LAMPIRAN
15
Lampiran 1 Peubah-peubah penjelas yang digunakan beserta peubah boneka yang dibentuk Peubah X1
Tipe motor
X2
Telepon tetap
X3
Kepemilikan telepon
Kategori
Bebek kelas bawah Bebek kelas atas Motor matic Motor sport
(1) 1 0 0 0
1
Telepon tidak tetap
(1) 1
2
Telepon tetap
1
Memiliki telepon Tidak memiliki telepon
1 2 3 4
2 X4
X5
X6
X7
X8
X9
Uang muka (%)
Jangka waktu pinjaman (bulan)
Jenis kelamin
Pendapatan (juta rupiah)
Pendapatan total (juta rupiah)
Jumlah angsuran (juta rupiah)
Keterangan
Peubah Boneka (3) (4) 0 0 0 0 1 0 0 1
0 (1) 1 0
1
<5
(1) 1
(2) 0
(3) 0
(4) 0
2
5 - 10
0
1
0
0
3
10 - 15
0
0
1
0
4
15 - 20
0
0
0
1
5
> 20
0
0
0
0
(2)
(3)
(4)
1 2 3 4
< 13 13 - 24 25 - 36
0 1 0
0 0 1
0 0 0
> 36
0
1
1
Laki-laki
0 (1) 1
2
Perempuan
1
<2
2 3
(1) 1
(2) 0
2 – 3.5
0
1
≥ 3.5
0
0
(1) 1 0
(2) 0 1
1 2
<2 2 - 3.5
3
≥ 3.5
1 2 3 4
0
< 0.5 0.5 – 0.75 0.75 – 1.25 ≥ 1.25
0
0
(2) 0 1 0 0
(3) 0 0 1 0
(4) 0 0 0 1
16
Lampiran 1 (Lanjutan) Peubah X10 Kepemilikan tempat tinggal
X11 Status pernikahan
Kategori 1 2 3 4
1 2 3
Keterangan Rumah sendiri Rumah keluarga Sewa/kontrak Rumah dinas Status kredit Kost Lainnya Menikah Belum menikah Duda/janda
(2) 0 1 0 0
Peubah Boneka (3) (4) 0 0 0 0 1 0 0 1
(1) 1 0 0
(3) 0 0 1
(2) 0 1 0 0 0 0 0 (1) 1
(3) 0 0 1 0 0 0 0 (3) 0
(4) 0 0 0 1 0 0 0 (4) 0
(5) 0 0 0 0 1 0 0 (5) 0
(6) 0 0 0 0 0 1 0 (6) 0
(7) 0 0 0 0 0 0 1
X12 Jumlah tanggungan
1 2 3 4 5 6 7
X13 Tingkat pendidikan
1
SMA
2 3 4 5 6
SD SMP S1 D3/Politeknik
0 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
0 0 0 0
Lainnya
0
0
0
0
1
(1) 1 0 0 0 0
(2) 0 1 0 0 0
(3) 0 0 1 0 0
(5) 0 0 0 0 1
(6) 0 0 0 0 0
(7) 0 0 0 0 0
0 0
0 0
0 0
0 0
1 0
0 1
X14 Pekerjaan
0 1 2 3 4 5 >5
1 2 3 4 5
Pegawai swasta Petani Pedagang Pegawai negeri Guru/Pendidikan
6 7
Jasa Buruh/PRT Sopir Ibu rumah tangga Polisi ABRI Lainnya
17
Lampiran 1 (Lanjutan) Peubah
Kategori
Keterangan
Peubah Boneka (1)
X15
X16
Jenis pendapatan
Umur (tahun)
1
Pendapatan tidak tetap
1
2
Pendapatan tetap
0
1
< 21
2 3 4 5
21 - 30 31 - 40 41 - 50 > 50
(2) 0
(3) 0
(4) 0
(5) 0
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
18
Lampiran 2 Diagram alur metode penelitian
Data
Kategorisasi Peubah
Eksplorasi Data
Data pemodelan 70%
Pemodelan menggunakan Kaplan-Meier
Data validasi 30%
Pemodelan menggunakan Hazard Proposional Cox Pendugaan Parameter Pemeriksaan Asumsi
Model Tidak Pas Pemeriksaan Model Model Pas Interpretasi Koefisien
19
Lampiran 3 Tabel hasil penaksiran fungsi daya tahan dan fungsi hazard menggunakan metode Kaplan-Meier 𝑛𝑘 19086 18862 18485 18042 17619 16945 16087 15364 14683 13330 11942 11396 10915 10293 9809 9282 8361 7991 7209 6725 6137 4434 4153 3925 3698 3433 3190 2539 2438 2331 2135 1759 1496 168 128 7
