Quarterly
PERSPECTIVES ON BANKING
DATA
de grondstof van de 21ste eeuw
Steven Van Belleghem over de noodzaak van Big Data en betere dienstverlening Een initiatief van BNP Paribas Fortis in samenwerking met Tijd Connect.
4
scherpgesteld
Big Money, essay van Steven Van Belleghem
Big Data is de goldrush van vandaag. Iedereen ging in het Californië van de 19de eeuw plots op zoek naar goud, maar de meeste goudzoekers hebben alleen slijk gevonden. Te hoge verwachtingen en een gebrek aan realisme doen ook veel goudzoekers uit de Big Data de das om. Je moet niet willen lopen als je nog niet kunt gaan. Big Data is voor veel Belgische bedrijven vandaag gewoon nog veel te hoog gegrepen, want ze staan nog nergens met Small Data. Alleen, ze zien dat hun concurrent wél grote vooruitgang boekt met Big Data. En dus vliegen ze er in – om alleen maar slijk te vinden. Moeten ze Big Data dan maar aan zich voorbij laten gaan? Zeker en vast niet. Maar doe het niet om mee te zijn met de hype of omdat een adviseur uw hoofd op hol gebracht heeft. Hoe moet het dan wel? Vertrek van een probleem. Want inzichten die niet tot actie leiden, zijn verloren moeite. Zoek uit wat Big Data voor uw bedrijf moet oplossen. En kies daarbij voor een scherpe focus. Zodra u één aspect onder de knie hebt, kunt u zich verdiepen in een volgende. Wie alle data in één grote pot gooit, krijgt zulke grote foutenmarges, dat de uitkomst weinig of niets meer waard is. Aanvaard ten slotte dat geautomatiseerde inzichten ook nog een menselijke invalshoek nodig hebben. Vaak – niet altijd – gaat het er bij Big Data om dat bedrijven de consument beter willen kennen. En daarbij onderschatten ze dan diens bekommernis over zijn privacy. Afluisterschandalen en gehackte databases versterken zijn gevoel van onbehagen. Maar vaak is die bekommernis irrationeel, en komt die voort uit een gebrek aan kennis. Want niet elk stukje informatie dat verzameld wordt, betekent ook een inbreuk op consumentenprivacy. Banken weten veel van hun klanten. En die informatie gaat over geld, een gevoelig onderwerp. Daarom is het voor hen nog belangrijker dan voor pakweg een modewinkel, dat ze duidelijk communiceren over wat ze doen met data. Wat vindt de - correct geïnformeerde - klant dat de bank mag doen met zijn gegevens? Wat kan door de beugel en wat vindt hij een schending van zijn privacy? Onderzoek leert dat de goed geïnformeerde consument bereid is om vrij veel privacy op te geven, als hij er iets voor in ruil krijgt. Laat de klant dan ook meedenken. Want als de sector niet zelf met een gedragscode komt, bestaat het gevaar dat de overheid ingrijpt. En als zij regels opleggen, worden die waarschijnlijk strenger dan maatschappelijk nodig en wenselijk is. ||
Gino Van Ossel Vlerick Business School
B NK situering B NK is een crossmediaal contentplatform over maatschappelijk verantwoord en modern bankieren. Door te informeren wil B NK het debat en de dialoog aangaan met opmerkelijke, vernieuwende en concrete verhalen. Deze editie is gepubliceerd op 11 december 2014. www.tijd.be/bnk
8 Panelgesprek: Big Data, Big Service
Hoe werkt u met data? Vijf vragen aan Léon Seynave (Vente-Exclusive.com), Roberto Pergola (JBC) en Alexander Schmidt (Neckermann)
14
6 Van boekentempel tot Big Data
16
Marc Bresseel, André Duval en Alain Vandenborne over de datarevolutie
18
De nieuwe databedrijven
24 Gedeelde visie Peter Hinssen en Peter De Keyzer : ‘Digitaal is het nieuwe normaal’
17
26 ‘Ook in Europa’, een column van Jan Sundelin (TIE Kinetix)
Colofon Een initiatief van BNP Paribas Fortis in samenwerking met Tijd Connect. Coördinatie: Veronique Soetaert Lay-out: Björn De Greef, Christine Dubois Coverfoto: Wim Kempenaers VU: WalterTorfs, Stuiversstraat 2, 1000 Brussel
Tijd Connect biedt bedrijven, organisaties en overheden toegang tot het netwerk van De Tijd. Om hun visie, ideeën en oplossingen te delen met de De Tijd-community. De betrokken partner is zelf verantwoordelijk voor de inhoud.
CONNECT
© WIm Kempenaers
BIG Money Steven Van Belleghem: ‘Met Big Data richt u zich niet tot de gemiddelde klant, maar tot de individuele klant.’
I Data I
Voor te veel bedrijven is Big Data een synoniem voor Big Money. Natuurlijk kun je geld verdienen met data. Maar dat moet dan via een omweg, die van de betere dienstverlening.
at wil ik, als uw klant? Als ik een tussenlanding maak, mag de vliegtuigmaatschappij me meteen via mijn smartphone laten weten waar mijn connecting flight is. En dat ik me moet haasten, want dat de vlucht goed op tijd vertrekt. En wat wil ik níet? Als ik door de Veldstraat in Gent wandel, wil ik niet van elke winkel die mijn smartphone herkent sms-reclameboodschappen krijgen. Het eerste is relevant, het tweede is om gek van te worden. Een bedrijf dat zijn data goed managet, kan zijn klanten beter helpen. Een klant die het callcenter belt met een probleem, verlangt vandaag al dat het personeel in de winkel ook op de hoogte is van dat probleem. En daar wringt het bij veel bedrijven. Hun data zijn niet gekoppeld, ieder zit op een eigen eilandje met data. Big Bata heeft drie niveaus. Een eerste is Big Wisdom, u leert uw klant beter kennen. En die kennis helpt u om betere producten te maken. Een volgende niveau is Big Help, u bent sneller bij de consument. Ten slotte is er nog Big Personalisation. Tot nu richtte marketing zich tot de gemiddelde klant. En eigenlijk bestaat die niet. Met Big Data richt u zich tot uw individuele klant. En dan worden de boodschappen die hij van u en uw bedrijf krijgt waardeverhogend in plaats van storend. Onlinewinkel Amazon haalt al 35 procent van zijn omzet van gepersonaliseerde aanbiedingen. In ons land staat Big Data in zijn kinderschoenen. De meeste bedrijven worstelen nog met de klassieke manier van dataverwerking. Je hebt dan ook grote budgetten nodig om het goed te doen. Nochtans wordt het noodzakelijk. Want uw klanten verwachten steeds meer. Tesla bijvoorbeeld monitort de slijtage van zijn auto’s zo grondig via internet, dat het kan ingrijpen voor het probleem zich voordoet. Of kijk naar Siemens, dat ziekenhuistoestellen op afstand volgt en reparaties op voorhand uitvoert.
W
Incident Natuurlijk is er ook een dark side. Bij haast alles wat we doen, laten we vandaag een digitaal spoor na: als we telefoneren,
I5I
naar de dokter gaan, iets betalen … Ik zie twee scenario’s. Ofwel gaat alles voort zoals we nu bezig zijn. Ik geef mijn data, en lig niet wakker van mijn privacy, zolang ik er maar service voor terug krijg. Een ander scenario zie ik ontwikkelen als er een groot incident met data zou losbarsten. Stel dat plots blijkt dat Apple of Google écht meeluistert en -kijkt als u belt of surft. Dan kan de relatieve apathie van de massa snel omdraaien. Misschien gaan we dan allemaal stickertjes plakken op onze webcam. Of misschien komt er een soort app, waarmee consumenten hun voorwaarden opleggen, vooraleer ze data afstaan. Dat de consument zegt: ik ben eigenaar van mijn data, en ‘these are my terms’. Vandaag geven wij onze toestemming aan bedrijven. Maar laten we eerlijk zijn: niemand leest die voorwaarden, die soms toch ver gaan. Moeten we bang zijn van Big Data? Misschien ben ik naïef optimistisch, maar elke technologie heeft onze levenskwaliteit en -standaard verbeterd. En dat wordt met data niet anders. || Steven Van Belleghem, auteur van ‘When digital becomes human – klantenrelaties in transformatie’
BIG DATA WORDT NOODZAKELIJK, WANT UW KLANTEN VERWACHTEN STEEDS MEER.
Steven Van Belleghem
l Data l
Van boekentempel tot Blauwe Donut en tip voor wie zondag bij zijn favoriete bakker staat aan te schuiven. Stel u eens de vraag waarom op de toonbank geen gigantische stapel blauwe donuts ligt. Het antwoord is eenvoudig. Wat doet de bakker als hij elke zondag merkt dat hij met onverkochte blauwe donuts blijft zitten, terwijl de koffiekoeken met chocolade al na een uur uitverkocht waren? Hij past zijn aanbod aan. Hij maakt de stapel blauwe donuts wat kleiner en bakt meer koffiekoeken. Blijven er dan nog altijd blauwe donuts over? Dan past hij een week later zijn aanbod opnieuw aan. Hij gebruikt het koopgedrag en de voorkeuren van zijn klanten om zijn aanbod en zijn assortiment aan te passen. En de klanten? Vinden zij dat een inbreuk op hun privacy of een onterecht gebruik van hun wensen en voorkeuren? Integendeel. Het lijkt alsof de bakker precies weet waarin zij trek hebben, en dus komen ze altijd bij hem terug. Dat bepaalt dus het succes van de bakker: wie de informatie over het gedrag en de wensen van de klanten het beste kan gebruiken, bindt de meeste klanten aan zijn bedrijf. En is dus het meest succesvol. Het staat elke bakker trouwens volkomen vrij om al die informatie naast zich neer te leggen. Hij mag dus elke zondag een reusachtige stapel blauwe donuts bakken, kerststronken aanbieden in de zomer en paaseieren verkopen in september. Maar de kans is klein dat zo’n bakker het lang zal uitzingen. Want klanten willen dat met hun wensen rekening wordt gehouden. Verlaten we de bakkerij voor de onlinewereld van bedrijven als Amazon, Zalando, Facebook of Google. Ook zij gebruiken gegevens en informatie over hun klanten, om hun klanten beter te bedienen en hen een beter assortiment te kunnen aanbieden. Wie op Facebook regelmatig foto’s plaatst van wielertochtjes, krijgt wellicht meer reclame te zien voor wieleruitrustingen of wisselstukken voor de fiets. Wie op Amazon een boek wil kopen, krijgt suggesties voor andere boeken of cd’s. De informatie die de bakker gebruikt, vinden de meeste mensen sympathiek. Maar zodra het op grotere schaal gebruikt wordt, noemen we het data, Big Data of zelfs Big Brother. En wordt het plots bedreigend. Terwijl het over hetzelfde gaat. Bedrijven - van bakker tot Amazon - proberen hun aanbod beter af te stemmen op de vraag. Het gevolg? Tevreden klanten. Succesvolle bedrijven zijn bedrijven die zorgen voor een gepersonaliseerd aanbod, originele producten, een goede prijszetting en klantvriendelijke dienstverlening. En dat geldt voor Amazon en zijn Big Data én voor uw bakker met zijn Blauwe Donuts.
