STUDI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB TERJADINYA KETERLAMBATAN PENYELESAIAN PEKERJAAN PROYEK GEDUNG

STUDI FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB TERJADINYA KETERLAMBATAN PENYELESAIAN PEKERJAAN PROYEK GEDUNG Alfianto1, Nasfryzal Carlo2, Hendri Warman2 1

Program Pascasarjana Teknik Sipil Universitas Bung Hatta, 2Jurusan Teknik Sipil, FTSP Universitas Bung Hatta e-mail : [email protected]

Abstrak Penyedia jasa yang terlibat dalam suatu proyek konstruksi pada umumnya sangat mengharapkan proyek berjalan sesuai dengan rencana. Namun dalam proses pelaksanaan tersebut, sering terjadi hambatan-hambatan yang tidak diketahui sebelumnya. Untuk itu kiranya perlu dilakukan penelitian guna mengetahui faktor-faktor penyebab keterlambatan penyelesaian proyek agar waktu penyelesaian proyek sesuai dengan rencana. Beranjak dari fenomena ini dapat dirumuskan permasalahan didalam penelitian ini, yaitu apa saja faktor penyebab terjadinya keterlambatan pekerjaan proyek bangunan gedung di Kota Jambi, Kota Sungai Penuh dan Kabupaten Kerinci dan bagai manakah kontribusi pengaruh masing-masing faktor-faktor penyebab keterlambatan penyelesaian proyek tersebut.methoda yang dipilih adalah dengan penyebaran kuesioner kepada 50 responden di Kota Jambi, Kota Sungai Penuh dan Kabupaten Kerinci. Kemudian data dianalisis dengan uji validasi, uji korelasi, uji reliabilitas dan uji regresi. Hasil analisis faktor ditemukan 3 variabel dominan dari 22 variabel yang berkontribusi menyebabkan keterlambatan, yaitu : Perubahan metode kerja oleh kontraktor, Tidak Melakukan Review dan Monitoring Internal, Pelaksanaan tahapan yang jelek. Secara keseluruhan faktor-faktor ini mempunyai pengaruh postif terhadap variabel terikat (keterlambatan). Kata kunci : Keterlambatan proyek, kontribusi, pengaruh Abstrack Service providers involved in a construction project in general are expecting the project to plan. However, in the implementation process, common barriers that previously unknown. For that it is necessary to do research to determine the factors that cause delay in completion of the project to the completion time of the project according to plan. Moving on from this phenomenon problem can be formulated in this study, what are the causes of delays in project work on buildings in the kota Jambi, Kota Sungai Penuh and Kabupaten Kerinci and Where of the contribution effect of each factors that cause delays in project completion. methoda is selected by distributing questionnaires to 50 respondents in the Kota Jambi, kota Sungai Penuh and kabupaten Kerinci. Then the data were analyzed with the validation test, correlation test, reliability test and regression test. The results of the factor analysis found three dominant variables of the 22 variables that contributed to the delay, namely: Changes in methods of work by the contractor, Not Conducting Internal Review and Monitoring, Implementation phases are ugly. Overall these factors have a positive influence on the dependent variable (delay). Keywords: Delay in the project, contributing, influence

PENDAHULUAN Dari segi penggunaan sumber daya, perencanaan dapat diartikan sebagai pemberi pegangan bagi pelaksana

mengenai alokasi sumber daya untuk melaksanakan kegiatan dan memastikan penggunaan sumber daya secara efektif dan efisien. Dalam perencanaan seringkali timbul masalah masalah operasional yang 1

