:21 MA-1223 Aljabar Linear 1

Aljabar Linear Elementer MA1223 3 SKS

07/03/2007 11:21

MA-1223 Aljabar Linear

1

Jadwal Kuliah Hari I Hari II

jam jam

Sistem Penilaian UTS UAS Quis 07/03/2007 11:21

40% 40% 20% MA-1223 Aljabar Linear

2

Silabus : Bab Bab Bab Bab Bab Bab Bab Bab

I Matriks dan Operasinya II Determinan Matriks III Sistem Persamaan Linear IV Vektor di Bidang dan di Ruang V Ruang Vektor VI Ruang Hasil Kali Dalam VII Transformasi Linear VIII Ruang Eigen

07/03/2007 11:21


3

REFERENSI : • Anton H., Rorres, C., 1995, Elementary Linear Algebra : Applications Version, 6th edition, John Willey and Sons, New York • Arifin, A., 2001, Aljabar Linear, edisi kedua, Penerbit ITB, Bandung • Durbin, J. R., 1992, Modern Algebra : An Introduction, 3rd edition, John Willey and Sons, Singapore • Kreyszig E., , 1993, Advanced Enginereeng Mathematics, 8th edition, John Willey & Sons, Toronto • Leon, S. J., 2001, Aljabar Linear dan Aplikasinya, terjemahan Penerbit Erlangga, Jakarta 07/03/2007 11:21


4

1. Matriks dan Operasinya Sub Pokok Bahasan – Matriks dan Jenisnya – Operasi Matriks – Operasi Baris Elementer – Matriks Invers (Balikan) Beberapa Aplikasi Matriks ¾ Representasi image (citra) ¾ Chanel/Frequency assignment ¾ Operation Research ¾ dan lain-lain. 07/03/2007 11:21


5

1. Matriks dan Jenisnya Notasi Matriks

⎛ a11 ⎜ ⎜ a11 A=⎜ M ⎜ ⎜a ⎝ m1

a11 a11 M am1

a1n ⎞ ⎟ L a2 n ⎟ O M ⎟ ⎟ L amn ⎟⎠ L

Baris pertama

Unsur / entri /elemen ke-mn (baris m kolom n)

Kolom kedua

Matriks A berukuran (Ordo) mxn 07/03/2007 11:21


6

Misalkan A dan B adalah matriks berukuran sama A dan B dikatakan sama (notasi A = B) jika

aij = bij

untuk setiap i dan j

Jenis-jenis Matriks •

Matriks bujur sangkar (persegi)

Î Matriks yang jumlah baris kolomnya adalah sama (n x n)

dan

jumlah

Contoh :

⎛ 2 1 0⎞ ⎜ ⎟ B = ⎜1 2 1⎟ ⎜ 0 1 2⎟ ⎝ ⎠

07/03/2007 11:21

Unsur diagonal


7

Matriks segi tiga Ada dua jenis, yaitu matriks segitiga atas dan bawah. • Matriks segi tiga atas Î Matriks yang semua unsur dibawah unsur diagonal pada kolom yang bersesuaian adalah nol.

3 ⎤ ⎡ 5 9 E = ⎢⎢ 0 1 7 ⎥⎥ ⎢⎣ 0 0 8 ⎥⎦ • Matriks segi tiga bawah Î Matriks yang semua unsur diatas unsur diagonal pada kolom yang bersesuaian adalah nol. ⎡ 2 F = ⎢⎢ 5 ⎢⎣ 3 07/03/2007 11:21

0 1 0

0 ⎤ 0 ⎥⎥ 2 ⎥⎦ MA-1223 Aljabar Linear

8

• Matriks Diagonal Î Matriks bujur sangkar dimana setiap unsur yang bukan merupakan unsur diagonal adalah nol.

⎡ 3 D = ⎢⎢ 0 ⎢⎣ 0

0 2 0

0 ⎤ 0 ⎥⎥ 1 ⎥⎦

• Matriks satuan (Identitas) Î Matriks diagonal dimana setiap unsur diagonalnya adalah satu.