t 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 13 14 15 16 17 18 19 20 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 42
𝜏𝑘 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
𝑑𝑘 223 316 424 414 353 327 275 254 230 179 150 94 122 99 93 73 72 65 54 43 49 55 33 21 31 15 25 5 19 15 13 9 8 17 2 0
𝑐𝑘 1 61 19 9 321 531 448 427 1123 1209 396 387 500 385 434 848 298 717 430 545 1654 226 195 206 234 228 626 96 88 181 363 254 1320 23 119 7
Keterangan : 𝑛𝑘 : banyaknya individu pada awal selang k t : waktu 𝜏𝑘 : panjang selang k 𝑑𝑘 : banyaknya debitur macet pada setiap selang k 𝑐𝑘 : banyaknya debitur yang tersensor pada setiap selang k 𝑝𝑘 : peluang bertahan debitur pada selang k 𝑆(𝑡) : penduga fungsi daya tahan ℎ(𝑡) : penduga fungsi hazard
𝑝𝑘 0.9883 0.9832 0.9771 0.9771 0.9800 0.9807 0.9829 0.9835 0.9843 0.9866 0.9874 0.9918 0.9888 0.9904 0.9905 0.9921 0.9914 0.9919 0.9925 0.9936 0.9920 0.9876 0.9921 0.9946 0.9916 0.9956 0.9922 0.9980 0.9922 0.9936 0.9939 0.9949 0.9947 0.8988 0.9844 1
𝑆(𝑡) 0.9883 0.9718 0.9495 0.9277 0.9091 0.8916 0.8763 0.8618 0.8483 0.8369 0.8264 0.8196 0.8104 0.8026 0.7950 0.7888 0.7820 0.7756 0.7698 0.7649 0.7588 0.7494 0.7434 0.7394 0.7332 0.7300 0.7243 0.7229 0.7173 0.7126 0.7083 0.7047 0.7009 0.6300 0.6201 0.6201
ℎ(𝑡) 0.0117 0.0168 0.0229 0.0229 0.0200 0.0193 0.0171 0.0165 0.0078 0.0134 0.0126 0.0082 0.0112 0.0096 0.0095 0.0079 0.0086 0.0041 0.0075 0.0064 0.0080 0.0124 0.0079 0.0054 0.0084 0.0044 0.0078 0.0020 0.0078 0.0064 0.0061 0.0051 0.0053 0.1012 0.0156
20
Lampiran 4 Grafik fungsi daya tahan metode Kaplan-Meier untuk setiap peubah penjelas X1: Tipe motor
X2: Telepon tetap 1
Peluang daya tahan
Peluang daya tahan
1
0.9
0.8
0.7
0.9
0.8
0.7
0.6
0.6 1
6
11
16
21
26
31
1
36
6
11
Durasi daya tahan (bulan) Bebek kelas bawah Motor matic
Bebek kelas atas Motor sport
X3: Kepemilikan telepon
31
36
Telepon tetap
1
Peluang daya tahan
Peluang daya tahan
26
X4: Uang muka (%)
0.9
0.8
0.7
0.9 0.8 0.7 0.6 0.5
0.6 1
6
11
16
21
26
31
1
36
6
11
Memiliki telepon
<5 15 - 20
Tidak memiliki telepon
X5: Jangka waktu pinjaman (bulan)
16
21
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan)
Durasi daya tahan (bulan)
5 - 10 > 20
10 - 15
X6: Jenis kelamin 1
Peluang daya tahan
1
Peluang daya tahan
21
Telepon tidak tetap
1
0.9
0.8
0.7
0.9
0.8
0.7
0.6
0.6 1
6
11
16
21
26
31
1
36
6
< 13
13 - 24
25 - 36
16
21
Laki-laki
> 36
X7: Pendapatan (juta rupiah)
11
