Open data in de Drechtsteden Waarom en hoe
19 november 2015
1
Agenda
2
Aanleiding
Wat hebben we gedaan?
Waarom doen we het?
Regionale afspraken
Voorzieningen
Proces en organisatie
Techniek van publiceren
Aanleiding Opdracht ONS-D aan CIO: Ontwikkel regionaal beleid voor het omgaan met open data vanwege
3
1.
Andere rol van de overheid
2.
Toenemend belang van data
3.
Transparantie
4.
Europese richtlijn voor hergebruik overheidsdata
5.
“Dordrecht open(t) Data”, motie VVD november 2014
6.
Sociale intelligentie
Wat hebben we tot nu toe gedaan?
4
1.
Opdracht gedefinieerd voor ONS-D
2.
Markt verkend (Huawei, Microsoft, Vicrea)
3.
Contacten gehad met andere gemeenten (Utrecht, Rotterdam, Eindhoven)
4.
Ontwikkeling beleid afgestemd met GrD en Dordrecht
5.
Beleid ontwikkeld
6.
Draagvlak gecreëerd via bijeenkomsten met Stadsbeheer
7.
PoC via https://data.overheid.nl/
Waarom doen we het?
1.
2.
5
Open overheidsdata te gebruiken voor ieder die dat wil (vooral extern), dit gebeurt niet meer
Vergelijkingssites gemeenten
App bouwers: Dennis
Gemeente gebruikt eigen data in combinatie met (open) big data voor eigen processen
Sociale gezondheid van een wijk via Straatkubus: Jacqueline
Analyses voor stedelijke ontwikkeling: Alke
Regionale voorzieningen voor open data
Portaal
Register
Vindbaarheid en ontsluiten van datasets Bijvoorbeeld via //data.overheid.nl/ of regionaal register
Datastore
6
Webpagina’s met informatie over open data: Definitie en doel van open data Actuele onderwerpen Informatie over open datasets
Opslag van de open datasets Openbaar toegankelijk Zonder beperkingen en vrij van licenties
7
Proces en organisatie
8
Welke data wel en welke niet?
Open, tenzij D
Beslisboom
Ondersteuning van juristen / privacy officer
Functioneel beheer applicaties / gegevenseigenaars
Verantwoordelijk voor de data
Zorgt voor publicatie
Verwerkt (externe) reacties op (kwaliteit van) de data
Beheer stelselvoorziening BGB
Publicatie data mogelijk via stelselvoorziening BGB
Beheert datastore / dataregister
Techniek van publiceren
IPM voor datasets
9
Kenmerken van de datasets
Opmaak van de data in de datasets bij de start
Leveranciersonafhankelijk
Eenvoudige opmaak
Bijvoorbeeld CSV
Aansluiten bij ontwikkelingen voor hoger niveau op termijn
OASC
FIWARE
Waar staan we nu?
Beleid in concept gereed Bij GrD en Dordrecht geëxperimenteerd Feedback vragen aan actoren Besluitvorming via MT Middelen door ONS-D Uitvoering beleid door projectmatig:
10
het bouwen van de voorzieningen proces inrichten Taken, bevoegdheden, verantwoordelijkheden beleggen Publiciteit geven aan open data en gebruik stimuleren
Jullie reactie D ? Betrokkenheid bij het project voor open data
11
12
Bevindingen experiment / opdracht Dordrecht:
Afstemming in raadswerkgroep over voortgang motie
Open Data geen doel op zichzelf
Smal en kwalitatief goed i.p.v. breed en kwalitatief zwak
Fysieke data als startpunt, daarna ontsluiten op basis van vraag
Verbinding leggen buiten de organisatie (BAR-Gemeenten, Rotterdam, Openspending experiment)
Aanbevelingen:
Openen wat we hebben, niet maken wat de ‘buitenwereld’ wil
Verschillende gebruikersgroepen in oog houden
Feedbackloop als belangrijke voorwaarde
Aandacht en energie op gedrag en houding (Alleen het systeem bouwen is onvoldoende)
Bevindingen experiment / opdracht GrD: Toepassing Open
data geen keuze, dus doe het slim en goedkoop
Beter
slim gejat dan slecht bedacht
Metadata Door
gezocht binnen domeinen zorg en veiligheid
van de data is belangrijk
analyse waarde aan data ontlenen
Beschikbaar
krijgen van data gaat niet vanzelf
Inhoudelijke
expertise bij gebruik van data is voorwaarde
Aanbevelingen Ontwikkelingen Kennis
ontwikkelen op het gebied van data-analyse
Capaciteit Kennis
afstemmen binnen en buiten de regio
voor analyses vrijmaken
ontwikkelen van data
Informatiebeveiliging
13
inrichten
Terug
14
Motie “Dordrecht open(t) Data
Terug
15
