druk om negatieve verrassingen te vermijden (Brown and Higgins, 2001). Omdat de regulering met betrekking tot gerapporteerde resultaten in deze landen minder bindend is, zullen managers die negatieve verrassingen willen vermijden meer geneigd zijn om resultaatmanagement te gebruiken waardoor de rol van voorspellingsturing beperkt wordt (Brown and Higgings, 2005). Uit de resultaten van hun onderzoek blijkt dat de voorspellingsturing in de Verenigde Staten het hoogst is, kort gevolgd door het Verenigd Koninkrijk. Beide landen hebben een gewoonterechtssysteem. In Duitsland en Frankrijk is beduidend minder voorspellingsturing, dit zijn landen met een burgerlijk rechtssysteem. Ook verdere analyse bevestigt de bevinding dat managers in landen met sterke investeerderbescherming meer
gebruik
maken
van
voorspellingsturing
dan
managers
in
landen
met
zwakke
investeerderbescherming.
22
3. Methodologie 3.1
Hypotheseontwikkeling
Keung et al. (2010) stelden in de Verenigde Staten een stijging in de ratio kleine positieve resultaatverrassingen tegenover kleine negatieve resultaatverrassingen, ook wel manipulatie-index genoemd, vast in de periode 1992-2006. Meer specifiek steeg de manipulatie-index sterk tussen 1992 en 2001, maar nam die daarna, tussen 2001 en 2006, terug af. Men kan deze resultaten uiteraard niet zonder meer doortrekken naar Europa. Brown en Higgins (2001) onderzochten de evolutie van de manipulatie-index in zeven Europese landen en stelden vast dat deze ongeveer constant bleef gedurende de periode 1988-1999. Hoewel de resultaten van deze twee studies duidelijk verschillen tussen Europa en de Verenigde Staten zijn de stimulansen om aan resultaatmanagement te doen een globaal verschijnsel. Het belang dat de gespecialiseerde en ander media hechten aan het halen van de analistenverwachtingen (Brown and Caylor, 2005) is een wereldwijd fenomeen, alsook de marktbeloningen die ermee gepaard gaan (zie 2.1.2).Ook sommige negatieve stimulansen zijn wereldwijd. Zo veroorzaakten de accountingschandalen in het begin van de jaren 2000 schokgolven doorheen de bedrijfswereld. Samen met de invoering van IFRS (zie 2.1.4.1) in Europa, verminderde het gebruik van accruals – een van de meer populaire middelen om aan resultaatmanagement te doen in het begin van ons tijdsbestek. Gezien deze evoluties en op basis van de studie van Keung et al. (2010), voorspellen doorheen de bestudeerde periode eerst een stijging in de manipulatie-index. Hypothese 1: Het aantal bedrijven met een nul of kleine positieve resultaatverrassing tegenover het aantal bedrijven met een kleine negatieve resultaatverrassing beschrijft een omgekeerde U-vorm over de periode 1995 tot 2008 Nog volgens Keung et al (2010) worden investeerders achterdochtig als gevolg van het stijgend aantal ondernemingen die analistenvoorspellingen halen of net overtreffen. Bijgevolg zullen investeerders de ondernemingen die in dit geval zijn, minder belonen dan voorheen het geval was. Aangezien Keung et al. (2010) in hun studie hier ook bewijs van vinden, veronderstelt dit onderzoek dat deze evolutie ook in de Europese context zal plaatsvinden. De resultaten-respons-coëfficiënt zal dus lager zijn voor 23
ondernemingen die de analistenvoorspellingen net halen of net overtreffen, dan voor ondernemingen die de voorspellingen ruimer overschrijden. Hypothese
2:
De
resultaten-respons-coëfficiënt
is
lager
voor
geen
en
kleine
positieve
resultaatverrassingen in vergelijking met de aangrenzende gebieden in de meer recente jaren van de sample. We formuleren eveneens een hypothese met betrekking tot de verschillen in resultaatmanagement tussen landen. Deze zijn het gevolg van verschillen in investeerderbescherming en de handhaving hiervan, alsook door culturele verschillen. Hiervoor baseren we ons op de studies van La Porta et al. (1998) en Leuz et al. (2003). Uit La Porta (1998) volgt dat landen met gewoonterecht, zoals de Verenigde Staten en het Verenigd Koninkrijk, investeerders de sterkste bescherming geven. Landen uit de familie van het Franse burgerlijk recht krijgen de zwakste bescherming. Het Duitse en Scandinavische burgerlijk recht situeren zich doorgaans tussenin. Ook de kwaliteit van juridische handhaving verschilt sterk. Ze is het sterkst in het gewoonterecht alsook in het Scandinavische en Duitse burgerlijk recht. Het Franse burgerlijk recht doet het wederom het slechtst. Leuz et al. (2003) toonden aan dat er significant minder resultaatmanagement was in landen met een gewoonterechtssysteem dan in landen met een burgerlijk rechtssysteem. Daarnaast stelde men ook een negatieve relatie vast tussen investeerderbescherming en handhaving van investeerderbescherming enerzijds en resultaatmanagement anderzijds. Bijgevolg verwachten we, op basis van investeerderbescherming en handhaving, dat in Frankrijk en België, waarvan het rechtssysteem gebaseerd is op het Franse burgerlijk recht, het meest resultaatmanagement zullen aantreffen. In het Verenigd Koninkrijk verwacht dit onderzoek de laagste graad van resultaatmanagement. Het resultaatmanagement van Duitsland en Finland zou hiertussen moeten liggen. Wat betreft de cultuurverschillen steunen we op Desender et al. (2011) en Han et al. (2010). Desender et al. (2011) stelden vast dat er een negatief verband is tussen individualisme en resultaatmanagement alsook dat het bijdraagt tot het verklaren van verschillen in resultaatmanagement tussen landen. Han et al. (2010) daarentegen constateerden een positieve relatie tussen niveau van individualisme van een nationale cultuur en de omvang van resultaatmanagement. Daarnaast vond men ook een negatieve relatie tussen het niveau van onzekerheidsontwijking en de omvang van resultaatmanagement. Ook onderzochten ze de relatie tussen investeerderbescherming en resultaatmanagement. Hierbij stelden zij
24
vast dat sterke investeerderbescherming een negatieve invloed heeft op het gebruik van resultaatmanagement. Han et al. (2010) onderzochten ook het mogelijke interactie-effect tussen individualisme en investeerderbescherming enerzijds en resultaatmanagement anderzijds. Ook analyseerde men het interactie-effect tussen onzekerheidsontwijking en investeerderbescherming en resultaatmanagement. Hierbij stelde men een positieve relatie vast tussen zowel het niveau van individualisme en investeerderbescherming als het niveau van onzekerheidsontwijking en investeerderbescherming met de graad van resultaatmanagement. Uit Hofstede’s (1984) onderzoek volgt dat voornamelijk GrootBrittannië hoog scoort op het vlak van individualisme. Ze scoort hoger dan de andere landen die we onderzoeken. Wat onzekerheidsontwijking betreft scoren vooral Frankrijk en België (zeer) hoog, Duitsland en Finland gemiddeld en Groot-Brittannië laag. Uit Desender et al (2011) volgt dat GrootBrittannië, als gevolg van hoger individualisme, minder resultaatmanagement zou moeten kennen dan de andere landen. Uit Han et al. (2010) volgt wat individualisme betreft het omgekeerde. GrootBrittannië zou meer resultaatmanagement moeten kennen dan de andere landen die wij bestuderen. Op basis van hun resultaten met betrekking tot onzekerheidsontwijking volgt dat België en Frankrijk alsook Groot-Brittannië een lage graad van resultaatmanagement zullen hebben, in Duitsland en Finland zou de graad hoger liggen.
Uit het onderzoek van Han et al. (2010) blijkt dat de relatie van resultaatmanagement met investeerderbescherming
een
stuk
sterker
is
dan
de
relatie
met
individualisme
of
onzekerheidsontwijking. Samen met het feit dat de resultaten van Desender et al (2011) en Han et al. (2010) elkaar tegen spreken wanneer het over de dimensie individualisme gaat, veronderstelt dit onderzoek dat het resultaatmanagement in Frankrijk en België het meest voorkomend zal zijn, gevolgd door Duitsland en Finland en het laagst in Groot-Brittannië.
Hypothese 3: Wij verwachten dat de graad van resultaatmanagement in Frankrijk en België het hoogst zal zijn, minder in Duitsland en Finland en het laagst in het Verenigd Koninkrijk.
25
3.2
Variabelen
In dit onderdeel bespreken we de variabelen die gebruikt worden om de verschillende hypotheses te testen. We bespreken alle specifieke gebruikte data aan de hand van de berekeningswijze van de twee grote begrippen in dit onderzoek namelijk resultaatverrassingen en investeerdersreactie.
3.2.1 Resultaatverrassing De resultaatverrassing ES in deze studie is het verschil tussen de gerapporteerde winst per aandeel EPS voor jaar t en bedrijf i en de voorspelde winst per aandeel fEPS voor jaar t en bedrijf j. =
−
3
De uitwerking van resultaatverrassingen wordt dan ook verder opgedeeld in gerapporteerde winsten per aandeel en de resultaatvoorspelling. Als derde wordt in dit onderdeel ook dieper ingegaan op de berekening van de cumulative abnormal returns (CAR), die gebruikt worden in het predictiemodel. 3.2.1.1
Gerapporteerde winsten per aandeel (EPS)
Deze variabele dient niet veel extra uitleg te krijgen. Zoals voor alle variabelen werd gebruik gemaakt van Datastream, meer specifiek werd mnemonic ‘EPS’ gebruikt. Deze werd ook voor 1994 opgehaald, om te gebruiken in de resultaatvoorspelling (zie volgend onderdeel). 3.2.1.2
Voorspelde winsten per aandeel (fEPS)
Gezien er geen analistenvoorspellingen beschikbaar waren voor het uitvoeren van dit onderzoek moet er een model opgesteld worden om eigenhandig de resultaten te voorspellen. Zoals gebruikelijk, steunen we hiervoor op de eerdere resultaten. We bespreken in dit onderdeel eerst de relevante ontwikkelingen om een zo goed mogelijke voorspelling te maken. Daarna bouwen we het model op die we in deze studie gebruiken. Het laatste onderdeel behandelt de implicaties van het gebruik van een eigen resultaatvoorspelling in vergelijking met het gebruik van analistenvoorspellingen.
3
In wat volgt zullen de subscripts, waar mogelijk, onderdrukt worden om de leesbaarheid te verhogen.
26
Ontwikkelingen in het voorspellen van resultaten Ball en Brown (1968) waren de eersten om de resultaatverandering te voorspellen. Ze maakten gebruik van het volgende model: ∆
,
=
+
∆
+
,
,
.
4
Hierbij is de verandering van de resultaten I voor bedrijf j over een periode τ afhankelijk van de verandering van de marktresultaten M. Hoewel de verklarende variabele marktresultaten in de daaropvolgende ontwikkelingen niet meer opgenomen werd, was de idee dat toekomstige resultaten konden voorspeld worden door vorige resultaten geboren. Een tweede grote evolutie kwam er door het onderscheid te maken tussen random walk modellen en submartingale processen. Random walk modellen om resultaten te voorspellen gingen ervan uit dat de enige verklarende variabele een vorig resultaat was. Elke verandering is totaal willekeurig. Dit gaf het volgende model: =
+
.
Een martingaal proces refereert naar een proces waarbij de verwachte waarde, gegeven de vorige waarden, gelijk is aan een vroegere uitkomst. Ball en Watts (1972) toonden aan dat de resultaten een submartingaal proces volgen. Dit betekent dat de verwachte waarde groter is dan een vorige waarde. Voor het model betekent dit de introductie van een drift δ. Anders gezegd, heeft dit tot gevolg dat deze modellen, in tegenstelling tot random walk modellen, een veranderend gemiddelde hebben op lange termijn. In formulevorm geeft dit: =
+
+
.
5
(1)
De derde belangrijke evolutie kwam er door het erkennen van de seizoensgebondenheid van de resultaten. Voorspellingen door middel van resultaten van het vorige kwartaal (waarbij dus τ = 1) zullen een vertekening geven omdat geen rekening wordt gehouden met die seizoensgebondenheid. Anders geformuleerd, zal bijvoorbeeld het derde kwartaal van een vorig jaar bepaalde informatie bevatten voor
4
De witte ruis µ wordt in verdere formules vervangen door de meer gebruikelijke ε.
5
Merk op dat de introductie van de driftterm de invulling van τ = 1 impliceert om een zo goed mogelijke voorspelling te maken.
27
de voorspelling van het derde kwartaal van dit jaar die het tweede kwartaal van dit jaar niet bevat. Dit pleit voor de introductie van een verklarende variabele waarbij τ = 4. Foster (1977) was de eerste die alle hierboven beschreven evoluties gebruikte om een beter model te maken om resultaten te voorspellen. Dit resulteerde in wat vandaag bekend staat als het Foster-model. Deze wordt nog steeds regelmatig gebruikt. Het Foster-model ziet er als volgt uit: =
(
+
) +
−
+
.
Opbouw van het model Gezien slechts voor een kleine minderheid van de bedrijven de kwartaalcijfers beschikbaar zijn voor dit onderzoek kan het Foster-model niet gebruikt worden. We nemen als basis een jaarmodel gebaseerd op vergelijking (1), waarbij: =
+
+
.
Meer recente ontwikkelingen toonden aan dat de CAR additionele relevante informatie bevatten (Freeman en Tse (1989), Bernard en Thomas (1990)). Matsumoto (2002) baseerde zich op deze informatie om een aangepaste versie van het Foster-model te maken. ∆
=
+
∆
+
+
.
(2)
Hierbij geeft EPS de winst per aandeel weer, P de aandelenprijs en CRET de CAR van drie dagen na de aankondiging van de vorige kwartaalcijfers tot twintig dagen vóór de aankondiging van de huidige kwartaalcijfers (de berekeningswijze van deze CAR wordt verder behandeld in 3.2.1.3). Verder is ∆
=
−
zodat ∆
=
−
.
Voor deze studie gebruiken we een variant op het model van Matsumoto. Uit vergelijking (2) wordt de tweede term aan de rechterkant van de vergelijking weggelaten omdat deze gegevens niet beschikbaar zijn. ∆
/
=
+
+
.
67
6
De derde term van vergelijking (3) wordt op dezelfde manier berekend als die in vergelijking (2), we vervangen de naam echter door de meer gebruikelijke ‘CAR’.
28
Net zoals Keung et al. (2010) maken we geen gebruik van de aandelenprijs om de resultaten te schalen. De gespecialiseerde media rapporteert de resultaatverrassingen immers ook via winst per aandeel. Om dit duidelijk te maken vermenigvuldigen we de vorige formule met Pt-1. Deze aanpassing leidt tot de volgende vergelijking ∆ Waarbij
=
=
+
+ ̃.
89
(3)
en ̃ =
In bijlage 1 gaan we dieper in op de specificaties van dit model op basis van het Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model van Box en Jenkins (1970) waarvan Griffin (1977) gebruik maakte om verschillende inkomstvoorspellingsmodellen te testen.
Implicaties Het gebruiken van een eigen voorspellingsmodel zal vanzelfsprekend niet dezelfde resultaten opleveren als het gebruik van analistenvoorspellingen, al was het maar omdat analistenvoorspellingen veel meer variabelen in acht nemen. Livnat en Mendenhall (2006) bestuderen de verschillen in post-earnings announcement drift (PEAD) bij het gebruik van analistenvoorspellingen enerzijds, en anderzijds een resultaatvoorspelling door middel van tijdreeksen. Ze stellen een significant grotere PEAD vast wanneer analistenvoorspellingen gebruikt worden. Ook het patroon van de rendementen rond de resultaatvoorspelling is duidelijk verschillend. Nog volgens Livnat en Mendenhall (2006) suggereren deze resultaten dat de voorspellingsfouten door analisten een ander soort fouten zijn dan de voorspellingsfouten van tijdreeksmodellen. Een duidelijk verschil tussen beide voorspellingen komt uit de voorspellingssturing (zie 2.1.5). Matsumoto (2002) gebruikte immers net het verschil tussen een resultaattijdreeks voorspelling en analistenvoorspellingen als een proxy voor voorspellingssturing. Dit heeft als gevolg dat we door het gebruik van een tijdreeksmodel enkel het pure resultaatmanagement gaan meten en niet het resultaatmanagement samen met de voorspellingssturing. 7
Merk op dat het subscript t in deze formule verwijst naar jaren en niet naar kwartalen, in tegenstelling tot de formule van Matsumoto (2002) 8 De derde term van vergelijking (3) wordt op dezelfde manier berekend als die in vergelijking (2), we vervangen de naam echter door de meer gebruikelijke ‘CAR’. 9 Merk op dat het subscript t in deze formule verwijst naar jaren en niet naar kwartalen, in tegenstelling tot de formule van Matsumoto (2002)
29
Het overduidelijke nadeel is echter dat de tijdreeksenvoorspellingen niet de psychologische drempel vormen waarmee de resultaten worden vergeleken (zie 2.1.2). Dit betekent dat enerzijds bedrijven zullen gecategoriseerd worden als ‘de voorspelling halend of net overschrijdend’ terwijl ze hier niet in thuishoren op basis van de analistenvoorspelling (vals positief). Aan de andere kant zullen andere bedrijven ten onrechte niet in deze categorie opgenomen worden (vals negatief). Aangenomen dat de meeste verschuivingen tussen aangrenzende intervallen zullen plaatsvinden en wetende dat het grootste verschil tussen het net niet halen van de voorspellingen en het net wel halen ligt, zullen deze beide intervallen elkaar het sterkst ‘verontreinigen’. Dit zou tot gevolg hebben dat de waargenomen verdeling, vooral in deze twee intervallen, minder uitgesproken zal zijn. Of het gebruik van tijdreeksvoorspellingen ook het effect doorheen de tijd zal beïnvloeden is afhankelijk van het vinden van een bepaalde trend in de verschuiving tussen tijdreeksvoorspellingen en analistenvoorspellingen en als er sprake is van een inkrimping of uitzetting van de verdeling. Dit valt moeilijk in te schatten maar zeker niet uit te sluiten. Deze laatste alinea dient echter ook genuanceerd te worden. Dopuch, Seethamraju en Xu (2003) stellen immers vast dat de markten ook een premium geven voor bedrijven die de tijdreeksenvoorspelling halen. Investeerders blijken zowel de analistenvoorspelling en de tijdreeksenvoorspelling in acht te nemen om een oordeel te vellen over de resultaten. Nog volgens Dopuch et al. (2003) heeft dit tot gevolg dat de hoogste premium, de “credibility premium”, wordt gegeven aan bedrijven die beide voorspellingen halen. Deze resultaten zouden de mogelijke effecten, besproken op het einde van de vorige alinea, kunnen verzachten. 3.2.1.3
Cumulative abnormal returns (CAR)
In dit onderzoek worden drie verschillende CAR gebruikt: CAR [j-1+3, j-20], zoals vooropgesteld door Matsumoto (2002) bij het voorspellen van de resultaten, en CAR [-20, -2] en CAR [-1, +1], die gebruikt worden bij het bestuderen van de reacties van investeerders. Bijgevolg worden de twee laatste abnormal returns gecumuleerd over een periode van respectievelijk twintig dagen tot twee dagen voor de resultaatbekendmaking en één dag vóór tot één dag na de resultaatbekendmaking. De eerste CAR betrekt een periode van drie dagen na de vorige resultaatbekendmaking tot twintig dagen vóór de bestudeerde resultaatbekendmaking. Om de CAR te berekenen werd gebruikt gemaakt van het market model. Eerst werden de aandelenprijzen P en marktindexen Pm opgezocht. Hiervoor werd gebruik gemaakt van de datastream mnemonic RI, die aangepast is voor dividenden en aandelensplitsingen. Als marktindex voor de totale 30
steekproef werd gebruik gemaakt van de variabele TOTMKEU. Voor de analyse van verschillende landen werd voor België, Finland, Frankrijk, het Verenigd Koninkrijk en Duitsland gebruik gemaakt van respectievelijk TOTMKGB, TOTMKFN, TOTMKFR, TOTMKBD EN TOTMKUK. Het dagelijks rendement Rt werd als volgt berekend: =
− 1 ∗ 100
De berekening van Rmt met behulp van Pmt en Pmt-1 is analoog. Deze rendementen Rt en Rmt laten ons toe om het systematisch risico β en het intercept α te schatten voor elk bedrijf aan de hand van de volgende formule: =
+
+
De schattingen van deze α en β worden vervolgens gebruikt om de dagelijkse abnormal returns AR te berekenen. =
−
−
De cumulative abnormal returns zijn de som van deze abnormal returns over een specifieke tijdsperiode, zo zijn
[−1,1] =
[−20, −2] =
[
+ 3, − 20] =
Met j de dag van de resultaatbekendmaking en j-1 de dag van de vorige resultaatbekendmaking. Deze dagen van bekendmaking werden via Datastream gedownload met mnemonic WC05905.
31
3.2.2 Investeerdersreactie Het tweede grote begrip in deze studie wordt opgedeeld in het onderzoek naar de investeerdersreactie zelf en de controlevariabelen die gebruikt worden om een eventueel verband te nuanceren of versterken. 3.2.2.1
Onderzoek naar de investeerdersreactie
Om de investeerdersreactie te testen wordt er gebruik gemaakt van de methodologie van Keung et al. (2010). Men deelt de resultaatverrassingen op in verschillende reeksen naargelang de grootte van verrassing. Ze gebruiken resultaatverrassingen in dollarcenten als grenzen voor de verschillende reeksen. Ook in deze studie wordt gebruik gemaakt van dezelfde opdeling, echter in eurocenten. De opdeling in centen is hoe dan ook eerder arbitrair. Er kan echter aangevoerd worden dat deze gehele getallen in resultaatverrassingen een soort referentiepunt vormen voor investeerders, vergelijkbaar met de psychologische drempels besproken onder 2.1.2. De investeerdersreactie kan worden nagegaan met behulp van het regressiemodel opgesteld door Keung et al. (2010). [−1,1] =
+
[−20, −2] +
+
(4)
De marktreactie, vertegenwoordigd door CAR [-1,1], wordt in dit model verklaard door de resultaatverrassing,
geschaald
op
de
aandelenprijs
op
eenentwintig
dagen
vóór
de
resultaatbekendmaking, en de abnormale marktbewegingen van twintig dagen tot twee dagen vóór de resultaatbekendmaking. De coëfficiënt van de geschaalde resultaatverrassingen geeft ons met andere woorden de responsgraad op de resultaatverrassing of earnings respons coefficient (ERC). Men kan opmerken dat de abnormale marktbewegingen, vertegenwoordigd door CAR [-20,-2], ook zouden kunnen opgenomen worden in het voorspellingsmodel. Om twee redenen kozen we dit niet te doen. Ten eerste dient men een onderscheid te maken tussen het voorspellen van resultaten en het voorspellen van de analistenvoorspelling. In deze studie maakten we het predictiemodel om zo goed mogelijk de consensus-analistenvoorspelling te benaderen. Dit geeft tot gevolg dat deze achttien dagen moeten toegevoegd worden aan de verklaring voor de reacties van investeerders. Deze periode wordt immers geacht te kort bij de resultaatbekendmaking te liggen om een consensus van analistenvoorspellingen op basis van deze laatste informatie op te stellen, volgens Easton en Zmijewski (1989). De tweede reden is 32
de vergelijkbaarheid van de resultaten. Door het gebruik van dezelfde verklaringsmethoden voor de marktreactie hopen we de vergelijkbaarheid tussen deze studie en die van Keung et al. (2010) te verhogen. Om de uiteenlopende reacties op verschillende resultaatverrassingen te vergelijken dienen we zoals hierboven vermeld de resultaatverrassingen op te delen in verschillende reeksen. Hiervoor passen we, in navolging van Keung et al. (2010), formule (3) op volgende wijze aan:
[−1,1] =
+
[−20, −2] +
∗
∗
+
Met Dk een dummy variabele die op de volgende manier wordt ingevuld: = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor = 1 voor
3.2.2.2
∈ ] − ∞; −0,08 [ en = 0 voor ∉ ] − ∞; −0,08 [ ∈ [−0,08; −0,06 [ en = 0 voor ∉ [−0,08; −0,06 [ ∈ [−0,06; −0,04 [ en = 0 voor ∉ [−0,06; −0,04[ ∈ [−0,04; −0,03 [ en = 0 voor ∉ [−0,04; −0,03 [ ∈ [−0,03; −0,02 [ en = 0 voor ∉ [−0,03; −0,02 [ ∈ [−0,02; −0,01 [ en = 0 voor ∉ [−0,02; −0,01 [ ∈ [−0,01; 0 [ en = 0 voor ∉ [−0,01; 0 [ ∈ [0; 0,01 [ en = 0 voor ∉ [0; 0,01 [ ∈ [0,01; 0,02 [ en = 0 voor ∉ [0,01; 0,02 [ ∈ [0,02; 0,03 [ en = 0 voor ∉ [0,02; 0,03 [ ∈ [0,03; 0,04 [ en = 0 voor ∉ [0,03; 0,04 [ ∈ [0,04; 0,06 [ en = 0 voor ∉ [0,04; 0,06 [ ∈ [0,06; 0,08 [ en = 0 voor ∉ [0,06; 0,08 [ ∈ [0,08; ∞[ en = 0 voor ∉ [0,08; ∞ [
Controlevariabelen
Het spreekt voor zich dat ook nog andere effecten een invloed kunnen hebben op de marktreacties. Hieronder bespreken we kort deze andere effecten. De eerste soort controlevariabelen zijn de andere psychologische drempels die spelen bij de resultaatevaluatie. Ten tweede bespreken we het gebruik van discretionary accruals. Als laatste gaan we dieper in op enkele bedrijfsspecifieke attributen die een relevant effect zouden kunnen hebben.
33
Andere drempels Zoals uitvoerig besproken in 2.1.2 bestaan er ook andere psychologische drempels dan het halen van de analistenverwachting. Meer bepaald dienen we te onderzoeken of het boeken van winst en het beter scoren dan het vorige jaar een invloed hebben op de markreactie bij de resultaatbekendmaking. Nog specifieker onderzoeken we of het halen of net overtreffen van deze drempels een significant effect heeft. In de lijn van Keung et al. (2010) voeren we hiervoor twee dummy variabelen in: = 1 voor = 1 voor
− ∈ [0; 0,01 [ en ∈ [0; 0,01 [ en = 0 voor
= 0 voor − ∉ [0; 0,01 [
∉ [0; 0,01 [
De dummy variabelen DC en DL krijgen respectievelijk de coëfficiënten β7 en β8.
Discrectionary accruals In het onderdeel 2.1.4.1 werd het gebruik van accruals om de drempel van de analistenverwachting te halen al uitvoerig besproken. Deze methode blijkt volgens academisch onderzoek de meest bevestigde methode van resultaatmanagement . We wensen dan ook na te gaan in hoeverre dit teken van resultaatmanagement de eventuele resultaten verklaart. Wanneer er immers na controle voor positieve discretionary accruals, het eventuele effect van de verwachtingen halen of net overtreffen op de marktreactie overeind blijft, betekent dit dat enkel het halen of net overtreffen van de voorspellingen genoeg is om negatief beoordeeld te worden (Keung, Lin and Shih, 2010). Met de controle van deze variabele kunnen we dus nagaan of, indien hypothese twee bevestigd wordt, we kunnen spreken van een lemon market (Akerlof, 1970) bij bedrijven die de voorspellingen halen of net overtreffen. Zoals hiervoor besproken (zie 2.1.4.1) bestaan er verschillende werkwijzen om de accruals te meten. Ook voor de discretionary accruals zijn er verschillen in de modellen (Healy (1985), Dechow en Sloan (1991)). We opteren echter opnieuw voor de vergelijkbaarheid met Keung et al. (2010) en nemen het aangepaste Jones-model met huidige rendement van activa of return on assets (ROA), namelijk: =
+
∆
∆
+
+
+
10
10
Merk op dat we in vergelijking met Keung et al. (2010) de dummy variabele Q4 niet hebben opgenomen in het model. Deze is hier immers niet van toepassing.
34
Waarbij TTAC de totale accruals vertegenwoordigen, ASTt-1 (WC02999)11de activa op het einde van het vorig jaar, ∆REV (WC01001) de verandering in bedrijfsopbrengsten, ∆REC (WC04825) de verandering in vorderingen, PPE (WC02301) de bruto boekwaarde van grond, gebouw en machines, en ROA het rendement van activa gemeten door het netto resultaat vóór uitzonderlijke resultaten (WC01551), geschaald door de activa op het einde van het vorig jaar. Keung et al. definiëren de totale accruals als netto resultaat vóór uitzonderlijke resultaten waarvan de cashflow uit operationele activiteiten wordt afgetrokken. Gezien deze laatste niet beschikbaar was, werd de definitie van totale accruals uit Matsumoto (2002) gebruikt. Zij omschrijft deze als volgt: =∆
−∆
−∆
ℎ +∆
−
Waarbij CA (WC02201) de vlottende activa vertegenwoordigen, CL (WC03101) het vreemd vermogen op korte termijn, Cash (WC02003) de liquide middelen, ST Debt (WC03051 – WC18232) de schulden op korte termijn en DEPR (WC01148) de depreciaties. Opnieuw Keung et al. (2010) volgend, trekken we de dummy variabele voor positieve discretionary accruals in twee, op basis van de positieve of negatieve resultaatverrassingen. De reden hiervoor is het verschillend effect van de positieve discretionary accruals. Wanneer de resultaatverrassing positief (negatief) is, verwachten we een daling (stijging) van de ERC (Keung, Lin and Shih, 2010). De dummy variabelen hebben dan de volgende eigenschappen: ∗ ∗
= 1 voor = 1 voor
≥ 0 en ≥ 0 en
≥ 0 en < 0 en
∗ ∗
= 0 voor = 0 voor
< 0 en/of < 0 en/of
<0 ≥0
Waarbij PDA staat voor positive discretionary accruals en PES (NES) voor positive (negative) earnings surprise, geschaald op de aandelenprijs, eenentwintig dagen vóór de resultaatbekendmaking. De dummy variabelen PDA*PES en PDA*NES krijgen respectievelijk de coëfficiënten β9 en β10.
11
In wat volgt vermelden we niet meer afzonderlijk dat we deze data via Datastream gedownload hebben. We verwijzen enkel tussen haakjes naar de gebruikte mnemonic.
35
Bedrijfsspecifieke attributen Een aantal bedrijfsspecifieke attributen komen in bijna elk gerelateerd onderzoek terug. Enkele van deze attributen zijn de grootte van het bedrijf, de groei in eigen vermogen, de groeiverwachtingen, de resultaatvolatiliteit en de resultaatbestendigheid. We onderzoeken de invloed van de grootte van bedrijven door middel van de natuurlijke logaritme van de activa. De groei in eigen vermogen wordt berekend aan de hand van de variabele WC03995 uit Datastream. Matsumoto (2002) constateerde dat bedrijven met hoge groeiverwachtingen meer geneigd zijn om negatieve resultaatverrassingen te vermijden.
Deze
stelling
won
zelfs
aan
significantie
wanneer
enkel
bedrijven
die
de
analistenverwachtingen haalden of net overtroffen werden bestudeerd. We controleren voor de hoge groeiverwachtingen door middel van de market to book ratio (MTB). Deze werd gedownload via Datastream met mnemonic MTBV. Voor de resultaatvolatiliteit en resultaatbestendigheid wordt gebruik gemaakt van de definities uit Dichev en Tang (2009). De resultaatvolatiliteit wordt gedefinieerd als de standaardafwijking van de ROA in periode t-4 tot t. De resultaatbestendigheid is de β uit de volgende vergelijking. =
3.3
+
+
Steekproef
Voor het samenstellen van de dataset werd Datastream gebruikt. Alle beursgenoteerde bedrijven van België, Finland, Frankrijk, Groot-Brittannië werden gedownload door gebruik van respectievelijk FBEL, FFIN, FFRA, FBRIT, de Duitse beursgenoteerde bedrijven door FGER1 en FGER2. Deze voorbereidende steekproef bestond uit 4224 verschillende bedrijven. Het tijdsbestek van deze studie loopt over een periode van 14 jaar, van 1995 tot 2008. Gezien enkele controlevariabelen nood hebben aan gegevens vóór het tijdsbestek en gezien de resultaatbekendmaking meestal plaatsvindt na enkele maanden in het nieuwe jaar, werden de zoekopdrachten hier naar gelang uitgebreid. Dit laatste gegeven maakte dan ook dat 2008 het laatst mogelijke te bestuderen jaar was. Verschillende bedrijven hadden immers nog geen resultaten bekend gemaakt voor 2009 op het moment van de datacollectie. Naar het voorbeeld van Keung et al. (2010), Burgstahler en Dichev (1997), en Brown en Caylor (2005) verwijderen we de gereguleerde industrieën en de financiële instellingen. Deze voorgaande studies gebruikten hiervoor de SIC-codes. Meer bepaald werden bedrijven met SIC-code 4400 tot 5500 en 6000 36
tot 6500 geweerd. Om deze industrieën in Europa te identificeren gebruikten we de Industry Group variabele (WC06011). Een precieze één op één vergelijking tussen de SIC-codes en de Industry Group variabele bestaat niet. Dit met gevolg dat de verschillende industrieën uit de Industry Group indeling manueel werden vergeleken met hun wederhelft uit de SIC indeling. Verder werd ook getest op de aanwezigheid van alle nodige variabelen voor het uitvoeren van het onderzoek. Bedrijven met geen enkel gegeven voor één of meerdere variabelen werden uit de steekproef verwijderd. Als laatste werden de buitenlandse bedrijven uit de respectievelijke aandelenmarkten verwijderd, om een meer zuivere vergelijking tussen de verschillende landen te kunnen maken. Na de hierboven besproken bewerkingen bleven 1908 bedrijven in de steekproef.
37
4. Empirisch onderzoek 4.1
Voorspellingsfout
In dit onderdeel wordt zeer gedetailleerd uit de doeken gedaan hoe we de resultaten voorspellen en bijgevolg wat de fout is van die voorspelling ten opzichte van de uiteindelijke resultaten.12 Gezien de onmogelijkheid om de resultaten precies genoeg te voorspellen aan de hand van het vooropgestelde model, lijkt het ons dat een zeer gedetailleerde uitleg eventueel nuttig kan zijn voor een toekomstig onderzoek met een gelijkaardige opzet. De besproken resultaten en werkwijze in dit onderdeel zijn gebaseerd op het berekeningen voor de eerste hypothese. Voor de derde hypothese worden deze berekeningen ook uitgevoerd voor elk land afzonderlijk en met de toepasselijke index. De resultaten zijn vergelijkbaar. De volgende formule wordt gebruikt om de resultaten te voorspellen (zie formule 3 in 3.2.1.2): ∆
=
+
[
+ 3; − 20] + ̃ .
(3)
De veranderingen in resultaten per aandeel zijn erg gemakkelijk te berekenen vanuit de gedownloade resultaten per aandeel. Bijlage 2 tabuleert de verschillende veranderingen. In de volgend onderdelen gaan we eerst dieper in op het berekenen van de cumulatieve abnormale rendementen. Daarna bespreken we enkele variaties op formule 3 die we berekenden in de hoop tot een betere voorspelling te komen.
4.1.1 Resultaatvoorspelling Dagelijkse rendementen De eerste stap in de berekening van de cumulatieve abnormale rendementen is het berekenen van de dagelijkse rendementen. Deze stap dient uitgevoerd te worden voor zowel de aandelenprijzen als de marktindices. De berekening houdt twee stappen in. Ten eerste dienen de dagelijkse rendementen uitgerekend worden. Deze berekening wordt uitgevoerd met behulp van de volgende formule. 12
In bijlagen 2 tot en met 4 geven we enkele tussenstappen, waarnaar telkens wordt verwezen in de tekst. We kiezen voor 2006 als voorbeeldjaar, alle jaren weergeven zou immers leiden tot honderden pagina’s bijlage. Het jaar 2006 is toevallig gekozen.
38
=
−1
De tweede stap die moet uitgevoerd worden om verdere berekeningen mogelijk te maken bij een event studie, is de resultaten van deze eerste stap verschuiven. De rendementen uit stap één mogen immers niet in kolommen staan naargelang de datum, ze moeten opgedeeld worden in kolommen naar gelang hun relatieve positie ten opzichte van het event. Om de rekentijd in te korten voerden we eerst deze tweede stap uit, alvorens de dagelijkse rendementen te berekenen.
Systematisch risico Om in te schatten hoe het aandelenrendement zich gedraagt in vergelijking met marktindices, wordt het systematisch risico β alsook het intercept α berekend. Deze kunnen per bedrijf geschat worden aan de hand van de volgende formule: =
+
+
Voor weinig verhandelde aandelen geeft de lineaire regressie op basis van dagelijkse rendementen een vertekend beeld voor α en β. We maken bijgevolg gebruik van het rendement over 20 dagen voor zowel de aandelenrendement als de marktindices. Deze periode garandeert enerzijds een aanzienlijke vermindering van nul-rendementen die de schattingen vertekenen, anderzijds houden we een voldoende aantal (208) mogelijke datapunten over om de het systematisch risico en intercept zo goed mogelijk te schatten. De schattingen worden weergegeven in tabel 1.
Cumulatieve abnormale rendementen De abnormale rendementen worden vervolgens berekend aan de hand van de volgende formule: =
−
−
.
Daarna worden ze opgeteld om te komen tot de cumulatieve abnormale rendementen zoals berekend door Matsumoto (2002).13
13
Matsumoto berekende deze cumulatieve abnormale resultaten van 3 dagen na de vorige resultaatbekendmaking tot 20 dagen vóór de resultaatbekendmaking op basis van de data van resultaatbekendmakingen voor alle kwartalen. Zoals voorheen aangehaald beschikken we niet over kwartaalcijfers en werden bijgevolg de abnormale rendementen opgeteld over een jaar.
39
[
+ 3, − 20] =
Een voorbeeld van de verkregen resultaten voor 2006 wordt opgenomen in bijlage 4.
Lineaire regressies In navolging van Matsumoto (2002) worden de uitschieters van de variabelen uit de steekproef gehaald. We gebruiken het eerste (respectievelijk derde) kwartiel plus (respectievelijk min) drie maal de interkwartielafstand als ondergrens (respectievelijk bovengrens). Met deze resultaten wordt voor elk jaar en elke industrie een lineaire regressie uitgevoerd om de α en β uit formule 3 te schatten. Tabel 2 geeft de resultaten van deze schattingen voor 2006.
40
Tabel 1: coëfficiënten lineaire regressie voorspellingsmodel (2006)
Industrie kleding automobieldrank chemicaliën bouw gediversifieerd medicatie, cosmetica en gezondheidszorg elektrisch elektronica voeding machines en apparatuur metaalproducenten metaalproducten olie, gas en kool papier drukkerij en uitgeverij recreatie detailhandel textiel tabak nutsbedrijven divers
Code a Alfa b Bèta b 16 ,158 -0,060*10-4 19 ,009 0,009*10-4 22 ,405 -0,004*10-4 25 ,487 -0,021*10-4 28 ,378 -0,019*10-4 31 ,390 -0,039*10-4 34 ,254 -0,017*10-4 37 ,398 -0,002*10-4 40 ,407 -0,002*10-4 46 ,137 -0,150*10-4 49 ,145 -0,026*10-4 52 -,743 -0,370*10-4 55 ,915 -0,013*10-4 58 2,267 0,107*10-4 61 1,217 -0,608*10-4 64 ,146 -0,156*10-4 67 ,225 -0,090*10-4 70 ,114 -0,012*10-4 73 ,476 0,067*10-4 76 NA NA 82 -1,314 -0,457*10-4 85 ,276 -0,004*10-4
(a)
Deze code staat voor de eerste twee getallen uit de industry group variabele van Datastream
(b)
Deze alfa (respectievelijk bèta) is erg groot (respectievelijk klein) in vergelijking met de resultaten uit Matsumoto (2002). Dit heeft twee oorzaken. Ten eerste wordt de verandering in resultaten per aandeel geschaald op de aandelenprijs van het vorig jaar in de formule van Matsumoto. Wij kozen echter om de verandering in resultaten per aandeel te schatten met behulp van de cumulatieve abnormale rendementen vermenigvuldigd met diezelfde aandelenprijs. De tweede reden komt voort uit het gebruik van jaarcijfers in plaats van kwartaalcijfers, hierdoor zijn de cumulatieve abnormale rendementen dan ook veel groter.
Voorspelling Op basis van de verkregen coëfficiënten uit de lineaire regressies beschreven onder de voorgaande ondertitel kunnen we de voor elk bedrijfsjaar de toekomstige resultaten voorspellen. We vullen meer bepaald EPS t-1, , β, Pt-1 en CAR[j-1+3;j-20] in voor elk bedrijfsjaar in formule 3 en vinden EPSt. De voorspellingen zijn terug te vinden in de derde kolom van bijlage 4.
41
4.1.2 Analyse van de voorspellingsfouten Na het voorspellen van de resultaten zetten we deze naast de bekendgemaakte resultaten. We verwachten op basis van Keung et al. (2010) dat we het verschil tussen beide cijfers – de voorspellingsfout – kunnen uitdrukken in centen per aandeel. De voorspellingen, resultaten en voorspellingsfouten voor 2006 worden weergegeven in bijlage 4. In de eerste oogopslag kan men al zien dat een onderzoek steunend op voorspellingsfouten in centen per aandeel een onmogelijkheid is met deze resultaten. De standaardafwijking van de voorspellingsfouten bedraagt meerdere euro’s voor alle bestudeerde jaren (voor de getabuleerde resultaten in bijlage 4 bedraagt deze bijvoorbeeld meer dan 4 euro per aandeel). Voor de eerste en derde hypothese hebben we nood aan een manipulatie indices. Hiervoor wordt in Keung et al. (2010) het aantal resultaatverassingen in het interval van nul tot twee cent gedeeld door het aantal resultaatverassingen in het interval van min twee tot nul cent. Om de tweede hypothese te testen wordt zelfs gebruik gemaakt van intervallen per cent om de responscoëfficiënt voor verschillende intervallen na te gaan. Door het gebruik van een tijdreeksmodel om de resultaten te schatten in plaats van analistenverwachtingen kon verwacht worden dat er meer ruis zou aanwezig zijn in onze resultaten in vergelijking met Keung et al. (2010). Een aanpassing in de precisie van de intervallen kon dan een mogelijke oplossing geboden hebben. De mate van ruis die we waarnemen is echter van een dergelijke omvang dat we het testen van de hypothesen in dit onderzoek onmogelijk achten.
4.1.3 Kritische bespreking van het voorspellingsmodel Gezien het vooropgestelde model om de resultaten te voorspellen duidelijke gebreken vertoont, werden alternatieve modellen getest. Hieronder bespreken we eerst drie mogelijke aanpassingen aan formule drie. In het laatste deel worden de tekortkomingen van een resultatenvoorspelling aan de hand van jaarcijfers verder besproken
42
Alternatieve modellen De eerste soort alternatieve modellen die getest worden op voorspellingskracht steunen op verschillen in het aftoppen van de onafhankelijke variabelen uit formule drie. Matsumoto (2002) koos om de variabelen met een half procent langs beide uiteinden af te toppen. We steunen op twee methoden om uitschieters, die onze resultaten mogelijk vervuilen, uit de steekproef te halen. De eerste methode is het kwalificeren van uitschieters op basis van de interkwartielafstand. Resultaten die een veelvoud van de interkwartielafstand boven (respectievelijk onder) het derde (respectievelijk eerste) kwartiel vallen werden geweerd uit de steekproef. We gebruiken verschillende veelvouden tussen 0,5 en 5. Deze aftopping bracht echter geen verbetering in de precisie van de voorspellingen. De tweede methode is de aftopping op basis van percentielen. In deze methode worden de x procent hoogste en laagste waarden uit de steekproef geweerd. We gebruiken verschillende mogelijke procentuele aftoppingen tussen 5 en 0,1 procent. Opnieuw werden geen verbeteringen waargenomen. Een tweede mogelijke alternatief is de invulling van de cumulatieve abnormale resultaten. In het vooropgestelde model maken we gebruik van een de CAR zoals die beschreven wordt in Matsumoto (2002). Men zou kunnen stellen dat deze als nadeel heeft een variabele periode te beschrijven. Indien tussen twee resultaatbekendmakingen bijvoorbeeld dertien maanden zitten, zullen de cumulatieve abnormale resultaten immers een stuk groter zijn dan als er slechts elf maanden verschil is tussen beide bekendmakingen. Aan de andere kant is het nadeel aan het gebruik van cumulatieve abnormale resultaten gemeten over een vaste lengte, het verliezen van relevante marktinformatie die zich buiten deze vaste lengte bevindt. We proberen de resultaten opnieuw te voorspellen met cumulatieve abnormale resultaten berekend over een vaste periode. We nemen daarvoor een periode van 250 werkdagen. De vervanging van deze variabele brengt geen significant verschillende resultaten. In punt 3.2.2.1 werd reeds aangehaald dat we, in navolging van Keung et al. (2010) de cumulatieve abnormale resultaten van twintig dagen tot twee dagen vóór de resultaatbekendmaking niet opnemen in de voorspelling van de resultaten. We testen of de opname van deze variabele, naast de andere cumulatieve abnormale resultaten, een betere voorspelling geeft. Opnieuw vinden we dat dit alternatief de waargenomen problemen met het voorspellingsmodel niet oplost. In de weinige gevallen dat deze variabele significant is om de resultaten te voorspellen heeft deze een danig lage coëfficiënt, en heeft dus met andere woorden een zeer lage economische significantie.
43
Als laatste mogelijk alternatief trekken we de verandering in resultaten per aandeel, uit formule drie, uit elkaar. Op deze manier kunnen we ook de coëfficiënt schatten voor de voorgaande resultaten. De formule voor dit model wordt dan: =
+
+
+ ̃.
De significantie van EPSt-1 spreekt voor zich, we vinden echter in bijna elke regressie een β1 die zeer dicht bij 1 ligt. Dit betekent bijgevolg dat het schatten van deze coëfficiënt zeer weinig verandert aan het basismodel uit formule drie.
Algemene kritiek op het gebruikte voorspellingsmodel Los van de implicaties van het gebruik van een voorspellingsmodel die vermeld worden in 3.2.1.2, moet opgemerkt worden dat een voorspellingsmodel op basis van jaarcijfers de nodige precisie mist. Hoewel er marktinformatie van de periode tussen de resultaatsbekendmaking opgenomen wordt door gebruik te maken van de cumulatieve abnormale resultaten, gaat er hoe dan ook informatie verloren. We verwachten dat een kwartaalmodel op basis van het Foster-model (Foster, 1977) mogelijk betere voorspellingen kan geven.
4.2
Vermijden van resultaatdaling
In formule drie proberen we de verandering het resultaat per aandeel te voorspellen. Deze verandering in resultaten per aandeel toont een opvallend aantal nul-verschillen. Het vermijden van een resultaatdaling is een psychologische drempel (zie 2.1.2). Deze drempel zou als controlevariabele moeten dienen voor hypothese twee (zie 3.2.2.2). Gezien het opvallende aantal analyseren we kort dit gegeven in dit onderdeel. We benadrukken dat de resultaten die hier getoond worden op geen enkele wijze als testen voor de vooropgestelde hypothesen kunnen beschouwd worden. Ten hoogste kan de volgende bespreking als exploratief beschouwd worden.
44
4.2.1 Volledige steekproef We bestuderen eerst het voorkomen van nul-verschillen in de totale steekproef. Figuur 1 en tabel 2 tonen de resultaten. Figuur 1 evolutie van het percentage nul-verschillen in de volledige steekproef
percentage nul-verschillen
35,00% 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0,00%
Jaar
Tabel 2 evolutie van het percentage nul-verschillen in de volledige steekproef ∆resultaat
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
onder nul
23,0% 27,2% 32,1% 27,4% 33,3% 31,3% 29,4% 37,7% 34,9% 27,8% 21,5% 25,8% 23,9% 26,6%
nul
25,4% 14,9% 15,5% 14,0% 17,3% 17,0% 23,1% 23,8% 28,0% 30,6% 25,8% 22,7% 19,3% 18,5%
boven nul
51,6% 57,9% 52,4% 58,6% 49,4% 51,7% 47,4% 38,4% 37,1% 41,6% 52,7% 51,5% 56,9% 54,9%
N
701
734
773
871
986
1107
1270
1413
1518
1571
1596
1658
1769
1907
Deze resultaten kunnen misschien enige indicatie geven over de evolutie van de mate waarin aan resultaatmanagement gedaan wordt. Het vermijden van resultaatdalingen wordt in Degeorge et al. (1999) namelijk gelinkt met resultaatmanagement. Bijgevolg zou men mogelijk kunnen stellen dat het percentage nul-veranderingen een alternatieve indicator van resultaatmanagement kan vormen. De piek in 2004 zou er op kunnen wijzen dat resultaatmanagement met als doel het vermijden van daling in de gerapporteerde resultaten in de bestudeerde steekproef tussen 1996 en 2004 toenam maar daarna terug verminderde.
45
4.2.1 Landen afzonderlijk Ook bij de nul-verandering voor de individuele landen kunnen enkele zaken opgemerkt worden. De grafieken van zowel het Verenigd Koninkrijk, Duitsland als België hebben een gelijkaardig verloop, dit wijst op een gelijkaardige evolutie in resultaatmanagement met als doel het vermijden van verminderingen in de gerapporteerde cijfers. Daarnaast vallen de percentages van geen veranderingen in gerapporteerde resultaten van België en Duitsland op. Het percentage van België omdat dit lager lijkt te liggen dan in de andere landen, dat van Duitsland omdat het hoger lijkt te liggen. Deze resultaten worden getabuleerd in tabel 3 tot 7 en weergegeven in figuur 2 tot 6. Figuur 2 evolutie van het percentage nul-verschillen België
percentage nul-verschillen
25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0,00%
jaar
Tabel 3 evolutie van het percentage nul-verschillen in België ∆resultaat onder nul nul boven nul N
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
28,6% 35,7% 32,1% 23,5% 34,9% 27,7% 27,8% 52,7% 35,7% 25,0% 27,6% 28,8% 28,1% 43,1% 7,1%
7,1%
3,6%
8,8%
7,0%
8,5% 13,0% 10,9% 17,9% 19,6% 17,2% 15,3% 10,9%
9,7%
64,3% 57,1% 64,3% 67,6% 58,1% 63,8% 59,3% 36,4% 46,4% 55,4% 55,2% 55,9% 60,9% 47,2% 28
28
28
34
43
47
54
55
56
56
58
59
64
72
46
Figuur 3 evolutie van het percentage nul-verschillen in Finland
percentage nul-verschillen
120,00% 100,00% 80,00% 60,00% 40,00% 20,00% 0,00%
jaar
Tabel 4 evolutie van het percentage nul-verschillen in Finland ∆resultaat onder nul
nul boven nul
N
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
0,0% 34,5% 53,1% 15,6% 62,0% 27,3% 29,8% 51,7% 25,3% 25,8%
23,7% 26,6% 36,7% 25,7%
100% 13,8% 28,1%
4,6% 16,7% 14,9% 48,4% 18,3%
26,9% 13,8% 18,4% 13,9%
0,0% 51,7% 18,6% 75,6% 28,0% 68,2% 53,6% 33,3% 26,4% 55,9%
49,5% 59,6% 44,9% 60,4%
29
29
32
8,9% 10,0% 45
50
66
84
87
91
93
93
94
98
101
47
Figuur 4 evolutie van het percentage nul-verschillen in Frankrijk
percentage nul-verschillen
40,00% 35,00% 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0,00%
jaar
Tabel 5 evolutie van het percentage nul-verschillen in Frankrijk ∆resultaat
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
onder nul
20,4% 31,5% 31,4% 29,8% 30,3% 24,3% 17,4% 39,0% 41,3% 30,4% 22,9% 30,3% 27,0% 29,5%
nul
27,0% 18,5% 19,9% 12,7% 21,7% 22,4% 37,1% 19,1% 16,8% 27,8% 21,6% 18,0% 16,4% 16,3%
boven nul 52,6% 50,0% 48,7% 57,5% 48,0% 53,3% 45,5% 41,9% 41,8% 41,7% 55,4% 51,6% 56,6% 54,2% N
137
146
156
181
221
259
299
341
368
381
388
399
426
461
Figuur 5 evolutie van het percentage nul-verschillen in het Verenigd Koninkrijk
percentage nul-verschillen
30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0,00%
jaar
48
Tabel 6 evolutie van het percentage nul-verschillen in het Verenigd Koninkrijk ∆resultaat
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
onder nul
24,5% 25,8% 28,3% 26,5% 34,6% 35,6% 33,6% 38,3% 30,6% 26,2% 20,2% 25,9% 23,5% 23,5%
nul
11,0%
boven nul
64,5% 65,6% 64,3% 62,1% 53,9% 51,5% 51,6% 41,2% 43,8% 46,6% 56,5% 53,8% 60,1% 61,2%
N
310
8,6% 326
7,4% 11,4% 11,5% 12,9% 14,8% 20,5% 25,6% 27,2% 23,3% 20,3% 16,4% 15,3% 339
377
408
427
446
493
543
577
588
625
682
739
2003
2004
2005
2006
2007
2008
Figuur 6 evolutie van het percentage nul-verschillen in Duitsland
percentage nul-verschillen
45,00% 40,00% 35,00% 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0,00%
jaar
Tabel 7 evolutie van het percentage nul-verschillen in Duitsland ∆resultaat
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
onder nul
24,7% 24,8% 35,2% 29,7% 28,2% 32,9% 33,9% 31,7% 36,8% 28,5% 20,6% 21,5% 18,9% 26,2%
nul
38,4% 23,3% 24,7% 20,8% 25,6% 21,9% 24,7% 34,6% 36,8% 40,8% 33,1% 32,1% 26,7% 26,6%
boven nul
36,9% 51,9% 40,2% 49,6% 46,2% 45,2% 41,4% 33,7% 26,4% 30,7% 46,3% 46,4% 54,4% 47,2%
N
198
206
219
236
266
310
389
439
462
466
471
483
502
538
49
5. Conclusie en verder onderzoek De mate van waargenomen ruis op de voorspellingsfout heeft als gevolg dat de vooropgestelde hypotheses in dit onderzoek niet kunnen worden getest. De redenen hiervoor zijn tweeërlei. Ten eerste geeft het niet beschikbaar zijn van analistenvoorspellingen aanleiding tot gebruik van tijdreeksen om resultaatvoorspellingen te maken. Ten tweede moest gebruik gemaakt worden van jaarresultaten om de analyse uit te voeren. Kwartaalcijfers waren immers slechts voor een klein deel van de steekproef beschikbaar. We vermoeden dat het gebruik van kwartaalcijfers de voorspellingen eventueel preciezer kunnen maken. Sinds Jones (1977) is immers al bekend dat deze modellen een hogere voorspellingskracht bezitten. Dit blijft echter slechts een benadering. Om de juiste effecten te meten zou men geen gebruik mogen maken van benaderingen. We merken verder op dat in de bestudeerde resultaatverschillen een opvallende aanwezigheid is van nul-verschillen. Een diepgaande analyse van dit fenomeen ligt buiten het oogmerk van deze studie. In wat – ten hoogste – een exploratief onderzoek kan genoemd worden, merken dat in enkele van de bestudeerde landen er opvallende gelijkenissen bestaan tussen het verloop van het percentage aan nulverschillen. Een kwantitatieve studie zou verdere duidelijkheid moeten brengen over het belang van de psychologische drempel om minstens zo goed te scoren als de voorgaande resultaten. We hopen dat toekomstig onderzoek meer duidelijkheid brengt over de hypotheses die in dit werk naar voor worden gebracht.
50
Bibliografie Abarbanell, J. and Lehavy, R., 2003, Cans Stock Recommendations Predict Earnings Management and Analysts' Earnings Forecast Errors?, Journal of Accounting Research, vol. 41, no. 1, maart, pp. 1-31. Akerlof, G.A., 1970, The Market for "Lemons": Quality Uncertainty and the Market Mechanism, The Quarterly Journal of Economics, vol. 84, no. 3, augustus, pp. 488-500. Athanasakou, V.E., Strong, N.C. and Walker, M., 2009, Earnings Management or Forecast Guidance to Meet Analyst Expectations?, Accounting and Business Research, vol. 39, no. 1, pp. 3-35. Athanasakou, V., Strong, N.C. and Walker, M., 2010a, The Association between Classificatory and InterTemporal Smoothing: Evidence from the UK's FRS 3, The International Journal of Accounting, vol. 45, no. 2, juni, pp. 224-257. Athanasakou, V., Strong, N.C. and Walker, M., 2010b, The Reward to Achieving Analyst Earnings Expectations: Does Expectations or Earnings Management Fool Investors, URL:
. (28 juli 2011). Ayers, B.C., Jiang, J. and Yeung, E., 2006, Discretionary Accruals and Earnings Management: An Analysis of Pseudo Earnings Targets, the Accounting Review, vol. 81, no. 3, pp. 617-652. Ball, R. and Brown, P., 1968, An Empirical Evaluation of Accounting Income Numbers, Journal of Accounting Research, vol. 6, no. 2, pp. 159-178. Ball, R. and Watts, R., 1972, Some Time Series Properties of Accounting Income, The Journal of Finance, vol. 27, no. 3, juni, pp. 663-681. Balsam, S., Bartov, E. and Marquardt, C., 2002, Accruals Management, Investor Sophistication, and Equity Valuation: Evidence from 10-Q Filings, Journal of Accounting Research, vol. 40, no. 4, september, pp. 987-1012. Bao, B. and Bao, D., 2004, Income Smoothing, Earnings Quality and Firm Valuation, Journal of Business Finance and Accounting, vol. 31, november, pp. 1525-1557. Bartov, E., Givoly, D. and Hayn, C., 2002, The Rewards to Meeting or Beating Earnings Expectations, Journal of Accounting and Economics, vol. 33, juni, pp. 173-204. Beaver, W.H., McNichols, M.F. and Nelson, K.K., 2007, An Alternitive Interpretation of the Discontinuity in Earnings Distributions, Review of Accounting Studies, vol. 12, pp. 525-540.
