TUGAS AKHIR PROGRAM MAGISTER ANALISA PENGARUH ASET, KREDIT DAN PENDAPATANBUNGA TERHADAPLABABANK DI INDONESIA TAHUN ' *

I I

14/41243.pdf

TUGAS AKHIR PROGRAM MAGISTER

ANALISA PENGARUH ASET, KREDIT DAN

PENDAPATANBUNGA TERHADAPLABABANK

DI INDONESIA TAHUN 2002-2006

- -- '¥* TE

R

BU

KA

TAPM diajukan sebagai salah satu syaral untuk memperoleh gelar

Magister Manajemen

Disusun Oleh :

S

Rastilo

U

N

IV

ER

SI

TA

NIM.013731388

PROGRAM PASCASARJANA

UNIVERSITAS TERBUKA

JAKARTA

2008

Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

ii 14/41243.pdf

UNIVERSITAS TERBUKA


MAGISTER MANAJEMEN

PERNYATAAN

1akarta, 27 Maret 2008

Yang Menyatakan

,

KA

TAPM yang betjudul Analisa Pengaruh Aset, Kredil Dan Pendapatan Bunga

Terhadap Laba Bank di Indonesia Tabun 2002-2006 adalab basil karya saya sendiri,

dan seluruh sumber yang dikutip maupun dirojuk telab saya nyatakan

benar.

ApabUa di kernudian bari temyata ditemukan adanya penjiplakan (plagiat), maka

saya bersedla menerima sanksi akademik.

TE

R

BU

l~nl

U

N

IV

ER

SI

TA S

(Rastito) NIM.013731388


iii 14/41243.pdf

LEMBAR PERSETUJUAN TAPM

Judul TAPM

: Analisa Pengaruh Aset, Kredit Dan Pendapatan BWlga Terbadap Laba Bank eli Indonesia TahWl2002-2006

Penyu8WI TAPM NIM Program Studi Hariffanggal

: Rastito

: 013731388 : Magister Manajemen : 27 Maret 2008 Menyetujui: Pembimbins I,

BU

KA

Pembimbing II,

Dr. Mahyus Ekananda S., MM.MSE.

TE

R

Dr. Sugilar

U

N

IV

ER

SI

TA S

Mengetahui, Direktur Program Pascasarjana


iv 14/41243.pdf

UNIVERSITAS TERBUKA


PROGRAM STUm MAGISTER MANAJEMEN

PENGESAHAN

Penyusun TAPM NIM Program Studi Judul TAPM

: Rastito : 013731388 : Magister Manajemen : Analisa Pengaruh Aset, Kredit Dan Pendapatan Bunga Terhadap Laba Bank eli Indonesia Tahun 2002-2006

Telah elipertabankan di hadapan Sidang Panitia Penguji Tesis Program PascasaIjana, Program Studi Magister Manajemen, Universitas Terbuka palla : : Kamis, 27 Maret 2008 : 19.30 - 21.30 WIB

Harirranggal Waktu

KA

Dan telah elinyatakan LULUS

BU

PANlTIA PENGUJ1 TESIS

TA S

TE R

Ketua Komisi Penguji Tesis : Surachman Dimyati, Pb.D.

:Dr.Cbairy

N IV

ER

SI

Penguji Abli

: Dr. Mahyus Ekananda S., MM. MSE.

