ANALISIS KESEDIAAN MEMBAYAR (WILLINGNESS TO PAY) MITIGASI BANJIR DI EKS KARISIDENAN SURAKARTA

perpustakaan.uns.ac.id

digilib.uns.ac.id

ANALISIS KESEDIAAN MEMBAYAR (WILLINGNESS TO PAY) MITIGASI BANJIR DI EKS KARISIDENAN SURAKARTA

Skripsi

Diajukan untuk Melengkapi Syarat-Syarat Untuk Mencapai Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta

Oleh: RUSMINAH F0108113

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA JANUARI 2013

commit to user i


digilib.uns.ac.id

commit to user ii


digilib.uns.ac.id

commit to user iii


digilib.uns.ac.id

commit to user iv


digilib.uns.ac.id

MOTTO

Dengan menyebut nama Allah Yang Maha Pemurah lagi Maha Penyayang

Maka nikmat Rabb-mu yang manakah yang kamu dustakan? (QS Ar-Rahmaan ) *Pandai-Pandailah bersyukur jika mendapat nikmat dan sabarlah saat tertimpa Musibah*

Rintangan tak dapat menghancurkanku. Setiap rintangan akan menyerah pada ketetapan hati yang kukuh (Leonardo da Vinci)

Wahai wanita muliakan dirimu dengan kesabaran, kesetiaan, kejujuran, keteguhan dan pemberani karena senyuman, cita-cita, harapan dan perananan seorang wanita tak tergantikan. (Penulis)

commit to user v


digilib.uns.ac.id

PERSEMBAHAN

Kupersembahkan karya kecilku ini untuk kepada: 1. Allah SWT 2. Bapak dan Ibuk 3. Kakak dan Adik 4. Almamater

Fakultas

Ekonomi UNS 5. Seseorang

yang

telah

tertulis di Lauh Mahfuzhku (kitab

yang

imamku

terpelihara), yang

akan

commit to user vi


digilib.uns.ac.id

membersamai

perjalananku

nanti 6. orang-orang terdekatku dan di

sampingku

KATA PENGANTAR Assalamualaikum Wr. Wb Syukur Alhamdulillah penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan hidayahn-Nya, sehingga hanya dengan bimbingan, pertolongan, dan kasih sayang-Nya lah penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul “ANALISIS KESEDIAAN MEMBAYAR (WILLINGNESS TO PAY) MITIGASI BANJIR DI EKS KARISIDENAN SURAKARTA. Skripsi ini disusun untuk memenuhi salah satu syarat guna memperoleh gelar kesarjanaan pada Fakultas Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan Universitas Sebelas Maret Surakarta. Persiapan,

Perencanaan,

dan

Pelaksanaan

hingga

terselesaikanya

penyusunan skripsi ini tidak terlepas dari peran dan bantuan berbagai pihak baik secara riil maupun meteriil. Tiada yang dapat melukiskan kebahagiaan penulis

commit to user vii


digilib.uns.ac.id

selain rasa syukur yang mendalam. Oleh karena itu, dengan kerendahan hati dan ketulusan yang mendalam penulis menghanturkan terima kasih kepada: 1. Ibu Dr. Evi Gravitiani, SE.M.Si selaku Dosen Pembimbing yang telah berkenan meluangkan waktunya, tenaga, dan pikiran dalam membimbing penulis dengan penuh perhatian, kesabaran dan memberikan pengarahan yang sangat berarti dalam penyusunan skripsi ini. 2. Bapak Dr.Suryanto, SE.,MSi yang telah mengikuti perkembangan penelitian dengan sabar dan memberikan masukan yang berarti dalam penyusunan skripsi ini. 3.

Bapak Dr. Wisnu Untoro, MS selaku Dekan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta.

4. Bapak Drs. Supriyono, M.Si., dan Ibu Izza Mafruhah, SE, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret Surakarta. 5. Seluruh Dosen dan Staf Administrasi Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Sebelas Maret. 6. Seluruh Camat dan Lurah wilayah penelitian atas ijin dan bantuannya selama ini. 7. Untuk Kebahagiaanku “Bapak dan Ibuk” terimakasih atas segala kebesaran jiwa, perjuangan dan kepahlawananmu untuk hidupku. Semoga pintu rahmat, pintu ni’mat dan petunjuk terbuka bagimu selebar-lebarnya. Aamiin.

commit to user viii


digilib.uns.ac.id

8. Kakakku “Jono M&Nining” dan “Adikku Samsul Bukhori” atas kasih sayangnya, pengertian, cinta yang begitu besar dan tak hentinya memberi doa, nasehat, semangat, dan dukungan untuk menyelesaikan studi. 9. Keluarga Besar MEPA-UNS “khususnya kawan berpetualang dan kakak,teman,adik, yang sempat membersamaiku mengisi lembaran cerita dengan warna yang berbeda”. Saat jaya maupun underpressure bersama kalian, moment yang takkan hilang dari kenangan. Semangat selalu salam Semangat Bravo MEPA !! 10. “Putri-Putri IDAMAN”. Terimakasih atas dukungan, keceriaan dan kebersamaannya selama di Pondok Putri Idaman. See you keep in touch.*GYF2R2E2I2DAMT2NPBH* 11. Sahabat-sahabat seperjuanganku Ekonomi Pembangunan FE UNS 2008. 12. Teman-teman yang membantu proses pengumpulan data dan mendukung kelancaranya. Harjono dwi, Cuwil, Ojul, Dunk, Aci, Mb Yani, Fajar, Pika. 13. Semua pihak yang telah mendukung dan membantu proses pembuatan hingga skripsi ini selesai.

Akhir kata, penulis berharap semoga skripsi ini dapat memberi manfaat bagi pengembangan ilmu pengetahuan serta pihak-pihak yang berkepentingan. Wassalamu’alaikum Wr.Wb.

Surakarta, Desember 2012

commit to user ix


digilib.uns.ac.id

Penulis

Rusminah

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL .......................................................................................

i

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING .............................................

ii

HALAMAN PENGESAHAN .........................................................................

iii

HALAMAN MOTTO ......................................................................................

iv

PERSEMBAHAN ...........................................................................................

v

ABSTRAK

.............................................................................................

vi

KATA PENGANTAR ....................................................................................

viii

DAFTAR ISI

.............................................................................................

xi

DAFTAR TABEL ...........................................................................................

xiv

DAFTAR GAMBAR ......................................................................................

xvi

DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................... xvii BAB I

BAB II

PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah ..........................................................

1

B. Perumusan Masalah .................................................................

7

C. Tujuan Penelitian .....................................................................

8

D. Manfaat Penelitian ..................................................................

8

TELAAH PUSTAKA A. Landasan Teori ........................................................................

9

1. .....................................................................................Kons ep Bencana Banjir ...............................................................

9

commit to user x


digilib.uns.ac.id

a. .................................................................................Peng ertian Banjir …………………………............................

9

b. .................................................................................Peny ebab Terjadinya Banjir ....................................................

10

2. ..................................................................................... Manajemen Resiko Banjir ...................................................

10

a. .................................................................................Ting kat Siaga Banjir ...............................................................

11

b. .................................................................................Upay a Mengatasi Banjir ..........................................................

12

3. .....................................................................................Partis ipasi Masyarakat ..................................................................

17

4. .....................................................................................Kons ep Masyarakat Tahan Bencana………………………. ... 19 5. .....................................................................................Mitig asi Banjir..............................................................................

21

6. .....................................................................................Kons ep Pemetaan .........................................................................

22

7. .....................................................................................Kese diaan untuk Membayar (Willingness to pay)……… ...........

23

8. .....................................................................................Risik o Bencana Banjir .................................................................

26

a. .................................................................................Defin isi Risiko Banjir ..............................................................

26

b. .................................................................................Defin isi Risiko Pertanian .........................................................

27

c. .................................................................................Maca m-macam Risiko Pertanian .............................................

28

d. .................................................................................Strate gi Menghadapi Risiko dalam Sektor Pertanian ..............

29

B. Penelitian Terdahulu ................................................................

32

C. Kerangka Pemikiran ................................................................

35

commit to user xi


digilib.uns.ac.id

D. Hipotesis ..................................................................................

37

BAB III METODE PENELITIAN A. Ruang Lingkup Penelitian .....................................................

38

B. Jenis dan Sumber Data ..........................................................

38

C. Populasi dan Sampel .............................................................

40

D. Desain Penelitian ...................................................................

41

E. Definisi Operasional Variabel ...............................................

41

F. Tehnik Alat Analisis .............................................................

43

1. ......................................................................................Anali sis Deskriptif .....................................................................

43

2. ......................................................................................Siste m Informasi Geografi (SIG) ..............................................

44

3. ......................................................................................Regr esi Linier Berganda ...........................................................

45

4. ......................................................................................Uji Asumsi Klasik ..................................................................

50

5. ......................................................................................Keru gian (Loss Production) ......................................................

52

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Obyek Penelitian ....................................... 1. Kondisi Umum Sungai Bengawan Solo ...............................

54 54

a. ................................................................................. Kon disi Geografis...................................................................

54

b.................................................................................. Luas Sungai Bengawan Solo ....................................................

54

c. ................................................................................. Kon disi Meteorologi Sungai Bengawan Solo ........................

55

d.................................................................................. Kon disi Topografi Sungai Bengawan Solo ............................

56

e. ................................................................................. Kon disi Geologi Sungai Bengawan Solo ...............................

57

2. Kondisi Umum Wilayah Penelitian ......................................

58

commit to user xii


digilib.uns.ac.id

a. ................................................................................ Keca matan Masaran ..............................................................

58

b. ................................................................................ Keca matan Sidoharjo ............................................................

59

c. ................................................................................ Keca matan Kebakkramat .....................................................

61

d. ................................................................................ Keca matan Mojolaban...........................................................

62

e. ................................................................................ Keca matan Tawangsari .........................................................

63

f. ................................................................................ Keca matan Bayat...................................................................

64

g. ................................................................................ Keca matan Gantiwarno .........................................................

65

h. ................................................................................ Keca matan Cawas .................................................................

66

i.................................................................................. Keca matan Juwiring .............................................................. B. Karakteristik Responden .......................................................

67 68

1.

Pendapatan ..........................................................................

69

2.

Usia .....................................................................................

69

3.

Tingkat Pendidikan .............................................................

70

4.

Jumlah Anggota Keluarga ...................................................

71

5.

Persepsi Dampak Kerusakan ...............................................

71

6.

Jarak ....................................................................................

72

7.

Tinggi Genangan .................................................................

73

8.

Intensitas Banjir...................................................................

74

C. Analisis Data dan Pembahasan ................................................

75

1. ......................................................................................Loka si Rawan Banjir ................................................................

75

2. ......................................................................................Anali sis Deskriptif Banjir Sungai Bengawan Solo ...................

78

commit to user xiii


digilib.uns.ac.id

a. Sejarah Banjir Sungai Bengawan Solo ................................

78

b. Kejadian Banjir Sungai Bengawan Solo ..............................

80

c. Kerugian Akibat Banjir Bengawan Solo ..............................

82

d. Tindakan Mitigasi Masyarakat dan Pemerintah ...................

83

3. ......................................................................................Anali sis Data Kuantitatif ...........................................................

91

a. ................................................................................... Regr esi Linier Berganda ..........................................................

92

b. ................................................................................... Uji Statistik.............................................................................

93

c. ................................................................................... Uji Asumsi Klasik .................................................................

95

d. ................................................................................... Pemb ahasan dan Interpretasi Secara Ekonomi .........................

97

4. ......................................................................................Anali sis Kesediaan membayar (Willingness to pay) ...............

101

5. ......................................................................................Anali sis Kerugian (Loss Production) ....................................... BAB V

103

PENUTUP A. Kesimpulan .............................................................................

107

B. Saran .......................................................................................

109

DAFTAR PUSTAKA DAFTAR LAMPIRAN

DAFTAR TABEL

Tabel 1.1

Fakta Bencana Banjir di Sungai Bengawan Solo ..........................

5

Tabel 4.1

Luas Wilayah Masaran .................................................................. 58

Tabel 4.2

Luas genangan Banjir Masaran...................................................... 59

Tabel 4.3

Luas Penggunaan Lahan Kec. Sidoharjo ....................................... 60

commit to user xiv


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.4

Luas Genangan kec. Sidoharjo ...................................................... 60

Tabel 4.5

Luas Wilayah Kec. Kebakkramat .................................................. 61

Tabel 4.6

Luas Wilayah Kec. Mojolaban ...................................................... 62

Tabel 4.7

Luas Wilayah Kec Tawangsari ...................................................... 63

Tabel 4.8

Luas Wilayah kec. Bayat ............................................................... 64

Tabel 4.9

Luas Wilayah Kec. Gantiwarno ..................................................... 65

Tabel 4.10

Luas Wilayah Kec. Cawas ............................................................. 66

Tabel 4.11

Luas Wilayah Kec Juwiring........................................................... 67

Tabel 4.13

Karakteristik Responden Menurut Pendapatan per Bulan ............. 69

Tabel 4.14

Karakteristik Responden Menurut Tingkat Usia ........................... 69

Tabel 4.15

Karakteristik Responden Menurut Tingkat Pendidikan................. 70

Tabel 4.16

Karakteristik Responden Menurut Jumlah Anggota Keluarga ...... 71

Tabel 4.17

Karakteristik Responden Menurut Persepsi Dampak Kerusakan .. 72

Tabel 4.18

Karakteristik Responden Menurut Jarak........................................ 73

Tabel 4.19

Karakteristik Responden Menurut Tinggi Genangan .................... 73

Tabel 4.20

Karakteristik Responden Menurut Intensitas Banjir ...................... 74

Tabel 4.12

Tingkat kerawanan Banjir Desa ..................................................... 77

Tabel 4.20

Tindakan Mitigasi Masyarakat ...................................................... 84

Tabel 4.21

Hasil Analisis Regresi Berganda Dengan Ordinary Least Square.. 92

Tabel 4.22

Hasil Uji t ....................................................................................... 94

Tabel 4.23

Uji Multikolinearitas dengan Metode Auxiliary Regression ......... 96

Tabel 4.24

Uji LM ARCH ................................................................................ 96

Tabel 4.25

Uji B-G Test ................................................................................... 97

commit to user xv


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.26

Besarnya WTP penduduk untuk mitigasi banjir ............................ 102

Tabel 4.27

Penurunan Produksi Responden .................................................... 104

Tabel 4.28

Luas Lahan Sawah Responden ...................................................... 105

Tabel 4.29

Tingkat Kerugian (Loss Production) ............................................. 106

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Aliran Sungai Bengawan Solo ........................................................

2

Gambar 2.1. Kerangka Pemikiran ....................................................................... 36

commit to user xvi


digilib.uns.ac.id

Gambar 4.1. Peta Tingkat Kerawanan Banjir ..................................................... 75 Gambar 4.2 Sejarah Banjir 4 Kabupaten Lokasi Studi ...................................... 79

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 01 Surat Pernyataan Skripsi................................................................

I

Lampiran 02 Daftar Pertanyaan (Kuisioner) .......................................................

II

Lampiran 03 Data Primer ....................................................................................

V

commit to user xvii


digilib.uns.ac.id

Lampiran 04 Output Analisis Regresi ................................................................. IX Lampiran 05 Output Uji Multikolinearitas ..........................................................

X

Lampiran 06 Output Uji Heteroskedastisitas ...................................................... XIII Lampiran 07 Output Uji Autokorelasi………………………………………… XIV Lampiran 08 Perhitungan Kerugian (Loss Production) ...................................... XV Lampiran 09 Tindakan Mitigasi Masyarakat………………………………… XIX

commit to user xviii


digilib.uns.ac.id

BAB I

PENDAHULUAN

A. LATAR BELAKANG MASALAH

Pertanian

merupakan salah satu sektor yang sangat rentan dengan

berbagai risiko. Pertanian selalu berhubungan dengan perubahan iklim, cuaca, ketergantungan lingkungan sekitar, dan menjadi salah satu bentuk aktivitas produksi manusia. Pertanian juga merupakan suatu bentuk investasi jangka panjang dari petani untuk mendapatkan keuntungan besar dari produk pertanian yang dihasilkan. Faktor utama penentu keberhasilan dalam sektor pertanian adalah kondisi alam. Kondisi alam baru-baru ini semakin fluktuatif dan sulit diperkirakan, hal ini bisa terjadi karena adanya perubahan pola curah hujan dan iklim yang ekstrim di beberapa wilayah. Curah

hujan yang berlebih dapat

mengakibatkan bencana banjir. Banjir merupakan tantangan alam yang sering dihadapi petani di musim penghujan. Daerah yang memiliki curah hujan tinggi dan berpotensi terjadi bencana banjir adalah daerah-daerah di sepanjang DAS (Daerah Aliran Sungai), contohnya beberapa wilayah di Provinsi

Jawa Tengah yang terletak antara 5o40'-8o30' LS dan antara

108 o30'-111o30' BT yang termasuk dalam kawasan DAS Bengawan Solo. Data Balai Besar Wilayah Sungai Bengawan Solo menyebutkan bahwa Sungai Bengawan Solo merupakan sungai terbesar di Pulau Jawa, terletak di Provinsi Jawa Tengah dan Jawa Timur dengan luas wilayah sungai ± 12% dari seluruh wilayah Pulau Jawa pada posisi 110o18’ BT sampai 112o45’ BT

commit to user 54


digilib.uns.ac.id

dan 6o49’LS sampai 8o08’ LS. Panjang sungai utama mulai di Desa Wuryorejo, Kabupaten Wonogiri dan bermuara di Laut Jawa di Ujung Pangkah, Kabupaten Gresik. Wilayah Sungai merupakan suatu wilayah yang bentuk dan sifat alamnya merupakan satu kesatuan dengan sungai dan anak sungai. Aliran Sungai Bengawan Solo dapat terlihat di Gambar 1.1 sebagai berikut:

26,1% wilayah

27,5% wilayah

Sumber: BBWS Surakarta

Gambar 1.1 Aliran Sungai Bengawan Solo

Bengawan Solo salah satu DAS yang sering terlanda banjir, curah hujan yang tinggi menyebabkan sungai tidak mampu menampung aliran permukaan (runoff), sehingga terjadi banjir luapan. Pada tahun 2004 terdapat 760.771,3 hektar lahan kritis di Jawa Tengah, Surakarta menempati urutan kedua di DAS Bengawan Solo (194.086,34 hektar) utamanya di wilayah Kabupaten Wonogiri (84.068,57 hektar). Wilayah rawan banjir Sungai Bengawan Solo di eks Karisidenan Surakarta adalah: Wonogiri, Sukoharjo, Karanganyar, Klaten, Surakarta dan Sragen Tjahyono (2007) menjelaskan bahwa penduduk kabupaten dan kota tersebut sangat bergantung pada air sungai Bengawan Solo untuk berbagai

commit to user 2


digilib.uns.ac.id

keperluan sehari-hari, antara lain: penyediaan air minum, penyediaan air untuk pertanian, kegiatan pertambangan pasir, transportasi dengan perahu, kegiatan industri rumah tangga (misal batu bata). Berbagai keperluan tersebut yang paling besar (91%) adalah untuk keperluan penyediaan air untuk pertanian. Air di hulu Sungai Bengawan Solo ditampung oleh Bendungan Serba Guna Wonogiri yang dikenal dengan Waduk Gajah Mungkur. Waduk ini menampung aliran dari beberapa sungai disekitarnya yaitu : keduang, Tirtomoyo, Temon, Alang, Wuryantoro dan Sungai Bengawan Solo sendiri. Bupati

Wonogiri

Begug

Poernomosidi

(Tim

Ekspedisi;

