Buku Panduan Survei Sarang Orangutan. Orangutan. Sri Suci Utami Atmoko M. Arif Rifqi

Buku Panduan Buku Panduan Survei Sarang Survei Sarang Orangutan Orangutan Sri Suci Utami Atmoko Sri Suci Utami Atmoko M. Arif Rifqi M. Arif Rifqi

Fakultas Biologi BUKU PANDUAN SURVEI SARANG ORANGUTAN

© Forum Orangutan Indonesia (FORINA) dan Fakultas Biologi, Universitas Nasional

ISBN : 978-602-17274-1-6

Forum Orangutan Indonesia Jl. Cemara Boulevard No. 58 Taman Yasmin, Bogor, Indonesia, 16112. www.forina.or.id

Fakultas Biologi Universitas Nasional Jl. Sawo Manila, Pasar Minggu Jakarta Selatan, DKI Jakarta, Indonesia, 12520. www.biologi.unas.ac.id Tim Penyusun Sri Suci Utami Atmoko M. Arif Rifqi Foto Cover Desain Cover

: Orangutan - Ike N. Nayasilana : Herry Djoko Susilo

BUKU PANDUAN SURVEI SARANG ORANGUTAN

Sri Suci Utami Atmoko M. Arif Rifqi

Forum Orangutan Indonesia (FORINA) dan Fakultas Biologi Universitas Nasional, Jakarta 2012

KATA PENGANTAR

Kata Pengantar

O

rangutan merupakan salah satu primata yang paling terancam di dunia dan satu-satunya kera besar yang hidup di Asia. Di Indonesia terdapat dua jenis orangutan, yaitu orangutan Sumatera (Pongo abelii) dan orangutan Kalimantan (Pongo pygmaeus) yang terdiri dari 3 (tiga) sub spesies, yaitu Pongo pygmaeus pygmaeus (Kalimantan Barat), Pongo pygmaeus wurmbii (Kalimantan Barat dan Kalimantan Tengah) dan Pongo pygmaeus morio (Kalimantan Timur). Sebaran orangutan 75% diketahui berada di luar kawasan konservasi. Untuk mendukung ketersediaan data sebaran dan populasi orangutan, terutama di kawasan-kawasan yang masih minim data, perlu dilakukan serangkaian penelitian awal melalui survey orangutan. Serangkaian survey dan penelitian akan dilaksanakan untuk memenuhi kebutuhan data guna kepentingan konservasi orangutan. Salah satu cara untuk menyamakan persepsi mengenai metodologi penelitian adalah melalui pelatihan survey sarang orangutan yang diharapkan dapat memberikan pemahaman yang seragam mengenai metode survey yang akan dilaksanakan, agar bisa memenuhi tujuan dimaksud. Guna mendukung kegiatan pelatihan survey sarang dan pelaksanaan survey sarang di lapangan maka FORINA menyusun dan menerbitkan Buku Panduan Survey Sarang yang diharapkan dapat menjadi pegangan ketika mengikuti pelatihan serta ketika melaksanakan kegiatan survey di lapangan. FORINA mengucapkan terima kasih dan penghargaan yang setinggitingginya kepada Dr. Sri Suci Utami Atmoko dan M. Arif Rifqi yang telah menyusun dan merancang desain dari Buku Panduan ini. Semoga bermanfaat.

Herry Djoko Susilo Ketua

I. SURVEI SARANG ORANGUTAN (1) A. Pendahuluan (1) B. Apa itu orangutan (1) C. Mengapa menggunakan sarang untuk penghitungan populasi? (4) D. Pengambilan Data (5) 1. Data Awal (5) 2. Parameter Ekologi (11) 3. Laju Peluruhan Sarang (13) 4. Info Tambahan (14) II. DESAIN SURVEI SARANG ORANGUTAN (16) A. Membuat Desain Survei (16) B. Analisa Hasil Survei (22) III. PENGGUNAAN ALAT-ALAT SURVEI (25) A. GPS (25) 1. Pendahuluan (25) 2. Bagian-Bagian GPS (26) 3. Halaman-Halaman Utama pada Layar GPS 4. Menggunakan GPS (30) B. Range Finder (35) DAFTAR PUSTAKA (38) LAMPIRAN (40)

(27)

Daftar Isi

Daftar Isi

DAFTAR ISI

I. SURVEI SARANG ORANGUTAN A. Pendahuluan

U

Panduan Survei Sarang Orangutan

ntuk mendukung ketersediaan data sebaran dan populasi orangutan, terutama di kawasan-kawasan yang masih minim data, maka perlu dilakukan serangkaian penelitian awal melalui: (i) pengumpulan informasi keberadaan orangutan, (ii) pre-survei sarang orangutan dan dilanjutkan dengan (iii) survei sarang orangutan skala besar, jika terindikasi keberadaan orangutan (sarang orangutan atau perjumpaan langsung) melalui pre-survei sebelumnya. Oleh karena itu serangkaian survei dan penelitian harus segera dilaksanakan untuk memenuhi kebutuhan data guna kepentingan konservasi spesies ini.