menghambat aktivitas penyelesaian suatu proyek seperti kurangnya sumber daya, alokasi sumber daya yang tidak tepat, keterlambatan pelaksanaan proyek dan masalah masalah lainnya diluar jadwal dalam rencana kerja. Assaf et al (1995) dalam Causes of Delay in Large Building Contruction Project menyebutkan penyebab keterlambatan terdiri dari sisi material, tenaga kerja, peralatan, biaya, perubahanperubahan desain, hubungan dengan instansi terkait, penjadwalan dan pengendalian, lambatnya prosedur pengawasan dan pengujian yang dipakai dalam proyek, lingkungan, masalah kontrak, dan tidak adanya konsultan manajer profesional. Dari hal tersebut kita akan mencari tahu faktor yang menyebabkan keterlambatan dan Faktor dominan yang menyebabkan terjadinya keterlambatan tersebut dan seberapa besar kontribusinya terhadap keterlambatan pada penyelesaian pekerjaan proyek bangunan gedung di Kota Jambi, Kota Sungai Penuh dan Kabupaten Kerinci. Pengertian keterlambatan menurut Ervianto(1998) adalah sebagai waktu pelaksanaan yang tidak dimanfaatkan sesuai dengan rencana kegiatan sehingga menyebabkan satu atau beberapa kegiatan mengikuti menjadi tertunda atau tidak diselesaikan tepat sesuai jadwal yang telah direncanakan. Menurut Levis dan Atherley dalam Langford (1996) mencoba mengelompokkan penyebab keterlambatan dalam suatu proyek menjadi tiga bagian yaitu: 1. Excusable Non-Compensable Delays, penyebab keterlambatan yang paling sering mempengaruhi waktu pelaksanaan proyek pada keterlambatan tipe ini, adalah : a) Act of God, seperti gangguan alam antara lain gempa bumi, tornado, letusan gunung api, banjir, kebakaran dan lainlain. b) Forse majeure, termasuk

didalamnya adalah semua penyebab Act of God, kemudian perang, huru hara, demo, pemogokan karyawan dan lain -lain.c) Cuaca, ketika cuaca menjadi tidak bersahabat dan melebihi kondisi normal maka hal ini menjadi sebuah faktor penyebab keterlambatan yang dapat dimaafkan (Excusing Delay). 2. Excusable Compensable Delays, keterlambatan ini disebabkan oleh Owner client, kontraktor berhak atas perpanjangan waktu dan claim atas keterlambatan tersebut. 3. Non-Excusable Delays, Keterlambatan ini merupakan sepenuhnya tanggung jawab dari kontraktor, karena kontraktor memperpanjang waktu pelaksanaan pekerjaan sehingga melewati tanggal penyelesaian yang telah disepakati, yang sebenarnya penyebab keterlambatan dapat diramalkan dan dihindari oleh kontraktor. Kerangka pikir yang digunakan dalam pemahaman susbtansi masalah keterlambatan pelaksanaan pekerjaan proyek digambarkan seperti berikut ; Literatur Review (Jurnal dan Penelitian Relevan)

Identifikasi Masalah (Pengungkapan Fakta dan Fenomena)

Rumusan Masalah (Problem Statement)

Identifikasi FaktorFaktor Penyebab Keterlambatan

Penyebaran dan Validasi Instrumen

Penetapan Populasi dan Sampel Penelitian

Penyusunan Instrumen Penelitian (Kuesioner)

Analisis Statitik Deskriptif dan Inferensial

Rumusan FaktorFaktor Penyebab dan Rangking Penyebab

Rekomendasi dan Saran

Dokumen Evaluasi Dinas Pekerjaan Umum

gambar. 1 2

Sementara model penelitian ini dapat digambarkan sebagai berikut: Variabel Bebas X2 Variabel Terikat X13

KETERLAMBATAN PENYELESAIAN PEKERJAAN

X16

gambar. 2

METODOLOGI PENELITIAN Berdasarkan kerangka pikir dan model penelitian diatas maka Obyekyang menjadi kajian adalah faktor-faktor penyebab keterlambatan untuk pelaksanaan proyek-proyek gedung pemerintah yang ada pada DPU dilingkungan Kota Jambi, Kota Sungai Penuh dan Kabupaten Kerinci. Responden adalah individu yang berpengalaman sebagai pelaksana pada proyek DPU yang tersebar ditiga wilayah penelitian (Kota Jambi, Kota Sungai Penuh dan Kabupaten Kerinci) dan pernah memegang jabatan sebagai PPK, PPTK, Site Manager, Site Engineer dan Pengawas. Jumlah sampel (responden) yang dituju adalah sebanyak 50 orang dengan distribusi pada masingmasing daerah adalah sebagai berikut: A. Kota Jambi sebanyak 25 orang B. Kota Sungai Penuh sebanyak 10 orang C. Kabupaten Kerinci sebanyak 15 orang. Sampel yang diambil menggunakan cara acak yaitu suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel, pemilihan dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap elemen mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi anggota sampel. Dilihat dari skala pengukuran, data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data yang berskala ordinal (data

