RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah sks Semester Alokasi Waktu Pertemuan
: N. Setyaningsih, MSi. : Pendidikan Matematika : 504203 : Statistika Dasar : 3 sks : IV : 1 pertemuan : pertemuan pertama
I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
II. Kompetensi Dasar : Menjelaskan peran statistika dalam penelitian
III. Indikator : 1. Menjelaskan apa yang dimaksud statistika dan penggolongannya 2 Menentukan jenis-jenis variabel dalam penelitian 3. Menjelaskan jenis-jenis skala pengukuran
IV. Materi Ajar Peran statistika dlm penelitian : 1. Pengertian statistika
2. Jenis variable penelitian 3. Jenis skala pengukuran
V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas
VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membuat kontrak pembelajaran, memberi gambaran umum inti materi perkuliahan dan tujuan pembelajaran selama satu semester. Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan pertama ( satu kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas . 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah.
VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media
: OHP, LCD, dan Komputer/laptop
B. Bahan/sumber ajar
:
N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika , MUP – UMS
Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004 , UNS
Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.
VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : 1) Jelaskan apa yang dimaksud statistika dan jelaskan pula penggolongan statistika ! 2) a) Apakah yang dimaksud generalisasi ! b) Apakah dalam suatu penelitian (menggunakan sampel) kesalahan generalisasi dapat diketahui ! Mengapa ! 3) Jelaskan pentingnya skala variabel dalam statistika ! 4) Buatlah judul penelitian kuantatif dan tentukan jenis variabel sertaskala pengukuran dari variabel tersebut ! B. Kriteria Penilaian : Nf
2 Pt 3Ps 5Tt 10
Keterangan : Pt
: tugas
Ps
: Proses
Tt
: tes tulis
Nf
: nilai formatif
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah sks Semester Alokasi Waktu Pertemuan
: N. Setyaningsih, MSi. : Pendidikan Matematika : 405203 : Statistika Dasar : 3 sks : IV : 1 pertemuan : pertemuan kedua
I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
II. Kompetensi Dasar : Menjelaskan cara penyajian data
III. Indikator : 1. Menjelaskan penyajian data dalam bentuk tabel frekuensi 2 Menjelaskan penyajian data dalam bentuk diagram
IV. Materi Ajar Penyajian Data : 1. Penyajian data dalam bentuk table frekuensi. 2. Penyajian data dalam bentuk diagram ( garis, batang, lingkaran, pictogram, histogram dan polygon)
V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas
VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke 3, 4 dan 5 ( satu kompetensi dasar) B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas . 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah.
VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media
: OHP, LCD, dan Komputer/laptop
B. Bahan/sumber ajar
:
N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika , MUP – UMS
Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004 , UNS
Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.
VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Pengantar Statistika , halaman 87 - 90 B. Kriteria Penilaian : Nf
2 Pt 3Ps 5Tt 10
Keterangan : Pt
: tugas
Ps
: Proses
Tt
: tes tulis
Nf
: nilai formatif
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah sks Semester Alokasi Waktu Pertemuan
: N. Setyaningsih, MSi. : Pendidikan Matematika : 405203 : Statistika Dasar : 3 sks : IV : 2 pertemuan : pertemuan ketiga dan keempat
I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
II. Kompetensi Dasar : Menerapkan ukuran tendensi sentral dan ukuran penyimpangan pada data penelitian
III. Indikator : 1 Menentukan ukuran tendensi sentral dari suatu data tunggal 2. Menentukan ukuran tendensi sentral dari suatu data bergolong 3. Menentukan ukuran penyimpangan dari suatu data tunggal 4. Menentukan ukuran penyimpangan dari suatu data bergolong
IV. Materi Ajar 1. Ukuran tendensi sentral untuk data tunggal. 2. Ukuran tendensi sentral untuk data bergolong.
(mean, modus dan median) dan kuantil 3. Ukuran penyimpangan untuk data tunggal. 4. Ukuran tendensi sentral untuk data bergolong. (rata-rata deviasi, variansi dan standar deviasi)
V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas
VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke kedua B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas . 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah.
VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media
: OHP, LCD, dan Komputer/laptop
B. Bahan/sumber ajar
:
N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika , MUP – UMS
Budiyono, Statistika untuk Penelitian, 2004 , UNS
Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.
VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Pengantar Statistika , halaman 266 s/d 270. B. Kriteria Penilaian : Nf
2 Pt 3Ps 5Tt 10
Keterangan : Pt
: tugas
Ps
: Proses
Tt
: tes tulis
Nf
: nilai formatif
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah sks Semester Alokasi Waktu Pertemuan
: N. Setyaningsih, MSi. : Pendidikan Matematika : 405203 : Statistika Dasar : 3 sks : IV : 1 pertemuan : pertemuan kelima
I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
II. Kompetensi Dasar : Menerapkan momen, kemiringan dan kortusi untuk mengetahui profil suatu data
III. Indikator : Menentukan momen, kemiringan dan kortusi dari suatu data
IV. Materi Ajar 1. Momen 2. Kemiringan 3. Kortusis
V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas
VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke lima B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas . 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah.
VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media
: OHP, LCD, dan Komputer/laptop
B. Bahan/sumber ajar
:
N. Setyaningsih, Pengantar Statistika Matematika , MUP - UMS
Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.
Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia
VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Statistika untuk penelitian , halaman 63 dan 64 . B. Kriteria Penilaian : Nf
2 Pt 3Ps 5Tt 10
Keterangan : Pt
: tugas
Ps
: Proses
Tt
: tes tulis
Nf
: nilai formatif
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah sks Semester Alokasi Waktu Pertemuan
: N. Setyaningsih, MSi. : Pendidikan Matematika : 405203 : Statistika Dasar : 3 sks : IV : 1 pertemuan : pertemuan keenam
I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
II. Kompetensi Dasar : Menggunakan distribusi normal, t dan F untuk memecahkan masalah
III. Indikator : Menyelesaikan masalah dengan menggunakan distribusi normal, t dan F
IV. Materi Ajar 1. Distribusi normal 2. Distribusi t 3. distribusi F
V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas
VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke enam B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas . 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah.
VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media
: OHP, LCD, dan Komputer/laptop
B. Bahan/sumber ajar
:
Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.
Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia
VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Statistika untuk Penelitian , halaman 119 s/d 120 B. Kriteria Penilaian : Nf
2 Pt 3Ps 5Tt 10
Keterangan : Pt
: tugas
Ps
: Proses
Tt
: tes tulis
Nf
: nilai formatif
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah sks Semester Alokasi Waktu Pertemuan
: N. Setyaningsih, MSi. : Pendidikan Matematika : 405203 : Statistika Dasar : 3 sks : IV : 2 pertemuan : pertemuan ketujuh dan kedelapan
I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
II. Kompetensi Dasar : Melakukan pengujian hipotesis yang didasarkan suatu data
III. Indikator : 1. Menjelaskan tentang hipotesis , jenis hipotesis dan langkah-langkah pengujian hipotesis. 2. Melakukan pengujian hipotesis mean 3. Melakukan pengujian hipotesis beda mean
IV. Materi Ajar Pengujian hipotesis : 1. Pengertian hipotesis. 2. Langkah pengujian hipotesis.
3. hipotesis mean 4. Hipotesis beda mean.
V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas
VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi
dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke tujuh dan
kedelapan B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas . 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah
VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media
: OHP, LCD, dan Komputer/laptop
B. Bahan/sumber ajar
:
Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.
Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia
VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Pengantar Statistika , halaman 309 s/d 311 B. Kriteria Penilaian : Nf
2 Pt 3Ps 5Tt 10
Keterangan :
.
