UJI PERBEDAAN LEBIH DARI DUA SAMPEL (ANOVA)

Manajemen Modul Riset Akuntansi

UJI PERBEDAAN LEBIH DARI DUA SAMPEL (ANOVA)

6 Manajemen

124


Objektif: Mahasiswa dapat menguji perbedaan lebih dari dua sampel atau disebut juga analisis varians menggunakan RProgramming

Manajemen

125


 Diterapkan untuk membanding rerata suatu variabel terikat berdasarkan variabel bebas yang memiliki tiga atau lebih. Kategori ini akan membentuk kelompok sample.  Contoh: pengaruh warna paper trap (putih, kuning, coklat, dan biru) terhadap jumlah lalat yang terperangkap.

Asumsi : 1. Populasi-populasi yang akan diuji terdistribusi normal 2. Varians dari populasi-populasi tersebut adalah sama 3. Sampel tidak berhubungan satu dengan yang lain

Manajemen

126


Analisis yang diperlukan: Uji Kesamaan Varians Lihat output livene’s test of homogeneity of varians 1. Hipotesis : Ho : Varians ketiga sampel identik Ha : Varians ketiga sampel tidak identik 2. Pengambilan keputusan Jika Probabilitas > 0.05, maka Ho di terima Jika Probabilitas < 0.05, maka Ho di tolak

Manajemen

127


Uji Anova Lihat output analysis of varians 1. Hipotesis : Ho : ke-3 Rata-rata populasi adalah identik Ha : ke-3 Rata-rata populasi adalah tidak identik 2. Pengambilan keputusan Jika Probabilitas > 0.05, maka Ho di terima Jika Probabilitas < 0.05, maka Ho di tolak

Manajemen

128


Contoh Kasus: Seorang pengusaha persewaan becak ingin membeli ban. Di toko ternyata ada 3 ban becak yang harganya sama, yaitu ban merk A, ban merk B, ban merk C. Pengusaha tersebut ingin membeli satu dari 3 ban tersebut. Untuk itu ia akan mengadakan percobaan terhadap daya tahan ban (hari). Hasil percobaannya adalah sebagai berikut :

Manajemen

129


LANGKAH-LANGKAH PENGERJAAN 1.

Tekan icon R Commander pada desktop kemudian akan muncul tampilan seperti gambar dibawah ini.

Gambar 6.1 Tampilan menu awal R commander 2. Pilih menu Data, New data set. Masukkan nama dari data set adalah normalitas1 (tanpa spasi) kemudian tekan tombol OK

Manajemen

130


Gambar 6.2 Tampilan menu New data set

Gambar 6.3 Tampilan New Data Set

Manajemen

131


Kemudian akan muncul Data Editor

Gambar 6.4 Tampilan Data Editor

3.

Masukkan data dengan var1 merk.ban dan var2 daya tahan. Jika Data Editor tidak aktif maka dapat diaktifkan dengan menekan RGui di Taskbar windows pada bagian bawah layar monitor. Jika sudah selesai dalam pengisian data tekan tombol Close. Untuk mengubah nama dan tipe variabel, dapat dilakukan dengan cara double click pada variable yang ingin di setting.

Manajemen

132


Gambar 6.5 Tampilan Variabel editor merk.ban

Gambar 6.6 Tampilan Variabel editor dayatahan

Kemudian Isi masing-masing variabel sesuai dengan data soal setelah selesai isi data kemudian tekan tombol X (close)

Manajemen

133


Merk.ban=1 adalah ban A Merk.ban=2 adalah Ban B Merk.ban=3 adalah ban C

Gambar 6.7 Tampilan isi Data Editor

Manajemen

134


Selanjutnya, pilih window R-commander akan muncul tampilan :

Gambar 6.8 Tampilan Sript Window

Manajemen

135


4. Untuk mengecek kebenaran data yang sudah dimasukkan, tekan tombol View data set maka akan muncul tampilan seperti gambar di bawah ini. Jika ada data yang salah, tekan tombol edit data set, lalu perbaiki data yang salah.