ordinal). Data ordinal memiliki skala yang menunjukan perbedaan tingkatan subyek secara kuantitatif, seperti data yang dinyatakan dalam bentuk peringkat atau ranking Analisis Data Dalam proses ini menggunakan software statistik SPSS yang merupakan program aplikasi komputer untuk menganalisis data-data statistic. Adapun langkah-langkah pembahasan untuk masing-masing tujuan penelitian adalah sebagai berikut: Pengujian Validasi Uji validasi dilakukan untuk menguji apakah item-item pertanyaan dalam kuesioner telah mencerminkan apa yang diteliti atau mampu mengukur elemen faktor penelitian. Pengujian Reliabilitas Uji reliabilitas berkaiatan dengan pengertian apakah instrumen yang dimaksud untuk mengukur suatu yang akan diukur tersebut secara konsisten dari waktu ke waktu. Teknik uji reliability yang dapat digunakan adalah teknik konsistensi internal dengan metode stabilitas alpha cronbach.Instrument tersebut dinyatakan realible atau cukup handal apabila memiliki cronbach’s alpha lebih dari 0.70 (Nunnally, 1987). Analisa reliabitas adalah pengukuran yang digunakan untuk tingkat keandalan data atau kekonsistenan dari data, artinya kapan pun data disampaikan kepada pengisi maka jawaban dari mereka akan selalu sama. Pengujian Korelasi Korelasi bermanfaat untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variable uji korelasi yang digunakan analisis korelasi person, yakni suatu analisis yang dilakukan untuk melihat tingkat hubungan yang ada antara suatu elemen faktor dengan elemen faktor yang lain atau analisis yang menggambarkan hubungan 3

timbal balik antara suatu elemen faktor dengan elemen faktor yang lain. Tingkat keeratan hubungan (r = koefisien korelasi) bergerak dari 0 (nol) sampai dengan 1 (satu). Jika r semakin mendekati angka 1 maka dapat dikatakan adanya hubungan yang erat, sebaliknya jika r semakin mendekati angka nol maka akan semakin berkurang tingkat keeratan atau hubungan dari elemen faktor tersebut. Analisis Faktor Analisis faktor pada setiap elemen faktor diharapkan mempunyai faktor loading yang bertujuan menilai mana saja elemen faktor yang layak (appropriateness) untuk dimasukan dalam analisis selanjutnya. Selaian itu nilai Kaiser’s MSA yang lebih dari 0,50 dapat dinyatakan tepat untuk faktor analysis (Kaiser dan Rice, 1974). Nilai Kaiser’s MSA (Measure of Sampling Adequancy) bertujuan untuk menentukan apakah proses pengambilan sampel telah memadai atau tidak. Nilai MSA berkisar antara 0 sampai 1dengan criteria MSA = 1 elemen faktor dapat di prediksi tampa kesalahan oleh elemen faktor lain, MSA > 0.50 elemen faktor masih bisa di prediksi dan bisa dianalisis lebih lanjut, MSA < 0.50 elemen faktor tidak bisa di prediksi dan tidak bisa di analisis lebih lanjut. Analisis Regresi Analisis regresi yang dilakukan terhadap faktor-faktor yang memiliki pengaruh pada berdasarkan hasil pembahasan yang telah dilakukan pada tujuan pertama. Uji Validasi Model Setelah persamaan regresi diperoleh, selanjutnya dilakukan validasi model dengan meggunakan beberapa pengujian antara lain:  Multikolinearitas Uji multikolinieritas dilakukan untuk mengetahui apakah antara variabel bebas saling berkorelasi atau tidak.Karena model regresi yang bagus, variabel bebasnya tidak saling berkolerasi.

 AutoKorelasi Uji Durbin-Watson digunakan untuk mengetahui apakah ada autokorelasi dalam suatu model regresi.Model regresi yang baik adalah yang bebas dari autokorelasi.Untuk mengetahui autokorelasi pada suatu model nilai Durbin Watson harus lebih besar dari nilai du dan lebih kecil dari 4du (du < D < 4-du).  Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F) Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel bebas dalam model berpengaruh secara bersamaan terhadap variabel terikat. Apabila nilai F > F tabel maka variabel bebas secara serentak dan signifikan mempengaruhi variabel terikat HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Validitas dan Realibilitas Data hasil jawaban responden yang telah ditabulasi akan dianalisis lebih lanjut untuk menguji apakah instrument kuesioner yang digunakan sudah sangat valid dan realibel untuk digunakan pada tahap selanjutnya. Rekapitulasi hasil analisis validitas dan realibilitas dapat dilihat pada tabel dibawah ini TABEL.1 Variabel

