Matematická analýza 1

VŠB – TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA, FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY

Matematická analýza 1 Cvičení Martina Litschmannová

2015 / 2016

Definice, věty i mnohé příklady jsou převzaty z: KUBEN, Jaromír a Petra Šarmanová. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné. Ostrava: VŠB Technická univerzita Ostrava, 2006. ISBN 80-248-1192-8. Dostupné také z: http://homel.vsb.cz/~s1a64/cd/index.htm (multimediální výukové CD) Za svolení k použití mnohokrát děkuji Petře Vondrákové 

Obsah 1. cvičení

– Množiny a výroky (opakování ze SŠ)................................................................................. 1

1.1

Množiny ................................................................................................................................... 1

1.2

Výroková logika ....................................................................................................................... 3

1.3

O logické výstavbě matematiky............................................................................................... 7

2. cvičení

– Matematická indukce, Kvadratické rovnice a nerovnice, Rovnice a nerovnice s abs. h. . 9

2.1

Důkaz matematickou indukcí .................................................................................................. 9

2.2

Rovnice a nerovnice - základní pojmy ..................................................................................... 9

2.3

Kvadratické rovnice a nerovnice ........................................................................................... 10

2.4

Rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou ........................................................................... 11

3. cvičení Reálné funkce jedné reálné proměnné – vybrané vlastnosti a grafy funkcí, Funkce inverzní, Funkce mocninné a 𝒏-tá odmocnina, Funkce exponenciální a logaritmické ......................... 12 3.1

Funkce - Základní pojmy ....................................................................................................... 12

3.2

Vybrané vlastnosti funkcí ...................................................................................................... 12

3.3

Operace s funkcemi ............................................................................................................... 14

3.4

Transformace grafu funkce ................................................................................................... 15

3.5

Inverzní funkce ...................................................................................................................... 16

3.6

Základní elementární funkce ................................................................................................. 17

3.7

Mocninné funkce a funkce 𝒏-tá odmocnina ......................................................................... 18

3.8

Exponenciální a logaritmické funkce ..................................................................................... 19

4. cvičení 4.1

Goniometrické funkce ........................................................................................................... 23

4.2

Goniometrické funkce v pravoúhlém trojúhelníku ............................................................... 24

4.3

Cyklometrické funkce ............................................................................................................ 25

4.4

Goniometrické rovnice .......................................................................................................... 27

4.5

Goniometrické nerovnice ...................................................................................................... 29

4.6

Slovní úlohy vedoucí na goniometrické rovnice .................................................................... 29

5. cvičení

1

– Goniometrické a cyklometrické funkce. Základní goniometrické rovnice a nerovnice. . 23

– Posloupnosti a limita posloupnosti (opakování ze SŠ) ................................................... 30

5.1

Základní pojmy ...................................................................................................................... 30

5.2

Aritmetická posloupnost ....................................................................................................... 31

5.3

Geometrická posloupnost ..................................................................................................... 31

5.4

Limita posloupnosti ............................................................................................................... 31

5.5

Výpočet limit ......................................................................................................................... 33

6. cvičení

– Limita a spojitost funkce .............................................................................................. 36

6.1

Limita funkce........................................................................................................................ 36

6.2

Jednostranné limity ............................................................................................................. 36

6.3

Vlastnosti limit ....................................................................................................................... 37

6.4

Spojitost ................................................................................................................................. 37

6.5

Výpočet limit ......................................................................................................................... 38

7. cvičení

– Derivace .......................................................................................................................... 42

7.1

Definice derivace ................................................................................................................... 42

7.2

Pravidla pro počítání s derivacemi ........................................................................................ 43

7.3

Derivace vyšších řádů ............................................................................................................ 45

7.4

Fyzikální význam derivace ..................................................................................................... 46

8. cvičení

– L’Hospitalovo pravidlo .................................................................................................... 47

8.1

L’Hospitalovo pravidlo (LP) .................................................................................................... 47

8.2

Limity typu 𝟎 ∙ ±∞ ................................................................................................................ 47

8.3

Limity typu ∞ − ∞ ................................................................................................................ 48

8.4

Limity typu 𝒇𝒙𝒈𝒙 .................................................................................................................. 48

8.5

Spojitost funkce ..................................................................................................................... 48

8.6

Další příklady na LP ................................................................................................................ 48

9. cvičení

– Průběh funkce................................................................................................................. 49

9.1

Monotonie ............................................................................................................................. 49

9.2

Lokální extrémy ..................................................................................................................... 49

9.3

Konvexnost, konkávnost........................................................................................................ 50

9.4

Asymptoty grafu funkce ........................................................................................................ 51

9.5

Průběh funkce ....................................................................................................................... 52

Matematická analýza 1

1. cvičení – Množiny a výroky (opakování ze SŠ) 1.1 Množiny Definice 1.1 Množinou rozumějme soubor (souhrn) navzájem různých (rozlišitelných) matematických či jiných objektů. Jednotlivé objekty, které patří do dané množiny, se nazývají prvky množiny. Zápis 𝒂 ∈ 𝑨 znamená, že 𝑎 je prvkem množiny 𝐴. Zápis 𝒂 ∉ 𝑨 znamená, že 𝑎 není prvkem množiny 𝐴.

Množiny zadáváme  

výčtem prvků (tj. do složených závorek; obsahuje-li množina 𝐴 prvky 𝑎, 𝑏, 𝑐, píšeme 𝐴 = {𝑎, 𝑏, 𝑐} ), pomocí charakteristické vlastnosti – zápis 𝐵 = {𝑥 ∈ 𝐸: 𝑉(𝑥)} znamená, že množina B je tvořena prvky z množiny 𝐸 a to pouze těmi, které mají vlastnost 𝑉(𝑥).

Množina, která neobsahuje žádný prvek se nazývá prázdná množina a označuje se ∅ nebo { }. Definice 1.2 Nechť 𝐴, 𝐵 jsou množiny. Říkáme, že množiny A, B jsou si rovny a píšeme 𝐴 = 𝐵, jestliže každý prvek množiny A je zároveň prvkem množiny B a každý prvek množiny B je zároveň prvkem množiny A.

Příklad 1.1 Rozhodněte, zda 𝐴 = 𝐵. a) Nechť 𝐴 = {2,4,5}, 𝐵 = {5,4,2}. b) Nechť 𝐴 = {2,2}, 𝐵 = {2}. Definice 1.3 Nechť 𝐴, 𝐵 jsou množiny. Říkáme, že množina A je podmnožinou množiny B a píšeme 𝐴 ⊂ 𝐵, jestliže každý prvek množiny A je zároveň prvkem množiny B. Příklad 1.2 Najděte všechny podmnožiny množiny 𝐴 = {1,2,3}. Základní množinové operace název operace sjednocení průnik rozdíl doplněk Martina Litschmannová

označení 𝐴∪𝐵 𝐴∩𝐵 𝐴\𝐵 𝐴′ 1

1. cvičení - Množiny Příklad 1.3 Vyšrafujte dané množiny ve Vennových diagramech. Z

Z

Z

Z

A

A

A

A

B

B

B

B

𝐴∪𝐵

𝐴∩𝐵

𝐴\𝐵

𝐴′

Příklad 1.4 Nechť 𝐴 = {1,2,3,4}, 𝐵 = {2,4,5}. Určete 𝐴 ∪ 𝐵, 𝐴 ∩ 𝐵, 𝐴\𝐵, 𝐵\𝐴 .

Početní pravidla pro operace s množinami 1. 𝐴 ∪ 𝐵 = 𝐵 ∪ 𝐴, 𝐴 ∩ 𝐵 = 𝐵 ∩ 𝐴

komutativní zákony

2. (𝐴 ∪ 𝐵) ∪ 𝐶 = 𝐴 ∪ (𝐵 ∪ 𝐶)

asociativní zákon

3. (𝐴 ∩ 𝐵) ∩ 𝐶 = 𝐴 ∩ (𝐵 ∩ 𝐶)

asociativní zákon

4. (𝐴 ∪ 𝐵) ∩ 𝐶 = (𝐴 ∩ 𝐶) ∪ (𝐵 ∩ 𝐶)

distributivní zákon

5. (𝐴 ∩ 𝐵) ∪ 𝐶 = (𝐴 ∪ 𝐶) ∩ (𝐵 ∪ 𝐶)

distributivní zákon

6. (𝐴 ∩ 𝐵)´ = 𝐴´ ∪ 𝐵´, (𝐴 ∪ 𝐵)´ = 𝐴´ ∩ 𝐵´

de Morganovy zákony

7. (𝐴´)´ = 𝐴 8. 𝐴\𝐵 = 𝐴 ∩ 𝐵´

Číselné množiny ℕ = {1; 2; 3; … }

přirozená čísla

ℤ = {… ; −2; −1; 0 − 1; 2; … }

celá čísla

𝑝

ℚ = {𝑞 : 𝑝 ∈ ℤ; 𝑞 ∈ ℤ}

racionální čísla

ℝ

reálná čísla

ℝ+ ℝ

−

kladná reálná čísla záporná reálná čísla

ℝ\ℚ

iracionální čísla

ℂ

komplexní čísla

Martina Litschmannová

2

Matematická analýza 1 Příklad 1.5 Nechť 𝐴 = {1,2,3,4}, 𝐵 = ℕ. Určete 𝐴 ∪ 𝐵, 𝐴 ∩ 𝐵, 𝐴\𝐵, 𝐵\𝐴. Příklad 1.6 Zjednodušte: a) (𝐴 ∪ 𝐵) ∩ (𝐴 ∪ 𝐶) a) (𝐴 ∩ 𝐵) ∪ (𝐴 ∩ 𝐶) b) [[(𝐴 ∪ 𝐵) ∪ 𝐶] ∩ (𝐴 ∩ 𝐵) ∩ 𝐶]

1.2 Výroková logika Definice 1.4 Výrok je tvrzení, o němž má smysl říci, zda je pravdivé nebo nepravdivé. Mějme výrok 𝐴. Je-li 𝐴 pravdivý, zapisujeme tuto skutečnost 𝑝(𝐴) = 1, je-li A nepravdivý, píšeme 𝑝(𝐴) = 0. Symboly 0, 1 se nazývají pravdivostní hodnoty.

Definice 1.5 Negací výroku budeme rozumět takový výrok, který popírá pravdivost výroku původního. Negaci výroku 𝐴 budeme značit ¬𝑨.

Definice 1.6 Obměna výroku 𝑨 je výrok, který říká totéž co výrok 𝐴, ale jinými slovy.

Příklad 1.7 Určete, zda lze dané věty považovat za výrok. V případě, že jde o výrok, určete jeho pravdivostní hodnotu a výrok negujte. a) b) c) d) e) f) g) h) i)

𝑉1: Hradcem Králové protéká řeka Labe. 𝑉2: V kolik hodin odjíždí rychlík Pendolino z Prahy? 𝑉3: Rychlík Pendolino odjíždí z Prahy v 16:15h. 𝑉4: Kočka je bílá. 𝑉5: Sklenice je plná. 𝑉6: Ve vesmíru existuje planeta „obydlena“ živými organismy. 𝑉7: 𝑥 < 5 𝑉8: 4 < 5 𝑉9: 4 + 5 = 10


3

1. cvičení - Výroková logika Jednotlivé výroky lze spojovat pomocí logických spojek: název spojky konjunkce disjunkce implikace ekvivalence

označení 𝐴∧𝐵 𝐴∨𝐵 𝐴⇒𝐵 𝐴⇔𝐵

slovní vyjádření 𝐴 a zároveň 𝐵 𝐴 nebo 𝐵 jestliže 𝐴 pak 𝐵 𝐴 právě tehdy, když 𝐵

Výrok obsahující logické spojky nazýváme výrokem složeným. Neobsahuje-li výrok logické spojky, nazývá se výrok elementární. Definice 1.7 Mějme výroky 𝐴, 𝐵. Logické spojky, které spojují dva výroky, definujeme tabulkou pravdivostních hodnot vypsáním všech existujících kombinací.

𝒑(𝑨) 𝒑(𝑩) 𝒑(𝑨 ∧ 𝑩) 𝒑(𝑨 ∨ 𝑩) 𝒑(𝑨 ⇒ 𝑩) 𝒑(𝑨 ⇔ 𝑩) 1 1 1 0 0 1 0 0

Příklady na implikaci: Když budou padat trakaře, zrušíme výuku. Když nebudete dávat pozor, budu naštvaná. Příklad 1.8 Doplněním tabulky pravdivostních hodnot dokažte, že platí následující vztahy pro negace. 1. ¬(¬𝐴) = 𝐴 2. ¬(𝐴 ∧ 𝐵) = ¬𝐴 ∨ ¬𝐵 3. ¬(𝐴 ∨ 𝐵) = ¬𝐴 ∧ ¬𝐵 4. ¬(𝐴 ⇒ 𝐵) = 𝐴 ∧ ¬𝐵 5. ¬(𝐴 ⇔ 𝐵) = (𝐴 ∨ 𝐵) ∧ (¬𝐴 ∨ ¬𝐵)

𝒑(𝑨) 𝒑(𝑩) 𝒑(¬𝑨) 𝒑(¬𝑩) 𝒑(¬(¬𝑨)) 𝒑(¬(𝑨 ∧ 𝑩)) 𝒑(¬𝑨 ∨ ¬𝑩) 1 1 1 0 0 1 0 0


4

Matematická analýza 1 𝒑(𝑨) 𝒑(𝑩) 𝒑(¬(𝑨 ∨ 𝑩)) 𝒑(¬𝑨 ∧ ¬𝑩) 𝒑(¬(𝑨 ⇒ 𝑩)) 𝒑(𝑨 ∧ ¬𝑩) 1 1 1 0 0 1 0 0 𝒑(𝑨) 𝒑(𝑩) 𝒑(¬(𝑨 ⇔ 𝑩)) 𝒑(𝑨 ∨ 𝑩) 𝒑(¬𝑨 ∨ ¬𝑩) 𝒑((𝑨 ∨ 𝑩) ∧ (¬𝑨 ∨ ¬𝑩)) 1 1 1 0 0 1 0 0 Příklad 1.9 Doplňte tabulku pravdivostních hodnot. 𝒑(𝑨) 𝒑(𝑩) 𝒑(𝑪) 𝒑((𝑨 ∨ 𝑩) ∨ 𝑪) 𝒑((𝑨 ⇒ 𝑩) ∧ (𝑩 ⇒ 𝑪)) 𝒑((𝑩 ⇒ 𝑨) ∨ (𝑨 ∧ 𝑩)) 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0

Definice 1.8 Výroková forma je tvrzení obsahující proměnné, z něhož se stane výrok po dosazení konstant za proměnné. Z výrokové formy lze vytvořit výrok také tak, že všechny proměnné ve formě vážeme nějakou omezující podmínku, jednoznačně specifikující jejich hodnoty. Tato podmínka se nazývá kvantifikátor. V matematice se nejčastěji používají dva kvantifikátory:   

obecný kvantifikátor, který se označuje ∀ a čte se „pro každé, existenční kvantifikátor, který se označuje ∃ a čte se „existuje alespoň jeden“, kvantifikátor jednoznačné existence, který se označuje ∃! A čte se „existuje právě jeden“.

Negací obecného kvantifikátoru je existenční a naopak. Například: ¬(∀𝑥 ∈ ℕ ∃𝑦 ∈ ℕ: 𝑉(𝑥)) = ∃𝑥 ∈ ℕ ∀𝑦 ∈ ℕ: ¬𝑉(𝑥).


5

1. cvičení - Výroková logika Příklad 1.10 Určete pravdivostní hodnoty následujících výroků a určete jejich negace. (nepoužívejte „není pravda, že…“) Předpokládejte, že „velmi chytrý“ = má IQ vyšší než 140 bodů. a) V1: Všichni studenti jsou velmi chytří. b) V2: Existuje alespoň jeden člověk, který je velmi chytrý.

