PETA KENDALI ATRIBUT 6 – Pengendalian Kualitas
Debrina Puspita Andriani
Teknik Industri Universitas Brawijaya e-Mail :
[email protected] Blog : hCp://debrina.lecture.ub.ac.id/
ì
2
Outline
ì
Peta Kendali Variabel www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
3
PETA KENDALI (CONTROL CHART) ì Metode StaHsHk untuk menggambarkan adanya variasi
atau penyimpangan dari mutu (kualitas) hasil produksi yang diinginkan.
ì Dengan Peta kendali : ì Dapat dibuat batas-batas dimana hasil produksi menyimpang dari ketentuan. ì Dapat diawasi dengan mudah apakah proses dalam kondisi stabil atau Hdak. ì Bila terjadi banyak variasi atau penyimpangan suatu produk dapat segera menentukan keputusan apa yang harus diambil.
www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
4
Macam Variasi
www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
5
Penyebab Timbulnya Variasi
ì
PETA KENDALI VARIABEL www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
6
Jenis Peta Kendali Peta Kendali Variabel (Shewart)
Peta Kendali Attribut
• Peta kendali untuk data variabel : • Peta X dan R, Peta X dan S, dll.
• Peta kendali untuk data atribut : • Peta-p, Peta-c dan peta-u, dll.
www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
7
Batas-batas Kendali ì Kurva normal menunjukkan distribusi dari rata-rata
sampel.
ì Peta kendali merupakan perwujudan dari kurva
normal yang bergantung waktu.
ì Proses yang berada dalam kendali akan
menunjukkan bahwa 99.73% dari grafiknya akan berada di antara rata-rata ± 3 simpangan bakunya ì Jika 1000 subgroup, 997 akan berada di dalam batas-
batas 6 (six) sigma.
www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
8
ì
Data untuk atribut merupakan data kualitaHf yang dapat dihitung untuk pencatatan dan analisis. Data atribut diperoleh dalam bentuk unit-unit keHdaksesuaian dengan spesifikasi atribut yang ditetapkan.
ì
Dikatakan atribut jika unit produk diklasifikasikan sebagai (detec%ve) cacat atau Hdak cacat (non detec%ve) yang menuruH spesifikasi yang diberikan atau sejumlah spesifikasi.
ì
Contoh dari data atribut adalah banyaknya jenis cacat pada produk, keHadaan label pada kemasan produk, dan lain-lain.
ì
Grafik pengendali kualitas proses data atribut juga dapat membantu mengidenHfikasi akar permasalahan baik pada Hngkat umum maupun pada Hngkat yang lebih mendetail.
Peta Kendali Atribut Dapat pula dikatakan bahwa peta kontrol atribut bersifat cacat, baik atau Hdak baik dan sebagainya.
www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
9
Peta kendali p (proporsi) ì
Peta kendali p (proporsi) digunakan untuk data yang terdiri dari proporsi jumlah kejadian terhadap total jumlah kejadian dan digunakan dalam pengendalian kualitas untuk melaporkan unit-unit yang Hdak sesuai dalam produk, karakterisHk kualitas dengan jumlah n Adak harus konstan.
ì
Garis pusat (Center Line) peta pengendali proporsi kesalahan ini adalah :
ì
Sedangkan batas pengendali atas (BPA) dan atas pengendali bawah (BPB) Untuk peta pengendali proporsi kesalahan tersebut (untuk 3 sigma) adalah :
www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
10
Peta kendali np (jumlah proporsi) ì Digunakan untuk mengetahui jumlah item yang Hdak
memenuhi syarat dan jumah n harus konstan. Misalkan proporsi item-item produk berukurann adalah P1, P2,....., Pn maka rata-rata proporsinya adalah:
ì Sehingga diperoleh rumus untuk batas atas dan batas bawah
peta ini:
www.debrina.lecture.ub.ac.id
Dengan:
29/07/17
11
Peta kendali c ì Peta kendali c digunakan apabila ukuran sampel sama dengan satu
unit pemeriksaan, selain itu grafik ini dapat ditetapkan untuk mengendalikan performansi dari operator, stasiun kerja, atau sebuah shia kerja dengan syarat jumlah n harus konstan. Perhitungan peta ini dimulai dengan: 1.
Hitung jumlah cacat seHap subgrup ( = c)
2.
Hitung nilai rata-rata jumlah cacat (c) dan batas kendali (UCL, LCL):
www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
12
Peta kendali u ì Menunjukkan jumlah cacat persatuan/unit (luas, panjang, isi, berat,
dan lain-lain).
ì Penggunaannya sama dengan peta kontrol c, tetapi jumlah sampel n
Adak harus konstan.
ì Rumus yang digunakan :
www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
13
ì Peta Kendali Individu dan Rata-rata?
Individu apabila jumlah produksi per periodenya berbedabeda (make to order) ì Rata-rata apabila jumlah produksi per periodenya hampir idenHk (make to stock) ì
ì Selain revisi, apa yang bisa dilakukan jika ada data outlier?
Menambah jumlah observasi ì Menambah jumlah sampel Hap observasi ì
ì Kapan menggunakan control chart proporsi dan unit?
Proporsi jika defect ditemukan hanya 1 jenis di 1 sampel ì Unit jika defect ditemukan beberapa jenis pada 1 sampel ì
www.debrina.lecture.ub.ac.id
29/07/17
