Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III ISSN: X Yogyakarta, 3 November 2012

Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III Yogyakarta, 3 November 2012

ISSN: 1979-911X

PENGUKURAN PERFORMANSI SUPPLY CHAIN PERUSAHAAN DENGAN PENDEKATAN SUPPLY CHAIN OPERATION REFERENCE (SCOR)

( Studi Kasus : PT.MaduraGuano Industri – Kamal Madura ) Sumiati Program Studi Teknik Industri –FTI , UPN ”Veteran ” Jawa Timur Email : [email protected]

ABSTRAK Dewasa ini permasalahan manajemen supply chanin menjadi salah satu isu penting yang menjadi perhatian bagi perusahaan yang ingin terus meningkatkan kepuasan konsumen, meningkatkan utilitas pembayaran, serta menghemat pengeluaran. Untuk itu diperlukan adanya suatu system pengukuran perfomansi supply chain. PT. Madura Guano Industri merupakan perusahaan penghasil pupuk posphat. Selama ini diperusahaaan tersebut masih belum ada system pengukuran performansi yang sifatnya menyeluruh atau komprenhensif melainkan hanya menampilkan performansi yang menitik beratkan pada satu departemen. Penelitian ini mengenai pengukuran performansi dengan pendekatan SCOR yang bertujuan untuk mengetahui dan melakukan pengukuran terhadap aspek-aspek performansi supply chain di PT. Madura Guano Industri. Penelitian ini diawali dengan pembuatan hierarkhi awal yang didasarkan pada fungsi-fungsi dasar supply chain , yaitu Plan, Source, Make, Deliver,dan Return. Dengan ukuran utama dari segi Reliability, Responsiveness dan Flexibility. Kemudian hierarkhi awal tersebut disesuaikan dengan kondisi di perusahaan, yang akhirnya dilakukan untuk pengukuran performansi. Berdasarkan analisa diatas, maka didapatkan pengukuran performansi supply chain berdasarkan nilai aktual, scorring system dengan normalisasi, nilai performansi supply chain perusahan yang paling tinggi terdapat pada periode April 2010 ( 73,86 ) dan paling rendah pada peiode Januari 20010 ( 68,77) serta mempunyai nilai performansi perusahaan rata-rata sebesar (70,18) yang termasuk dalam kategori indikator kinerja Good. Kata Kunci : supply chain, pengukuran performansi, plan, Make, Source, Deliver, Return.

ABSTRACT These days problems of management of supply chanin become one important issue which become attention to company which wish to continue to improve satisfaction of consumer, improving payment utilitas, and also economize expenditure. system measurement of perfomansi of chain supply. PT. Industrial Madura Guano represent company of producer fertilize posphat. During the time the diperusahaaan still there is no system measurement of performansi which in character totally or komprenhensif but during the time only presenting performansi which dot will at one department. Target of this research study to measurement of performansi with of SCOR with to for know performansi of chain supply PT.Guano Industrial Madura. This Research early with hierarki.,building which relied on elementary function supply chain, that is Plan, Source, . Make, Deliver,and Return. Of the size especial the than facet of Reliability, Responsiveness and of Flexibility. Pursuant to analysis above, hence got measurement of performansi of chain supply ( pursuant to value of aktual,) normalization system scorring, assess performansi of highest chain company supply chain there are at period of April 2010 ( 73,86 ) and lowest [at] peiode of January 2010 ( 68,77) and also have value performansi of chain supply company of equal to ( 70,18) which including categorize performance indicator of Good . Keywords : chain supply, measurement of performansi, plan, Make, Source, Deliver, Return.

PENDAHULUAN Esensi dari persaingan terletak pada bagaimana perusahaan mengimplementasikan proses dalam menghasilkan produk dan atau jasanya yang lebih baik, lebih murah dan cepat dibanding pesaingnya. Untuk itu dalam rangkaian kerja tersebut sebuah perusahaan harus dapat memperbaiki performansinya agar dapat terus bersaing dan mengalami kemajuan. Berdasarkan fenomena di negaranegara maju, ternyata kunci tingkat performansi dari perusahaan multinasional terletak pada kemampuan perusahaan bekerjasama dengan para mitra bisnisnya. PT. Madura Guano Industri merupakan perusahaan yang memproduksi pupuk phosphate. Perusahaan ini berlokasi di kota Madura diambil sebagai studi kasus karena di perusahaan ini, masih belum ada suatu system pengukuran performansi yang sifatnya menyeluruh atau komprehensif A-164