Gambar 6.9 Tampilan View anova

Manajemen

136


Untuk merubah variabel numerik ban pada tampilan R commander pilih : Manage variables in active data set kemudian pilih Bin numeric variable.

Gambar 6.10 Tampilan Manage variables

Manajemen

137


Kemudian akan muncul tampilan :

Number of bins=3, karena ada 3 merk ban

Gambar 6.11 Tampilan Bin a Numeric Variable

Manajemen

138


Kemudian akan muncul tampilan rubah nama Bin :

Gambar 6.12 Tampilan Bin Names

Manajemen

139


5. Jika data sudah benar, pilih menu Statistics, Varians, Levene’s test.

Untuk Uji Kesamaan Varians

Gambar 6.13 Tampilan menu olah data

Manajemen

140


6. Pada Response Variable pilih variabel daya tahan (numerik) kemudian tekan tombol OK .

Gambar 6.14 Tampilan Levene’s Test

Manajemen

141


7. Pilih menu R commander untuk mencari nilai Anova. Pilih menu Statistics, Means, Oneway ANOVA

Untuk Uji Anova

Gambar 6.15 Tampilan menu olah data 2

Manajemen

142


Kemudian akan muncul tampilan :

Gambar 6.16 Tampilan One-Way Analysis of Variance

8. Untuk Response Variable pilih dayatahan, aktifkan pairwise comparison of means. Maka akan muncul hasil pada output window sebagai berikut :

Manajemen

143


Output bagian 1

Hasil dari Uji

Kesamaan Varians

Gambar 6.17 Tampilan output bagian 1 Analisa : Output di atas menunjukan nilai f probabilitas 0,1004 > 0,05 maka Ho diterima atau ketiga varians sampel identik

Manajemen

144


Output bagian 2

Hasil dari uji anova

Gambar 6.18 Tampilan output bagian 2 Analisa ; Output di atas menunjukan f probabilitas 0,2801>0,05, maka Ho diterima atau daya tahan ke tiga merk ban adalah identik (sama). Rata-rata daya tahan ban A adalah 110,0, ban B110,0, ban C 97,5

Manajemen

145


Output bagian 3 :

Gambar 6.19 Tampilan output bagian 3 Analisa : Standar deviasi ban merk A 8,16, merk B 11,54, merk C 15,00 Jumlah sampel masing-masing merk ban adalah 4 dan tidak ada data yang hilang

Manajemen

146


Output bagian 4 :

Gambar 6.20 Tampilan output bagian 4 Analisa : 95% family-wise confidence level. Lihat nilai estimate paling besar adalah Ban C-ban A = -1,25 dan ban C-Ban B= -1,25, maka ini menunjukan rata-rata daya tahan antara ketiga merk ban berbeda, dengan selang kepercayaan 95 %

Manajemen

147


Latihan: 1. Sampel

Depok

Tangerang

Bogor

1

110

100

120

2

80

100

110

3

90

90

100

4

100

80

80

Berdasarkan data penjualan motor di atas berapakah nilai f probabilitasnya pada levene’s test for homogeneity of variance….. 0.6224 2. Berdasarkan data penjualan motor di atas berapakah nilai rata – rata penjualan motor wilayah Depok ….

Manajemen

148


166.66667 3. Berdasarkan data penjualan motor di atas berapakah nilai mean dan standar deviasi pada kota bogor …. 102.5 dan 17.09 4. Berdasarkan data penjualan motor di atas berapakah nilai mean dan standar deviasi pada kota tangerang ….. 92.5 dan 9.57 5. Berdasarkan data penjualan motor di atas terdapat di kota manakah nilai estimate paling besar …. Bogor – tangerang

Manajemen

149

UJI PERBEDAAN LEBIH DARI DUA SAMPEL (ANOVA)

Recommend Documents