V
Bernard, V.L. and Thomas, J.K., 1990, Evidence that Stock Prices Do Not Fully Reflect the Implications of Current Earnings for Future Earnings, Journal of Accounting and Economics, vol. 13, no. 4, december, pp. 305-340. Bleakly, F.R., 1997, Again, Looks Like a 'Gangbuster': Despite Odds, Strong Earnings Expected in Second Period, Wall Street Journal, 30 juni, p. A2. Box, G.E.P. and Jenkins, G.M., 1970, Time Series Analysis, Forecasting and Control, San Francisco, CA: Holden Day. Brown, J.R., 2005, The Regulation of Corporate Disclosure, 3rd edition, New York, NY: Aspen Publishers. Brown, L.D. and Caylor, M.L., 2005, A Temporal Analysis of Quarterly Earnings Thresholds: Propensities and Valuation Consequences, The Accounting Review, vol. 80, no. 2, pp. 423-440. Brown, L.D. and Higgings, H.N., 2005, Manager's Forecast Guidance of Analysts: International Evidence, Journal of Accounting and Public Policy, vol. 24, no. 4, juli, pp. 280-299. Brown, L.D. and Higgins, H.N., 2001, Managing Earnings Surprises in the US versus 12 Other Countries, Journal of Accounting and Public Policy, vol. 20, pp. 373-398. Burgstahler, D. and Dichev, I., 1997, Earnings Management to Avoid Earnings Decreases and Losses, Journal of Accounting and Economics, vol. 24, pp. 99-126. Burgstahler, D. and Eames, M., 2006, Management of Earnings and Analysts' Forecasts to Achieve Zero and Small Positive Earnings Surprises, Journal of Business Finace and Accounting, vol. 33, no. 5, juni, pp. 633-652. Burgstahler, D.C., Hail, L. and Leuz, C., 2006, The Importance of Reporting Incentives: Earnings Management in European Private and Public Firms, the Accounting Review, vol. 81, no. 5, pp. 983-1016. Burns, W. and Merchant, K., 1990, The Dangerous Morality of Managing Earnings, Management Accounting, vol. 72, pp. 22-25. Dechow, P.M., Richardson, S.A. and Tuna, I., 2003, Why Are Earnings Kinky? An Examination of the Earnings Management Explanation, Review of Accounting Studies, vol. 8, juni, pp. 355-384. Dechow, P.M. and Skinner, D.J., 2000, Earnings Management: Reconciling the Views of Accounting Academics, Practitioners and Regulators, Accounting Horizons, vol. 14, pp. 235-250. Dechow, P.M. and Sloan, R.G., 1991, Executive Incentives and the Horizon Problem: An Empirical Investigation', Journal of Accounting and Economics, vol. 14, no. 1, maart, pp. 51-89. Dechow, P.M., Sloan, R.G. and Sweeney, A.P., 1996, Causes and Consequences of Earnings Manipulation: An Analysis of Firms Subject to Enforcement Actions By the SEC', Contemporary Accounting Research, vol. 13, pp. 1-36.
VI
Degeorge, F., Patel, J. and Zeckhauser, R.J., 1999, Earnings Management to Exceed Thresholds, Journal of Business, vol. 72, no. 1, januari, pp. 1-33. Desender, K.A., Castro, C.E. and Escamilla de Leon, S.A., 2011, Earnings Management and Cultural Values, The American Journal of Economics and Sociology, vol. 70, no. 3, juli, pp. 639-670. Dichev, I.D. and Tang, V.W., 2009, Earnings Volatitily and Earnings Predictability, Journal of Accounting and Economics, vol. 47, no. 1-2, maart, pp. 160-181. Dopuch, N., Seethamraju, C. and Xu, W., 2008 An Empirical Assessment of the Premium Associated with Meeting or Beating both Time-series Expectations and Analyst Forecasts, Review of Quantitative Finance and Accounting, vol. 31, pp. 147-166. Dopuch, N., Seethamraju, C. and Xu, W., 2003, An Empirical Assessment of the Credibility Premium Associated with Meeting or Beating both Time-Series Earnings Expectations and Analysts' Forecasts, URL:
Griffin, P.A., 1977, The Time-Series Behavior of Quarterly Earnings: Preliminary Evidence, Journal of Accounting Research, vol. 15, no. 1, pp. 71-83. Guan, L., Pourjalali, H., Sengupta, P. and Teruya, J., 2005, Effect of Cultural Environment on Earnings Manipulation: A Five Asian-Pasific Country Analysis, The Multinational Business Review, vol. 13, no. 2, pp. 23-41. Han, S., Kang, T., Salter, S. and Yoo, Y.K., 2010 A Cross-country Study on the Effects of National Culture on Earnings Management, Journal of International Business Studies, vol. 41, pp. 123-141. Hayn, C., 1995, The Information Content of Losses, Journal of Accounting and Economics, vol. 20, pp. 125-153. Healy, P.M., 1985, The Effect of Bonus Schemes on Accounting Decisions, Journal of Accounting and Economics, vol. 7, no. 1-3, april, pp. 85-107. Healy, P.M. and Whalen, J.M., 1999, A Review of the Earnings Management Literature and Its Implications for Standard Setting, Accounting Horizons, vol. 13, no. 4, pp. 365-383. Hofstede, G., 1980, Culture's Consequences: International Differences in Work-related Values, Sage. Hofstede, G., 1984, Cultural Dimensions In Management And Planning, Asian Pasific Journal of Management, januari, pp. 81-99. Hofstede, G., 2001, Culture's Consequences: Comparing Values, Behavior, Institutions and Organizations Across Nations, Sage. Houston, J.F., Lev, B. and Tucker, J.W., 2010, To Guide or not to Guide? Causes and Consequences of Stopping Quarterly Earnings Guidance, Contemporary Accounting Research, vol. 27, no. 1, maart, pp. 143-185. Jensen, M. and Meckling, W., 1976, Theory of the Firm: Managerial Behavior, Agency Costs and Ownership Strutcture, Journal of Financial Economics, vol. 3, pp. 305-360. Jones, J.J., 1991, Earnins Management During Import Relief Investigations, Journal of Accounting Research, vol. 29, no. 2, pp. 193-228. Kasznik, R. and Mcnichols, M.F., 2002, Does Meeting Earnings Expectations Matter? Evidence from Analyst Forecast Revisions and Share Prices, Journal of Accounting Research, vol. 40, no. 3, juni, pp. 727759. Keung, E., Lin, Z. and Shih, M., 2010, Does the Stock Market See a Zero or Small Positive Earnings Surprise as a Red Flag?, Journal of Accounting Research, vol. 48, no. 1, Maart, pp. 105-135. Kinney, W., Burgstahler, D. and Martin, R., 2002, The Materiality of Earnings Surprise, Journal of Accounting Research, vol. 40, no. 5, pp. 1297-1329.
VIII
Koh, K., Matsumoto, D.A. and Rajgopal, S., 2008, Meeting or Beating Analyst Expectations in the PostScandals World: Changes in Stock Market Reward and Managerial Actions, Contemporary Accounting Research, vol. 25, no. 4, pp. 1067-1098. La Porta, R., Lopez-de-Silanes, F., Shleifer, A. and Vishny, R., 1998, Law and Finance, Journal of Political Economie, vol. 106, pp. 1131-1150. La Porta, R., Lopez-de-Silanes, F., Shleifer, A. and Vishny, R., 2000, Invester Protection and Corporate Governance, Journal of Financial Economics, vol. 58, pp. 3-27. Leuz, C., Nanda, D. and Wysocki, P.D., 2003, Earnings Management an Investor Protection: an International Comparison, Journal of Financial Economics, vol. 69, pp. 505-527. Levitt, A., 1998, 'The Numbers Game', Toespraak op de New York University Center for Law and Business, New York. Lin, S., Radhakrishnan, S. and Su, L., 2006, Earnings Management and Guidance for Meeting or Beating Analysts' Earnings Forecasts, Working Paper, University of Texas at Dallas. Livnat, J. and Mendenhall, R.R., 2006, Comparing the Post-Earnings Announcement Drift for Surprises Calculated from Analyst and Time Series Forecasts, Journal of Accounting Research, vol. 44, no. 1, maart, pp. 177-205. Lougee, B. and Marguardt, C., 2004, Earnings Quality and Strategic Disclosure: an Empirical Examination of 'Pro Forma' Earnings, the Account Review, vol. 79, pp. 769-795. Matsumoto, D.A., 2002, Managers' Incentives to Avoid Negative Earnings Surprises, The Accounting Review, vol. 77, no. 3, pp. 483-514. McVay, S.E., 2006, Earnings Managment Using Classification Shifting: An Examination of Core Earnings and Special Items, The Accounting Review, vol. 81, pp. 501-531. Payne, J.L. and Robb, S.W.G., 2000, Earnings Management: The Effect of ex ante Earnings Expectations, Journal of Accounting, Auditing, and Finance, vol. 15, no. 4, pp. 371-392. Richardson, S.A., Teoh, S.H. and Wysocki, P.D., 2001, The Walkdown to BEatable Analyst Forecasts: The Roles of Equity Issuance and Insider Trading Incentives, Working Paper, MIT Sloan, augustus. Roychowdhury, S., 2006, Earnings Management Through Real Activities Manipulation, Journal of Accounting and Economics, vol. 42, pp. 335-370. Schwartz, S., 1994, Are There Universal Aspects in the Structure and Contents of Human Values?, Journal of Social Issues, vol. 50, pp. 19-45. Schwartz, S., 2004, Mapping and Interpreting Cultural Differences Around the World, in Vinken, H., Soeters, J. and Ester, P. Comparing Cultures: Dimensions of Culture in a Comparative Perspective, Leiden: Brill Academic Publishers. IX
Shleifer, A. and Vishny, R., 1997, A Survey of Corporate Governance, Jounal of Finance, vol. 52, pp. 737783. Skinner, D.J., 1994 Why Firms Voluntarily Disclose Bad News, Journal of Accounting Research, vol. 32, no. 1, pp. 38-60. Skinner, D. and Sloan, R., 2001, Earnings Surprises, Growth Expectations and Stock Returns or Don't Let an Earnings Torpedo Sink Your Portfolio, Working Paper, University of Michigan, april. Sloan, R.G., 1996 Do Stock Prices Fully Reflect Information in Accruals and Cash Flows About Future Earnings?, Accounting Review, vol. 71, pp. 289-315. Soffer, L.C., Thiagarajan, S.R. and Walther, B.R., 2000, Earnings Preannouncements Strategies, Review of Accounting Studies, vol. 5, pp. 5-26. Thomas, J. and Zhang, X., 2000, Identifying Unexpected Accruals: a Comparison of Current Approaches, Journal of Accounting and Public Policy, vol. 19, pp. 347-376.
X
Bijlagen Bijlage 1: het autoregressive integrated moving average model Griffin (1977) maakt gebruik van het ARIMA model volgens Box en Jenkins (1970) om de voorspellingskracht van kwartaalcijfers te bestuderen. 1− =
−⋯− + (1 −
1− − ⋯−
(1 −
− ⋯− )(1 −
−⋯−
) (1 − )
)
(1)
Waarbij: d = het aantal gewone verschillen, zijnde, (1-B) factoren; d1 = het aantal seizoen verschillen, zijnde, (1-Bs) factoren; s = de orde van de seizoensverschillen; = ∗
∗
als d of d1 > 0, en
=
∗
- µ als d = d1 = 0, met µ het gemiddelde van de reeks;
= de kwartaalcijfers tijdreeks gegenereerd door het geïdentificeerd model; = de incidentele variabelen, waarbij aangenomen wordt dat ze onafhankelijke, identiek verdeelde
variabelen zijn met gemiddelde 0 en constante variantie; =
B = een backward shift operator zodat
=
en
,… ,
= de gewone autoregressieve parameters;
,… ,
= de seizoensgebonden autoregressieve parameters;
;
= de deterministische trend constante; ,…,
= de gewone voortschrijdend gemiddelde parameters;
,…,
= de seizoensgebonden voortschrijdend gemiddelde parameters.
Het Foster-model heeft de volgende specificaties: = 0, p = 0, p’ = 0, q = 0, q’ = 0, d = 1, d1 = 1, en s = 4, zodat uit (1) volgt: (1 − )(1 − ⟺
∗
−
∗
=
) ∗
= −
∗
+
XI
Het model dat in deze studie gebruikt wordt, verschilt van het Foster-model door de specificatie van de gewone verschillen, waar het Foster-model d=1 neemt, wordt in deze studie d=0 gebruikt. Of nog: = 0, p = 0, p’ = 0, q = 0, q’ = 0, d = 0, d1 = 1, en s = 4, zodat uit (1) volgt: (1 − ⟺
∗
) =
= ∗
+
XII
Bijlage 2 verandering in resultaat per aandeel Naam
1995
1996
1997
1998
1999
2000
AGFA-GEVAERT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ANHEUSER-BUSCH INBEV
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ARPADIS GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ARSEUS
NA
ATENOR GROUP
NA 1,29
BARCO NEW BEKAERT CAMPINE
NA -0,53
NA
NA
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
1,01
-1,1
1,21
-1,21
0,08
0,5
-0,26
-0,32
-0,89 NA
NA
0,91 NA
NA
-0,23 NA
NA
NA
0,2
0,36
0,86
0,22
0,14
-0,88
0,1 NA
0,26 NA
NA
0,2 NA
NA
0,47 NA
NA
0,51 -1,01
NA
0,14
-1,59
0,13
0,77
-0,69
6,99
-1,78
0,9
0,86
0,45
1,09
-0,27
-1,26
0,66
-3,93
4,02
0,06
-0,72
-0,15
-0,03
-1,1
1,61
-1,27
-0,27
0,18
-0,51
0,68
0,21
-1,03
-0,37
1,82
0,7
-0,42
0,14
1,24 2,89
1,1
-0,31
-0,79
1,54
-1,54
1,17
-0,12
-0,19
0,08
-0,11
1,63
-0,4
-0,21
CATALA PAPETERIES
0,05
1,32
6,57
-6,62
4,24
3,69
9,05
111,5
-129,8
0
0
0
0
0
CFE
-0,15
-0,46
-0,25
0,54
-0,82
0,65
0,5
0,26
-0,41
1,08
-0,23
0,67
2,19
0,73
CIMESCAULT
3,71
2,72
-8,58
-3,16
21,94
15,09
2,41
4,88
-11,98
-25,5
7,97
5,77
75,28
0
CIE.NALE.A PTF.
0,04
-0,16
0,44
0,43
2,94
1,55
-4,55
-0,7
0,76
0,94
2,69
1,46
-6,35
4,36
CONNECT GROUP
NA
D'IETEREN DE ROUCK GEOMATICS
NA
DECEUNINCK ECH DUVEL MOORTGAT
NA 0,46 NA 0,04
NA
ECONOCOM
NA 1,93 NA 0,02
NA 0
NA 4,88
NA 0,05
NA 0
NA
12,12
NA 0,07
NA 0,05
NA
-3,58 NA 0,06 NA
0
NA 1,82
-1,87 NA
0,05 NA
0,06
0,07
-0,73
0
0
0
0,32
0,77
-0,19
0,03
-5,45
-9,92
7,68
7,34
5,37
6,86
0
0
-0,06
-0,08
0
NA
NA
NA
-0,03
0,1
0,17
-3,83
-0,21
0,05
0,01
NA -0,35
0,21
0,25
0,21
0,26
0,27
-0,15
0,09
-0,38
0,36
-0,04
0,28
0,12
-0,1
0,04
0,1
0,03
0,01
EMAKINA GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
EPIQ
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ERYPLAST
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
EURONAV
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
EVS BROADCAST EQUIPMENT
NA
FLORIDIENNE
NA 2,21
NA 0,5
FOUNTAIN
NA
NA
NA
HAMON & CIE
NA
NA
NA
IMMOBEL INTL.BRACHYTHERAPY
0,02 NA
-1,75 NA
NA 0,96
0,67 NA
0,28 NA
NA
NA
-0,16
NA NA
NA
-0,07
3,32
-0,44
-1,88
2,32
0,21
-0,11
0,03
-0,11
0,31
0,06
1
1,29
-0,07
1,36
0,56
1,54
3,09
-9,53
2,04
0,87
2,87
2,37
1,71
2,92
0,23
-0,23
0
0
2,04
-1,21
0,72
-1,1
-0,08
NA 1,4
NA -2,65
0
0,72
-0,72
0
0
4,16
-1,57
-0,02
0,75
1,64
-0,3
0,09
-1,45
-1,01
0,62
0,04
1,97
3,92
-6,55
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
XIII
ION BEAM APPLICATIONS
NA
NA
NA
NA
IRIS
NA
NA
NA
NA
JENSEN-GROUP
NA
NA
NA
KINEPOLIS GROUP
NA
NA
NA
LOTUS BAKERIES
0,84
-0,05
0,07 0
NA 0,55
0,06
0,12
-0,29
0
0
0
0,98
-0,54
0,01
-0,03
0,59
-0,49
-0,33
0,64
0,9
0,57
1,01
0,62
0,58
-0,89
-1,28
0
0
0,13
0,35
0,1
3,55
-2,61
0,85
-0,36
-0,71
0
0
1,24
-0,26
1,09
0,17
-0,61
0
-1,19
0,19
-3,36
2,35
3,34
6,59
0,41
9,57
4,84
NA
0,44
MELEXIS
NA
NA
NA
NA
NA
MIKO
NA
NA
NA
NA
NA
MOURY CONSTRUCT
NA
NA
NA
NEWTREE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NYRSTAR
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
OMEGA PHARMA
NA
NA
NA
NA
OPTION NV
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PARC PARADISIO
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PICANOL
0,31
0,13
0,11
0,3
NA
NA
NA
NA
PUNCH INTERNATIONAL
NA
NA
NA
NA
REALDOLMEN
NA
NA
NA
RECTICEL
-0,21
RENTABILIWEB GROUP
NA
RESILUX
NA
ROSIER
-0,03 NA NA
-0,02
-6,37 0
NA
-1,05
ROULARTA MEDIA
NA
NA
NA
NA
SCHEERDERS VAN KERCHOVE
NA
NA
NA
NA
SIOEN INDUSTRIES
NA
SIPEF SC.COMIT.DE BRASSERIE SODIPLAN
NA -0,14 -13,65
NA
NA -0,2 4,86
NA
0,27 -15,99 NA
NA
0,01
0,08
0,16
0,01
0,07
0,83
0,19
0,12
0,55
0,2
0,17
0,74
-0,44
0,41
0,15
-1,52
0,46
0,78
3,57
1,31
1,03
3,45
0,19
-0,31
0,05
-0,48
NA
0,08 NA
NA
0,23 NA
0,52
-0,67
0,51 NA
-3,06
1,01
0,73
-0,29
-1,1
0,32
0,19
-0,28
-0,35
-0,13
-0,14
0,64
0,38
0,8
-0,73
0,71
0,32
1,35
-1,22
-1,16
0,26
0,43
-0,69
-0,14
1,88
-1,33
2,49
-3,04
0
1,09
-1,09
NA
NA
0,29
-0,05
0,05
-0,12
1,12
-0,51
-0,07
13,39
0
-44,73
0
0
0
0
0
24,4
34,58
0
0,47
NA
NA -9,73
0,12 NA
NA 0,71
0,07
0,69
NA
0,27 NA
NA 1,75
0,76
-0,03
-0,26
PINGUINLUTOSA
NA
0,16 NA
0,11 NA
0 NA
-0,01 NA
-0,65 NA
0 NA
0 NA
0 NA
0,8 0,42
-0,52
0,92
0
0,23
0,58
-0,92
-0,88
0
0,62
1,3
-2,29
-0,79
0,2
-0,03
1,43
0,72
0,17
0,13
53,71
-11,11
0,4
-0,1
-0,96
0,39
2,48
-0,73
-0,17
0,17
-1,04
-2,89
3,9
0,35
0
-2,03
31,82
-22,42
16,02
25,3
0,77 NA 0,13
0,12
0,3
0
-0,08
-0,4
0,14
0,13
-0,03
0,08
0,06
0,5
-1,34
1,07
-0,88
-0,04
0,89
0,63
-0,09
-0,21
1,55
2,19
17,7 NA
0 NA
6,53 NA
0 NA
0 NA
0 NA
0 NA
0 NA
14,14 NA
19 NA
5,3 -0,01
SOLVAY
2,39
1,26
0,28
0,01
0,51
0,63
0,19
-0,27
0,53
0,55
-2,15
3,9
1,27
-2,51
SPADEL
-0,1
-0,12
-0,43
1,04
-0,1
1,1
-0,52
0,3
1,68
0,51
-2,36
1,11
2,66
-1,67
0
-0,56
1,55
-1,55
0
0,04
1,16
-1,2
0
0
0
0,06
0,04
0,4
-0,82
0,24
-0,24
0
0
0
0,44
-0,44
0,16
-0,09
SPECTOR PHOTO GROUP
0,18
0,21
-1,13
SYSTEMAT
NA
NA
NA
TEAM INTL.MARKETING
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
XIV
TER BEKE
0,18
0,07
-3,33
0,26
-0,96
0
3,05
-1,65
3,52
-0,5
-0,17
0,17
-0,78
-0,05
TESSENDERLO
0,74
0,96
-0,47
0,62
0,03
-0,37
0,89
-0,84
-0,69
0,14
-0,84
-1,15
4,01
2,04
-0,15
-0,32
THINK-MEDIA
NA
NA
NA
NA
TRANSICS INTL.
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,36
U&I LEARNING
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,15
UCB UMICORE UNIBRA
-0,11
0,39
-0,52
0
0
0,21
0,48
0,01
0,16
0,41
0,1
0,01
0,42
0,34
0,43
-0,31
0,68
-1,47
1,22
-0,56
-1,3
0
0
0,07
0,54
-0,61
0,47
0,44
-0,59
0,1
0,5
0,14
0,4
0,74
2,71
-4,07
1,59
13,75
-8,78
2,16
5,58
-4,59
-8,06
-1,85
7,72
5,45
-1,11
-5,41
29,55
0,12
0,18
0,08
0,19
0,23
0,24
1,53
-0,83
-0,06
0,08
0,42
0
1,25
-0,12
-0,43
-0,3
-0,29
2,13
0,21
0
0,13
4,12
-4,25
0
0
0
0
0
0,06
0,38
VAN DE VELDE
NA
NA
NA
NA
VPK PACKAGING
NA
NA
NA
NA
ZENITEL
0,12
-0,83
0,73
0,28
NA -0,48
-0,53
ZETES INDUSTRIES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
AFFECTO
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
AHLSTROM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ALDATA SOLUTION
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ALMA MEDIA
NA
AMER SPORTS
NA 0
NA -0,32
NA -0,33
NA -0,06
NA 0,53
NA 0,03
NA 0,05
NA -0,06
NA 0
NA 0,03
NA
NA -0,03
NA
NA 0
NA
0,11
0
0,32
NA
0,17
NA 0,05
NA
-1,44 0,01
-0,06
-0,05
0,11
-0,08
-0,22
-0,04
0,02
ASPO
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,02
0,11
-0,01
0,33
0,04
-0,16
-0,12
0,39
ASPOCOMP GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,02
-0,67
0
0,35
-0,13
-0,22
0
0
ATRIA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,12
0,49
0
0,09
0,21
0
-0,31
2,01
BASWARE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,01
-0,06
0
0,22
0,03
0,1
0,07
-0,14
BIOHIT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
0
0
0
0,01
-0,01
0
BIOTIE THERAPIES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0,98
-0,98
0
0
0
0
CARGOTEC CORPORATION
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CENCORP
NA
NA
NA
NA
NA
COMPONENTA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
COMPTEL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CRAMO
NA
NA
NA
DIGIA
NA
NA
NA
NA
DOVRE
NA
NA
NA
NA
EFORE
NA
NA
NA
ELCOTEQ SE
NA
NA
NA
-0,08
0,15 NA 0 NA
NA NA 0,04
NA 0,03
NA
0,16
NA -0,1
NA
NA 0,02
0,03
NA 0
NA 0
NA
-0,33
0,2
0
NA 0
NA 0
0
0
0,99
1,04
-1,79
-0,35
1,97
-0,15
0
0,07
0,02
-0,04
0
0,01
0,11
0,22
-0,13
-0,12
-0,01
0,22
0,31
0,66
NA
0
-0,08
0
0,09
0,02
-0,02
0,03
0,05
NA
0,04
-0,08
0
0
0
0
0
0,17
-0,04
0,02
-0,06
0
0,24
0,14
-0,38
0
0
0,85
0,19
-1,22
0,87
0,39
0,05
-0,04
-0,39
-0,88
XV
ELECSTER
NA
NA
NA
ELEKTROBIT CORP
NA
NA
NA
NA
NA
ETTEPLAN
NA
NA
NA
NA
NA
EXEL COMPOSITES
NA
NA
NA
NA
NA
F-SECURE
NA
NA
NA
NA
NA
FISKARS
0
0,33
-0,15
0
-0,14
-0,31
0,32
-0,01
0,33
0,1
-0,4
0
0,11
0,07
-0,05
0,3
-0,43
0,03
-0,03
-0,03
-0,01
0,08
-0,01
0,05
0,2
0,06
-0,14
0
0,4
0,14
-0,1
-0,59
0,09
0
0
0
0,03
0,06
-0,05
0,01
0,05
NA 0,11 NA
-0,07
0,34
-0,13
-0,1
0,14
-0,64
0,58
0,25
0
0,3
NA
NA
NA
0
-0,48
0
0
0
0
0
0
0
0
GLASTON CORPORATION
NA
NA
NA
NA
-0,15
0,02
0,86
-0,83
-0,01
0,02
0
0,13
0
-0,28
HKSCAN CORP
NA
NA
NA
NA
0,25
HONKARAKENNE
NA
NA
NA -0,37
0,07
0,29 -0,01
NA
0
0
-0,08
GEOSENTRIC
HUHTAMAKI
0,25
0
0
0
0,09
-0,07
0,48
0,08
0
0,04
-0,21
0,08
0,39
0,53
0,01
0,02
-0,95
0
0,8
-0,39
-0,41
0
0,78
0,13
-0,19
0,17
-0,03
0,2
0
-0,37
0,03
-0,42
0,83
-0,21
ILKKA-YHTYMA
NA
NA
NA
NA
NA
0,12
0,04
0,06
-0,05
0,09
-0,02
0,05
-0,07
0,65
ILKKA-YHTYMA kopie?
NA
NA
NA
NA
NA
0,09
0,03
0,06
0
0,03
0,01
0,01
-0,05
0,53
INCAP
NA
NA
NA
NA
NA
-0,56
0,01
-0,1
0
0
0,09
0,34
-0,05
-0,38
WESTEND ICT
NA
NA
NA
NA
NA
-0,02
0
0
0
0
0
0
0
0
IXONOS
NA
0,05
-0,13
0,09
-0,06
-0,06
0,1
0,03
0,1
-0,02
0
-0,22
0,4
-0,02
0,09
0,12
-0,01
0,16
0,3
0,03
-0,15
0,09
0,05
0,18
0,28
0
-0,3
0,11
0,42
0
0,1
1,15
0,42
KEMIRA
NA 0
NA 0,2
NA -0,07
NA -0,08
NA
-0,22
KESKISUOMALAINEN
NA
NA
NA
NA
NA
KESKO A
NA
NA
NA
NA
NA
0 NA -0,04
KESKO B
0
0,35
-0,14
0
0,1
-0,04
0
-0,3
0,11
0,42
0,03
0,07
1,15
0,42
KESLA
0
0
0
0,22
0,11
-0,11
-0,22
0,15
0
0,08
0,11
0,42
0,11
0,16
-0,03
0,03
-0,02
0,11
0,03
0,19
0
0,07
0
0,21
0,12
-0,11
0,13
0,09
-0,13
-0,02
0,19
-0,25
0,04
0,1
0,17
0,4
0,31
KONE CORPORATION KONECRANES
0 NA
-0,12 NA
NA
LANNEN TEHTAAT
0
0,82
0,05
0,15
-0,42
0,67
0,13
-1,06
0,11
-0,24
0,59
1,36
0,11
-1,31
LASSILA & TIKANOJA
0
0,12
-0,03
0,12
-0,05
-0,07
-0,04
0,01
0
0,23
0,01
0,13
0,13
-0,05
-0,23
-0,01
-0,22
1,07
0,41
-1,87
0
1,86
-0,08
0,83
2,42
-0,01
-1,4
0,3
0,1
0,38
0,42
-1,41
0
-0,29
0
0
0
0
-1,4
0
-0,29
0
0
0
0
0,25
0,07
0,23
0,23
-0,03
0,14
-0,2
LEMMINKAINEN
NA
M-REAL A
NA 0
M-REAL B
0,51
0
MARIMEKKO
NA
MARTELA
NA
0,05 NA
-0,92 NA
NA
0,29 NA
NA
0,1 NA
0,38 NA
0,42 NA
-0,32
0,65
0,15
0,31
-1,93
0
0
0
0
0,1
0,7
METSO
0
0,19
0,11
-0,08
-0,33
-1,04
0,21
0,33
-0,21
0
0
1,51
0,6
0,46
NOKIA CORP
0
0
-0,02
0,1
0,22
0,29
0,13
-0,04
0
-0,05
-0,05
0,19
0,17
0,79
XVI
NOKIAN RENKAAT
NA
NA
NORDIC ALUMINIUM
NA
NA
NA
0,03 NA
0,03
OKMETIC
NA
NA
NA
NA
OLVI
NA
NA
NA
ORAL HAMMASLAAKARIT
NA
NA
NA
0
0,02
-0,02
0,07
0,13
0,16
0,08
0,06
0,11
0,16
-0,1
0,18
-0,05
-0,64
0,12
0,59
0,03
0,62
0,02
0,97
NA -0,08
NA
NA 0
NA
0,07 NA
-0,32
0
0
0
0
0,09
0,2
0,11
0,02
-0,12
0,04
0
-0,05
0,87
-0,32
0,14
0
0
0
0
0,04
-0,04
0,24
0
ORION CORPORATION A
0
0,14
0
0,03
-0,12
0
0,01
0,03
0
-0,03
0,04
0,34
0,07
0,03
ORION CORPORATION B
0
0,14
0
0,03
-0,12
0
0,01
0,03
-0,14
0,11
0,04
0,34
0,07
0,03
OUTOKUMPU
0
0,81
-0,59
0,16
-1,48
1,58
0,46
-1,16
-0,55
0,3
1,5
-2,13
1,25
2,25
OUTOTEC
NA
NA
NA
NA
NA
PANOSTAJA
NA
NA
NA
NA
NA
PKC GROUP
NA
NA
NA
NA
KARJALAN KIRJAPAINO
NA
NA
NA
PONSSE
NA
NA
NA
POYRY
NA
NA
NA
NA
NA
QPR SOFTWARE
NA
NA
NA
NA
NA
RAISIO
0
-0,06
-0,02
NA
NA
1,01
0
0,03
0,17
-0,15
-0,04
-0,02
-0,01
-0,11
0,06
0,38
0,01
0,4
-0,1
-0,11
0,12
-0,06
-0,18
-0,08
0,06
0
0,37
0,08
0,04
-0,06
0,25
0,01
-0,05
0,18
-0,01
-0,04
0,03
0,06
0,11
0,19
0
0,1
0,09
-0,05
0
0,17
0,02
0,35
0,1
-0,06
0,02
0
-0,03
0,06 NA
0,02 NA
-0,03 NA
NA
0,12
-0,22
-0,08
0
0,09
0
0,96
0,14
-1,14
-0,05
0
0,06
-0,23
-0,08
0
0,09
0
0,96
0,14
-1,17
-0,02
0
0,01
0,03
-0,01
-0,06
0,02
-0,02
0,3
0,16
0,17
-0,06
-0,18
0,25
0,18
-0,08
-0,08
0,13
-0,09
0,14
NA
NA
NA
NA
NA
RAPALA VMC
NA
NA
NA
NA
NA
0,16
0,42
-1,26
0,13
-0,32
0
0,1
1,05
1,16
0,5
-0,01
0,94
-1,21
0
0,8
-1,65
0,72
-0,72
0
1,64
-0,61
0,2
-0,49
0,94
RAUTE
NA
NA
REVENIO GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SALCOMP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,23
NA 0,05
RAMIRENT
0
NA -0,15
NA
SANOMA
NA 0,06
NA
-0,19
NA 0
NA
0
NA 0,09
RAISIO K
RAUTARUUKKI
NA
0,02
0,2
-0,13
0 NA 0,19
SCANFIL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOLTEQ
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOPRANO
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0 NA
0 NA
0 NA
0 NA
0,02 NA
0
0,04
-0,11
0,12
0,02
-0,38
0
0,43
0,13
0,57
-0,03
-0,09
0,03
-0,01
-0,11
0,08
-0,03
-0,09
-0,03
0,05
0
-0,02
-0,09
0,08
-0,02
0,02
-0,02
-0,15 NA
0,06 NA
0,01 NA
0,05 NA
NA
STORA ENSO A
0
-1,27
0
0,71
-0,82
1,6
-0,7
-0,1
0
-0,48
-0,55
0,41
-0,3
0,42
STORA ENSO B
0
-1,02
0
0,46
-0,82
1,6
-0,7
-0,25
0
-0,33
-0,55
0,41
-0,3
0,32
0,02
-0,1
-0,17
-0,09
0
0
0
0,07
0,01
0,35
-0,31
-0,04
-0,01
0
0,04
0,12
-0,05
0,01
SUOMINEN YHTYMA
NA
NA
NA
TALENTUM
NA
NA
NA
TECNOTREE
NA
NA
NA
NA
NA 0,01
NA
NA 0,08
NA
NA 0,41
NA
NA -0,13
NA
-0,48 NA
XVII
TECTIA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TEKLA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TELESTE
NA
0
0,01
0,14
0
0,29
0,1
0,12
0,05
0,03
-0,28
-0,18
0,11
0,16
0,13
0,05
0,1
0
0
0,53
-0,04
-0,07
1,18
0,25
-1,61
0
0,94
-0,32
1,73
TIIMARI
0
-0,41
-0,02
0,12
-0,12
0,04
0,08
0,05
-0,09
0,05
-0,05
0,12
-0,09
-0,04
TURVATIIMI CORP
NA 0
NA
NA -0,04
NA
NA
-0,18
-0,07
0,34
NA
NA
0,18
0
0
TULIKIVI
NA
0 0,07
TIETO TRAINERS HOUSE
NA
NA
NA -0,01
NA
0
0
0
0,02
0,02
0,03
-0,03
-0,04
0,06
NA -0,08
NA 0,04
0,07
-0,05
-0,01
0,03
-0,01
0,52
-0,45
-0,09
0,12
-0,12
0,43
-0,43
0
0
0
0
0
0
0
UPM-KYMMENE
0
2,18
-1,95
0,04
1,06
0,87
0,17
-0,9
-1,15
-0,22
1,28
-1,28
-0,42
0,03
UPONOR
0
-0,06
-0,02
0,25
-0,35
0,46
0,08
-0,18
-0,25
-0,39
0
1,04
0,14
-0,15
VAAHTO GROUP PLC A
0
0
1,43
0,06
-1,49
0,11
0,08
0,08
-0,27
0
0
0
0,32
0,95
VAAHTO GROUP PLC B
NA
NA
NA
NA
NA
VACON
NA
NA
NA
NA
NA
0,1 NA
0,08 NA
-0,08 NA
-0,1
0
0
0
0,3
0,87
0,17
0,02
0,11
0,28
0,09
0,08
VAISALA
0
0
-0,01
0,06
-0,02
0,3
0,19
-0,62
-0,16
0,24
0,01
0,41
-0,02
-0,1
WARTSILA
0
0,24
0
0,05
-0,29
0,94
0,12
0,46
-1,64
0,05
0,62
0,14
0,66
-0,3
0,17
-0,09
0,17
0,02 1111,67
-0,1
0,2
-0,18
0,29
1,84
-1,29
0,45
0,16
0,2
0,3
0,58
0
0
0
0
0,31
-0,37
-0,34
-0,11
0,24
0,15
1,47
0
0
0
0
0
0
0
YIT
NA
NA
NA
ACADOMIA GROUPE
NA
NA
NA
ACCOR
0,06
ACTEOS
NA
ACTIA GROUP
NA
ADC SIIC
0,07 NA
0 NA
NA 0
NA 0,21 NA
NA -0,55
NA 0,25 NA
NA 0,01
NA
NA -0,01
0,2 NA
NA
NA 0
NA 0,01
NA 0
ADLPARTNER
NA
NA
NA
NA
NA
ADP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ADVERLINE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
AEDIAN
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
AES CHEMUNEX
NA
NA
NA
NA
NA
AGRICOLE DE LA CRAU AIR LIQUIDE AKKA TECHNOLOGIES
NA -2,44 0,1
NA
ALCATEL-LUCENT
NA 2,31
17,1
0,09 NA
-0,73
-21,37
0,05 NA
-0,78
1,45
0,16 NA
0,53
NA
NA
NA
NA
ALDETA
NA
NA
NA
NA
1,86 -0,02
-0,21
0,55 0
0,1
-0,21
0,08
0,21
-0,14
0,01
0,01
-0,02
0
0,23
0,33
-0,78
0,22 NA
NA
NA 0,1
1,61
NA
0,15
0
0,43
-0,23
0
0,01
-1,53
-1,37
4,87
1,02
0,2
0,27
0,5
0,44
0,38
0,19
0,05
NA
NA
NA
NA 0
3,07
0,02 NA
-0,86 NA
NA -0,77
2,09
0,21
0,83 NA
NA -0,51
-1,36 NA
NA
0,11
0,14
NA
NA 0,31
-0,21
NA 0,45
NA
-2,07 NA
0,2
0
0,17 NA
NA
0,27
-0,09
0,15 NA
0,38
ALCION GROUP
0
-0,01
NA
NA
-1,25
0
0
0,21
0,48
-0,69
0
-0,34
-0,39
0
-0,07
0
0
0,1
0
0
0
3,3
-2,26
-1,03
-0,01
XVIII
ALES GROUPE
NA
NA
NA
ALPHA MOS
NA
NA
NA
ALSTOM
NA
ALTAREIT ALTEN
NA -0,03
NA
ALTRAN TECH.
NA -0,38
NA 0
0,01 NA NA 0
NA 0,07
0,07
-0,31
0,11
0,29
0,04
0,06
-0,28
0,23
-0,16
0
0
0
0
0,04
0,03
-0,07
0
0,05
-0,05
0,03
1,53
-4,98
-7,29
0
0
0
0,94
1,46
1,73
-1,81
-0,17
0
-0,3
0
0,5
-0,1
-1,2
0
0,13
0,18
-0,01
-0,28
0,53
0,45
0,27
-0,13
0
0,15
0,64
-1,22
0
0
0
0,03
0,15
3,38
0,06
-7,35
0
0
0,24
-0,24
0,23
0,16
0,1
0,04
-0,1
0,27
0,49
0,27
0,17
NA 0
NA 0,04
0
1,35 NA
0,07
0,16
ANOVO
NA
NA
NA
NA
APRIL GROUP
NA
NA
NA
NA
APRR
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ARCHOS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
AREVA CI ARKEMA
0,15 NA
ARTOIS INDFIN.DE L'ARTO.
0,01 NA
-17,43
0,23 NA
2,15
NA 0,06
0,06 NA
81,07
NA 0,08
0 NA
-64,95
0 NA
0
0,71 NA
223,14
NA -1,68
NA 0
-0,28
0,61
0,68
-1,25
NA 0
0
0,08
0,21
-0,29
0,67
0,42
0,11
0,06
0,55
0,27
NA -148
NA
NA -91,2
NA -15,8
NA
NA
0,99
0
37,7
134,5
80,9
ARTPRICE.COM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
0
0
0
0,38
-0,25
-0,13
ASSYSTEM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0,8
-0,97
-0,37
0,37
1,05
-0,54
-0,02
AST GROUPE
NA
0,03
0,1
0,01
0,02
0,22
0,25
0,03
0
0
0
0
0
0
0
ATARI
NA 1,04
ATOS ORIGIN
NA 0,63
0,6
NA -0,61
0,61
NA 1,3
0,1
-0,63
AUBAY
NA
NA
NA
NA
NA
AUDIKA
NA
NA
NA
NA
NA
AUFEMININ.COM
NA
NA
NA
NA
NA
AUGROS CP
NA
NA
NA
NA
NA
AUSY
NA
NA
NA
NA
NA
AVANQUEST SOFTWARE
NA
NA
NA
NA
AVENIR FINANCE
NA
NA
NA
NA
AVENIR TELECOM
NA
BACCARAT
NA 0
NA -0,27
BARBARA BUI UP
NA
NA
NA
NA
BASTIDE(CONFORT MED.)
NA
NA
NA
NA
BCI NAVIGATION
NA
NA
NA
NA
BD MULTIMEDIA
NA
NA
NA
NA
BELVEDERE OPA
NA
NA
NA
-7,5
0,86
0,02
0
0,57
-1,2
-1,61
0,16
3,34
-3,5
0,7
0,14
0
-0,08
-0,06
0
0
0,29
0,29
0,02
0 NA -1,47
0
NA -0,01 NA
0,08
0,12
0,09
0,08
0,16
0,15
0
0,07
0,15
0,33
0,17
0,27
0,06
-0,06
0,44
0,12
-0,56
4,3
-1,87
-1,17
0
0
0,22
0,38
0,34
0,21
0
0,73
-1,25
0,42
0,39
-0,44
-0,59
0,25
-0,4
0,08
-0,48
0,53
1,49
-0,81
-0,24
0,12
0,15
-0,38
0
0
0,13
0,07
-0,07
0
3,36
2,89
-4,92
-2,51
-1,59
5,79
-1,11
7,96
1,79
0
0,7
-0,65
0,42
-0,42
-0,05
0,56
1,31
0,42
0,08
0,05
-0,09
0,02
0,05
-0,02
0,17
0,19
0,2
0,11
-1,42
0,16 -0,92 -0,13
NA
NA
NA
0
0 NA
NA 0,13
4,19
NA 1,68
NA
NA 0
NA 3,08
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,29
0,23
-0,07
-0,16
0
0,85
-0,56
-0,17
0
-0,12
0
-0,33
1,04
0
-1,96
5,7
-1,35
-2,79
-1,56
2,2
-0,08
XIX
BENETEAU BERNARD LOISEAU
0 NA
BIC BIOMERIEUX
0 NA
0,41 NA
BISCUITS GARDEIL
0,15 NA
0,6
BODY ONE
NA
BOIRON
NA
BOIS ET CHIFFONS
NA
BONDUELLE
NA
0,06 NA 0,16 NA
-1,18 NA
NA
0 NA
NA
0,49
0,06
-0,03
2,9
-2,84
0,1
0,26
0,06
-0,16
1,79
-2,32
0
0,03
0,07
-0,16
1,24
0,32
0,08
0,35
0,39
-0,19
0,7
-0,37
0,37
-0,24
0,48
0 NA
-5,61 NA
0,07 NA
0 NA
0,08 NA
0,09 NA
0,02 NA
-0,2 NA
0,1 NA
NA -0,14
0,04
0
0
0
0,28
0,17
NA 0,15
NA -0,19
-0,38
-0,34
0,78
0,5
0,93
1,44
0
1,6
-0,34
2,89
-0,64
0,35
0,34
1,01
2,97
-1,49
-0,16
0,22
0,59
1,58
-0,09
-0,49
0,11
-0,32
0,88
0,32
0,15
0,13
0,24
0,3
-0,31
3,3
3,28
BOUYGUES
0,07
0
-0,02
0,04
-0,14
-0,1
0
0,83
0,9
-0,59
1,23
-0,06
0,12
1,43
NA
NA 0
BURELLE
NA 1,3
-0,81
0,27
0
-4,86
NA
0,27 NA
-0,61
BULL
NA
0 0,1
NA 5,63
0,06 NA
NA
-0,82 NA
0 0,06
BONGRAIN BRICORAMA
NA
0,3
0,03 NA
0,16 NA
NA 0
0,03 NA
-0,03 NA
-1,85
0,18
0,35
0,51
0,62
0,37
0,36
0,38
-0,37
0,22
0,2
0,55
-2,06
-0,06
0
0
0
0,07
12,03
-11,94
-0,16
0,05
-4,5
2,01
0,75
11,82
-2,77
-4,18
-0,29
0,14
-0,02
0,51
0,45
-0,32
1,47
0
-1,13
29,15
-19,91
BUSINESS ET DECISION
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CAFOM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CAMAIEU
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CAMELEON SOFTWARE
NA
CAP GEMINI
NA 0
NA 0,15
NA 0,54
NA 1,15
NA 0,89
0,68
CATERING INTL.SVS.
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CCA INTERNATIONAL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CEGEDIM
NA
CEGID GROUP
NA 0,02
0,38
CJS-PLV
NA
NA
0,01
-0,01
0,01
0
1,07
1,14
0,83
0,12 NA
0,24 NA
0,62
-0,87
-0,38
0,82
1,8
1,03
-0,53
0,35
-0,35
0
0,42
-0,03
0,22
0,63
1,18
0,09
-0,18
0,86
-0,29
0,2
0,75
0,09
0,02
0
0,25
-0,23
0,16
-0,2
0
0
0
0
0
0,24
-0,24
0
0,24
0 NA
-0,02 NA
NA
0,7
0
0,04
0
0,55
-1,9
0
1,08
-1,08
0,82
0,19
0
0
0
0
0,03
1,48
-0,71
-0,42
-0,02
0,88
1,54
-2,24
-0,02
0,88
-0,52
-0,39
0
-0,89
1,01
0,09
0,88
0,93
1,01
0,1
0,24
0,26
-0,87
0
0
0,74
-0,72
-0,02
0
0
0
-2,64
0
2,24
1,24
1,49
-1,34
-1,7
-0,39
5,17
1,06
0,01
0,88
0,8
0,05
0,52
4,14
2,13
-0,89
-0,22
0,23
0,08
-0,34
0
-0,41
0,16
-0,04
NA
NA 0,15
NA
0
0
-0,31
NA
1,17
0
-4,15
-0,19
NA
NA 0
0
0,74
0,2
NA
NA
-0,16
0
-1,1
CHARGEURS
CIMENTS FRANCAIS
0
0
NA
0,45
2,07
0,14
NA
NA
4,56
0,41
NA
0,09
2,61
0,24
NA
NA
NA
0,26
NA
CIBOX INTERACTIVE CIE MONTENVERS-MER DE GL LIMITED DATA
0,67
0,15
NA
CHRISTIAN DIOR
NA
0,21
NA
0
-0,1
1,11
-0,36
NA
NA
NA
0
CESAR
0
-0,01
1,1
0,03
CEREP
CHAUSSERIA
NA
NA 1,19
NA
1,1 NA
NA
XX
CLAYEUX SUSP - 28/01/11 CLINIQUE DU ROND CRPCE
0,21 NA
CLUB MEDITERRANEE CNIM COFIDUR COHERIS ATIX
NA NA
COMPAGNIE FONCIERE ILE.
0 NA
0,73 NA
-0,07
-0,64
0,19
-0,09
-0,36
-0,08
0
0,05
0,28
0
-0,33
0
-1,63
0
1,51
0,67
0,81
-2,99
0
0
0
0,18
0,05
-0,23
0
2,21
0,52
0,58
0,52
1,73
-1,12
0,41
0,29
1,65
0,23
-0,87
-0,33
-1,03
0
0
0
0
0
0,27
-0,23
-0,03
0,12
10,79
-8,39
-2,4
0
14
9,07
-23,07
0,3
1,33
0
0,06
-0,46
0
0,03
0,21
0,1
-0,07
1,48
1,63
0,05
-0,27
1,11
1,99
2,7
2,32
NA
NA
-14,66 NA
0 NA
0,28 NA
0
CIE.GL.DE GPHYQ.-VERT.
0,32 NA
0
0,09
COMPAGNIE DES ALPES
0 NA
0,53
0
COME AND STAY
-0,08 NA
0
NA
COLAS
-0,77 NA
1,1 NA
COFIGEO CIE.FINC.GEO
0,63 NA
0
0 NA
0 NA
0 NA
-0,06 NA
NA 0,36
NA
0,96 NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,31
-0,06
0,03
-0,14
0,25
0,3
0,28
0,38
-2,24
2,16
-0,04
-0,17
0,57
-0,83
2,19
-0,91
5,05
0,61
5,44
-9,62
-2,56
0,28
-0,48
0
6,76
-6,76
3,46
0
0
0
0,28
-0,28
0,18
-0,18
1,81
0,01
0
-0,39
0,39
-1,25
0
0
0
0,38
0
-0,26
-0,05
0
0,37
0
0,12
0
0,64
0
0,18
0,66
-0,84
COMPOBAIE SUSP - 27/08/08
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CONSORT NT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
COREP LIGHTING
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
COURBET LIMITED DATA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
19,21
CRM COMPANY
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,01
CROSSLOG
NA
NA
NA
CS COMM.SYSTEMS
NA -0,11
NA -1,46
NA 0
4,24
-4,56
NA 0
NA -0,58
NA
NA
NA
NA
0
0,18
-0,18
0,91
1,06
-0,41
0,33
-0,23
0,07
0,02
0,13
-0,05
-0,05
-1,99
0
0
1,05
0,23
-1,28
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DALET
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
0
0
0
0,05
DAMARIS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,51
0
0
0,01
0
0
DAMARTEX
NA
1,05
0,6
-0,63
-0,12
-0,75
-0,96
2,22
-0,18
5,65
DASSAULT SYSTEMES
NA
NA
DELACHAUX
NA -0,38
NA 0
DELFINGEN
NA
NA
NA
DELTA PLUS GROUP
NA
NA
NA
DERICHEBOURG
NA
DEVERNOIS DEVOTEAM
2,8 NA
NA
NA
NA
0
NA
0,25
NA
NA
NA
NA
0,31
0,07
0,07
0,15
0,06
-0,99
-0,5
0,8
0,09
0
-0,11
0,15
0,08
0,26
0,1
0,14
0,01
0,66
0,06
0
0,12
0
1,72
-1,22
-1,04
0,39
1,79
0,64
0,33
-0,83
-2,23
-0,07
-0,08
0,24
1,84
-0,65
-0,4
-0,59
-0,19
0,76
1,03
0,97
1,16
-0,41
NA 0,05
-1,59
NA
NA 0
CYBERNETIX
-0,02
NA
NA 0,58
-0,15
CYBERGUN
DANONE
NA
0,26
-2,69 NA
-0,6 NA
1,13 NA
NA
2,08
0,08
0,03
0,15
-0,07
0
0,46
0,07
-0,93
0
0
0
0
0,51
-0,64
0
-1,61
0
-2,69
-0,87
2,63
1,55
0,09
-0,22
-0,3
0
2
0,27
-0,42
-0,39
0
0,34
0,97
0,29
0,37
NA
NA
NA
NA
XXI
DIGIGRAM SUSP - 01/10/10
NA
NA
NA
NA
DMS
NA
NA
NA
NA
NA
DOLPHIN INTG.
NA
NA
NA
NA
NA
DUC
NA
NA
NA
NA
0,04
-2,05
0
0
0
0
0
DURAN DUBOI
NA
NA
NA
NA
0,3
-1,01
0
0
0
0
0,44
3,7
-5,48
0,59
3,38
-0,02
0,13
0,13
0,01
0
0
-0,02
DYNACTION
0
0
0,43
0,23
0,91
0,14
-0,22
-0,59
-0,59
0
0,76
-0,4
-0,03
-0,08
0,07
-0,22
0,14
-0,17
0
0
0
0
0,14
0,32
-0,19
0,77
0
0
2,36
0
0
0
0
-3,97
1,91
-1,91
0,04
0,29
0
0
0
0
0
0
0,07
-0,07
0,04
0,17
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DYNAFOND LIMITED DATA
NA
NA
NA
NA
EBIZCUSS.COM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ECA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,11
0,28
-0,21
EDIP SUSP - 03/11/09
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
0
0
0
0
0
0
EGIDE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
3,41
-5,47
0
0
0
0
0
0
EIFFAGE ELECTRICITE MADAGASCAR
-0,56
1,18
-0,7
0,26
0,45
0
0,26
0,14
0,4
1,5
0,8
6,56
5,12
-1,78
5,46
-7,3
-2,62
6,24
-6,24
0
0
0
0
0,23
1,45
-1,13
-0,39
0,75
-0,32
-0,68
0,84
-0,84
0
0
-0,2
0
0,17
0,98
-0,11
-1,04
-0,23
-0,07
0,13
0,3
0,36
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ENCRES DUBUIT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ENTREPOSE CONTRACTING
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ENVIRONNEMENT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
EPI
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ERAMET
NA
ERMO
NA
NA
NA
NA
NA
ESI GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
ESKER
NA
NA
NA
NA
ESR
NA
-1,9
NA 0,08
NA
0
NA 0,09
NA 0
-0,54
NA
-1,07
NA
NA
NA
-0,78
-2,38
0,71
-0,62
NA
-0,48
3,84
-3,82
-0,11
3,05
-4,19
-0,23
13,62
1,14
-2,38
10,29
-0,17
-0,13
-0,29
0,04
-0,05
-0,01
-0,26
0
-0,22
-0,34
0
0
0,47
-0,04
-0,02
-0,83
0
0
0
0
0,42
-0,42
NA 0,21 NA
0,17
-0,17
0,17
0,27
-0,35
-0,09
0
0,07
0,06
0,2
0,08
0,13
0,29
0,19
0,18
1,02
0
-2,37
2,3
-0,58
-1,72
2,87
0,12
-0,72
0,82
-1,48
0,7
-0,59
-1,76
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,02
-0,02
0,25
-0,25
0
0
0,04
0
0,06
-0,15
0
0
0,58
0,33
0,36
0
0,39
-0,22
NA
NA
NA
NA
NA
0
EUROMEDIS GROUPE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
EVOLIS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-2,8
NA
NA
-1,67 0,17
NA
0
NA
-0,1 NA
-1,38
-0,02
NA
-4,16
NA
-0,15 NA
0 0
EUROFINS SCIENTIFIC
6,14
0,15 NA
0
NA 0,11
-0,54 NA 0,82
NA
NA 0,06
0,91
0,24
0,07
NA 0,02
1,23
0,14
EURO RESSOURCES
EXACOMPTA
NA
-0,22
NA
EURO DISNEY SCA
NA
0
EMME
ETAM DEVELOPEMENT
NA
0,12
ELIXENS
ESSILOR INTL.
NA
-5,08
0 NA -1,2
0 NA
0
-2,6 NA
9,65
0,31 NA
6,14
0,12 NA
-5,13
-0,34 NA
-4,29
-10,06
NA
0,16 1,96
5,22
XXII
EXEL INDUSTRIES
NA
EXPLOS.ET PRDS.CHIM. EXXON MOBIL CHEMICAL LIMITED DATA
NA
FAIVELEY TRANSPORT
NA
FAURECIA FAUVET-GIREL FIMALAC FLEURY MICHON
NA 2,52 NA
NA 0,52
NA -2,76
0,36
0,3
-0,04
-0,51
-0,2
0,1
0,24
0,16
0,65
0,48
9,88
-22,49
0
26,82
33,69
-13,42
-64,83
56,23
-8,02
-5,88
10,94
-0,38
4,09
8,52
-4,92
-13,39
0
0
2,06
0
0
0
0,07
-0,68
0,24
-0,24
0
0,65
0,14
0,2
0,36
2,5
-1,91
0,54
0,3
0
1,31
0,69
3,36
-3,06
0
-3,05
0
0,32
2,36
-2,68
0
0
0
0
-0,98
0,31
0,13
0
0,06
2,67
-1,21
-1,26
-0,15
-0,34
0,13
0,07
-0,58
0
1,13
0,4
1,24
0
-0,42
1,62
-4,66
0
0,92
0,43
15,06
-13,99
NA
FONCIERE R-PARIS
NA 8,74
NA 1,02
NA -4,65
NA 1,35
NA -0,46
NA 1,07
FONCIERE 7 INVESTI.