r-hitung

Signifikan

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11

0.778 0.487 0.739 0.739 0.097 0.053 0.374 0.380 -0.341 0.525 0.525

0.0000 0.0064 0.0000 0.0000 0.6114 0.7798 0.0420 0.0384 0.0649 0.0029 0.0029

Variabel

r-hitung

Signifikan

X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22

0.380 0.778 0.778 0.778 0.380 0.341 0.341 0.291 -0.127 0.596 0.281

0.0384 0.0000 0.0000 0.0000 0.0384 0.0649 0.0649 0.1186 0.5046 0.0005 0.1331

Dari sajian informasi pada tabel diatas terlihat bahwa terdapat 8 variabel (X5, X6, X9, X17, X18, X19, X20 dan X22) memiliki nilai r-hitung kecil dari r-tabel yaitu 0.361 (α=0.05 dan df=28). Secara 4

statistik jika ditemukan kondisi dimana nilai r-hitung kecil dari r-tabel maka variabel tersebut dinyatakan tidak terkait dengan sasaran yang akan diuji didalam penelitian ini. Sementara untuk uji realibilitas dari 14 variabel yang tersisa setelah dilakukan penyisihan 8 variabel yang dinyatakan tidak valid diuji dengan nilai alpha cronbach’s yaitu sebesar 0.814 (N=14 item). Secara statistik nilai ini memberikan makna bahwa instrument yang digunakan realible karena memiliki nilai alpha cronbach’s lebih besar dari 0.7 Pengujian Korelasi Sebelum melakukan analisa korelasi perlu diketahui apakah data terdistribusi normal atau tidak. Untuk mengujinya dapat dilakukan dengan test KolmogorovSminov (Ghozali, 2006). Hasil analisa SPSS adalah sebagai berikut: Rekapitulasi Perhitungan Signifikan Level Masing-Masing Variabel TABEL.2 Variabel

r-hitung

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11

0.778 0.487 0.739 0.739 0.097 0.053 0.374 0.380 -0.341 0.525 0.525

Signifikan Variabel 0.0000 0.0064 0.0000 0.0000 0.6114 0.7798 0.0420 0.0384 0.0649 0.0029 0.0029

X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22

r-hitung

Signifikan

0.380 0.778 0.778 0.778 0.380 0.341 0.341 0.291 -0.127 0.596 0.281

0.0384 0.0000 0.0000 0.0000 0.0384 0.0649 0.0649 0.1186 0.5046 0.0005 0.1331

Dari tabel di atas terlihat bahwa beberapa variabel tidak terdistribusi normal karena nilai signifikansi < 0,05 hanya X5, X6, X20 dengan nilai signifikansi > 0,05. Data tidak terdistribusi normal karena ada data yang berada di luar (outlier) dari kecenderungan distribusi normal.Hal ini dapat disebabkan akibat keberagaman persepsi responden dalam menjawab pertanyaan penelitian. Data digunakan apa adanya dan tidak dilakukan tindakan lebih lanjut untuk membuatnya menjadi terdistribusi normal.

Analisa korelasi dilakukan untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara variabel.Jenis analisa korelasi yang digunakan adalah korelasi Spearman Rank, pertimbangannya adalah pada metode analisa korelasi ini, data tidak harus membentuk distribusi normal (Sugiyono, 2010).Nilai korelasi sempurna adalah ± 1 (tanda + atau – merupakan arah korelasi), dan apabila nilai korelasi 0 maka disebut tidak ada korelasi (Lind, 2008).Pedoman untuk menentukan tingkat hubungan korelasi dapat dilihat pada tabel berikut. TABEL.3 Rentang Interval Tingkat Hubungan 0.00 - 0.19 Sangat Rendah 0.20 - 0.39 Rendah 0.40 - 0.59 Sedang 0.60 - 0.79 Kuat 0.80 - 1.00 Sangat Kuat Hasil analisa korelasi dengan nilai signifikansi <0,05 dapat dilihat padatabel berikut ini. TABEL.4 Variabel X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11

r-hitung Tingkat Hubungan Variabel

r-hitung Tingkat Hubungan

0.778 0.487 0.739 0.739 0.097 0.053 0.374 0.380 -0.341 0.525 0.525

0.380 0.778 0.778 0.778 0.380 0.341 0.341 0.291 -0.127 0.596 0.281

Kuat Sedang Kuat Kuat Sangat Rendah Sangat Rendah Rendah Rendah Sangat Rendah Sedang Sedang