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan)
Durasi daya tahan (bulan)
Perempuan
X8: Pendapatan total (juta rupiah)
1
1
Peluang daya tahan
Peluang daya tahan
16
Durasi daya tahan (bulan)
0.9
0.8
0.7
0.9
0.8
0.7
0.6
0.6 1
6
11
16
21
26
31
Durasi daya tahan (bulan) <2
2 – 3.5
≥ 3.5
36
1
6
11
16
21
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan) <2
2 – 3.5
≥ 3.5
21
Lampiran 4 (Lanjutan) X9: Jumlah angsuran (juta rupiah)
X10: Kepemilikan tempat tinggal 1
Peluang daya tahan
Peluang daya tahan
1
0.9
0.8
0.7
0.9 0.8 0.7 0.6 0.5
0.6
1
6
11
16
21
26
31
1
36
6
Durasi daya tahan (bulan) < 0.5 0.75 - 1.25
Peluang daya tahan
Peluang daya tahan
0.9
0.8
0.7
0.6 11
16
21
26
31
Belum menikah
0.7 0.6 0.5
1
Peluang daya tahan
Peluang daya tahan
11
16
21
26
31
36
1 5
2 >5
3
X14: Pekerjaan
0.8 0.7
16
6
0 4
0.6 21
26
31
1 0.9 0.8 0.7 0.6 1
36
6
11
16
21
Pegawai swasta Pedagang Guru/Pendidikan Lainnya
SD S1 Lainnya
X15: Jenis pendapatan
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan)
Durasi daya tahan (bulan) SMA SMP D3/Politeknik
Petani Pegawai negeri Jasa
X16: Umur 1
Peluang daya tahan
1
Peluang daya tahan
Rumah keluarga Lainnya
0.8
Duda/janda
0.9
11
36
Durasi daya tahan (bulan)
1
6
31
0.9
36
X13: Tingkat pendidikan
1
26
1
Durasi daya tahan (bulan) Menikah
21
X12: Jumlah tanggungan
1
6
16
Rumah sendiri Sewa/kontrak
0.5 - 0.75 ≥ 1.25
X11: Status pernikahan
1
11
Durasi daya tahan (bulan)
0.9
0.8
0.7
0.9
0.8
0.7
0.6
0.6 1
6
11
16
21
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan) Pendapatan tidak tetap
Pendapatan tetap
1
6
11
16
21
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan) < 21 41 - 50
21 - 30 > 50
31 - 40
22
Lampiran 5 Hasil analisis regresi hazard proporsional model keseluruhan
Tipe motor (X1)
1 vs 2 3 vs 2 4 vs 2
0.439 0.035 0.508
0.049 0.057 0.080
1.551 1.036 1.662
79.363 0.384 40.371
Nilai-p uji KhiKuadrat <0.0001** 0.5355 <0.0001**
Telepon tetap (X2)
1 vs 2
0.048
0.071
1.050
0.462
0.4966
Kepemilikan telepon (X3)
1 vs 2
-0.235
0.036
0.791
43.403
<0.0001**
Uang muka (X4)
1 vs 5 2 vs 5 3 vs 5 4 vs 5
1.878 1.464 0.826 0.487
0.089 0.090 0.099 0.117
6.539 4.324 2.283 1.627
445.751 263.168 69.031 17.168
<0.0001** <0.0001** <0.0001** <0.0001**
Jangka waktu pinjaman (X5)
2 vs 1 3 vs 1 4 vs 1
-0.058 0.106 0.181
0.154 0.165 0.198
0.944 1.112 1.199
0.142 0.413 0.843
Jenis kelamin (X6)
1 vs 2
0.151
0.044
1.163
11.896
Pendapatan (X7)
1 vs 3 2 vs 3
0.035 0.009
0.080 0.074
1.036 1.009
0.193 0.013
0.6605 0.9087
Pendapatan total (X8)
1 vs 3 2 vs 3
0.008 0.069
0.065 0.051
1.008 1.072
0.016 1.860
0.8996 0.1726