E
Peter De Keyzer Hoofdeconoom - BNP Paribas Fortis
Papyrusrollen
48 vC
De Bibliotheca Alexandrina was de grootste boekentempel uit de klassieke oudheid en een van de zeven wereldwonderen. Het was haar missie om een exemplaar te hebben van elk boek dat ooit geschreven was. De bibliotheek in de Egyptische havenstad bezat op een bepaald ogenblik 700.000 papyrusrollen. In 48 voor Christus legde een brand de gebouwen in de as, vermoedelijk tijdens een beleg van de stad door de Romeinse keizer Julius Caesar.
Drukpers
1440
Door de komst van de drukpers van Johannes Gutenberg konden data en kennis ruimer verspreid worden. Alleen in de eerste vijftig jaar worden er in Europa 8 miljoen boeken gedrukt. De verspreiding van kennis die er mee gepaard gaat, inspireert talloze denkers en uitvinders. Ruim 560 jaar later doet Google die revolutie met Google Books digitaal over.
Booleaanse algebra
1854
Dat we internet kunnen doorpluizen met zoekmachines hebben we te danken aan de Britse wiskundige George Boole. De naar hem genoemde operatoren zoals ‘and’, ‘or’ en ‘not’ maken het mogelijk om orde te scheppen in de zee van data. Zo kunnen we via de geavanceerde instellingen van zoekmachines speuren naar de filosoof Immanuel Kant zonder dat de resultaten vervuild worden door websites over het betere kantkloswerk.
Ponskaarten Om de enorm tijdsintensieve volkstellingen efficiënter te laten verlopen, bedenkt de Amerikaan Herman Hollerith een telmachine op basis van ponskaarten die de informatie automatisch verwerkt. Hij richt daarvoor het bedrijf Tabulating Machine Company op. Dat verandert 34 jaar later van naam in IBM, tot op vandaag een techreus.
I6I
1890
l Data l
Big Data Wikipedia
2001
De naam van de website is een samentrekking van het Hawaïaanse woord voor 'snel' (wiki) en encyclo pedie. Hoewel iedereen kan bijdragen aan de artikels, zijn er in werkelijkheid ‘maar’ zo’n 300.000 schrijvers. Onderlinge controle zorgt voor een hoge kwaliteit. De Engelstalige versie telt ondertussen meer dan 4,6 miljoen artikels, de Nederlandstalige zowat 1,8 miljoen. Het is altijd een coöperatieve gebleven. Stichter Jimmy Wales wil geen reclame om de neutraliteit van de encyclopedie niet in het gedrang te brengen.
Computerchip
1958
Bij technologiebedrijf Texas Instruments vindt onderzoeker Jack Kilby de geïntegreerde schakeling uit die kan bestaan uit honderden transistors, weerstanden en andere kleine onderdelen. Het betekent de geboorte van de computerchips die elektronica sneller, kleiner, goedkoper en betrouwbaarder maken. Sindsdien verdubbelt de rekenkracht van die chips ruwweg om de twee jaar. Kilby krijgt in 2000 de Nobelprijs voor de natuurkunde.
ENIAC
1946
John Mauchly en John Eckert ontwerpen de eerste volledig elektronische computer, de ENIAC. Met zijn ruim dertig ton en 18.000 elektronische buislampen kan die enorm veel data verwerken. De super computer was oorspronkelijk bedoeld om snel trajecten van granaten en raketten te berekenen, maar was pas na de oorlog klaar. De ENIAC nam een hele zaal in en had een rekenkracht die nu op een chip van enkele vierkante millimeters past.
Universele Bibliografie
1900
De Belgen Paul Otlet en Henri La Fontaine besluiten om een index te maken van alle boeken die ooit verschenen zijn. Begin jaren 1930 telt de Universele Bibliografie 16 miljoen steekkaarten, een groot deel met de hand geschreven. Het nobele idee faalt uiteindelijk, omdat het onmogelijk is de stroom van nieuwe publicaties bij te houden. Het complexe classificatiesysteem dat onderweg ontwikkeld werd leeft wel door in heel wat informatica.
I7I
Wist u dat… ... Big Data de naam is voor de explosie van gegevens doordat steeds meer mensen en toestellen met internet verbonden zijn? Onderzoeksbureau Domo becijferde dat elke minuut 48 uur video wordt geüpload op YouTube, 100.000 tweets worden verstuurd, Google 2 miljoen zoekopdrachten verwerkt en 204 miljoen e-mails worden verzonden. … de CEO van Google, Eric Schmidt, in 2010 zei dat 'we nu elke twee dagen meer data creëren dan we in de volledige geschiedenis van onze beschaving tot 2003 hebben gedaan'? … dat tempo sindsdien nog sterk is toegenomen? Experts verwachten dat tegen 2020 de hoeveelheid data elk jaar 430 keer sneller zal groeien dan het voorgaande jaar. … je twee keer tot aan de maan kunt, als je alle data die op één dag gecreëerd worden op dvd's zou branden en op elkaar zou leggen? … consumenten steeds gretiger van elkaars data leren? Zo gebeurt 35 procent van de aankopen van onlineretailer Amazon op basis van aanbevelingen van andere gebruikers. … UPS de data die het vergaart gebruikt om efficiëntere leveringsroutes uit te stippelen? De pakjesdienst spaarde zo alleen al in 2011 ruim 137 miljoen kilometer en 32 miljoen liter brandstof uit. Als elke chauffeur per dag 1 kilometer minder ver moet rijden, bespaart dat het bedrijf bijna 19 miljoen dollar.
Big Data, Big Service Informatie is de basisgrondstof van de 21ste eeuw. Maar hoe moeten ondernemingen met dat kostbare goed omspringen? En welke impact heeft dat alles op de consument? We vroegen het aan vijf specialisten.
I8I
© WIm Kempenaers
Van links naar rechts: Philippe Baecke, Steven Noels, Frank Brichau, Stijn Vander Plaetse en Peter Vandekerckhove.
ooit eerder zweefde er zo veel informatie rond in de wereld. Via onze smartphones en tablets zijn we voortdurend verbonden met internet en intussen verzamelen bedrijven dankzij nieuwe technologie efficiënter dan ooit informatie over hun klanten en kunnen ze die info vooral veel diepgaander analyseren. Zowel voor ondernemingen als voor de consument is dat een goede zaak. Ondernemingen leren hun klanten beter kennen en consumenten krijgen een betere dienstverlening. Dat is de conclusie na een vurig debat tussen vijf experts: Philippe Baecke (hoogleraar Vlerick Business School), Frank Brichau (CEO Essent België), Steven Noels (medeoprichter en CTO van NGDATA), Peter Vandekerckhove (CEO Retail & Private Banking BNP Paribas Fortis) en Stijn Vander Plaetse (vicepresident Product & Marketing van Telenet for Business).
N
Technologie maakt het veel makkelijker om grote hoeveelheden data te verwerken. Welke impact heeft dat op onze economie? Vandekerckhove: ‘Het gebruik van data is natuurlijk niet nieuw, maar door de toegenomen verwerkings- en verzamelkracht komen er nu een heleboel opportuniteiten tegen lichtsnelheid op ons af. Ondernemingen hebben ineens veel meer mogelijkheden om een beter inzicht te krijgen in de wensen van de consument
en ze kunnen allerlei processen veel sneller afhandelen. Het dataverhaal helpt dus zeker om de klant een betere service te bieden, wat op lange termijn ook een positief effect kan hebben op de bedrijfsinkomsten. Maar er is een keerzijde: de nieuwe economie, waar dataverwerking cruciaal is, zet de meer traditionele sectoren zwaar onder druk. Zo krijgen taxibedrijven intussen concurrentie van Uber, een internetbedrijf dat gegevens op een slimme manier verwerkt en daardoor een nieuwe dienst kan aanbieden. Banken krijgen op de betaalmarkt dan weer concurrentie van ondernemingen die helemaal niets te maken hebben met de financiële sector. Het economisch speelveld verandert dus volledig door de nieuwe ontwikkelingen, en de concurrentie komt heel dikwijls uit sectoren die met volledig andere zaken bezig zijn.’ Vander Plaetse: Er is één trend waar geen enkele onderneming aan ontsnapt: meer dan ooit moeten
>
I9I
HET IS WACHTEN OP DE CONSUMENT DIE ZICH BEWUST WORDT VAN ZIJN MARKTWAARDE EN EEN VERGOEDING VRAAGT VOOR DE INFO DIE HIJ GEEFT.
© WIm Kempenaers
l Datal
Steven Noels
Stijn Vander Plaetse
Steven Noels
> bedrijven relevant zijn voor hun klanten. Data zijn daarbij een ontzettend belangrijk hulpmiddel. Wie verstandig omspringt met de verzamelde gegevens kan veel makkelijker belangrijke trends opsporen en daar strategische beslissingen aan koppelen. Je kunt ook je klantenbestand beter segmenteren om een meer gerichte marketingstrategie te krijgen, net zoals ondernemingen ook het inzicht in de wensen van de klant kunnen gebruiken om producten op maat te ontwikkelen. De mate waarin een onderneming relevant is voor haar klanten zal uiteindelijk bepalend zijn voor haar succes op de lange termijn.’