Příklad 1.11 Určete pravdivostní hodnoty následujících výroků a určete jejich negace. 𝑽 ∃𝑥 ∈ ℝ: 𝑥 ≥ 0 ∨ 𝑥 2 ≥ 0 ∀𝑥 ∈ ℕ ∀𝑦 ∈ ℕ: 𝑥 ≥ 𝑦 ∀𝑥 ∈ ℕ ∃𝑦 ∈ ℕ: 𝑥 ≥ 𝑦 ∃𝑥 ∈ ℕ ∀𝑦 ∈ ℕ: 𝑥 ≥ 𝑦 ∃𝑥 ∈ ℕ ∃𝑦 ∈ ℕ: 𝑥 ≥ 𝑦 ∀𝑥 ∈ ℝ: 𝑥 > 0 ⇒ 𝑥 3 ≥ 0 ∀𝑥 ∈ ℕ ∀𝑦 ∈ ℕ: 𝑥 ≥ 𝑦 ⇒ 𝑥 3 ≥ 𝑦 3

𝒑(𝑽)

¬𝑽

Výroková forma, která při dosazení libovolné kombinace pravdivostních hodnot nabývá pravdivostní hodnoty 1 se nazývá tautologie.

Příklad 1.12 Pomocí tabulky pravdivostních hodnot dokažte, že se jedná o tautologii: a) (𝐴 ⇒ 𝐵) ⇔ (¬𝐵 ⇒ ¬𝐴) (vztah pro nepřímý důkaz) b) (𝐴 ⇒ 𝐵) ⇔ ¬(𝐴 ∧ ¬𝐵) (vztah pro důkaz sporem) 𝒑(𝑨) 𝒑(𝑩) 𝒑(¬𝑨) 𝒑(¬𝑩) 𝒑(𝑨 ⇒ 𝑩) 𝒑(¬𝑩 ⇒ ¬𝑨) 𝒑(𝑨 ∧ ¬𝑩) 𝒑(¬(𝑨 ∧ ¬𝑩)) 1 1 1 0 0 1 0 0 𝒑(𝑨) 𝒑(𝑩) 𝒑((𝑨 ⇒ 𝑩) ⇔ (¬𝑩 ⇒ ¬𝑨)) 𝒑((𝑨 ⇒ 𝑩) ⇔ ¬(𝑨 ∧ ¬𝑩)) 1 1 1 0 0 1 0 0


6


1.3 O logické výstavbě matematiky Jednotlivé části této kapitoly jsou převzaty z [2]. Jak budovat vědeckou teorii? 1. Na počátku uvedeme axiomy, tj. výroky, jejichž pravdivost se předpokládá. V axiomech se vyskytují tzv. primitivní pojmy, které nedefinujeme. Axiomy vypovídají o primitivních pojmech vše, co je možné říci. 2. Pak následují věty, tj. pravdivé výroky, které lze odvodit pomocí pravidel logiky z axiomů nebo z vět předcházejících. Nedílnou součástí vět je jejich důkaz. 3. Další pojmy zavádíme pomocí definic, přičemž definice je vymezením obsahu a rozsahu nového pojmu. Matematické důkazy Věty mají tvar implikace (𝛼 ⇒ 𝛽) nebo ekvivalence (𝛼 ⇔ 𝛽). Protože však lze každou ekvivalenci převést na implikaci, stačí se v důkazech soustředit na věty ve tvaru implikace. Mějme větu 𝛼 ⇒ 𝛽, pak 𝛼 jsou předpoklady věty a 𝛽 jsou tvrzení věty. Slovně lze takovou větu vyjádříme některým z následujících způsobů:   

Nechť platí 𝛼. Potom platí 𝛽. Jestliže platí 𝛼, potom platí 𝛽. Když platí 𝛼, pak platí 𝛽.

Nedílnou součástí věty je její důkaz. Důkazem rozumíme logické deduktivní odvození výroku z jiných pravdivých výroků. Používáme následující typy důkazů: přímý důkaz, nepřímý důkaz, důkaz sporem a důkaz matematickou indukcí. Princip matematických důkazů: 

Přímý důkaz vychází z pravdivosti předpokladů 𝛼 a má tvar řetězce na sebe navazujících implikací, tj. 𝛼 ⇒ 𝛾1 ⇒ 𝛾2 … ⇒ 𝛾𝑛 ⇒ β.



Nepřímý důkaz využívá vztahu (𝛼 ⇒ 𝛽) ⇔ (¬𝛽 ⇒ ¬𝛼). (viz příklad 1.11) Vyjdeme z ¬𝛽 a přímým důkazem dokážeme ¬𝛼. ¬𝛽 ⇒ 𝛿1 ⇒ 𝛿2 … ⇒ 𝛿𝑛 ⇒ ¬𝛼.



Důkaz sporem využívá vztahu (𝛼 ⇒ 𝛽) ⇔ ¬(𝛼 ∧ ¬𝛽). (viz příklad 1.11)


7

1. cvičení - O logické výstavbě matematiky Chceme ukázat, že není pravda, že platí 𝛼 a zároveň neplatí 𝛽. Předpokládáme tedy současnou platnost 𝛼 a ¬𝛽 a postupně dojdeme k tzv. sporu. Spor je stav, kdy pro nějakou formuli 𝛾 ukážeme, že současně platí 𝛾 a ¬𝛾.

Příklad 1.13 Dokažte přímo, nepřímo i sporem, že ∀𝑛 ∈ ℕ: 𝑛 ≥ 2 ⇒ 6𝑛 + 3 > 13.


8


2. cvičení – Matematická indukce, Kvadratické rovnice a nerovnice, Rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou 2.1 Důkaz matematickou indukcí Důkaz matematickou indukcí je často používaná metoda dokazování v matematice, nejčastěji pokud pracujeme s přirozenými čísly nebo s nějakou jinou posloupností. Základním principem je, že dané tvrzení dokážeme pro nějaký první prvek, v přirozených číslech to nejčastěji je 𝑛 = 1. To dokážeme prostým dosazením. V dalším, indukčním, kroku dokážeme implikaci „pokud tvrzení platí pro 𝑛 = 𝑎, pak platí i pro 𝑛 = 𝑎 + 1“. Z těchto dvou kroků můžeme odvodit, že daný výraz platí pro všechna n (z nějaké množiny, se kterou zrovna pracujeme). Věta 2.1: Princip matematické indukce Nechť je dána množina 𝑀 ⊂ ℕ taková, že platí: a) 1 ∈ 𝑀, b) ∀𝑛 ∈ 𝑀: 𝑛 + 1 ∈ 𝑀. Pak 𝑀 = ℕ.

Příklad 2.1 Pomocí matematické indukce dokažte, že: a) ∀𝑛 ∈ ℕ: 1 + 3 + 5 + ⋯ + (2𝑛 − 1) = 𝑛2 , 1

b) ∀𝑛 ∈ ℕ: 13 + 23 + 33 + ⋯ + 𝑛3 = 4 𝑛2 (𝑛 + 1)2 , c) ∀𝑛 ∈ ℕ, 𝑛 ≥ 3: 𝑛2 ≥ 2𝑛 + 1, d) ∀𝑛 ∈ ℕ, 𝑛 ≥ 4: 2𝑛 ≥ 𝑛2 .

2.2 Rovnice a nerovnice - základní pojmy Rovnice (nerovnice) je zápisem rovnosti (nerovnosti) hodnot dvou výrazů. Hodnoty neznámých, po jejichž dosazení do rovnice (nerovnice) získáme pravdivý výrok, nazveme kořeny dané rovnice (nerovnice). Množinu, ve které hledáme všechny kořeny rovnice, označíme O a nazveme ji oborem řešení rovnice. Množinu, která vznikne jako průnik množiny O a množin, ve kterých jsou definovány výrazy na levé i pravé straně rovnice, označíme D a nazveme ji definiční obor rovnice. Množinu všech kořenů dané rovnice označíme písmenem K. Obdobnou terminologii pak používáme i u nerovnic. Ekvivalentní rovnice (nerovnice) Dvě rovnice (nerovnice) nazveme ekvivalentní, právě když mají stejnou množinu kořenů. Ekvivalentní úprava Úpravu rovnice nazveme ekvivalentní úpravou, právě když tato úprava převede rovnici na rovnici jinou, s ní ekvivalentní. Obdobně definujeme ekvivalentní úpravy nerovnic.


9

2. cvičení - Kvadratické rovnice a nerovnice Neekvivalentní (důsledková) úprava Úpravu rovnice nazveme důsledkovou úpravou, právě když tato úprava převede rovnici na rovnici jinou, pro niž platí, že množina kořenu původní rovnice je podmnožinou množiny kořenů nové rovnice. (Při použití důsledkových úprav je nutné dělat zkoušku.) Ekvivalentní úpravy rovnic jsou:  přičtení téhož čísla, nebo výrazu obsahující neznámou, který je definovaný v celém 𝑂, k oběma stranám rovnice,  vynásobení obou stran rovnice stejným číslem nebo výrazem s neznámou, který je definovaný a nenulový v celém 𝑂,  umocnění obou stran rovnice přirozeným mocnitelem, jsou-li obě strany rovnice nezáporné (nebo naopak záporné) v celém 𝑂. Ekvivalentní úpravy nerovnic jsou:  přičtení téhož čísla, nebo výrazu obsahující neznámou, který je definován na celém 𝑂, k oběma stranám nerovnice,  vynásobení obou stran nerovnice číslem, nebo výrazem s neznámou, který je definovaný a kladný, pro všechny hodnoty neznámé z 𝑂,  vynásobení obou stran nerovnice záporným číslem, nebo výrazem s neznámou, který je záporný a definovaný v celém 𝑂, přitom znak nerovnosti se mění v obrácený,  umocnění obou stran nerovnice přirozeným mocnitelem, jsou-li obě strany nerovnice nezáporné v celém oboru řešení nerovnice 𝑂,  umocnění obou stran nerovnice přirozeným mocnitelem, jsou-li obě strany nerovnice nekladné v celém 𝑂 a současným otočením znaménka nerovnosti.

2.3 Kvadratické rovnice a nerovnice Příklad 2.2 Řešte v ℝ rovnice: a) 2𝑥 2 + 𝑥 − 1 = 0 b) 2𝑥 2 − 1 = 0 c) 2𝑥 2 + 𝑥 = 0 d) 9𝑡 2 + 12𝑡 + 4 = 0 e) 𝑎2 + 𝑎 + 1 = 0

Příklad 2.3 Řešte v ℂ rovnici 𝑎2 + 𝑎 + 1 = 0.

Příklad 2.4 5

7

3

Řešte v ℝ rovnici 𝑥−2 − 𝑥−1 = 3−𝑥.


10

Matematická analýza 1 Příklad 2.5 Řešte v ℝ nerovnice: a) 2𝑥 2 + 𝑥 − 1 > 0 b) 9𝑡 2 + 12𝑡 + 4 ≤ 0 c) 9𝑡 2 + 12𝑡 + 4 > 0 d) 9𝑡 2 + 12𝑡 + 4 < 0 e) 𝑎2 + 𝑎 + 1 > 0

2.4 Rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou Zápis |𝑎 − 𝑏| můžeme interpretovat jako vzdálenost obrazu čísla a od obrazu čísla b. Příklad 2.6 Řešte v ℝ dané rovnice a nerovnice. a) |𝑥| = 3 b) |𝑥| < 3 c) |𝑥 − 2| > 3 d) |𝑥 + 2| = 3 e) |2𝑥 + 2| = 4 f) |2 − 𝑥| ≥ 3 g) |2 − 3𝑥| ≥ 3 Příklad 2.7 Řešte v ℝ dané rovnice a nerovnice. a) 2𝑥 + |𝑥| = 1 + |1 − 𝑥| b) |𝑥 2 − 2𝑥| < 𝑥


11

3. cvičení - Funkce - Základní pojmy

3. cvičení Reálné funkce jedné reálné proměnné – vybrané vlastnosti a grafy funkcí, Funkce inverzní, Funkce mocninné a 𝒏-tá odmocnina, Funkce exponenciální a logaritmické 3.1 Funkce - Základní pojmy Definice 3.1 Nechť 𝐴 ⊂ ℝ, 𝐴 ≠ ∅. Zobrazení 𝑓 množiny 𝐴 do množiny ℝ (𝑓: 𝐴 → ℝ) nazýváme reálnou funkcí jedné reálné proměnné (dále jen funkcí). Množina 𝐴 se nazývá definiční obor funkce 𝑓 a značí se 𝐷(𝑓)

Ke každému prvku 𝑥 ∈ 𝐴 existuje právě jeden prvek 𝑦 ∈ ℝ takový, že 𝑦 = 𝑓(𝑥). Množinu všech takových 𝑦 ∈ ℝ, k nimž existuje 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓), pak nazýváme obor hodnot funkce 𝑓 a označujeme 𝐻(𝑓). Zadání funkce K zadání funkce 𝑓 je nutné uvést jednak definiční obor 𝐷(𝑓) a jednak pravidlo (předpis), pomocí něhož je každému 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓) přiřazen právě jeden prvek 𝑦 ∈ 𝐻(𝑓). Je-li funkce zadána pouze předpisem a definiční obor není výslovně uveden, pak za definiční obor pokládáme množinu takových 𝑥 ∈ ℝ, pro která má daný předpis „smysl“. Graf funkce Definice 2.3 Grafem funkce 𝑓: 𝐷(𝑓) → ℝ rozumíme množinu bodů {(𝑥, 𝑦) ∈ ℝ2 : 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓) ∧ 𝑦 = 𝑓(𝑥)}, kde (𝑥, 𝑦) značí bod roviny o souřadnicích 𝑥a 𝑦.

3.2 Vybrané vlastnosti funkcí Monotónní funkce Definice 3.2 Řekneme, že funkce je a) rostoucí (resp. klesající) na množině 𝑴 ⊂ 𝐷(𝑓), jestliže pro každé 𝑥1 , 𝑥2 ∈ 𝑀 takové, že 𝑥1 < 𝑥2 , platí 𝑓(𝑥1 ) < 𝑓(𝑥2 ) (resp. 𝑓(𝑥1 ) > 𝑓(𝑥2 )), b) nerostoucí (resp. neklesající) na množině 𝑴 ⊂ 𝐷(𝑓), jestliže pro každé 𝑥1 , 𝑥2 ∈ 𝑀 takové, že 𝑥1 < 𝑥2 , platí 𝑓(𝑥1 ) ≤ 𝑓(𝑥2 ) (resp. 𝑓(𝑥1 ) ≥ 𝑓(𝑥2 )), c) rostoucí (resp. klesající, nerostoucí, neklesající), je-li rostoucí resp. klesající, nerostoucí, neklesající) na celém svém definičním oboru.


12

Matematická analýza 1 Příklad 3.1 Vyšetřete monotónii následujících funkcí.

a)

b)

c)

d)

Sudá a lichá funkce Definice 3.3 Funkce 𝒇 se nazývá sudá (resp. lichá), pokud platí: a) Je-li 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓), pak −𝑥 ∈ 𝐷(𝑓). b) 𝑓(−𝑥) = 𝑓(𝑥) (resp. 𝑓(−𝑥) = −𝑓(𝑥)) pro všechna 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓).

funkce lichá (graf souměrný podle počátku)

funkce sudá (graf souměrný podle osy y)

Příklad 3.2 Určete, zda jsou následující funkce sudé nebo liché. 𝑥

a) 𝑓: 𝑦 = 𝑥 2 +1

1−𝑥 2

b) 𝑔: 𝑦 = 1+𝑥2 Periodická funkce Definice 3.4 Řekneme, že funkce 𝑓 je periodická s periodou 𝑝, 𝑝 ∈ ℝ+, jestliže platí: a) Je-li 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓), pak 𝑥 + 𝑝 ∈ 𝐷(𝑓). b) 𝑓(𝑥) = 𝑓(𝑥 + 𝑝) pro všechna 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓).


13

3. cvičení - Operace s funkcemi Příklad 3.3 Sestrojte graf funkce f, víte-li:  𝐷(𝑓) = ℝ,  f je lichá, 3



𝑓(0) = 0 = 𝑓(2),



f je periodická s periodou 3,



∀𝑥𝜖 (0; 2) : 𝑓(𝑥) = √1 − 𝑥 2 .

3

Vypočtěte 𝑓(1 000), 𝑓(𝜋), 𝑓(−√2).

