PERSEDIAAN BAHAN BAKU MIE INSTAN MENGGUNAKAN METODE P (Studi Kasus : PT Indofood CBP Sukses Makmur)

PERSEDIAAN BAHAN BAKU MIE INSTAN MENGGUNAKAN METODE P (Studi Kasus : PT Indofood CBP Sukses Makmur) Eko Wawan P1, Amiluddin2, Hasmawaty3 Universitas Bina Darma Jalan Jenderal Ahmad Yani No 12 Palembang Email: [email protected], [email protected], [email protected]

Abstract :Competition in the field of fast food in today's increasingly competitive modern era where companies are required to always provide innovation - innovation that makes people interested in buying products from the company. PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk, one of the companies engaged in the fast food mainly instant noodles. The company manufactures instant noodles with a variety of flavors that would also require raw materials instant noodles toomuch. P method is a method that includes peritungan charge for one year by calculating the cost of purchasing, procurement, storage, shortage cost of each raw material formaking instant noodles From the results of calculations and research that has been done turns out the total cost for one year to Rp 16.214.668.004 flour cooking oil Rp. 3.994.612.715 bumbu 27.932.341.440 seasoning oil Rp. 27.826.237.440 Etiquette Rp5.647.596.190,CartonRp.204.320.976 Keywords: P method, the cost of purchasing, procurement, storage, inventory shortage cost Abstrak : Persaingan perusahaan di bidang makanan cepat saji di era modern ini semakin kompetitif dimana perusahaan dituntut untuk selalu memberikan inovasi – inovasi yang membuat masyarakat tertarik untuk membeli produk dari perusahaan tersebut . PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk salah satu perusahaan yang bergerak dalam makanan cepat saji terutama mie instan. Perusahaan ini memproduksi mie instan dengan berbagai macam rasa yang juga tentunya membutuhkan bahan baku pembutan mie instan yang juga banyak. Metode P merupakan metode yang meliputi peritungan biaya selama satu tahun dengan menghitung biaya pembelian,pengadaan,penyimpanan,kekurangan biaya dari setiap bahan baku pembuatan mie instan. Dari hasil perhitungan dan penelitian yang telah dilakukan ternyata jumlah biaya selama satu tahun untuk tepung 16.214.668.004 minyak goreng Rp3.994.612.715 bumbu 27.932.341.440 minyak bumbu Rp. 27.826.237.440 Etiket Rp5.647.596.190 Karton Rp.1204.320.976 Kata Kunci : Metode P, biaya pembelian,pengadaan,penyimpanan, biaya kekurangan persediaan . 1.

dasar perkiraan yang dibuat berdasarkan data

PENDAHULUAN

masa lalu dengan menggunakan beberapa Perencanaan produksi dilakukan dengan tujuan menentukan arah awal dari tindakantindakan yang harus dilakukan dimasa yang akan datang, apa yang akan dilakukan, berapa banyak

melakukan,

dan

kapan

harus

melakukan. Karena perencanaan disusun atas

asumsi. Oleh karena itu perencanaan tidak akan selalu memberikan hasil sebagaimana yang di harapkan dalam rencana tersebut, sehingga setiap perencanaan yang dibuat harus dievaluasi secara

berkala

dengan

jalan

melakukan

pengendalian. Pekerjaan perecanaan produksi

1

mempunyai bagian atau tahap – tahap dalam

kesalahan yang di sebabkan adanta keterbatasa

merencanakan

kemampuan manusia.

hal

berjangkawaktu, berkelanjutan, menantang

tersebut

di

berjenjang, terukur,

antaranya terpadu,

realistis,

akurat,

(Nasution:2008:231)

Membuat banyak

suatu

peramalan

tentunya

mempunyai arti, maka peramalan

tersebut perlu direncanakan dan di jadwalkan, sehingga aan diperlukan suatu periode waktu paling sedikit dalam periode waktu yang di butuhkan untuk membuat suatu kebijaksanaan

1.1

ini

Tujuaan Penelitian Tujuan dari penelitian yang dilakukan

berguna

untuk

meminimalisir

kerugian

perusahaan akibat persediaan bahan baku yang pemakaiannya

tidak

selalu

sama.

lalu

peramalan persediaan bahan baku yang di lakukan selama 3 bulan karena awal penutupan dan

perhitungan

hasil

seluruh

penjualan,

pemesanan seluruh bahan baku dihitung pada

1. Menentukan peramalan di PT.

persediaan bahan

Indofood CBP Sukses

beberapa

hal

yang

mempengaruhi kebijaksanaan. Peramalan adalah seni mengantisipasi apa yang mungkin dilakukan pembeli dalam kondisi

–

kondisi

tertentu.