U

Pembimbing I


v

14/41243.pdf

KATA PENGANTAR

~~~

Segala puji syukur penuHs panjatkan ke hadirat Allah S.W.T. Yang Maha Pemurah dan MalIa Bijaksana k:arena berbt taufi.I< dan hidoyah-Nya penuHs dopat menyelesaikan Togas Akhir Program Magister (fAPM) berjndul "Analisa

Pengorub Aaet, Kredlt dan Pendapalan Bungo terbadap Laba Bank dI Indonesia poda Tabun 2001-2006" ini dengan baik dan tepat waktu. Penelitian ini bertujuan notuk mengetahui besamya pengaruh dari faktor Asct total yang dimilild

bank, Kredit yang diberikan bank dan Pendapatan bunga bank secara ber.iama-sama

KA

terbadap Labo yang diperoleh bank pads industri perbankan di Indonesia.

BU

TAPM ini disusun dalam rang\
TE R

ditentukan gwul menyelesaikan pendidikan P"""a Sarjana (S2) pads Program Studi Magister Manajemen di Universitas Terbuka.

S

PenuUs menyadari bahwa bantuan dan dukungan berbagai pibak sangatlah

TA

berperan dalam proses penyusunan dan penyelesaiao penelilian ini. Untuk ito dengan

SI

penuh rasa borma!, penuHs menyampaikan terima kasih yang sebesar-besamya

ER

kepada semua pibak yang telah membantu, terutama sekali kepada :

IV

I. Bapak Prof. Dr. Arwi Supannan, selaku tek10r Univer.itllS Terbuka yang telab

U N

memberi kesempatan kepads penuliJi notuk menambab wawasan keilmuan.


VI

14/41243.pdf 2. Bapak Dr. Mahyus Ekananda Sitompol, MM.MSE, selaku dosen Pembimbing I yang dengan sepenuh bali telah bonyak memberikan ilmu dan bimbingan kepada penulis dalam penyusunan TAPM ini. 3. Bapak Dr. Sugilar selaku dosen Pembimbing 1\ yang dengan ketuluson dan kerendahan hatinya telab memberikon ilmu kepada penolis dan memperhoiki penolisan TAPM ini. 4. Bapak C. Supartomo selaku Ketua Program Pasca Swjana Universillls Terbuka yang dengon penuh semangat serta dM;kasinya yang lingg;, tak pernah lelab untuk memberi semongat kepada penolis dan ternan-ternan. 5. Prof. Dr. H. Udin S. Winataputra, MA selaku Direktur Program Pascaswjana

star Program Studi Magister Manajemen

KA

Universillls Terbuka, seluruh

R BU

Universillls Terbuka serta Ketua UPBJJ Jakarta dan slaf.

6. Para dosen yang telab memberikan ilmu pengetahuan kepada penulis selama

TE

mengikuti masa perl<:oliahon.

S

7. A1marhum Bapak dan Ibu yang telah melahirkon, membesarkan dan tak pernah

TA

putus berdoa buat kebahagiaan anak-anakuya.

SI

8. Seluruh anggota keluarga besar penulis yang tak kenai lelah memberi

Rekon-rekon MM UT masa registrasi 2006.1 dengan segala kekompakannya,

IV

9.

ER

semango!, terutama kedoo anak dan istriku tereinla.

N

juga Mas Alimi yang membontu data, terimakasih allls dukongan ksIian semoo.

U

10. Semoo pihak yang tidak depat penulis sebutkan satu-persatu.


vii

14/41243.pdf

Semoga Allah S.W.T. memberikan balasan yang berlipat ganda kepada semua pihak yang telah memberikan bantuan kepada penulis. Penulis menyadari bahwa TAPM ini masih jauh dari kesempumaan, karena ito dengan segala kerendahan bali penulis berluuap semoga pam pembllCll dengan segala kearlfannya dapat mengambil manfuat yang mungkin dapat diperoleh dari TAPM ini.

Jakarta, 27 Maret 2008

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

(Rastito)


viii

14/41243.pdf

PeiIJ)arlIaIo 11",",

BaranlI'lapa mempelqjarlnya karena Allah, illl Taqwa Memmtutnya, illl Ibadah, Menglllang-lIlangnya, 1111 Tasblh, Membahasnya, 1111 Jihad, Mengajarhm kepada orang yang tidalc lahll, 1111 Sed£lcah, Memberilcannya kepada ah/lnya, I/U menJelcalhm dirt kepada Allah

Krq>er.rellfl1tlllktlIJ /dr..... ""tI
U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

Ortl1IgllUI

KA

(AI-Ghozali)


Ibu dan Almarhllm Bopak, Mama dan A/marhum Ayah (Alas da 'a dan kelll/usan yang laic pernah putus)

Sri Wigall, SE., Rizley Rasyid Wiralcusuma, Khairanisa R. Kusumawardhani, (Sumber semangal dan Insplrasllcu)

ix 14/41243.pdf DAFfARISI

Halaman i

HaIaman Pemyalaan

ii

Lembar Perselujuan TAPM

lii

Lembar Pengesahan TAPM

iv

Kala Penl!llJllar

v

Daftar lsi

ix

Daftar Tabel

xiii

Intisari

xiv

KA

Halalnan Judul

xvi

BU

Abstract

R

BAB J. PENDAffiJLUAN

TE

A Latar Belakang Masaloh

S

B. Peromusan Masa1ah

TA

C. Tujuan Penelitian

SI

D. Kegunaan Penelitian

ER

BAB II. KERANGKA TEORITlK

IV

A Kajian Teoritik

.

7

8

9

10

10

10

U

N

AI. Pengertian Bank

1

A2. Pengertian Kinerja................................................................................ II

A.3. Laporan Keuangan Bank


12

x 14/41243.pdf

A.4. Pengertian, Tujuan dan Fungsi Kredit Bank

14

A.5. Penyaluran Kredit Bank

IS

A.6. Pengertian Bungs Bank

16

A.7. Pengertian Aktiva

17

B. KerangkB Berpikir

18

C. Delinisi Konsep dan Operasional

19

BAB III.METODOLOGI PENELITIAN

21

A. Desain PenelitiBn

21

B. Popu1asi dan Sampel

21

C. 1nstrwnen Penelitian

23

24

KA

C.I. Model Ekonometri

24

BU

C.I.1. Model Single Equation

28

C.I.2.1. Stru1ctur Adanya Korelasi Antar Vnit

32

C.1.2.2. Fixed Effect

34

TA S

TE R

C.1.2. Model pooled Data

34

E. Metode AnaI;sis Data

3S

ER SI

D.Prosedur Pengumpulan Data

E.1. Vji Diagnostik

N IV

E.I.I. Vji Prasyarat

37

37

38

E.I.3. Vji Derajat Integrasi

41

E.1.4. Vji Ko-integrasi

43

U

E.I.2. Vji Akar-Akar unit


xi 14/41243.pdf

E.2. Uji Hipotesa

45

E.2.1. Uji Kesesuaian (R')

45

E.2.2. Uji Secara Serempak (F Test)

46

E.2.3. Uji Secara Parsial (f Test)

47

E.2. Uji Asumsi K1asik

49

E.3.1. Uji Multikolinieritas

49

E.3.2. Uji Heterokedastisitas

51

E.3.3. Uji Autokoorelasi

54

F. Hipotesa Penelilian

55

BAB lV. ANALISA PEMBAHASAN

56 56

KA

A. Analisa Dllt8

BU

B. Gambanm Umwn Variabel Analisis

R

B.l.Lab.Bank

TA

B.4. Pendap.tan Bung. Bank

S

B.3. !Credit yang disalurkan Bank

TE

B.2. Aset Total Bank

SI

C. Pengujian Hipotesa

56 58 57 57 58 58 60

C.2. Uji Kesesuaian (R')

61

IV

ER

C.l. Uji Secara Serempak (F Test)

N

C.3. Uj i Secara Parsi.1 (f Test)

61 61

C.3.2. Variabel Kredit yang disalurkan Bank

62

U

C.3.1. Variabel Aset Total Bank


xii 14/41243.pdf C.3.3. Variabel Pendapatan Bunga Bank

62

D. Uji Asumsi Klasik

63

D.l. Uji Gejala Autokoorelasi

63

D.2. Uji Gejal_ Heterokedastisitas

63

E. Anali.. Persamaan Regresi

64

F. Anali.. Antar Variabel..................................................................................... 66

F.l. Pengaruh Vari_bel Aset bank terbadap Lab_

67

F.2. Pengaruh Vari_bel Kre
67

F.3. Pengaruh Variabel Pendap_tan Bunga terbadap Lab_

68

69

BAB IV. KESIMPULAN DAN SARAN

72

KA

G. Anali.. Antar Vari_bel pada kelompok Bank

R BU

A. Kesimpulan

A. Saran

TE

DAFTAR PUSTAKA

U

N

IV

ER

SI

TA

S

LAMPIRAN


72

73

74

76

xiii 14/41243.pdf

DAFfAR TABEL

No. Tabel

Halaman 5

4.1. HasH Regresi yang diringkas .

59

4.2. Hasil Regresi dengan White Heterocedasticity

64

U

N

IV

ER

SI

TA S

TE

R

BU

KA

1.1. Penghimpunan dan Peoyalumn Dana Pihak Keliga


xiv 14/41243.pdf

INTISARI

Penelilian ini bertujuan untuk mengetBhui besarnya pengaruh dari foletor Aset total yang dimiJiki bank, Kredit yang diberikan bank dan Pendapatan bunga bank secara be"""",,-SIIDUl terhadap Laba yang diperoleb bank pada industrl perhankan di Indonesia serta mengetBhui fuktor apa yang paling berpengaruh terhadap laba hank pada kelompok hank (BUMN, BUSN Devise, BUSN Non Devise, BPD dan Bank Campuran dan Bank Asing).

KA

Penelitian dilakukan dengan mengambil sampel dari indU8lri perbankan di

BU

Indonesia dari tahun 2002-2006 yang laporan keuangannya tersedia secare lengkap dan dipublikasikan oleb situs resmi bank Indonesia. Sampel yang diambil sebanyak

TE

R

99 hank. Foletor-faktor yang diteliti ada1ah Aset total yang dimiJiki bank, Kredit yang diberikan bank dan PendapaIBn bunga bank, kemudian keliga variabel tersebut

TA

S

kemudian diregresi terhadap faktor Laba yang diperoleh masing-masing hank pada

SI

tahun herjalan. Hasil regresi Ieroebut selanjutnya diuji untuk melihat apakah hipotesa

ER

yang ada sesuai
IV

Hasil penelitian yang didapetkan adaIah terdapai pengaruh yang signifikan pada

N

variabel Aset total yang dimiliki bank, Kredit yang diberikan hank dan Pendapatan

U

bunga bank secam ber.lIlJIlJl-SIIDUl teIhadap Laba yang diperoleb indU8lri perbankan


xv

14/41243.pdf Dorl ketiga vorlabel Independent yang diteliti, secara individual, banya vorlabel Pendapatan bunga yang mempunyai pengaruh yang kant teIhadap Laba yang diperoleh bank. Sedangkan vorlabel lainnya yaitu Aset total yang dimilild bank dan Ktedit yang diberikan bank mempunyai pengaruh yang lrurang kant terluidap Laba yang diperoleh bank. Variabel yang paling berpengaruh terluldap Labs pads perbankan di Indonesia adalah vorlabel Pendapatan bungo. Ketiga variabel independent dari basil penelitian pads industri perbankan tersebut mampu menjelaskan 87.1% perobahan Labs yang diperoleh bank itu sendiri sehubungan dengan aJctifitas bank sebagai lembaga Intermediasi kenangan. Sedangkan sisanya sebesar 12,9% dijelaskan oleb variabel

BU

KA

INkpendent lain yang ti8k disertakan dalam penelitian ini.

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

Kata kunei : Bank, Aset total, Krecli~ Pendapatan bungo, Labo bank


xvi 14/41243.pdf

ABSTRACT

The purpose ofthis paper research is to gain an empirical evidence to determine these following factors (fotal Assets, Credit and Interest Income) have relationship

with the Earning of banking industries in Indonesia. The other purpose is to determine which of those factors as ,he one having the closer relationship with the Earning.

The hypothesis of this research claims that there is a relationship between Earning with those factors. Samples were taken from 99 companies from banking

industries. The choosIng of these samples was based on the purposive sampling method. Regression analysis Is used to test the relevancy among Total Assets, Credit and Interest Income as independent variables, in regard to Earning as dependent variables.

KA

The result of this research shows thaJ Total Assets, Credit and Interest Income

BU

significantly affect Earning in banking industries. From all of the factors. onry Interest Income, have closer relationship or as the most significant variables in

R

influencing Earning, while Total Assets and Credit don't have any significant

TE

influence towards Earning. Variable independent that choose in hanlcing indwtries

TA

that notfollowed in this research.

S

can explained exactly 87.1% by Earning, and 12.9% can explain by tDWlher factors

U

N

IV

ER

SI

Keyworth: Bank, Total Asset, Credit,Inlerest Income Earning


U

N IV

ER

SI

TA S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER

SI

TA S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N IV

ER

SI

TA S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


10

14/41243.pdf

BABII

KERANGKA TEORITIK

A. Kajian Teorltik. A.l. Pengertian Bank Menurot Undang-undang Nomor 7 tahun 1992 tentang Perbankan yang telah diubah dengan Undang-undang Nomor 10 tahun 1998 pengertian bank adaIah sebagai berikut : Bank adaIah badan usaha yang menghimpun dana dari masyarakat dalam bentuk simpanan dan menyalurkannya kepada masyarakat daIam beotuk kredit dan atau beotuk-beotuk lainnya dalam rangka meningkatkan taraf hidup rakyat

KA

banyak.

BU

Menurut Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) Nomor 31 dalam Standar

R

Akuntansi Keuangan (2002) yang dimaksud deogan Bank adalah : Bank adalah suatu

TE

lernbaga yang berperan sebagai perantara keuangan antara pibak-pibak yang

TA S

memiliki kelebihan dana dan pibak-pibak yang memerlukan dana, serta sebagai

SI

lembaga yang berfungsi mernperlancar lalu lintas pembayaran.

ER

Menurut SK Menteri Keuangan R1 Nomor 792 tahun 1990 pengertian bank adaIah : Bank merupakan suatu badan yang kegiatannya di bidang keuangan

N

IV

melakukan penghimpunan dan penyaluran dana kepada masyarakat terutaroa guns

U

membiayai investasi perusahaan.


11

14/41243.pdf

Berdasarkan peogertian dan definisi te""bul di atas mw dapat ditarik

kesimpulan bahwa bank adaIah lembaga keuangan dengan kegiatannya menghimpun dan menyalurkan dana dari dan kepada masyarakat yang memiliki fimgsi mernperlanear Ialu lintas pembayaran.

A.2. Pengertian Kinerja Menunrt Ikatan Akuntansi Indonesia (!AI) (1996) kinetja perusahaan dapot

diukur dengan menganalisa dan mengevaluasi laporan keuangan. Informasi posisi keuangan dan kinetja keuangan di masa Ialu seringkali digunakan sebagai dasar untuk memprediksi posisi keuangan dan kinerja di masa depan dan hal-hal Jain yang langsung menarik perbatian pemakai seperti pembaYlllllD dividen, upah, pergerakan

KA

harga sekuritas dan kemampuan perosahaan untuk mernenuhi komitmennya ketika

BU

jatuh tempo.

TE R

IGoerja merupakan hal peoling yang horus dieapoi oleh seliap perosahaan di manapun. karena kinetja merupakan cenninan dari kernarnpuan perosahaan dalam

TA S

meogelola dan meogalokasikan sumber dayanya. Selain itu tujuan pokok penilaian

kinerja adalah untuk memotivasj karyawan dalam mencapai sasaran organisasi dan

ER

SI

dalam mernatuhi slandar perilaku yang telah ditetapkan sebelurnnya, agar mernbuahkan tiodakan dan hasil yang dibarapkan. Standar perilaku dapat borupa

N IV

kebijakan manajerneo atau rencana fonnal yang dituangkan dalam angglllllD.

U

IGnerja keuangan bank merupakan bagian dari kinetja bank secara keseluroban. Secara keseluroban kinerja (perfonnance) bank merupakan gamblllllD prestasi yang


12

14/41243.pdf dicapai bank da1am operasionalnYs, meliputi aspek keuangan, pemasaran, peoghimpunan dan peoyaluran dana, teknologi manpun sumber daya manusia. Dengan demikian kinerja keuangan bank merupakan gambaran kondisi keuangan

bank palla sualu periode tertentn baik menyangkut aspek peoghimpunan dana maupun peoyaluran dana yang biasanya diukur dengan indikator kecukupan modal, likuiditas dan profitabilitas.

A..3. Laporan Keuaogan Bank Sesuai dengan SK Direksi Bank Indonesia No. 27/1l9lKEPIDIR tangga1 25 Januari 1995 laporan keuangan bank letdiri dari (a) nemes, (b) laporan kominnen dan kontijensi, (e) laporan labaIrugi, (d) laporan arus kas, dan (e) eatalan alas laporan

KA

keuangan.

BU

a. Nemca

R

Da1am peoyaj iannys, aktiva dan kewajiban dalam nemca bank tidak

TE

dikelompok1um menUtUt lancar alllu tidak lancar, namun secJapat mungkin tetap

S

disusun menUtUI tingksl likuiditas dan jatuh tempo. Setiap aktiva produktif

TA

disajikan di nemca sebesar jumJah broto dari tagiban alau penempatan bank

ER

SI

dikurangi dengan penyisihan peoghapusan yang dibentnk untnk menutnpi

kemungkinan kerugian yang timbul dari masing-masing aktiva produktif yang

IV

bersangkutan.

U

N

b. Laporan Komitmen dan Kontijensi Laporan ini wajib disajikan secam sistematis sehingga dapat meruberikan gambatan mengenai posisi kominnen dan kontijensi, baik yang bersifat tagihan


13 14/41243.pdf

maupun kewajiban pada tanggal laporan. Komitmen adalah suatu ikatan atau kontrak berupa janji yang tidak d.pat dibatalkan secara sepihak dan barns dilaksanakan ap.bil. persyaratan yang disepakati bersam. dipenuhi. Kontijensi

adalah tagihan .tau kewajiban bank yang kemungkinan Iimbuloy. tetgantung pada teIjadi .tau tidak teIjadiny. satu .tau lebib peristiw. di mas. yang akan datang.

c. Laporan LabalRugi Pertllhmgan I.balrugi bank wajib disusun sedemildan rupa agar dapat memberikan gambaran mengenai basil usaha bank dalam suatu periode tertentu. Laporan Iahalrugi bank disusun dalam bentuk beIjenjang (multiple step) yang

KA

menggambarkan pendapatan .tau beban yang berasal dari kegi.tan utam. bank

memuat secara rinci

IIDSur

BU

dan kegiatan lainnya. Cara peny.jian I.poran I.balrugi bank antara lain wajib pendap.tan dan beban,

IIDSur

pendap.tan dan beban

TE

R

barns dibed.kan antara pendapatan beban yang berasal dati kegiatan operasional

dan non operasional.

TA

S

d. Laporan Arus Kas

SI

Laporan ini barns disusun berdasarkan kas selam. periode I.poran dan barns

ER

menunjukkan semua aspek penting dari kegiatan bank tanpa memandang .pakah

c.talan Atas Laporan Keuangan

N

e.

IV

transaksi tersebut berpengarub langsung pada kas.

U

Disamping bal-hal yang w.jib diongk.pkan daLam c.tatan .tas I.poran keuaogan sebagaimana dijelaskan dalam standar akuntansi keuangan, bank juga w.jib


14

14/41243.pdf

mengungkapkan dalam catatan tersendiri mengenai posisi devisa netto menurut jenis mala uang serta aktifitas-aktifitas loin seperti kegiallln wali amanat, penitipan harta dan penyaluran !credit pengelolann.

A.4. Peugertiao, Tajuan dan Fungsi Kredit Bank Pengertian Kredit menurut pasal I ayat I UU No. 10/1998 tentang Perubahan UU No 7/1992 tentang perbankan; \Credit adalab penyedian nang alau tagihan yang c1apat

disamakan dengan itu, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam-meminjam antara bank dengan pihak loin yang mewajibkan pihak perninjam untuk melunasi hutangnya setelab jangka waktu tertentu dengan pemberian bungs. Tujuan pemberian !credit dalam pendekatan mikro ekonomi adalab untuk

KA

mendapat nilai tambab bagi nasabab (debitur) maupun bagi bank sebagai !creditor.

BU

Bagi nasabab sebagai debitur, dengan mendapat !credit bertujuan untuk mengatasi

R

kesulitan pembiayann dan meningkatkan usaba dan penclapatan di masa depan. Bagi

TE

bank penyaluran !credit diharapkan akan menghasi1kan pendapatan bunga sebagai

S

pengganti harga dari piojaman itu sendiri. Dalam pendekatan makro ekonomi

TA

pemberian !credit merupakan salab satu instrumen untuk menjaga keseimbangan

ER

SI

jumlab nang yang beredar di masyarakat.

Fungsi !credit dalam hubungannya dengan siklus perlmnomian, perdagangan dan

IV

laIu Iintas moneler adalab :

U

N

I. \Credit doPat meningkatkan daya guna (utility) dari uang.

2. Kredit dapat meningkatkan daya guoa (utility) dari barang. 3. Kredit doPat meningkatkan peredaran dan lalu liotas uang.


15

14/41243.pdf 4. Kredit adalah salah satu alat stabilitas ekonomi. 5. Kredit menimbu1kan kegairahan berusaha masyarakat 6. Kredit adalahjembatan untuk meningkatkan pendapatan nasiona!. 7. Kredit sebagai alat hubungan ekonomi intemasional.

Dalam mekanisme kerja bank berkaitan dengan perannya sebagai perantara keuangan, penyaluran dana kepada masyarakat merupakan aktivitas yang dilalrukan setelah pengbllnpunan dana dati masyarakat Terdapat beberapa altematif penyaluran

dana bank, dan yang terbesar proporsinya adalah bentuk kredit (pinjaman kepada debitur). Molalui penyaluran kredit. bank akan memperoleh bunga sehagai

KA

pendapata n bagi bank.

BU

A5. Penyaluran Kredil Bank

Terdapat beberaP' alasan terkonsentrasinya usaha bank dalam bentuk penyaluran

TE

R

kredit. Menurot Dahlan Siamat (2004) alasan atau kondisi yang mendorong hal tersebut adalah :

SI

surplus dan unit defisit.

TA

S

I. Sifat usaha bank yang berfungsi sebagai lemhaga intermediasi antara unit

ER

2. Penyaluran kredit memberikan spread yang pasti sehingga besamya

IV

pendapatan dapat diperkirakan.

N

3. Melihat posisinya dalam bidang pelaksanaan kebijakan moneter, perbankan

U

merupakan sektor usaha yang kegiatannya paling banyak diatur oleh pemerintah, sehingga bank-bank di beberapa negara kegiatannya dibatasi. Di


