POKROČILÉ METODY V SOCIÁLNÍCH VĚDÁCH SYLABUS PRO AKADEMICKÝ ROK 2015 – 2016 LETNÍ SEMESTR Vyučující: Mgr. et Mgr. Jakub Lysek
[email protected] I. CÍL KURZU Cílem kurzu je prohloubení znalosti kvantitativních výzkumných metod. Po absolvování kurzu studenti porozumí pokročilým kvantitativním technikám užívaných nejen v politologickém výzkumu a zároveň budou umět tyto výzkumné techniky využívat s pomocí statistického programu SPSS. Kurz navazuje na předchozí metodologické kurzy bakalářského i magisterského studijního programu politologie s cílem prohloubit teoretické znalosti posluchačů a praktickým užíváním je seznámit s prací v programu SPSS. Představeny budou i používané alternativy jako program STATA a R. II. METODA VÝUKY Výuka probíhá formou přednášek a seminářů, které jsou povinné. Akceptovány jsou dvě omluvené absence. V případě nemoci je nutno domluvit s vyučujícími individuální doplnění látky. Vzhledem k charakteru kurzu je kladen zvláštní důraz na aktivitu studentů v rámci seminářů a na samostatná domácí cvičení. III. ORGANIZACE KURZU Výuka probíhá každé pondělí 15:00 – 16:30 v učebně SV 2.14 IV. POŽADAVKY NA UKONČENÍ KURZU Podmínkou absolvování kurzu je účast na hodinách, aktivita na hodinách, vypracování samostatného úkolu a absolvování závěrečné praktické zkoušky nebo obdržení certifikátu některého z doporučených MOOC (viz níže). 1) Samostatný úkol Student pracuje na svém vlastním výzkumném projektu, který prověří jeho schopnost práce s daty, analýzou dat, formulování problému a hypotézy. Výsledek zpracuje do závěrečné zprávy, která bude mít minimálně 8 normostran (bez započtení příloh, seznamu literatury). Nutné odevzdat i samotný datový soubor (.sav) a analýzu dat (.spv nebo .sps) vypracovanou v programu SPSS. 2) Aktivita v hodině Hodnocena bude aktivita v seminářích a znalost povinné četby. Během semestru budou znalosti ověřeny krátkými mini-testy (celkem 3). Student může za aktivitu získat až 10 procentních bodů navíc k závěrečnému testu. 3) Test Pro úspěšné ukončení kurzu je nutno získat alespoň 75 % z celkového hodnocení závěrečného testu: 100 - 96 % = A 95 - 91 % = B 90 - 86 % = C 85 - 81 % = D 80 - 75 % = E 74 % a méně = F - neprospěl(a) 2
Místo závěrečného testu může student absolvovat některý z doporučených tzv. Massive Online Open Courses. Musí přitom obdržet příslušný certifikát. Po dohodě s vyučujícím mu bude automaticky zapsána výsledná známka A. Doporučené kurzy: Regression Models, Johns Hopkins University, https://www.coursera.org/course/regmods The Data Scientist’s Toolbox, Johns Hopkins University, https://www.coursera.org/course/datascitoolbox Výsledná známka bude reflektovat kvalitu vypracovaného úkolu, aktivitu v seminářích a úspěšnost v závěrečném testu. Pro obdržení certifikátu je nutné získat alespoň výslednou známku B. V. OBSAH KURZU 1. TÝDEN - 15. února 2016 Přednáška + seminář: SEZNÁMENÍ S KURZEM Opakování a ověření základních znalostí z metodologie a předchozích kurzů. PČ: Mareš, P., Rabušič, L., Soukup, P. 2015. Analýza sociálně vědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita. 1. kapitola, s. 17-49. 2. TÝDEN – 22. února 2016 Přednáška + seminář: ZÁKLADY SPSS Přehled základních funkcí programu SPSS. Základní ovládání programu, vytváření a import datových souborů, výpočet nové proměnné, rekódování + vstupní kontrolní test 1. DČ: Pallant, Julie. 2011. SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin, s. 27-42. (Chapter 4: Creating a data file and entering data) 3. TÝDEN – 29. února 2016 Přednáška + seminář: JEDNOROZMĚRNÁ ANALÝZA Popisná statistika, směrodatná odchylka, statistiky tvaru rozložení, grafické znázornění dat. DČ: Pallant, Julie. 