Proces auditu. Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu

Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1. Fáze 2. Fáze 3.

Příprava auditu Provedení auditu a analýza výsledků Nálezy a doporučení

Závěrečná zpráva auditora Počítačem podporovaný audit


Proces auditu Vždy berte v potaz zdroje nutné k realizaci všech fází auditu – Čas – Znalosti kódování – Analýza – Administrativní podpora – Dostupnost chorobopisů – Zpracování závěrečné zprávy Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1 - Příprava auditu • Rozhodněte, co bude předmětem auditu • Stanovení populace • Stanovení velikosti vzorku • Kontaktujte nemocnice – Dostupnost chorobopisů – Požadované kancelářské zázemí – Domluvte si termín s kodéry a s jejich nadřízeným Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu

Chorobopis a kódovaná data

Personál nemocnic

Proces auditu

Auditor Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1 Fáze 1 - Rozhodněte, co bude předmětem auditu • Zdroje mohou ovlivnit zaměření a rozsah auditu • Nemocnice – jedna anebo vícero? • Příklady auditů – Oblasti s vysokými náklady – Oblasti s vysokou četností kódu – Komplexní oblasti organizace Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu - Fáze 1 - Fáze 1 - Rozhodněte, co bude předmětem auditu Příklady: - Konkrétní skupiny DRG - Případy s dlouhým pobytem pacienta - Případy s konkrétními výkony, (např. náhrady kyčle) - Komplikované případy novorozenců - Pobyt na JIP - Oblast, u které jsou problémy s kvalitou Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1 Fáze 1. Identifikace populace a velikosti vzorku Populace = Soubor všech případů, které splňují vybraná kritéria daná předmětem auditu Po stanovení populace je možné stanovit velikost vzorku. Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1 Fáze 1: Identifikace populace a velikosti vzorku Velkost vzorku: Počet případů, který bude auditován Pozn: Dostupnost potřebných zdrojů může mít vliv na velikost vzorku Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1 Fáze 1: Identifikace populace a velikosti vzorku Velkost vzorku: Musí být praktická 5% počtu epizod za měsíc představuje přijatelnou velikost vzorku u auditu podle chorobopisů (zdroj: Australian Coding Benchmark Audit, 2.vyd., NCCH, Sydney) Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1 Fáze 1: Identifikace populace a velikosti vzorku Doporučovaná velikosti vzorku: Všeobecný audit = minimálně 40 chorobopisů Cílený audit – u auditu zaměřeného na konkrétní témata může být vzorek menší Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1 Fáze 1: Statistické výběrové metody Náhodný výběr: každý prvek populace má stejnou pravděpodobnost být vybrán např. Populace = 200 případů náhrad kyčle 10% vzorek vybraný náhodným výběrem = libovolných 20 případů z populace Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1 Fáze 1: Statistické výběrové metody Náhodný výběr stratifikovaný = Identifikace podmnožiny populace, nahodilý výběr z této podmnožiny. např. pacienti starší 65 let s náhradou kyčle Populace = 200 případů náhrad kyčle 10% vzorek vybraný stratifikovaným náhodným výběrem = libovolných 20 případů z populace osob starších 65 let Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1 Fáze 1: Statistické výběrové metody Cílený výběr = Vzorek obsahuje určitý segment populace např. pacienti starší 65 let s náhradou kyčle Populace = 200 případů náhrad kyčle Vzorek vybraný cíleným výběrem = všechny prvky z populace, kde je pacient starší 65 let Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 1 Fáze 1: Kontaktujte nemocnice - Domluvte si termíny auditu - Poskytněte seznam chorobopisů k dohledání - Berte v potaz, že nebudou k dispozici všechny požadované chorobopisy - Seznam vybraných chorobopisů má být řazen podle stejného klíče, jako samotné zdravotní záznamy - Požádejte o vhodné prostory a zázemí - Domluvte si termín s vedoucím kódovacího oddělení - Jednání před auditem a po auditu


Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: • Opětovné stanovení kódů (při auditu) • Grouping/sdružení do skupin • Srovnání kódů


Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: Opětovné stanovení kódů Uvidí auditor původní kódy? Bude k dispozici průvodka o sběru dat pro audit? Budou sbírány i dodatečné informace? např. Dostupnost propouštěcí zprávy Ostatní aspekty dokumentace Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: Opětovné stanovení kódů • Dodržování směrnic • Hodnocení úplnosti chorobopisu • Jednání s kodéry – Možnost diskuse o rozdílech mezi kódy – Předběžné nálezy auditu, popis dalšího průběhu auditu – Identifikace specifických problémů daného pracoviště Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: Grouping Je-li vyžadována analýza DRG, je nutné opětovně kódované případy zařadit do skupin DRG Přístup ke grouperu a k systému z účelem srovnání na úrovni DRG a MDC Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: Srovnání kódů • Srovnejte původní kódy s nově stanovenými • Srovnejte původní administrativní podklady s nově pořízenými daty • Srovnejte přiřazení DRG mezi původními a nově stanovenými kódy


Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: Srovnání kódů • Diagnózy: Identifikace rozdílů, např. – Rozdíly v hlavní diagnóze – Rozdíly ve vedlejších diagnózách – Srovnání průměrného počtu diagnóz – Rozdíly v pořadí kódů – Četnost diagnóz

• Výkony Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: Srovnání kódů Identifikace rozdílů v datech administrativní povahy • Datum narození • Data přijetí a propuštění • Kód přijetí • Kód propuštění Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: Srovnání kódů Možnost zaznamenat důvod rozdílnosti v kódech. Pomůže identifikovat faktory s vlivem na kvalitu kódování. např. Původní kódovaná hl. Dg. = bolesti břicha Hl. Dg. stanovená auditem – zánět slepého střeva Důvod rozdílu: Původně kodér zaznamenal příznak jako hlavní diagnózu, a zánět slepého střeva jako dodatečný kód Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: Srovnání kódů Příklady faktorů s vlivem na kvalitu kódování: • Dokumentace – Propouštěcí zprávy – Informace o umělé ventilaci – Informace o léčbě na JIP

• • • •

Úroveň vzdělanosti kodérů Znalosti směrnic pro kódování Správné používání klasifikace Podpora pro kodéry

Jak budou tyto faktory zaznamenány během auditu? Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: Srovnání kódů Identifikace počtu rozdílů v každém datovém poli Identifikace příčin rozdílů:


Proces auditu Fáze 2 Fáze 2: Srovnání zařazení do DRG • Identifikace rozdílů při stanovení DRG četnost jednotlivých DRG skupin Změny v závažnosti DRG

• Identifikace rozdílů při stanovení MDC


Proces auditu Fáze 3 Fáze 3: Nálezy a doporučení Po srovnání dat formulujte nálezy a doporučení, založená na podkladech zjištěných během auditu Např: U 70% případů je zaznamenána nesprávná hlavní diagnóza, což je způsobeno špatnou dokumentací. Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 3 Fáze 3: Nálezy a doporučení • Zdůrazněte oblasti, kde jsou závažné rozdíly • Popište systémové vady, které snížily kvalitu dat • Na základě nálezů formulujte doporučení Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu Fáze 3 Fáze 3: Nálezy a doporučení • Formulujte doporučení, která řeší identifikované problémy • Doporučení se mohou dotýkat i organizačních celků mimo sekci kodérů Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Závěrečná zpráva auditora • • • •

Vytvořte si standardní formát a styl pro své zprávy Bude použit stejný formát i pro interní zprávy? Jak budou data prezentována? Berte v potaz důvěrnost dat – použijte bezvýznamové číslo namísto čísla chorobopisu • Detailní data prezentujte v příloze – např. detailní seznam všech případů tvořících vzorek


Závěrečná zpráva auditora Vzorový formát – Úvod – Metodika – Nálezy auditu, např. • Diagnózy • Administrativa • DRG

– Závěry – Doporučení – Přílohy Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Závěrečná zpráva auditora • Předložte zprávu auditora – Veďte evidenci všech podkladů auditu, pro případ dotazů ze strany nemocnice – Ke zprávě přiložte průvodní dopis obsahující návrh termínu následných pohovorů – Zorganizujte následné kroky přislíbené v textu zprávy auditora, např. vzdělávání


Celostátní audit • Veďte knihovnu s dokumentací všech auditů • V různých nemocnicích mohou vyvstat stejné problémy • U zjištění nesprávných kódů – jak budou tyto případy opraveny. • Počet auditů na celostátní úrovni. • Typy auditů na celostátní úrovni. • Udržování dovedností auditorů – na úrovni nemocnic i celostátně Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Počítačem podporovaný audit • Zrychlí procesy, jako – Stanovení populace – Tvorba vzorku – Pořízení dat a opětovné zařazení do skupin – Analýza důvodů pro různost kódů • Kategorie chyb

– Analýza výsledků – Pomáhá při tvorbě evidencí auditu a jeho výsledků, s cílem budovat znalostní databázi Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Počítačem podporovaný audit • Zvažte: – Kompatibilitu s nemocničními systémy – Uživatelská přístupnost – Tvorba různých sestav – Snadnost aktualizace softwaru, pokud dojde ke změnám kódovacího systému – Vlastnictví software – Dostupnost software


Cvičení • Navrhněte pět témat pro audit, a dále: – Metodu výběru pro každé téma – Identifikujte ekonomické faktory s dopadem na jednotlivé typy auditu

• Sestavte seznam pěti faktorů ovlivňujících kvalitu dat Formulujte návrhy řešení těchto problémů Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Proces auditu. Health Research & Information Division, ESRI, Dublin, July 2008

Recommend Documents