Peramalan

memegang peranan penting dalam perencanaan dan mengambil keputusan khususnya di bidang produksi.

Aktivitas

manajeman

operasi

menggunakan peramalan permintaan dalam perencanaan

periode tersebut :

baku

menetapkan

yang

menyangkut

jadwal

produksi, perencanaan pemenuhan kebutuhan bahan, perencanaan kebutuhan tenaga kerja, perecanaan kapasitas produksi, dan sebagainya.

Makmur Tbk Palembang. 2. Menghitung seluruh biaya produksi bahan baku pembuatan mie instan menggunakan

Peranan ini di sebabkan adanya tegangang waktu (lead time) antara suatu peristiwa dengan kebutuhan

metode P

mendatang.(Arman

Hakim

nasution):2008 1.2

Peramalan Peramalan adalah suatu perkiraan tingkat

permintaan yang diharapkan untuk suatu produk dalam periode tertentu dimasa yang akan datang atau yang kita harapkan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan pada dasarnya adalah suatu taksiran tetapi dengan menggunakan cara – cara tertentu peramalan dapat lebih dari pada suatu tafsiran. Dapat dilaksanakan bahwa peramalan adalah suatu taksiran

ilmiah

meskipun

akan

terdapat

Kegunaan peramalan : a. Menganalisa kebutuhan b. Mengurangi kerugian akibat ketidak pastian untuk menimbulkan ongkos pembeli teknik forcesting yang digunakan adalah teknik kuantitaf yaitu teknik forcesting dengan menggunakan

logika

dan

operasi

2

matematika yang menetapkan peramalan yang akan datang dengan cara menguji data masa lalu. (Nasution:2008:233)

1.3

Metode Single Moving Avarage Istilah moving avarage adalah suatu

metode dimana jika terdapat suatu data baru, maka rata – rata data yang lain dan akan memasukkan

data

yang

baru

(Syamsir

Keterangan :

Hendra:2009:27) y = Besarnya nilai yang diramal

Rumusnya sebgai berikut : F=

a = Nilai trend pada(2.8) periode dasar

dt = jumlah perimintaan

b = Tingkat perkembangan nilai yang

m = periode terakhir untuk permintaan yang

diramal

sudah di ketahui

x = Unit tahun yang dihitung dari periode

k = jumlah periode yang termasuk dalam

dasar

ramalan F = ramalan atau forcesting untuk periode 1.5

ke m + 1

Pemeriksaan Ramalan Langkah pentung setelah melakukan

1.4

Metode Regresi Linier

peramlan

Regresi Linier merupakan prosedur –

pemeriksaan sedemikian rupa sehingga dapat

prosedur

statikal

menggunakan

yang

sebagai

dengan

melakukan

banyak

mencerminkan data masa lalu dan sistem sebab

peramalan,

– akibat yang mendasari permintaan itu.

paling

metode

adalah

karena relatif lebih muda dipahami dan hasil

Moving

peramalan dengan metode ini lebih akurat

mrmbandingkan

dalam berbagai situasi. Dalam metode ini, pola

dengan nilai peramalan. Dengan kata lain, kita

hubungan

melihat

anatara

satu

variabel

yang

Range

data

dirancang nilai

untuk

permintaan

permintaan

aktual

aktual

dan

mempengaruhi dapat dinaytakan dengan garis

membandingkan dengan nilai peramal. Dengan

lurus. Persamaan regresi linier dinyatakan:

periode yang sama. Moving range digunakan

(Purnomo Hari:2004:32)

untuk

y = a + bx

melakukan

verifikasi

teknik

dan

parameter peramalan. Moving range dapat didefenisikan

(2.9) sebagai

=

(3.0)

3

Dan rata – rata moving range didefenisikan

produksi dan persediaan bahan baku yang

sebagai :

ada di PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbktersebut 2.