ISSN: 1979-911X

melainkan selama ini hanya menampilkan performansi yang menitik beratkan pada satu departemen saja yaitu pada departemen keuangan.. Supply Chain Management merupakan solusi yang berusaha menyatukan aspek-aspek yang telah ada dari semua aktivitas yaitu sejak material datang dari pihak supplier, kemudian material itu diolah menjadi produk setengah jadi ataupun produk jadi sampai produk itu didistribusikan ke konsumen sehingga didapatkan hasil yang terintegrasi. Untuk mengetahui performansi perusahaan dengan Supply Chain diperlukan suatu pengukuran melalui pendekatan yaitu model Supply Chain Operations Reference (SCOR). Dalam pengukuran performansi di PT. Madura Guano Industri ini kami menggunakan 5 ruang lingkup dalam metode SCOR yaitu plan, source, make, deliver dan return Dengan adanya latar belakang di atas, maka perumusan masalah yang muncul adalah “Bagaimanakah pengukuran performansi perusahaan dengan supply chain di PT. Madura Guano Industri (Kamal-Madura)?” .Adapun tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Mengetahui aspek-aspek performansi Supply Chain yang mempengaruhi performansi perusahaan. 2. Melakukan pengukuran terhadap aspek-aspek performansi Supply Chain. Konsep Supply Chain merupakan konsep baru dalam melihat persoalan logistik. Konsep lama melihat logistik lebih sebagai persoalan intern masing-masing perusahaan, dan pemecahannya dititik beratkan pada pemecahan secara intern di perusahaan masing-masing. Dalam konsep baru ini, masalah logistik dilihat sebagai masalah yang lebih luas yang terbentang sangat panjang sejak bahan dasar sampai barang jadi yang dipakai konsumen akhir, yang merupakan mata rantai persediaan. (Indrajit dan Djokopranoto, 2002) Supply chain management melibatkan banyak pihak didalamnya, baik secara langsung maupun tidak langsung dalam usaha untuk memenuhi permintaan konsumen. Di sini supply chain tidak hanya melibatkan manufaktur dan supplier, tetapi juga melibatkan banyak hal antara lain transportasi, gudang dan juga konsumen itu sendiri. (Chopra, 2001) Supply Chain Management terdiri atas 3 elemen yang saling berhubungan satu sama lain, yaitu (Miranda dan Amin Widjaya Tunggal, 2005): 1. Struktur jaringan Supply Chain Jaringan kerja anggota dan hubungan dengan anggota Supply Chain lainnya. 2. Proses bisnis Supply Chain Aktivitas-aktivitas yang menghasilkan nilai keluaran tertentu bagi pelanggan. 3. Komponen manajemen Supply Chain Variabel-variabel manajerial dimana proses bisnis disatukan dan disusun sepanjang Supply Chain. Metode Pengukuran Performansi Supply Chain, ada berbagai macam cara pengukuran performansi yang pernah dilakukan perusahaan-perusahaan dunia. Salah satunya adalah cara pengukuran yang dilakukan oleh sebuah supermarket. Pertama mereka menentukan obyektif performansi yang dibutuhkan didalam pengukuran tersebut, seperti quality, speed, realibility, flexibility, dan sebagainya. Obyektif tersebut diberi skor dan bobot. Tingkat pemenuhan performansi didefinisikan oleh normalisasi dari indikator performansi tersebut. Untuk strategi Supply Chain yang pasti, berlaku hubungan sebagai berikut: n

Pi =

S W ij

j

j i

Dimana: Pi n Sij Wj

= total performansi Supply Chain varian i = jumlah obyektif performansi = skor Supply Chain ke I di dalam obyektif performansi ke j = bobot dari obyektif performansi

Setiap indikator memiliki bobot yang berbeda-beda dengan skala ukuran yang berbeda-beda pula. Oleh karena itu, diperlukan proses penyamaan parameter, yaitu dengan cara normalisasi tersebut. Di sini normalisasi memegang peranan cukup penting demi tercapainya nilai akhir dari pengukuran performansi. A-165