1

B. Apa itu orangutan? Orangutan merupakan satu-satunya kera besar (primata tidak berekor) yang masih hidup di Asia. Ketiga jenis kera besar lainnya ditemukan di Afrika, yaitu Bonobo (Pan paniscus), Simpanse (Pan troglodytes) dan Gorila (Gorilla gorilla). Nama orangutan berasal dari bahasa Melayu yang berarti “orang hutan”, sedangkan masyarakat setempat biasa menyebutnya dengan ”Mawas”, ”Maias” atau “Kahiyu”. Hasil penelitian genetika, morfologi, ekologi, tingkah laku, dan sejarah hidup orangutan dibedakan menjadi dua jenis (Delgado & van Schaik, 2001, Groves, 2001, Zhang dkk, 2001) Pongo abelii yang terdapat di Sumatera (provinsi Sumatera Utara dan Aceh) dan Pongo pygmaeus yang tersebar di Kalimantan (provinsi Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Timur; Sarawak dan Sabah di Malaysia). Selain itu, terdapat variasi morfologi dan genetik pada populasi orangutan Kalimantan yang dikelompokkan ke dalam tiga anak jenis (Groves, 2001; Warren dkk, 2001), yaitu: Pongo pymaeus pygmaeus yang tersebar di bagian Barat Laut Kalimantan (Taman Nasional Betung Kerihun, TN Danau Sentarum, dan sekitarnya), Utara Sungai Kapuas sampai Timur Laut Serawak. Pongo pygmaeus wurmbii memiliki sebaran pada Barat Daya Kalimantan, bagian Selatan sungai Kapuas dan bagian Barat sungai Barito. Pongo pygmaeus morio yang terbatas sebarannya pada Sabah dan bagian Timur Kalimantan sampai sejauh sungai Mahakam.

Orangutan hidup semi soliter (cenderung sendiri), mereka merupakan hewan arboreal (beraktivitas lebih banyak di pepohonan) yang berukuran besar, memiliki daerah jelajah yang luas (1-2 km/hari), dan masa hidup panjang (dapat lebih dari 50 tahun) sehingga berperan penting dalam pemencaran biji untuk menjaga keseimbangan ekosistem. Ketidakhadiran orangutan di hutan dapat mengakibatkan kepunahan suatu jenis tumbuhan yang penyebarannya tergantung oleh primata itu. Kelangsungan hidup orangutan sangat tergantung pada hutan hujan tropis yang menjadi habitatnya, mulai dari hutan dataran rendah, rawa, kerangas hingga hutan pegunungan dengan ketinggian lebih kurang 1800 m dpl (di atas permukaan laut) (Rijksen, 1978), dengan kepadatan tertinggi pada ketinggian sekitar 200-400 m dpl (Payne, 1987 dan van Schaik dkk, 1995). Di Kalimantan, batas ketinggian populasi orangutan sekitar 500-800 m dpl, sedangkan di Sumatera, terutama jantan dewasa, terkadang dapat ditemukan pada ketinggian lebih dari 1500 m dpl.


Gambar 1. Distribusi orangutan (by Perry van duijhooven).

Orangutan jantan dewasa berpipi (Maias Capan-bhs Iban) besarnya hampir dua kali besar betina dewasa atau jantan dewasa tidak berpipi (Maias Timbau-bhs Iban). Betina dewasa orangutan biasa dijumpai berjalan bersama anaknya yang masih kecil, sedangkan anaknya yang remaja atau pra-dewasa (Maias Kesak-bhs Iban) sudah hidup mandiri dan mulai mencari pasangan. Orangutan betina siap bereproduksi (melahirkan) pada usia sekitar 14 tahun, dengan lama kehamilan 8-9 bulan. Setiap kelahiran orangutan hanya menghasilkan satu bayi dengan jarak kelahiran 7-9 tahun (Wich dkk, 2009).

2


Gambar 2. Kelas umur dan sex orangutan: orangutan jantan dewasa berpipi (1), orangutan betina dewasa dan anak (2), orangutan jantan dewasa tidak berpipi (3), dan orangutan remaja (4).

Orangutan termasuk frugivora (pemakan buah), namun mereka juga mengkonsumsi daun, liana, kulit kayu, serangga dan kadang-kadang memakan tanah serta vertebrata kecil. Hingga saat ini dari stasiun-stasiun riset yang berada di daerah sebarannya (Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Timur, Aceh dan Sumatera Utara) tercatat lebih dari 1000 spesies tumbuhan, hewan kecil dan jamur yang menjadi makanan orangutan (Rodman, 1973; MacKinnon, 1974; Rijksen, 1978; Galdikas, 1988; Utami dan van Hooff, 1997, Russon dkk, 2009). Sebagai makhluk hidup yang sangat tergantung pada keberadaan hutan, orangutan dapat dianggap sebagai wakil terbaik dari struktur keanekaragaman hayati hutan hujan tropis yang berkualitas tinggi. Oleh karenanya, orangutan dapat dijadikan sebagai spesies payung (umbrella species) untuk konservasi hutan hujan tropis. Saat ini keberadaan kedua spesies orangutan di alam sangat terancam dan rentan terhadap kepunahan. Oleh IUCN (2008) orangutan kalimantan ditetapkan sebagai “Endangered” (Genting), sementara kondisi yang lebih kritis di Sumatra menempatkan orangutan di pulau itu ke dalam kategori

3

“Critical Endangered” (Kritis). Keduanya juga terdaftar dalam Appendix I CITES, yang berarti baik satwa maupun semua produk yang berasal darinya (daging, kulit, rambut, kuku, kotoran, dll) tidak boleh diperdagangkan di manapun juga. Di Indonesia, orangutan telah dilindungi secara hukum melalui : Peraturan perlindungan binatang liar no. 233 Th. 1931, UU no. 5 Th. 1990, SK MenHut 10 Juni 1991 no. 301/Kpts-II/1991 dan PP no. 7 Th. 1999.

Seperti kera besar lainnya di Afrika (gorila, bonobo dan simpanse), orangutan membuat sarang tidur setiap hari dengan lokasi yang berbeda. Umumnya adalah sarang baru, tetapi pada beberapa kasus orangutan juga memperbaiki sarang lama sebagai sarang tidur ataupun membuat sarang istirahat pada waktu siang. Penghitungan populasi orangutan menggunakan perjumpaan langsung dengan orangutan merupakan hal yang sangat sulit dilakukan, hal ini disebabkan karena orangutan adalah primata semi-soliter yang sangat pemalu dan jumlahnya tidak melimpah. Dengan menggunakan metode perjumpaan langsung, maka data perhitungan memiliki tingkat kesalahan yang tinggi. Melihat kondisi tersebut, maka metode penghitungan sarang orangutan adalah metode yang memungkinkan. Secara umum bentuk sarang orangutan hampir menyerupai sarang burung elang, sarang tupai besar, maupun sarang beruang madu. Yang membedakan dengan sarang orangutan adalah bagian patahan dahan yang digunakan sebagai pondasi sarang.