16

14/41243.pdf Indonesia misalnya, bank-bank tidak iliperkenankan menyaJurkan dananya meIaIui pasar modal dalam melaknkan jual beli sabam ili bursa efek. 4. Somber dana utama bank ber1lS8l dari dana masyarakat, sehingga secarn mnral mereka harns menyaJurkan kembaJi kepoda masyarakat dalam hentuk !credit

A.6. PengertiaD Bung» Buk Bungs bank diartikan sebagai balas jasa yang diberikan nleh bank berdasarkan prinsip konvensional kepada nasahah yang membeli atau menjual produknya. Bunga juga dapat diartikan sebagai harga yang barns ilibayar kepada nasabab (yang memiliki simpanan) dengan yang barns ili bayar oleh nasahab kepoda hank (nasahah

TE R

I. Bunga simpanan

BU

sehari-hati yang iliberikan kepoda nasahab yaitu :

KA

yang menetima pinjaman). Ada 2 macarn sukn bunga ili dalarn kegialan perbankan

Bunga yang iliberikan sebagai rangsangan atau balas jasa bagi nasabab yang

S

menyimpan uangnya dibank. Bungs simpanan merupakan harga yang barns

SI

ER

dan bunga deposito.

TA

ilibayar bank kepoda nasahabnya. Sebagai contob jasa giro, bunga tabungan

2. Bunga pinjarnan

IV

Adalah bunga yang iliberikan kepada para peruinjam atau hargs yang harns

U

N

ilibayar oleh nasahab perninjarn kepoda bank. Sebagai contoh bunga!credit.

Kedua macam bunga ini meru.pak:an komponen ulama faktor biaya dan pendapamn bagi bank. Bunga simpanan merupakan biaya dana yang barns


17

14/41243.pdf

ilikeluarkan kepada nasabah sedangkan bunga pinjaman merupakan pendapatan yang diterima dari nasabsh. Baik bunga simpanan maupun bunga pinjaman masing masing saling mempengaruhi S8lU sama lainnya. Sebagai contoh seandainya bunga simpanan tinggi, maka

se<:arll

otomatis bunga pinjaman jnga terpengaruh ikut naik

dan demikian pula sebaliknya. Bagi bank bunga memiliki 2 (dua) arti yaitu: bunga sebagai biaya dana bank dan bunga sebagai pendapatan bank. Bunga sebagai biaya dana bank adalah merupakan biaya pemlehan dana-
bank melalui kredit dan penempatan dana pada bank lain, dimana melalui kredit

KA

tersebut bank menetapkan per.;entase bunga yang harus dibayar oleh setiap debitur.

BU

A.7. PengertiaD Aldiva

dikelola

se<:arll

TE R

Secara umum aktiva bagi perusahaan merupakan somber daya yang harus

bail< guna mendatangkan pengbasilan. Menurut sifat dan jangka

TA S

waktunya aktiva perusahaan dapat dibedakan menjadi aktivalancar (Current Assets) dan aktiva tetap (Fix Assets). Aktivalancar merupakan aktiva yang penggunaannya

ER

SI

paling lama I tahun dan aktiva tetap merupakan aktiva yang penggunaannya lebib

dari I tahun. Bagi perusahaan industri maupun dagang, aktiva yang dimiliki dapat

N IV

berwujud barang (tangible assets), tetapi bagi perusahaan bank dan josa keuangan

U

lainnya aktiva yang dimiliki (khususnya aktiva lancar) berupa jasa keuangan

(tangible assets). Aktiva iBncar yang dimiliki bank tBk lain adatah berupa sejumlah

dana yang sedang dipinjamkan bank kepada debitur berupa kredit maupun dalam


18

14/41243.pdf bentuk investasi jangka pendek lainnya. Sementara itu aktiva letap yang dimiJiki bank tidak jauh berbeda dengan pemsahaan lainoya yaitu beropa bangunan kantor, kendaraan, peraJatan dan lain-lain. Dalam laporan keuangan perbankan Aktiva dan Pasiva adalab dua sisi yang menggambarl
B. Kerangka Berpikir Bank merupakan lembaga keuangan yang berfungsi sebagai intermediasi dari

KA

pihak yang kelebihan dana (surplus unit) kepada pibak yang membutubkan dana

BU

(deficit unit) yang dilaksanakan melalui pemberian kredit. Dalam Haryandini (2004)

TE R

penyaluran dana bank-bank di Indonesia OOgian terbesar (67%) adalab daIam bentuk kredit alau pinjaman kepada debitur dan selebihnya berupa investasi daIam bentuk

S

lainnya.Sehubungan dengan aktifitas bank menyalurkan kredit kepada debitur maka

TA

bank mempereleh pendapatan berupa imbaJ jasa pinjaman yang disebut dengan

ER

SI

pendapatan bungs. Pendapatan bank pada akhimya akan memberikan kontribusi

U

N

IV

terOOdap IaOO yang dipereleh bank disaroping sumber pendapatan lainoya.


19

14/41243.pdf

C. Definisi Konsep dan Operasional Berdasar maian terdahulu maka akan dilihat pengaruh faktor-faktor yang

secaIll

bersama-sama mempengaruhi laba pada perbankan Indonesia Faktor~faktor yang

akan diamati adaIah aset total yang dimiliki bank, banyaknya kredit yang disalurkan

bank ,erta pendapatan bunga bank yang diperoleh berltaitan dengan aktifitas pemberian kredit. Faktor-faktor tersebut akan dilihat peogaruhnya terhadap laba yang diperoleb bank, melalui perhitungan regresi. Perhitungan regresi yang akan dilaknkan adaIah berdasar persaman berikut : B_Laba ~ .. + ~I B_Aset + IJ, B_Kredit + ~, B]endapatan bunga

KeuntuDgan bank untuk tiap-tiap individu pada

BU

~

B Laba

KA

dimana:

(2.1)

rupiah) ~

Aset total bank untuk tiap-tiap individu pada tohun

S

B Aset

TE R

tohun berjalan periode pengamatan (satuan jutaan

~

Jumlah Kredit yang disalurkan oleh bank pada

tohun berjalan periode pengamatan (,aJuan jutaan rupiah)

U N

IV E

R

SI

B Kredit

TA

berjalan periode pengamatan (,.Juan jutaan rupiah)


20 14/41243.pdf

B Pendapatan bunga

~

Pendapatan bunga bank untuk tiap-tiap individu

pada tahun berjalan periode pengamatan (satuan jutaan rupiah)

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

ao ~ Inter.;ept dan p" P,. P, ~ koefisien Slope


21

14/41243.pdf

DAB III

METODOWGI PENEUTIAN

A. Desain Penelitiao

Penelilian ini adaloh merupokan penelilian deslcriptif. Metode deslcriptif adaloh suatu metode dalam meneJiti status sekelompok manusia, suatu objek. suatu set kondisi, ,uatu ,istem pemikiran Illaupun suatu kelas peristiwa dimasa sekarang. Dalam penelilian ini akan diamati berapa besar pengaruh aset, kredit dan pendapatan bungs pads industri perbankan terhadap laba yang diperoleh bank pads korun waktu

KA

periode pengamatan dari tahun 2002 ,ampai dengan tahun 2006. Data yang ada

BU

dibuat dalam bentuk data panel Ialu dianalisi, dengan menggunakan bantuan

TE R

software program Eviews versi 4.1.

D. Popula,l dau Sampel

TA

S

Populasi dalam penelilian ini adaloh: Pertama. model persamaan lobs tahun

SI

beIjalan yang secara eksplisit mencerrninkan tingkst pendapatan industri perbankan

ER

secara keseluruhan. Kedua, pengelompokan bank berdasar kepemilikan soham pads

IV

bank tersebut yang terdiri dari :

N

I. Bank Umum Persero yaitu bank yang sohamnya dimiliki oleb Pemerintah

U

Pusat (Bank BUMN).


22

14/41243.pdf

2. Bank Umum Pembangunan Daerah (BPD) yailU bank yang sahamnya dimiliki oleh Pemerintah Daerah (Bank BUMD). 3. Bank Umum Swasta Nasional Devisa (BUSN Devisa) yailU bank yang sabanmya dimiliki oleh Warga Negara Indonesia dan dalam operasinya

diizinkan meLakukan tmnsaksi devisa. 4. Bank Umum Swasta Nasional non Devisa (BUSN non Devisa) yailU bank yang sahamnya dimiliki oleh Warga Negara Indonesia dan dalam operasinya tidal

diizinkan melakukan transaksi devisa. 5. Bank Asing yailU bank yang sahamnya dimiliki oleh Warga Negara Asing. 6. Bank Campuran yaitu bank yang sabanmya sebagian dimiliki oleh Warga

KA

Negara Asing dan sebagiWl dimiliki oleh warga Negara Indonesia

BU

Untuk memudabkan pengamatan selanjutnya kelompok bank tersebut diberi simbol

R

BUMN (untuk bank umum persero), BPD (untuk bank umum pembangunan deerah),

TE

SND (untuk bank umum swasta nasional devisa), SNND (untuk bank umum swasta

TA

S

nasional non devisa), BASG (untuk bank asiag) dan CPRN (untuk bank eampuran).

Ketiga, kelompok total asel bank di Indonesia dari tahun 2002 sampai dangan tahun

ER

SI

2006, yang terdiri dari Bank BUMN, Bank BUMD, Bank Swasta Nasional Devisa dan Bank Swasta Nasional non Devisa, Bank asing dan Bank Campuran. KeempaJ,

N

IV

kelompok pendaparan bunga bank di Indonesia dari tahun 2002 sampai dongan tahun

U

2006, yang terdiri dari Bank BUMN, Bank BUMD, Bank Swasta Nasional Devisa dan Bank Swasta Nasional non Devisa, Bank asing dan Bank Campuran.


23

14/41243.pdf

Pada penelitian ini populasi yang dijadikan objek penelitian adalah seluroh

perbankan yang ada di Indonesia selama periode tahun 2002 sampai dengan 2006. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini di1alrukan secara purposive

sampling yaitu meklde pemilihan sampel berdasarkan kriteria-kriteria tenentu. Kritera-kriteria tel1entu tersebut adalah : • Bank yang menjadi sampel adalah bank yang laporan keuangannya dipublikasilum oleb Bank Indonesia melalui situs resminya pada alamat http://www.bi.go.idlweblidlLaporan+Keuangan+Publik+BanklPGWS/ • Bank yang memiliki laporan keuangan kuartalan (periode 4 bulanan) tersedia secara lengkap selama lima tahun dari tahun 2002 sampai dengJUl tahun 2006.

KA

Berdasar kriteria yang telah ditetapkan tersebut maka diperoleb 99 sampel bank

BU

dari 114 bank yang ada di Indonesia saot ini yang laporan keuangannya tersedia

R

secara lengkap selama perinde tahun 2002-2006 (Lihat Lampiran 1. Daftar Sampel

TE

Penelitian).

TA

S

c. Iutru.men Penelitian

SI

Data utama yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder, yailU

yang

dipublikasilum

IV

2006

ER

berupa laporan keuangan tahunan perbankan perinde tahun 2002 sampai dengan pada

website

Bank

N

http://www.bi.•o.id/web!id/Laporan+Keuangan+Publik+BanklPGWS/.

Indonesia Instrumen

U

yang digunakan dalam penelitian iui meIiputi model ekonometri sebagai berikut :


24 14/41243.pdf

C.I. Model Ekonomefri Model analisis yang digunokan dalom penelilian ini adaIah pengujian deogan

menggunakan single equation dan pooled data adalah sebagai berikut :

C.l.l. Model Single Equation Model ini digunakan untuk menguji pernamaan pada masing-masing bank. Pada pengujian ini komponeo variBbel terikat adaIah laba bank yang merupokan variabel dimana keberad.aanya dipengaruhi oleb variabel bebos yaitu aset total bank, pemberian kredit dan pen
~

Keuntungan bank untuk liapotiap individu pada

BU

B Laba

KA

dimana:

(3.1)

rupiah)

Aset total bank untuk liap-tiap individu pada tahun

TA S

~

B Aset

TE R

tahun beJjalan periode pengamatan (satuan jutaan

beJjalan periode pengomahm (satuanjutaan rupiah) ~

Jumlah Kredit yang disaludan oleh bank pada tahun

ER

SI

B Kredit

U

N IV

B PendaPahm bunga

~

beJjalan periode pengamatan (satuan jutaan rupiah)

Pendapalan bunga bank untuk liap-tiap individu pada lahun beJjalan periode pengomatan (satuan jutaan rupiah)

ao ~ Intersept dan PI, Ih. P, = Slope


25

14/41243.pdf

Pada model persamaan 3.1. tersebut tempat 2 kelompok variabel yang digunakan

dalam pengujian, yaitu sebagai berikut: I. Variable Dependent : Variabel tidak bebll5 yang keberadaanya dipengaruhi oleh Variabel bebas. Variabel lidak bebas disebutjuga variabel terikat. Dalam persamaan te"lebut variabel terikatnya adaIab Keootungan bank (B_Laba) ootuk lisp-liap individu bank pada laban berjalan yang akan diregresi. 2. Variable Independent: Variabel yang keberadaanya lidak dipengaruhi oleh

variabel yang lain. Variabel ini disebut juga variabel

KA

bebas. Variabel bebas ini terdiri dari Keootungan bank

BU

untuk liap-liap individu pada laboo berjalan (B_Laba),

R

Aset total bank untuk tiap-liap individu pada laban

TE

berjalan (B_ Aset), Jwnlab Kredit yang disalurkan oleh

S

bank pada laban berjalan (B_KrediI) selama periode

ER

SI

TA

pengamatan.

Keterangan ootuk variabel-variabel persamaan 3.I diatas dapat dijelaskan pada

U

N

IV

Tabel 3.I berilrut ini:


26 14/41243.pdf

Tabel3.! Operasionalisasi Variabel· Variabel Penelitian

Terikal

B Laba·

Keunhmgan bank ootuk tiap·

Sekunder

tiap individu bank pads taboo berjalan periode pengamatan. Keunhmgan

merupakan

selisih

antara

pendapaton

dengan

biaya-biaya

bank

yang dikeluarkan bank ootuk memperoleb leI1lebut.

pendapaton

Data

diperoleb

berdasar laporan laba

benangkutan

laha

KA

saIdn

bank

BU

dan

rugJ

yang

telab

TE R

dipublikasikan.

B Aset·

BebBs

Jumlab kekayaan (Asel) tnta! dimiliki

TA S

yang

selama bank

oleh

bank

bersangkutan

pads taboo berjalan selama

periode

pengamatan.

diperoleh berdasar Neraca

bank

Data

Iaporan

bersangkutan

yang telab dipublikasikan.

U

N IV

ER

SI

menjalankao operasionalnya,


Sekunder

27

14/41243.pdf

Lanjutan

.

B Kredit*

Bebas

Besamya

yang

Kredit

Sekunder

disalurlrnn oleh hank pada tahun

be1jalan

periode

pengamatan (dalam rupiah atau valuta asing) kepada pihak yang terl
KA

Neraca hank bersangkutan

B Pendapatan

Besamya pendapatan yung

Bunga*

diperoleh oleh baok pada

TE R

Bebas

BU

yang telah dipublikasikan.

TA S

tahun be1jalan sehubungan dengan aktivitas hank dalam

U

N IV

ER SI

meroberikan


kredil,

yung

terdiri dati basil bungo, propisi dan komisi dalam bentuk ropiah atau valuta asing.

Sekunder

28 14/41243.pdf l.aunjllla
.

Data

diperoleh

herdasar

Selruoder

laporan laba rugi dan saldo laba hank hersanglrula
C.U. Model Pooled Data Hal mendasar yang menjadi perhatian utama dalam proses estimasi ini adalah

KA

karakteristik model yang digonakan dalam persamaan. Berdasar teori ekonometri.

penyatuan data antar waktu (time series) dan data antar individu (cross sections)

BU

disebut dengan pooling. Data gabungan yang dihasilkan antara time series dan cross

TE

R

section disebot dengan pooled data atall panel data (Greene, 2000). Ada hehempa keontungan yang diperoleb secam teoritis dengan menggonakan penggabongan data

TA

S

tersebllt. Perfama. semakin hanyak jllDllab observasi yang dimiliki bagi kepentingan

SI

estimasi popolasi maka akan membawa akibal positif dengan memperhesar demjat

ER

kehebasan dan menllrWlkan kemongkinan kolinearitas antar variahel hebas. Kedua. sangat dimungkink811 untuk mengestimasi masing~masing karakteristik individu

N

IV

mallpon karakteristik menurut wakto secaro terpisah. Misal dengan data antar wakto,

U

maka pammeter yang diperoleh adalab estimasi pammeter antar wakto, dan onlllk data antar individll maka akan memherikan parameter antar individll. Penempan


29 14/41243.pdf

proses estimasi pada data panel seeara bersamaan maka akan dapat diestimasi lwakteristik individu yong mencerminkan dinamika anlar waktu dati masing-masing

vari.bel bebos tersebut. Pad> akbirny. anaIi.i. akan lebili komprehensif dan

mencakup hal-hal yang mendekati realita.

Coolob:

Pad> suato model regre.i dati suatu populosi dimana terdapaI satu variabel yang

!erikat misaloy. Y dan k adalah banyakny. variabel-variahel bebos mi.alny. X,. X"

x." ........,

x. yang

merupakan variabel-variabel yang menentukan nilai Y dopat

dinyatakan sebagai berikut:

Yi=a,+P1X2,+!J3X3, +

+PtXJ:j +e/

(3.2)

KA

i=1.2.3•.......... ~

=

intercept

lI>!llIIDpai Ilt ~ slope

= stochastic disturham:e term

TA S

CO;

n = banyakny. sampel populasi

ER SI

Y; ~ variahel terikat

TE R

al

BU

dimana:

Xli sampai x,; = vorl.bel bebos

U

N IV

i = jumlah data observosi


30

14/41243.pdf

Persamaan (3.2) dapat dibuat dalam bentuk suatu rangkaian persamaan-persamaan dengan melode pooled data yang sedemana sebanyak n obbservasi, adalab:

1; =a, + P2 Xli + P3 X 31 + Y2 =a 1 + P2 XU + P3 X n +

+ P. Xii +e. + fit Xu +e 2

(3.3)

Model dalam persamoan 3.3 tersebut adalab model pooled data, dimana dilalrukannya penggambungan individn dan penggambungan antar waktu. BeriJrut akan diunrikan berbagai mocam model pooling data. Gnjarati (2003)

KA

meninjau berbagai asumsi dan faktor pembentuk model persamaan, membagi

I. Metode estimasi dimana intercept a dan slope

dan

P" = P" = 11>. =.......= Po)

R

= a, =.... = a;

P sarna notuk setiap individu (aJ = dengan memperbitungkan

TE

a,

BU

estimasi model persamaan sistem berdasarkan:

S

structuTe varian and col'wian error terms. Strulctur varian dan kovarian error

TA

dibagi menurut kondisi: a) Homokedastik, b) Heterokedastik tanpa adanya

SI

korelasi onlar unit, c) Heterokedastik dengan adanya korelasi anlar unit dan d)

ER

Heterokedastik dengan adanya serial korelasi antar unit.

IV

2. Metode estirnas; parameter (a dan

P) dengan memperbatikan sifat dati

jnJjvidu

PJ'= p,.= 11>.=.......= fu). Model ini dikenal dengan panel yang terdiri dati

U

dan

Q;

N

effect a, tanpa memperhatikan struktur kovanan error tenn (a, i- Q2 i- U3 ;f .... ;f-

beberapa melode yaitu: a) Fixed Effect (Efek Tetap) yaitu adanya variabel


31

14/41243.pdf variabel yang tidak semuanya masuk dalarn persamaan

model

akan

memungkinkan intercept yang tidak: konsmn, ata.u dengan kala lain intercept ini mungkin berubah untuk setiap individu dan waktu, hal ini terjadi karena asumsi adanya pengaruh yang konstan dan error term, b) Random effect (Efek Acak) yaitu ada1ah metode yang mengasumsikan adanya pengaruh yang tidal konstan

dati e"or term. 3. Metode estimasi dimana intercept dan slope tidal: sarna untuk setiap individu (at

* * U2

U]

'I....

*

II;

dan ~Ik

* * ~2k

~3k 'I....

"'* /l;t).

Dengan memperhitungkan

sifst struktw varian dan kovarian error term atau memperhitungkan sifat

randomitas kedalam variable slope. Metode ini dikenal dengan random

KA

coefficient model. 4. Metode estimasi dimana intercept dan slope tidal sarna untuk setiap individu ud u] 'I

*

II;

dan ~,,* 11:>,

*

BU

*

(UI

-* ~~) dengan memperhitungkan sifat

~]d

TE R

korelasi antar' unit ata.u individu. Metode ini dikenal sebagai Seemingly Unrelated Regression.

*

II;

dan ~,,* 11:>,

* * * ~3k

~~) dengan memperhitungkan sifat

SI

ud u] 'I

TA

*

S

5. Metode estimasi dimana intercept dan slope tidak: sarna untu.k setiap individu (al

R

korelasi antar unit &tau individu dan exogenitas/erulogenitas variable dalam

U N

IV E

sistem. Metod.e ini dikenal sebagai Simultaneous Equation.


32 14/41243.pdf

C.1.2. 1. Struktur Adanya Korelasi Antar Unit Adalah terdapat korelasi error antar persamaan. Berarti off diago",,1 diis; oleh

kovarian bukan 001, dan korelasi menjadi: E[&j&'j

l=

[&1 i , £2, ••...•...... ,e" i

J.le

l

j

2 ,6 J •••••••••••, E" j

J=

U j )1

(3.4)

Dengan meneruskan semua nilai i dan j, dimana diasumsikan tidak ada korelasi antar waktu dan matriks error menjadi: (j12l

u 1,,1

u 21 1 unI

(72,,1

(jIll

(3.5)

KA

Penyelesaian estimasi dapat menggunakan balk Feasible Generalized Least Square (FOLS) rnaupun Maximum Likelihood Estimator (MLE). Konsisten estimator untuk

"

BU

didasarkan pada residu least square pOOa: eje j

R

a··=Y T

(3.6)

TE

(Jij

Dengan rnengetahui aU' . FOLS dapal rnenghitung estimasi p menjadi:

(3.7)

SI

TA

y

S

p=(X'V':.-l Xf( X'V':.-l J

U

N

IV

ER

Dari Penyelesaiaan dialas dapat diperoleh :


(3.8)

33

14/41243.pdf

Dimana I: adalah matriks n x n maka:

V-'=L-'I8iI

(3.9)

Jika aU adalah elemen ke ij dari L' maka:

V-I =

(J'llI (J'121 •••.

(1'''11

0'21 1 (1'22 1

(T'2,,!

....

(3.10)

Maka: X'V -IX =

" " X', X, LLI7' 1~1

(3.11)

jml

daa,

" " YX'i Y LLu

KA

X'V-1y =

j

(3.12)

BU

;-1 j-I

TA S

TE

R

Maka:

Sel8J1iutnya untuk menghitung metode FGLS dari model ini dilakukan beberapa

SI

tahap, pertama menghitung faktor Y'Yj , XiX; daa XiYj estimasi maximum likelihood

U

daa

(3.14)

N

IV

ER

dapat diperoleh melaLul iterasi sampai dicapai konvergensi aotara,


(3.15)

34