ISSN: 1979-911X

Proses normalisasi dilakukan dengan rumus normalisasi Snorm dr De boer, yaitu:

Snorm 

Si  S min x100 ( S max  S min)

Keterangan: Si = Nilai indikator actual yang berhasil dicapai Smin = Nilai pencapaian performansi terburuk dari indikator performansi Smax = Nilai pencapaian performansi terbaik dari indikator performansi Pada pengukuran ini, setiap bobot indikator dikonversikan ke dalam interval nilai tertentu yaitu 0 sampai 100. Nol (0) diartikan paling jelek dan seratus (100) diartikan paling baik. Dengan demikian parameter dari setiap indikator adalah sama, setelah itu didapatkan suatu hasil yang dapat dianalisa. Tabel 1 Sistem Monitoring Indikator Performansi Sistem Monitoring Indikator Performansi < 40 Poor 40 – 50 Marginal 50 – 70 Average 70 – 90 Good > 90 Exellent (Sumber: Performance Measurement and Improvement Trienekens dan Improvement in Suplly ChainHvolby, 2000)

Analytical Hierarki Proses (AHP) merupakan cara pengambilan keputusan yang paling efektif atas berbagai persoalan yang kompleks dengan jalan menyederhanakan dan mempercepat pencarian solusi atas persoalan yang kita alami. (Thomas L. Saaty, 1993) Analytical Hierarki Proses adalah suatu model yang luwes yang memberikan kesempatan bagi perorangan atau kelompok untuk membangun gagasan-gagasan dan mendefinisikan persoalan dengan cara membuat asumsi mereka masing-masing dan memperoleh pemecahan yang diinginkan darinya. (TL Saaty, 1993) Proses Hierarki Analitic adalah suatu model yang luwes yang memungkinkan kita mengambil keputusan dengan mengkombinasikan pertimbangan dan nilai-nilai pribadi secara logis. (TL Saaty, 1993). Penerapan AHP dalam suatu masalah harus dicoba dan dicoba lagi, diulang-ulang sepanjang waktu. Kita sulit mengharapkan pemecahan yang segera atas persoalan rumit yang selama ini telah dialami. Karena proses ini dapat memungkinkan untuk dilakukan revisi. Setiap pengulangan proses ini adalah seperti membuat hipotesis dan mengujinya kembali sehingga pada akhirnya akan menambah pemahaman terhadap suatu system. Secara umum langkah-langkah yang harus dilakukan dalam menggunakan AHP untuk memecahkan masalah adalah: a. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan. b. Membuat struktur hierarki keputusan sehingga permasalahan yang kompleks dapat ditinjau dari sisi yang detail c. Menyusun prioritas untuk setiap elemen masalah pada tingkat hierarki. Proses ini akan menghasilkan bobot terhadap pencapaian tujuan, sehingga elemen dengan bobot tertinggi memiliki prioritas penanganan. Di dalam metode AHP, hal yang terpenting yang harus diperhatikan adalah masalah inconsistency. Keputusan perbandingan yang diambil dikatakan “perfectly consistent” jika dan hanya jika aik . akj = aij, dimana I, j, k = 1, 2,…..,n. Tetapi konsistensi ini tidak boleh dipaksakan. Namun tingginya inkosistensi memang sangat tidak diinginkan jika matriks reciprocal konsisten maka  max= n. Prof. Saaty mendefinisikan ukuran konsistensi sebagai Consistency Index, yaitu: CI =  max  n n 1

Untuk setiap ukuran matriks n, matriks random dibuat dan nilai rata-rata CI dihitung. , dimana:CR =