C. Mengapa menggunakan sarang untuk penghitungan populasi?

Penghitungan kepadatan sarang dapat dikembangkan untuk menghasilkan perkiraan kepadatan populasi kera besar, paling tidak jika diasumsikan bahwa proses kehancuran sarang (t) berlangsung pada suatu kecepatan tertentu di suatu tempat dan musim tertentu. Akibatnya, jika dibandingkan dengan penghitungan individu secara langsung, penghitungan sarang tidak begitu terpengaruh oleh fluktuasi populasi musiman. Penjelasan di atas menunjukkan pentingnya suatu program pemantauan populasi orangutan terpadu yang dapat menghasilkan data-data yang dapat diandalkan dan mudah diakses serta mampu menjelaskan sebab-sebab perubahan populasi orangutan di berbagai wilayah.

4


Gambar 3. Ciri khas sarang orangutan (1; foto oleh Kisar Odom) jika dibandingkan dengan sarang elang (2; foto oleh Suci Utami-Atmoko), tupai besar (3; foto oleh Suci Utami-Atmoko) dan beruang madu (4a & 4b; foto oleh Nuzuar).

D. Pengambilan Data 1. Data awal Disetiap lokasi pada kunjungan pertama, semua sarang yg dijumpai dicatat (lokasi, nama pohon, jarak sarang ke jalur/ transek, kelas sarang, ketinggian, posisi sarang) diberi tanda dengan pita dan posisi sarang diambil GPS-nya. Untuk mengumpulkan data dengan cara menelusuri jalur transek (line transect), dibutuhkan suatu tim yang berjumlah antara empat dan enam orang (Gambar 1): · Orang (1) (di jalur) membuka jalur transek sesuai arah kompas · Orang (2), (di jalur) 5 meter di belakang orang ke (1), membawa kompas dan alat GPS untuk memandu pembuka jalur dan pergerakan seluruh tim · Orang (3) (di jalur) berjalan maksimal 10 meter di belakang orang ke (2) · Orang (4) (di jalur) berjalan 5 meter di belakang orang ke (3)

5

· Orang kelima (5) dan/atau keenam (6), 5 meter di samping jalur/ transek, tidak jauh di belakang orang keempat, orang ke 5 dan ke 6 tidak selalu harus ada dalam tim.

Orang (2) membawa topofil dan GPS, dan melihat ke arah yang sama dengan orang (1). Orang (3) bertugas membuat catatan dan mengisi lembar data serta membawa teropong binokular untuk mencari sarang orangutan di pepohonan. Orang (3) juga sebaiknya melihat sesekali ke belakang (di antara pepohonan) untuk memastikan bahwa tidak ada sarang yang terlewat. Orang (4) melihat ke tanah dan mencari buah yang jatuh di jalur transek, kemudian mencari pohon buah tersebut, serta mengisi lembar data fruit trail. Keempat orang ini harus tetap berjalan sepanjang jalur transek sembari mengamati keberadaan sarang orangutan di sepanjang jalur transek. Orang (5) dan (6) bergerak secara zig-zag melintasi jalur transek, mencari sarang orangutan di sepanjang dan sekitar jalur transek, dengan pergerakan yang dibatasi tidak lebih jauh dari 5 meter di luar jalur transek. Jadi, setiap orang dalam tim memiliki tugas tersendiri, tetapi semua anggota juga mencari sarang orangutan. Pengambilan data sarang dilakukan bolak-balik. Alasan utama adalah; pertama sinar matahari dari arah yang berbeda, kedua menghindari sarang yang terlewatkan, ketiga yang paling penting sarang yang diatas transek, sarang diatas transek sering terlewatkan karena pengamat terlalu konsentrasi pada sarang di sisi jalan.

Gambar 4. Penempatan para anggota tim survei di sepanjang dan sekitar jalur transek


Tim tersebut terdiri dari empat orang atau lebih. Kedua personel tambahan membantu pengumpulan data. Jika parang/golok diperlukan selama perjalanan, alat tersebut akan dibawa oleh orang (1), yang juga membawa kompas. Walaupun penggunaan parang menimbulkan suara gaduh dan dapat merusak lingkungan, kadang-kadang alat ini diperlukan dalam beberapa keadaan tertentu. Orang (1) bertugas mengamati keadaan di depan, membuka jalur transek, mengarahkan tim.

6

Informasi data yang diperlukan dalam perhitungan laju peluruhan sarang orangutan (tabulasi data) terlampir, terdiri dari 2 tabulasi. Tabulasi di lapangan (termasuk data awal; lampiran 1) dan tabulasi data base (tabel 3). Informasi data untuk tabulasi di lapangan (lampiran 1): 1. ID Transek: nomor transek sesuai dengan peta survei rencana kerja. 2. Posisi GPS (Global Position System) waypoint permulaan jalur transek: posisi di titik awal dibukanya jalur (sesuaikan dengan titik yang sudah ada di peta/ GPS, jika ada).