⎡ 1 I = ⎢⎢ 0 ⎢⎣ 0 07/03/2007 11:21

0 1 0

0 0 1

⎤ ⎥ ⎥ ⎥⎦ MA-1223 Aljabar Linear

9

• Transpos Matriks

Matriks transpos diperoleh dengan menukar baris matriks menjadi kolom seletak, atau sebaliknya. Notasi At (hasil transpos matriks A) Contoh :

1 ⎞ ⎛ 2 ⎛ 2 3 -1 ⎞ ⎟ ⎜ t ⎟⎟ A = ⎜ 3 - 2 ⎟ maka A = ⎜⎜ ⎝ 1 -2 0 ⎠ ⎟ ⎜ -1 0 ⎠ ⎝ Jika matriks A = At maka matriks A dinamakan matriks Simetri. Contoh :

⎛ 2 1⎞ ⎟⎟ A = ⎜⎜ ⎝ 1 3⎠

07/03/2007 11:21


10

2. Operasi Matriks Beberapa Operasi Matriks yang perlu diketahui : 1.

Penjumlahan Matriks

2.

Perkalian Matriks

3.

•

Perkalian skalar dengan matriks

•

Perkalian matriks dengan matriks Operasi Baris Elementer (OBE)

07/03/2007 11:21


11

• Penjumlahan Matriks Syarat : Dua matriks berordo sama dapat dijumlahkan Contoh a. ⎡e f ⎤ ⎡ a b ⎤ ⎡ a+e b+ f ⎤ ⎢ c d ⎥ + ⎢ g h ⎥ =⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ c+ g d +h⎦ b.

⎡ 1 ⎢ 3 ⎣

07/03/2007 11:21

2⎤ ⎡ 5 +⎢ ⎥ 4 ⎦ ⎣ 7

6 ⎤ 8 ⎥⎦

⎡6 8 ⎤ = ⎢ ⎥ 12 ⎣ 10 ⎦


12

Perkalian Matriks • Perkalian Skalar dengan Matriks Contoh :

⎡ p q⎤ ⎡k p k q⎤ k⎢ ⎥ = ⎢ ⎥ r s k r k s ⎦ ⎣ ⎣ ⎦

• Perkalian Matriks dengan Matriks Misalkan A berordo pxq dan B berordo mxn Syarat : A X B Î haruslah q = m hasil perkalian AB berordo pxn B X A Î haruslah n = p hasil perkalian BA berordo mxq Contoh : Diketahui

⎡a b c ⎤ A= ⎢ ⎥ ⎣ d e f ⎦2x3

07/03/2007 11:21

⎡ p B = ⎢⎢ q dan ⎢⎣ r


s ⎤ t ⎥⎥ u ⎥⎦ 3 x 2 13

Maka hasil kali A dan B adalah :

⎛ p s⎞ ⎟ ⎛ ap+bq+cr ⎛a b c ⎞ ⎜ ⎟⎟ ⎜ q t ⎟ = ⎜⎜ AB = ⎜⎜ ⎝ dp+eq+fr ⎝ d e f ⎠2 x 3 ⎜ r u ⎟ ⎠3x2 ⎝

as+bt+cu ⎞

⎟⎟ ds+et+fu ⎠ 2x2

Misalkan A, B, C adalah matriks berukuran sama dan α, β merupakan unsur bilangan Riil, Maka operasi matriks memenuhi sifat berikut : 1. A + B = B + A 2. A + ( B + C ) = ( A + B ) + C 3. α ( A + B ) = αA + αB 4. (α + β ) ( A ) = αA + βA 07/03/2007 11:21


14

Contoh : Diketahui matriks :