CI RI A-166


ISSN: 1979-911X

Apabila nilai CR ≤ 0.1, maka masih dapat ditoleransi tetapi bila CR > 0.1 maka perlu dilakukan revisi. Nilai CR= 0 maka dapat dikatakan “perfectly consistent”. (Saaty, 1993) METODE Lokasi dan Waktu Penelitian, penelitian dilakukan dengan pihak-pihak yang bersangkutan di PT. Madura Guano Industri yang terletak di Jln. . Raya Kamal Desa Kebun Kamal Madura .Adapun waktu penelitian dilaksanakan pada bulan April 2010 sampai data yang dibutuhkan terpenuhi. Identifikasi Variabel, varibel bebas adalah variable yang perubahannya tidak tergantung pada varibel lain. Adapun variable bebas dalam penelitian ini adalah:  Reliability : keandalan tenaga kerja  Responsiveness : kecepatan waktu merespon setiap perubahan yang terjadi  Flexibility : keflexibelan menghadapi setiap perubahan Variable terikat adalah variable yang perubahannya tergantung pada variable lain. Adapun variable terikat dalam penelitian ini adalah: 1. PLAN: Proses-proses yang berkaitan dengan keseimbangan antara permintaan actual dengan apa yang telah direncanakan.. 2. SOURCE: Proses-proses yang berkaitan dengan pembelian material atau bahan baku untuk memenuhi permintaan yang ada dan hubungan perusahaan dengan supplier. 3. MAKE: Proses-proses yang berkaitan dengan proses transformasi bahan baku menjadi produk setengah jadi maupun produk jadi untuk memenuhi permintaan yang ada. 4. DELIVER: Proses-proses yang berkaitan dengan persediaan barang jadi untuk memenuhi permintaan konsumen. 5. RETURN: Proses-proses yang berkaitan dengan proses pengembalian produk karena alasan tertentu, misalnya karena produk tidak sesuai dengan puritan konsumen dan lain sebagainya. Langkah-Langkah Pemecahan Masalah 1. Mulai 2. Perumusan Masalah 3. Tujuan Penelitian 4. Identifikasi Variabel – Hierarkhi Awal pengukuran performansisupply chain Identifikasi Key performance Indikator 5. Pembuatan Kuisioner Indikator kualitatif kinerja supply chain 6. Penyebaran Kuisioner Indikator kualitatif kinerja supply chain 7. Pembuatan kuisioner pembobotan key performance indikator 8. Penyebaran kuisioner pembobotan key performance indikator 9. Dilakukan uji validitas , jika valid dilakukan uji reliabilitas 10. Perancangan sistem pengukuran performansi supply chain sesuai kondisi perusahaan 11. Perhitungan nilai aktual pengukuran performansi supply chain 12. Pembobotan KPI dengan AHP , dengan uji konsistensi 13. Perhitungan scorring sistem dengan normalisasi Perhitungan nilai performansi KPI PEMBAHASAN Tabel 1 Atribut KPI Pada Sistem Pengukuran Kinerja Supply Chain, penyebaran Kuisioner Indikator Kualitatif Kinerja Supply Chain, kuisioner ini disebarkan pada 30 responden pada masingmasing bagian yang ada di PT. Madura Guano Industri (PPIC, Purchasing, Produksi, marketing).

A-167


ISSN: 1979-911X

Tabel 1 Atribut KPI Pada Sistem Pengukuran Kinerja Supply Chain

PLAN

SOURCE

MAKE

DELIVER

RETURN

Key Performance Indicator Reliability 1. AFT (Accuracy Forecast Technique) 2. PPUPP (Procentages Production Unit to Production Planning) 3. INTR (Internal relationship) 4. PER (Plan Employee Reliability) Reliability 1. SDP (Supplier Delivery Performance) 2. SER (Supplier Employee Reliability) Responsiveness 1. SDLT (Supplier Delivery Lead Time) Reliability 1. PFP (Procentages Failure in Process) 2. MME ( Machine Material Efficiency) 3. MER (Make Employee Reliability) Flexibility 1. PIF (Production Item Flexibility) Responsiveness 1. DLT (Delivery Lead Time) Reliability 1. PRR (Product Reject Rate) 2. NCC (Number of Customer Compalaint) Responsiveness 1. SMRT (Supplier Material Replacement Time)

Data kuisioner yang digunakan adalah 30 kuisioner. Sehingga df = 30 – 2 = 28, dengan α = 5%. Penggunaan tabel r untuk n = 28 dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 10.0 sehingga nilai r = 0,3061. Hasil perhitungan validitas masing-masing bagian atau departemen dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2.

