BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN
3.1
Metodologi Metodologi yang digunakan penulis adalah metodologi kuantitatif, yaitu
penelitian ilmiah sistematis terhadap bagian-bagian dan fenomena serta hubunganhubungannya. Tujuan penelitian kuantitatif mengembangkan dan menggunakan modelmodel matematis, teori-teori atau hipotesis yang berkaitan dengan fenomena alam. Proses pengukuran adalah bagian yang sentral dalam penelitian kuantitatif kerena hal ini memberikan hubungan yang fundumental antara pengamatan empiris dan ekspresi matematis dari hubungan-hubungan kuantitatif. Langkah yang dilakukan dalam penelitian kuantitatif sebagai berikut: 1. Identifikasi masalah 2. Merumuskan hipotesis 3. Melakukan penelitian 4. Analisis data 5. Menarik kesimpulan Dengan memilih sampleyang akan dibagiakan kuisioner dari populasi komunitas juventini di Jakarta. 3.2
Jenis Penelitian Jenis yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif, data kuantitatif
bersifat terstruktur sehingga ragam data yang diperoleh dari sumbernya cendrung
memiliki pola yang mudah dibaca oleh peneliti. Hal ini mungkin karena peneliti dalam pengumpulan datanya menggunakan alat yang terstruktur.
Pengujian instrumen
Pengemban gan instrumen
Populasi dan
Rumusan masalah
Landasan teori
Perumusa n hipotesis
Pengumpulan data
Analisis data
Kesimpula n dan saran
Gambar 3.1 komponen dan proses penelitian kuantitatif (sugiyono, 2009:46-47) 3.3
Populasi Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang
mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2008:115). Dalam penelitian ini yang menjadi populasi adalah komunitas yang tergabung dalam Juventini, oleh karena itu populasi ini merupakan populasi terbatas, yang dapat diketahui secara pasti ukuran populasinya.
3.4
Teknik Pengambilan Sampel Teknik pengambilan sampel ialah suatu cara pengambilan sampel yang
reprensentatif dari populasi dimana pengambilan sampel harus dilakukan sedemikian rupa sehingga di peroleh sampel yang benar-benar dapat mewakili dan menggambarkan keadaan populasi yang sebenarnya (Ridwan dan Kuncoro, 2007: 40). Dalam menentukan sampel, maka akan digunakan Rumus Taro Yamane:
Keterangan: n
: Jumlah Sampel yang dicari
N
: Jumlah populasi
d
: Jumlah Presisi 10% (0,10)
3.5
Teknik Pengolahan Sampel Diketahui jumlah Populasi adalah 4766 Anggota. Jumlah sampel akan di
tentukan menggunakan Rumus Taro Yamane.
n = 97,94 dibulatkan menjadi 98
3.6
TeknikPengumpulan Data
3.6.1
Data Primer
Pengumpulan data dapat dilakukan dengan berbagai cara dan berbagai sumber. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini dengan menggunakan: 1. Data primer •
Kuesioner Kuesioner merupakan teknik pengupulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawab. Kuisioner merupakan pengumpulan data yang efisien bila peneliti tahu dengan pasti variabel yang akan diukur dan tahu apa yang bisa diharapkan dari responden. Selain itu, kuisioner juga cocok digunakan bila jumlah responden cukup besar dan tersebar di wilayah yang luas. Kuisioner dapat berupa pertanyaan/pernyataan tertutup atau
terbuka, dapat di berikan kepada responden secara langsung dikirim melalui pos, atau internet (Sugiyono, 2009: 199).
2. Data sekunder Studi pustaka dilakukan dengan cara membaca buku, ,jurnal, ataupun datadata perusahan yang sudah ada dan memiliki kaitan dengan penelitian yang akan di teliti penulis.
3.6.2 Proses Produksi Program Proses produksi program Liga italia dimulai persiapan materi, penentuan host komentator dan persiapan crew. Dibawah ini merupakan urutan produksi yang dilakukan dalam mempersiapkan program acara Liga italia: 1. Pra Produksi : a) Menyiapkan materi untuk keperluan shooting. b) Mengedit materi untuk keperluan shooting. c) Menentukan siapa yang akan menjadai host atau komentator.