⎛ 2 ⎜ A=⎜ 3 ⎜ -1 ⎝

1 ⎞ ⎟ -2 ⎟ 0 ⎟⎠

Tentukan a. A At b. At A

07/03/2007 11:21


15

Jawab : ⎛ 2 3 A = ⎜⎜ ⎝ 1 -2 t

-1 ⎞ ⎟⎟ 0 ⎠

maka ⎛ 2 ⎜ t AA = ⎜ 3 ⎜ -1 ⎝

1 -2 0

⎞⎛ 2 3 ⎟ ⎟ ⎜⎜ 1 - 2 ⎟⎝ ⎠

-1 ⎞ ⎟⎟ 0 ⎠

⎛ 5 4 -2 ⎞ ⎜ ⎟ = ⎜-2 13 -3 ⎟ ⎜-2 -3 1 ⎟ ⎝ ⎠

sedangkan

⎛ 2 ⎛ 2 3 -1 ⎞ ⎜ t ⎟⎟ ⎜ 3 A A = ⎜⎜ ⎝ 1 -2 0 ⎠ ⎜ ⎝ -1 07/03/2007 11:21

1 ⎞ ⎛ ⎟ ⎜14 -4 ⎞⎟ -2 ⎟ =⎜ ⎟ 0 ⎟⎠ ⎜⎝-4 5⎟⎠


16

• Operasi Baris Elementer (OBE) Operasi baris elementer meliputi : 1. Pertukaran Baris 2. Perkalian suatu baris dengan konstanta tak nol 3. Penjumlahan hasil perkalian suatu baris dengan konstanta tak nol (seperti butir 2) dengan baris yang lain. Contoh : OBE 1 ⎡ - 3 - 2 -1 ⎤ ⎡ 1 A = ⎢⎢ 1 2 3 ⎥⎥ b1 ↔ b2 ~ ⎢ - 3 ⎢ ⎢⎣ 0 ⎢⎣ 0 2 4 ⎥⎦

2 -2 2

3 ⎤ - 1 ⎥⎥ 4 ⎥⎦

Baris pertama (b1) ditukar dengan baris ke-2 (b2) 07/03/2007 11:21


17

OBE ke-2 ⎡ 4 A = ⎢⎢ 0 ⎢⎣ 2

-4

0

2 -1

1 1

⎡ 1 -1 -4 ⎤ ⎢ 7 ⎥⎥ ¼ b1 ~ ⎢ 0 2 ⎢⎣ 2 - 1 3 ⎥⎦

0 1 1

-1 ⎤ 7 ⎥⎥ 3 ⎥⎦

Perkalian Baris pertama (b1) dengan bilangan ¼

OBE ke-3

⎡ 1 -1 A = ⎢⎢ 0 2 ⎢⎣ 2 - 1

0 1 1

⎡ 1 -1 -1 ⎤ ⎢ 7 ⎥⎥ − 2b1 + b3 ~ ⎢ 0 2 ⎢⎣ 0 1 3 ⎥⎦

0 1 1

-1 7 5

⎤ ⎥ ⎥ ⎥⎦

Perkalian (–2) dengan b1 lalu tambahkan pada baris ke-3 (b3)

07/03/2007 11:21


18

• Beberapa definisi yang perlu diketahui :

⎡1 − 1 1 3⎤ ⎢ ⎥ B = ⎢0 0 3 1 ⎥ ⎢⎣0 0 0 0⎥⎦ – Baris pertama dan ke-2 dinamakan baris tak nol, karena pada kedua baris tersebut memuat unsur tak nol. – Bilangan 1 pada baris pertama dan bilangan 3 pada baris ke-2 dinamakan unsur pertama tak nol pada baris masing-masing. – Bilangan 1 (pada baris baris pertama kolom pertama) dinamakan satu utama. – Baris ke-3 dinamakan baris nol, karena setiap unsur pada baris ke-3 adalah nol. 07/03/2007 11:21


