SILABUS MATA KULIAH STATISTIK DASAR DAN LANJUT Program Studi Mata Kuliah Kode SKS Semester
: Manajemen Pendidikan (Kls A, B, dan C) : Statistik Dasar dan Lanjut : : 2 SKS : Genap/2007
STANDAR KOMPETENSI: Mahasiswa memahami fungsi statistik dan mampu menggunakannya dalam analisis data kuantitatif secara deskriptif dan inferensial dengan bantuan statistik parametrik atau non parametrik. Minggu ke 1 I
II
Kompetensi Dasar
Materi Pokok
Pengalaman Belajar
Indikator Pencapaian
Penilaian
2 3 Mahasiswa memahami fungsi 1.Statistiska statistic dalam penelitian dan Deskriptif mampu menyajikan data dalam bentuk table dan grafik.
5 1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
6 1. Dapat menjelaskan pengertian ststatistik 2. Dapat menyebutkan jenis data 3. Dapat membuat tabel data 4. Dapat menyusun tabel distribusi frekuensi 5. Dapat membuat grafik/diagram
7 Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
Mahasiswa mampu menghitung dan dapat menggunakan ukuran pemusatan dan ukuran penyebaran dalam analisis data
1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
1.Dapat menghitung ukuran pemusatan 2.Dapat menghitung ukuran penyebaran
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
2. Statistika Deskriptif (lanjutan)
1
III
Mahasiswa memahami distribusi normal dan mampu menguji persyaratan analisis data
3. Uji Persyaratan Analisis Data
1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
1. Dapat membuat kurve distribusi normal 2. Dapat menguji normalitas sebaran data 3. Dapat menguji homogenitas varian
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
IV
Mahasiswa memahami distribusi normal dan mampu menguji persyaratan analisis data
4. Uji Persyaratan Analisis Data (lanjutan)
1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
4. Dapat menguji linieritas 5. Dapat menguji multi-kolinieritas 6. Dapat menguji Hetero-keddastisitas
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
V
Mahasiswa memahami populasi dan sample, jenisjenis sampling, jenis hipotesis, dan jenis uji perbedaan
5. Statistika Inferensial
1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
1. Dapat memahami pengertian populasi dan sample 2. Dapat menjelaskan jenis-jenis sampling 3. Dapat menjelaskan jenis uji hipotesis 4. Dapat menjelaskan jenis uji perbedaan
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
VI
Mahasiswa memahami jenisjenis dan kegunaan analisis regresi dan korelasi, dan uji signifikansi koefisien korelasi
6. Korelasi dan Regresi
1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
1. Dapat menjelaskan macam-macam regresi 2. Dapat menjelaskan kegunaan Analisis regresi 3. Dapat menjelaskan macam-macam korelasi 4. Dapat menjelaskan uji signifikansi koefisien korelasi
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
VII
Mahasiswa memahami analisis
7. Analisis
1. Penjelasan
1. Dapat membuat rancangan analisis
Tes lisan dan
2
varians satu jalur dan kegunaannya
Varians
2. Latihan 3.Tugas-tugas
varians satu jalur 2. Dapat menganalisis data dengan analisis varian satu jalur
tertulis/tugas-tugas
8. Analisis Varians (lanjutan)
1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas 1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
1. Dapat membuat rancangan analisis varians dua dan tiga jalur jalur 2. Dapat menganalisis data dengan analisis varians dua dan tiga jalur jalur 1. 1. Dapat menganalisis data dengan teknik korelasi produk moment 2. Dapat menganalisis data dengan regresi linier sederhana 3. Dapat menguji signifikansi regresi dan linieritas regresi 4. Dapat menggambar persamaan garis regresi sederhana 1. Dapat melakukan analisis data dengan analisis regresi dua prediktor
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
1. Dapat menganalisis data dengan analisis regresi tiga prediktor
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
1. Dapat menganalisis data dengan analisis regresi tiga prediktor (lanjutan)
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
VIII IX
UTS Mahasiswa memahami analisis varians dua jalur dan tiga jalur, serta kegunaannya
X
Mahasiswa memahami analisis data dengan statistiik non parametrik Mahasiswa memahami analisis korelasi dan analisis regresi sederhana, serta kegunaannya
9. Statistik Non Parametrik
Mahasiswa memahami analisis korelasi dan analisis regresi dua prediktor, serta kegunaannya Mahasiswa memahami analisis korelasi dan analisis regresi tiga, serta kegunaannya Mahasiswa memahami analisis korelasi dan analisis regresi tiga, serta kegunaannya (lanjutan)
11.Analisis Regresi (lanjutan)
1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
12. Analisis Regresi (lanjutan) 13. Analisis Regresi (lanjutan)
1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas 1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
XI
XII
XIII XIV
10.Analisis Regresi
3
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
XV XVI
Mahasiswa memahami analisis korelasi partial dan kegunaannya UAS
14.Analisis Partial
1. Penjelasan 2. Latihan 3.Tugas-tugas
1. Dapat melakukan analisis data dengan analisis partial
Tes lisan dan tertulis/tugas-tugas
Mengetahui Ketua Prodi Manajemen Pendidikan
Singaraja, 1 Januari 2007 Dosen Pengasuh Mata kuliah
Prof. Dr. Nyoman Natajaya, M.Pd. NIP. 130 899 350
Prof. Dr. I Wayan Koyan, M.Pd. NIP. 130 264 520
4
DESKRIPSI MATA KULIAH Program Studi Mata Kuliah Kode SKS Semester
: Manajemen Pendidikan (Kls A, B, dan C) : Statistik Dasar dan Lanjut : : 2 SKS : Genap/2007
Mata kuliah Statistik Dasar dan Lanjut untuk mahasiswa Program Studi Manajemen Pendidikan bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan, pemahaman, dan keterampilan statistik dasar dan lanjut sehingga mereka mampu menganalisis data kuantitatif secara deskriptif dan inferensial, dengan bantuan statistic parametric atau non parametric. Materi perkuliahan terdiri atas: Pengertian statistic, fungsi statistic dalam penelitian, penyajian data, ukuran tendensi sentral, ukuran letak, ukurasn penyebaran, uji asumsi, populasi dan sample, uji hipotesis, uji perbedaan dengan uji t dan analisis varians, korelasi dan regresi, analisis partial, statistic non parametric, seperti: chi-square, sign test, uji Kruskal Wallis, Uji Friedman, dan lain-lain. Selama perkuliahan, mahasiswa diberi tugas-tugas untuk latihan dan diakhiri dengan ujian akhir semester dalam bentuk Take-Home Examination. Mengetahui Ketua Prodi Manajemen Pendidikan
Singaraja, 1 Januari 2007 Dosen Pengasuh Mata kuliah
Prof. Dr. Nyoman Natajaya, M.Pd. NIP. 130 899 350
Prof. Dr. I Wayan Koyan, M.Pd. NIP. 130 264 520
5
6