2. Poduksi : Produksi program liga italia biasanya dilakukan pertengahan minggu ataupun akhir minggu secara live.
3.6.1.1
SkalaLikert
Skala likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan Persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena social. Dalam penelitian, fenomena social ini telah ditetapkan secara spesifik oleh peneliti, yang selanjutnya disebut sebagai variabel penelitian Dalam skala likert, maka variabel yang diukur dijabarkan sebagai indicator variabel, kemudian indicator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun itemitem instrument yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan. Jawaban setiap item instrument yang menggunakan skala likert mempunyai gradasi dari sangat positif sampai sangat negatif yang dapat berupa kata-kata antara lain (sugiyono, 2009 : 132-133) : a. sangat setuju
a. selalu
a. Sangat positif
b. setuju
b. Sering
b. positif
c. Ragu-ragu
c. kadang – kadang
c. Netral
d. tidak setuju
d. Hampir tidak pernah
d. sangat Negatif
e. sangat tidak setuju
e. Tidak pernah
e. Negatif
untuk keperluan analisis kuatitatif maka jawaban itu dapat diberi skor, misalnya :
1. sangat setuju/selalu/sangat positif, diberi skor
5
2. setuju/sering/positif, diberi skor
4
3. Ragu-ragu/kadang-kadang/netral diberi skor
3
4. Tidak setuju/hamper tidak pernah/sangat negatif
2
5. Sangat tidak setuju/tidak pernah/negatif
1
Peryataan
Skalalikert
SangatSetuju (SS)
5
Setuju (S)
4
Nertal (N)
3
TidakSetuju (TS)
2
SangatTidakSetuju (STS)
1 Tabel 3.1 SkalaLikert
3.6.3 Data Sekunder Sumbe rsekunder adalah sumber data yang diperoleh dengancara membaca, mempelajari danmemaham imelalui media lain yang bersumber dari literatur, bukubuku, serta dokumen perusahaan. (Sugiono, 2009:8)
3.7
TeknikAnalisis Data
3.7.1 UjiKorelasi
Menurut (kuncoro,2007:61) analisis kolerasi pearson product moment berguna untuk mengetahui derajat hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Teknik analisis ini termasuk teknik statistic parametik yang menggunakan data interval ratio dengan persyaratan tertentu
Analisis kolerasi pearson product moment
Gambar 3.2Analisis kolerasi pearson product moment
Kolerasi pearson product moment dilambangkan dengan (r) dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari harga (-1≤ r ≤ +1). Apabila nilai r = -1 artinya kolerasi negative sempurna; r = 0 artinya tidak ada kolerasi; dan r = 1 berarti kolerasinya sangat kuat,
sedangkan artinya harga r akan dikonsultasikan dengan table interpretasi nilai r sebagai berikut :
Interval Koefisien
Tingkat Hubungan
0,80 – 1,000
Sangat kuat
0,60 – 0,799
Kuat
0,40 – 0,599
Cukup kuat
0,20 – 0,399
Rendah
0,00 – 0,199
Sangat rendah
Table 3.2 Interpretasi koefisien nilai r
3.7.2 Analisis Regresi Linear Sederhana Analisis regresi linear sederhana adalah karena terdapat dua variable penelitian yaitu variable bebas (X) dan jug avariable terikat (Y). Regresi sederhana dapat dianalisis karena didasari oleh hubungan fungsional atau sebab akibat variable bebas terhadap variable terikat. (Riduwan, 2007: 96). Adapun persamaan regresi yang digunakan :
Dimana : = Variabel terikat yang diproyeksikan = Variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu
= nilai harga Y jika X = 0 = nilai arah sebagai penentu ramalan yang menunjukan nilai peningkatan (+) atau nilai penurunan (-) variaabel Y. Analisis ditekankan pada hasil jawaban kuesioner untuk responden yang kemudian di isi oleh responden. Data hasil kuesioner diolah menggunakan suatu program SPSS (Statistical Package for Social Science) 17.00 yaitu merupakan suatu program computer tentang statistic yang mampu memproses data statistic secara cepat dan akurat menjadi berbagai keluaran atau hasil yang diperlukan oleh peneliti. Adapun beberapa tahap yang akan dilakukan peneliti dalam menggunakan program SPSS tersebut, seperti : 1.
Editing Peneliti memisahkan jawaban dari responden antara yang eror dan yang
tidak eror, juga memeriks ajawaban responden. 2.
Coding Peneliti member tanda-tanda atau kode berupa pemberiaan symbol atau
angka pada jawaban-jawaban dari responden. 3.
Tabulating Data yang jelas dibaca kemudian dimasukan kedalam computer dalam
bentuk tabel-tabel tunggal
4.
Interpreting Peneliti membua tkesimpulan dari keseluruhan hasil data yang didapat.
3.7.3 Uji Validitas Pengertian dari validitas adalah derejat ketepatan antara data yang sesungguhnya terjadi pada obyek penelitian dengan data yang dapat dilaporkan pleh peneliti.Dengan kata lain validitas adalah
menguku
seharusnya
Oleh
karna itu, data yang valid
“yang
tidakberbeda” antara data yang
adalah
diukur. data
rapa
yang
dilaporkan oleh peneliti dengan data yang sesungguhnya terjadi pada obyek peneliti (Sugiyono,2009: p.455).Dalam penelitian ini, validitas dalam menghitung data yang akan dihasilkan menggunakan rumus Pearson sebagai berikut :
Gambar 3.3 Rumus validitas
Dengan perngertian : x
:
X-X
y
:
Y-Y
X
:
skor rata-rata dari X
Y
:
skor rata-rata dari Y
3.7.4
Uji Reliabilitas
Dalam hal reabilitas, susan stainback (1998) menyatakan bahwa “ reability is often defined as the consistency and stability of data or findings”. Reabilitas berkenaan dengan derajat konsistensi dan stabilitas data atau temuan dalam pandangan kuantitatif. (sugiyono, 2009:456).
Uji reliabilitas adalah untuk melihat apakah rangkaian kuesioner yang dipergunakan untuk mengukur suatu konstruk tidak mempunyai kecenderungan tertentu.Sifat reliable (terandal) alat ukur berkenaan dengan kemampuan alat ukur tersebut memberikan hasil yang konsisten artinya jika suatu alat ukur dipakai oleh orang lain, padaobjek yang sama ditempat yang berbeda maka akan menghasilkan suatu kesimpulan yang sama.
Rumus untuk menghitung koefisien reliabilitas instrument dengan menggunakan
Cronbach Alpha adalah sebagai berikut:
Keterangan :
r11
= Relibialitas Instrumen
k
= banyaknya butir pertanyaan
= Variansi Total (Faktor)
= JumlahVarians Butir
Apabila nilai alpha Cronbach > 0.6 maka alat ukur itu bisa dikatakan reliable, jika kurang dari 0.6 maka ridak reliable.Uji reabilitas dapat dilakukan secara bersama-sama terhadap suatu butir pertanyaan untuk lebih dari satu variabel. (sugiyono, 2009:456).