3.3 Operace s funkcemi Součet, rozdíl, součin a podíl funkcí Definice 3.5 Nechť 𝑓 a 𝑔 jsou funkce. Součtem 𝒇 + 𝒈, rozdílem 𝒇 − 𝒈, součinem 𝒇 ∙ 𝒈 a podílem 𝒇/𝒈 funkcí 𝒇 a 𝒈 nazveme funkce, které jsou dány předpisem: (𝑓 + 𝑔)(𝑥) = 𝑓(𝑥) + 𝑔(𝑥), (𝑓 − 𝑔)(𝑥) = 𝑓(𝑥) − 𝑔(𝑥), (𝑓 ∙ 𝑔)(𝑥) = 𝑓(𝑥) ∙ 𝑔(𝑥), 𝑓 𝑔

( ) (𝑥) =

𝑓(𝑥) , 𝑔(𝑥)

𝑝𝑟𝑜 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓) ∩ 𝐷(𝑔), 𝑝𝑟𝑜 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓) ∩ 𝐷(𝑔), 𝑝𝑟𝑜 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓) ∩ 𝐷(𝑔),

𝑝𝑟𝑜 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓) ∩ 𝐷(𝑔) {𝑥 ∈ ℝ: 𝑔(𝑥) = 0}.

Absolutní hodnotou funkce f nazýváme funkci definovanou předpisem |𝑓|(𝑥) = |𝑓(𝑥)| 𝑝𝑟𝑜 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓).

Skládání funkcí Definice 3.6 Nechť 𝑓 a 𝑔 jsou funkce. Složenou funkcí 𝒇 ∘ 𝒈 nazveme funkci definovanou předpisem (𝑓 ∘ 𝑔)(𝑥) = 𝑓(𝑔(𝑥)), 𝑝𝑟𝑜 𝑥 ∈ 𝐷(𝑔) ∧ 𝑔(𝑥) ∈ 𝑓(𝑥). Funkci 𝑓 nazýváme vnější složka a funkci 𝑔 nazýváme vnitřní složka složené funkce 𝑓 ∘ 𝑔.

Příklad 3.4 Jsou dány funkce 𝑓: 𝑦 = 3 − 2𝑥 a 𝑔: 𝑦 = 𝑙𝑛 𝑥. a) Určete složenou funkci 𝑓 ∘ 𝑔 a její definiční obor. b) Určete složenou funkci 𝑔 ∘ 𝑓 a její definiční obor.


14


3.4 Transformace grafu funkce Nechť je dána funkce 𝑓: 𝑦 = 𝑓(𝑥), 𝑥 ∈ 𝐷(𝑓). Připomeňme si, jak lze pomocí grafu funkce f sestrojit grafy následujících funkcí: a) 𝑓1 : 𝑦 = −𝑓(𝑥), d) 𝑓4 : 𝑦 = 𝑓(𝑥 − 𝑎),

b) 𝑓2 : 𝑦 = 𝑓(−𝑥), e) 𝑓5 : 𝑦 = 𝑘 ∙ 𝑓(𝑥),

c) 𝑓3 : 𝑦 = 𝑓(𝑥) + 𝑏, f) 𝑓6 : 𝑦 = 𝑓(𝑚𝑥),

kde 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ\{0}, 𝑘 ∈ ℝ+ , 𝑚 ∈ ℝ+ jsou konstanty.

a) grafy funkcí 𝑓 a 𝑓1 jsou souměrné podle osy x

b) grafy funkcí 𝑓 a 𝑓2 jsou souměrné podle osy y

d) graf funkce 𝑓4 je posunutím e) graf funkce 𝑓5 je grafu funkce 𝑓 o |𝑎| ve deformací grafu funkce 𝑓 směru osy x (je-li a > 0, jde ve směru osy y (je-li 𝑘 > o posunutí „doprava“; je-li 1, jde o 𝑘 násobné b < 0, jde o posunutí „zvětšení“ ve směru osy y; „doleva“) je-li 0 < 𝑘 < 1, jde o 𝑘 násobné „zmenšení“ ve směru osy y) Martina Litschmannová

c) graf funkce 𝑓3 je posunutím grafu funkce 𝑓 o |𝑏| ve směru osy y (je-li b > 0, jde o posunutí „nahoru“; (je-li b < 0, jde o posunutí „dolů“)

f)

graf funkce 𝑓6 je deformací grafu funkce 𝑓 ve směru osy x (je-li 𝑚 > 1, jde o 𝑚 násobné „zúžení“ ve směru osy y; je-li 0 < 𝑚 < 1, jde o 𝑚 násobné „rozšíření“ ve směru osy y)

15

3. cvičení - Inverzní funkce Příklad 3.5 Nakreslete v jednom souřadnicovém systému grafy funkcí 𝑓: 𝑦 = 𝑥 2 a 𝑓1 , 𝑓2 , … , 𝑓4 . Využijte úpravy předpisu funkcí doplněním na čtverec. a) 𝑓1 : 𝑦 = 𝑥 2 + 4𝑥 − 3 b) 𝑓2 : 𝑦 = 𝑥 2 − 6𝑥 − 7 c) 𝑓3 : 𝑦 = 2𝑥 2 − 8𝑥 + 10 d) 𝑓4 : 𝑦 = −3𝑥 2 − 2𝑥 + 1 Poznámka: Rozklad kvadratického trojčlenu doplněním na čtverec – „přinutíme fungovat“ druhou mocninu trojčlenu a následně rozdíl čtverců. Například: 𝑥 2 + 8𝑥 + 7 = 𝑥 2 + 8𝑥+ ? ?

− ? ? +7 = 𝑥 2 + 8𝑥 + 16 − 16 + 7 = (𝑥 + 4)2 − 9 =

𝑥 2 + 2𝐵𝑥 + 𝐵2

𝑥 2 + 2𝐵𝑥 + 𝐵2

(𝑥 + 𝐵)2

= [(𝑥 + 4) − 3][(𝑥 + 4) + 3] = (𝑥 + 1)(𝑥 + 7)

3.5 Inverzní funkce Prostá funkce Definice 3.7 Řekneme, že funkce 𝒇 je prostá, právě když pro každé 𝑥1 , 𝑥2 ∈ 𝐷(𝑓) takové, že 𝑥1 ≠ 𝑥2 platí, že 𝑓(𝑥1 ) ≠ 𝑓(𝑥2 ).

funkce je prostá

funkce není prostá

Poznámka: Složením dvou prostých funkcí vznikne funkce prostá. Příklad 3.6 𝑥+2

Dokažte, že 𝑓: 𝑦 = 𝑥−3 je prostá.


16


Inverzní funkce Definice 2.13 Nechť 𝑓 je funkce. Funkce 𝑓 −1 se nazývá funkce inverzní k funkci 𝑓, jestliže platí: a) 𝐷(𝑓 −1 ) = 𝐻(𝑓). b) ∀𝑦 ∈ 𝐷(𝑓 −1 ): 𝑓 −1 (𝑦) = 𝑥 ⇔ 𝑦 = 𝑓(𝑥). Věta 2.1 Nechť 𝑓 je funkce. Funkce 𝑓 −1 existuje právě tehdy, když 𝑓 je funkce prostá. Věta 2.2 Nechť 𝑓 je prostá funkce a 𝑓 −1 funkce k ní inverzní. Potom platí: 1. 𝑓 −1 je prostá funkce. 2. Je-li 𝑓 rostoucí, resp. klesající, potom 𝑓 −1 je rostoucí, resp. klesající. 3. ∀𝑥 ∈ 𝐷(𝑓): (𝑓 −1 ∘ 𝑓)(𝑥) = 𝑓 −1 (𝑓(𝑥)) = 𝑥. ∀𝑥 ∈ 𝐷(𝑓 −1 ): (𝑓 ∘ 𝑓 −1 )(𝑥) = 𝑓(𝑓 −1 (𝑥)) = 𝑥. 4. Inverzní funkce k 𝑓 −1 je 𝑓, tj. (𝑓 −1 )−1 = 𝑓. 5. Grafy funkcí 𝑓 a 𝑓 −1 jsou souměrné podle přímky 𝑝: 𝑦 = 𝑥. Jak postupujeme, chceme-li najít funkci inverzní k funkci 𝒇? 1) Ověříme, že funkce 𝑓 je prostá. 2) Určíme definiční obor 𝐷(𝑓) a obor hodnot 𝐻(𝑓) funkce 𝑓. 3) Určíme 𝐷(𝑓 −1 ) a určíme předpis 𝑓 −1. Příklad 3.7 𝑥+2

Ověřte, že k funkci 𝑓: 𝑦 = 𝑥−3 existuje funkce inverzní, najděte ji a načrtněte její graf.

3.6 Základní elementární funkce Základní elementární funkce (nutno znát definice a grafy – zopakujte si například dle Čepička a kol., Herbář funkcí, dostupné online z mi21.vsb.cz)    

Exponenciální funkce Logaritmická funkce Konstantní funkce Mocninné funkce

   

Goniometrické funkce Cyklometrické funkce Hyperbolické funkce Hyperbelometrické funkce

Definice 3.1 Elementárními funkcemi nazýváme funkce, které lze vytvořit ze základních elementárních funkcí pomocí konečného počtu algebraických operací (tj. operací +, −, ・, :) a skládání funkcí.


17

3. cvičení - Mocninné funkce a funkce 𝒏-tá odmocnina

3.7 Mocninné funkce a funkce 𝒏-tá odmocnina 𝑓: 𝑦 = 𝑥 𝑛 ; 𝑛 ∈ ℕ; 𝑥 ∈ ℝ

𝑛 = 1 – 𝑓 je prostá ⇒ ∃𝑓 −1

𝑛 sudé – 𝑓 není prostá ⇒ ∄𝑓 −1

𝑛 liché – 𝑓 je prostá ⇒ ∃𝑓 −1

𝑓: 𝑦 = 𝑥 ⇒ 𝑓 −1 : 𝑦 = 𝑥 𝐷(𝑓 −1 ) = ℝ, 𝐻(𝑓 −1 ) = ℝ

𝑛

𝑓: 𝑦 = 𝑥 𝑛 ; 𝑛 𝑗𝑒 𝑠𝑢𝑑é; 𝒙 ∈ ⟨𝟎; ∞) ⇒ 𝑓 −1 : 𝑦 = √𝑥 𝐷(𝑓 −1 ) = ⟨0; ∞), 𝐻(𝑓 −1 ) = ⟨0; ∞)

𝑛

𝑓: 𝑦 = 𝑥 𝑛 ; 𝑛 𝑗𝑒 𝑙𝑖𝑐ℎé ⇒ 𝑓 −1 : 𝑦 = √𝑥 𝐷(𝑓 −1 ) = ℝ, 𝐻(𝑓 −1 ) = ℝ

POZOR! 

√4 = 2, √4 ≠ −2 (viz graf 𝑓: 𝑦 = √𝑥)



√𝑥 2 = 𝑥 platí pouze pro 𝑥 ∈ ⟨0; ∞)



𝑥 ∈ (−∞; 0) ⇒ √𝑥 2 = −𝑥



(√𝑥) = 𝑥 platí pouze pro 𝑥 ∈ ⟨0; ∞)

2


18

Matematická analýza 1 Příklad 3.8 Najděte (existuje-li) inverzní funkci k funkci 𝑓: 𝑦 = √9 − 𝑥 2 , 𝐷(𝑓) = 〈0; 3〉. 𝑓: 𝑦 = 𝑥 −𝑛 ; 𝑛 ∈ ℕ; 𝑥 ∈ ℝ\{0},

𝑓: 𝑦 = 𝑥 −𝑛 ; 𝑛 𝑗𝑒 𝑙𝑖𝑐ℎé 𝐷(𝑓) = ℝ\{0}, 𝐻(𝑓) = ℝ\{0}

𝑘𝑑𝑒 𝑥 −𝑛 =

1 𝑥𝑛

𝑓: 𝑦 = 𝑥 −𝑛 ; 𝑛 𝑗𝑒 𝑠𝑢𝑑é 𝐷(𝑓) = ℝ\{0}, 𝐻(𝑓) = (0; ∞)

Příklad 3.9 𝑥+1

Najděte (existuje-li) inverzní funkci k funkci 𝑓: 𝑦 = 𝑥−3.

3.8 Exponenciální a logaritmické funkce

𝑓: 𝑦 = 𝑎 𝑥 ; 𝑎 = 1 𝐷(𝑓) = ℝ; 𝐻(𝑓) = ℝ 𝑓 není prostá ⇒ ∄𝑓 −1


19

3. cvičení - Exponenciální a logaritmické funkce

𝑓: 𝑦 = 𝑎 𝑥 ; 𝑎 > 1 𝐷(𝑓) = ℝ; 𝐻(𝑓) = (0; ∞) 𝑓 je prostá ⇒ ∃𝑓 −1

𝑓 −1 : 𝑦 = log 𝑎 𝑥 ; 𝑎 > 1 𝐷(𝑓 −1 ) = (0; ∞); 𝐻(𝑓 −1 ) = ℝ

𝑓: 𝑦 = 𝑎 𝑥 ; 0 < 𝑎 < 1 𝐷(𝑓) = ℝ; 𝐻(𝑓) = (0; ∞) 𝑓 je prostá ⇒ ∃𝑓 −1

𝑓 −1 : 𝑦 = log 𝑎 𝑥 ; 0 < 𝑎 < 1 𝐷(𝑓 −1 ) = (0; ∞); 𝐻(𝑓 −1 ) = ℝ

POZOR!  log 𝑎 𝑎 𝑥 = 𝑥 platí ∀𝑥 ∈ ℝ  𝑎log𝑎 𝑥 = 𝑥 platí pouze pro 𝑥 ∈ (0; ∞)

Příklad 3.10 Určete pravdivostní hodnotu daných výroků. a) 𝑉1: 30,375 > 0 b) 𝑉2: 3−0,375 > 0 c) 𝑉3: 30,375 > 1 d) 𝑉4: 3−0,375 > 1 e) 𝑉5: (−3)0,375 > 0 f) 𝑉6: 30,375 > 0,30,375 g) 𝑉7: 3−0,375 > 0,3−0,375


20

Matematická analýza 1 Příklad 3.11 Řešte nerovnice s neznámou 𝑥 ∈ ℝ: a) 3𝑥 > 0 b) 0,3𝑥 > 0 c) 3𝑥 > 1 d) 0,3𝑥 > 1 Logaritmus čísla 𝑥 > 0 o základu 𝑎 > 0, 𝑎 ≠ 1 je takové číslo 𝑦, pro které platí 𝑎 𝑦 = 𝑥, tj. log 𝑎 𝑥 = 𝑦 ⟺ 𝑎 𝑦 = 𝑥 Příklad 3.12 Určete: a) 𝑙𝑜𝑔2 8 b) 𝑙𝑜𝑔10 100 = 𝑙𝑜𝑔 100 7

c) 𝑙𝑜𝑔2 2 7

d) 𝑙𝑜𝑔𝑒 𝑒 3 = 𝑙𝑛 𝑒 3 =

Příklad 3.13 Určete pravdivost daných výroků: a) 𝑉1: 𝑙𝑜𝑔3 5 > 0 b) 𝑉2: 𝑙𝑜𝑔3 0,2 > 0 c) 𝑉3: 𝑙𝑜𝑔0,1 5 > 0 d) 𝑉4: 𝑙𝑜𝑔0,1 0,25 > 0 e) 𝑉5: 𝑙𝑜𝑔3(−5) > 0 f)

𝑉6: 𝑙𝑜𝑔3 1 > 0

Věty o logaritmech ∀𝑎, 𝑧 ∈ ℝ+ \{1}, 𝑥, 𝑦 ∈ ℝ+ , 𝑐, 𝑛 ∈ ℝ: 1. Vztah mocniny a logaritmu: 𝑎log𝑎 𝑥 = 𝑥 (např.: 𝑒 ln 𝑥 = 𝑥, 10log 𝑥 = 𝑥; 2log2 𝑥 = 𝑥) 2. Logaritmus součinu: log 𝑎 𝑥 𝑦 = log 𝑎 𝑥 + log 𝑎 𝑦 𝑥

3. Logaritmus podílu: log 𝑎 𝑦 = log 𝑎 𝑥 − log 𝑎 𝑦 4. Logaritmus mocniny: log 𝑎 𝑥 𝑛 = 𝑛 log 𝑎 𝑥 5. Podíl dvou logaritmů:

log𝑎 𝑥 log𝑎 𝑧

= log 𝑧 𝑥

(např.: log 3 4 =

log 4 log 3

=

ln 4 ) ln 3 3

6. Převod reálného čísla na logaritmus: 𝑐 = log 𝑎 𝑎𝑐 (např.: 3 = log 2 2 = log 103 = ln 𝑒 3 )


21

3. cvičení - Exponenciální a logaritmické funkce Příklad 3.14 Vypočtěte: a) 𝑙𝑜𝑔3 81 ∙ 27 b) 𝑙𝑜𝑔6 9 + 𝑙𝑜𝑔6 4 c) 𝑙𝑜𝑔3 18 − 𝑙𝑜𝑔3 2 d) 𝑙𝑜𝑔3 94 e) 3 𝑙𝑜𝑔8 2 Logaritmování Rovnice 𝑎 𝑓(𝑥) = 𝑏 𝑔(𝑥) s neznámou 𝑥 ∈ ℝ je pro 𝑎 ∈ ℝ+ \{1}, 𝑏 ∈ ℝ+ \{1} ekvivalentní s rovnicí 𝑓(𝑥) ∙ log 𝑐 𝑎 = 𝑔(𝑥) ∙ log 𝑐 𝑏 pro 𝑐 ∈ ℝ+ \{1}. Tuto ekvivalentní úpravu nazýváme logaritmování.