Doen bedrijven genoeg met de data die er zijn? Noels: ‘Bedrijven beperken zich te vaak tot het opslaan van heel veel data, omdat ze denken dat daar automatisch kennis uit voortvloeit. Dat is een misvatting die we jammer genoeg regelmatig nog in de markt tegenkomen, want het is veel efficiënter om te kiezen voor een concrete aanpak met duidelijke doelstellingen. Welke soort klanten wil je aantrekken? Wie zijn vandaag je goede klanten? Welk product of welke dienst is het meest geschikt voor welk klant, en hoe kunnen we de conversatie hierover zo natuurlijk mogelijk aansturen? Voor die antwoorden heb je een veel gerichtere analyse nodig. Die kennis kan een onderneming vervolgens gebruiken om de consument op elk moment in de juiste context aan te spreken. Want stel dat je via een website een product hebt gekocht en meteen daarna een probleem ervaart met de betaling. Als je dan het callcenter belt, wil je iemand aan de lijn krijgen die perfect weet wie je bent en wat er aan de hand is. Jammer genoeg zitten veel bedrijven nog ver verwijderd van die ideale situatie. Nochtans zorgt zo’n houding er op het einde van de rit voor dat een onderneming de juiste klanten aan zich kan binden.’
Peter Vandekerckhove
© WIm Kempenaers
Baecke: ‘De extra groei door het gebruik van data in de industriële sector mogen we wel niet overschatten. Een meer efficiënte data-analyse kan in de retail- of bankensector wel een ondersteunende factor zijn waarmee je bijvoorbeeld de klantenrelaties kunt verbeteren. In die zin is het een aspect dat ondernemingen zeker niet uit het oog mogen verliezen. Wie niet meegaat in de trend van een efficiënter datagebruik blijft uiteindelijk achter op de concurrenten die daar wel heel hard mee bezig zijn.’
I 10 I
Philippe Baecke
Frank Brichau
© WIm Kempenaers
l Data l
© WIm Kempenaers
© WIm Kempenaers
Baecke: ‘Data-analyse draagt niet alleen bij tot het optimaliseren van operationele processen, maar het kan ook een belangrijke leidraad zijn bij strategische beslissingen. Dat beseffen ondernemingen niet altijd goed. Neem nu de retailsector: het is perfect mogelijk om te achterhalen welk deel van het klantenbestand promotiejagers zijn. Op basis van die kennis kan een winkel- of supermarktketen beslissen of het opportuun is om een strategie uit te werken die gericht is op dat ene segment van het klantenbestand.’ Verandert het toegenomen belang van data ook de relatie tussen ondernemingen en consumenten? Vandekerckhove: : ‘De mobiele technologie voor smartphones en tablets heeft de machtsverhoudingen helemaal omgedraaid. De macht ligt bij de consument, die net zo snel als hij klant is geworden ook weer kan vertrekken. Net daarom is het belangrijk om de klant met een maximaal respect te behandelen en waarde toe te voegen aan de relatie. Consumenten aanvaarden niet langer dat ze worden aangesproken over zaken die hen helemaal niet interesseren. En dus moeten ondernemingen hun klant zo goed mogelijk leren kennen. Data-analyse speelt daarbij een cruciale rol, op voorwaarde natuurlijk dat we daarover heel transparant zijn en dat we ook de toestemming krijgen van onze klanten. De banken zullen nog transparanter worden. Hoe meer klanten kiezen voor digitale modellen, hoe meer wij belang zullen hechten aan een zeer goede menselijke relatie. De sterkte van die relatie zal worden bepaald door de competentie van onze mensen, gecombineerd met perfecte digitale diensten. We zien overal dat puur digitale businessmodellen menselijke en fysieke aanknopingspunten zoeken. Wij hebben deze en we zullen ze maximaal ten dienste van de klant stellen.’ Vander Plaetse: ‘Door de komst van mobiele toestellen is het belang van context alleen maar toegenomen. Een klant wil bijvoorbeeld wel opgebeld worden wanneer hij om acht uur ’s ochtends in de file staat, maar hij wil niet worden gestoord wanneer hij ’s avonds naar zijn favoriete televisieprogramma kijkt. Cruciaal voor een efficiënte marketingstrategie is dus de context waarin de klant zich bevindt. Ondernemingen moeten klantengegevens analyseren om te bekijken voor welk communicatiekanaal een klant op een bepaald moment het meeste open staat. Dat ontdek je alleen maar door de juiste vragen te stellen, want anders zie je door het bos de bomen niet meer en zal je er nooit in slagen om je relevantie tegenover klanten te verhogen. Door de context niet in rekening te nemen kan je zelfs de weerstand verhogen en dus een omgekeerde reactie hebben’. Noels: ‘Het is eigenlijk wachten op het moment dat de consument zich bewust wordt van zijn eigen marktwaarde en van ondernemingen een vergoeding vraagt voor de informatie die hij hen bezorgt. Dat zou fantastisch zijn, want dan heeft de consument pas echt de macht in handen. En naarmate er meer en meer informatie bij mekaar wordt gebracht, zullen ondernemingen ook verplicht worden om die richting in te slaan.’ Bestaat het gevaar niet dat consumenten afgeschrikt worden door alle gegevens die over hen worden verzameld? Baecke: ‘Tal van studies omtrent ethiek en privacy tonen aan
I 11 I
‘Er gaat een nieuwe wereld open’ Luc de Brabandere, senior advisor Boston Consulting Group ‘Veel mensen gebruiken de term Big Data om de exponentiële groei en beschikbaarheid van gegevens te benoemen. Maar dat is geen correcte term. Je kunt niet zeggen dat we nu worden geconfronteerd met dezelfde gegevens als vroeger, maar dan alleen veel groter. Er gaat een nieuwe wereld open, waarvan we nog maar een fractie hebben gezien van wat mogelijk is. Daardoor ontstaat een nieuw paradigma dat de bestaande regels volledig op zijn kop zet. De mogelijkheden zijn eindeloos, want grootschalige data-analyse maakt het mogelijk om nieuwe correlaties te ontdekken en nieuwe marktsegmenten aan te boren. Toch zijn er ook beperkingen, want louter Big Data kan nooit totaal nieuwe zaken uitvinden. Daarvoor is de menselijke creativiteit nog altijd cruciaal. Bovendien moeten mensen een deel van hun privacy opgeven, want dat is nu eenmaal noodzakelijk voor het goed functioneren van de nieuwe technologie. Maar de consument krijgt wel een veel betere dienstverlening in ruil. Het is echt niet uit de lucht gegrepen dat ik binnenkort de supermarkt binnenwandel en dat mijn mandje met boodschappen al klaar staat, omdat de winkel op basis van mijn consumptiepatroon perfect weet wat ik nodig heb. De mogelijkheden zijn eindeloos.’
dat een aanzienlijk deel van de consumenten – en dan gaat het vooral om ouderen – daar een grote afkeer van heeft, zelfs als een onderneming die gegevens gebruikt om een aanbod op maat uit te werken. Ondernemingen staan voor de grote uitdaging om die consumenten te identificeren en vervolgens ook geen gebruik te maken van die klantengegevens. Te weinig bedrijven zijn daar vandaag mee bezig.’ Noels: ‘Jongeren staan daar toch al veel meer voor open, want zij zien de mogelijkheden van een betere en meer gepersonaliseerde dienstverlening. Het helpt natuurlijk niet dat de beeldvorming momenteel wel heel negatief is. Die zie je ook in het uitgangspunt van de Europese regelgeving. De
>
l Data l
businessmodel van een onderneming. Ik ben er van overtuigd dat de service, de producten en de relatie met een bank in de toekomst veel beter zullen worden. De banken zullen beter zijn, de toepassingen nog gebruiksvriendelijker, de relatie nog persoonlijker. Hoe verder we digitaliseren hoe belangrijker de persoonlijke relatie wordt.’