3. Posisi GPS akhir jalur transek: posisi di titik akhir jalur transek (harus sama dengan titik yg sudah ada di peta/ GPS, jika ada). 4. Arah transek; contohnya timur-barat atau selatan-utara. 5. Cuaca: kondisi cuaca saat pengamatan (cerah, mendung, gerimis). 6. Jarak yang ditempuh: 1 km per transeknya. 7. Habitat: kondisi habitat di jalur/ transek (hutan primer, hutan sekunder, 70% terbuka, 40% kebun/ ladang, rawa, pegunungan, dataran rendah, bekas HPH). 1). Tutupan 70 – 90 %, yaitu hutan yang relatif masih baik (sedikit mengalami gangguan tebangan) dengan tutupan kanopi yang rapat, didominansi oleh tumbuhan berkayu dengan tinggi pohon rata-rata 25 – 30 m. 2). Tutupan 50 – 70 %, yaitu hutan yang sudah mengalami banyak tebangan (bekas tebangan 10 – 20 yang lalu), banyak tumbuhan pioneer (Macaranga spp), tinggi pohon berkisar antara 20 – 25 m. 3). Tutupan 30 – 50 %, yaitu kebun campur/bekas ladang yang telah lama ditinggalkan, tinggi pohon berkisar antara 15 – 20 m. Banyak ditumbuhi semak, bambu, kopi, dan jahe-jahean. 4). Tutupan kurang dari 30 %. Merupakan ladang/bukaan ladang yang baru (1 – 5 tahun), terbuka dengan tinggi pohon berkisar antara 10 - 15 m yang merupakan campuran tumbuhan hutan dan tumbuhan yang ditanam oleh masyarakat , seperti petai, durian dan karet. 8. # ID: nomor urut pencatatan hasil pengamatan sarang orangutan. 9. Meter di jalur transek: jarak perjumpaan sarang OU dari titik awal transek.

7

10. Nama waypoint: nama titik GPS yang disimpan, contohnya: sr1 11. Time: waktu perjumpaan sarang OU 12. Koordinat UTM/ GPS: posisi sarang OU harus diambil GPS tepat di bawah sarang OU (jika > 1 sarang di satu pohon, tetap harus diambil GPS masing-masing sarang), begitu juga jika ada perjumpaan dengan OU harus diambil GPS tepat di posisi OU itu terlihat.


13. PPD (Perpendicular Distance) meter: jarak posisi sarang dengan jalur transek, harus diambil tegak lurus (900) dari jalur ke posisi sarang OU (Gambar 5 & 6).

Gambar 5. Mengukur PPD tegak lurus persis di tengah posisi sarang ke jalur transek.

14. DD (Direct Distance) meter: jarak langsung posisi sarang dengan jalur transek (terutama di lereng), harus disertai pengambilan sudut derajat ke posisi sarang (Gambar 6).

Gambar 6. Sudut pengambilan data pada transek

15. Arah sarang: posisi sarang di transek, sesuai arah mata angin (utara, selatan, timur, dan barat).

8

16. Kelas sarang: kelas kerusakan/kehancuran sarang, empat kelas dipakai untuk memprediksi kondisi tersebut dengan ciri-ciri sebagai berikut (Gambar 7) :


Kelas 1 = segar, sarang baru, semua daun masih hijau.

Kelas 2 = daun sudah mulai tidak segar, semua daun masih ada, bentuk sarang masih utuh, warna daun sudah coklat terutama di permukaan sarang, belum ada lubang yang terlihat dari bawah.

Kelas 3 = sarang tua, semua daun sudah coklat bahkan sebagian daun sudah hilang; sudah terlihat adanya lubang dari bawah.

Kelas 4 = hampir semua daun sudah hilang; sudah terlihat struktur rantingnya. Gambar 7. Kategori Kelas Sarang Orangutan

9

Catatan: Jika dijumpai sarang pemakaian ulang/ sarang bekas (re-used), biasanya dasar sarang sudah coklat namun atasnya masih hijau/segar, atau atasnya terdiri dari ranting pohon jenis lain. Harap ditulis kelas sarang ke-duanya, contoh: 3/1 (3 untuk sarang dasar, 1 untuk sarang tambahan).

17. Tinggi sarang: tinggi tegak lurus sarang dari permukaan tanah.

1

2

3

4

Gambar 8. Kategori Posisi Sarang Orangutan

5

Posisi 1: di pangkal cabang utama. Posisi 2: di bagian tengah atau ujung cabang. Posisi 3: di pucuk pohon. Posisi 4: dibentuk dari cabang 2 pohon yang berbeda (banyaknya pohon bisa lebih dari 2 pohon yang berbeda) Posisi 0: di tanah. 19. Nama pohon sarang: jika terdiri dari lebih dari 1 pohon (posisi sarang 4), harus dicatat semua nama pohon-pohon tersebut. Nama pohon sarang sangat penting dalam perhitungan 't'.


18. Posisi sarang: dalam survei menggunakan 5 posisi sarang orangutan (van Schaik dkk, 1995 dan Prasetyo dkk, 2009; Gambar 8 di bawah ini), jika ada tambahan baru akan menjadi catatan penting di masa mendatang.

20. Keliling pohon sarang (cm), diukur sebatas dada pengamat (dbh): jika terdiri dari lebih dari 1 pohon, harus diukur semua keliling pohon-pohon tersebut. 21. Kanopi: posisi sarang tepat dibawah kanopi/tertutup cabang di atasnya (C=close) biasanya pada sarang posisi 1 dan 2 atau posisi 4; posisi sarang terbuka tidak ada naungan (O=open), biasanya pada sarang posisi 3 (tapi bisa juga sarang posisi 2 atau 4). 22. Keterangan: posisi sarang dekat alur sungai/ di lembah, nama satwa lain yg dijumpai, ada perangkap, dll

10


2. Parameter Ekologi a. Keberadaan ficus Di Sumatera keberadaan beringin/rambung pencekik/ara raksasa menyediakan pakan alternatif dan arena sosial yang penting bagi orangutan terutama disaat musim kurang buah (van Schaik dkk 1995; Utami dkk 1997; Wich dkk 2006). Untuk mendapatkan data kepadatan rambung pencekik raksasa di area penelitian ini: satu orang surveyor akan mencatat keberadaan rambung/ara ini dengan berjalan pelan sepanjang jalur transek serta mencatat jarak (PPD) tegak lurus antara rambung ke jalur, adapun beberapa hal penting yang perlu dicatat seperti pada tabel 1. Ada dua kelas beringin/rambung/ara yang dicatat: kelas 1 adalah beringin/ara pencekik yang sudah penuh kanopinya tetapi masih memiliki pohon induk/inang, kelas 2 adalah beringin/ara pencekik yang sudah penuh kanopinya, pohon inangnya sudah tidak terlihat lagi (mati). Tabel 1. Format Pengambilan Data Beringin/Ara (Ficus sp).