Příklad 3.15 Řešte rovnice s neznámou 𝑥 ∈ ℝ. a) 2𝑥 = 10 b) 3𝑥 = 13𝑥−1 c) 2𝑥 ∙ 3𝑥−1 = 4𝑥+1 d) 3 ∙ 7𝑥 − 7𝑥−1 = 60

Příklad 3.16 Najděte (existuje-li) inverzní funkci k funkci 𝑓: 𝑦 = 2 + 3𝑥−1 .


22


4. cvičení – Goniometrické a cyklometrické funkce. Základní goniometrické rovnice a nerovnice. 4.1 Goniometrické funkce


23

4. cvičení - Goniometrické funkce v pravoúhlém trojúhelníku

4.2 Goniometrické funkce v pravoúhlém trojúhelníku 𝑐 𝑏 𝑎 cos 𝜑 = 𝑏 sin 𝜑 =

tg 𝜑 =

sin 𝜑 𝑐 𝜋 = 𝑝𝑟𝑜 𝜑 ≠ + 𝑘𝜋, 𝑘 ∈ ℤ cos 𝜑 𝑎 2

cotg 𝜑 =

1 cos 𝜑 𝑎 = = 𝑝𝑟𝑜 𝜑 ≠ 𝑘𝜋, 𝑘 ∈ ℤ 𝑡𝑔 𝜑 sin 𝜑 𝑐

Goniometrické funkce – základní tabulkové hodnoty

𝜋

𝜋

6

4

Pomocné obrázky pro určení goniometrických funkcí úhlů: ;

;

𝜋 3

Jak pracovat s jednotkovou kružnicí při určování hodnot goniometrických funkcí?

𝜑

𝟎

𝝅⁄𝟔

𝝅⁄𝟒

𝝅⁄𝟑

𝝅⁄𝟐

𝐬𝐢𝐧 𝝋

√0 2 √4 2

√1 2 √3 2 √3 3

√2 2 √2 2

√3 2 √1 2

√4 2 √0 2

1

√3

---

√3

1

√3 3

0

𝐜𝐨𝐬 𝝋 𝐭𝐠 𝝋 𝐜𝐨𝐭𝐠 𝝋

0 ---

Tabulka základních hodnot goniometrických funkcí


24

Matematická analýza 1 Příklad 4.1 Pomocí jednotkové kružnice určete: 3𝜋 4 3𝜋 𝑐𝑜𝑠 4 3𝜋 𝑡𝑔 4 3𝜋 𝑐𝑜𝑡𝑔 4 7𝜋 𝑠𝑖𝑛 6 7𝜋 𝑐𝑜𝑠 6 7𝜋 𝑡𝑔 6 7𝜋 𝑐𝑜𝑡𝑔 6 4𝜋 𝑠𝑖𝑛 (− ) 3 4𝜋 𝑐𝑜𝑠 (− ) 3 4𝜋 𝑡𝑔 (− 3 ) 4𝜋 𝑐𝑜𝑡𝑔 (− 3 )

a) 𝑠𝑖𝑛 b) c) d) e) f) g) h) i) j) k) l)

Příklad 4.2 Načrtněte grafy následujících funkcí: 𝜋 2

a) 𝑓1 : 𝑦 = 1 − 𝑠𝑖𝑛 (𝑥 − ), 𝜋

b) 𝑓2 : 𝑦 = 2𝑐𝑜𝑠 (𝑥 − 2 ) − 1, 𝜋 2

c) 𝑓3 : 𝑦 = 1 − 3𝑠𝑖𝑛 (2𝑥 − ).

4.3 Cyklometrické funkce Cyklometrické funkce definujeme jako inverzní funkce k restrikcím funkcí goniometrických. Arkussinus

𝜋 𝜋

𝑓: 𝑦 = sin 𝑥, 𝑥 ∈ 〈− 2 ; 2 〉,


𝑓 −1 : 𝒚 = 𝐚𝐫𝐜𝐬𝐢𝐧 𝒙, 𝒙 ∈ 〈−𝟏; 𝟏〉

25

4. cvičení - Cyklometrické funkce Arkuskosinus

𝑓: 𝑦 = cos 𝑥, 𝑥 ∈ 〈0; 𝜋〉,

𝑓 −1 : 𝒚 = 𝐚𝐫𝐜𝐜𝐨𝐬 𝒙, 𝒙 ∈ 〈−𝟏; 𝟏〉

Arkustangens

𝜋 𝜋

𝑓: 𝑦 = tg 𝑥, 𝑥 ∈ (− 2 ; 2 ),

𝑓 −1 : 𝒚 = 𝐚𝐫𝐜𝐭𝐠 𝒙, 𝒙 ∈ ℝ

Arkuskotangens

𝑓: 𝑦 = cotg 𝑥, 𝑥 ∈ (0; 𝜋),


𝑓 −1 : 𝒚 = 𝐚𝐫𝐜𝐜𝐨𝐭𝐠 𝒙, 𝒙 ∈ ℝ

26

Matematická analýza 1 Příklad 4.3 Je dána funkce 𝑓: 𝑦 = 𝑠𝑖𝑛

2𝑥−1 ,𝑥 3

∈ 〈−

3𝜋 4

1 3𝜋 4

+ 2;

1

+ 2〉. Určete funkci 𝑓 −1 inverzní k funkci 𝑓.

Příklad 4.4 Je dána funkce 𝑔: 𝑦 = 3 − 2𝑎𝑟𝑐𝑐𝑜𝑠(2𝑥 − 3) , 𝑥 ∈ 〈1; 2〉. Určete funkci 𝑔−1 inverzní k funkci 𝑔. Příklad 4.5 Je dána funkce ℎ: 𝑦 = 3 − 2𝑐𝑜𝑡𝑔(𝑥 + 2) , 𝑥 ∈ (−2; 𝜋 − 2). Určete funkci ℎ−1 inverzní k funkci ℎ.

4.4 Goniometrické rovnice Goniometrické rovnice jsou rovnice, ve kterých se neznámá objevuje uvnitř goniometrických funkcí. Základní goniometrická rovnice je každá rovnice zapsaná ve tvaru 𝑔(𝑥) = 𝑎, kde 𝑔(𝑥) je jedna z goniometrických funkcí (𝑠𝑖𝑛 𝑥, 𝑐𝑜𝑠 𝑥, 𝑡𝑔 𝑥, 𝑐𝑜𝑡𝑔 𝑥), 𝑎 ∈ ℝ, 𝑥 ∈ ℝ. (Uvědomte si, že při definici goniometrické rovnice uvažujeme, že 𝑥 ∈ ℝ, tzn. že hodnoty neznámé 𝑥 uvádíme v obloukové míře!!!) Řešení základních goniometrických rovnic je přímo viditelné z grafů příslušných goniometrických funkcí nebo z jednotkové kružnice. Příklad 4.6: Řešte goniometrické rovnice s neznámou 𝑥 ∈ ℝ. a) 𝑠𝑖𝑛 𝑥 =

1 2

𝑐𝑜𝑠 𝑥−1 4𝑐𝑜𝑠 𝑥+1 − 3 2 √3 𝑡𝑔 𝑥 = 3 √3 𝑐𝑜𝑡𝑔 𝑥 = − 3

b) 2 c) d)

= −1 − 𝑐𝑜𝑠 𝑥

e) 𝑠𝑖𝑛 𝑥 = −0,374 1 (výsledek zapište s přesností na 2 des. místa)

Složitější goniometrické rovnice Substituce na základní typ: Pomocí jednoduché substituce 𝑦 = 𝑥 + 𝑙 nebo 𝑦 = 𝑥 ∙ 𝑙 převedeme složitější gon. rovnici typu 𝑔(𝑥 + 𝑙) = 𝑘 nebo 𝑔(𝑥 ∙ 𝑙) = 𝑘, kde 𝑔 je gon. funkce s neznámou 𝑥 a 𝑙, 𝑘 jsou reálná čísla, na základní typ gon. rovnic 𝑔(𝑥) = 𝑘. Příklad 4.7: Řešte goniometrické rovnice s neznámou 𝑥 ∈ ℝ. a) 𝑠𝑖𝑛 2𝑥 = −

√2 2

b) √2 𝑐𝑜𝑠(4𝜋 + 2𝑥) = −1


27

4. cvičení - Goniometrické rovnice Substituce na kvadratickou rovnici Příklad 4.8: Řešte goniometrické rovnice s neznámou 𝑥 ∈ ℝ. a) 2𝑐𝑜𝑠 2 𝑥 − 𝑐𝑜𝑠 𝑥 − 1 = 0 b) 2𝑠𝑖𝑛2 𝑥 − 3 = 3 𝑐𝑜𝑠 𝑥 Dvojnásobný argument – při řešení tohoto typu úloh se využívají vzorce pro dvojnásobný argument gon. funkcí: sin(2𝑥) = 2 sin 𝑥 ∙ cos 𝑥 cos(2𝑥) = 𝑐𝑜𝑠 2 𝑥 − 𝑠𝑖𝑛2 𝑥 Příklad 4.9: Řešte goniometrické rovnice s neznámou 𝑥 ∈ ℝ. a) 𝑐𝑜𝑠 𝑥 + 𝑠𝑖𝑛 2𝑥 = 0 b) 2 𝑠𝑖𝑛 2𝑥 − 2 𝑐𝑜𝑠 2𝑥 = 2

Goniometrické funkce součtů a rozdílů, součet a rozdíl gon. funkcí – při řešení tohoto typu úloh se používají následující vzorce: sin(𝑥 + 𝑦) = sin 𝑥 sin 𝑦 + cos 𝑥 cos 𝑦 sin(𝑥 − 𝑦) = sin 𝑥 sin 𝑦 − cos 𝑥 cos 𝑦 cos(𝑥 + 𝑦) = cos 𝑥 cos 𝑦 − sin 𝑥 sin 𝑦 cos(𝑥 − 𝑦) = cos 𝑥 cos 𝑦 + sin 𝑥 sin 𝑦

𝑥+𝑦 𝑥−𝑦 cos 2 2 𝑥−𝑦 𝑥+𝑦 sin 𝑥 − sin 𝑦 = 2 sin cos 2 2 𝑥+𝑦 𝑥−𝑦 cos 𝑥 + cos 𝑦 = 2 cos cos 2 2 𝑥+𝑦 𝑥−𝑦 cos 𝑥 − cos 𝑦 = −2 sin sin 2 2 sin 𝑥 + sin 𝑦 = 2 sin

Příklad 4.10: Řešte goniometrické rovnice s neznámou 𝑥 ∈ ℝ. 𝜋

a) 𝑠𝑖𝑛 (5𝑥 + 4 ) = 𝑠𝑖𝑛 𝑥 b) − 𝑐𝑜𝑠 3𝑥 = 𝑐𝑜𝑠 7𝑥


28


4.5 Goniometrické nerovnice Základní goniometrické nerovnice Příklad 4.11: Řešte goniometrické nerovnice s neznámou 𝑥 ∈ ℝ. a) 𝑠𝑖𝑛 𝑥 > 0,5 b) 𝑐𝑜𝑠 𝑥 < −0,5 c) 𝑡𝑔 𝑥 ≤

√3 3

Složitější goniometrické nerovnice Příklad 4.12: Řešte goniometrické nerovnice s neznámou 𝑥 ∈ ℝ. 𝜋

a) 𝑠𝑖𝑛 (2𝑥 − 4 ) ≤ 0,5

b) −2𝑠𝑖𝑛2 𝑥 + 5 𝑐𝑜𝑠 𝑥 + 4 ≥ 0

4.6 Slovní úlohy vedoucí na goniometrické rovnice Příklad 4.13: Silnice má stoupání 3°30‘. O kolik metrů se liší nadmořská výška dvou míst, která jsou od sebe po silnici vzdálená 2km? (Výsledek zaokrouhlete na celé metry.) Příklad 4.14: Železniční násep má průřez tvaru rovnoramenného lichoběžníku, jehož základny mají délky 12m a 8m, výška náspu je 3m. Vypočítejte úhel sklonu náspu. (Výsledek zaokrouhlete na celé stupně a minuty.) Příklad 4.15: Štít střechy má tvar rovnoramenného trojúhelníka. Jeho šířka je 14m, sklon střechy je 31°. Jaká je výška štítu v metrech? (Výsledek zaokrouhlete na jedno desetinné místo.)

Příklad 4.16: Na těleso působí v jednom bodě dvě síly: síla F1 o velikosti 760N působí ve vodorovném směru (zleva doprava) a síla F2 o velikosti 28,8N působí ve směru svislém (shora dolů). Těleso se vlivem těchto dvou sil dá do pohybu. Určete odchylku trajektorie tělesa od vodorovného směru. (Výsledek zaokrouhlete na celé stupně a minuty.)


29

5. cvičení - Základní pojmy

5. cvičení – Posloupnosti a limita posloupnosti (opakování ze SŠ) Pro opakování použijte např.: http://msr.vsb.cz/posloupnosti-a-rady/vlastnosti-posloupnosti

5.1 Základní pojmy Definice 5.1 Posloupnosti reálných čísel (dále jen posloupnosti) budeme nazývat funkci, jejímž definičním oborem je množina všech přirozených čísel ℕ.

Funkční hodnoty posloupnosti se nazývají členy posloupnosti. Funkční hodnota posloupnosti 𝑓 v bodě 𝑛 se nazývá n-tý člen posloupnosti a značí se místo 𝑓(𝑛) zpravidla 𝑓𝑛 . Zadání posloupnosti a) vzorcem pro n-tý člen 𝒂𝒏 , např. 𝑎𝑛 = 2𝑛 − 1, b) rekurentně zadáním prvního členu posloupnosti nebo několika prvních členů posloupnosti a vzorcem, podle něhož lze určit další členy podle předchozích členů. Např.: 𝑎1 = 1, 𝑎2 = 2, 𝑎𝑛+1 = 𝑎𝑛 − 𝑎𝑛−1 + 1, 𝑛 ≥ 3. Grafem posloupnosti je množina izolovaných bodů. Příklad 5.1 Určete prvních pět členů následujících posloupností a znázorněte graficky jejich průběh. a) 𝑎𝑛 = (−1)𝑛−1 b) 𝑎1 = 𝑎2 = 1, 𝑎𝑛 = 𝑎𝑛−1 + 𝑎𝑛−2 , 𝑛 ≥ 3

Některé vlastnosti posloupností Posloupnost (𝑎𝑛 ) se nazývá       

shora ohraničená, právě když existuje 𝑐 ∈ ℝ takové, že pro všechna 𝑛 ∈ ℕ platí: 𝑎𝑛 ≤ 𝑐, zdola ohraničená, právě když existuje 𝑐 ∈ ℝ takové, že pro všechna 𝑛 ∈ ℕ platí: 𝑎𝑛 ≥ 𝑐, ohraničená, právě když existuje 𝑐 ∈ ℝ+ takové, že pro všechna 𝑛 ∈ ℕ platí: |𝑎𝑛 | ≤ 𝑐, rostoucí, právě když pro všechna 𝑛 ∈ ℕ platí: 𝑎𝑛 < 𝑎𝑛+1 , klesající, právě když pro všechna 𝑛 ∈ ℕ platí: 𝑎𝑛 > 𝑎𝑛+1, nerostoucí, právě když pro všechna 𝑛 ∈ ℕ platí: 𝑎𝑛 ≥ 𝑎𝑛+1 , neklesající, právě když pro všechna 𝑛 ∈ ℕ platí: 𝑎𝑛 ≤ 𝑎𝑛+1 .