NA
NA
NA
NA
NA
NA
FREELANCE.COM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
FROMAGERIES BEL FSDV SARREGUEMINES GAMELOFT
-2,81 -0,1 NA
-0,75
0,75
0,17
0,29
0,05
-0,43
0,46
0
-1,27
-1,59
2,81
-6,59
0
0
0,04
-0,01
-0,05 NA
0 NA
0 NA
0,01 NA
-0,01 NA
NA
-0,23
0,21
0,32
-0,63
0,73
-0,39
0
0,93
0,92
-2,3
-4,52
4,64
2,65
1,09
2,33
0
16,85
-14,21
-2,64
0
0
0
0
9,32
-9,32
0
0
0
0
0
0
0,04
-0,01
-0,01
0,21
-0,23
0
0
0
0
0
0
0
NA
GANTOIS SUSP - 14/07/10
NA 0,76
NA 0
NA 4,52
NA
NA
NA
-1,95
0,62
0
NA
-3,19
0
GASCOGNE
2,67
0
2,78
0,43
-0,52
0
0,27
0,12
-0,79
-5,77
0,32
-0,52
5,41
-1,15
GAUMONT
-1,37
-0,54
-0,49
0,61
1,07
-1,7
0
-2,18
0
0,68
1,68
-0,65
4,29
-2,85
0,59
-1,09
-0,59
0,33
0,45
-0,85
-0,66
0,94
0,15
-0,34
0
0
0
0
0
-0,02
0,37
-0,42
0
0
0
0,39
-0,2
0,03
0,27
0,32
3,55
-0,37
GEA
NA
GECI INTERNATIONAL
NA
GECIMED
-0,49 NA -0,03
0,63 NA
0,09
-1,15 NA
-0,22
0,39 NA
0
0,62 NA
0
NA 0
NA
NA
NA
NA
NA
GENERIX
NA
NA
NA
NA
NA
GENFIT
NA
NA
NA
NA
NA
GEOREX LIMITED DATA
NA
NA
NA
NA
0,01
0,1
-0,02
-0,09
0,1
0,08
0
0
0
0,1
GERARD PERRIER
NA
NA
NA
NA
0
0,02
0
0,55
-0,15
0,07
0,22
-0,05
-0,3
0,12
0,91
-0,17
0
-4
0,94
0,14
3,58
-3,04
-0,93
2,68
0,54
0
-0,26
-0,57
0,01
-0,03
0,26
0,14
-0,12
0,45
0,65
1,22
-1,83
-1,71
2,28
1,28
0
-0,97
0,1
0,03
0,4
0,07
0,49
GEVELOT
-0,75
0,8
4,74
-2,04
NA
0,07
GENERALE DE SANTE
NA 0,45
NA
NA -0,78
NA
0,09 NA
-0,09 NA
0 NA
0 NA
0 NA
0,3 NA
0 -0,07
GFI INFORMATIQUE
NA
NA
NA
NA
NA
GIFI
NA
NA
NA
NA
NA
GL EVENTS
NA
NA
NA
NA
NA
GPE GROUPE PIZZORNO
NA
NA
NA
NA
-0,48
-0,28
GRAND MARNIER
NA
NA
NA
-5,88
32,02
20,61
115,38
0
-56,27
-48,61
0
1,89
-2,89
54,25
GRANDE ARMEE INVESTI.
NA
NA
NA
-1,1
0,4
-0,59
0
1,55
0
0
0
0
0
0
NA
NA 0,13
NA
NA
1,43 NA
NA
NA
NA
NA
NA
XXIII
GRANDS MLN.DE STRASBOURG GROUPE ARES SUSP 23/11/10
NA
NA
NA
NA
NA
GROUPE CARNIVOR
NA
NA
NA
NA
NA
GROUPE DIFFUSION +
NA
NA
GROUPE DUPUY
NA
NA
NA
NA
NA
GROUPE FLO
NA
NA
NA
NA
NA
GROUPE GO SPORT
NA
NA
NA
NA
NA
GROUPE GORGE
NA
5,83
GROUPE GUILLIN
-6,95
NA
NA
GROUPE STERIA SCA
NA
NA
GUERBET
NA 1,69
GROUPE PARTOUCHE
0,41
0
-0,32
0,08 NA -0,53
NA
NA
GUY DEGRENNE
NA
NA
NA
HARVEST
NA
NA
NA
HAULOTTE GROUP
NA
NA
1,48
NA 0,04
HENRI MAIRE
0,21
-0,88
0
HERMES INTL.
0,11
0,15
0,07
1,39
33
-70
44,41
0,04
0,03
-0,68
0,16
-0,16
0
0
0,81
0
0,33
0,49
-0,34
-0,23
0,38
-0,18
-1,36
1,77
-0,78
-0,46
-2,08
0,5
0,24
0
0
0
0
0
NA 1,46
NA
-0,51 NA
-27,53
-1,33
0,15
-0,96
0
0
0,45
-0,09
0,27
0
-2,37
0
1,92
0,25
-3,92
0
0
3,46
0
0,18
0
-0,5
0,08
0,92
1,01
-1,04
0,96
-1,21
0
1,03
1,35
3,02
-1,69
-1,52
2,82
-1,35
1,1
0,07
0,09
0,2
-0,35
0,03
-0,08
-0,31
0,51
-0,34
0
0,51
-0,67
0,64
0,04
0,78
0,77
0,05
0,03 NA
-3,25 0,17 NA
NA
0,04
22
-0,02
0,21
0
12,73
0,3 NA
NA
NA
NA
0
-0,59 NA
NA
NA
7,8
-1,91
0,05 NA
-0,72
NA
-4,06
NA 0
GUILLEMOT
HAVAS
-9,52
0,34
NA -1,61
-3,95
0,48
0
0,32
1,41
0,94
2,48
2,18
-1,47
1,57
0,29
0
-0,38
-0,35
0
0
0
0,3
1,52
0,03
-0,17
0,26
0,21
0,56
-0,26 NA
NA
0 NA
-1,27 NA
-1,01 NA
0 NA
0,14 NA
NA
0
0,1
0,71
-0,58
-0,24
0,38
0,88
0,42
0,34
0,16
0,09
-0,06
-0,18
-0,07
-0,07
0,1
0,04
-0,03
0,08
0
0
1,01
0
-0,98
-0,03
0
0,09
1,3
-1,14
0,41
0,1
0,08
0,27
0
0,51
0,37
0,01
-0,06
0,36
0,24
0,2
0
HEURTEY PETROCHEM
NA
NA
NA
NA
HF
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HI MEDIA
NA
NA
NA
NA
HIGH CO
NA
NA
NA
NA
HIOLLE INDUSTRIES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HITECHPROS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HOLOGRAM INDUSTRIES HTL.MAJESTIC CANNES LIMITED DATA HOTEL REGINA PARIS LIMITED DATA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,12
0,48
-0,57
-0,38
0,09
-0,07
0,5
0,26
HOTELIM LIMITED DATA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,3
-0,06
-0,24
0,1
0
-0,96
-0,01
0,6
HUIS CLOS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,46
0
0,19
0,65
-2,51
0
0,58
0,04
0,36 NA
NA 0,19
NA
0,44 NA
0,16
NA -0,35
0
NA
NA
NA
0,12
0,24
0,27
0,07
-0,23
0,2
0
0
0
0,02
0,09
0,12
0,07
0,08
-0,23
0
0
0
0,73
0,19
0,05 0
NA 0,16
NA
NA 0
NA
0,42 NA
-0,23
0
0,08
NA 0
0,01 NA
0,04 NA
0 NA
-0,28 NA
0,04 NA
-0,05 NA
0,06 NA
0,08 NA
0,13 NA
0,18 NA
0,1 0,23
-0,17 NA
0,3 13,76
XXIV
HYDRO EXPLOITATIONS
NA
NA
NA
NA
ID FUTURE SUSP - 29/11/10
NA
NA
NA
NA
IGE + XAO
NA
NA
NA
IMALLIANCE
NA
NA
NA
IMERYS IMMOB.HOTELIERE SUSP 29/09/08 IMPRIMERIE CHIRAT
0,62 8,67 NA
IMS INTL.MTL.SVS. INDEX MULTIMEDIA
-0,06
0,53 NA
INDUST.FINC.D'ENTRE
0,79
NA
INFOVISTA
NA
INGENICO
0,1 NA
0,6
INTER PARFUMS
NA
INTERCALL SUSP - 13/01/11
NA
INTL.PLTNS.D HEVEAS
NA
NA 0,1
-4,37
3,45 0
NA
NA 0,52
0,42
0
0,21
0
0,12
1,69
-1,24
-0,89
0,95
0,26
0,7
1,47
-1,79
1,42
0
0,44
-0,24
0,83
-1,03
0
0,53
0
0,36
-0,48
0,3
0,02
0
-0,34
-0,1
0,13
-0,61
0,03
1,6
0,74
0,73
0,37
0
0,55
-1,11
-0,78
0
0
0 NA
0,05
-0,97 NA
-0,37
0
1,7
-0,31
2,48
0,05
-1,64
3,86
0,31
-0,58
1,25
-1,18
0,16
0,49
0,03
-0,09
2,29
NA
5,5
0,09
0,05
NA
NA
NA
0,05
-0,07
0
0,51
0,12
1,74
5,45
0,76
-0,46
0,71
-0,48
0,08
0,09
-5,4
-0,26
1,11
-1,13
0
1,68
0,44
1,75
0,81
-0,14
-0,36
0
0
2,14
0
3,39
-3,61
1,73
0,04
0,16
0,07
0,04
0,24
0
0
5,68
0
0
0,51
0
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0 NA
IPSEN
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
IPSOS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
IT LINK
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ITESOFT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ITS GROUP
NA
NA
NA
5,17
NA -0,04
NA
NA
NA 0
NA
0
NA
0,46
-1,91
0
-0,38 NA
0,94 NA
NA
1,05 NA
0,14
NA
0,52
0,1
0
-0,27
-2,92
0
0,12
NA
NA
0
0
NA
0,62
-0,02
0,04
NA
NA
-0,68
0
INVENTORISTE
0,44
0
-1,54
0,08
INTEXA
JACQUES BOGART
NA
0
0,07
NA -0,31
-4,1
2,24
0
NA
0
NA
0,37
NA
-0,4 NA
0,03
-1,01
22,06
-3,23
-0,14
NA
NA
NA
0
-0,4
0,09
1,1
3,23
0,23
NA
NA
NA
NA 0,37
INSTALLUX
0 NA
NA
-5,83
0
0 NA
NA 0
-0,02 0,01
0 NA
NA -0,09
INFOTEL
0 NA 0,04
-10,14 NA
NA
0,63
-0,13 NA NA
0
0 NA
1,61
0,04 NA
NA -0,11
-0,29
-3,39
0,14 NA
-0,68 NA
NA
NA
0
0
0
-0,08
0,32
0,82
0,01
0,08
0,04
0,21
NA
0,19
0,16
-0,02
0,8
0
0
0
0,23
0,09
-0,02
0
0
0,04
-0,04
0
NA 0,67
-1,37
-0,13
0
0,3
0,08
0,16
34,11
-34,99
1,12
-2,06
5
0,58
1,26
JCDECAUX
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,07
0,06
0,17
0,53
0,03
0,08
KAUFMAN ET BROAD
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,08
0,2
0,22
1,21
0,82
-0,49
KEYRUS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
KIMOCE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
KINDY
NA
L'OREAL LACIE
0,08 NA
NA
-0,09 NA
0
0
0
0,17
-0,01
-0,12
-0,08
0
0,66
-0,41
0
0,42
-1,26
-0,5
0,19
-0,79
-1,58
0
0
0
2,72
-0,71
-0,06
-1,69
-0,26
0
0,04
0,19
0,13
0,19
0
0,75
0,11
0,13
3,17
-2,25
0,23
1,06
0,05
-0,09
-0,03
0
0
0
0,19
0,4
0,16
-0,02
-0,08
NA
XXV
LACROIX
-0,49
0,56
-1,09
1,1
-0,73
-0,37
0,37
-0,37
1,95
-0,2
0,46
-1,22
1,71
0,84
LAFARGE
0,55
0,08
-0,73
0,8
0,7
1,03
0
0,49
-2,59
1,36
0,21
1,07
1,28
2,18
0,76
-0,09
0,67
0,06
0,8
0,75
0,08
-0,06
-2,86
-0,72
0,58
-0,47
0
2,68
-4,59
2,47
0,35
2,06
-2,75
1,9
LAFUMA
NA
LAGARDERE GROUPE
NA 0
NA 0,42
NA 0,54
0,12
LAMARTHE SUSP - 30/12/09
NA
NA
NA
NA
LANSON-BCC
NA
NA
NA
NA
LAURENT PERRIER
NA
NA
NA
NA
LDC
NA
NA
LDLC.COM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LE BELIER
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LE TANNEUR ET CIE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LECTRA
-0,12
-0,17
-0,01
NA 0,68 NA 0,8
0
NA 0,62 NA 0,49
0,28
NA 0 NA 0,29
0,11
NA
-0,3 NA NA 0
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LEGUIDE.COM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LES HOTELS DE PARIS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LINEDATA SERVICES
NA
NA
NA
LISI
NA 1
NA 0,61
NA 0,02
NA 0,86
1,37
-1,49
0
0,17
0,41
0,47
1,35
-0,05
0,1
1,3
1,31
1,25
-0,4
0,12
1
0
2,01
-1,55
1,76
0
0,14
0,3
-0,46
0
0,52
0,27
0,03
0,39
0,39
-2,63
0
0
0
0,24
0,04
0,05
-0,47
0,09
-0,04
0,34
-0,15
-0,32 NA NA
0,06 0,23
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LVL MEDICAL GROUPE
NA
NA -0,11
-0,13
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MAKHEIA GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-1,85 NA
-1,38 NA
0 NA
-3,56 NA
0,3 NA
-0,02 NA
0
0
NA
NA
0
0,29
MAISON FRANCE CONFORT
MAXIMILES
-0,16
0,25
MAESA
0,16
NA
0,92
NA
NA
0,86
0,21
0,37
NA
0
NA
1
NA
NA
-1,01
0,03
0,34
NA
0
NA
0,58
NA
NA
1,67
0,02
NA
MAUREL ET PROM
-0,09
1,23
0
NA
MASTRAD
-0,13
1,23
0,34
NA
0,02
0,48
0,34
0
NA
NA
-0,08
0,83
1,12
NA
0,09
0,2
-1,3
-0,4
NA
NA
0,16
-1,43
NA
0,25
0,15
0
NA
NA
0,76
0,13
NA
MANITOU
-0,18
0,42
NA
MANDRIVA
0,61
0,18
0,26
NA
12,22
NA
0
-0,54
NA
0
NA
0,56
-0,26
NA
NA
NA
NA
0,26
MADE
-0,38
-0,17 NA
-0,79
LYON POCHE PRESSE
MALTERIES F-BELGES
-0,04 NA
NA -0,18
NA
0,11 NA
0
NA
-0,79
0
-0,42
NA
NA
NA
-0,06
LOGIC INSTRUMENT
0,87
NA
-0,26
LOCASYSTEM INTL.
LVMH
NA
-0,9
-0,06
LEGRAND
NA
-0,64 NA 0,6
0,09
NA
NA
-0,14 NA
NA
0 NA
NA
NA
NA
0,25
0,49
0,67
-0,05 0,87
0,25
0,75
0,5
-0,24
0
0
0,15
-0,04
0
0
-3,33
-1,9
11,34
22,46
-15
-19
7,7
1,8
0
0
0,41
-0,41
0
0
0,53
-0,31
0,01
0,28
0,44
0,37
0
0,65
-1,55
0,28
0,13
NA
NA
NA 0
NA
NA 0,19
0,14 NA
-1,91
0
0
NA 0,07
NA 0,17
0 NA
NA 0,28
NA
NA -0,27
NA
NA 0,32
NA
NA 0,27
NA
NA 0,3
NA
-0,1
XXVI
MECELEC
0,61
0
-1,06
0,79
-0,31
MEDEA
NA
NA
NA
NA
NA
MEDIA 6
NA
NA
NA
NA
NA
MEETIC
NA
NA
NA
NA
NA
MERSEN (EX LCL)
0,59
0,64
0,71
1,01
0 NA -0,7 NA
0
-1,61
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MEUBLES DELAIS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MG INTERNATIONAL
NA
NA
NA
NA
NA
MGI COUTIER
NA 1,77
0
0,02
-0,02
0,69
-0,69
0,1
0,23
0,11
0,41
0,15
-0,12
-0,09
0,12
0,08 NA
0
NA
MICHELIN
0 0,12
0,91
METROLOGIC GROUP
NA
0 -0,56
NA
METABOLIC EXPLORER
NA
-0,9 0,78
NA
-0,99 NA
0,19 NA
0,53
-1,53 NA
0,27 NA
NA
NA 1,21
NA -0,02
NA
NA
0,39 NA
0
-0,08 NA
NA
0,42 NA
NA 0,25
NA
NA
1,1
0,1
0,42
-1,72
0,38
0,17
0,4
0
NA 0,12
NA
NA
0,19
NA
0
0
0,17
0
-2,72
0,33
-0,42
-0,08
0
-2,63
-1,1
3,6
0,92
-2,11
-0,75
0,93
1,8
-0,02
1,21
-1
-2,65
1,75
-0,73
2,01
-1,99
1,32
2,45
-2,1
1,32
0,35
-0,01
MICROWAVE VISION
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MELLET INNOVATIONE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MONDIAL PECHE
NA
NA
NA
NA
NA
0,06
0
-0,11
-0,1
-0,02
0
0
0
0
MONTAIGNE FASHION GROUP NA
NA
NA
NA
NA
0
-0,06
-0,07
0
0,13
-0,13
0
0,29
-0,25
MONTUPET
0,89
MORIA
NA
MR BRICOLAGE
NA
MUSEE GREVIN
0,04 NA NA
0
-0,42 NA NA
0
1
0,57
0
-0,55
-0,29
1,35
-0,61
-0,32
-0,98
-0,51
-0,17
0,43
2,37
0,49
0,53
-4,01
0
1,71
-0,34
0,6
0,34
0
0,72
0,27
-1,16
0,49
0,5
0,12
2,78
-2,45
5,18
0
0
0
0
0,48
0
0,15
0,6
0
0,42
0,27
0,38
-0,22
1,95
0
0
-2,21
-0,31
0
0
0
NA 0
NA 0,04
NA
NA
NA
NEOCOM MULTIMEDIA
NA
NA
NA
NA
NA
NEOPOST
NA
NA
NA
NA
NA
NERGECO
NA
NA
NA
NA
NETBOOSTER
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NETGEM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NEURONES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NEWSINVEST
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NEXANS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NEXITY
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NOTREFAMILLE.COM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NOVAMEX
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,95
-5,42
-1,12
NA 0
NATUREX
NSC GROUPE
0
-0,43
0,05 NA 0
NA
10,23
0
0 NA
0
-5,71
0,84
0
0,24
1,04
0,45
0,83
0,74
0,67
-0,64
0,32
0,12
-0,83
-0,74
0,08
0,46
-0,73
0,4
0,23
-2,5
NA 0,2
NA
NA
NA
0,04
0
0
0,06
0,02
-0,05
0,01
0,05
0
0,06
0
0
0
0
0,18
-0,09
2,65
4,59
2,95
-2,84
2,16
0,34
-0,29
-1,22 NA
NA
NA
-0,23
0,06 NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,19
NA
0,15
-0,32
-0,24
-0,23
-0,29
0
0
0,15
1,01
-1,16
0
-2,23
-5,81
0
0
0
0,36
3
XXVII
OBER
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,61
OCTO TECHNOLOGY
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,13
OENEO
NA
NA
ORAPI
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ORCHESTRA-KAZIBAO REGRT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ORPEA
NA
NA
NA
NA
NA
OSIATIS
NA
NA
NA
NA
OUTSIDE LIVING INDS.
NA
NA
OVERLAP GROUPE
NA
NA
NA
NA
NA
OXYMETAL
NA
NA
NA
NA
NA
O2I
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PACTE NOVATION
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PAGESJAUNES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PARFEX
NA
NA
NA
NA
NA
PARIS.DE CHAUFFAGE
-0,03
-0,76
NA 6,5
0,09
15,41
0,09
-17,49
-0,89
PARROT
NA
NA
NA
NA
PASSAT
NA
NA
NA
NA
PCAS
NA
PERNOD-RICARD
NA 0,07
PEUGEOT
-0,04
-1,7
1,58
0,06
0,47
NA
0
NA
-0,15
0,19
0,05
0,19
-0,06
-0,14
0,92
-1,31
0,28
0,49
1
-1,05
-0,85
0
-0,7
0,66
-0,51
-0,15
0
0
0
0
0,91
-0,3
0,3
0,46
-0,04
0,08
NA
-0,07
-0,92 NA
NA 1,39
NA
-0,17
NA
NA
-0,57
NA -0,34
NA
NA 1,87
NA 0,13
NA
NA
NA
0,21
0
NA
0
0,31
-0,28
0,1
0,12
-0,22
0
0,13
0,37
0
0,45
-1,66
4,54
-3,33
-0,04
-0,42
NA
NA -1,65
NA
-2,15 NA
NA
NA
NA
0,67
0,5
-0,21
-0,77
0,19
1
0
0,12
0,06
0,22
0,13
0
-0,08
-0,65
0,86
-0,86
0,08
0,14
0
0,14
-0,02
0,06
-0,1
1,19
0,28
0,14
0,33
-0,05
1,05
0
1,63
-0,51
-0,5
-1,17
-3,7
3,11
0,61
0,2
0,15
0,72
0,55
0,23
0
-0,01
0
-0,09
-0,24
0,62
0,89
1,35
-2,98
4,51
0,19
0,1
0,06
-0,86
1,67
0,9
2,45
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,63
5,55
NA
PONCIN YACHTS
NA
NA 0,19
NA
NA
0
0,21
PIERRE & VACANCES
PLSTQ.DU VAL DE LOIRE POL-ROGER ET COMPAGNIE LIMITED DATA
-0,04
0,52
PHONE WEB
0,06 NA
NA
-0,73
0
NA
NA
-0,2 0,14
NA
PLASTIC OMNIUM
0,3 0
NA
PLACOPLATRE LIMITED DATA
0,42
0,7
0,07 -0,72
0,08
0,39
0,26
0,08
NA
NA
0,11
0,47
-8,9
NA
0,11
0,03
-0,08
5,87
NA
NA
0
-0,67
0
NA
NA
0
-0,04
2,07
NA
PISCINES GROUPE GA
0
-0,29
0
PHARMAGEST INTERACTIVE
PISCINES DESJOYAUX
-0,69 NA
0,01 NA
NA
0,09 NA
NA NA 0,18
0,05 NA
0,09 NA
NA 0,74 0,03
NA
0,02 NA
0,02 NA
0,35 NA
0,13 NA
NA
0,17
-8,65
3,26
0,03
3,71
-1,24
16,8
-12,19
2,19
-4,14
0
-4,75
-0,3
-0,92
0,84
0,23
0
6,37
0
-6,9
0,53
0,8
0,79
0,49
-0,48
0,14
0
0,42
0,12
0,09
1,09
-0,04
0,19
-0,73
-1,18
1,16
-0,22
-0,92
0,83
-0,08
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,08
-0,06
0
POUJOULAT
0,17
0
0,73
-0,39
0
-2,03
1,74
4,08
-2,01
1,61
-0,32
2,46
2,2
-2,46
PPR
0,54
0,29
0,74
0,77
0
1,73
1,15
-0,14
6,72
-7,7
2,4
-3,24
1,1
2,65
XXVIII
PRECIA
-1,9
-0,82
-0,33
0
0
0
1,3
0,53
0,02
0,03
0,08
0,73
NA
PRISMAFLEX INTERNATIONAL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PRODWARE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
PROSERVIA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,26
PROVAL SUSP - 21/10/05
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PROWEBCE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PUBLIC SYSTEME HOPSCOTCH
NA
PUBLICIS GROUPE
NA 0,07
QUANTEL
NA
QUOTIUM TECHNO
NA
RADIALL
REMY COINTREAU
0,47 NA
0,06 NA
NA
NA
NA -0,62
-0,37 NA
-0,21
0,08
NA 1,07
0
RECYLEX
NA
NA
NA
0
-0,02
3,73
RALLYE RAPHAEL MICHEL
-0,32
0,29 NA
0,2 NA
0,46
1,49
0
0 NA
0
0 NA
NA
0,67
NA
-1,52
NA
1,05
NA
0,14
NA
1,27
NA
0,13
NA
-0,51
NA
0,09
NA
0,87
NA
PSB INDUSTRIES
NA
-0,48
PRESS INDEX
1,48
0 NA
0 NA
0 NA
0 -0,13
-1,47
1,18
-0,96
0,69
0,42
0,38
0,07 -0,28
0
-0,49
0
0,22
-0,04
0,25
0,38
0,08
0,1
0,3
0
0,26
-0,1
-0,17
0,33
0,68
0,28
0,07
0
0
0
0,36
0,26
0,32
0,4
-0,11
-0,38
-0,61
-0,63
-2,69
0
0
0
0
0
0
0,68
-0,68
0
0,93
-1,34
1,24
0
2,83
-7,84
0
1,46
3,29
3,93
0,51
1,34
-1,55
-1,49
3,75
1,73
0
-0,01
0,12
-0,02
2,75 NA
-2,09 NA
0,24 NA
0 NA
1,64 NA
-1,83 NA
NA
0
0
0,42
0,22
-0,64
0
0,88
0
-0,88
0
0,3
2
-0,44
0,98
0,28
0,08
-1,02
-0,36
-0,14
2,58
-0,54
0
0,2
-0,09
-0,77
-0,05
0,19
-1,52
0
2,15
3,15
1,79
4,03
-0,16
-2,02
-0,85
0
0,02
0
-0,11
0
0
0
0
-8,29
0
0
0
1,08
-0,37
-0,41
0
0
0
0,56
-0,56
RENAULT
NA
REXAN
NA
NA
1,38 NA
0 NA
2,09 NA
2,17
-3,41
RHODIA
NA
NA
NA
NA
NA
RIBER
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
RICHEL SERRES FRANCE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,09
0
-0,19
0
0,18
0,24
RISC GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-35,85
0
0
0
0
0
NA
NA 4,28
-0,48
ROBERTET
0
0,68
0,15
-0,1
0
0,24
0,9
-2,63
5,11
0,32
-0,2
-0,49
0,49
0,01
ROBERTET CI
0
0,68
0,15
-0,1
0
0,24
0,9
-2,63
5,11
0,32
-0,2
-0,49
0,49
0,01
0,05
0,07
0
0,13
-0,05
-0,03
-0,01
-0,16
0
0,17
0,18
0,31
0,54
0,59
0,36
0,08
0,56
-2,05
0,39
ROCAMAT RODRIGUEZ GROUP
0 NA
ROUGIER ROUSSELET CENTRIFUGATION
3,7 NA
RUBIS RUE DU COMMERCE SABETON
0 NA -4,58 NA
-0,81 NA
-2,43
0,05
NA 1,84
-1,52
2,2
0
-1,03
-0,3
-1,97
1,15
1,33
3,36
3,28
0
-0,67
-0,11
-0,11
-0,17
0
0,25
0
0
0
NA -0,41
NA 0,94
0 NA
NA
NA 0
0 NA
-0,1 NA
-1,03
0,46 NA
-1,16
0,28 NA
0
0,08 NA
2,16
0,23 NA
-1,92
-0,05 NA
0,48
0,09 NA
-0,41
-0,23 NA
0,28
0,66 NA
-0,46
-0,13
0,8
0,81
-0,71
0,37
0,32
0,12
XXIX
SAFA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SAFETIC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SAFRAN SAFT
0,05 NA
SAINT GOBAIN SAM
0,05 NA
0,98
0,18 NA
0,05 NA
-0,01
0,46
0,58 NA
0,01 NA
0,46 NA
-0,74 NA
0,86 NA
0,37 NA
-1,07 NA
0,24 NA
0,14 NA
0,02
0,07
1,31
-0,98
0,41
1,03
-0,68
NA
-0,27
-0,01
0,12
NA
-0,75
-0,4 5,03
-1,5
0,94
0,3
-0,32
-0,03
-0,13
0
0,21
1,6
0
0,01
1,21
0,14
-0,14
1,03
1,98
0,05
0,35
SANOFI-AVENTIS
0,08
-0,08
0,18
-0,04
-0,63
0,67
0,5
0,82
0,25
0,53
-2,95
1,69
1,28
0,94
-0,26
0,35
0
-0,3
0,15
0,4
-0,19
-0,06
0,3
0,25
-0,04
-0,56
SCHAEFFER
0
-0,15
-1,38
0,05
-0,05
2,7
0
-2,7
0,94
0,83
0,53
0,41
0,82
1,25
SCHNEIDER ELECTRIC
0
1,25
0,21
0,79
0,43
0,51
0,94
-4,13
1,81
0,11
0,61
1,98
1,37
0,9
0,12
-1,41
0,53
0,36
0
1,38
0,64
-0,53
-0,44
-0,3
1,14
0,11
0,63
0,81
0
-2,71
0
0
4,05
0,22
-1,49
0
-0,26
0,17
-0,23
0,33
2,28
0,96
0
0
0
-0,28
0
0,07
3,3
-3,3
1,11
-0,29
-0,82
0
0
-0,27
0
0
0
0
0
-0,06
SEB
NA
NA
0,13 NA
2,68 NA
0,58 NA
NA
0,04 NA
0 NA
SAMSE SARTORIUS STEDIM BIOTECH
NA
0,07 NA
0 NA
0,2
0,14
SECHE ENVIRONNEMENT
NA
NA
SECURIDEV
NA
NA
SECURINFOR
NA
NA
SELCODIS SUSP - 26/03/09
0,61
0,07 NA
NA -0,54
NA -0,84
0,31 NA
0
0 NA
-0,37
-0,27 NA
0
0
SELSI
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SENIOR PLANET
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SEQUANA
NA
NA
NA
NA
NA
SERMA TECHNOLOGIE
NA
NA
NA
NA
SICAL
NA
NA
NA
SIDETRADE
NA
SIGNAUX GIROD
NA 0,73
NA 0,58
NA -1,48
SII
NA
NA
NA
NA
SIRAGA
NA
NA
NA
NA
SMTPC
NA
SC.FME.DU_CNO.DE_CANNES SOCIETE FSE.DE CASINOS
NA 6,65
NA
SODEXO
NA -6,65
NA 0,63
NA
NA
NA
1,46 NA
0,79 NA
NA
-0,58 NA
-3,78
NA -0,57
0
0
-1,11
2,54 NA
NA
-0,03
0
0,05
0,65
-1,06
0
-0,35
0
0,73
0,34
0,37
-2,01
-0,31
1,8
-1,45
-0,92
0
0,33
-2,57
5,44
NA
NA
NA
0,64
-0,35
-2,49
2,14
0
0,05
0,02
-0,05
0,17
-0,03
0
0,05
0,22
1,72
-1,69
0,4
-0,25
0,93
-0,19
0,2
0,12
0,16
0
0
19,85
NA 3,1
NA -0,36
NA 3,45
0,11
NA 1,18
NA -3,1
NA 8,56
NA
0
3,78 0
0
0
0
0
0,1
-0,1
0
0
0,84
-0,19
-0,05
0,35
-0,34
0,38
0,15
-0,13
0,13
-0,15
1,07
0,15
0,18
NA 0,48
NA
-0,68
NA -0,68
NA 0
2,14 NA
NA 0
-0,66
NA -0,8
0 NA
NA
-1,08
NA
NA 0
NA 0,47
0,02 NA
-8,4
-0,16
SODIFRANCE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,86
-0,13
0
0,02
-0,02
0,3
0,36
SODITECH INGENIERIE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,4
0
0,66
-0,66
0
0
0
SOFT COMPUTING
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,4
0
0
0
0,29
-0,19
-0,05
XXX
SOGECLAIR
NA
NA
NA
NA
NA
SOITEC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOLUCOM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOLVING EFESO INTL.
NA
NA
NA
NA
NA
SOMFY
5,56
0,04
SOPRA GROUP
-0,33
SPIR COMM.
0,92
0,65
-1,24
1,52
1,07
-1,45
-0,18
0
0
0,59
-0,29 0,39
0,09
-0,3
0,63
0,58
-0,59
0,15
0,29
-1,15
-0,14
-0,08
0,08
-0,08
0
-2,78
3,36
1,14
1,17
-1,59
2,69
1,22
3,98
2,32
1,17
-1,63
0,18
-0,21
0,02
0,49
1,02
0,19
0
-0,36
0,17
-0,57
0,9
1,14
0,61
0,94
0,39
-0,24
-0,2
-0,58
0,53
0
0,49
0,24
-0,35
3,04
0,65
0,52
-3,75
0,16
0,29 0,04
NA
NA
SQLI
NA
NA
NA
NA
ST DUPONT
NA
NA
NA
STAFF AND LINE
NA
NA
NA
NA
NA
STALLERGENES
NA
NA
NA
NA
NA
STORE ELECTRONICS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
STREIT INDUSTRIES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
STS GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
NA
NA
NA
NA
-0,07
NA
NA
NA 0
NA
0,05 NA
-0,12
NA
-0,17
0
0,07
0,03
0,02
0,12
-0,01
-0,03
0
0
0
0
-0,03
-0,6
0,08
0,12
-0,33
0,42
NA 0
2,34
NA 0,35
NA -3,48
NA
NA 0,2
NA 0,36
NA
0,19 NA
1,5 NA
-0,22
-0,09 NA
0
0
0,48
0,31
15,71
8,23
-12,82
-8,37
25,19
12,16
19,91
-1
-22,99
3,14
1,13
0,34
-5,43
0
0,39
0,25
-0,64
0
0
0,65
0,2
0,26
-0,06
3,63
-2,21
-0,16
0,2
0,33
0,35
0,59
0,03
-0,05
0,16
0,21
0,24
0,14
0,95
NA
NA 0,23
NA 0,18
NA 0
NA 0,04
NA 0,01
-0,05
-0,04
0
0
0,1
0,03
0,04
0,08
0
-0,1
0,27
0
0,04
-0,2
-0,03
1,12
3,61
-0,16
0,17
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TECHNICOLOR
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TECHNILINE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TECHNOFIRST
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TECHNOFLEX
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TELECOM DESIGN
NA
NA
NA
NA 0,02
NA 0
NA 0,03
NA 0
NA 0,01
NA 0,95
0,07
NA 0
NA
0
0,02
NA 0,24
SYSTRAN
THALES
0,3 NA
NA
SYSTAR UP
TESSI
NA
0 -0,05
TELEPERFORMANCE
NA
0
NA
NA
NA
-0,01 NA
NA
NA
-23,61 NA
SYNERGIE
1
0,11
0
NA
SWORD GROUP
-1,76
0
NA
SUPRA
0,72 NA
0,46
SPOREVER
SUCRIERE PITHIVIERS
-1,13 NA
0
NA 0
NA 1,76
NA
NA 0,07
NA 0
NA 0,14
NA
-1,06
-1,03
2,46
NA 0,15
NA -1,21
-0,72
0 NA
0,84
0,11
-0,01
0
0
-1,67
-0,71
-0,29
0,19
0
0,24
-0,27
0,12
-0,03
0,4
0,47
0,39
-0,12
0,8
0,02
0,14
0,62
0
0,7
-0,01
0,53
0,78
0,3
2,26
NA
-0,44
-10,09
THARREAU INDUSTRIES
NA
NA
NA
NA
NA
-0,22
0
-0,04
0,88
0,45
0,17
0,31
-1,06
0,4
THERMOCOMPACT
NA
NA
NA
NA
NA
0
0,03
-0,35
-0,65
0
0
0,81
0,93
-1,09
-2,29
1,7
0
0,62
0,17
0,52
1,73
-0,29
-0,14
TIPIAK
1,21
-0,01
0,42
0,71
0
XXXI
TIVOLY
-1,74
2,84
0
-0,79
0,24
-0,22
0
-1,36
-0,53
-0,18
2,73
-2,02
-0,71
2,67
TONNA ELECTQ.
0,86
-1,7
0
0
0
0
0
0
0
0
0,2
-0,2
0
0 0,31
TONNELLERIE FNOI.FRERES
NA
TOUAX
NA 0
NA 0,5
NA 0,27
NA 2,82
0,38
0,42
0,33
-0,25
-0,1
0,27
0,36
-0,09
NA -1,64
0
-1,4
0,17
0,02
0,21
0,3
0,44
0,45
0
0,07
-0,04
0,77
0,68
0,35
0,17
-0,62
TOUPARGEL GROUPE
NA
NA
NA
NA
0,09
0,11
TRIGANO
NA
NA
NA
NA
0,01
0,24
0
0,64
0,05
0,33
0,47
0,01
-0,04
-0,5
TROC DE L'ILE
NA
NA
NA
NA
0,04
0,21
-1,16
1,01
-0,34
0,02
0
0,8
0,2
0,39
UBISOFT ENTM.
NA
NA
NA
0,05
0,04
0,02
-0,11
-0,05
0,37
-0,37
0,66
-0,6
0,84
ULRIC DE VARENS
NA
NA
NA
NA
NA
0,06
UMANIS
NA
NA
NA
NA
NA
UNIBEL
0,1
1,09
0,02
-1,62
1,55
NA
-0,2
0,01
0,25
0,08
-0,08
0
0
0
0
3,5
-3,5
0
0
0
0,86
-1,17
0,23
-5,44
6,01
3,52
8,92
4,97
-0,34
-0,06
0
0
0
0,08
0,04
0,21
-0,08
0,01
-0,99
UNIVERSAL MULTIMEDIA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
U10
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,06
0,05
0,07
VALEO
0,57
0
0,39
0,6
0,23
3,36
-2,37
-4,44
1,63
0,57
-0,37
-0,06
-0,15
0,2
VALLOUREC
0,02
0,1
0,2
0,16
0
-0,52
0,58
0
0,08
-0,24
0,99
3,35
4,14
0,55
VALTECH
NA
NA
NA
NA
NA
NA
VEOLIA ENVIRONNEMENT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
VERMANDOISE DE SUCR. VERNEY CARRON
0 NA
0 NA
32,03 NA
-0,92 NA
0 NA
0,04
-0,04
0
0
0
0,02
0,01
-2,14
0,91
-0,91
0,82
0,75
0,33
0,31
-15,85
44,21
22,56
40,89
-3,45
-43,74
6,44
10,17
-4,9
-7,61
-0,49
0
0,3
0,25
0,73
0
-0,86
-0,38
-0,14
0,2
VICAT
0,05
0
0,22
0,02
0,46
0
0,43
0,47
0,11
0,11
0,69
1,39
1,23
0,28
VINCI (EX SGE)
-0,24
0
-0,37
0,29
0,27
0,33
0,58
-0,08
-0,01
0,21
0,56
0,34
0,29
0,36
0,58
0,69
-0,23
0
VIRBAC
0,31
VISIO NERF
NA
VISIODENT
NA
VIVENDI
0,14 NA NA
-0,07
0,14 NA NA
0
-0,32 NA NA
-0,69
0,14 NA
0,01 NA
NA 1,28
0
0,15 NA
0,29 NA
0,45 NA
-0,89 NA
0,33 NA
0,86 NA
0,06
-0,2
0
0,15
-0,15
0
0,09
0,11
0
0,61
0,9
-3,6
0
0
0,7
1,96
0,84
-1,24
VOYAGEURS DU MONDE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,13
WEBORAMA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,1
WENDEL XILAM ANIMATION
1,3 NA
ZODIAC AEROSPACE 1000MERCIS ABBEYCREST PLC
-1,32 NA
0,02 NA
0,04 NA
0,23
1,61 NA 0,07 NA
-0,48
-0,81 NA 0,05 NA
3,81
3,09 NA 0,13 NA
2,19
0 NA 0,23 NA
2,53
-0,19 NA 0,38 NA
2,45
-5,02 NA 0,31 NA
-2,96
0 NA -0,01 NA
-0,65
4,52
0,53
-0,15
2,62
0,84
-0,78
0
0,17
0,03
-0,07
1,23
0,34
0,1 NA
-12,27
0,1 NA
2,1
-0,13 NA
-2,1
NA 0
0,57 0
0,7
XXXII
ABCAM PLC
NA
ACAL PLC
NA 6,75
NA 5,01
NA 4,66
NA 0,96
NA
-1,88
NA 3,34
ACCESS INTELLIGENCE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ACTIVE ENERGY
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ADVANCED MEDICAL
NA
NA
ADVANCED POWER
NA
NA
NA
NA
ADVENTIS GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ADVFN PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
AEC EDUCATION PLC
NA
AEGIS GROUP PLC AGA RANGEMASTER
0
NA
NA
0
0,09
NA
0 -0,27
-0,55
0,21
0,34
3,72
-16,1
0
0
0
0
0
0
0
0
0,19
0,33
1,05
0 NA
0
0,57
-0,58
0
0
-3,2
0
0,5
0,7
0,5
1
1,1
8,54
3,18
-1,81
-2,87
-1,96
1,13
-3,29
-3,73
6,2
3,04
1,38
1,87
2,06
-9,28
2,12
2,19
-3,57
-2,86
0,66
2,98
6,24
10,28
0
0,2
0,86
-1,06
0,55
0,38
1,24
NA
AIM INVESTMENTS PLC
NA
NA
NA
1,37 NA
NA
NA
AIR PARTNER PLC
-0,82
2,83
7,92
0,78
AIREA PLC
-0,45
0,64
-2,08
AIRSPRUNG GROUP
4,74
1,64
-0,01
ALBERMARLE & BOND
NA
NA
ALEXANDER DAVID SEC
NA
NA 0
2,28 NA 0
NA
NA
NA
6,18
-3,53
2,24
0,44
0,13
-3,28
0,83 NA
12,73
3,01 NA
0,77 NA
8,71
-0,79
-0,25 NA
0,04 NA
-7,89 NA
ALLOCATE SOFTWARE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ALTERIAN PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ALTITUDE GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
0,67
2,93
9,43
-1,5 -14,38
-0,85
NA
-1,18
-3,86
-2,03
0,55
1,04
-2,93
-0,25
4,12
-10,94
0,1
-3,6
0
0
6,4
1
1,24
1,74
1,16
0,45
-0,3
-0,53
1,06 9,84
0,88
8,69
NA 5,52
0,01
-13,2
-22,7
10,91
0
0,47
0,04
-0,19
-0,09
0
0
0
0
0,48
-0,48
2,57
0
0
0
0
1,2
3,17
-0,29
NA -0,63
0,4
NA
NA
NA
NA 6,05
6,12
1,6 NA
NA 0
-14,35
18,27
5,9
NA -0,92
NA
NA
23,4
2,67
NA
-1,7
-0,82
-9,4
-5,49
NA
NA
2,66
9,9
2,52
NA
5,05
-2,01
2,7
0,22
NA
NA
3,1
-0,7
NA
NA
NA
0,07
ALLIANCE PHARMA PLC
2,55
NA
NA
1,8
1,1
0,6
NA
NA
0,58
0,6
-1,2
NA
NA
0
0 0,46
0,64
NA
NA
0
0 NA
0,39
NA
NA
0 NA
0,38
NA
AMEC PLC
-7,4
-0,12
NA
ALUMASC GROUP PLC
0,01 -1,4
12,38
-2,86
NA
NA -5,7
0
NA
NA
NA -8,4
0 0,16
NA
NA -2,7
0,54
NA
NA
NA
NA -3,35
-2,07
AI CLAIMS SOLUTIONS
NA
NA
NA 0,75
0
AGGREKO PLC
ALEXON GROUP PLC
0
NA
10,02
NA -4,25
3,71
NA 7,7
-3,7
1
-0,27
-2,97
4,2
NA -5,8
3,2
0,7
0,9
-0,4
-11,4
22
-2,9
-0,1
4,1
AMINO TECH PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
AMPHION INNO PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,03
-0,07
ANDOR TECHNOLOGY PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
1,37
-0,71
ANDREWS SYKES GROUP
0
3,15
7,25
-0,49
-0,68
-1,74
0,11
0,85
1,69
ANGEL BIOTECH
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ANGEL MINING PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
3,3 NA
2,69 NA
0
-10,89 NA
0
12,8 NA
0
2,98 -0,69
0
0
XXXIII
ANGLE PLC
NA
NA
NA
ANGLESEY MINING PLC
0
0
ANGLO AMERICAN PLC
0,05
ANGLO PACIFIC GROUP
0 10,47
ANGLO-EASTERN PLANTS ANITE PLC ANTISOMA PLC
0,06 NA
ANTOFAGASTA PLC API GROUP PLC ARENA LEISURE PLC ARM HOLDINGS PLC
NA
ARTISAN (UK) PLC
NA
LAURA ASHLEY ASHTEAD GROUP PLC
0,41
0,06
-0,29
0,15
-0,15
1,92
-1,24
9,52
-16,71
-1,46
4,05
-5,68
0 NA -1,95
5,7
5,62
0
0 NA 1,87
0
0
0
0
5
-0,05
0,7
0,56
1,34
0,34
-0,39
3,45
7,16
4,81
9,6
7,3
6,5
1,4
-0,78
3,26
6,34
-0,33
4,02
-2,31
2,51
-0,5
0
0,61
0
0
0
0
0
0
0,68
19,51
13,18
28,47
-1,51
0,03
0,44 -0,37
1,56 NA
NA 0
-0,08
0,05
5,25
-1,16
-2,18
-1,4
-1,74 NA 3,51
0,85
0,11
3,85
3,28
3,59
1,05
-0,16
-14,31
-19,9
0
0
0
0
0
0
0,59
-0,59
0,41
0,04
-0,45
0
0
0
1,5
-0,18
0,17
0,14
1,73
0,9
0,76
-1,4
-0,6
0,8
1,9
0,48
-0,41
0,06
0,29
0,48
2,6
0,5
0,4
-0,6
0,5
0
0
0
1,65
-1,65
0
0
22,99
-12
-42,4
-26,8
16,8
12,8
-6,4
-10,29
1,12
-0,3
0,11
-0,93
0,47
0,09
0,52
0,82
-4,38
14,17
-12,56
-8,64
0
8,21
3,49
1,5
-1,5
0
0
0,54
-0,54
0
0
-0,19
0,95
2,29
1,62
-7,3
16,6
-0,1
NA
NA -1,08
NA
NA
-1,86 NA
NA 2,74
2,07
-12,28 0
-0,31
NA 0
-1,98
-2,66
-0,69
NA 0
1,91 NA
NA 0
0,91
NA
NA
0
-1,09
NA
NA
0 NA
3,43
1,63
NA
0,16
-0,73
1,09
NA 0
-9,11
-0,23
ARTILIUM PLC
NA 0
NA
NA
ARMOUR GROUP PLC
NA 0
NA -3,58
0,64
0,87 NA NA
0
0,3
NA 0
3,84
1,06
ASIA DIGITAL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ASOS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ASSETCO PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,19 NA
NA
ASSOC. BRITISH ENG
17,42
-18,16
44,98
-44,98
16,52
-16,52
0
0
0
0
0
0
12
4
ASSOCIATED BRITISH
-1,28
5,54
2,57
-2,66
4,48
-2,26
6,62
-0,13
4,23
3,69
5,2
2,3
-1,3
2
-1,01
-0,14
-4,96
0
1
0,57
0,34
-1,04
0
0
0
0
0
0
0
12,59
58,98
27,99
30,67
11,05
1,13
0,46
ASTAIRE GROUP PLC
NA
NA
NA
ASTERAND PLC
NA
NA
NA
ASTRAZENECA PLC
7,63
4,02
8,81
ATH RESOURCES PLC
NA
NA
NA
WS ATKINS PLC
NA
NA
NA
ATLANTIC GLOBAL PLC
NA
NA
NA
AUGEAN PLC
NA
AUKETT FITZROY
NA 1,4
-2,39 NA 6,72 NA
3,11
20,15
6,87
1,82
29,23 NA
4,81 NA
NA 0,55
NA
NA
NA
NA 0,01
6,11 NA
NA
NA
NA -1,4
0 NA
-3,87 NA
NA 0,24
7,87 NA -2,6 NA
NA 0,24
NA 0,75
AUTOCLENZ HOLDINGS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
AUTONOMY CORPORATION
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
AVANTI CAPITAL PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-11,33 NA
NA 0
NA
-15,41
34,2
6,7
-8,4
14,3
20,9
0,14
0,75
-0,98
-1,37
0,23
0,79
2,61
0,17
0,43
0,61
NA -1,07
-14,47 NA
NA -0,72
NA
NA 0
NA
NA 0
NA
0,02 NA
NA
-4,41
-2,21
-1,56
0,18
-0,16
3,76
5,99
6,8
11,4
-11,4
0
0
0
0
0
XXXIV
AVATION
NA
AVESCO GROUP PLC AVEVA GROUP PLC
NA 0
NA
AVINGTRANS
NA 7,49
AVISEN
NA
AVOCET
NA
NA 34,98
NA
-24,26 NA
4,06 NA
0,46 0,76
-1,07
NA
NA
NA
-0,23
NA
NA
-2,21
9,48
0,83
1,55
-4,76
-13,17
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
-6,18
-7,49
8,26
-11,4
6
-2,4
-1,17
1,48
0,56
-2,11
7,88
12,56
10,78
1,65
-1,65
4,47
2,53
7,6
2,1
-6,6
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
0
0
3,87
-3,77
1,64
1,96
2,91
-0,77
0,44
4,96
-0,99
11,99
10,16
-5,19
13,94
-6,88
-22,26
-23,76
10,77
4,6
4,7
-11,6
-16
7,9
0,8
0,8
-1,6
0
0
0
0
0
0
0
0
3,77
0,13
1,77
-5,64
1,19
-1,19
0
7,82
4,11
3,63
-15,56
6,02
5,6
3,02
-0,57
6,84
6,7
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2,8
-7,97
1,79
-1,05
-3,13
-1,46
3,14
5,06
1,48
3,92
2,44
0,61
2,79
6,18
A.G. BARR PLC
0,49
3,45
-2,04
10,39
2,01
0,68
4,01
-6,93
3,45
3,31
3,45
3,09
2,29
8,55
BARRATT DEVELOPMENTS
1,51
2,16
-0,38
4,95
3,52
5,29
7,17
6,72
12,72
15,21
12,07
0,26
0,26
-5,24
2,1
-2,2
-0,04
0,41
0,14
AVON RUBBER PLC AXIS-SHIELD PLC BABCOCK INT'L GROUP BAILEY (C.H.) PLC BALFOUR BEATTY PLC
BEGBIES TRAYNOR GRP
NA
BELGRAVIUM TECH
NA
NA 1,34
NA -2,48
NA
NA
NA -1,89
NA 1,2
NA
NA
NA
NA
NA
NA
2,45
-4,28
0
1,04
-1,04
0
NA
NA
1,14
0,24
NA
NA
-0,53
0,05
BELLWAY PLC
6,71
3,6
-1,16
10,2
7,81
10,82
9,78
7,2
24,4
28,3
17,8
-5
14
3,3
BERENDSEN PLC
2,08
1,49
-0,01
3,25
3,83
3,06
0,4
2,15
1,97
-0,39
1,67
0,21
4
2,7
BERKELEY BERRY BIRCH
-5,29
-6,63
5,61
-0,32
-0,07
0,45
6,01
-11,68
0
0
0
0
0
0
BERKELEY GROUP
4,06
1,64
2,77
6,84
2,97
2,69
8,14
5,53
7,45
3,57
3,66
7,29
9,78
23,33
-13,46
0
0
0
0
0
0
0,09
-0,09
0
0
0,12
-0,12
0
0
0
0
294,03
-361,49
-0,44
0
1,24
-1,24
0
0
0,01
-2,61
6,67
1,16
-1,46
1,1
-1,3
7,4
4,4
14,5
9,1
5,3
0
-0,01
0,12
0,03
-0,1
0,12
0,46
0,48
0,76
0,32
BERKELEY A
NA
BERKELEY B
0
BG GROUP PLC
-2,31
-0,91
0,6
BHP BILLITON PLC
NA
NA
NA
NA
BIG YELLOW PLC
NA
NA
NA
NA
BILLINGTON HOLDINGS
NA
NA
NA
NA 1,03
0
0
1,59
6,78
0,14
2,92
-13,5
NA -7,1
NA 0
NA 16,4
1,1
-17,5
23
19,7
10,3
-14,3
BIOME TECHN
0
0
0,01
-0,01
0
0,02
0,01
0,07
-0,05
-0,05
0
0
0
0
BIOQUELL
0
0
2,03
-0,04
-1,99
0
0
0
0
0
0
0
2,9
6
BISICHI MINING PLC
-1,06
0,1
-0,22
2,11
-0,04
-2,07
0,61
0,91
2,91
5,13
2,23
17,5
-8,96
-2,82
BLACKS LEISURE GROUP
-1,23
1,79
6,65
16,47
3,1
-0,58
-2,21
-8,81
8,67
6,27
-2,24
2,86
-9,69
-22,28
0
0
0
0
0
0
25,49
0
0
0
0
0
0
1,94
4,91
0,83
3,02
-15,31
11,07
BLACKSTAR GROUP
NA
NA
BLAVOD WINES
NA
NA
BLOOMSBURY
NA
-9,8 NA -1,89
0 NA
-0,29
0 NA
2,17
0 NA
0,19
0 NA
0,91
NA 3,11
3,09
XXXV
BODYCOTE BOND INTERNATIONAL
0,97 NA
HENRY BOOT PLC
1,6 NA
0,62
3,41 NA
0,4
6,58 NA
0,3
NA
NA
NA
NA
BOVIS HOMES GROUP
NA
NA
NA
NA
BRADY PLC
NA
NA
NA
NA
BRAEMAR SHIPPING
NA
NA
NA
NA
3,61
T.F. & J.H. BRAIME B BRAINJUICER GROUP
3,61 NA
BRITISH AMERICAN TOB NA
BROOKS MACDONALD GRP
NA
N BROWN GROUP PLC NA
BUNZL PLC BURBERRY GROUP
NA
NA -4,02
CAIRN ENERGY PLC
-34,93 NA
-86,56
3,21
3,2
3,36 4,66
0,16
1,24
0,8
0,66
0,74
11,82
-11,94
7,16
4,2
-0,02
0
0
0
0
0
0
0
0
6,56
7,42
8,13
13,8
10,7
12,8
-18
8,8
-5,4
-6,4
2,9
-1,08
-0,97
NA -10,34
-3,63
11,65
-15,44
1,31
8,94
12,04
-0,28
8,27
4,1
-32,57
0,42
15,23
8
-23,65
3,12
6,35
-9,47
0
4,1 NA
-4,61
-32,57 NA
-3,4 -3,67 NA NA
0,02
NA
1,4
NA
0,42 NA
-0,49 -0,93
15,23 NA
17,59 -22,86
NA
NA
NA
NA
-0,52
NA
8 NA
2,24
-23,65
0,22 NA
NA 1,22
-9,47 NA
37,14 27,56 NA
NA -2,22
6,35 NA
25,27
0 NA
NA 1,86
3,12 NA
-23,98
-15,9 NA
NA
NA
NA 5,83
29,25 NA
2,45
NA
8,78
10,41
-16,41
-6,38
NA
NA -7,62
0 1,2
2 1,66
0,92
1,76
7,35
3,65
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3,4
-2
0,99
1,35
2,19
0,88
2,65
2,33
4,48
1,32
3,14
3,83
3
3,4
17
4,5
1,9
2,6
5,9
-59,75
131,27
-79
23,9
-81,4
-11,2
45,6
-0,61
-0,51
1,33
-2,45
2,22
-2,93
55,75
0
0
0
0
6,4
-6,4
-43,6
117,87
582,62
-700,79
480,5
59,7
0,5
3,2
-0,2
-3,7
0
0
NA
NA
23,32
0,25 NA
NA
2,89
1,29
-0,25
5,76
0,19 NA
3,53
4,51
NA
NA
NA 6,15
-0,2 NA
CAMELLIA PLC CAPCON HOLDINGS PLC
3,43
2,44
2,2
2,15
1,96
NA
-0,89
-8,03
27,59
NA
NA 0,96
3,98
CAFFYNS PLC CALEDON RESOURCES
NA 1,04
-7,55
3,01
1,8
-0,41 NA
-4,37
0,27
NA
NA -1,93
9,27 NA
1,22
0,21
1,8
2,09 NA
6,05
9,58
BRITVIC PLC
2,09
-3,68 NA
0,76
BRITISH POLYTHENE
BTG PLC
-3,68
0,63
0,17
BOUSTEAD PLC
T.F. & J.H. BRAIME A
3,33 -7,67
0,13 NA
126,87 NA
NA
-6,57 -0,57 NA
103,56 NA
NA
13,75 1,09 NA
1,86 NA
599,11 -620,06 NA
NA
28,71
NA
NA
NA
111,59 NA
-48,07 NA
CAPE PLC
-0,81
-0,16
4,39
-1,03
1,63
-6,63
-11,78
0
0,2
6,7
4,9
-1
3,2
9,6
CAPITA GROUP PLC
0,23
0,18
0,35
0,54
0,81
0,4
0,37
4,08
2,66
2,56
3
3,38
3,65
5,07
CARCLO PLC
4,81
CARETECH HLDGS
NA
CARILLION PLC
NA
CARPETRIGHT PLC B CARPHONE WAREHOUSE
-0,29 NA NA
7,14 NA
0,92 NA NA
4,6 NA
-1,97 NA NA
6,46 NA
4,57 NA
-2,48
-4,95
NA
NA
NA
NA
-7,93 NA
3,07 NA
5,67 NA
-5,85 NA
-1,03 NA
-3,7 NA
1,3 NA
-1,1 NA
5,7
0
4,07
5,53
0,66
0,8
2,24
0,2
3,1
0,5
3,1
5,4
8,42
8,42
6,25
15,1
6,8
-19,9
8,9
-0,8
0,24
0,88
1,06
1,74
2,97
0,49
CARR'S MILLING INDS
9,34
2,22
3,6
1,66
-26,84
14,41
NA -0,41
NA -2,74
23,22
-4,5
11,4
1,6
12
7,9
CASSIDY BROTHERS PLC
4,08
-0,81
-2,18
-4,57
0
0,78
-0,78
8,15
-2,58
-5,49
-0,08
0
6,44
-5,78
XXXVI
CASPIAN HOLDINGS PLC
NA
CASTINGS PLC
NA 2,32
NA 3,42
NA 2,33
NA 1,38
NA 2,87
NA
-2,82
NA 0,43
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4,4
2,15
-5,23
2,74
2,49
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CELLO GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CELTIC PLC
NA
NA
NA
CENTAUR MEDIA PLC
NA
NA
NA
CEPS PLC
-35,39
CHAMBERLIN PLC
2,19
-3,52
13,84
-49,72
-1,84
4,93
CHARLES TAYLOR
NA
NA
NA
CHARTERIS PLC
NA
NA
NA
CHAUCER HOLDINGS PLC CHEERFUL SCOUT PLC
0 NA
CHEMRING GROUP PLC CHIME COMMUNICATIONS
4,59 NA
-86,84
6,99
4,78
4,65
-2,59
-1,69
NA
12,64 NA
-15,54
NA 0
NA
NA 0
NA
NA 0
NA
0 NA
1,03
4,46
0
17,77
-9,61
1,79
1,71
0,1
0
1
12,22 -6,3
0
0
0
0
0
0,53
4,9
-6,9
-7,79
-9,59
4,78
7,7
-4,8
-3,4
14,2
1,8
0,8
1,2
2,4
1,75
3,85
0,5
3,05
-0,87
-2,08
1,87
0,02
-1,99
2,05
2,75
7,78
1,61
-8,44
15,37
2,09
0
0
0
1,89
-1,89
NA
NA
0 NA
-43,38
NA
NA
-20,38
-0,8
-298,33
NA
NA
NA 4,64
NA
-3,42
NA 4,32
NA
NA
NA -6,11
CAVANAGH GROUP PLC
16,66
NA -1,24
CATALYST MEDIA
NA
NA -1,03
NA 14,9
NA
-14,9 NA
0 NA
NA
0,59
0,39
0,43
-5,18
2,41
0,42
1,51
0,97
-2,48
3,38
0,45
1,78
5,63
8,33
0
4,85
13,43
2,41
-1,52
8,36
8,85
189,77
-226,15
12
0,5
2
0,9
1,35
CHINA SHOTO PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,06
0,82
CHINA WONDER
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-1,42
0,79
CHRISTIE GROUP PLC CHURCHILL CHINA PLC
0,09 NA
CITY OF LONDON GR
1,3
CITY OF LONDON
NA
CLARITY COMMERCE
NA
T. CLARKE PLC CLEARDEBT GROUP PLC
1,74
3,75
3,01
-5,16
0,22
-1,28
3,33
13,7
-9,3
6,11
2,22
9
0,32
-31,23
-8,88
16,9
3
-4,7
3
2,7
-3,2
2,7
6,1
-2,04
1,36
0,41
0,43 NA
NA
-1,65 NA
0,62 NA
NA 3,03
-3,97 NA
-1,51 NA
NA 2,07
8,44 NA
-0,6 NA
NA -1,67
-5,47 NA
CLINICAL COMPUTING
0,78
3,65 NA 1,1
CLARKSON PLC
-0,33
NA 0,74
-6,43 NA
-0,62 NA
-1,66 NA
NA
-3,47 NA
NA
0 NA
5,41 NA
-0,04 NA
NA
10,5
1,82
2,68
-0,16
-0,32
2,97
-6,99
2,23
0,31
6,78
3,52
-3,08
-4,65
3,35
-3
3,03
1,49
21,88
16,29
-24,36
30,66
35,19
25,1
-25,8
18,8
-0,07
-0,58
-1,56
-0,02
0
0
0
0
0
0
0
0
1,26
-0,17
0,42
-1,51
0
0
0
0
0
0
0
CLINTON CARDS PLC
-0,05
0,27
0,51
1,15
2,99
0,53
0,05
0,5
1,3
0,65
0,12
-2,17
-5,05
5,18
CML MICROSYSTEMS PLC
-0,21
-3,12
-8,27
4,92 0,01 1790,64
2,71
-9,6
23,36
1,08
-23,6
-2,96
0
17,94
-12,99
-4,95
0
0
25
-25
0
0
0
0
0
0
COBURG GROUP PLC
NA
COHORT PLC
NA
COLEFAX GROUP PLC COLLIERS INTERNATIO
NA NA 3,25
NA
NA 1,5
NA
NA 2,12
NA
NA 1,92
NA
NA 1,83
NA
NA 1,74
NA
NA 1,69
NA
NA -0,22
NA
NA
NA
NA
NA
4,32
-2,25
-1,64
1,18
3,2
5,3
10,11
3,56
0,63
3,54
2,36
3,27
-3,72
XXXVII
COMMUNISIS PLC
NA
COMPASS GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
COMPUTACENTER PLC
NA
NA
NA
NA
CONCURRENT TECHNOLOG
NA
NA
NA
CONEXION MEDIA GROUP
NA
NA
NA
CONSORT MEDICAL PLC CONTENTFILM PLC
-4,86
-14,27 NA
COOKSON GROUP PLC
7,18 NA
46,09
COOLABI PLC
NA
CORAL PRODUCTS PLC
NA
CORERO PLC
NA
CORIN GROUP PLC
NA
COSALT PLC
0
NA
-25,91 NA
2,76 NA NA
NA
7,78 NA
4,41
-2,17
-0,98
-2,72
-0,51
-0,53
0,5
0,3
0,3
-5,1
-4,6
3,8
3,93
-8,6
-11,58
9,93
4,61
-0,9
-13,23
2,97
4,6
0,23
0,95
-0,7
0,19
-0,18
-0,2
1,3
0,83
0,2
-0,76
0
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
8,18
7,02
-4,74
-5,88
1,17
-25,5
19,7
-1,1
9,5
4,4
0
1,96
4,9
-0,29
2,25
-8,82
0
0
0
0
1,3
25,91
-29,65
-24,56
5,2
-77,9
-71,8
15,06
33,13
6,32
14,16
11,59 0
NA
NA -4,25
NA
NA 0,65
-0,72
0 NA
3,51
4,26 NA
0 NA
NA
NA
11,12
-6,05 NA
-1,94
NA 38,86
4
COSTAIN GROUP PLC
3,46
NA 1,83
6,6
-6,6
0
0
0
0
3,84
NA 1,59
-3,59
-0,87
1,81
1,52
-2,91
-4,16
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
33
-33
NA 0,27
NA
NA 1,27
NA
NA
NA
0,48
0,19
-0,35
3,21
0,89
-2,36
-0,94
4,73
0,7
1,02
0,15
-9,05
2,17
-0,22
0
0
0
0
0
0
13,08
8,71
2,62
8,72
4,35
20,93
-58,41
36
CRANSWICK PLC
1,04
0,75
0,31
2,21
2,85
5,78
1,4
3,78
13,16
-1,4
-1,3
7,9
11,8
-0,1
CREIGHTONS PLC
1,03
-6,61
-10,97
0
0
0
0
0
0
0,24
0,13
-0,25
0,33
0,25
CRESTON PLC
-0,2
0
13,72
1,65
-15,37
4,1
65,53
-69,63
4,06
5,67
-0,88
0,6
5,38
2,99
19,94
62,55
-82,49
0
0
0
0
185,6
-185,6
0
0
0
0
0
1,29
0,22
3,27
-2,92
-5,01
4,29
-0,9
-3,15
1,14
1,5
3
2,5
4,1
3,9
0
0
0
6,9
-5,6
-4,2
16,4
CRIMSON TIDE PLC CRODA INTERNATIONAL CROMA GROUP PLC
NA
JAMES CROPPER PLC
NA 5,32
NA -3,84
NA
11,98
NA -1,88
NA
-15,46
NA
10,54
NA -5,36
CSCAPE GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CSR PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CSS STELLAR PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CYPROTEX PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-17,29
0
0 NA
NA 12,2 0
NA 5,35
NA
NA -5,5 0
NA 2,16
NA
0 NA
0
0
0
10,92
5,54
-0,81
-8,29
0,42
-2,06
1,52
-2,52
0
0
0
0
0
DAILY MAIL & GENERAL A
6,12
-6,07
2,86
10,51
7,47
-3,63
-5,89
-8,58
20,2
2,2
8,4
4,6
0,2
2,9
DAILY MAIL & GENERAL B
4,5
-6,07
2,86
10,51
7,47
-3,63
5,63
-1,5
1,6
2,2
8,4
4,6
0,2
2,9
-14
4,6
10,2
1,42
-0,89
2,21
DAIRY CREST GROUP
NA
NA
NA
NA
DANIEL STEWART SEC
NA
NA
NA
NA
DATONG PLC
NA
NA
NA
NA
DAWSON HOLDINGS PLC
NA
NA
DAWSON INTERNATIONAL
-16,94
10,93
3,51 NA
1,7 NA
NA
1,27 NA
NA
9,02 NA
NA
4,65 NA
NA
4,6 NA
NA
3,8 NA
NA
NA
NA
NA
-1,43
10,53
-3,19
3,05
1,34
-5,41
0,01
-0,8
4,3
3,1
-0,5
-6,1
-0,8
-4,98
7,5
-13,45
0
3,29
-3,29
0
0
0
0,6
-0,5
-0,1
XXXVIII
DE LA RUE PLC
8,09
-4,24
0,07
-5,38
-8,93
-16,14
12,13
5,35
DEALOGIC(HOLDINGS)
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DEBENHAMS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DECHRA PHARMA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DELCAM PLC
NA
NA
NA
NA
DENSITRON TECH PLC DESIRE PETROLEUM PLC
2,14 NA
DEVRO PLC
1,43
DEWHURST PLC A DEWHURST PLC B DIAGEO PLC DIALIGHT PLC
-1,98 NA
0,53 NA
-3,64 NA
NA
6,56 NA
NA
NA
NA
-6,63
2,08
1,82
1,26
3,27
4,1
6,51
-1,66
13,45
1,2
-8,9
12,72
7,49
-10,31
0,04
-1,16
0,81
-0,81
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4,69
-4,69
0
0,15
-0,15
0
0,4
0,4
-1,1
-0,4 3,39
NA
4,7
3,83
-9,65
-4,35
-1,97
-2,99
0,9
1,9
2,19
1,5
-4,74
2,59
2,42
3,32
0,11
-0,07
-1,13
4,94
5,48
0,44
0,8
2,19
1,49
-4,73
2,59
2,42
3,32
0,11
-4,61
3,41
0
10,42
0,44
0,8
0
-0,27
0,79
5,42
-2,3
7,52
-9,33
16,68
-10,41
14,71
-1,83
-2,53
1,3
5,7
3,9
0,65
-1,83
2,15
0,84
0,4
1,43
-4,63
-4,95
1,07
5,14
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DIGNITY PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DILLISTONE GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DISCOVER LEISURE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DM PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DODS (GROUP) PLC.