Jumlah angsuran (X9)
2 vs 1 3 vs 1 4 vs 1
0.232 0.261 0.353
0.040 0.092 0.210
1.262 1.299 1.423
33.052 8.003 2.830
<0.0001** 0.0047** 0.0925
Kepemilikan tempat tinggal (X10)
2 vs 1 3 vs 1 4 vs 1
0.126 0.122 0.120
0.048 0.051 0.061
1.134 1.130 1.127
6.914 5.802 3.833
0.0086** 0.0160* 0.0502
Status pernikahan (X11)
1 vs 2 3 vs 2
0.237 0.649
0.082 0.118
1.268 1.914
8.459 30.504
0.0036** <0.0001**
2 vs 1 3 vs 1 4 vs 1 5 vs 1 6 vs 1 7 vs 1
-0.125 -0.090 -0.039 0.007 0.232 0.371
0.072 0.071 0.075 0.086 0.111 0.140
0.882 0.914 0.962 1.007 1.262 1.449
3.005 1.638 0.270 0.006 4.348 6.965
0.0830 0.2006 0.6031 0.9373 0.0371* 0.0083**
1 vs 2 3 vs 2 4 vs 2 5 vs 2 6 vs 2
-0.066 0.016 -0.276 -0.112 0.026
0.043 0.047 0.081 0.082 0.222
0.937 1.016 0.759 0.894 1.027
2.301 0.119 11.636 1.839 0.014
0.1293 0.7306 0.0006** 0.1751 0.9054
Peubah
Jumlah tanggungan (X12)
Tingkat pendidikan (X13)
* nyata pada α = 0.05 ** nyata pada α = 0.01
𝜷
SE(𝜷)
Rasio Hazard
KhiKuadrat
0.7063 0.5202 0.3586 0.0006**
23
Lampiran 5 (Lanjutan)
𝜷
SE(𝜷)
Rasio Hazard
KhiKuadrat
6 vs 4 7 vs 4
0.231 0.564 0.715 -0.027 0.635 0.537
0.077 0.129 0.127 0.096 0.135 0.115
1.260 1.758 2.045 0.973 1.886 1.711
9.076 19.240 31.502 0.080 22.239 21.747
Nilai-p uji KhiKuadrat 0.0026** <0.0001** <0.0001** 0.7772 <0.0001** <0.0001**
Jenis pendapatan (X15)
1 vs 2
-0.196
0.107
0.822
3.363
0.0667
Umur (X16)
2 vs 1 3 vs 1
-0.120 -0.382
0.183 0.185
0.887 0.683
0.429 4.247
0.5127 0.0393*
-0.506 0.188 0.603 -0.537 0.192 0.584 Uji-G Rasio kemungkinan = 2261.1675 Nilai-p = <0.0001
7.277 7.800
0.0070** 0.0052**
Peubah Pekerjaan (X14)
1 vs 4 2 vs 4 3 vs 4 5 vs 4
4 vs 1 5 vs 1
Kebaikan Model -2 LOG L = 77096.278 AIC = 77190.278 * nyata pada α = 0.05 ** nyata pada α = 0.01
24
Lampiran 6 Hasil analisis regresi hazard proporsional untuk model reduksi
Tipe motor (X1)
1 vs 2 3 vs 2 4 vs 2
0.423 0.018 0.554
0.049 0.057 0.077
1.527 1.018 1.741
75.403 0.099 52.401
Nilai-p uji KhiKuadrat <0.0001** 0.7528 <0.0001**
Kepemilikan telepon (X3)
1 vs 2
-0.241
0.035
0.786
47.175
<0.0001**
Uang muka (X4)
1 vs 5 2 vs 5 3 vs 5 4 vs 5
1.960 1.532 0.875 0.526
0.078 0.082 0.094 0.114
7.098 4.627 2.398 1.692
624.246 349.053 87.250 21.240
<0.0001** <0.0001** <0.0001** <0.0001**
Jenis kelamin (X6)
1 vs 2
0.151
0.041
1.163
13.308
0.0003**
Jumlah angsuran (X9)
2 vs 1 3 vs 1 4 vs 1
0.209 0.130 0.220
0.039 0.075 0.147
1.232 1.139 1.246
28.375 3.058 2.243
<0.0001** 0.0803 0.1342
Kepemilikan tempat tinggal (X10)
2 vs 1
0.127 0.117
0.048 0.051
1.135 1.131
7.054 5.400
0.0079** 0.0201*
0.133
0.061
1.127
4.821
0.0281*
Status pernikahan (X11)