Data Sekunder

Garis –garis peta Moving range adalah

Data Sekunder adalah data yang diperoleh

pada titik nol. Batas kendali atas (BKA) dan

dari literatur-literatur, diktat dan referensi

batas kendali bawah (BKB) adalah :

yang berhubungan dengan masalah yang

BKB = -2,66

dibahas, yaitu perecanaan produksi untuk

BKA = 2,66

menjaga persediaan bahan baku

2.

METODE PENELITIAN

2.1

Tempat Penelitian

2.4

Pengolahan Data Untuk melakukan pengolahan data yang

Tempat penelitian dilakukan di PT

diperoleh dari setiap data primer dan sekunder

Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. yang

diperlukan

dilakukan pada bulan mei 2015 yang beralamat

membandingkan

di Jalan Hbr Motik KM8 Palembang.

dihadapi dengan teori-teori yang digunakan

beberapa

analisa

permasalahan

yang

untuk akan

untuk pembahasan. 2.2

Sumber Data Sumber

data

1. Peramalan menggunakan metode regresi secara

keseluruhan

linier

diperoleh dari dalam institusi yang menjadi

2. Pemeriksaan kesalahan peramalan

tempat penelitian. Data yang bersifat kuantitatif

3. Metode P

diperoleh dari dokumen/ arsip bagian produksi

2.5

dan bagian PPIC. Sedangkan data yang bersifat kualitatif

diperoleh

dari

wawancara

dan

pengamatan secara langsung di perusahaan.

Analisa Pemecahan Masalah Pada tahap ini data yang dikumpulkan

dan

diolah

kemudian

dianalisis

pendekatan metode P untuk mengatahui berapa banyak penggunanaan bahan baku

2.3

dengan

dan

Pengumpulan Data

kemudian

Data-data yang diambil dipergunakan

menganalisa data peramalan menggunakan

sebagai penunjang penyusunan penelitian ini.

metode

peramalan

dalam

software WIN QSB

Dalam proses pengumpulan data maka diperlu diketahui

jenis

data

dan

metode

yang

digunakan. Jenis data dan metode yang

2.6

Diagram Alir Metode Penelitian Menunjukkan

diagram

alir

metode

digunakan adalah :

penelitian

1.

Data Primer

langkah-langkah penelitian dari awal sampai

Data Primer adalah data yang diperoleh

selesai.

yaitu

dengan

mendeskripsikan

dari pengamatan dan penelitian secara langsung dilapangan, yaitu perencanaan

4

Kemudian data masa lalu yang diberikan perusahaan untuk produksi mie instan dengan produk rasa mie goreng dengan bahan baku bumbu Tabel 3.2 Data Masa Lalu Persediaan Bahan Baku Produksi Mie Instan PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

Gambar 2.1 Bagan Alir (flow chart) 3.

HASIL DAN PEMBAHASAN

3.1

Pengumpulan Data

3.1.1 Data Masa lalu Persediaan Bahan

Kemudian data masa lalu yang diberikan

Baku Pembuatan Mie Instan

perusahaan untuk produksi mie instan dengan

Data yang dikumpulkan dan di ambil

produk rasa mie goreng dengan bahan baku

adalah data pemakaian bahan baku pada saat

minyak goreng

proses produksi di PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk dari bulan Januari 2015 s/d Mei 2015 dengan produk yang paling banyak

Tabel 3.3 Data Masa Lalu Persediaan Bahan Baku Produksi Mie Instan PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

menggunakan bahan baku dan paling laku di pasaran. Data yang di maksudkan pada tabel pemakaian bahan baku produksi mie instan PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk. Data masa lalu untuk bahan baku tepung Tabel 3.1 Data Masa Lalu Persediaan Bahan Baku Produksi Mie Instan PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

Kemudian data masa lalu yang diberikan perusahaan untuk produksi mie instan dengan

5

produk rasa mie goreng dengan bahan baku karton Tabel 3.4 Data Masa Lalu Persediaan Bahan Baku Produksi Mie Instan PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