DE HUIDIGE MODELLEN ZIJN ZEKER NIET PERFECT. DAAROM KRIJG JE OP DE ZOEKPAGINA VAN GOOGLE NOG ALTIJD ADVERTENTIES DIE NIET RELEVANT ZIJN. Philippe Baecke
>
bezorgdheid over onze privacy is uiteraard terecht, maar Big Data wordt al gauw omschreven als een opstapje naar big brother. Europa jaagt de consumenten schrik aan, terwijl het beter ook de positieve aspecten zou benadrukken.’ Brichau: ‘We moeten een nieuw evenwicht vinden. Aan de ene kant gooien mensen hun hele leven op Facebook, terwijl ze aan de andere kant verwachten dat een privacycommissie hun persoonlijke levenssfeer beschermt. Onze wetgeving is nog niet aangepast aan de verwachtingen van de jonge generatie. Europa houdt nog te sterk vast aan verouderde denkbeelden. Data spelen een hele belangrijke rol bij applicaties zoals Airbnb en Uber waartegen Europa zich halsstarrig verzet. Maar die evolutie kun je eenvoudigweg niet tegenhouden. Daarom moeten we vooral nadenken over de manier waarop we wel met die platformen willen omgaan.’ Hoe moeten bedrijven omspringen met de data die ze verzamelen? Vander Plaetse: ‘Je moet data zorgvuldig gebruiken om je relevantie te vergroten. Klantgericht zijn is ook respecteren dat sommige mensen niet door jou benaderd willen worden. Wie dat niet doet, zal al snel negatieve reacties verzamelen en vandaag kunnen klanten meer dan ooit deze ventileren door bijvoorbeeld sociale media. Dan is het gebruik van data net contraproductief.’ Vandekerckhove: ‘De klant mag nooit zelf het product worden, zoals dat bij veel grote internetbedrijven wel het geval is. Zo draait het businessmodel van Google rond het doorverkopen aan derde partijen van informatie over internetsurfers. In de financiële sector is dat onaanvaardbaar. Banken gebruiken dataanalyse vooral om een hechtere vertrouwensband te creëren met de klant. Er ontstaat een brede waaier van mogelijkheden, wanneer klanten daar hun toestemming voor geven. Het wordt ook mogelijk om klanten veel sneller te waarschuwen, zodra ergens iets fout dreigt te lopen met een van hun transacties. De businessmodellen van banken zullen grondig veranderen. Ook co-creatie behoort tot de mogelijkheden, waarbij uit de verzamelde informatie bij klanten nieuwe producten ontstaan die nog beter aansluiten bij hun wensen. De toepassingen van data kunnen heel ver gaan en uiteindelijk heeft het een impact op het hele
I 12 I
Op welke manier kunnen data een hefboom zijn in de energie- en telecomsector? Brichau: ‘De energiesector staat voor enkele ingrijpende veranderingen. Zo zal elke klant ook zelf een energieproducent worden. Daardoor ontstaat er een internet of utility things waarbij zonnepanelen bij consumenten, windmolenparken, energiecentrales en uiteindelijk zelfs slimme meters bij mensen thuis allemaal met elkaar communiceren. Big data is inherent aan die infrastructuur en wordt levensnoodzakelijk om dat grote energienetwerk in de lucht te houden. Op termijn zal de consument zelfs in realtime signalen ontvangen over de prijs van het energieverbruik van een bepaald toestel op een bepaald moment.’ Vander Plaetse: ‘De telecomsector gebruikt data om zijn klantenbestand te segmenteren en daar vervolgens gerichte marketingacties en/of informatieacties aan te koppelen. Daarnaast gebruiken we de informatie over klanten ook om te weten welke service of product we aan een klant kunnen aanraden wanneer die ons opbelt, mailt of via sociale media contact met ons opneemt. Ten slotte speelt data-analyse intussen ook een belangrijke rol bij de ontwikkeling van nieuwe producten. We bestuderen het gedrag van onze klanten heel grondig om te kijken of we onze producten niet moeten aanpassen. Uiteindelijk dient elk van die manieren om data te gebruiken hetzelfde doel: een goede relatie opbouwen met de klant en onze eigen relevantie op verschillende domeinen vergroten.’ Hoe belangrijk is de analyse van gegevens in realtime? Noels: ‘Uiteindelijk is dat momenteel de belangrijkste technologische vernieuwing in data-analyse. We analyseren nog altijd dezelfde gegevens als vroeger, maar een analyse in realtime levert veel meer informatie op, omdat er nu ontzettend veel meetpunten zijn. Daardoor kun je nu bepaalde evoluties achterhalen. Wanneer bijvoorbeeld de regelmaat verdwijnt uit het gebruik van een rekening, staat een klant misschien op het punt om ergens anders een nieuwe rekening te openen. Door dat signaal sneller op te pikken, kan een bank veel beter anticiperen en die klant alsnog bij zich houden.’ Baecke: ‘We mogen de voorspellende kracht van data-analyse wel niet overdrijven, want de huidige modellen zijn zeker niet perfect. Dat is ook de reden waarom je op de zoekpagina van Google nog altijd advertenties vindt die niet relevant zijn.’ Brichau: ‘We bekijken een fenomeen zoals Big Data nog altijd vanuit ons huidige referentiekader. En dat is natuurlijk logisch. Kijk maar eens naar een foto van de eerste wagen: dat is een huifkar met een stuur. Maar intussen zien auto’s er wel helemaal anders uit. Met Big Data zal hetzelfde gebeuren. We gebruiken het nog in functie van de zaken waarmee we vertrouwd zijn, maar uiteindelijk hebben we nog geen 10 procent gezien van wat binnen twintig of dertig jar mogelijk zal zijn.’||
l Data l
Permanent de limieten opzoeken Een overheid kan pas goed functioneren als ze er in slaagt informatie efficiënt te beheren. Dat zegt Frank Robben, administrateurgeneraal van de Kruispuntbank van de Sociale Zekerheid en het eHealth-platform. Waarom is een efficiënt databeleid belangrijk voor de overheid? Robben: ‘Wat produceert de overheid? Helemaal niets. Maar we verwerken wel grote hoeveelheden informatie in elk domein van de maatschappij: van de gezondheidssector over de economie tot bij justitie en alles daartussenin. Goed informatiebeheer is niets minder dan de kerntaak van de overheid. Hoe efficiënter dat gebeurt, hoe groter de meerwaarde voor de burger en voor ondernemingen. Neem nu de Kruispuntbank van de Sociale Zekerheid, die ervoor zorgt dat gedecentraliseerde gegevens heel snel uitgewisseld kunnen worden tussen ongeveer 3.000 instellingen. Vroeger waren voor de uitwisseling van die gegevens ongeveer 800 documenten nodig, terwijl dat nu gebeurt met 250 elektronische processen die samen goed zijn voor 1 miljard berichten per jaar.’
© Frank Toussaint
Welke impact heeft dat op consumenten en ondernemingen? Robben: ‘Een gehandicapte die recht heeft op een tegemoetkoming moest vroeger 10 papieren attesten opsturen naar allerlei instellingen om zijn afgeleide rechten te krijgen, zoals een sociaal telefoontarief of een gratis vervoersabonnement. Nu wordt het recht op de tegemoetkoming elektronisch doorgestuurd naar alle instellingen, en dat is voor de gehandicapte een aanzienlijke vereenvoudiging. Of kijk naar bedrijven, die moesten vroeger bij langdurige ziekte van een werknemer dezelfde informatie over lonen en arbeidstijden meedelen aan diverse instellingen, zoals de RSZ voor de bijdrage-inning of het ziekenfonds. Nu moet de werkgever deze informatie nog maar één keer meedelen en de Kruispuntbank verzendt de informatie naar de instellingen die ze nodig hebben. Dankzij controleprogramma’s voor bedrijven zijn de fouten teruggevallen van 40 naar minder dan 2 procent. Volgens het Planbureau houdt dit voor de ondernemingen een besparing in van 1 miljard euro.’
Frank Robben
GOED INFORMATIEBEHEER IS NIETS MINDER DAN DE KERNTAAK VAN DE OVERHEID. Frank Robben
I 13 I
U hebt bij de overheid ervaring met het opzetten van verschillende grote projecten rond dataverwerking. Waar ligt de sleutel tot succes? Robben: ‘Om te beginnen moet je alle partijen bij het project betrekken en samen prioriteiten vastleggen. Het is de enige manier om iedereen te overtuigen van de waarde van een project. Daarnaast is een goede ICT-architectuur onontbeerlijk. Zelf geef ik de voorkeur aan een modulaire aanpak, zodat een project vorm krijgt eerder door te assembleren dan door te programmeren. Op die manier kan eenzelfde component meerdere keren worden gebruikt, waardoor de ontwikkelingskosten veel lager uitvallen. Het is ook cruciaal om heel procesmatig te denken. Eerst moet je de basisprocessen optimaliseren en vereenvoudigen. Pas dan heeft het zin om ze te digitaliseren. En omdat elke verandering op weerstand stoot, moet je permanent de limieten opzoeken om te weten hoe ver je kunt gaan.’
l Data l
© Tom Verbruggen
Hoe werkt u met data? ‘Er bestaat geen beter marktonderzoek’ Als onlineverkoper van lifestyle- en merkartikelen zijn klantengegevens voor Vente-Exclusive.com levensnoodzakelijk. Medeoprichter Léon Seynave geeft tekst en uitleg.
Hoe belangrijk zijn data voor uw business? Léon Seynave: ‘Voor een retailbusiness als Vente-Exclusive.com zijn data extreem belangrijk. We verzamelen massa’s gegevens over onze klanten: waar wonen ze, wat kopen ze, wat is hun favoriete kleur, enzovoort. Op basis van die data kunnen we precieze analyses maken. Er bestaat geen beter marktonderzoek.’
Op welke manier helpen data bij uw dienstverlening? Léon Seynave: ‘Op basis van hun leeftijd, geslacht en woonplaats weten we wat onze klanten willen. Zo kunnen we hen offertes en aanbiedingen tonen op maat van hun profiel, interesses en voorkeuren. We kunnen ons aanbod dus afstemmen op de bezoeker, wat een gerichte en snelle dienstverlening betekent.’
Hoe worden data strategisch gebruikt? Léon Seynave: ‘We trachten niet alleen het profiel en de interesses van onze klanten te achterhalen, maar proberen ook bepaalde trends en evoluties bloot te leggen. Dat is belangrijke strategische informatie waarmee we gerichte campagnes kunnen voeren.’
Hoe zal databeheer evolueren? Léon Seynave: ‘We staan nog maar aan het begin. Data-analyse biedt nog veel meer mogelijkheden. Er zijn almaar meer gegevens beschikbaar, en het komt erop aan om er de essentie uit te halen. Gelukkig ontstaan er ook steeds meer bedrijven en diensten die hierbij kunnen helpen.’ ll
Hoe filtert u de relevante gegevens uit de massa? Léon Seynave: ‘We worden overspoeld door data. Filteren is dus noodzakelijk. Gelukkig kunnen we hiervoor terugvallen op software. Zo kun je een berg gegevens in zeer korte tijd ontleden. Bovendien zijn computers - in tegenstelling tot mensen altijd honderd procent objectief.’
I 14 I
l Data l
‘Data zijn het nieuwe goud’ JBC biedt zijn klanten verschillende contactkanalen aan. Volgens CRM-manager Roberto Pergola mikken ze op zowel dienstverlening als monitoring.
