Onderzochte factoren in MAU toets 2013 Tabel 1 toont de door APE onderzochte factoren in de MAU toets van 2013. Het betreffen hier zowel factoren waarvan is aangetoond dat deze samenhangen met de bijstandsuitgaven als factoren waarbij die samenhang niet is gevonden. De factoren staan op willekeurige volgorde. Alle factoren zijn getoetst op gemeenteniveau, tenzij anders vermeld. Deze factoren zullen in principe worden meegenomen in het onderzoek ten behoeve van de MAU 2014-2016, mits deze factoren ook voor 2014 geoperationaliseerd kunnen worden. Tabel 1
Door APE onderzochte factoren in MAU toets 2013
Factor 1.
Goedkope woningen (WOZ-waarde < € 100.000)
2.
Goedkope woningen (WOZ-waarde < € 150.000)
3.
Dure woningen (WOZ-waarde € 300.000 - € 1.000.000)
4.
Dure woningen (WOZ-waarde > € 300.000)
5.
HBO en WO studenten (woonplaats)
6.
MBO studenten (woonplaats)
7.
MBO studenten (studieplaats)
8.
Inwoners met Somalische herkomst
9.
Inwoners met Afghaanse herkomst
10. Inwoners met Arubaanse/Antilliaanse herkomst 11. Inwoners met Irakese herkomst 12. Inwoners met Molukse herkomst 13. niet westerse allochtonen 14. westerse allochtonen 15. Middelbare scholieren 16. VMBO 17. ouderen (leeftijd 55-64) 18. Jongeren in de WIJ leeftijd
Ape
1
Factor 19. Inwoners in vogelaarwijken 20. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Kansen op de arbeidsmarkt (10 km)1 21. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Kansen op de arbeidsmarkt voor laag opgeleiden (10km) 22. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banen handel en horeca (10km) 23. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banengroei (10km) 24. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banen per huishouden (10km) 25. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Kansen op de arbeidsmarkt (25km) 26. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Kansen op de arbeidsmarkt voor laag opgeleiden (25km) 27. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banen handel en horeca (25km) 28. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banengroei (25km) 29. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banen per huishouden (25km) 30. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Kansen op de arbeidsmarkt (35km) 31. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Kansen op de arbeidsmarkt voor laag opgeleiden (35km) 32. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banen handel en horeca (35km) 33. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banengroei (35km) 34. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banen per huishouden (35km) 35. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Kansen op de arbeidsmarkt (50km) 36. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Kansen op de arbeidsmarkt voor laag opgeleiden (50km) 37. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banen handel en horeca (50km) 38. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banengroei (50km) 39. Ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen: Banen per huishouden (50km) 40. Asielzoekerscentrum 41. Banen in de bouw 42. Banen in de industrie 43. banen in handel 44. banen in horeca
1
2
De kilometerafstanden bij de ruimtelijke arbeidsmarktvariabelen hebben betrekking op een straal rondom het centrum van de gemeente.