Catatan: Kelas 1: Ficus sudah penuh kanopinya pohon inangnya masih ada atau hidup. Kelas 2: Ficus sudah penuh kanopinya pohon inangnya sudah tidak ada.

b.Fruit trail Parameter ekologi lainnya untuk mengukur kualitas habitat orangutan adalah dengan menghitung kelimpahan pohon buah yang sedang berbuah per km sepanjang jalur transek (disebut juga dengan metode “Fruit trail”) (van Schaik dkk 1995; Buij dkk 2002). Jika menjumpai buah di jalur transek, cari pohon asal buah disisi jalur transek, cek apakah pohon tersebut masih berbuah, jika ya, catat jenis buah tersebut, golongkan antara buah berdaging/ berair dengan buah keras/ berkayu, parameter yang diambil seperti pada tabel 2 di bawah.

11

T abel 2. Format Pengambilan Data Fruit Trail.

Catatan: *buah berdaging/berair (D) atau keras/berkayu (K). ** M (matang), s (setengah matang), m (mentah). Keterangan: dimakan OU/ tidak, manfaat untuk masyarakat lokal.

Pengamatan kualitas habitat dilakukan dengan metode pengkajian secara cepat (rapid assessment) melalui pengamatan secara langsung di lapangan (beberapa elternatif metode): c.1. Jalur transek sepanjang 1 km setiap jalur transek dibagi menjadi 8 plot kecil dengan ukuran 20x20 m dan interval 100 m seperti pada gambar 9 dibawah ini :

Gambar 9. Model sampel plot vegetasi

Data yang diambil adalah pohon-pohon yang berdiameter > 10 cm, nama jenis, diameter pohon setinggi dada (dbh), dan tinggi pohon serta tutupan tajuk pohon. Data vegetasi yang terkumpul kemudian dianalisis untuk mengetahui kerapatan jenis, kerapatan relatif, dominansi jenis, dominansi relatif, frekuensi jenis dan frekuensi relatif serta Indeks Nilai Penting serta daftar pohon pakan orangutan.


c. Kualitas habitat

c.2. Alternatif model plot vegetasi lainnya adalah mendata semua pohon berdiameter > 10 cm disepanjang transek dengan lebar 5 m kiri dan kanan dan tutupan tajuk pohon. Jika dapat mendata liana yang ada akan lebih baik.

12

Gambar 10. Model sampel plot vegetasi variable circular point


c.3. Atau dengan metode variable circular point dengan interval setiap 500 meter dan dengan diameter lingkaran 10 meter (Gambar 10). Data semua pohon berdiameter > 10 cm dan tutupan tajuk pohon. 3. Laju Peluruhan Sarang (t) Hasil survey sarang skala besar akan ditindaklanjuti dengan perhitungan populasi yang menggunakan parameter tambahan (p, r, t). Parameter 'p' (proporsi) dan 'r' (rate) hanya dapat dipenuhi dengan melakukan penelitian perilaku orangutan di masing-masing habitat unit, sementara untuk nilai t (waktu laju peluruhan sarang) hanya dapat dilakukan dengan memonitoring sarang-sarang yang ada selama minimal 12 bulan berturutturut (walaupun sebaiknya selama 2 tahun, terutama untuk Kalimantan). a. Label monitoring di pohon sarang Setiap pohon yang ada sarangnya harus dipasang label untuk memudahkan monitoring bulan-bulan berikutnya. Kertas label harus dibungkus plastik dan di-ikat cukup kuat di pohon tersebut (Gambar 11). Isi label harus memuat informasi sebagai berikut: Gambar 11. Label Monitoring Sarang

1. #ID = (sr1) 2. Tanggal = (7 Juli 2007) 3. Nama pohon = (manggis hutan) 4. Kelas sarang = (kelas 1)

13

5. Posisi/Kanopi = (2/C) 6. PPD = (10 m) 7. Meter di jalur = (250 m) 8. a/n (pengambil data) = (Udin, Amat, Rudi)

b. Pengambilan data monitoring nilai 't' Data monitoring laju peluruhan sarang (t) dilakukan setiap bulannya di tanggal yang sama (misalnya setiap tgl 12, 13, 14, dan 15) dengan menggunakan tabulasi lapangan (lampiran 1). Pengambilan data tidak hanya memonitoring sarang yang sudah ada sebelumnya, namun juga mencatat sarang yang baru dijumpai dan kemudian menambahkannya ke dalam format, sehingga dapat ikut di monitor pada bulan-bulan berikutnya. Setelah 2 tahun monitoring, di bulan ke-24, semua sarang dari data sarang awal (bulan ke-1hingga bulan ke-24) harus diambil datanya, sebagai data penutup.

ID Transek ID Sarang No. sarang (terutama jika ada penambahan sarang di bulan berikutnya) Nama pohon sarang Kanopi (Open atau Close) Bulan 1 (tanggal pengambilan data & kelas sarang) Bulan 2 (idem) Dan seterusnya Tabel 3. Tabulasi data base monitoring laju peluruhan sarang (nilai 't').


Isi format data monitoring nilai 't' (laju peluruhan sarang) (lihat tabel 3) :

d. Ke-asaman tanah Hasil penelitian Buij dkk (2003) di beberapa tempat di Taman Nasional Gunung Leuser, menunjukan adanya hubungan negatif antara t (umur sarang) dengan pH tanah. Untuk mendapatkan data pH, maka ukur pH tanah di setiap titik per-250 m sepanjang jalur transek dengan menggunakan pH meter (van Schaik and Mirmanto 1985). 4. Info Tambahan (lampiran 2 Form isian) 1. Faktor alam lainnya seperti suhu, kelembaban udara, ketinggian tempat, curah hujan dan indikator alam lainnya juga dicatat pada setiap lokasi pengamatan.