NA
NA 2,07
NA -3,49
NA 0,59
NA 1,85
NA 1,26
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DRIVER GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DRS DATA & RESEARCH
NA
NA 0,44
-1,66
NA 0
NA 2,06
DOMINO'S PIZZA UK
NA 1,84
NA -5,97
-0,01 NA
5,49
0,17 NA
0,61 NA
2,9
NA
-0,91
0
0
1,31
0,31
0,72
-0,04
0,18
0,53
0,34
-1,24
3,21
3,18
1,74
1,81
0,71
0,95
1,41
1,79
-2,8
0,3
1,07 NA
1,31 NA
NA
0
0,53
0,62
0,22
12,63
-9,46
-3,16
-1,38
0,52
2,69
13,99
-9,22
5,81
-15,65
3,27
4,59
14,11
15,78
-3,01
0
0
0
2,56
1,36
5,63
-1,83
0
0
0
0
0
2,9
-0,14
0,65
19,46
-18,15
3,05
-3,57
-3,55
7,28
0
0
1,5
0
0,7
1,9
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ECO ANIMAL
NA
NA
NA
EDUCATION DEV
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
EG SOLUTIONS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
EKF DIAGNOSTICS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
2,56
0 NA
-2,65
NA
6,77
2,37
NA
-1,54
NA
2,6 NA
0
NA
0
23,26 NA
-3 1,92
2,39
NA
NA
1,7 NA
1,95
NA
-5,83
-1,92 NA
-1,12
ECKOH PLC
NA
NA 0
EBIQUITY PLC
ELECTRONIC DP PLC
NA
1,02
NA
ELECTRIC WORD PLC
13,36
-0,44
2,54
ELECO PLC
12,1
0,49
-1,02
NA
DTZ HOLDINGS PLC
11,07
4,91
3,01
DIGITAL MARKETING
DOMINO PRINTING
0,81
-6,84 -0,34
NA
-9,26 NA
1,87 NA
-0,88
1,91
-2,11
0 0,66
1,26 NA
NA
0,74 NA
1,17
-1,24
-0,46 NA
0,3
-4,61
NA
NA -1,8
NA -0,6
1,1
-8,3
0
1,1
1,4
-1,53
-0,68
1,1
-0,1
4,4
0,6
1,3
0
0
0
0,25
-0,13
0,54
0,21
-1,1
0,7
5,2
-2,86
-1,58
1,64
-1,47
XXXIX
ELEKTRON PLC
0,17
0,12
-0,11
-0,12
0,13
-0,2
0,27
-0,3
0
0
2,07
-0,49
0,18
0,34
ELEMENTIS PLC
0,35
0,18
0,5
-1,59
-0,44
-1,22
2,36
-5,92
2,84
-0,14
-1,35
1,25
4,2
0,4
-1,6
6
EMPRESARIA GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ENCORE OIL PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ENERGY TECHNIQUE PLC
157,59
ENSOR HOLDINGS PLC
-474,5
-2,61
35,44
1,99
0
2,24
-0,05
-0,16
1,54
-0,8
-0,7
1
1
-1,1
0,8
1,51
1,76
4,66
1,24
3,47
5,68
7,85
2,55
5,45
5,98
6,7
-8,5 2,74
ESSENDEN PLC
NA
NA
NA
NA
EURASIA MINING PLC
NA
NA
NA 5,05 NA
0
1,45
NA
2,06
0
-0,17
NA
NA
-1,73
0,8
NA
1,59
0
1,73
1,27
-0,46
NA
NA
0
0
ERINACEOUS GROUP
EUROPEAN HOME
0
0
NA
EUROPA OIL & GAS
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
1,48
0,12
-0,94
0
0
0
0
0
0
0
0
5,2
3,29
-9,7
-0,2
-3,67
11,82
-3,79
6,21
8,89
-6,99
4,09
-0,64
0
0
0
NA 3,11
NA 0,45
NA 2,19
NA -6,56
NA -0,63
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
FALKLAND ISLANDS
NA
NA
NA
NA
FENNER PLC
NA -0,64
-0,62
NA 0
4,42
4,92
2,69
1,76
-4,92 -0,61
FFASTFILL PLC
NA
NA
NA
NA
NA
FIBERWEB PLC
NA
NA
NA
NA
NA
FIDESSA GROUP
NA
NA
NA
NA
FII GROUP PLC
3,83
FILTRONA PLC
NA
FILTRONIC PLC
NA
FINDEL PLC
-5,56 NA
0,47
-9,47 NA
0 -4,95 NA
17,8 NA
11,24 NA
-0,9
2,4
0,3
2,6
0
0
0
0
0
1,33
-0,22
-3,47
2,23
2,16
3,76
2
0
0
0
0
0
0
NA NA 0
NA
NA 19,39
0 NA
0 NA
NA -10,9 0
NA
NA -3 0
NA
NA
-2,49
9,5
-1,6
0
0
0
1
1,2
NA
10,3
0,49
-0,64
1,87
0,23
-2,4
0
0
0,36
0,34
-0,7
0
0
0,07
0,06
-0,02
4,14
-2,9
-0,85
-0,82
2,54
5,02
-1,84
4,3
0,95
3,1
3,8
1,89
1,81
-3,7
0
0
12,33
-7,35
1,95
2,47
1,11
-0,72
-0,19
0
0,2
-0,4
0,9
0,94
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
FIRST ARTIST CORP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
FIRST DERIVATIVES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
FIRST PROPERTY
NA
NA
1,22
NA 0
NA
NA -0,65
NA
NA
-12,88
-1,2
NA
FLYING FLOWERS LTD
6,57
0
FIRESTONE DIAMONDS
-1,64
4,9
7,05
-0,74
FINSBURY FOOD GROUP
FLETCHER KING PLC
NA
0
1,89
-29,04
3,72
0
0,29
NA
NA
NA
-7,65
0 -1,53
3,84
NA -1,99
-2,4
NA
NA 3,51
NA 2,7
FAIRPOINT
-7,48
NA
0
NA
NA
NA
-0,38
0,66
NA
NA
0 NA 1,9
NA
E2V TECHNOLOGIES
FEEDBACK PLC
NA 0
-56,31
NA
-4,74
NA 0
-76,78
NA
2,92
NA 0
97,65
ENTERPRISE INNS PLC
EUROMONEY INSTL INV
NA
2,56 NA
-3,09
0 NA
0
3
9,5
-0,38
1,3
0,7
0,5
2,8
4,7
9,9
0,88
-0,66
0,42
0,08
-0,72
0
0,39
0,53
-0,03
-0,06
0,66
0,64
0,7
1,14
-0,78
-2,18
-2,08
0,77
2,69
0,58
1,68
2,88
6,8
-5,87
-1,9
-4,95
4,74
1,09
1,11
1,63
-1,26
0,57
-1,31
XL
FORMATION GROUP PLC
NA
FORTH PORTS PLC FRENCH CONNECTION GR FRENKEL TOPPING GRP
NA 3,83
1,64 NA
FULLER, SMITH FUTURE PLC
NA 11,42
-1,18 NA
-0,18
0,7 NA
1,9 NA
NA 2,71 2
NA 2,99
1,26 NA
9,2 NA
NA 2,28 3,01
NA
-8,67 NA
NA
12,07
1,98
0,58 NA
1,11
5,44
NA
6,48 NA
-0,12
-0,81
-0,04
0,06
-0,1
-0,25
4,2
4,8
1,3
-20,3
-4,4
-0,9
-16,9
-4,9
-0,7
5,74 NA
-4,64
5,88 NA
0,73
-4,4 NA
2,96
NA -0,17
1,08
0
0
3,85
4,17
0
0
4,4
0,5
1
-0,9
-2,5
0
3,82
-4,46
2,77
9,15
-0,17
8,1
12,25
-14,73
10,99
16,54
5,75
8,62
11,55
22,21
GAME GROUP PLC (THE)
-1,74
0
0
2,99
1,38
-1,65
-0,91
1,12
2,92
-0,06
0,56
-3,07
-0,74
5,44
NA
NA
NA 3,58
GALLIFORD TRY PLC GAMES WORKSHOP GROUP
NA
NA 7,2
3,83
8,47
-0,44
3,55
-2,94
-4,69
7,9
3,72
8,1
4
-28,9
-6,4
-6,5
GASKELL PLC
2,43
0,32
1,44
8,3
4,87
-2,71
-14,65
0
0
0
0
0
0
0
GB GROUP PLC
0,54
4,04
-4,58
0
0
0
0
0
2,1
-1,2
-0,1
-0,7
-0,1
0
GCM RESOURCES PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
GENUS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
2,6
12,15
NA 1,1
NA 1,1
-1,8
5,1
2,9
GKN PLC
2,45
2,49
1,11
2,2
1,71
1,12
-1,44
3,49
0,34
-1,62
-1,01
0,54
4,52
-0,61
GLAXOSMITHKLINE
5,29
2,17
7,91
-7,1
-0,21
-0,41
9,69
12,16
-4,63
11
-2,2
7,6
12,9
3,6
-4,22
-1,05
-15,33
66,04
-66,04
14,72
0
4,68
2,77
-1,33
-1,12
M.J. GLEESON GROUP
-0,66
0,81
0,4
3,89
-0,67
3,6
1,5
0,54
GLOBAL ENERGY DEV
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
GMA RESOURCES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
GOALS SOCCER CENTRES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
GOLDPLAT PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,66
GOLDSTONE RESRCS LTD
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,2
GOOCH & HOUSEGO
NA
NA
NA
GOODWIN PLC GREEN COMPLIANCE PLC
NA -1,35
NA
NA
GREENE KING PLC
-1,37
GREGGS PLC GRESHAM COMPUTING GROUP NBT PLC
13,78 NA 4
-1,58
4,1
0,34
1,14 NA
0
NA
3,46
3,67
-4,91
0,3
4,2
4,8
4,2
4,6
-6,61
12,33
0,03
4,44
6,62
7,12
14,71
25,95
0
0
0
0
38,48
-1,22
0,96
3,04
3,34
4,1
6,43
7,64
7,07
1,08
0,17
2,85
2,79
1,53
2,5
3,42
1,74
-1,91
5,91
3,01
-5,72
0
0
0
0
0
0
0
0
2,51
0,68
-0,43 NA
20,76
NA
NA
-20,76
0
NA
0
0
2,7
5,6
2,37
4,11
-3,54
0
5,37
-2,1
1,49
-3,03
1,67
-1,84
3,62
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
GW PHARMACEUTICALS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
G4S PLC
NA
NA
NA
0,31
-1,04
NA
0
GULFSANDS PETROLEUM
-0,49
0 4,2
4,56
1,66 NA
0 3,24
0,12 NA
-2,66
-11,79
0 2,34
-0,47
-2,02
5,2
NA 11,79
NA -3,77
NA
0,58
NA
GUINNESS PEAT GROUP
4,92
0
4,37
NA -2,51
-0,34
0
0
NA 0
NA 0
NA 0
0
0
5,12
-0,67
2,4
1,4
1,1
1,2
XLI
H & T GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HALFORDS GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
7,76 1,6
37,4
HALMA PLC
0,79
0,69
1,11
0,22
0,98
0,08
0,1
0,75
-0,37
0,39
0,33
0,23
2,14
1,21
HAMPSON INDUSTRIES
-2,75
-1,69
14,11
-6,13
7,05
8,16
-19
0,58
-13,55
3,13
-2,2
-0,6
3,12
2,46
5,7
5,1
HAMWORTHY
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HARDY OIL & GAS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HARGREAVES SVCS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HARVARD INTERNATION
1,19
0,05
0,41
0,54
1,03
HARVEY NASH GRP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
HASGROVE PLC
NA
NA
NA
NA
NA
HAVELOCK EUROPA PLC
1,54
0,95
7,5 NA
-1,51 NA
-8,5
12,05
-23,59 NA
2,04
0 NA
-1,75 NA
1,3 NA
3,46 NA
-5,8
-7,35
-0,54
HAYNES PUBLISHING
1,02
0,73
4,33
-0,53
-2,59
-0,67
-19,59
7,57
9,83
11,9
2,9
1,1
-3,8
-1,1
HAYS PLC
0,93
0,84
0,78
1,28
1,57
1,29
-0,23
-0,77
-1,06
-1,28
1,24
0,33
1,52
2,25
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
1,1
3,5
8,5
10,3
-1,7
9,94
0
-0,7
3,86
8,84
4,8
0,64
5,8
2,8
-3
15,7
4,8
0
0
0,07
0,21
-0,28
4,3
-1,6
2,9
2,6
1,2
87,53
-75,43
-5,01
4,3
4,48
10,34
-6,88
3,09
HEAVITREE BREWERY A
2,3
3,16
2,3
0,82
0,64
2,48
-7,57
-3,41
HEAVITREE BREWERY B
2,3
3,16
2,3
0,82
0,64
2,48
-7,57
-3,41
1,41
-2,75
-3,13
0
0
0
-2,3
0,7
0,3
0,2
NA
HIGHAMS SYSTEMS
NA 3,24
HIGHTEX GROUP PLC
NA
NA
HIGHWAY CAPITAL PLC
NA
NA
HIKMA PHARMACEUTICAL
1,23
HML HOLDINGS PLC
NA
HMV GROUP PLC
NA
NA -1,55
NA 5,55
4,02
-1,78 NA 2,42
NA
-5 NA
NA
-2,03 NA -1,71 NA
NA
-5,83
7,52
-0,3
HOLDERS TECHNOLOGY
4,96
0,59
HOLIDAYBREAK PLC
1,93
0,18
0,56 NA
0 NA
NA
HOGG ROBINSON
2,25 NA
NA
-0,84 NA
3,53
-0,19
NA
NA
NA
NA
5,22
2,18
-3,84
4,94
2,93
1,81
0,28
-0,27
1,53
-0,57
-1,61 NA
-7,72
-0,36 NA
-5,5 NA
4,68 NA
NA 5,45
0 NA
NA
NA
1,2
-3,1
2,61
HIDONG ESTATE PLC
1,3
-3
HEATH (SAMUEL) & SON
NA
-0,3
1,21 -1,24
0,96
NA
0,9
1,57 NA
0
-0,32
NA
0,6
-3,14
3,05
NA
4,9
-11,81
0 13,06
11,86
HEALTHCARE LOCUM
2,64
0,86
0,02 NA
0 NA
0 NA
0
0
0,03
0,04
5,06
2,11
4,24
2,87
7,1
4,2
2,1
0,1
-8,7
-4
NA
NA
-9,89
-6,02
2,67
0,32
4
6,84
1,27
-2,11
1,69
2,36
4,86
NA 8,33
NA
0,09
-2,43
4,93
4,47
0
4,05
-1,69
10,64
3,31
-4,67
2,88
7,7
HOME RETAIL GROUP
0,67
0,64
0,55
0,07
0,82
0,85
1
-0,38
1,14
3,8
-2,58
0,72
2,8
3,18
HORIZONTE MINERALS
-0,37
-1,89
2,28
2,31
-1,29
-1,17
0,51
2,18
3,27
3,72
1,08
2,04
-1,56
2,89
HOT TUNA INTNL HOTEL CORP (THE) PLC HOWDEN JOINERY
NA
62,6
-32,9
-3,65
NA 0,66
NA 1,68
NA -0,34
NA -6,31
NA 0,16
NA 6,41
NA -0,6
NA 1,8
NA 3,4
NA -6,9
NA -6
6,1
3
2,6
3,54
0,43
3,67
5,14
-7,67
-6,89
3,47
0,71
-5
0,13
-0,13
1,7
8,6
XLII
H.R. OWEN PLC
0,25
5,37
7,77
5,38
-6,76
4,87
10,19
-9,41
0,63
9,56
10,21
8,66
0,87
6,03
-3,34
0
0,24
0,03
0,5
3,64
-1,77
2,65
1,06
-0,27
0,94
1,95
3,5
HYDER CONSULTING PLC
NA
HYDRODEC GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
I-DESIGN GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
IDATECH PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
IDEAL SHOPPING
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ILX GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
IMAGE SCAN
NA
NA
NA
NA
NA
NA
IMAGINATIK PLC
NA
IMAGINATION TECH GRP
2,47
NA -0,93
NA
NA
3,76
0,88
2,7
2
4,9
0
15,5
-14,2
8,1
8,2
-3,2
-0,5
0 NA
0
0
0
0
0,23
0,62
-0,85
0,34
-3,82
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2,3
0,54
-2,84
0
0
0
0
0
0,5
5,69
-0,53
-4,91
-3,35
4,8
-1,7
1,8
2,1
0,8
8,6
4,2
0,16
-0,39
0
NA
NA
IMPAX ASSET
NA
NA
NA
NA
NA
IMPERIAL INNO GRP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA 2,63
NA
NA 8,23
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
4,31
3,88
10,94
18,8
NA
NA
10,72
10,09
6,09
11,84
12,62
0
0
-0,12
0
0
0
0
0,19
-0,16
0,58
0,23
-0,84
0
2,57
2,92
2,2
-1,47
4,11
3,3
-8,06
-3,1
1,85
-0,28
1,03
-0,98
-1,93
0
2,45
0
0
0
0
0
8,2
10,4
0
0
0
0
0
5,88
-0,23
-0,01
1,45
0,16
INDIGO VISION GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
INDIVIDUAL RES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
INFOSCREEN NETWORK
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
INNOVATION GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
INNOVISE PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
INTERCEDE GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
INTERCONTINENTAL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
INTERIOR SERVICES
NA
NA
NA
NA
NA
INTERNAT GREETINGS
NA
NA
NA
INTERQUEST GROUP PLC
NA
NA
NA
0,47 NA
INVENSYS PLC
NA 4,1
4,83 NA
INTERTEK GROUP
NA 3,06
-6,71
NA
INTERSERVE PLC
NA 5,09
2,93
NA
IND MEDIA DISTBN
NA
-2,83
6,71
IMMUNODIAGNOSTIC SYS
IMPERIAL TOBACCO GRP
NA
4,94 NA
10,26
2,16 NA 0,98
NA 27,09
3,52 NA
5,82 NA
16,73
0,31 16,28
-1,17
NA
0
0
0
0
0,4
1,9
NA
0
0
0
0,5
-0,5
0
12,41
-8,99
12,86
8,64
-1,41
-12,02
10,49
9,89
9,61
2,7
2,6
-4,8
1,9
3,5
3,89
10,06
31,66
NA
NA
NA
NA
NA
NA
IPPLUS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
IQE PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
IS PHARMA PLC
NA
NA
NA
NA
NA
3,1 NA
-4
-1,04
1,7 NA
NA
-15
8,8
0,6
5,6
8,2
2
6,5
3,9
4
6,7
-0,45
-53,06
-8,04
2,8
10,74
-2,84
0
0
0,69
3,64
0,69
-2,83
NA -109
NA
0
-0,97 NA
NA
NA
NA 3,74
1,68
IOMART GROUP PLC
0
NA -1,25
NA
NA
NA 0,49
2,39
1,6 NA
NA -0,32
NA
NA
NA -0,15
1,71
2,31 NA
NA 5,93
NA 6,64
NA -0,38
0
0
0,1
-0,1
1,1
0
-1,2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4,2
XLIII
IS SOLUTIONS PLC
NA
ITE GROUP PLC
NA
NA
NA
1,9
-0,39
1,94
JACQUES VERT PLC
8,92
-8,45
-15,09
JAMES HALSTEAD PLC
-0,38
0,84
-0,38
JARDINE LLOYD
-0,38
1,08
0,04 167,63
JARVIS PLC
0
22,25
JD SPORTS FASHION
NA
NA
JELF GROUP PLC
NA
NA
JJB SPORTS PLC
NA
JKX OIL & GAS PLC
NA
NA
NA
LEWIS OF HUNGERFORD
NA
NA
NA
1,1
1,91
-3,8
0
0
0,24
-0,33
-0,24
0,81
0,41
7,04
-2,75
-0,71
-1,72
0,34
2
0,5
2
0,3
2,4
0
0
3,31
0,16
-3,15
2,98
-3,3
2,29
0,02
-0,6
1,26
-0,85
0,13
0,75
0,54
-2,22
3,76
1,38
1,27
1,02
2,85
3,25
0,25
3,18
4
0,8
3,7
6,3
3,1
-7,8
-1,1
2,2
244,11
506,73
-375
-20,18
28,22
309,18
-6,1 355 1237,94
4,76
-0,38
1,47
6,87
4,33
0,5
-3,79
NA NA 8,03
NA
30,25
NA
NA
NA
NA
NA
0
3,98
-3,98
8,43
10,28
7,89
28,01
1,8
7,4
5,4
-58,69
-13,84
-63,47
-1,54
-25,41 NA
NA
24,21
30,68
8,64
33,7
109,48
-45,19
7,6
0,01
-0,01
1,62
2,18
-0,68
-0,26
1,58
2,89
7,22
11,6
-2,17
-0,16
-0,1
0,1
-0,02
-0,08
0,2
-0,19
-0,01
0,03
0,08
NA
JOHNSON MATTHEY PLC
4,62
1,13
1,87
4,77
5,59
-4,92
15,74
5,2
1,64
1,6
2,6
-3,2
13,2
8,2
JOHNSON SERVICE GRP
-2,61
-0,03
3,63
1,57
3,37
2,01
-10,64
7,71
-1,74
1,92
1,92
3,26
-1,34
-5,66
0,72
2,48
1,79
2,34
2,87
2,05
1,89
4,12
4,11
0,49
-1,44
-1,85
0,62
0,4
0,02
1,37
1,82
1,78
1,08
3,42
1,33
-4,83
-9,65
0
0
0,94
-0,94
0
0
5,3
4,1
5,6
JOHNSTON PRESS PLC
0,75
0,55
JOURNEY GROUP PLC
NA
NA
NA
JUBILEE PLATINUM PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
JUDGES SCIE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
JUST CAR CLINICS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
KAZAKHMYS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
KBC ADVANCED TECH
NA
NA
KELLER GROUP PLC
NA
KESA ELECTRICALS PLC
NA
KEWILL PLC
NA -1,6
NA 1,82
NA 2,29
NA 1,13
2,14 NA
1,25
KIER GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
KIOTECH INTNL PLC
NA
NA
NA
NA
KRYSO RESOURCES PLC
NA
NA
NA
NA
K3 BUSINESS
NA
LADBROKES PLC LAGAN CAPITAL PLC
-24,32 -2,57
NA
-16,07
1,96 NA
4,25 NA
1,2 NA
1,3 NA
0,7
1,2
1,69
0,02
-6,47
-1,41
2,2
-3,55
-1,96
-1,37
0
2,3
1,2
1,98
-1,89
6,52
6,9
-8,6
1
16,7
37,2
18,6
1,9
-5,1
2,6
-2,5
3,2
0,1
0
3,6
33,3
32,8
NA
-2,25
NA
NA
-19,45 3,06
NA -3,09
-25,81 NA
NA
NA
-1,83
NA
4,33 NA
1,4 NA
3,11
6,16
-1,7
0 NA
1,38 NA 1,05
0 NA
NA
40,8 NA
-3,03 NA
NA -2,5
-1,04 0
13,8 NA
NA 0
1
10,81 NA
0 NA
NA 0
11,49 NA
NA 0
NA -1,27
27,9 NA
NA
2,5 NA NA
2,3
-0,07
0
-3,5
-2,6
7,3
0,3
5,3
-4,69
6,83
6,59
-8,01
7,52
21,63
29,15
-29,15
0
0
10,5
-3,5
10
NA
NA
LAIRD PLC
3,39
7,45
-0,13
3,25
-16,26
13,18
-7,9
-10,73
3,47
3,64
3,64
2,54
4
0,51
LAMBERT HOWARTH GRP
-2,25
1,85
3,84
17,64
7,93
13,96
-25,12
-4,9
-10,3
17,8
2,6
-4,5
-30,6
0
LAMPRELL PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
7,22
XLIV
LATCHWAYS PLC
NA
LATHAM (JAMES) PLC LAVENDON GROUP PLC
NA 4,43
NA
LEEDS GROUP PLC
NA 1,61
NA -0,64
NA 0,01
1,62
NA 0,59
-5,46
1,63
1,85
2,78
-5,04
-4,68
11,17
4,41
9,14
12,49
6,84
-2,2
2,78
-0,57
2,77
-1,4
-0,75
4,85
3,25
31,9
-21,5 17,28
1,88
2,34
3,46
2,46
-5,86
-5,49
-4,93
-3,48
1,73
11,29
4,05
-5,42
-4,51
-0,31
-3,88
0
3,1
-3,1
1,5
-0,5
LEES FOODS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LIDCO GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LIGHTHOUSE GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LINCAT GROUP PLC
2,15
4,73
-4,42
13,83
5,08
2,22
-2,9
LIPOXEN PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LO-Q PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LOGICA PLC
0,81
1,56
0,78
1,1
2,88
3,93
3,32
LOK'N STORE GROUP
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LOMBARD RISK MNGMT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
LONDON CAPITAL GRP
NA
LONDON SECURITY PLC LONDON STOCK EXCH
NA
LONMIN PLC LONRHO PLC
NA 0 NA 10,83
NA
LOOKERS PLC
NA 15,1 NA 10,54
NA
-11,2
9,2
18,9
0
-116
0
0
0
0
0
0
0
0,82
2,87
-1,05
-0,18
-0,31
3,1
-0,5
0,21
-0,37
2,31
-3,4
0
4
8,39
1,8
13,7
NA -14,94 0 NA
NA
NA
0,26 NA
NA
NA
NA -19,1
NA
1,2
31,86 3,18
1,39
0,12
10,7
14
21,8
51,84
-23,35
-48,88
19,91
13,64
93,42
-19,35
NA
20,29
0 NA
20,7
2,5
0
0
0,2
-0,2
0
1,01
0,89
2,54
-0,68
4,96
0,66
-1,43
-1,37
-8,19
-9,14
-3,08
-4,92
3,75
0,84
2,05
-0,31
1,29
4,41
-1,42
1,24
1,54
1,46
-7,23
0,47
-0,47
0
2,13
0,01
-2,14
2,91
NA 1,51
NA
NA -0,37
2,08
-0,58 NA
-0,12 NA
-0,03 NA
NA 7,53
NA
NA 0,75
1,7
0,59
NA
NA
9,7
0
NA
MANAGED SUPP
-2,83
1,06
NA
MALLETT PLC
2,79
0
NA
1,89
1,87
0,4
NA
NA
0
0,71
0
LUMINAR GROUP
MAJESTIC WINE PLC
0
0
1,4
LSL PROPERTY
MACFARLANE GROUP PLC
0
0
0
6,81
NA
-6,62
0
-1,09
NA
-3,26
-1,1
0
-1,31
-0,49
NA
NA
13,45
0,5 10,1
-0,3
LPA GROUP PLC
-0,63
NA
-15,15
NA
7,72
8,25
3,4
NA
0
NA
NA 2,88
NA
-0,05
LOW & BONAR PLC
NA
NA 1,94
NA
0,45
-0,39
M&C SAATCHI PLC
NA 1,38
NA 6,35
NA
1,18
M.P. EVANS
NA -4,36
NA
1,29 NA
NA
-2,63 -0,34 NA
NA
21,45 0,35 NA
NA
16,03 -2,24 NA
NA -7,43 -3,49
NA
NA 19,71 3,85
NA
NA -11,5 3,35
NA
NA
NA
3,5
4,56
-10,31
-6,03
1,04
-1,15
7,66
6,01
-1,71
-0,6
-1,17
NA
-3,39
0,86
-3,84
-1,04
0,58
-1,01
-6,95
0
0
2,43
-1,36
1,99
0
1,8
-0,2
1,33
0,47
2,47
2,49
1,9
2,1
1,1
2,3
0,7
-2,07
6,41 NA
7,72 NA
-3,62 NA
3,87 NA
-3,81 NA
3,46 NA
-11,41 NA
0,11 NA
-0,84 NA
NA
-3,23
MANAGEMENT CON
7,85
-7,85
4,75
-0,7
0,53
-4,58
0
0
4,59
-4,59
4,94
0,26
0,79
0,1
MANGANESE BRONZE
-1,05
13,16
8,09
0,55
-2,7
-12,38
-12,53
-3,19
0
0
6,65
9,19
-2,43
2,48
5,9
1,83
-2,59
-0,34
5,89
3,72
-0,19
-0,11
-0,12
1,82
1,07
-3,56
1,61
1,87
MARSHALLS PLC
XLV
MARSTON'S PLC
0,25
MATTIOLI WOODS PLC
NA
MAXIMA HOLDINGS PLC
NA
MAYFLOWER CORP (THE)
0,47 NA NA
0,88
0,67 NA NA
1,61
0,22 NA NA
2,11
NA
NA
-0,91
NA 4,65
NA -6,29
NA -1,87
NA -1,82
NA
1,24 NA NA
0
7,8
-3,1
-7,8
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MEDIA CORP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MEDIA SQUARE PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MEDIWATCH PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MELROSE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MERCURY RECYCLING
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
2,7
-2,88
-4,19
-1,27
-2,3
6,8
2,3
1,8
-2,1
0,3
0,1
0,41
0,39
0,28
1,6
-0,2
1,21
1,96
2,57
3,32
2,17 347,44
2,46 202,83
NA 0
NA
NA -0,79
0
0,29
0,59
0,09
0
7,3
4,6
-2,3
-7,49
-2,11
0
0
0
0
0
0
0,17
0,22
-1,62
0,2
-0,1
0,29
-2,71
-0,53
-2,57
1,58
-1,58
0
0
0,2
0,1
-0,3
0
0
0,63
0,81
1,19
-2,37
0,71
-1,37
0,01
0
10,7
-4,9
-1,7
3,3
7,4
4,8
11,5
-1,48
-0,72
1,4
2,02
4,43
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MICHELMERSH BRICK
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MICRO FOCUS INTL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MIRADA PLC
0 NA
MISYS PLC MITCHELLS & BUTLERS
0 NA
1,27 NA
0,7
0 NA
0,29 NA
1,83
NA
-10,23
3,49
-1,79
-1,7
2,6
0,3
1,4
1,1
-1,3
0,5
1,97
3,99
1,34
3,06
-21,05
2,79
-9,8
20,6
-3,2
0,5
10,4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-0,1
-2,64
-0,41
-0,4
0,61
3,85
3,81
3,31
6,14
0
2,37
1,7
-4,68
NA
NA
-0,45
0
MICHAEL PAGE
MILLWALL HOLDINGS
1,6
0,78
0,64
MICE GROUP PLC
1,38
3,26 0,65
0,61
NA
NA
NA
-1,07
NA
2,13
NA
0,06
METRODOME GROUP PLC
NA
5,4
-4,8
MECOM GROUP PLC
0,26
7,21
20,7
NA
NA
2,5 0
NA
MILLENNIUM
NA
1,74
0
NA
MICROGEN PLC
7,75 NA
0
NA
0
-4,29 NA
-0,9
NA
1,09
NA
1,13 NA
MEARS
NA
NA
-1,05 NA
MCBRIDE PLC
0,52
NA
4,22 NA
NA
7,31
NA
-1,54 NA
NA
0,61
NA
0,22 NA
MBL GROUP
METALRAX GROUP PLC
NA
3,74
0,91 NA
0 NA
2,02 NA
0 NA
4,26 NA
NA 0,77
NA
-3,01 NA
-3,23 NA
7,45 NA
NA
MITIE GROUP PLC
0,13
0,4
0,36
0,48
0,62
0,66
1,11
1,12
1,29
0,5
1,7
1,1
0,9
2,4
MOLINS PLC
2,21
5,96
15,57
-56,87
-0,26
-9,7
16,21
17,02
9,77
-5
-43,5
18
5,1
-6,2
2,9
5,29
1,51
3,09
-5,16
-4,04
2,49
-11,05
-8,26
5,03
1,28
2,7
4,8
4,4
0
5,8
5,81
5,21
6,68
4,4
3,38
5,39
-11,35
10,72
7,22
27,48
7,46
26,3
MORGAN CRUCIBLE CO MORGAN SINDALL MORSON GROUP PLC MOSS BROS GROUP PLC MOTHERCARE PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,1
4,11
2,87
5,55
0,28
-2,58
-7,21
-4,94
0
0
1,11
3,08
0,43
-0,7
-3,92
7,4
9,39
11,65
9,05
-7,04
-43,6
-9,96
0,96
-1,1
-5,3
37,3
-18,3
2,5
0,3
XLVI
MOTIVCOM PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MOUCHEL GROUP PLC.
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MS INTERNATIONAL PLC
-1,96
5,44
-4,27
MULBERRY GROUP
NA
NA
NA
MURGITROYD GROUP
NA
NA
NA
MWANA AFRICA PLC
NA
NA
NA
NANOCO GROUP
NA
NA
NA
NARBOROUGH PLANT
-0,6
-0,06
NA 4,2
4
-2,97
7,92
-0,82
-7
8,8
6,2
-0,1
0
0
0,51
-0,51
0
0
7,04
2,66
-3,2
4,12
3,06
2,09
5,35
5,07
2,08
0
5,45
-3,28
0
0
0,63
8,05
NA -4,21
NA
NA
-2,48 NA
0
NA 0
NA 1,6
NA 0
NA
-0,69
0 NA
-1,22
0 NA
-0,65
0 NA
0
0 NA
1,08
NA 1,51
-1,38
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NETCALL
NA
NA
NA
NA
NETPLAY TV PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NETWORKERS INTNL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NEWMARK SECURITY PLC
NA
NA
0
NA 8,62
0
NA 6,62
-3,15
NEXT FIFTEEN
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NEXUS MANAGEMENT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NICHOLS PLC NOBLE
0,29 NA
0,59 NA
0,95 NA
2,11 NA
NORMAN BROADBENT PLC
0
0
165,71
NORTH MIDLAND CONSTR
2,42
7,99
-1,21
-0,24 NA -2,62
0
0
0
0
0
0,38
-0,14
0,03
8,19
12,99
10,6
23,4
26,4
8,9
18,7
22,6
-3,66
3,8
-0,37
0,48
0,66
1,33
0,93
0
0
0
0
0
0,04
-1,07
2,35
-0,16
0,52
3,11
1,42
0
0
1,23
0,81
4,17
1,36
3,91 NA
NA 0,03
NA
-2,66 NA
0
29,1
2,7
8,26
-16,84
9,35 NA
-9,35 NA
0 NA
0 NA
0 NA
0 NA
6,65 NA
5,3 2,41
-1,73
-3,81
4,56
-3,04
-2,23
-1,14
3,43
-3,47
-4,99
1,78
0
4,84
-4,84
0
0
1
-1
0
0
9,54
NA -6,77
12,29
-4,74
-13,11
10,02
8,74
11,75
13,92
21,1
14,8
25,67
41,11
0,88
-0,69
0,82
1,5
-0,35
0,95
1,71
0,68
-0,44
1,84
-0,22
-3,12
NWF GROUP PLC
NA
NA
OAK HOLDINGS PLC
NA
NA
NA
NA
OFFICE2OFFICE PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
OMG PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ON-LINE PLC
NA
NA
NA
NA
0,32
1,39
3,14
NA
0
-1,55
0,87
0
NA
OPSEC SECURITY GROUP
-0,71
0,82
3,25
NA
34,63
-0,06
0
0
NA
13,75
0,47
0
0,44
NA
NORTHGATE PLC
1,98
0
0
NA 6,63
0
6,9
NA 0,39
0,68
0
NA
NA
0,6
-3,78
NA -2,28
0,2
0
NA
NA
0,1
13,84
NA -0,35
0
0
0
NA
NA
NA
5,4
0
-10,88
NORTHBRIDGE INDL SVC NORTHERN PETROLEUM
0
0,3 2,9
0
-4,65
-14,74 -150,97 5,63
0
NA
4,42
NA
NORTHACRE PLC NORTHERN FOODS PLC
3,96
-0,52
NA
-3,25
3,7
3,49
NA
NA
1,33
3,9
-4,37
NCC GROUP PLC
6,88
2
1,6
-1,25
NATIONWIDE ACCIDENT
NEXT PLC
0,45
-1,17 NA
0,96
NA
-0,32
5,65
0
-60,4
-3,2 NA
0 NA
NA
0 NA
NA
0 NA
0 NA
0
0
0
3,4
0
1,8
-1,27
1,69
-0,92
0,5
1,35
-0,02
-4,52
0
0
0
0
0
25,36
-25,36
0
0
5,61
1,88
-4,59
-2,9
0
0
0
0
6,6
-0,1
XLVII
OPTIMAL PAYMENTS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
OPTOS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
OXFORD INSTRUMENTS
5,13
4,6
-1,15
OXUS GOLD PLC
NA
NA
NA
PACE PLC
NA
NA
NA
PALMARIS CAPITAL PLC
0
0
PAN AFRICAN
NA
PARALLEL MEDIA
54942,85 -123331
PARITY GROUP PLC
NA 43,71
-1,55 NA
-8,71 0
NA
3,04
0 NA
0,63 NA
0
0
34,59
-22,7 NA
0 NA
3,07
5,09
-0,63 NA
10,96 NA
0,84 NA
6,34 NA
4,9 NA
-48,56 -0,16
-6,1
0
-4,6
0
0
3,97
-3,62
-0,35
3,2 0 7,6
5,39
-16,59
1,2
3,3
-4,5
0
-0,84
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,07
-5572,98
0
0
0
0
66 3,79
NA
264,63 -264,63 2732,55 2840,43
29,53
21,84
-1,1
-31,19
-84,22
-31,38
21,81
-21,81
0
0
PARKWOOD HOLDINGS
NA
NA
NA
0,97
-1,99
0,92
-2,93
5,3
-0,1
-2,3
2,2
1,8
1,9
0
PARSEQ PLC
NA
NA
NA
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,36
0,26
PATSYSTEMS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,9
0,4
PAYPOINT PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
3,91
5,6
PEARSON PLC PEEL HOTELS PLC
18,22
-0,04 NA
24,4 NA
1,03 NA
PENDRAGON PLC PENNA CONSULTING PLC
4,42 NA
0,97 NA
3,13 NA
0,89
0 NA
1,22
14,6
-8,9
1,7
-2
4,1
6,1
6,5
12,6
-2
0,5
-1,2
-2,2
-1,2
-0,5
2,8
53,6
0,2
0,15
-0,02
0,03
-0,53
-0,42
1,21
1,52
1,4
1,88
-0,1
0,82
-3,4
7,45
1,49
10,67
9,56
0,43
-1,69
-11,77
-16,14
39
-39
0
3,4
4,2
2,08
-1,76
1,01
0,28
0,42
0,15
-0,15
0
0
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
3,58
-4,66
7,06
4,75
43,47 NA 3,7
-88 NA
-22,5 NA
0 NA
8,77
8,92
17,47
19,8
27,1
4,5
19,1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,06
1,67
-0,89
12,99
2,5
1,1
-1,73
-3,14
NA
NA
NA
NA
NA
PETROPAVLOVSK PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PHOENIX IT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,34
-0,45
-0,88
0,33
1,12
1,68
-2,39
-0,24
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PILAT MEDIA GLOBAL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PINEWOOD SHEPPERTON
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PINNACLE STAFFING
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PIPEHAWK PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
POCHIN'S PLC
7,34
-6,61 NA
7,19
144,61
12,52 NA -140,26
0,28 NA -2,41
PHSC PLC
NA
NA
6,79
PETARDS GROUP PLC
PLASMON PLC
0 NA
0,3 NA
PITTARDS PLC
0 NA
-10,75
PENTAGON PROTECTION
PHOTO-ME INT'L PLC
0 NA
-12,35
NA
PENNANT INT'L PERSIMMON PLC
0 NA
1,37 NA
1,29 NA
3,13 NA
0,65 NA
1,33 NA
1,93 NA
NA 0
NA
NA 0
NA
2,85
0,8
1,32
-2,9
-12,2
8,4
0,8
NA
NA
-0,7
0
0
0,95
-0,95
-7,33
-5,92
6,76
5,91
-12,67
5,4
-3,3
-2,1
0
18,3
-18,3
-6,45
0
6,44
8,46
-14,9
8,99
-1,54
-7,45
0
0
0
-3,28
1,96
2,26
3,3
-5,75
2,11
0,69
1,9
24
-19,4
10,8
XLVIII
PORTMEIRION GROUP
5,37
4,2
4,45
-5,29
-21,54
5,04
3,37
-11,78
10,12
-7,21
-12,54
7,11
9,92
13,74
PORVAIR PLC
2,17
4,15
-5,97
6,7
-10,78
-2,33
4,39
-0,84
-7,2
-0,6
3,4
0,9
0,9
0,6
PREMIER FOODS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PREMIER MANAGEMENT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PREMIER OIL PLC PREZZO PLC
-5,3 NA
PRIME FOCUS LONDON PRIME PEOPLE PLC
5,62 NA
14,49 NA
3,35 NA
-32,33 NA
0 NA
NA 3,19
NA
13,32
-0,53
-2,14
0,55
NA -0,55
0
0,11
-0,11
0,15
-0,09
7,27
2,45
11,61
-1,98
-0,56
21,97
-5,05
NA
NA
NA
NA
0,14
1,29
0,57
1,13
0,34
3,98
-0,71
5,19
0,64
-2,7
2,38
1,35
3,09
-2,25
-14,38
3,26
-6,35
0
3,13
0
0
3,47
5,99
7,41
0,68
3,45
-18,61
2,41
-4,8
18,2
-18,2
7,24
5,52
0,44
-0,23
PRINTING.COM PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PROACTIS HLDGS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TMN GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PROLOGIC PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PROVENTEC PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PROXIMAGEN GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PSG SOLUTIONS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PSION PLC PUBLISHING TECH PURE WAFER PLC
NA
NA 0
NA
0 NA
0,9 2,1
0,6
1,74
1,34
7,2
3
-0,03
0
0
0
0
0
9,24
2,18
2,2
-2,35
-0,02
-2,49
-1,77
0
0
0
44,07
-39,11
0,35
0,45
-152,66
-354,63
118,28
296,78
-481,41
0
0
0
0
0
0
0
NA
NA -0,55
NA NA NA
RANK GROUP PLC (THE)
NA
-1,24
0,26
NA
RED24 PLC
NA
REED ELSEVIER PLC NA
9,28
NA
-3,56
2,6
-7,59 NA
NA
-3,1 -19,25 NA
NA
-5,89
0
-2,74
9,05 NA
NA
NA
NA
0,48 NA
9,4 NA
NA -0,32
16,4
0
8,33
10,54 NA
NA
NA
NA
NA 1,64
0
0 NA
NA
NA 0,64
0
0 NA
NA
NA 0,57
0
0 NA
NA
NA
NA 0
0
NA -1,01
NA
-3,3
0,92
1,08
NA
2,64
-2,9
1,37
-1,37
0
0
-0,49
0,28
0,08
-0,1
-4,82
2,49
-0,1
11,22
5,45
6
NA
NA
0,98
-9,54 NA
12,8 NA
6,2
NA 10
NA
-2,5
-5 17,1
NA
17,5 -4,82
0
0,47
0,23
2,9
0,76
-4,18
2,2
-2,38
22,32
-17,76
-4,56
5,77
6,52
-0,21
0,34
2,87
2,51
3,48
2,29
8,27
6,95
3,74
8,39
-4,58
-0,76
-6,18
-10,03
0
1,22
-1,22
0
0
0
0
-1,12
2,84
2,44
2,74
0,61
-0,31
2,14
1,8
-5,48
-3,35
NA 3,41
NA
4,96
NA 1,77
0 NA
NA
NA
NA 3,28
NA 0
-4,96
NA
-0,34
0 NA
NA
NA 0
REDROW PLC
NA 0
-0,39
NA 0,55
0 NA
NA
NA
REDHALL GROUP
NA
-268,92 8,31
NA 0,17
0 NA
NA
RECKITT BENCKISER
NA 0,8
0
RANDGOLD RESOURCES
REGENERSIS PLC
NA 0
0,51
101,99
RAM INVESTMENT
REDEFINE INT
NA
0,35
1,02
QUADNETICS GROUP PLC
REAL GOOD FOOD CO
0,22
-225,67
PZ CUSSONS PLC QINETIQ GROUP
1,12
NA
NA 3,26
NA
NA -0,1
NA
NA 1,98
NA
-4,14 NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
XLIX
RENEW HOLDINGS PLC
6,59
-6,59
0
0
0,47
1,56
3,65
-1,21
2,78
0,02
-7,27
3,46
6,54
1,85
RENISHAW PLC
3,05
7,69
3,81
-5,29
7,22
3,6
5,35
-6,36
-2,55
-3,02
8,02
9,6
2,4
-2,3
RENOLD PLC
4,05
8,41
3,25
0,44
0,26
-14,99
3,35
-2,94
-1,69
-0,25
0,93
-4,68
2,72
4,94
RENTOKIL INITIAL PLC
1,01
1,24
1,92
1,29
1,9
1,25
-1,76
1,59
1,7
1,47
-2,17
-6,78
0,91
-2,37
0
0
0,16
0,12
-0,23
-0,05
0,01
1,06
2,42
3,14
16,5
11 -11,22
RESOURCES IN INS
NA
RESTAURANT GROUP PLC RESTORE PLC
NA 0,23
NA
REXAM PLC
1,01 NA
3,78
RICARDO PLC
NA 0,47 NA -5,38
0,15
NA 0,9 NA -2,2
-1,05
NA -0,68 NA 2,5
0,27
-0,48
RICHOUX GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
RIGHTMOVE PLC
NA
NA
NA
NA
NA
RIO TINTO PLC
11,84
RM PLC
NA
ROBERT WALTERS PLC
NA
ROBERT WISEMAN
NA 1,04
NA
-1,14 NA
0 NA
0,45 NA
-0,05 NA
1,3 NA
NA
0,59
2,84
4,82
2,25
1,25
2,14
-0,54
1,78
0,98
5,06
4,23
2,02
1,91
2,93
-10,28
-3,42
5,7
4,2
9,7
0
0
0
0
4,8
-4,8
0
0,2
-0,2
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
8,22
7,94
-12,65
2,49
-4,33
8,18
12,13
5,98
-4,64
-17,1
25,12
95,5
67,04
13,78
0,42
1,26
1,24
1,4
1,95
3,15
-3,39
-9,43
7,9
1,5
1,1
1,1
3
NA -0,64
NA
NA 0,7
NA 3,76
NA 1,65
NA 2,63
NA 2,41
-3,05
-5,78
-5,8
2,3
2,9
5,1
8,3
4,3
1,62
0,74
5,04
4,96
-6,55
9,17
4,57
ROBINSON PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ROMAG HOLDINGS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
5,18
-6,5
1,2
-0,3
0,6
0,1
1,6
ROSS GROUP PLC
-7,46
0
0
1,16
0,43
-1,59
0
0
0
0,04
0,08
-0,12
0
0
ROTORK PLC
0,77
1,2
2,38
2,36
2,48
1,79
-4,9
3,99
2,36
1,6
1,5
3,9
7,8
9,2
7,9
10
18,32
-12,15
-51,19
63,62
43,33
0,35
-30,28
29,24
24,01
52,6
8,34
7,55
-1,49
1,6
-0,44
3,36
2,32
1,22
-1,06
1,06
0,07
1,44
1,52
1,67
-0,72
-1,11
0,22
0,75
2,69
1,47
0,79
-0,4
2,93
3,23
0,3
1,45
-1,75
2,82
-0,25
3,31
-1,17
2,31
-1,53
ROYAL DUTCH SHELL RPC GROUP PLC RPS GROUP PLC
0,37
0,35
0,21
0,27
0,63
0,8
RSM TENON GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
RTC GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
RUBICON SOFTWARE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
RWS HOLDINGS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SABMILLER PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-4,74
1,66
0,59 NA
0,06
-0,97 NA
1,11 NA
1,59 NA
-6,05 NA
NA
0
170
-170
0
12,2
1,3
3,3
4,3
-0,21
0,13
0,11
0,3
0,09
0,11
0,16
SAGE GROUP PLC (THE)
0,28
0,48
0,53
0,45
0,41
1,44
1,7
0,67
0,73
0,84
1,74
1,28
1,36
0,8
SAINT IVES PLC
5,95
5,59
4,74
4,76
1,14
8,65
2,01
-4,91
-15,73
-0,68
3,37
-4,02
-7,8
6,66
SANDERSON GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
SAVILE GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
SAVILLS PLC
1,43
-0,33
1,29
NA 2,6
0,14
1,3
11,61
NA -4,43
NA -7,18
NA 5,49
NA 0,55
NA -6,04
NA 0
NA 0
0
0
0,93
5,53
-3,78
2,75
-4,55
12,05
8,25
5,4
7,55
5,3
L
SCAPA GROUP PLC
-0,37
1,52
3,37
-0,32
-2,28
-7,12
17,37
-21,67
-4,7
0
1,4
-3,7
0
2,1
-14,45
3,57
-2,31
-1,81
6,75
-6,75
0
0
1,5
-1,5
0 -7
SCEPTRE LEISURE PLC
NA
NA
NA
SCISYS PLC
NA
NA
NA
NA
SCOTTY GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SDL PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,54
0,53
0,25
1,2
0,86
-0,47
0,62
1,91
0,59
0,48
-0,48
0
0
0
0
0
0,95
-0,95
0
0
6,7
1,47
6,3
4,72
NA
SEAENERGY
-0,78
7,6
-5,24
-1,29
-1,19
-0,33
157,3
-157,3
0
0
0
0
0
0
SENIOR PLC
-1,85
0,88
2
2,99
1,04
-7,11
3,37
-5,05
2,04
-0,9
0,12
0,34
0,84
3,06
SERCO GROUP PLC
0,34
0,07
0,76
0,57
0,37
0,66
0,97
0,57
3,25
1,45
1,17
1,89
3,04
1,44
0
0
0
0
0
0
0
-9,37
31,43
-39,69
-91,62
0
-1
0
0
0,67
1,35
2,74
6,24
9,03
10,11
SERVICEPOWER TECH
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SERVOCA PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SEVERFIELD ROWEN PLC
0,38
1,52
1,68
SHANKS GROUP PLC
2,34
0,71
SIG PLC
4,82
1,75
SIGMA CAPITAL GP
NA
SINCLAIR (WILLIAM)
NA 0,99
3,74
1,13
-3,81
3,8
-3,32
0,4
0,8
2,35
1,15
-0,23
-3,13
3,6
-2,94
0,8
-0,24
0,71
1,12
0,6
-0,84
0,06
2,05
4,22
1,14
0,84
1,99
6,76
9,91
7,1
11,14
0
0
0
0
0
0
1,82
-1,9
-6,59
-3,28
3,4
1,5
-3
3
1,3
0
0
0
0
22,1
-22,1
0
NA 2,51
NA
NA 1,9
NA 3,01
NA
-2,73
NA
-6,03
SINCLAIR PHARMA PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SKY HIGH PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
0
SKYEPHARMA PLC
0
0
0
0
0
0
0
0
10,22
-10,22
0
0
0
0
H.C. SLINGSBY PLC
2,86
-4,92
12,47
5,16
2,9
23,43
-1,51
-15,59
0
23,3
27,5
5,2
179,2
-186,4
1,35
65,66
-22,19
0,74
0
SMART (J) & CO CONTR SMARTFOCUS GROUP PLC
-1,81 NA
10,05 NA
6,71 NA
-6,11 NA
2,14 NA
-1,32 NA
5,34 NA
2,5 NA
4,3 NA
9,44 NA
-5,27 NA
NA
DS SMITH PLC
7,33
7,46
0,2
-9,12
-6,32
-0,01
6,51
-0,87
1,06
0,27
-0,07
-5,1
-0,8
8,8
SMITH & NEPHEW PLC
0,51
0,25
0,23
0,21
-1,62
1,32
0,14
1,65
3,09
2,47
2,65
2,6
-0,78
3,57
-13,01
8,62
SMITHS INDUSTRIES
3,53
3,42
6,98
4,46
9,1
NA
NA
NA
NA
-2,25
2,35
4,01
-2,91
-1,45
0,1
-0,22
5,37
3,07
1,13
NA
NA
NA
NA
-1,12
3,14
2,91
-0,23
-4,26
-2
2,7
0,2
-3,7
5,9
SOPHEON PLC
NA
NA 0,36
NA
12,59
SOLID STATE PLC
3,99
NA
-1,23
SOCO INT'L PLC
NA
NA
2,68
NA
-7,19
NA
-25,6
NA
NA
NA
9,11
NA
7,19
NA
1,19
NA
SOURCE BIOSCIENCE
NA
2,62
SMITHS NEWS PLC
NA
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
-0,89
0,05
-0,05
0
0
0
0
0
0
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SPACEANDPEOPLE PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
3,73
4,44
4,6
3,37
-1,1
-3,46
SOUTHERN CROSS SPECTRIS PLC
NA
-28,06
15,22
9,19
2,94
-5,5
4
0
NA 4,1
8,96 0,7
0,5
7,5
14,4
LI
SPEEDY HIRE PLC
1,5
0,85
0,76
1,25
1,58
0,53
-2,98
-3,73
6,45
2,04
2,16
1,19
2,26
4,42
C.A. SPERATI
-3,01
39,01
-7
15,97
-35,97
-16,01
33,01
11
0
-36,1
3,6
1,1
-11,6
-0,7
SPIRAX-SARCO ENGIN.