2008:75)

menjelaskan bahwa Waduk Gajah Mungkur yang di bangun tahun 1978 ini sebenarnya dirancang untuk penggunaan 100 tahun lagi, namun dengan kondisi saat ini diperkirakan usia pakai hanya tinggal 10-15 tahun lagi. Penyebab utamanya adalah tingkat sedimentasi yang berlebihan di waduk tersebut. Sedimentasi di Waduk Gajah Mungkur berasal dari erosi tanah permukaan lahan, erosi jurang, longsoran lereng, erosi tebing sungai dan erosi badan jalan. Tanaman keras yang berada di sekitar sungai yang berfungsi sebagai penahan erosi, penyerapan dan penyimpanan air, saat ini jumlahnya tidak memadai. Akibat sedimentasi secara terus menerus waduk semakin dangkal dan daya tampung airnya semakin berkurang. Berkurangnya kemampuan dan fungsi DAS tersebut mengakibatkan banjir di daerah hilir (BBWS Surakarta). Kejadian banjir itu sangat merugikan warga, mulai dari kerugian material maupun non-material. Kerugian-kerugian yang ditimbulkan dari

commit to user 3


digilib.uns.ac.id

kerusakan fasilitas umum antara lain: Rusaknya prasarana pengairan (bendungan, irigasi, tanggul), rusaknya prasarana transportasi umum, rusaknya pemukiman dan pertanian (rumah tinggal, sawah, tambak, dst), kegagalan

panen,

gangguan

kesehatan,

timbulnya

korban

jiwa,

pengungsian penduduk, terganggunya pelaksanaan pendidikan, dan pelayanan umum yang lainnya. Catatan kejadian beserta dampak banjir yang terjadi di DAS Bengawan Solo khususnya di wilayah-wilayah yang termasuk kategori wilayah rawan banjir yang diperoleh dari Balai Besar Wilayah Sungai Bengawan Solo (BBWS) dan Ekspedisi Kompas (2009) dapat dilihat pada Tabel 1.1 berikut:

commit to user 4


digilib.uns.ac.id

Tabel 1.1 Fakta Bencana Banjir Beserta Dampaknya di Sungai Bengawan Solo No Tahun Keterangan 1 1863 Bengawan Solo sudah menimbulkan banjir di hulu sungai. 2 1966 Banjir bandang melanda kota eks Karisedenan Surakarta, Kabupaten Ngawi, Bojonegoro dan Lamongan. Korban jiwa 168 orang tewas. 182.000 rumah rusak. 142.000 ha lahan pertanian di 93 kecamatan terendam. Infrastruktur yang rusak antara lain 42 jembatan besar dan kecil, 19 fasilitas irigasi, 5 km rel kereta api, dan 3,8 km tanggul. 3 1982 129 desa di kecamatan di Kabupaten Bojonegoro dilanda banjir 7.298 rumah dan 917.376 ha lahan tergenang. 4 1991 27000 areal sawah, perkebunan dan pemukiman di Kabupaten Bojonegoro, Tuban dan Lamongan terendam banjir 5 1993 Daerah yang dilanda banjir meliputi 220 desa di 36 kecamatan di Kabupaten Tuban, Bojonegoro, Lamongan dan Gresik. Kerugian 200.000 petani sekitar Rp 13,29 milyar karena 15000 ha lahannya tergenang air. 6 1994 Banjir melanda Kabupaten Blora, Bojonegoro, Tuban dan Lamongan ribuan rumah terendam banjir. 7 2002 13 kecamatan di kabupaten Bojonegoro diterjang banjir. 8 2005 71 Desa di 15 kecamatan di kabupaten Bojonegoro dilanda banjir 443 ha sawah, 1.149 rumah dan 19 km jalan desa terendam di Gresik. 9 2007Banjir besar DAS Bengawan Solo setelah tahun 1966, melanda hampir 2008 di semua wilayah yang dialiri Sungai Bengawan Solo mulai dari Kabupaten Wonogiri sampai wilayah Kabupaten Gresik. 10 2009 Cakupan banjir meluas di Sub-Das Bengawan Solo, melanda Kota Surakarta, Kabupaten Wonogiri, Sukoharjo, Sragen, Klaten dan Karanganyar akibat meluapnya kali Pepe, Premulung, Gempol dan Bengawan solo. 11 2010 Di eks karisidenan Surakarta hampir di seluruh DAS Bengawan Solo dilanda banjir mulai dari Wonogiri, Sukoharjo, Klaten, Solo, Karanganyar dan Sragen. Kerugian per tahun 2010 di eks karisidenan Surakarta yaitu 1760 unit rumah, 260 Ha sawah, 763 m tanggul. 12 2011 Daerah yang dilanda banjir di eks karisidenan Surakarta meliputi Wonogiri, Sukoharjo, Klaten, Solo, Karanganyar dan Sragen. 784 unit rumah, 235 Ha sawah dan 1500 m tanggul terendam. 13 2012 DAS Bengawan Solo dan Sub-Das Bengawan Solo di seluruh wilayah DAS eks-karisidenan Surakarta terendam. Rumah tergenang air sebanyak 517 unit, sawah sebesar 6683 ha dan tanggul tenggelam 3.030 m sedangkan tanggul yang rusak 1702 m Sumber : Kompas,2009 dan BBWS, 2009-2012

commit to user 5


digilib.uns.ac.id

Penduduk di Wilayah DAS Bengawan Solo mayoritas bermata pencaharian di bidang pertanian sehingga bencana banjir mempunyai dampak besar terhadap perekonomian keluarga petani terkait penurunan produksi pertanian. Petani juga mengalami kesulitan untuk membiayai masa tanam berikutnya, dalam keadaan tersebut dibutuhkan tindakan mitigasi yang efektif untuk mengelola potensi risiko terutama apabila perubahan tersebut menimbulkan guncangan terhadap seluruh sektor pembangunan, yang dimaksud mitigasi yaitu serangkaian upaya untuk mengurangi risiko bencana, baik melalui pembangunan fisik maupun penyadaran dan peningkatan kemampuan menghadapi ancaman bencana. Kerugian

yang

diakibatkan

bencana

banjir

sangat

besar

maka

penanggulangan bencana banjir diharapkan dapat dilakukan oleh anggota masyarakat secara terorganisir baik sebelum, saat, dan sesudah bencana dengan menggunakan sumber daya yang mereka miliki semaksimal mungkin. Kapasitas penanggulangan bencana lebih efektif dilakukan di tingkat komunitas, karena komunitas merupakan pihak yang pertama-tama berhadapan dengan resiko bencana (Rencana Nasional Penanggulangan bencana 2010-2014). Banjir luapan DAS Bengawan Solo sudah seperti rutinitas tahunan yang tinggal

menunggu

kedatangannya

tanpa

ada

upaya-upaya

menanggulanginya, sementara setiap tahunnya jumlah kerugian/korban banjir di sepanjang daerah aliran sungai (DAS) Bengawan Solo semakin bertambah, dengan kenyataan tersebut maka tidak dapat dipungkiri bahwa

commit to user 6


digilib.uns.ac.id

banjir adalah salah satu jenis bencana yang periodik dan merugikan sehingga perlu adanya perhitungan kerugian pasca banjir khususnya kerugian di bidang pertanian dengan harapan kesadaran masyarakat untuk mitigasi banjir menigkat. Mitigasi banjir masyarakat sangat penting untuk dilakukan untuk mengurangi risiko bencana banjir bagi masyarakat yang berada pada kawasan rawan bencana banjir di DAS Bengawan Solo. Berdasarkan latar belakang di atas, penelitian mengenai analisis Willingness to pay mitigasi banjir perlu dilakukan, maka penelitian ini diberi judul “Analisis Kesediaan Membayar (Willingness to pay) Mitigasi Banjir di Eks Karisidenan Surakarta”.

B. PERUMUSAN MASALAH

Berdasarkan latar belakang yang sudah dikemukakan, masalah yang akan dianalisis pada penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut: 1.

Daerah mana sajakah yang termasuk wilayah rawan banjir di eks Karisidenan Surakarta?

2.

Faktor-faktor apakah yang mempengaruhi willingness to pay (WTP) untuk mitigasi banjir di eks Karisidenan Surakarta?

3.

Berapa besarnya willingness to pay (WTP) untuk mitigasi banjir di eks Karisidenan Surakarta?

4.

Berapa besarnya kerugian (Loss Production) petani akibat bencana banjir?

commit to user 7


digilib.uns.ac.id

C. TUJUAN PENELITIAN

Tujuan yang ingin dicapai melalui penelitian ini adalah: 1. Identifikasi lokasi dan

melakukan pemetaan wilayah

rawan bencana

banjir di eks karisidenan Surakarta. 2. Untuk mengidentifikasi dan menganalisis pengaruh faktor sosial ekonomi terhadap willingness to pay untuk mitigasi banjir. 3. Menghitung besarnya willingness to pay petani untuk mitigasi banjir. 4. Menghitung besarnya Kerugian (Loss Production) petani akibat bencana banjir.

D. MANFAAT PENELITIAN

Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini yaitu: 1.

H asil penelitian ini diharapkan dapat memberikan bahan pertimbangan serta sumbangan pemikiran terhadap instansi pemerintah terkait, seperti BP DAS, Dinas Pekerjaan Umum, Dinas Pertanian, Kesbangpolinmas,

Bappeda

dan

lain-lain

dalam

menentukan

kebijakan untuk mitigasi banjir di DAS Bengawan Solo. 2.

D apat dijadikan sebagai masukan bagi masyarakat DAS Bengawan Solo agar dapat meningkatkan kesiapan terhadap kawasan rawan bencana banjir.

commit to user 8


digilib.uns.ac.id

3.

S ebagai dokumentasi ilmiah yang berguna bagi mereka yang memiliki kesamaan dengan tujuan penelitian ini.

4.

S ebagai bahan informasi bagi pembaca penelitian ini.

commit to user 9


digilib.uns.ac.id

BAB II

TELAAH PUSTAKA

A. Landasan Teori

1. Konsep Bencana Banjir

a.

Pengertian Banjir Banjir merupakan fenomena alam yang biasa terjadi di suatu kawasan yang banyak dialiri oleh aliran sungai. Banjir adalah peristiwa yang terjadi ketika aliran air yang berlebihan merendam daratan. Banjir juga dapat terjadi di sungai, ketika alirannya melebihi kapasitas saluran air, terutama di selokan sungai. Bencana banjir menurut Dolcemascolo (dalam Harjono, 2012) dapat dibedakan menjadi tiga kelompok yaitu banjir meteorologi (meteorological drought), banjir hidrologi (hydrological drought), dan banjir pertanian (agricultural drought). Banjir meteorologi mengacu pada kesalahan perkiraan hujan akan berakhir tetapi biasanya kejadian seperti ini dianggap sebagai bencana. Jenis banjir hidrologi dan pertanian keduanya berdampak pada kehidupan manusia pada umumnya. Banjir hidrologi berhubungan dengan berkurangnya cadangan air tetapi ini tergantung juga pada permintaan lokal. Banjir pertanian mengacu pada kesalahan waktu, frekuensi dan intensitas hujan di mana hal itu akan berdampak pada sektor pertanian.

commit to user 54


digilib.uns.ac.id

b. Penyebab Terjadinya Banjir

Penyebab terjadinya banjir menurut Kementerian Pekerjaan Umum Direktorat Jenderal SDA BBWS Bengawan Solo (2011) yaitu: 1) Sedimentasi, erosi dan pendangkalan sungai mengakibatkan kapasitas pengaliran penampang sungai terganggu. 2) Sedimentasi di muara sungai. 3) Pemanfaatan dataran banjir dulu sebagai penampung air banjir, sekarang dimanfaatkan sebagai pemukiman. 4) Tanaman liar yang tumbuh pada tebing kanan dan kiri sungai mengganggu kelancaran arus air banjir. 5) Bangunan pengendali banjir berupa tanggul yang ada belum sepenuhnya berfungsi, karena masih ada tanggul yang belum terbangun, sehingga air banjir melimpas ke bantaran yang tidak ada tanggulnya dan menggenangi pemukiman, sawah, jalan dan prasarana umum lainnya. 6) Kemiringan dasar sungai yang cenderung agradasi. 7) Penyempitan lebar penampang sungai. 8) Pengaruh pasang surut muka air laut di muara.

2. Manajemen Risiko Banjir

Manajemen Risiko banjir perlu diterapkan dan dikembangkan dan merupakan langkah preventif dari ancaman bahaya banjir. Manajemen

commit to user

10


digilib.uns.ac.id

Risiko banjir dapat dilaksanakan melalui beberapa cara sebagai berikut: a. Tingkat Siaga Banjir Tingkat siaga banjir untuk mengurangi besarnya kerugian akibat banjir (Flood damage mitigation) menurut Kementerian Pekerjaan Umum Direktorat Jenderal SDA BBWS Bengawan Solo (2011) adalah: 1) Pemantauan/persiapan

sebelum

bencana

banjir

(Flood

Prevention) meliputi: Inventarisasi bangunan sungai, kesiapan bahan

banjiran

penanggulangan

dan bencana,

peralatan, koordinasi

penyusunan dan

SOP

mengaktifkan

kembali posko-posko. 2) Saat terjadi banjir, hal-hal yang perlu dilakukan adalah pengamatan tinggi muka air, penyampaian berita tinggi muka air secara terus menerus, peringatan dini (Early Warning System / media) dan yang terakhir tanggap darurat. 3) Pasca banjir, tindakan-tindakan yang harus dilakukan yaitu: Inventarisasi kerusakan, membuat peta akibat banjir, evaluasi sebab-sebab terjadinya banjir, koordinasi dan membuat usulan rencana perbaikan.

commit to user 11


b.

digilib.uns.ac.id

Upaya Mengatasi Banjir

1) Upaya struktur dan nonstruktur Upaya mengatasi masalah banjir secara menyeluruh untuk mengurangi besarnya kerugian akibat banjir (Flood damage mitigation) menurut Kementerian Pekerjaan Umum Direktorat Jenderal SDA BBWS Bengawan Solo (2011) adalah sebagai berikut: a) Upaya Struktur (conventional) (1) Mencegah meluapnya banjir sampai ketinggian tertentu dengan tanggul. (2) Merendahkan elevasi muka air banjir dengan normalisasi, sudetan, banjir kanal dan interkoneksi. (3) Mengurangi genangan dengan polder, pompa dan system drainase. b) Upaya Nonstruktur Upaya-upaya nonstruktur antara lain meliputi: Prakiraan banjir dan peringatan dini, penanggulangan banjir (flood fighting) atau evakuasi, pemindahan atau relokasi, pengelolaan dataran banjir (Flood plain / risk management), flood proofing terhadap bangunan, konservasi tanah dan air (penghijauan, reboisasi dan pengendalian erosi DAS), penataan ruang di DAS (daerah aliran sungai) hulu dan penataan pemukiman, penetapan sempedan sungai, informasi publik atau penyuluhan,

commit to user 12


digilib.uns.ac.id

penegakan hukum, pengentasan kemiskinan, dan yang terakhir adalah manajemen sampah. 2) Upaya Fisik dan Nonfisik Balai Besar Wilayah Sungai Bengawan Solo menjelaskan sinergi antara penanganan fisik dan non-fisik dalam upaya pengendalian banjir dapat diwujudkan melalui beberapa hal sebagai berikut: a) Pengendalian tata ruang. Pengendalian tata ruang dilakukan dengan menggunakan perencanaan penggunaan ruang sesuai dengan kemampuannya untuk mempertimbangkan permasalahan banjir, pemanfaatan lahan sesuai dengan peruntukannya serta penegakan hukum terhadap

pelanggaran

rencana

tata

ruang

yang

telah

memperhitungkan Rencana Induk Pengembangan Wilayah Sungai. b) Pengaturan debit banjir Pengaturan debit banjir dilakukan melalui kegiatan penanganan fisik

berupa

pembangunan

dan

pengaturan

bendungan,

perbaikan sistem drainase perkotaan, normalisasi sungai dan daerah retensi banjir.

Pengaturan daerah rawan banjir.

Pengaturan daerah rawan banjir dilakukan dengan cara: (1) Pengaturan tata guna lahan dataran banjir (flood plain management).

commit to user 13


digilib.uns.ac.id

(2) Penataan daerah lingkungan sungai seperti: penetapan garis sempadan sungai, peruntukan lahan di kiri kanan sungai, penertiban bangunan di sepanjang aliran sungai. (3) Peningkatan peran masyarakat. Peningkatan peran masyarakat dalam pengendalian banjir diwujudkan dalam: (a) Pengembangan Sistem Peringatan Dini yang Berbasis Masyarakat (b) Bersama-sama dengan Pemerintah dan Pemerintah Daerah menyusun dan mensosialisasikan program pengendalian banjir. (c) Mentaati peraturan tentang pelestarian sumberdaya air antara lain tidak melakukan kegiatan kecuali dengan ijin dari pejabat yang berwenang untuk: (1))Mengubah aliran sungai. (2))Mendirikan,

mengubah

bangunan-bangunan

atau

di dalam

membongkar atau

melintas

sungai. (3))Membuang benda-benda/bahan-bahan padat dan atau cair ataupun yang berupa limbah ke dalam maupun di sekitar sungai yang diperkirakan atau patut diduga akan mengganggu aliran, (4))pengerukan atau penggalian bahan galian golongan C dan atau bahan lainnya.

commit to user 14


digilib.uns.ac.id

(5))pengaturan terhadap informasi

untuk

mengurangi

masyarakat dan

dampak

(melalui

pendidikan,

banjir

Penyediaan Rehabilitasi,

rekonstruksi dan atau pembangunan fasilitasfasilitas

umum,

Melakukan

penyelamatan,

pengungsian dan tindakan darurat lainnya dan lain-lain) c) Pengelolaan Daerah Tangkapan Air

Pengelolaan daerah tangkapan air dalam pengendalian banjir antara lain dapat dilakukan melalui kegiatan: 1) Pengaturan dan pengawasan pemanfaatan lahan (tata guna hutan, kawasan budidaya dan kawasan lindung); 2) Rehabilitasi hutan dan lahan yang fungsinya rusak; 3) Konservasi tanah dan air baik melalui metoda vegetatif, kimia, maupun mekanis; 4) Perlindungan/konservasi kawasan - kawasan lindung.

d) Penyediaan Dana Penyediaan dana dapat dilakukan dengan cara: 1) Pengumpulan dana banjir oleh masyarakat secara rutin dan dikelola sendiri oleh masyarakat pada daerah rawan banjir. 2) Penggalangan dana oleh masyarakat umum di luar daerah yang rawan banjir

commit to user 15


digilib.uns.ac.id

3) Penyediaan dana pengendalian banjir oleh Pemerintah dan Pemerintah Daerah.

e) Pengembangan Sistem Peringatan Dini Berbasis Masyarakat dan Rencana Tindak Darurat Sistem peringatan dini datangnya banjir di WS Bengawan Solo agar lebih efektif di masa akan datang maka system peringatan dini harus berpusat secara kuat pada masyarakat yang tinggal di daerah rawan banjir mulai hilir sampai hulu. Dengan penerapan sistem ini, akan dapat memberikan informasi lebih dini bagi masyarakat yang kemungkinan akan terkena bencana sehingga ada kesempatan bagi masyarakat untuk menyelamatkan diri atau barang-barang berharganya. Sistem tersebut harus dikembangkan secara menyeluruh sehingga dapat meyakinkan bahwa sistem tersebut dapat berfungsi ketika diperlukan dan peringatan dapat disampaikan secara segera dan mudah dimengerti oleh semua anggota masyarakat dalam berbagai kondisi dan tingkat Risiko bencana. Komponen inti sistem peringatan dini datangnya banjir harus berpusat pada masyarakat terdiri dari: 1) Penyatuan dari kombinasi elemen-elemen bottom-up dan top-down; 2) Keterlibatan masyarakat dalam proses peringatan dini; 3) Pendekatan multi bencana; dan 4) Pembangunan kesadaran masyarakat.

commit to user 16


digilib.uns.ac.id

Berdasarkan semua hal tersebut di atas harus ada suatu dukungan politis yang kuat, hukum dan perundang-undangan, tugas dan fungsi masing-masing institusi yang jelas serta sumber daya manusia yang terlatih. Oleh karenanya, sistem peringatan dini perlu dibentuk dan didukung sebagai satu kebijakan, sedangkan kesiapan untuk menanggapi harus diciptakan melekat dalam masyarakat.

3. Partisipasi Masyarakat

Dengan

adanya

partisipasi

masyarakat

dalam

pengelolaan

lingkungan hidup, apabila berjalan sesuai dengan peraturan-peraturan yang telah ditetapkan pemerintah dan apabila setiap masyarakat menjalankan

secara

objektif

dan

tidak

hanya mengutamakan

kepentingan dirinya atau kelompoknya saja, maka kerugian yang akan timbul tidak akan berarti dibandingkan manfaatnya (Suratmo dalam Harjono, 2012). Manfaat partisipasi masyarakat antara lain: a. Masyarakat

mendapatkan

informasi

mengenai

rencana

pembangunan didaerah, sehingga dapat mengetahui dampak apa yang akan terjadi baik yang positif maupun yang negatif, dan cara menaggulangi dampak negatif yang akan dan harus dilakukan. b. Masyarakat akan ditingkatkan pengetahuannya mengenai masalah lingkungan, pembangunan dan hubungan, sehingga pemerintah dapat menumbuhkan dan mengembangkan kesadaran masyarakat akan tanggungjawabnya dalam pengelolaan lingkungan hidup.

commit to user 17


digilib.uns.ac.id

c. Masyarakat dapat menyampaikan informasi dan pendapatan atau persepsinya kepada pemerintah terutama masyarakat di tempat proyek yang akan terkena dampak. d. Pemerintah mendapatkan informasi-informasi dari masyarakat yang belum atau tidak ada dalam laporan Amdal, sehingga kebijaksanaan atau keputusan yang akan diambil akan lebih tepat. e. Apabila masyarakat telah mengetahui cukup banyak mengenai proyek tersebut termasuk dampak (positif dan negatif) dan usahausaha apa saja yang akan dilakukan untuk mengurangi dampak negatif, sedangkan dari pihak pemerintah dan pemrakarsa proyek mengetahui pendapat-pendapat masyarakat serta keinginanya atau hal-hal apa yang diperlukan, sehingga salah paham atau terjadinya konflik dapat dihindari. f. Masyarakat akan dapat menyiapkan diri untuk menerima manfaat yang akan dapat dinikmati dan apabila mungkin meningkatkan manfaat tersebut (dampak positif) dan ikut menekan atau menghindari diri terkena dampak negatif. g. Dengan adanya ikut aktifnya masyarakat dalam pengelolaan lingkungan hidup sejak tahap penyusunan Amdal, biasanya perhatian dari instasi pemerintah yang bertanggungjawab dan pemrakarsa proyek pada masyarakat akan meningkat.

commit to user 18


digilib.uns.ac.id

4. Konsep Masyarakat Tahan Bencana

Twigg (2007) menyatakan pengurangan risiko bencana (PRB) merupakan

sebuah

konsep

yang luas dan relatif baru. Ada

beberapa definisi berbeda dari istilah ini dalam literatur teknis, tetapi PRB secara umum dipahami sebagai pengembangan dan penerapan secara luas dari kebijakan-kebijakan, strategi-strategi dan praktikpraktik guna untuk meminimalkan kerentanan dan risiko bencana di masyarakat. PRB adalah

sebuah pendekatan sistematis untuk

mengidentifikasi, mengkaji dan mengurangi risiko-risiko bencana. PRB bertujuan untuk mengurangi kerentanan-kerentanan sosialekonomi terhadap bencana dan menangani bahaya-bahaya lingkungan maupun bahaya-bahaya lain yang menimbulkan kerentanan. Pengurangan risiko bencana sebagaimana dimaksud dalam UU No. 24 tahun 2004 Pasal 35 huruf b dilakukan untuk mengurangi dampak buruk yang mungkin timbul, terutama dilakukan dalam situasi sedang tidak terjadi bencana. Kegiatan sebagaimana dimaksud meliputi: a. Pengenalan dan pemantauan risiko bencana; b. Perencanaan partisipatif penanggulangan bencana; c. Pengembangan budaya sadar bencana; d. Peningkatan komitmen terhadap pelaku penanggulangan bencana; dan e. Penerapan upaya fisik, nonfisik, dan pengaturan penanggulangan bencana

commit to user 19


digilib.uns.ac.id

Banyak upaya telah dilakukan untuk mendefinisikan ‘ketahanan’. Berbagai macam definisi dan konsep akademis yang ada dapat membingungkan. Agar operasional, lebih mudah bila kita bekerja dengan definisi-definisi luas dan karakteristik-karakteristik yang umum dipahami. Dengan pendekatan ini, sistem atau ketahanan masyarakat dapat dipahami sebagai: a. Kapasitas untuk menyerap tekanan atau kekuatan-kekuatan yang menghancurkan, melalui perlawanan atau adaptasi. b. Kapasitas untuk mengelola, atau mempertahankan fungsi-fungsi dan struktur-struktur dasar tertentu, selama kejadian-kejadian yang mendatangkan malapetaka. c. Kapasitas untuk memulihkan diri atau ‘melenting balik’ setelah suatu kejadian

‘Ketahanan’ pada umumnya dipandang sebagai

suatu konsep yang lebih luas daripada ‘kapasitas’ karena konsep ini memiliki makna yang lebih tinggi dari pada sekedar perilaku, strategi-strategi manajemen

dan

risiko

langkah-langkah tertentu

yang

pengurangan

biasa

dipahami

serta sebagai

kapasitas. Konsep tahan bencana masyarakat yang mayoritas petani yang tahan bencana yang mengembangkan pendekatan praktis untuk mengatasi risiko, baik secara individual maupun berkelompok. metode-metode informal untuk mengelola risiko, misalnya dengan menyimpan asset berupa hewan ternak, perhiasan, hasil-hasil pertanian ataupun melakukan pekerjaan lain diluar pekerjaan

commit to user 20


digilib.uns.ac.id

primernya atau menyimpan sebagian hasil panen padi dalam lumbung, menanam umbi-umbian di pekarangan atau ladang, dan memelihara ternak adalah cara-cara praktis yang lazim ditempuh untuk mengatasi risiko usaha tani. Masyarakat berpendapatan rendah memiliki kerentanan yang sangat tinggi terhadap berbagai risiko. Goncangan yang terjadi pada kehidupannya dapat menyebabkan rumah tangganya terperosok dalam kemiskinan yang lebih parah.