2011. SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin, s. 53-64. (Chapter 6: Descriptive statistics) Pallant, Julie. 2011. SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin, s. 65-80. (Chapter 7: Using graphs to describe and explore the data). 4. TÝDEN – 7. března 2016 Přednáška + seminář: TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ I T-testy (One sample, independent sample, paired samples) + agregace dat PČ: Pallant, Julie. 2011. SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin, s. 239-248 Mareš, P., Rabušič, L., Soukup, P. 2015. Analýza sociálně vědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, s. 205-228. DČ: Field, Andy. 2009. Discovering statistics using SPSS, 3rd edition. London: Sage, p. 316346. (Chapter 9: Comparing two means) Larson-Hall, Jenifer. 2010. A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS. Londýn: Routledge, s. 241-267. (Chapter 9: Some Looking for Differences between Two Means with T-Tests)
5. TÝDEN – 14. března 2016 Přednáška + seminář: TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ II Analýza rozptylu (one-way ANOVA, between-groups ANOVA) + kontrolní test 2. PČ: Pallant, Julie. 2011. SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin, s. 239-248 Mareš, P., Rabušič, L., Soukup, P. 2015. Analýza sociálně vědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, s. 205-228. DČ: Larson-Hall, Jenifer. 2010. A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS. Londýn: Routledge, s. 268-356. (Chapters 10-12) Field, Andy. 2009. Discovering statistics using SPSS, 3rd edition. London: Sage, s. 347-505. (Chapter 10-13) 6. TÝDEN – 21. března 2016 Přednáška + seminář: ZÁKLADY DVOUROZMĚRNÉ (BIVARIAČNÍ) ANALÝZY Kontingenční tabulky, chí-kvadrát , spearmanův koeficient PČ: Mareš, P., Rabušič, L., Soukup, P. 2015. Analýza sociálně vědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, s. 243-264. 7. TÝDEN – 28. března 2016 Velikonoční pondělí 8. TÝDEN - 4. dubna 2016 Přednáška + seminář: PEARSONŮV KORELAČNÍ KOEFICIENT, REGRESNÍ MODELY 1: JEDNODUCHÁ LINEÁRNÍ REGRESE PČ: Kellstedt, Paul M., Guy D. Whitten. 2009. The Fundamentals of Political Research, kap. 8. (jen korelační koeficient) a kap. 9. (strany 177-215). DČ: Paul Pennings, Hans Keman and Jan Kleinnijenhuis. Doing Research in Political Science. Kapitola 5: Explorative and descriptive statistics, s. 99-114. 9. TÝDEN – 11. dubna 2016 Přednáška + seminář: FAKTOROVÁ ANALÝZA, TVORBA INDEXŮ. PČ: Mareš, P., Rabušič, L., Soukup, P. 2015. Analýza sociálně vědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita, s. 375-399. DČ: Oscar Torres-Reyna. Getting Started in Factor Analysis. Dostupné z: https://www.princeton.edu/~otorres/Factor.pdf 10. TÝDEN – 18. dubna 2016 Přednáška + seminář: REGRESNÍ MODELY 2: MNOHONÁSOBNÁ LINEÁRNÍ REGRESE PČ: Kellstedt, Paul M., Guy D. Whitten. 2009. The Fundamentals of Political Research. New York: Cambridge university Press. Chapter: 11 The Multivariate Regression Model II: Applications. 11. TÝDEN – 25. dubna 2016 výuka se nekoná z důvodu zahraniční cesty. Výuka bude nahrazena, nebo bude doplněna samostudiem (viz povinná četba). 12. TÝDEN – 2. květen 2016 Přednáška + seminář: REGRESNÍ MODELY 3 Dummy proměnné, multikolinearita, heteroskedasticita + kontrolní test 3. PČ: Kellstedt, Paul M., Guy D. Whitten. 2009. The Fundamentals of Political Research. New York: Cambridge university Press. Chapter: 12 The Multivariate Regression Model III: Crucial Extensions.