X12 X13 X14 X15 X16 X17 X18 X19 X20 X21 X22

Rendah Kuat Kuat Kuat Rendah Rendah Rendah Sangat Rendah Sangat Rendah Sangat Rendah Rendah

Dari nilai korelasi dan tingkat hubungan seperti yang disajikan pada tabel 4.10 diatas dapat ditarik suatu kesimpulan bahwa 27.3% variabel yang diduga menyebabkan keterlambatan dengan nilai hubungan pada kategori kuat, 13.6% memiliki hubungan dengan kategori sedang dan sisanya 59.1% memiliki hubungan dengan kategori rendah dan sangat rendah. 5

Analisis Faktor Analisa faktor bertujuan untuk mendefinisikan struktur data matrik dan menganalisa struktur korelasi antar variabel dengan mendefiniskan satu set kesamaan variabel atau dimensi yang disebut faktor. Analisa faktor juga digunakan untuk meringkas dan menggabung variabel yang memiliki karakteristik sama menjadi satu faktor. Metode yang digunakan Barlett’s test ofsphericity, dengan melihat nilai KMO dan Barlett’s test, apabila nilai > 0,5 makaanalisa faktor dapat digunakan. Variabel dari hasil analisa korelasi yang digunakan untuk analisa faktor,dengan hasil sebagai berikut (iterasi pertama): TABEL.5

Pada tabel di atas terlihat bahwa nilai KMO MSA (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) = 0,696 > 0,50 yang berarti analisa faktor dapatdilanjutkan. Proses selanjutnya adalah melihat tabel anti-image matrix untuk melihat apakah ada variabel dengan nilaiMSA (Measures of Sampling Adequacy) < 0,5. Variabel dengan nilai MSA < 0,5 tidak dapat digunakan dalam analisa lanjutan, sehingga perlu dikeluarkan padasaat analisa faktor berikutnya. Dari tabel anti image di atas terlihat bahwa ada variabel dengan nilai MSA < 0,5, yaitu X8, X12, dan X15. Variabel tersebut dikeluarkan dalam analisa faktor lanjutan dengan hasil sebagai berikut (iterasi ketiga) TABEL.7

Pada tabel di atas terlihat bahwa nilai KMO MSA (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) = 0,602 > 0,50 yang berarti analisa faktor dapatdilanjutkan. Proses selanjutnya adalah melihat tabel anti-image matrix untuk melihat apakah ada variabel dengan nilaiMSA (Measures of Sampling Adequacy) < 0,5. Variabel dengan nilai MSA < 0,5 tidak dapat digunakan dalam analisa lanjutan, sehingga perlu dikeluarkan padasaat analisa faktor berikutnya. Dari tabel anti image di atas terlihat bahwa ada variabel dengan nilai MSA < 0,5, yaitu X3, X10, X11 dan X14. Variabel tersebut dikeluarkan dalam analisa faktor lanjutan dengan hasil sebagai berikut (Iterasi Kedua) TABEL.6

Pada tabel di atas terlihat bahwa nilai KMO MSA (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) = 0,693 > 0,50 yang berarti analisa faktor dapatdilanjutkan. Proses selanjutnya adalah melihat tabel anti-image matrix untuk melihat apakah ada variabel dengan nilaiMSA (Measures of Sampling Adequacy) < 0,5. Variabel dengan nilai MSA < 0,5 tidak dapat digunakan dalam analisa lanjutan, sehingga perlu dikeluarkan padasaat analisa faktor berikutnya. Dari tabel anti image di atas terlihat bahwa ada variabel dengan nilai MSA < 0,5, yaitu X1, X4, X7 dan X21. Variabel tersebut dikeluarkan dalam analisa faktor lanjutan dengan hasil sebagai berikut (iterasi keempat) TABEL.8