Ape
Factor 45. Banen in landbouw, bosbouw en visserij 46. Banen in gezondheids- en welzijnszorg 47. Banen in informatie en communicatie 48. Banen in financiële dienstverlening 49. Banen in verhuur en handel van onroerend goed 50. Banen in openbaar bestuur en overheidsdiensten 51. Banen in onderwijs 52. Banen in cultuur, sport en recreatie 53. Centrumfunctie voor maatschappelijke opvang 54. Combinatie veel inwoners stedelijk gebied (>75%) en laag regionaal klantenpotentieel (<60%) 55. Daling/stijging van de bevolking van meer dan 0,5% over de afgelopen 5 jaar 56. Gemiddelde leeftijd potentiele beroepsbevolking (15-64 jaar) 57. Gestandaardiseerde mortaliteit 58. Saldo pendel 59. Uitgaand pendel 60. Inkomend pendel 61. Banen buitenland 62. Inwoners in een achterstandswijk 63. Industrieel verleden (aandeel werkzaam in industrie in verleden) 64. Grensgemeente 65. Binnen 12,5 km van Duitsland 66. Binnen 25 km van Duitsland 67. Binnen 12,5 km van Belgie 68. Binnen 25 km van Belgie 69. Grensgemeente Duitsland 70. Grensgemeente Belgie 71. Maximale ww duur
Ape
3
Factor 72. Netto arbeidsparticipatie totaal 73. Netto arbeidsparticipatie vrouwen 74. Netto arbeidsparticipatie laagopgeleiden 75. Netto arbeidsparticipatie totaal 76. Netto arbeidsparticipatie vrouwen 77. Maximaal verschil stedelijkheid buurten 78. Maximaal verschil stedelijkheid wijken 79. Personen (leeftijd 15-64) per huishouden 80. Ontwikkeling personen (leeftijd 15-64) per huishouden 81. Sociale huurwoningen 82. Sociale huurwoningen 83. Tienermoeders 84. Gemiddeld inkomen personen (leeftijd 15-64) met hele jaar inkomen 85. Gemiddeld inkomen personen (leeftijd 15-64) 86. Gemiddeld inkomen van de personen met laag inkomen (15-64) 87. Bevolkingsdichtheid 88. Woon-werk-afstand 89. HBO en WO studenten 90. Inwoners geboren in Vietnam 91. Inwoners met Vietnamese herkomst 92. Inwoners met herkomst Rusland en voormalig Sovjetunie 93. Inwoners met Marokkaanse herkomst 94. Inwoners met Turkse herkomst 95. leerlingen in het praktijkonderwijs 96. leerlingen speciaal onderwijs (lesgemeente) 97. WGA uitkeringen (Arbeidsongeschikten met aanvullende WWB) 98. ouderen (leeftijd 40-64)
4
Ape
Factor 99. Echtscheidingen gestandaardiseerd naar leeftijd 100. Personen in institutioneel hhd (leeftijd 15-64) 101. Aanwezigheid blijf van mijn lijf huis 102. BBP volumemutatie COROP 103. Bereikbaarheid met OV: treinstation 104. Bereikbaarheid met OV: afstand tot treinstation 105. Bereikbaarheid met OV: afstand tot dichtstbijzijnde overstaptreinstation 106. Bereikbaarheid met OV: afstand tot hoofdweg 107. Criminaliteit (geregistreerde misdrijven) 108. Indicatoren jeugdproblematiek: Percentage jeugdcriminaliteit (12-21 jaar) 109. Indicatoren jeugdproblematiek: in achterstandswijk) (0-17 jaar) 110. Indicatoren jeugdproblematiek: zorg (0-17 jaar) 111. Indicatoren jeugdproblematiek: jaar) 112. Indicatoren jeugdproblematiek: 22 jaar) 113. Indicatoren jeugdproblematiek: jaar) 114. Indicatoren jeugdproblematiek:
Percentage kinderen in armoede (wonend Percentage kinderen met indicatie jeugdPercentage mishandelde kinderen (0-17 Percentage voortijdig schoolverlaters (12Percentage jeugdwerkloosheid (16-22 Percentage tienermoeders (15-19 jaar)
115. langdurig (>4 jaar) laag inkomen 116. Ligging aan water (Zee of Ijsselmeer) 117. Molukse concentratiewijk 118. Netto arbeidsparticipatie allochtonen 119. Gemiddelde jaarlijkse groei banen bouw 120. Gemiddelde jaarlijkse groei eenpersoonshuishoudens 121. Gemiddelde jaarlijkse groei eenoudergezinnen 122. Gemiddelde jaarlijkse groei laagopgeleiden 123. Permanente bewoning van recreatiewoningen 124. Vacatures voor laagopgeleiden (Primair onderwijs of maximaal niveau mavo/vbo) COROP 125. Wajong
Ape
5
Factor 126. Mutatie netto arbeidsparticipatie 127. Eenpersoonshuishoudens 15-64 jaar 128. AWBZ-gebruikers
6
Ape