14/41243.pdf

C.1.2. 2. Fixed ElYect Model ini disebut juga model lruadrat terkecil dengan variable dummy (Least

Squares Dummy Variabe//LSDV). Model ini menggunakan variable dummy yang meoggambarkan dampak ommited variable yang spesifik ter!ladap indh>idual effect

yang mana time effect tetap atall spesifik terhadap time effect yang mana individual

effect tetap. Model Fixed effect mengasumsikan bahwa efek individu a dalwn fonnulasi diatas memiliki nilai tertentu yang tetap untuk set.iap individu. namun slope koefisien sama. Maka persamaan diatas, setiap l1; adalah parameter yang belum diketahui akan

diestimasi untuk: setiap unit individu.

(3.16)

BU

KA

Gujarati (2003) menampilkan model persamaanfixed effect sebagai berikut :

TE

R

Disini nilai a berbeda untuk setiap individu, sedangkan ~ sarna untuk setiap individu.

S

D. Prosednr Pengnmpnlan Dota

TA

Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan pooling data. Dimana data

SI

time series dan data cross section digabWlgkan sehingga jwnlah observasi menjadi

ER

jumlah labun dikalikan dengan jumlah bank.

IV

Jenis data yang dignnakan adalah data sekunder. Adapun somber data diperoleh dari

N

situs resmi Bank Indonesia yaitu laporan Keuangan Publikasi Bulanan Bank yang

U

terdiri dari Neraca Laporan laba rugi dan Saldo Laba dari dari masing-masing Bank

dari labun (2002-2006). Berdasar data pada Neraca masing-masing bank maka akan


35

14/41243.pdf diperoleh data aset total yang dimiliki oleh bank dan data jwnlah Kredit yang diberikan (dalam rupiah dan valuta asing) oleh bank kepada pihak terl
bank dan pihak lainnya. Berdasar data pada Laporan Laba Rugi dan Soldo Laba masing-masing bank maka akan diperoleh data Peodapatan Bunga (yang merupakan pendapalan operasional bank pada iahun berjalan) dan Labalrugi bank pada iahun

tersebot. Berdasar data yeog dilrumpulkan selama periode pengamatan ini (2002 2006) maka didapatkan sebanyak 99 data bank yang laporan keoangannya (Neraca dan Laporan Laba Rugi) tersaji secara lengkap, sebingga pada akbimya jumlah observasi menjadi sebanyak 495 data.

KA

E. Metod. Analisis DB'"

BU

Untuk mengetahui bahwa estimasi regresi yang diperoleh dengan meoggunakan metode Iruadrat terkecil biasa (OLS) merupakan basil estimasi terbaik (BLUE

~

Best

TE R

Linear Unbiased EslimaJor), maka perlu dilaIrukan pengujilln terluldap asumsi model

Jdasik. Yang dirnaksud tidak adanya peoyimpangan (unbia.s) dari suatu peoaksir

TA

S

(estimaJor) adaIah nilai basil estimasi sarna dengan nilai parameter yang sebeoamya

SI

(true value). Sedangkan peoaksir (estimator) diketahui terbaik (best) apabila

U N

IV E

R

parameter ters

36

14/41243.pdf Adepun Asumsi uji model klasik ito adalah sebagai berikut: I. Nilai rata-rata gangguan sarna dengan nol. Asurnsi

ini

menghendaki

model

yang

digunakan

depat

secara

tepat

menggambarltan rata-rata variabel terikat dalam tiap observasi. Sehingga apahila sampel diulang-ulang dengan nilai vanabel yang letap, mw kesalahan daIam

observasi akan memiliki rata·JBta sarna dengan nol. 2. Sifat homokedastik dari error term. Aswnsi ini menyatakan varians gangguan tidak berbeda dari satu obse:rvasi ke

observasi lainnya. Tepatnya liap observasi memiliki tingkat reliabilitas santa.

3. Tidak tcrd.apat korel.esi serial antBr error term..

KA

Dengan asumsi ini bahW8 gangguan dari satu observasi tidal berkorelasi dengan

BU

gangguan observasi lainnya. Aswnsi ini menegaskan bahwa nilai variabel terikat

hanya diterangkan (secara sistematis) oleh variabel bebas dan bokan oleh

TE R

gangguan.

4. Tidak terdapat kolinearitas antar variabel hebas, dimana antar vanabel hebas

TA

S

tidak mengandung hubungan linear tertentu.

SI

Maksudnya bahw. diantara variabel-vanahel bebas dalam model regresi tidak

ER

terdapat hubungan lini.... Deugan demikian seroua variabel diasumsikan bebas

IV

antara yang sato dengan yang l.inny•.

N

5. Gangguan didis1ribusikan menurut dis1ribusi nonnal.

U

Asurnsi ini dipOl'lukan terutaroa jika digunakan daIam peramalan dengan pengujian hipotesis.


37 14/41243.pdf Metode uji yang digunakan untuk mengetahui bahwa estimasi regresi yang diperoleh dengan menggunakan metode lruadrat terkecil biasa (OLS;Ordinary Least

Square) merupakan basil estimasi terbaik (BLUE;Best Linier Unbiased Estimate)

adalah uji sebagai berikut : E.l. Uji Diagno.tik Uji diagnostik merupakan serangkaian uji yang sering dipergnnakan untuk mendeteksi tingkst signifIkansi atm kebaikan suatu data sebelum dilakukan pengujian terhadap persamaan yang akan diregresi. Akbir-akhir ini cukup banyak tehnik pengujian terhadap suatu data yang layak untuk dignnakan dalam sebuah persamaan regresi. Pada penelitian ini akan dignnakan tehnik pengujian untuk

KA

melihat tingkat stasioneritas suatu data atau sering disebut uji akar-akar unit dan juga

BU

untuk mengetahui ada tidaknya hubungan keseimbangan jangks panjang diantara

R

variabel-variabel tersebut atau disebut sebagai uji kointegrasi.

TE

E.l.l. Uji Prasyarat

TA S

Isu statistik model dinamis dignnakan untuk melihat kemungkinan adanya hubuogan keseimbangan jangks panjang antara variahel-variabel ekonomi

SI

sebogaimana yang dihsrapkan dalam teori ekonomi. Data yang dignnakan adalah

ER

data series dan analisis yang dignnakan adalah ekonometrika seperti 01.8

IV

(Ordinary Least Square), juga perlu diperhatikan kondisi stasioneritas data. Hal

N

ini perrting untuk menghindari terjadinya regresi palSll atau spurious regression,

U

yaitu uji regresi yang memiliki dugaan statistik yang signifIkan atau R' yang tinggi tetapi tidak memiliki arti _un.


38

14/41243.pdf

Enders (1995) menyatakan prosedur pengujian yang dilakukan untuk mengetahui

.pakah vari.bel yang digunakan stasioner alau tidak sebagai berilrut : I. Uji vari.bel pada level d.ta dengan Augmented Diclwy Fuller Test. 2. Jika basil uji yang dilakukan menunjukkan van.bel stasioner, regresi langsung

dopat dilakukan. 3. Jika basil uji yang dilakukan menunjukkan variabel tidak stasioner. malca dilakukan pengecekan terhadap order integrasi dan masing-masing van.bel.

4. Jika tidak semua variabel memiliki order integrasi yang sarna, maka variabel

diturunkan untuk meneari stasioneritasnya. 5. Jika semua variabel yang tidak stasioner mernililci order integrasi yang sarna,

KA

maka dilakukan cointegration test dengan Johansens Test For Integration. Jika

R BU

basil uji menunjukkan van.bel berlmintegrasi, maka regresi bisa dilakukao,

tetapi jib tidak mw variabel diturunkan untuk meneari stasioneritasnya.

TE

6. Jika seroua vanabel yang memililci order integrasi yang berhed. (sebagaimana

S

disampaikan pada poin 4) sudah diturullkan (Differensiasi). uji kemb.li

TA

vanabel tersebut dengan Augmented Diekey Fuller untuk mengetahui apakah

ER

SI

terdapat Unit Root atau tidal.

E.l.2. Uji Aka".akar Unit

N

IV

Vji akar unit dipandang sebagai uji stasioneritas, karena pada intinya uji

U

tersebut dimaksudkan untuk mengamali apakah koefisien terrentu dan model otoregresif yang ditaksir mentililci nilai satu atau tidal<. Dalam kasas dimana data


39

14/41243.pdf runtun waktu (time series) yang digunakan tidak stasioner, maka kesimpulan yang diperoleh akan menghasilkan pola hubungan regresi yang palsu (spruious

regression).

Perbedaan lain antara data series yang stasioner dan yang non stasioner yaitu shock yang teIjadi pada data series yang stasioner bersifat sementara. Seja/an dengan waktu, dampak dati shock akan bed:urang dan series data akan kembali

ke long run mean level. Secara umum., perilaku data series yang stasioner adalah sebagai beriIrut. 1. Mean dati data stasioner menunjukkan perilaku yang konstan.

2. Data stasioner menunjukkan varian yang konstan.

KA

3. Data stasioner menunjukkan co"elogram yang menyempit (diminishing)

BU

seiring dengan pernbahan waktu.

R

Sebaliknya data yang nonstasioner adalah time dependent stau cenderung

TE

mengalami pernbahan yang mendasar seiring dengan ja/annya waktu. Secara

S

umum, perilaku dati nOnstasioner time series adaIah sebagai berikut.

TA

]. Data series yang nonstasioner tidak memilild long nUl mean..

SI

2. Data series yang nonstasioner memiliki keterglllltungan terhadap waktu,

ER

dimana varian dati data ini akan membesar tanpa hatas seiring dengan waktu.

U

N

IV

3. Correlogram dati data ini cenderung akan melebar.


40

14/41243.pdf

Akhir-akhir ini pendekatan yang lebih bersifat empiris mulai banyak digunakan, pendekatan ini disebut Unit Root Test. Pengujian unit mot dilakukan un!uk melihat apakab datanya mengandung unit ront atau tidak. Apabila datanya mengandung unit mot maim berarti data itu tidak stasinner. Salah satu ben!uk pengujian adalab Dickey Fuller Test yang diperkenalkan pada tabun 1979. Pengujian ini dilaksanakan melalui regresi suatu variabel terbadap lagnya. Dickey Fuller menganjurkan un!uk melakukan transformasi data kedalam tiga persamaan dibawah ini.

y, - ~_I

=

=

Aft =

rY,-1 + 00

e/

(3.17)

+ rY,-1 + e,

(3.18) (3.19)

BU

KA

y, - 1',-1 =

81',

~

0 gagal ditolak maka Y,

TE

basil uji regresi tersebut, jika hipostesis Ho: r

R

Pengujian dapa! dilakukan terbadap satu atou lebih persamaan regresi diatas. Dari

~

0 adalab dengan membandingkan basil t statistik basil regresi

TA

menerima H o: r

S

meng8lldung unit root yang berarti tidak stasioner. Penguji8ll untuk. menolak atau

SI

dengan Dickey Fuller label. Jika temyata t statistik lebih kedl dari nilai kritisnya

ER

maka kita akan menerima Ho: "( = 0, atau deng8ll kata lain mengandung unit root.

IV

Modifikasi Dickey Fuller Test adalab Augmented Dickey Fuller (ADF) Test

U

N

Disini diLaksanakan pengujian atas persamaan regresi yang memiliki order lebih

darifirst order difference. Representasi matematisnya dari ADF adalab:


41

14/41243.pdf

(3.20)

dimana;

r=[l- La,}i=I,2,..... ,p

(3.21)

dan,

(3.22)

Seperti ha1nya dengan Dickey Fuller test yang pertama, pengujian ini ak.an membuktikan Ho: r ~ O. Jika H. dilerima maka Y, memiliki unit rnotlest.

KA

E.l.3. Uji Denjal Integnsi

BU

Berbagai studi atas time series data seringkali menghasilkan data yang tidak

TE R

stasioner pacta derajlll normal (level data) dari dlIla IersebuL Bila data yang diamati pacta uji akar unit temyata tidak stasioner, maka Langkab seLanjutnya

TA S

adalab melalrukan uji derajlll integrasi. Uji ini dilalrukan untuk mengetabui pacta derajlll inIegrasi berapakah data yang diamati stasioner. Uji der'!iat inlegrasi ini

SI

mirip dengao uji akar-akar unit Iersebut, juga dilalrukan penaksinm model

ER

otoregresif dengao OLS.

N IV

Kondis; stasiooer daPlIl dicapai deugan melalrukan dilJerensiasi pertama lIlau

U

lebili. Perlu untuk diperhatikan babwa stasioneritas yang ditunjukkan oleh variabel-variabel dalam fOrmlll turunan pertama lIlau kedua tidak mampu menjeLaskan hubungan jangka panjang antar variabel Iersebut, variabel lersebut


42 14/41243.pdf bonya mampu menjelaskan hubungan jangka pendek. Bila data tersebut stasioner

pads level data, mw data letsebut integrated oj order zero atau 1(0). Pada prinsipnya daIam melaksanakan estimasi terhadap suatu model (yang misaInya menggunakan dua variabel X dan Y) ada empat kasus yang berlalru umum. I. Bila basil pengujian unit root terbadap kedua variabel menunjukkan babwa X dan Y tidak mengandung unit root alau kedua variabel stasioner pads level atau 1(0), maka telmik regresi staodar seperti OLS dapat langsung dilaksanakan. 2. Bila basil pengujian unit root terhadap X dan Y menunjukkan bahwa keduanya integrated pads order yang sarna (missal 1(1)) sedangkan residual

KA

dan basil regresi mengandung stocbastic trend, dengan kata lain residualnya

BU

tidak stasioner atau 1(1), maka basil regresi dan kedua variabel ini akan

R

menghasilkan spurious regression. Untuk menghindari hal tersebut. kedua

TE

variabel diuji daIam format turunan pertama

S

3. Bila basil pengujian kedua variabeL menunjukkan babwa keduanya integrated

TA

pads onIer yang sarna, sedangkan residuaInya yang dibasillkan regresi

SI

tersebut stasioner 1(0), kedua variable cointegrated.

ER

4. Bila kedua variable imegraled pads derajat yang berbeda maka kedua

U

N

IV

variabel tidak memiliki hubungan sarna sekali (drifting apart).


43 14/41243.pdf

E.l.4. Vjl Kointegrasi Vntuk mengetahui ada tidaknya hubungan keseimbangan jangka ponjang diantara variabel-vari.bel lersehut, akan dilakukan uji kointegrasi prosedur Johansen. Teknik koinlegrasi Johansen lebib superior dihandingkan prosedur Engle dan Granger, karena pada prosedur ini didasarkan .las kemungldnan

(maximum likelihood) yang memberikan satistik uji maximum eigenvalue dan

statistik trace untuk menentukan jumlah vektor kointegrasi dalam persamaan tersebut.

Penecapon leknik kointegrasi ini didasarkan .las keny.taan bahwa sebagian besar data makroekononti mernpunyai trend yang non stasioner (tidale stabi/).

KA

Pernaksaan model regresi yang konvensional terhadap data tersebut dengan

BU

menggunakan uji t dan uji F akan menghasilkan pol. hubungan regresi yang

R

palsu (spurious regression relationship). Oleh karenanya tekhnik kointegrasi

TE

merupakan solusi terhadap pennasalahan ini. Dalam hal kedua variahle

S

cointegrated, perlu dilalrukan Cointegrated Test dengan menggunakan Johansen

TA

Test. Prosedur pengujian ini sehagai berikut :

vector

IV

2. Estimasi

ER

variahel.

SI

1. Uji Semua variabel untuk mengetahui order integrasi dari masing-masing

autoregression

U

N

(undifferenced data).


dengan

menggwulkan

level

data

44

14/41243.pdf

3. Dengan menggunakan panjang lag yang sarna variabel, kemudian diuji dengan menggunakan metode Vector Autoregressive (V AR) dengan model

sebagai berikut:

(3.23) dan

(3.24)

dimana:

Xt ~ vektor (n xl) dari variabel-variabel yang akan diuji

.. ~ matriks intersept (n x I)

au ~ matriks (n x n) dari koefisien setta '"

VI =

vektor (n x I) dari error

KA

Model kemudian diuji untuk mempernleh rank dari matriks. Sebagai contoh,

BU

misal kita menguji dengan panjang lag 2, maka model diatas dopal

TE R

ditransformasikan menjadi:

(3.25)

TA

S

dimana, " adalsh rank dari matriks X.

4. Prosedur selanju1nya dari Johansen Test adalsh melakuksn pengujian ~

"

~

0, jlks basil pengujian menerima Ho maka

ER

SI

terbadap hipotesis Ho

U

N

IV

variabel dikatakan tidak terintegrasi dan juga sebaliknya.


45

14/41243.pdf

E.2. Ujl Hipoteo. Pengujian hipotesa adaIah sualu anggapon IltaU pendapat yang diterima secara kuantitatif untuk mengolah suatu fukla sebagai fukta untuk peoelitian. Pengujian terbadap hipotesa perlu dilalrukan bail< uji kesesuaian model (R'), uji secara serempak (F test) maupun uji secara parsial (t test) untuk meoentukan diterima IltaU dilolakny. hipotesa 001 (Ho). Berikut akan dipaparl
persamaan regresi, Iebih dari dua variabel (model regresi majemuk). Koefisien

KA

detenninasi majemuk R 2 memberikan proporsi stall prosentase variasi total

BU

dalarn variabel 18k bebas Y dengan yang menjelaskan X secara bersama-sama

ESS

(3.26)

ER

SI

TA S

=-TSS

TE R

Besaran R' dihitung dengan:

Besaran R' terletak antara 0 dan I, jika R' = I berarti bahwa semoo variasi

N IV

dalarn variabel !erikat Y dopat dijelaskan oleb variabel-variabel bebas X yang

U

digunakan dalarn model regresi, sebesar 100%. Jika R' = 0 berarti tidak ada


46

14/41243.pdf

variasi dalam variabel !erikat Y yang dapat dijelaskan oLeh variabel-variabel bebos X, model dikatakan lebih bail< jika R' mendekati I.

E.2.2. Uji Seeara Serempak (F Teot) Pengujian ini dimaksudkan untuk melihat apakah seluruh variabel bebos yang ada dalam model secara bersama-sarna mempengaruhi variabel terika!. Langkah-langkah pengujian:

I. Menetapkan Hipotesa

Ho : ~1

~

fl,

~

...

~

fl,

~

0 ; dimana Variabel-variabel bebos seeara bersama

sarna lidak mempengaruhi variabel terika!. of'

fl,

of'

'"

fl,

of'

of'

0 ; dim... Variabel-variabel bebas secara

KA

H, : ~1

BU

bersama-sama mempengaruhi variabel !erika!.

2. Menetapkan daerah kritis meLihat F-tabel dan mencari nilai F-hitung dicari

TE

R

dengan rumus:

dims.a:

Ru'

(3.27)

TA

-1-Ru'l(o-l)

S

Fhitung- (R'R')I U R q

~ ni1ai R-squared yang tidak diretriksi, yaitu pengujian yang

SI

dianggap memiliki heteroskedastisitas dan ada serial

~ ni1ai R-squared yang !elah diretriks~ yaitu pengujian yang

IV

Ra'

ER

korelasi antar error term

U

N

dianggap homokedastik dan tidak ada seria1 korelasi an1Br

error term

q

~ jumlah variabel

n

~ jumlah ohservasi

k

~ jumlah indepeoden +


yang diretriksi

I (intersept)

U

N IV

ER

SI TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


48

14/41243.pdf

2. Menetapkan daerah kritis mel.lui !-label dan mencan t-hitung sebagai

berikut:

(3.28)

I

Sedangkan,

(3.29)

dimana: A

PJ = koefisien penduga variable ke j A

Sj

~

residual sum of squ..a.res

3. Membuat Kesimpulan

MenerimaHa

SI

TA

S

TE

MenerimaHo

R BU

KA

ell =

koefisien standar error variable ke j

ER

Grafik 3.2 Daerah Kritis Pengujian t-stat

IV

Jika nilai I-test lebib kecil dari nilai t berdasarkan suam level ofsignificance

N

(nilai t label) maka hipotesis nol (Ho) diterima, berarti t-test dianggap tidak

U

I

signifikan. Sebaliknya bila nilai I-tesl lebib besar dari nialai I tabel maka hipotesis nol (Ho) ditolak, berarti I-test dianggap signifikan.


49

14/41243.pdf

E.3. Uji Alumsi Klasik Vji ini menJP"kan uji terhadap basil analisis suutu regresi IDltuk melihat apakah

terdapat korelasi antar vanabel bebas atau disebut uji multikolinearitas, untuk: melihat apakah disturbance term memiliki Vllriasi yang konstan aIau e1isebut uj;

heteroskedastisitas dan apakah ada korelasi serial diantara error tenn atau disebut dengan uj; autokorelasi. Pada penelilian ini pengujian asumsi klasik banya

digunakan untuk: uji persamaan regresi secara individu. U)i aswnsi klasik tersebut terdiri dari : E.3.1. Uji MultiKoUuearita' Istilah multikolinearilas mula-mula diketemukan olob Regnar Farsob. Pada

KA

mulanya multikolinearitas, berarti adanya hublDlgan linear yang sempuma atau pasti,

BU

eli anlara beberapa aIau semua Vllriabel yang menjelaskan dari Vllriabel dari model regresi. Untuk regresi k-variabel, meliputi variabel yang menjelaskan Xl. X z .... X n

TE

R

(dimana X, ~ I untuk semua pengamatan IDltuk memlDlgkinkan unsur intersep),

SI

P, p, ...p,

(3.30)

adalah 'uato konstanta sedemikian rupa sehingga, tidak

ER

Koefisien

TA

S

,uatu hublDlgan linear yang pasti, e1ikatakan ada apabila konelisi herikut ini e1ipenubi :

U

N

IV

semuanya simultan sarna dengan nol.


50 14/41243.pdf

Tetapi, saal ini istilah multikolinearilas digunakan dalam pengertian yang

Iebih luas untuk memasukkan kssll'i multikolinearitas sempuma, kasus dimana variabel X berkorelasi tetapi tidak seeara sempurna, sebingga sebagai berikut: (3.31)

Yang mana e, adalah unsur kesalahan slokhastik. Untuk mengnji ada alau tidalmya multikolinearitas. karena multikolinearitas