19

Sifat matriks hasil OBE : 1. Pada baris tak nol maka unsur tak nol pertama adalah 1 (dinamakan satu utama). 2. Pada baris yang berturutan, baris yang lebih rendah memuat 1 utama yang lebih ke kanan. 3. Jika ada baris nol (baris yang semua unsurnya nol), maka ia diletakkan pada baris paling bawah. 4. Pada kolom yang memuat unsur 1 utama, maka unsur yang lainnya adalah nol. Matriks dinamakan esilon baris jika dipenuhi sifat 1, 2, dan 3 (Proses Eliminasi Gauss) Matriks dinamakan esilon baris tereduksi jika dipenuhi semua sifat (Proses Eliminasi Gauss-Jordan) 07/03/2007 11:21


20

Contoh : Tentukan matriks esilon baris tereduksi dari ⎛ 1 -1 ⎜ A=⎜ 0 2 ⎜ 2 -1 ⎝

0 1 1

-1 ⎞ ⎟ 7⎟ 3 ⎟⎠ -1 ⎞ ⎟ 7⎟ 5 ⎟⎠

Jawab : A

~

~

⎛ 1 ⎜ − 2b1 + b3 ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

-1 2

0 1

1

1

⎛ 1 ⎜ ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

-1

0

1 2

1 1

b2 ↔ b3

07/03/2007 11:21

-1 ⎞ ⎟ 5 ⎟ 7 ⎟⎠


21

A~

-1

0

1

1

0

-1

-1 ⎞ ⎟ 5 ⎟ -3 ⎟⎠

⎛ 1 -1 ⎜ − b3 ~ ⎜ 0 1 ⎜ 0 0 ⎝

0 1 1

-1 ⎞ ⎟ 5⎟ 3 ⎟⎠

− 2b2 + b3

⎛ 1 ⎜ ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

⎛ 1 ⎜ − b3 + b2 ~ ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

-1

0

1

0

0

1

⎛ 1 ⎜ b2 + b1 ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

0 1

0 0

0

1

07/03/2007 11:21

-1 ⎞ ⎟ 2⎟ 3 ⎟⎠

1 ⎞ ⎟ 2 ⎟ 3 ⎟⎠


22

Perhatikan hasil OBE tadi :

⎛ 1 ⎜ ⎜ 0 ⎜ 0 ⎝

0 1

0 0

0

1

1 ⎞ ⎟ 2⎟ 3 ⎟⎠

Setiap baris mempunyai satu utama. Tidak setiap kolom memiliki satu utama, karena jumlah baris lebih sedikit dari jumlah kolom (kolom 4 tidak mempunyai satu utama)

07/03/2007 11:21


23

Invers Matriks Misalkan A adalah matriks bujur sangkar. B dinamakan invers dari A jika dipenuhi A B = I dan B A = I Sebaliknya, A juga dinamakan invers dari B. Notasi A = B-1 Cara menentukan invers suatu matriks A adalah

( A| I )

OBE ~

(I | A ) −1

Jika OBE dari A tidak dapat menghasilkan matriks identitas maka A dikatakan tidak punya invers 07/03/2007 11:21


24

Contoh : Tentukan matriks invers ( jika ada ) dari : 2 − 1⎞ ⎛ 3 ⎟ ⎜ A=⎜ 1 1 0⎟ ⎜− 2 − 2 1 ⎟ ⎠ ⎝ Jawab :

⎛ 3 2 − 1 1 0 0⎞ ⎟ b ↔b ⎜ 1 0 0 1 0⎟ 1 2 ⎜ 1 ⎜ − 2 − 2 1 0 0 1⎟ ~ ⎠ ⎝ -3b1+b2 2b1+b3 07/03/2007 11:21