13. TÝDEN – 9. května 2016 Přednáška + seminář: REGRESNÍ MODELY 4, PŘEDSTAVENÍ PROGRAMU STATA A R, OPAKOVÁNÍ Logistická regrese a regresní modely pro panelová data. Cross-sectional time-serries data. Panelová regrese korigovaných směrodatných chyb v programu STATA. PČ: Pallant, Julie. 2011. SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin. Logistic regression, s. 168-180. Paul Pennings, Hans Keman and Jan Kleinnijenhuis. 2006. Doing Research in Political Science. Pooled time series analysis: autocorrelation and heteroscedasticity, s.174-180. DČ: Řeháková, Blanka. Nebojte se logistické regrese. Sociologický časopis, 2000, Vol. 36 (No. 4: 475-492) Beck, N., Katz, J. N., 1995. What to do (and not to do) with time-series cross-section data in comparative politics. American Political Science Review 89, 634-47. 14. TÝDEN – 16. května TEST 1. termín Další termíny: 23. květen, 30. Květen VI. POVINNÁ ČETBA Kellstedt, Paul M., Guy D. Whitten. 2009. The Fundamentals of Political Research. New York: Cambridge university Press. Strany 141-285. Mareš, P., Rabušič, L., Soukup, P. 2015. Analýza sociálně vědních dat (nejen) v SPSS. Brno: Masarykova univerzita. (mimo kapitolu 14) VI. DOPORUČENÁ STUDIJNÍ LITERATURA (pro zisk certifikátu) Pallant, Julie. 2011. SPSS Survival Manual. A step by step guide to data analysis using SPSS, 4th edition. Crowns Nest: Allen & Unwin. Strany 1-202. Paul Pennings, Hans Keman and Jan Kleinnijenhuis. 2006. Doing Research in Political Science. London: SAGE. PART 2 STATISTICS IN POLITICAL SCIENCE. Strany 53-181. VII. ROZŠIŘUJÍCÍ STUDIJNÍ LITERATURA Field, A., 2009. Discovering statistics using SPSS, 3rd edition. London: Sage. Hedeker, D. and Gibbons, R.D., 2006. Longitudinal Data Analysis. John Wiley & Sons. 131146. Hendl, J., 2012. Přehled statistických metod, 4. vydání. Praha: Portál. Larson-Hall, Jenifer. 2010. A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS. Londýn: Routledge. Miller, Robert L., Ciaran Acton, Deirdre A. Fullerton, John Maltby. 2009 (2002). SPSS for Social Scientists. Basingstoke: Palgrave Macmillan. Pollock, Philip H., 2016. The Essentials of Political Analysis. Washington, D. C.: CQ Press, 5th edition. Pollock, Philip H., 2016. An IBM SPSS Companion to Political Analysis. Washington, D. C.: CQ Press, 5th edition, 2016 Pollock, Philip H., 2015. A Stata Companion to Political Analysis. Washington, D. C.: CQ Press, 3rd edition. Soukup, P., Rabušic, L. 2007. Několik poznámek k jedné obsesi českých sociálních věd – statistické významnosti. Sociologický časopis/ Czech Sociological Review, 43 (2): 379-395. Řehák, J., Brom, O., 2015. SPSS – Praktická analýza dat. COMPUTER PRESS.
Řeháková, Blanka. Nebojte se logistické regrese. Sociologický časopis, 2000, Vol. 36 (No. 4: 475-492)