6

Pada tabel diatas nilai KMO MSA (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) = 0,504 > 0,50 yang berarti analisa faktor dapatdilanjutkan. Proses selanjutnya adalah melihat tabel antiimage matrix untuk melihat apakah ada variabel dengan nilaiMSA (Measures of Sampling Adequacy) < 0,5. Selengkapnya hasil perhitungan yang diperoleh untuk melihat gambaran sisa faktor/sub faktor yang masih mungkin digunakan dapat dilihat pada tabel dibawah ini. TABEL.9 Anti-image Matrices X2 Anti-image Correlation

X2 X13 X16

X13

X16

0.5020

0.0068 -0.3659

0.0068

0.5420 -0.0889

-0.3659 -0.0889

0.5024

Dari tabel anti image di atas terlihat bahwa tidak ada variabel dengan nilai MSA < 0,5. Analisa faktor dapat digunakan. Pengelompokan faktor dilihat dari tabel rotated component matrix diatas, wakil untuk setiap faktor dengan nilai loading factor terbesar pada setiap faktor, adalah faktor 1 = X1 (0,748), faktor 2 = X42 (0,731), faktor 3 = X29 (0,818). Kemudian variabel dikelompokan menjadi tiga faktor berdasarkan nilai loading factor terbesar.Pengelompokan variabel berdasarkan faktor dapat dilihat pada tabel berikut. Analisis Regresi Analisa regresi digunakan untuk mengetahui hubungan linier antara variabel terikat (Y) dengan variabel bebas (X). Analisa regresi yang digunakan adalah regresi linear berganda dan dilakukan dengan menggunakan program SPSS 19 for Windows. Variabel yang dimasukkan dalam analisa regresi adalahvariabel yang memiliki nilai loading factor terbesar pada faktornya masingmasing dengan pertimbangan untukmenghindari terjadinya multikolineritas. Hasil analisa regresi adalah sebagaiberikut:

TABEL.10

Koefisien determinasi (R2) digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel bebas, dengan nilai R2 adalah antara 0 (nol) sampai dengan 1 (satu).Nilai R2kecil berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat amat terbatas, sedangkan nilai R2 mendekati 1 (satu) menunjukan bahwa variabel bebas memberikan informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel terikat. Nilai R2 dipergunakan sebagai uji ketepatan fungsi (goodness of fit test), semakin besar nilainya (mendekati 1) semakin bagus untuk meramalkan. Namun untuk mengevaluasi model regresi terbaik sebaiknya menggunakan nilai adjusted R2 dari pada nilai R2 karena setiap penambahan satu variabel bebas, nilai R2 pasti meningkat tanpa mempedulikan apakah variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat, sedangkan untuk nilai adjusted R2 dapat naik atau turun apabila satu variabel bebas ditambahkan dalam model. Dari tabel di atas terlihat bahwa nilai kesalahan estimasi (standar error of the estimate) relative kecil (0,11236) yang memperlihatkan bahwa data tersebar mendekati garis regresi dan persamaan regresi tepat digunakan dalam membuat perkiraan yang tepat mengenai Y. Sedangkan hubungan antara variable bebas dan variabel terikat cukup tinggi karena nilai adjusted R2= 0,996 Nilai condition index untuk model regresi ini seluruhnya < 17.Untuk itu Model regresi ini dapat digunakan dalam model persamaan. Sehingga model persamaan adalah sebagai berikut: 7

Y = 2.493 + 0.018X2 + 0.256X13 + 0.012X16 Validasi Model Multikolinearitas Uji multikolinieritas dilakukan untuk mengetahui apakah antara variabel bebas saling berkorelasi atau tidak.Karena model regresi yang bagus, variabel bebasnya tidak saling berkolerasi. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa : 1) Nilai Tolerance > 0,10 2) Nilai VIF < 10. 3) Dari butir diatas (1 dan 2) terlihat bahwa tidak ada multikolinearitas antaravariabel bebas dalam model regresi AutoKorelasi Uji Durbin-Watson digunakan untuk mengetahui apakah ada auto korelasi dalam suatu model regresi. Model regresi yang baik adalah yang bebas dari autokorelasi. Untuk mengetahui autokorelasi pada suatu model nilai Durbin Watson harus lebih besar dari nilai du dan lebih kecil dari 4-du (du < D < 4-du). Untuk k = 3 dan n = 19, nilai batas atas (du) = 1,6851. Pada pengolahan yang dilakukan didapat nilai Durbin Watson = 1,961 lebih besar dari du = 1,6851 dan lebih kecil dari 4-du = 2,3149, maka tidak ada autokorelasi pada model regresi yang terbentuk. Uji Signifikansi (Uji Statistik F) Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel bebas dalam model berpengaruh secara bersamaan terhadap variabel terikat.Apabila nilai F > F tabel maka variabel bebas secara serentak dan signifikan mempengaruhi variabel terikat. Dari pengolahan data diperoleh nilai F = 12.179. Sedangkan Nilai F tabel (df=192=17, k=3) = 3.20, maka F-hitung > Ftabel dengan probabilitas (sig) = 0,034 < 0,005 maka semua variabel bebas secara