Pt
: tugas
Ps
: Proses
Tt
: tes tulis
Nf
: nilai formatif
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah sks Semester Alokasi Waktu Pertemuan
: N. Setyaningsih, MSi. : Pendidikan Matematika : 405203 : Statistika Dasar : 3 sks : IV : 3 pertemuan : pertemuan ke 9 , 10 dan 11
I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
II. Kompetensi Dasar : Menggunakan analisis variansi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian
III. Indikator : 1. Menjelaskan pengertian analisis variansi 2. Menggunakan analisis variansi satu jalur untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian 3. Menggunakan analisis variansi dua jalur untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian
IV. Materi Ajar Teknik Analisis Variansi : 1. Pengertian anava beserta sifat-sifatnya.
2. Analisis Variansi satu jalur 3. Analisis variansi dua jalur. 4. Uji lanjut anava
V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas
VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi
dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke sembilan,
sepuluh dan sebelas B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas . 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah.
VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media
: OHP, LCD, dan Komputer/laptop
B. Bahan/sumber ajar
:
Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.
Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia
VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Pengantar Statistika , halaman 396 , 412 s/d 414 B. Kriteria Penilaian : Nf
2 Pt 3Ps 5Tt 10
Keterangan : Pt
: tugas
Ps
: Proses
Tt
: tes tulis
Nf
: nilai formatif
RENCANA MUTU PEMBELAJARAN
Nama Dosen Program Studi Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Jumlah sks Semester Alokasi Waktu Pertemuan
: N. Setyaningsih, MSi. : Pendidikan Matematika : 405203 : Statistika Dasar : 3 sks : IV : 3 pertemuan : pertemuan ke 12 , 13 dan 14
I. Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika dasar dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian
II. Kompetensi Dasar :
Menggunakan analisis regresi dan korelasi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian.
III. Indikator : 1. Menjelaskan pengertian analisis regresi 2. Menggunakan analisis regresi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian 3. Menggunakan analisis korelasi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian 4. Menggunakan analisis regresi untuk memecahkan permasalahan dalam penelitian
IV. Materi Ajar Analisis Regresi dan Korelasi : 1. Pengertian analisis regresi. 2. Analisis regresi linear sederhana. 3. Analisis korelasi. 4. Analisis regresi ganda.
V. Metode/Strategi Pembelajaran : Ceramah, diskusi dan tugas
VI. Tahapan Pembelajaran : A. Kegiatan Awal : Membahas tugas/pekerjaan rumah Meyampaikan materi
dan tujuan pembelajran untuk pertemuan ke dua belas,
tiga belas dan empat belas. B. Kegiatan Inti : 1. menyampaikan materi perkuliahan secara global 2. meminta mahasiswa menyelesaikan masalah 3. memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk diskusi secara kelompok 4. membahas masalah tersebut melalui diskusi kelas . 5. meminta salah satu kelompok untuk maju ke depan membahas masalah tersebut dan kelompok lain untuk memberikan tanggapan C. Kegiatan Akhir 1. Bersama mahasiswa dosen membuat rangkuman materi 2. memberikan tugas rumah.
VII. Alat/Bahan/sumber Belajar : A. Alat/media
: OHP, LCD, dan Komputer/laptop
B. Bahan/sumber ajar
:
Dennis Hinkle dkk, Applied Statistics for The Behavioral Sciences, Houghton Miffin, New jersey.
Sudjana, Metode Statistika, Bandung, Tarsito
Ronald E Walpole, Pengantar Statistika, (Introduction To Statistics) alih bahasa bambang Sumantri, Gramedia
VIII. Penilaian : A. Teknik dan Instrumen Penilaian 1. Keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan (dinilai) 2. Tes/Tugas : Selesaikan soal dalam buku Pengantar Statistika , halaman 434 s/d 436 , 358 , 377 s/d 378. B. Kriteria Penilaian : Nf
2 Pt 3Ps 5Tt 10
Keterangan : Pt
: tugas
Ps
: Proses
Tt
: tes tulis
Nf
: nilai formatif