© WIm Kempenaers
Hoe belangrijk zijn data voor uw business? Roberto Pergola: ‘Data zijn erg belangrijk in het kader van direct marketing. Al in het begin van de jaren negentig stampte JBC een databank uit de grond, door de invoering van de klantenkaart. Dankzij de digitale evolutie hebben we vandaag nog veel meer ‘touchpoints’ met ons cliënteel.’ In welke mate worden data strategisch gebruikt? Roberto Pergola: ‘Gegevens verzamelen is geen uit de hand gelopen hobby, maar ondersteunt je bedrijfsstrategie. Als we bijvoorbeeld voor een van onze collecties een bepaalde evolutie vaststellen, dan gaan we op zoek naar de redenen. Op die manier kunnen we tijdig optimaliseren.’ Hoe filtert u de relevante gegevens uit de massa? Roberto Pergola: ‘Het volume en de variëteit van de data nemen alsmaar toe. Het komt erop aan om de klassieke databanken te combineren met ongestructureerde gegevens die bijvoorbeeld van Facebook komen. Alleen zo krijg je relevante informatie.’
Op welke manier helpen data bij uw dienstverlening? Roberto Pergola: ‘Het klantencontact gebeurt bij JBC via verschillende kanalen. Dankzij sociale media bijvoorbeeld kunnen we niet alleen beter luisteren naar onze klanten, ze fungeren ook als monitoring tool. Hiermee pikken we bepaalde trends op om er vervolgens snel op in te spelen.’ Hoe zal databeheer evolueren? Roberto Pergola: ‘Databeheer is een relatief jonge materie die snel kan evolueren. De rol van digitale pioniers zoals Google en Facebook zal wellicht alleen maar toenemen. Data zijn sowieso het nieuwe goud. Als ik wist hoe ik er in kon beleggen, ik zou het meteen doen.’ ll
‘Klanten relevanter en adequater helpen’ Neckermann verzorgt jaarlijks de vakantie van 1,5 miljoen Belgen. ‘Slim datagebruik leidt tot een aanpak op maat voor iedere klant’, zegt marketingverantwoordelijke Alexander Schmitt.
© Frank Toussaint
Hoe belangrijk zijn data voor uw business? Alexander Schmitt: ‘Data vormen steeds meer de basis voor onze beslissingen. Niet alleen de personalia van de klant, maar ook zijn online zoek- en klikgedrag, interacties met de verkoper, aankoopgeschiedenis, enzovoort. Hiermee kunnen we hem benaderen op een manier die aangepast is aan zijn uniek profiel.’ In welke mate worden data strategisch gebruikt? Alexander Schmitt: ‘We werken aan een econometrisch model waarin we naast interne data ook externe gegevens implementeren, zoals economische en politieke
factoren. Hiermee kunnen we bijvoorbeeld de impact van onze marketingactiviteiten evalueren en bijsturen, rekening houdende met de context.’ Hoe filtert u de relevante gegevens uit de massa? Alexander Schmitt: ‘Onze dataspecialisten leren onze businessteams omgaan met informatie, en werken hard aan de bewustwording van het belang, de impact en de toegevoegde waarde van gegevens. Kwalitatieve softwareoplossingen en externe partijen helpen ons om de data ‘clean’ te houden.’ Op welke manier helpen data bij uw dienstverlening?
I 15 I
Alexander Schmitt: ‘Onze vakantieadviseurs hebben toegang tot de historische data van iedere klant. Dit helpt om de klant adequater en relevanter bij te staan bij boeken van een volgende vakantie. Een betere klantenervaring genereert vroeg of laat meer verkoop.’ Hoe zal databeheer evolueren? Alexander Schmitt: ‘De consument verwacht meer en meer een individuele aanpak. Niet alleen op het vlak van communicatie, maar ook wat betreft productpersonalisatie, service en toegankelijkheid. Maar het is de klant zelf die zal beslissen welke gegevens hij hiervoor ter beschikking stelt.’ ll
l Data l
Welkom bij de
datarevolutie oen we in 2006 ons reclamebureau Duval Guillaume gedeeltelijk verkochten, hadden wij ongeveer 250 mensen in dienst. 45 van hen stonden in voor wat we toen digitale marketing noemden. De overige 200 zaten in het klassieke reclamebureau. Vandaag is dat totaal anders. Technologie staat voorop’, begint André Duval, van het voormalige Duval Guillame. Enkele maanden geleden startte hij Duval Union, een netwerkorganisatie die de brug slaat tussen marketing en technologie enerzijds en de grote merken en jonge start-ups anderzijds. ‘We willen in jong talent investeren en hen in contact brengen met de grote bedrijven. Het gaat vaak om jonge ondernemers die telkens werken rond een deelaspect van
‘T
het marketingproces. Dat kunnen technologiebedrijven zijn, maar ook dienstenbedrijven die we dan trachten samen te brengen. Bijna altijd is er een digitale component aanwezig.’
Sociale media Vroeger was de link tussen technologie en marketing niet vanzelfsprekend. Vandaag is die haast een vereiste. ‘Zowat 90 procent van de start-ups waar wij mee te maken krijgen, probeert op een gestructureerde manier naar ongestructureerde data te kijken. Bijvoorbeeld: wat zeggen mijn klanten op sociale media over mij en hoe maak ik van daaruit verbinding met mijn eigen data en maak ik dat inzicht toepasbaar?’, stelt
DE DATASTROOM IS GEEN MEER OF VIJVER, MAAR EEN RIVIER. EEN ONOPHOUDELIJKE STROOM DATA OM IN TE VISSEN. IN DIE FLOW MOETEN WE VANDAAG ONDERNEMEN. I 16 I
Marc Bresseel, medeoprichter van Duval Union. ‘Je moet vandaag luisteren naar wat je klant wil, en die input gebruiken om je strategie aan te passen. De consument is vandaag al lang geen sitting duck meer, maar zit in de driver’s seat. Hij speelt echt mee’, weet André Duval. ‘Onze industrie is hierin gevolgd. Weg van het klassieke uitzendmodel moet je connecteren met de consument.’ Het grote verschil met vroeger is het meetbare. Digitaal betekent meetbaar. ‘Vroeger maten we ook. We hanteerden erg afgewogen steekproeven, als in “n is 20”. Vandaag is die steekproef letterlijk zo goed als iedereen, “n is iedereen”. Alle energie kan worden gebruikt om die inzichten onmiddellijk toe te passen in mijn business-strategie en marketingprocess’, aldus Bresseel. Het gaat steeds vaker om data die zich buiten de organisatie bevinden. ‘Het gaat om interne data, maar ook externe data die onder meer via sociale media circuleren. Op basis van analyses van beide kun je bijvoorbeeld ook een beter beeld krijgen van mogelijke churn, welke klanten zouden je bedrijf verlaten en wanneer’, vertelt Alain Vandenborne, oprichter van Paynation, een nieuwe leverancier van
© Frank Toussaint
In pakweg vijf tot tien jaar tijd is de zakenwereld totaal veranderd. Van analoog naar digitaal. Van papier naar bits & bytes. Van uitzenden naar connecteren. ‘Data zijn een belangrijke factor in hedendaagse zakenmodellen’, aldus André Duval en Marc Bresseel van Duval Union. ‘Wij willen hier aan bijdragen.’
Alain Vandenborne Werkte voor bedrijven als Ngdata en Enqio. Medeoprichter en managing director van PayNation, leverancier van betalingsoplossingen. Marc Bresseel Had een internationale carière bij Microsoft en bij IPG Mediabrands. Medeoprichter van Duval Union.
André Duval Voormalig hoofd van reclamebureau Duval Guillame. Met het nieuwe Duval Union slaat hij de brug tussen marketing en technologie.
innovatieve betalingsoplossingen. ‘We hebben van in het begin onze organisatie helemaal rond de klant gefocust. Hierbij trachten we optimale consumentenprofielen op te stellen, om relevante informatie te bieden aan klanten of prospecten’, stelt hij. ‘Ook de snelheid is cruciaal. Vandaag komt het erop aan om de data snel te analyseren en te reageren.’
Rivier André Duval vergelijkt de huidige situatie met een rivier. ‘We hebben lange tijd gewerkt met een meer, of zelfs met een vijver waar we onze vis moesten uithalen. Maar met de hele evolutie rond data
krijg je vandaag eerder met een rivier te maken. Een onophoudelijke stroom aan data waar je moet in gaan vissen. In die flow moeten we vandaag ondernemen.’ De grote uitdaging voor het bedrijfsleven situeert zich in het vinden van de juiste profielen. ‘Goede data-analisten zijn technisch onderlegd, kunnen een klant adviseren, zijn creatief en communicatief’, aldus Bresseel. ‘Ik noem hen de creatieve aimabele nerdy professors. Het is moeilijk om al die eigenschappen in één persoon te vinden. Daarom zie je vaak dat bedrijven tandems opzetten.’ - ‘Bovendien moet je bedrijf een systeem opstarten voor het proces rond het beheer en de analyse van al die data’, vult
I 17 I
Alain Vandenborne van Paynation aan. Marc Bresseel ten slotte plaatst de trend rond Big Data die vandaag het bedrijfsleven aandoet in perspectief. ‘Wat voor de ene veel data zijn, is dat voor de andere niet. Ook kleine bedrijven kunnen met relatief kleine projecten een grote impact bewerkstelligen’, stelt hij. ‘Big Data begint beter ‘small’.’ Op zulke projecten zitten organisaties als Duval Union te wachten. ‘Daarom zou ik willen eindigen met een oproep aan het bedrijfsleven’, stelt Duval. ‘Laat ons weten wat jullie uitdagingen zijn. Kom gerust met een probleem. Daag ons uit. En we zullen laten zien wat vandaag al mogelijk is.’ ||
l Data l
De nieuwe databedrijven Er is een opmerkelijke beweging aan de gang van jonge Belgische technologiebedrijven, die één gemeenschappelijk kenmerk hebben: ze werken rond het doordacht gebruik van digitale data. Ook al verschilt hun invalshoek vaak grondig.