No 1 2 3 4 5 6 7 8

Tabel 2 Uji Validitas Bagian PPIC Pertanyaan rhit rtab (df=28,α=5%) Number of annual training 0,6081 0,3061 Appropriateness of training type 0,4429 0,3061 Number of trained planning employee 0,3482 0,3061 Appropriateness of educational 0,3369 0,3061 background Intra company coordination 0,5488 0,3061 Cross functional team 0,3566 0,3061 Effort to eliminate communication 0,3558 0,3061 barrier between section Internal coordination between section 0,4938 0,3061 Related with supply chain function

Keterangan Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid

(Sumber : Kuisioner Indikator Kualitatif Kinerja Supply Chain)

Untuk hasil uji reliabilitas hasilnya adalah bagian PPIC : α = 0,7895, bagian purchasing : α = 0,7537, bagian produksi : α = 0,5368, bagian marketing : α = 0,4785. Penggunaan tabel r untuk n = 28 adalah r = 0,3061. Karena rα > rtab, maka dapat disimpulkan bahwa pertanyaan dalam kuisioner tersebut reliable.

A-168


ISSN: 1979-911X

Tabel 3 Uji Reliabilitas Bagian PPIC No

Pertanyaan

rα

1 2 3 4

Number of annual training Appropriateness of training type Number of trained planning employee Appropriateness of educational background Intra company coordination Cross functional team Effort to eliminate communication barrier between section Internal coordination between section Related with supply chain function

5 6 7 8

Keterangan

1,0395 1,0395 1,0395 1,0395

rtab (df=28,α=5%) 0,3061 0,3061 0,3061 0,3061

1,0395 1,0395 1,0395

0,3061 0,3061 0,3061

Reliabel Reliabel Reliabel

1,0395

0,3061

Reliabel

Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel

(Sumber : Kuisioner Indikator Kualitatif Kinerja Supply Chain)

Pembobotan Level Satu Pembobotan Key Performance Indikator pada level satu dilakukan dengan cara membandingkan secara berpasangan 5 proses utama Supply Chain diantaranya adalah Plan, Source, Make, Deliver, dan Return. Perbandingan berpasangan dari pembobotan level satu diperoleh dari hasil penyebaran kuisioner. Berikut ini perhitungan manual dari hasil perbandingan berpasangan level satu tersebut. Matriks data dari hasil perbandingan tersebut adalah sebagai berikut: Tabel 4 Matriks Data Hasil Perbandingan Berpasangan Level Satu

Plan Source Make Deliver Return Jumlah

Plan 1 4 3 2 2 12

Source 0,25 1 2 2 2 7,25

Make 0,33 0,50 1 1 1 3,83

Deliver 0,50 0,50 1 1 1 4

Return 0,50 0,50 1 1 1 4

Dari rekapitulasi diatas dicari nilai normalisasinya dengan cara membagi nilai dalam kolom dengan jumlah kolom masing-masing. Plan Source Make Deliver Return

Plan 0,083 0,333 0,250 0,167 0,167

Source 0,034 0,138 0,276 0,276 0,276

Make 0,086 0,131 0,261 0,261 0,261

Deliver 0,125 0,125 0,250 0,250 0,250

Return 0,125 0,125 0,250 0,250 0,250

Jumlah 0,453 0,851 1,287 1,204 1,204

Rata-rata 0,088 0,170 0,258 0,241 0,241

Key Performance Indikator level tiga yang lain. Scoring System Dengan Normalisasi. Scoring System berfungsi untuk menyamakan skala nilai dari masing-masing Key Performance Indicator (KPI). Sehingga perusahaan mampu mengukur dan menentukan tingkat pencapaian dari masing-masing Key Performance Indicator (KPI). Scoring System menggunakan proses normalisasi Snorm dari De Boer.

A-169


ISSN: 1979-911X

Tabel 5 Nilai Bobot KPI Pada Setiap Level Level 1

Bobot

Level 2

Bobot

PLAN

0,088

Reliability

0,088

SOURCE

0,171

MAKE

0,258

DELIVER

0,241

RETURN

0,241

Reliability

0,034

Responsiveness

0,137

Reliability

0,052

Flexibility Responsiveness

0,206 0,241

Reliability

0,048

Responsiveness

0,193

Level 3 Accuracy Forecast Technique Procentages Production Unit to Production Planning Internal relationship Plan Employee Reliability Supplier Delivery Performance Supplier Employee Reliability Supplier Delivery Lead Time Procentages Failure in Process Machine Material Efficiency Make Employee Reliability Production Item Flexibility Delivery Lead Time Product Reject Rate Number of Customer Compalaint Supplier Material Replacement Time

Bobot 0,015 0,021 0,017 0,035 0,009 0,026 0,137 0,014 0,021 0,017 0,206 0,241 0,010 0,038 0,193

(Sumber : Pembobotan nilai KPI dengan Software Expert Choice, Lampiran E) Indicator (KPI) model Supply Chain Operation Reference (SCOR).