Setelah mendapatkan data masa lalu untuk

bahan

baku

tepung,minyak

goreng,bumbu.minyak bumbu, etiket, karton Kemudian data masa lalu yang diberikan

kemudian dilanjutkan pada tahap ploting data

perusahaan untuk produksi mie instan dengan

yang bertujuan untuk melihat grafik pemakaian

produk rasa mie goreng dengan bahan baku

bahan baku dimulai dari bulan Januari-Mei

etiket

2015 dengan produk yang paling banyak menggunakan bahan baku yaitu indomie mie

Tabel 3.5 Data Masa Lalu Persediaan Bahan Baku

goreng yang bisa dilihat pada grafik berikut

Produksi Mie Instan PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk

Gambar 1.1 Grafik Pemakaian Bahan Baku Bulan

Januari-Mei 2015

Kemudian data masa lalu yang diberikan

3.2

Pengolahan Data

perusahaan untuk produksi mie instan dengan

Berdasarkan data yang telah diperoleh

produk rasa mie goreng dengan bahan baku

untuk selanjutnya dilakukan pengolahan sesuai

minyak bumbu

dengan

metode

yang

digunakan

dalam

penelitian. Setelah di lihat pada tabel-tabel Tabel 3.6 Data Masa Lalu Persediaan Bahan Baku

diatas ternyata produk yang paling banyak

Produksi Mie Instan PT Indofood CBP Sukses

menggunakan bahan baku ialah produk dengan

Makmur Tbk

rasa indomie goreng. Dilanjutkan dengan perhitungan peramalan dengan menggunakan metode peramalan moving average dan linier regresion yang dimulai dari Juni-Oktober 2015. Untuk memilih penentuan peramalan yang tepat

6

maka sebelumnya akan dilihat Mean Absolute

Absolute Deviation (MAD) terkecil dijadikan

Deviation (MAD) terkecil dijadikan ramalan

ramalan untuk setiap masing-masing bahan

untuk

baku

baku produksi mie instan yang diramalkan

untuk metode MAD

selama 5 bulan kedapan di mulai bulan Juni–

dan linier regresion yang

Oktober 2015 dan metode yang dipilih adalah

dimulai dari Juni-Oktober 2015 dapat dilihat

linier regrsesion dengan data hasil perhitungan

pada Tabel berikut

manual dengan produk mie goreng yang paling

setiap

masing-masing

produksi mie instan. moving average

bahan

banyak menggunakan bahan baku tepung Tabel 3.7 Tabel MAD Permalan Moving Average & Linier Regresion

Tabel 3.8 Tabel Perhitungan manual linier

regresion bahan baku tepung

Berdasarkan hasil pada tabel di atas menunjukkan hasil MAD terkecil pada setiap peramalan

bahan

baku

adalah

metode

Setelah perhitungan variabel x,y,x2,y2,xy

peramalan linier regresion maka untuk tahap selanjutnya perhitungan menggunakan metode linier regresion

di dapat maka akan dilanjutkan perhitungan dengan menggunakan rumus

a= 3.2.1 Perhitungan Manual Linier Regresion

b=

Berdasarkan hasil penelitian dan tingkat keberhasilan terdapat peramalan yang paling

Dengan rumus

banyak digunakan instansi atau perusahaan

a=

yaitu metode peramalan linier regresion . untuk itulah kenapa peramalan dengan menggunakan

b=

metode tersebut digunakan pada penelitian ini.

menghitung konstanta (a)

Dan untuk pengolahan data digunakan software

a=

Win QSB. Peramalan ini di batasi dengan 1 produk paling banyak menggunakan bahan baku.

a=

Setelah dihitung dan teliti peramalan yang pengolahan datanya mempunyai Mean

a = 2752538,3

7

Berdasarkan

menghitung koefisien regresi (b)

hasil

pengolahan

data

dengan menggunakan program WIN QSB

b=

didapatlah Mean Absolute Deviation (MAD) dengan nilai 110989

b=

b.

b = 65587

Minyak Goreng Untuk permalan bahan baku minyak

buat model persamaan regresi

goreng dengan menggunakan program WIN QSB hasilnya dapat dilihat pada gambar 1.3

y = a + bx y = 2752538,3 + 65587 (6) y = 666062,1

Setelah hasil perhitungan selesai maka didapatlah hasil atau jumlah untuk permalan bulan selanjutnya yaitu bulan ke 6 sebesar 666062,1 3.2.2 Perhitungan Menggunakan Program Win Qsb