Octopin WAT? BEELDEN VAN INTERNET IN KAART BRENGEN Via internet worden dagelijks ongeveer 1,8 miljard beelden gedeeld, weet Wouter Nuytten, oprichter en zaakvoerder van Octopin. ‘Maar bedrijven en merken hebben vaak geen vat op al deze informatie, die buiten het oog van de bestaande analysesystemen valt. Want bij al die afbeeldingen wordt het merk niet vermeld’, vertelt Nuytten. Dagelijks analyseert Octopin enkele honderden miljoenen foto’s. ‘We laten onze software erop los en bekijken wie wat met wie heeft gedeeld. En daarnaast kijken we ook naar het gedrag, en meer bepaald het koopgedrag, van de deler. Het doel? Merken en bedrijven helpen met hun contentstrategie’, stelt hij. ‘Zo breng je de zogenoemde influencers in kaart. Vaak blijkt dat bedrijven dat vandaag verkeerd inschatten. Ze hebben er totaal geen idee van waar en door wie beelden van hun merken gedeeld worden.’ Concreet analyseert Octopin de beelden van twee vooraanstaande sociale media waarbij beelden centraal staan: Instagram en Pinterest. Het is de bedoeling om hier ook Snapchat en Tumblr aan toe te voegen. Facebook ligt moeilijker, omdat die beelden niet openbaar zijn. ‘Maar met die gespecialiseerde media kunnen we al heel wat’,
stelt hij. Bedrijven die de dienst gebruiken, vaak internationale merken, betalen tussen de 3.000 en 10.000 euro per maand. ‘We omvatten een beperkt deel van de sociale media. Dat besef ik wel. Maar als beginnend bedrijf richt je je het best op een specifieke niche. Al zijn beelden op internet, en de sociale media in het bijzonder, er de laatste tijd alleen maar belangrijker op geworden.’
I 18 I
l Data l
Argus Labs
Datacamp
WAT? CONTEXT VAN MOBIELE GEBRUIKER IN KAART BRENGEN
WAT? OPLEIDING ALS DATASCIENTIST
Argus Labs heeft in deze reeks van technologiebedrijven misschien het meest abstracte, maar ook wel het boeiendste aanbod. Het bedrijf is opgericht door experts in artificiële intelligentie. ‘We brengen inzicht in de omstandigheden en ingesteldheid van de mobiele gebruiker. Dat doen we op basis van sensoren die zitten ingebed in smartphones of wearables. Door middel van Deep Learning toe te passen op sensor data krijgen we unieke inzichten’, aldus Filip Maertens, oprichter van Argus Labs. Argus Labs heeft intussen concrete oplossingen, waarbij klanten een maandelijks bedrag betalen voor het gebruik van de technologie. Het is specifiek in een aantal sectoren actief. ‘De verzekeringswereld is daar een van. Veel bestuurders betalen vandaag bijvoorbeeld te veel voor hun autoverzekering. Met het rijgedrag van bestuurders beter in kaart te brengen, kan de verzekeraar van morgen een persoonlijkere en vermoedelijk ook betere autopolis aanbieden’, stelt Maertens. Andere actieve vakdomeinen van Argus Labs zijn de gezondheidszorg en de mediasector. ‘Op basis van eerder gedrag kunnen we dan bijvoorbeeld een epileptische aanval of mediavoorkeuren voorspellen’, illustreert hij. Op middellange termijn plant Argus Labs realisaties in mobile advertising. Het doel? ‘Op basis van wie je bent, hoe je je voelt en je gedrag meer precieze advertenties aanbieden onder de juiste omstandigheden. De ervaring leert ons dat hier toch nog wel nood aan is. Als blijkt dat die markt van mobiele advertenties nog niet volop tot wasdom is gekomen, komt dat omdat de advertenties vaak niet voldoende afgestemd zijn op maat van de gebruiker.’
Datacamp heeft data als zakenmodel, maar wel met een andere insteek: de organisatie van opleidingen in data-analyse en statistiek. Een deel, en dan vooral de beginnerscursussen, is gratis, de rest is betalend. ‘We zijn uniek in ons aanbod omdat we interactief zijn. We bieden toepassingen waarbij onze cursisten meteen en op maat feedback krijgen’, vertelt Jonathan Cornelissen, medeoprichter en CEO die zelf ook cursussen verzorgt. Opmerkelijk: bij Datacamp komt geen enkele lesgever kijken. ‘Toch niet bij de lessen zelf, wel bij het opstellen en ontwikkelen van de cursus. Daarvoor werken we samen met enkele gerenommeerde Amerikaanse universiteiten’, stelt Cornelissen. ‘Door de opleidingen te automatiseren, kunnen we ze ook schaalbaar aanbieden. Dan maakt het niet uit of er 1.000 of 100.000 cursisten komen opdagen.’ Momenteel volgen en volgden 75.000 studenten een opleiding, terwijl Datacamp nog maar één jaar bestaat. ‘Daar zitten veel mensen uit de VS en India tussen, vaak mensen tussen de 25 en 35 die de nood voelen aan een goede kennis van statistiek en data-analyse.’ Datacamp speelt in op de opkomende trend van online opleidingen, zoals de Khan Academy en Coursera, die ook de hogescholen en universiteiten parten kan spelen. Want waarom fysiek les volgen bij een ingedommelde professor als u online internationale experts kunt bereiken? ‘Wij focussen alleen op data-analyse, omdat we er van overtuigd zijn dat elk vakdomein een andere aanpak vereist. Een taalopleiding is anders dan geschiedenis, en dus ook statistiek vraagt zijn eigen benadering.’
Wigoh WAT? LOCAL EVENT DISCOVERY APP Wigoh staat voor: What is going on here, en daarmee is al heel veel verteld. ‘We bieden een mobiele app voor het detecteren en aanbieden van lokale evenementen’, vertelt Kin-Chi Chow. Hij begon het bedrijf twee jaar geleden samen met twee anderen en investeerde er ook zijn spaargeld in. De app werkt volgens voorkeuren die de gebruiker op voorhand ingeeft, maar baseert zich tegelijk ook op de keuzes die hij maakt tijdens het gebruik van de app. ‘Ons algoritme is zelflerend. De events worden aangeboden op basis van historisch zoekgedrag. Net zoals Facebook op basis van je zoekgeschiedenis bepaalt welke advertenties waar terechtkomen’, verduidelijkt Chow. Die app is tegelijk een ‘location based service’ en baseert zich dus op uw locatie. ‘Het gaat om evenementen
I 19 I
in een straal van 10 à 15 kilometer van waar je je bevindt met je smartphone. Het is een veel efficiëntere vorm van de klassieke papieren flyer die organisatoren op straat uitdelen.’ De app en het aanbod aan events zijn gratis, zowel voor de eindgebruiker als voor de eventorganisator. Het zakenmodel baseert zich op advertenties. Chow vergelijkt zijn dienst met die van Google, met natuurlijke zoekresultaten en betaalde advertenties. Intussen kent de app een trouwe schare aan gebruikers. ‘70 procent keert regelmatig terug’, stelt Chow. ‘Onze eerste gebruikers zijn voornamelijk studenten. Dat is niet de enige doelgroep, maar als startend bedrijf moet je in het begin focussen op een specifieke doelgroep.’ ||
l Data l
De ontwikkeling die banken niet mogen negeren Banken hebben de gegevens van hun klanten altijd al in het grootste vertrouwen behandeld. Maar de technologische evolutie staat niet stil. Daarom moeten ze hun model voortdurend heruitvinden en nieuwe diensten ontwikkelen. En dat doen ze door grote hoeveelheden data te verwerken.
ata beheren was voor banken ook in het verleden een grote uitdaging. ‘Het bancair systeem moet een evenwicht zien te vinden tussen vertrouwen enerzijds en beheer van data anderzijds’, zegt Nicolas Filatieff, marketingdirecteur Klanten en Producten bij BNP Paribas Fortis. ‘Dat is al zo sinds het einde van de 17de eeuw, toen papiergeld werd ingevoerd, in een tijd waarin edele metalen nog werden geruild. En 20 tot 25 jaar geleden werd een ander evenwicht doorbroken: de in omloop zijnde geldhoeveelheid moest namelijk niet meer als tegengewicht dienen voor de goudreserves in de kluizen van de centrale banken.’ Volgens de marketingdirecteur houdt het bancair systeem stand zolang de publieke opinie er vertrouwen in heeft. Maar dat betekent niet dat veiligheid en databeheer niet samen kunnen gaan. Het is bijvoorbeeld ondenkbaar dat een bank de gegevens
D
Nicolas Filatieff
I 20 I
I Data I
van haar klanten gebruikt zonder hun akkoord. ‘Een transparant gebruik van klantgegevens is aan twee voorwaarden verbonden. Ten eerste moet de bank duidelijk aan haar klant uitleggen dat toegang geven tot bepaalde gegevens noodzakelijk is om van een bepaalde nieuwe dienst te kunnen genieten. Daarnaast moet het systeem ook teruggedraaid kunnen worden. De klant moet namelijk van mening kunnen veranderen en het geheel van gegevens die hij aan zijn bank verstrekt, kunnen wijzigen.’ ‘De banken behandelen trouwens al langer bepaalde informatie’, zegt Nicolas Filatieff. ‘Zo vindt u onder meer uw verrichtingen terug op pc-banking. En de variabele rentevoet van uw hypothecaire lening wordt jaarlijks aangepast, zoals vermeld in uw contract. Of u betaalt met een kredietkaart en overschrijdt uw limiet. Al die gevallen worden tegenwoordig door de banken verwerkt.’