30


5.2 Aritmetická posloupnost Definice 5.2 Nechť (𝑎𝑛 ) je posloupnost. Existuje-li 𝑑 ∈ ℝ takové, že pro všechna 𝑛 ∈ ℕ platí 𝑎𝑛+1 = 𝑎𝑛 + 𝑑, říkáme, že (𝑎𝑛 ) je aritmetická posloupnost a číslo 𝑑 se nazývá diference. Pro každou aritmetickou posloupnost (𝑎𝑛 ) platí: a) n-tý člen posloupnosti lze vyjádřit vzorcem 𝑎𝑛 = 𝑎1 + (𝑛 − 1)𝑑, b) pro libovolné dva členy posloupnosti 𝑎𝑟 , 𝑎𝑠 platí 𝑎𝑠 = 𝑎𝑟 + (𝑠 − 𝑟)𝑑, 𝑛 c) pro součet 𝑠𝑛 prvních n členů posloupnosti platí 𝑠𝑛 = (𝑎1 + 𝑎𝑛 ). 2

5.3 Geometrická posloupnost Definice 5.3 Nechť (𝑎𝑛 ) je posloupnost. Existuje-li 𝑞 ∈ ℝ takové, že pro všechna 𝑛 ∈ ℕ platí 𝑎𝑛+1 = 𝑎𝑛 ∙ 𝑞, říkáme, že (𝑎𝑛 ) je geometrická posloupnost a číslo 𝑞 se nazývá kvocient. Pro každou geometrickou posloupnost (𝑎𝑛 ) platí: a) n-tý člen posloupnosti lze vyjádřit vzorcem 𝑎𝑛 = 𝑎1 ∙ 𝑞 𝑛−1 , b) pro libovolné dva členy posloupnosti 𝑎𝑟 , 𝑎𝑠 platí 𝑎𝑠 = 𝑎𝑟 ∙ 𝑞 𝑠−𝑟 , c) pro součet 𝑠𝑛 prvních n členů posloupnosti platí 𝑠𝑛 = 𝑎1 𝑛𝑎1 .

𝑞𝑛 −1 𝑞−1

pro 𝑞 ≠ 1. Je-li 𝑞 = 1, pak 𝑠𝑛 =

5.4 Limita posloupnosti Definice 5.4 Řekneme, že posloupnost (𝑎𝑛 ) má limitu 𝑎 ∈ ℝ, jestliže ke každému kladnému reálnému číslu 𝜀 existuje přirozené číslo 𝑛0 takové, že pro všechna přirozená čísla 𝑛 větší nebo rovna 𝑛0 platí|𝑎𝑛 − 𝑎| < 𝜀. Píšeme lim 𝑎𝑛 = 𝑎. 𝑛→∞

Symbolicky zapsáno: lim 𝑎𝑛 = 𝑎 ⇔ (∀𝜀 ∈ ℝ+ ∃𝑛0 ∈ ℕ ∀𝑛 ∈ ℕ, 𝑛 ≥ 𝑛0 : |𝑎𝑛 − 𝑎| < 𝜀) 𝑛→∞

Příklad 5.2 Dokažte z definice, že 𝑙𝑖𝑚

1

𝑛→∞ 𝑛

= 0.

Definice 5.5 Řekneme, že posloupnost (𝑎𝑛 ) má limitu plus nekonečno, jestliže ke každému reálnému číslu 𝑘 existuje přirozené číslo 𝑛0 takové, že pro všechna přirozená čísla 𝑛 větší nebo rovna 𝑛0 platí 𝑎𝑛 > 𝑘. Píšeme lim 𝑎𝑛 = ∞. 𝑛→∞

Symbolicky zapsáno: lim 𝑎𝑛 = ∞ ⇔ (∀𝑘 ∈ ℝ ∃𝑛0 ∈ ℕ ∀𝑛 ∈ ℕ, 𝑛 ≥ 𝑛0 : 𝑎𝑛 > 𝑘) 𝑛→∞


31

5. cvičení - Limita posloupnosti Příklad 5.3 Dokažte z definice, že 𝑙𝑖𝑚 𝑛 = ∞. 𝑛→∞

Definice 5.6 Řekneme, že posloupnost (𝑎𝑛 ) má limitu mínus nekonečno, jestliže ke každému reálnému číslu 𝑙 existuje přirozené číslo 𝑛0 takové, že pro všechna přirozená čísla 𝑛 větší nebo rovna 𝑛0 platí 𝑎𝑛 < 𝑙. Píšeme lim 𝑎𝑛 = −∞. 𝑛→∞

Symbolicky zapsáno: lim 𝑎𝑛 = −∞ ⇔ (∀𝑙 ∈ ℝ ∃𝑛0 ∈ ℕ ∀𝑛 ∈ ℕ, 𝑛 ≥ 𝑛0 : 𝑎𝑛 < 𝑙) 𝑛→∞

Věta 5.1 Každá posloupnost má nejvýše jednu limitu. Definice 5.7 Posloupnost (𝑎𝑛 ) se nazývá a) konvergentní, jestliže má vlastní limitu (tj. lim 𝑎𝑛 = 𝑎, 𝑎 ∈ ℝ), 𝑛→∞

b) divergentní, jestliže má nevlastní limitu (tj. lim 𝑎𝑛 = ±∞) nebo limita neexistuje. 𝑛→∞

Věta 5.2 Každá konvergentní posloupnost je ohraničena. Definice 5.8 Nechť je dána posloupnost (𝑎𝑛 ) a rostoucí posloupnost přirozených čísel (𝑘𝑛 ). Posloupnost (𝑏𝑛 ), pro jejíž členy platí 𝑏𝑛 = 𝑎𝑘𝑛 , se nazývá posloupnosti vybranou z posloupnosti (𝑎𝑛 ). Věta 5.3 Nechť posloupnost (𝑎𝑛 ) má limitu 𝑎 ∈ ℝ∗ . Pak každá z ní vybraná posloupnost má tutéž limitu. Definice 5.9 1 𝑛

Limitu posloupnosti 𝑎𝑛 = (1 + 𝑛) nazýváme Eulerovo číslo a označujeme 𝑒. Věta 5.4 a) Nechť (𝑎𝑛 ) je neklesající shora ohraničená posloupnost. Pak existuje konečná lim 𝑎𝑛 a rovná se 𝑛→∞

supremu oboru hodnot této posloupnosti, tj. lim 𝑎𝑛 = sup{𝑎𝑛 , 𝑛𝜖ℕ}. 𝑛→∞

b) Nechť (𝑎𝑛 ) je nerostoucí zdola ohraničená posloupnost. Pak existuje konečná lim 𝑎𝑛 a rovná se 𝑛→∞

infimu oboru hodnot této posloupnosti, tj. lim 𝑎𝑛 = inf {𝑎𝑛 , 𝑛𝜖ℕ}. 𝑛→∞

c) Nechť (𝑎𝑛 ) je neklesající posloupnost, která není shora ohraničená. Pak lim 𝑎𝑛 = ∞. 𝑛→∞

d) Nechť (𝑎𝑛 ) je nerostoucí posloupnost, která není zdola ohraničená. Pak lim 𝑎𝑛 = −∞. 𝑛→∞


32

Matematická analýza 1 Příklad 5.4 Dokažte, že 𝑙𝑖𝑚 2𝑛 = ∞. 𝑛→∞

Příklad 5.5 1

5𝑛

Dokažte, že 𝑙𝑖𝑚 (1 + 5𝑛) 𝑛→∞

= 𝑒.

5.5 Výpočet limit Věta 5.5 Nechť lim 𝑎𝑛 = 𝑎, lim 𝑏𝑛 = 𝑏, 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ∗ . Pak platí: 𝑛→∞

a)

𝑛→∞

lim (𝑎𝑛 + 𝑏𝑛 ) = 𝑎 + 𝑏,

𝑛→∞

b) lim (𝑎𝑛 − 𝑏𝑛 ) = 𝑎 − 𝑏, 𝑛→∞

c)

lim (𝑎𝑛 ∙ 𝑏𝑛 ) = 𝑎 ∙ 𝑏,

𝑛→∞

𝑎

𝑎

d) lim (𝑏𝑛 ) = 𝑏 , je-li 𝑏𝑛 ≠ 0 pro všechna 𝑛 ∈ ℕ, 𝑛→∞

e)

𝑛

lim |𝑎𝑛 | = |𝑎|,

𝑛→∞

má-li příslušná pravá strana rovnosti smysl.

Základní limity [1] lim 𝑐 = 𝑐 (𝑐 𝜖 ℝ), 𝑛→∞

[2] lim

1

𝑛→∞ 𝑛

= 0,

[3] lim 𝑛 = ∞, 𝑛→∞

1 𝑛

[4] lim (1 + 𝑛) = e, n→∞

𝑛

[5] lim √𝑛 = 1, n→∞

∞ 1 [6] lim 𝑞 𝑛 = { 0 n→∞ 𝑛𝑒𝑒𝑥𝑖𝑠𝑡𝑢𝑗𝑒

Příklad 5.6 Vypočtěte limity posloupnosti. a) 𝑙𝑖𝑚 (𝑛2 + 5𝑛 − 1),

−5𝑛2 +8𝑛−1 , 𝑛→∞ 1+2𝑛+3𝑛2 −5𝑛2 +8𝑛−1 𝑙𝑖𝑚 , 1+2𝑛 𝑛→∞ 8𝑛−1 𝑙𝑖𝑚 . 𝑛→∞ 1+2𝑛+3𝑛2

𝑛→∞

d) 𝑙𝑖𝑚

𝑛→∞

e)

𝑛→∞

f)

b) 𝑙𝑖𝑚 (𝑛2 − 5𝑛 − 1), c)

𝑝𝑟𝑜 𝑞 > 1, 𝑝𝑟𝑜 𝑞 = 1, 𝑝𝑟𝑜 𝑞 𝜖 (−1; 1), 𝑝𝑟𝑜 𝑞 ≤ −1.

𝑙𝑖𝑚 (−𝑛2 + 5𝑛),


33

5. cvičení - Výpočet limit Příklad 5.7 Vypočtěte limity posloupnosti. a) 𝑙𝑖𝑚 (√9𝑛2 − 4 − 2𝑛),

d) 𝑙𝑖𝑚

𝑛→∞

𝑛→∞

b) 𝑙𝑖𝑚 (√9𝑛2 − 4 − 3𝑛), 𝑛→∞

c)

1

𝑙𝑖𝑚

𝑛→∞ √𝑛2 +𝑛−√𝑛2 +2

e) 𝑙𝑖𝑚

3

√𝑛2 +1−16𝑛 3

3

√𝑛4 +18𝑛

,

√2𝑛5 +3𝑛+1+√5𝑛2 +3𝑛 3

𝑛→∞ √2𝑛3 +4𝑛+1− √5𝑛5 +1

,

.

Příklad 5.8 Vypočtěte limity posloupnosti. 1 3𝑛

1

𝑛→∞

b) 𝑙𝑖𝑚 (1 + 𝑛→∞

c)

𝑛

d) 𝑙𝑖𝑚 (1 + 5𝑛) ,

a) 𝑙𝑖𝑚 (1 + 𝑛) ,

𝑛→∞

1 𝑛+5 ) , 𝑛 1 3𝑛+4

𝑙𝑖𝑚 (1 + 𝑛)

𝑛→∞

e) 𝑙𝑖𝑚 (1 + 𝑛→∞

,

f)

1 3𝑛+2 ) , 5𝑛 3𝑛+2 1

𝑙𝑖𝑚 (1 + 5𝑛+2)

𝑛→∞

.

Příklad 5.9 1 𝑛 𝑛

Vypočtěte 𝑙𝑖𝑚 (1 − ) . 𝑛→∞

Věta 5.6 Nechť jsou dány posloupnosti (𝑎𝑛 ), (𝑏𝑛 ) a nechť existuje 𝑛0 ∈ ℕ takové, že pro každé 𝑛 ∈ ℕ, 𝑛 ≥ 𝑛0 je 𝑎𝑛 ≤ 𝑏𝑛 . Jestliže dále a) lim 𝑎𝑛 = 𝑎, lim 𝑏𝑛 = 𝑏, 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ∗ , 𝑝𝑎𝑘 𝑎 ≤ 𝑏. 𝑛→∞

𝑛→∞

b) lim 𝑎𝑛 = ∞, 𝑝𝑎𝑘 lim 𝑏𝑛 = ∞. 𝑛→∞

c)

𝑛→∞

lim 𝑏𝑛 = −∞, 𝑝𝑎𝑘 lim 𝑎𝑛 = −∞.

𝑛→∞

𝑛→∞

Příklad 5.10 Vypočtěte 𝑙𝑖𝑚 𝑛!. 𝑛→∞

Věta 5.7 (o limitě sevřené posloupnosti) Nechť jsou dány posloupnosti (𝑎𝑛 ), (𝑏𝑛 ), (𝑐𝑛 ) a nechť existuje 𝑛0 ∈ ℕ takové, že pro každé 𝑛 ∈ ℕ, 𝑛 ≥ 𝑛0 je 𝑎𝑛 ≤ 𝑐𝑛 ≤ 𝑏𝑛 . Jestliže lim 𝑎𝑛 = lim 𝑏𝑛 = 𝐿, 𝐿 ∈ ℝ∗ , 𝑝𝑎𝑘 lim 𝑐𝑛 = 𝐿. 𝑛→∞

𝑛→∞

𝑛→∞

Příklad 5.11 Vypočtěte limity posloupnosti. a) 𝑙𝑖𝑚

𝑛→∞

(−1)𝑛 𝑛3 +4𝑛+5 1

,

𝑛2 +1

b) 𝑙𝑖𝑚 𝑛 𝑐𝑜𝑠 2𝑛−1 . 𝑛→∞


34

Matematická analýza 1 Věta 5.8 Nechť lim 𝑎𝑛 = 0 a posloupnost (𝑏𝑛 ) je ohraničená. Pak lim 𝑎𝑛 𝑏𝑛 = 0. 𝑛→∞

𝑛→∞

Příklad 5.12 Vypočtěte 𝑙𝑖𝑚

𝑠𝑖𝑛(𝑛2 +1) 𝑛

𝑛→∞

.

Příklad 5.13 Vypočtěte limity posloupnosti. 2𝑛

2𝑛

√3𝑛 , 𝑛 d) 𝑙𝑖𝑚 √2𝑛 + 3𝑛 .

a) 𝑙𝑖𝑚 √𝑛,

c)

𝑛→∞

𝑛

b) 𝑙𝑖𝑚 √𝑛7 ,

𝑛→∞

𝑛→∞

Příklad 5.14 Vypočtěte limity posloupnosti. 3𝑛

3𝑛

a) 𝑙𝑖𝑚 (3𝑛−1) , 𝑛→∞

2𝑛

2𝑛

2𝑛

𝑛

b) 𝑙𝑖𝑚 (𝑛−1) , 𝑛→∞

c) 𝑙𝑖𝑚 (3𝑛−1) . 𝑛→∞


35

6. cvičení - Limita funkce

6. cvičení – Limita a spojitost funkce 6.1 Limita funkce Definice 6.1 (okolí a prstencové okolí) a) Okolím bodu 𝒙𝟎 ∈ ℝ (podrobněji 𝛿-okolím bodu 𝑥0 ) rozumíme otevřený interval (𝑥0 − 𝛿; 𝑥0 + 𝛿), kde 𝛿 je kladné reálné číslo. Značíme je 𝑂(𝑥0 ). b) Okolím bodu +∞ rozumíme každý interval (𝑘; +∞), kde 𝑘 ∈ ℝ. Značíme je 𝑂(+∞). c) Okolím bodu −∞ rozumíme každý interval (−∞; 𝑘), kde 𝑘 ∈ ℝ. Značíme je 𝑂(−∞). d) Prstencovým okolím bodu 𝒙𝟎 ∈ ℝ∗ rozumíme množinu 𝑂(𝑥0 )\{𝑥0 }. Značíme je 𝑃(𝑥0 ).