5. Mitigasi Banjir

Definisi Mitigasi menurut UU No. 24 2007 tentang penanggulangan bencana banjir adalah serangkaian upaya untuk mengurangi risiko bencana banjir, baik melalui pembangunan fisik maupun penyadaran dan peningkatan kemampuan menghadapi ancaman bencana. Mitigasi bencana sebagaimana dimaksud dalam UU No. 24 2007 dilakukan untuk mengurangi risiko bencana bagi masyarakat yang berada pada kawasan rawan bencana. Kegiatan mitigasi sebagaimana dilakukan melalui: a. pelaksanaan penataan tata ruang; b. pengaturan pembangunan, pembangunan infrastruktur, tata bangunan; dan c. penyelenggaraan pendidikan, penyuluhan, dan pelatihan baik secara konvensional maupun modern;

commit to user 21


digilib.uns.ac.id

Coburn et al. (dalam Harjono, 2012) juga mendefinisikan mitigasi bencana sebagai pengambilan tindakan-tindakan untuk mengurangi pengaruh-pengaruh suatu bahaya sebelum bahaya itu terjadi.

6. Konsep Pemetaan

Menurut definisi Esri (1990) dalam Prahasta (2005) menyebutkan bahwa Sistem Informasi Geografi (SIG) adalah kumpulan yang terorganisir dari perangkat keras komputer, perangkat lunak, data geografi dan personil yang dirancang secara efisien untuk memperoleh, menyimpan,

mengupdate,

memanipulasi,

menganalisis

dan

menampilkan semua bentuk informasi yang bereferensi geografi. Tiap daerah memiliki keunikan dan serangkaian dinamisasi potensial bahaya. Ketika diketahui wilayah tertentu diketahui memiliki kerawanan dan dihuni oleh banyak orang maka dapat segera dilakukan tindakan untuk mengurangi kerugian yang ditimbulkan. Menurut Connors (2006) SIG dapat digunakan untuk mengakses Risiko potensial yang mungkin terjadi. SIG mengintegrasikan satuan datadata yang berbeda untuk memberikan gambaran kasar dampak bencana alam terhadap masyarakat. Penggunaan SIG telah banyak dilakukan untuk mengidentifikasi wilayah-wilayah potensi bencana, seperti yang dilakukan oleh: Wood dan

Good

(2004)

menggunakan

SIG

untuk

mengidentifikasi

kerawanan pada bandara dan pelabuhan akibat gempa bumi dan tsunami,

Rashed (2003), mengukur konteks lingkungan pada

commit to user 22


digilib.uns.ac.id

kerawanan sosial akibat gempa bumi, DaiI (2003) mengukur karakteristik hujan untuk yang menyebabkan tanah longsor, Parson, et.al (2004) menggunakan SIG untuk mengidentifikasi bencana banjir dan rencana mitigasi bencana, Zerger (2002) mengunakan SIG untuk menguji model risiko bencana, dan Cowell & Zeng (2003) mengintegrasikan teori ketidakpastian dengan menggunakan SIG sebagai pemodelan wilayah rawan akibat perubahan cuaca.

7. Kesediaan untuk membayar (Willingness to pay)

Valuasi metode WTP dengan cara langsung dikenal sebagai Metode Contingent Valuation (CV). Metode ini termasuk didalam metode penelitian langsung karena dilakukan dengan survey yang dicobakan untuk mengungkapkan respon seseorang secara

moneter terhadap

perubahan kualitas lingkungan (Tietenberg dalam Pramesi,2008). Pendekatan ini disebut penelitian contingent (tertentu) karena “metode ini mengupayakan agar seseorang menyatakan tentang bagaimana seseorang tersebut akan bertindak ketika dia dihadapkan pada berbagai kemungkinan tertentu” (Field dalam Pramesi, 2008). Metode CV didasarkan pada konsep sederhana dimana bila ingin mengetahui nilai atas sumber daya yang tidak memiliki nilai pasar, maka bisa dilakukan dengan bertanya mengenai nilai tersebut secara langsung (Field dalam Pramesi, 2008). Metode CV biasa diterapkan pada penghitungan nilai lingkungan apabila teknik pasar tidak bisa digunakan dalam penghitungan nilai lingkungan (Irawan dalam

commit to user 23


digilib.uns.ac.id

Pramesi, 2008). Berbeda dengan penghitungan nilai melalui nilai pasar, metode CV berkaitan dengan sebuah peristiwa hipotesis (hyphothetical event) tentang peningkatan dan penurunan kualitas lingkungan (Irawan dalam Pramesi, 2008). Cara paling mudah dalam melakukan metode CV adalah dengan bertanya mengenai nilai yang diberikan seseorang terhadap perubahan tertentu dalam kualitas lingkungan. Cara lain yang lebih kompleks dapat dilakukan dengan apakah seseorang mau membayar sejumlah Rp. X untuk perubahan tertentu dalam kualitas lingkungan. Pada dasarnya metode CV menilai perubahan tertentu dalam kualitas dengan menanyakan dua jenis pertanyaan berikut (Field dalam pramesti, 2008): a. Apakah anda bersedia membayar (WTP) sejumlah Rp. X tiap periode untuk memperoleh peningkatan kualitas lingkungan. b. Apakah anda bersedia menerima (WTA) sejumlah Rp. X untuk kompensasi atas diterimanya kerusakan lingkungan Dalam Metode CV dikenal empat macam cara untuk mengajukan pertanyaan kepada responden ( Fauzi, 2004 dalam Pramesi 2008:77), yaitu: a. Permainan lelang (bidding game), responden diberi pertanyaan secara berulang-ulang tentang apakah mereka ingin membayar sejumlah tertentu. Nilai ini kemudian bisa dinaikkan atau diturunkan tergantung respon pada pertanyaan sebelumnya. Pertanyaan dihentikan sampai niali yang tetapa diperoleh.

commit to user 24


digilib.uns.ac.id

b. Pertanyaan menyatakan

terbuka, nilai

responden

moneter

diberikan

untuk

suatu

kebebasan proyek

untuk

perbaikan

lingkungan. c. Payment Card, nilai lelang dengan cara menyatakn responden apakah mau membayar pada kisaran tertentu dari nilai yang ditentukan sebelumnya. Nilai ini ditunjukkan kepada responden dengan kartu. d. Model referendum tertutup, responden diberi suatu nilai rupiah, kemudian diberi pertanyaan setuju atau tidak. Analisis dengan Metode CV memiliki kelebihan dalam fleksibilitas dan mudah untuk dillaksanakn untuk menilai lingkungan yang memiliki cakupan sangat luas (Field dalam Pramesi, 2008), tetapi disamping itu, metode CV juga memiliki kesulitan tersendiri karena responden sangat potensial untuk memberikan jawaban yang bias baik berupa penilaian yang terlalu tinggi (upper estimate) maupun penilaian terlalu

rendah

(under

estimate)

terhadap

perubahan

kualitas

lingkungan. Ada empat jenis bias yang mungkin ditimbulkan dari metode CV (Tietenberg dalam Pramesi, 2008): a. Strategic bias, bias ini terjadi karena responden memiliki kepentingan khusus yang terkait

dengan jawaban pertanyaan

tersebut. Sehingga jawaban dari responden tidak menggambarkan penilaian sebenarnya melainkan penilaian yang dipengaruhi motif untuk melindungi kepentingan mereka.

commit to user 25


digilib.uns.ac.id

b. Information Bias, bias ini terjadi kaerana responden tidak memiliki pengetahuan memadai atau tidak punya pengalamam terkait dangan atribut yang ditanyakan dalam penelitian. Akibatnya jawaban responden tidak menggambarkan penilaian sebenarnya melainkan karena ketidaklengkapan informasi. c. Starting-poin bias, bias ini terjadi karena instrument survey yang digunakan

untuk

mewawancarai

berupa

rentang

jarak

kemungkinan yang sudah dikenal. Cara untuk menjelaskan rentang jarak yang tercermin dalam kuesioner akan sangat mempengaruhi jawaban dari responden. Rentang jarak Rp. 0 sampai Rp. 100.000 mungkin akan menghasilkan

respon

yang

berbeda

jika

dibandingkan dengan rentang jarak Rp. 10.000 sampai Rp.100.000, meskipun sebenarnya tidak ada respon dalam rentang Rp. 0 sampai Rp. 10.000. d. Hypothetical bias, bias ini terjadi karena pembanguan hipotesis perubahan kualitas lingkungan yang tidak sempurna sehingga rentan direspon secara tidak sempurna juga oleh responden.

8. Risiko Bencana banjir

a. Definisi Risiko banjir

UU No. 24 tahun 2007 menjelaskan bahwa Risiko bencana banjir adalah potensi kerugian yang ditimbulkan akibat bencana banjir pada suatu wilayah dan kurun waktu tertentu yang dapat berupa kematian, luka, sakit, jiwa terancam, hilangnya rasa aman,

commit to user

26


digilib.uns.ac.id

mengungsi, kerusakan atau kehilangan harta, dan gangguan kegiatan masyarakat. Dampak yang ditimbulkan dengan adanya bencana banjir adalah berkurangnya pendapatan untuk para petani; berkurangnya daya beli dari sektor pertanian; meningkatnya harga makanan pokok, naiknya tingkat inflasi, memburuknya status gizi, kelaparan, penyakit, kematian, berkurangnya sumber air minum, migrasi, meledaknya komunitas, hilangnya ternak.

b. Definisi Risiko Pertanian

Risiko adalah suatu unsur yang terdiri dari ketidaksiapan (namun dapat dikelola/di manage) terhadap segi produksi dan marketing dalam sektor pertanian (jika dilihat dari konteks sektor pertanian). Risiko tidak terlepas dari maslah ketidakpastian (uncertainty) yang mana , ketidakpastian dapat diartikan sebagai potensi permasalahan yang akan muncul dikemudian hari terutama yang berkaitan dengan pendapatan yang dapat berpengaruh dalam proses produksi jangka pendek dan perencanaan jangka panjang. Jika di hubungkan dengan masalah pertanian, pengaruh tersebut menimbulkan turunnya hasil produksi, sehingga menurunnya nilai asset baik tetap mau aset bergerak, dan

mempengaruhi keputusan petani

untuk tetap bekerja atau tidak. Begitu juga pada saat terjadinya ketidakstabilan situasi khususnya yang berkaitan dengan masalah kondisi iklim, cuaca, dan lingkungan sekitar yang secara signifikan

commit to user 27


digilib.uns.ac.id

dapat mempengaruhi perkembangan produksi pertanian, dimana dalam keadaan tersebut dibutuhkan alat yang efektif untuk mengelola potensi Risiko terutama apabila perubahan tersebut menimbulkan guncangan terhadap seluruh sektor pembangunan, contoh: guncangan dari sektor riil ekonomi akan mempengaruhi kemampuan petani dalam mengembalikan tingkat dan kemampuan pinjaman dan kewajiban keuangan kepada pihak lembaga keuangan (creditor) , selain itu lembaga keuangan juga dihadapkan pada keputusan untuk mengurangi ekspansi kredit akibat begitu besarnya probabilitas kegagalan debitor (penerima fasilitas kredit) dalam membayar kewajibannya.

c. Macam-macam Risiko Pertanian

Ada lima faktor penyebab Risiko yang paling sering muncul di sektor pertanian dalam hal ini adalah sebagai berikut: 1)

Faktor Iklim : Dingin, banjir, kemarau, salju, angin,dll

2)

Faktor Sanitari : Penyakit menular, kebersihan yang berdampak pada hasil hasil pertanian terutama hasil/produkproduk jadi.

3)

Faktor Geografi : Gempa, gunung meletus, erosi

4)

Faktor Market, Perubahan harga di dalam negeri berkaitan dengan transaksi perdagangan internasional, dan faktor manusia

commit to user 28


5)

digilib.uns.ac.id

Faktor Luar negeri, perubahan dalam kriteria standard kualitas Man made Perang, krisis keuangan, tutupnya suatu institusi. Dari, ke-lima faktor tersebut ada yang bisa dikontrol dan ada yang tidak bisa dikontrol dalam pengertian menyikapi dan menghadapi risiko dan potensi risiko yang terjadi. Meskipun demikian risiko yang terjadi akan menjadi dampak yang sangat berpengaruh bagi perkembangan sektor pertanian itu sendiri baik secara kuantitas maupun kualitas.

d. Strategi Menghadapi Risiko Dalam Sektor Pertanian

Pertanian merupakan salah satu usaha yang rawan terhadap dampak negatif perubahan iklim, seperti banjir yang dapat menyebabkan gagal panen, jika tidak diantisipasi dengan tepat, hal ini berpotensi melemahkan motivasi petani untuk mengembangkan usaha

tani,

Kemampuan

bahkan

dapat

mengancam

petani

beradaptasi

terhadap

ketahanan perubahan

pangan. iklim

terkendala oleh modal, penguasaan teknologi, dan akses pasar. Pendekatan konvensional yang biasa di pakai petani dalam menghadapi risiko pertanian adalah dengan menerapkan salah satu atau kombinasi strategi produksi, pemasaran, finansial, dan pemanfaatan kredit informal. Contoh pendekatan praktis mengatasi risiko, baik secara individual maupun berkelompok yaitu menyimpan sebagian hasil panen padi dalam lumbung, menanam

commit to user 29


digilib.uns.ac.id

umbi-umbian di pekarangan atau ladang, dan memelihara ternak adalah cara-cara praktis yang lazim ditempuh untuk mengatasi risiko usaha tani. Hal seperti ini bukan hanya terjadi di Indonesia, tetapi juga di negara lain seperti India, Tanzania, dan El Salvador. Dalam menghadapi risiko, petani menerapkan strategi yang berbeda-beda. Umumnya, mereka menerapkan satu atau kombinasi dari beberapa strategi berikut: 1) Strategi produksi, mencakup diversifikasi atau memilih usaha tani yang pembiayaan dan atau pengelolaan produksinya fleksibel. Petani Indonesia umumnya menerapkan strategi diversifikasi usaha tani. 2) Strategi pemasaran, misalnya menjual hasil panen secara berangsur, memanfaatkan sistem kontrak untuk penjualan produk yang akan dihasilkan, dan melakukan perjanjian harga antara petani dan pembeli untuk hasil panen yang akan datang. Upaya yang banyak dilakukan petani Indonesia adalah dengan cara menjual hasil panen secara berangsur. 3) Strategi finansial, mencakup melakukan pencadangan dana yang cukup, melakukan investasi pada kegiatan berdaya hasil tinggi, dan membuat proyeksi arus tunai berdasarkan perkiraan biaya produksi, harga jual produk, dan produksi. 4) Pemanfaatan kredit informal, seperti meminjam uang atau barang kebutuhan pokok dari pedagang atau pemilik modal

commit to user 30


digilib.uns.ac.id

perorangan. Strategi ini banyak diterapkan petani kecil di Indonesia. 5) Menjadi peserta asuransi pertanian untuk menutup kerugian yang diperkirakan akan terjadi. Strategi ini banyak ditempuh oleh petani di negara maju dan sebagian petani di negara berkembang. Di Indonesia, asuransi pertanian formal belum berkembang. Meskipun beberapa strategi tersebut telah diterapkan oleh sebagian petani, mereka masih sulit mengatasi risiko berusaha tani. Berdasarkan hasil laporan JRC Scientific and Technical Report kepada European Union Commision tahun 2008, adapun strategi modern yang bisa diusulkan dalam menghadapi potensi risiko dan ketidakpastian dari sektor pertanian antara lain: 1)

Strategi pada bidang usaha on-farm yaitu dengan cara melakukan seleksi terhadap produk-produk pertanian yang memiliki tingkat risiko rendah dan tinggi (mengakategorikan produk-produk berdasarkan tingkat risiko yang mungkin terjadi), menyeleksi produk yang memiliki siklus pendek sehingga dengan seleksi tersebut dapat diidentifikasi potensi yang dapat terjadi berikut penangannya, melakukan diversifikasi produk (dimana dengan diversifikasi produk tersebut petani bisa mengalihkan kegiatan proses produksi kepada produk-produk pertanian yang rentan akan potensi risiko ke produk-produk substitusi yang lebih tahan/kuat menghadapi Risiko), melakukan

commit to user 31


digilib.uns.ac.id

konsolidasi terhadap perencanaan keuangan dengan melakukan pengelolaan dan pengamana investasi untuk menjaga likuiditas keuangan. 2)

Strategi

risk-sharing,

melalui perjanjian

kontrak-kontrak

penjualan, kontrak produksi (dengan menggunakan transaksi hedging/transaksi periode, future market dalam pasar komoditi internasional untuk beberapa macam komoditi tertentu yang diperdagangkan dalam bursa komoditi, maupun penyertaan dalam pendanaan cadangan dan asuransi, dan 3)

Strategi alternatif seperti: bantuan hibah, dan peningkatan share pendapatan diluar sektor pertanian (tetapi yang berkaitan dengan pertanian, misalnya industri makanan dan lain-lain).

B. Penelitian Terdahulu

Ozdemir (2000) penelitian ini mencoba meneliti tentang hubungan antara persepsi terhadap risiko dan WTP untuk melakukan mitigasi. Metode pengumpuan data yang digunakan oleh Ozdemir untuk mengestimasikan fungsi di atas adalah dengan survey. Hasil penelitianya menunjukkan antara lain: persepsi dampak berpengaruh terhadap WTP, variable derajat risk aversion tidak berpengaruh terhadapa WTP, sikap berjaga-jaga berpengaruh positif, kepemilikan anak juga berpengaruh positif, sementara gender, usia, dan pengalaman terkena dampak ternyata tidak berpengaruh terhadap WTP.

commit to user 32


digilib.uns.ac.id

Kim (2002) penelitian Kim menggunakan menggunakan metode analisis CVM. Studi ini menemukan bahwa faktor

individu (pendapatan,

pendidikan, informasi, dan keterikatan masyarakat), kualitas air faktor daerah (lokasi perumahan dan kedekatan dengan sungai) memiliki dampak positif pada kemauan untuk membayar dan faktor daerah lebih kuat dari faktor individu dalam memprediksi kemauan untuk membayar kualitas air. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa orang-orang hilir memiliki perhatian yang lebih besar untuk perlindungan lingkungan sehingga memiliki

WTP

yang

lebih

rendah

untuk

mempertahankan

dan

meningkatkan kualitas air. sebaliknya, ornag yang hidup di hulu yang memiliki masalah lingkungan yang lebih rendah memiliki WTP yang lebih tinggi untuk kualitas air. Saptutyningsih dan Suryanto (2009) penelitian ini menggunakan menggunakan metode analisis SIG. Tingkat kerawanan wilayah banjir tertinggi di DIY adalah Kabupaten Kulonprogo khususnya di Kecamatan Temon, Kecamatan Wates, dan Kecamatan Panjatan. Kecamatan Temon tingkat kerentanan tertinggi adalah pada sawah irigasi, Kecamatan Wates tingkat kerentanan tertinggi adalah tegalan dan kebun, serta Kecamatan Panjatan tingkat kerentanan tertinggi pada tegalan dan kebun. Analisis pada tingkat kepadatan penduduk dan pemukiman dapat diperhatikan bahwa di Kecamatan Wates paling rentan. Dalam penelitian terdapat variabel karakteristik properti dan tanah, lingkungan, Risiko banjir, kesadaran masyarakat, dan sosial ekonomi. Penelitian menunjukkan bahwa semua koefisien-koefisien secara signifikan berbeda. Hasil dari penelitian

commit to user 33


digilib.uns.ac.id

ini pentingnya tingkat tinggi genangan banjir menunjukkan bahwa banjir memang dapat menekan harga dari properti dan nilai tanah. Ratarata kesediaan membayar (MWTP) untuk penurunan tingkat ketinggian genangan banjir diperkirakan

mencapai

Berdasarkan ukuran rendah MWTP variabel sosial

ekonomi,

untuk

jumlah

Rp.