timbul karena satu atau lebih variabel yang menjelaskan merupakan kombinasi linear yang pasti alau mendeteksi pasti dari variabel yang menjelaskan lainnya. Satu carn untuk mengetahui variabel X yang berhubungan dengan variabel X lainoya, adalah dengan tisp X sisi vanabel X dan mengbitung R' dan yang cocok, yang bisa disebut

KA

sebagai R ~ • jadi mengikuli hubungan F dan R' , yang ditetapkan, maka variabel

BU

adalah sebagai betikul:

(3.32)

TE

R

F- R'/(k-l) - (I-R'jJ(n-k)

S

Mengikuti distribusi F dengan derajal kebebasan k-2 dan n-k+ I. Dalam

TA

persamaan di alas menyatakan besamya sompe~ k menyatakan juru\ah variabel yang

SI

menjelaskan tennasuk juga unsur intersep, dan R ~l X2 X3 x.. ' adalah koefisien

ER

detenninasi dalam £Ogresi variabel x, alas sisa variabellainnya.

N

IV

Kalau F yang dihitung melebihi F, krilis pada tingkat arti yang dipilih, ini berarti

U

X tadi kolinier dengan X lainnya; jika tidak melebihi F, kritis. Artinya X tadi tidak kolinier dengan X lainoya, dalam kasus di mana dapsl mempertahankan variabel tadi


51 14/41243.pdf

dalam model. Jika F, secara statistik penting. JTUl8ih hams diputuskan apakah X sehaiknya dikelwu:l
mengatasi masalah multikolinearitas pada suatu model regresi, yaitu sebagai berilrut: 1. Metode Koutsoyiannis. 2. Mentranllfonnasikan variahel·variahel. 3. Penamhahanjwnlah sampel. Cara lain untuk mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas adalah dengan memhuat regregi OLS (Ordinary Least Square) antar variahel hehas. Jika nilai koefisien tegresinya temyata signifikan secara statistik hetarti ada gejala multikolinearilaS. TetaPi sepanjang nilai R' hasi1 regresi antar variahel terikat

KA

terhadap variahel hehas lehili hesar dihandingkan dengan nilai R' hasil regresi antar

BU

variahel hehas, multikolinearilaS dapat diabaikan. Cara yang terakhir akan digunakan

TE R

dalam penelitian ini. E.3.2. Uji Helero.ked..tisitas

TA S

Hal ini teljadi jika variahel gangguan tidak mempunyai varian yang sarna untuk

semua observasi, akihat yang diherikan adanya heteroskedastisilaS ini adalah

ER SI

penaksir OLS tetap tidak hias tetapi tidak efisien. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisilaS dapat digunakan dengan hethagai cara, yakni salah satunya

U

N IV

dengan melakukan uji korelasi Park, R.E.


52 14/41243.pdf

Park memfonnalkan metode grafik dengllll menyarankan bahwa

u,' adalah

,uatu

fung,i yang menjelaskan Xi' bentuk fung,i yang disarankan adalah : (3.33)

atau,

Ina} =lnu 1 + PlnX i +e;

(3.34)

yang mana ej adaIah unsur gangguan (disturbance), yang stokhastik. Karena a}

biasanya tidak diketahui. Park menyarankan untuk menggunakan a} sebagai pendekatan dan melalrukllll regresi berilrut:

lou; =lnu 2 +pInX, +e j + PInX i +e,

KA

=U

(3.35)

BU

Jika ~ temyata ,ignifikan (pe.Ii.g) secara ,tatistik, ini berarti dalam data terdapat

TE R

hetero'kedastisitas. Apabila temyata tidek ,ignifikan. berarti dapat diterima asum,i homoskedasti'itas. pengujian Park mempunyai prosed... dua tahap daLam tahap

TA S

pertama melakukan OLS dengllll tidek memlllldang persoalan hetresked..ti,itas. Soat

SI

memperoleh e, dari regre,i ini. dan kemudillll dalam tahap kedua melakukan regresi.

ER

Secara ringkas IlIIlgkah pengujiannya adalah sebagai berilrut:

N IV

1. Membuat regre,i model dengllll Ordinary Least Square kemudillll melakukan regresi tanpa memperbatikan adanya heteros1cedastisitas.

U

2. JaLlIIlkan regresi log linear antara e' dan variahel beb...


53 14/41243.pdf

3. Menguji t-test dengan nunus:

rs~(n-2) t ~ ~~P(l~-=rs"";"')

(3.36)

dan dengWl membandingkan Wltara nilai t-hitung dengWl t-label. Bila t-hitung melebihi

I-label

malea

terdapal

heteroskedaatisitas

aWl

sebaliknya

(homoskedastisitas). Bila pada multikolinearitas pennasalahWl dopat dideteksi dengWl besaran-beSllI8ll regresi

yWlg

didapa~

menggunakan grafik

maka

nmnUD

untuk

beteroskedaatisitas

tidakJah

demikiWl,

terkadang sebaran data yWlg tergambar dalam grafik

membuat keragu-mguan akWl ada atau tidaknya heteroskedaatisitas. Bila kita

KA

menggunakan data cross sections YWlg sangal heterogen terutama untuk melihal

R BU

perbedaWl dari suatu kelompok/kelas suatu sample maka sudah dopat diduga akWl

ada heteroskedastisitas. Ada beberapa metode yang !elah dikemukakWl untuk

TE

menguji kehadiran situasi heteroskedastisitas dalam varian error tenns suatu model

TA

S

regresi, adapun metode-metode itu Wltara lain:

SI

1. Metode Park

ER

2. Metode Glesjer

3. Metode Goldfeld-QUWldt

N

IV

4. Metode SpearmWl Rank Correlation

U

Cam pengujian lain yang akWl digunakWl dalam penelitiWl ini adaIah. dengen

menggunakan metode White's Heteroscedasticity test. Hasil pengujian ini adalah


54

14/41243.pdf

nilai F-stat dan NR' stat yang didistribusikan secara

i.

Formula NR' dapat

dinyatakan sebagai berikut: (3.37)

W=N(RZ,)

Selanjutnya nilai F dan NR'bitung dibondinglcan dengan nilai F dan NR' label untuk

menguji ada tidaknya pelanggacan aswnsi homokedastis dalam model.

E.3-3. Uji Autokorelalli Metode Autoregressive (Lagged Dependent) tidak hisa ditaksir dengan metode regressi linear klasik karena daIam model ini terdapat kemungkinan adanya variabel

variabel bebas yang stochastic dan korelasi serial diantara error terms.

KA

Durbin Watson test bonya berlaku untuk model regresi dimana variobel-variabel

R BU

bebas tidak mengandung Lagged Dependent. Misalnya, model regresi berikut: (3.38)

TE

Dirnana diantara variable bebas terdapat lagged dependent yaitu Y'_I_ Nerlove

S

dan Wallis (1966) telab membuktikan bahwajika Durbin Watson test diaplikasikan

TA

palla modeL ini, maka DW statistik secara asymptotic akan bias mendekati nilai 2.

SI

Untuk mengatasi masalab ini, maka Durbin (1979) mengemukakan b-statistik, yakni

IV

~I=N[vm(a,)] N

U

N

h-p

-

ER

sebagai berikut :


(3.39)

55

14/41243.pdf

dan,

I p=I--d 2

dimana:

(3.40)

N ~ ukuran sampel var (a,l = koefisien dati lag Y,., p = laksiran serial korelasi demjat pertama p

Dalam penelilian ini untok mengolah data yang ada digunakan peraogkat komputer, program Excell dan Software Eviews 4.1 for windows untok pooled data yaitu Seemingly Unrelated Regressions dan Single Equation (Ordinary Least

BU

KA

Square).

TE R

F. Hlpoteoa Penelitian

Sesuai deagan pennasalahan dan tujuan yang diajnkan penulis da1am penelitian

S

ini, maka hipotesa yang diajnkan dalam penelilian ini ada1ah :

TA

Ho: Aset total yang dimiliki bank, !Credit yang disalurkan bank, dan Pendapatan

ER SI

bunga secara bersama-sama lidak berpengaruh terhadap laOO yang diperoleh bank pada sistem perbankan di Indonesia.

IV

Ha: Aset total yang dimiliki bank, !Credit yang disalurkan bank, dan Pendapatan

U

N

bunga secara bersama-sama berpengarnh terhadaP laOO yang diperoleh bank

pada sistem perbankan di Indonesia.


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER SI

TA

S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N IV

ER SI

TA S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N IV

ER SI

TA S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER SI

TA

S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER SI

TA

S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER SI

TA

S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER SI

TA

S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N IV

ER SI

TA S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N IV

ER SI

TA S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER SI

TA

S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N IV

ER SI

TA S

TE R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


72

14/41243.pdf

BABV KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpolano

Benlasadan basil anaIisa dati output komputer meuggunakan program Eviews vers; 4.1, maka dapat dibuat kesimpulan dati hasil anaIisa padB Bab

rv

sebagai

berikut:

I. Terdapat pengaruh yang signifikau pada variabel Aset total yang dimiliki bank, Kredit yang diberikan oleh bauk dau Pendapatan bunga bauk secam bersama sarna terhadBp Laba bank pada industri perbankan di Indonesia Hal ini sesuai

KA

dengan barapan penulis mengenai pengamatan ini. Terbukti dengau basil

R BU

signifikausi Fill.... yaitu 0,000 yang lebib kecil dati u9J,005.

2. Dari ketiga variabel bebas (independent) yang diteliti, variabel Pendapatan buuga

TE

(dengau koefisien 0.07754) mempunyai pengaruh yang sinifIkan terhadap laba

S

yang diperoleh bauk, hal ini berarti bahwa Pendapatan bunga mempunyai

TA

pengaruh Iangsung terhadBp Laha bank. Semakin tinggi pendapatan bunga padB

SI

suatu bauk maka semakin besar pula laba yang diperoleh bank tersebut

ER

3. Faktor yang paling berpengaruh terhadBp laba bauk di Indonesia bail< pada

IV

masing-masing bauk maupun kelompok bauk (BUMN, BUSN Devisa, BUSN

U

N

Non Devisa, BPD dau Bank Campumn dau Bank Asing)pada tabun 2002-2007

adaWt Pendapatan bunga bauk.


73

14/41243.pdf

B. Saran I. Untuk lebih meningkatkan ketelitian dalam penelitian tentang laba bank, perlu diamati pengaruh variabel lain yang mempengaruhi, penambaban vari.bel tahun amatan (6 tahun ,tau lebih), dengan tetap memperbatikan kriteri.-kriteria yang

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE

R

BU

KA

diperlukan dalam pengambilan data.


74 14/41243.pdf

DAFfAR PUSTAKA

Brigham, Eugene F. and Louis C. Gapenski. 1996. Intermediate Financial

Management. 5th edition. Orlando.Florida. The Dryden Press. Harcourt

Barce Jovanovich College Publisher. William H Greene. 2000. Econometrics Analysis. 4th edition. London. Prentice Hall Inll:mational. Inc. Gujarati, Damodar N. 2003. Basic Econometrics. New York: McGraw Hill.

Waller Ende... 1995. Applied Econometric Time Series. New York·John Wiley &

Sons. Cooper, Donald R. and C. William Emory. 1995. Business Research Methods. 5th edition. Chicago: Richard D. Irwin. Sri Mulyono. 2006. Statistilw unJuk Elwnomi dan Bisnis. Edisi Ketiga. Jakarta.

KA

lombaga Penerhit Fakultas Ekonomi ill.

BU

Robert S Pindyck, 1998.Econometric Models and Economic Forecast. Boston

TE R

McGraw Hill.

Park.R.E. (1996). Estimation With Heteroskedastic Error Terms, Econometric. Vo1.34, No.4, October.

Yogyakarta.

TA S

Kuncoro Mudrajad. 2002. Manajemen Perbanlwn. TeoTi dan Apli1rasi. BPFE.

ER SI

Kuncoro Mudrajad. 2001. Metode KuanJitatif Teori dan Apli1rasi Unluk Bisnis dan

Elwnomi. UPP-AMP YKPN. Yogyakarta.

N IV

Siamat D. 2004. Manajemen Lembaga Keuangan. Edisi keempat Penerhit Fakultas

Ekonomi Universitas Indonesia Jakarta.

U

Febriyani, Zulfadin. 2003. Ana/isis Kinerja BonIc Devisa dan Bonk Non Devisa di

Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Keuangan. Vol Sumatra Utara


vn.

No.4. Universitas

75

14/41243.pdf

Haryandini, (
Ana/isis Ekanomi dan Keuangan. Jakarta. Lembaga Penerbit FalruJtas

Ekonomi VI. Judisseno RK. 2005. Sistem Moneter dan Perbankan Indonesia. Edisi kesatu, Jakarta. PT. Gramedia Pustaka Ulama. Arikunto, Suharsimi. 2002. Prosedur Pene/ilian: SUi1tu Pendekatan Praktek. Rineka Cipta. Suyalno, Marala, Abdullah, Aponno, Aoanda, Chalik. 2003. Ke/embagaan

Perbankan.Jakarta. STlE Perbanas dan PT. Gramedia Pustaka Utama. Republik Indonesia. 1998. Undang-Undang No. 10 Tahun 1998 Tentang Perubahan

KA

Undang-Undang No.7 Tahun 1992 Tentang Perbankan. Jakarta.

Peraturan Bank Indonesia Nomor 6/1 01PBI12004

R BU

Peraluran Standar Akutansi Keuangan (pSAK) No.3 I Tahun 2002.

Wikipedia

Indonesia,

ell5iklopedia

TE

Statistik PerbanI
berbahasa

U

N

IV

ER

SI

TA

S

www.wikinedia.org/wikilBank Devisa (25 April 2007).


Indonesia.

2007.

76 14/41243.pdf

LAMPIRAN·LAMPIRAN

LAMPIRAN 1

DATA NAMA BANK DAN PENGEWMPOKANNYA DALAM BENTUK TABEL YANG MERUPAKAN

SAMPEL DALAM

PENELITIAN

DATA VARIABEL LABA,ASET, KREDIT DAN PENDAPATAN

LAMPIRAN2

BUNGA BANK (DALAM JUrA RUPIAl!)

HASIL REGRESI DENGAN PROGRAM EVIEWS 4.1

LAMPlRAN3

ANTARA VARIABEL TERIKAT: LABA TERIlADAP

KA

VARIABEL BEBAS : ASET. KREDIT, PENDAPATAN BUNGA

HASIL REGRESI DENGAN PROGRAM EVIEWS 4.1

BU

LAMPlRAN4

U N

IV E

R

SI

TA

S

TE R

(Un WHITE HETEROCEDASTICITY)


Lampiran haIaman 1

14/41243.pdf

LAMPIRANl DATA NAMA BANK DAN PENGELOMPOKANNYA DALAM BENTUK TABEL YANG MERUPAKAN SAMPEL DALAM PENELITlAN

Nama.8llDk

No

JeniA

1

PT BANK EKSPOR INDONESIA (PERSERO)

BUMN

2 3

PT BANK NEGARA INOOIIESIA (PERSfRO\ TBI(

BUMN

PT BANK RAlCYAT INllONESIA

IlUMN

4

PT BANK TABUNGAN NEGARA (PBlSERO\

5 6 7 8 9 10

PT. BANK MANOIRI

lllIC.

BUMN

lllIC.

BUMN

lllIC.

PT BANK IlUMIRJTl'RA

llJSN DeviSa

1BK.

PT BANK

IlUSN DeviSa

PT BANK ARTA NIAGA KENCANA

IlU5N DeviSa T8IC.

PT BANK ARnlA GRAHA

IlUSN IJevIsa IlU5N DeviSa

11

PT BANK CENIRAl A5IA T8IC.

BUSH DeYisa

12 13

PT BANK CENTURY 1bk

IlUSN IJevIsa

PT BANK DANAMON INDONESJA 1BK.

IlU5N DeviSa

14

PT BANK E1CONOMI RAHARIA

15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

PT BANK GANESHA

31 32

BU

IlU5N IJevIsa

PT BANK IW.1M INDONESIA PTBANKIFI

TE R

PTBANKHAGA

BUSN DeviSa

IlUSN IJevIsa IlU5N IJevIsa BUSN IJevIsa llJSN DeviSa

PT BANK KESAWAH TBK.

IlUSN IJevIsa

PT BANK LJPFO

TA S

PT BANK 1NTBlNASI0NAl INDONESJA 1BK.

TBI(

IlUSN IJevIsa IlU5N DeviSa

PT BANK MAY~ INTERNATIONAl 1BK.

llJSN IJevIsa

PT BANK MFr..t 1BK.

SI

PT BANK MASPION INDONESIA

IlUSN IJevIsa IlUSN DeviSa

PT BANK METRO EXPRESS

IlU5N IJevIsa

PT BANK NIAGA. T8IC.

BUSN Devisa

PT BANK NISP 1BK.

IlU5N DeviSa

PT BANK NUSANTARA PARAHYANGAN T8IC.

IlUSN IJevIsa

N IV

ER

PT BANK MESllKA l»WlMA

U

30

KA

PT BANK BUM! ARTA

PT BANK PERMATA 1BK.

8USN Devisa

PT BANK SWADESllBK.

IlU5N IJevIsa

PT BANK U08 m

,.N.

TBK.


IlUSN IJevIsa

14/41243.pdf

NomoBo.k

Jeni!

PT BANK WINIJU ICBfIlNlA

BUSN Devisa

34

PT PAN INDONESIA IlANJ<. lBK.

IlUSN IleYISa

35

PT ANGlOMAS 1IffiRNA5IOIIAl_

IlUSN Non DeY...

36

PT BAHK AIClTA

IIUSN Non IleYISa

37

PI BANK ALFINOO

IIUSN Non IleYISa

38

PT BANK ART05 INlJOIIE5JA

BUSN Non Devisa

39

PT BANK MNTANG_

BUSN Non Devi5a

40

PT BANK B1SN15 INl1'RNASIONAl.

IIUSN Non IleYISa

41

PT BAHK DIPO INTERtlAllONAl.

IIUSN Non

42

PT BAHK EK5BCU11F-.

IlUSN Non IleYISa

43

PT BANK FAMA 1N1BlNASI0NAl

44

PT BANK HARDA IIITBlNASKlNAL

IIUSN Non IleYISa IIUSN Noo IleYISa

45

PT BAHK HAAFA

IIUSN Non IleYISa

46

PT BANK HARMONI INTERtlATIONAl

BUSH Non Devisa

47

PT BANK INOOMONEX

BUSH Non DeYIsa

48

PT BANK JASA AKfA

IlUSN Non Devisa

49

PT BANK KESElAIfIBW\N EKONOMI

50

PT BAHK MAYOAA

IIUSN Non IlJSN Non DeY..

51

PT BAHK MUlTI AlITA 5BfTOSA

52

PT BANK PfRSYARIKATAN INlJOIIE5JA

53

PT BAHK PIJlIlA DAllARTA

54

PT BANK SINAR HARAPAN BALl

55

PT BANK SRI PARTHA

56

PT BANK TAlUIGAN PEIISD.JNAN NASIONAl

IIUSN Non IleYISa

57

PT BANKum

BUSN Non Devtsa

58

PT CENTRATAMA NA5IONAl BANK

BUSH Non

59

PT LIMAN INTERtlAllOHAlllANK

IlJSN Non IleYISa

60

PT PRIMA MASTER BAHK

BUSN Non Devlsa

61

8PD KAllMANTAN saATAN

BPO

62

BPD KAlIMANTAN 11MlJR

BPO

63

BPD YOGYAKARTA

BPD

64

PT BANKOKI

BPO

65

PT BANK KAlTENG

IlPD

67

68

BU TE R

AS

SI T

ER

IV

DeY'"

DeY'"

8USN Non Devisa BUSH Non

DeY'"

IIUSN Non IleYISa

BPD

PT BPO 5UMAlBlA BARAT (BANK

BPO

PT. BPD BAIl

BPD


DeY'"

IlUSN Non IlJSN NooIleYlSa

PTBPDACEH

U

66

KA

33

N

No

DeY'"

I

Lampinm balaman 3

14/41243.pdf

No

JeuiB

Nama Bank

69

PT. Il1'O JAWA _ T

Il1'O

70

PT. Il1'O JAWA lENGAH

8PD

71 72 73 74 75 76

PT. IIPD JAWA llMUR

BPD

PT. 8PD NUSA 1ENGGAIlA _ T

8PD

PT. BPD PAPUA (dJh 8PD IRIAN JAYA)

8PD

PT. BPI> RlAU

8PD

PT. BPD SUlAWESI UTARA

IIPD

PT. BPI> SUMAlElA SflATAN

8PD

n

PT ANZ PAN1N BANK

78

PT BANK BHP PAlUIIAS INDONESJA

79

PT BANK CAPITAL INDONESIA

80 81 82 83

PTBANKCO-.lli PT BANK D8S I>iOOIIESIA PT BANK FDlCllNESIA PT BANK KEB INOONESIA ~

PT BANK MAYBANK INDOCllRP

85 86 87

PT BANK MIZIJHO INDONESIA

88

PT BANK RA80BANK IH1ERNASIDNAI.IHOONESIA

89

PT BANK UOB INDONESIA

90 91 92 93

PT BANK WOORI INDONESIA

KA

84

PT BANK MUL11C1lR 1bk

~

r.

TE R

PT. BANK OUNA TRUST INDONfSIA

BU

PT BANK OCOC -IHDONfSIA

ASN AMRO BANK

TA S

PT. BANK SUMlTDMO MITSUI INDONESIA

AsI",

IAsino

BANK Of AMERICA. N.A

95

Cll1BANK N.A.

96

STANDAAD awrnRED BANK

97 98

THE BANGKOK BANK ())MP. LTD

I Aslno IAsino

THE BANK Of lOKYO MIT5U8ISHI Uf] LTD

1

99

THE HONGKONG II. SHANGHAI 8.C.

U

N IV

ER

SI

94


As'"

Aslno

Lampinm halaJJl!Ul 4

14/41243.pdf

LAMPIRAN2 VARIABEL LABA,ASET, KREDIT DAN PENDAPATAN BUNGA BANK (DALAM JUTA RUPIAH)

2006

THE BANGKOK BANK C THE BANGKOK BANK C THE BANGKOK BANK C THE BANGKOK BANK C THE BANGKOK BANK C BANK OF AMERICA, N BANK OF AMERICA, N BANK OF AMERICA, N BANK OF AMERICA, N BANK OF AMERICA, N THE BANK OF TOKYO THE BANK OF TOKYO THE BANK OF TOKYO THE BANK OF TOKYO THE BANK OF TOKYO I

2002 2003 2004 2005 2006

2002 2003 2004 2005 2006

2002 2003 2004 2005 2006

2002 2003 2004 2005

415,163 112,973 211,691 6,156 9,_ 31,230 31,996 18,925 3,182 2,915 a751 5,236 11,082 123,0lIO 114,137 218,253 182,976 964,157 1,116,_ 825,536 906,556 1,100,289 1,189,986

TA S

CITIBANKNA 22 CITIBANKNA 23 CITIBANKNA

n,963

U

N

IV

ER

SI

24 CITIBANKNA 25 CITIBANKNA 2006 26 THE HONGKONG & SHI 2002 27 THE HONGKONG & SHI 2003 28 THE HONGKONG & Sill 2004 29 THE HONGKONG & Sill 2005 30 THE HONGKONG & SHi 2006


662,396

361,636 392,290

361,241 333,_

KReOIT

11,872,590 13,435,525 15,279,361 19,396,772 15,427,299 798,268 960,092 1,241,199 1,854,970 2,247,347 267,897 309.737 554,723 474,056 495,463 6,244,953 6,366,964 9,097,524 14,931,676 18,767,474 24,548,911 23,601,594 25,309,012 33,007,_ 37,565,493 12,813,112 13,712,599 16,411,665 24,524,002 26,481,204

3,359,635 3,422,871 5,637,878 6,790,239 8,288,748 698,537 470,102 642,596 1,512,171 2,036,803 2,645 15,_ 3,030 16,608 16,350 4,984,067 4,758,693 6,917,237

KA

5 6 7 6 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

ABN AMRO BANK ABN AMRO BANK ABN AMRO BANK

88,341

BU

4

2002 2003 2004 2005

ABN AMRO BANK ABN AMRO BANK

ASET

LABI\

TAHuN

R

1 2 3

NMfAIWlK .

TE

NO

12,164,n8

12,978,131 11,120,703 9,878,487 12,032,267 14,842,516 20,649,122 6,227,142 7,304,394 10,234,536 11,601,451 12,258,579

POP'TN8G 1,074,071 982,619 976,299 1,598,OOS 1,750,266 75,334 59,035 68,479 122,161 176,733 14,267 13,012 12,050 17,947 27,280 452,214 285,175 335,142 652,344 1,394,640 2,350,159 2,086,578 2,138,624 2,885,433 4,029,872 1,093,593 1,061,834 1,299,553 2,288,680 3,268,347

U

N IV

ER

SI TA

S

TE

R

BU

KA

14/41243.pdf


14/41243.pdf

2IlO2 2003

7;lJJ7 6,748 10,639 11,765 12,280 27,846 11,103 81,0B0 32,127 34,783 20,197 22,537 28,428 24,321 24,391 18,849 28,295 33,764 7,144 8,BOO (238,403 15,586 61,877 25,876 60.235 2.543,749 2,390,855 3,150,639 3,591,397 4,244,422 1,080,081 30,197 2,409,552 2.003,138 1,325,332

66 PTBANKARTANIAGA fiT PT BANK ARTA

68 69 70 71 72

NAGA

PT BANK ARTA N1AGA PT BANK ARTA NIAGA PT BANK ARTA N1AGA PT BANK ARTHA GRAH

2004 2005 2006 2002

PT BANK ARTHA GIlA/

2003 2004

73 PT BANK ARTHA 74 PT BANK ARTHA GIlA/ 75 PT BANK ARTHA GIlA/

76 PT BANK BIJ.1I ARTA

2005 2006 2002


2003


2004 2005 2006 2002

79 PT BANK BUMI ARTA

BO PT BANK BIJ.1I ARTA 81 PT BANK BIJ.1IPUTERil

82 PT BANK BIJ.1IPUTERA 2003 83 PT BANK BIJ.1IPUTERA 2004 2005 2006 2002