6,05
5,83
4,13
1,22
-4,62
1,58
1
-2,62
0,87
3,2
4,9
6,6
8,1
7,4
SPIRENT COMM
0,95
1,08
0,51
0,4
0,13
-0,51
1,07
-8,82
3,4
-1,09
0,68
-2,67
1,09
2,16
SPORT MEDIA GROUP
NA
SPORTECH PLC SPORTINGBET PLC
NA 0
NA
SPORTSWORLD MEDIA
NA 0
NA 0
NA 0,86
NA 7,83
NA -0,86
NA -7,83
0 NA
0
0 NA
0
52,43 NA
4,43
-52,43 NA
10,17
-10,68
-4,76
1,36
1,36
0,71
-2,1
5,5
12
1,5
-21,9
0
0
0
0
0
0
2
0,3
-1,3
1,5
3,5
3,3
2,9
0
1,1
3,1
NA
NA
NA
NA
NA
STAGECOACH THEATRE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
STANLEY GIBBONS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
STARVEST PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
STATPRO GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
STERLING ENERGY PLC
NA
NA
NA
NA
NA
STHREE PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
STILO INTERNATIONAL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
STRAIGHT PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
STRATEGIC THOUGHT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
STYLES & WOOD GROUP
NA
SUTTON HARBOUR
NA
SWALLOWFIELD PLC JOHN SWAN & SONS SWP GROUP PLC
NA
NA 0
NA
NA
NA
0
1,3 NA
NA -1,9
-4,1
1,96
1,65
1,49
4,2
1,77
2,76
-0,2
0,77
-0,09
-0,63
2,43
7,12
0
1,6
0,7
2,3
1,2
2,1
0
0
12,97
-3,5
2,8
0,35
-12,62
NA 0
NA
NA 0
NA
0
0
0
0
0,06
NA
-3,1
0 NA
NA
1,23
-4,66
NA
0
NA
8,7
NA
NA
NA
19,13
NA
-22,74
2,57
NA
NA
NA
-10,82
NA
NA
0
-0,57
NA
NA
NA
1,44
NA
STAFFLINE GROUP PLC
0
2,14
NA
STADIUM GROUP PLC
SURGICAL INNOVATION
0,44
NA
NA 0
NA
NA 0
-12,7
2,8
0
0,09
-0,1
-2,9
0 5,1 NA
NA
NA
NA
-5,5
NA
53
-0,03
0
0,03
0,1
0,04
0,07
-0,1
0,02
1,79
-0,94
-0,19
0,11
0,42
2,56
-0,13
1,68
3,3
2,91
5,18
0,7
-17,67
4,06
5,96
3,9
-10,75
-3,2
4,3
-8,7
6,9
-1
3,6
-1,61
13,67
0,66
-22,26
-5,38
-10,24
-8,49
0
135,8
-38,8
380,7
-477,7
0
-0,81
0
0
0,8
-0,8
0
0
0,09
-0,09
0
0
0
0,02
0,48
SYMPHONY ENV
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SYNDICATE ASSET
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SYNERGY HEALTH PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SYSTEM C HEALTHCARE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TALENT GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
0
0,12
0,73
-0,85
TANDEM GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-35,37
17,63
-11,26
13,26
-21,13
26,19
TANFIELD GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
0
0
5,14
2,43
0
0 NA
0 NA
3,7 NA
0 NA
3,89 NA
0 NA
6,1 NA
0 -1,08
4,38
6,54
-0,92
1,25
LII
TANGENT COMM
NA
TATE & LYLE PLC
NA 9,22
TAYLOR WIMPEY PLC
NA 0,93
0,03
NA -3,98
0,1
NA 1,51
2,97
0
0
0
0,43
0,46
0,3
-14,96
8,49
-18,38
14,77
0,83
-6,5
3,5
9,6
9
1,4
3,16
2,49
12,59
-8,2
2,73
6,98
7,67
1,14
-0,08
-14,95
7,62
0,2
1,6
2,7
4,1
4,7
3,2
3,3
2,2
9,58
4,71
2,25
11,83
-1
1,36
TED BAKER PLC
NA
NA
NA
NA
NA
TELFORD HOMES PLC
NA
NA
NA
NA
NA
TEN ALPS PLC TEX HOLDINGS PLC
-44,06
0
0
0
0
38,8
-37,58
0,18
0,52
1,6
0,62
8,62
5,75
-7
6,11
4,12
-10,94
-1,12
5,7
-8,73
0,93
5,4
0,5
THEO FENNELL PLC
NA
NA
NA
NA
THOMAS COOK GROUP
NA
NA
NA
NA
-1,24
TOPPS TILES PLC
-1,66
3,38 NA 0,87
-0,87
0,21
TOTTENHAM HOTSPUR TOYE & COMPANY
-1,5
-1,96
-1,44
-0,49 NA
1,62 NA
NA
0
-0,58
0,96
-2,59
-0,96
2,54 NA
1,48 NA
NA
NA -4,63
-4,23
-0,34
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA 1,46
6,81
3,18
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,34
-5,41 NA
NA
NA
3,2
2,02 NA
NA
TITON HOLDINGS PLC
NA
44,06
NA
TITAN EUROPE PLC
NA
0
NA
TIMEWEAVE
NA
-2,23 NA
TIKIT GROUP PLC
NA
NA
0 NA
THORPE (F.W.) PLC
NA
-4,55
MISSION MKTG GRP
THORNTONS PLC
NA
0 NA
-0,95
NA 1,49
NA
NA -0,18
NA
NA -0,27
NA
0,93 3,81
2,31
1,38
10,8
-1,73
7,16
-5,28
5,04
-3,34
-4,4
5,7
-1,78
91,55
-83,2
10,8
5,6
4,4
8,2
-2,6
2,5
3,2
2,9
5
0,6
0,54
2,16
-2,93
-2,46
1,79
-0,9
4,05
NA
NA
NA
0,2 NA
2,8 NA
-2,24 NA
NA
1,15
1,41
-0,2
-0,96
-1,46
0,22
-2,88
0,9
-1,69
-2,19
0,31
0,8
0,73
0,19
1,12
1,27
6,17
2,14
-1,01
1,87
2,11
5,19
-4,53
1,39
-5,38
0
0
0,53
-0,03
-0,5
0,9
5,3
4,3
24,9
0
8,5
-8,5
0
0
0
0
0
0,67
-0,65
0,44
22,78
-22,69
1,64
TRAKM8 HOLDINGS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TRAVELZEST PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-2,4 3,44
3,85
TRAVIS PERKINS PLC
7,27
0,72
2,32
5,16
6,77
13,23
-2,19
8,84
19,8
14,5
15,06
-9,7
8,36
17,66
TREATT PLC
4,95
9,15
-14,85
1,43
4,46
2,36
1,09
0,1
0,37
-5,1
1,4
7,7
-0,4
-3,3
6,29
-12,43
0
1,52
-1,52
0
0,81
18,39
5,01
-3,16
-3,7
-1,91
-2,15
0
0,18
1,03
1,14
0,54
-4,08
1,62
-0,94
1,93
1,14
1,56
TRIAD GROUP PLC
NA
NA
NA
TRIBAL GROUP PLC
NA
NA
NA
TRICORN GROUP PLC
NA
TRIFAST PLC TRINITY MIRROR PLC TRISTEL PLC
NA 0,84
NA 1,66
2,59 NA
3,8 NA
1,6 NA
NA 0,59
NA
NA 0,92
4,29 NA
-9,1 NA
NA 1,21
5,39 NA
-5,32 NA
NA 1,43
3,99 NA
9,18 NA
9,88 NA
NA 1,33 -7,48
NA
NA -4,47 0,24
NA
-1,13 NA
4 NA
9,8 NA
2 NA
-9,3
1,9
1,34
1,77
TT ELECTRONICS PLC
3,98
1,68
5,11
2,47
0,99
-9,87
3
-3,2
-5,9
0,31
3,49
-2,1
6,3
-2,6
TUI TRAVEL PLC
3,08
-8,26
1,98
3,31
6,82
-0,57
-1,04
-4,54
1,54
1,9
1,4
2,8
2,5
-0,9
TULLOW OIL PLC
0,29
-0,04
0,73
-0,44
-1,47
0
0,41
2,2
0,95
-0,28
2,9
11,32
6,73
-17,13
LIII
TWENTY PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TXO PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
UK COAL PLC UKRPRODUCT GROUP
3,24 NA
ULTIMA NETWORKS PLC ULTRA ELECTRONICS
36,1 NA
1,03 NA
7,01 NA
0,07
-1,79
-6,97 NA
-8,91 NA
-8,75 NA
0 NA
0 NA
NA 0 0
NA
NA
-1,26
0
0
0
0
10,14
41,76
-1,59
0,59
NA
-1,34
0
0
0
0
0,55
-0,4
-0,01
-0,14
0,02
0,28
3,89
3,63
2,14
-1,45
1,56
8,28
5
5,9
6,6
7,7
7
1,22
-0,96
-0,26
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
UNILEVER PLC
1,59
3,94
-1,5
10,69
-3,15
5,79
8,02
3,83
17,66
0,95
6,39
-19,55
3,17
17,6
-109,6
NA
-43,91 NA
NA 0
ULTRASIS PLC UNIQ PLC
NA
2,95 NA
NA
138,55
43,62
NA
NA
VALIRX PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
VEDANTA RESOURCES
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0 NA
VIALOGY PLC
NA
VICTORIA PLC
8,1
0
0,24
0
NA
-74,99
UNIVERSE GROUP PLC
1
NA
-70,32
NA
VERONA PHARMA
NA
67,32
NA
VERNALIS PLC
NA
-32,23
UNITED CARPETS GRP
-0,27
0
-0,3
0
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
10,67
VICTREX PLC
NA
NA
NA
VINDON HEALTHCARE
NA
NA
NA
-10,67
14,61
-0,78 NA
3,04
0,97 NA
63 NA
-86 NA
0,23 0 17563,65 17563,7
NA 0
1,82
NA 0
NA
NA
NA
35,63
NA 0
NA 3,12
5,09 NA
-0,8
-0,4
0
0
35 0,24
-1,8
0
0
0
0
25,45
93,57
19,22
0 NA
-55 -0,9
0 NA
0 NA
0 -0,09
0
0
0,9
-0,9
0
15,96
-10,25
-2,24
-0,95
5,33
-4,12 NA
-107 NA
NA
NA
NA -33,1
3,62 NA
129,1 NA
0,63
NA
-0,4 NA
-141,2 NA
-0,35
0
NA -16,48
NA
2,9 NA
4,8 NA
6 NA
9,5
5,5
0,31
0,23
VISLINK PLC
4,54
-1,6
1,48
0,94
-2,15
-3,21
2,71
0,03
-2,34
1,57
-1
2,33
3,05
0,86
VITEC GROUP PLC
8,04
11,77
10,6
-2,02
3,6
-3,97
8,33
-16,88
-10,07
-10,2
-1
3,1
9,3
10,7
VOLEX GROUP PLC VOLVERE PLC
2,47 NA
-2,68 NA
8,54 NA
2,66 NA
5,05 NA
0,75 NA
29,16 NA
-32,74 NA
-38,47 NA
0 NA
0
0
6,2
2,4
-16,53
1
-1
0
VP PLC
3,86
3,25
-9,15
0
2,12
-0,41
2,3
3,46
5,08
0,7
3,35
0,84
3,8
12,12
WALKER GREENBANK PLC
1,03
-0,74
-0,06
0,12
-2,32
-2,94
-0,25
0
0
0
0
6,46
-4,23
3,21
WATER HALL GROUP PLC
-15,89
0
0
0
0
0
0,14
-0,14
0
0
0,2
0,46
0,71
-0,22
WATERMAN GROUP PLC
-0,09
0,65
2,04
1,43
3,38
0,79
0,85
1,68
-4,43
0
1,6
0
1,5
5,3
0
0
0
0
0
23
0
0
0
0
0
0
WAFORD LEISURE PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
WEBIS HOLDINGS PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
WEIR GROUP PLC (THE)
-1,13
-2,47
3,68
WESTMOUNT ENERGY
NA
NA
NA
WESTSIDE ACQUISITION
NA
NA
NA
NA
NA 0
3,8
1,33
-4,75
2,14
3,43
-0,7
-1,2
0,1
2
8,9
9
-0,12
0
0
0,18
-0,01
-0,17
0
0
6,35
-1,45
-4,9
0
0
0
0
0,15
-0,15
NA
NA
NA
NA
LIV
WETHERSPOON (J.D.) WFCA PLC
1,39 NA
2,08 NA
0,39 NA
0,42 NA
4,18 NA
3,11 NA
4,5 NA
-3,39 NA
1,63 NA
1,5 NA
-1,8 NA
3,5 NA
8,1 NA
-1,5 -0,99
WH SMITH PLC
0,87
-6,14
-0,21
0
7,22
-5,75
14,83
-2,82
-2,08
-4,16
-8,65
12,81
-0,02
6,15
WHITBREAD PLC
2,53
5,24
6,51
3,58
7,93
0,83
-10,41
-0,79
4,81
-0,55
11,16
-15,2
6,97
26,2
9,25
4,38
0
6,57
1,34
0,73
-1,39
1,16
1,69
2,5
0,72
2,9
-2,6
2,1
-1,3
1,6
2,8
0,08
0,06
0,05
-0,04
-0,02
0,04
0,08
0,13
4,2
2,4
WILLIAM HILL PLC
NA
NA
NA
NA
NA
WILMINGTON GROUP PLC
NA
NA
NA
WINCANTON PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
WOLFSON MICROELECTRO
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
JOHN WOOD GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DIRECTEX
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
WORK GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
WORKPLACE SYSTEMS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
WORLD CAREERS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,98
NA 1,56
NA 1,6
NA -1,82
NA 1,85
NA -0,01
NA
NA
-8,6 -0,27
-0,44
0,87
-0,26
-0,61
0
0,17
0
0
1,73
1,89
1,73
3,44
0,06
WORLD TRADE SYSTEMS
53,75
45,31
73,16
-54,48
20,46
0
-135,75
-1,35
-1,1
0
0
0
0
0
WORTHINGTON GROUP
12,32
4,43
-0,21
6,04
4,57
-46,53
0
0
5
-5
0
0
3,2
-3,2
WSP GROUP PLC
2,05
0,61
0,58
1,67
2,28
3,18
3,01
-0,12
0,33
-0,2
1,6
6,2
9,2
13,6
WYG PLC
17,2
-72,74
39,75
79,94
-35,73
15,7
8,68
3,36
26,68
12,62
-1
30
32
57
-2,47
0,11
-0,1
5,47
5,67
-3,78
-0,4
0,21
-0,17
0,75
0,49
1,53
0,27
XAAR PLC
NA
NA
NA
NA
XSTRATA PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
XTRACT ENERGY PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
YELL GROUP PLC
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
YOUGOV PLC
NA
NA
YOUNG & CO'S BREWERY A
-0,62
YOUNG & CO'S BREWERY B YULE CATTO & CO PLC
NA
0
NA
NA
0,37
NA
3,68
NA
-0,23
-0,48
0,66
2,38
0,09
-0,68
-0,8
-0,49
0,67
-1,61
3,12
0,61
1,27
3,44
-5,05
NA
-0,32
0,53
5,24
0,91
1,28
-0,32
-1,7
-5,89
6,82
3,22
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ZOO DIGITAL
NA
NA
NA
NA
NA
ZOTEFOAMS PLC
NA
ZYTRONIC PLC
NA
NA
NA
21ST CENTURY TECH
NA
NA
NA
4IMPRINT GROUP PLC
-14,78
20,51
NA -0,27
2,6 NA
4,81
-1,57 NA
-2,68 NA
-6,14 NA
NA
NA
0,92 3,38
1,87
3,64
2,84
0,58
11
1,33
1,54
0,16
1,7
1,54
0,58
11
2,38
-8,82
1,79
-1,28
1,68
NA 0
NA 2,16
NA
1,86
ZINCOX RESOURCES PLC
NA
NA
1,49
ZETAR PLC
3,2
NA
NA
NA 0
NA 0
NA 0
-12 0
4,81
0
0
0
0
0
0
0
0,56
-1,6
-2
1,3
0,2
1,9
2,6
-0,06
-3,57
0
1,7
3
3,3
-4,3
0
1,37
1,3
0,91
-3,58
0,97
0,98
-0,1
-0,22
-0,92
0,34
3,94
-8,8
-16,97
-20,6
0
6,34
-6,34
21,53
7,93
-9,17
6,11
LV
SIX HUNDRED GROUP AIS AG
1,55 NA
A. MOKSEL AG
-1,55 NA
0
12,89 NA
0
1,47 NA
0
0
0,59
-13,49
14,11
-6,84
-8,73
0
1,6
-0,5
-1,1
4,5
0
-0,89
3,76
-3,76
0
0
0
0
0
0
0,01
-0,01
0
0
0,16
-0,04
-0,02
0,1
-0,05
0,27
-0,43
0,5
0,01
0,01
-0,56
0,68
0,41
0,87
-0,06
-0,1
0
0
0
0,04
0,05
-0,03
AS CREATION TAPETEN
NA
NA
NA
NA
NA
AAP IMPLANTATE AG
NA
NA
NA
NA
NA
ACHTERBAHN AG VERLAG
NA
NA
NA
NA
NA
0,12
-0,08
0
-0,04
0
0
0
0
0
ACTION PRESS HLDG
NA
NA
NA
NA
NA
0,3
-0,35
0
0
0
0
0
0,04
-0,04
0
7,01
-7,01
0
0
0,7
1,73
-1,12
-0,23 0,42
ADCAPITAL AG
0
1,56
ADESSO AG
NA
NA
ADIDAS AG
NA
NA
ADLER REAL ESTATE AG
0
ADM HAMBURG AG NA
ADVANCED INFLIGHT
NA
AG BAD NEUENAHR AGIPLAN TECHNOSOFT AGOR AG
0 NA
NA
1,03
AHLERS AG B
NA
NA
AIXTRON AG
NA
NA
BRAUEREI KAUFBEUREN
0,49
AG FUR HISTORISCHE
NA
ALEO SOLAR AG
NA
ALEXANDERWERK AG
0
0
0
0
-0,26
0
0,26
0,17
0,29
0,56
0,09
0,34
0,09
-0,1
-0,03
0,01
0,12
0
-0,13
0
0
0,34
0,36
-0,21
-0,26
31,49
22,57
-58,52
-0,93
6,96
27,19
71,93
-95,99
-0,07
0
0,03
0,12
0,05
0,15
-0,35
0
4,58
NA
0
0,14
0
0,18 0,15 0,03 NA
ALNO
NA
NA
NA
0
1,12
-1,57
0
0,14
-0,74
0,28
0,18
-0,14
-0,01
-0,14
-0,04
0,07
0,14
0,14
-1,23
0,77
0,05
0,08
0,12
0,23
-0,28
-0,24
0,11
-0,11
0,07
0,13
-0,16
-2,78
1,38
0,07
-0,11
0,16
-0,01
-4,16
0,31
0,24
0
-0,41
-0,02
0
0
0,1
-0,06
0,08
0,08
0
0
1,09
-1,09
NA 0,21
NA
NA
-0,22 NA
0 NA
NA 0,08
NA
-0,32
NA -1,02
NA
0
0
0,14
ALLGAEUER ALPEN
1,71
0
0
0,45
NA
NA
0
0
0
NA
0
0
-0,12 0,07
NA
NA
0
-0,22 0
NA
0
-0,11
0
-0,04
NA
NA
0,11
NA
0
NA
ALLGEM GOLD & SILBER
0,38
-0,14
NA
ALLGEIER HOLDING
0,02
-16,38
-0,01
NA
NA
-0,53
25,95
-0,38
0
6,14
0
0
0,24
NA
NA
0,77
0
-0,34
NA
0
0
0
NA
NA
0 -5,27
0,15
ALL FOR ONE MID
0
0 5,27
0
ALIGNA AG
ALLGAEUER BRAUHAUS
0 -34,1
-1,22
NA 0
34,1 NA
0,32
NA
NA
NA 0
NA 0,51
NA
NA
NA
NA
-1,05
0,01
0
0
-0,09
NA
NA
NA
NA
0 1,02
NA
NA
NA
NA -0,16
0
1,26
NA
NA 0
0
-1,31
0
-0,52
0
0,42
NA
NA
NA
AHLERS AG A
NA
-0,35
0
0,3
0
NA
0,2
NA
NA 0
AGIV REAL ESTATE AG
NA 0,04
0,31
ADVA AG
-1,89
NA
NA 0,08
NA
NA -0,14
NA
NA
NA
NA
0,22
-0,02
0 0,24
-0,1
-0,29
0
-0,21
0,27
-0,27
0,22
NA
-0,4
0,19
0,03
-0,01
-2,12
0,02
0,02
-0,04
0
0
0
0
0
-2,56
-0,51
0,01
-2,06
0
8,56
-6,56
0,01
0,01
0
0
0
0
0,02
0,09
0,18
-1,25
0
NA 1,85
NA -0,8
0
0,68
-0,38
0,59
0
0,24
0
-0,8
-0,41
0
0,06
-0,06
0
0
0,05
-0,05
0,12
-0,12
LVI
ALPHAFORM AG
NA
ALUMINIUM UNNA AG
NA 0
NA 0
NA 0
NA 0
NA 0
0
0,06
-0,06
0
0
0,41
0,01
0
NA 3,27
0
-1,34
1,21
0
-2,73
3,15
0
0,39
0,12
-0,12
0
0
-0,15
0,49
0,63
8,1
-10,15
0
0
0
0
0
0
0
0,15
-0,4
0,35
-0,2
-0,04
0,16
0,26
AMADEUS FIRE AG
NA
NA
NA
NA
NA
AMICTUS AG
NA
NA
NA
NA
NA
ANALYTIK JENA AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ARAGON AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ARBOMEDIA AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ARNDT AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ARQUANA INTER
0,12
0,24
-0,18
0,2
NA
-0,13
-0,28
ARTNET AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ARTSTOR AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ATOSS SOFTWARE AG
NA
AUDI AG
NA 0,26
AUGSBURGER KAMMGARN
0
AUGUSTA TECHNOLOGIE
NA
AURUBIS AG
NA
AXEL SPRINGER AG
NA 1,06 0
NA
-0,56 NA
NA 0,33
NA 0,77
0,56 NA
NA 0,7
NA 2,27
NA
NA
NA
NA
NA
B+S BANKSYSTEME
NA
NA
NA
NA
NA
BABCOCK BORSIG AG BALDA AG
0,85 NA
BASF SE
-0,85 NA
0,16
BASLER AG
NA
BAUER AG
NA
0 NA
0,5 NA
0,11 NA
NA
0 NA
NA
-0,72
-0,18
0
0,02
-0,16
0
0
0,01
0,2
0,12
0,08
-0,04
0
0
0
0
0
0
-0,27
-0,11
0,36
0,15
0,97
1,28
-1,02
12,07
7,22
0
34,31
-34,31
0
0
0
0
0
0
0
7,82
-3,13
-7,5
-0,7
0
0
1,18
0,17
0,11
-0,2
0,45
0,06
-0,68
-0,58
1,11
2,45
1,67
0,85
1,05
-1,32
-2,7
0
3,8
0,86
2,72
1,82
-9,2
0
0,01
0,11
-0,12
0
0
0,19
0
-0,19
0
NA
NA
-0,23
0,04
1,53 -0,37 NA
NA
NA
0,14
0,13
BAYERISCHE GEWE
-0,02
0,02
0
0,02
0
BAYREUTHER BIER
0
0
0
0
0
0
-0,11
0
0,06
0,03
-0,29
0
0
0
2,12
NA 0
0
-2
0,32
0
0
0
0
0
0
0,4
-0,38
0,11
0,2
0,39
0,11
-0,84
0
0,01
3,85
-3,56
-0,49
0,9
1,15
0,32
0,98
-0,09
0
0
0,85
1,19
-1,36
0,17
-0,54
NA 0,5
NA
NA
NA
NA
NA
-0,24
-1,1
0,12
-1,36
0,78
0,12
0,88
-0,79
0,57
0,04
11,33
-11,33
0
8,53
0
0,01
0,01
-0,01
0,05
0
0,96
0,33
-0,86
-2,55
1,86
BEATE UHSE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
BECHTLE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
BERENTZEN-GRUPPE AG
NA
NA
-1,74
NA 0
NA
0,18
-0,32
1,04
0
0,18
0,26
0
0
0
0,05
0,41
BBS FAHRZEUGTECHNIK
0
0,32
BAYER AG
BBI BURGERLICHES
0
0
NA
NA
0
0
7,68
0,47
0,18
0
0
2,67
NA
NA
0
-0,18
-0,19
0,64
BMP PHARMA TRADING
0,12
2,03
NA 0
0,73 0,23
1,15 NA
NA 0,21
NA 0,08
-0,13
NA
NA
NA
0,07 NA 0,23
0 NA
0,07
0,08
NA
1,14
1,36
-0,14
0,91
0,12
0
-0,93
1,24
14
-6,53
0
-1,87
-0,1
0
-0,01
0,69
-1,4
-0,46
0
0
0
0,05
-0,03
0,06
-0,07
-0,19
0,15
0,32
0,31
0,15
0,07
0,48
-0,13
-0,03
-0,22
0,73
-0,73
0
LVII
BERTRANDT AG
NA
NA
NA
BET-AT-HOME.COM AG
NA
NA
NA
NA
BETA SYSTEMS
NA
NA
NA
NA
BETONUSA AG
NA
NA
NA
NA
BHS TABLETOP BIEN-ZENKER AG
0
BILFINGER BERGER SE
0,34 NA
0,15 NA
-0,19 NA
-0,66 NA
0 NA
0,19 NA
0 NA
0 NA
0
0,24
-0,19 NA
NA
0
-0,85
2,16
-1,26
-0,25
0
0,15
0,24
-0,92
0,21
0,19
0,22
0
-0,2
1,43
-2,88
0,05
0,21
-0,26
0
-0,05
-0,17
0
0,14
0,46
0,64
0
0,4
0
4,08
3,14
0
0,92
0,36
0,17
-0,3
-0,2
-0,68
-0,52
0,57
0,51
4,15
-2,05
-1,9
0,38
0,63
1,03
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
BIOLITEC AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
BIOTEST AG A
NA
BORUSSIA DORTMUND
0,28
0,23
NA NA 0,06
NA
NA 0,15
NA 0,12
NA
0,19
0,52 NA
0 NA
0 NA
0 NA
0 NA
0 0,7
-0,19
0
0,06
0,1
0,19
0,23
0
0,12
0,54
0
-0,71
0,61
0,52
0,31
-0,05
-0,83
0
0,11
0,55
0
-0,76
0,63
0,56
0,31
-0,08
0,37
-0,63
-0,11
0,13
0
0,15
0,01
0,01
0,54
1,25
0,22
-0,11
0,41
0,03
1,05
0,4
1,05
0,4
NA
NA -0,3
0,34
-0,12
0 NA
-0,78
NA
NA
0
0,09 0,34
0,1 NA
-0,22
0,75 NA 0,1
0 NA
NA
0
-0,01
0,11 NA
BOEWE SYSTEC
1,56
0
0
NA
BOB MOBILE AG
-0,26 NA
0,95
0
0,62
NA
BAYER. MOTOREN WERKE B
0,41 NA
-0,16
0
NA
BAYER. MOTOREN WERKE A
0,04 NA
-0,01 NA
0
BIOGAS NORD AG
BKN INTERNATIONAL AG
-0,01 NA
0
BIODATA INFORMATION
BIOTEST AG B
0,02 NA
-0,64
NA
BIJOU BRIGITTE AG
0,02
-0,3 NA
0,35 NA
0,3 0,3 NA
0,09 NA
0,54 NA
0,25 NA
1,25 NA
0,3 NA
0,22 NA
-0,11 NA
0,41 NA
0,03 NA
NA
0
0,21
-0,39
0,46
0,03
0,22
0,04
-0,26
0
0,22
-0,06
-0,16
0
0
0,17
HUGO BOSS AG A
-0,17
0,04
0,13
0,04
0,12
0,09
0,74
-0,03
-0,45
0,1
0,08
0,3
0,3
0,38
HUGO BOSS AG B
-0,18
0,05
0,13
0,04
0,11
0,1
0,74
-0,03
-0,46
0,12
0,08
0,29
0,31
0,37
BREMER LAGERHAUS
-0,02
0,01
-0,01
0
0,04
0,03
3,75
-0,27
-0,41
0
3,81
0
-6,71
0,3
BRILLIANT AG
5,22
3,76
1,67
-0,98
0
-2,33
-7,76
-2,2
0
0
0
0
3,04
7,43
-0,47
0
1,82
-1,82
0
0
0,05
0,35
-0,4
0
0
0
0,8
-0,78
0,08
0,02
-0,12
1,05
15,27
0
0
0
0
0
0
0
0
18,75
-13,69
-0,58
-4,48
0
0
0,61
0,01
-0,11
0,17
-0,43
-0,04
0,14
-0,08
0
0
0
0
0
0
0,02
BRUDER MANNE
NA
NA
NA
NA
BUCH.DE INTERNETSTOR
NA
NA
NA
NA
BUERG BRAUHAUS RAVEN
0
2,41
-2,41
4,57
BUSINESS MEDIA CHINA
NA
NA
NA
NA
BECHSTEIN PIANOFORTE
NA
NA
NA
NA
CAATOOSEE AG
NA
NA
NA
NA
CANCOM IT SYSTEME AG
NA
CASH.MEDIEN AG CENIT SYSTEMHAUS
NA
NA
0,09 NA
NA
-4,57 NA 0
NA
0 NA -0,06
NA
NA
NA
NA
NA 0,23
0
-0,24
0
0,02
0,09
0,13
0,21
0
0
0
0,12
-0,07
0,02
1,01
0,2
-0,75
0
-0,53
0,82
0
-0,82
0,14
0,15
0,79
-0,53
0,08
0,19
-0,08
0,65
-0,33
0,02
0,48
0,5
0,02
0,04
LVIII
CENTROTEC SUSTAIN
NA
NA
NA
NA
NA
CENTROTHERM PHOTOV
NA
NA
NA
NA
NA
CEYONIQ AG
0,47
0,12
-0,42
0,28
NA 0
0,71
CINEMAXX AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
COLEXON ENERGY
NA
NA
NA
NA
NA
NA
COMPUTEC MEDIA AG
NA
NA
NA
COMTRADE AG
NA
NA
NA
NA
NA
CONET TECHNOLOGIE
NA
NA
NA
NA
NA
CONTINENTAL AG
NA
CONVISUAL AG
NA -0,06
-0,11
NA -0,08
NA
0,02
NA
NA
0,26
-0,01
-1,02
3,39
-4,5
-0,02
0
-0,33
0
0,24
NA
NA
NA
NA
-0,04 0,22
0,13
1,25
1,32
-1,78
0,04
-0,02
0,01
NA
NA
0
-0,13
0,14
0
-0,11
0
0,23
0,2
0
0
0,8
1,45
-2,25
0
0,02
-0,02
0,01
-0,34
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
0
0
-2,31
-3,15
0,17
-0,17
0,53
0,38
0,42
0,23
-0,3
-1,55
1,69
0,61
2,43
1,45
0,33
0,07
0,03
0,37
-0,02
-0,47
0
1,56
-2,44
1
0,08
0,15
0,58
3,54
CROSS IT.MEDIA AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CURANUM AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CURASAN AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
CYBIO AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA 0 -0,09
NA
NA 0 0
NA
NA 0,01 0,15
NA
NA 0,18 -0,04
NA
NA 0,19 0,06
NA
NA 0,21 0,1
NA
0,25 0,39
0
0,03
-0,15
NA
0
-0,05
-0,05
0,02
0,2
0,34
0
-0,66
0
0
0
0,02
-0,02
0
0
-11,02
-6,52
-3,48
8,91
-4,6
-0,48
-12,31
-0,54
0
0
0
0
0
0
0,57
-3,27
-2,46
4,68
-4,68
2,43
0,37
0,36
1,51
0,44
0,25
0,12
-0,27
0,14
-0,13
-0,34
0,93
0,29
0
0,01
0
0
0
0
NA
DATAGROUP IT SVCS
NA 0,14
0,11
NA
DALDRUP & SOHNE
0 0,06
NA -0,09
0
NA
DAIMLER AG
NA 0,32
NA
NA
NA
NA 0
-0,25
CROPENERGIES AG
CYCOS AG
NA 0,04
NA 0
NA 0,33
NA -0,08
NA 0
-0,49
DEAG DEUTSCHE
NA
NA
NA
NA
DELIGNIT AG
NA
NA
NA
NA
DEMAG CRANES AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,05
DESIGN HOTELS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,33
D.LOGISTICS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DEUTSCHE GRUNDSTUECK
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DEUTSCHE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DEUTZ AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
DIERIG HOLDING AG
NA
DIGITAL IDENTIFI DISKUS WERKE AG DOCCHECK AG DORSTENER MASCHIN AG
NA 0 0,19
NA
NA 0,03
-5,12
-4,56 NA
4,98
NA -0,03
20,39 NA
2,93
NA
-0,21
NA 0
2,36 NA
NA
NA 0
-3,37 NA
-9,4
NA 0
-13,27 -0,26
NA 0
NA 0
NA 0
NA
NA
NA 0 NA
NA 0,03
NA 0,08
0,34 NA
NA 0,03
0
0
-0,21 NA
-1,04
NA 0
0
-0,12 NA
NA 1,04
NA 0,15
NA -0,24
0,04
0,04
1,05
1,64
-0,17
0,13
0,32
0,13
0,91
-0,14
NA 0,14
0,32
0,31
0,37
0
0,05
-0,02
0,12
-0,17
7,7
-1,56
5,73
2,36
94,26
-96,92
8,1
31,4
-0,01
0,14
-0,11
-0,07
0,06
0,01
0,05
-0,04
0
0
0
0
0
0
0
0
LIX
DOUGLAS HOLDING AG DR. HOENLE AG
-0,01 NA
DRAEGERWERK AG DRESDNER FACTORING
0,33 NA
0 NA
-0,13 NA
0,05 NA
1,36 NA
-0,05 NA
-0,65 NA
0,27 NA
-0,08 NA
0,3 NA
0 NA
-0,18 NA
-0,85 NA
0
1,05
-0,28
-0,08
0,74
-1,43
0,64
DUERR AG
0
-0,32
0,01
-0,19
0,66
-0,32
DYCKERHOFF AG A
0
0,28
5,27
-4,74
0,19
0,2
DYCKERHOFF AG B
0
0,28
5,3
-4,77
0,2
0,2
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
EASY SOFTWARE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ECKERT & ZIEGLER STR
NA
NA
NA
NA
NA
NA
EDDING AG
-0,42
EDEL AG
NA
EECH GROUP AG
NA
EHLEBRACHT AG
0 NA NA
0,25
0 NA NA
0
EICHBORN AG
NA
NA
EIFELHOEHEN-KLINIK
NA
NA
0,66 NA NA
-0,4 NA
0,23 NA NA
-0,35 NA
NA 0
NA
0
0
-0,27 NA
NA
-1,36
1,6
0,11
0,76
-0,17
-0,4
0,39
0,16
-0,12
0,09
0,19
0,9
0 NA -0,18
0,41
0,04
0,58
-1,13
0,56
-1,13 NA
1,21 NA
-0,46
-0,82 NA
1,64 NA
0,54 NA
0
0
0,17
-0,89
0,4
-0,84
-1,97
5,85
-4,95
-1,97
5,98
-5,08
0,32
0,16 -0,02
0,46
-0,31
-0,4
0,5
0,89
0,32
2,08
2,98
2,08
2,98
0
0,05
0,1
-0,15
0
0
-0,62
0
0
0,39
0,21
0,19
-0,55
0
0,87
-0,77
0,12
0,43
-0,2
0,17
-0,08
-0,12
0,77
-2,48
0,02
0,07
0,52
3,81
1,76
0
0
4,37
-4,37
0
0,07
0,45
-0,4
NA 0,14
-1,58
-0,4 NA
DUERKOPP ADLER
E-M-S NEW MEDIA AG
0,94
NA 0
-0,14
NA
0
0
0,48
-0,58
0
0
0
0,25
0
0
0,34
0,14
-0,26
-0,21
1,24
0
0
0
0
0,14
-0,14
0
0
0,01
-0,27
0,03
-0,19
0,22
0
EINBECKER BRAUHAUS
0
-0,01
0
0,06
0
0,02
-0,31
0
0,07
0,91
-0,74
0
-0,11
0
EINHELL GERMANY AG
0
0,29
-0,21
0,17
-0,06
0,32
-0,22
-0,42
-0,58
0,08
3,04
0,8
0,36
0,14
0
0
0,05
0,61
0,49
0,3
0,19
-0,05
-0,26
-0,14
0,06
0,33
-0,33
0,03
-0,1
0,07
0,14
0,03
0,11
0,22
0,11
0,26
0,32
0
0
0
0
0,07
-0,07
0
0
ELEXIS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ELMOS SEMICONDUCTOR
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ELRINGKLINGER AG
0,24
0
-0,23
0
0,01
NA 0
EMPRISE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ENDOR AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ENERGIEKONTOR
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
EQUITYSTORY AG
NA
ERLUS AG ERSTE BAYER BASALT ESSANELLE HAIR ETIENNE AIGNER AG NA
NA 0
0,44 NA
ESTERER AG EUROBIKE AG
NA 0,18
-5,48 NA
NA 0,01
17,93 NA
NA 0
-17,93 NA
NA 0
0 NA
NA 0,01
NA 0,01
0 NA
NA NA 0
21,57 NA
NA -0,09
NA
NA -0,31
NA
NA -0,01
NA
NA 0,6
-0,46 0
NA 0
0,13 1,07
0,29
-0,53
-21,57
387,16
0
0
0
0
0
0
0,12
0,21
0,24
0,09
0,35
NA
-0,42
NA 0
-1
1
19,07
-10,82
-8,25
0
0
0
83,45
-83,45
200,48
-163,57
157,09
0
0
-69,58
6,82
0,82
-5,81
-4,98
-18,76
0
8,34
-2,9
-3,92
0
-1,52
0
6,91
-6,91
-0,09
-0,13
0,14
-1,25
0
0
0
0
0
0
0
NA
NA
LX
EUROMICRON AG COMMUN
NA
NA
NA
NA
NA
FAME - FILM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
FEEDBACK AG
NA
NA
NA
FHW NEUKOELLN FIELMANN AG
NA
FORIS AG
NA
FORST EBNATH AG FRAPORT AG
NA -0,09
NA
1,27
0,09
-1,73
0,35
-0,26
0,58
0
0
0
0
0
0
0
0,08
0,59
-0,24
0,11
0,13
0,29
0,04
-0,19
0,23
0,14
0,42
-0,19
0,69
0
-0,47
0,47
0
0,19
0,01
0,18
0,43
-0,46
0,27
0,29
0,28
NA
NA
NA -0,51
NA
NA
NA
NA 1,83
NA
NA
NA 1,18
NA
NA
NA -3,4
NA
NA
NA
NA
0,05
0,04
0,15
0,15
3,99
-2,32
2,28
6,46
3,19
8,41
-1,28
1,28
0,23
0,27
0,73
-0,23
0
-0,04
0,37
1,12
-1,06
0,26
-0,26
0,42
0,43
0,4
0,48
NA
NA
NA
-0,16
-0,27
-0,07
0,86
-0,62
0,85
-0,09
0,11
0,15
0,19
0,31
FRESENIUS MEDICAL CA B
NA
NA
NA
-0,15
-0,28
-0,07
0,88
-0,64
0,88
-0,1
0,11
0,15
0,19
0,3
FROEHLICH BAU AG A FROEHLICH BAU AG B FUNKWERK AG
0
-0,03
0
0,37
1,73
-0,94
0,99
-2,15
0
0,36
-0,09
0,28
0,93
-0,36
1,63
0,35
0,74
-2,51
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,97
-0,9
0,32
-0,75
0,44
-0,08
-0,36
1,5
0
-0,17
0,6
NA
FROSTA AG
NA 0
NA
GARANT SCHUH & MODE
NA 0,46
NA -0,04
GEA GROUP AG
0,13
NA
-0,03
NA
FRESENIUS MEDICAL CA A FRIWO AG
0,08
NA 1,82
NA
1,23 -1,07
0
0,92
0,2
NA
-1,42 NA
0,05 NA
0,06
FRESENIUS SE
NA
0,4
NA -1,19
0
0,37 NA
NA
GERRY WEBER AG
NA
NA
NA
GESCO AG
NA
NA
NA
GESUNDHEITSWELT
NA
NA
NA
GFK AG
NA
NA
NA
GFT TECHNOLOGIES AG
NA
GILDEMEISTER AG NA
GRAMMER
NA
GREIFFENBERGER AG GRUSCHWITZ TEXTIL AG H&R WASAG AG
0 NA
NA
NA
0 NA
-0,58
-0,59
-0,06
-10,06
0
5,76
-5,76
0,3
-0,34
0
-0,69
0
0,49
-0,49
1,35
-0,02
-0,05
0,14
-0,05
0,03
0,09
-0,11
NA 0,26
-0,06
-0,09
-0,33
0,18
0,21
0,18
0,34
-0,11
-0,44
-1,52
-0,12
2,25
1,13
1,07
1,46
0,04
-1,56
0
1,96
0
14,63
0
-0,35
0,06
0,63
0,48
0,64
-0,33
0,47
0
0,72 NA
-0,72 NA
NA 0,03
0,08
NA 0
0,53
6,38
0,87
NA
NA
0,66
-2,72
0,19
0
0
0,09
2,48
0,65 NA
NA
-0,3 NA
0,16 0,6
-0,04
-1,08 NA
NA
NA -0,13
0,1
NA 0,02
0,21 NA
NA
0
NA 0,12
0,1 NA
NA 0
0
GIRINDUS AG
GROUP BUSINESS SOFT
NA
NA 0,56
0,35
NA
0
NA 0,39
GERATHERM MEDICAL AG
ARQUES INDUSTRIES AG
NA -1,02
-0,03
0,19 NA
0,99 NA
0
0
0
0
0
0,04
0,15
0,14
0
0
0,24
0,03
-0,03
0,3
3,37
-1,86
-0,17
0
-1,09
0
0,15
0,16
0,3
0,51
0
0
0
0
0
0
0,27
NA
0
0,23
-0,2
-0,06
0,98
0
-1,23
0,95
-0,36
0,5
-0,37
1,06
-0,14
0
0,3
-0,36
-0,86
0
0,5
-0,19
-0,31
0
0
0
0
0
0,68
-0,63
0
0,32
0,36
-0,13
NA 2,85
NA 1,48
NA 4,02
NA 3,02
0
-6,41
0
14,67
0
7,9
30,52
0
0
0,41
-0,41
0
0
0,19
0,13
-0,06
-0,07
0,05
0,15
0,94
0,39
LXI
HANSA GROUP AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HANSEYACHTS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HAWESKO HOLDING AG
NA
HEIDELBERGCEMENT AG
NA 0,17
NA 0,52
NA 0,29
NA
-0,1 NA
0 NA
0 NA
0 NA
0,06 NA
-0,06 NA
0,03 NA
0,12 0,5
0
-1,06
0,69
-0,29
0,16
0,04
0,5
0,01
-0,47
0,65
0,7
0
-1,15
0,05
-1,6
-1,27
3,45
4,14
8,21
-4,25
-0,31
0,27
0,68
-2,28
-0,23
0,04
1
0,9
-0,6
0,06
-0,02
0,68
HEIDELBERGER DRUCK
NA
NA
NA
NA
HEILER SOFTWARE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HELMA EIGENHEIMBAU
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
HENKEL AG AND A
NA
NA
NA
0 NA
0 NA
0 NA
0,72
-0,47
0,06
-0,27
0,6
-0,15
0 NA
0,2
0 NA
NA
0
2,82
-2,27
0,22
0,15
HENKEL AG AND B
0,04
0,03
0,02
0,72
-0,47
0,07
-0,3
0,62
-0,15
0,2
2,82
-2,27
0,22
0,14
HERLITZ AG
-0,13
-1,59
-4,99
0
0
0
0
0
0
0,38
-0,05
-0,33
0,04
-0,04
0,09
0
-0,19
0
0
0
0
0
0
HEYDE AG
NA
HIRSCH AG HOCHTIEF HOEFT & WESSEL AG
NA
NA
NA
-0,35
-0,75
-0,52
0
0
0
1,73
0
-1,52
-0,21
0
0
0
0
0
0,42
0,11
0
0,19
1,66
0
-2,53
0,31
-0,43
0,39
0,34
0,38
0,7
NA
HOLCIM (DEUTSCHLAND)
NA
NA
NA
NA
NA
-0,22
0,05
-0,05
0
0,26
-0,03
0,06
-0,29
0,52
-1,02
-0,31
0,18
-1,22
0
0
0
0
0,95
-0,23
1,55
-0,1
0
-1,72
0,71
-0,75
0,52
1,5
-1,71
3,66
1,16
0,87
-0,17
0
-1,02
0,51
-0,58
0,9
1,1
-1,15
1,83
-0,6
1,41
-0,33
-0,18
0,34
HORNBACH HOLDING AG
0,66
0,05
-0,25
HORNBACH-BAUMARKT-AG
-0,16
0,13
-0,26
HOTEL.DE AG
NA
NA
HUCKE AG
NA
NA
HYMER AG
-0,46
HYRICAN INFORMATION
NA
I:FAO AG
NA
I.G. FARBENINDUSTRIE
NA -0,41
NA
0,7
0,41
0,01
0
0
0
0,13
-0,2
0,22
-0,22
0,21
0,19
-0,12
0
-0,83
0,22
0,01
-0,27
0
0
-0,21
-0,08
-0,72
0
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
IMPREGLON AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
IN-MOTION AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
INDUS HOLDING AG
NA
NA
INFINEON TECHNOLOGIE
NA
NA
NA
0,04 NA
0
-0,44
0,25
0
NA
0
-0,19
-0,35
0
NA
0
-0,48
-0,38 0
NA
0
2,88
-0,39 0
0,16
0
-0,47 0
NA
NA
0,66 0
NA
0,16
0
0
IM INTERNATIONALMEDI
NA
1,39
0,61
-0,19 0
0
IFA SYSTEMS AG
-0,73
0,07
NA 0
-1,75
NA
-0,55
-0,87
NA -4,56
0
NA
NA
NA
NA 4,56
1,75
NA
-0,13
NA 0
0
NA
0,1
NA -0,19
0
IFA HOTEL & TOURIST.