2,175.00.

tidak ada pengaruhnya terhadap itu

perlu

mensosialisasikan

pada masyarakat tentang kesadaran risiko bencana. Hal ini dimaksudkan agar masyarakat dapat meningkatkan kesadaran terhadap risiko bencana banjir, sehingga dampak yang disebabkan oleh bencana banjir dapat diminimalkan di masa depan. Kaen (2007) penelitian ini menggunakan menggunakan metode analisis CVM. Hasil dari penelitan ini dimana variabel pendidikan dan tingkat pendapatan menunjukan hasil yang signifikan terhadap WTP untuk pajak lingkungan. Penelitian ini menjelaskan bahwa besarnya WTP per tahun rata-rata US$ 6.70. Kurniawan, dkk.(2009) penelitian ini menggunakan analisa pendukung spasial dalam Sistem Informasi Geografi (SIG), sedangkan untuk menghitung Valuasi ekonomi menggunakan pendekatan Willingness to Pay (WTP) dan Travel Cost Method (TCM) untuk mengetahui manfaat barang dan jasa yang dihasilkan. Hasil penelitian ini secara ekonomi, KKMP memiliki nilai (value) yang cukup signifikan bagi kepentingan pemerintahan daerah dan masyarakat sekitarnya. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah penggunaan air, biaya dikeluarkan masyarakat sekitar KKMP, jumlah produksi, harga bahan baku PDAM, luas sawah dan

commit to user 34


digilib.uns.ac.id

keuntungan produksi per luasan (hektar). Dari analisis data yang dilakukan dapat diketahui setiap tahunnya menghasilkan nilai guna langsung (direct use value) sebesar Rp. 1.199.918.615.100,- nilai guna tak langsung (indirect use velue) sebesar Rp. 808.117.741.600. Nilai ekonomi total dari sebagian jasa lingkungan KKMP setiap tahunya adalah sebesar Rp. 2.072.501.086.700,-.

C. Kerangka Pemikiran

Bencana banjir yang sering terjadi saat musim penghujan pada setiap tahunnya dalam suatu wilayah DAS Bengawan Solo, menimbulkan kerugian yang sangat besar khususnya di bidang pertanian

karena

besarnya luapan air sungai yang menggenangi sawah-sawah petani yang letaknya tidak terlalu jauh dari sungai, maka perlu terlebih dahulu harus mengumpulkan data dan informasi yang dibutuhkan kemudian melakukan identifikasi wilayah penelitian yang rawan banjir di DAS Bengawan Solo dan hasilnya dituangkan dalam peta menggunakan Sistem Informasi Geografi (SIG). Hasil dari identifikasi dan pemetaan wilayah rawan banjir kemudian dijadikan sebagai dasar untuk valuasi mitigasi banjir dan valuasi dampak banjir dengan menggunakan pendekatan contingent valuation methods (CVM), sehingga bisa menghitung kesediaan untuk membayar (WTP) mitigasi banjir dan dapat mengetahui besarnya kerugian yang dialami masyarakat di wilayah penelitian.

commit to user 35


digilib.uns.ac.id

Secara Sederhana kerangka pemikiran penelitian di atas disajikan dalam Gambar 2.1. Sebagai berikut:

Bencana Ba njir DAS Bengawan Solo di Eks Karisidenan Surakarta

Pengumpulan Informasi dan data Data wilayah geografis Data wilayah administratif - Data Demografi - Kondisi sosial ekonomi - Data Topografi

Identifikasi lokasi dan pemetaan wilayah rawan bencana dengan SIG

Valuasi Mitigasi Banjir

Valuasi Dampak banjir

Menghitung besarnya

Menghitung Besarnya kerugian (Loss Production)

WTP mitigasi banjir

Gambar 2.1. Kerangka Pemikiran

commit to user 36


digilib.uns.ac.id

D. Hipotesis

Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini adalah: 1.

Variabel tingkat pendapatan responden mempengaruhi secara positif terhadap WTP untuk mitigasi banjir.

2.

Variabel usia responden mempengaruhi secara positif terhadap WTP untuk mitigasi banjir.

3.

Variabel Pendidikan mempengaruhi secara positif terhadap WTP untuk mitigasi banjir.

4.

Variabel Jumlah Anggota Keluarga mempengaruhi secara positif terhadap WTP untuk mitigasi banjir.

5.

Variabel Persepsi Dampak Kerusakan mempengaruhi secara positif terhadap WTP untuk mitigasi banjir.

6.

Variabel Jarak sawah terhadap sungai mempengaruhi secara positif terhadap WTP untuk banjir.

7.

Variabel Tinggi genangan air di sawah mempengaruhi secara positif terhadap WTP untuk mitigasi banjir.

8.

Variabel Intensitas banjir mempengaruhi secara positif terhadap WTP untuk mitigasi banjir.

commit to user 37


digilib.uns.ac.id

commit to user 38


digilib.uns.ac.id

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

A.

Ruang Lingkup Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode survey dengan petani yang menggarap lahan pertanian yang berada dalam wilayah rawan bencana banjir di DAS Bengawan Solo dengan unit analisis tingkat kabupaten yang jumlahnya terdiri dari 4 Kabupaten yang tersebar dalam Sembilan kecamatan(Kecamatan Kebakkramat, Cawas, Bayat, Gantiwarno, Juwiring, Tawangsari, Mojolaban, Masaran dan Sidoharjo) dan terbagi menjadi 21 desa/kelurahan. Pemilihan lokasi penelitian didasarkan pada pertimbanganpertimbangan sebagai berikut: 1. Daerah penelitian mempunyai struktur sosial ekonomi yang relatif kompleks 2. Daerah Penelitian adalah daerah rawan bencana banjir dan masih menghadapi permasalahan dalam pelaksanaan mitigasi banjir.

B.

Jenis dan Sumber Data

1. Data Primer

Data primer adalah data yang diperoleh secara langsung dari sumber data. Metode yang digunakan untuk memperoleh data primer adalah metode survei dengan teknik wawancara langsung (direct interview)

commit to user 54


digilib.uns.ac.id

dengan dibantu daftar pertanyaan (kuesioner). Jenis data primer yang diperlukan antara lain: a. Pemahaman masyarakat terhadap daerah bencana banjir b. Perilaku masyarakat terhadap bencana banjir c. Sejarah kejadian banjir d. Kerugian yang dialami masyarakat akibat banjir

2. Data Sekunder

Data sekunder adalah data yang diperoleh dari instansi dan lembagalembaga terkait di wilayah banjir di eks Karisidenan Surakarta. Instansiinstansi tersebut antara lain: Badan Pusat Statistik (BPS), Balai Besar Wilayah

Sungai Bengawan Solo (BBWS), Badan Meteorologi dan

Geofisika, Badan Perencana Pembangunan Daerah (BAPPEDA), Dinas Pekerjaan Umum (DPU), Bakornas, BAKOSURTANAL dan lain-lain. Jenis data sekunder yang diperlukan antara lain: a. Data wilayah geografis b. Data wilayah administratif c. Data sosial ekonomi d. Data topografi e. Data jumlah penduduk di eks Karisidenan Surakarta. f. Karakteristik lokasi daerah rawan bencana di eks Karisidenan Surakarta. g. Data rekapitulasi banjir tahun 2007-2012 dari BBWS Bengawan Solo

commit to user 39


digilib.uns.ac.id

h. Data evaluasi dan program pengendalian banjir wilayah bengawan solo

C.

Populasi dan Sampel

Populasi adalah merupakan keseluruhan elemen, atau unit elementer, atau unit penelitian, atau analisis yang memiliki karakteristik tertentu yang dijadikan sebagai objek penelitian. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh petani

yang

lahan pertaniannya termasuk rawan banjir di

Kabupaten Sukoharjo, Sragen, Karanganyar, dan Klaten. Alasan mengambil wilayah penelitian di 4 Kabupaten di atas karena wilayah-wilayah itu setiap terjadi banjir dari Sungai Bengawan Solo selalu dalam urutan paling atas yang mengalami kerugian paling besar dibidang pertanian, dan wilayahwilayah tersebut masyarakatnya cenderung tindakan mitigasinya masih kurang. Sampel adalah bagian kecil dari anggota populasi yang di ambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat mewakili populasinya, agar sampel yang diambil dapat mewakili populasinya maka penetapan jumlah sampel penelitian dilakukan dengan cara menggunakan rumus slovin (Sevilla, 1993) sebagai berikut:

Dimana: n : jumlah sampel yang digunakan N : jumlah populasi

commit to user 40


digilib.uns.ac.id

1 : konstanta e : nilai kritis atau batas kesalahan 10%

D. Desain Penelitian

Metode contingent valuation ini penerapannya dengan menggunakan teknik survey sehingga disebut metode survey contingent valuation, dilakukan dengan memberikan daftar kuisioner atau daftar pertanyaan kepada responden tersampling. Pengisian kuisioner yang dirancang harus diisi oleh kepala rumah tangga, mengingat variabel pendapatan keluarga dan juga keputusan jumlah biaya maksimum yang ingin dibayar (WTP) merupakan variabel yang sangat diperlukan validitasnya. Namun dengan demikian dimungkinkan untuk beberapa kasus responden yang bukan kepala keluarga dapat mengisi kuisioner dengan catatan telah mendapat persetujuan dari kepala keluarga.

E.

Definisi Operasional Variabel

1.

Dependent Variable

commit to user 41


digilib.uns.ac.id

Variabel dependen (variabel terikat) yaitu variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas. Variabel dependen dalam

penelitian ini adalah Kesediaan membayar petani

(WTP) mitigasi banjir untuk mengurangi dampak resiko akibat banjir yang mengakibatkan penurunan produksi dan pendapatan petani 2.

Independent Variable

Variabel independen (variabel bebas) yaitu variabel yang mempengaruhi atau menjadi sebab perubahan atau timbulnya variabel terikat. Variabelvariabel independen dalam penelitian adalah: a. Tingkat Pendapatan Responden (PENDPT) Tingkat pendapatan responden. Variabel ini mencerminkan pendapatan

siap

pakai

kepala

keluarga

ditambah

dengan

pendapatan anggota keluarga yang lain. b. Usia Responden (USIA) Usia responden (tahun) yang terkena dampak Banjir Bengawan Solo c. Pendidikan Responden (PENDDKN) Tingkat pendidikan tertinggi yang berhasil ditamatkan oleh Kepala Keluarga d. Jumlah Anggota Keluarga Responden (JAK) Jumlah Anggota Keluarga yang dimiliki oleh setiap responden dengan sungai bengawan Solo. e. Persepsi Dampak Kerusakan (PDK)

commit to user 42


digilib.uns.ac.id

Persepsi dampak yang ditimbulkan oleh resiko bencana banjir di antara resiko-resiko yang mengancam kehidupan pada umumnya. Kategori persepsi dampak kerusakan masyarakat meliputi ringan, sedang dan tinggi. f. Jarak Sawah (JARAK) Lokasi lahan pertanian yaitu seberapa dekat pemukiman responden dengan sungai bengawan Solo. Jarak dijelaskan dalam satuan meter (m). g. Tinggi Genangan (TINGGI) Tinggi genangan yang terjadi selama banjir didaerah rawan banjir Bengawan Solo. Tinggi dijelaskan dalam satuan centi meter (cm). h. Persepsi intensitas bencana banjir (INTENSITAS) Seberapa sering daerah tersebut terkena dampak banjir bengawan Solo.

F.

Teknik Alat Analisis

a. Analisis Deskriptif

Pendekatan kualitatif yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan pendekatan exploratif yaitu pendekatan yang menggali secara mendalam persoalan-persoalan yang terkait dengan tujuan penelitian. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan adalah dengan wawancara terstruktur (kuesioner), wawancara mendalam, Kajian Pustaka dan studi dokumentasi. Kelima metode tersebut diharapkan

commit to user 43


digilib.uns.ac.id

mampu menghasilkan informasi yang memadahi bagi analisis kebijakan retail modern skala kecil di Indonesia. 1) Wawancara terstruktur (kuesioner) Metode ini digunakan dengan pertimbangan agar peneliti mampu menggali informasi secara lebih terstruktur, sehingga data yang diperoleh juga lebih akurat. Adapun data yang hendak digali dengan metode ini adalah data yang terkait dengan dampak bencana alam pada penurunan

produksi dan pendapatan

petani.

kuesioner ini pun dapat dijadikan sebagai alat untuk

Selanjutnya menggali

informasi tentang potensi kerugian bencana di sektor pertanian. 2) Kajian Pustaka Metode ini dilakukan sebagai upaya : (1) membandingkan hasil penelitian sejenis baik pada jurnal yang telah terpublikasi maupun dalam bentuk buku-buku, (2) memberikan perspektif yang berbeda terhadap hasil penelitian sejenis. Kedua upaya tersebut diharapkan mampu memberikan dukungan bagi analisis data yang telah diperoleh.

b. Sistem Informasi Geografi (SIG)

Sistem Informasi Geografi (SIG) adalah kumpulan yang terorganisir dari perangkat keras computer, perangkat lunak, data geografi dan personil yang dirancang secara efisien untuk memperoleh, menyimpan, mengupdate, memanipulasi, menganalisis dan menampilkan semua bentuk informasi yang bereferensi geografi, definisi ini dikenalkan oleh Prahasta (2005). Tiap daerah memiliki keunikan dan serangkaian

commit to user 44


digilib.uns.ac.id

dinamisasi potensial bahaya. Ketika diketahui wilayah tertentu diketahui memiliki kerawanan dan dihuni oleh banyak orang maka dapat segera dilakukan tindakan untuk mengurangi kerugian yang ditimbulkan. Menurut Connors (2006) SIG dapat digunakan untuk mengakses risiko potensial yang mungkin terjadi. SIG mengintegrasikan satuan data-data yang berbeda untuk memberikan gambaran kasar dampak bencana alam terhadap masyarakat. Penggunaan SIG telah banyak dilakukan untuk mengidentifikasi wilayahwilayah potensi bencana, seperti yang dilakukan oleh: Wood dan Good (2004)

menggunakan SIG untuk mengidentifikasi kerawanan pada

bandara dan pelabuhan akibat bencana bumi dan tsunami,

Rashed

(2003), mengukur konteks lingkungan pada kerawanan sosial akibat bencana bumi, Dai, et.al (2003) mengukur karakteristik hujan untuk yang menyebabkan tanah longsor, dan Parson, et.al (2004) menggunakan SIG untuk mengidentifikasi bencana banjir dan rencana mitigasi bencana.

c.

Regresi Linier Berganda

Hasil dari analisis

diskriptif kuantitatif akan dinilai dengan

menggunakan Contingent Valuation Method (CVM).

CVM adalah

metode survei langsung pada sampel dengan populasi yang sesuai tentang willingness to pay dan willingness to accept (WTA). CVM mempunyai dua keuntungan dibandingkan metode tidak langsung. Pertama, CVM dapat mengambil dua nilai sekaligus, use value dan non-

commit to user 45


digilib.uns.ac.id

use value. Kedua, CVM jawaban pertanyaan tentang WTP atau WTA dapat secara langsung dikoreksi secara teori dengan ukuran moneter pada tingkat perubahannya (Lee, 1999 : 114). Aplikasi CVM dilakukan dengan tahap-tahap sebagai berikut. 1)

Identifikasi masalah

2)

Membuat kerangka masalah

3)

Merumuskan pemecahan masalah

4)

Merumuskan cara untuk pemecahan masalah (payment vehicle)

5)

Mempersiapkan alat survei untuk mengetahui WTP/WTA secara individu,

yang

terdiri

dari

pembuatan

skenario

hipotesis;

pertanyaan tentang WTP/WTA; dan membuat skenario tentang biaya kompensasi. 6)

Menggunakan alat survei dengan sampel dari populasi yang sesuai

7)

Menganalisis respon yang diperoleh sewaktu survei, yaitu dengan menggunakan data sampel untuk mengestimasi survei yang akurat.

8)

Menanggapi jawaban responden yang tidak sesuai dengan kenyataan (protest responses). Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengukur

pengaruh antara lebih dari satu variabel prediktor (variabel bebas) terhadap variabel terikat. Teknik analisis data yang digunakan sebagai penyelesaian adalah regresi linear berganda atas variabel dependen dengan variabel independen dengan metode Ordinary Least Square (OLS). Rumus:

commit to user 46


digilib.uns.ac.id

Y=

+

Di mana

, adalah koefisien atau parameter model.

Model regresi linier berganda untuk populasi diatas dapat ditaksir berdasarkan sebuah sempel acak yang berukuran n dengan model regresi linier berganda untuk sampel, yaitu:

Dimana:

Model yang akan diestimasi ditunjukkan oleh persamaan berikut ini: WTP=f(

Dimana: WTP

= Kesediaan membayar petani untuk mengurangi dampak resiko akibat banjir

commit to user 47


digilib.uns.ac.id

X1 = Tingkat Pendapatan Responden X2 = Usia Responden X3 = Pendidikan Responden X4 = Jumlah Anggota Keluarga Responden X5 = Persepsi Dampak Kerusakan Responden X6 = Jarak Sawah dengan Sungai X7 = Tinggi Genangan X8 = Intensitas Banjir

d. Uji Statistik

1) Uji F (F-test)

Untuk

menguji

apakah

variabel

independen

secara

keseluruhan

berpengaruh terhadap variabel dependen dengan menggunakan uji F dengan rumus (Gujarati, 2003: 183) :

Dimana: R2 = koefisien determinasi k = jumlah variabel independen termasuk konstanta. N = jumlah responden

commit to user 48


digilib.uns.ac.id

Hipotesis yang digunakan untuk uji F, dirumuskan sebagai berikut: H0

2

3

4

5

6

7

8

= 0, secara bersama-

sama variabel Pendapatan, Usia, Pendidikan, Jumlah anggota keluarga,

Persepsi

dampak

kerusakan,

Jarak,

Tinggi

Genangan, Intensitas banjir terhadap kesediaan membayar untuk mitigasi banjir. Ha

2

3

4

5

6

7

-

8

sama variabel Pendapatan, Usia, Pendidikan, Jumlah Anggota Keluarga,

Persepsi

dampak

kerusakan,

Jarak,

Tinggi

Genangan, Intensitas banjir terhadap kesediaan membayar untuk mitigasi banjir. Apabila nilai probabilitas F hitung lebih besar dari level signifikansi,

maka H0 diterima dan bila nilai probabilitas F

hitung lebih

kecil dari level

signifikansi, maka H 0 ditolak

yang berarti bahwa input- input yang

digunakan

secara bersama-sama terhadap hasil

produksi.

berpengaruh

2) Uji Koefisien Determinasi (R 2) Uji koefisien determinasi (R2) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap naik turunnya variabel dependen atau menunjukkan berapa persen (%) variasi variabel dependen yang dapat

commit to user 49


digilib.uns.ac.id

dijelaskan oleh variabel independen. Tingkat ketepatan regresi ditunjukkan oleh besarnya koefisien determinasi (R2) yang besarnya antara 0

2

Koefisien determinasi 0 berarti variabel independen sama sekali tidak berpengaruh terhadap variabel dependen dan jika mendekati 1 variabel independen semakin berpengaruh terhadap variabel dependen (Rahayu, 2007: 53).

3) Uji t (t-test)

Uji t adalah uji secara individu semua koefisien regresi yang bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel independen. Dengan menggunakan rumus t hitung (Rahayu, 2007: 50) :

keterangan :

= koefisien regresi

Se = standart error Untuk hipotesisnya menggunakan rumus: Ho =

2

3

4

5=

6

7

8

=0

Artinya: semua variabel independent bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependent. Ha =

2

3

4

5

6

7

8

commit to user 50


digilib.uns.ac.id

Artinya: semua variabel independent merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependent.

e.

Uji asumsi klasik

1) Multikolinearitas

Dalam Gujarati, 2003: 157, multikolinearitas adalah masalah yang timbul berkaitan dengan adanya hubungan linear yang “sempurna” atau pasti di antara variabel-variabel yang menjelaskan dari model regresi. Multikolinieritas merupakan suatu keadaan dimana terdapatnya lebih dari satu hubungan linier pasti antara beberapa / semua variabel independen dari model regresi (Gujarati, 1995 : 320 dalam Soma Ghofur, 2008: ). Salah satu asumsi model klasik yang menjelaskan ada tidaknya hubungan antara beberapa/semua variabel dalam model regresi. Jika dalam model terdapat multikolinier, maka model tersebut memiliki kesalahan standar yang besar sehingga koefisien tidak dapat diukur dengan ketepatan tinggi. Salah satu metode untuk mengetahui ada tidaknya multikolinier adalah menggunakan pengujian dengan pendekatan Koutsoyiannis. Metode ini dikembangkan oleh Koutsoyiannis (1977) menggunakan metode coba-coba dalam memasukkan variabel bebas. Dari hasil cobacoba

tersebut,

selanjutnya

akan

diklasifikasikan

dalam

3

macam(Rahayu, 2007:109), yaitu : (a)

suatu variabel bebas dikatakan berguna

commit to user

51


digilib.uns.ac.id

(b)

suatu variabel bebas dikatakan tidak berguna

(c)

suatu variabel bebas dikatakan merusak

2) Heteroskedastisitas

Asumsi dari model regresi linier klasik adalah kesalahan penggangu mempunyai variasi yang sama. Apabila asumsi tersebut tidak terpenuhi maka akan terjadi heteroskedastisitas, yaitu suatu keadaan dimana variasi dari kesalahan penggangu tidak sama untuk semua nilai variabel bebas. Terdapat beberapa metode yang dipergunakan untuk mendeteksi heteroskedastisitas dalam model empiris yaitu Uji Park, Uji Glejser, Uji white, Uji LM ARCH dan Uji Breusch Pagan – Godfeg. Pengujian heteroskedastisitas dalam penelitian ini akan menggunakan uji LM ARCH. Pada metode ini yang dijadikan tolok ukur adalah nilai Obs*Rsquared. Jika nilai Obs*R-squared lebih kecil dari nilai X² maka pada model tersebut tidak terdapat masalah heteroskedastisitas. Sebaliknya, jika Obs*R-squared lebih besar dibanding nilai X² maka terdapat masalah heteroskedastisitas pada model tersebut (Rahayu, 2007 : 109).