⎛ 1 1 0 0 1 0⎞ ⎟ ⎜ 2 − 1 1 0 0⎟ ⎜ 3 ⎜ − 2 − 2 1 0 0 1⎟ ⎠ ⎝

⎛1 1 0 0 1 0⎞ ⎟ ⎜ ⎜ 0 -1 -1 1 -3 0 ⎟ ⎜0 0 1 0 2 1⎟ ⎠ ⎝


25

⎛1 1 0 0 1 0⎞ ⎟ -b2 ⎜ ⎜ 0 − 1 − 1 1 − 3 0⎟ ⎜0 0 1 0 2 1⎟ ⎠ ⎝

-b3+ b2

⎛1 1 0 0 1 0⎞ ⎜ ⎟ ⎜ 0 1 1 -1 3 0 ⎟ ⎜0 0 1 0 2 1⎟ ⎝ ⎠ ⎛1 1 0 0 1 0⎞ ⎟ ⎜ ⎜ 0 1 0 -1 1 -1⎟ ⎜0 0 1 0 2 1⎟ ⎠ ⎝

⎛1 0 0 1 0 1 ⎞ -b2+ b1 ⎜ 0 1 0 − 1 1 − 1⎟ ⎟ ⎜ ⎜0 0 1 0 2 1 ⎟ ⎠ ⎝ Jadi Invers Matriks A adalah ⎛ 1 0 1⎞ ⎜ ⎟ −1 A = ⎜ − 1 1 − 1⎟ ⎜ 0 2 1⎟ ⎝ ⎠ 07/03/2007 11:21


26

• Perhatikan bahwa : 2 −1⎞ ⎛ 3 ⎜ ⎟ A=⎜ 1 1 0⎟ ⎜− 2 − 2 1 ⎟ ⎝ ⎠

⎛ 1 0 1⎞ ⎜ ⎟ −1 dan A = ⎜ −1 1 −1⎟ ⎜ 0 2 1⎟ ⎝ ⎠

maka

⎛ 2 1 0⎞⎛ 1 0 1 ⎞ ⎟ ⎜ ⎟⎜ −1 A A = ⎜ 1 2 1 ⎟ ⎜ − 1 1 − 1⎟ ⎜ 0 1 2⎟⎜ 0 2 1 ⎟ ⎠ ⎝ ⎠⎝

⎛1 0 0⎞ ⎟ ⎜ = ⎜ 0 1 0⎟ ⎜0 0 1⎟ ⎠ ⎝

07/03/2007 11:21


27

Berikut ini adalah sifat-sifat matriks invers : i. (A-1)-1 = A ii. Jika A, B dapat dibalik atau memiliki invers maka (A . B)-1 = B-1 . A-1 iii. Misal k ∈ Riil maka

(kA)-1

1 −1 = A k

iv. Akibat dari (ii) maka (An)-1 = (A-1)n

07/03/2007 11:21


28

Latihan Diketahui ⎡ 3 0⎤ ⎡4 ⎢ ⎥ , A = ⎢ − 1 2⎥ B = ⎢ ⎣0 ⎢⎣ 1 1⎥⎦

− 1⎤ dan ⎡1 4 2⎤ C=⎢ ⎥ ⎥ 3 1 5 2⎦ ⎣ ⎦

Tentukan (untuk no 1 – 5) matriks hasil operasi berikut ini : 1. AB 2. 3CA 3. (AB)C 4. (4B)C + 2C

07/03/2007 11:21


29

Untuk Soal no. 5 – 7, Diketahui :

⎛2 1 0⎞ ⎟ ⎜ D=⎜1 2 1 ⎟ ⎜0 1 2⎟ ⎠ ⎝

⎛ 3 − 2 0⎞ ⎟ ⎜ dan E = ⎜ 0 1 0⎟ ⎜ − 4 4 1⎟ ⎠ ⎝

5. Tentukan : D + E2 (dimana E2 = EE) 6. Tentukan matriks bentuk eselon baris tereduksi dari A, B, C, D, dan E 7. Tentukan matriks invers dari D dan E (jika ada)

07/03/2007 11:21


30

:21 MA-1223 Aljabar Linear 1

Recommend Documents