1 vs 2 3 vs 2
0.247
0.081
1.281
9.445
0.0021**
0.658
0.117
1.931
31.545
<0.0001**
2 vs 1 3 vs 1 4 vs 1 5 vs 1 6 vs 1 7 vs 1
-0.128 -0.093 -0.042
0.072 0.071 0.075
0.880 0.911 0.959
3.135 1.734 0.319
0.0766 0.1880 0.5723
-0.003 0.219
0.086 0.111
0.997 1.245
0.001 3.880
0.9759 0.0489*
0.367
0.140
1.444
6.869
0.0088**
1 vs 2 3 vs 2 4 vs 2
-0.068
0.043
0.935
2.519
0.1125
0.014 -0.289
0.047 0.079
1.014 0.749
0.091 13.323
5 vs 2 6 vs 2
-0.106 0.028
0.081 0.222
0.899 1.028
1.735 0.016
1 vs 4 2 vs 4 3 vs 4 5 vs 4
0.230 0.376 0.518
0.076 0.081 0.078
1.259 1.457 1.679
9.124 21.769 44.067
0.0025** <0.0001** <0.0001**
-0.021 0.442 0.377
0.095 0.089 0.078
0.979 1.556 1.458
0.049 24.920 23.347
0.8246 <0.0001** <0.0001**
Peubah
Jumlah tanggungan (X12)
Tingkat pendidikan (X13)
Pekerjaan (X14)
3 vs 1 4 vs 1
6 vs 4 7 vs 4 * nyata pada α = 0.05 ** nyata pada α = 0.01
𝜷
SE(𝜷)
Rasio Hazard
KhiKuadrat
0.7624 0.0003** 0.1878 0.8998
25
Lampiran 6 (Lanjutan)
Peubah Umur (X16)
2 vs 1 3 vs 1 4 vs 1 5 vs 1
𝜷
SE(𝜷)
-0.125 -0.389 -0.515
0.183 0.185 0.187
Rasio Hazard
Nilai-p uji KhiKuadrat
0.883 0.677 0.597
0.464 4.427 7.561
0.4959 0.0354* 0.0060**
-0.547 0.192 0.579 Uji-G Rasio kemungkinan = 2245.056 Nilai-p = <0.0001
8.090
0.0045**
Kebaikan Model -2 LOG L = 77112.39 AIC = 77188.39 * nyata pada α = 0.05 ** nyata pada α = 0.01
KhiKuadrat
26
Lampiran 7 Grafik -ln(-ln)𝑆(𝑡) metode Kaplan-Meier untuk setiap peubah penjelas X2: Telepon tetap
6
5
5
4
-Ln(-Ln)S(t)
-Ln(-Ln)S(t)
X1: Tipe motor
4 3
2 1
3 2 1 0
0 1
6
11
16
21
26
31
1
36
6
Durasi daya tahan (bulan) Bebek kelas bawah Motor matic
Bebek kelas atas Motor sport
6
4
5
-Ln(-Ln)S(t)
-Ln(-Ln)S(t)
21
26
31
36
Telepon tetap
X4: Uang muka (%)
5
3 2 1
4 3 2 1 0
0 1
6
11
16
21
26
31
1
36
6
Memiliki telepon
11
16
21
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan)
Durasi daya tahan (bulan)
<5 15 - 20
Tidak memiliki telepon
X5: Jangka waktu pinjaman (bulan)
5 - 10 > 20
10 - 15
X6: Jenis kelamin
6
5
5
4
-Ln(-Ln)S(t)
-Ln(-Ln)S(t)
16
Telepon tidak tetap
X3: Kepemilikan telepon
4 3 2
3 2 1
1
0
0 1
6
11
16
21
26
31
1
36
6
< 13
13 - 24
25 - 36
11
16
21
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan)
Durasi daya tahan (bulan)
Laki-laki
> 36
X7: Pendapatan (juta rupiah)
Perempuan
X8: Pendapatan total (juta rupiah)
5
5
4
4
-Ln(-Ln)S(t)
-Ln(-Ln)S(t)
11
Durasi daya tahan (bulan)
3
2
1
3
2
1
0
0 1
6
11
16
21
26
31
Durasi daya tahan (bulan) <2
2 – 3.5
≥ 3.5
36
1
6
11
16
21
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan) <2
2 – 3.5
≥ 3.5
27
Lampiran 7 (Lanjutan) X10: Kepemilikan tempat tinggal
