SILABUS MATA KULIAH. : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian

SILABUS MATA KULIAH

Program Studi : Pendidikan Matematika Kode Mata Kuliah : 405203 Mata kuliah : Statistika Dasar Bobot : 3 SKS Semester : IV Mata Kuliah Prasyarat : Probabilitas Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini membahas tentang : (1) Pendahuluan peran statistika dalam penelitian ; (2) Penyajian data : dalam bentuk tabel dan diagram; (3) ukuran tendensi sentaral , ukuran penyimpangan, momen dan kortusis ; (4) distribusi normal , t dan F; (5) pengujian hipotesis ; (6) analisis regresi; (7) analisis korelasi dan (8) analisis variansi. Standar Kompetensi Kompetensi Dasar Menjelaskan peran statistika dalam penelitian

: Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

Indikator

Pengalaman Belajar

Menjelaskan apa yang dimaksud statistika dan penggolongannya

1. mendiskusikan statistika 2. mendiskusikan penggolangan statistika

Menentukan jenisjenis variabel dalam penelitian

1. Mendefinisikan jenis variabel 2. Memberikan

Materi Pokok

Alokasi Waktu Peran statistika 1 x 150 ’ dlm penelitian : 1. Pengertian statistika 2. jenis variable penelitian 3. Jenis skala pengukuran

Sumber/alat

Penilaian

Media : 1. White board 2. LCD 3. Komputer/Laptop

Portofolio Tes Essay

Sumber belajar :  N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika , MUP – UMS  Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004 , UNS

Menjelaskan jenis-jenis skala pengukuran

Menjelaskan Menjelaskan cara penyajian penyajian data data dalam bentuk tabel frekuensi

Menjelaskan penyajian data dalam bentuk diagram

contoh variabel dalam penelitian 1.`Mendiskusikan jenis-jenis skala pengukuran 2. menentukan jenis-jenis skala pengukuran dari suatu variabel 1. Menyebutkan Penyajian Data : 1 x 150 ’ langkah-langkanh 1. Penyajian data penyajian data dalam bentuk dlm bentuk tabel table frekuensi. frekuensi 2. Penyajian data 2. Menyajikan datadalam bentuk data dalam bentuk diagram ( garis, tabel frekuensi batang, lingkaran, 1. Mendiskusikan pictogram, langkah-langkah histogram dan penyajian data polygon) dlm bentuk diagram 2. Menyajikan datadata dalam bentuk diagram

 Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.



Sumber belajar : .  N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika , MUP - UMS  Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004 , UNS  Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.  Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito

Menerapkan ukuran tendensi sentral dan ukuran penyimpangan pada data penelitian

Menentukan ukuran tendensi sentral dari suatu data tunggal

Menentukan ukuran tendensi sentral dari suatu data tbergolong

Menentukan ukuran penyimpangan dari suatu data tunggal

Menentukan ukuran penyimpangan dari suatu data bergolong

1. Mendiskusikan ukuran tendensi sentral (mean, median dan modus) dari data tunggal 2. menghitung ukuran tendensi sentral (mean, median dan modus) dari data tunggal 1. mendiskusikan ukuran tendensi sentral (mean, median dan modus) dari data bergolong 2. menghitung ukuran tendensi sentral (mean, median dan modus) dari data bergolong 1.` mendiskusikan jenis ukuran penyimpangan dari data tunggal 2. menghitung ukuran ukuran penyimpangan dari data tunggal 1.` mendiskusikan jenis ukuran penyimpangan dari data bergolong 2. menghitung

1. Ukuran tendensi 2 x 150 ’ sentral untuk data tunggal. 2. Ukuran tendensi sentral untuk data bergolong. (mean, modus dan median) dan kuantil 3. Ukuran penyimpangan untuk data tunggal. 4. Ukuran tendensi sentral untuk data bergolong. (rata-rata deviasi, variansi dan standar deviasi)


Sumber belajar :  N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika , MUP - UMS  Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004 , UNS  Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.  Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito  Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia


