BAB 1 PENDAHULUAN
1.1.
Latar Belakang Masalah Semua orang tentu mengenal sepak bola dari usia kanak-kanak, remaja, dewasa,
sampai orang tua, baik pria maupun wanita. Sepak bola merupakan olahraga yang sangat popular, baik dari desa-desa terpencil hingga kota-kota besar di seluruh dunia. Sepak bola merupakan olahrga yang dimainkan oleh dua tim. Setiap tim terdiri dari sebelas orang dan menggunakan sebuah bola sebagai salah satu alat untuk bermain. Setiap tim berusaha memasukan bola tersebut ke gawang lawan. Tim yang memasukan bola lebih banyak ke gawang lawan akan menjadi pemenang. Secara keseluruhan tim sepak bola digolongkan menjadi dua jenis pertandingan yaitu pertandingan antar negara dan klub sepak bola di masing-masing negara. English Premier League (EPL) merupakan salah satu kompetisi/liga sepak bola yang paling diminati masyarakat dunia khususnya masyarakat di negara Inggris. Hal tersebut dikarenakan permainan yang dimainkan oleh klub sepak bola di Inggris merupakan tempo permainan cepat, sehingga masyarakat sangat terhibur untuk menyaksikannya. Hasil dari sebuah pertandingan sepak bola tidak dapat diketahui secara pasti. Maka banyak orang yang menebak-nebak siapa yang akan menang di antara kedua tim yang akan bertanding. Sering dijumpai baik di koran, majalah, tabloid, internet dan televisi yang meramalkan siapa yang akan menang diantara kedua tim yang akan bertanding. Hasil peramalan tersebut mungkin diperoleh dengan menggunakan rumusrumus tertentu, menebak-nebak berdasarkan pertandingan sebelumnya, berdasarkan
2 feeling, atau bahkan berdasarkan keegoisan masing-masing orang yang merupakan penggemar salah satu tim yang akan bertanding. Proses peramalan hasil sebuah pertandingan sepak bola dengan menggunakan perhitungan statistik cukup sulit dilakukan. Hal tersebut dikarenakan perlu menghitung banyaknya peluang gol yang akan diciptakan oleh masing-masing tim. Perhitungan secara manual dengan mengguanakan kalkulator akan membutuhkan banyak waktu dalam menghitung peluang terciptanya sebuah gol. Untuk meramalkan hasil pertandingan sepak bola dengan cepat, diperlukan bantuan komputer untuk menghitung peluang gol yang akan diciptakan oleh masing-masing tim. Aplikasi komputer dapat secara langsung menampilkan peluang terbesar beserta hasil ramalan untuk sebuah pertandingan sepak bola. Peramalan hasil sebuah pertandingan sepak bola dapat menggunakan Distribusi Poisson. Distribusi tersebut digunakan untuk mengetahui peluang suatu kejadian dalam rentang waktu tertentu. Peluang banyaknya gol yang akan tercipta oleh masing-masing tim dalam sebuah pertandingan (90 menit) dapat diperoleh dengan Distribusi Poisson. Penelitian mengenai peramalan sepak bola pernah dilakukan oleh beberapa peneliti. Peramalan hasil pertandingan sepak bola ini berguna untuk penggemar sepak bola. Contohnya komentator sepak bola di media elektronik maupun non elektronik. Komentator tersebut memberikan pernyataan peramalan hasil pertandingan sepak bola. Dalam penelitian lain peramalan sepak bola identik dengan taruhan, tetapi penelitian ini bukan ditujukan ke arah sana. Penelitian ini akan meramalkan hasil-hasil pertandingan sepak bola EPL. Peramalan dilakukan dengan menggunakan Distribusi Poisson dan berbasis komputer. Sehingga
penelitian
ini
diberi
judul
ANALISIS
PERAMALAN
HASIL
3 PERTANDINGAN
SEPAK
BOLA
EPL
DENGAN
DISTRIBUSI
POISSON
BERBASIS KOMPUTER.
1.2.
Perumusan Masalah Dalam proses meramalkan perlu diketahui seberapa akurat perhitungan yang
digunakan. Nilai tersebut menjadi tolak ukur masyarakat untuk mempercayai suatu metode peramalan. Rumusan masalah yang terdapat didalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1.
Bagaimana peramalan hasil pertandingan sepak bola (menang, seri, kalah) dengan bantuan Distribusi Poisson?
2.
Bagaimana ketepatan peremalan hasil pertandingan sepak bola (menang, seri, kalah) dengan bantuan Distribusi Poisson?
3.
Bagaimana ketepatan peramalan gol dalam setiap pertandingan pada English Premier League?
1.3.