Misal untuk KPI Accuracy of Forecast Techniquest (AFT) dengan nilai minimum sebesar 0% (Smin), maksimum (Smax) 10%, dan Si 5% yang diperoleh dari tabel 4.10. Proses normalisasi dihitung dengan menggunakan persamaan sebagai berikut: Rumus AFTJAN = AFTFEB = AFTMAR AFT APR = AFTMEI = AFTJUN =

: AFT =

( S max  Si) x100% S max  S min

10  5 x100 10  0 10  2,9 x100 10  0 10  3,5 = x100 10  0 10  2,6 x100 10  0 10  2,7 x100 10  0 10  4 x100 10  0

Kategori : low is better

= 50 = 71 = 65 = 74 = 73 = 60

Dengan cara yang sama untuk Key Performance Indicator (KPI) yang lain dapat dihitung. KESIMPULAN Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,maka dapat ditarik kesimpulan antara lain: 1. Hasil Pengukuran Performansi Supply Chain di PT. Madura Guano Industri adalah nilai kinerja yang paling tinggi terdapat pada periode bulan April 2006 (73,86) dan nilai kinerja Supply Chain yang paling rendah terdapat pada periode bulan Januari (68,77). Serta mempunyai nilai kinerja Supply Chain perusahaan rata-rata (70,18) yang termasuk dalam kategori indikator kinerja Good.

A-170


ISSN: 1979-911X

2. Dari 15 indikator kinerja Supply Chain perusahaan terdapat 3 indikator yang mempunyai skor rendah yang perlu mendapat perbaikan yaitu Product Reject Rate, Supplier Employee Reliability, dan Production Item Flexibility. Agar dapat membantu PT. Madura Guano Industri dalam meningkatkan kinerjanya, maka peneliti berkeinginan untuk memberikan saran-saran dan kritik yang bersifat membangun agar perusahaan dapat lebih mencapai keberhasilan dimasa yang akan datang. Adapun saran-saran bagi perusahaan adalah sebagai berikut : 1. Usulan perbaikan untuk meningkatkan kinerja Supply Chain pada PT. Madura Guano Industri adalah: Product Reject Rate Perbaikan yang perlu dilakukan adalah hendaknya pihak marketing benar-benar memperhatikan saat pihak konsumen melakukan pemesanaan sehingga tidak terjadi kesalahan dalam pengiriman. Selain itu, pihak perusahaan hendaknya memastikan bahwa kualitas yang dikirim baik. Supplier Employee Reliability Perbaikan yang perlu dilakukan adalah lebih selektif dalam memilih tenaga kerja yang berhubungan dengan masalah pengadaan material. Production Item Flexibility Perbaikan yang perlu diperhatikan adalah membuat produk yang lebih fleksibel dalam menghadapi pangsa pasar yang ada. 2. Pengukuran kinerja perusahaan harus selalu dievaluasi secara periodik dengan menghubungkan terhadap kondisi perusahaan dan kondisi pasar. DAFTAR PUSTAKA Chopra Sunil, Meindl Peter, 2001, “Supply Chain Management : Strategy, Planning, And Operation. “ Pretice Hall, New Jersey. H. Volby, 2000. “ Performance Measurement And Improvement Supply Chain “ Thienekers Indrajit Eko R, Djokopranoto R, 2002, “Konsep Manajemen Supply hain : Cara Baru Memandang Mata Rantai penyediaan Barang”,Grasindo, Jakarta L. Saaty Thomas, 1993, “Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin”, PT. Pustaka Bianaman Pressindo, Jakarta. Miranda, Widjaya Tunggal Amin,2005, “Manjemen Logistik dan Supply Chain Management”, Harvarindo, Jakarata

A-171

Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) Periode III ISSN: X Yogyakarta, 3 November 2012

Recommend Documents