84 PT BANK BIJ.1IPUTERA 85 PT BANK BIJ.1IPUTERA 86 PT BANK CENTURY, lb 87 PT BANK CEIlTlRf~

68 89 90 91

PT BANK CENTURY, 11 PT BANK CENTURY, lb PT BANK CENTURY, lb PT BANK CENTRAL A6l

2003 2004

2005 2006 2002

82 PT BANK CENTRAL~ 2003 93 PT BANK CENTRAL A6l

2004

SI

PT BANK DANAMON ~ PT BANK DANAMON IN PT BANK DANAMON IN

2003

ER

2004 2005 2006

PT BANK OANAMON IN

U

N

IV

97 98 99 100

TA

94 PT BANK CENTRAL A6l 2005 95 PT BANK CENTRAL AS! 2006 95 PT BANK DANAMON IN 2002

IlSET


KREOIT

958,210 1,053,981 1,103,951 1,204,335 1,310,745 543,928 459,206 270,_ 10,860,226 11,055,701 1,344.068 1,323,566 1,643,598 1,265,870 1,739,997 2,330,030

3,254,898 3,815,756 4,388,057 5,402,558 7,454,382 7,058,481 7,018,389 13,244,258 14,445,959 116,942,877 132,969,372 148,660,392 149,425,131 175,984,227 47,431,190 52,634,730 58,294,437 66,815,931 79,702,749

533,789 579,822 680,644 779,670 738,523 944,148 857,521 115,402 7,650,454 7,062,348 269,052 315,400 394,428 539,524 804,090 1,702,300 2,528,880 2,558,081 3,133,380 4,072,353 1,183,957 1,345,271 1,194,118 2,399,718 2,393,634 21,495,980 29,328,716 40,383,_ 54,170,188 61,595,396 18,477,839 22,559,496 29,339,172 35,990,927 41,159,973

KA

lABA

BU

TAHUN

TE R

IlAMABANK

S

NO

POPTNBG

115,620 115,658 95,662 120,547 159,912 68,929 39,524 28,001 963,868 1,276,476 175,389 162,785 145,752 142,562 181,951 338,354 414,370 430,653 428,836 855,342 637,145 490,138 213,319 775,340 1,336,011 13,993,998 12,185,949 11,482,128 13,201,004 17,131,391 6,836,474 6,020,943 5,703,710 7,022,096 9,696,531

Larnpimn haIaman 7

14/41243.pdf

NO 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114

tABA

ITAHUN

NAlMBA/lK

PT BANK EKONOMI RAIl 2002

98,093 138,_

ASET

!
6,571,444

177,806

8,267,173 10,159,_

2005

191,158

11,326,641

PT BANK EKONOMI R.6J

2006

191,984

PT BAJIIK GANESHA

2002

2,785

PT BAJIIK GANESHA

2003 2004

9,021

14,359,015 677,_ 800,731

1,970,661 2,956,011 4,314,204 5,400,915 5,577,068 463,287 471,021

PT IIAIIIK EKONOMI R.6J PT BAJIIK EKONOMI R.6J PT BAJIIK EKONOMI R.6J

2003 2004

PDPTNBG 763,234 749,408 833,007 1,039,432 1,507,764 97,037 100,740

606,350 704,315 805,020

2002 2003 2004

16,322 20,577 52,891

2,405,719 2953,_

1,054,779 1,200,894

3,164,481

1,568,526

315,609 275,608 276,978

2005

SO,818

3,063,338

1,839,076

306,132

2006

89,100

4193,588

7,918

379,155

2,182,146 180,461

448,384

2002 2003 2004

7,080 7,131

472,065 _,673

252,947 261,875

2005

2006

8,318 8,284

490,039 500,508

121 PT BANK IFI 122 PT BAJIIK IFI 123 PT BAJIIK IFI 124 PT8ANKIA

2002 2003

7,218 10,708

808,159 1,124,513

2004

13,181

882,543

2005

17,701

467,047

125 PT BANK IFI 126 PT 8ANK INTERNASIOI 127 PT BANK INTERNASIOI 128 PT BANK INTERNASIOI

2006

(4O,~

505,395

2002 2003

127,698 307,230 809,176

322,298 270,788 310,442 300,784 273,124 238,138 250,047 5,565,859 10,019,607 12,689,140 20,368,710 21,409,769 525,333 502,142 719,072 824,876 1,279,243

PT BAJIIK GANESHA

2006

12,321

PT BAJIIK HAGA 115 PT BAJIIK HAGA 116 PT BAJIIK HAUM INOON 117 PT BAJIIK HAliM~ 118 PT BAJIIK HALiM I 119 PT BANK HAUM INDOI! 120 PT BAJIIK HALiM INOON

2004 2005

730,081

2006

663,650

2002

2,794 4,379 8,970

SI

129 PT BANK INTERNASI~ 130 PT BANK INTERNASIOI 131 PT 8ANK KESAWAN lb 132 PT BAJIIK KESAWAN::!!i

S

PT BAJIIK HAGA

TA

PT BAJIIK HAGA PT BAJIIK HAGA

7,882 2,764

TE R BU

2005

KA

900,095 1,086,746 1,111,666

PT IIAIIIK GANESHA PT BAJIIK GANESHA

2003 133 PT BAJIIK KESAWAN Tbl 2004 134 PT BANK KESAWAN 2005

ER

--!!!l-

U

N

IV

135 PT BAJIIK KESAWAN Tbl 2006


3,282 8,309

36174,688 34,619,481

35,787,_ 47,310,924 48,313,080 1,031,064 1,249,141 1,537,096 1,536,509 2,053,830

86,424 101,490 130,748

47,721 44,270 38,948 43,777 57,747 74,045 127,236 76,712 38,320 32,913

3,071,233 3,317,106 2,921,791 3,795,468 5,262,768 148,469 152,997 146,096 165,032 217,481

I.ampUan haJaman 8

14/41243.pdf

25,200,175 26,424,308 27,826,398 29,104,507 33,295,438 1,632,085 1731,799 1760,953 1,769,345 1,853,057 2,248,091 2350,554 2,562,960 3,156,620 3696,267 12405,108 13,859,900 18,805,917 25109,845 30,980,586 1,943,703 2,420,_ 2,992,755 3.248,169 3,916,971 346,571 364,201 379,577 347,882 415,916 22,565,771 23,618,789 30,824,106 41,385,873 46,463,_

S

TE R BU

892,293 367,808 388,749 7,868 11,562 19,687 12,326 15,084 9,378 22,822 25,_ 24,763 60,473 180,254 266,013 451,542 184,155 163,670 112,241 119,391 146,_ 159,938 161,869 21,536 14,296 12,808 14,676 23,157 136,751 466,936 822,271 546,919 648,258

KREOIT

ASET

SI

ER

IV N U Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

5,006,626

4,746,691 5,615,488 8,124,864 11,977,349 650,592 798,840 1,079,576 890,631 1,122,179 1,473,233 1,548,059 1,588,187 2,084,605 2,518,054 5,847,675 6,375,241 7,683,732 11,313,598 11,063,044 1,429,455

KA

lABA (506,455 1426,0971

TA

TAHUN NO NAMA BANK 136 PT BANK L1PPO, TBK 2002 137 PT BANK L1PPO, TBK 2003 138 PT BANK L1PPO, TBK 2004 139 PT BANK L1PPO, TBK 2005 140 PT BANK L1PPO, TBK 2006 141 PT BANK MASPtON INO 2002 142 PT BANK MASPtON INC 2003 143 PT BANK MASPlON /NO 2004 144 PTBANKMASPtON~ 2005 145 PT BANK MASPtON 2006 146 PTBANKMAYAPADAH 2002 147 PT BANK MAYAPADA I 2003 148 PT BANK MAYAPADA II 2004 149 PT BANK MAYAPADA» 2005 150 PT BANK MAYAPADA /I 2OlJ6 151 PT BANK MEGA, Tbk 2002 152 PT BANK MEGA, Tbk 2003 153 PT BANK MEGA, Tbk 2004 154 PT BANK MEGA, Tbk 2005 155 PT BANK MEGA, Tbk 2006 156 PT BANK MESTIKA~ 2002 157 PT BANK MESTIKA CHI 2003 158 PT BANK MESTIKA CHI 2004 159 PT BANK MESTIKA CHI 2005 160 PT BANK MESTIKA CHI 2OlJ6 161 PT BANK METRO EXPR 2002 162 PT BANK METRO EXPR 2003 163 PT BANK METRO EXPR 2004 164 PT BANK METRO ~ 2005 165 PT BANK METRO EXPR 2OlJ6 168 PT BANK NIAGA, Tbk 2002 167 PT BANK NIAGA, Tbk 2003 168 PT BANK NIAGA, TI* 2004 169 PT BANK NIAGA, Tbk 2005 170 PT BANK NIAGA, Tbk 2OlJ6

1,722,385

2,105,167 2,698,200 2,753,076 108,083 117,932 118,370 175,712 163,621 11,625,574 14,355,111 21,447,738 29,600,582 33,428,946

POPTNBG

2,373,060 1874,586 1,819,536 2,159,232 2,947,987 215,623 198,329 177,127 185,509 230,130 255,022 316,273 146,395 315,919 483,484 1,965,536 1,588,948 1,697,733 2,285,936 3,024,029 350,054 381,606 409,967 441,832 534,400 47,264 40,738 35,332 38,114 55,628 2,827,456 2,395,624 2,519,551 3,705,767 5,352,951

Lampiran haIaman 9

14/41243.pdf

178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 186 189 190 191 192 193 194 195 186 197

2002

PT BANK NlSP, Tl* PT BANK NISP, Tl* PT BANK NISP, Tl* PT BANK NISP, Tl* PT BANK NISP, Tl*

2003 2004 2005 2006

PT BANK NUSANTARA PT BANK NUSANTARA PT BANK NUSANTARA PT BANK NUSANTARA PT BANK NUSANTARA PT BANK PERMATA 11>

2002 2003 2004 2005 2006

2002

PT BANK PERMATA TIll PT BANK PERMATA TIll PT BANK PERMATJU:!!! PT BANK PERMATA TIll

2003 2004 2005 2006 PT BANK SWADESI....!!!!i 2002 PT BANK SWADESI TbIlI 2003 PT BANK SWADESI TbIlI 2004 PT BANK SWADESI 2005 PT BANK SWADESI TbI< 2006 PT BANK UOB BUANA, 2002

g

PT BANK UOB IlUANA, PT BANK UOB BUANA, PT BANK UOB BUANA, PT BANK UOB BUANA, PT BANK WINDU KENT PT BANK WINDU KENT

2003 2004

PT BANK WINDU KENT 199 PT BANK WINDU KENT 200 PT BANK WINlllJ KENT

2004

2006 2002

2003

2002 2003 2004 2005 2Oll6

ER

SI

PT PAN INDONESIA SA PT PAN INOONESlA SA PT PAN INOONESlA SA

2005

2005 2006

U

N

IV

PT PAN INDONESIA B'" 205 PT PAN INOONESlA~

KREDtT

10,819,253 15,419,349 17,792,215 19,996,90S 24,208,314 1,568,112 1,891,682 2324,507 2,842,_ 3342,032

29~59 26,997,370 31,597,908 34,408,_ 37,814,411 542,751 838,028 832,838 926,230

972,457 13,389,124 14,335,124 16,483,133 15,970,631 16,834,719 301,717 [1~ (19,307) 251,741 1,659 384,125 508,_ 1,972 24,808 615,847 15,959,958 100,336 19,007,096 434,989 780,382 22,621,231 35,917,198 501,595 39,090,919 650,933

TA

198

201 202 203 204

112,518 169,611 288,098 201,_ 235,818 18,353 20,958 26,073 26,402 30,512 [802,434 558,452 622,718 179,_ 314,_ 9,726 10,790 11,_ 10,511 8,272 358,0ll6 221,853 420,815 310,726 407,522

ASET


6,299,074 9,523,149 10,056,368 12,438,181 15,833,314 425,591 699,227 1,081,_ 1,459,879 1,608,885 9,068,411 9,607,309 14,785,712 22,217,345 23,831,136 244,884 311,749 362,880 443,436 457,755 3,955,668 5,338,108 7,858,787 10,313,054 10,353 475 104,455 79,158 231,083 286,099 344,938 9,751,338 8,534,010 10,949,123 15,101,258 19,122,611

KA

in

LABA

TAHUN

TE R BU

171 172 173 174 175 176

NAMAIlANK

S

NO

PDPTNBG

1,053,166 1,548,_ 1,485,118 1,899,167 2,539,396 188,765 162,894 174,193 241,110 352,808 2,189,462 3,193,658 2,935,898 3,366,656 4,578,185 73,489 72,402 68,739 86,195 115,520 1,693,014 1,549,407 1,487,888 1,663,195 2,174,359 37,386 26,584 26,714 45,583 72,124 3,011,811 1,985,135 2,072,711 2,838,082 3,761,966

Lampinm halaman 10

14/41243.pdf

l'IAMA !lANK

t.AIlA

TAHUN

206 PT BANK AKITA

2002 2003

2ffl PT BANK AKITA 208 PT BANK AKITA 209 PT BANK AKITA 210 PT BANK AKITA

4,612

448,739

523,n3 530,855

392,962

718,635 809,911

624,501

2005 2lllI6

10,no

211 PT BANK ALFINDO 212 PT BANK ALFINDO 213 PT BANK ALFINDO

2002

214 PT BANK ALFINDO 215 PT BANK ALFINDO

347,617 380,811 559,161

PDPTNBG 80,319 82,718 67,597 76,189 108,565 5,038

3,327 (32)

24,311

3,277

2003

30,035

5,656

2004

1,_

2005

(861)

26,283 24,_

9,558 8,802

2lllI6

19,370 99,585

8,058 74,388

16,177

153,090 176,455

100,555 133,194

19,885 23,095

250,799 213,_

194,226 155,_

31,2n 35,734

167,811 167,273

86,003

23,520

107,964 128,826

25,898 23,274

2002

t839l 564

2003

1,_

2004

3,180

2005

2,735

220 PT ANGLOMAS I 221 PT BANK ARTOS ~

2lllI6 2002

1,211 1,037

222 PT BANK ARTOS INOOI

216 PT ANGLOMAS~ 217 PT ANGLOMAS I 218 PT ANGLOMAS INT~ 219 PT ANGLOMAS 'NT

KREDIT

10,046 13,542 9,388

2004

ASET

2003

2,091

223 PT BANK ARTOS ~

2004

1,273

224 PT BANK ARTOS INDOI 225 PT BANK ARTOS ~

2005

196 337

187,072 226,_

146,953

KA

NO

3,393 2,470 2,523 2,526

236,503

145,418

27,363 34,685

2003

1,495 3,213

127,741 141,_

94,154 93,572

19,449 25,116

228 PT BANK BINTANG MAl 2004 229 PT BANK BINTANG MAl 2005

3,517 3,849

180,729 235,070

123,764 152,035

21,193 27,815

230 PT BANK BINTANG MAl 2lllI6 231 PT BANK BISNIS INTER! 2002 232 PT BANK BISNIS 2003 233 PT BANK BISNIS 1M 2004 234 PT BANK BISNIS I 2005

3,186

244,908 136,862

174,400

35,846

57,406 81,532

20,671 15,145

81,344

13,848

2lllI6

363

733

TA

''ri8lj-

TE R BU

2002

S

226 PT BANK BINTANG MAl 227 PT BANK BINTANG MAl

1,067

152,498 150,445

794 645

143,925

81,067

15,166

114,015

2002 2003

2,652

253,689

7,290

304,220

60,302 175,598 224,016

15,513 38,499 47,051

2004

425,307 500,615

332,040

2005

10,836 9,563

55,352 72,924

240 PT CENTRATAMA NASM 2lllI6

6,053

530,983

2lllI6

U

N

IV

ER

SI

235 PT BANK BISNIS INTER 236 PT CENTRATAMA NASI 237 PT CENTRATAMA NASI 238 PT CENTRATAMA NASI 239 PT CENTRATAMA NASI


361,037 352,_

85,883

Lampiran halaman 11

14/41243.pdf

PT BANK DIPO Im:~ 2OIl4 PT BANK DIPO INTERNA 2005 PT BANK DIPO I~ PT BANK EKSEKUTIF I PT BANK EKSEKUTIF I PT BANK EKSEKUTIF I PT BANK EKSEKUTIF I PT BANK EKSEKUTIF I PT BANK FIWA I PT BANK FIWA I~ PT BANK FAMA INTE

2006 2002 2003 2OIl4 2005 2006 2002 2003 2OIl4

PT BANK FIWA ~ 2005 PT BANK FAMA I 2006 PT BANK HARDA INTEF 2002 PT BANK HARDA INTEF 2003 PT BANK HARDA INTEF 2OIl4 PT BANK HARDA INTEF 2005 PT BANK HARDA INTEF 2006 PT BANK HARFA 2002 PT BANK HARFA 2003 PT BANK HARFA 2OIl4 PT BANK HARFA 2005 PT BANK HARFA 2006 PT BANK HARMONIINT 2002 PT BANK HARMONiINT 2003 PT BANK HARMONIINl 2OIl4 PT BANK HARMONIINl 2005 PT BANK HARMONIINl 2006 PT BANK INDOMONEX 2002 PT BANK INDOMONEX 2003 PT BANK INDOMONEX 2OIl4

ER

269 270 271 272 273 274 PT BANK INDOMONEX 275 PT BANK INDOMONEX

449

(5,265) 9,822 16,410 1,134 2,686 3,637 2,932 2,147 638 941 2,646 1,659 1,086

454,458

495,3n 545,703 614,302 651,268 1,767,062 1,873,790 1,507,442

1,479,247 1,334,042 193,542 218,341 264,711 279,624 305,836 456,180 563,858 1,022,860 1,137,743 1,199,033 132,181 156,069 124,210 174,709 226,321 131,976 130,487

U

N

IV

2005 2006


304,650 366,742 423,294 447,244 458,560 1,067,027 1,281,496 1,139,628 1,067,021 860,762 128,521 168,561 189,962 219,585 212,886 239,433 373,009 582,768 689,768 719,359 76,818 110,668 84,858 104,715 125,471 89,771 79,337 116,610

KA

2003

KREDIT

BU

6,527 14,669 19,083 15,126 12,947 26,402 42,703 19,167 (59,133 {18,~ 811 1,516 3,554 3,764 2,801 3,761 6,050 11,268 3,730 3,676 (13,374

ASET

TE R

267

268

INT~ 2002

PT BANK DlPO PT BANK DlPO I

S

262 253 264 265 268

!ABA

TAHUN

TA

241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 256 259 260 261

NAMABANK

SI

NO

In,290

180,293 161,803 276,862 307,654 330,199 333,006 351,616

121,492

97,685 176,974 186,923 188,421 219,426 177,261

PDPTNBG

70,781 77,723 75,088 76,908 95,065 334,392 336,072 279,247 202,308 189,746 26,935 30,750 29,655 37,942 49,102 62,184 69,850 98,619 132,490 156,491 22,270 19,993 14,922 15,654 23,955 19,113 18,654 16,590 20,308 23,613 42,605 42,621 35,551 41,216 49,148

l.ampQun halaman 12

14/41243.pdf

2ge

297 298 289

300 301

302 303 304

305

308 307

308 309

U N

IV

310


KREDIT

333,873 357,137 326,423 307,217 312,135 309,873 384,245 333,445 335,741 500,693 153,991 136,310 146,269 138,941 182,282 161,_ 247,_ 217,_ 299,597 360,131 327,_ 332,932 339,788 374,829 482,882 353,754 695,884 579,374 740,308 587J!37 260,233 351,818 351,818 492,586 574,797

109,520 157,873 159,234 171,235 174,_ 252,465 311,323 254,913 307,227 405,272 16,014 35,171 46,794 54,066 66,139 44,039 57,715 77,783 121,310

140,_

KA

294 295

PT BANK KE~_ PT BANK KES PT BANK KESEJ PT BANK KESEJAHTER PT BANK KESEJAHTER PT UMAN INTERNAllO PT UMAN INTERNAll0 PT UMAN INTERNAllO PT UMAN INTERNAOO PT L1MAN INTERNAllO PT BANK MAYORA PT BANK MAYORA PT BANK MAYORA PT BANK MAYORA PT BANK MAYORA PT BANK MUL11 ARTA PT BANK MlA.ll ARTA PT BANK MUL11 ARTA PT BANK MlA.ll ARTA PT BANK MlA.TI ARTA PT BANK PERSYARIKA PT BANK PERSYARlKA PT BANK PERSYARlKA PT BANK PERSYARlKA PT BANK PERSYARlKA PT PRIMA MASTER BAI PT PRIMA MASTER BAI PT PRIMA MASTER~ PT PRIMA MASTER BAI PT PRIMA MASTER BAI

100 2,157 3,567 451 289 9,_ 12,117 15,681 14,737 13,199 7,691 3,947 3,441 4,ll89 10,077 121 1,265 1,991 2,793 1,055 2,872 3,018 5,034 3,430 4,598 11,038 3,800 178,146) (47,603\ (11,4791 5,053 3,908 3,901l 3,134 3,205

ASET

BU

293

PT BANK JASA ARTA PT BANK JABA ARTA PT BANK JASA ARTA

ER SI

278 279 260 281 282 293 284 285 286 287 288 289 290 291 292

2tlO2 2003 2004 2005 2006 2002 2003 2004 2005 2006 2002 2003 2004 2005 2006 2tlO2 2003 2004 2005 2006 2tlO2 2003 2004 2005 2006 2002 2003 2004 2005 2006 2tlO2 2003 2004 2005 2006

L.ABA.

TE R

275 PT BANK JASA ARTA 2n PT BANK JASA ARTA

TAHUN

S

N.'MABANK

TA

NO

171,964 210,284 218,044 279,391 375,881 274,008

596,_ 556,810 190,_ 188,655 125,608 255,892 255,892 364,284 398,377

PDPTNBG

40,384 45,472 37,660 35,755 42,356 46,226 55,956 57,290 53,295 73,4ge 21,672 16,630 12,607 14,844 19,043 17,826 20,430 19,808 26,299 38,_ 35,565 35,886

33,On 38,405 56,967 38,721 88,070 39,607 24,727 38,353 34,773 37,906 37,906 49,231 70,445

Lamp;nm baIaman 13

14/41243.pdf

NAMA !lI\N1(

LAllA

TAHUN

311 PT IlI\NK PURBA 312 PT IlI\NK PURBA DANA

2002

1,365

2003

1,233

313 PT BANK PURBA 314 PT BANK PURBA 315 PT BANK PlJRBA 316 PT BANK SINAR

2004

962

2005 2006

1,054 1,763

317 PT BANK SINAR 318 P7 BANK SINAR 319 PT BANK SINAR

2002

3,772

2003 2004

2,892

2005

320 PT BANKSINAR~2006 321 PT BANK SRI PARlHA 322 PT BANK SRI PAR11iA

2002

PT BANI( SRI PARlHA 325 PT BANK SRI PAR11iA 326 PT BANK TABUNGAN P 327 PT BANK TABUNGAN P

326 PT BANK TABUNGAN P 329 PT BANK TABUNGAN P

333 PT BANK UIB

324

PTBANK UIB 335 PT BANK UIB 336 PT BPD ACEH 337 PTBPDACEH

336 PTBPDACEH

344 PT. BPDBALI

5,749

74,222 169,141

125,704

31,653 35,337

186,095

382, 133

269,285

67,042

235,799

61,046 47,085

2,218

2005 2006

570 (1,53811

282,146 276,714

2002

152,642

2003 2004

202,506

181,175 120,_ 175,723 2,916 7,036 8,_

2002 2003 2004 2005

114,107

7,032 8,931

1,919

346,236 292,374

160,262 159,994 149,810

2.997.851 3,036,359

2,233,152 2,365,412

3,615,896 4,483,119

2,638,119 3,233,657

6,353,579

4,904,824

32,033 29,270 31,647

38,790 36,907 743,452 745,011 718,241 780,815 1,023,510

513,019

385,_

533,_

405,713

631,781 716,316

439,570 450,555

n,021

756,210

516,917

88,990

83,038 81,956 77,296

2006

7,224 1,200

2002

67,656

2~183

2003 2004 2005

27,411

3.324,902 4,188,031 7,182,529

437,975 628,882 1,264,640

232,321 241,312 291,242

1,613,066

429,192

270,461 69,_

11,106,900

2,007,746

889,240

2,469,401

80,955

2.594,474

1,440,696 1,645,851

509,488 445,282

111,218

3.182,687 3,743,557 4,212,687

2,199.182 2,430,422

445,792 514,667

2006

123.700 136,310

2,748,221

572,250

37,574

2006 2002

2003 2004 2005

U

N

IV

345 PT. BPD BALI

7,096

10,453 10,931 11,967

107,305 125,938 133,617

1,481 1,319

ER

341 PT. BPDBALI 342 PT. BPDBALI 343 PT. BPDBALI

10,509

5,128 1,973

102,164

TA

339 PTBPDACEH 340 PTBPDACEH

60,918 63,931 67,857

SI

PT BANK TABUNGAN P 331 PTBANKUIB 332 PT BANK U1B

8,262

2003 2004

2005 2006

POPTNBG

164,196 166,830 169,_

S

330

I
TE R BU

323 PT BANK SRI PARlHA

324

ASET 56,038

KA

NO


Lampiran ha1aman 14

14/41243.pdf

353 PT. BPD JAWABARAT 354 PT. BPD JAWA BARAT 355 PT. BPD JAWA BARAT 356 PT. BPD JAWA T~

357 PT. BPD JAWA TENGAI 356 PT. BPDJAWA ~ 359 PT. BPD JAWA T

360 PT. BPD JAWA TENGAI 361 PT. BPD JAWA TlMUR PT. BPD JAWA TIMUR PT. BPD JAWA TIMUR PT. BPD JAWA TlMUR PT. BPD JAWA TIMUR BPD YOGYAKAATA

367 BPD YOGyAK/lRTA

368 BPD YOGYAKAATA 369 BPD YOGYAKAATA BPD YOGYAK/lRTA BPD KALIMANTAN GEL BPD KALIMANTAN GEL BPD KALIMANTAN GEL BPO KALIMANTAN GEL

ER

PT BANK KALTENG PT BANK KALTENG

SI

BPD KALIMANTAN GEL

PT BANK KALTENG

PT BANK KALTENG

IV

370 371 372 373 374 375 376 377 378 379

U

N

380 PT BANK KALTENG

5,706,422 5,659.085 6,9&4.976 8,743,205 11,277.502 8,424.990 11,322.188 13.308,951 15,512,582 21,287,386 5,109,692 6,097,243 6,536,474 8,101,159 11,447,888 6,_._ 7,272,890 8,772.734 10.m,849 14.119,106 1,006,250 1,309,720 1.451,234 1,648,627 2,560.553


951,470 1,697,145 2,194.998 2,738,729 3,691,744 4,_,378 6,669,991 8,747,753 10,074,514 11,763,535 2,352,702 3,265,136 3,856,015 4,537,871 5,898,829 2,392,134 2,905,088 3,686,829 4,096,310 4,640,933

KA

351 PT. BPDJAWABARAT 352 PT. BPD JAWA BARAT

l
BU

349 PTBANKDKI

350 PTBANKDKI

84,-161 136,161 2-16.928 149,684 205,201 142,457 275,631 386,596 357,889 376,337 219,815 217,553 334,706 334.584 375,681 192' 186,223 216,780 290,655 721,017 26,OOS 36,_ 37,318 41,418 47,186 45,224 36,201 39,482 42,322 78,167 21.421 17.277 23,088 35,823 80,901

ASET

TE R

347 PTBANKDKI

346 PTBANKDKI

2002 2003 2004 2005 2006 2002 2003 2004 2005 2006 2002 2003 2004 2005 2006 2002 2003 2004 2005 2006 2002 2003 2004 2005 2006 2002 2003 2004 2005 2006 2002 2003 2004 2005 2006

S

346 PTBANKDKJ

362 363 384 365 366

\,ABA

TAHUN

NAMABANl<

TA

NO

838._

1.0&4,288 1,297,475 1,935,657 3,118,417 787,561 932,622 1.066,924 1,519,627 2,301,621