serentak dan signifikan mempengaruhi variabel terikat. Pembahasan Hasil Temuan Hasil temuan dari analisa didapat 3 (tiga) variabel yang menjadi penyebab dominan terjadinya keterlambatan, yaitu X15, X35, dan X49. Bentuk persamaan regresi, sebagai berikut: Y = 2.493 + 0.018X2 + 0.256X13 + 0.012X16 Dimana: X2 = Pelaksanaan tahapan yang jelek X13 = Perubahan metode kerja oleh kontraktor X16 = Tidak Melakukan Review dan Monitoring Internal Pelaksanaan Tahapan Yang Jelek Kontraktor utama mempunyai tanggung jawab sehari-hari terhadap lokasi pekerjaan, mengatur penyedia jasa penuh atas pengadaan, menjaga komunikasi terbuka dan lancar dengan semua pihak yang terlibat selama proyek berjalan.Kontraktor utama juga bertanggung jawab untuk menyediakan semua material, tenaga, peralatan, dan jasa yang diperlukan untuk konstruksi proyek.Dalam rangka menyelesaikan tugasnya, kontraktor utama menyewa subkontraktor yang mempunyai kemampuan tertentu (spesialis) untuk melaksanakan sebagian pekerjaan. Semakin kompleks suatu pekerjaan memerlukan penanganan khusus yang memerlukan keahlian atau kemampuan khusus.Apabila kontraktor tidak mampu untuk menangani sendiri maka umumnya diserahkan kepada subkontraktor tertentu yang dapat menangani pekerjaan tersebut.Subkontraktor yang bereputasi baik umumnya memberikan jaminan terhadap pekerjaan yang dilaksanakan.Subkontraktor sepesialis yang kompeten mengetahui produk dengan baik, serta terlatih untuk menggunakan teknik terbaik dalam persiapan, pemasangan, penyelesaian 8

(finishing), dan pengujian produk, serta tenaga yang terlatih dan memiliki kemampuan yang sesuai. Meskipun untuk pelaksanaan tahapan yang jelek ini menjadi factor penyebab yang pertama dalam hasil penelitian ini, namun ahdiyarsah (2004),Wijanarko(2009)dan andriani(2010) tidak menemukan hasil sam secara langsung. Hal utama yang menyebabkan perbedaan hasil penelitian ini adalah disebabkan perbedaan tempat dan karekterintik wilayah penelitian yang berbeda. Perubahan Metode Kerja Oleh kontraktor Kontraktor dan subkontraktor lokal umumnya mengenali wilayahnya dengan baik sehingga kinerja pekerjaannya lebih baik dan lebih kecil kemungkinan gagal dibandingkan kontraktor dan subkontraktor yang dari luar (non lokal). Untuk mengatasi tersebut dapat dilakukan dengan mengunjungi lapangan pekerjaan dan melakukan penyelidikan lapangan. penyelidikan di lapangan beragam, kontraktor utama yang berpengalaman atau kontraktor spesialis akan mengembangkan metodanya tersendiri dalam menilai kondisi lapangan. Pemilihan jenis untuk penyelidikan (investigasi) dan kesimpulan yang diambil merupakan hasil pengalaman dalam pengelolaan dan estimasi pekerjaan konstruksi, tetapi secara keseluruhan hampir serupa. Jika dirujuk dengan hasil penelitian Wijanarko (2009) juga menemukan factor penyebab keterlambatan proyek berasal dari konterktor pelaksana dan method kerja dari kontraktor. Tidak Melakukan Review dan Monitoring Internal Pengertian monitoring (pemantauan) adalah pengumpulan dan analisa informasi selama proyek berlangsung.Tujuannya untuk meningkatkan efisiensi dan