© Frank Toussaint
Efficiëntiewinst Het gaat dus niet zozeer over het beheer zelf van de gegevens of het soort gegevens die behandeld worden, dan wel over het gebruik dat ervan gemaakt wordt. ‘Bestaande gegevens kunnen op diverse manieren verwerkt worden met als doel efficiëntiewinst. Zo kunnen we gerichte marketingcampagnes of wervings- of getrouwheidsacties lanceren. Of we kunnen beslissen om onze producten, onze diensten en onze prijzen aan te passen aan het gedrag van onze klanten. Andere gegevens zijn ook bruikbaar in het kader van PFM (personal financial management) dat in de Verenigde Staten al ingeburgerd is. PFM stelt een bank bijvoorbeeld in staat om de energieuitgaven van een bepaalde klant te vergelijken met die van identieke profielen (zelfde leeftijd, zelfde gezinssituatie, enzovoort) en hem er dan op te wijzen dat hij te veel verbruikt.’ Banken kunnen onmogelijk voorbijgaan aan die essentiële evolutie. ‘Samen met de nieuwe technologie veranderen ook de verwachtingen van de klanten. Zij vergelijken niet alleen de banken, maar ook de industrieën onderling. Tal van bankklanten vinden dat banken achterblijven op bedrijven zoals Amazon, waar je in enkele muiskliks een boek kunt bestellen. Klanten willen tegenwoordig alles vanuit hun luie stoel kunnen aankopen en verwachten dat ook steeds uitdrukkelijker van hun bank. Op dat vlak hebben banken inderdaad een zekere achterstand op andere bedrijven. Maar daar is wel een goede reden voor: voor de website van een bank primeert veiligheid boven alles.’ U kunt betalen met de kaart, geld afhalen aan de geldautomaat, verrichtingen doen via pc-banking en nu ook uw bankrekening raadplegen via uw smartphone of tablet. De bank infiltreert voortdurend in ons dagelijks leven en genereert een massa gegevens waarvan ze gebruik wil maken. De technologie maakt het juist mogelijk om de gegevensstromen met betrekking tot het gedrag van de klant te analyseren en daardoor de relatie tussen de bank en haar klanten te verbeteren. Zo beschikken de banken over een veel betere kennis van hun klanten en kunnen ze hen op het juiste ogenblik en via het juiste distributiekanaal een goed product of goede dienst aanbieden. Zo kunnen ze de risico’s ook beter beheersen. Maar als de banksector niet gepast investeert in Big Data, zou hij wel eens ingehaald kunnen worden door andere spelers zoals Google, Facebook of Apple, die nu al gretig op het web gegevens verzamelen en analyseren. ||
I 21 I
‘DATA ZETTEN DE BANKSECTOR OP ZIJN KOP’ Onze dagelijkse bezigheden laten steeds meer digitale sporen na. Die explosie van ongestructureerde data creëert een nieuwe mijlpaal in de technologische vooruitgang. ‘Big Data zijn een combinatie van gegevens uit sociale netwerken, open data, de cloud en het web. Het beheer van het volume, de verscheidenheid en snelheid van die data vraagt uitzonderlijke inspanningen’, zeggen JeanPhilippe Schepens en Laurent Kinet, medeoprichters van consultingbureau Swan Insights. ‘In een poging een antwoord te vinden op die overvloed aan informatie ontwikkelt zich een nieuwe generatie algoritmische modellen.’ Het gebruik van data zet ook de banksector op zijn kop. ‘Dankzij ruimtelijke data kunnen financiële instellingen hun kantorennetwerk optimaliseren en hun klantenbestand uitbreiden door de verplaatsingen van de consument te lokaliseren en te definiëren. Sociale data helpen bij het opstellen van profielen en het segmenteren van gebruikers, maar ook bij de voorspelling van hun financiële behoeften. Data van gedragingen spelen dan weer een steeds belangrijkere rol bij het definiëren van het risico op wanbetaling, terwijl de neurolinguïstische programmering nieuwe standaarden ontwikkelt om fraude op te sporen. En dat is slechts het topje van de data-ijsberg.’ Het toenemend belang van data doet heel wat ethische en wettelijke vragen rijzen. ‘De creatie van een intelligentie die informatie verzamelt met een welbepaald doel moet een plek vinden in een wetgeving die de bescherming van het privéleven van het individu vooropstelt.’
HET BANCAIR SYSTEEM MOET EEN EVENWICHT ZIEN TE VINDEN TUSSEN VERTROUWEN ENERZIJDS EN BEHEER VAN DATA ANDERZIJDS.
l Data l
Het abc van Big Data Big Data is het op grote schaal verzamelen, delen en analyseren van de onvoorstelbaar omvangrijke, maar ook kostbare schat dagelijkse informatie. Enkele kernbegrippen op een rij.
Algoritme
AIDC AIDC staat voor automatische identificatie en datacollectie. Het is de koepelterm voor alle technologie die het mogelijk maakt om personen, dieren of producten automatisch te herkennen zonder menselijke tussenkomst en die informatie beschikbaar te stellen in datasystemen. In de plaats van verkoopregistraties manueel in te voeren via een toetsenbord, kunnen producten bijvoorbeeld automatisch ingelezen worden via barcodes, magnetische strips of camera’s.
Om te ‘graven’ in ruwe data, op zoek naar nuttige informatie (zie ook datamining), worden algoritmes gebruikt. Dat zijn reeksen instructies in een computerprogramma, zoals bijvoorbeeld aanwijzingen in de vorm van vragen (heuristieken). Algoritmes brengen structuur in data: ze klasseren de gegevens en vormen modellen en patronen.
Datamining Elke minuut worden in de digitale wereld 1,7 biljard bytes gecreëerd. En die hoeveelheid groeit met de dag. Niet al die gegevens zijn nuttig. Datamining is de koepelterm voor alle technologie om gericht te zoeken naar verbanden in die grote hoeveelheden data. Bijvoorbeeld het scannen van berichten op bepaalde combinaties van woorden. Die verbanden kunnen leiden tot profielen of modellen.
Cookie Wie online een website bezoekt, vraagt eigenlijk aan een browser (zoals bijvoorbeeld Firefox) om bepaalde informatie op te halen bij een server. Een cookie is een stukje informatie dat bewaard wordt door de browser. Bij een volgend bezoek aan de website wordt die informatie meegestuurd naar de server, die op deze manier zich de gebruiker kan ‘herinneren’. Cookies worden onder meer gebruikt voor het onthouden van een loginnaam.
I 22 I
l Data l
Embedded system Een geïntegreerd systeem verwijst naar een hardware-apparaat waar software zit ingebed, wat het een ‘slim’ apparaat maakt. Het systeem bestaat meestal uit een sensor die bepaalde zaken kan meten en een informatieverwerkend gedeelte, zoals een chip. De toepassingen worden steeds groter: denk aan mobiele telefonie, pacemakers, bankautomaten en keukentoestellen.
Spoor We laten al langer data achter: als we bijvoorbeeld iets kopen, een lening afsluiten of een boek ontlenen. Maar sinds de digitale revolutie is die hoeveelheid data geëxplodeerd. Iedereen die actief is op internet, laat een spoor achter: een internetadres, het gebruikte toestel, het besturingssysteem, de site waar u naar toe gaat en van welke site u komt.
The Internet of Things Het Internet der Dingen is de veronderstelde situatie waarbij niet alleen door mensen bediende computers, maar ook steeds meer alledaagse voorwerpen en machines met internet verbonden zullen zijn. Deze ‘slimme’ apparaten (zie embedded systems) kunnen gegevens uitwisselen en op basis daarvan beslissingen nemen. Zo zou uw wekkerradio in verbinding staan met uw navigatiesysteem en uw digitale agenda, waardoor u automatisch vroeger wordt gewekt bij file, zodat u uw afspraak niet mist.
Smart data Data zijn alleen nuttig als ze op een intelligente manier gebruikt worden. Gegevens verzamelen over het gedrag van mensen heeft alleen zin, als ze later naast commerciële of sociologische data worden gelegd. ‘Slimme’ data is de nuttige informatie die overblijft na de verwerking en analyse van de ruwe data. De relevante gegevens, met andere woorden. Het is bijvoorbeeld de identificatie van de 10 procent klanten die instaat voor 80 procent van de omzet van een bedrijf.
Behavioral analytics Data over consumentengedrag leveren bedrijven nuttige informatie op. Gegevens over de gewoontes en voorkeuren van klanten leiden tot meer gerichte en aangepaste marketing. En aangepaste, gerichte marketing zorgt voor een hogere winst. Zo analyseren supermarkten bijvoorbeeld welke producten vaak samen worden gekocht en stemmen ze daar hun winkelinrichting en promoties op af.
I 23 I
l Data l
Digitaal is het nieuwe normaal ‘We betreden een tijdperk waarin technologie het leven van consumenten makkelijker maakt’, zegt Peter Hinssen. Hij richtte tal van succesvolle technologieondernemingen op en begeleidt nu andere bedrijven bij hun intrede in de digitale wereld. Een interview door Peter De Keyzer, hoofdeconoom van BNP Paribas Fortis.
Informatie wordt wel eens omschreven als de nieuwe grondstof van de 21ste eeuw, waardoor het lijkt alsof alleen voor de technologiebedrijven een rooskleurige toekomst is weggelegd. Zijn de verwachtingen toch niet wat te hooggespannen? Peter Hinssen: ‘Bij de gedachte aan Big Data krijgen de meeste start-ups in Silicon Valley dollartekens in de ogen. Toch zullen niet al die bedrijfjes uitgroeien tot een succesverhaal. Als je de vooruitzichten van al die businessplannen naast elkaar zou leggen, kom je uit bij een gezamenlijke waarde die het wereldwijde bruto binnenlands product veruit overstijgt. Dat is absurd en dreigt de proporties van een zeepbel aan te nemen. Veel technologiebedrijven hopen natuurlijk dezelfde jackpot te winnen als Google en Facebook. Toch zijn er maar weinig bedrijven die er echt in slagen om met hun technologie en data de vertaalslag te maken naar een lucratief businessmodel.’