0
NA
0
NA 0,19
NA
IBS AG
INFO AG
NA
0,7 NA
NA 0
NA
-1,62
0,9 NA
NA -0,01
NA 0,59
0,83 NA
NA -0,87
NA -0,12
1,44 NA
NA 0,88
NA -0,08
0
0,28 NA
NA -6,03
NA
NA 0
NA
NA 0
NA
NA 0
NA
0,72 NA
NA
0,52
0
3,43
-3,43
0
0
0
0
0,13
0,27
0,05
-0,62
-0,65
1,87
-0,1
0,56
1,55
-1,64
0
0
0,2
-0,2
0,04
-0,04
0
0,04
0,61
0,27
-0,21
0
-0,31
0,35
LXII
INIT AG
NA
INNOTEC TSS AG
NA 0,01
NA -0,04
NA 0
NA -0,71
NA 2,84
-0,1
-0,04
0,26
0,1
0,18
-0,42
0
0,08
0
0,41
-0,08
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
INTERHYP AG
NA
NA
NA
NA
NA
INTERSEROH SE
NA
NA
NA
NA
NA
0
0,92
0
-0,52
1,99
INTERSHOP COMMUNICAT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0
0
0
0
INTERTAINMENT AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0,1
-0,52
0
0
INTICA SYSTEM
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ISRA VISION AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,15
0,18
0,11
0,17
0,2
ISRA VISION PARSY
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,21
-0,29
0
0,06
ITELLIGENCE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
IVU TRAFFIC TECHNOLO
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
JAXX SE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
JENOPTIK AG
NA
NA
NA
NA
NA
JETTER AG
NA
J.D.-LANZ VERWALTUNG JOST AG
24,54 NA
0 NA
K+S AG NA
KAESSBOHRER GELAENDE
NA
NA -0,24
0,43
0,15
-0,06 NA
0,01
45,17
NA
NA
NA -5,54
NA
NA
NA -0,92
NA
0
-0,07
0,67
-1,03
0,68
0,88
0
0
0
0
0
0
0,45
-0,08
-0,25
0,54
0,03
-0,36
-0,04
0,21
-0,06
-0,11
0
0,16
0,02
0,07
0,11
0
0
0,13
-0,05
0,03
NA
NA
0
0,23 0
NA
NA
NA 0 NA
NA
0
0
0
0,1
0,02
0,01
-0,13
0
0,18
0
1,22
-0,96
-1,03
0,45
-0,45
0,22
-0,22
0
0
0
0
0,04
0,74
0,25
0,35
-0,02
-0,18
0
0,33
0
-0,48
0,7
-0,44
-0,4
-51,12
79,48
-45,78
0
-16,06
9,78
-2,74
-6,64
0
-0,54
0,71
-0,68
-0,03
1,37
-0,44
-0,03
0,04
0,43
0
0,66
0,12
-0,37
0,3
0,31
0,44
0
0
0
0
0,08
-0,04
0,05
-0,09
1,01
0,2
NA 1,39
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,06
-0,74
2,38
0,51
NA
NA
NA
NA
0 NA
NA
NA
NA -0,32
-14,42 NA
NA 0,1
K&M MOEBEL AG
NA 0,5
0,91 NA
JUNGHEINRICH AG JUPITER TECH
NA
1,01
NA
-0,12
NA
0,57
NA
0,22
INTEGRATA AG
0
NA
NA 0
INTEGRALIS AG
JOH. F. BEHRENS AG
NA
NA
-2,64
-0,5 NA
0,15
0,12
0
0,13
-0,07
-0,01
0,21
0,2
0,58
-1,56
0,22
-0,08
-0,56
0
0
0
0
0
0
0
-0,61
0,91
-1,24
1,28
-0,41
1,12
0,12
0,93
-0,08
-0,01
-0,7
-0,69
0
0,3
-0,21
0,14
0,52
-0,75
NA
KAMPA AG
1,48
0
0,05
-0,69
KAP-BETEILIGUNGS
0,69
0
-0,09
2,74
4,31
2,17
-8,48
0,41
-1,04
0,44
0,48
0,26
-2,67
4,03
0
0
0
0,06
-0,03
-0,01
0
0,12
-0,11
-0,03
0,11
0
0
0
KHD HUMBOLDT WEDAG KIZOO AG
NA
KNUERR AG KOEGEL FAHRZEUGWERKE KOENIG & BAUER AG K. & K. FASHION AG
NA
NA
NA
NA
0
NA
NA
NA
-2,7
0
5,48
0,14
1,42
-1,22
-0,75
0,58
0,01
-0,94
1,55
0
0,06
0
-0,01
1,84
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA 0
0
-0,02
0
0
0
0
3,07
10,59
4,31
-5,82
0
0,38
-1
-0,93
0
0
0
0
0
0
0,19
0,76
0
-1,51
-1,75
0,74
0,41
0,96
0,89
0,88
1,23
-0,8
-0,71
0,26
0
-1,14
0
LXIII
KOLB & SCHUELE AG
2,25
-1,8
0
-0,81
0
0
KONTRON AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
KPS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
KRONES AG
NA
NA
NA
NA
NA
KSB AG A
0 NA
0 NA
0
0
0
0
0
0
-0,12
-0,02
0,3
0,01
0,17
0,12
0
0
0
0
0
0
0
0
0,24
0
0,87
0
0,33
0,05
0,04
0,45
0,3
6,53
-3,59
-1,78
-2,07
2,85
20,47
8,37
0
-1,27
-4,34
10,85
6,84
-12,34
0,23
KSB AG B
0
-1,02
-4,85
11,87
6,08
-11,57
-0,28
6,01
-3,33
-1,52
-1,56
2,85
19,96
8,37
KUKA AG
-0,11
-0,23
0,08
0,35
0,6
0
-0,3
-0,14
-0,33
0,05
1,02
-1,88
0,41
1,4
KULMBACHER BRAUEREI
-0,09
-0,2
0,39
-0,51
0
0
0
0,28
0,72
0,6
-0,31
0,39
-0,33
-1,35
KUNERT AG A
0
-5,83
0
0
0,1
-0,1
0,07
-0,07
0
0
0
0
0
0
KUNERT AG B
0
-0,97
0
0
0,36
-0,19
0,01
-0,18
0
0
0
0
0
0
KUR & VERKEHRSBETRIE
0
0
0
0
0
3,23
0,46
-3,18
-0,14
0,34
0
0
0
0
0,44
0,57
0,45
-0,03
0,48
1
0,13
-0,14
-0,14
-0,54
2,24
-0,86
0,46
0,05
0,1
0,98
1,05
0,78
-2,28
0
0
0
0
KWS SAAT AG
-0,03
0,22
LANDSHUTER KUNSTMUEH
NA
NA
NA
LANXESS AG
NA
NA
NA
NA
LEICA CAMERA
NA
NA
NA
NA
LEIFHEIT LEONI AG LEWAG HOLDING AG LINDE AG
NA
NA
NA
NA
-1,24
0
0,18
0
2,33
-1,01
0
NA 0,49
NA -0,62
NA -0,05
0
0
0,72
0
-0,35
-0,21
0,21
1,52
-0,51
0,26
0,5
-0,72
-1,57
-1,18
0,03
0,92
-0,95
0,29
0,03
0,07
0,03
0
0,25
0,38
0,28
0,9
-1,09
0,22
0,53
0,75
0,23
0
0,23
0,03
-0,14
0
0,28
-0,21
0,11
0,07
-0,18
0,07
0,13
0,1
0
0,36
0,41
0,21
0,29
0,34
-0,65
0,23
0,1
-0,36
-1,05
1,33
1,8
9,3
-7,43
LINTEC INFORMATION
NA
NA
NA
NA
NA
LOEWE AG
NA
NA
NA
NA
NA
LPKF LASER & ELECTRO
NA
NA
NA
NA
NA
M+S ELEKTRONIK AG
NA
NA
NA
NA
NA
MAGIX AG
NA
NA
NA
0,07 NA
NA
NA
0
-1,75
0
0
7,18
-7,18
0
0
0,92
-0,23
0,3
-1,71
0
0
0,5
0,05
0,09
-0,22
-0,02
0,01
0,02
0,19
0,09
-0,01
-0,01
-0,24
0
0
0
0
0
0
-0,01
-0,09
0
0
0
7,25
-0,9
-5,84
7,24
4,99
3,27
0
-7,51
0
9,24
-5,38
MAN SE A
-0,24
0,35
0,15
0,05
0,85
0,33
-0,15
-1,07
-0,09
0,62
0,55
0,95
2,01
3,19
MAN SE B
-0,24
0,35
0,15
0,05
0,85
0,33
-0,15
-1,07
-0,09
0,62
0,55
0,95
2,01
3,19
MAINOVA AG
NA
0,81 NA
MANIA TECHNOLOGIE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MANZ AUTOMATION AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MARBERT HOLDING AG
NA
NA
MARSEILLE-KLINIKEN
NA
BERTHOLD HERMLE AG
-0,27
NA
NA
NA
NA
NA
0,19 NA
NA
-0,19 NA
NA
0 NA
NA
0 NA
NA
0 NA
0 NA
0 NA
0 0,59
6,11
-3
-9,98
0
0
0
14,19
-14,19
9,88
0,21
-0,05
-0,16
0
0,18
0,3
0,35
-0,31
0,1
-0,62
0,87
-0,58
0,78
0
0,43
0,5
1
0,65
1,09
0
-1,64
-0,2
0,93
0,56
1,97
0
LXIV
MASTERFLEX AG MATERNUS-KLINIKEN AG
NA
NA
630,36
MATTH. HOHNER AG
NA
-630,36
0
1,63
NA
NA
NA
MB SOFTWARE
NA
NA
NA
-1,4
NA 0
-1,63
M.A.X. AUTOMATION AG MCS COMP & SOFTWARE
NA 0
NA
NA
-0,07
0,32
0,57
-0,13
-0,29
0,58
-0,92
0
0
0
0
0,51
-0,51
0
-0,03
0
0,81
-0,03
-0,03
-0,7
0,15
0,44
-0,14
0
-0,33
1,04
-1,19
0,15
-0,02
0,03
0,14
0,11
-0,19
-0,03
0
0
0
0
0
0
0
0
0,92
0
0,03
0,14
-0,13
NA
NA
1,02
1,17
-0,86
0
-2,17
4,45
-2,37
-3,13
1,01
6,59
-3,96
-3,5
0
4,94
0
-6,97
-8,52
-3,95
0
0
37,74
0
-36,97
0
-0,29
-0,48
3,55
-0,18
1,27
-8,33
34,16
MDB AG
NA
MEDIANTIS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MEDICLIN AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MEDION AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MEDISANA AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MENSCH UND MASCHINE
NA
MERAVEST CAPITAL
NA 0
NA
NA 0
NA 0
NA
1,73 NA
NA
NA
NA 0,82
NA
-0,28
0
0
0,26
0,04
-0,12
0,27
0,43
0,24
-1,08
-0,86
-0,19
0,42
0
-0,13
0
0
0
0
0,01
0,03
-0,08
0
0,14
-0,26
0
0
0
0,24
0,23
-1,44
-0,29
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2,28
-0,02
1,68
-4,93
-0,1
-0,19
MERCATURA COS. AG
NA
NA
MERCK KGAA
NA
NA
MIFA MITTELDEUTSCHE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
MIM MONDO
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-1,55
NA 0,72
NA
-0,35
NA -0,6
NA 0,23
NA 2,18
NA -2,44
NA -0,03
0,13 NA
NA
-0,02
MINERALBRUNNEN AG A
0
-0,12
-0,06
0,03
0,08
0,01
0,09
-0,21
-1,01
0
0
0,5
0,98
-1,48
MINERALBRUNNEN AG B
0
-0,12
-0,09
0,03
0,08
0,01
0,02
-0,14
-1,09
0
0
0,61
0,95
-1,56
MISTRAL MEDIA AG
NA
MLP AG MOENUS TEXTILMASCHIN MOLOGEN AG
NA 0,04 0
NA
MONINGER HOLDING AG
NA 0 0
NA 0,06
NA 0,05 0
NA 0,47
NA 0 0,22
NA -0,53
0
NA
NA
NA
NA
MORPHOSYS AG
NA
NA
NA
NA
NA
MTU AERO ENGINES
NA
NA
NA
NA
NA
MUEHLBAUER HOLDING A
NA
NA
NA
NA
NA
MUEHLHAN AG
NA
NA
NA
NA
NA
MUELLER DIE LILA
NA
MVV ENERGIE AG
NA
NA
NA 0
NA
NA 0
NA
3,41
3,45
0,34
-7,2
1,19
-1,08
0,76
-0,14
-0,75
0,11
-0,1
0,25
0,14
0,11
-0,33
0,11
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,06
-0,06
0
0
0,4
-0,4
0,02
-0,02
0
-2,63
0
0
0
0
0
0,03
0,26
0,03
0,23
1,04
1,31
0,77
-1,43
0 NA
0 NA
0 NA
0,32 NA
0 NA
3,9 NA
NA 0
NA
0 NA
NA 0
NA
-0,92
0,2
0
NA
0
-0,26
0
NA
MOOD AND MOTION
MUENCHENER TIERPARK
-1,45 0,12
-4,29 NA
NA
0 NA 0,27 NA
NA
0 NA
0,02 NA
0,51 NA
NA 1,72
NA
1 NA
NA
0
-0,05
0
0,13
0,04
0,2
-0,25
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,07
0,21
-0,19
2,89
-3,41
-0,21
0,68
0,04
1,17
LXV
MYHAMMER HOLDING AG
NA
MYSPARTA AG
NA 0
NA 0
NA 0
NA 0
0,07
0,08
-0,09
0
0
0
0
0
0
0
0
-0,07
0
0
0
0
0
0
0
NABALTEC AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,03
NANOGATE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,68
NEBELHORNBAHN AG
-0,14
-0,06
0
0,25
-0,2
-0,02
-0,07
0,45
-0,34
0,04
-0,04
-0,08
0,12
NEMETSCHEK AG
NA
NA
NA
NA
NA
0
-0,92
0
0,41
0,15
0,65
0,2
0,12
NESCHEN AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,16
0
-0,44
0,09
0,25
-0,34
0
0
NET AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,17
-0,17
0
0
0
1,86
-1,11
-0,05
NETLIFE AG
NA
-0,02
0,12
0
0
0
0
0
-0,21
0
0
0
0,17
NYH GUMMI-WAAREN
NA 0
NA 0
NA 0
-0,63
0,04
NA 0
NA 0,04
NA
-0,04
NEXTEVOLUTION AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NEXUS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NORCOM AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NORDDEUTSCHE STE
0,14
0,04
-0,31
-0,35
0
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NOVEMBER AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ODEON FILM AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
OHB TECHNOLOGY AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
H5B5 MEDIA AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
OPPMANN IMMOBILIEN
1,78
1,19
7,98
-7,71
2,11
2,14
NA
NA
NA
OVB HOLDING AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
P&I PERSONAL & INFO
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PA POWER AUTOMATION
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PAION AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PANDATEL AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PARAGON AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,03
0,06
-0,27
0
0,02
0,03
0,03
0
0
0
0,12
-0,03
0,15
-0,15
0,33
0,27
-0,05
-0,15
-0,21
0
-1,45
0
0
0,21
0,53
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,18
0
-0,18
0,46
0,06
-0,52
0
0,04
0,19
0,08
0,11
0,3
0,09
0,03
0
0
0
0
0
0
0
0,11
-2,76
1,47
0
0
0
0
0
0,07
-0,06
0,03
0
-0,04
NA NA -0,3
NA 0 -1,41
NA 0,19
NA
NA 0,29 1,86
NA
NA 0,04 0
NA
NA 0,08 0
NA
NA
0,21
0,38
0,21
0,42
0
0
-1,86
-0,02
0
0
-0,46
-0,32
0
0
0
0
0
-0,37
0,36
-0,03
0,37
-0,16
-0,01
0,06
0
-0,02
-0,11
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,61
0,26
0
1,76
-0,58
-0,56
-2,23
0,06
0,41
0
2,58
3,65
0,41
-1,74
0,67
-0,05
-0,17
-0,53
-0,12
1,39
0,66
0,8
0
0
0
0
0
0,03
0
-0,06
-0,35
-0,37
0,13
0,54
0,33
0,1
PFEIFFER VACUUM TECH
NA
NA
NA
NA
PFERDEWETTEN
NA
NA
NA
NA
PFLEIDERER AG
NA
-1,02
-1,85
NA
NA
0
32,04
NA
NA
0,21
NA
NA
NA
NA -0,25
NA
PAUL HARTMANN AG
NA
NA
ORBIS AG
PARK & BELLHEIMER AG
0,21
0 1,3
NORDEX SE
NA 0
0
0
1,04
0,73 NA -1,01
0,1 NA
1,06
-0,31
NA 0
LXVI
PHENOMEDIA AG
NA
PHILIPP HOLZMANN AG
NA 0,13
PILKINGTON DEUT
NA
-12,43
-1,87
2,73
NA 0
-11,34
NA 0
12,53
NA
0
0,54
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
58,07
-22,18
26,89
-20,88
-20,64
4,99
-10,73
4,49
10,63
0
0,03
-0,03
0,13
0,02
0,02
0,03
0,03
0,11
0,01
0 -12,53
PIRONET NDH AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PLAN OPTIK AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PLENUM AG
NA
PLETTAC PONGS & ZAHN PORSCHE AUTOMOBIL
NA
NA
NA
NA
-0,35
-0,01
0,05
-0,39
0,03
-0,03
0
0
0,04
-0,87
-5,73
0
-10,73
0
0
20,54
0
0
0
0
0
0
0
0,14
0,72
-0,5
0
-0,2
0
0,43
-0,45
-0,14
0
0
0
0,1
0,69
0,6
0,53
0,14
0,83
2,48
14,2
-14,57
0
0
0
0
0
0
0
0,12
NA
NA
2,86 0
NA
NA
-3,74 0
NA
NA
0,23
0,34
0,24
PORTA SYSTEMS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
POWERBAGS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
PRAKTIKER BAU
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,36
-1,04
PRIMION TECHN
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,03
-0,14
PRIVATE VALUE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0,25
-0,25
0
0
0
0
0
PRO DV SOFTWARE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,17
0
0
0
0
0
0
0
PROCON MULTI MEDIA
NA
NA
NA
NA
NA
0,76
-0,76
0
0
0
0
0,02
0,17
PROGEO HOLDING AG
NA
NA
NA
NA
0,13
-0,13
0
0
0
0
0
0
-0,26
-0,4
PROGRESS-WERK OBERK
-0,19
PSI AG
NA
PULSION MEDICAL SYS
NA
PUMA AKTIENGE
0,42 NA NA
0,93
0 NA
0,63 NA
NA -0,49
NA 1,54
NA 0
0,27
0
0,35
0,34
NA
NA
NA
NA
-1,99
0,32 NA NA
0,36
NA
NA
NA
NA
NA
NA
Q-CELLS SE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
Q-SOFT VERWALTUNGS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
QUINTOS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
R. STAHL
NA
NA 0
NA -2,44
NA -0,01
0
1,44
-0,25
0 NA
0,42 NA
NA
0,1
0
0
0,09
0,11
0,14
-0,07
5,82
4,8
1,73
-1,4
0,41
0,04
0,04
0,18
0,44
0,09
1,04
0
0,05 NA
2,86 NA
NA
-0,03 NA
0
-1,04 NA
0,18 NA
0,02 NA
0,03 NA
NA 0,01
-0,22
0
0
0
0
0
0
0,21
-0,57
-0,05
-0,74
0
0,34
0,42
-0,76
1,75
0,9
1,64
-1,64
4,5
-2,11
0
-2,39
0
7,5
-7,5
0,64
BGI ECOTECH AG
NA
NA
NA
NA
NA
RATIONAL AG
NA
NA
NA
NA
NA
REAL IMMOBILIEN AG
NA
NA
NA
REALTECH AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
REALTIME TECH AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
0,58 NA
NA 0,52
PVA TEPLA AG
RAG ABWICKLUNGS AG
0,72 NA
NA
-1 NA 0,04
0,08 NA
0
0
0
0
0
0
0
0
-0,26
0,64
0,51
0,02
0,64
0,73
0,82
0,83
0,09
0,16
-0,4
0,41
-0,25
0
-0,16
0
-0,23
0
0,03
-0,03
0
0,12
0,08
0,27
0,11
-0,01
NA
NA
NA
NA
NA
LXVII
REEDEREI H. EKKENGA A
NA
NA
NA
NA
17,42
11,48
-23,75
34,97
-0,68
-37,03
0
0
0
0
REEDEREI H. EKKENGA B
NA
NA
NA
NA
27,64
1,26
-23,75
45,97
-0,68
-48,03
0
0
0
0
REGENBOGEN AG
NA
0,06
-0,16
0
0
0,06
-0,94
-0,19
-0,06
0,52
0,78
2,86
0,18
-1,8
-1,08
0
0,93
1,5
RENK AG REPOWER SYSTEMS AG
NA 0
NA
RHEIN AG RHOEN-KLINIKUM AG
NA 0,41
NA
NA -0,41
NA
NA 0,1
0,47
1,03
1,07
-2,54
1,01
5,66
-5,08
0,92
0,55
0,22
0,74
0,13
0,05
0,07
0
0,22
0,02
0,05
0,03
0,07
0,2
0,15
4,42
-2,02
-2,24
-1,29
0
1,79
-1,79
0
0
0
0
-0,7
2,65
NA
NA
NA
NA
ROTH & RAU AG
NA
NA
NA
NA
0
NA
SALTUS TECHNOLOGY AG
0
0,99
SAINT-GOBAIN OBERL
NA
0,05
ROEDER ZELTSYSTEME
SACHSENMILCH AG
NA
NA 0
0 NA
NA
NA
NA 1,49
0,02 NA
RUECKER AG
NA
NA 0,89
0 NA
RUBEROID
NA 0,02
0,03
RINOL AG
RTF AG
NA 0,46
0,46
-0,56 NA
NA
4,72 NA
0,06
0 NA
0 NA -0,42
0 NA
0 NA
0 NA
1,69 NA
1,46
0,73 NA
1,77 NA
0 NA
NA
0,62
-0,64
0,73
-0,44
0 0
0
0
0,19 3183,7 2863,55
0,22 320,15
0,1 463,37
1,41
5,32
0
0
0
0
-0,62
-0,12
0
0
-0,78
1,83
-5104,8
-3,68
505,86
336,91
0,01
-842,78
0
2,33
-2,4
5,22
3,89
13,1
-6,66
-1,39
-3,51
7,11
0
-0,47
-0,28
0
0
0
1,57
-0,77
-0,8
0
0,26
0,67
-0,79
0,43
1,44
-1,23
-0,53
3,47
10,1
12,41
-10,7
6,5 NA
0 NA
0,1
-0,64 NA
0 5108,48 0
-0,06
0,21 NA
-1,68 NA
NA
SALZGITTER AG
0,51
-0,4
0,16
SAP AG
0,07
0,05
0,06
0,15
0,05
0,05
0,02
-0,04
0,03
0,38
0,18
0,16
0,32
0,06
SARTORIUS A
0,03
0,01
0,02
-0,06
0,41
0,11
-0,4
0,05
0,18
-0,09
0,63
0,41
0,4
0,07
-0,41
0,06
0,17
-0,08
0,61
0,41
0,42
0,07
0
0
0
0,26
0
2,9
0
SARTORIUS B SATTLER & PARTNER AG
0,08 NA
SCA HYGIENE PRODUCT
2,04
SCHALTBAU HOLDING AG
NA
SCHLOTT GRUPPE AG
NA
SCHNEIDER TECHNOLOG. NA
SCHULTE SCHLAGBAUM
NA
SCHWABENVERLAG AG SCHWAELBCHEN SCHWEIZER ELECTRONIC
-0,05 NA
0,39 NA
0,11 NA
NA
9,73
4,2
4,31
26,13
0
62,93
0
-88,45
-2,54
-1,43
-10,98
-0,71
7,15
-3,52
-1,64
0
0
0
6,66
-6,66
0
0
1,24
1,31
0,12
1,18
0,46
-0,66
0
0
0
0
0
0
0
0,52
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
NA 0
5,91
SCHULER AG
0,02 NA
NA 0
SCHOEN & CIE AG
SCHUMAG AG
-0,01 NA
-5,91 NA
NA 0,53 0
NA
NA 0,71
0 NA
NA
0,9
-0,53
0 NA
0
0
0
0,02
-0,02
0
0
0
0
1,04
0,21
-1,01
-0,24
0
0,32
0,02
-0,34
0,79
12,86
0
0
-0,72
12,91
-4,32
0
13,62
-34,35
0
13,32
-1,29
-1,46
2,31
0,22
-1,6
0,32
-1,57
0
0,21
-0,21
0,63
0,25
0
0,12
0,06
-0,01
0,04
0,14
-0,29
-0,06
0
0
0
0,05
0,08
0,15
-0,02
-0,5
-0,01
0
-0,22
0,23
0
0,58
-0,05
0,05
-0,56
0,09
0,27
0,27
0
0,36
0,04
0,08
0,04
0
-0,17
-0,05
0
-0,28
1,22
0,13
-1,22
0,1
LXVIII
SECUNET SECURITY NET
NA
SEDLBAUER GABRIEL SEDLMAYR SEDO HOLDING
NA 0 0
NA
SCHLOSS WACHENHEIM
NA 22,46 0
NA -0,13
NA
-22,18 0 NA
10,42
-5,2
NA
NA
NA
SER SYSTEMS AG
NA
NA
NA
NA
SERO ENTSORGUNG AG
NA
SEVEN PRINCIPLES AG
NA
SGL CARBON SE
NA
SHS VIVEON AG
NA
SIEMENS AG SILICON SENSOR INTER
0,5 0,55 NA -0,02
NA
SIMONA AG
-0,32 NA
0,05 NA
0,99
-0,26 NA
0,24
5,16
0,04
-0,04
0,07
0,59
-0,32
0,08
0
0
0
0,01
1
0
21,39
-8,92
13,13
164,16
62,84
0 184,63
-9,24
0
0
0
0
0,04
0,43
0,25
-0,31
-0,04
0,49
-0,64
1,25
-0,3
0,35
-0,58
0
-0,3
0
-0,2
0
5,6
-5,6
0
0,15
-0,09
0,53
0
0
0
0
0
0
0
-1,7
-3,52
0 NA
0 NA
-0,05 NA
0 -7,94
NA
NA
NA
0 -4,73
-0,26
0,86 NA
-0,05
0,56
2,54
0,45
NA
NA
0,16
0,66
0,8
0 NA
NA
NA
NA
9,52
0 NA
-4,62
NA
NA 2,8
0 NA
SENATOR ENTERTAINMEN
NA
NA 0,07
0 NA
0,31 NA
0,43 NA
0 NA
0 NA
0 NA
0
0
0,07
0,43
0,16
1,4
0
0
0
0
0
2,35
6,74
-6,19
0,5
0,12
1,23
-1,07
0,17
1,2
0
0,19
-0,05
0,14
0,29
-0,07
0,33
0,27
-2,88
-0,58
1,11
3,41
-1,69
-3,09
4,14
0,55
-2,57
10,5
0,03
0,35
0,68
-0,57
0,22
0,1
0,19
-1,07
0,14
-0,3
0
0,05
0,06
-0,01
0,34
0,79
-0,03
NA
NA
NA
SINNERSCHRADER AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SINO AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SKW STAHL-METALL
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SNP SCHNEIDER
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOFTING AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOFTLINE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOFTSHIP AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOFTWARE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOLAR-FABRIK AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOLAR MILLENNIUM AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOLARPARC AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOLARWORLD AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SOLON SE
NA
NA
NA
NA
NA
SPLENDID MEDIEN AG
NA
NA
NA
NA
NA
SPOBAG AG
NA
NA
NA
STAATL. MINERALBRUNN
NA
NA
STADA ARZNEIMITTEL
NA
NA
NA
NA
0,13
-0,2
-0,9 NA
0 NA
0 NA
0 NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,64
-0,16
0
0
0,37
0,14
0,08
0,79
-0,08
0
0
0,09
0,02
-0,11
0,22
0
0
0
0
0
0
0
0
0,08
0,1
-0,18
0,06
-0,06
-1,13
-0,16
-1,23
2,83
-0,59
0,36
0,51
-0,06
0,18
-0,22
0
0,47
NA 1,05
NA
NA -2,19
0 -0,68
-9,58
NA
NA
0 0,26
-0,31
SINGULUS TECHNOL.
3,99
0 NA
NA
0,01
-0,01
0,13
0,03
-0,11
0,26
0,05
-0,1
0
0,2
0,32
0,67
-0,18
0
0
0
0
0,43
0,46
0,58
1,96
0,42
-0,42
0
0
0
0,22
0,08
-0,04
-0,08
-0,02
0,06
0
-0,17
1,5
-2,03
NA -6,06
NA 4,78
NA -2,94
0
-1,98
0
0
0
0
0,01
0,08
0
0,42
0,13
-0,1
0,06
0,73
0,1
LXIX
STELLA ENTAINMENT
135,26
0
-135,26
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
STINAG STUTT
-0,79
0,07
-0,01
-0,03
-0,19
-0,03
0,77
-0,22
0,04
0
2,44
0
-2,51
1,14
STO AG
4,35
0,95
0,08
-0,67
0,28
-1,01
0,58
0
-0,36
-0,04
-0,36
0
-0,58
2,6
STOEHR & CO AG
0
0,44
-0,45
-0,24
0,44
-0,44
0,27
0,73
-0,96
-0,04
0
0
0,02
0,18
STRABAG AG
0
-0,67
-6,42
0,24
-2,01
0
2,26
-2,26
0
0,83
0,2
-1,03
4,72
11,49
STRATEC BIOMEDICAL
NA
NA
NA
NA
NA
STUDIO BABELSBERG AG
NA
NA
NA
NA
NA
SUDWESTDEUTSCHE
NA
NA
SUED-CHEMIE AG SUEDZUCKER AG
-0,1 NA
-0,05 NA
0
0,51
-0,36
0,08
0,96
0
-0,28
0,13
0,21
0,46
0,27
0,18
-0,18
0
0,22
-0,53
0,85
0,85
-0,07
0,15
0
-0,73
-0,93
0,62
0,44
0,1
1,27
0,33
0,1
0,09
0,09
0,11
0,07
0,25
0,14
0,04
0,26
-0,12
-0,31
-1,28
0,86
0,22
-1,04
-0,09
0
0
0,88
-0,62
0
0
0,16
-0,12
0,12
-0,05
NA
NA
NA
SUNLINE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SUNWAYS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SURTECO SE
NA
NA -0,01
NA 0
NA -0,05
NA -0,05
NA 0
0,97
SYNAXON AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SYSKOPLAN AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
SYZYGY AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TAKKT AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TDMI AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TDS INFORMATIONSTECH
NA
NA
NA
NA
NA
TECHNOTRANS AG
NA
NA
NA
NA
TELEGATE AG
NA
NA
NA
NA
TELES AG INFO TECH
NA
NA -0,2
NA 0
0,93 NA
TIPTEL AG
0,15 NA
0,13 NA
TIPP24 AG
0,11 NA
0,02 NA
THYSSENKRUPP AG
0,06 NA
0 NA
TEXTILGRUPPE HOF AG
0,01 NA
-0,09
SUESS MICROTEC AG
SWARCO TRAFFIC HLDG
0,08 NA
-0,01
NA 0,37
-1,48 NA
0,2 NA
0,08
0,16
0 -0,01 NA
-0,27
-0,17
NA
NA
NA
NA
TOMORROW FOCUS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TRACOM HOLDING AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
TRANSTEC AG
NA
NA
NA
NA
-0,31
0,62
0
-0,51
-0,26
0,31
0,15
0,51
0,47
-0,97
0
0
0,18
-0,18
0
0
0,61
0,52 NA NA
0,01
-0,13
0
-0,71
0,39
0,21
-0,76
-0,42
0
0,3
0,18
0,15
0,02
0,15
0,01
0,01
-0,05
0,07
-0,2
0,08
0
0,11
0,24
0,16
0,23
-0,06
0
0
0
0,15
-0,04
-0,11
0
0
-0,13
0
0
0
0,03
0,16
-0,06
0,17
0
-0,48
-0,4
1,02
0,11
0,35
-0,15
-0,18
0
0
0,36
0,87
0,06
-1
1,31
-0,48
0,08
0,17
0,21
-0,35
-0,11
0
0,12
-0,33
-0,35
-1,18
0
0
0,13
0,16
0,23
-1,32
3,35
-0,22
0,38
-0,1
0,47 NA
0
NA
NA
0 0,32
NA
NA 0
0,79 NA
TISCON AG
NA 0
0,07
NA
NA 0,7
-0,07 NA
-0,32
-0,46
NA 0
0
0
NA
NA
0,18
0,27 NA
-0,09 NA
-0,13 NA
0,96 NA
NA
0,99
1,19
-2,18
0
0
0
0
0
0
-0,14
0
0
0
0
0
0
NA
0
0
0
0
0
0,1
0,05
NA
0
0
0
0
0,32
0
-0,32
0
0
0
0
0
0,05
-0,05
-1,19
LXX
TRIA IT-SOLUTIONS
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-5,32
0
0
0
0
0
0
TRIPLAN AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,03
0
0,41
0,1
-0,51
0,15
0,06
3,11
2,09
3,28
-0,94
-1,09
0,37
0
-3,19
0
-1,09
0
0
0,18
-0,18
0
0,12
-1,35
1,52
-1,12
0,73
1,12
-1,24
-1,31
0,61
TRIUMPH INT. AG TTL INFORMATION
0 NA
TUI AG
0,56 NA
0
TURBON AG
1,23 NA
0,42
0,32
-2,79 NA
-0,37
0,29
-0,52 NA
0,34
0,2
0,52
-0,07 NA
0,4 -0,69
0,14 -0,92
TV-LOONLAND AG
NA
NA
NA
NA
NA
U.C.A. AG
NA
NA
NA
NA
NA
UMS UNITED MED
NA
NA
NA
NA
NA
UNITED INTERNET AG
NA
NA
NA
NA
NA
UNYLON AG
NA
NA
NA
USU SOFTWARE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
UTIMACO SAFEWARE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
UZIN UTZ AG
NA
VARTA AG VCL FILM + MEDIEN AG
NA
VEREINIGTE DEUTSCHE VECTRON SYSTEMS AG
NA -1,32 NA
NA
VEREINIG FILZFAB. AG
NA 0
NA 1,02
NA -1,33
VERITAS AG
NA 0
0
-0,08
NA
0,4 NA
3,39 NA
0,43
0,29
-0,01
-0,49
-0,14
-0,49
0,02
-0,01
-1,26
0
0
0
0
0
0,51
-0,85
0
0
0
0
0,52
0,01
0,07
-0,07
0
0
0
0,32
0,09
0
0
0,16
0,02
-0,03
0,1
0,16
0,23
-0,01
0
0
0,01
0
0,19
-0,03
-0,17
0
NA
0,1
0,11
0,21
0,18
0,15
0,05
-0,2
NA
NA
NA
-0,33
0
0,41
-0,22
-0,34
-0,02 0,17
-0,61
-1,18
0
NA
-1,26 NA
0 0,52
-0,04
NA
NA
NA
-0,16
0
0,8
-0,17
NA
0 NA
NA
NA
NA
0
0,2
-0,29
0
-0,02
0,2
0
0,7
0,3
-0,13
7,91
0
-8,51
0,07
0
-0,07
0
0
0,18
-0,18
0
0,05
-1,22
1,64
0
0
0
0
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0
2,86
4,69
-3,88
6,89
5,21
9,3
-19,88
-2,06
-2,47
7,04
5,9
5,31
-0,32
0
0
0,31
0
0,08
0,32
0,05
0,16
0
-0,12
-0,81
1,44
0,15
0
-5,6
1,17
-3,9
0
0
3,92
-2,8
0,42
0
0
0
0
0
0
VGT INDUSTRIE AG
0,85
-0,15
2,88
4,16
0
-1,52
-9,39
0
0
0
0
0
0
0
VILLEROY & BOCH AG
-0,71
1,15
-1,15
0,72
-0,29
0,44
0,09
-0,13
-0,43
-0,4
0
0,57
-0,11
0,44
OPPERMANN VERSAND AG
VISCOM AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
VIVANCO GRUPPE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-13,08
0
0
0
NA 0
NA
-0,54
0,79
42,15
-42,94
VK MUEHLEN AG
4,38
0,02
-4,4
0,57
8,07
0
-6,67
1,95
-0,38
-1,08
0,71
0,2
1,38
0,32
VOLKSWAGEN AG A
0,21
0,3
0,38
0,74
1,06
-0,75
3,47
2,8
-1,51
-3,88
-1,08
1,14
4,14
3,34
VOLKSWAGEN AG B
0,26
0,29
0,38
0,74
1,08
-0,74
3,46
3,33
-2,1
-3,82
-1,08
1,14
4,15
3,34
VOSSLOH AG
-0,3
0,36
-0,06
0,91
0,15
-0,93
0
-0,03
2,37
0,3
0,04
-0,8
-0,13
1,72
VSM-VEREINIGTE SCHMI
0
1,1
2,06
-2,05
1,92
VWD VEREINIGTE
NA
NA
NA
NA
NA
W.E.T. AUTOMOTIVE
NA
NA
NA
NA
NA
1,13 NA 0,33
1,32
0
4,33
0
-1,88
-0,22
5,6
-1,99
-1,34
0
0
0,08
0,03
-0,07
-0,04
0,06
0,7
1,62
1,67
-0,18
38,58
-40,01
-3,78
0,08
LXXI
W.O.M. WORLD OF MED
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
WACKER CHEMIE AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
WALLSTREET: ONLINE
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
0,29 NA
NA
-0,21 2,03
0,23
-0,26
-1,01
-0,47
0
0
2,64
-2,64
0
0,03
0
0
0
0
WALTER BAU-AG B
0,15
0,14
-1,02
-0,51
-0,01
0
0
0
0
0,03
0
0
0
0
2,18
-0,96
NA
0 NA
0,13 0,64
NA
0 NA
0,15 -1,36
NA
0 NA
WALTER BAU-AG A WANDERER-WERKE AG
NA
-0,02 NA
-2,18
0
0,85
0
-0,85
0
1,78
0,25
-0,51
-1,52
WASGAU PRODUKTIONS
NA
NA
NA
NA
0,14
0,12
-0,28
-0,42
0
0
0,42
0,03
0,14
-0,18
WASHTEC AG
NA
NA
NA
NA
0
0,56
-0,5
-0,17
-0,18
0
0
0,81
0,01
0,01
WCM BETEILIGUNGS-UND
NA
-0,01
0,02
0,1
0,34
0,44
-0,9
1
0
-1,05
0
0
0
0
-0,9
1,04
-1,04
0
0
0
0
0
0
0
0,04
0,07
0,03
0,26
WEBER & OTT AG
11,06
-14,14
-8,04
-2,01
-0,04
0,2
13,03
-12,97
0,05
-0,1
0,32
-0,07
0,05
-0,43
WESTAG & GETALIT AG A
-0,03
0,05
0
-0,21
0
-0,14
-0,45
-0,39
-0,04
-0,03
0,7
-0,07
1,19
-0,41
WESTAG & GETALIT AG B
-0,03
0,05
0
-0,21
0
-0,14
-0,43
-0,4
-0,22
0,15
0,7
-0,07
1,19
-0,41
0,4
2,21
-2,61
0,36
0,84
0,86
WEBAC-HOLDING AG
WIGE MEDIA AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
WINCOR NIXDORF AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
WINDHOFF AG
NA
NA
NA
NA
WIRECARD AG
NA
NA
NA
NA
0,6 NA
0 NA
-0,37 NA -0,6
NA
0 NA
0 NA
0 NA
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0,17
-0,13
0,07
0,05
0,14
WMF WUERTT. METALL. A
0,03
0,1
-0,06
0,1
0,19
0,12
-0,04
0
-0,47
0,02
-0,39
0,33
0,45
1,31
WMF WUERTT. METALL. B
0,03
0,1
-0,06
0,1
0,19
0,12
-0,04
0
-0,47
0,02
-0,56
0,33
0,62
1,31
0,02
-0,01
XING AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
YOUR FAMILY ENT
NA
NA
NA
NA
NA
NA
ZAPF CREATION AG
NA
ZEAG ENERGIE AG
NA 0
ZOO BERLIN
NA 0
0
NA 0
0
NA 1,9
0
NA 1,14
0
NA
0,98
0
0
10TACLE STUDIOS AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
118000 AG
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
NA
-0,54
0
0
0
0,59
0,16
0,61
-1,86
0,11
1,18
0 NA
0 NA
-0,68
0 NA
0,2
NA
1,1
0,13
-1,17
-1,4
-0,13
0
0
0,98
0,62
0,99
1,32
-3,72
0 NA
-0,25
NA 0
0 NA
0
0 NA
0
0 1033,97 NA
0
0,36 0
0
LXXII
AGFA-GEVAERT ANHEUSER-BUSCH INBEV ARPADIS GROUP ARSEUS ATENOR GROUP BARCO NEW BEKAERT CAMPINE CATALA PAPETERIES CFE CIMESCAULT CIE.NALE.A PTF. CONNECT GROUP D'IETEREN DE ROUCK GEOMATICS DECEUNINCK ECH DUVEL MOORTGAT ECODIS ECONOCOM EMAKINA GROUP EPIQ ERYPLAST EURONAV EVADIX EVS BROADCAST EQUIPMENT
-0,0068 0,0055 -0,0056 -0,0008 0,0147 -0,0048 0,0021 0,0061 0,0121 0,0059 0,0098 0,0134 -0,0101 0,0092 -0,0237 -0,0056 0,0034 -0,0306 0,0169 0,0074 0,0023 0,0113 -0,0010 -0,0241 0,0127
0,7964 0,5191 -0,0115 0,4325 0,4105 1,1293 0,8723 0,3308 0,2826 0,7644 -0,0306 0,8199 0,9167 0,7108 -0,6938 0,7254 0,2739 0,3713 0,6749 0,1126 0,9533 0,3653 0,9052 1,7335 0,7702
VALTECH VEOLIA ENVIRONNEMENT VERMANDOISE DE SUCR. VERNEY CARRON VETOQUINOL VIAPRESSE VICAT VINCI (EX SGE) VIRBAC VISIO NERF VISIODENT VIVENDI VOYAGEURS DU MONDE WEBORAMA WENDEL XILAM ANIMATION XIRING ZODIAC AEROSPACE 1000MERCIS ABBEYCREST PLC ABCAM PLC ACAL PLC ACCESS INTELLIGENCE ACCSYS TECH ACCUMULI PLC
0,0128 -0,0014 0,0089 0,0104 0,0046 -0,0233 0,0063 0,0065 0,0073 -0,0086 0,0053 -0,0033 -0,0027 0,0123 0,0027 -0,0171 0,0122 0,0059 0,0096 -0,0033 0,0330 0,0017 -0,0085 -0,0058 -0,0348
1,5352 0,8121 0,2895 -0,0605 0,4165 -0,0459 0,7095 0,7423 0,3762 0,3640 0,8636 0,8403 0,5367 0,2575 1,5395 0,9570 0,6090 0,5894 0,1902 0,5512 0,1473 0,4336 -0,3578 1,3296 0,2307
TATE & LYLE PLC TAYLOR WIMPEY PLC TED BAKER PLC TELFORD HOMES PLC TEN ALPS PLC TEX HOLDINGS PLC THEO FENNELL PLC THOMAS COOK GROUP THORNTONS PLC TIKIT GROUP PLC TIMEWEAVE TITAN EUROPE PLC TITON HOLDINGS PLC TOTTENHAM HOTSPUR TOYE & COMPANY TRAKM8 HOLDINGS PLC TRAVELZEST PLC TRAVIS PERKINS PLC TREATT PLC TRIAD GROUP PLC TRIBAL GROUP PLC TRICORN GROUP PLC TRIFAST PLC TRISTEL PLC TT ELECTRONICS PLC
-0,0001 0,1775 0,0406 0,0648 -0,0253 -0,0058 0,0182 0,0004 0,0017 0,0982 0,0128 -0,0054 -0,0111 0,0551 -0,0118 -0,0119 -0,0073 0,0151 0,0067 -0,0052 0,2911 -0,0024 0,0009 -0,0018 0,0083
systematisch risico
naam
intercept
systematisch risico
naam
intercept
systematisch risico
naam
intercept
Bijlage 3: Systematisch risico en intercept
0,6499 3,5713 0,6926 1,4654 0,4247 0,3096 0,8040 0,5497 0,4181 2,2689 0,3633 1,8261 0,3394 1,3442 0,3153 0,6975 0,2251 1,1319 0,0734 0,3191 4,6347 0,5128 1,0402 0,4136 1,2857
LXXIII
FLEXOS FLORIDIENNE FOUNTAIN GALAPAGOS HAMON & CIE IMMOBEL ION BEAM APPLICATIONS IRIS JENSEN-GROUP KEYWARE TECHS. KINEPOLIS GROUP LOTUS BAKERIES MELEXIS MIKO MOURY CONSTRUCT NEWTREE NYRSTAR OMEGA PHARMA OPTION NV PARC PARADISIO PICANOL PINGUINLUTOSA PROXIMEDIA PUNCH INTERNATIONAL REALDOLMEN RECTICEL RENTABILIWEB GROUP RESILUX ROSIER ROULARTA MEDIA SCHEERDERS VAN KERCHOVE SIOEN INDUSTRIES SIPEF SC.COMIT.DE BRASSERIE SOLVAY SPADEL
0,0368 0,0075 -0,0075 0,0052 0,0065 -0,0016 -0,0034 0,0021 -0,0036 -0,0144 -0,0017 0,0094 -0,0024 0,0034 0,0048 0,0040 0,0071 0,0173 0,0081 0,0059 -0,0007 -0,0047 0,0145 0,0070 -0,0112 -0,0049 0,0225 0,0038 0,0100 -0,0051 0,0052 0,0000 0,0059 0,0084 0,0018 0,0061
0,0976 0,2493 0,4943 0,3781 0,5678 0,2809 1,0029 0,3544 0,7448 1,4286 0,5747 0,2479 0,6961 0,3906 0,3704 0,5525 1,3704 0,5885 0,7829 0,0118 0,4357 0,3053 0,0953 0,7637 0,9438 0,8341 0,3182 0,6755 0,1989 0,7307 0,3451 0,8331 0,5872 0,1715 0,7680 0,2797
ACTIVE ENERGY ADVANCED COMPUTE ADVANCED MEDICAL ADVANCED POWER ADVENTIS GROUP PLC ADVFN PLC AEC EDUCATION PLC AEGIS GROUP PLC AGA RANGEMASTER AGGREKO PLC AI CLAIMS SOLUTIONS AIM INVESTMENTS PLC AIR PARTNER PLC AIREA PLC AIRSPRUNG GROUP ALBERMARLE & BOND ALEXANDER DAVID SEC ALEXON GROUP PLC ALLIANCE PHARMA PLC ALLOCATE SOFTWARE ALTERIAN PLC ALTITUDE GROUP PLC ALUMASC GROUP PLC AMEC PLC AMINO TECH PLC AMPHION INNO PLC ANDOR TECHNOLOGY PLC ANDREWS SYKES GROUP ANGEL BIOTECH ANGEL MINING PLC ANGLE PLC ANGLESEY MINING PLC ANGLO AMERICAN PLC ANGLO PACIFIC GROUP ANGLO-EASTERN PLANTS ANIMALCARE GROUP PLC
-0,0057 0,0326 0,0017 0,0035 0,0051 -0,0060 -0,0184 0,0075 -0,0047 0,0120 0,0020 0,0210 0,0145 -0,0010 -0,0033 0,0203 -0,0396 0,0054 -0,0039 0,0142 -0,0022 -0,0293 0,0029 0,0120 -0,0141 -0,0089 0,0032 0,0167 0,0050 0,0193 -0,0276 0,0217 0,0049 0,0135 0,0112 -0,0002
0,4684 0,3980 0,1213 0,6000 0,1163 1,0752 0,1005 1,0977 0,9249 0,7235 0,3618 1,6280 0,5992 0,4473 0,3859 0,3228 0,7671 0,8558 0,4182 0,9308 1,0277 0,1668 0,1584 0,6736 0,1151 0,6673 0,1568 0,2935 0,7950 0,8193 0,4569 0,0747 1,1219 0,3397 0,3961 -0,1304
TUI TRAVEL PLC TULLOW OIL PLC TURBOTEC PRODTS TXO PLC UK COAL PLC UKRPRODUCT GROUP ULTIMA NETWORKS PLC ULTRA ELECTRONICS ULTRASIS PLC UNILEVER PLC UNIQ PLC UNITED CARPETS GRP UNIVERSE GROUP PLC VEDANTA RESOURCES VERNALIS PLC VERONA PHARMA VIALOGY PLC VICTORIA PLC VICTREX PLC VINDON HEALTHCARE VIPERA PLC VISLINK PLC VOLEX GROUP PLC VOLVERE PLC VP PLC WALKER GREENBANK PLC WATER HALL GROUP PLC WATER INTELLIGENCE WATERMAN GROUP PLC WEBIS HOLDINGS PLC WEIR GROUP PLC (THE) WESTMOUNT ENERGY WESTSIDE ACQUISITION WETHERSPOON (J.D.) WH SMITH PLC WILLIAM HILL PLC
0,0048 0,0353 -0,0163 -0,0089 0,0071 0,2842 -0,0003 0,1542 -0,0106 0,0285 0,0735 0,0030 -0,0167 0,0492 -0,0312 0,0311 0,0024 0,0914 0,0073 0,0333 0,0008 -0,0034 0,0077 0,0051 -0,0012 0,0016 -0,0056 0,0006 -0,0091 -0,0017 0,0147 0,0377 0,0004 0,0110 0,0057 -0,0011
0,4448 0,6671 -0,1397 0,5917 1,7659 4,9849 0,4540 3,0124 -0,1075 1,0054 1,6382 0,2444 0,5735 2,1635 0,7529 0,5207 0,9450 1,2607 0,4166 0,4044 0,7019 0,2236 1,0348 0,2358 0,6282 0,5585 0,0460 -0,1958 0,4949 0,3906 1,1665 0,8018 0,0633 0,6585 0,4937 0,9154
LXXIV
SPECTOR PHOTO GROUP TEAM INTL.MARKETING
-0,0134 -0,0250
0,4241 -0,2974
ANITE PLC ANTISOMA PLC
-0,0015 0,0106
1,1198 1,2225
TER BEKE TESSENDERLO THINK-MEDIA TRANSICS INTL. U&I LEARNING UCB UMICORE UNIBRA VAN DE VELDE VISION IT GROUP VPK PACKAGING ZENITEL ZETES INDUSTRIES AFFECTO
0,0005 0,0009 0,0342 -0,0080 -0,0026 0,0075 0,0021 0,0137 0,0092 -0,0075 -0,0016 -0,0157 -0,0075 -0,0058
0,2643 0,4475 0,1985 1,0122 0,1105 0,5599 0,7893 0,9610 0,4915 0,1574 0,2838 0,4757 0,4714 0,1088
ANTOFAGASTA PLC API GROUP PLC ARENA LEISURE PLC ARM HOLDINGS PLC ARMOUR GROUP PLC ARTILIUM PLC ARTISAN (UK) PLC LAURA ASHLEY ASHTEAD GROUP PLC ASIA DIGITAL ASOS PLC ASSETCO PLC ASSOC. BRITISH ENG ASSOCIATED BRITISH
0,0177 -0,0163 0,0172 0,0182 0,0008 -0,0130 0,0011 -0,0013 0,0098 -0,0218 0,0395 -0,0020 0,0036 0,0063
0,6607 0,7959 0,7255 1,1508 0,4492 1,0158 0,6981 0,5610 1,2543 0,6227 0,4410 0,5919 -0,0262 0,3050
AHLSTROM
-0,0148
0,5486
ASTAIRE GROUP PLC
0,0059
0,2425
ALDATA SOLUTION ALMA MEDIA AMER SPORTS ASPO ASPOCOMP GROUP ATRIA BASWARE BIOHIT BIOTIE THERAPIES CARGOTEC CORPORATION CENCORP COMPONENTA COMPTEL CRAMO DIGIA DOVRE EFORE
0,0099 0,0093 0,0034 0,0202 -0,0202 0,0099 0,0017 -0,0038 0,0022 -0,0013 -0,0023 0,0091 -0,0077 0,0172 -0,0025 0,0002 0,0038
1,3696 0,6028 0,6071 0,2784 0,9979 0,5451 0,6885 0,5749 0,7255 1,1163 1,2984 0,4043 1,1771 0,5654 0,8063 1,1257 0,9269
ASTERAND PLC ASTRAZENECA PLC ATH RESOURCES PLC WS ATKINS PLC ATLANTIC GLOBAL PLC AUGEAN PLC AUKETT FITZROY AURUM MINING PLC AUTOCLENZ HOLDINGS AUTONOMY CORPORATION AVANTI CAPITAL PLC AVATION AVESCO GROUP PLC AVEVA GROUP PLC AVINGTRANS AVISEN AVOCET
-0,0088 0,0079 -0,0033 0,0093 0,0029 -0,0164 0,0089 0,0221 -0,0114 0,0059 0,0055 0,0847 -0,0007 0,0155 0,0008 -0,0056 0,0025
0,7273 0,3412 0,6290 0,6935 0,3913 0,7604 0,2303 1,6739 0,9642 1,0810 0,8752 0,1840 0,8111 0,9976 0,2470 0,3126 0,6606
WILMINGTON GROUP PLC WINCANTON PLC WOLFSON MICROELECTRO JOHN WOOD GROUP PLC DIRECTEX WORKPLACE SYSTEMS WORLD TRADE SYSTEMS WORTHINGTON GROUP WSP GROUP PLC WYG PLC XAAR PLC XCHANGING PLC XSTRATA PLC XTRACT ENERGY PLC YELL GROUP PLC YOUGOV PLC YOUNG & CO'S BREWERY A YOUNG & CO'S BREWERY B YULE CATTO & CO PLC ZETAR PLC ZINCOX RESOURCES PLC ZOO DIGITAL ZOTEFOAMS PLC ZYTRONIC PLC 21ST CENTURY TECH 4IMPRINT GROUP PLC SIX HUNDRED GROUP AIS AG A. MOKSEL AG AS CREATION TAPETEN AAP IMPLANTATE AG ACHTERBAHN AG VERLAG ACTION PRESS HLDG ADCAPITAL AG
0,0174 0,0325
0,5788 1,0560
-0,0038 0,0078 -0,0622 0,0083 0,0156 -0,0035 0,0100 0,0644 -0,0094 -0,0037 0,0328 0,0071 0,0598 0,0031
0,8254 0,7628 0,4342 0,3922 0,0091 0,8943 0,7930 2,1417 0,5452 0,1652 1,8178 1,5074 0,8230 0,5642
0,0199
0,4796
-0,0002 -0,0026 0,0201 0,0046 -0,0103 0,0155 -0,0020 -0,0030 0,0258 0,4619 0,0573 -0,0020 0,0026 -0,0044 -0,0118 -0,0161 -0,0009
0,2074 0,7271 0,3359 0,8880 0,2317 0,6467 0,0960 0,9764 0,8112 4,2528 0,8951 0,2756 0,8274 0,8632 0,3923 0,4406 0,3534
LXXV
ELCOTEQ SE ELECSTER ELEKTROBIT CORP ETTEPLAN EXEL COMPOSITES F-SECURE FISKARS GEOSENTRIC GLASTON CORPORATION HKSCAN CORP HONKARAKENNE HUHTAMAKI ILKKA-YHTYMA ILKKA-YHTYMA kopie? INCAP WESTEND ICT IXONOS KEMIRA KESKISUOMALAINEN KESKO A KESKO B KESLA KONE CORPORATION KONECRANES LANNEN TEHTAAT LASSILA & TIKANOJA LEMMINKAINEN M-REAL A M-REAL B MARIMEKKO MARTELA METSO NOKIA CORP NOKIAN RENKAAT NORDIC ALUMINIUM OKMETIC