Sumber: Data Hasil Perhitungan Gambar 1.3 Hasil Peramalan Menggunakan Metode Win

Setelah perhitungan manual dilakukan maka

QSB

Berdasarkan hasil pengolahan data dengan

akan di hitung dengan menggunakan program win qsb yang tentunya lebih mempersingkat

menggunakan

waktu dan lebih terperinci,berikut adalah hasil

didapatlah Mean Absolute Deviation (MAD)

perhitungan peramalan ke 6 bahan baku

dengan nilai 2091265

produksi

program

WIN

QSB

mie instan dengan menggunakan

metode peramalan linier regresion

a.

Bumbu

a. Tepung

sumber : Data Hasil Perhitungan Sumber : Data Hasil Perhitungan Gambar 1.2 Hasil Peramalan Menggunakan Metode Win

Gambar 1.4 Hasil Peramalan Menggunakan Metode Win QSB

QSB

8

Berdasarkan hasil pengolahan data dengan menggunakan

program

WIN

QSB

didapatlah Mean Absolute Deviation (MAD) dengan nilai 1884362.

b.

Minyak bumbu sumber : Data Hasil Perhitungan

Gambar 1.6 Hasil Peramalan Menggunakan Metode Win QSB

Berdasarkan

hasil

pengolahan

data

dengan menggunakan program WIN QSB didapatlah Mean Absolute Deviation (MAD) dengan nilai 46997. Kemudian setelah seluruh

sumber : Data Hasil Perhitungan

Gambar 1.5 Hasil Peramalan Menggunakan Metode Win QSB

Berdasarkan

hasil

pengolahan

data

dengan menggunakan program WIN QSB

hasil peramalan di dapat dengan menggunakan program WIN QSB dari setiap bahan baku kebutuhan untuk 5 bulan ke depan dapat dilihat pada Tabel 3.9

didapatlah Mean Absolute Deviation (MAD) dengan nilai 1941831

Tabel 3.9 Ramalan Bahan Baku Juni– Oktober2015

c. Etiket

Selanjutnya

setelah

peramalan

ditentukan, peta Moving Range digunakan untuk pengujian kestabilan data sistem sebab-

sumber : Data Hasil Perhitungan

Gambar 1.7 Hasil Peramalan Menggunakan Metode Win QSB

Berdasarkan

hasil

pengolahan

data

dengan menggunakan program WIN QSB

akibat yang mempengaruhi permintaan. Moving Range hasil perhitungannya adalah sebagai berikut Tabel 3.10 Moving Range Indomie Goreng

didapatlah Mean Absolute Deviation (MAD) dengan nilai 21643

d.

Karton

9

Gambar 1.9 Grafik Linier Regresion

Selanjutnya perhitungan moving range untuk bahan baku minyak goreng untuk produk indomie goreng Tabel 3.11 Moving Range Indomie Goreng

Gambar 1.8 Grafik Linier Regresion

Selanjutnya perhitungan moving range untuk bahan baku bumbu untuk produk indomie goreng Tabel 3.11 Moving Range Indomie Goreng

Gambar 1.10 Grafik Linier Regresion

Selanjutnya perhitungan moving range untuk bahan baku minyak bumbu untuk produk indomie goreng Tabel 3.12 Moving Range Indomie Goreng

10

Gambar: 4.12 Grafik Linier Regresion

Selanjutnya perhitungan moving range untuk bahan baku karton untuk produk indomie goreng Tabel 3.14 Moving Range Indomie Goreng

Gambar: 1.11 Grafik Linier Regresion

Selanjutnya perhitungan moving range untuk etiket untuk produk indomie goreng Tabel 3.13 Moving Range Indomie Goreng

Gambar: 4.13 Grafik Linier Regresion

3.3

Perhitungan Perencanaan Produksi dengan menggunakan Metode P Setelah melakukan peramalan dengan

menggunakan metode linie regresion yang di mulai dari bulan Juni–Oktober 2015 langkah selanjutnya

adalah

mulai

menghitung

perencanaan

produksi

dengan

metode

P.