3) Uji Autokorelasi

Autokorelasi merupakan korelasi antara anggota serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu (data deret waktu) atau ruang (data cross section). Secara sederhana dapat dikatakan model klasik mengasumsikan bahwa unsur gangguan yang berhubungan dengan

commit to user 52


digilib.uns.ac.id

observasi tidak dipengaruhi oleh unsur disturbansi atau gangguan yang berhubungan dengan pengamatan lain. Salah satu cara untuk mendeteksi autokorelasi adalah dengan menggunakan Uji Breusch-Godfrey (B-G Test). Langkah-langkah pengujian Uji Breusch-Godfrey (B-G Test) sebagai berikut (Rahayu, 2007: 103) : (a) Mengestimasi persamaan regresi untuk mendapatkan nilai residual ( ).

(b) Meregres

terhadap variabel bebas dan

...

(c) Menghitung nilai (n-p) R2 – X2. Apabila lebih besar dari tabel chisquare dengan df p, menolah hipotesa bahwa setidaknya ada satu koefisien autokorelasi yang berbeda dengan 0. Jika regresi dilakukan dengan menggunakan Eviews maka dapat dilihat dari nilai probabilitasnya. Model dikatakan terbebas dari autokorelasi apabila nilai probabilitasnya lebih besar dari 0,05.

f.

Kerugian (Loss Production)

Bencana alam yang diakibatkan oleh perubahan iklim seperti banjir berdampak negatif terhadap petani. Besar kerugian yang diakibatkan oleh bencana alam tersebut dapat diketahui dari perubahan (penurunan)

produktifitas

pertanian.

Bencana

banjir

dapat

menyebabkan kegagalan panen total bagi petani seperti yang terjadi di

commit to user 53


digilib.uns.ac.id

daerah Kulonprogo bagian selatan (Saptutyningsih dan Suryanto, 2009), demikian juga bencana kekeringan juga berdampak negatif. Kerugian sektor pertanian itu sendiri dapat dihitung menggunakan formula sebagai berikut (Suparmoko, 2006): DQx = f (A x DPt) Di mana D

= perubahan Qx = produksi pertanian A = luas tanah yang tergenang air banjir Pt = produktifitas tanah per ha. Langkah-langkah yang dilakukan untuk mengetahui tingkat kerugian per petani antara lain adalah:

1) Menghitung penurunan produksi sektor pertanian karena banjir 2) Menghitung luas lahan pertanian masing-masing keluarga 3) Menghitung kerugian rata-rata yang diderita per petani

commit to user 54


digilib.uns.ac.id

BAB IV

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

A. Gambaran Umum Obyek Penelitian

1. Kondisi Umum Sungai Bengawan Solo

a. Kondisi Geografis

Sungai Bengawan Solo merupakan sungai terbesar di Pulau Jawa, terletak di Provinsi Jawa Tengah dan Jawa Timur dengan luas wilayah sungai ± 12% dari seluruh wilayah Pulau Jawa pada posisi 110o18’ BT sampai 112o45’ BT dan 6o49’LS sampai 8o08’ LS. Wilayah sungai merupakan suatu wilayah yang bentuk dan sifat alamnya merupakan satu kesatuan dengan sungai dan anak sungai yang melalui wilayah tersebut dalam fungsinya untuk menampung air yang berasal dari hujan dan sumber-sumber air lainnya yang penyimpanan dan pengalirannya dihimpun dan ditata berdasarkan hukum-hukum alam sekeliling berdasarkan keseimbangan daerah tersebut merupakan satu kesatuan dengan sungai dan anak sungai.

b. Luas Sungai Bengawan Solo Luas total wilayah sungai (WS) Bengawan Solo ± 19.778 km2, terdiri dari 4 (empat) Daerah Aliran Sungai (DAS), yaitu DAS Bengawan Solo dengan luas ± 16.100 km2, DAS Kali Grindulu dan Kali Lorog di Pacitan seluas ± 1.517 km2, DAS kecil di kawasan

commit to user 54


digilib.uns.ac.id

pantai utara seluas ± 1.441 km2 dan DAS Kali Lamong seluas ± 720 km2. DAS Bengawan Solo merupakan DAS terluas di WS Bengawan Solo yang meliputi Sub DAS Bengawan Solo Hulu, Sub DAS Kali Madiun dan Sub DAS Bengawan Solo Hilir. Sub DAS Bengawan Solo Hulu dan sub DAS Kali Madiun dengan luas masing-masing ± 6.072 km2 dan ± 3.755 km 2. Bengawan Solo Hulu dan Kali Madiun mengalirkan air dari lereng gunung berbentuk kerucut yakni Gunung Merapi (± 2.914 m), Gunung Merbabu (± 3.142 m) dan Gunung Lawu (± 3.265 m), sedangkan luas Sub DAS Bengawan Solo Hilir adalah ± 6.273 km2. Secara administratif WS Bengawan Solo mencakup 17 (tujuh belas) kabupaten dan 3 (tiga) kota, yaitu: Kabupaten Boyolali, Klaten, Sukoharjo, Wonogiri, Karanganyar, Sragen,Blora, Rembang, Ponorogo, Madiun, Magetan, Ngawi, Bojonegoro, Tuban. Lamongan, Gresik dan Pacitan. Kota yang dilalui sungai Bengawan Solo adalah Surakarta, Madiun dan Surabaya.

c. Kondisi Meteorologi Sungai Bengawan Solo

Wilayah Sungai (WS) Bengawan Solo merupakan daerah yang beriklim tropis, dimana musim kemarau terjadi sekitar bulan Mei – Oktober sedangkan musim hujan terjadi pada bulan Nopember – April, dengan kelem-baban rata-rata 80%, suhu bulanan rata-rata 26,7°C, lama penyinaran rata-rata bulanan 6,3 jam, kecepatan angin ratarata bulanan 1,2 m/det . (Departemen Pekerjaan Umum, 2008)

commit to user 55


digilib.uns.ac.id

d. Kondisi Topografi Sungai Bengawan Solo

Sungai Bengawan Solo dan tiga wilayah sekitarnya, i) Sub Wilayah Kali Lamong, ii) Kawasan Pantai Utara dan iii) Sub Wilayah Kali Grindulu dan Kali Lorog. Wilayah Sungai Bengawan Solo dibagi menjadi dua bagian wilayah utama, yaitu Wilayah Sungai Bengawan Solo Hulu dan Wilayah Sungai Bengawan Solo Hilir, pada pertemuan dengan Kali Madiun. Wilayah atasnya terbagi menjadi dua sub bagian wilayah : Sub SWS Bengawan Solo Hulu dan Kali Madiun dengan luas masing-masing 6.072 km2 dan 3.755 km 2, oleh gunung Lawu. Bengawan Solo Hulu dan Kali Madiun mengalirkan air dari lereng gunung berbentuk kerucut, yakni gunung Merapi (2,914 m), gunung Merbabu (3,142 m) dan gunung Lawu (3,265 m). Anak-anak sungainya banyak membawa material sedimen dari hasil erosi pada lereng-lerengnya, sehingga mengakibatkan sedimentasi yang tinggi di Bengawan Solo. Wilayah Sungai Bengawan Solo Hilir mempunyai DPS seluas 6.273 km 2 dan panjang alur sungai kira-kira 300 km mulai dari pertemuan dengan Kali Madiun.

Sungainya membentuk alur yang

lebar dengan kemiringan kecil/landai, melalui dataran aluvial dan menjadi daerah yang sering digenangi banjir. Didekat muara, wilayahnya berawa dan luas, disebut Rawa Jabung dan Bengawan Jero. Sebelah selatan Sub SWS Kali Madiun terdapat Sub SWS Kali Grindulu dan Kali Lorog dengan luas 1.520 km2. dikelilingi

oleh

pegunungan

Sewu

dan

Samudera

Wilayahnya Indonesia.

commit to user 56


digilib.uns.ac.id

Daerahnya curam, sehingga sungai-sungai di wilayahnya memiliki kemiringan yang besar dengan arus yang cepat. Sebelah utara Sub WS Bengawan Solo Hilir terletak Kawasan Pantai Utara, dengan sekumpulan sungai-sungai kecil mengalir dalam wilayah sungai yang kecil di antara bukit-bukit di Rembang dan pantai utara Pulau Jawa. Kawasan ini mempunyai luas sekitar 1.440 km2.

e. Kondisi Geologi Sungai Bengawan Solo

Ada 6 (enam) zone geo-morfologi memanjang dari Timur-Barat, sejajar dengan garis pantai pulau Jawa yaitu: Zona SemarangRembang, Rembang, Randublatung, Kendeng, Solo dan Pegunungan di selatan. Dimana 6 zona membentuk secara berselang zona tertekan dan zona terangkat, disebabkan oleh aktivitas tektonik. Semarang-Rembang, terbentuk oleh

Randublatung

dan

Solo

Zona-zona

(daerah

rendah)

batuan dasar yang terdepresi, dan tertutup endapan

muda. Gunung api tunggal terdapat di zona-zona Semarang-Rembang dan Solo. Zona Rembang dan Kendeng (perbukitan) terbentuk oleh terangkatnya batuan dasar pada masa Tertier (30-2 juta tahun yang lalu), sehingga, pada zona-zona tersebut tersebar batuan sangat lunak dan tertutup material lepas tipis. Pegunungan di sebelah selatan membentuk topografi yang curam oleh terangkatnya batuan dasar pada masa Tertier. Batuan dasar pada di wilayah ini relatif keras dan keadaan bukit-bukit yang bergelombang terbentuk oleh erosi dalam jangka lama pada batuan dasar tersebut.

commit to user 57


digilib.uns.ac.id

2. Kondisi Umum Wilayah Penelitian

Penelitian

yang

berjudul

Analisis

Kesediaan

membayar

(willingness to pay) mitigasi banjir di Eks Karisidenan Surakarta ini wilayah penelitianya mencakup 9 kecamatan yakni Masaran, Sidoharjo, kebakkramat, Mojolaban, Tawangsari, Bayat, Gantiwarno, Cawas dan Juwiring. a.

Kecamatan Masaran

1) Kondisi Geografis

a)

Batas Wilayah

Sebelah Utara

b)

:

Kec. Plupuh

Sebelah Timur :

Kec. Sidoharjo

Sebelah Selatan :

Kec. Kedawung

Sebelah Barat

Kec. Kebakkramat

:

Luas Wilayah Tabel 4.1 Luas Wilayah Masaran Sawah 3030 km2 Bukan Sawah 1374 km2 Total : 4404 km2 Sumber: BPS, Kec. dalam Angka 2012

Kecamatan Kebakkramat ini memiliki wilayah seluas 4404 km2 terdiri dari sawah 3030 km 2 dan luas bukan sawah seluas 1374 km2. c)

Pembagian Administratif

commit to user 58


digilib.uns.ac.id

Jumlah Desa

:

13 desa

Jumlah RT

:

455 RT

Jumlah KK

:

20.374 KK

Jumlah Penduduk :

66.400 Jiwa

2) Data luas genangan akibat banjir Tabel 4.2 Luas Genangan Banjir Masaran

NO 1. 2.

DESA SIDODADI

3. 4. 5.

KLIWONAN PRINGANOM KARANGMALANG

6

PILANG JUMLAH

Luas Genangan Sawah (Ha)

JATI

16 10 20 30 20 17 113

Sumber : Monografi Desa 2007

Tabel 4.2 menjelaskan bahwa di kecamatan Masaran yang tregenang air banjir akibat luapan Sungai Bengawan Solo mayoritas adalah lahan sawah sebesar 113 Ha. b. Kecamatan Sidoharjo 1)

Kondisi Geografis

a) Batas Wilayah Sebelah Utara

:

Kec. Tanon, Sukodono

Sebelah Timur :

Kec. Sragen

Sebelah Selatan :

Kec. Karangmalang

Sebelah Barat

Kec. Masaran

:

b) Luas Wilayah Tabel 4.3 Luas Penggunaan Lahan Kec. Sidoharjo

commit to user 59


digilib.uns.ac.id

Irigasi 632 Ha Sawah tadah hujan 1.097,80 Ha Tanah Kering 2.384,53 Ha Tanah Hutan 309,34 Ha Lapangan 8,83 Ha Kuburan 25,86 Ha Lain-lain 96,96 Ha Total : 4.555,32 Ha Sumber: BPS, Kec. dalam Angka 2012

Tabel 4.3 terlihat bahwa luas wilayah Kecamatan Sidoharjo adalah seluas 4.555,32 Ha. Lahan yang paling luas adalah tanah kering 2.384,53 Ha dan selanjutnya urutan luas kedua adalah luas sawah tadah hujan seluas 1.097,80 Ha. c) Pembagian Administratif Jumlah Desa

:

12 desa

Jumlah kebayanan

:

36 kebayanan

Jumlah RT

:

307 RT

Jumlah KK

:

17.055 KK

Jumlah Penduduk

:

51.085 Jiwa

2) Data Luas Genangan

Tabel 4.4 Luas Genangan Kec. Sidoharjo LUAS GENANGAN No

DESA

SAWAH(Ha)

PEKARANGAN(Ha)

LAIN2 (Ha)

JUMLAH

SIDOHARJO

100

27

12

139

JETAK

120

75

9

204

DUYUNGAN

25

0

0

25

PURWOSUMAN

0

0

0

0

5.

BENTAK

168

19

7

194

6.

PATIHAN

150

127

4

7.

TENGGAK

116

33

2,5

151,5

8.

TARAMAN

60

33

1,2

94,2

SINGOPADU

40

20

0

60

10.

JAMBANAN

200

0

0

200

11.

PANDAK

197,83

77,35

3,75

278,93

SRIBIT JUMLAH

198,96

68

3,58

270,54

1375,79

479,35

43,03

1898,17

1. 2. 3. 4.

9.

12.

281

Sumber: Monografi Desa 2007

commit to user 60


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.4 adalah data tahun 2007 menjelaskan bahwa desa Pandak dan Sribit keseluruhan wilayah tegenang air dengan kedalaman 2 meter di dalam rumah, dan diluar rumah mencapai 3 - 4 meter, sedangkan untuk desa-desa yang lain kedalaman rata-rata mencapai 1 1,5 meter.

c.

Kecamatan Kebakkramat 1) Kondisi Geografis a) Batas Wilayah Sebelah Utara

:

Kab. Sragen

Sebelah Timur :

Kec. Tasik madu

Sebelah Selatan :

Kec. Jaten

Sebelah Barat

Kec. Gondangrejo

:

b) Luas Wilayah Tabel 4.5 Luas Wilayah Kec. Kebakkramat Sawah 2.108,57 Ha Tanah Kering 1.438,26 Ha Lain-lain 99,810 Ha Total : 3646.64 Ha Sumber: BPS, Kec. dalam Angka 2012

Kecamatan Kebakkramat ini memiliki wilayah seluas 3646.64 Ha terdiri dari sawah 2.108,57 Ha, tanah kering 1.438,26 Ha dan luas lain-lain seluas 99,810 Ha.

c) Pembagian Administratif Jumlah Desa

:

10 desa

Jumlah kebayanan

:

60 kebayanan

Jumlah RT

:

391 RT

commit to user 61


digilib.uns.ac.id

Jumlah KK

:

14.017 KK

Jumlah Penduduk

:

59.178 Jiwa

2) Genangan Banjir Genangan banjir terakhir pada Januari 2012 di kec. Kebakkramat menggenangi 2 desa yaitu desa kali wuluh dan Waru. 7 unit rumah tergenang dan 19 Ha sawah terendam. d.

Kecamatan Mojolaban 1)

Kondisi Geografis


: Kab. Karanganyar

Sebelah Timur : Kab. Karanganyar Sebelah Selatan : Kec. Polokarto Sebelah Barat

: Kec. Grogol

b) Luas Wilayah Tabel 4.6 Luas Wilayah Kec. Mojolaban Sawah Bukan Sawah

2234 km2 1320 km2 Total : 3554 km2

Sumber: BPS, Kec dalam Angka 2011

Kecamatan Mojolaban memiliki wilayah seluas 3554 km2, terdiri dari sawah seluas 2234 km2 dan bukan sawah seluas 1320 km2. c) Pembagian Administratif Jumlah Desa

:

15 desa

Jumlah kebayanan

:

52 kebayanan

Jumlah Dukuh

:

134 dukuh

Jumlah RT

:

531 RT

commit to user 62


digilib.uns.ac.id

Jumlah KK

:

23.146 KK

Jumlah Penduduk

:

79.427 Jiwa

3) Genangan Banjir Banjir pada Februari 2012 di kecamatan Mojolaban merendam lahan sawah seluas 28,5 Ha. e.

Kecamatan Tawangsari 1)

Kondisi Geografis


: Kec. Sukoharjo

Sebelah Timur : Kec. Nguter Sebelah Selatan : Kec. Bulu Sebelah Barat

: Kec. Weru

b) Luas Wilayah Tabel 4.7 Luas wilayah Kec. Tawangsari Sawah Bukan Sawah

1.656 km2 2.342 km2 Total : 3.998 km2

Sumber: BPS, Kec. dalam Angka 2011

Kecamatan Tawangsari memiliki wilayah seluas 3998 km 2, terdiri dari sawah seluas 1.656 km2 dan bukan sawah seluas 2.342 km2. c) Pembagian Administratif Jumlah Desa

:

12 desa

Jumlah kebayanan

:

38 kebayanan

Jumlah Dukuh

:

129 dukuh

Jumlah RT

:

321 RT

commit to user 63


2)

digilib.uns.ac.id

Jumlah KK

:

15.845 KK

Jumlah Penduduk

:

58.885 Jiwa

Genangan Banjir Luas Genangan Rata-rata tiap terjadi Banjir Kec. Tawangsari seluas 30 Ha

f.

Kecamatan Bayat 1) Kondisi Geografis a) Batas Wilayah Sebelah Utara

:

Kec. Trucuk

Sebelah Timur :

Kec. Cawas

Sebelah Selatan :

Kab. Sukoharjo

Sebelah Barat

Kec. Wedi

:

b) Luas Wilayah Tabel 4.8 Luas Wilayah kec. Bayat Sawah Bukan Sawah Lain-Lain

816 km2 785 km2 2.342 km2 Total : 3.943 km2


Kecamatan Tawangsari memiliki wilayah seluas 3943 km 2, terdiri dari sawah seluas 816 km 2, bukan sawah seluas 785 km2 dan lainya seluas 2.342 km2. c) Pembagian Administratif Jumlah Desa

:

18 desa

Jumlah Dukuh

:

228 dukuh

Jumlah RT

:

450 RT

Jumlah KK

:

20.300 KK

commit to user 64


digilib.uns.ac.id

Jumlah Penduduk

:

64.253 Jiwa

2) Genangan Banjir Banjir per Januari 2012 menggenangi luas sawah kec. Bayat seluas 50 Ha, 30 m Tanggul dan 103 unit rumah. g.

Kecamatan Gantiwarno


a) Batas Wilayah

Sebelah Utara

:

Kec. Jogonalan

Sebelah Timur :

Kec. Wedi

Sebelah Selatan :

DIY

Sebelah Barat

: Kec. Prambanan

b) Luas Wilayah

Tabel 4.9 Luas Wilayah Kec. Gantiwarno Sawah Bukan Sawah Lain-lain

1.625 km2 155 km2 784 km2 Total : 2.564 km2


Kecamatan Gantiwarno memiliki wilayah seluas 2.564 km 2, terdiri dari sawah seluas 1.625 km2, bukan sawah seluas 155 km 2 dan lainya seluas 784 km2 c) Pembagian Administratif Jumlah Desa

:

16 desa

Jumlah Dukuh

:

149 dukuh

Jumlah RT

:

307 RT

commit to user 65


digilib.uns.ac.id

Jumlah KK

:

14.627 KK

Jumlah Penduduk

:

41.172 Jiwa

2) Genangan Banjir Banjir per Januari 2012 menggenangi lahan sawah seluas 67 Ha dan tanggul sepanjang 72 m. h.

Kecamatan Cawas 1) Kondisi Geografis a) Batas Wilayah Sebelah Utara

:

Kec. Karangdowo dan Kec. Pedan

Sebelah Timur :

Kab. Sukoharjo

Sebelah Selatan :

Kab. Sukoharjo

Sebelah Barat

Kec. Bayat

:

b) Luas Wilayah Tabel 4.10 Luas Wilayah Kec. Cawas Sawah Bukan Sawah Lain-lain

2.318 km2 46 km2 1.083 km2 Total : 3.447 km2


Kecamatan Cawas memiliki wilayah seluas 3.447 km2, terdiri dari sawah seluas 2.318 km2, bukan sawah seluas 46 km2 dan lainya seluas 1.083 km2. c) Pembagian Administratif Jumlah Desa

:

20 desa

Jumlah Dukuh

:

238 dukuh

Jumlah RT

:

500 RT

Jumlah KK

:

18.247 KK

Jumlah Penduduk

:

66.152 Jiwa

commit to user

66


digilib.uns.ac.id

2) Genangan Banjir Banjir Januari 2012 menggenangi lahan sawah seluas 125 Ha, rumah 90 unit dan tanggul 30 m.

i.