Definice 6.2 (definice limity) Řekneme, že funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 ∈ ℝ∗ limitu 𝐴 ∈ ℝ∗, jestliže ke každému okolí 𝑂(𝐴) bodu 𝐴 existuje prstencové okolí 𝑃(𝑥0 ) bodu 𝑥0 takové, že pro všechna 𝑥 ∈ 𝑃(𝑥0 ) platí 𝑓(𝑥) ∈ 𝑂(𝐴). Píšeme: lim 𝑓(𝑥) = 𝐴. 𝑥→𝑥0

Symbolicky zapsáno: lim 𝑓(𝑥) = 𝐴 ⇔ (∀𝑂(𝐴) ∃𝑃(𝑥0 ) ∀𝑥 ∈ 𝑃(𝑥0 ): 𝑓(𝑥) ∈ 𝑂(𝐴)).

𝑥→𝑥0

Poznámka: Limita nám nic neříká o tom, jak se funkce chová přímo v bodě 𝑥0 . Mluvíme o následujících případech limity (𝑥0 , 𝐴 ∈ ℝ): 

vlastní limita ve vlastním bodě



nevlastní limita ve vlastním bodě



vlastní limita v nevlastním bodě



nevlastní limita v nevlastním bodě

lim 𝑓(𝑥) = 𝐴,

𝑥→𝑥0

lim 𝑓(𝑥) = ±∞,

𝑥→𝑥0

lim 𝑓(𝑥) = 𝐴,

𝑥→±∞

lim 𝑓(𝑥) = ±∞.

𝑥→±∞

6.2 Jednostranné limity Definice 6.3 a) Levým prstencovým okolím bodu 𝒙𝟎 ∈ ℝ rozumíme interval (𝑥0 − 𝛿; 𝑥0 ), kde 𝛿 je kladné reálné číslo. Značíme je 𝑃− (𝑥0 ). b) Pravým prstencovým okolím bodu 𝒙𝟎 ∈ ℝ rozumíme interval (𝑥0 ; 𝑥0 + 𝛿), kde 𝛿 je kladné reálné číslo. Značíme je 𝑃+ (𝑥0 ).

Definice 6.4 a) Řekneme, že funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 ∈ ℝ∗ limitu zleva rovnu 𝐴 ∈ ℝ∗, jestliže ke každému okolí 𝑂(𝐴) bodu 𝐴 existuje levé prstencové okolí 𝑃− (𝑥0 ) bodu 𝑥0 takové, že pro všechna 𝑥 ∈ 𝑃− (𝑥0 ) platí 𝑓(𝑥) ∈ 𝑂(𝐴). Píšeme: lim− 𝑓(𝑥) = 𝐴. 𝑥→𝑥0


36

Matematická analýza 1 b) Řekneme, že funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 ∈ ℝ∗ limitu zprava rovnu 𝐴 ∈ ℝ∗, jestliže ke každému okolí 𝑂(𝐴) bodu 𝐴 existuje pravé prstencové okolí 𝑃+ (𝑥0 ) bodu 𝑥0 takové, že pro všechna 𝑥 ∈ 𝑃+ (𝑥0 ) platí 𝑓(𝑥) ∈ 𝑂(𝐴). Píšeme: lim+ 𝑓(𝑥) = 𝐴. 𝑥→𝑥0

6.3 Vlastnosti limit Věta 6.1 Nechť 𝑥0 ∈ ℝ, 𝐴 ∈ ℝ∗. Limita v bodě 𝑥0 existuje právě tehdy, když v tomto bodě existují obě jednostranné limity a jsou stejné. Zapsáno symbolicky: lim 𝑓(𝑥) = 𝐴 ⇔ ( lim− 𝑓(𝑥) = lim+ 𝑓(𝑥) = 𝐴. )

𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

Věta 6.2 Funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 ∈ ℝ∗ nejvýše jednu limitu.

Věta 6.3 Nechť 𝑥0 ∈ ℝ∗ a nechť existují lim 𝑓(𝑥) a lim 𝑔(𝑥). Pak platí: 𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

[1] lim [𝑓(𝑥) ± 𝑔(𝑥)] = lim 𝑓(𝑥) ± lim 𝑔(𝑥), 𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

[2] lim [𝑓(𝑥)𝑔(𝑥)] = lim 𝑓(𝑥) ∙ lim 𝑔(𝑥), 𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

[3] lim [𝑓(𝑥)/𝑔(𝑥)] = lim 𝑓(𝑥) / lim 𝑔(𝑥), 𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

[4] lim |𝑓(𝑥)| = | lim 𝑓(𝑥)|, 𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

jsou-li definovány pravé strany výše uvedených rovností.

6.4 Spojitost Definice 6.5 Řekneme, že funkce f je spojitá v bodě 𝑥0 ∈ ℝ, jestliže platí lim 𝑓(𝑥) = 𝑓(𝑥0 ). 𝑥→𝑥0

Věta 6.4 Nechť funkce f a g jsou spojité v bodě 𝑥0 ∈ ℝ. Pak i funkce 𝑓 ± 𝑔 a 𝑓 ∙ 𝑔 jsou spojité v bodě 𝑥0 . Je-li navíc 𝑔(𝑥0 ) ≠ 0, je i funkce 𝑓/𝑔 spojitá v bodě 𝑥0 .

Věta 6.5 Nechť funkce f je spojitá v bodě 𝑥0 ∈ ℝ a nechť funkce g je spojitá v bodě 𝑓(𝑥0 ). Pak funkce 𝑔 ∘ 𝑓 je spojitá v bodě 𝑥0 .


37

6. cvičení - Výpočet limit Věta 6.6 Nechť funkce f je základní elementární funkce a nechť 𝑥0 je vnitřním bodem definičního oboru 𝐷(𝑓). Pak funkce f je spojitá v bodě 𝑥0 .

6.5 Výpočet limit Limity funkcí spojitých v bodě Příklad 6.1 Vypočtěte následující limity. a) 𝑙𝑖𝑚 𝑠𝑖𝑛 𝑥 𝑥→0

Příklad 6.2 Vypočtěte následující limity. a) 𝑙𝑖𝑚(𝑙𝑛 𝑥 + 𝑥 2 + 3) 𝑥→1

c) 𝑙𝑖𝑚 𝑒 𝑥

b) 𝑙𝑖𝑚 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑔 𝑥 𝑥→0

𝑥→0

𝑒 𝑥 +2𝑥 𝑠𝑖𝑛 𝑥

b) 𝑙𝑖𝑚 𝑙𝑛(1+𝑥)+(𝑥+1) 𝑐𝑜𝑠 𝑥 𝑥→0

c) 𝑙𝑖𝑚𝜋(𝑥 ∙ 𝑡𝑔 𝑥) 𝑥→

4

Limity v nevlastních bodech a v bodech, v nichž není funkce definována Příklad 6.3 1 𝑥 𝑥→0

1 𝑥 𝑥→0

Dokažte, že platí 𝑙𝑖𝑚− = −∞ a 𝑙𝑖𝑚+ = ∞. Limity dle věty o limitě součtu, rozdílu, součinu a podílu funkcí (věta 6.3) Poznámka: Připomeňme si výrazy, které nejsou definovány: ∞−∞ Příklady 6.4 Vypočtěte následující limity. a) 𝑙𝑖𝑚 (𝑒 𝑥 + 𝑥) 𝑥→−∞

±∞ ±∞

𝐴 (𝐴 ∈ ℝ∗ ) 0

0 ∙ (±∞)

b) 𝑙𝑖𝑚 𝑥 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑔 𝑥 𝑥→∞

c)

𝑙𝑖𝑚 (√𝑥 2 + 1 − 𝑥)

𝑥→−∞

Příklad 6.5 1 . 𝑥 𝑥→0 2

Vypočtěte 𝑙𝑖𝑚

Věta 6.7 Nechť funkce f a g jsou funkce a nechť existuje prstencové okolí 𝑃(𝑥0 ) bodu 𝑥0 ∈ ℝ∗ takové, že pro každé 𝑥 ∈ 𝑃(𝑥0 ) platí 𝑓(𝑥) = 𝑔(𝑥). Nechť lim 𝑔(𝑥) = 𝐴 , 𝐴 ∈ ℝ∗. Pak existuje lim 𝑓(𝑥) a platí 𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

lim 𝑓(𝑥) = 𝐴.

𝑥→𝑥0


38

Matematická analýza 1 Příklady 6.6 Vypočtěte následující limity. 𝑥 2 −1 𝑥→−1 𝑥+1

c) 𝑙𝑖𝑚

√𝑥+1−1 𝑥 𝑥→0

d) 𝑙𝑖𝑚

𝑙𝑖𝑚

a)

b) 𝑙𝑖𝑚

𝑥 3 −8

𝑡𝑔 𝑥−𝑠𝑖𝑛 𝑥 𝑥→0 𝑠𝑖𝑛3 𝑥

e) 𝑙𝑖𝑚 𝑥 4 −16

𝑥 2 −𝑥 𝑥→1 √𝑥−1

f)

𝑥→2

𝑙𝑖𝑚

|𝑥 2 −1|

𝑥→1 𝑥−1

Příklady 6.7 Vypočtěte následující limity. 𝑥 2 −𝑥+1 2𝑥 𝑥→∞ 2 +𝑥−1

a) 𝑙𝑖𝑚

b) 𝑙𝑖𝑚

2𝑥 2 +3

c)

𝑥→∞ √3𝑥 4 −1

𝑙𝑖𝑚 𝑥(√𝑥 2 + 9 − √𝑥 2 − 9)

𝑥→−∞

Věta 6.8 Nechť 𝑓, 𝑔, ℎ jsou funkce a nechť existuje prstencové okolí 𝑃(𝑥0 ) bodu 𝑥0 ∈ ℝ∗ takové, že pro každé 𝑥 ∈ 𝑃(𝑥0 ) platí 𝑔(𝑥) ≤ 𝑓(𝑥) ≤ ℎ(𝑥). Nechť lim 𝑔(𝑥) = lim ℎ(𝑥) = 𝐴 , 𝐴 ∈ ℝ∗. Pak existuje 𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

lim 𝑓(𝑥) a platí lim 𝑓(𝑥) = 𝐴.

𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

Poznámka: Zapamatujte si, že lim

𝑥→0

sin 𝑥 𝑥

= 1. Důkaz lze najít např. v [1].

Příklady 6.8 Vypočtěte následující limity. 𝑡𝑔 𝑥 𝑥→0 𝑥

1−𝑐𝑜𝑠 2𝑥+𝑡𝑔2 𝑥 𝑥 𝑠𝑖𝑛 𝑥 𝑥→0

𝑠𝑖𝑛 𝑥−𝑥

a) 𝑙𝑖𝑚

b) 𝑙𝑖𝑚 𝑠𝑖𝑛 𝑥+𝑥

c) 𝑙𝑖𝑚

𝑥→0

Věta 6.9 Nechť 𝑓, 𝑔 jsou funkce a lim 𝑓(𝑥) = 0. Nechť existuje prstencové okolí 𝑃(𝑥0 ) bodu 𝑥0 ∈ ℝ∗ takové, 𝑥→𝑥0

že funkce 𝑔 je na tomto okolí ohraničená. Pak lim 𝑓(𝑥)𝑔(𝑥) = 0. 𝑥→𝑥0

Příklad 6.9

Vypočtěte následující limity. 1 a) 𝑙𝑖𝑚 𝑥𝑠𝑖𝑛 𝑥

2 𝑐𝑜𝑠 𝑒 𝑥 +𝑥+1 𝑥 𝑥→∞

b) 𝑙𝑖𝑚

𝑥→0

Věta 6.10 Nechť 𝑥0 ∈ ℝ∗ , A ∈ ℝ a nechť platí a) lim 𝑔(𝑥) = 𝐴, 𝑥→𝑥0

b) Funkce 𝑓 je spojitá v bodě 𝐴. Pak složená funkce 𝑓 ∘ 𝑔 má v bodě 𝑥0 limitu a platí lim 𝑓(𝑔(𝑥)) = 𝑓 ( lim 𝑔(𝑥)) = 𝑓(𝐴).

𝑥→𝑥0


𝑥→𝑥0

39

6. cvičení - Výpočet limit Příklad 6.10 1

Vypočtěte limitu 𝑙𝑖𝑚 𝑐𝑜𝑠 (𝑥 2 𝑠𝑖𝑛 𝑥). 𝑥→0

Věta 6.11 Nechť 𝑥0 ∈ ℝ∗ , 𝐴, 𝐵 ∈ ℝ∗ a nechť platí a) lim 𝑔(𝑥) = 𝐴, 𝑥→𝑥0

b) lim 𝑓(𝑦) = 𝐵, 𝑦→𝐴

c) Existuje prstencové okolí 𝑃(𝑥0 ) bodu 𝑥0 takové, že pro každé 𝑥 ∈ 𝑃(𝑥0 ) je 𝑔(𝑥) ≠ 𝐴. Pak lim 𝑓(𝑔(𝑥)) = 𝐵. 𝑥→𝑥0

Příklad 6.11

Vypočtěte následující limity. 𝑠𝑖𝑛 5𝑥 𝑥→0 𝑥

3

√1+𝑥 −1 𝑥 𝑥→0

a) 𝑙𝑖𝑚

b) 𝑙𝑖𝑚

Příklad 6.12 Vypočtěte limitu 𝑙𝑖𝑚+ 𝑥 𝑙𝑛 𝑥 . 𝑥→0

Věta 6.12 Nechť f je funkce a nechť existuje pravé prstencové okolí 𝑃+ (𝑥0 ) bodu 𝑥0 ∈ ℝ∗ takové, že pro každé 1 𝑥→𝑥0 𝑓(𝑥)

𝑥 ∈ 𝑃+ (𝑥0 ) platí 𝑓(𝑥) > 0 (resp. 𝑓(𝑥) < 0). Nechť lim+ 𝑓(𝑥) = 0. Pak platí lim+ 1 𝑓(𝑥) 𝑥→𝑥0

lim+

𝑥→𝑥0

= +∞ (resp.

= −∞). Analogicky pro levé prstencové okolí.

Poznámka: Skutečnost obsaženou v předchozí větě budeme symbolicky zapisovat 1

1

„0 = +∞“, „0 = −∞“. +

−

Příklad 6.13

Vypočtěte následující limity. a)

𝑙𝑖𝑚

𝑥

𝑥→2+ 𝑥−2

b)

𝑙𝑖𝑚

1

𝑥→𝜋+ 𝑠𝑖𝑛 𝑥

c)

𝑙𝑖𝑚

𝑎𝑟𝑐𝑡𝑔 𝑥

𝑥→∞ 𝑎𝑟𝑐𝑐𝑜𝑡𝑔 𝑥

Příklad 6.14

Existují-li následující limity, určete jejich hodnotu. 𝑠𝑖𝑛 𝑥+1 𝑥→0 𝑠𝑖𝑛 𝑥

a) 𝑙𝑖𝑚


𝑐𝑜𝑠 𝑥+1

b) 𝑙𝑖𝑚 𝑐𝑜𝑠 𝑥−1 𝑥→0

c)

𝑥3 𝑥→−2 (𝑥+2)2

𝑙𝑖𝑚

40

Matematická analýza 1 Využití limit pro ověření spojitosti funkce v bodě 𝐱𝟎 Příklad 6.15 Určete, zda jsou následující funkce spojité v bodě 𝑥0 . |𝑥−2| 𝑥 + 1 𝑝𝑟𝑜 𝑥 ≠ 1 b) 𝑥0 = 2, f(𝑥) = 𝑥−2 a) 𝑥0 = 1, f(𝑥) = { 3 𝑝𝑟𝑜 𝑥 = 1


41

7. cvičení - Definice derivace

7. cvičení – Derivace 7.1 Definice derivace Derivování je přechod od funkce 𝑓, jenž udává vztah mezi proměnnými 𝑥 a 𝑦, k funkci 𝑓 ′ , jenž udává vztah mezi proměnnou 𝑥 a směrnici tečny funkce 𝑓 v bodě 𝑥. Hodnota 𝑓 ′ (𝑥), udává v každém bodě 𝑥 sklon funkce 𝑓 (směrnici její tečny). Funkci 𝑓 ′ (𝑥) nazýváme derivací funkce 𝑓. Geometrický model

Geometrický model derivace (převzato z [1])

Definice 7.1 Nechť 𝑥0 ∈ 𝐷(𝑓). Existuje-li limita 𝑓(𝑥)−𝑓(𝑥0 ) , 𝑥−𝑥0 𝑥→𝑥0

lim

značíme ji 𝑓 ′ (𝑥0 ) a nazýváme ji derivací funkce 𝑓 v bodě 𝑥0 . Je-li 𝑓 ′ (𝑥0 ) ∈ ℝ, pak říkáme, že funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 vlastní derivaci. Je-li 𝑓 ′ (𝑥0 ) = ±∞, pak říkáme, že funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 nevlastní derivaci.