538,384

661,592 788,870 973,504 1,137,933 250,232 _,399 493,785 659,679 831,942 207,068 174,036

-, 385,063 430,116

PDPTNBG

693,986 698,041 757,502 908,630 1,201,841 1.256,752 1,656,016 1,759,026 2,071,748 2,384,434 778,249 891,656 972,897 1.048,532 1M7,619 1,012,127 1,050,724 1,027,025 1,296,247 1.752,381 167,171 197,787 199,595 221,087 290,070 123,226 118,774 131,483 178,701 312,2-16 98Ml 95,671 106,933 136,121 231,580

LampUan halaman 15

14/41243.pdf

129,032 235,000 199,485 132,164 252,572 36,118 38,074 42,597 51,_

2,523,835

3,513,257 7,713,770 4,161,662 4,104,651 5331,756 8,340,107 14,327,957 892,099 985,_ 1,079,403 1,547,716 1,987,_

S

TE R BU

83,199 54,591 42,983 71,658 77,958 183,115 233,447 112,833 90,368 113,883 276,001 23,062 31,126 58,70S 72,908 83,398 76,242 85,237 94,291 96,561 108,426 33,647 36,604 42,012 33,694 53,169

ASET 4,142,840 4,432,_ 4,238,714 8,248,330 13,324,045 707,950 766,928 1,155,_ 1529,029 1,843,514 1,765,167 1,833,705

SI

ER

IV N U Koleksi Perpustakaan Universitas Terbuka

KREDIT 782,944 1,298,n5 1,569,681 1,800,534 1,967,785 399,566 464,503 667,751 1,017,793 1,153,618 485,214 719,881 812,679 885,836 1,170,757 563,503 781,050 1,043,025 1,519,448 2,269,334 351,764 426,442 530,006 694,716 880,140 1,287,147 1,462,683 1,948,048 2,368,821 2,992,397 867,173 1,221,532 1,508,927 1,677,088 1,903,685

KA

LAllA

TA

TAHUN NAMAIlANK NO 381 BPD KALIMANTAN 1IMl 2002 3B2 BPDKAl..lMANTAN~ 2003 383 BPD KALIMANTAN TI 2004 384 BPD KALIMANTAN TIM! 2005 3B5 BPD KALIMANTAN TIM 2006 366 PT. BPD NUSA TENGG 2002 387 PT. BPD NUSA TE:~ 2003 386 PT. BPD NUSA TENGGII 2004 369 PT. BPD NUSA TENG~ 2005 390 PT. BPD NUSA TENGGII 2006 391 PT. BPD PAPUAIdih Bf 2002 392 PT. BPD PAPUA (dih SF 2003 393 PT. BPD PAPUA (dih SF 2004 394 PT. BPD PAPUA (dihJI!' 2005 395 PT. BPD PAPUA (dih SF 2006 396 PT. BPD R1AU 2002 397 PT. BPD R1AU 2003 396 PT. BPD RIAU 2004 399 PT. BPDRIAU 2005 400 PT. BPDRIAU 2006 401 PT. BPD SULAWESI UT 2002 402 PT. BPD SULAWESI UT 2003 403 PT. BPD SULAWESI UT 2004 404 PT. BPD SULAWESI UT 2005 405 PT. BPD SULAWESI UT 2006 406 PT BPD SUMATERA BA 2002 407 PT BPD SUMATERA BA 2003 408 PT BPD SUMATERA~ 2004 409 PT BPD SUMATERA BAI 2005 410 PTBPDSUMATERA~2006 411 PT. BPD SUMATERA 2002 412 PT. BPD SUMATERA SI 2003 413 PT. BPD SUMATERA S 2004 414 PT. BPD SUMATERA SI 2005 415 PT.BPDSUMATERA~2006

~349

2,984,_

3,135,897 3,479,961 5,456,483 1,587,343 2,214,350 2,597,399 4,488,754 6,868,335

PDPTNBG 487,721 439,085 350,648 462,701 1,053,611 127,442 133,348 154,244 201,_ 260,137 250,942 220,371 241,804 296,226 534,138 520,484 392,420 344,998 552,604 1,162,157 174,178 207,144 196,238 254,241 338,884 413,708 443,417 409,208 457,409 875,889 184,753 274,584 317,443 438,129 726,099

lampiran ba.Iaman 16

14/41243.pdf

NAMABANK

416 PT ANZ PANJN BANK 417 PT ANZ PANIN BANK 418 PT ANZ PANIN BANK 419 PT ANZ PANIN BANK 420 PT ANZ PANIN BANK 421 422 423 424 425 426 427 428

lABA 96,050

TAHUN

2002 2003

PT BANK BNP PARIBASI PT BANK BNP PARIBAS! P7 BANK BNP PARIBAS! PT BANK BNP PARIBAS! PT BANK BNP PAR~ PT BANK CAPITAL INOC PT BANK CAPITAL INOC PT BANK CAPITAL INC

98,973 103,107 124,590 131,809 123,134

2004 2005 2006 2002 2003 2004 2005

33,283 29,818 38,189

45,706

2006 2002 2003

16,251 (900)

45 4,608 5,090 73,618 66,321

2004 2005 2006 2002 2003 2004

69,184 118,491 357,305 4,749 2,284 8,220

439 PT BANK COMMONW6 2005 440 PT BANK COMM~ 2006

10,124 3,728 53,657

443 PT BANK DBS INOONE

444 PT BANK DBS INOONE 445 PT BANK DBS INOONE 446 PT BANK FINCONESIA

2002 2003 2004 2005 2006

ER

447 PT BANK FINCONESIA

2002 2003 2004 2005 2006

SI



446 PT BANK FINCONESlA

U

N

IV

449 PT BANK FINCONESlA 450 PT BANK FINCONESIA

1,445,953 1,759,727

279,170 340,832

2,897,800 4,344,717 4,952,988

1,735,693 2,399,695 2,793,657 811,396 623,299 957,762 1,039,508 894,776 13,988

438,225 585,141 839,231 49,379 35,851

686,369 593,909 900,318 1,240,006 1825,184 47,298 17,545 22,471 57,033 413,540 1753,_ 2440,696 2920,353 3,619,178 3,999,240 1,148,815 1,975,988 2,380,976 5,455,960


8,896 10,642 148,724

43,536 81,412 125,027 5,240 1,985 1,209 2,436 19,101

1,298,223 1,770,992 2,084,087 3,084,701 3,022,975 11,354 26,805 205,457 992,835

191,481 177,503 205,903 272,098 490,842 95,311 91,386 119,001 266,280 533,786 122,532 127,936 271,100 714,308 1,216,824

68,893

1,984,934

56,081 94.010 142,248

5,262,178 10,723.552 12,243,521

1,747,314 744,018 1,424,824 3,526,398 7.095.966 7,497,874

33,579 5,659 11,_

1,132,209 1.057,783 1,085,274

1,224,566 796,986 859,483

131,175 97,406 80,609

12,450 14,012

1,083,101

786.000

1.091,900

810,488

88,162 100,683

TA

431 PT. BANK CHINA TRUS 432 PT. BANK CHINA 433 PT. BANK CHINA TRUS 434 PT. BANK CHINA TRUS 435 PT. BANK CHINA TRUS 436 PT BANK COMMONW6 437 PT BANK COMM 436 PT BANK COMM""OiiiiiiiE:

S

430 PT BANK CAPITAL~

PDPTNBG

1810,113 2,114,247

TE R BU

2004 2005 2006 2002 2003

429 PT BANK CAPITAL INOC

KREDtT

/\SET

KA

NO

4,861,622 1248,832

LmnpUan baIaman 17

14/41243.pdf

451 PTBANKKEBI KEB INOONEI 452 PT _ 453 PT BANK KEB INOONEI

2002 2003 2004

454

PT BANK KEB INOONE

2005

455 456 457 456 459 460 461

PT BANK KEB INOONE

2006 2002 2003 2004

PT BANK MAYBANK IN! PT BANK MAYBANK ~ PT BANK MAY_IN

iti

PT BANK MAYBANK PT BANK MAYBANK I

PT BANK MIZUHO INIX

462 PT BANK MIZUHO INDC PT BANK MIZUHO INIX

PT BANK MIZUHO ~ PT BANK MIZUHO INIX

2005

2006 2002 2003 2004 2005

467 PT BANK MULTlCOR 11 468 PT BANK MULncOR 11

2006 2002 2003 2004

469

PT BANK MULTlCOR 11

2005

470 471 472 473 474 475 476 4n 478 479 480 481

PT BANK MULnCOR T

PT BANK MULnCOR n

86,612 74,421 54,_ 99,947 116,582 1143,842) 20,202 24,875 27,130 16,809 20,242 87,143 75,082 114,467 175,185 (17,3~ 21,528 29,714 16,435 8,106 18,387 23,426 25,796 31,619 26,068

2006 PT BANK OCBC~ 2002 PT BANK OCBC -INOOI 2003 PT BANK OCBC - ~ 2004 PT BANK OCBC -INDOl

2005

PT BANK OCBC -INOOI

PT BANK RABOBANK I

2006 2002 2003 2004

PT BANK RABOBANK I

2005

PT BANK RABOBANK I

2006 2002 2003 2004

ER

PT. BANK SUMITOMO 483 PT. BANK SUMITOMO

SI

PT. BANK SUMITOMO

482

1192~ 13,333 94,466 100,716 100,848 192,636 112,808 98,655 164,289 228,383

TA

PT BANK RABOBANK I~ PT BANK RABOBANK I~

ASET

KReDIT

1,604,594 1,758,nl 2,274,450 2,341,229 1,987,026 290,433 230,504 352,511 338,597 357,196 5540,976 4977,070 5,312,238 6,788,150 7953,923 489,_ 418,790 511,407 663,358 1,030,963

491,620 1,089,457 1,768,689 2,022,289 2,387,036 1,373,613 2,010,199 2,837,939 3,857,423 3,435,148 8,010,286 5,520,790 4,859,432 5,516,218 5,350,919

TE R BU

463 464 465 466

LABA

TAHUN

U

N

IV

464 PT. BANK SUMITOMO 2005 465 PT. BANK SUMITOMO ~ 2006


893,883 996,320 1,054,209 1,107,000 1,020,433 134,605 71,592 101,909 93,998 130,240 2,597,664 2,485,108 3,120,205 4,673,560 5,397,422 280,144 108,306 216,122 322,574 319,975 144,331 499,085 704,007 1,006,675 1,411,698 1,234,379 1,719,765 2,413,247 3,082,188 2,980,116 3,350,545 3,081,302 3,311,355 4,403,672 3,946,807

KA

_BANK

S

NO

PDPTNllG

134,593 110,549 116,568 169,237 180,437 32,368 18,596 16,128 24,326 32,549 304,617 283,822 233,690 357,208 514,041 37,387 30,744 36,115 55,510 81,642 60,994 71,884 82,827 133,560 187,765 146,720 118,850 167,593 317,962 314,460 387,296 293,117 233,161 322,510 452,345

Lampiran halama:n 18

14/41243.pdf

NO NAWlBANK~fl\t1\.lN 4B6 PT BANK UOB INne 2002 487 PT BANK UOB !NOONE 4B6 PT BANK UOB INOONE

ASET

KREDIT

77,7&+ 50,701 48,<126 87,504 130,102 101,692 83,330 87,631 108,218 117,741

2,171,831 2,537,_ 3,203,&43 3,040,8« 5,105,100 1,_,501 1,728,750 2,713,777 2,520,104 2,812,111

1,208,474 1,383,722 1,391,832 1,780,217 4,433,398 621,927 773,461 859,612 978,413 1,301,930

U

N

IV

ER

SI

TA S

TE

R

BU

KA

489 490 491 492 493 494 495

2003 2001 PT BANK UOB INooNE 2005 PT BANK UOB INOONE 2006 PT BANK WOORIINDO 2002 PT BANK WOORIINDO 2003 PT BANK WOORJ INDC 2001 PT BANK WOQRIINDC 2005 PT BANK WOORI.!!!Q2! 2006

LABA


PDPTNBG 210,458 172,347 172,142 228,287 379,200 150,324 110,427 119,671 175,775 202,059

Lampmm haIaman 19

14/41243.pdf

LAMPlRAN3

HASIL REGRES! DENGAN PROGRAM EVlEWS 4.1 ANTARA VARIABEL TERIKAT: LABA TERHADAP VARIABEL BEBAS : ASET, KREDIT DAN PENDAPATAN BUNGA

Dependent Variable: LABA? Method: Pooled Least Squares Date: 02106/08 Time: 02:03

Sample: 2002 2006 Included observations: 5 Number of cross-sections used: 99 Total panel (balanced) observations: 495 Variable

ASET? KREDIT? PDPTNBG?

Coefficient

Std. Error

0.010912 0.003463 0.077554

0.006333 0.006497 0.022369

I-Statistic 1.722962 0.533074 3.466976

Prob.

0.0857 0.5943 0.0006

U N

BU TE R S TA

IV E

R

SI

-102374.2 -7400.469 -1607.846 122152.7 456562.1 48185.99 49044.07 106528.7 -298415.9 -835662.6 415841.9 -1670653. -33893.77 -14259.46 -61574.95 -6003.498 -67329.03 -181827.1 406205.5 54900.22 -40999.33 -16041.21 -19140.94 -1796.683 -17940.28 -247289.8 -26561.98 -365004.7

KA

Fixed Effects -.AMROASG-C _BBCASG-C _BOAASG-C _BOTMASG--C _CTBASG-C _HSBCASG-C _SCBASG--C _EXIMBUMN--C BTNBUMN-C -::'BNIBUMN--C _BRIBUMN-C _MDRBUMN--C _AGRONSND--C ARTANSND-C :::ARTAGSND--C _BUMIASND--C BUMIPISND-C CNTURYSND--C - _BCASND-C DNMNSND--C .:"EKONRSND--C _GNSHASND-C _HAGASND--C _HALlMSND--C _IFISND-C BIISND-C J'SWNSND--C _L1PPOSND-C


Lampmm haJaman 20

BU TE R S TA

R

SI

-24543.38 -31882.07 -184715.1 68013.48 9393.718 -212621.7 -180688.5 -21884.23 -448429.2 -8038.522 18828.11 -9234.008 -52148.01 -4998.320 98.11785 -2443.587 -3881.577 -1426.532 -2299.060 -2787.738 123.5102 -39804.80 -3599.859 -13724.44 -8584.222 -1061.772 -8028.878 -5921.888 3575.338 2725.734 -3574.704 -4191.887 -38155.31 -5132.808 -37.19972 -1832.199 -7203.896 49279.05 -9283.439 3303.011 23099.57 8884.971 -15488.11 121581.8 110508.0 743.8938 15050.84 9827705 88275.85 17112.25 17444.57 35720.15 15531.88

U N

IV E

_MASPNSNl}-C _MVPDSNl}-C _MEGASND--C _MSTKDSNl}-C _METROSND--C _NIAGASND--C _NISPSND--C _NSTRSNl}-C _PRMTSNl}-C _SWDSSNl}-C _UOBBSND--C _WNDKSNl}-C _PANINSNl}-C .-AKITASNNl}-C ALFINSNND--C ..ANGLOSNNl}-C .-ARTOSSNND--C _BTANGSNND--C _BISINSNNl}-C _CNTRASNND--C _DIPOSNNl}-C _EKSTFSNNl}-C _FAMASNND--C _HARDASNNl}-C _HARFASNND--C _HRMNSNNl}-C _'NDMOSNNl}-C _JASASNND-C _KSJTRSNND--C _LMANSNNl}-C _MYORASNND-C _MULT1SNND--C _PSRKTSNNl}-C _PRIMASNN-C _PURBASNNl}-C _SINHRPSNND-C _SRIPRTSNND--C _TAPENSNND--C _UIBSNNl}-C .-ACEHBPl}-C _BALlBPD--C _DKIBPD--C _JABARBPl}-C _JATENGBPl}-C _JATIMBPl}-C _DIYBPD--C _KALSELBPl}-C _KALTNGBPl}-C KALTIMBPl}-C - _NTBBPD--C _PAPUABPD--C RIAUBPl}-C _SULUTBPl}-C

KA

14/41243.pdf


Lampiran haIaman 21

14/41243.pdf

_SUMBARBPD-C _SUMSELBPO-C _ANZCPRN--C _BNPPCPRN-C CPTALCPRN-C - CHINACPRN-C :CMONCPRN-C _DBSCPRN-C _FICONCPRN--e _KEBINCPRN-C MAYBNCPRN--C :MZHOCPRN--e _MULTICPRN--C OCBCCPRN-C - RABOCPRN··C .::SUMITCPRN-C UOBINCPRN--C -WORICPRN-C

-

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression F-slatistic Prob(F-statistic)

9679.457 -34000.28

30200.00 5127.573 3210.497 7828Q.88 -47881.04 -37782.18 -7200.304 50205.21 -18881.42 ·11219.47 288.5855 -2807.784 -30188.53 80708.87 18782.93 59811.51 0.871721 0.838754 258477.7

28.44193 0.00000o

Mean dependent var S.D. d<Jpendent var Sum squared resid Outbin--Watson stat

223522.2 638711.3 2.59E+13 2.433150

=====================

BU

EST(F,M=500,e=o.oOOl) LABA? ASET? KREDIT? PDPTNBG?

Estimstion EquatJons: ======~==============

= C(4) + C(l)"ASET_AMROASG + C(2)"KREDIT_AMROASG +

TE R

LABA_AMROASG

KA

Estimation Command:

C(~"PDPTNBG_AMROASG

TA S

LABA_BBCASG = C(5) + C(l)+ASET_BBCASG + C(2)"KREDIT_BBCASG + C(3)"PDPTNBG_BBCASG LABA_BOAASG = C(8) + C(1)+ASET_BOAASG + C(2)"KREDIT_BOAASG + C(3)"PDPTNBG_BOAASG

ER

SI

LABA_BOTMASG = C(7) + C(l)+ASET_BOTMASG + C(2)"KREDIT_BOTMASG + C(3)"PDPTNBG_BOTMASG

N IV

LABA_CTBASG = C(8) + C(l)"ASET_CTBASG + C(2)"KREDIT_CTBASG + C(3)"PDPTNBG_CTBASG LABA_HSBCASG = C(9) + C(l)+ASET_HSBCASG + C(2)"KREDIT_HSBCASG + C(3)"PDPTNBG_HSBCASG

U

LABA_SCBASG = C(10) + C(l)+ASET_SCBASG + C(2)"KREDIT_SCBASG + C(3)+PDPTNBG_SCBASG


Lampinm baIaman 22

14/41243.pdf

LABA_EXIMBUMN· C(1l} + C(1)"ASET_EXIMBUMN + C(2}"KREDIT_EXIMBUMN + C(3)"PDPTNBG_EXIMBUMN LABA_BTNBUMN· C(12) + C(1)"ASET_BTNBUMN + C(2}"KREDIT_BTNBUMN + C(3)"PDPTNBG_BTNBUMN LABA_BNIBUMN· C(13) + C(l)"ASET_BNIBUMN + C(2)"KREDIT_BNIBUMN + C(3)"PDPTNBG_BNIBUMN LABA_BRIBUMN • C(14} + C(1)"ASET_BRIBUMN + C(2)'KREDIT_BRIBUMN + C(3)"PDPTNBG_BRIBUMN LABA_MDRBUMN = C(15) + C(l}"ASET_MDRBUMN + C(2)"KREDIT_MDRBUMN+ C(3)"PDPTNBG_MDRBUMN LABA_AGRONSND = C(16} + C(1}"ASET_AGRONSND + C(2}"KREDIT_AGRONSND + C(3)"PDPTNBG_AGRONSND LABA_ARTANSND • C(17) + C(1)"ASET_ARTANSND + C(2)"KREDIT_ARTANSND + C(3)"PDPTNBG_ARTANSND LABA_ARTAGSND· C(18) + C(1}"ASET_ARTAGSND + C(2}"KREDIT_ARTAGSND + C(~"PDPTNBG_ARTAGSND

KA

LABA_BUMIASND. C(19) + C(l)"ASET_BUMIASND + C(2}"KREDIT_BUMIASND + C(3)"PDPTNBG_BUMIASND

BU

LABA_BUMIPISND = C(20} + C(1)"ASET_BUMIPISND + C(2)'KREDrT_BUMIPISND + C(3)"PDPTNBG_BUMIPISND

TE R

LABA_CNTURYSND = C(21) + C(1)"ASET_CNTURYSND + C(2)"KREDIT_CNTURYSND + C(3}"PDPTNBG_CNTURYSND LABA_BCASND = C(22) + C(1)"ASET_BCASND + C(2)"KREDIT_BCASND + C(3)"PDPTNBG_BCASND

TA S

LABA_DNMNSND • C(23} + C(1)"ASET_DNMNSND + C(2)"KREDIT_DNMNSND + C(3)"PDPTNBG_DNMNSND

SI

LABA_EKONRSND· C(24) + C(1}"ASET_EKONRSND + C(2)"KREDIT_EKONRSND + C(3)"PDPTNBG_EKONRSND

ER

LABA_GNSHASND· C(25) + C(l )"ASET_GNSHASND + C(2)"KREDIT_GNSHASND + C(3)"PDPTNBG_GNSHASND

N IV

LABA_HAGASND. C(28) + C(1)"ASET_HAGASND + C(2)"KREDIT_HAGASND + C(3)"PDPTNBG_HAGASND

U

LABA_HALlMSND· C(27) + C(1)"ASET_HALlMSND + C(2}"KREDIT_HALlMSND + C(3)"PDPTNBG_HALlMSND LABA_IFISND· C(28) + C(l)"ASET_IFISND + C(2}"KREDIT_IFISND + C(3)"PDPTNBG_IFISND


Lamp;r.m balaman 23

14/41243.pdf

LABA_BIISND = C(29) + C(1)"ASET_BIISND + C(2)'KREDIT_BIISND + C(3)"PDPTNBG_BlISND LABA_KSWNSND = C(3D) + C(1)'ASET_KSWNSND+ C(2)"KREDIT_KSWNSND + C(3)'PDPTNBG_KSWNSND L.ABA...L1PPOSND = C(31) + C(1)'ASET_L1PPOSND + C(2)'KREDIT_L1PPOSND + C(3)"PDPTNBG_L1PPOSND LABA_MASPNSND = C(32) + C(1)'ASET_MASPNSND + C(2)"KREDIT_MASPNSND + C(3)"PDPTNBG_MASPNSND LABA_MYPDSND

= C(33) + C(l)'ASET_MVPOSND + C(2)'KREDIT_MVPDSND +

C(~'PDPTNBG_MYPOSND

LABA_MEGASND = C(34) + C(1)'ASET_MEGASND + C(2)"KREDIT_MEGASND + C(3)"PDPTNBG_MEGASND LABA_MSTKDSND = C(35) + C(1)"ASET_MSTKOSND + C(2)"KREDIT_MSTKDSND + C(3)"PDPTNBG_MSTKDSND LABA_METROSND = C(36) + C(1)"ASET_METROSND + C(2)"KREDIT_METROSND + C(3)'PDPTNBG_METROSND

KA

LABA_NIAGASND = C(37) + C(1)"ASET_NIAGASND + C(2)'KREDIT_NIAGASND + C(3)"PDPTNBG_NIAGASND

BU

LABA_NISPSND = C(38) + C(1)"ASET_NISPSND + C(2)"KREDIT_NISPSND + C(3)"PDPTNBG_NISPSND

TE R

LABA_NSTRSND = C(39) + C(1)"ASET_NSTRSND + C(2)'KREDIT_NSTRSND + C(3)"PDPTNBG_NSTRSND

TA S

LABA_PRMTSND = C(4D) + C(1)'ASET_PRMTSND + C(2)"KREDIT_PRMTSND + C(3)"PDPTNBG_PRMTSND LABA_SWDSSND = C(41) + C(1)"ASET_SWDSSND + C(2)"KREDIT_SWDSSND + C(3)'PDPTNBG_SWDSSND

ER SI

LABA_UOBBSND = C(42) + C(l)'ASET_UOBBSND + C(2)'KREDIT_UOBBSND + C(3)'PDPTNBG_UOBBSND LABA_WNDKSND = C(43) + C(l)'ASET_WNDKSND + C(2)'KREDIT_WNDKSND +

N IV

C(~'PDPTNBG_WNDKSND

U

LABA_PANINSND = C(44) + C(1)"ASET_PANINSND + C(2)"KREDIT_PANINSND + C(3)'PDPTNBG_PANINSND LABA_AKITASNND = C(45) + C(1)"ASET_AKITASNND + C(2)'KREDIT_AKITASNND + C(3)"PDPTNBG_AKITASNND


Lamp;r.mhalaman 24

14/41243.pdf

LABA..ALFINSNND: C(46) + C(1)"ASET_ALFINSNND + C(2)'KREDIT_ALFINSNND + C(3)"PDPTNBG_ALFINSNND LABA..ANGLOSNND: C(47) + C(1)"ASET..ANGLOSNND + C(2)"KREDIT..ANGLOSNND + C(3)"PDPTNBG_ANGLOSNND LABA..ARTOSSNND = C(48) + C(1)"ASET_ARTOSSNND + C(2)"KREDIT_ARTOSSNND + C(3)"PDPTNBG..ARTOSSNND LABA_BTANGSNND = C(49) + C(1)"ASET_BTANGSNND + C(2)"KREDIT_BTANGSNND + C(3)"PDPTNBG_BTANGSNND LABA_BIS1NSNND = C(50) + C(1)"ASET_BISINSNND + C(2)"KREDIT_BISINSNND + C(3)"PDPTNBG_BISINSNND LABA_CNTRASNND = C(51) + C(1)"ASET_CNTRASNND + C(2)"KREDIT_CNTRASNND + C(3)'PDPTNBG_CNTRASNND LABA_DIPOSNND = C(52) + C(1)"ASET_DIPOSNND + C(2)'KREDIT_DIPOSNND + C(3)"PDPTNBG_DIPOSNND LABA_EKSTFSNND = C(53) + C(1)"ASET_EKSTFSNND + C(2)'KREDIT_EKSTFSNND + C(3)"PDPTNBG_EKSTFSNND

KA

LABAfAMASNND = C(M) + C(1)"ASET_FAMASNND + C(2)'KREDITfAMASNND + C(3)"PDPTNBG_FAMASNND

BU

LABA_HARDASNND = C(55) + C(1)"ASET_HARDASNND + C(2)"KREDIT_HARDASNND + C(3)'PDPTNBG_HARDASNND LABA_HARFASNND = C(se) + C(1)"ASET_HARFASNND + C(2)"KREDIT_HARFASNND +

TE

R

C~)"PDPTNBG_HARFASNND

LABA_HRMNSNND = C(57) + C(1)"ASET_HRMNSNND + C(2)"KREDIT_HRMNSNND + C(3)"PDPTNBG_HRMNSNND

TA

S

LABA_INDMOSNND : C(58) + C(1)"ASETJNDMOSNND + C(2)"KREDITJNDMOSNND + C(3)"PDPTNBG_INDMOSNND

SI

LABA_JASASNND = C(59) + C(1)"ASET_JASASNND + C(2)"KREDIT_JASASNND + C(3)"PDPTNBG_JASASNND

ER

LABA_KSJTRSNND = C(8D) + C(1)"ASET_KSJTRSNND + C(2)"KREDIT_KSJTRSNND + C(3)"PDPTNBG_KSJTRSNND

N

IV

LABA_LMANSNND = C(81) + C(1)"ASET_LMANSNND + C(2)"KREDIT_LMANSNND + C(3)"PDPTNBG_LMANSNND

U

LABA_MYORASNND = C(82) + C(1)"ASET_MYORASNND + C(2)"KREDIT_MYORASNND + C(3)"PDPTNBG_MYORASNND LABA_MULnSNND = C(83) + C(1)"ASET_MULTISNND + C(2)"KREDIT_MULTISNND + C(3)"PDPTNBG_MULTISNND


Lampiran halaman 25

14/41243.pdf

LABA_PSRKTSNND = C(64) + C(1)·ASET_PSRKTSNND + C(2)"KREDIT_PSRKTSNND + C(3)"PDPTNBG_PSRKTSNNO LABA_PRIMASNN = C(65) + C(1 )"ASET_PRIMASNN + C(2)"KREOICPRIMASNN + C(3)"PDPTNBG_PRIMASNN LABAJ'URBASNND = C(M) + C(1)·ASET_PURBASNND + C(2)"KREDIT_PURBASNND + C(3)"PDPTNBG_PURBASNNO LABA_SINHRPSNND = C(67) + C(1)·ASET_SINHRPSNND + C(2)"KREDIT_SINHRPSNND + C(3)·PDPTNBG_SINHRPSNND LABA_SRIPRTSNND = C(66) + C(1)·ASET_SRIPRTSNND + C(2)"KREDIT_SRIPRTSNND + C(3)"PDPTNBG_SRIPRTSNND LABA_TAPENSNND = C(69) + C(1)·ASET_TAPENSNND + C(2)"KREDIT_TAPENSNND + C(3)"PDPTNBG_TAPENSNND LABA_UIBSNND = C(70) + C(1)·ASET_UIBSNND + C(2)"KREDIT_UIBSNND + C(3)·PDPTNBG_UIBSNND LABAj.CEHBPD = C(71) + C(1)·ASET_ACEHBPD + C(2)"KREDIT_ACEHBPD + C~)"PDPTNBGj.CEHBPD

KA

LABA_BALIBPD = C(72) + C(1)·ASET_BAUBPD + C(2)"KREDIT_BALlBPD + C(3)·PDPTNBG_BALlBPD

BU

LABA_DKIBPD = C(73) + C(1)"ASET_DKIBPD + C(2)"KREDlT_DKIBPD + C(3)"PDPTNBG_DKIBPD

TE R

LABA_JABARBPD = C(74) + C(1)"ASET_JABARBPD + C(2)"KREDIT_JABARBPD + C(~"PDPTNBG_JABARBPD

S

LABA_JATENGBPD = C(75) + C(1)"ASET_JATENGBPD + C(2)"KREDIT_JATENGBPD + C(3)"PDPTNBG_JATENGBPD

TA

LABA_JATlMBPD = C(76) + C(1)·ASET_JATIMBPD + C(2)"KREDIT_JATIMBPD + C(3)"PDPTNBG_JATlMBPD

ER SI

LABA_DIYBPD = C(77) + C(1)"ASET_DIYBPD + C(2)"KREDIT_D1YBPD + C(3)"PDPTNBG_DIYBPD LABA_KALSELBPD = C(76) + C(1)"ASET_KALSELBPD + C(2)·KREDIT_KALSELBPD +

IV

C(~·PDPTNBG_KALSELBPD

LABA_KALTNGBPD

= C(79) + C(1)"ASET_KALTNGBPD + C(2)"KREDIT_KALTNGBPD +

U

N

C(~"PDPTNBG_KAlTNGBPD

LABA_KAlTlMBPD = C(60) + C(1)·ASET_KALTIMBPD + C(2)"KREDIT_KALTIMBPD + C(3)"PDPTNBG_KALTIMBPD


LarnpUan halaman 25

14/41243.pdf

LABA_PSRKTSNND = C(M) + C(1)"ASET_PSRKTSNND + C(2)"KREDIT_PSRKTSNND + C~)"PDPTNBG_PSRKTSNND

LABA_PRIMASNN = C(6S) + C(1)"ASET_PRIMASNN + C(2)"KREDIT_PRIMASNN + C(3)"PDPTNBG_PRIMASNN LABA_PURBASNND = C(Be) + C(1)"ASET_PURBASNND + C(2)"KREDIT_PURBASNND + C(~"PDPTNBG_PURBASNND