Dimana ini berfungsi untuk mencari biaya

11

pembelian

,

biaya

pengadaan,

biaya

Indomie Goreng Bahan baku Biaya Pengadaan Rp 15.398.553.324 Tepung Minyak Rp 10.689.720.34 goreng Rp 27.516.637.440 Bumbu Minyak Rp 27.516.637.440 bumbu Rp. 5.345.857.440 Etiket Rp. 77.140.800 Karton

penyimpanan, biaya kekuragan persediaan

3.3.1 Biaya Pembelian Pengendalian kualitas untuk item yang Biaya pembelian barang (Ob) Biaya beli barang Ob merupakan perkalian antara ekspektasi

Sumber: Data Hasil Perhitungan

jumlah barang yang dibeli (D) dengan harga barang per unitnya (p), secara matematis ditulis Ob = D × p

A.

Perhitungan

pertama

menghitung

biaya

bahan

baku

di

mulai

pembelian

pembuatan

mie

dari setiap instan

Tabel 3.15 Persentase Kemasan Cacat Indomie Goreng Bahan baku Biaya Pembelian Rp 706.204.280 Tepung

Bumbu Minyak bumbu Etiket

Rp 311.103.668. Rp415.704.000 Rp 216.000.000 Rp. 151.738.750

Karton

Rp72776

Sumber : Hasil Pengolahan Data

Berikut cara perhitungan manual untuk Tabel 4.16 Rp. 4280/Kg adalah harga pembelian tepung per-Kg Biaya pembelian Tepung = 165.001 X 4280kg = Rp 706.204.280 3.5 B.

Dengan cara yang sama ke 5 item bahan baku yang lain di hitung dan memiliki jumlah yang terdapat di Tabel 3.16

indomie goreng

Minyak goreng

Berikut cara perhitungan manual untuk Tabel 4.17 Op = (biaya tiap kali pesan) × (frekuensi pemesanan per tahun) Op = Rp 7777/sak X 1.980.012 = Rp 15.398.553.324

Perhitungan kedua yaitu menghitung biaya pengadaan setiap bahan baku pembuatan mie instan indomie goreng

C.

Perhitungan kedua yaitu menghitung biaya penyimpanan setiap bahan baku pembuatan mie instan indomie goring 3.17 Tabel Biaya Penyimpanan Indomie Goreng Biaya Bahan baku Penyimpanan Rp101.693.461.3 Tepung Minyak goreng Bumbu Minyak bumbu Etiket Karton

Rp 201.693.461.3 Rp.176.673.677.4 Rp 147.991.516.6 Rp. 218.503.800. Rp. 111.219.400

Sumber: Data Hasil Perhitungan

Berikut cara perhitungan manual untuk Tabel 3.17 Os = (persediaan per tahun) × (biaya simpan pertahun) Os = Rp 1980012 X 51360 = Rp 101.693.461.3 D. Biaya Kekurangan Persediaan

Tabel 3.16 Biaya Pengadaan

12

Selanjutnya menghitung biaya kekurangan dengan rumus

27.862.237.44

bumbu

0

Ok = Etiket Ok =

Rp5.647.596.190

109.910.400 Karton

Dengan cara yang sama juga biaya kekurangan bahan baku lain dapat dilihat pada Tabel 3.18

Rp.204.320.976

Sumber: Data Hasil Perhitungan Dari grafik diatas tidak ada data observasi

Tabel 3.18 Biaya Kekurangan Persediaan

yang berada di out of control batas UCL, CL

Indomie Goreng Bahan baku Biaya kekurangan persediaan Rp 109.910.400 Tepung

dan LCL, tetapi grafik tersebut menunjukkan

Minyak goreng Bumbu

ketidak stabilan terlihat dari nilai grafik yang naik turun, dengan nilai C = 0.5

Rp 597.602.400 Rp 135.000.000.

Minyak bumbu

Rp345.600.000.