6
5
5
4
-Ln(-Ln)S(t)
-Ln(-Ln)S(t)
X9: Jumlah angsuran (juta rupiah)
4 3 2 1
3 2 1 0
0 1
6
11
16
21
26
31
1
36
6
< 0.5 0.75 - 1.25
5
4
4
-Ln(-Ln)S(t)
-Ln(-Ln)S(t)
21
26
31
36
Rumah keluarga Lainnya
X12: Jumlah tanggungan
5
3 2 1
3 2 1 0
0 1
6
11
16
21
26
31
1
36
6
Menikah
Belum menikah
0 4
Duda/janda
X13: Tingkat pendidikan
11
16
21
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan)
Durasi daya tahan (bulan)
1 5
2 >5
3
X14: Pekerjaan 6
5
5
-Ln(-Ln)S(t)
6
4 3 2 1
4 3 2 1 0
0 1
6
11
16
21
26
31
1
36
6
SMA SMP D3/Politeknik
11
16
21
Pegawai swasta Pedagang Guru/Pendidikan Lainnya
SD S1 Lainnya
X15: Jenis pendapatan
26
31
36
Durasi daya tahan (bulan)
Durasi daya tahan (bulan)
Petani Pegawai negeri Jasa
X16: Umur (tahun)
5
5
4
4
-Ln(-Ln)S(t)
-Ln(-Ln)S(t)
16
Rumah sendiri Sewa/kontrak
0.5 - 0.75 ≥ 1.25
X11: Status pernikahan
-Ln(-Ln)S(t)
11
Durasi daya tahan (bulan)
Durasi daya tahan (bulan)
3 2 1
3 2 1 0
0 1
6
11
16
21
26
31
36
1
6
Durasi daya tahan (bulan) Pendapatan tidak tetap
Pendapatan tetap
11
16
21
26
31
Durasi daya tahan (bulan) < 21 41 - 50
21 - 30 > 50
31 - 40
36
28
Lampiran 8 Pemeriksaan rasio hazard pada data validasi dibandingkan dengan selang kepercayaan rasio hazard pada data pemodelan
Peubah
Rasio Hazard Pemodelan (batas bawah)
Rasio Hazard Validasi
Rasio Hazard Pemodelan (batas atas)
Tipe motor (X1)
1 vs 2 3 vs 2 4 vs 2
1.388 0.911 1.498
1.194* 0.927 1.593
1.680 1.138 2.023
Kepemilikan telepon (X3)
1 vs 2
0.734
0.728*
0.842
Uang muka (X4)
1 vs 5 2 vs 5 3 vs 5 4 vs 5
6.087 3.940
6.690 4.174
8.278 5.434
1.996 1.353
2.459 1.351
2.882 2.116
Jenis kelamin (X6)
1 vs 2
1.072
1.274*
1.262
Jumlah angsuran (X9)
2 vs 1 3 vs 1 4 vs 1
1.141 0.984 0.934
1.078* 0.986 1.256
1.330 1.319 1.663
Kepemilikan tempat tinggal (X10)
2 vs 1 3 vs 1 4 vs 1
1.034 1.019 1.014
1.028* 1.141 1.004*
1.246 1.242 1.287
Status pernikahan (X11)
1 vs 2 3 vs 2
1.094 1.535
1.145 1.694
1.500 2.429
Jumlah tanggungan (X12)
2 vs 1 3 vs 1
0.764 0.794
0.915 0.918
1.014 1.046
4 vs 1 5 vs 1 6 vs 1 7 vs 1
0.827 0.842 1.001 1.097
0.970 1.039 1.019 1.329
1.110 1.181 1.548 1.900
1 vs 2 3 vs 2
0.860 0.925
0.937 0.912*
1.016 1.112
4 vs 2 5 vs 2 6 vs 2
0.642 0.768 0.666
0.738 1.005 0.508*
0.875 1.053 1.588
1 vs 4 2 vs 4 3 vs 4 5 vs 4 6 vs 4 7 vs 4
1.084 1.244 1.441 0.813 1.308 1.251
1.165 1.343 1.496 0.877 1.577 1.333
1.462 1.706 1.956 1.180 1.851 1.699
2 vs 1 3 vs 1 4 vs 1 5 vs 1 *rasio hazard berada di luar selang
0.617 0.471
1.106 0.965
1.264 0.974
0.414 0.397
0.754 0.747
0.862 0.844
Tingkat pendidikan (X13)
Pekerjaan (X14)
Umur (X16)