LABA_SINHRPSNND = C(67) + C(1)"ASET_SINHRPSNND + C(2)·KREDIT_SINHRPSNND + C(3)"PDPTNBG_SINHRPSNND LABA_SRIPRTSNND = C(68) + C(1)"ASET_SRIPRTSNND + C(2)"KREDIT_SRIPRTSNND + C(3)"PDPTNBG_SRIPRTSNND LABA_TAPENSNND = C(69) + C(1)"ASET_TAPENSNND + C(2)"KREDIT_TAPENSNND + C(3)"PDPTNBG_TAPENSNND LABA_UIBSNND = C(70) + C(1)"ASET_UIBSNND + C(2)"KREDIT_UIBSNND + C(3)·PDPTNBG_UIBSNND LABA...ACEHBPD = C(71) + C(1)"ASET_ACEHBPD + C(2)"KREDITj.CEHBPD + C(~"PDPTNBGj.CEHBPD

KA

LABA_BALlBPD = C(72) + C(1)"ASET_BALlBPD + C(2)"KREDIT_BALlBPD + C(3)"PDPTNBG_BALlBPD

R BU

LABA_DKIBPD = C(73) + C(1)·ASET_DKIBPD + C(2)"KREDIT_DKlBPD + C(3)"PDPTNBG_DKlBPD

LABA_JABARBPD = C(74) + C(1)"ASET_JABARBPD + C(2)·KREDlT_JABARBPD +

TE

C(~"PDPTNBG_JABARBPD

S

LABA_JATENGBPD = C(75) + C(1)"ASET_JATENGBPD + C(2)"KREDIT_JATENGBPD + C(3)"PDPTNBG_JATENGBPD

TA

LABA_JATIMBPD = C(76) + C(1)"ASET_JATIMBPD + C(2)"KREDIT_JATIMBPD + C(3)"PDPTNBG_JATIMBPD

ER

SI

LABA_DIYBPD = C(77) + C(1)"ASET_DIYBPD + C(2)"KREDIT_DIYBPD + C(3)"PDPTNBG_DlYBPD

IV

LABA...KALSELBPD = C(76) + C(1)"ASET_KALSELBPD + C(2)"KREDIT_KALSELBPD + C(3)"PDPTNBG_KALSELBPD LABA_KALTNGBPD = C(79) + C(1)"ASET_KALTNGBPD + C(2)"KREDIT_KALTNGBPD +

U

N

C(~"PDPTNBG_KALTNGBPD

LABA_KALTIMBPD = C(BD) + C(1)"ASET_KALTIMBPD + C(2)"KREDIT_KALTIMBPD + C(3)"PDPTNBG_KALTIMBPD


Lunpiran baIaman 26

14/41243.pdf

LABA_NTBBPD; C(81) + C(1)"ASET_NlBBPD + C(2)"KREDIT_NlBBPD + C~)"PDPTNBG_NTBBPD

LABA_PAPUABPD. C(82) + C(1)·ASET_PAPUABPD + C(2)"KREDIT_PAPUABPD + C(~"PDPTNBG_PAPUABPD

LABA_RIAUBPD; C(83) + C(1)·ASET_RIAUBPD + C(2)·KREDIT_RIAUBPD + C(3)"PDPTNBG_RJAUBPD LABA_SULUTBPD; C(84) + C(1)·ASET_SULUTBPD+ C(2)·KREDIT_SULUlBPD + C(3)"PDPTNBG_SULUTBPO LABA_SUMBARBPD; C(85) + C(1)·ASET_SUMBARBPD + C(2)·KREDIT_SUMBARBPD + C(3)·PDPTNBG_SUMBARBPO LABA_SUMSELBPD = C(B6) + C(l)·ASET_SUMSELBPD + C(2)"KREDIT_SUMSELBPD + C(3)·PDPTNBG_SUMSELBPD LABA-.ANZCPRN ; C(87) + C(1)·ASET-.ANZCPRN + C(2)"KREDIT-.ANZCPRN + C~)·PDPTNBG-.ANZCPRN

LABA_BNPPCPRN; C(88) + C(1)"ASET_BNPPCPRN + C(2)"KREorCBNPPCPRN + C(3)"PDPTNBG_BNPPCPRN LABA_CPTALCPRN; C(88) + C(1)"ASET_CPTALCPRN + C(2)"KREDIT_CPTALCPRN +

KA

C~)·PDPTNBG_CPTALCPRN

LABA_CHINACPRN; C(90) + C(1)·ASET_CHINACPRN + C(2)"KREDIT_CHINACPRN +

BU

C~)"PDPTNBG_CHINACPRN

TE R

LABA_CMONCPRN = C(91) + C(1)·ASET_CMONCPRN + C(2)·KREDIT_CMONCPRN + C(3)"PDPTNBG_CMONCPRN LABA...DBSCPRN = C(92) + C(1)·ASET_DBSCPRN + C(2)·KREDIT_DBSCPRN + C(3)"PDPTNBG_DBSCPRN

TA

S

LABAJICONCPRN; C(93) + C(l)"ASET_FICONCPRN + C(2)"KREDIT_FICONCPRN + C(3)·PDPTNBG_FICONCPRN

ER SI

LABA_KEBINCPRN = C(94) + C(1)·ASET_KEBINCPRN + C(2)·KREDIT_KEBINCPRN + C(3)"PDPTNBG_KEBINCPRN LABA_MAYBNCPRN = C(95) + C(1)·ASET_MAYBNCPRN + C(2)·KREDIT_MAYBNCPRN + C(3)·PDPTNBG_MAYBNCPRN

= C(96) + C(1)·ASET_MZHOCPRN + C(2)"KREDIT_MZHOCPRN +

IV

LABA_MZHOCPRN

N

C~)"PDPTNBG_~PRN

U

LABA_MULTlCPRN = C(97) + C(1)"ASET_MULTICPRN + C(2)·KREDIT_MULTICPRN + C(3)"PDPTNBG_MULTICPRN LABA_OCBCCPRN = C(96) + C(l)·ASET_OCBCCPRN + C(2)·KREDIT_OCBCCPRN + C(3)"PDPTNBG_OCBCCPRN


Lampinm balaman 27

14/41243.pdf

LABA_RABOCPRN = C(99) + C(1)+ASET_RABOCPRN + C(2)+KREDIT_RABOCPRN + C(3)+PDPTNBG_RABOCPRN LABA_SUMITCPRN = C(100) + C(1)"ASET_SUMITCPRN + C(2)"KREDIT_SUMITCPRN + C(3)+PDPTNBG_SUMITCPRN LABA_UOBINCPRN = C(101) + C(1)"ASET_UOBINCPRN + C(2)"KREDIT_UOBINCPRN + C(3)+PDPTNBG_UOBINCPRN LABA_WORICPRN = C(102) + C(1)"ASET_WORICPRN + C(2)"KREDIT_WORICPRN + C(3)"PDPTNBG_WORICPRN

Substituted CoefflC'ient5: =======e===========~

LABA_AMROASG = -102374.2481 + 0.01091 191864"ASET_AMROASG + 0.003463164542"KREDIT_AMROASG + 0.0775536187lM'OPTNBG_AMROASG LABA_BBCASG = -7400.46923 + 0.01091191864"ASET_BBCASG + 0.003463184542"KREDIT_BBCASG + 0.07755361879'PDPTNBG_BBCASG LABA BOAASG = -1607.848412 + 0.01091191864"ASET BOAASG + 0.003463184542"KREDIT_BOAASG + 0.07755361879'PDPTNBG_BOAASG

KA

LABA_BOTMASG = 122152.6932 + 0.01091191864+ASET_BOTMASG + 0.003463164542"KREDIT_BOTMASG + 0.07755361879+PDPTNBG_BOTMASG

BU

LABA_CTBASG = 456582.0981 + 0.01091191864+ASET_CTBASG + 0.OO3463184542"KREDIT_CTBASG + O.07755361879'PDPTNBG_CTBASG

TE R

LABA_HSBCASG = 48185.99196 + 0.01091191864"ASET_HSBCASG + 0.OO3463184542"KREDIT_HSBCASG + 0.07755361 879"PDPTNBG_HSBCASG

S

LABA_SCBASG = 49044.06696 + 0.01091191864+ASET_SCBASG + 0.OO3463184542"KREDIT_SCBASG + 0.07755361679'PDPTNBG_SCBASG

TA

LABA_EXIMBUMN = 106528.6586 + 0.01091191864+ASET_EXIMBUMN + 0.OO3463184542"KREDIT_EXIMBUMN + 0.07755361679-PDPTNBG_EXIMBUMN

ER SI

LABA_BTNBUMN = -296415.8655 + 0.01091191864"ASET_BTNBUMN + 0.OO3463184542"KREDIT_BTNBUMN + O.07755361679'PDPTNBG_BTNBUMN

IV

LABA_BNIBUMN = -835662.5997 + 0.01091191864"ASET_BNIBUMN + 0.OO3463164542+KREDIT_BNIBUMN + 0.07755361 679"PDPTNBG_BNIBUMN

U N

LABA BRIBUMN = 415641.9438 + 0.01091191864"ASET BRIBUMN + 0.OO346318454TKREDIT_BRIBUMN + 0.07755361679'PDPTNBG_BRIBUMN LABAJADRBUMN = -1670653.355 + 0.01091191864+ASET_MDRBUMN + 0.OO3463184542+KREDlT_MDRBUMN + 0.07755361679+PDPTNBG_MDRBUMN


Lamphan haIaman 28

14/41243.pdf

LABA_AGRONSND = -33893.77325 + 0.01091191664"ASET_AGRONSND + 0.003463164542"KREDIT_AGRONSND + 0.07755361B7lM'DPTNBG_AGRONSND LABA_ARTANSND = -14259.455OB + 0.01091191664"ASET_ARTANSND + 0.0034B3164542"KREDIT_ARTANSND + O.07755381B79"PDPTNBG_ARTANSND lABA_ARTAGSND = -61574.9489 + O.01091191664"ASET_ARTAGSND + 0.0034B3164542"KREDIT_ARTAGSND + 0.07755381 B7lM'DPTNBG_ARTAGSND LABA...BUMIASND = -6003.49807 + 0.01091191664"ASET_BUMIASND + 0.0034B3164542"KREDIT_BUMIASND + 0.07755381879"PDPTNBG_BUMIASND LABA_BUMIPISND = -67329.03468 + O.Ol091191664"ASET_BUMIPISND + O.0034B3164542"KREDIT_BUMIPISND + 0.07755381B79"PDPTNBG_BUMIPISND LABA_CNTURYSND = -lBl827.1oo1 + 0.01091191664"ASET_CNTURYSND + 0.003463164542"KREDlT_CNTURYSND + 0.07755381 B79"PDPTNBG_CNTURYSND LABA_BCASND = 40B205.5411 + 0.01091191664"ASET_BCASND + 0.0034B3164542"KREDIT_BCASND + 0.07755381B79"PDPTNBG_BCASND LABA_DNMNSND = 54900.21B79 + 0.01091191664"ASET_DNMNSND + 0.003463164542"KREDlT_DNMNSND + 0.07755361B79"PDPTNBG_DNMNSND

KA

LABA_EKONRSND = -40999.33204 + 0.01091191664"ASET_EKONRSND + 0.003463164542"KREDIT_EKONRSND + 0.07755361879"PDPTNBG_EKONRSND

BU

LABA...GNSHASND = -16041.21287 + O.01091191664"ASET_GNSHASND + O.0034B3184542"KREDIT_GNSHASND + 0.07755361879"PDPTNBG_GNSHASND

TE R

LABA_HAGASND = -19140.94077 + 0.01091191664"ASET_HAGASND + 0.003463164542"KREDIT_HAGASND + 0.07755361879"PDPTNBG_HAGASND LABA_HALlMSND = -1796.882881 + 0.01091191664"ASET_HALlMSND + 0.003463164542"KREDIT_HALlMSND + O.07755361879"PDPTNBG_HALlMSND

TA

S

LABAJFISND = -17940.28275 + 0.01091191664"ASET_IFISND + 0.003463164542"KREDIT_IFISND + 0.07755381879"PDPTNBG_IFISND

ER SI

LABA_BIISND = -247289.752 + 0.01091191664"ASET_BIISND + O.0034B3184542"KREDIT_BIISND + 0.07755361879"PDPTNBG_BIISND LABA_KSWNSND = -26581.98227 + O.01091191664"ASET_KSWNSND + o .003463164542"KREDIT_KS\MISND + O.07755361879"PDPTNBG_KSWNSND

N

IV

LABA_lIPPOSND = -365004.7193 + O.01091191664"ASET_L1Pl'OSND + 0.003463164542"KREDIT_lIPPOSND + 0.07755361879"PDPTNBG_lIPPOSND

U

LABA_MASPNSND = -24543.38071 + O.01091191664"ASET_MASPNSND + O.003463164542"KREDIT_MASPNSND + 0.0775538187lM'DPTNBG_MASPNSND LABA...MYPDSND = -31882.08871 + 0.01091191664"ASET_MYPDSND + 0.003483164542"KREDIT_MYPDSND + 0.07755381B79"PDPTNBG_MYPDSND


Lampinm halaman 29

14/41243.pdf

LABA_MEGASND = -164715.0682 + 0.01091191664"ASET_MEGASND + 0.0030463164542"KREDIT_MEGASNO + 0.07755361879"PDPTNBG_MEGASND LABA_MSTKDSND = BBOI3.45BBB + 0.01091191664"ASET_MSTKDSND + 0.0034631645<42"KREDIT_MSTKDSND + 0.07755361879"PDPTNBG_MSTKDSND LABAflETROSND = 9393.718382 + 0.01091191664"ASET_METROSND + 0.0034631645<42"KREDIT_METROSNO + 0.07755361 879"PDPTNBG_METROSND LABA_NIAGASND = -212621.70<16 + 0.01091191664"ASET_NIAGASND + 0.003
KA

LABA_UOBBSND = 18628.10502 + 0.01091191664"ASET_UOBBSND + 0.003
BU

LABA_WNDKSND = -9234.008133 + 0.01091191664"ASET_WNDKSND + 0.0030463164s.42"KREDIT_WNDKSND + 0.07755361 879"PDPTNBG_WNDKSND

TE R

LABA...PANINSND = -52146.00657 + 0.01091191664"ASET_PANINSND + 0.0034631645<42"KREDIT_PANINSND + 0.07755361879"PDPTNBG_PANINSND

S

LABA_AKITASNND = -4998.319641 + 0.01091191664"ASET_AKlTASNND + 0.0030463164542"KREDIT_AKITASNND + 0.07755361879"PDPTNBG_AKITASNND

TA

LABA_ALFINSNND = 98.11785<474 + 0.01091191664"ASET_ALFINSNND + 0.003
ER SI

LABA_ANGLOSNND = -2«3.586775 + 0.01091191664"ASET_ANGLOSNND + 0.003483f64542"KREDIT_ANGLOSNND + 0.07755361879"PDPTNBG_ANGLOSNND

IV

LABA_ARTOSSNND = -3681.577125 + 0.01091191664"ASET_ARTOSSNND + 0.0034831645<42"KREDIT_ARTOSSNND + 0.07755361879"PDPTNBG_ARTOSSNND

U

N

LABA_BTANGSNND = -1426.532439 + 0.01091191664"ASET_BTANGSNND + 0.0030463164542"KREDIT_BTANGSNND + 0.07755361879"PDPTNBG_BTANGSNND LABA_BISINSNND = -2299.060186 + 0.01091191664"ASET_BISINSNND + 0.00304631645<42"KREDIT_BISINSNNO + 0.07755361879"PDPTNBG_BISINSNND


Lamprran baIaman 30

14/41243.pdf

LABA.-CNTRASNNO ~ -2787.7YJ337 + 0.01D91191864·ASET_CNTRASNND + 0.OO3483164542"KREDIT_CNTRASNND + 0.07755361879"PDPTNBG_CNTRASNND LABA_DIPOSNND = 123.5101931 + 0.01D91191864·ASET_DIPOSNND + 0.003463164542"KREDIT_DIPOSNND + 0.07755361879"PDPTNBG_DIPOSNND LABA_EKSTFSNND = -39804.79537 + 0.01D91191864·ASET_EKSTFSNND + 0.003483164542·KREDIT_EKSTFSNND + 0.07755361879"PDPTNBG_EKSTFSNND LABA_FAMASNND = -3599.658712 + 0.01D91191864·ASETfAMASNND + 0.003483164542"KREDIT_FAMASNND + 0.07755381879"POPTNBG_FAMASNND LABA_HARDASNND = -13724.4388 + 0.01 D91191864·ASET_HARDASNND + 0.003483164542"KREDIT_HARDASNND + 0.07755381879"PDPTNBG_HARDASNND LABA_HARFASNND = -6584.222299 + 0.01D91191864·ASET_HARFASNND + 0.003483164542"KREDIT_HARFASNND + 0.07755361879"PDPTNBG_HARFASNND LABA HRMNSNND = -1061.771964 + 0.01D91191864·ASET HRMNSNND + 0.OO3483164542"KREDIT_HRMNSNND + 0.07755381879·PDPTNBG_HRMNSNND LABA_INDMOSNND = -6028.876237 + 0.01D91191864·ASET_INDMOSNND + 0.003483164542"KREDIT_INDMOSNND + 0.07755381879"PDPTNBG_INDMOSNND

KA

LABA_JASASNND = -5921.888453 + 0.01D91191864·ASET_JASASNND + 0.003483164542"KREDIT_JASASNND + 0.07755361879"PDPTNBG_JASASNND

BU

LABA_KSJffiSNND = 3575.338198 + 0.01D91191864·ASET_KSJTRSNND + 0.003483164542"KREDIT_KSJTRSNND + 0.07755381879"PDPTNBG_KSJmSNND

TE R

LABA_LMANSNND = 2725.734295 + 0.01D91191864·ASET_LMANSNND + 0.003483164542"KREDIT_LMANSNNO + 0.07755381879·PDPTNBG_LMANSNND LABA_MYORASNNO = -3574.703807 + 0.01D91191664·ASET_MYORASNND + 0.OO3483164542"KREDIT_MYORASNND + 0.07755381879"PDPTNBG_MYORASNND

TA

S

LABA_MULTISNND = -4191.866509 + 0.01D91191864·ASET_MULnSNND + 0.003483164542"KREDIT_MOl.TISNNO + 0.07755381879"PDPTNBG_MULTISNND

ER SI

LABA_PSRKTSNND = -38155.3113 + 0.01D91191864·ASET_PSRKTSNND + 0.OO3483164542"KREDIT_PSRKTSNND + 0.07755381879"PDPTNBG_PSRKTSNND lABA_PRIMASNN = -5132.608048 + 0.01091191864·ASET_PRIMASNN + 0.OO3483164542"KREDIT_PRIMASNN + 0.07755381879"PDPTNBG_PRIMASNN

N

IV

LABA_PURBASNND = -37.1997219 + 0.01D91191864·ASET_PURBASNND + 0.003483164542"KREDIT_PURBASNND + 0.07755381879"PDPTNBG_PURBASNND

U

lABA SINHRPSNND = -1832.19865 + 0.01D91191664·ASET SINHRPSNND + 0.003463164542"KREDIT_SINHRPSNND+ 0.07755381879"POPTNBG_SINHRPSNND LABA_SRIPRTSNND = -7203.895503 + 0.01D91191864·ASET_SRIPRTSNND + 0.003483164542"KREDIT_SRIPRTSNND + 0.07755381879"PDPTNBG_SRIPRTSNND


Lampiran baIaman 31

14/41243.pdf

LABA_TAPENSNND. 49279.0476 + 0.01091191664"ASET_TAPENSNND + 0.OO3463164542"KREDIT_TAPENSNND + 0.07755361 879"PDPTNBG_TAPENSNND LABA_UIBSNND' -9263.439179 + 0.01091191664"ASET_UIBSNND + 0.003463164542"KREDIT_UIBSNND + 0.07755361879"POPTNBG_UIBSNND LABA_ACEHBPD • 3303.010525 + 0.01091191664"ASET_ACEHBPD + 0.003463164542"KREDIT_ACEHBPO + 0.07755361879"PDPTNBG_ACEHBPD LA!lA.-BALlBPD· 23099.57169 + 0.01091191664"ASET_BALlBPD + 0.003463164542"KREDIT_BALlBPD + 0.07755361879"PDPTNBG_BALlBPD LABA_OKIBPD' 6864.970592 + 0.01091191664"ASET_DKIBPD + 0.003463164542"KREDIT_DKIBPD + 0.07755361879"PDPTNBG_DKIBPO LABA_JABARBPD' -15466.11226 + 0.01091191664"ASET_JABARBPD + 0.OO3463164542"KREDIT_JABARBPD + 0.07755361879"PDPTNBG_JABARBPD LABA_JATENGBPD' 121581.7811 + 0.01091191664"ASET_JATENGBPD + 0.OO3463164542"KREDIT_JATENGBPD + 0.07755361879"PDPTNBG_JATENGBPD LABA_JATIMBPD '110507.9644 + 0.01091191664"ASET_JATIMBPD + 0.003483164542"KREDIT_JATIMBPD + 0.07755361879"PDPTNBG_JATIMBPD

KA

LABA_DIYBPD' 743.6935982 + 0.01091191664"ASET_DIYBPD + 0.003483164542"KREDIT_DIYBPD + O.07755361879"PDPTNBG_DIYBPD

R BU

LABA_KALSELBPD '15050.63966 + O.01091191664"ASET_KALSELBPD + O.003463164542"KREDIT_KALSELBPD + 0.07755361879"POPTNBG_KALSELBPD

TE

LABA_KALTNGBPD' 9827.705361 + 0.01091191664"ASET_KALTNGBPD + 0.003463164542"KREDIT_KALTNGBPD + 0.07755361879"PDPTNBG_KALTNGBPD

S

LABA_KALTIMBPD' 66275.64898 + 0.01091191664"ASET_KALTIMBPD + O.003463164542"KREDIT_KALTIMBPD + 0.07755361679"PDPTNBG_KALTIMBPD

TA

LABA_NTBBPD '17112.24624 + O.01091191664"ASET_NTBBPD + O.OO3463164542"KREDIT_NTBBPD + 0.07755361879"PDPTNBG_NTBBPD

ER

SI

LA!lA.-PAPUABPD· 17444.58535 + 0.01091191664"ASET_PAPUABPD + 0.003463164542"KREDIT_PAPUABPD + 0.07755361879"PDPTNBG_PAPUABPD

IV

LABA_RIAUBPD' 35720.14866 + 0.OI091191664"ASET_RIAUBPD + O.003483164542"KREDIT_RIAUBPD + O.07755361879"PDPTNBG_RIAUBPD

U

N

LABA_SULUTBPD '15531.66239 + O.01091191664"ASET_SULUTBPD + O.003463164542"KREDIT_SULUTBPD + 0.07755361879"PDPTNBG_SULUTBPO LABA SUMBARBPD' 9679.457093 + 0.01091191664"ASET SUMBARBPD + O.OO3463164542"KREDIT_SUMBARBPD + 0.07755361879"PDPTNBG_SUMBARBPD


Lampiran halaman 32

14/41243.pdf

LABA_SUMSELBPD = -34000.2818 + 0.01091191864"ASET_SUMSELBPD + 0.003463164542"KREDIT_SUMSELBPD + 0.07755361879"PDPTNBG_SUMSELBPD LABA ANZCPRN = 30200.00414 + 0.01091191864"ASET ANZCPRN + 0.0034e3184542"KREDIT_ANZCPRN + 0.07755381879"PDPTNBG_ANZCPRN LABA_BNPPCPRN = 5127.573091 + 0.01091191864"ASET_BNPPCPRN + 0.003463184542"KREDIT_BNPPCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_BNPPCPRN LABA_CPTALCPRN = 3210.49653 + 0.01091191864"ASET_CPTALCPRN + 0.003463184542"KREDIT_CPTALCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_CPTALCPRN LABA_CHINACPRN = 76260.6572 + 0.01091191864"ASET_CHINACPRN + 0.003463164542"KREDIT_CHINACPRN + 0.07155381879"PDPTNBG_CHINACPRN LABA_CMONCPRN = -47661.04412 + 0.01091191864"ASET_CMONCPRN + 0.003463184542"KREDIT_CMONCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_CMONCPRN LABA_DBSCPRN = -37182.15959 + 0.01091191864"ASET_DBSCPRN + 0.003463184542"KREDIT_DBSCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_DBSCPRN LABAflCONCPRN = -7200.304426 + 0.01091191864"ASETfICONCPRN + 0.003463184542"KREDIT_FICONCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_FICONCPRN

KA

LABA_KEBINCPRN = 50205.20751 + 0.01091191864"ASET_KEBINCPRN + 0003463184542"KREDIT_KEBINCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_KEBINCPRN

BU

LABA_MAYBNCPRN = -18681.42226 + 0.01091191864"ASET_MAYBNCPRN + 0.003463164542"KREDIT_MAYBNCPRN + 0.07155381879"PDPTNBG_MAYBNCPRN

TE R

LABA.-MZHOCPRN = -11219.46599 + 0.01091191864"ASET_MZHOCPRN + 0.003463184542"KREDIT_MZHOCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_MZHOCPRN LABA_MULT1CPRN = 288.5855394 + 0.01091191864"ASET_MULTICPRN + 0.003463184542"KREDIT_MULTICPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_MULTICPRN

TA S

LABA_OCBCCPRN = -2807.784295 + 0.01091191864"ASET_OCBCCPRN + 0.003463184542"KREDIT_OCBCCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_OCBCCPRN

ER SI

LABA RABOCPRN = -30188.53183 + 0.01091191864"ASET RABOCPRN + 0.0034e3184542"KREDIT_RABOCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_RABOCPRN LABA_SUMITCPRN = 80706.67379 + 0.01091191864"ASET_SUMITCPRN + 0.003463184542"KREDlT_SUMITCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_SUMITCPRN

N IV

LABA_UOBINCPRN = 18782.9332 + 0.01091191664"ASET_UOBINCPRN + 0.003463164542"KREDIT_UOBINCPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_UOBINCPRN

U

LABA_WORICPRN = 59811.51195 + 0.01091191864"ASET_WORICPRN + 0.003463184542"KREDIT_WORICPRN + 0.07755361879"PDPTNBG_WORICPRN


larnpiran haJaman 33

14/41243.pdf

LAMPIRAN4 HASIL REGRESI DENGAN PROGRAM EVIEWS 4. I (UR wmTE HETEROCEDASTICITY) DependentV8riab~;LABA?

Method: Pooled Least Squares Date: 03/17108 Time: 04:28

Sample: 2002 2006 Included observations: 5 Number of cross-sedions used: 99 Total panel (balanced) observations: 495 White Heteroskedasticitv;Consislent Standard Errors & Covariance Coefficient

Std. Error

t~Sta1isl.ic

Pmb.

ASEl? KREDIl? PDPTBG? Fixed Effects _AMROASG--C _BBCASG-C _BOAASG--C _BOTMASG-C _CTBASG--e _HSBCASG--e _SCBASG--C _EXIMBUMN-C _BTNBUMN-C _BNIBUMN-C _BRIBUMN--e _MDRBUMN--C _AGRONSND-C _ARTANSND--C ....ARTAGSND--C _BUMIASND--C _BUMIPISND-C _CNTURYSND--C _BCASND--C _DNMNSND--C EKONRSND--C ::GNSHASND--C _HAGASND--C JiALlMSND--C _IFISND-C _BIISND--C _KSWNSND--C _L1PPOSND--C MASPNSND--C - MYPDSND--C -MEGASND--C :MSTKDSND--C

0.010912 0.003463 0.On554

0.014747 0.016991 0.100744

0.739920 0.203827 0.769811

0.4598 0.8386 0.4419

U

N

BU TE R S TA

IV

ER

SI

-102374.2 -7400.469 -1607.848 122152.7 456582.1 48185.99 49044.07 106528.7 -298415.9 -835662.6 415841.9 -1670653. -33693.77 -14259.46 -81574.95 -8003.496 -67329.03 -161827.1 406205.5 54900.22 -40999.33 -16041.21 -19140.94 -1796.683 -17940.26 -247269.6 -26561.98 -365004.7 -24543.38 -31862.07 -184715.1 68013.46

KA

VariabJe


Lampiran balaman 34

R BU TE S TA

ER

SI

9393.716 -212621.7 -160666.5 -216a.l.23 -446429.2 -6036.522 16626.11 -9234.006 -52146.01 -4996.320 96.11765 -2443.587 -3681.577 -1426.532 -2299.060 -2767.736 123.5102 -39804.80 -3599.659 .13724.44 -6584.222 -1061.772 -6028.676 -5921.888 3575.336 2725.734 -3574.704 -4191.667 -36155.31 -5132.608 -37.19972 -1832.199 -7203.696 49279.05 -9283.439 3303.011 23099.57 6664.971 -15466.11 121581.8 110508.0 743.6936 15050.84 9827.705 66275.85 17112.25 17444.57 35720.15 15531.68 9679.457 -34000.26 30200.00 5127.573

U

N

IV

_METROSND-C _NIAGASND-C _NISPSND-C _NSTRSND-C _PRMTSND-C _SWDSSND-C _UD66SND-C _WNDKSND-C _PANINSND-C _AKITASNND-C _ALFINSNND--C _ANGLOSNND-C ARTOSSNND-C ::6TANGSNND--C _BISINSNND-C _CNTRASNND-C _DIPOSNND-C _EKSTFSNND-C JAMASNND-C HARDASNND--C ::HARFASNND-C _HRMNSNND-C _INDMOSNND--e _JASASNND-C _KSJTRSNND-C _LMANSNND--C MYORASNND-C -_MULTISNND-C _PSRKTSNND--C _PRIMASNN--C PURBASNND-C -SINHRPSNND--e - SRIPRTSNND-C ::TAPENSNND--C _UIBSNND--C _ACEHBPD-C _BALlBPD-C _DKI6PD--C _JABARBPD-C _JATENG6PD-C _JATIMBPD-C _DIYBPD-C _KALSELBPD-C _KALTNGBPD--C _KALTIM6PD--C _NTBBPD--C fAPUABPD-C _RIAUBPD-C _SULUTBPD-C SUMBARBPD--C ::SUMSELBPD-C ANZCPRN-C .:BNPPCPRN-C

KA

14/41243.pdf


Lam,""", haIaman 35

14/41243.pdf

_CPTALCPRN-C _CHINACPRN-C _CMONCPRN-C _OBSCPRN-C fICONCPRN-C KEBINCPRN-C :MAYBNCPRN--C _MZHOCPRN-C _MULTICPRN-C _OCBCCPRN-C _RABOCPRN--C _SUMITCPRN-C _UOBINCPRN-C .WORICPRN-C

R-squared Adjusted R-SQuared S.E. of regression

0.871n1 0.838754 258477.7 26.44193 0.00000o

Mean deperKIent var S.D. dependent var

Swn squared resid Durbin-Watson stat

223522.2 636711.3 2.59E+13 2433150

U

N

IV

ER

SI

TA

S

TE R

BU

KA

F-statlstic Prob(F-statistic)

3210.497 76280.811 -47881.04 -37782.18 -7200.304 50205.21 -18681.42 -11219.47 288.5855 -2807.784 -30188.53 60708.87 18762.93 59811.51


TUGAS AKHIR PROGRAM MAGISTER ANALISA PENGARUH ASET, KREDIT DAN PENDAPATANBUNGA TERHADAPLABABANK DI INDONESIA TAHUN ' *

Recommend Documents