14

2.

Kondisi lingkungan lainnya seperti jarak dari desa terdekat/ kebun sawit/ karet/ tambang terdekat, nama sungai, nama jalan (jika ada)

3. Adanya ancaman bagi habitat dan populasi orangutan: perburuan, konversi lahan (pembukaan jalan, perambahan, perkebunan, tambang, transmigrasi)


4. Pertemuan dengan satwa liar lainnya (langsung/ tidak langsung)

15

2. DESAIN SURVEI SARANG ORANGUTAN

U

ntuk membuat desain survei, bisa menggunakan ArcMap atau ArcView, gunakan salah satu saja

ŸDistance

1. Open Distance 5.0 atau 6.0 2. Klik file new project (Ctrl + N) 3. Letakkan file distance (*.dst) di tempat atau direktori tertentu, seperti my document, Data D, folder, dsb. Pastikan tempatnya mudah diingat. 4. Beri nama create


A. Membuat Desain Survei

5. Pada kotak “step 1. Type of project (new project set up wizard)” pilih Design a new survey klik next finish

16


6. Setelah muncul tampilan “Project Browser”, perhatikan “Data Layers” klik kanan di “study area” klik “create data layer” Isi di kotak Layer name = Strata Parent layer = Study area Layer type = Stratum Klik OK 7.Exit Distance ŸArcGIS (ArcMap)

1. Buka ArcMap 2. Set proyeksi layar, apakah UTM, DS, DMS atau yang lain a.Untuk UTM, klik kanan di layar Data Frame properties di kotak Data Frame Properties pilih Coordinate System Predefined Projected Coordinate System UTM WGS 1984. Cari proyeksi kordinat yang dimaksud, contoh WGS 1984 Zone 50 N untuk Kalimantan Timur OK b.Untuk DS atau DMS prosesnya sama, tetapi pada tahap Predifined pilih Geographic Coordinate System World pilih WGS 1984 OK

17

4. Buka shapefile (*.shp) lokasi yang mau disurvei. Apabila tidak ada shp, bisa dibuat shp baru dari peta digital yang sudah dilakukan georeferensi. 5. Pastikan peta dasar ang hendak dimasukkan proyeksi kordinatnya sama. Cara untuk mengetahuinya dengan Klik kanan di file yang dimaksud (seperti *.sid atau*.img) properties klik tab Spatial Reference edit select pilih Projected Coordinate System untuk UTM, atau Geographic Coordinate System untuk DMS atau DS. Lakukan seperti langkah langkah 2.a dan 2.b. OK 6. Drag (pindahkan) file dari ArcCatalog ke Layers ArcMap 7. Pada Layers (file shp yang dipindahkan) klik kanan Open Attribute Tabel, pastikan di kolom tabel hanya ada FID dan Shape. Untuk delete kolom yang lain klik kolom yang mau dihapus Delete Field.


3. Open ArcCatalog

18


8. Di pojok bawah tabel klik Option Add Field pada kotak Name isi = Linkid OK 9. Klik editor Start Editing 10. Tambahkan angka “1” di kolom Linkid 11. Klik editor Stop editing Yes Yes/OK Close Attribute Tabel

12. Pilih file shp di Layers, klik kanan pilih Data Export Data tempatkan file data yang mau dieksport di folder atau direktori yang dekat dengan tempat file distance (*.dst); untuk mempermudah mengingat saja. 13. Beri nama file “Study_ar” OK 14. Bila muncul permintaan untuk ditampilakan di ArcMap, klik Yes 15. Lakukan hal yang sama dengan mengganti nama file export menjadi Strata, taruh ditempat yang sama. 16. Close ArcMap, save file.

19


ŸArcView.3.3 (Alternatif)

20

21


B. Analisis Hasil Survei Analisis hasil survei dapat dilakukan dengan menggunakan program Distance 6.0 (atau seri yang sebelumnya). Untuk data yang banyak dan beragam, program ini akan mempermudah analisis. Dalam penggunaan untuk analisa survei sarang orangutan, direkomendasikan minimal data yang diperoleh adalah 60 sarang dan jumlah transek tidak kurang dari 20. Hal tersebut berpengaruh pada kualitas dan validitas data yang disyaratakan pada program ini. Secara teknis, analisis data dapat dilakukan sebagai berikut : 1.Data hasil survei dirapikan terlebih dahulu dengan menggunakan program Microsoft Excel (atau yang sejenis) seperti pada tabel di samping. 2.Pada kolom “transek” berisi panjang ID jalur; pada kolom “lenght” berisi panjang jalur dalam Km, dan pada kolom “ppd” berisi jarak tegak lurus pengamat ke objek. 3.Simpan file dalam bentuk “text (tab delimited)” *.txt

ŸInput Data

1. Buka Program Distance, creat new project tentukan direktori penyimpanan file, kemudian beri nama dan simpan. 2. Pada tampilan “step 1", pilih “Analyze a survey h a s b e e n completed”, klik next sampai pada “Step 3" 3.Pada “Step 3", tentukan jenis survei (line transect atau point count), distance measurement (satuan pengukuran jarak), dan jenis observasi . Pada “Step 4" tentukan unit pengkuran data yang sesuai dan pada “Step 5" dapat dilewati.


ŸPengaturan Data

22

Panduan Survei Sarang Orangutan 23

4. Pada “Step 6", klik Proceed to Data Impot Wizard, kemudian klik Finish. 5. Selanjutnya, pada menu Data Import Wizard “Step 1" klik next dan pada “Step 2", masukkan data yang akan dianalisa, pilih file (.txt) yang akan dimasukkan. 6. Pada “Step 3", tentukan destination data layers. Jika anda menggunakan stratifikasi, maka data tertinggi adalah “Region”. Tetapi jika tidak, maka data tertinggi adalah “Line transect”.