Menerapkan momen, kemiringan dan kortusi untuk mengetahui profil suatu data

Menentukan momen, kemiringan dan kortusi dari suatu data

Menggunakan Menyelesaikan distribusi masalah dengan normal, t dan F menggunakan untuk distribusi normal, memecahkan t dan F masalah

ukuran ukuran penyimpangan dari data bergolong 1. mendiskusikan 1. Momen yang dimaksud 2. Kemiringan dengan kemiringan 3. Kortusis dan kortusis. 2. menghitung momen, kemiringan dan kortusi dari suatu data

1. Mendiskusikan perbedaan distribusi normal, t dan distribusi F 2. Menyelesaikan masalah dengan menggunakan

1 x 150”

1. Distribusi 1 x 150” normal 2. Distribusi t 3. distribusi F



Sumber belajar :  N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika , MUP - UMS  Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.  Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito  Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia


Sumber belajar :  Budiyono, Statistika untuk


distribusi normal, t dan distribusi F

Melakukan pengujian hipotesis yang didasarkan suatu data

Menjelaskan tentang hipotesis , jenis hipotesis dan langkah-langkah pengujian hipotesis

Melakukan pengujian hipotesis mean

1. Mendifinisikan hipotesis 2. Menyebutkan jenis hipotesis beserta sifatsifatnya. 3. Menjelaskan langkah-langkah pengujian hipotesis 1. Menjelaskan langkah pengujian hipotesis mean berdasarkan sifat variansi dan banyak data. 2. Melakukan pengujian hipoetsis mean dari suatu data berdasarkan

Penelitian, 2004 , UNS  Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.  Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito  Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia Pengujian 2 x 150” hipotesis : 1. Pengertian hipotesis. 2. Langkah pengujian hipotesis. 3. hipotesis mean 4. Hipotesis beda mean.


Sumber belajar :  Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004 , UNS  Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.  Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito  Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang


sifat variansi dan banyak data. Melakukan pengujian hipotesis beda mean

Menggunakan Menjelaskan analisis variansi pengertian analisis untuk variansi memecahkan permasalahan dalam penelitian Menggunakan

Sumantri, Gramedia

1. Mendiskusikan langkah pengujian hipotesis beda mean berdasarkan sifat variansi dan banyak data. 2. Melakukan pengujian hipoetsis beda mean dari suatu data berdasarkan sifat variansi dan banyak data.

1. Mendiskusikan tentang teknik analisis variansi. 2. Menyebutkan sifat-sifat penggunaan analisis variansi. 1. mendiskusikan



Sumber belajar :  Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004 , UNS  Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.  Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito  Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia Teknik Analisis 3 x 150 ’ Variansi : 1. Pengertian anava beserta sifatsifatnya. 2. Analisis Variansi satu jalur 3. Analisis variansi




Menggunakan analisis regresi dan korelasi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian

analisis variansi satu jalur untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian

tentang teknik dua jalur. analisis variansi 4. Uji lanjut anava satu jalur beserta sifat-sifatnya. 2. Melakukan pengujian hipotesis dengan analisis variansi sau jalur. 3. Melakukan uji lanjut dengan metode Scheffe

Menggunakan analisis variansi dua jalur untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian

1. Mendiskusikan tentang teknik analisis variansi dua jalur beserta sifatsifatnya. 2. Melakukan pengujian hipotesis dengan analisis variansi dua jalur. 3. Melakukan uji lanjut dengan metode Scheffe

Menjelaskan pengertian analisis regresi

1. Mendefinisikan analisis regresi sederhana. 2. Menyebukan sifat-sifat dari regresi. 1. Menentukan persamaan regresi

Menggunakan analisis regresi

Analisis Regresi 3 x 150 ’ dan Korelasi : 1. Pengertian analisis regresi. 2. Analisis regresi linear sederhana. 3. Analisis korelasi.

Penelitian, 2004 , UNS  Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.  Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito  Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia




linear sederhana untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian Menggunakan analisis korelasi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian Menggunakan analisis regresi ganda untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian

linear sederhana. 4. Analisis regresi 2. menentukan uji ganda. prasarat regresi linear. 3. 1. Menentukan koeisien korelasi. 2. melakukan pengujian signifikansi koefisien korelasi. 1. Menentukan persamaan regresi ganda sederhana. 2. menentukan uji prasarat regresi ganda . 3.

Penelitian, 2004 , UNS  Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.  Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito  Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia

SILABUS MATA KULIAH. : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian

Recommend Documents