Definice 7.2 Nechť 𝑥0 ∈ 𝐷(𝑓). 𝑓(𝑥)−𝑓(𝑥0 ) , 𝑥−𝑥0 𝑥→𝑥0 𝑓(𝑥)−𝑓(𝑥0 )

Existuje-li limita lim+ Existuje-li limita lim− 𝑥→𝑥0


𝑥−𝑥0

značíme ji 𝑓+′ (𝑥0 ) a nazýváme ji derivací zprava funkce 𝑓 v bodě 𝑥0 .

, značíme ji 𝑓−′ (𝑥0 ) a nazýváme ji derivací zleva funkce 𝑓 v bodě 𝑥0 .

42

Matematická analýza 1 Funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 derivaci, právě když existují obě jednostranné derivace funkce 𝑓 v bodě 𝑥0 a jsou si rovny. Příklad 7.1 Užitím definice derivace zjistěte, zda existují derivace následujících funkcí v bodě 𝑥0 . a) 𝑓(𝑥) = 𝑠𝑖𝑛 𝑥 , 𝑥0 = 0 b) 𝑓(𝑥) = |𝑠𝑖𝑛 𝑥|, 𝑥0 = 0 c) 𝑓(𝑥) = 𝑥 4 − 3𝑥 2 + 2, 𝑥0 = 0 Věta 7.1 Má-li funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 ∈ ℝ vlastní derivaci, je v tomto bodě spojitá.

7.2 Pravidla pro počítání s derivacemi [1] [2] [3] [4] [5]

(𝑐)′ = 0, 𝑐 ∈ ℝ (𝑘𝑜𝑛𝑠𝑡. ), 𝑥 ∈ ℝ, (𝑥 𝑟 )′ = 𝑟 ∙ 𝑥 𝑟−1 , 𝑟 ∈ ℝ , 𝑥 ∈ ℝ+ , (sin 𝑥)′ = cos 𝑥 , 𝑥 ∈ ℝ, (cos 𝑥)′ = −sin 𝑥 , 𝑥 ∈ ℝ, (𝑒 𝑥 )′ = 𝑒 𝑥 , 𝑥 ∈ ℝ.

Věta 7.2 𝑓 𝑔

Nechť existují derivace funkcí 𝑓 a 𝑔 v bodě 𝑥0 ∈ ℝ. Pak také funkce 𝑓𝑔, a 𝑐𝑓, kde 𝑐 ∈ ℝ je konstanta mají v bodě 𝑥0 ∈ ℝ derivaci a platí a) (𝑓 ± 𝑔)′ (𝑥0 ) = 𝑓 ′ (𝑥0 ) ± 𝑔′ (𝑥0 ), b) (𝑓 ∙ 𝑔)′ (𝑥0 ) = 𝑓 ′ (𝑥0 ) ∙ 𝑔(𝑥0 ) + 𝑓(𝑥0 ) ∙ 𝑔′ (𝑥0 ), 𝑓 ′

𝑓′ (𝑥0 )∙𝑔(𝑥0 )−𝑓(𝑥0 )∙𝑔′ (𝑥0 ) , 𝑔2 (𝑥0 ) (𝑐𝑓)′ (𝑥0 ) = 𝑐𝑓 ′ (𝑥0 ).

c) (𝑔) (𝑥0 ) = d)

je-li 𝑔(𝑥0 ) ≠ 0,

Příklad 7.2 Vypočtěte 𝑓 ′ , je-li 𝑓 dána předpisem: 1 a) 𝑓(𝑥) = 𝑥 4 − 3𝑥 2 + 2 b) 𝑓(𝑥) = −3 𝑠𝑖𝑛 𝑥 + 2𝑒 𝑥 − 𝑥 2𝑥+1 d) 𝑓(𝑥) = 𝑥 4 𝑠𝑖𝑛 𝑥 e) 𝑓(𝑥) = 4 𝑥 +2

1

c) 𝑓(𝑥) = 𝑥𝑒 𝑥 f)

𝑓(𝑥) = 𝑡𝑔 𝑥

𝜋

[6]

(tg 𝑥)′ = 2 , 𝑥 ∈ ℝ\ { + 𝑘𝜋} , 𝑘 ∈ ℤ, cos 𝑥 2

[7]

(cotg 𝑥)′ = − 2 , 𝑥 ∈ ℝ\{𝑘𝜋}, 𝑘 ∈ ℤ. sin 𝑥

1


43

7. cvičení - Pravidla pro počítání s derivacemi Věta 7.3 Derivace inverzní funkce Nechť 𝑓: 𝑥 = 𝑓(𝑦) je spojitá a ryze monotónní na intervalu 𝐼. Nechť 𝑦0 je vnitřní bod intervalu 𝐼 a nechť má 𝑓 v 𝑦0 derivaci 𝑓 ′ (𝑦0 ). Pak inverzní funkce 𝑓 −1 : 𝑦 = 𝑓 −1 (𝑥) má v bodě 𝑥0 = 𝑓(𝑦0 ) derivaci a platí 1 , 𝑗𝑒 − 𝑙𝑖 𝑓 ′ (𝑦0 ) ≠ 0, ′ (𝑦 ) 𝑓 0 (𝑓 −1 )′ (𝑥0 ) = +∞, 𝑗𝑒 − 𝑙𝑖 𝑓 ′ (𝑦0 ) = 0 𝑎 𝑓𝑢𝑛𝑘𝑐𝑒 𝑓 𝑗𝑒 𝑛𝑎 𝐼 𝑟𝑜𝑠𝑡𝑜𝑢𝑐í, 𝑗𝑒 − 𝑙𝑖 𝑓 ′ (𝑦0 ) = 0 𝑎 𝑓𝑢𝑛𝑘𝑐𝑒 𝑓 𝑗𝑒 𝑛𝑎 𝐼 𝑘𝑙𝑒𝑠𝑎𝑗í𝑐í. {−∞, Příklad 7.3 Vypočtěte derivaci funkce dané předpisem 𝑓(𝑥) = 𝑙𝑛 𝑥. 1

[8]

(ln 𝑥)′ = , 𝑥 ∈ ℝ+ , 𝑥

[9]

(arcsin 𝑥)′ =

1

√1−𝑥 2 1

[10] (arccos 𝑥)′ = − 1

, 𝑥 ∈ (−1; 1),

√1−𝑥 2

, 𝑥 ∈ (−1; 1),

[11] (arctg 𝑥)′ = 𝑥 2 +1 , 𝑥 ∈ ℝ, 1

[12] (arccotg 𝑥)′ = − 𝑥 2 +1 , 𝑥 ∈ ℝ. Věta 7.4 Derivace složené funkce Uvažujme složenou funkci 𝐹 = 𝑓 ∘ 𝑔. Předpokládáme, že existuje derivace funkce 𝑔 v bodě 𝑥0 a derivace funkce 𝑓 v bodě 𝑢0 = 𝑔(𝑥0 ). Pak i složená funkce 𝐹 má derivaci v bodě 𝑥0 a platí (𝐹)′ (𝑥0 ) = (𝑓 ∘ 𝑔)′ (𝑥0 ) = 𝑓 ′ (𝑢0 )𝑔′ (𝑥0 ) = 𝑓 ′ (𝑔(𝑥0 ))𝑔′ (𝑥0 ).

Příklad 7.4 Vypočtěte 𝐹 ′ , je-li 𝐹 dána předpisem: b) 𝐹(𝑥) = 𝑠𝑖𝑛 5𝑥 a) 𝐹(𝑥) = (𝑥 4 − 3𝑥 2 + 2)10

c) 𝐹(𝑥) = 𝑙𝑛 𝑠𝑖𝑛 𝑥

e) 𝐹(𝑥) = 𝑎 𝑥 , 𝑎 > 0, 𝑎 ≠ 1

d) 𝐹(𝑥) = √𝑥 4 − 2 [13] (ax )′ = ax ln 𝑎 , 𝑎 ∈ ℝ+ \{1}, [14] (log 𝑎 𝑥)′ =

1 , 𝑥⋅𝑙𝑛 𝑎

𝑎 ∈ ℝ+ \{1}, 𝑥 ∈ ℝ+ .

Příklad 7.5 Vypočtěte 𝑓 ′ , je-li 𝑓 dána předpisem: 1−𝑒 𝑥 1+𝑒 𝑥 2

a) 𝑓(𝑥) = 𝑙𝑛(1 + 𝑐𝑜𝑠 𝑥)

b) 𝑓(𝑥) = √

c) 𝑓(𝑥) = 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑔 √6𝑥 − 1

d) 𝑓(𝑥) = 𝑠𝑖𝑛2 𝑥

e) 𝑓(𝑥) = 𝑠𝑖𝑛 𝑥

f)

𝑓(𝑥) = 𝑙𝑜𝑔3 𝑥 4

Derivace funkcí 𝒇(𝒙)𝒈(𝒙) Využíváme známého vztahu 𝑓(𝑥) 𝑔(𝑥) = 𝑒 𝑔(𝑥) ln 𝑓(𝑥) . Martina Litschmannová

44

Matematická analýza 1 Příklad 7.6 Vypočtěte 𝑓 ′ , je-li 𝑓 dána předpisem: a) 𝑓(𝑥) = 𝑥 𝑥 b) 𝑓(𝑥) = (𝑠𝑖𝑛 𝑥)𝑐𝑜𝑠 𝑥

7.3 Derivace vyšších řádů Definice 7.3 Nechť 𝑛 ∈ ℕ. Potom 𝑛-tou derivací (nebo derivací 𝑛-tého řádu) funkce 𝑓 rozumíme funkci, kterou označujeme 𝑓 (𝑛) (𝑥) a definujeme rovností ′

𝑓 (𝑛) (𝑥) = (𝑓 (𝑛−1) (𝑥)) , přičemž 𝑓 (0) (𝑥) = 𝑓.

Příklad 7.7 Vypočtěte třetí derivaci funkce f dané předpisem. b) 𝑓(𝑥) = 𝑥 ∙ 𝑙𝑛 𝑥 a) 𝑓(𝑥) = 𝑐𝑜𝑠 2 𝑥

c) 𝑓(𝑥) = 𝑥𝑒 2𝑥

Tečna a normála Definice 7.4 Přímka 𝑡 o rovnici 𝑦 − 𝑓(𝑥0 ) = 𝑓 ′ (𝑥0 )(𝑥 − 𝑥0 ) se nazývá tečna ke grafu funkce 𝒇 v dotykovém bodě 𝑻 = (𝑥0 , 𝑓(𝑥0 )). Přímka 𝑛, která prochází bodem 𝑇 a je kolmá k tečně 𝑡, se nazývá normála ke grafu funkce 𝒇 v dotykovém bodě 𝑻.

Tečna a normála ke grafu funkce (převzato z [1]) Příklad 7.8 Určete rovnici tečny a normály ke grafu funkce f dané předpisem 𝑓(𝑥) = (2, ? ).


8 4+𝑥 2

v dotykovém bodě 𝑇 =

45

7. cvičení - Fyzikální význam derivace Příklad 7.9 Určete rovnice tečen ke grafu funkce f dané předpisem 𝑓(𝑥) =

𝑥3 6

+ 2 , které jsou kolmé k přímce 𝑝: 𝑥 +

+2𝑦 + 3 = 0.

7.4 Fyzikální význam derivace Předpokládejme, že přímočarý pohyb hmotného bodu je popsán funkcí 𝑠(𝑡), která udává polohu hmotného bodu v závislosti na čase. Nechť existuje první a druhá derivace funkce 𝑠(𝑡). 𝑣(𝑡0 ) = 𝑠 ′ (𝑡0 ) nazýváme okamžitou rychlostí bodu v čase 𝑡0 . 𝑎(𝑡0 ) = 𝑣 ′ (𝑡0 ) = 𝑠 ′′ (𝑡0 ) nazýváme okamžitým zrychlením bodu v čase 𝑡0 . Příklad 7.10 Dráha pohybujícího se tělesa je popsána funkcí 𝑠 danou předpisem 𝑠(𝑡) = 2𝑡 3 − 15𝑡 2 + 36𝑡 + 2. Přitom dráha 𝑠 je vyjádřena v metrech a čas 𝑡 v sekundách. Zjistěte, ve kterém okamžiku je rychlost nulová.


46


8. cvičení – L’Hospitalovo pravidlo 8.1 L’Hospitalovo pravidlo (LP) Zpracováno dle podkladů Petry Vondrákové. Věta 8.1 Nechť 𝑥0 ∈ ℝ∗ . Nechť je splněna jedna z podmínek:  lim 𝑓(𝑥) = lim 𝑔(𝑥) = 0, 𝑥→𝑥0



𝑥→𝑥0

lim 𝑔(𝑥) = ±∞.

𝑥→𝑥0

𝑓′ (𝑥) , 𝑥→𝑥0 𝑔′ (𝑥)

𝑓(𝑥) a 𝑥→𝑥0 𝑔(𝑥)

Existuje-li lim

pak existuje také lim

𝑓(𝑥) 𝑥→𝑥0 𝑔(𝑥)

platí lim

𝑓′ (𝑥) . 𝑥→𝑥0 𝑔′ (𝑥)

= lim

Poznámky:  LP platí i pro jednostranné limity. 

LP říká, že limita lim

𝑓(𝑥)

𝑥→𝑥0 𝑔(𝑥)

limitou lim

𝑓(𝑥)

0

se dá v případě, že se jedná o limitu typu [0] nebo [

, za předpokladu, že lim


𝑓(𝑥)


𝑐𝑜𝑘𝑜𝑙𝑖𝑣 ] ±∞

nahradit

existuje.

LP se dá využít i pro limity typu [0 ∙ (±∞)], ∞ − ∞, 𝑓(𝑥) 𝑔(𝑥) .