Kecamatan Juwiring


a) Batas Wilayah

Sebelah Utara

:

Kec. Wonosari

Sebelah Timur :

Kota Surakarta

Sebelah Selatan :

Kec. Karangdowo dan Kec. Pedan

Sebelah Barat

Kec. Delanggu

:

b) Luas Wilayah Tabel 4.11 Luas wilayah Kec. Juwiring Sawah Bukan Sawah Lain-lain

2.007 km2 12 km2 960 km2 Total : 2.979 km2


Kecamatan Juwiring memiliki wilayah seluas 2.979 km 2, terdiri dari sawah seluas 2.007 km2, bukan sawah seluas 12 km2 dan lainya seluas 960 km2 c) Pembagian Administratif Jumlah Desa

:

19 desa

Jumlah Dukuh

:

208 dukuh

Jumlah RT

:

416 RT

Jumlah KK

:

16.370 KK

commit to user 67


Jumlah Penduduk

digilib.uns.ac.id

:

61.208 Jiwa

2) Genangan Banjir Banjir besar terakhir terjadi di kecamatan Juwiring pada Mei 2011, 400 unit rumah dan 10 Ha sawah terendam.

B. Karakteristik Responden

Penelitian yang berjudul Analisis Kesediaan membayar (willingness to pay) mitigasi banjir di Eks Karisidenan Surakarta dengan mengambil sampel sebanyak 150 responden yang tersebar di 9 kecamatan yakni Masaran, Sidoharjo, kebakkramat, Mojolaban, Tawangsari, Bayat, Gantiwarno, Cawas dan Juwiring. Karakteristik responden diuraikan di bawah ini:

a. Pendapatan

Tabel 4.13 menunjukan jumlah pendapatan yang diperoleh reponden per bulannya. Persentase pendapatan responden yang paling banyak Rp 1.000.000,- sampai dengan kurang dari Rp 2.000.0000,- per bulan 41% sebanyak 62 orang, sisanya kurang dari 500.000,- per bulan sebanyak 9 orang, Rp 500.000,- sampai dengan kurang

dari Rp

1.000.0000,- per bulan sebanyak 28 orang, Rp 2.000.000,- sampai dengan kurang dari Rp 3.000.0000,- per bulan sebanyak 17 orang, dan lebih besar dari Rp 5.000.000,- sebanyak 12 orang. Hasil tersebut menunjukan bahwa rata-rata penduduk didaerah rawan banjir adalah masyarakat kurang mampu atau kalangan menengah ke bawah.

commit to user 68


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.13 Karakteristik Responden Menurut Pendapatan per Bulan No.

Pendapatan (Rupiah)

1. 2. 3. 4. 5. 6.

0 - 500.000 500.000-1.000.000 1.000.000-2.000.000 2.000.000-3.000.000 3.000.000-5.000.000 5.000.000-10.000.000 Jumlah

Jumlah Responden 9 28 62 17 22 12 150

Prosentase (%) 6 19 41 11 15 8 100

(Sumber: Data primer diolah, 2012)

b. Usia Berdasarkan data yang telah dikumpulkan, usia responden didaerah rawan banjir yang termuda berumur 34 tahun dan yang tertua berumur 83 tahun. Pada Tabel 4.14 menggambarkan bahwa rata-rata responden di daerah rawan banjir berada pada tingkat kelompok usia 51 – 60 tahun yakni sebanyak 47% dari total 150 responden yang telah diteliti. Hal itu membuktikan bahwa rata-rata responden yang berada di daerah rawan banjir eks Karisidenan Surakarta berada pada fase usia yang tidak produktif. Tabel 4.14 Karakteristik Responden Menurut Tingkat Usia No. 1. 2. 3. 4. 5.

Tingkat Usia (tahun) 0 40 41 – 50 51 – 60 61 – 70 71 83 Jumlah

Jumlah Responden 14 39 70 24 3 150

Prosentase (%) 9 26 47 16 2 100


c. Tingkat Pendidikan

commit to user 69


digilib.uns.ac.id

Berdasarkan Tabel 4.15 menunjukkan tingkat pendidikan atau lama responden dalam mendapatkan pendidikan formal. Dari 150 responden yang paling dominan berpendidikan sekolah dasar adalah 54%. Tingkat pendidikan dapat mempengaruhi pola pikir responden terhadap tindakan mitigasi responden. Semakin tinggi tingkat pendidikan diharapkan pola pikir responden semakin rasional. Tabel 4.15 Karakteristik Responden Menurut Tingkat Pendidikan No. 1. 2. 3. 5.

Tingkat Pendidikan SD SMP SMA Sarjana Jumlah

Jumlah Responden 87 22 34 7 150

Prosentase (%) 58 15 22 5 100


Tabel

4.15

menunjukkan

bahwa

jumlah

responden

yang

berpendidikan SD sebanyak sebanyak 87 responden dengan rincian yang berpendidikan SMP sebanyak 22 responden, SMA sebanyak 34 responden dan Sarjana 7 responden. Rata-rata pendidikan responden hanya lulus SD.

d. Jumlah Anggota Keluarga

Pada Tabel 4.16 menunjukkan jumlah anggota keluarga yang merupakan tanggungan kepala rumah tangga di daerah rawan banjir. Dari 150 responden yang jumlah anggota keluarga yang masih jadi beban tanggungan kepala rumah tangga sebanyak 280 orang anggota keluarga, yang paling besar berada di Kecamatan Sidoharjo 46%, dan yang paling sedikit di Kecamtan Bayat sebesar 3% atau 19 orang.

commit to user 70


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.16 Karakteristik Responden Menurut Jumlah Anggota Keluarga per KK No. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Daerah/Kecamatan

Jumlah Anggota Keluarga / KK 29 280 85 47 67 23 19 22 35 607

Masaran Sidoharjo Kebakkramat Mojolaban Tawangsari Cawas Bayat Gantiwarno Juwiring Jumlah

Prosentase (%) 5 46 14 8 11 4 3 4 6 100


Jumlah anggota keluarga responden sebagian besar lebih dari satu kepala keluarga (kk) yang tinggal di satu rumah, meski ada beberapa responden yang satu rumah satu kepala keluarga. Jumlah anggota keluarga yang paling sedikit 1 orang, sedangkan yang paling banyak 10 orang. Jumlah anggota keluarga menunjukkan kepadatan penduduk di daerah rawan banjir eks Karisidenan Surakarta. Diharapkan jumlah anggota keluarga dapat mempengaruhi responden terhadap tindakan mitigasi responden. Semakin banyak jumlah anggota keluarga yang berada dirumah diharapkan dapat mempengaruhi responden terhadap tindakan mitigasi responden. e. Persepsi Dampak Kerusakan

Persepsi dampak kerusakan dalam penelitian ini di jelaskan dengan tingkatan ringan, sedang dan berat yang ditimbulkan oleh resiko bencana banjir di antara resiko-resiko yang mengancam kehidupan pada umumnya. Tabel 4.17 Karakteristik Responden menurut Persepsi Dampak Kerusakan

commit to user

71


No. 1. 2. 3.

digilib.uns.ac.id

Tingkat kerusakan Jumlah Responden Ringan 26 Sedang 92 Berat 32 Jumlah 150

Prosentase (%) 17 62 21 100


Pada Tabel 4.17 menjelaskan bahwa rata-rata dampak kerusakan responden akibat banjir adalah kategori yang sedang sebanyak 92 responden (62%) dan untuk kategori dampak kerusakan yang ringan sebesar 17% sedangkan untuk kategori dampak kerusakan berat sebesar 32%. Semakin tinggi dampak kerusakan yang ditimbulkan akibat banjir diharapkan dapat mempengaruhi responden terhadap mitigasi banjir.

f. Jarak Jarak yang digunakan dalam penelitian ini dijelaskan dalam satuan meter (m). Jauh dekatnya sawah responden dengan Sungai Bengawa Solo berpengaruh pada tindakan responden dalam willingness to pay (WTP) untuk mitigasi banjir terutama mengurangi resiko gagal panen. Semakin dekat jarak sawah responden dengan sungai Bengawan Solo semakin tinggi resiko terkena banjir dari sungai Bengawan Solo. Tabel 4.18 Karakteristik Responden Menurut Jarak No. 1. 2. 3. 4. 5. 6.

Jarak (m) Jumlah Responden 0 - 50 9 50 -100 18 100-300 35 300-500 30 500-1000 45 1000-5000 13 Jumlah 150 (Sumber: Data primer diolah, 2012)

Prosentase (%) 6 12 23 20 30 9 100

commit to user

72


digilib.uns.ac.id

Pada Tabel 4.18 menjelaskan bahwa rata-rata jarak sawah responden

dengan sungai Bengawan Solo adalah 501-1000 m yang

artinya mayoritas responden berada pada jarak ini. Jarak sawah terdekat 1 m sedangkan jarak sawah terjauh 5000 m dengan sungai Bengawan Solo.

g. Tinggi Genangan

Tinggi genangan yang digunakan dalam penelitian ini dijelaskan dalam satuan centi meter (cm). Pendek tingginya genangan air yang menggenangi sawah responden akibat banjir dari Sungai Bengawa Solo berpengaruh pada tindakan responden dalam willingness to pay (WTP) mitigasi banjir untuk mengurangi resiko gagal panen akibat banjir. Semakin tinggi genangan air di sawah responden akibat banjir dari sungai Bengawan Solo semakin tinggi resiko gagal panen. Tabel 4.19 Karakteristik Responden Menurut Tinggi Genangan No. 1. 2. 3. 4.

Tinggi Genangan (cm) 0 - 50 51 -100 101-200 200-300 Jumlah

Jumlah Responden 5 66 76 3 150

Prosentase (%) 3 44 51 2 100


Pada Tabel 4.19 menjelaskan bahwa rata-rata tinggi genangan sawah responden antara 101-200 cm yang artinya mayoritas responden

commit to user 73


digilib.uns.ac.id

berada pada ketinggian ini. Ketinggian banjir yang paling dangkal adalah 50 cm, sedangkan yang paling tinggi genangan di sawah 300 cm.

h. Intensitas Banjir

Intensitas banjir yang digunakan dalam penelitian ini adalah berapa kali terjadi banjir besar di sawah responden itu per tahunnya. Sedikit atau banyak terjadi banjir berpengaruh pada mitigasi banjir oleh responden. Tabel 4.20 Karakteristik Responden menurut Intensitas banjir No. 1. 2. 3.

Intensitas banjir (tahun) 1 kali 2 kali 3 kali Jumlah

Jumlah Responden 67 28 55 150

Prosentase (%) 44 18 38 100


Pada Tabel 4.20 menjelaskan bahwa rata-rata banjir menggenangi sawah responden sebanyak 1 kali per tahun, 67 responden (44%). Intensitas banjir yang 2 kali per tahunya sebesar 18% sedangkan yang 3 kali per tahun sebesar 38%. Tingkat intensitas banjir dapat mempengaruhi responden dalam

mitigasi banjir untuk mengurangi resiko yang

ditimbulkan.

C. Analisis Data dan Pembahasan

1.

Lokasi dan Pemetaan Wilayah Rawan Banjir

Penelitian yang berjudul Analisis Kesediaan membayar (willingness to pay) mitigasi banjir di Eks Karisidenan Surakarta ini wilayah penelitiannya

commit to user 74


digilib.uns.ac.id

mencakup dalam 4 Kabupaten, 9 kecamatan dan terbagi menjadi 21 desa/kelurahan. Di masing-masing desa penelitian tingkat kerawanan banjir berbeda, dapat dilihat pada gambar 4.1 dibawah ini:


Gambar 4.1 Peta Tingkat Kerawanan Banjir

commit to user 75


digilib.uns.ac.id

Faktor-faktor yang mempengaruhi tinggi rendahnya tingkat kerawanan bencana banjir suatu wilayah bisa dilihat dari beberapa faktor sebagai berikut: 1. Wilayah yang masuk dalam Daerah Aliran Sungai, dalam penelitian ini adalah wilayah-wilayah yang di lintasi Sungai Bengawan Solo, jadi jika air Bengawan Solo meluap, wilayah ini terancam banjir. Semakin dekat jarak wilayah/desa dengan Sungai Bengawan Solo semakin tinggi tingkat kerawanan banjir. Rata-rata jarak wilayah desa yang rawan bencana banjir denga Sungai Bengawan Solo 500-1000 meter (m). 2. Wilayah-wilayah dibantaran Sungai Bengawan Solo yang berkontur datar sehingga pada musim hujan muka tanah hampir sejajar dengan muka air Bengawan Solo. Wilayah ini mempunyai tingkat kerawanan banjir yang tinggi. 3. Wilayah yang sudah terjadi perubahan guna lahan yang tidak sesuai dengan perencanaan terutama pada daerah bantaran sungai dan badanbadan saluran untuk permukiman. Daerah seperti ini tingkat kerawanan banjir juga besar. 4. Wilayah yang hampir semua kawasan merupakan lahan terbangun dan kawasan resapan yang ada sangat kecil. Di daerah seperti ini mempunyai tingkat kerawanan banjir yang tinggi. 5. Wilayah yang masuk daerah Aliran Sungai Bengawan Solo yang ada tanggul buat pengendali banjir tapi karena kurangnya pemeliharaan tanggul menyebabkan berkurangnya kekuatan tanggul akibat erosi.

commit to user 76


digilib.uns.ac.id

Tabel 4.12 Tingkat kerawanan Banjir Desa No Desa/Kelurahan Tingkat kerawanan 1.

Tenggak

Tinggi

2.

Bentak

Tinggi

3.

Patihan

Tinggi

4.

Taraman

Tinggi

5.

Sidoharjo

Tinggi

6.

Sribit

Tinggi

7.

Pandak

Tinggi

8.

Jetak

Tinggi

9.

Laban

Tinggi

10.

Gadingan

Tinggi

11.

Tegal Made

Tinggi

12.

Waru

Tinggi

13.

Tangkisan

Sedang

14.

Kateguhan

Tinggi

15.

Jetis

Tinggi

16.

Gondangsari

Tinggi

17.

Baran

Sedang

18.

Tirtomarto

Sedang

19.

Kragilan

Sedang

20.

Burikan

Sedang

21.

Karangmalang

Sedang

Sumber : Analisis data primer dan data sekunder Tahun 2012

Desa-desa yang tingkat kerawanan banjir tinggi adalah desa yang dilintasi oleh sungai besar, yaitu Sungai Bengawan Solo, apabila Sungai Bengawan Solo banjir dan meluap maka desa-desa yang dikategorikan tingkat kerawananya tinggi akan terendam banjir dan kalau dilihat dari bentuk desadesa yang berkategori tingkat kerawanan banjir tinggi memang desa-desa itu

commit to user 77


digilib.uns.ac.id

berpotensi terhadap bencana banjir, bentuk desa yang berkelok-kelok dengan dilalui Sungai Bengawan Solo yang bentuknya mengikuti bentuk desa, desa tersebut sangat rawan terkena banjir sedangkan untuk desa-desa yang tingkat kerawanananya sedang, desa tersebut jaraknya tidak berdekatan dengan sungai bengawan solo.

2.

Analisis Deskriptif Banjir Bengawan Solo

a. Sejarah Banjir Sungai Bengawan Solo

Bengawan Solo merupakan sungai terbesar dan terpanjang di Pulau Jawa, terletak di wilayah Jawa Tengah dan Jawa Timur, dengan panjang ± 600 Km, dan luas daerah aliran ± 16.100 Km 2. Berdasarkan wilayah administrasinya aliaran air Bengawan Solo melalui 17 Kabupaten dan 3 kota Jawa Tengah dan Jawa Timur. Secara fisik, alur utama Sungai Bengawan Solo berawal dari sungai-sungai yang ada di Kabupaten Wonogiri yang mengalir ke Waduk Gajah Mungkur, dari Waduk Gajah Mungkur inilah arus Sungai Bengawan Solo menjadi semacam satusatunya pengendali arus aliran Sungai Bengawan Solo. Apabila kondisi waduk berfungsi secara optimal maka banjir di aliran Sungai Bengawan Solo dapat dikendalikan dengan baik. Hal itu terbukti sejak Waduk Gajah Mungkur difungsikan (1978) sudah tidak terjadi banjir besar seperti yang terjadi pada tahun 1965. Banjir besar kembali melanda di kawasan aliran Sungai Bengawan Solo yang terjadi pada akhir tahun 2007 sampai tahun 2012, dikarenakan fungsi Waduk Gajah Mungkur yang sudah tidak lagi optimal. Ketidak-optimalan fungsi waduk itu disebabkan oleh beberapa

commit to user

78


digilib.uns.ac.id

faktor, yaitu sedimentasi dan kerusakan bangunan tanggul waduk. Sedimentasi yang terjadi di waduk dewasa ini lebih dari 3 juta meter kubik setiap tahun. Dengan terjadinya sedimentasi yang begitu cepat sehingga fungsi waduk sebagai penampung air menjadi berkurang secara signifikan. Faktor yang kedua adalah karena kerusakan bangunan tanggul yang berwujud retakan-retakan. Kejadian tersebut dapat dilihat dari Gambar 4.1 dibawah ini.

Banjir Besar DAS Bengawan Solo Th 1965

Membuat Waduk Gajah Mungkur Sebagai penampung air Th 1978

Banjir Kecil DAS Bengawan Solo

Sedimentasi, kerusakan bangunan tanggul dan Perubahan struktur Sungai

Fungsi Waduk Gajah Mungkur Tidak Optimal

Banjir Besar DAS Bengawan Solo 20072012 (Sumber: Data primer diolah, 2012)

Gambar 4.1 Sejarah Banjir 4 Kabupaten Lokasi Penelitian

Gambar 4.1 merupakan sejarah banjir Sungai Bengawan Solo dari tahun 1965 sampai dengan 2007 sampai awal 2008 yang di mana banjir besar terulang kembali. Seperti yang dituturkan Pak Atmo siyem warga Cabeyan, Tenggak berikut ini: “Banjir yang paling besar desa Tenggak ini terjadi pada tahun 1965, kerusakan akibat banjir pada saat itu sangat parah. Rumah-

commit to user

79


digilib.uns.ac.id

rumah dan pekarangan desa Tenggak terendam banjir selama sehari semalam sedangkan di persawahan 4 hari. Namun sejak pemerintah membangun Waduk Gajah Mungkur, banjir tidak terjadi lagi sehingga masyarakat merasa aman, tetapi tidak disangka banjir terjadi lagi mulai tahun 2007 sampai sekarang bisa dipastikan kalau musim penghujan terjadi banjir”. Banjir tersebut disebabkan karena hujan deras di kawasan hulu serta pendangkalan sungai dan perubahan struktur sungai di daerah Sub DAS Bengawan Solo.

b. Kejadian Banjir Sungai Bengawan Solo

Banjir yang terjadi pada tanggal 26-29 Desember 2007 dan 30 Januari 2009 temasuk kategori banjir besar yang terjadi di Sungai Bengawan Solo selain banjir yang terjadi sekitar tahun 1965. Masyarakat menganggap bahwa setelah dibangunnya Waduk Gajah Mungkur tidak akan terjadi banjir besar lagi, masyarakat sudah merasa aman dengan adanya waduk tersebut. Kejadian banjir tahun itu tidak hanya dikarenakan oleh hujan deras yang melanda disekitar wilayah DAS Bengawan Solo tetapi juga dengan Waduk Gajah Mungkur yang sudah tidak berfungsi secara optimal karena pendangkalan yang hebat, selain itu gempa tahun 2006 juga berakibat pada kondisi waduk yang beberapa bagian dindingnya retak. Kondisi ini menyebabkan volume air yang dapat ditampung tidak maksimal sehingga semestinya belum dibuka pintu air waduk saat musim hujan terpaksa dibuka karena ditakutkan waduk akan jebol, dengan dibukanya pintu air waduk maka memyebabkan banjir.

commit to user 80


digilib.uns.ac.id

Kejadian banjir besar tersebut melanda kabupaten/kota di sepanjang aliran sungai Bengawan Solo di antaranya yaitu : Solo, Sukoharjo, Karanganyar, Wonogiri, Sragen, Ponorogo, Madiun, Cepu, Bojonegoro, Tuban, Babat, Lamongan, Gresik dan daerah di sekitarnya yang menimbulkan kerusakan. Pemahaman masyarakat terhadap daerah mereka yang rawan banjir sebenarnya sudah cukup baik, masyarakat di DAS Bengawan Solo di wilayah penelitian telah memahami tanda-tanda akan terjadinya banjir, berikut penuturan informan Pak Sastro Wiryono warga dusun ketonggo, Masaran. “Tanda-tanda jika akan terjadi banjir biasanya ditandai dengan turunnya hujan deras cukup lama yang merata dari atas (daerah hulu sungai) sampai daerah sini sehingga air sungai Bengawan Solo semakin banyak dan airnya terlihat hitam gelap, banyak sampah-sampah yang terbawa arus sungai serta ada bau yang menyengat.Tanda-tanda ini maka dapat dipastikan akan terjadi banjir”. Kejadian banjir yang terjadi

pada tahun

2007-2012 cukup

meresahkan penduduk di sekitar DAS Bengawan Solo, akibat banjir rumah-rumah mereka dan sawahnya terendam air sehingga mengakibatkan aktivitas penduduk lumpuh total terutama banjir yang terjadi akhir tahun 2007, walau banjirnya hanya satu hari satu malam namun sempat membuat penduduk tidak bisa keluar rumah dan bertahan di dalam rumah menunggu air surut. Kondisi jika terjadi banjir diwilayah penelitian Kabupaten Sragen cukup memprihatinkan sebab air yang menggenangi desa-desa mereka

commit to user 81


digilib.uns.ac.id

tidak hanya dari air hujan dan air sungai Bengawan Solo tetapi juga dari air sungai Grompol sehingga dampak kerugian akibat banjir lebih besar.