-0,0026 0,0058 0,0045 0,0087 0,0105 0,0084 0,0072 -0,0106 -0,0010 0,0073 0,0008 0,0023 0,0107 0,0138 -0,0129 -0,0052 0,0014 0,0031 0,0110 0,0079 0,0076 0,0076 0,0138 0,0094 0,0065 0,0108 0,0065 -0,0053 -0,0064 0,0163 0,0025 0,0075 0,0119 0,0187 0,0065 -0,0029
1,0680 0,5310 0,8963 0,4742 0,6012 1,1048 0,5617 0,4687 0,6406 0,8522 0,5655 0,6217 0,3117 0,3517 0,5955 0,8576 0,7467 0,9378 0,0689 0,3505 0,5893 0,6997 0,5994 1,0098 0,3378 0,6375 0,6704 1,0860 1,5014 0,5730 0,3353 1,1174 1,2489 0,9746 0,5980 0,8839
AVON RUBBER PLC AXIS-SHIELD PLC BABCOCK INT'L GROUP BAILEY (C.H.) PLC BALFOUR BEATTY PLC A.G. BARR PLC BARRATT DEVELOPMENTS BEGBIES TRAYNOR GRP BELGRAVIUM TECH BELLWAY PLC BERENDSEN PLC BERKELEY BERRY BIRCH BERKELEY GROUP BEST OF THE BEST PLC BG GROUP PLC BHP BILLITON PLC BIG YELLOW PLC BILLINGTON HOLDINGS BIOME TECHN BIOQUELL BISICHI MINING PLC BLACKS LEISURE GROUP BLACKSTAR GROUP BLAVOD WINES BLOOMSBURY BODYCOTE BOND INTERNATIONAL HENRY BOOT PLC BOUSTEAD PLC BOVIS HOMES GROUP BOWLEVEN PLC BRADY PLC BRAEMAR SHIPPING T.F. & J.H. BRAIME A T.F. & J.H. BRAIME B BRAINJUICER GROUP
-0,0041 0,0174 0,0090 0,0066 0,0018 0,0117 0,0064 0,0190 0,0023 0,0083 0,0057 -0,0076 0,0077 0,0031 0,0107 0,0149 0,0094 0,0114 0,0326 0,0138 0,0124 0,0127 -0,0022 -0,0126 0,0123 0,0035 0,0069 0,0058 -0,0112 0,0082 -0,0029 0,0044 0,0100 0,0060 0,0028 0,0037
0,9045 1,0136 0,6740 0,3745 0,6214 0,1650 0,9513 -0,0026 0,5149 0,5404 0,4703 -0,0402 0,4845 -0,1709 0,4432 0,9534 0,8333 0,1292 0,5404 0,2423 0,4653 0,2609 0,5999 0,1458 0,0942 1,0324 0,7790 0,3893 0,1186 0,6105 1,5776 0,3591 0,5896 0,1264 0,2411 0,3804
ADESSO AG ADIDAS AG ADINOTEC AG ADLER REAL ESTATE AG ADM HAMBURG AG ADVA AG ADVANCED INFLIGHT AG BAD NEUENAHR AGIPLAN TECHNOSOFT AGO AG ENERGIE AGOR AG AHLERS AG A AHLERS AG B AIXTRON AG BRAUEREI KAUFBEUREN AG FUR HISTORISCHE ALEO SOLAR AG ALEXANDERWERK AG ALIGNA AG ALL FOR ONE MID ALLGAEUER ALPEN ALLGAEUER BRAUHAUS ALLGEIER HOLDING ALLGEM GOLD & SILBER ALNO ALPHAFORM AG ALUMINIUM UNNA AG AMADEUS FIRE AG AMICTUS AG ANALYTIK JENA AG ARAGON AG ARBOMEDIA AG ARNDT AG ARQUANA INTER ARTNET AG ARTSTOR AG
-0,0184 0,0062 -0,0197 0,0030 0,0091 0,0120 -0,0086 0,0041 0,0051 -0,0165 -0,0100 0,0004 0,0012 0,0168 0,0036 -0,0026 0,0053 -0,0091 -0,0243 -0,0068 -0,0057 0,0070 0,0116 0,0075 -0,0074 -0,0084 0,0236 0,0084 -0,0081 -0,0044 0,0021 -0,0062 -0,0098 -0,0068 0,0149 -0,0051
0,6269 0,6717 0,4775 0,2794 0,1587 2,1362 0,8180 0,1374 -0,3703 0,3152 1,0700 0,4543 0,5088 1,7576 0,0457 0,1312 0,8774 0,3583 1,5243 0,6188 0,0556 0,0518 0,5340 0,2168 0,4304 1,0333 -0,2597 0,9288 1,6312 0,8852 0,6036 0,5047 0,8525 0,0424 0,3392 0,4286
LXXVI
OLVI ORAL HAMMASLAAKARIT ORION CORPORATION A
0,0081 -0,0155 0,0081
0,5193 0,8563 0,3299
BRIGHTSIDE GROUP BRITISH AMERICAN TOB BRITISH POLYTHENE
-0,0266 0,0146 0,0038
0,3346 0,0826 0,4466
ORION CORPORATION B OUTOKUMPU OUTOTEC PANOSTAJA PKC GROUP KARJALAN KIRJAPAINO PONSSE POWERFLUTE POYRY QPR SOFTWARE RAISIO RAISIO K RAMIRENT RAPALA VMC RAUTARUUKKI RAUTE REVENIO GROUP SALCOMP SANOMA SCANFIL SOLTEQ SOPRANO SRV GROUP STORA ENSO A STORA ENSO B SUOMINEN YHTYMA TALENTUM TALVIVAARA MINING TECNOTREE TECTIA TEKLA TELESTE
0,0084 0,0004 0,0256 0,0454 0,0062 0,0092 0,0131 -0,0099 0,0136 -0,0012 0,0097 0,0032 0,0138 0,0006 0,0040 0,0025 -0,0059 -0,0032 0,0100 -0,0053 -0,0032 0,0075 -0,0040 -0,0003 -0,0005 -0,0061 0,0067 -0,0258 -0,0012 -0,0076 0,0080 0,0032
0,3713 1,0821 1,4149 0,3060 0,9284 0,8244 0,4424 1,0578 0,4850 0,4300 0,3486 0,2730 0,6343 0,0646 0,9365 0,3841 0,7664 0,7982 0,6280 0,7086 0,6187 0,2176 0,7654 0,9759 0,9178 0,6759 0,8535 0,7499 0,7038 0,5697 0,9366 1,0063
BRITVIC PLC BROOKS MACDONALD GRP N BROWN GROUP PLC BRULINES GROUP PLC BTG PLC BUNZL PLC BURBERRY GROUP CAFFYNS PLC CAIRN ENERGY PLC CALEDON RESOURCES CAMCO INTNL LTD CAMELLIA PLC CAPCON HOLDINGS PLC CAPE PLC CAPITA GROUP PLC CAPITAL PUB CO CARCLO PLC CARETECH HLDGS CARILLION PLC CARPETRIGHT PLC B CARPHONE WAREHOUSE CARR'S MILLING INDS CASSIDY BROTHERS PLC CASPIAN HOLDINGS PLC CASTINGS PLC CATALYST MEDIA CELLCAST PLC CELLO GROUP PLC CELTIC PLC CENTAUR MEDIA PLC CEPS PLC CHAMBERLIN PLC
0,0130 0,0210 0,0054 0,0038 0,0202 0,0079 0,0091 0,0026 0,0231 0,0243 -0,0041 0,0074 -0,0080 0,0041 0,0163 -0,0137 0,0008 0,0211 0,0095 0,0099 0,0043 0,0100 0,0067 -0,0129 0,0053 -0,0150 -0,0184 -0,0156 0,0023 -0,0054 -0,0102 -0,0012
0,5423 0,1947 0,7351 0,0831 0,5759 0,4678 1,0862 0,5038 0,6665 1,6763 0,8538 0,3518 0,3414 2,4814 0,6392 0,7592 0,5127 0,1095 0,6302 0,5675 1,0269 0,2911 0,2142 1,4569 0,3789 0,3970 0,9622 0,6124 0,2607 0,9001 0,2278 0,3521
ASIAN BAMBOO AG ATOSS SOFTWARE AG AUDI AG AUGSBURGER KAMMGARN AUGUSTA TECHNOLOGIE AURUBIS AG AVW IMMOBILIEN AG AXEL SPRINGER AG BMP PHARMA TRADING B+S BANKSYSTEME BABCOCK BORSIG AG BALDA AG BASF SE BASLER AG BAUER AG BAYER AG BAYERISCHE GEWE BAYREUTHER BIER BBI BURGERLICHES BBS FAHRZEUGTECHNIK BEATE UHSE AG BECHTLE AG BERENTZEN-GRUPPE AG BERTRANDT AG BET-AT-HOME.COM AG BETA SYSTEMS BETONUSA AG BHS TABLETOP BIEN-ZENKER AG BIJOU BRIGITTE AG BILFINGER BERGER SE BIOGAS NORD AG BIOLITEC AG BIOTEST AG A BIOTEST AG B
0,0391 0,0073 0,0168
0,9517 0,4994 0,4091
-0,0066 0,7815 0,0105 -0,0213 0,0046 0,0153 -0,0113 -0,0099 0,0134 0,0063 -0,0029 0,0202 0,0041 0,0090 0,0029 0,0026 -0,0150 -0,0238 0,0009 -0,0054 0,0094 0,0629 -0,0075 -0,0393 0,0068 -0,0060 0,0199 0,0003 -0,0269 0,0021 0,0072 0,0084
0,3637 -1,3494 0,4918 0,0072 0,5289 0,4221 0,3613 0,2263 1,6333 0,9111 0,8589 0,8409 0,9784 0,1911 0,0382 0,1655 0,1507 0,6929 0,8366 0,3876 0,6534 0,4485 0,6613 -0,6071 -0,0563 0,3509 0,3770 0,9058 0,7330 1,1764 0,5490 0,5548
LXXVII
TIETO TIIMARI
0,0098 0,0005
1,2832 0,2734
CHARLES TAYLOR CHARTERIS PLC
0,0034 -0,0124
0,2741 0,6444
TRAINERS HOUSE
-0,0124
0,7410
CHEERFUL SCOUT PLC
-0,0127
0,4917
TULIKIVI TURVATIIMI CORP UPM-KYMMENE UPONOR VAAHTO GROUP PLC A VAAHTO GROUP PLC B VACON VAISALA WARTSILA YIT ACADOMIA GROUPE ACCOR ACHETER-LOUER FR ACTEOS ACTIA GROUP ADC SIIC ADLPARTNER ADP ADTHINK MEDIA ADVERLINE AEDIAN AEROWATT AES CHEMUNEX AGRICOLE DE LA CRAU AIR LIQUIDE AKKA TECHNOLOGIES ALCATEL-LUCENT ALDETA ALES GROUPE ALPHA MOS ALSTOM ALTAREIT
0,0057 -0,0011 0,0015 0,0107 0,0088 0,0040 0,0133 0,0059 0,0073 0,0113 0,0147 0,0020 -0,0146 -0,0017 -0,0082 0,0153 0,0084 0,0040 -0,0153 -0,0049 -0,0128 -0,0101 0,1031 0,0155 0,0040 0,0038 -0,0129 0,0158 0,0045 0,0015 0,0001 0,0182
0,5677 0,4927 0,8432 0,8164 0,1274 0,2220 0,5198 0,4815 0,9688 0,9138 0,4736 0,9863 0,7081 0,8025 0,7295 0,4015 0,6301 0,7110 0,4884 0,5746 0,7116 0,4122 0,3165 -0,0961 0,5215 0,6288 1,9936 1,8704 0,3928 0,9979 1,3678 0,7906
CHEMRING GROUP PLC CHIME COMMUNICATIONS CHINA FOOD CHRISTIE GROUP PLC CHURCHILL CHINA PLC CINEWORLD GROUP PLC CITY OF LONDON GR CITY OF LONDON CLARITY COMMERCE T. CLARKE PLC CLARKSON PLC CLEARDEBT GROUP PLC CLINICAL COMPUTING CLINTON CARDS PLC CML MICROSYSTEMS PLC COBRA HOLDINGS PLC COBURG GROUP PLC COHORT PLC COLEFAX GROUP PLC COLLIERS INTERNATIO COMMUNISIS PLC COMPASS GROUP PLC COMPUTACENTER PLC CONCURRENT TECHNOLOG CONEXION MEDIA GROUP CHINA GOLDMINES PLC CONSORT MEDICAL PLC CONTENTFILM PLC COOKSON GROUP PLC COOLABI PLC CORAL PRODUCTS PLC CORERO PLC
0,0145 0,0040 -0,0214 0,0047 0,0047 0,0009 0,0113 0,0189 -0,0069 0,0178 0,0139 -0,0003 -0,0092 0,0116 -0,0041 -0,0114 -0,0094 -0,0044 0,0064 -0,0096 0,0000 0,0003 -0,0006 0,0103 -0,0103 -0,0031 0,0041 -0,0043 -0,0085 -0,0112 -0,0039 -0,0143
0,3675 0,8583 0,3530 0,6859 0,2893 0,2229 0,5177 0,6622 0,3892 0,3918 0,6160 0,4383 0,6931 0,6849 0,4680 0,0816 0,0566 0,1201 0,3581 0,8516 0,3534 0,6126 0,8564 0,8142 0,8704 0,7517 0,2425 0,6844 1,9426 0,2658 0,1331 0,9411
BKN BIOSTROM AG BKN INTERNATIONAL AG BAYER. MOTOREN WERKE A BAYER. MOTOREN WERKE B BOB MOBILE AG BOEWE SYSTEC BOLL AG BORUSSIA DORTMUND HUGO BOSS AG A HUGO BOSS AG B BREMER LAGERHAUS BRILLIANT AG BRUDER MANNE BUCH.DE INTERNETSTOR BUERG BRAUHAUS RAVEN BUSINESS MEDIA CHINA BECHSTEIN PIANOFORTE CAATOOSEE AG CANCOM IT SYSTEME AG CASH.MEDIEN AG CENIT SYSTEMHAUS CENTROTEC SUSTAIN CENTROTHERM PHOTOV CEOTRONICS AG CEYONIQ AG CINEMAXX AG COLEXON ENERGY COMPUTEC MEDIA AG COMTRADE AG CONET TECHNOLOGIE CONTINENTAL AG CONVISUAL AG CROPENERGIES AG CROSS IT.MEDIA AG CURANUM AG
-0,0324 -0,0211
0,4271 0,8852
0,0027
0,8788
0,0033 0,0014 -0,0040 -0,0299 -0,0171 0,0094 0,0110 0,0127 0,0004 -0,0073 0,0007 0,0061 0,0021 0,0026 -0,0323 0,0072 0,0057 0,0013 0,0087 0,0255 0,0065 -0,0081 -0,0115 0,0416 -0,0028 -0,0361 0,0044 0,0021 0,0051 -0,0142 0,0293 -0,0010
0,8770 0,2419 0,9624 -0,1446 0,3470 0,8083 0,7924 0,0342 0,4099 0,4629 0,5398 0,0848 1,2667 0,2058 0,6558 0,9430 0,4919 1,0381 1,2721 0,9561 0,7383 1,2553 0,3000 0,5924 0,1212 0,5421 -0,1032 1,2117 0,7460 0,3942 1,1802 0,4311
LXXVIII
ALTEN ALTRAN TECH. ANOVO APRIL GROUP APRR AQUILA ARCHOS AREVA CI ARKEMA ARKOON ARTOIS INDFIN.DE L'ARTO. ARTPRICE.COM ASSYSTEM AST GROUPE ASTELLIA ATARI ATOS ORIGIN AUBAY AUDIKA AUFEMININ.COM AUGROS CP AUSY AVANQUEST SOFTWARE AVENIR FINANCE AVENIR TELECOM BACCARAT BARBARA BUI UP BASTIDE(CONFORT MED.) BCI NAVIGATION BD MULTIMEDIA BELVEDERE OPA BENETEAU BERNARD LOISEAU BIC BIOMERIEUX BISCUITS GARDEIL
0,0077 0,0040 -0,0013 0,0150 0,0083 0,0004 0,0062 0,0121 0,0043 -0,0259 0,0160 0,0215 -0,0013 0,0248 0,0031 -0,0043 0,0010 0,0062 0,0135 0,0128 -0,0088 0,0053 0,0026 0,0144 0,0071 0,0096 0,0085 0,0054 0,0197 0,0233 0,0113 0,0195 0,0043 0,0046 0,0152 0,0073
1,3798 1,7068 0,9067 0,5788 0,4452 -0,0769 1,2597 0,6744 1,1787 -0,1945 0,0481 1,9444 1,3323 0,9735 -0,1547 1,7995 1,2952 1,4644 0,7449 1,3253 0,9467 0,7735 1,3096 0,4922 1,7723 -0,0116 0,1863 0,8035 1,4605 0,9177 0,7781 1,1918 0,2110 0,3716 0,2324 0,1538
CORIN GROUP PLC COSALT PLC COSTAIN GROUP PLC CRANEWARE PLC CRANSWICK PLC CREIGHTONS PLC CRESTON PLC CRIMSON TIDE PLC CRODA INTERNATIONAL CROMA GROUP PLC JAMES CROPPER PLC CSCAPE GROUP CSR PLC CSS STELLAR PLC CUBUS LUX PLC CVS GROUP PLC CYPROTEX PLC CYRIL SWEETT GROUP DAILY MAIL & GENERAL A DAILY MAIL & GENERAL B DAIRY CREST GROUP DANIEL STEWART SEC DATONG PLC DAWSON HOLDINGS PLC DAWSON INTERNATIONAL DE LA RUE PLC DEBENHAMS PLC DECHRA PHARMA DELCAM PLC DENSITRON TECH PLC DESIRE PETROLEUM PLC DEVRO PLC DEWHURST PLC A DEWHURST PLC B DIAGEO PLC DIALIGHT PLC
-0,0005 0,0007 -0,0046 0,0336 0,0149 -0,0027 0,0043 -0,0142 0,0050 -0,0054 -0,0004 0,0030 0,0088 -0,0248 -0,0260 -0,0027 0,0258 -0,0149 0,0033 -0,0009 0,0086 -0,0073 -0,0130 0,0012 -0,0119 0,0057 -0,0038 0,0150 0,0057 0,0009 0,0185 0,0035 0,0100 0,0094 0,0060 0,0044
0,5901 0,5990 0,5207 0,1747 0,3077 0,8900 0,9510 0,5725 0,6827 0,5518 0,4115 0,9656 1,0681 1,4747 0,4502 0,2610 0,0975 0,2596 0,0840 1,0450 0,5376 0,2352 -0,0611 0,4187 0,4034 0,4299 0,9724 0,3333 0,0942 0,9230 0,9409 0,2651 0,1802 0,2362 0,2736 0,6337
CURASAN AG CYBIO AG CYCOS AG DAIMLER AG DALDRUP & SOHNE DATA MODUL AG DATAGROUP IT SVCS DEAG DEUTSCHE DELIGNIT AG DEMAG CRANES AG DESIGN HOTELS AG DEUTSCHE GRUNDSTUECK DEUTZ AG DIERIG HOLDING AG DIGITAL IDENTIFI DISKUS WERKE AG DOCCHECK AG DORSTENER MASCHIN AG DOUGLAS HOLDING AG DR. HOENLE AG DRAEGERWERK AG DRESDNER FACTORING DUERKOPP ADLER DUERR AG DYCKERHOFF AG A DYCKERHOFF AG B E-M-S NEW MEDIA AG EASY SOFTWARE AG ECKERT & ZIEGLER STR EDDING AG EDEL AG EECH GROUP AG EHLEBRACHT AG EICHBORN AG EIFELHOEHEN-KLINIK EINBECKER BRAUHAUS
-0,0036 -0,0113 0,0035 -0,0029 0,0227 0,0055 0,0120 -0,0044 -0,0112 0,0130 0,0098 0,0073 -0,0038 0,0020 -0,0243 0,0040 -0,0078 0,0247 0,0027 -0,0041 0,0037 -0,0236 0,0044 -0,0033 0,0036 0,0049 -0,0116 -0,0052 0,0075 0,0030 0,0102 -0,0182 0,0035 -0,0131 -0,0012 -0,0019
1,1287 0,5706 0,3441 1,0839 0,4810 0,9630 0,4292 1,3396 0,6318 1,0917 1,0221 0,2024 0,8899 0,1418 0,5897 0,1955 0,5322 0,2513 0,4564 0,9772 0,8232 0,1989 0,4587 0,9095 0,5525 0,5272 1,3851 1,0184 1,1093 0,2804 1,3577 0,7960 0,6369 0,0185 0,1152 -0,0181
LXXIX
BODY ONE BOIRON BOIS ET CHIFFONS BONDUELLE BONGRAIN BOUYGUES BRICORAMA BROSSARD SUSP - 06/04/11 BULL BUREAU VERITAS BURELLE BUSINESS ET DECISION CAFOM CAMELEON SOFTWARE CAP GEMINI CATERING INTL.SVS. CCA INTERNATIONAL CEGEDIM
-0,0263 0,0103 0,0202 0,0109 0,0021 0,0049 0,0023 -0,0007 -0,0037 0,0060 0,0004 0,0002 -0,0050 -0,0235 -0,0012 0,0095 0,0014 0,0139
0,2330 0,0660 0,1380 0,2707 0,3561 1,1230 0,2944 0,5221 1,3790 0,4874 0,9086 0,8842 0,8066 1,3981 1,4834 0,3703 0,1763 0,5217
DIGITAL MARKETING DIGNITY PLC DILLISTONE GROUP PLC DISCOVER LEISURE DM PLC DODS (GROUP) PLC. DOMINO PRINTING DOMINO'S PIZZA UK DOTDIGITAL GROUP DRIVER GROUP PLC DRS DATA & RESEARCH DTZ HOLDINGS PLC DUNELM GROUP PLC EATONFIELD GROUP PLC EBIQUITY PLC ECKOH PLC ECO ANIMAL EG SOLUTIONS PLC
-0,0024 0,0130 0,0041 -0,0033 -0,0002 -0,0059 0,0092 0,0233 0,0069 0,0017 -0,0041 0,0042 0,0258 -0,0196 0,0039 -0,0174 0,0115 -0,0011
0,0978 0,2044 -0,0049 1,8792 0,0251 0,6154 0,5037 0,4060 0,0118 0,0232 0,3741 0,7247 0,5317 2,5671 0,4711 0,7312 0,0198 1,2731
0,0057 0,0144 -0,0054 0,0129 -0,0022 0,0492 -0,0403 -0,0266 0,0020 0,0117 -0,0272 -0,0318 -0,0001 0,0026 0,0109 0,0317 0,0012 -0,0164
0,5982 0,8977 1,4161 1,0255 0,5133 3,3346 -0,7657 -0,1520 1,0253 0,5634 0,2298 0,1772 0,2045 0,1907 0,2914 0,0181 0,0673 0,4176
0,3161 0,5049 0,3619 0,8926 0,5044 0,8777 0,7064 0,9268
EINHELL GERMANY AG ELEXIS AG ELMOS SEMICONDUCTOR ELRINGKLINGER AG EMIND AG EMPRISE AG EMQTEC AG ENDOR AG ENERGIEKONTOR ENVIO AG ENVITEC BIOGAS AG EQUITYSTORY AG ERLUS AG ERSTE BAYER BASALT ESSANELLE HAIR ESTERER AG ETIENNE AIGNER AG EUROBIKE AG EUROMICRON AG COMMUN FAME - FILM FEEDBACK AG FHW NEUKOELLN FIELMANN AG FORIS AG FORST EBNATH AG FRAPORT AG
CEGID GROUP CELLECTIS CEREP CESAR CHARGEURS CHAUSSERIA CHRISTIAN DIOR CIBOX INTERACTIVE CIE MONTENVERS-MER DE GL LIMITED DATA CIMENTS FRANCAIS CJS-PLV CLAYEUX SUSP - 28/01/11 CLINIQUE DU ROND CRPCE CLUB MEDITERRANEE CNIM COFIDUR COHERIS ATIX
0,0008 0,0048 0,0023 -0,0140 -0,0012 0,0357 0,0060 -0,0028
0,9937 0,6805 1,0511 1,3571 0,5172 -0,1683 1,0778 1,3174
EKF DIAGNOSTICS ELECO PLC ELECTRIC WORD PLC ELECTRONIC DP PLC ELEKTRON PLC ELEMENTIS PLC EMPRESARIA GROUP PLC ENCORE OIL PLC
0,0061 0,0046 0,0029 0,0012 0,0095 0,0004 -0,0074 -0,0006
-0,0003 -0,0107 0,0065 0,0092 0,0088 -0,0028 0,0113 -0,0001
0,9197 0,8267 -0,1635 0,1055 0,3647 0,5820 0,1290 0,8871
0,0065 0,0018 0,0060 0,0089 0,0337 -0,0080 0,0041 0,1716 0,0088
-0,0033 0,8554 0,0812 -0,0573 0,2589 0,9954 0,4986 3,9326 1,4597
ENERGY TECHNIQUE PLC ENSOR HOLDINGS PLC ENTERPRISE INNS PLC ENVIRON GROUP ERINACEOUS GROUP EROS INTNL PLC EURASIA MINING PLC EUROMONEY INSTL INV EUROPA OIL & GAS
-0,0063 0,0130 0,0095 -0,0034 -0,0340 0,0106 -0,0101 0,1427 0,0052
0,3812 0,1925 1,3907 0,7230 0,0908 1,1633 0,8268 2,5188 0,8291
FRESENIUS SE FRESENIUS MEDICAL CA A FRESENIUS MEDICAL CA B FRIWO AG FROEHLICH BAU AG A FROEHLICH BAU AG B FROGSTER INTERACTIVE FROSTA AG FUNKWERK AG
0,0112 0,0051 0,0043 0,0071 0,0106 -0,0007 0,0267 0,0033 -0,0082
0,6253 0,4560 0,4283 0,4182 0,8690 -0,0070 1,4820 0,1834 1,0156
LXXX
COLAS COME AND STAY COMPAGNIE DES ALPES COMPAGNIE FONCIERE ILE. CIE.GL.DE GPHYQ.-VERT. COMPOBAIE SUSP - 27/08/08 CONSORT NT COREP LIGHTING CORTIX SUSP - 25/02/10 COURBET LIMITED DATA CRM COMPANY CROSSLOG CS COMM.SYSTEMS CYBERGUN CYBERNETIX DALET DAMARIS DAMARTEX DANONE DASSAULT SYSTEMES DELACHAUX DELFINGEN DELTA PLUS GROUP DEMOS DERICHEBOURG DEVERNOIS DEVOTEAM DIETSWELL DIGIGRAM SUSP - 01/10/10 DL SOFTWARE DLSI DMS DNXCORP DOLPHIN INTG. DUC DURAN DUBOI
0,0085 -0,0242 0,0058 0,0071 0,0006 -0,0094 0,0035 -0,0001 -0,0661 -0,0029 -0,0157 0,0014 -0,0085 0,0047 0,0022 -0,0108 0,0197 0,0049 0,0042 0,0144 0,0166 -0,0052 0,0041 -0,0049 0,0035 0,0086 0,0128 -0,0191 -0,0093 0,0108 -0,0030 -0,0078 0,0016 0,0079 -0,0055 0,0485
0,4915 0,9352 0,2899 0,3611 1,2374 0,2241 0,4409 0,2406 0,6223 -0,0135 1,2549 0,3493 1,1734 0,4010 0,3408 1,1884 0,4115 0,3009 0,4497 0,6215 0,4555 0,5553 0,2952 0,3917 1,5974 0,3160 1,7516 0,7846 0,8216 0,2727 0,6607 1,4235 0,2856 0,3382 0,6414 4,0567
EUROPEAN HOME EUROPEAN NICKEL PLC EVOLVE CAPITAL PLC EXPANSYS PLC E2V TECHNOLOGIES FAIRPOINT FALKLAND ISLANDS FEEDBACK PLC FENNER PLC FFASTFILL PLC FIDESSA GROUP FII GROUP PLC FILTRONA PLC FILTRONIC PLC FINSBURY FOOD GROUP FIRESTONE DIAMONDS FIRST DERIVATIVES FIRST PROPERTY FLETCHER KING PLC FLYING FLOWERS LTD FORMATION GROUP PLC FRENCH CONNECTION GR FRENKEL TOPPING GRP FRESNILLO PLC FULLER, SMITH FUTURE PLC GALLEON HOLDINGS PLC GAME GROUP PLC (THE) GAMES WORKSHOP GROUP GASKELL PLC GB GROUP PLC GCM RESOURCES PLC GENUS PLC GEONG INTNL LTD GKN PLC GLAXOSMITHKLINE
-0,0210 0,0185 -0,0348 -0,0026 -0,0003 0,0120 0,0284 -0,0020 0,0141 0,0245 0,0154 0,0047 0,0074 0,0037 0,0075 -0,0031 0,0105 0,0089 -0,0039 -0,0014 0,0114 0,2783 -0,0347 0,0720 0,0074 -0,0219 0,0047 0,0112 -0,0015 0,0664 0,0290 0,0164 0,0130 0,0292 -0,0036 0,0186
0,0248 0,9972 -0,1391 1,1168 0,8309 0,3440 0,5451 0,3611 0,9052 -0,0779 0,3353 0,0172 1,3231 0,4296 0,5730 0,7641 0,7130 0,2454 0,3218 1,2659 0,4932 3,2339 0,0994 1,3059 0,3863 0,4070 0,3963 0,4827 0,1181 0,5819 0,7123 1,5169 0,6150 0,1521 0,9786 0,5251
GARANT SCHUH & MODE GEA GROUP AG GERATHERM MEDICAL AG GERRESHEIMER AG GERRY WEBER AG GESCO AG GESUNDHEITSWELT GFK AG GFT TECHNOLOGIES AG GILDEMEISTER AG GIRINDUS AG GK SOFTWARE AG GOING PUBLIC MEDIA GRAMMER GREIFFENBERGER AG GROUP BUSINESS SOFT GRUSCHWITZ TEXTIL AG H&R WASAG AG HALLOREN SCHOKOLA HAMBURGER HAFEN HANSA GROUP AG HANSEN SICHERHEIT HANSEYACHTS AG HAWESKO HOLDING AG HEIDELBERGCEMENT AG HEIDELBERGER DRUCK HEILER SOFTWARE AG HELMA EIGENHEIMBAU HENKEL AG AND A HENKEL AG AND B HERLITZ AG HEYDE AG HIRSCH AG HMS BERGBAU AG HOCHTIEF HOEFT & WESSEL AG
-0,0004 -0,0047 -0,0002 -0,0060 0,0089 0,0068 -0,0019 0,0046 0,0038 0,0046 -0,0094 0,0561 0,0069 -0,0035 0,0006 -0,0181 0,0190 0,0103 -0,0013 -0,0115 0,0048 0,0478 -0,0288 0,0028 0,0001 -0,0116 -0,0080 -0,0081 0,0042 0,0043 -0,0137 -0,0012 0,0486 0,0338 -0,0014 -0,0019
0,2452 1,1889 0,6756 0,3182 0,5235 0,5621 0,1008 0,9272 1,4282 1,2799 1,2569 0,7362 0,0370 0,9165 0,4399 0,8893 0,0168 0,6193 0,1801 1,0599 1,0486 -0,0111 0,5776 0,4286 0,8727 1,2503 0,5406 0,7929 0,6492 0,6451 0,6488 1,3076 1,5004 -0,0955 1,3079 0,8934
LXXXI
DYNACTION DYNAFOND LIMITED DATA EBIZCUSS.COM
-0,0063 0,0017 -0,0114
0,9209 0,2388 0,4752
M.J. GLEESON GROUP GLOBAL ENERGY DEV GMA RESOURCES
-0,0118 -0,0176 0,0091
0,3278 0,5885 0,6158
ECA ECT INDUSTRIES EDIP SUSP - 03/11/09 EFRONT EGIDE EIFFAGE ELECTRICITE MADAGASCAR ELIXENS EMME ENCRES DUBUIT ENTREPARTICULIERS ENTREPOSE CONTRACTING ENVIRONNEMENT EPI ERAMET ERMO ESI GROUP ESKER ESR ESSILOR INTL. ETAM DEVELOPEMENT EURO DISNEY SCA EURO RESSOURCES EUROFINS SCIENTIFIC EUROGERM EUROMEDIS GROUPE EUROPACORP PROMESSES
0,0059 0,0044 0,0110 -0,0020 0,0153 0,0050 0,0049 0,0003 0,0001 -0,0011 -0,0197 0,0141 -0,0114 0,0010 0,0079 0,0014 -0,0034 0,0011 -0,0114 0,0088 -0,0025 -0,0133 0,0129 0,0284 0,0014 0,0046 -0,0151
0,7602 0,8226 0,2237 1,0928 1,3267 0,8426 0,3665 0,2870 1,2673 0,6877 0,6376 0,6364 0,2486 0,2563 1,1141 0,3366 0,5360 1,4895 0,9220 0,5527 0,9875 0,8426 0,3039 0,8908 0,4999 0,6201 0,3899
GOALS SOCCER CENTRES GOINDUSTRY-DOVEBID GOLDSTONE RESRCS LTD GOOCH & HOUSEGO GOODWIN PLC GREEN COMPLIANCE PLC GREENE KING PLC GREGGS PLC GRESHAM COMPUTING GROUP NBT PLC GUINNESS PEAT GROUP GULFSANDS PETROLEUM GW PHARMACEUTICALS G4S PLC H & T GROUP PLC HALFORDS GROUP PLC HALMA PLC HAMPSON INDUSTRIES HAMWORTHY HARDY OIL & GAS HARGREAVES LANSD HARGREAVES SVCS HARVARD INTERNATION HARVEY NASH GRP PLC HAVELOCK EUROPA PLC HAYNES PUBLISHING HAYS PLC
0,0313 -0,0302 0,0205 0,0160 0,0639 -0,0332 -0,0019 0,0014 0,0092 0,1676 0,0249 0,0176 0,0028 0,0104 0,0132 -0,0005 0,0087 0,2411 0,0025 0,0042 0,0178 0,0070 0,1012 0,0005 -0,0083 0,0161 0,0007
0,0361 0,5477 0,3820 0,5300 1,1046 0,6174 0,8960 0,2641 0,5430 3,2169 1,1539 0,8803 0,8890 0,4964 0,3077 0,4421 0,6624 3,0014 1,0008 0,7295 0,2551 0,5151 2,2068 0,5914 0,6443 0,8864 0,4820
EVOLIS EXACOMPTA EXEL INDUSTRIES EXPLOS.ET PRDS.CHIM. EXXON MOBIL CHEMICAL LIMITED
-0,0038 0,0014 0,0013 0,0030 0,0117
0,5361 0,1306 0,5771 0,6088 0,3044
HEALTHCARE LOCUM HEAVITREE BREWERY A HEAVITREE BREWERY B HIGHAMS SYSTEMS HIGHLAND GOLD MINING
0,0140 0,0078 -0,0080 0,0027 0,0014
0,2551 0,2315 0,4617 0,1979 0,7495
HOLCIM (DEUTSCHLAND) HOMAG GROUP AG HORNBACH HOLDING AG HORNBACH-BAUMARKTAG HOTEL.DE AG HUCKE AG HUMANOPTICS AG HWA AG HYMER AG HYPOPORT FINANCE HYRICAN INFORMATION I:FAO AG I.G. FARBENINDUSTRIE IBS AG IFA HOTEL & TOURIST. IFA SYSTEMS AG IM INTERNATIONALMEDI IMPREGLON AG IN-MOTION AG INDUS HOLDING AG INFINEON TECHNOLOGIE INFO AG INIT AG INNOTEC TSS AG INTEGRALIS AG INTEGRATA AG INTELIS AG INTERCARD AG INTERHYP AG INTERSEROH SE INTERSHOP COMMUNICAT INTERTAINMENT AG INTICA SYSTEM INVISION SOFTWARE AG ISRA VISION AG
0,0121 -0,0184 0,0014
0,1663 0,8922 0,3254
-0,0001 -0,0009 -0,0192 -0,0131 -0,0256 0,0014 -0,0043 0,0096 0,0073 0,0018 -0,0048 -0,0052 -0,0117 -0,0418 0,0056 -0,0235 -0,0012 -0,0047 0,0064 0,0120 0,0079 0,0128 0,0076 -0,0214 -0,0210 0,0115 0,0151
0,3824 0,7170 0,2944 0,2067 0,1100 0,4900 0,6328 0,6006 0,7437 1,0126 0,9593 0,2866 0,5648 1,0611 0,4849 0,4440 0,7878 2,6641 0,3079 0,7753 0,8210 1,4704 0,3255 0,6662 0,3268 0,2043 0,5782
-0,0080 0,0012 -0,0015 -0,0262 -0,0171
1,7433 1,4238 0,6246 0,4855 0,1174
LXXXII
DATA FAIVELEY TRANSPORT FASHION B AIR FAURECIA FAUVET-GIREL FIMALAC FINAXO ENVIRONNEMENT FLEURY MICHON FONCIERE R-PARIS FONCIERE 7 INVESTI. FREELANCE.COM FROMAGERIES BEL FSDV SARREGUEMINES GAMELOFT GANTOIS SUSP - 14/07/10 GASCOGNE GAUMONT GEA GECI INTERNATIONAL GENERALE DE SANTE GENERIX GENFIT GENOWAY GEOREX LIMITED DATA GERARD PERRIER GEVELOT GFI INFORMATIQUE GIFI GL EVENTS GPE GROUPE PIZZORNO GRAND MARNIER GRANDE ARMEE INVESTI. GRANDS MLN.DE STRASBOURG GROUPE ARES SUSP - 23/11/10 GROUPE CARNIVOR GROUPE DIFFUSION +
0,0129 0,0688 -0,0008 0,0125 0,0117 0,0420 0,0048 0,0081 0,0441 -0,0238 0,0010 0,0288 0,0055 0,0026 -0,0033 -0,0003 0,0060 0,0108 0,0023 -0,0013 0,0013 -0,0042 0,0236 0,0230 0,0039 -0,0039 0,0137 0,0108 -0,0088 0,0040 0,0150 0,0092 0,1229 0,0269 0,0059
0,3064 0,0432 0,9490 0,0022 0,5485 1,2642 0,3360 0,0620 -1,2679 0,5912 0,2723 0,2368 0,7866 -0,1559 0,5409 0,3345 0,5177 0,9515 0,3563 1,1976 0,7233 0,8800 0,2691 0,6349 0,5111 1,6057 0,4475 1,0966 0,1509 0,3836 0,1310 0,2705 2,8359 -0,0057 0,2953
HIGHWAY CAPITAL PLC HIKMA PHARMACEUTICAL HILL & SMITH HOLDING HILTON FOOD GROUP HMV GROUP PLC HOCHSCHILD MIN HOLDERS TECHNOLOGY HOLIDAYBREAK PLC HOME RETAIL GROUP HOT TUNA INTNL HOTEL CORP (THE) PLC HOWDEN JOINERY H.R. OWEN PLC HYDER CONSULTING PLC HYDRODEC GROUP PLC ILX GROUP PLC IMAGE SCAN IMAGELINX PLC IMAGINATION TECH GRP IMMUNODIAGNOSTIC SYS IMMUPHARMA PLC IMPAX ASSET IMPELLAM GROUP PLC IMPERIAL TOBACCO GRP IND MEDIA DISTBN INDEPENDENT RESOURCE INDIA CAPITAL GROWTH INDIGO VISION GROUP INFOSCREEN NETWORK INGENIOUS MEDIA ACTI INNOVATION GROUP INNOVISE PLC INTERCEDE GROUP PLC INTERCONTINENTAL INTERIOR SERVICES
0,0018 0,0050 0,0138 0,0095 -0,0025 0,0141 0,0058 -0,0048 0,0332 -0,0597 0,0012 0,0039 -0,0006 0,0421 -0,0040 -0,0308 -0,0036 -0,0012 0,0077 0,0351 0,0536 0,0062 0,0026 0,0063 0,0283 0,0082 -0,0132 0,0106 0,0021 -0,0085 -0,0053 0,0113 0,0071 0,0068 0,0066
0,3032 0,1853 0,8329 0,3932 0,1910 0,4738 0,3049 0,5977 0,8461 0,8347 0,4493 0,6994 0,7349 1,2171 0,7387 0,3597 0,5556 0,2646 0,5243 0,4907 0,6866 0,4871 0,3687 0,2891 0,0291 0,5717 0,9865 0,8978 0,1593 0,4076 1,1256 -1,4045 0,3437 0,7761 0,4652
ISRA VISION PARSY ITELLIGENCE AG IVU TRAFFIC TECHNOLO JAXX SE JENOPTIK AG JETTER AG JOH. F. BEHRENS AG J.D.-LANZ VERWALTUNG JOST AG JUNGHEINRICH AG JUPITER TECH K+S AG K&M MOEBEL AG KAESSBOHRER GELAENDE KAMPA AG KAP-BETEILIGUNGS KHD HUMBOLDT WEDAG KIZOO AG KNUERR AG KOEGEL FAHRZEUGWERKE KOENIG & BAUER AG K. & K. FASHION AG KONTRON AG KPS AG KROMI LOGISTIK AG KRONES AG KSB AG A KSB AG B KTG AGRAR AG KUKA AG KULMBACHER BRAUEREI KUNERT AG A KUNERT AG B KUR & VERKEHRSBETRIE KWS SAAT AG
-0,0082 -0,0079 -0,0086 0,0072 -0,0089 -0,0034 -0,0039 0,0095 0,0028 -0,0001 0,0077 0,0145 -0,0103 0,0111 -0,0126 0,0087 0,0024 -0,0071 0,0037 -0,0117 -0,0003 -0,0048 0,0019 -0,0239 -0,0147 0,0104 0,0037 0,0046 0,0069 -0,0017 0,0059 -0,0175 0,0179 0,0095 0,0065
0,9867 0,9155 0,9949 1,3606 0,8639 0,4489 0,7392 -0,0509 0,4401 0,8514 0,4990 0,9747 0,1706 0,0517 0,4386 0,4732 0,2319 0,5913 0,1872 0,6553 0,7678 0,1159 1,1434 0,7037 0,4781 0,4664 0,6428 0,7709 0,3807 0,6379 -0,1747 0,0947 0,1060 0,0230 0,3814
LXXXIII
GROUPE DUPUY GROUPE FLO GROUPE GO SPORT GROUPE GORGE GROUPE GUILLIN GROUPE PARTOUCHE GROUPE STERIA SCA GUERBET GUILLEMOT GUY DEGRENNE HAPPYDOO HARVEST HAULOTTE GROUP HAVAS HENRI MAIRE HERMES INTL. HEURTEY PETROCHEM HF HI MEDIA HIGH CO HIOLLE INDUSTRIES HITECHPROS HOLOGRAM INDUSTRIES HOMAIR HTL.MAJESTIC CANNES LIMITED DATA HOTEL REGINA PARIS LIMITED DATA HOTELIM LIMITED DATA HUIS CLOS HYDRAULIQUE PB HYDRO EXPLOITATIONS ID FUTURE SUSP - 29/11/10 IGE + XAO IMALLIANCE IMERYS
0,0635 -0,0081 -0,0054 0,0059 0,0064 -0,0008 0,0104 0,0059 -0,0121 -0,0095 -0,0292 0,0116 0,0208 -0,0033 -0,0022 0,0109 0,0093 0,0110 0,0089 0,0015 0,0182 -0,0031 0,0206 0,0113
-0,4290 1,0037 0,5300 0,7031 0,4330 0,8196 1,7279 0,2349 1,2216 0,3541 0,5691 0,1381 1,3218 1,1469 0,2314 0,6730 0,7368 1,1490 1,5007 0,7802 0,4263 0,0468 0,7201 1,5722
0,0114
0,0164
0,0052 0,0112 0,0162 0,0218 0,0082 0,0049 0,0112 0,0681 0,0024
0,2888 -0,1413 0,2942 -0,0821 0,0059 0,2832 0,6885 0,8280 0,8445
INTERNAT GREETINGS INTERQUEST GROUP PLC INTERTEK GROUP INVENSYS PLC INVU PLC IOMART GROUP PLC IPPLUS PLC IQE PLC IS SOLUTIONS PLC ITE GROUP PLC JACQUES VERT PLC JAMES HALSTEAD PLC JARDINE LLOYD JARVIS PLC JD SPORTS FASHION JELF GROUP PLC JJB SPORTS PLC JKX OIL & GAS PLC LEWIS OF HUNGERFORD JOHNSON MATTHEY PLC JOHNSON SERVICE GRP JOHNSTON PRESS PLC JOURNEY GROUP PLC JUBILEE PLATINUM PLC JUDGES SCIE JUST CAR CLINICS KAZAKHMYS PLC KBC ADVANCED TECH KELLAN GROUP PLC KELLER GROUP PLC KESA ELECTRICALS PLC KEWILL PLC KIER GROUP PLC KIOTECH INTNL PLC
LANDSHUTER KUNSTMUEH LANXESS AG LEICA CAMERA LEIFHEIT LEONI AG LEWAG HOLDING AG LINDE AG LOEWE AG LPKF LASER & ELECTRO M+S ELEKTRONIK AG M-U-T AG MAGIX AG MAINOVA AG MAN SE A MAN SE B MANIA TECHNOLOGIE AG MANZ AUTOMATION AG MARBERT HOLDING AG MARSEILLE-KLINIKEN BERTHOLD HERMLE AG MASTERFLEX AG MATERNUS-KLINIKEN AG MATTH. HOHNER AG M.A.X. AUTOMATION AG
0,0103 0,0073 -0,0022 -0,0024 0,0034 0,0047 0,0021 0,0007 0,0029 -0,0203 -0,0252 -0,0195 0,0105 0,0026 0,0039 -0,0253 0,0453 -0,0043 0,0061 0,0097 -0,0120 0,0028 0,0134 -0,0014
-0,0707 1,0800 0,2035 0,3258 1,1464 -0,0702 0,6735 0,7812 1,4575 1,0442 0,6703 0,4617 0,0432 1,1646 0,9121 2,1791 1,3768 0,0618 0,3355 0,6878 0,5296 0,4061 0,3261 0,4639
0,1591
MB SOFTWARE
-0,0181
0,4794
0,4195 1,3529 1,1744 0,6533 1,0071 1,2361 0,8250 0,5486 0,1562
MCS COMP & SOFTWARE MDB AG MEDIANTIS AG MEDICLIN AG MEDION AG MEDISANA AG MENSCH UND MASCHINE MERCK KGAA MIFA MITTELDEUTSCHE
0,0007 -0,0161 -0,0186 -0,0058 -0,0023 -0,0005 -0,0050 0,0042 -0,0225
0,2294 0,2551 0,3036 0,6092 0,9324 0,4309 0,5564 0,5154 0,6095
0,1145 0,0014 -0,0056 0,0251 -0,0698 -0,0036 -0,0072 0,0032 0,0130 0,0167 0,0036 0,0153 0,0266 0,0486 0,0174 -0,0151 0,0277 0,0290 0,0060 0,0001 0,0506 0,0090 -0,0435 0,0169
2,4393 0,4789 1,0553 1,0715 1,2151 0,2577 0,3280 1,2709 0,2662 1,1353 0,2564 0,2063 0,6211 1,6167 0,3493 0,9623 1,3318 1,2480 0,5933 0,7052 1,8812 1,4770 -0,4560 1,4610
0,0093 0,0093 0,0175 -0,0033 0,0025 0,0116 0,0050 0,0094 -0,0039 0,0101
LXXXIV
IMMOB.HOTELIERE SUSP 29/09/08 IMPRIMERIE CHIRAT INDEX MULTIMEDIA INDUST.FINC.D'ENTRE INFOTEL INFOVISTA INGENICO INSTALLUX INTER PARFUMS INTL.PLTNS.D HEVEAS INTEXA INVENTORISTE IPSEN IPSOS IT LINK ITESOFT ITS GROUP JACQUES BOGART JCDECAUX KAUFMAN ET BROAD KEYRUS KIMOCE KINDY KORIAN L'OREAL LACIE LACROIX LAFARGE LAFUMA LAGARDERE GROUPE LAMARTHE SUSP - 30/12/09 LANSON-BCC LAURENT PERRIER LDC LDLC.COM
-0,0014 0,0025 0,1328 0,0144 0,0100 -0,0062 0,0080 0,0075 0,0135 0,0420 0,0467 0,0299 0,0120 0,0085 0,0144 -0,0053 0,0035 0,0169 -0,0009 0,0116 -0,0051 0,0316 -0,0039 -0,0084 0,0048 0,0120 0,0021 -0,0015 -0,0043 0,0020 -0,0446 0,0132 0,0066 0,0071 0,0047
0,1335 0,3720 2,2332 0,1427 0,9401 0,6969 1,1477 0,1140 0,8156 0,8226 0,1363 0,2429 0,5684 0,8524 1,7248 0,6253 1,0404 -0,0670 0,8630 1,0904 1,4270 0,3807 0,4775 0,4744 0,6570 1,1856 0,3819 1,0411 0,7367 0,2064 0,9417 0,5036 0,3750 0,4194 0,5318
KRYSO RESOURCES PLC K3 BUSINESS LAGAN CAPITAL PLC LAIRD PLC LAMBERT HOWARTH GRP LAMPRELL PLC LATCHWAYS PLC LAVENDON GROUP PLC LEEDS GROUP PLC LEES FOODS PLC LIDCO GROUP PLC LIGHTHOUSE GROUP PLC LIPOXEN PLC LO-Q PLC LOGICA PLC LOK'N STORE GROUP LOMBARD RISK MNGMT LONDON SECURITY PLC LONDON STOCK EXCH LONRHO PLC LOOKERS PLC LOW & BONAR PLC LPA GROUP PLC LSL PROPERTY LUMINAR GROUP M.P. EVANS M&C SAATCHI PLC MACFARLANE GROUP PLC MAJESTIC WINE PLC MALLETT PLC MANAGEMENT CON MANGANESE BRONZE MARSHALLS PLC MARSTON'S PLC MATTIOLI WOODS PLC
0,0122 0,0002 -0,0124 -0,0025 -0,0367 0,0187 0,0068 -0,0053 0,5319 -0,0010 0,0084 -0,0022 -0,0058 0,0587 0,0494 -0,0087 -0,0310 0,0042 0,0104 0,0122 0,0016 -0,0145 0,0160 0,0240 -0,0013 0,0098 0,0053 -0,0067 0,0091 0,0440 0,0023 0,0088 0,0005 -0,0099 0,0010
0,1671 0,6273 0,4934 1,2818 0,0196 1,1302 0,2044 1,2130 4,4379 0,6083 0,8548 0,7183 0,8021 0,6208 1,1930 0,9974 0,1975 0,1551 1,3754 1,2782 1,4541 0,8835 0,3397 1,2943 0,7461 0,3866 0,5513 0,4253 0,4753 0,9243 0,1359 1,2147 0,6833 1,0637 0,0563
MINERALBRUNNEN AG A MINERALBRUNNEN AG B MISTRAL MEDIA AG MLP AG MOBOTIX AG MOENUS TEXTILMASCHIN MOLOGEN AG MONINGER HOLDING AG MOOD AND MOTION MORPHOSYS AG MTU AERO ENGINES MUEHLBAUER HOLDING A MUEHLHAN AG MUELLER DIE LILA MUENCHENER TIERPARK MVV ENERGIE AG MYHAMMER HOLDING AG MYSPARTA AG M4E AG NABALTEC AG NANOFOCUS AG NANOGATE AG NEBELHORNBAHN AG NEMETSCHEK AG NESCHEN AG NET AG NETLIFE AG NYH GUMMI-WAAREN NEXTEVOLUTION AG NEXUS AG NORCOM AG NORDDEUTSCHE STE NORDEX SE NOVEMBER AG ODEON FILM AG
-0,0025 -0,0059 -0,0141 0,0060 0,0111 0,0040 0,0147 0,0000 -0,0199 0,0390 0,0139 0,0025 -0,0133 -0,0066 -0,0004 0,0088 0,0325 0,0045 -0,0006 -0,0094 -0,0135 -0,0139 -0,0008 0,0018 -0,0167 -0,0263 -0,0114 -0,0009 -0,0167 -0,0002 -0,0045 -0,0031 -0,0046 -0,0245 -0,0105
0,2432 0,5047 0,2115 1,5857 0,2370 -0,1505 0,5369 0,3445 1,2123 0,8122 0,5100 0,8668 0,6214 0,5520 0,9501 0,1532 1,5519 0,4823 0,4343 1,6484 0,5562 0,2953 -0,0941 1,2950 0,3398 0,9706 0,4136 0,3166 0,0179 0,4112 1,1231 0,4838 1,3732 0,9629 0,7870
LXXXV
LE BELIER LE NOBLE AGE LE TANNEUR ET CIE LECTRA LEGRAND LEGUIDE.COM LES HOTELS DE PARIS LESNXCONSTRUCTEURS LINEDATA SERVICES LISI LOCASYSTEM INTL. LOGIC INSTRUMENT LVL MEDICAL GROUPE LVMH LYON POCHE PRESSE MADE MAESA MAISON FRANCE CONFORT MAKHEIA GROUP MALTERIES F-BELGES MANDRIVA MANITOU MASTRAD MAUREL ET PROM MAXIMILES MECELEC MEDEA MEDIA 6 MEETIC MERSEN (EX LCL) METABOLIC EXPLORER METROLOGIC GROUP MEUBLES DELAIS MG INTERNATIONAL MGI COUTIER MGI DIGITAL GRAPHI
0,0021 0,0120 -0,0048 0,0026 0,0002 0,0168 -0,0073 -0,0129 -0,0021 0,0095 0,0443 0,0209 0,0129 0,0040 0,1413 -0,0092 -0,0053 0,0164 0,0057 0,0064 -0,0080 0,0078 -0,0072 0,0153 -0,0006 -0,0010 0,0064 -0,0009 0,0002 0,0027 0,0234 0,0095 0,0571 0,0085 -0,0016 0,0158
0,9017 0,7315 0,6668 0,8296 0,7969 0,3691 0,2471 1,5333 0,8338 0,8931 -0,2661 0,2191 1,1540 1,0775 0,4075 0,3273 0,3611 0,8407 0,8627 0,2082 0,0757 1,0957 0,4681 0,7201 0,4707 0,3229 0,1197 0,3311 0,3372 0,9915 0,9477 0,7906 -0,0295 1,5850 0,6856 0,4721
MAXIMA HOLDINGS PLC MAYFLOWER CORP (THE) MBL GROUP MCBRIDE PLC MECOM GROUP PLC MEDIA CORP PLC MEDIA SQUARE PLC MEDIAZEST PLC MEDIWATCH PLC MELROSE MERCURY RECYCLING METRODOME GROUP PLC MICE GROUP PLC MICHAEL PAGE MICHELMERSH BRICK MICRO FOCUS INTL MICROGEN PLC MILLWALL HOLDINGS MIRADA PLC MISYS PLC MITCHELLS & BUTLERS MITIE GROUP PLC MOBILE DOCTORS MOLINS PLC MONDI PLC MONEYSUPERMARKE MORGAN CRUCIBLE CO MORGAN SINDALL MORSON GROUP PLC MOTHERCARE PLC MOTIVCOM PLC MOUCHEL GROUP PLC. MS INTERNATIONAL PLC MULBERRY GROUP MURGITROYD GROUP MWANA AFRICA PLC
0,0045 0,1635 0,0291 0,0055 -0,0267 -0,0016 -0,0237 -0,0471 0,0031 0,0098 0,0117 0,0033 0,0013 0,0146 0,0149 0,0091 0,0084 -0,0033 -0,0682 0,0946 0,0056 0,0059 0,0015 -0,0084 0,0096 0,0018 0,0076 0,0059 -0,0009 0,0111 0,0261 0,0016 -0,0006 0,0079 0,0453 0,0049
0,6208 1,6715 0,4280 0,2528 1,2931 0,7191 0,6489 0,2092 0,3651 1,0632 0,7733 0,7602 0,4072 0,7401 0,8887 0,8673 0,3094 0,0823 0,6084 1,5312 0,7067 0,5749 0,4007 0,9448 1,2974 1,2273 0,8814 0,2868 0,7284 0,2786 1,3935 0,4039 0,3661 0,3521 0,8548 1,5792
OHB TECHNOLOGY AG OPPMANN IMMOBILIEN ORBIS AG OVB HOLDING AG P&I PERSONAL & INFO PA POWER AUTOMATION PAION AG PANDATEL AG PARAGON AG PARK & BELLHEIMER AG PAUL HARTMANN AG PFEIFFER VACUUM TECH PFERDEWETTEN PFLEIDERER AG PHENOMEDIA AG PHILIPP HOLZMANN AG PILKINGTON DEUT PIRONET NDH AG PIXELPARK AG PLAN OPTIK AG PLENUM AG PLETTAC PONGS & ZAHN PORSCHE AUTOMOBIL PORTA SYSTEMS POWERBAGS AG PRAKTIKER BAU PRIMION TECHN PRIVATE VALUE AG PRO DV SOFTWARE AG PROCON MULTI MEDIA PROGEO HOLDING AG PROGRESS-WERK OBERK PSI AG PULSION MEDICAL SYS PUMA AKTIENGE
0,0048 0,0035 -0,0059 0,0173 0,0096 0,0169 -0,0045 -0,0098 -0,0111 -0,0026 0,0008 0,0046 -0,0036 -0,0036 -0,0252 -0,0050 0,0047 0,0084 -0,0165 -0,0170 -0,0135 -0,0128 -0,0147 0,0103 -0,0244 0,0751 -0,0033 -0,0140 -0,0167 -0,0151 -0,0054 0,0034 0,0048 -0,0025 -0,0053 0,0150
0,6951 0,0384 0,5557 0,0193 0,6041 0,8776 0,5525 0,7169 0,6287 0,0635 0,1682 0,8575 0,7351 1,2457 0,7153 0,7108 0,0503 1,2345 2,0680 0,3892 0,9089 -0,1216 0,7102 1,1597 0,7005 2,6483 1,5384 0,1084 0,0119 0,6353 0,6105 0,1918 0,4365 1,0283 0,9210 0,8844
LXXXVI
MICHELIN MICROWAVE VISION MELLET INNOVATIONE MONCEAU FLEURS MONDIAL PECHE MONTAIGNE FASHION GROUP MONTUPET MORIA MR BRICOLAGE MUSEE GREVIN NATUREX NEOCOM MULTIMEDIA NEOPOST NERGECO NETBOOSTER NETGEM NEURONES NEWSINVEST NEXANS NEXEYA NEXITY NOTREFAMILLE.COM NOVAMEX NSC GROUPE OBER OCTO TECHNOLOGY OENEO ORAPI ORCHESTRA-KAZIBAO REGRT OROLIA ORPEA OSIATIS OUTSIDE LIVING INDS. OVERLAP GROUPE OXYMETAL O2I