7. Pada “Step 4" tabel data akan tampil. Tentukan delimiter yang digunakan (tab) dan tidak perlu mengimpor baris pertama dari table . 8. Pada “Step 5", tentukan layer name, field name dan field type untuk data anda. Layer name terdiri dari 3 pilihan, region, line transect untuk data line transect. Kemudian pada “Step 6" klik finish. 9. Selanjutnya, pada tampilan “Project Browser” yang terdiri dari beberapa submenu atau folder. Submenu yang aktif adalah, “data”, “surveys”, dan “analyses”. 10. Pada submenu “analyses”, klik dua kali cell “ID” atau ikon “new analysis” untuk melihat detil analisa. Beri nama analisa dengan nama baru.


11. Pada kotak “Analysis 1", apabila diklik “Properties” pada model definition, anda dapat memilih model analisa, misalnya Key Function = Half-normal dan Series expansion = cosine. kembali pada kotak “Analysis 1", klik Run. 12. Hasil akan tampil dalam “Input”, “log”, dan “result”. Input berisikan sama dengan detail analisa. “Log” menampilkan detail langkah-langkah analisa beserta peringatan. Log dapat berwarna merah, orange, atau hijau sesuai dengan peringatannya. Merah, biasanya analisa tidak berhasil dioperasikan. Orange, analisa masih dapat dioperasikan namun ada masalah tertentu (misalnya, parameternya tidak cukup). Hijau, berarti analisa berjalan baik. “Results” menampilkan komputasi statistik dan estimasi analisa kita. Bagian ini dibagi menjadi beberapa halaman yang berisikan ringkasan dari analisa yang kita pilih, fungsi deteksi (diantaranya model fitting, plot detection probability), estimasi kepadatan, serta ringkasan semua estimasi (encounter rates, detection probability). 13. Selain itu, apabila keluar ke “Project Browser”, hasil analisa dapat dilihat pada Submenu “Analysis”

24

III. PENGGUNAAN ALAT-ALAT SURVEI

A. GPS 1. Pendahuluan

G


PS (Global Positioning System) adalah salah satu alat navigasi yang digunakan untuk menetukan titik kordinat di permukaan bumi. Awal perkembangannya mulai digunakan di bidang meliter, dalam perekmbanganya GPS mulai digunakan dalam banyak bidang, seperti konservasi, kehutanan, pertanian, sosial dan lain sebagainya. Pengunnaan GPS cukup sederhana, seperti menggunakan HP atau beberapa perangkat elektronik sederhana yang sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Pada prinsipnya, GPS menerima sinyal dari beberapa satelit yang dapat menentukan posisi di permukaan bumi. Sinyal diperoleh dari satelit yang sebelumnya tersambung dengan sistem kontrol di permukaan bumi, kemudian dapat diterima oleh pegguna (GPS) dengan akurasi yang bergantung pada kualifikasi alat dan kondisi lapangan (lihat gambar 1).

Gambar 1. Sistem penggunaan GPS (Abidin HZ, 2000)

Akurasi GPS dipengaruhi oleh kemampuan GPS menerima sinyal dan tutupan tajuk. Semakin banyak satelit yang diperoleh semakin akurat; semakin terbuka tajuk semakin mudah mendapatkan akurasi.

25

2. Bagian-bagian GPS


Secara umum, bagian dari GPS adalah sebagai berikut :

26


3. Halaman-halaman Utama Pada Layar GPS

27

28


29



4. Menggunakan GPS

30

31


32


33


34


35


36


37


DAFTAR PUSTAKA

Buckland, S.T., D.R. Anderson, K.P. Burnham, dkk. 2008. Advanced Distance Sampling. Oxford University Press. New York. Buij, R., Wich, S.A., Lubis, A.H., and Sterck, E.H.M. 2002. Seasonal movements in the Sumatran orangutan (Pongo pygmaeus abelii) and consequences for conservation. Biol. Cons. 107: 83-7. Buij, R., Singleton, I., Krakauer, E., and van Schaik, C.P. 2003. Rapid assessment of orangutan density. Biol. Cons. 114: 103-13. Delagado, R., and van Schaik, C.P. 2000. The behavioral ecology and conservation of the orangutan (Pongo pygmaeus): A tale of two islands. Evol. Anthrop. 9: 201-18. Galdikas BMF (1988). Orangutan diet, range, and activity at Tanjung Puting, Central Borneo. International Journal of Primatology, 9, 1–35. Gamin. 2009. GPS 76 CSx Maping GPS Owner's Manual. Garmin. Taiwan. Groves, C. P. 2001. Primate taxonomy. Smithsonian Institution Press. Washington, DC. Hjalmar, K., S.S. Utami Atmoko, S. Wich. 2009. Panduan BiomonitoringSurvei Training Workshop Sumatera. GRASP, Max Planck Insitute, APAPI, Wild Chimpanzee Foundation, dan YEL-SOCP. Bohorok.

Hjalmar, K., S.S. Utami Atmoko, S. Wich. Panduan Lapangan-Survei Training Workshop Sumatera. GRASP, Max Planck Insitute, APAPI, Wild Chimpanzee Foundation, dan YEL-SOCP. Bohorok. 2009. IUCN. 2007. IUCN Red List of Threatened Species. Species Survival Commission, International Union for the Conservation of Nature and Natural Resources. IUCN Publications, Gland, Switzerland and Cambridge, UK. Leica Geosystem. 2007. User Maunual Leica Disto D2. TQM. Switzerland. MacKinnon, J. 1974. The behavior and ecology of wild orangutans (Pongo pygmaeus). Anim. Behav. 22: 3-74. Payne J (1987). Surveying orangutan populations by counting nests from a helicopter: A pilot survey in Sabah. Primate Conservation, 8, 92–103. Prasetyo, D., Ancrenaz, M., MorroghBernard, H., Utami-Atmoko, S.S., Wich, S.A., dan van Schaik, C.P. 2009. Nest buildingin orangutans. In Serge A. Wich, S. Suci Utami Atmoko, Tatang Mitra Setia and Carel P. van Schaik, eds. Orangutans: Geographic Variation in Behavioral Ecology and Conservation, pp. 269-277. Oxford University Press, New York.