c. Kerugian Akibat Banjir Sungai Bengawan Solo

Kerugian akibat banjir besar seperti terjadinya pengikisan lahan penduduk pinggir sungai khususnya yang berada di tikungan Sungai Bengawan Solo, hal ini membuat luas wilayah desa semakin berkurang, korban jiwa, berbagai kerusakan fisik seperti terendamnya perumahan, sawah, pekarangan, jembatan putus, talud ambrol, sarana dan prasarana umum terendam, PDAM macet, air sulit didapat, lalu lintas terendam, harta benda hanyut atau busuk, terganggunya kesehatan terutama pada anak-anak, dan setelah banjir timbul penyakit gatal-gatal,masuk angin, diare,batuk dan pilek serta kerugian-kerugian lainya. Penduduk

di

daerah

DAS

Bengawan

Solo

mayoritas

bermatapencaharian sebagai petani jadi jika terjadi banjir besar kerugian yang paling besar adalah di bidang pertanian. Terjadi gagal panen karena padi yang belum siap panen terendam air dan membusuk. Kerusakan padi juga dipicu oleh kualitas air yang merendam tanaman padi sangat jelek karena tercemari oleh buangan air limbah pabrik, misalnya di wilayah sragen faktor tambahnya rusak tanaman sewaktu banjir karena bukan saja buangan zat kimia dari pembatik tetapi juga limbah dari pabrik alcohol PT Acidatama. Para petani merasa rugi karena tidak ada harapan atau penghasilan dari hasil pertaniannya, semua tanaman di sawah tidak dapat diharapkan karena rusak akibat banjir. Sawah baru bisa ditanami setelah

commit to user 82


digilib.uns.ac.id

air sungai normal kembali dan tidak ada limbah industri. Butuh beberapa waktu yang cukup lama sampai bulanan untuk kembali mengerjakan sawahnya dan ditanami kembali. Dampak banjir membuat petani terganggu perekonomiannya. Hal ini dibenarkan oleh seorang petani dari dusun Sribit, Sidoharjo (Pak Supriyadi) yang mengatakan bahwa: “jika terjadi banjir dan sawah saya itu hanya terendam air banjir satu hari satu malam tanaman masih bisa diselamatkan walaupun nanti hasilnya cuman dapat 50 persen dari hasil normal tetapi kalau banjir merendam sawah lebih dari dua hari berarti saya gagal panen karena tanaman mati akibat genangan air hujan dan air limbah yang mengalir ke sawah. saya tidak bisa berbuat apa-apa, hanya bisa menunggu masa tanam berikutnya dan harus mengolah tanah sedemikian rupa hingga punya kemampuan untuk ditanami lagi”.

d. Tindakan Mitigasi Masyarakat dan Pemerintah

Coburn et al. (1992) mendefinisikan mitigasi bencana sebagai pengambilan tindakan-tindakan untuk mengurangi pengaruh-pengaruh suatu bahaya sebelum bahaya itu terjadi. Istilah mitigasi berlaku untuk cakupan

yang

luas

dari

aktifitas-aktifitas

dan

tindakan-tindakan

perlindungan yang mungkin diawali, dari yang fisik, seperti membangun bangunan-bangunan yang lebih kuat, sampai dengan yang prosedural, seperti teknik-teknik yang baku untuk menggabungkan penilaian bahaya di dalam rencana penggunaan lahan. Dalam usaha mengurangi dampak yang ditimbulkan banjir, seringkali penanganan masalah banjir ditekankan pada usaha struktural dan dibebankan secara keseluruhan kepada pemerintah. Sama halnya tindakan mitigasi di daerah penelitian. Hasil dari penelitian ini upaya untuk melakukan tindakan mitigasi, masyarakat cenderung pasrah akan keadaan yang terjadi karena banyak

commit to user 83


digilib.uns.ac.id

faktor yang menyebabkan hal yang demikian di antaranya seperti himpitan ekonomi, lokasi atau tempat dimana masyarakat tinggal, kondisi sosial ekonomi, jarak rumah dengan sungai, dampak kerusakan dan tinggi genangan. Adapun tindakan mitigasi masyarakat yang dilakukan guna mengurangi kerugian, berikut ini beberapa warga yang melakukan tindakan mitigasi sesuai dengan situasi kondisi dan kemampuan yang dimiliki.

No. 1.

2.

3. 4. 5

Tabel 4.20 Tindakan Mitigasi Masyarakat Nama Alamat Jenis Mitigasi Kerto Wiyono Ketonggo, Patihan, Menabung dalam Sidoharjo bentuk asset yang bergerak Jumino Laban, Mojolaban Menyimpan sebagian hasil panen dalam lumbung dan menjualnya secara berangsur Amat Rejo Tangkisan, Pemanfaatan kredit Tawangsari informal (utang) Mulyono Kedungringin, Waru, Menabung dari hasil Karanganyar non pertanian Joko Sumarto Jetis, Memelihara ternak Juwiring,Klaten sapi (diversifikasi usaha tani)


Data Balai Besar Wilayah Sungai Bengawan Solo menjelaskan bahwa upaya pengendalian banjir harus dengan keterpaduan antara upaya fisik teknis dan non-teknis seperti perilaku manusia dalam mengubah fungsi lingkungan, perubahan tata ruang secara massive di kawasan budidaya yang menyebabkan daya dukung lingkungan menurun drastis, serta pesatnya pertumbuhan permukiman dan industri yang mengubah keseimbangan fungsi lingkungan sehingga menyebabkan kawasan retensi

commit to user 84


digilib.uns.ac.id

banjir (retarding basin) berkurang. Penanganan fisik dan non-fisik dalam upaya pengendalian banjir dapat diwujudkan melalui beberapa hal sebagai berikut:

1) Pengendalian tata ruang.

Pengendalian tata ruang dilakukan dengan perencanaan penggunaan ruang sesuai kemampuannya dengan mempertimbangkan permasalahan banjir, pemanfaatan lahan sesuai dengan peruntukannya serta penegakan hukum terhadap pelanggaran rencana tata ruang yang telah memperhitungkan Rencana Induk Pengembangan Wilayah Sungai.

2) Pengaturan debit banjir

Pengaturan debit banjir dilakukan melalui kegiatan penanganan fisik berupa pembangunan dan pengaturan bendungan, perbaikan sistem drainase perkotaan, normalisasi sungai dan daerah retensi banjir. Pengaturan daerah rawan banjir. Pengaturan daerah rawan banjir dilakukan dengan cara: a) Pengaturan

tata

guna

lahan

dataran

banjir

(flood

plain

management). b) Penataan daerah lingkungan sungai seperti: penetapan garis sempadan sungai, peruntukan lahan di kiri kanan sungai, penertiban bangunan di sepanjang aliran sungai.

commit to user 85


digilib.uns.ac.id

3) Peningkatan peran masyarakat.

Peningkatan peran masyarakat dalam pengendalian banjir diwujudkan dalam: a) Pengembangan Sistem Peringatan Dini Berbasis Masyarakat b) Bersama-sama dengan

Pemerintah

dan Pemerintah Daerah

menyusun dan mensosialisasikan program pengendalian banjir. c) Mentaati peraturan tentang pelestarian sumberdaya air antara lain tidak melakukan kegiatan kecuali dengan ijin dari pejabat yang berwenang untuk: d) mengubah aliran sungai; e) mendirikan, mengubah atau membongkar bangunan-bangunan di dalam atau melintas sungai. f) membuang benda-benda/bahan-bahan padat dan atau cair ataupun yang berupa limbah ke dalam maupun di sekitar sungai yang diperkirakan atau patut diduga akan mengganggu aliran, g) pengerukan atau penggalian bahan galian golongan C dan atau bahan lainnya. h) pengaturan untuk mengurangi dampak banjir terhadap masyarakat (melalui Penyediaan informasi dan pendidikan, Rehabilitasi, rekonstruksi dan atau pembangunan fasilitas umum, Melakukan penyelamatan, pengungsian dan tindakan darurat lainnya dan lainlain).

4) Pengelolaan Daerah Tangkapan Air

commit to user 86


digilib.uns.ac.id

Pengelolaan daerah tangkapan air dalam pengendalian banjir antara lain dapat dilakukan melalui kegiatan: a) Pengaturan dan pengawasan pemanfaatan lahan (tata guna hutan, kawasan budidaya dan kawasan lindung) b) Rehabilitasi hutan dan lahan yang fungsinya rusak c) Konservasi tanah dan air baik melalui metoda vegetatif, kimia, maupun mekanis d) Perlindungan/konservasi kawasan - kawasan lindung.

5) Penyediaan Dana

Penyediaan dana dapat dilakukan dengan cara: a) Pengumpulan dana banjir oleh masyarakat secara rutin dan dikelola sendiri oleh masyarakat pada daerah rawan banjir. b) Penggalangan dana oleh masyarakat umum di luar daerah yang rawan banjir c) Penyediaan dana pengendalian banjir oleh Pemerintah dan Pemerintah Daerah.

6) Pengembangan Sistem Peringatan Dini Berbasis Masyarakat dan Rencana Tindak Darurat

Sistem peringatan dini datangnya banjir WS Bengawan Solo di masa yang akan datang harus berpusat secara kuat pada masyarakat yang tinggal di daerah rawan banjir mulai hilir sampai hulu. Dengan penerapan sistem ini, akan dapat memberikan informasi lebih dini bagi

commit to user 87


digilib.uns.ac.id

masyarakat yang kemungkinan akan terkena bencana sehingga ada kesempatan bagi masyarakat untuk menyelamatkan diri atau barangbarang berharganya. Sistem tersebut harus dikembangkan secara menyeluruh sehingga dapat meyakinkan bahwa sistem tersebut dapat berfungsi ketika diperlukan dan peringatan dapat disampaikan secara segera dan mudah dimengerti oleh semua anggota masyarakat dalam berbagai kondisi dan tingkat resiko bencana. Komponen inti sistem peringatan dini datangnya banjir harus berpusat pada masyarakat terdiri dari: a) Penyatuan dari kombinasi elemen-elemen bottom-up dan topdown; b) Keterlibatan masyarakat dalam proses peringatan dini; c) Pendekatan multi bencana; dan d) Pembangunan kesadaran masyarakat. Berdasakan hal tersebut di atas harus ada suatu dukungan politis yang kuat, hukum dan perundang-undangan, tugas dan fungsi masing-masing institusi yang jelas serta sumber daya manusia yang terlatih. Oleh karenanya, sistem peringatan dini perlu dibentuk dan didukung

sebagai

satu

kebijakan,

sedangkan

kesiapan

untuk

menanggapi harus diciptakan melekat dalam masyarakat. Untuk menciptakan sistem peringatan dini datangnnya banjir yang efektif di WS Bengawan Solo, yang berpusat secara kuat pada masyarakat yang tinggal di daerah rawan banjir mulai hilir sampai hulu masih banyak hal-hal yang perlu dilakukan antara lain:

commit to user 88


digilib.uns.ac.id

a) Membuat peta rawan banjir yang dapat menunjukkan ketinggian genangan, tempat yang aman untuk berlindung serta rute untuk penyelamatan. b) Melakukan survei kerentanan masyarakat yang tinggal di lereng bukit yang rawan longsor. c) Membantu lembaga nasional yang terkait dengan cuaca dengan mengakses data cuaca dan citra satelit internasional/global. d) Mendukung masyarakat terpencil dengan memasang alat duga muka air elektronis yang sederhana dan sistem siaga untuk memberikan peringatan banjir. e) Meningkatkan keinginan melakukan penelitian dan pelatihan tentang ilmu pengetahuan dan teknologi peringatan dini modern. f) Melaksanakan kajian bagaimana masyarakat meng-akses dan menginterpretasikan

peringatan

dini

dan

kemudian

mengaplikasikannya pada saat proses diseminasi. g) Mengembangkan, menguji dan menyempurnakan skenario evakuasi untuk berbagai kondisi siaga khususnya di daerah yang padat penduduk. h) Mengembangkan sistem-sistem berbasis masyarakat untuk menguji

anggota masyarakat

yang berusia

lanjut dan

penyandang cacat ketika dilakukan peramalan banjir. i) Mengembangkan standar dan pedoman untuk berbagai jenis sistem peringatan dini.

commit to user 89


digilib.uns.ac.id

j) Penyediaan dana pengendalian banjir oleh Pemerintah dan Pemerintah Daerah. k) Pengelolaan

kawasan

yang

berpotensi

mendorong

perkembangan kawasan sekitar dan/atau berpengaruh terhadap perkembangan wilayah Propinsi secara umum. l) Pengelolaan kawasan perbatasan dalam satu kesatuan arahan dan kebijakan yang saling bersinergi. m) Mendorong perkembangan/revitalisasi potensi wilayah yang belum berkembang. n) Penempatan

pengelolaan

kawasan

diprioritaskan

dalam

kebijakan utama pembangunan daerah. o) Mendorong tercapainya tujuan dan sasaran pengelolaan kawasan. p) Peningkatan kontrol terhadap kawasan yang diprioritaskan. q) Mendorong terbentuknya badan pengelolaan kawasan yang diprioritaskan. Dari paparan diatas pada masa yang akan datang upaya pengendalian banjir tidak bisa hanya difokuskan pada penanganan fisik saja, namun harus disinergikan juga dengan pembangunan non-fisik yang menyediakan ruang lebih luas bagi munculnya keterlibatan atau partisipasi masyarakat, sehingga tercapai suatu sistem pengendalian banjir yang lebih optimal.

commit to user 90


3.

digilib.uns.ac.id

Analisis Data Kuantitatif

a. Analisis Regresi Linier Berganda Analisis linier berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar variabel independen dalam hal ini pendapatan, pendidikan, usia, jumlah anggota keluarga, jarak dan tinggi genangan mempengaruhi kesediaan untuk membayar mitigasi bencana sebagai variabel dependen. Model yang akan diestimasi ditunjukkan oleh persamaan berikut ini: WTP= +

Keterangan : WTP

: Kesediaan untuk membayar mitigasi banjir

X1

: Pendapatan yang di terima responden tiap bulan

X2

: Usia Responden

X3

: Pendidikan terakhir responden

X4

: Jumlah anggota keluarga yang dimiliki responden

X5

: Persepsi dampak kerusakan

X6

: Jarak

X7

: Tinggi genangan banjir di daerah responden

pemukiman dengan sungai bengawan solo

commit to user 91


digilib.uns.ac.id

X8

: Intensitas terjadinya banjir :Konstanta

:Koefisien regresi

:Standard error

Dengan menggunakan program Eviews 3.1 data yang telah diolah menghasilkan output sebagai berikut:

Tabel 4.21 Hasil Analisis Regresi Berganda Dengan Ordinary Least Square (OLS) No 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Nama Variabel Konstan Pendapatan Usia Pedidikan Anggota keluarga Persepsi dampak Jarak Tinggi genangan Intensitas

R-squared Adjusted R-squared Durbin-Watson stat

Koefisien

t hitung

-2487174 0.843608 60113.93 360970.9 -209753.4 270810.8 -54.27952 -4627.388 -243795.2

-1.974387 10.56629 3.317654 2.015231 -1.9735518 1.096389 -0.221080 -1.366068 -1.482630

0.587551 0.564150 1.896693

Prob. 0.0503 0.0000** 0.0012** 0.0458** 0.0504* 0.2748 0.8253 0.1741 0.1404

F-statistic 25.10755 Prob (F- 0.000000 statistic)


* : Signifikan pada level 10% **: Signifikan pada level 5%

Persamaan regresi yang diperoleh: log WTP = -2487174+ 0.843608 X1 + 60113.93X2 + 360970.9X3 + (10.566) (3.3177) (2.0152) -209753.4X4 + 270810.8X5+ -54.2796X6 +-4627.4X7+-24380.2X8 (-1.9735) (1.0964) (-0.2211) (-1.3667) (-1.4826)

commit to user

92


digilib.uns.ac.id

Persamaan di atas menunjukkan hubungan antara pendapatan, usia, pendidikan, jumlah anggota keluarga, Persepsi dampak kerusakan, jarak, tinggi genangan dan intensitas banjir terhadap kesediaan untuk membayar mitigasi banjir. Langkah selanjutnya dari hasil regresi tersebut dilakukan uji statistik dan uji asumsi klasik.

b. Uji Statistik

1) Uji F

Nilai F hitung yang diperoleh sebesar 25,108 dengan nilai probabilitasnya 0.0000 dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05 serta nilai probabilitasnya lebih kecil dari 0,05 maka dapat diambil kesimpulan variabel pendapatan, usia,

pendidikan, jumlah anggota

keluarga, persepsi dampak kerusakan, jarak, tinggi genangan dan intensitas secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap kesediaan untuk membayar (WTP) mitigasi bencana banjir di eks Karisidenan Surakarta.

2) Uji R2 Uji R2 digunakan untuk mengetahui berapa persen (%) variasi variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variasi variabel independen. Besarnya nilai Adjusted R Squared yang diperoleh dari regresi linier sebesar 0.5876 yang artinya sekitar 58,76% variasi

commit to user 93


digilib.uns.ac.id

variabel dependen dalam hal ini WTP (Willingness to pay) dapat dijelaskan oleh variabel independen dalam hal in variabel pendapatan, usia,

pendidikan, jumlah anggota keluarga, persepsi dampak

kerusakan, jarak, tinggi genangan dan intensitas banjir. Sisanya sebanyak 41,24% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model.

3) Uji t

Uji t adalah uji secara individu semua koefisien regresi yang bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh masing-masing variabel independen. Hasil dari uji t. menggunakan tingkat signifikan

Dalam pengujian ini

) 0,05 dan df = 150.:

Untuk menguji tingkat signifikansi regresi secara individu yaitu: Ho :

=0

Ha :

0

Dengan menentukan derajat signifikansi di dapat t-tabel dan dengan melihat nilai probabilitas t-statistik (t-hitung) maka: Jika t-hitung < t-tabel, maka Ho diterima Jika t-hitung > t-tabel maka Ho ditolak

commit to user 94


digilib.uns.ac.id

Berdasarkan hasil pengolahan data, diperoleh t-hitung seperti ditunjukkan dalam tabel berikut ini: Tabel 4.22 Hasil Uji t Variabel Pendapatan Usia Pendidikan JAK PDK Jarak Tinggi Intensitas Sumber : Data Primer 2012, diolah

t-tabel

t-hitung

1,96 1,96 1,96 1,96 1,96 1,96 1,96 1,96

10,566 3,318 2,015 -1,974 1,096 -0,221 -1,366 -1,483

Nilai t-hitung dari variabel pendapatan (10,566), variable usia (3,318), variable pendidikan (2,015) dan Variabel jumlah anggota keluarga (-1,974) menunjukkan bahwa variabel-variabel tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan pada derajat signifikansi 5% jadi Ho ditolak Ha diterima, sehingga dapat dikatakan bahwa variable pendapatan mempunyai pengaruh positif yang terbesar terhadap WTP mitigasi banjir karena memiliki t-hitung paling besar, sedangkan pengaruh negatif terdapat pada variabel jumlah anggota keluarga. Nilai t-hitung dari variabel persepsi dampak kerusakan (1,096), variabel jarak (-0,221), variabel tinggi genangan (-1,366) dan variabel intensitas banjir (-1,483) menunjukkan variabel-variabel tersebut mempunyai pengaruh yang tidak signifikan terhadap WTP mitigasi banjir, maka Ho diterima dan Ha ditolak.

c. Uji Asumsi Klasik

commit to user 95


digilib.uns.ac.id

1) Multikolinearitas

Multikolinearitas

adalah

suatu

kondisi dimana terdapat

hubungan yang linear atau mendekati linear diantara variabel-variabel penjelas.

Salah

satu

cara

untuk

mendeteksi

ada

tidaknya

multikolinearitas adalah dengan menggunakan metode Auxiliary Regression dengan pendekatan Koutsoyiannis, yaitu membandingkan nilai r2 dengan nilai R 2. Model dikatakan terbebas dari masalah multikolinearitas jika nilai r2 < R2.

Tabel 4.23 Uji Multikolinearitas dengan Metode Auxiliary Regression Variabel Nilai r2 Nilai R2 Pendapatan 0.5207 0.5876 Usia 0.0203 0.5876 Pendidikan 0.1394 0.5876 Anggota keluarga 0.0054 0.5876 Persepsi dampak 0.0251 0.5876 Jarak 0.0002 0.5876 Tinggi genangan 0.0003 0.5876 Intensitas banjir 0.0077 0.5876 (Sumber: Data primer diolah, 2012)

Keterangan Bebas Multikolinearitas Bebas Multikolinearitas Bebas Multikolinearitas Bebas Multikolinearitas Bebas Multikolinearitas Bebas Multikolinearitas Bebas Multikolinearitas Bebas Multikolinearitas

Dari Tabel 4.23 didapat nilai r2 berada di bawah R2 hasil regresi awalnya (R2 = 0.5876) sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa model terbebas dari masalah multikolinearitas.