0

±∞

∄

(Nejprve upravíme na [0] , [±∞] , [±∞]) 𝑓′ (𝑥) 𝑥→𝑥0 𝑔′ (𝑥)



POZOR! Pokud lim

neexistuje, nelze LP použít!!! Rozhodně to však neznamená, že lim

𝑓(𝑥)


neexistuje. Příklad 8.1 Vypočtěte následující limity: 𝑠𝑖𝑛 𝑥 𝑥→0 𝑥 𝑒 2𝑥 −2𝑥−1 𝑙𝑖𝑚 𝑥→0 𝑠𝑖𝑛2 3𝑥

𝑒 𝑥 −1 𝑥→0 𝑥 𝑒 𝑥 −1 𝑙𝑖𝑚 2 𝑥→∞ 𝑥 +1

1−𝑐𝑜𝑠 𝑥 𝑥→0 𝑥∙𝑠𝑖𝑛 𝑥 2𝑥 3 +𝑥−2 𝑙𝑖𝑚 3 2 𝑥→∞ 3𝑥 +2𝑥 +𝑥

a) 𝑙𝑖𝑚

b) 𝑙𝑖𝑚

c) 𝑙𝑖𝑚

d)

e)

f)

Příklad 8.2 Vypočtěte následující limity: a) 𝑙𝑖𝑚

𝑥→∞

𝑠𝑖𝑛 𝑥 𝑥

b) 𝑙𝑖𝑚

𝑥

𝑥→∞ √𝑥 2 +1

8.2 Limity typu [𝟎 ∙ (±∞)] 0

±∞

Převedeme na typ [0] nebo [±∞]. Příklad 8.3 Vypočtěte následující limity: a) 𝑙𝑖𝑚+(𝑥 ∙ 𝑙𝑛 𝑥) 𝑥→0

d)

𝑙𝑖𝑚 𝑠𝑖𝑛 𝑥 ∙

𝑥→0+

1 𝑙𝑛 𝑥


b) 𝑙𝑖𝑚 (𝑥 2 ∙ 𝑒 −𝑥 ) 𝑥→∞

1

c)

𝑙𝑖𝑚+ (𝑥 ∙ 𝑒 𝑥 )

𝑥→0

47

8. cvičení - Limity typu ∞−∞

8.3 Limity typu [∞ − ∞] Převedeme na společného jmenovatele. Příklad 8.4 Vypočtěte následující limity: a)

1 𝑥

1

𝑙𝑖𝑚+ ( − 𝑐𝑜𝑡𝑔 𝑥)

𝑥→0

1

1

b) 𝑙𝑖𝑚 (𝑠𝑖𝑛 𝑥 − 𝑒 𝑥 −1)

1

c) 𝑙𝑖𝑚 (𝑥∙𝑠𝑖𝑛 𝑥 − 𝑥 2 )

𝑥→0

𝑥→0

8.4 Limity typu [𝒇(𝒙)𝒈(𝒙) ] lim 𝑔(𝑥)∙ln 𝑓(𝑥)

lim 𝑓(𝑥) 𝑔(𝑥) převedeme na lim 𝑒 𝑔(𝑥)∙ln 𝑓(𝑥) = 𝑒 𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

.

(Plyne z věty o limitě složené funkce (věta 6.10).) Poznámka:  Typ [00 ] = 1,  Typ [∞∞ ] vede na [∞ ∙ ∞] = ∞. Příklad 8.5 Vypočtěte následující limity: 1 𝑥

a) 𝑙𝑖𝑚 (1 + 𝑥) 𝑥→∞

𝑥→∞

1 𝑥2

c)

1+𝑥 𝑥

𝑙𝑖𝑚 (2+𝑥)

𝑥→∞

𝑠𝑖𝑛 𝑥 ) 𝑥

d) 𝑙𝑖𝑚 ( 𝑥→0

1

b) 𝑙𝑖𝑚 (1 + 𝑥 2 )𝑙𝑛 𝑥

8.5 Spojitost funkce Příklad 8.6 Určete, zda je funkce f spojitá v bodě 𝑥0 .

𝜋

𝜋 𝑠𝑖𝑛(𝑥− ) 𝑝𝑟𝑜 𝑥 ≠ 2 𝜋 2 𝑐𝑜𝑠 𝑥 + a) 𝑓(𝑥) = { 𝜋 ; 𝑥0 = 2 2𝑥−𝜋 𝑝𝑟𝑜 𝑥 = 1 2 𝑡𝑔 2𝑥 𝑝𝑟𝑜 𝑥 ≠ 0 2𝑥 + 𝑥 b) 𝑓(𝑥) = { ; 𝑥0 = 0 𝑝𝑟𝑜 𝑥 = 0 2

8.6 Další příklady na LP Příklad 8.7 Vypočtěte následující limity: a) d)

𝑙𝑛(1−𝑥 2 )

𝑙𝑖𝑚− 𝑙𝑛(𝑠𝑖𝑛 𝜋𝑥)

𝑥→1

𝑥 𝑛 −𝑥 𝑙𝑖𝑚 𝑥 𝑛 −1 𝑥→1

(𝑛 ∈ ℝ\{0})


𝜋

b) 𝑙𝑖𝑚 ( 2 − 𝑎𝑟𝑐𝑡𝑔 𝑥) 𝑙𝑛 𝑥 𝑥→∞

1

c)

𝑙𝑛(𝑠𝑖𝑛 𝑥) 𝑙𝑛 𝑥 𝑥→0

𝑙𝑖𝑚+

e) 𝑙𝑖𝑚 (𝑥 2 ∙ 𝑒 𝑥2 ) 𝑥→∞

48


9. cvičení – Průběh funkce Co chápeme pod pojmem vyšetření průběhu funkce? Vyšetření vlastností, které nám umožní, abychom funkci rozumně charakterizovali a nakreslili její graf. Co nás obvykle zajímá při vyšetření průběhu funkce? Definiční obor; sudost, lichost (informace, zda je graf funkce symetrický); periodičnost; spojitost; maximální intervaly, na nichž je funkce monotónní (dále monotonie); lokální extrémy (minima, maxima); maximální intervaly, na nichž je funkce konvexní, konkávní (dále konvexnost, konkávnost); inflexní body; asymptoty grafu funkce.

9.1 Monotonie Věta 9.1 Nechť funkce 𝑓 má na intervalu (𝑎, 𝑏), 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ∗, derivaci. Je-li a) 𝑓 ′ (𝑥) > 0 pro každé 𝑥 ∈ (𝑎, 𝑏), pak f je rostoucí na (𝑎, 𝑏), b) 𝑓 ′ (𝑥) ≥ 0 pro každé 𝑥 ∈ (𝑎, 𝑏), pak f je neklesající na (𝑎, 𝑏), c) 𝑓 ′ (𝑥) < 0 pro každé 𝑥 ∈ (𝑎, 𝑏), pak f je klesající na (𝑎, 𝑏), d) 𝑓 ′ (𝑥) ≤ 0 pro každé 𝑥 ∈ (𝑎, 𝑏), pak f je nerostoucí na (𝑎, 𝑏). Příklad 9.1 Určete maximální intervaly ryzí monotonie následujících funkcí: a) 𝑓: 𝑦 = 2𝑥 2 − 5𝑥 + 1

b) 𝑔: 𝑦 =

𝑙𝑛2 𝑥 𝑥

c) ℎ: 𝑦 = 𝑒 𝑥

3 −12𝑥

9.2 Lokální extrémy Definice 9.1 Řekneme, že funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 lokální minimum, resp. lokální maximum, jestliže existuje okolí 𝑂(𝑥0 ) bodu 𝑥0 takové, že pro všechna 𝑥 ∈ 𝑂(𝑥0 ) je 𝑓(𝑥) ≥ 𝑓(𝑥0 ), resp. 𝑓(𝑥) ≤ 𝑓(𝑥0 ). Řekneme, že funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 ostré lokální minimum, resp. ostré lokální maximum, jestliže existuje okolí 𝑂(𝑥0 ) bodu 𝑥0 takové, že pro všechna 𝑥 ∈ 𝑂(𝑥0 ) je 𝑓(𝑥) > 𝑓(𝑥0 ), resp. 𝑓(𝑥) < 𝑓(𝑥0 ). Má-li funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 lokální minimum, resp. lokální maximum, říkáme, že funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 lokální extrém. Definice 9.2 Bod 𝑥0 ∈ 𝐷(𝑓), ve kterém platí 𝑓 ′ (𝑥0 ) = 0, se nazývá stacionární bod. Věta 9.2 Nechť funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 lokální extrém. Pak buď platí 𝑓 ′ (𝑥0 ) = 0, anebo 𝑓 ′ (𝑥0 ) neexistuje. Věta 9.3 Nechť 𝑓 ′ (𝑥0 ) = 0 a existuje 𝑓 ′′ (𝑥0 ). Je-li a) 𝑓 ′′ (𝑥) > 0, pak má funkce f v bodě 𝑥0 lokální minimum, b) 𝑓 ′′ (𝑥) < 0, pak má funkce f v bodě 𝑥0 lokální maximum. Věta 9.4 Martina Litschmannová

49

9. cvičení - Konvexnost, konkávnost Nechť 𝑓 ′ (𝑥0 ) = 𝑓 ′′ (𝑥0 ) = ⋯ 𝑓 (𝑛−1) (𝑥0 ) = 0 a nechť 𝑓 (𝑛) (𝑥0 ) ≠ 0 pro nějaké 𝑛 ∈ ℕ, 𝑛 ≥ 2. Je-li:  𝑛 liché, pak 𝑓 nemá v bodě 𝑥0 lokální extrém.  𝑛 sudé a 𝑓 (𝑛) (𝑥0 ) > 0, pak 𝑓 má v bodě 𝑥0 lokální minimum.  𝑛 sudé a 𝑓 (𝑛) (𝑥0 ) < 0, pak 𝑓 má v bodě 𝑥0 lokální maximum.

Příklad 9.2 Najděte lokální extrémy a maximální intervaly monotonie následujících funkcí. a) 𝑓: 𝑦 = 12𝑥 5 − 15𝑥 4 − 40𝑥 3 + 60

1

b) 𝑔: 𝑦 = 𝑥 ∙ 𝑒 𝑥

9.3 Konvexnost, konkávnost Definice 9.3 Řekneme, že funkce 𝑓 je ryze konvexní na intervalu 𝑰 ⊂ 𝐷(𝑓), jestliže pro všechna 𝑥1 , 𝑥2 , 𝑥3 ∈ 𝑓 taková, že 𝑥1 < 𝑥2 < 𝑥3 , platí 𝑓(𝑥2 ) < 𝑓(𝑥! ) +

𝑓(𝑥3 )−𝑓(𝑥1 ) ⋅ (𝑥2 𝑥3 −𝑥1

− 𝑥1 ).

Nahradíme-li v definici 9.3 znak < znakem ≤, dostáváme funkci konvexní na intervalu 𝑰. Je-li 𝐼 = 𝐷(𝑓), pak říkáme, že funkce 𝑓 je ryze konvexní, resp. konvexní. Definice 9.4 Řekneme, že funkce 𝑓 je ryze konkávní na intervalu 𝑰 ⊂ 𝐷(𝑓), jestliže pro všechna 𝑥1 , 𝑥2 , 𝑥3 ∈ 𝑓 taková, že 𝑥1 < 𝑥2 < 𝑥3 , platí 𝑓(𝑥2 ) > 𝑓(𝑥! ) +

𝑓(𝑥3 )−𝑓(𝑥1 ) ⋅ (𝑥2 𝑥3 −𝑥1

− 𝑥1 ).

Nahradíme-li v definici 9.4 znak > znakem ≥, dostáváme funkci konkávní na intervalu 𝑰. Je-li 𝐼 = 𝐷(𝑓), pak říkáme, že funkce 𝑓 je ryze konkávní, resp. konkávní.

Graf konvexní funkce (převzato z [1])


Graf konkávní funkce (převzato z [1])

50

Matematická analýza 1 Definice 9.5 Řekneme, že funkce 𝑓 má v bodě 𝑥0 inflexi, jestliže existuje 𝑓 ′ (𝑥0 ) ∈ ℝ a funkce 𝑓 je v nějakém levém okolí bodu 𝑥0 ryze konvexní a v nějakém pravém okolí bodu 𝑥0 ryze konkávní, resp. naopak. Má-li funkce 𝑓 v bodě 𝑥0 inflexi, pak bod (𝑥0 , 𝑓(𝑥0 )) nazýváme inflexním bodem funkce 𝑓. Tj. v inflexním bodě existuje tečna a mění se zde „konvexnost na konkávnost“ anebo naopak.

Věta 9.5 Nechť funkce 𝑓 má na intervalu (𝑎, 𝑏), 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ∗, druhou derivaci. Je-li a) 𝑓 ′′ (𝑥) > 0 pro každé 𝑥 ∈ (𝑎, 𝑏), pak f je ryze konvexní na (𝑎, 𝑏), b) 𝑓 ′′ (𝑥) ≥ 0 pro každé 𝑥 ∈ (𝑎, 𝑏), pak f je konvexní na (𝑎, 𝑏), c) 𝑓 ′′ (𝑥) < 0 pro každé 𝑥 ∈ (𝑎, 𝑏), pak f je ryze konkávní na (𝑎, 𝑏), d) 𝑓 ′′ (𝑥) ≤ 0 pro každé 𝑥 ∈ (𝑎, 𝑏), pak f je konkávní na (𝑎, 𝑏). Příklad 9.3 Určete maximální intervaly, na nichž jsou následující funkce konvexní, resp. ryze konvexní a určete jejich inflexní body: 𝑥

a) 𝑓: 𝑦 = 𝑥 3 + 3𝑥

cos 𝑥

b) 𝑔: 𝑦 = 1+𝑥2

c) ℎ: 𝑦 = 2+sin 𝑥

9.4 Asymptoty grafu funkce Definice 9.6 Přímka 𝑝: 𝑥 = 𝑥0 , 𝑥0 ∈ ℝ se nazývá svislá asymptota grafu funkce f, jestliže je alespoň jedna jednostranná limita funkce 𝑓 v bodě 𝑥0 nevlastní, tj. lim+ 𝑓(𝑥) = ±∞ nebo lim− 𝑓(𝑥) = ±∞. 𝑥→𝑥0

𝑥→𝑥0

Svislé asymptoty mohou nastat v bodech nespojitosti definičního oboru nebo v hraničních bodech definičního oboru.


51

9. cvičení - Průběh funkce Příklad 9.4 Najděte svislé asymptoty grafů funkcí: a) 𝑓: 𝑦 =

4+𝑥 3 4−𝑥 2

b) 𝑔: 𝑦 = 𝑥 +

ln 𝑥 𝑥

Definice 9.7 Přímka 𝑝: 𝑦 = 𝑎𝑥 + 𝑏, 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ se nazývá asymptota grafu funkce f v plus nekonečnu, resp. v mínus nekonečnu, jestliže platí: lim (𝑓(𝑥) − (𝑎𝑥 + 𝑏)) = 0, resp. lim (𝑓(𝑥) − (𝑎𝑥 + 𝑏)) = 0. 𝑥→∞

𝑥→−∞

Věta 9.5 Přímka 𝑝: 𝑦 = 𝑎𝑥 + 𝑏, 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ se nazývá asymptota grafu funkce f v plus nekonečnu, právě když 𝑓(𝑥) 𝑥→∞ 𝑥

lim

= 𝑎, 𝑎 ∈ ℝ

a

lim (𝑓(𝑥) − 𝑎𝑥) = 𝑏, 𝑏 ∈ ℝ.

𝑥→∞

Přímka 𝑝: 𝑦 = 𝑎𝑥 + 𝑏, 𝑎, 𝑏 ∈ ℝ se nazývá asymptota grafu funkce f v mínus nekonečnu, právě když 𝑓(𝑥) 𝑥→−∞ 𝑥

lim

= 𝑎, 𝑎 ∈ ℝ

a

lim (𝑓(𝑥) − 𝑎𝑥) = 𝑏, 𝑏 ∈ ℝ.

𝑥→−∞

Příklad 9.5 Najděte asymptoty v +∞ a −∞ grafů funkcí: 4+𝑥 3

a) 𝑓: 𝑦 = 4−𝑥2

b) 𝑔: 𝑦 = 𝑥 +

ln 𝑥 𝑥

9.5 Průběh funkce Postup: 1. Určíme definiční obor. 2. Rozhodneme, zda je funkce spojitá, resp. určíme body nespojitosti. 3. Rozhodneme, zda je funkce sudá nebo lichá, příp. periodická. 4. Vypočteme 𝑓 ′ a 𝐷(𝑓 ′ ). 5. Určíme intervaly, na nichž je 𝑓 ′ kladná, resp. záporná. 6. Určíme intervaly monotonie funkce a lokální extrémy. 7. Vypočteme 𝑓 ′′ a 𝐷(𝑓′′ ). Martina Litschmannová

52

Matematická analýza 1 Určíme intervaly, na nichž je 𝑓 ′′ kladná, resp. záporná. Určíme intervaly, na nichž je funkce konvexní, resp. konkávní a určíme inflexní body. Najdeme svislé asymptoty a asymptoty v ±∞. Podle potřeby určíme další vlastnosti funkce 𝑓 (průsečíky s osami, funkční hodnoty ve významných bodech, …) 12. Načrtneme graf funkce 𝑓. 8. 9. 10. 11.

Příklad 9.6 Vyšetřete průběh funkcí: 𝑥

a) 𝑓: 𝑦 = 3−𝑥2


b) 𝑔: 𝑦 = ln(4 − 𝑥 2 )

1

c) ℎ: 𝑦 = 𝑥 ∙ 𝑒 𝑥

53

Matematická analýza 1

Recommend Documents