Abidin, H.Z. 2011. Penentuan Posisi dengan GPS dan Aplikasinya. PT. Pradnya Paramita. Jakarta.

Reseacrh Unit For Wildlife Population Assessment. 2009. User Guide Distance 6.0 Releas 2. Rijksen, H.D. 1978. A field study on Sumatran orangutans (Pongo pygmaeus abelii, Lesson 1827): Ecology, behavior, and conservation. H. Veenman and Zonen, Wageningen, The Netherlands.

38


Rodman PS (1973b). Population composition and adaptive organization among orangutans of the Kutai Reserve.In RP Michael and JH Crook, eds, Comparative ecology and behaviour of primates, pp. 171–209. Academic Press, London. Russon, A.E., Wich, S.A., Ancrenaz, M., Kanamori, T., Knott, C.D., Kuze, N., Morrogh-Bernard, H., Pratje, P., Ramlee, H., Rodman, P., Sawang, A., Sidiyasa, K., Singleton, I., dan van Schaik, C.P. 2009. Geographic variation in orangutan diets. In Serge A. Wich, S. Suci Utami Atmoko, Tatang Mitra Setia and Carel P. van Schaik, eds. Orangutans: Geographic Variation in Behavioral Ecology and Conservation, pp. 135-156. Oxford University Press, New York. Sawit Watch. 2011. Manual GPS Garmin 7 6 C S x . http://www.Sawitwatch.or.id. Utami, S.S., Wich, S.A., Sterck, E.H.M., and van Hooff, J.A.R.A.M. 1997. Food competition between wild orangutans in large fig tress. Int. J. of Primatol. 18: 909-27. Utami, S.S., and van Hooff, J.A.R.A.M. 1997. Meat-eating by adult female S u m a t r a n o r a n g u t a n s ( Po n g o pygmaeus abelii). Am. J. of Primatol. 43: 156-65. van Schaik, C.P., and Mirmanto, E. 1985. Spatial variation in the structure and litterfall of a Sumatran rain forest. Biotropica 17: 196-205. van Schaik, C.P., Azwar, and Priatna, D. 1995. Population estimates and habitat preferences of orangutans-

39

-based on line transect nests. In R.D. Nadler, B.M.F. Galdikas, L.K. Sheeran, and N. Rosen, eds. The Neglected Ape, pp. 129-47. Plenum Press, New York. Wa r r e n , K . S . , Ve r s c h o o r, E . J . , Langenhuijzen, S., Heriyanto, Swan, R. A., Vigilant, L., and Heeney, J. L. 2001 Speciation and intrasubspecific variation of Bornean orangutans, Pongo pygmaeus pygmaeus. Molecular Biology and Evolution 18: 472-480. Wich, S.A., Meijaard, E., Marshall, A.J., Husson, S.J., Ancrenaz, M., Lacy, R.C., van Schaik, C.P., Sugardjito, J., Simorangkir, T., Traylor-Holzer, K., Doughty, M., Supriatna, J., Dennis, R., Gumal, M., Knott, C.D., and Singleton, I. 2008. Distribution and conservation status of the orangutan (Pongo spp.) on Borneo and Sumatra: how many remain?. Oryx 42: 329-39. Wich, S.A., de Vries, H., Ancrenaz, M., Perkins, L., Shumaker, R.W, Suzuki, A., and van Schaik, C.P. 2009. Orangutan life history variation. In Serge A. Wich, S. Suci Utami Atmoko, Tatang Mitra Setia and Carel P. van Schaik, eds. Orangutans: Geographic Variation in Behavioral Ecology and Conservation, pp. 65-76. Oxford University Press, New York Winarni, N. L. 2010. Analisa Estimasi Kepadatan Satwa dengan Distance Sampling. World Conservation Society Indonesia Porgam. Bogor. Zhang Y-W, Ryder OA and Zhang Y-P (2001). Genetic divergence of o r a n g u t a n s u b s p e c i e s ( Po n g o pygmaeus). Journal of Molecular Evolution, 52, 516–26.


LAMPIRAN 1. TABEL PENGAMBILAN DATA SARANG ORANGUTAN

40


FORM ISIAN HASIL SURVEI SARANG ORANGUTAN I. LOKASI

:

II.TEAM PENGAMAT

:

III.#ID TRANSEK

:

IV.UTM (awal transek)

:

V.PANJANG TRANSEK

:

VI.HARI/TANGGAL

:

VII.CUACA

:

VIII.DESKRIPSI LOKASI (DESA/DUSUN): 1. Nama Lokasi : 2.

Nama Orang Penting/ Kedudukannya & No. Hp/Email :

3.

Kondisi Lokasi

4.

Jarak Hutan Ke Batas Desa :

:

IX.DESKRIPSI HABITAT BERDASARKAN TUTUPAN HUTAN : X.KONDISI BIO-FISIK LOKASI SURVEI:

41

(akhir transek):

1.

Ketinggian

:

2.

Topografi

:

3.

Dominasi Vegetasi :

XI.HASIL:

XII. SATWA LAIN

XIII. TEKANAN TERHADAP HUTAN : XIV. KENDALA SURVEI

:


* Jangan Lupa Isi Data Sarang & Buah Selengkapnya Di 'excel' Dan 'peta' Sebaran Sarang

42

Buku Panduan Survei Sarang Orangutan FORINA dan Fakultas Biologi UNAS Jakarta, 2012

Buku Panduan Survei Sarang Orangutan. Orangutan. Sri Suci Utami Atmoko M. Arif Rifqi

Recommend Documents