keefektifan proyek atau organisasi. Berdasarkan pada target yang ditetapkan dan kegiatan yang direncanakan pada fase perencanaan pekerjaan. Dan membantu pekerjaan tetap pada jalurnya, serta dapat membuat pihak manajemen mengetahui apabila ada sesuatu yang salah.Jika dilakukan secara benar, merupakan alat yang berharga untuk manajemen yang baik, dan sebagai dasar untuk evaluasi.Dan dapat menentukan apakah sumber daya yang tersedia cukup dan sedang digunakan dengan baik, apakah kapasitas yang dimiliki cukup dan sesuai, dan apakah yang dilakukan sesuai dengan rencana. Pemantauan (monitoring) melibatkan halhal sebagai berikut:  Penetapan indikator efisiensi, efektivitas dan dampak;  Persiapan sistem untuk mengumpulkan informasi yang berkaitan denganindikator-indikator;  Pengumpulan dan perekaman informasi tersebut;  Penganalisaan informasi  Penggunaan informasi untuk informasi harian manajemen. Dalam penelitian ini peneliti menemukan hal yang berbeda dengan hasil penelitian Wijanarko (2009) dan Andrani (2010) dimana penyebab keterlambatan di kota Jambi, kota Sungai Penuh dan Kabupaten kerinci disebabkan oleh tidak dilakukannya review dan monitoring internal baik dari pihak penyedia jasa maupundari pihak pengguna jasa. KESIMPULAN 1. Keterlambatan proyek di kota Jambi kota Sungai Penuh dan kabupaten Kerinci proyek di sebabkan oleh: Keterlambatan pembayaran oleh owner, Pelaksanaan tahapan yang jelek, Kesalahan pengelolaan material, Kekurangan tenaga kerja, Cuaca buruk, Keadaan tanah, Pekerjaan tambahan, Perubahan pekerjaan struktur, ME, plambing, 9

Kesalahan dalam perencanaan dan spesifikasi, Ketidak jelasan dalam perencanaan dan spesifikasi, Perubahan dalam perencanaan dan spesifikasi, Kesalahan dalam menginterprestasikan gambar/spesifikasi, Perubahan method kerja oleh kontraktor, Perencanaan schedule yang tidak tepat, Produktifitas yang tidak optimal oleh kontraktor, Tidak melakukan review dan monitoring internal, Pemogokan tenaga kerja, Perbaikan pekerjaan, Memperbaiki kerusakan akibat pemogokan, Terlambat persetujuan shop drawing, Pertepatan bulan puasa dan lebaran, Pelaksanaan proyek pada awal tahun.

Chaliabi dan Camp, 1984, Causes of Delay and Overruns of Contruction Project. Furqon, 1997, Statistika terapan untuk penelitian, CV, Alfabeta, Bandung. Istimawan Dipihusodo, 1996, Manajemen Proyek dan Konstruksi jilid 1 dan 2, Kan Nisius, Yogyakarta. Imam Soeharto, 1997, Manajemen Proyek dari Konseptual sampai Operasional, Erlangga, Jakarta. Singaribun K Efendi S, 2000, Metode Penelitian survei, PT. Pustaka LP3Indonesia, Jakarta. Wijanarko,2009, Studi Pengaruh Keterlambatan Proyek Pembangunan Gedung di Sumatra Barat, Tesis Program Pascasarjana Teknik Sipil Universitas Bung Hatta, Padang.

2. Tiga faktor dominan penyebab terjadinya keterlambatan proyek di kota Jambi kota Sungai Penuh dan kabupaten Kerinci, yaitu: Pelaksanaan tahapan yang jelek, Perubahan metode kerja oleh kontraktor, Tidak Melakukan Review dan Monitoring Internal Saran 1. Kiranya Dinas Pekerjaan Umum dan instansi terkait lainnya untuk memperhatikan faktor-faktor penyebab keterlambatan yang selama ini berpengaruh pada pencapaian kinerja pekerjaan. REFERENSI Austen A.D., dan R.H. Neale, 1994, Manajemen Proyek Konstruksi Pedoman, Proses dan Prosedur, PPM dan PT Pustaka Binaman Pressindo, Jakarta. Arifal Hidayat, 2004, Faktor-faktor penyebab keterlambatan diproyek konstruksi. Assaf et al, 1995, Causes of Delay in Large Building Contruction Project. 10