Ruang Lingkup Agar penelitian peramalan hasil pertandingan sepak bola ini lebih terarah pada
tujuan yang ingin dicapai, maka penelitian ini akan membahas hal-hal sebagai berikut : 1. Peramalan menggunakan Distribusi Poisson. 2. Aspek yang diuji adalah peramalan hasil sebuah pertandingan sepak bola dengan menggunakan Distribusi Poisson selama 4 (Empat) bulan antara September 2011 sampai Desember 2011 (18 pekan pertandingan). Pertandingan-pertandingan yang akan diprediksi adalah pertandingan Liga Inggris (English Premier League). Data yang digunakan untuk perhitungan adalah hasil 5 (lima)
4 pertandingan terakhir yang dilaksanakan oleh masing-masing tim dan poin yang dimiliki oleh masing-masing tim. 3. Poin tim diperoleh dari www.soccer-rating.com. 4. Data yang diambil dan diramalkan adalah hasil pertandingan selama 90 menit. 5. Metode ketepatan peramalan yang digunakan adalah
nilai tengah galat
persentase absolut. 6. Tidak memasukan faktor-faktor yang mempengaruhi hasil suatu pertandingan sepak bola seperti cuaca, kondisi lapangan, supporter, kejujuran pemain dan wasit, kesiapan setiap pemain dalam tim, strategi dan susunan pemain yang diterapkan sebuah dalam tim, lamanya waktu pertandingan, jumlah pemain sampai akhir pertandingan, ataupun pengaruh-pengaruh lainnya yang secara langsung maupun tidak langsung mempengaruhi hasil pertandingan sepak bola. 7. Program aplikasi yang dibuat untuk menampilkan peramalan hasil skor pertandingan sepak bola.
1.4.
Tujuan dan Manfaat Penelitian ini memiliki tujuan sebagai berikut :
•
Untuk mengetahui besarnya ketepatan peramalan hasil pertandingan sepak bola secara keseluruhan yang digunakan dalam penelitian ini.
•
Untuk mengetahui besarnya kesalahan peramalan gol dalam setiap pertandingan yang digunakan dalam penelitian ini.
5 Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menambah informasi tentang prediksi hasil sebuah pertandingan sepak bola. Manfaat yang diperoleh dari penulisan skripsi ini adalah : a. Bagi penulis •
Memperkaya pengetahuan tentang Distibusi Poisson dalam kehidupan seharihari.
•
Memperkaya pengetahuan pemrograman.
•
Mengaplikasikan ilmu-ilmu statistik yang diperoleh pada masa studi.
b. Bagi masyarakat pecinta sepak bola •
Dengan penggunaan program aplikasi, pembaca tidak lagi memprediksikan hasil pertandingan sepak bola secara tebak-tebakan.
•
Dapat memberikan manfaat bagi pembaca untuk mengetahui dan memahami Distribusi Poisson.
1.5.
Makalah Relevan Penelitian mengenai peramalan hasil sepak bola yang relevan, seperti: 1. Penelitian Benoit Emonet (2000) dengan judul “Revisiting Statistical Applications in Soccer”. Di dalam penelitian ini peneliti membagi dua kategori pertandingan yaitu “Round Robin tournaments” dan “Knock Out tournaments” dengan perhitugan koefisien serta dibantu pemakain metode Monte Carlo dan regresi logistik untuk mencari peluang kemenangan setiap tim.
6 2. Penelitian Andrei C. Grecu (2006) dengan judul “THE SOCCER WORLD CUP A MATHEMATICAL APPROACH”. Pada penelitian ini diharuskan menghitung poin
setiap
tim
menggunakan
“RANKING
ALGORITHMS”,
kemudian
menghitung persamaan regresi exponensial untuk mencari rata-rata gol. Distribusi Poisson digunakan untuk peramalan hasil pertandingan. 3. Penelitian Mark J. Dixon dan Stuart G. Coles (2002) dengan judul “Modelling Association Football Scores and Inefficiencies in the Football Betting Market”. Penelitian ini didasarkan pada model regresi Poisson yang rumit oleh struktur data dan sifat dinamis dari kinerja tim. Estimasi maksimum likelihood juga digunakan
dalam
penelitian
ini
untuk
menentukan
parameter
yang
memaksimalkan kemungkinan dari data sampel. 4. Penelitian Dimitris Karlis dan John Ntzoufras (2003) dengan judul “Bayesian and Non-Bayesian Analysis of Soccer Data using Bivariate Poisson Regression Models”. Penelitian ini menggunakan metode Bivariate Poisson untuk menghitung peluang hasil pertandingan (menang, seri, dan kalah). 5. Penelitian Dimitris Karlis and Ioannis Ntzoufras (2007) dengan judul “Bayesian modelling of football outcomes: Using the Skellam’s distribution for the goal difference”. Pemodelan perbedaan jumlah gol memiliki beberapa keunggulan utama. Pertama, menghilangkan korelasi yang dikenakan oleh fakta bahwa kedua tim bersaing satu sama lain dan kedua tidak berasumsi bahwa gol yang dicetak oleh masing-masing tim sedikit berada di distibusi Poisson. Penerapan metodologi Bayesian untuk distribusi Skellam's menggunakan kovariat juga dibahas di dalam penelitian ini.
7 6. Yoke S. Endarto (2010) dengan judul “Prediksi Statistik Pesta Bola 2010”. Didalam penelitian ini perhitungan dibantu dengan poin dari masing-masing tim untuk menentukan koefisien rata-rata jumlah gol yang dimasukan dan jumlah gol diterima yang kemudian digunakan Distribusi Poisson untuk mencari peluang hasil pertandingan.