0,0000 -0,0131 0,0017 0,0005 0,0140 0,0908 -0,0041 0,0191 0,0040 0,0150 0,0049 0,0196 0,0129 -0,0046 -0,0115 0,0288 0,0013 -0,0124 0,0044 -0,0075 0,0099 0,0068 0,0037 -0,0005 0,0076 0,0103 -0,0078 0,0126 -0,0094 0,0150 0,0122 -0,0101 -0,0102 -0,0213 0,0040 -0,0117
1,0533 0,8850 0,9262 0,1523 1,9745 2,1666 1,0607 0,0488 0,3835 0,1478 0,6453 0,4332 0,5167 0,5122 0,8509 2,1447 0,5250 0,7471 1,3228 0,3781 0,9094 0,4720 0,2635 0,0916 0,4740 0,7585 0,9886 0,2626 0,5368 0,6962 0,6431 0,8712 0,9412 0,9610 0,4297 0,6599
NANOCO GROUP NARBOROUGH PLANT NCC GROUP PLC NETCALL NETPLAY TV PLC NETWORKERS INTNL NEWMARK SECURITY PLC NEXT FIFTEEN NEXUS MANAGEMENT NICHOLS PLC NOBLE NORCROS PLC NORMAN BROADBENT PLC NORTH MIDLAND CONSTR NORTHACRE PLC NORTHBRIDGE INDL SVC NORTHERN PETROLEUM NWF GROUP PLC OAK HOLDINGS PLC OFFICE2OFFICE PLC OMEGA DIAGNOSTICS OMG PLC ON-LINE PLC OPSEC SECURITY GROUP OPTIMAL PAYMENTS PLC OPTOS PLC OXFORD INSTRUMENTS OXUS GOLD PLC PACE PLC PALACE CAPITAL PLC PALMARIS CAPITAL PLC PAN AFRICAN PARITY GROUP PLC PARKWOOD HOLDINGS PARSEQ PLC PATSYSTEMS PLC
0,0015 0,0156 0,0136 0,0117 0,0000 0,0042 0,0018 0,0043 0,0069 0,0089 0,0046 -0,0423 0,0276 0,0111 0,0224 0,0069 0,0108 0,0013 -0,0053 0,0155 -0,0200 0,0516 -0,0011 -0,0021 -0,0350 -0,0096 0,0023 0,0325 0,0357 0,0633 0,0149 0,0272 -0,0155 0,0117 0,0185 0,0058
0,2689 0,1847 0,2402 -0,0529 0,7939 0,8431 0,5267 0,2982 0,4438 0,3611 0,5988 0,8549 0,5072 -0,3004 0,8029 0,5253 1,0437 0,6053 1,6626 0,0493 0,3654 0,9378 0,3339 0,2173 0,5736 0,5522 0,2939 1,7920 0,6938 1,3229 0,6737 0,5921 0,4004 -0,0796 0,4484 0,0562
PVA TEPLA AG Q-CELLS SE Q-SOFT VERWALTUNGS QUINTOS AG R. STAHL RAG ABWICKLUNGS AG RATIONAL AG REALTECH AG REALTIME TECH AG REEDEREI H. EKKENGA A REEDEREI H. EKKENGA B REGENBOGEN AG RENK AG REPOWER SYSTEMS AG RHEIN AG RHOEN-KLINIKUM AG RINOL AG ROEDER ZELTSYSTEME ROPAL EUROPE AG ROTH & RAU AG RTF AG RUBEROID RUECKER AG SACHSENMILCH AG SAINT-GOBAIN OBERL SALTUS TECHNOLOGY AG SALZGITTER AG SAP AG SARTORIUS A SARTORIUS B SATTLER & PARTNER AG SCA HYGIENE PRODUCT SCHALTBAU HOLDING AG SCHLOTT GRUPPE AG SCHNEIDER TECHNOLOG. SCHOEN & CIE AG
0,0066 -0,0045 -0,0036 -0,0002 0,0018 -0,0050 0,0139 0,0006 0,0058 0,0142 0,0089 -0,0007 0,0122 0,0148 0,0069 0,0086 -0,0218 0,0140 -0,0330 0,0388 0,0227 -0,0005 -0,0007 0,0081 0,0117 -0,0196 0,0095 0,0143 0,0070 0,0078 0,0016 0,0074 0,0020 -0,0058 -0,0070 -0,0198
1,0486 1,7028 0,3005 0,0955 0,5648 0,3423 0,7492 0,9909 0,4120 -0,0805 0,0243 0,1877 0,4407 1,1680 0,1236 0,3775 0,7927 0,2230 0,7292 1,1943 0,1869 2,8290 0,1486 0,0674 0,1706 0,5151 0,8081 1,1313 0,8477 1,0209 0,1957 0,1057 0,5420 0,4455 0,2943 0,3726
LXXXVII
PACTE NOVATION PAGESJAUNES PARFEX PARIS.DE CHAUFFAGE PARROT PASSAT PCAS PERNOD-RICARD PEUGEOT PHARMAGEST INTERACTIVE PHONE WEB PIERRE & VACANCES PISCINES DESJOYAUX PISCINES GROUPE GA PLACOPLATRE LIMITED DATA PLASTIC OMNIUM PLSTQ.DU VAL DE LOIRE POL-ROGER ET COMPAGNIE LIMITED DATA PONCIN YACHTS POUJOULAT PPR PRECIA PRESS INDEX PRISMAFLEX INTERNATIONAL PRODWARE PROLOGUE PROSERVIA PROVAL SUSP - 21/10/05 PROWEBCE PSB INDUSTRIES PUBLIC SYSTEME HOPSCOTCH PUBLICIS GROUPE QUANTEL QUOTIUM TECHNO RADIALL
0,0205 -0,0007 -0,0015 0,0041 -0,0047 0,0121 0,0013 0,0072 -0,0018 0,0093 0,0062 0,0122 0,0089 -0,0128 0,0090 0,0003 0,0012
0,7571 0,6642 0,4623 0,2289 1,1395 0,3137 0,9136 0,3698 1,0756 0,5074 0,2414 0,6140 0,4919 0,1380 0,1081 1,1008 0,5936
PAYPOINT PLC PEARSON PLC PEEL HOTELS PLC PENNANT INT'L PENTAGON PROTECTION PERSIMMON PLC PETARDS GROUP PLC PETROPAVLOVSK PLC PHOTO-ME INT'L PLC PHSC PLC PILAT MEDIA GLOBAL PINEWOOD SHEPPERTON PINNACLE STAFFING PIPEHAWK PLC PLASMON PLC PLETHORA SOL HLDGS POCHIN'S PLC
-0,0042 0,1009 0,0036 0,0044 -0,0225 0,2517 0,0042 0,0196 -0,0066 -0,0078 0,0112 -0,0076 0,0259 -0,0062 -0,0815 -0,0434 -0,0185
0,6919 1,4830 0,1893 0,0222 0,9664 3,3596 0,5795 1,2305 0,2888 0,4553 0,8178 0,4543 0,6730 0,3065 0,3046 0,4850 0,2057
SCHULER AG SCHULTE SCHLAGBAUM SCHUMAG AG SCHWABENVERLAG AG SCHWAELBCHEN SCHWEIZER ELECTRONIC SECUNET SECURITY NET SEDLBAUER GABRIEL SEDLMAYR SEDO HOLDING SCHLOSS WACHENHEIM SENATOR ENTERTAINMEN SER SYSTEMS AG SERO ENTSORGUNG AG SEVEN PRINCIPLES AG SGL CARBON SE SHIGO ASIA AG
-0,0679 0,0035 -0,0004 0,0102 0,0058 0,0034 0,0068 -0,0023 0,0067 0,0027 0,0026 -0,0145 0,0036 0,0544 -0,0135 0,0020 0,0677
0,4188 0,1141 0,2179 -0,1275 -0,0175 0,5509 1,2780 0,3994 0,1473 0,9846 0,4362 1,5885 1,1697 0,7702 0,4245 1,4038 0,4536
0,0066 -0,0143 0,0103 0,0029 0,0027 -0,0135 0,0063 -0,0218 -0,0403 -0,0024 0,0113 0,0196 0,0050 0,0089 0,0056 -0,0065 0,0978 0,0001
-0,0330 0,6690 0,3085 1,0820 0,1608 0,3369 0,7918 0,3541 0,5527 0,4502 0,3471 0,2510 0,4575 0,7243 0,9198 0,7600 1,3226 0,8231
POLAR CAPITAL HLDGS PORTMEIRION GROUP PORVAIR PLC PREMIER MANAGEMENT PRESIDENT PETROLEUM PREZZO PLC PRIME FOCUS LONDON PRIME PEOPLE PLC PRINTING.COM PLC PROACTIS HLDGS TMN GROUP PLC PROLOGIC PLC PROSPERITY MINLS PROVENTEC PLC PROVEXIS PLC PROXIMAGEN GROUP PLC PSG SOLUTIONS PLC PSION PLC
-0,0074 0,0038 0,0140 0,0300 0,0278 0,0054 0,1283 -0,0114 0,0426 0,0070 0,0250 -0,0034 0,0173 -0,0238 0,0212 -0,0020 0,0099 -0,0048
1,0774 0,4643 0,6559 0,6630 0,9931 0,3202 2,3036 0,6914 0,9183 1,0447 1,0899 0,2422 1,2162 0,1857 1,3010 0,4719 1,4893 0,8756
SHS VIVEON AG SIEMENS AG SIMONA AG SINGULUS TECHNOL. SINNERSCHRADER AG SINO AG SKW STAHL-METALL SMA SOLAR TECH SNP SCHNEIDER SOFTING AG SOFTLINE AG SOFTSHIP AG SOFTWARE AG SOLAR-FABRIK AG SOLAR MILLENNIUM AG SOLARPARC AG SOLARWORLD AG SOLON SE
-0,0205 0,0005 0,0070 -0,0026 0,0039 0,0155 -0,0028 0,0490 0,0231 -0,0063 -0,0237 0,0083 0,0173 -0,0030 0,0305 0,0075 0,0398 0,0150
0,9409 1,1784 0,1681 1,3895 0,9402 0,4327 0,9180 0,9072 1,0032 0,7167 1,0954 0,4654 0,6988 1,0641 1,3831 0,4877 1,3495 1,4854
LXXXVIII
RALLYE RAPHAEL MICHEL RECYLEX REMY COINTREAU RENAULT REXAN RHODIA RIBER RICHEL SERRES FRANCE RISC GROUP ROBERTET ROBERTET CI ROCAMAT RODRIGUEZ GROUP ROUGIER ROUSSELET CENTRIFUGATION RUBIS RUE DU COMMERCE SABETON SAFA SAFETIC SAFRAN SAFT SAINT GOBAIN SAM SAMSE SANOFI-AVENTIS SAPMER SARTORIUS STEDIM BIOTECH SCHAEFFER SCHNEIDER ELECTRIC SEB SECHE ENVIRONNEMENT SECURIDEV SECURINFOR SELCODIS SUSP - 26/03/09
-0,0024 0,0110 0,0227 0,0006 -0,0012 0,0287 -0,0109 -0,0058 0,0064 -0,0221 0,0051 0,0078 -0,0002 0,0026 0,0059 0,0001 0,0061 -0,0208 0,0071 0,0119 0,0264 0,0003 0,0079 0,0012 0,0014 0,0104 0,0109 -0,0273 0,0133 0,0043 0,0020 0,0022 0,0079 0,0022 0,0085 0,0496
0,9359 -0,0640 1,3884 0,8307 1,5328 -0,3675 1,6283 0,9523 0,8379 0,9344 0,4140 0,2678 0,5518 1,2569 0,4983 0,2568 0,4581 0,7985 0,1046 0,1134 1,2720 1,1202 0,6873 1,1581 0,2416 0,2712 0,2203 0,2389 0,4295 0,2186 0,9012 0,7908 0,9044 0,5177 0,9606 0,9455
PUBLISHING TECH PURE WAFER PLC PV CRYSTALOX SOLA PZ CUSSONS PLC QUADNETICS GROUP PLC RAM INVESTMENT RANDGOLD RESOURCES RANK GROUP PLC (THE) REAL GOOD FOOD CO RECKITT BENCKISER RED LEOPARD HLDGS RED ROCK RESOURCES REDHALL GROUP RED24 PLC REGENCY MINES PLC REGENERSIS PLC RENEW HOLDINGS PLC RENISHAW PLC RENOLD PLC RENTOKIL INITIAL PLC RESOURCES IN INS RESTAURANT GROUP PLC RESTORE PLC REXAM PLC RICHOUX GROUP PLC RM PLC ROBERT WALTERS PLC ROBERT WISEMAN ROBINSON PLC ROSS GROUP PLC ROTORK PLC RPC GROUP PLC RPS GROUP PLC RSM TENON GROUP PLC RTC GROUP PLC RWS HOLDINGS PLC
0,0005 -0,0300 -0,0084 0,0145 0,0021 -0,0239 0,0069 -0,0204 -0,0359 0,0126 0,0349 0,0340 0,0414 0,0020 0,0288 0,0234 0,0156 0,0102 -0,0114 -0,0021 0,0017 0,3782 -0,0371 -0,0063 -0,0219 0,0437 0,0051 0,0466 0,0052 -0,0392 0,0136 0,0115 -0,0059 0,0040 -0,0153 0,0035
0,4845 1,2428 0,7310 0,5214 0,2973 0,4221 0,4821 0,4461 1,8040 0,2119 -0,1708 -0,8127 0,4614 0,1836 0,9348 1,2308 0,4599 0,6751 0,7759 0,9059 0,6211 3,7108 0,7474 0,8323 0,2746 0,8891 0,4693 0,7308 0,6356 0,3559 0,5820 0,4405 0,9489 0,2016 0,1185 0,4271
SPLENDID MEDIEN AG SPOBAG AG STAATL. MINERALBRUNN STADA ARZNEIMITTEL STEICO AG STINAG STUTT STO AG STOEHR & CO AG STRABAG AG STRATEC BIOMEDICAL STUDIO BABELSBERG AG SUDWESTDEUTSCHE SUED-CHEMIE AG SUEDZUCKER AG SUESS MICROTEC AG SUNLINE AG SUNWAYS AG SURIKATE MITTELSTAND SURTECO SE SWARCO TRAFFIC HLDG SWL SUSTAINABLE SYMRISE AG SYNAXON AG SYSTAIC AG SYZYGY AG TAKKT AG TDMI AG TDS INFORMATIONSTECH TECHNOTRANS AG TELEGATE AG TELES AG INFO TECH TEXTILGRUPPE HOF AG THYSSENKRUPP AG TIPP24 AG TIPTEL AG TISCON AG
-0,0105 0,0092 -0,0053 0,0086 0,0087 0,0042 0,0039 -0,0069 0,0000 0,0208 0,0051 0,0064 0,0104 0,0019 0,0058 -0,0386 -0,0019 0,0164 0,0024 0,0039 -0,0107 0,0011 0,0085 0,0260 -0,0036 0,0049 -0,0067 -0,0024 -0,0051 0,0079 0,0012 -0,0003 0,0017 0,0130 -0,0126 -0,0008
1,0395 0,7315 0,1921 0,8273 1,6076 0,1639 0,6298 0,4571 0,5480 1,2056 0,0904 0,0487 0,2415 0,4155 1,5635 0,0206 1,3126 -0,0053 0,6651 0,4040 -0,0271 0,5119 0,6869 0,5882 0,6699 0,8594 0,9476 0,5877 1,2550 1,0709 0,9895 0,2409 1,0814 0,6646 0,9551 1,0011
LXXXIX
SELSI SENIOR PLANET SEQUANA SERMA TECHNOLOGIE SICAL SIDETRADE SIGNAUX GIROD SII SIRAGA SMTPC SC.FME.DU_CNO.DE_CANNES SOCIETE FSE.DE CASINOS SODEXO SODIFRANCE SODITECH INGENIERIE SOFT COMPUTING SOGECLAIR SOITEC SOLUCOM SOLVING EFESO INTL. SOMFY SOPRA GROUP SPIR COMM. SPOREVER SQLI
0,0089 0,0258 -0,0013 0,0165 0,0052 0,0160 0,0080 0,0035 0,0015 0,0088 0,0050 -0,0068 0,0060 0,0024 0,0053 -0,0138 0,0038 0,0221 0,0010 -0,0009 0,0041 0,0090 -0,0064 0,0035 -0,0068
0,4762 0,3003 0,7264 0,3233 -0,0040 0,0762 0,2853 0,7201 0,3298 0,4487 0,0174 0,3811 0,7652 0,6259 0,6831 0,6769 0,8304 1,9100 0,8295 0,8039 0,3298 1,3147 0,9624 0,2305 1,1583
SABMILLER PLC SAGE GROUP PLC (THE) SAINT IVES PLC SALAMANDER ENGY SANDERSON GROUP PLC SAVILE GROUP PLC SAVILLS PLC SCAPA GROUP PLC SCEPTRE LEISURE PLC SCISYS PLC SCOTTY GROUP PLC SDL PLC SEAENERGY SENIOR PLC SERVICEPOWER TECH SERVOCA PLC SEVERFIELD ROWEN PLC SHANKS GROUP PLC SIGMA CAPITAL GP SINCLAIR (WILLIAM) SINCLAIR PHARMA PLC SKY HIGH PLC SKYEPHARMA PLC H.C. SLINGSBY PLC SMART (J) & CO CONTR
0,0103 0,0005 0,0101 0,0106 0,0067 0,0246 -0,0044 0,1194 0,0019 0,0045 -0,0081 0,0148 0,0310 0,0120 -0,0151 0,0073 0,0103 0,0275 0,0157 0,0570 -0,0118 0,0248 -0,0563 0,0062 -0,0034
0,6228 0,4224 1,2074 1,2354 0,8676 -0,0931 0,4392 1,7002 0,7960 0,2283 0,6461 0,6107 0,0050 1,3118 0,6449 0,6988 0,6734 1,2606 0,3520 1,0041 0,6524 0,6299 0,2636 0,3829 0,2493
ST DUPONT STAFF AND LINE STALLERGENES STORE ELECTRONICS STREIT INDUSTRIES STS GROUP SUCRIERE PITHIVIERS SUPRA SWORD GROUP SYNERGIE
-0,0059 -0,0216 0,0158 -0,0017 0,0054 0,0097 0,0056 0,0048 0,0087 0,0150
1,1456 0,2971 0,8071 0,3608 0,3219 0,7274 0,2163 0,5654 0,6805 1,0279
SMARTFOCUS GROUP PLC DS SMITH PLC SMITH & NEPHEW PLC SMITHS INDUSTRIES SMITHS NEWS PLC SOCO INT'L PLC SOLID STATE PLC SOPHEON PLC SOURCE BIOSCIENCE SOUTHERN CROSS
0,0008 0,0017 0,0089 0,0021 0,0081 0,0529 0,0030 -0,0125 0,0003 0,0044
0,6553 0,5674 0,4793 0,4739 1,1327 0,7191 0,2160 0,5822 0,2949 0,7240
TOGNUM AG TOMORROW FOCUS AG TRACOM HOLDING AG TRANSTEC AG TRIA IT-SOLUTIONS TRIPLAN AG TRIUMPH INT. AG TTL INFORMATION TUI AG TURBON AG TV-LOONLAND AG U.C.A. AG UMS UNITED MED UNITED INTERNET AG UNYLON AG USU SOFTWARE AG UTIMACO SAFEWARE AG UZIN UTZ AG VARTA AG VCL FILM + MEDIEN AG VEREINIGTE DEUTSCHE VECTRON SYSTEMS AG VERBIO VEREINIGTE VEREINIG FILZFAB. AG VERITAS AG OPPERMANN VERSAND AG VGT INDUSTRIE AG VILLEROY & BOCH AG VISCOM AG VITA 34 INTL VIVANCO GRUPPE AG VK MUEHLEN AG VOLKSWAGEN AG A VOLKSWAGEN AG B VOSSLOH AG
-0,0047 -0,0017 0,0098 -0,0206 -0,0354 0,0040 0,0053 -0,0136 -0,0086 0,0002 -0,0442 0,0019 0,0013 0,0185 0,0083 -0,0157 0,0049 0,0019 0,0100 0,0109 -0,0178 0,0033 -0,0163 0,0108 0,0176
1,1220 1,0128 1,3657 0,6469 1,2846 0,3131 0,0857 0,4433 1,2783 0,6053 0,7792 0,9500 1,0761 1,3995 -0,2010 0,4971 0,6034 0,3225 0,2621 1,1263 0,2758 0,6723 0,4035 -0,0160 0,3913
0,0279 -0,0077 -0,0023 -0,0267 -0,0134 -0,0142 0,0004 0,0092 0,0053 0,0095
0,8355 0,7222 0,5810 0,3185 0,6585 0,5946 0,1367 0,5257 1,1937 0,4108
XC
SYSTAR UP SYSTRAN TECHNICOLOR TECHNILINE TECHNOFIRST TECHNOFLEX TELECOM DESIGN TELEPERFORMANCE TESSI THALES THARREAU INDUSTRIES THERMOCOMPACT TIPIAK TIVOLY TONNA ELECTQ. TONNELLERIE FNOI.FRERES TOUAX TOUPARGEL GROUPE TRAQUEUR TRIGANO TRILOGIQ TROC DE L'ILE TRSB GROUPE UBISOFT ENTM. ULRIC DE VARENS UMANIS UNIBEL UNIVERSAL MULTIMEDIA U10 VALEO VALLOUREC
0,0083 0,0211 -0,0160 -0,0267 -0,0075 0,0002 0,0814 0,0101 0,0079 0,0006 0,0066 -0,0017 0,0042 -0,0022 -0,0021 0,0073 0,0084 0,0135 -0,0227 0,0132 -0,0149 0,0105 0,0453 0,0106 -0,0033 0,0039 0,0052 -0,0170 0,0245 -0,0040 0,0135
0,9044 0,9201 1,6208 0,3736 0,8641 0,3844 0,5825 0,9724 0,6791 0,7166 0,0103 0,6486 0,2312 0,3823 0,9022 0,4997 0,4688 0,7370 1,5678 1,2116 0,6995 0,0033 -0,1489 1,1451 0,5331 1,4221 0,0041 -0,0467 0,6584 1,0970 1,1610
SPACEANDPEOPLE PLC SPECTRIS PLC SPEEDY HIRE PLC SPIRAX-SARCO ENGIN. SPIRENT COMM SPORTECH PLC SPORTINGBET PLC SPORTSWORLD MEDIA STADIUM GROUP PLC STAFFLINE GROUP PLC STAGECOACH THEATRE STANLEY GIBBONS STARVEST PLC STATPRO GROUP PLC STERLING ENERGY PLC STHREE PLC STILO INTERNATIONAL STRAIGHT PLC STRATEGIC SUPERGLASS HOLDINGS SURGICAL INNOVATION SUTTON HARBOUR SWALLOWFIELD PLC SWP GROUP PLC SYMPHONY ENV SYNERGY HEALTH PLC SYSTEM C HEALTHCARE TALENT GROUP PLC TANDEM GROUP PLC TANFIELD GROUP PLC TANGENT COMM
0,0303 0,0082 -0,0110 0,0156 0,0176 0,0003 -0,0071 -0,0177 -0,0021 0,0061 0,1360 0,0870 0,0028 0,0016 -0,0095 0,2579 0,0057 -0,0014 -0,0127 -0,0253 0,0015 0,0002 0,0104 -0,0011 0,0216 0,0120 -0,0189 -0,0233 0,0110 0,0122 -0,0041
0,9834 0,8542 0,6377 1,3076 0,7725 0,7918 0,3545 -0,1308 0,6276 0,7575 2,0339 1,4623 0,6506 0,3425 1,6208 4,0052 0,0388 0,7324 -0,0668 1,3113 0,0887 0,3688 -0,0553 0,1806 1,0054 0,5971 0,0882 0,0848 0,6001 0,8682 0,6833
VSM-VEREINIGTE SCHMI VWD VEREINIGTE W.E.T. AUTOMOTIVE W.O.M. WORLD OF MED WACKER CHEMIE AG WACKER NEUSON SE WALLSTREET: ONLINE WALTER BAU-AG A WALTER BAU-AG B WANDERER-WERKE AG WASGAU PRODUKTIONS WASHTEC AG WCM BETEILIGUNGS-UND WEBAC-HOLDING AG WEBER & OTT AG WESTAG & GETALIT AG A WESTAG & GETALIT AG B WIGE MEDIA AG WINCOR NIXDORF AG WINDHOFF AG WIRECARD AG WMF WUERTT. METALL. A WMF WUERTT. METALL. B XING AG YOUR FAMILY ENT ZAPF CREATION AG ZEAG ENERGIE AG ZHONGDE WASTE ZOO BERLIN ZOOPLUS AG 10TACLE STUDIOS AG 118000 AG
0,0166 -0,0040 -0,0019 0,0093 0,0099 -0,0152 -0,0024 -0,0258 -0,0070 -0,0093 -0,0016 0,0081 -0,0022 -0,0073 0,0029 0,0002 0,0016 -0,0088 0,0107 -0,0045 0,0078 0,0023 0,0025 0,0095 -0,0098 -0,0120 0,0102 -0,0086 0,0044 -0,0004 -0,0281 -0,0017
0,0381 0,3312 0,3816 0,5175 1,2102 1,0622 0,0683 0,8799 0,4075 0,5848 0,0972 0,6839 0,8128 0,3025 -0,1238 0,6418 0,5303 0,3520 0,7720 0,2647 1,0562 0,4233 0,2568 0,4925 1,2616 0,7396 -0,0482 0,9151 0,0286 -0,0066 3,9678 1,4199
Bedrijven met ontbrekende waarden werden niet getabuleerd
XCI
Bijlage 4: Voorspelde resultaten per aandeel, resultaten per aandeel en voorspellingfouten
voorspellingsfout
resultaten per aandeel
voorspelde resultaten per aandeel
naam
land
voorspellingsfout
resultaten per aandeel
voorspelde resultaten per aandeel
naam
land
voor 2006
AGFA-GEVAERT
BEL
0,712
0,58
-0,132
CHURCHILL CHINA PLC
GB
-2,924
17,7
20,624
ANHEUSER-BUSCH INBEV
BEL
0,606
1,24
0,634
COLLIERS INTERNATIO
GB
2,634
16,7
14,066
BARCO NEW
BEL
0,256
3,21
2,954
COMMUNISIS PLC
GB
-2,330
6,32
8,650
BEKAERT
BEL
0,525
2,1
1,575
CONCURRENT TECHNOLOG
GB
1,708
1,59
-0,118
CAMPINE
BEL
-0,906
2,06
2,966
CORIN GROUP PLC
GB
-2,108
6,74
8,848
DUVEL MOORTGAT
BEL
0,666
1,91
1,244
CSS STELLAR PLC
GB
-1,784
1
2,784
EPIQ
BEL
0,498
0,14
-0,358
DAWSON HOLDINGS PLC
GB
-0,223
15,9
16,123
EURONAV
BEL
-0,295
4,07
4,365
DEVRO PLC
GB
0,554
8,7
8,146
EVS BROADCAST EQUIPMENT
BEL
1,691
2,75
1,059
DIALIGHT PLC
GB
-1,512
10,1
11,612
FLORIDIENNE
BEL
2,900
8,15
5,250
DODS (GROUP) PLC.
GB
0,644
2,72
2,076
IMMOBEL
BEL
2,341
2,63
0,289
DOMINO PRINTING
GB
2,152
18,52
16,368
IRIS
BEL
0,977
2,11
1,133
ELECTRIC WORD PLC
GB
0,035
0,12
0,085
JENSEN-GROUP
BEL
0,498
0,58
0,082
ELECTRONIC DP PLC
GB
-1,172
1,78
2,952
KINEPOLIS GROUP
BEL
1,309
2,07
0,761
FLYING FLOWERS LTD
GB
-1,147
16,04
17,187
LOTUS BAKERIES
BEL
0,714
12,69
11,976
FUTURE PLC
GB
-0,887
5
5,887
MELEXIS
BEL
0,567
0,78
0,213
GLOBAL ENERGY DEV
GB
5,239
7,45
2,211
MIKO
BEL
0,330
3,66
3,330
GOALS SOCCER CENTRES
GB
2,764
4,26
1,496
MOURY CONSTRUCT
BEL
1,694
7,94
6,246
GOOCH & HOUSEGO
GB
5,209
18
12,791
OPTION NV
BEL
0,604
0,63
0,026
GREGGS PLC
GB
2,044
28,21
26,166
PUNCH INTERNATIONAL
BEL
-0,111
0,89
1,001
GUINNESS PEAT GROUP
GB
2,106
3,4
1,294
XCII
ROSIER
BEL
0,641
9,58
8,939
G4S PLC
GB
1,680
11,1
9,420
ROULARTA MEDIA
BEL
-0,053
2,15
2,203
HAVELOCK EUROPA PLC
GB
SIOEN INDUSTRIES
BEL
0,447
0,63
0,183
HEAVITREE BREWERY A
GB
0,063
10,6
10,537
4,277
25,26
20,983
SIPEF
BEL
-0,032
1,37
1,402
HIKMA PHARMACEUTICAL
GB
4,497
17,83
13,333
SOLVAY
BEL
4,435
7,83
3,395
INNOVATION GROUP
GB
-0,633
0,29
0,923
TER BEKE
BEL
0,311
4,42
THINK-MEDIA
BEL
0,692
0,69
4,109
IS SOLUTIONS PLC
GB
0,167
0,37
0,203
-0,002
ITE GROUP PLC
GB
2,280
6,7
4,420
UMICORE
BEL
-0,286
1,46
1,746
JELF GROUP PLC
GB
2,074
5
2,926
VAN DE VELDE
BEL
-0,616
2,28
2,896
JUST CAR CLINICS
GB
1,415
3,9
2,485
VPK PACKAGING
BEL
AMER SPORTS
FIN
0,895
1,67
0,775
LPA GROUP PLC
GB
0,409
2,14
1,731
0,030
0,71
0,680
M&C SAATCHI PLC
GB
-1,434
7,57
9,004
ATRIA
FIN
0,347
1,17
0,823
MANAGEMENT CON
GB
0,536
5,2
4,664
BASWARE
FIN
0,507
0,43
-0,077
MICROGEN PLC
GB
1,509
5,4
3,891
COMPONENTA
FIN
-0,870
0,35
1,220
MOTIVCOM PLC
GB
0,731
5,57
4,839
COMPTEL
FIN
0,367
0,05
-0,317
NETPLAY TV PLC
GB
0,216
2,39
2,174
DIGIA
FIN
0,387
0,21
-0,177
OFFICE2OFFICE PLC
GB
3,678
20,2
16,522
ELCOTEQ SE
FIN
0,367
1,27
0,903
OMG PLC
GB
0,908
1,27
0,362
ELECSTER
FIN
0,477
0,34
-0,137
PENNANT INT'L
GB
1,417
1,33
-0,087
ELEKTROBIT CORP
FIN
0,097
0,13
0,033
PILAT MEDIA GLOBAL
GB
1,208
3,38
2,172
ETTEPLAN
FIN
0,267
0,14
-0,127
PORVAIR PLC
GB
1,411
4,3
2,889
EXEL COMPOSITES
FIN
0,292
0,67
0,378
PREZZO PLC
GB
0,851
2
1,149
F-SECURE
FIN
0,357
0,04
-0,317
RANDGOLD RESOURCES
GB
-0,339
0,62
0,959
FISKARS
FIN
1,182
0,83
-0,352
RESOURCES IN INS
GB
0,046
0,05
0,004
GLASTON CORPORATION
FIN
0,275
0,28
0,005
RM PLC
GB
1,508
10,5
8,992
HKSCAN CORP
FIN
-0,004
0,41
0,414
ROBERT WALTERS PLC
GB
5,376
10,6
5,224
HUHTAMAKI
FIN
1,104
0,11
-0,994
ROBINSON PLC
GB
6,544
6,5
-0,044
ILKKA-YHTYMA
FIN
0,580
0,54
-0,040
RWS HOLDINGS PLC
GB
1,576
13,5
11,924
ILKKA-YHTYMA kopie?
FIN
0,651
0,44
-0,211
SCISYS PLC
GB
2,318
6,41
4,092
INCAP
FIN
0,747
0,43
-0,317
SDL PLC
GB
1,878
8,17
6,292
IXONOS
FIN
0,376
0,23
-0,146
SPORTECH PLC
GB
1,585
11,07
9,485
XCIII
KEMIRA
FIN
0,582
0,47
-0,112
STADIUM GROUP PLC
GB
0,786
7,6
6,814
KESKISUOMALAINEN
FIN
KESKO A
FIN
0,354
1
0,646
STAFFLINE GROUP PLC
GB
0,219
1,35
1,131
STATPRO GROUP PLC
GB
3,777
8
4,223
2,707
4,6
1,893
KESKO B
FIN
0,200
1,35
1,150
STERLING ENERGY PLC
GB
5,074
12,27
7,196
KESLA
FIN
0,594
0,76
0,166
STRAIGHT PLC
GB
5,214
12,6
7,386
KONECRANES
FIN
0,335
0,58
LANNEN TEHTAAT
FIN
1,765
2,33
0,245
SURGICAL INNOVATION
GB
0,354
0,16
-0,194
0,565
TEX HOLDINGS PLC
GB
1,004
4
2,996
LEMMINKAINEN
FIN
1,216
2,72
1,504
TIMEWEAVE
GB
2,567
5,39
2,823
METSO
FIN
1,710
1,9
0,190
TITAN EUROPE PLC
GB
1,801
15,63
13,829
NORDIC ALUMINIUM OLVI
FIN
1,539
1,51
-0,029
TITON HOLDINGS PLC
GB
1,254
8,09
6,836
FIN
1,277
1,02
-0,257
TOPPS TILES PLC
GB
2,297
14,08
11,783
ORION CORPORATION A
FIN
0,604
0,9
0,296
UNIVERSE GROUP PLC
GB
-0,127
1,8
1,927
ORION CORPORATION B
FIN
0,607
0,9
0,293
VISLINK PLC
GB
2,736
3,3
0,564
PKC GROUP
FIN
0,808
1,13
0,322
WATER HALL GROUP PLC
GB
0,837
0,66
-0,177
KARJALAN KIRJAPAINO
FIN
0,556
0,55
-0,006
WILLIAM HILL PLC
GB
0,219
25,56
25,341
POYRY
FIN
0,573
0,49
-0,083
WOLFSON MICROELECTRO
GB
0,467
0,26
-0,207
QPR SOFTWARE
FIN
0,427
0,06
-0,367
JOHN WOOD GROUP PLC
GB
0,424
0,17
-0,254
RAISIO
FIN
-0,834
0,05
0,884
WORLD CAREERS
GB
2,137
5,35
3,213
RAISIO K
FIN
-1,025
0,02
1,045
XSTRATA PLC
GB
2,478
1,37
-1,108
RAMIRENT
FIN
0,476
0,46
-0,016
ZOTEFOAMS PLC
GB
0,694
3,5
2,806
RAPALA VMC
FIN
0,356
0,4
0,044
ZYTRONIC PLC
GB
3,407
4,7
1,293
RAUTARUUKKI
FIN
0,779
2,81
2,031
21ST CENTURY TECH
GB
-0,211
1,63
1,841
RAUTE
FIN
0,350
1,23
0,880
A. MOKSEL AG
DE
0,235
0,2
-0,035
SOLTEQ
FIN
0,387
0,1
-0,287
AS CREATION TAPETEN
DE
1,670
2,78
1,110
TALENTUM
FIN
0,663
0,43
-0,233
ADCAPITAL AG
DE
2,137
2,43
0,293
TECNOTREE
FIN
0,527
0,16
-0,367
ADIDAS AG
DE
0,773
2,28
1,507
TELESTE
FIN
0,537
0,4
-0,137
ADVA AG
DE
0,558
0,35
-0,208
TIIMARI
FIN
0,396
0,42
0,024
ADVANCED INFLIGHT
DE
0,224
0,77
0,546
TRAINERS HOUSE
FIN
0,306
0,07
-0,236
AGOR AG
DE
1,396
1,57
0,174
TULIKIVI
FIN
0,918
0,61
-0,308
AHLERS AG A
DE
0,300
1,18
0,880
XCIV
UPM-KYMMENE
FIN
0,134
0,55
0,416
AHLERS AG B
DE
0,303
1,23
0,927
UPONOR
FIN
1,559
1,21
-0,349
AG FUR HISTORISCHE
DE
0,194
0,12
-0,074
VACON
FIN
0,679
0,93
0,251
ALIGNA AG
DE
0,153
0,29
0,137
VAISALA
FIN
0,818
1,38
0,562
ALUMINIUM UNNA AG
DE
-3,232
0,41
3,642
WARTSILA
FIN
0,344
1,01
0,666
AMADEUS FIRE AG
DE
0,127
0,37
0,243
ACCOR
FRA
0,643
1,06
0,417
ANALYTIK JENA AG
DE
0,236
0,11
-0,126
ADC SIIC
FRA
0,287
0,02
-0,267
ARBOMEDIA AG
DE
0,356
0,09
-0,266
ADLPARTNER
FRA
-0,582
0,19
0,772
ARQUANA INTER
DE
0,006
0,14
0,134
AGRICOLE DE LA CRAU
FRA
-1,137
2,26
3,397
ARTNET AG
DE
0,476
0,21
-0,266
AKKA TECHNOLOGIES
FRA
0,657
0,65
-0,007
ATOSS SOFTWARE AG
DE
0,297
0,12
-0,177
ALCATEL-LUCENT
FRA
0,886
0,69
-0,196
AURUBIS AG
DE
3,373
3,56
0,187
ALDETA
FRA
-2,142
1,04
3,182
AXEL SPRINGER AG
DE
2,956
7,38
4,424
ALES GROUPE
FRA
-0,022
0,42
0,442
BMP PHARMA TRADING
DE
0,258
0,12
-0,138
ALTEN
FRA
0,729
1,24
0,511
BALDA AG
DE
0,612
0,84
0,228
APRR
FRA
0,103
1,72
1,617
BASLER AG
DE
-0,953
0,68
1,633
ASSYSTEM
FRA
1,326
1,42
0,094
BAYER AG
DE
1,896
2,14
0,244
ATOS ORIGIN
FRA
3,616
3,5
-0,116
BAYERISCHE GEWE
DE
0,278
1,16
0,882
AUDIKA
FRA
0,369
0,67
0,301
BBI BURGERLICHES
DE
0,405
0,05
-0,355
AUFEMININ.COM
FRA
0,739
0,55
-0,189
BEATE UHSE AG
DE
0,168
0,26
0,092
AVANQUEST SOFTWARE
FRA
0,798
1,03
0,232
BECHTLE AG
DE
0,426
1,38
0,954
AVENIR FINANCE
FRA
1,773
2,22
0,447
BERTRANDT AG
DE
0,117
0,06
-0,057
BACCARAT
FRA
-0,834
4,68
5,514
BILFINGER BERGER SE
DE
0,759
1,66
0,901
BD MULTIMEDIA
FRA
0,276
0,12
-0,156
BIOTEST AG A
DE
0,777
1,13
0,353
BIOMERIEUX
FRA
0,628
2,28
1,652
BIOTEST AG B
DE
0,820
1,19
0,370
BISCUITS GARDEIL
FRA
-0,219
0,33
0,549
BKN INTERNATIONAL AG
DE
0,369
0,28
-0,089
BOIRON
FRA
-0,115
0,81
0,925
BAYER. MOTOREN WERKE B
DE
0,034
3,35
3,316
BONGRAIN
FRA
-0,149
4,21
4,359
BOEWE SYSTEC
DE
0,355
2,88
2,525
BRICORAMA
FRA
-0,255
3,74
3,995
HUGO BOSS AG A
DE
0,597
1,54
0,943
BUSINESS ET DECISION
FRA
0,917
0,63
-0,287
BREMER LAGERHAUS
DE
0,286
7,08
6,794
CATERING INTL.SVS.
FRA
1,097
1,32
0,223
BUCH.DE INTERNETSTOR
DE
0,194
0,1
-0,094
XCV
CEGEDIM
FRA
1,466
3,5
2,034
CANCOM IT SYSTEME AG
DE
0,366
0,11
-0,256
CEGID GROUP
FRA
0,477
1,14
0,663
CENIT SYSTEMHAUS
DE
0,907
2,47
1,563
CHAUSSERIA
FRA
1,076
1,24
0,164
CINEMAXX AG
DE
0,264
0,28
0,016
CHRISTIAN DIOR
FRA
1,373
3,48
2,107
COMPUTEC MEDIA AG
DE
0,144
0,03
-0,114
CNIM
FRA
1,929
6,79
4,861
CURANUM AG
DE
0,486
0,59
0,104
COHERIS ATIX
FRA
0,617
0,24
-0,377
CURASAN AG
DE
0,354
0,27
-0,084
COMPAGNIE DES ALPES
FRA
0,095
1,95
1,855
DEUTSCHE GRUNDSTUECK
DE
1,327
1,13
-0,197
CONSORT NT
FRA
0,226
0,41
0,184
DIERIG HOLDING AG
DE
0,795
0,49
-0,305
COREP LIGHTING
FRA
0,518
0,88
0,362
DOCCHECK AG
DE
0,286
0,11
-0,176
DAMARTEX
FRA
0,770
1,94
1,170
DOUGLAS HOLDING AG
DE
0,243
1,71
1,467
DELFINGEN
FRA
1,850
2,31
0,460
DR. HOENLE AG
DE
0,278
0,43
0,152
DELTA PLUS GROUP
FRA
1,247
3,16
1,913
DYCKERHOFF AG A
DE
0,713
1,22
0,507
DEVERNOIS
FRA
-0,067
8
8,067
DYCKERHOFF AG B
DE
0,718
1,22
0,502
DEVOTEAM
FRA
1,378
1,31
-0,068
EASY SOFTWARE AG
DE
0,486
0,6
0,114
DIGIGRAM SUSP - 01/10/10
FRA
0,007
0,36
0,353
EDDING AG
DE
0,797
2,13
1,333
DOLPHIN INTG.
FRA
0,727
0,92
0,193
EHLEBRACHT AG
DE
0,016
0,22
0,204
ECA
FRA
0,263
0,82
0,557
EIFELHOEHEN-KLINIK
DE
0,086
0,06
-0,026
ENCRES DUBUIT
FRA
-0,084
0,31
0,394
EINHELL GERMANY AG
DE
0,972
3,92
2,948
ERAMET
FRA
0,581
14,76
14,179
ELEXIS AG
DE
0,890
1,15
0,260
ERMO
FRA
0,266
0,26
-0,006
ERLUS AG
DE
0,379
1,99
1,611
ESR
FRA
0,057
0,09
0,033
ESSANELLE HAIR
DE
0,517
0,57
0,053
EUROMEDIS GROUPE
FRA
-0,063
0,42
0,483
EUROMICRON AG COMMUN
DE
0,757
1,21
0,453
EXEL INDUSTRIES
FRA
0,307
1,85
1,543
FHW NEUKOELLN
DE
-0,092
1,46
1,552
FAUVET-GIREL
FRA
0,068
0,21
0,142
FIELMANN AG
DE
0,393
1,31
0,917
FROMAGERIES BEL
FRA
2,777
10,48
7,703
FORIS AG
DE
0,316
0,12
-0,196
GAMELOFT
FRA
0,266
0,02
-0,246
FRAPORT AG
DE
0,546
1,78
1,234
GAUMONT
FRA
-0,432
1,71
2,142
FRESENIUS MEDICAL CA A
DE
0,407
1,26
0,853
GEA
FRA
-0,442
0,66
1,102
FRESENIUS MEDICAL CA B
DE
0,407
1,28
0,873
GENERALE DE SANTE
FRA
0,596
0,98
0,384
FRIWO AG
DE
0,678
0,55
-0,128
GEVELOT
FRA
-3,613
5,48
9,093
FROSTA AG
DE
0,165
1,5
1,335
XCVI
GIFI
FRA
-1,590
0,35
1,940
FUNKWERK AG
DE
-0,305
1,45
1,755
GL EVENTS
FRA
GROUPE CARNIVOR
FRA
0,683
1,4
0,717
GERATHERM MEDICAL AG
DE
0,284
0,33
0,046
1,031
1,66
0,629
GERRY WEBER AG
DE
0,410
0,75
0,340
GROUPE FLO
FRA
0,126
0,36
0,234
GESUNDHEITSWELT
DE
0,276
1,96
1,684
GROUPE GORGE
FRA
-0,882
1,2
2,082
GFK AG
DE
0,917
2,19
1,273
GROUPE GUILLIN
FRA
5,276
7,04
1,764
GILDEMEISTER AG
DE
0,307
0,31
0,003
GROUPE PARTOUCHE
FRA
-0,096
0,16
0,256
GRAMMER
DE
-0,349
1,59
1,939
GROUPE STERIA SCA
FRA
1,189
1,95
0,761
GRUSCHWITZ TEXTIL AG
DE
0,226
20,18
19,954
GUY DEGRENNE
FRA
0,944
0,17
-0,774
H&R WASAG AG
DE
0,649
0,39
-0,259
HAVAS
FRA
0,310
0,14
-0,170
HAWESKO HOLDING AG
DE
0,615
1,22
0,605
HENRI MAIRE
FRA
1,705
1,39
-0,315
HENKEL AG AND A
DE
-1,777
1,75
3,527
HERMES INTL.
FRA
0,887
2,27
1,383
HENKEL AG AND B
DE
-1,768
1,77
3,538
HF
FRA
0,473
1,42
0,947
HOCHTIEF
DE
0,693
0,99
0,297
HI MEDIA
FRA
0,367
0,11
-0,257
HOEFT & WESSEL AG
DE
0,467
0,29
-0,177
HOLOGRAM INDUSTRIES
FRA
0,465
0,45
-0,015
HYMER AG
DE
-0,473
6,91
7,383
HOTEL REGINA PARIS LIMITED DATA
FRA
0,207
0,52
0,313
HYRICAN INFORMATION
DE
-0,072
0,52
0,592
HOTELIM LIMITED DATA
FRA
-0,682
0,36
1,042
INFO AG
DE
0,276
0,71
0,434
IMPRIMERIE CHIRAT
FRA
-0,184
0,79
0,974
INNOTEC TSS AG
DE
0,378
0,08
-0,298
INFOTEL
FRA
0,308
2,19
1,882
INTERSEROH SE
DE
-0,750
1,87
2,620
INVENTORISTE
FRA
0,198
0,26
0,062
INTICA SYSTEM
DE
0,857
0,57
-0,287
IPSOS
FRA
1,079
1,21
0,131
ISRA VISION AG
DE
0,947
1,51
0,563
JACQUES BOGART
FRA
5,291
7,15
1,859
ITELLIGENCE AG
DE
0,296
0,18
-0,116
JCDECAUX
FRA
0,806
0,88
0,074
JAXX SE
DE
0,287
0,13
-0,157
KAUFMAN ET BROAD
FRA
1,608
3,03
1,422
JOH. F. BEHRENS AG
DE
1,613
0,84
-0,773
KIMOCE
FRA
0,000
0,81
0,810
J.D.-LANZ VERWALTUNG
DE
-2,573
29,76
32,333
KINDY
FRA
0,094
1,95
1,856
JOST AG
DE
-0,033
0,93
0,963
LACROIX
FRA
-0,824
0,99
1,814
JUNGHEINRICH AG
DE
0,446
1,65
1,204
LAFUMA
FRA
0,321
5,01
4,689
KAESSBOHRER GELAENDE
DE
0,126
2,11
1,984
LAGARDERE GROUPE
FRA
2,545
4,88
2,335
KAMPA AG
DE
0,508
0,23
-0,278
LANSON-BCC
FRA
0,882
1,6
0,718
KAP-BETEILIGUNGS
DE
0,396
2,67
2,274
XCVII
LE TANNEUR ET CIE
FRA
-0,194
0,02
0,214
KOENIG & BAUER AG
DE
0,555
1,15
0,595
LINEDATA SERVICES
FRA
0,887
1,15
0,263
K. & K. FASHION AG
DE
0,152
1,14
0,988
LISI
FRA
2,180
3,7
1,520
KONTRON AG
DE
0,417
0,31
-0,107
LVL MEDICAL GROUPE
FRA
0,618
0,36
-0,258
KRONES AG
DE
0,206
2
1,794
LYON POCHE PRESSE
FRA
0,433
0,14
-0,293
KULMBACHER BRAUEREI
DE
0,797
1,68
0,883
MAISON FRANCE CONFORT
FRA
0,959
2,19
1,231
LEONI AG
DE
0,930
1,89
0,960
MAKHEIA GROUP
FRA
0,353
0,11
-0,243
LEWAG HOLDING AG
DE
0,279
0,39
0,111
MAUREL ET PROM
FRA
0,780
0,9
0,120
LINDE AG
DE
1,974
4
2,026
MEDEA
FRA
0,119
0,81
0,691
LPKF LASER & ELECTRO
DE
0,597
0,28
-0,317
MEDIA 6
FRA
0,156
0,69
0,534
MAINOVA AG
DE
-0,467
8,5
8,967
MERSEN (EX LCL)
FRA
1,498
2,31
0,812
MAN SE A
DE
1,382
3,04
1,658
METROLOGIC GROUP
FRA
0,121
2
1,879
MAN SE B
DE
1,409
3,04
1,631
MGI COUTIER
FRA
-2,101
2,56
4,661
BERTHOLD HERMLE AG
DE
0,719
3,32
2,601
MICHELIN
FRA
2,935
5,92
2,985
MASTERFLEX AG
DE
0,145
1,17
1,025
MONTUPET
FRA
-0,969
0,68
1,649
M.A.X. AUTOMATION AG
DE
0,174
0,16
-0,014
MR BRICOLAGE
FRA
0,605
0,96
0,355
MCS COMP & SOFTWARE
DE
-3,553
3,64
7,193
NATUREX
FRA
0,500
1,44
0,940
MDB AG
DE
0,378
0,77
0,392
NERGECO
FRA
-0,332
0,04
0,372
MEDIANTIS AG
DE
1,384
12,02
10,636
NEURONES
FRA
0,326
0,26
-0,066
MEDION AG
DE
-0,584
0,19
0,774
NEXANS
FRA
5,507
7,3
1,793
MERCK KGAA
DE
0,241
3,39
3,149
NEXITY
FRA
2,438
4,95
2,512
MLP AG
DE
0,183
0,37
0,187
ORPEA
FRA
0,799
1,04
0,241
MUEHLBAUER HOLDING A
DE
1,148
3,79
2,642
OUTSIDE LIVING INDS.
FRA
-0,776
0,85
1,626
MUELLER DIE LILA
DE
0,316
0,17
-0,146
OXYMETAL
FRA
0,615
0,61
-0,005
NEBELHORNBAHN AG
DE
0,236
0,11
-0,126
PAGESJAUNES
FRA
0,376
0,94
0,564
NEMETSCHEK AG
DE
1,057
1,21
0,153
PARFEX
FRA
0,383
0,34
-0,043
NORCOM AG
DE
0,377
0,09
-0,287
PARIS.DE CHAUFFAGE
FRA
-2,891
6,41
9,301
ODEON FILM AG
DE
0,278
0,52
0,242
PASSAT
FRA
0,468
0,9
0,432
OHB TECHNOLOGY AG
DE
0,707
0,72
0,013
PEUGEOT
FRA
-1,147
4,47
5,617
ORBIS AG
DE
0,437
0,04
-0,397
PHARMAGEST INTERACTIVE
FRA
0,998
1,89
0,892
PARAGON AG
DE
0,246
0,55
0,304
XCVIII
PHONE WEB
FRA
0,277
0,36
0,083
PAUL HARTMANN AG
DE
4,877
10,85
5,973
PIERRE & VACANCES
FRA
-2,699
3,93
6,629
PFEIFFER VACUUM TECH
DE
1,788
2,73
0,942
PISCINES DESJOYAUX
FRA
0,541
1,06
0,519
PFLEIDERER AG
DE
0,903
0,67
-0,233
PLASTIC OMNIUM
FRA
0,988
3,15
2,162
PIRONET NDH AG
DE
0,296
0,17
-0,126
PLSTQ.DU VAL DE LOIRE
FRA
-0,644
1,08
1,724
PROGRESS-WERK OBERK
DE
1,347
3,8
2,453
POUJOULAT
FRA
2,874
7,56
4,686
PULSION MEDICAL SYS
DE
0,362
0,2
-0,162
PRECIA
FRA
1,196
3,5
2,304
PUMA AKTIENGE
DE
2,103
17,79
15,687
PSB INDUSTRIES
FRA
0,844
2,46
1,616
PVA TEPLA AG
DE
0,438
0,06
-0,378
PUBLIC SYSTEME HOPSCOTCH
FRA
0,657
0,81
0,153
RATIONAL AG
DE
0,929
3,73
2,801
PUBLICIS GROUPE
FRA
0,967
1,83
0,863
RENK AG
DE
0,716
2,19
1,474
QUANTEL
FRA
0,297
1,23
0,933
RHEIN AG
DE
0,713
3,19
2,477
RADIALL
FRA
3,697
4,75
1,053
RHOEN-KLINIKUM AG
DE
0,357
0,78
0,423
RALLYE
FRA
-1,377
0,1
1,477
ROEDER ZELTSYSTEME
DE
0,276
4,19
3,914
RECYLEX
FRA
2,923
2,3
-0,623
RTF AG
DE
0,398
1,25
0,852
RENAULT
FRA
-0,150
13,19
13,340
SALTUS TECHNOLOGY AG
DE
-0,627
0,8
1,427
ROBERTET
FRA
-0,193
5,91
6,103
SARTORIUS A
DE
0,564
1,3
0,736
ROBERTET CI
FRA
0,041
5,91
5,869
SARTORIUS B
DE
0,569
1,3
0,731
RODRIGUEZ GROUP
FRA
0,687
2,88
2,193
SCHALTBAU HOLDING AG
DE
1,455
2,55
1,095
ROUGIER
FRA
1,714
2,48
0,766
SCHLOTT GRUPPE AG
DE
0,103
1,17
1,067
RUBIS
FRA
0,941
2,56
1,619
SCHWAELBCHEN
DE
0,262
0,58
0,318
SAFA
FRA
0,277
0,82
0,543
SCHWEIZER ELECTRONIC
DE
0,537
1,37
0,833
SAINT GOBAIN
FRA
0,809
3,33
2,521
SECUNET SECURITY NET
DE
0,867
0,66
-0,207
SAM
FRA
0,576
3,29
2,714
SCHLOSS WACHENHEIM
DE
0,106
0,95
0,844
SAMSE
FRA
2,120
7,07
4,950
SGL CARBON SE
DE
0,828
0,5
-0,328
SCHAEFFER
FRA
0,881
2,71
1,829
SIEMENS AG
DE
-0,662
3,14
3,802
SCHNEIDER ELECTRIC
FRA
2,384
4,51
2,126
SIMONA AG
DE
1,045
15,6
14,555
SEB
FRA
-0,041
2,1
2,141
SINGULUS TECHNOL.
DE
-0,926
0,21
1,136
SECURIDEV
FRA
1,245
1,08
-0,165
SNP SCHNEIDER
DE
0,548
0,51
-0,038
SICAL
FRA
3,241
2,37
-0,871
SOFTING AG
DE
0,427
0,11
-0,317
SIGNAUX GIROD
FRA
0,279
6,32
6,041
SOFTWARE AG
DE
-0,311
2,24
2,551
XCIX
SMTPC
FRA
0,585
SPIR COMM.
FRA
0,670
SQLI
FRA
0,427
STALLERGENES
FRA
0,575
SUPRA
FRA
SWORD GROUP TECHNOFIRST
1,44
0,855
SOLAR-FABRIK AG
DE
0,081
0,04
-0,041
8,1
7,430
SOLARPARC AG
DE
0,411
0,16
-0,251
0,12
-0,307
SOLON SE
DE
0,859
0,89
0,031
1,06
0,485
SPOBAG AG
DE
0,315
0,43
0,115
4,546
4,68
0,134
STADA ARZNEIMITTEL
DE
0,328
0,97
0,642
FRA
0,628
1,47
0,842
STINAG STUTT
DE
0,407
3,54
3,133
FRA
0,251
0,26
0,009
STO AG
DE
-0,201
0,38
0,581
TECHNOFLEX
FRA
0,254
2,57
2,316
STRATEC BIOMEDICAL
DE
0,559
0,43
-0,129
TELECOM DESIGN
FRA
0,413
0,19
-0,223
SUDWESTDEUTSCHE
DE
0,959
1,71
0,751
TESSI
FRA
0,417
2,52
2,103
SUED-CHEMIE AG
DE
0,624
1,6
0,976
THARREAU INDUSTRIES
FRA
0,775
2,78
2,005
SUNWAYS AG
DE
0,156
0,04
-0,116
TIPIAK
FRA
1,922
5,21
3,288
SURTECO SE
DE
0,426
1,87
1,444
TIVOLY
FRA
-1,876
0,71
2,586
SYNAXON AG
DE
-0,433
0,05
0,483
TOUAX
FRA
0,836
1,37
0,534
SYZYGY AG
DE
0,417
0,19
-0,227
ULRIC DE VARENS
FRA
0,502
0,55
0,048
TAKKT AG
DE
0,357
0,68
0,323
UNIBEL
FRA
3,748
13,9
10,152
TECHNOTRANS AG
DE
0,249
1,13
0,881
VALEO
FRA
-0,041
1,77
1,811
TELEGATE AG
DE
0,337
1,29
0,953
VEOLIA ENVIRONNEMENT
FRA
1,026
1,57
0,544
THYSSENKRUPP AG
DE
-0,926
0,71
1,636
VERNEY CARRON
FRA
0,539
0,14
-0,399
TRIUMPH INT. AG
DE
0,551
7,19
6,639
VICAT
FRA
1,797
4,77
2,973
TURBON AG
DE
0,006
0,49
0,484
VINCI (EX SGE)
FRA
0,735
2,49
1,755
UNYLON AG
DE
0,460
0,17
-0,290
VIRBAC
FRA
1,140
2,33
1,190
USU SOFTWARE AG
DE
0,507
0,12
-0,387
WENDEL
FRA
0,269
4,9
4,631
UZIN UTZ AG
DE
0,379
1,01
0,631
ADVENTIS GROUP PLC
GB
0,736
2,66
1,924
VARTA AG
DE
0,470
0,18
-0,290
AEGIS GROUP PLC
GB
0,781
6,1
5,319
VK MUEHLEN AG
DE
0,339
3,37
3,031
AGGREKO PLC
GB
3,258
13,81
10,552
VOLKSWAGEN AG A
DE
1,116
2,88
1,764
AMEC PLC
GB
0,030
26,3
26,270
VOLKSWAGEN AG B
DE
1,146
2,94
1,794
AMINO TECH PLC
GB
-2,494
0,1
2,594
VOSSLOH AG
DE
-0,391
3,11
3,501
ANGLO AMERICAN PLC
GB
0,269
2,5
2,231
VSM-VEREINIGTE SCHMI
DE
0,061
7,71
7,649
ANGLO-EASTERN PLANTS
GB
-0,326
18,02
18,346
VWD VEREINIGTE
DE
0,206
0,04
-0,166
C
ARENA LEISURE PLC
GB
0,074
1,32
1,246
WANDERER-WERKE AG
DE
0,620
2,03
1,410
ARM HOLDINGS PLC
GB
2,310
4,6
2,290
WASGAU PRODUKTIONS
DE
0,163
0,45
0,287
ARMOUR GROUP PLC
GB
0,807
5,2
4,393
WEBAC-HOLDING AG
DE
0,215
0,11
-0,105
ASTAIRE GROUP PLC
GB
0,847
1,57
0,723
WEBER & OTT AG
DE
0,088
0,46
0,372
AUTONOMY CORPORATION
GB
4,167
6,37
2,203
WESTAG & GETALIT AG A
DE
0,305
0,94
0,635
BALFOUR BEATTY PLC
GB
1,013
20,99
19,977
WESTAG & GETALIT AG B
DE
0,308
1
0,692
BELGRAVIUM TECH
GB
0,367
0,86
0,493
WINCOR NIXDORF AG
DE
0,759
1,82
1,061
BOND INTERNATIONAL
GB
1,698
8
6,302
WIRECARD AG
DE
0,346
0,11
-0,236
CAPE PLC
GB
-0,575
10,8
11,375
WMF WUERTT. METALL. A
DE
1,247
0,75
-0,497
CARILLION PLC
GB
0,895
20,4
19,505
WMF WUERTT. METALL. B
DE
1,247
0,58
-0,667
CHARLES TAYLOR
GB
2,027
27,45
25,423
ZEAG ENERGIE AG
DE
1,450
6,04
4,590
CHIME COMMUNICATIONS
GB
2,276
14,5
12,224
Bedrijven met ontbrekende waarden werden niet getabuleerd.
CI
CII