2) Heteroskedastisitas

Dalam

penelitian

ini

untuk

menguji

ada

tidaknya

heteroskedastisitas dilakukan dengan metode Uji LM ARCH dilakukan dengan cara membandingkan nilai Obs*R-

2

commit to user

96


digilib.uns.ac.id

tabel atau membandingkan nilai probabilitas dari nilai Obs*R-squared dengan a = 5% Tabel 4.24 Uji LM ARCH Heteroskedacity Test ARCH : 0.039144 Probability F-statistic 0.039666 Probability Obs*R-squared (Sumber: Data primer diolah, 2012)

0.8434 0.8421

Dari hasil analisis yang telah dilakukan, diperoleh nilai Obs*RSquared 0.039666

2

Tabel (0.039666< 3,84) dan nilai

probabilitasnya 0.8421 (lebih besar dari a = 5%) maka dapat di simpulkan bahwa model terbebas dari masalah heteroskedastisitas. 3) Autokorelasi Autokorelasi merupakan korelasi antara anggota serangkaian observasi yang diurutkan menurut waktu (data deret waktu) atau ruang (data cross section). Untuk memastikan ada tidaknya autokorelasi dalam model, dilakukan metode Breusch-Godfrey Test (B-G tes) sebagai berikut: Tabel 4.25 Uji B-G Test Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test : F-statistic 0.3148 Probability Obs*R-squared 0.3364 Probability (Sumber: Data primer diolah, 2012)

0.5758 0.5619

Berdasarkan Tabel 4.24 dapat dilihat bahwa nilai probabilitas Obs*R-Squared lebih besar dari nilai signifikansi yakni 0,05 sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa model terbebas dari masalah autokorelasi.

commit to user 97


digilib.uns.ac.id

d. Pembahasan dan Interpretasi Secara Ekonomi

1) Pengaruh pendapatan terhadap kesediaan untuk membayar (WTP) Nilai koefisien regresi variabel pendapatan adalah sebesar 0,844 dengan nilai probabilitas sebesar 0.000, sehingga variabel pendapatan pada responden mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar mitigasi banjir. Dalam penelitian ini semakin tinggi pendapatan yang diperoleh semakin tinggi pula kesediaan untuk membayar mitigasi banjir. Hal ini dikarenakan adanya kekhawatiran responden terhadap resiko banjir terutama resiko gagal panen. Tabel 4.13 dapat terlihat rata-rata pendapatan responden adalah sebesar Rp. 1.000.000,- sampai dengan kurang Rp. 2.000.000.- per bulan 41% sebanyak 62 orang dari total responden 150 Hasil tersebut menunjukan bahwa rata-rata pendapatan penduduk didaerah rawan banjir adalah masyarakat menengah ke bawah. 2) Pengaruh usia terhadap kesediaan untuk membayar (WTP) Nilai koefisien regresi variabel usia adalah sebesar 60113 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0012, sehingga variabel usia pada responden mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar mitigasi banjir, sehingga semakin tua usia responden, diharapkan semakin mempunyai keinginan melakukan tindakan mitigasi bencana banjir, karena sering mengalami bencana banjir. 3) Pengaruh pendidikan terhadap kesediaan untuk membayar (WTP)

commit to user 98


digilib.uns.ac.id

Variabel pendidikan mempunyai pengaruh

yang signifikan

terhadap kesediaan untuk membayar (WTP) sesuai dengan hipotesis yang diajukan. Nilai koefisien regresi variabel pendidikan adalah sebesar 36097 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0458, sehingga tingkat pendidikan pada responden mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar mitigasi banjir dengan asumsi faktor-faktor lain konstan . Sehingga tingkat pendidikan dapat mempengaruhi

pola pikir

responden

terhadap

mitigasi banjir

responden, semakin tinggi tingkat pendidikan diharapkan pola pikir responden semakin rasional. 4) Pengaruh jumlah anggota keluarga terhadap kesediaan untuk membayar (WTP) Nilai koefisien regresi variabel jumlah anggota keluarga adalah negatif sebesar -20975 dengan nilai probabilitas sebesar 0,0504 dengan derajat signifikansi 10%, variabel jumlah anggota keluarga pada responden mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar mitigasi banjir. Nilai koefisien regresi variabel anggota keluarga negatif dan signifikan ini berarti semakin banyak jumlah anggota keluarga akan mengurangi kesediaan untuk membayar (WTP) mitigasi banjir dengan asumsi faktor-faktor lain konstan. 5) Pengaruh Persepsi Dampak Kerusakan terhadap kesediaan untuk membayar (WTP) Variabel persepsi dampak kerusakan mempunyai pengaruh yang tidak signifikan terhadap kesediaan untuk membayar (WTP). Nilai

commit to user 99


digilib.uns.ac.id

koefisien regresi variabel persepsi dampak kerusakan adalah sebesar 27081 dengan nilai probabilitas sebesar 0.2748, sehingga tingkat kerusakan sawah akibat banjir responden tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar mitigasi banjir. Hal ini karena mayoritas responden mempunyai lahan di pinggiran sungai Bengawan solo walaupun dampak kerusakan ringan, sedang atau berat, kalau tidak ada keinginan responden untuk mitigasi banjir maka tidak akan melakukan mitigasi banjir. Rata-rata responden hanya sabar menerima dampak kerusakan yang terjadi dan menunggu musim selanjutnya yang lebih baik agar produksinya kembali maksimal. 6) Pengaruh jarak terhadap kesediaan untuk membayar (WTP) Variabel jarak tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar (WTP). Nilai koefisien regresi variabel jarak adalah sebesar -54,280 dengan nilai probabilitas sebesar 0,825, sehingga variabel jarak pada responden tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar mitigasi banjir, karena dekat atau jauh jarak sawah responden dengan sungai bengawan

solo

tidak

mempengaruhi

responden

meningkatkan

kesediaan untuk membayar mitigasi banjir. Rata-rata responden hanya pasrah dengan datangnya banjir yang tiba-tiba dan kalau sudah surut sawah diolah kembali kemudian ditanami lagi. 7) Pengaruh tinggi genangan terhadap kesediaan untuk membayar (WTP)

commit to user 100


digilib.uns.ac.id

Variabel tinggi genangan tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar (WTP). Nilai koefisien regresi variabel tinggi genangan adalah sebesar -4627,38 dengan nilai probabilitas sebesar 0.174, sehingga variabel tinggi genangan pada responden tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar mitigasi banjir,

tinggi atau rendahnya

genangan yang dialami responden tidak berpengaruh terhadap WTP mitigasi karena tinggi atau rendah genangan di sawah responden tetap akan menyebabkan resiko penurunan produksi atau gagal panen. jadi, kalau tidak ada keinginan kesediaan untuk membayar (WTP) responden untuk mitigasi maka tidak akan ada WTP. Rata-rata responden hanya pasrah dan berdoa agar tanaman yang ditanam bisa di panen walaupun tidak maksimal. 8) Pengaruh intensitas banjir terhadap kesediaan untuk membayar (WTP) Variabel intensitas banjir tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar (WTP). Nilai koefisien regresi variabel intensitas banjir adalah sebesar -2438 dengan nilai probabilitas sebesar 0.1404, sehingga variabel intensitas banjir pada responden tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesediaan untuk membayar mitigasi banjir, sedikit atau banyaknya intensitas banjir yang dialami responden tidak berpengaruh terhadap WTP mitigasi banjir karena kebanyakan responden beranggapan bahwa sudah resiko punya lahan sawah dipinggir DAS Bengawan Solo

commit to user 101


digilib.uns.ac.id

setiap musim hujan selalu kebanjiran lahan sawahnya jadi responden mayoritas pasrah dengan keaadaan dan kondisi tanpa adanya mitigasi banjir. D. Analisis Kesediaan Membayar (Willingness to pay) Mitigasi Banjir Tabel 4.26 menunjukkan jumlah maksimum yang mau dibayarkan oleh responden setelah diberikan rentetan tawaran pertanyaan untuk mengurangi dampak banjir. Persentase WTP yang paling banyak Rp 250.000 sampai dengan kurang dari 500.000,- per banjir 28% sebanyak 43 orang. sisanya kurang dari 1.000.000,- per banjir sebanyak 36 orang, Rp 1.000.000,- sampai dengan kurang

dari Rp 1.250.0000,- per banjir sebanyak 6 orang, Rp

1.250.000,- sampai dengan kurang dari Rp 1.500.000,- per banjir sebanyak 9 orang, Rp 1.500.000,- sampai dengan kurang dari Rp 1.750.0000,- per banjir sebanyak 1 orang, Rp 1.750.000,- sampai dengan kurang dari Rp 2.000.000,per banjir sebanyak 7 orang, Rp 2.000.000,- sampai dengan kurang dari Rp 2.500.000,- per banjir sebanyak 1 orang, Rp 2.500.000,- sampai dengan kurang dari Rp 2.500.000,- per banjir sebanyak 3 orang dan lebih besar dari Rp 2.500.000,- sebanyak 26 orang. Nilai WTP Responden yang paling kecil adalah Rp 30.000,- sedangkan nilai WTP yang paling besar adalah Rp 15.000.000,-. Hasil tersebut menunjukkan bahwa rata-rata penduduk didaerah rawan banjir kesediaan untuk membayar (WTP) untuk mengurangi resiko gagal panen akibat banjir sangat kecil, bahkan nilai WTP lebih kecil dari jumlah kerugian yang akan di tanggung jika terjadi banjir. Mereka hanya bersedia membayar WTP untuk biaya tanam berikutnya jika terancam gagal

commit to user 102


digilib.uns.ac.id

panen, hal ini karena adanya pengaruh faktor-faktor sosial ekonomi yang mempengaruhi. Tabel 4.26 Besarnya WTP Penduduk untuk Mitigasi Banjir No.

Jumlah WTP (Rupiah)

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

0 - 250.000 250.000 - 500.0000 500.000 - 1.000.000 1.000.000-1.250.000 1.250.000-1.500.000 1.500.000-1.750.000 1.750.000-2.000.000 2.000.000-2.250.000 2.250.000-2.500.000 2.500.000-15.000.000 Jumlah (Sumber: Data primer diolah, 2012) E. Valuasi Kerugian (Loss Production)

Jumlah Responden 18 43 36 6 9 1 7 1 3 26 150

Prosentase (%) 12 28 24 4 6 1 5 1 2 17 100

Banjir berdampak negatif terhadap petani. Besar kerugian

yang

diakibatkan oleh bencana alam tersebut dapat diketahui dari perubahan (penurunan) produktifitas pertanian. Bencana banjir dapat menyebabkan kegagalan panen total bagi petani seperti yang terjadi di daerah Kulonprogo bagian selatan (Saptutyningsih dan Suryanto, 2009). Kerugian sektor pertanian itu sendiri dapat dihitung menggunakan formula sebagai berikut (Suparmoko, 2006): DQx = f (A x DPt) Di mana D = perubahan Qx = produksi pertanian A = luas sawah yang tergenang Pt = produktifitas tanah per ha.

commit to user 103


digilib.uns.ac.id

Langkah-langkah yang dilakukan untuk mengetahui tingkat kerugian per petani yaitu langkah pertama menghitung penurunan produksi sektor pertanian karena banjir, langkah selanjutnya adalah menghitung luas lahan pertanian masing-masing keluarga, dan langkah terakhir menghitung kerugian rata-rata yang diderita per petani. Perhitungan dan analisis tiap langkah sebagai berikut: a. Penurunan Produksi sektor pertanian karena banjir Tabel 4.27 menunjukan besarnya penurunan produksi reponden per panen jika terjadi banjir. Prosentase penurunan produksi responden yang paling banyak Rp 1.500.000,- sampai dengan kurang

dari Rp

3.000.0000,- per panen jika terjadi banjir 33% sebanyak 49 orang, sisanya kurang dari 1.500.000,- per panen jika terjadi banjir sebanyak 31 orang, Rp 3.000.000,- sampai dengan kurang dari Rp 4.500.0000,- per panen jika terjadi banjir sebanyak 21 orang, Rp 4.500.000,- sampai dengan kurang

dari Rp 6.000.0000,- per panen jika terjadi banjir

sebanyak 16 orang, Rp 6.000.000,- sampai dengan kurang

dari Rp

7.500.0000,- per panen jika terjadi banjir sebanyak 5 orang,

Rp

7.500.000,- sampai dengan kurang dari Rp 9.000.0000,- per panen jika terjadi banjir sebanyak 14 orang, Rp 9.000.000,- sampai dengan kurang dari Rp 10.500.0000,- per panen jika terjadi banjir sebanyak 3 orang dan lebih besar dari Rp 10.500.000,- sebanyak 11 orang. Hasil tersebut menunjukan bahwa rata-rata petani didaerah rawan banjir mengalami penurunan produksi yang sangat signifikan jika terjadi banjir di bandingkan dengan kondisi normal. Besarnya penurunan produksi yang

commit to user 104


digilib.uns.ac.id

dialami yang paling tinggi adalah sebesar Rp 30.000.000,- sedangkan penurunan produksi yang paling kecil sebesar Rp 491.250,-. Tabel 4.27 Penurunan Produksi Responden No.

Penurunan Produksi (Rp)

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.

0 - 1.500.000 1.500.000-3.000.0000 3.000.000-4.500.000 4.500.000-6.000.000 6.000.000-7.500.000 7.500.000-9.000.000 9.000.000-10.500.000 10.500.000-24.000.000 Jumlah (Sumber: Data primer diolah, 2012)

Jumlah Responden 31 49 21 16 5 14 3 11 150

Prosentase (%) 21 33 14 11 3 9 2 7 100

b. Kepemilikan lahan Responden (A) Tabel 4.28 menunjukkan luas lahan pertanian responden yang berada di daerah rawan banjir, dari 150 responden rata-rata responden memiliki sawah antara 0,26-0,5 Ha atau sebesar 36% sebanyak 54 orang dan di susul urutan kedua kepemilikan sawah responden antara 0,76-1,0 Ha sebesar 20% atau 30 orang sedangkan yang paling sedikit mempunyai kepemilikan sawah > 2,0 Ha sebesar 1% atau 1 orang Tabel 4.28 Luas lahan sawah Responden No. 1. 2. 3. 4. 5. 6

Luas lahan (Ha) Memiliki sawah < 0,25 Memiliki sawah antara Memiliki sawah antara Memiliki sawah antara Memiliki sawah antara Memiliki sawah antara

0,26 – 0,5 0,51 –0,75 0,76 – 1,0 1,1 – 1,25 1,26 – 1,50

commit to user

Jumlah Responden 35 54 17 30 4 4

Prosentase (%) 23 36 11 20 3 3 105


digilib.uns.ac.id

7 8

Memiliki sawah antara 1,51 – 2,0 Memiliki sawah >2,0 Jumlah (Sumber: Data primer diolah, 2012)

5 1 150

3 1 100

Tabel 4.28 menunjukkan luas kepemilikan sawah responden dan ternyata sangat variatif, dalam arti ada sebagian responden yang memiliki lahan sawah yang realtif luas tapi banyak responden yang lahan sawahnya kategori sempit. Penduduk yang sawahnya sempit oleh masyarakat dinamakan petani gurem. Kondisi kepemilikan lahan yang sangat terbatas ini tentunya sangat berpengaruh terhadap taraf hidup mereka, produksi pertaniannya biasanya hanya cukup untuk makan. Petani gurem ini kalau terjadi banjir sangat merasakan kerugiannya, mengalami gagal panen sehingga pendapatan petani menurun drastis, jika kondisi seperti itu terjadi tiap tahun maka petani gurem banyak yang tidak mampu untuk melanjutkan usaha taninya, akibatnya mereka mengambil keputusan untuk menjual lahan sawah yang mereka miliki.

c. Tingkat Kerugian (Loss Production)

Tabel 4.29 Tingkat Kerugian (Loss Production) No.

Kerugian pasca banjir Jumlah Responden Prosentase (%) dari produksi normal (%) 1. 0 - 25 4 3 2. 26 – 50 117 78 3. 51 – 75 26 17 4. 76 – 100 3 2 Jumlah 150 100 (Sumber: Data primer diolah, 2012)

commit to user 106


digilib.uns.ac.id

Pada Tabel 4.29 menunjukkan tingkat kerugian (Loss Production) responden yang berada di daerah rawan banjir. Dari 150 responden ratarata responden mengalami kerugian (Loss Production) hasil pertanian mereka yang paling besar antara 26-50% atau sebanyak 117 orang dan di susul urutan kedua kerugian (Loss Production) hasil pertanian mereka antara 51-75% sebanyak 26 orang sedangkan yang paling sedikit jumlahnya mengalami kerugian adalah antara 76-100% sebanyak 3 orang.

commit to user 107


digilib.uns.ac.id

BAB V

PENUTUP

A. Kesimpulan

Hasil

pengujian dan temuan empiris dari analisis data yang telah

dilakukan, diperoleh

kesimpulan dari penelitian tentang Analisis

Kesediaan untuk Membayar Mitigasi Bencana Banjir di Eks Karisidenan Surakarta ini adalah sebagai berikut: 1. Daerah-daerah di Pinggiran DAS Bengawan Solo yang telah dipetakan mayoritas memiliki tingkat kerawanan bencana banjir yang tinggi. 2. Hasil analisis data dengan menggunakan model Regresi Linier Berganda dengan pendekatan Contingent valuation method (CVM) Variabel Pendapatan, Usia, Pendidikan, Jumlah Anggota Keluarga, persepsi dampak kerusakan, Jarak sawah, Tinggi Genangan dan intensitas banjir menjelaskan pengaruhnya terhadap willingness to pay atau kesediaan untuk membayar mitigasi bencana banjir. Adapun secara lebih lengkap hasil estimasi model yang sudah dilakukan dapat dijelaskan sebagai berikut: a. Variabel Pendapatan mempunyai pengaruh yang signifikan secara statistik pada derajat kepercayaan 5%. Semakin tinggi pendapatan yang diperoleh semakin tinggi pula kesediaan untuk membayar (WTP) mitigasi banjir . b. Variabel Usia mempunyai pengaruh yang signifikan secara statistik pada derajat kepercayaan 5%. Sehingga semakin tua

commit to user 54


digilib.uns.ac.id

usia responden, semakin mempunyai keinginan melakukan tindakan mitigasi bencana banjir. c. Variabel Pendidikan mempunyai pengaruh yang signifikan secara statistik pada derajat kepercayaan 5%. Semakin tinggi tingkat pendidikan diharapkan pola pikir responden semakin rasional dan melakukan mitigasi banjir. d. Variabel jumlah anggota keluarga pada responden mempunyai pengaruh yang negatif dan signifikan secara statistik pada derajat kepercayaan 5% terhadap kesediaan untuk membayar mitigasi banjir. Semakin banyak jumlah anggota keluarga akan mengurangi kesediaan untuk membayar (WTP) mitigasi banjir. 3. Hasil dari penelitian ini upaya untuk melakukan tindakan mitigasi banjir masyarakat cenderung pasrah akan keadaan yang terjadi, karena banyak faktor sosial ekonomi yang menyebabkan untuk tidak melakukan tindakan mitigasi di antaranya seperti himpitan ekonomi, lokasi lahan sawah, kondisi sosial ekonomi, jarak sawah ke sungai. Kesadaran penduduk akan pentingnya mitigasi banjir sangat kecil, dari hasil penelitian rata-rata penduduk didaerah rawan banjir kesediaan untuk membayar (WTP) untuk mengurangi resiko gagal panen akibat banjir sangat kecil, bahkan nilai WTP lebih kecil dari jumlah kerugian yang akan di tanggung jika terjadi banjir. Mereka hanya bersedia membayar WTP untuk biaya tanam berikutnya jika terancam gagal panen.

commit to user 108


digilib.uns.ac.id

4. Hasil penelitian rata-rata responden/petani di DAS Bengawan Solo jika terjadi banjir mengalami kerugian (Loss Production) hasil pertanian 50 % dari hasil produksi normal.

B. Saran

Berdasarkan

kesimpulan

yang

telah

dijelaskan

diatas,

maka

penulis memberikan beberapa saran yang berkaitan dengan penelitian ini. Adapun saran tersebut adalah sebagai berikut: 1. Petani yang tinggal di daerah rawan banjir khususnya yang dibantaran Sungai Begawan Solo harus meningkatkan kesadaran mitigasi banjir untuk mengurangi rIsiko gagal panen terhadap usaha tani mereka, dengan meningkatkan kemampuan adaptasi petani terhadap perubahan iklim, bisa dengan cara memajukan masa tanam usaha taninya sehingga jika terjadi banjir sudah selesai panen atau mengefektifkan kembali pendekatan konvensional melalui penerapan salah satu atau kombinasi strategi produksi, pemasaran, finansial dan pemanfaatan kredit informal. Petani yang punya lahan sawah luas bisa juga mengasuransikan usaha pertanian mereka sehingga jika terjadi banjir risiko yang dialami tidak besar. 2. Agar tercapai system pengendalian banjir yang optimal untuk melakukan tindakan mitigasi bencana yang berkelanjutan, maka perlunya peran serta masyarakat dan pemerintah untuk mitigasi banjir. pengendalian banjir tidak bisa hanya difokuskan pada penanganan fisik saja, namun harus disinergikan juga dengan pembangunan non-fisik

commit to user 109


digilib.uns.ac.id

yang menyediakan ruang lebih luas bagi munculnya keterlibatan atau partisipasi masyarakat a. Peran masyarakat khususnya yang berada di wilayah rawan bencana banjir seyogyanya harus paham akan hak, kewajiban dan peranya dalam mengelola lingkungan agar terjadi keselarasan, keserasian dan kesinambungan demi generasi penerusnya. Terkait dengan hak masyarakat sebetulnya masyarakat di wilayah rawan bencana memiliki hak yang sama untuk menempati lingkungan yang baik dan sehat, namun realitanya mereka terkena banjir, ini berarti bahwa masyarakat untuk memperoleh lingkungan yang baik dan sehat tidak terpenuhi. b. Pemerintah harus meningkatkan perannya untuk mitigasi banjir seperti: 1) Pemerintah perlu menyadarkan masyarakat untuk menjaga kualitas lingkungan, dengan aturan dan penataan serta penyuluhan penggunaan lahan. 2) Aturan

tentang

pemanfaatan

DAS

harus

disosialisasikan dan diberi pengawasan yang ketat dan sangsi yang berat. 3) Pemerintah

harus

berupaya

agar

Waduk

Gajah

Mungkur dapat kembali berfungsi secara optimal.

commit to user 110

ANALISIS KESEDIAAN MEMBAYAR (WILLINGNESS TO PAY) MITIGASI BANJIR DI EKS KARISIDENAN SURAKARTA

Recommend Documents