Etiket

Rp 150.000.000

Karton

Rp. 15.870.000

Kesimpulan

1. Berdasarkan pengolahan data dan analisa maka dapat ditarik kesimpulan metode yang

Sumber: Data Hasil Perhitungan

digunakan dalam meramalkan persediaan Dengan cara yang sama ke 5 item bahan baku

bahan baku dapat mengtahui jumlah produk

yang lain di hitung dan memiliki jumlah yang

yang akan di pesan 5 bulan kedepan dengan

terdapat di Tabel 3.18. Dari semua biaya yang

total masing – masing item

sudah di hitung maka akan di dapat biaya total

a. Tepung = 3972612/Kg, Minyak Goreng

persediaan yang dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :

Bumbu 6.714928/Kg, Minyak Bumbu

OT = Ob + Op + Os+Ok O T = Rp 706.204.280 + 15.398.553.324+101.693.461.3+109.910.40 0= 16.214.668.004 Dengan cara yang sama juga total biaya pengadaan bahan baku yang lain di hitung. Dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel 3.19Total Biaya Pengadaan Bahan Baku Indomie Goreng Bahan baku Total Biaya Tepung Minyak goreng Bumbu

Minyak

= 7.101603/kg,

Rp 16.214.668.004

= 8.03739/ Kg,

Etiket

= 778575/Rol Karton = 1.680670/Pcs b. Hasil dari perhitungan untuk biaya pembelian per – bulan Tepung

=

untuk item

Rp706.204.280,

Minyak

Goreng = Rp311.103.668, Bumbu

Rp4415.704.000,

Minyak

bumbu = 216.000.000 , Etiket = 151.738.750, Karton = Rp. Rp72776

Rp. 3.994.612.715 Rp.27.932.341.440

Rp

c. Hasil dari perhitungan untuk biaya pengadaan per – lima bulan untuk item

13

Tepung = Rp 15.398.553.324, Minyak goreng

=

Rp

10.689.720.34

Bumbu = Rp 27.516.637.440, Minyak bumbu = Rp 27.516.637.440

Etiket

= Rp. 5.345.857.440, Karton = Rp. 77.140.800 d. Hasil dari perhitungan untuk biaya penyimpanan per – lima bulan untuk item

Tepung = Rp101.693.461.3,

Minyak goreng = Rp201.693.461.3 Bumbu=Rp.176.673.677.4, Minyak bumbu Rp147.991.516.6 Etiket = Rp. 218.503.800

Ferdiansyah,2010,Metode Periodic Review, http://75737849-Metode-PeRiodikReview.doc. di akses pada tanggal 24 April 2015 Nasution Arman Hakim, 2008, Perancangan Pengendalian Produksi, PT Graha Mulia, Jakarta Nasution Arman Hakim, 2008, Manajeman Industri, PT Graha Mulia, Jakarta Purnomo Hari,2007, Perancangan Perencanaan Produksi, Surakarta

dan

Suwono,Iman,2014,MeteologiPenelitian,Diktat, Palembang. Sugiono.2015.Meteologi Penelitian Pendidikan (pendekatan kuantatatif,kualitatif R&D). Bandung ,alfabeta

Karton = Rp. 111.219.400 e. Hasil dari perhitungan untuk biaya kekurangan persediaan per – lima bulan untuk item Tepung

=

Rp

109.910.400,

Minyak goreng = Rp 597.602.400 Bumbu = Rp 135.000.000.Minyak bumbu = Rp345.600.000. Etiket = Rp 150.000.000 Karton =

Syamsir,Hendra2008,Candlestick & ITS Application In Indonesia Market, PT Elex Media Komputindo,Jakarta Syamsuddin, Drs, Lukman Manajemen Keuangan Rajawali Pers, Jakarta

M.A., 2011, Perusahaan,

Zahri,Ir.Amiludin,M.T.Dkk., 2013. Panduan Penulisan Kerja Praktek dan Skripsi,UBD,Palembang

Rp. 15.870.000 f.

Hasil perhitungan untuk biaya total

Zulian, Yamit. 2001. Manajemen Kualitas Produk & Jasa. Yogyakarta : Ekonisia.

persediaan pertahun untuk item Tepung

=

Rp.

16.214.668.004,

Minyak goreng = Rp.3.994.612.71 Bumbu

=

Rp.27.932.341.440,

Minyak bumbu = Rp.27.826.237.440 Etiket = Rp5.647.596.190, Karton = Rp.204.320.976

DAFTAR PUSTAKA Agustina Rika Triani, 2013, Pengendalian Persediaan Obat Dengan Menggunakan Metode Probabilistik P,UPI,Bandung

14