Moet elke onderneming dan – net zoals de technologiebedrijven – zwaar investeren in de verwerking van grote hoeveelheden data? Peter Hinssen: ‘Een chocolatier moet zich toeleggen op zijn core business: lekkere pralines maken. Daarvoor moet hij geen data analyseren. Het is niet voor elke onderneming relevant om op de data-trein te springen. Daarin schuilt vooral een opportuniteit voor ondernemingen die dagelijks grote hoeveelheden informatie verwerken. Banken beschikken bijvoorbeeld over de betaalgegevens, kredietscores en beleggingsprofielen van hun klanten. Toch doen banken nog bijzonder weinig met die gegevens. Ze kunnen die informatie nochtans gebruiken om een compleet beeld te krijgen van de klant en vervolgens in te spelen op zijn individuele noden. Hetzelfde gaat op voor de telecomsector. Mijn telecomoperator weet perfect waar ik ben en hoe ik communiceer. Toch krijg ik tijdens het shoppen op mijn smartphone nog
HET DATAVERHAAL ZAL ZIJN INTREDE DOEN OP ELK DOMEIN VAN DE SAMENLEVING. ZELFS DE GEZONDHEIDSZORG ONTSNAPT DAAR NIET AAN. Peter Hinssen
I 24 I
geen informatie over de winkel waar ik binnenstap. Op dat vlak staan we in Europa nog veel minder ver dan in de Verenigde Staten of Azië.’ Is de Europese consument vooral niet veel gevoeliger voor het privacydebat? Peter Hinssen: ‘De meeste consumenten zijn bereid om een deel van hun privacy op te geven, zolang ze daar ook iets voor terugkrijgen. En natuurlijk kunnen Facebook en Google indrukwekkend veel informatie bijeen brengen, dus uiteindelijk zijn die gegevens nog relatief onschuldig. Maar in de nabije toekomst spreken we over het delen van financiële gegevens of informatie over onze gezondheidstoestand. Over die zaken moeten we pas echt een diepgaand ethisch debat voeren. Weet je wat ironisch is? Singapore is het meest briljante land op het vlak van Big Data, soms zelfs op het akelige af. Maar tegelijkertijd heeft het de meest omvangrijke privacywetgeving ter wereld. De twee hoeven mekaar niet uit te sluiten.’ Wat is de grootste valkuil voor een onderneming bij de uitwerking van een datastrategie? Peter Hinssen: ‘Het grootste gevaar bestaat er in dat je zoiets helemaal in handen geeft van een IT-afdeling. Een goede datastrategie draait niet om betere servers en databases. Het is ook geen goed idee om zoiets volledig over te laten
© Frank Toussaint
Peter Hinssen (met rechts Peter De Keyzer):’We betreden een tijdperk waarin technologie ondernemingen voor grote uitdagingen plaatst.’
aan marketeers: zij denken heel klantgericht, maar ze hebben niet de nodige technologische bagage. Ondernemingen moeten de deur openen voor een nieuw soort werknemer: de datawetenschapper. Zij zijn de statistici van de 21ste eeuw. Zonder hen is het bijna onbegonnen werk om nuttige inzichten te halen uit grote datasets.’ Van Big Data wordt steevast gezegd dat het een beter beeld van de klant mogelijk maakt, waardoor ondernemingen een veel efficiëntere marketingstrategie kunnen uitwerken. Maar reiken de mogelijkheden toch niet verder dan dat? Peter Hinssen: ‘Het dataverhaal zal zijn intrede doen op elk domein van de sa-
menleving. Zelfs de gezondheidszorg ontsnapt daar niet aan. Binnen twee jaar zal onze smartphone of iWatch voortdurend onze hartslag registreren. De huisarts zal dus niet alleen informatie hebben over dat ene minuutje per jaar dat hij de hartslag controleert, hij heeft meteen duizenden meetpunten. Met de juiste algoritmen zullen mobiele toestellen onze hartslag zelfs analyseren, variaties detecteren en ons uiteindelijk zelfs enkele uren op voorhand waarschuwen voor een hartaanval.’ De technologische ontwikkelingen zijn bijna niet meer bij te houden. Hoe fundamenteel zal dat onze wereld veranderen?
I 25 I
Peter Hinssen: ‘We zitten nog maar in een beginfase, want bedrijven gebruiken hun informatie nog bijna uitsluitend om hun klanten via advertenties efficiënter te benaderen. Maar uiteindelijk evolueren we naar een situatie – en dat is nu al aan de gang – waarin de informatietechnologie hele industrieën door elkaar schudt. Zo is Uber intussen niet alleen een belangrijke concurrent voor de taxisector, maar wil het internetbedrijf ook op dezelfde manier particulieren inschakelen bij het rondbrengen van pakjes. Dat zal een aardverschuiving veroorzaken in de logistieke sector. En in elke sector zal hetzelfde gebeuren, waardoor het economische landschap helemaal wordt herverkaveld. Waar dat eindigt? Nobody knows.’ ||
© RV
Ook in Europa
ALS WE TIEN JAAR WACHTEN IS HET TE LAAT, EN ZULLEN DE AMERIKANEN EN CHINEZEN BESLISSEN WAT WE GAAN DOEN. Jan Sundelin
Uw buurman betaalt een stuk minder voor zijn energie. In een wijk wordt plots meer ingebroken. Een regio kent een onrustwekkend aantal kankergevallen. Daar kan Big Data een rol gaan spelen. Want het gaat om dingen vergelijken, er over praten. Analyseren, leren en uiteindelijk er beter van worden. Op Big Data plakt ook een cijfer: 16,9 miljard dollar. Dat is de verwachte waarde van de wereldwijde markt voor Big Data-technologie en –diensten in 2015. Een wereldwijde markt ja, maar de Verenigde Staten bezitten er wel 80 procent van. Amerikanen staan veel verder met de analyse van Big Data, de apps, de business. Ze verzamelen sneller, ze maken de info sneller beschikbaar, ze produceren de tools. En Europa? In Europa kun je de trein nemen van het noorden van Duitsland tot het zuiden van Portugal. Onze treininfrastructuur is veel beter uitgebouwd dan in de VS. Maar om een ticket te boeken voor die reis, heb je minstens drie systemen nodig. De infrastructuur is er, maar alle treinen op één database zetten? Daar slaagt Europa niet in. Zo is het ook bij de telecommunicatie. 80 procent van de telecominfrastructuur is van Europese afkomst, maar bellen doen we wel met onze Amerikaanse iPhone of Zuid-Koreaanse Samsung. En ook bij Twitter, Facebook of andere apps die Big Data verzamelen, speelt Europa nauwelijks een rol. Natuurlijk hebben de Amerikanen het voordeel van eentaligheid. Voor Europa en al zijn talen gaat het een pak moeilijker. Maar de grootste oorzaak van die achterstand? Investeringen. Het verschil aan investeringen tussen Europa en de VS is enorm. Amerika investeert massaal in software, in innovaties. De Europese Commissie wil die achterstand nu oplossen. En vaak draait het gewoon om geld. Daarom sloot de EU een privaat-publiek partnerschap met de Europese industrie. Samen investeren ze 2,5 miljard dollar in Big Data. Doel van die investering? Zorgen dat Europa meespeelt in die markt, die per jaar 40 procent groeit. De EU hoeft niet groter te worden dan de VS, maar ze moet wél meespelen. Want alleen zo maak je banen. Banen die niet draaien rond goedkope productie, maar over betere dienstverlening gaan. Jobs die Europa broodnodig heeft. Vandaag weten Amerikaanse bedrijven meer over het Europese consumentengedrag dan hun Europese concurrenten. Dat is geen gezonde situatie. Europa moet grip krijgen op zijn Big Data, in de gezondheidszorg, sociale zekerheid, energie, security, … Daar liggen nog zoveel kansen en mogelijkheden voor bedrijven. En niet alleen voor de multinationals, ook voor kmo’s en start-ups. In dit project gaat het niet over Nederland, België of Spanje. Dit project is door en door Europees. Big Data werkt ook internationaal. Overigens bestaan er weinig verschillen tussen pakweg Nederland of België, als het over Big Data gaat, iedereen gebruikt hetzelfde. Kan het fout lopen? Het grootste gevaar is niets doen. Als we tien jaar wachten is het te laat, en zullen de Amerikanen en Chinezen beslissen wat wij doen. Want wie data heeft, heeft macht en kan dingen sturen. || Jan Sundelin, Initiatiefnemer ‘Big Data Value Private Partnership’ CEO TIE Kinetix
Hoe slaat u de brug tussen marketing en technologie?
Welke impact heeft data op uw zakenmodel?
Chat met André Duval en Marc Bresseel, de oprichters van Duval Union over datarevolutie.
Stel uw vraag op 14 januari 2015 om 12u online via www.tijd.be/BNK of volg ons via twitter @BNK_Bank
UW LEVEN GAAT VOORUIT, UW BANK OOK.
UIT ONDERZOEK* BLIJKT DAT VOLGENDE 5 VERWACHTINGEN HEEL BELANGRIJK ZIJN VOOR U. HOE SPEELT BNP PARIBAS FORTIS HIER PRECIES OP IN ?
IK BLIJF MIJN BANK TROUW. WAT LEVERT MIJ DIT OP ? Met het bonusprogramma van onze nieuwe Comfort en Premium packs belonen we uw trouw.
1
IK WENS TOEGANG TOT MIJN BANK WANNEER HET MIJ UITKOMT. Geen probleem. U krijgt de keuze : een kantoor bezoeken, de klantendienst contacteren of een van onze digitale kanalen raadplegen. Ze zijn 24u/24 beschikbaar.
3
IK WIL GEEN NUMMER ZIJN. Onze 6.300 adviseurs doen er alles aan om u zo goed mogelijk te kennen, begrijpen en bedienen.
IK HEB HULP NODIG OM MIJN VERMOGEN TE BEHEREN. Onze specialisten staan u bij met gericht advies. Dit jaar zijn de gesprekken over vermogensbeheer zelfs toegenomen met 33% !
IK WIL BESPAREN. HOE ANALYSEER IK MIJN UITGAVEN ?
5
2
We beschikken over efficiënte analytische tools. Zo kunnen we snel en doordacht inspelen op uw behoeften.
4
Een nieuwe levensstijl, een andere gezinssituatie, nieuwe technologieën… Uw leven evolueert continu. Bij BNP Paribas Fortis volgen we al deze belangrijke veranderingen van dichtbij, zodat we u de juiste oplossingen kunnen bieden. bnpparibasfortis.be
* CGI - “Understanding financial consumers in the digital era” - www.cgi.com V.U.: W. Torfs, BNP Paribas Fortis NV, Warandeberg 3, 1000 Brussel, RPR Brussel, BTW BE 0403.199.702, FSMA nr. 25.879A
S330590XM BNPPF Annonce BNK Big Data 235x315 BEL NL v2.indd 1
*CGI
5/12/14 17:37
